Система распознавания лиц в метро «поймала» 42 преступника

отметили
27
человек
в архиве

Система распознавания лиц от Сбербанка и VisionLabs, месяц назад установленная в московском метро, показала первые результаты. Как рассказал РИА Новости зампред правления банка Станислав Кузнецов, технология помогла правоохранительным органам поймать 42 преступника.



Система распознавания лиц
Компания VisionLabs занимается разработкой в сфере компьютерного зрения и машинного обучения. Она появилась в 2012 году и сразу стала резидентом «Сколково». В 2015 году там же компания победила в номинации «Стартап года» в премии «Предпринимательский прорыв года». А годом позже они заключили договор со «Сбербанком» и стали для них поставщиком технологии распознавания лиц. Коллаборация выиграла тендер на установку системы в московском метрополитене. Власти Москвы сообщили о начале ее тестирования в апреле текущего года. Как сообщал Сергей Собянин, стоимость технологии для правительства обошлась в 3 млн рублей.

Система способна распознавать до 20 лиц в секунду. Она обрабатывает изображения, полученные с камер, которые установлены на четырех станциях метрополитена с большим пассажиропотоком. Анализ представляет собой поиск совпадений с 50 тысячами фотографий из базы данных федерального розыска. Когда такое совпадение обнаруживается, система передает информацию в правоохранительные органы.

Первые результаты
На Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ), который проходит с 24 по 26 мая, со СМИ общался зампред правления Сбербанка Станислав Кузнецов. Он и сообщил об успехах совместного проекта московских властей и банка. По его словам, при помощи системы распознавания лиц за месяц удалось задержать 42 рецидивиста. Несмотря на то, что в федеральной базе данных фотографии в основном плохого качества, технология смогла сопоставить с ними изображения с камер. Так преступники были пойманы и осуждены на новые сроки. Оценить эффективность работы системы, тем не менее, сложно, так как не было сообщено общее количество случаев. Это значит, что определить процентное соотношение истинных и ложных совпадений нельзя.

Впрочем, Кузнецов предполагает, что система будет востребована в аэропортах и других местах массового скопления людей. Она поможет не только в поимке преступников, но и с поиском пропавших. Перспективу внедрения технологии в Москве глава «Сбербанка» Герман Греф планирует обговорить с Сергеем Собяниным в ближайшее время, возможно на ПМЭФ.

Добавил Innovator777 Innovator777 30 Мая 2018
проблема (5)
Комментарии участников:
4toSnamiStalo
+1
4toSnamiStalo, 30 Мая 2018 , url

Значит скоро китайская схема заработает в полный рост.

manson
0
manson, 30 Мая 2018 , url

Инструмент хорош. Но дело ведь в руках, его использующих. Верно? У нас руки пока еще не для такого инструмента. А китайцам хорошо.

4toSnamiStalo
0
4toSnamiStalo, 30 Мая 2018 , url

Что китайцу хорошо — то русскому… не очень.
Такие средства технического контроля значительно упрощают работу силовых структур, поэтому работа в этой области ведется ускоренными темпами. К ЧМ уже обещали ввести такую систему. 

manson
0
manson, 30 Мая 2018 , url

А, сорри, я что-то немного перепутал с контролем, в результате которого рейтинговая система строится. Не в тему, в общем.

4toSnamiStalo
0
4toSnamiStalo, 30 Мая 2018 , url

Очень надеюсь, что до этого не дойдет) Хотя...



Войдите или станьте участником, чтобы комментировать