Сайт decomp.dev обратной разработки, декомпиляции и модификации видеоигр, закрывается. Администратор сайта пояснил, что «сообщество декомпиляции перестало существовать в прежнем виде» из-за ИИ. По его словам, стало невозможно отличить проекты, созданные людьми, от выполненных с помощью ИИ, а задачи, требовавшие слаженной работы команды специалистов, теперь без особого труда решаются с помощью нейросетей.

Пользователи, применяющие ИИ для клонирования и декомпиляции игр, заполонили сообщество, выполняя работу гораздо быстрее, чем это под силу одним лишь людям-программистам. Это происходит на фоне появления множества клонов популярного коммерческого программного обеспечения, например, пакетов Adobe или Microsoft Office, созданных с помощью ИИ.

«Исторически сложилось так, что точная декомпиляция была невероятно сложной и трудоёмкой задачей. Для игры среднего размера, над которой работает группа энтузиастов, этот процесс мог растянуться на годы», — пояснил администратор сайта с ником Encounter. Однако современные передовые модели ИИ (например, GPT-6-Astra) сделали декомпиляцию игр элементарной задачей.

«Они гораздо лучше справляются со сложными инструкциями, сопоставлением ресурсов для поиска символов или отладочной информации, а также с написанием качественного кода — при условии грамотного руководства со стороны человека, — отметил Encounter. — Стало очевидно, что при правильном подходе, участии человека и проверке кода ИИ способен значительно ускорить процесс декомпиляции. Но столь же очевидно и то, что прежний формат сообщества декомпиляции разрушен.

Сегодня декомпиляция видеоигр и последующая сборка кода после внесения изменений с помощью ИИ встречаются повсеместно. С помощью нейросетей энтузиасты, переносят персонажей одних игр в другие, портируют игры на платформы, для которых те изначально не предназначались, или создают самые невероятные комбинации из различных игр. В последнее время появились инструменты, специально разработанные для декомпиляции игр с помощью ИИ.

Сайт decomp.dev был своего рода коллективной платформой, где размещались библиотеки файлов и инструменты для реверс-инжиниринга игр. Декомпиляция видеоигр проводится по разным причинам и популярна в определённых сообществах фанатов. Спидраннеры прибегают к ней, чтобы найти ошибки или особенности игры, которые помогут пройти её быстрее. Энтузиасты переносят игры на другие платформы или создают эмулятор. Моддеры стремятся упростить процесс модификации, а архивисты — восстановить утраченный исходный код. Некоторые делают это просто ради самого процесса решения сложной технической задачи.

По словам Encounter, внедрение ИИ в эту сферу настолько ускорило работу, что следить за проектами, которые ведут люди, стало крайне сложно. Более того, некоторые пользователи ИИ берут существующие проекты, «дорабатывают» их с помощью нейросетей и публикуют сырой непроверенный результат.

«Изначально decomp.dev задумывался как способ превратить декомпиляцию в игру: наблюдение за ростом прогресса помогало сохранять мотивацию, ведь каждый прибавленный процент требовал реальных усилий со стороны человека, — добавил Encounter. — Сегодня эта идея превратила декомпиляцию в бессмысленную гонку цифр, которую усугубляют люди, стремящиеся лишь тратить токены ради того, чтобы показатели росли».

Закрытие decomp.dev — лишь один из симптомов более широкой и потенциально дестабилизирующей тенденции в сфере ИИ. Теперь любой желающий может с лёгкостью использовать нейросети для создания функциональных клонов ПО, которые оказываются в «серой зоне» авторского права. Всплеск интереса к проектам по декомпиляции наглядно показывает, насколько просто стало проводить реверс-инжиниринг, клонировать и модифицировать софт с помощью ИИ.

За последние несколько дней появились практически полностью функциональные клоны продуктов Adobe Creative Cloud и пакета Microsoft Office — программ, подписка на которые стоит сотни долларов в год. Разработчики ПО и представители малого бизнеса, работающие по модели «программное обеспечение как услуга» (SaaS), сталкиваются с сокращением возможностей для заработка и признаются, что испытывают тревогу, наблюдая за стремительным прогрессом ИИ. А небольшие студии видеоигр жалуются, что их проекты регулярно копируют с помощью ИИ, используя метод «чистой комнаты» (clean room design) — когда оригинальный исходный код даже не изучается.

«От инженеров-программистов я слышу одно: модель SaaS как бизнес-модель умирает, — рассказал исследователь открытого ПО Майк Нолан. — С помощью ИИ стало слишком легко воссоздать нужный функционал». Ранее в этом году он запустил программный инструмент Malus.sh, предназначенный для воссоздания открытого ПО без нарушения авторских прав. Цель проекта — привлечь внимание к пробелам в законодательстве об авторском праве и открытом ПО.

* Быстрый ответ Алисы AI

Содержимое ответа