В статье вводится понятие «долг понимания» — скрытые издержки, возникающие при чрезмерном использовании ИИ для генерации кода. Это когнитивный долг, который команда разработчиков накапливает, теряя глубокое понимание создаваемой системы.Особенно остро эта проблема стоит в разработке агентных систем, где сложность и ответственность высоки. Инструменты ИИ, генерирующие код, могут создавать объёмы, которые становится утомительно полноценно проверять и осмысливать.Эти издержки не видны в краткосрочных метриках производительности, что создаёт иллюзию эффективности. Однако со временем непонимание внутренней логики кода накапливается подобно финансовому долгу.В конечном итоге этот долг приходится выплачивать, когда требуется доработка, отладка или масштабирование системы. Расплатой становятся затраты времени, рост числа ошибок и снижение способности команды к инновациям.Таким образом, статья предупреждает о рисках слепого доверия к сгенерированному ИИ коду без инвестиций в его осмысление. Игнорирование этого вопроса может привести к серьёзным проблемам в поддержке и развитии программного продукта.