Снаряжение соберет комплексную информацию о состоянии человека и скорректирует его

Ученые Уральского федерального университета работают над идеальным костюмом, который способен собрать комплексную информацию о своем носителе, проанализировать ее и выдать оператору рекомендации по реагированию на ситуации. К нужной информации относится большой набор факторов, таких как динамика психологического состояния, общее и когнитивное утомление, перемещение взгляда (айтрекинг), электроэнцефалограмма, оценка сна, частота сердечных сокращений и другие. Делать все это он будет при помощи миниатюрных датчиков, которые не создают помех для свободной работы человека даже в экстремальных условиях.

«Описанная система способна интерпретировать данные из нескольких источников, поэтому даже при наличии помех может предоставлять качественные сведения в автоматическом режиме благодаря их обработке с помощью искусственного интеллекта. Таким же образом достигается и скорость обработки больших объемов данных для оценки и прогнозирования состояния», — рассказал директор Уральского нейронетцентра УрФУ Сергей Свердлов.

По его словам, проект идеально подойдет для области работы военных, но пригоден и для гражданского сектора. Система рассчитана на широкий спектр применения: профессиональный отбор, адаптация к условиям поставленных задач, улучшение качества спецподготовки, наблюдение за состоянием оператора в реальном времени, точечная корректировка состояния и оказания первой помощи при ранениях, предупреждение возможных рисков и прогностическая аналитика, развернутые отчеты о нагрузках и изменениях, происходящих при выполнении оперативных задач.

«Экипировка прекрасно вписывается в существующие меры сопровождения профессий, в которых особую важность имеет состояние работника. К примеру, в гражданской авиации, высотном строительстве, при выполнении задач служб спасения и многих других профессиональных направлениях особой важности. С ее помощью можно достичь качественного улучшения результативности труда и решения нештатных задач, сохранения здоровья работников, значительного профессионального роста», — добавил разработчик.

Полученные данные дадут толчок для развития множества рабочих отраслей в целом, выявляя критические факторы и новые возможности эволюции трудовой сферы. Например, полученные сведения значительно повлияют на эргономику устройств и инструментария, стратегию и наполнение профессионального обучения, на их основе можно будет разработать ценные рекомендации касательно развития навыков и сохранения профессиональных качеств, увеличения продолжительности профессиональной трудоспособности.

Сейчас проект находится на стадии подготовки опытных образцов, ведутся переговоры с заинтересованными ведомствами РФ. Авторы проекта рассчитывают в течение полугода подготовить макет, а затем приступить к испытаниям.

УрФУ — участник Проекта 5-100, ключевым результатом которого должно стать появление в России к 2020-му году современных университетов-лидеров с эффективной структурой управления и международной академической репутацией, способных задавать тенденции развития мирового высшего образования.