Китайские ученые создали приложение, с помощью которого можно отследить перемещение пользователя в метро по данным акселерометра. Авторы использовали машинное обучение для того, чтобы классифицировать показания датчиков по соответствующим им интервалам между станциями. В тестовом эксперименте в метро китайского города Нанкин точность определения маршрута из «сырых» данных составила около 90 процентов. Препринт работы выложен на сайте arXiv.org.

В основе нового метода использован тот факт, что любое перемещение человека сопровождается чередованием ускорения и замедления, то есть может быть зафиксировано акселерометром. При этом разные транспортные средства обладают разным характером движения, например, такси и автобусы чаще поворачивают и останавливаются/разгоняются, тогда как поезд метро дольше движется без изменения скорости и реже поворачивает.

источник: nplus1.ru
Отличия в амплитуде сигнала акселерометра во время поездки в метро и при ходьбе

<...>

источник: nplus1.ru
Схема возможной атаки при помощи нового метода

В своей статье авторы отмечают, что предложенный метод геопозиционирования позволяет без ведома пользователя установить его маршрут. В отличие от GPS, датчик которого запрашивает у пользователя разрешение для каждого приложения, акселерометр предоставляет свои показания по умолчанию любому приложению. Чтобы предотвратить подобные атаки, авторы рекомендуют внимательно следить за расходом батареи, а также помнить, что данные акселерометра легко можно забить «шумом», например, от движения рук.

Ранее уже было показано, что датчики в смартфонах представляют определенную опасность для частной информации. Например, в некоторых случаях гироскоп может работать в качестве микрофона, реагируя на колебания воздуха.