![Компьютеры ФСБ учатся отличать живых людей от манекенов и составлять текстовые резюме подслушанных разговоров]()
Видимо, прослушивание разговоров стало отнимать у ФСБ слишком много времени. В этой организации хотят заставить компьютер составлять краткие текстовые резюме записанных бесед. Кроме того, компьютер хотят научить отличать лицо живого человека от маски или фотографии. А подслушивающие устройства — передавать по цепочке информацию внутри больших зданий. Все это — темы недавних конкурсов на сайтах госзакупок.
Отличить живого человека
Когда герою кинобоевика нужно открыть бронированную дверь, оснащенную системой распознаванием лиц, он не колеблется. Человек, чье лицо отрывает дверь, обычно валяется мертвым недалеко от двери. Подтащить тело к видеокамере — дело нескольких секунд.
Видимо, технари из ФСБ смотрят те же боевики, что и мы. В этой серьезной организации хотят научить компьютер отличать лицо живого человека на видеозаписи от фотографий, масок, манекенов и т. п. Для этого предлагается анализировать температуру и движения головы, век, зрачков и т. д.
На «Исследование возможности создания программного модуля виталентности для определения фальсификации предъявляемого лица при верификации и идентификации» в ФСБ готовы потратить 27 млн руб.
Как сообщил «Маркеру» директор технического департамента компании ISSКомпания разрабатывает решения в сфере видеомониторинга с использованием технологий распознавания Александр Косовский, задача распознавания живых людей на основе видеоданных пока не решена. Сегодня компьютер умеет лишь анализировать температуру тела — обычно у живого человека она выше, чем у окружающих объектов.
Текстовое резюме с помощью компьютера
Задача автоматического распознавания естественной человеческой речи также еще не решена По данным компании ABBYY, при естественном уровне шума больше половины информации человек не успевает услышать, а восстанавливает из контекста. И здесь компьютер еще не может тягаться с людьми…
проблема (1)