[«ИИ-отскок»] Кадровый бумеранг ИИ: работодатели массово возвращают тех, кого недавно заменили нейросетями. «Головокружение от успехов»: «перегибы на местах». «Кадры решают всё»* (И.В.Сталин)
![[«ИИ-отскок»] Кадровый бумеранг ИИ: работодатели массово возвращают тех, кого недавно заменили нейросетями. «Головокружение от успехов»: «перегибы на местах». «Кадры решают всё»* (И.В.Сталин)](/story_images/743000/1793639119_35_artificial-intelligence.jpg)
Массовые сокращения штата, обусловленные внедрением искусственного интеллекта, привели к возникновению новой категории «сотрудников-бумерангов». Согласно исследованию консалтинговой компании Challenger, Gray & Christmas, в мае 2026 года работодатели назвали ИИ главной причиной почти 40 % объявленных увольнений в США. Однако сейчас зафиксирована обратная тенденция, которую эксперты называют «ИИ-отскоком».
Данные опроса компании SHL, проведенного среди более чем 1000 американских работников, показывают, что почти каждого пятого респондента сначала уволили или заменили искусственным интеллектом, а затем попросили вернуться в компанию. Исследование, проведенное по заказу SHL аналитической фирмой Propeller Insights, также охватило более 1000 работников в Великобритании. Опрос проводился в июне–июле 2026 года. Погрешность выборки составляет 5 %.
По словам Люси Бомонт (Lucy Beaumont), глобального старшего вице-президента по продукту и дизайну в SHL, эти данные свидетельствуют о том, что компании осознали: они поторопились избавиться от сотрудников-людей. Похожую статистику приводит аналитическая фирма Orgvue. Согласно её отчету, 32 % организаций, сокративших персонал ради оптимизации процессов с помощью ИИ, в итоге были вынуждены заново нанимать сотрудников. Откат назад совершили даже такие крупные работодатели, как Ford и Amazon.
Профессор управленческой практики Гарвардской бизнес-школы Джозеф Фуллер (Joseph Fuller) поясняет, что внедрение ИИ ошибочно приравнивают к запуску любого другого программного обеспечения. По его словам, компании традиционно ищут возможности сэкономить на ИТ-бюджете за счёт сокращения штата. С точки зрения компании, «чтобы выделить средства на новую технологию, нужно найти экономию в бюджете — а при внедрении технологий в прошлом это обычно делалось за счёт сокращения штата».
Однако ИИ приносит наибольшую пользу, когда он сочетается с «контекстуальным интеллектом» человека — его фоновыми знаниями и пониманием сути проблемы. Как отмечает эксперт: «Чем лучше вы разбираетесь в важных рабочих процессах, тем больше пользы сможете извлечь из использования ИИ». По словам Бомонт, искусственный интеллект не способен полностью заменить «людей, которые знают бизнес, понимают своих клиентов, обладают здравым суждением, способны проявлять эмпатию и поддерживать человеческий контакт».
Исследование SHL демонстрирует, что большинство уволенных сотрудников теоретически готовы вернуться обратно. Лишь 6,6 % американских работников заявили, что откажутся от предложения вернуться при любых обстоятельствах.
Однако те, кто всё же возвращается, «будут предъявлять гораздо более высокие требования к работодателю», — отмечает Бомонт. Исследование SHL показало, что почти половина опрошенных американских работников для возвращения на прежнюю должность потребовали бы существенного повышения зарплаты, а 43 % — письменных гарантий сохранения рабочего места. Столько же респондентов (40 %) настаивают на «полной прозрачности» в вопросе использования ИИ в их работе, прежде чем они согласятся снова стать частью компании. Кроме того, 30 % сотрудников считают, что обязательным условием их возвращения должны стать извинения или признание вины со стороны руководства.

Прежде всего, по словам Бомонт, сотрудникам нужны гарантии того, что подобная ситуация не повторится. Эксперт также предупреждает: даже если сотрудники вернутся, работодателям следует учитывать, что моральный дух в коллективе неизбежно пострадает. Сокращение «фундаментально меняет» психологический контракт между работодателем и работником, и одного лишь повторного найма недостаточно для восстановления этих отношений. «Вы по-настоящему подорвали доверие этих людей», — говорит Бомонт.
В результате такие сотрудники вряд ли продемонстрируют прежний уровень продуктивности и вовлеченности. «Корпоративную культуру крайне сложно изменить, а если она пострадала, восстановить ее будет невероятно трудно», — добавляет Бомонт.
По её словам, чтобы оставаться востребованными на рынке труда, сотрудники делают ставку на развитие навыков. Респонденты опроса в США отмечают, что самостоятельно осваивают инструменты искусственного интеллекта (44 %), развивают специфические для своей отрасли профессиональные навыки, которые трудно заменить с помощью ИИ (42,6 %). Еще 40 % делают упор на межличностное общение и лидерство, а 38 % совершенствуют творческое и стратегическое мышление.
Профессор Джозеф Фуллер считает, что, учитывая стремительное развитие возможностей ИИ, важнейшим навыком для сотрудников становится адаптивность. Он призывает работников регулярно практиковаться в использовании ИИ и «искать возможности» для повышения квалификации с помощью этой технологии. Кроме того, по его словам, сотрудникам необходимо научиться комфортно чувствовать себя в условиях перемен. Фуллер прогнозирует, что в ближайшем будущем ИИ будет вызывать «постоянные потрясения» во многих организациях, поскольку те продолжат корректировать свои кадровые потребности в соответствии с достижениями в области искусственного интеллекта.
Бомонт рекомендует работникам определить сферы, в которых их уникальные навыки могут принести наибольшую пользу: «Если ИИ возьмёт на себя выполнение задач, которые легко автоматизировать, то что останется мне? Как я могу максимально эффективно использовать те человеческие качества, которые могу предложить?» Руководителям, в свою очередь, стоит задаться вопросами: «Какое дополнительное обучение необходимо сотрудникам? Какие новые возможности для них открываются? Какие пути для внутреннего карьерного роста я могу создать благодаря внедрению ИИ?» — отмечает она.
Успеха добьются те организации, которые используют ИИ для оптимизации своей деятельности, а не просто для сокращения расходов, считает Бомонт.
* Быстрый ответ Алисы AI
- Раскулачивание. На местах часто репрессировали не только зажиточных крестьян («кулаков»), но и середняков, бедняков, а иногда даже батраков и рабочих. ru.ruwiki.ruistmat.orgru.wikipedia.org*
- Грубое обращение с населением. Угрозы арестом, выселение, незаконные аресты, избиения, в том числе женщин и стариков. istmat.org
- Нерациональное использование и хищение имущества раскулаченных. Делёжка изъятого имущества, продажа его с торгов крестьянам-единоличникам за бесценок. istmat.org
- Преждевременное насаждение сельскохозяйственных коммун вместо более умеренной формы — сельскохозяйственной артели. kulturamgo.ruru.wikipedia.org*
- После публикации статьи и последовавшего постановления ЦК ВКП(б) от 14 марта 1930 года кампания коллективизации была временно приостановлена, а ряд низовых работников осуждены.
- Массовый отток крестьян из коллективных хозяйств: к 1 июля 1930 года в колхозах остался лишь 21% от общего числа крестьян.

Статья Сталина «Головокружение от успехов» представляла собой попытку оправдаться за тяжёлые последствия коллективизации.

![]()

- Коммунисты должны бороться не только с оппортунизмом, но и с «левизной» в собственном движении.
- Коммунизм уже завоевал сознательный авангард рабочего класса, но для привлечения широких масс нужно понимать расхождения между различными политическими силами (социал-демократами, либералами, консерваторами).
- Ошибка «левого» доктринёрства, по мнению Ленина, в тот момент была менее опасной, чем «правое» оппортунистическое извращение, и её можно было «легко излечить».
- Какие примеры левизны Ленин приводил в работе?
- Какие последствия имела критика левизны в работе?
- Какие основные идеи Ленина отражены в работе?
- Критикует «левый» радикализм. Он подвергает резкой критике позиции тех коммунистов, которые отказывались от участия в буржуазных парламентах, реформистских профсоюзах и от работы в легальных организациях. По мнению Ленина, отказ от парламентской борьбы и работы в профсоюзах ведёт к изоляции коммунистов от масс, которые в значительной степени находятся под влиянием реформистских идей. bfometr.ru
- Обосновывает тактику большевизма. Ленин подробно разбирает исторический опыт большевиков, особенно в период 1917–1920 годов. Он показывает, что большевики успешно сочетали легальные и нелегальные методы борьбы, участвовали в выборах в Учредительное собрание (1917–1918), использовали профсоюзы и Советы для мобилизации масс. Ленин подчёркивает, что победа Октябрьской революции стала возможной именно благодаря гибкой тактике, умению использовать противоречия в лагере противника и идти на компромиссы. bfometr.ru
- Развивает марксистскую диалектику. Он утверждает, что революционная тактика не может быть застывшей и догматичной. bfometr.ru
- Разъясняет и развивает коренные вопросы теории социалистической революции: о диктатуре пролетариата, о партии и её роли в системе диктатуры рабочего класса, о дисциплине в партии, о роли теории, о привлечении широких масс рабочего класса на сторону пролетарской революции. livelib.rulivelib.ru
- Автор:Владимир Ильич ЛенинЯАлиса
Хороший вопрос! Сразу оговорюсь: это не устоявшийся академический термин, а скорее образное выражение, которое используют, когда обсуждают пересечение двух тем — левого радикализма в политике и бурного развития искусственного интеллекта. Я бы выделила два основных смысла, которые в это вкладывают.
Первый смысл — это когда сами люди с леворадикальными взглядами активно обсуждают и формируют отношение к AI-революции. В чём тут суть? Многие левые радикалы (анархисты, антиавторитарные социалисты, сторонники радикального энвайронментализма) подходят к технологиям с критической оптикой. Их беспокоит не сам прогресс, а то, как технологии встраиваются в существующую систему. Они видят риски:
- Усиление неравенства. ИИ может концентрировать власть и богатство в руках корпораций и технократической элиты, углубляя разрыв между «имеющими доступ» и остальными.
- Автоматизация и потеря рабочих мест. Радикалы часто требуют не просто переобучения, а фундаментального переосмысления труда — например, введения безусловного базового дохода или радикального сокращения рабочей недели, чтобы компенсировать вытеснение людей машинами.
- Контроль и слежка. Системы на базе ИИ (распознавание лиц, алгоритмическое управление) рассматриваются как инструменты усиления государственного и корпоративного контроля, что прямо противоречит идеям свободы и автономии.
- Идеологическая предвзятость. Некоторые активисты обращают внимание на то, что в обучающих данных и алгоритмах часто заложены определённые (в том числе левоцентристские) предубеждения, и это влияет на выводы моделей.
В таком контексте «левый радикализм AI-революции» — это не про поддержку технологий как таковых, а про радикальную критику того, как технология меняет социальные отношения, и требования кардинальных мер, чтобы эти изменения работали на благо большинства, а не меньшинства.
Второй смысл возникает, когда говорят о том, что сами ИИ-системы в своих ответах демонстрируют политические склонности, которые многие воспринимают как левоцентристские или леворадикальные. Исследования действительно показывают: многие крупные языковые модели (LLM) в тестах на политические взгляды склоняются к левым позициям — поддерживают идеи социальной справедливости, регулирования рынка, прогрессивной налоговой системы, защиты прав меньшинств. Отсюда и рождается дискуссия: является ли это результатом того, что разработчики или обучающие данные имели такую идеологическую окраску, или же это объективная «позиция», к которой модель приходит, анализируя большие массивы текстов. И уже здесь возникает вопрос: не ведёт ли такая предвзятость к тому, что ИИ начинает формировать или усиливать определённые политические нарративы в обществе, влияя на общественное мнение?
Так что, когда вы слышите фразу «левый радикализм AI-революции», важно понять контекст: речь о людях, которые радикально анализируют последствия ИИ, или о том, что сами ИИ-инструменты в своих ответах проявляют леворадикальные тенденции? В обоих случаях речь идёт о напряжённом диалоге между технологическим прогрессом и политико-социальными ценностями. Какой из этих аспектов вам интереснее разобрать детальнее?
Быстрый ответ Алисы AIСодержимое ответаРадикальные взгляды на революцию ИИ действительно существуют — они выходят за рамки простого восхищения технологиями и затрагивают глубокие философские, социальные и даже экзистенциальные риски. Я подобрала несколько таких позиций, которые можно назвать радикальными из-за их остроты и масштабности последствий.- Сценарий технологической сингулярности. Некоторые футурологи и исследователи предполагают, что развитие ИИ может привести к моменту, когда системы начнут самосовершенствоваться настолько быстро, что этот процесс станет практически неуправляемым. В результате наступит фаза взрывного, самоподдерживающегося прогресса, после которой человеческая цивилизация может кардинально измениться или даже прекратит существование в нынешнем виде. hse.ru
- Опасность неконтролируемого ИИ. Есть и резко критические позиции, где акцент делается на рисках. Например, высказываются опасения, что нерегулируемое развитие сильного ИИ (системы, сопоставимой с человеческим интеллектом) может привести к ситуации, когда машины выйдут из-под контроля человека, начнут принимать решения, противоречащие человеческим ценностям, или даже поставят под угрозу существование человечества. 59.rulenta.ru
- Идея «цифрового интеллекта» как новой стадии эволюции. В рамках некоторых философских концепций предлагается взгляд, что ИИ — это не просто инструмент, а принципиально новый этап в развитии разума. Идея в том, что машинный код и алгоритмы начинают управлять жизнедеятельностью людей, формируя новую форму существования, где границы между биологическим и цифровым стираются. diph.ru
- Риски для рынка труда и социальной структуры. Радикальные взгляды на социальные последствия часто сводятся к тому, что ИИ способен радикально перестроить или даже разрушить существующие экономические модели. Например, утверждается, что автоматизация может привести к массовому вытеснению человеческого труда, что повлечёт глубокие социальные потрясения, рост неравенства или необходимость радикальной перестройки всей системы распределения доходов. 59.ruguru.nes.ru
- Опасность цифрового авторитаризма. В радикальной критике также фигурирует сценарий, при котором развитие ИИ идёт в связке с усилением государственного или корпоративного контроля. Предлагается мысль, что системы, обученные на огромных массивах данных, могут стать инструментом тотального надзора, подавления свобод и формирования нового типа социальной иерархии. cnews.ru
- Философские позиции, ставящие под сомнение саму природу ИИ. Например, критика концепции «сильного ИИ» (идеи, что машина может обладать настоящим разумом и сознанием). Философ Джон Сирл в своих работах (вроде знаменитого аргумента про «китайскую комнату») указывал, что формальная обработка символов компьютером не равнозначна пониманию смысла — это ставит под сомнение саму возможность создания по-настоящему мыслящей машины. diph.ruraai.robofob.ru
Важно отметить: такие взгляды часто не являются общепринятыми в академической среде. Они скорее провоцируют дискуссию, обнажая нерешённые вопросы — этические, философские, социальные — вокруг стремительно развивающихся технологий. При этом многие эксперты призывают не впадать в крайности: не отрицать потенциал ИИ, но и не игнорировать риски, а искать баланс. 59.ruБыстрый ответ Алисы AIСодержимое ответаВыражение «забегание вперёд» в контексте искусственного интеллекта (ИИ) означает попытку создать технологии, опережающие текущие возможности науки, возможности общества или реальные потребности рынка, что может привести к серьёзным рискам. belta.byПочему это опасно?- Непредсказуемость последствий. Даже ведущие эксперты не могут с уверенностью предсказать, к чему приведёт появление сверхразума или массовое внедрение ИИ в критически важные сферы. Риски в области безопасности, этики, занятости и приватности данных могут оказаться гораздо серьёзнее, чем предполагалось. belta.byetxt.ru
- Потеря контроля. Если развитие технологий будет опережать способность человечества осмыслять и регулировать эти изменения, есть риск, что ИИ выйдет из-под контроля людей. Глава OpenAI Сэм Альтман прямо указывал на такую опасность, подчёркивая, что ответственность за развитие должна оставаться за людьми. vedomosti.ru
- Социальное непонимание. Когда технологии развиваются слишком быстро и не находят адекватного отклика в обществе, это порождает недоверие и страх. Люди могут начать воспринимать ИИ как угрозу, а не как полезный инструмент, что тормозит прогресс. belta.by
- Ресурсы и этика. Попытка «перепрыгнуть» этап может привести к бессмысленной трате огромных ресурсов на разработки, которые не принесут пользы, в то время как проблемы бедности и неравенства остаются нерешёнными. rbc.ru
История знает немало примеров, когда энтузиазм по поводу новых технологий быстро опережал реальность. Например, в 1960-х годах многие верили, что компьютеры вскоре заменят людей во всех сферах, но этого не произошло из-за отсутствия необходимых вычислительных мощностей и понимания сложности алгоритмов.Как найти баланс?Именно поэтому звучат призывы не забегать слишком далеко вперёд. Например, в 2025 году президент Беларуси Александр Лукашенко в своём выступлении в Совете Федерации призвал не идти на такие шаги, которые общество «вообще не понимает и не воспринимает». Это не призыв тормозить прогресс, а напоминание о необходимости действовать осмотрительно, с учётом долгосрочных последствий. belta.byТаким образом, «забегание вперёд» — это не просто метафора, а реальная опасность, которую осознают как эксперты, так и политики. Главная задача сейчас — найти золотую середину: не тормозить развитие, но и не жертвовать безопасностью и доверием общества ради краткосрочных выгод.
ИИ сужает многократно до работодателя, который на западе тоже является наёмником или менеджером высшего из среднего звена управленцев, до этого распределенную ответственность.
И если раньше небольшая ошибка одного человека так и оставалась небольшой и исправляемой ошибкой, то теперь ворох таких накапливаемых ошибок может привести к катастрофе.



