Компании Intel и Nvidia представили две технологии сжатия текстур на основе искусственного интеллекта, способные значительно сократить потребление видеопамяти в играх. Оба решения используют нейросети для кодирования и декодирования текстурных данных, что может стать ответом на растущие требования к объему VRAM в современных играх.
Intel показала обновленную версию своей технологии Texture Set Neural Compression (TSNC). В наиболее агрессивном режиме (Variant B) она сжимает наборы текстур до 18 раз по сравнению со стандартным блочным сжатием BCn при потере визуального качества всего 7%. Технология поддерживается GPU Intel с движками XMX (Arc B-Series и интеграция Panther Lake) и будет выпущена в виде отдельного SDK позже в этом году, сообщает ixbt.
Nvidia представила Neural Texture Compression (NTC) на конференции GTC 2026 в марте под названием «Введение в нейронный рендеринг». По словам представителя компания Алексея Бекина, система сжимает текстуры посредством маленьких нейросетей, работающих на тензорных ядрах. В ходе демонстрации технология сократила использование видеопамяти с 6,5 ГБ (стандартное сжатие BCn) до 970 МБ — снижение примерно на 85% — при сопоставимом качестве изображения.
В отличие от генеративных ИИ-систем, NTC является детерминированной: для заданной текстуры она всегда воспроизводит один и тот же результат, избегая артефактов мерцания или галлюцинаций. Nvidia выпустила бета-версию SDK для NTC.
Обе технологии используют функцию Cooperative Vectors из DirectX 12 (Shader Model 6.9), которая обеспечивает аппаратно-ускоренные векторно-матричные операции из шейдеров. Microsoft называла это ключом к «эре машинного обучения» графики. Nvidia подтвердила совместимость NTC с оборудованием AMD и Intel. Ожидается, что технология войдет в будущую спецификацию DirectX.
В то время как объем установочных файлов видеоигр и требования к видеопамяти продолжают расти, гонка за внедрением нейронного сжатия текстур в коммерческие проекты идет на нескольких фронтах. Пока ни одна коммерческая игра не использует NTC, но Intel планирует выпуск TSNC как отдельного SDK уже в этом году.
Nvidia нашла способ радикально ускорить работу ИИ-систем с длинными диалогами. Новая технология KVTC сокращает время задержки до восьми раз и уменьшает потребление памяти до 20 раз.
![]()
