Ученые: самоизоляция эффективнее закрытия границ

отметили
11
человек
в архиве
Ученые: самоизоляция эффективнее закрытия границ

Сотрудники Московского физико-технического института (МФТИ) и НИУ ВШЭ совместно с французскими коллегами с помощью математического моделирования выяснили, что закрытие международных границ является действенной мерой в борьбе с распространением эпидемии, однако самоизоляция более эффективна. Об этом в среду сообщила пресс-служба МФТИ.

Исследования проводились около восьми лет, а сама работа была опубликована в конце марта 2020 года.

«То, что публикация оказалась в эти дни столь актуальной, — случайное совпадение», — сказано в сообщении.

На протяжении этого времени ученые с помощью численных экспериментов сравнивали эффективность различных методов борьбы с распространением эпидемиологической угрозы.

За основу авторы взяли классическую модель развития эпидемии и изучили распространение инфекции на примерах трех кластеризованных сложных сетей. Численные эксперименты на каждом из трех классов сетей были проведены по 1 тыс. раз.

Соавтор опубликованной работы Александр Горский отметил, что данное исследование следует оценивать в большей степени как «приглашение к обсуждению» вопроса распространения эпидемиологической угрозы, поскольку эволюционные сети значительно отличаются от мгновенно созданных и для более детального анализа требуются реальные данные о структурах социальных сетей и передаче вируса. По словам ученых, самоизоляция граждан в условиях пандемии оказалась более действенной мерой, чем закрытие границ.

В исследовании также принимали участие сотрудники Института химической физики им. Н. Н. Семёнова РАН, Института проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН и Междисциплинарного российско-французского Центра Понселе.

Читайте также:

Попова: около трети заболевших COVID-19 в РФ не имеют симптомов

Представитель ВОЗ: рост числа заразившихся коронавирусом в РФ продолжится

Эксперт: пневмококковая вакцина может защитить от коронавируса

Добавил Нацпроекты Нацпроекты 15 Апреля 2020
проблема (4)
Комментарии участников:
Ни одного комментария пока не добавлено


Войдите или станьте участником, чтобы комментировать