Новая работа программиста — не писать код, а задавать границы для ИИ-агентов — мнение
ИИ-агенты вроде Cursor и Claude Code все лучше справляются с написанием кода, поэтому работа программистов постепенно смещается от реализации отдельных функций к проектированию правил, границ и систем обратной связи для ИИ.
Об этом пишет специалист по data engineering Анант Паккилдурай в колонке для VentureBeat. По его словам, главное изменение последних лет в том, что «трение, связанное с написанием синтаксиса, практически исчезло». ИИ-агенты уже могут изучать репозитории, писать тесты, анализировать ошибки и предлагать рефакторинг.
«Если агент становится основным автором локальной логики системы, что именно остается делать инженеру?» — задается вопросом Паккилдурай. Проблема, по его мнению, в том, что сложные корпоративные системы редко дают ИИ четко ограниченную задачу. Требования меняются, схемы данных обновляются, API вводят новые ограничения, а часть бизнес-правил вообще существует только «в чьей-то голове».
В таких условиях агент может начать опираться на устаревшие предположения, исправлять следствие вместо причины или накапливать противоречивый контекст. Автор называет это «операционной энтропией» — накоплением старых предположений, разветвляющегося контекста и нерешенных зависимостей.
«Агенты явно создают движение. Настоящий вопрос в том, превращает ли система вокруг них это движение в полезную работу», — пишет разработчик. В таком случае главная работа инженера заключается уже не в написании преобразования. «Вклад инженера был не в трансформации данных, а в создании границы, которая сделала ошибку агента видимой, конкретной и исправимой», — объясняет автор.
По его мнению, разработчикам придется все больше заниматься именно такими ограничениями: создавать строгие семантические слои, контракты данных, неизменяемые журналы событий, идемпотентные API и детерминированные процессы. «Новая задача — создать условия, в которых сгенерированной логике можно доверять», — пишет Паккилдурай.
Если система заранее задает четкие входные данные, правила и критерии правильного результата, ИИ уже может самостоятельно написать код, запустить тесты, исправить ошибки и подготовить изменение к выпуску. «Ценность разработки ПО не исчезает по мере того, как генерация кода становится дешевле. Она просто становится более заметной», — заключает он.
suare 3 часа 16 минут назадПрограммистов снова начали нанимать — но почти все места достаются сеньорам
Рынок вакансий для разработчиков в США начал восстанавливаться после нескольких лет сокращений, однако рост почти не затронул начинающих специалистов.
В первом квартале 2026 года около 70% вакансий в сфере разработки ПО на Indeed приходилось на позиции senior-уровня, пишет Business Insider со ссылкой на данные Indeed Hiring Lab.
Для сравнения, в начале 2019 года доля таких вакансий составляла около 55%. Среди более чем 40 профессиональных сфер, проанализированных Indeed, именно разработка ПО показала самую высокую долю вакансий для опытных специалистов.
После бума найма во время пандемии количество вакансий разработчиков начало резко снижаться в 2022 году. Этот спад совпал с распространением ChatGPT и других ИИ-моделей, что усилило опасения, что автоматизация уменьшит потребность в программистах.
Однако примерно с начала 2025 года ситуация начала меняться. Количество вакансий в разработке все еще остается ниже допандемийного уровня, но к июню 2026 года оно выросло примерно на 15% по сравнению с началом 2025-го.
Экономист Indeed Hiring Lab Снеха Пури связывает восстановление в том числе с тем, что компании снова начали активнее нанимать после нескольких слабых лет. Но, по ее мнению, одна из главных причин перекоса в пользу сеньоров — распространение ИИ-инструментов для программирования.
«ИИ-инструменты все лучше справляются с рутинными и четко определенными задачами по написанию кода, которые раньше поручали младшим инженерам. Это смещает спрос в сторону специалистов, способных направлять работу ИИ, находить его ошибки и принимать решения, которые он не может принять сам, а такие навыки обычно приходят с опытом», — объяснила Пури.
При этом сокращение числа стартовых позиций может создать проблему уже для самих работодателей. В Indeed предупреждают: сегодняшние джуны должны со временем стать теми самыми сеньорами, которых компании сейчас активно ищут.
«Сегодняшние специалисты начального уровня — это завтрашние эксперты senior-уровня. Если работодателям в будущем нужны опытные сотрудники, способные управлять ИИ, им необходимо продолжать инвестировать в младших специалистов уже сейчас», — отметила Пури.
suare 2 часа 58 минут назад