Китайцы молодцы, но делиться о работах России тоже надо.
Как — то пропустили, похоже, например.
Российские исследователи создали нейросеть, которая способна анализировать трехмерные модели молекул и определять химические формулы представленных на них веществ. Эта разработка позволит связать друг с другом программы физического 3D-моделирования и системы ИИ, прогнозирующие свойства веществ, сообщила пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI
«Классические программы определяют связи, просто измеряя расстояния между атомами и сравнивая их с табличными значениями. Из-за этого малейшая погрешность замеров приводит к ошибкам. Новый алгоритм анализирует геометрию нужной молекулы целиком и строит граф связей атомов прямо по трехмерным координатам. Благодаря новому подходу к решению этой задачи точность алгоритма достигла 99,53%, снизив частоту ошибок в 20 раз», — говорится в сообщении.Как отмечается в сообщении, данная система была разработана группой исследователей из AIRI, НИУ ВШЭ, Московского центра перспективных исследований МГУ имени Ломоносова, ТГУ и УрФУ для решения одной из самых важных задач на стыке химии и искусственного интеллекта. Она связана с тем, что существующие подходы для моделирования и прогнозирования свойств химических соединений используют в своей работе очень разные форматы входных данных.
Первые алгоритмы работают с трехмерными моделями, состоящими из наборов атомов, расположенных на определенных расстояниях друг от друга, тогда как большинство существующих методов предугадывания свойств соединений опираются на структурные формулы или молекулярные графы, где важно не точное расположение атомов в пространстве, а то, какие из атомов соединены и какими химическими связями.
Российские исследователи сделали большой шаг к объединению этих систем, разработав ИИ-алгоритм, который способен «переводить» трехмерные модели молекул в химические формулы. Для этого система анализирует расположение атомов и распознает пять возможных вариантов их взаимодействий, в том числе отсутствие связи, одинарную, двойную, тройную и ароматическую связь, подобную тем, которые есть в ароматических углеводородах.
Благодаря тому, что нейросеть анализирует всю молекулу целиком, в ее работе возникает относительно мало ошибок и «фантомных» связей между атомами по сравнению с уже существующими решениями. В частности, разработка российских ученых способна корректно моделировать соединения с большим числом встроенных в них молекул воды, а также решать другие трудные задачи. Это в несколько десятков раз снизило частоту появления ошибок, что позволит значительным образом улучшить работу систем моделирования и прогнозирования свойств молекул.
Самосбывающиеся пророчества. Как изменить реальность без применения магических методов
Самосбывающееся пророчество (или эффект самосбывающегося пророчества) — это концепция, которая описывает ситуацию, когда убеждения или ожидания людей о будущих событиях могут сами по себе содействовать тому, чтобы эти события произошли. Суть этого эффекта заключается в том, что вера в возможность определенного исхода может стать фактором, способствующим появлению этого исхода.
История
Термин «самоисполняющееся пророчество» был введен в научный оборот в 1948 году американским социологом Робертом К. Мертоном. В своей статье «Социальная теория и структура» (Social Theory and Social Structure) Мертон использовал термин «самоисполняющийся прогноз» для объяснения того, как ложные убеждения или прогнозы могут влиять на социальное поведение и, в конечном итоге, стать реальностью.
Идея заключается в том, что когда люди верят в возможность определенного события, они могут изменять свое поведение таким образом, чтобы создать условия для сбывания этого события. Этот термин стал широко известным в социологии и психологии, а также нашел применение в различных областях науки.
Роберт К. Мертон предложил два основных типа самоисполняющихся пророчеств:
- Самоисполняющийся положительный прогноз. Этот тип возникает, когда положительные ожидания и убеждения о чем-то благоприятствуют его сбыванию. Например, если студент верит в свою способность успешно сдать экзамен, это может стать мотивацией к более активной подготовке и, следовательно, к хорошему результату.
- Самоисполняющийся отрицательный прогноз. Этот тип проявляется, когда отрицательные убеждения или ожидания приводят к созданию условий для сбывания негативного сценария. Например, если человек верит, что он не сможет найти работу из-за недостатка навыков, его поведение и поиск работы могут быть недостаточно настойчивыми, что усилит его трудности в поиске работы.
Этот концепт стал важной частью исследований в области социологии, психологии, образования и других наук, подчеркивая влияние мышления и верований на реальность человеческого поведения и социальных процессов.
