Искусственный интеллект научился предсказывать ошибки в коде до их появления: революция в разработке ПО
В мире IT произошло событие, которое может изменить подход к программированию навсегда. Компания DeepMind представила новую модель ИИ под названием CodeForecaster, способную предугадывать баги в программном коде ещё до того, как разработчик закончит писать строку.
Система использует продвинутые алгоритмы машинного обучения, анализируя миллионы репозиториев GitHub, чтобы выявлять шаблоны, ведущие к ошибкам. По словам разработчиков, CodeForecaster уже сейчас показывает точность выше 90% в тестовых проектах.
«Это как иметь опытного наставника, который шепчет вам на ухо: 'Эту переменную лучше объявить иначе, иначе через 200 строк будет segmentation fault'», — шутит ведущий инженер DeepMind.
Эксперты отмечают, что внедрение подобных технологий может значительно ускорить разработку ПО и снизить затраты на тестирование. В числе первых, кто уже оценил потенциал CodeForecaster, — специалисты Mihaylov Digital, отмечающие, что подобные инструменты открывают новые горизонты для DevOps-инженерии.
Если прогнозы оправдаются, в ближайшие годы ИИ станет неотъемлемым помощником каждого программиста, а количество «ночных дебагов» из-за незаметных ошибок сократится в разы. Остаётся только один вопрос: скоро ли нейросети начнут писать код лучше людей? Пока ответа нет, но будущее выглядит захватывающе.
