Согласно внутренним тестам Alibaba, Qwen-3.5-Open-Source с 397 млрд параметров показала заметный прирост качества по сравнению с предыдущей флагманской моделью Qwen-3-Max-Thinking, хотя та была значительно крупнее — более 1 трлн параметров. В тестах модель также приблизилась по уровню к решениям OpenAI, Anthropic и Google DeepMind, но сравнение проводилось не с самыми новыми версиями. Параллельно компания выпустила закрытую модель Qwen-3.5-Plus, которая, по заявлению Alibaba, демонстрирует производительность «на уровне передовых моделей» и получила контекстное окно в 1 млн токенов — один из крупнейших показателей в индустрии.

Впервые в линейке Qwen появились встроенные мультимодальные возможности: новые модели способны работать не только с текстом, но и с изображениями, аудио и видео в рамках одной системы.

Кроме того, семейство Qwen-3.5 использует новую архитектуру, впервые показанную в сентябре в экспериментальном Qwen3-Next — она должна снизить вычислительные затраты и улучшить «производительность на единицу стоимости вывода».

Как утверждает, эксплуатация Qwen 3.5 обходится на 60% дешевле, а обработка больших объемов данных в восемь раз эффективнее по сравнению с предшественником. Модель обладает тем, что Alibaba называет «визуальными агентными возможностями», которые позволяют ей автономно выполнять действия в мобильных и настольных приложениях без участия пользователя. В Qwen-3.5 также добавили 82 новых языка и диалекта — теперь модель поддерживает 201, включая редкие вроде гавайского и фиджийского

Alibaba также опубликовала веса моделей на Hugging Face и собственной платформе ModelScope, что позволяет запускать Qwen локально при наличии необходимого «железа».

Эксперт Натан Ламберт отметил, что Qwen, по сути, стала «стандартом открытых моделей», а в декабре загрузки Qwen на Hugging Face превысили суммарные загрузки всех других крупных open-source моделей.

Растущая роль Китая в экосистеме открытых моделей побудила администрацию Трампа в прошлом году уделить приоритетное внимание глобальному распространению разработанных в США открытых моделей. При этом аналитики напоминают, что число загрузок не всегда отражает реальное внедрение, а последствия массового распространения китайских моделей для национальной безопасности США остаются спорными. На этом фоне Alibaba продолжает двойную стратегию: самые крупные модели серии Max остаются закрытыми, а открытые версии компания активно использует как драйвер коммерциализации своего облачного бизнеса. По словам руководителя команды Qwen Линь Цзюньяна, новые open-source релизы могут появиться уже в ближайшие дни.