Комментарии участников:
Причины сокращения объемов можно связать с традиционным январским спадом активностиПравда, еще в январе всего 16 рабочих дней, но это уже мелочи…
Первый столбик с цифрами. Второй — декабрь. Вот документ полностью — sverdl.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/sverdl/resources/448490804755eb05860ebe87789c42f5/%D0%98%D0%9F%D0%9F+%D1%8F%D0%BD%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%8C.doc
Сравнение не корректное. Особенно если учесть количество рабочих дней и организацию финансирования в конце года и в январе. Да и сорока процентного (40%) падения, из приведённой статистики, я не усматриваю. С математикой хиловато у аналитика.
У аналитика: — если самое крутое падение 70%-90% по добыче полезных ископаемых, то по текстильному и швейному производству получается рост более чем на 100%.
Жонглирование цифрами НИКОГДА не даёт полной и объективной картины. Это я точно могу сказать, проверено на практике. Каждый показывает или видит ту цифру, которая ему нужна или выгодна.
У аналитика: — если самое крутое падение 70%-90% по добыче полезных ископаемых, то по текстильному и швейному производству получается рост более чем на 100%.
Жонглирование цифрами НИКОГДА не даёт полной и объективной картины. Это я точно могу сказать, проверено на практике. Каждый показывает или видит ту цифру, которая ему нужна или выгодна.
+1 данными занимаюсь немного, с одного дата сета можно по разным метрикам намухлевать как — «все очень хорошо» так и «все очень плохо».
Мы до 15 марта стоим точно. Не успевают догонять деньги от контрагентов. Копим силы к первым теплым денькам. Кредиты не предлагать.
К сказанному могу добавить, возможно, что в программу импортозамещения уже вложены материальные и интеллектуальные средства, а за забором стоит новый завод, который ещё пока не дает продукцию, но пользу от него можно будет получить «завтра и послезавтра». А ловкие критиканты только используют сложившуюся обстановку для того чтобы занять место руководителя на этом новом производстве. К сожалению, эти мошеннические методы очень распостранены.
Не надо верить статистике, надо просто учитывать ее, при принятии управленческих решений.
Не надо верить статистике, надо просто учитывать ее, при принятии управленческих решений.