Исследователи из Технологического института Джорджии разработали инновационную клавиатуру, которая может точно определить пользователей на основе их шаблонов печати. Кроме того, устройство грязе- и водостойкое и может самостоятельно заряжать себя энергией, собирая статическое электричество с кончиков пальцев пользователей.

Пароли уже давно используются для защиты наших конфиденциальных данных, но они могут быть легко украдены с потенциально катастрофическими последствиями. Для обеспечения дополнительного уровня безопасности, в телефонах и планшетах стали размещать биометрические датчики, такие как сканеры отпечатков пальцев или сканеры радужной оболочки.

Используя иной подход к биометрической идентификации, команда исследователей во главе с профессором Чжун Линь Ван (Zhong Lin Wang) в Технологическом институте Джорджии разработала клавиатуру, которая может надежно идентифицировать пользователей на основе их уникальных шаблонов печати, включающих такие характеристики как давление, приложенное к каждой клавише и время, которое тратит каждый пользователь между печатью символами.

Большинство клавиатур работают с помощью механического переключателя под каждой клавишей, который может различать только два положения: нажата клавиша или нет. Клавиатура, разработанная командой Вана, однако, построена по-другому.

Вместо того, чтобы полагаться на переключатели, эта «интеллектуальная клавиатура» работает путем размещения четырех слоев прозрачной плёнки, один над другим. Два слоя оксида индия и олова работают в качестве электродов и разделены слоем ПЭТ пластика (материал, который используется для создания бутылок для воды). На верхней части электродов находится слой с пластиком, под названием фторированный этилен пропилен, который собирает статические заряды с нашей кожи во время того, как наши пальцы касаются и отпускают каждую клавишу, производя электроэнергию с помощью трибоэлектрического эффекта.

Эта уникальная конструкция позволяет клавиатуре зарегистрировать сложный электрический сигнал для каждого ключевого нажатия: когда они обрабатываются и анализируются, эти сигналы определяют модели, которые служат в качестве отличительной подписи для каждого пользователя.