Поисковая система сможет заранее предсказать, где будет находиться нужный вам человек в нужное время
отметили
22
человека
в архиве

Мобильный телефон — идеальный инструмент для сбора данных.
-Вы известны грандиозным экспериментом по слежке за людьми. Раздав 100 людям мобильные с установленным на них специальным программным обеспечением, в течение девяти месяцев вы следили за их хозяевами. Какое отношение это имеет к науке?
НАТАН ИГЛ: Я вообще считаю, что информация с мобильных телефонов — золотая жила для науки. Особенно для социологии и экономики. Наше исследование пыталось ответить на вопрос, какие статистические закономерности стоят за человеческим поведением. Мобильный телефон здесь — идеальный инструмент для сбора данных. Ведь он знает своего владельца даже лучше, чем он сам. Телефон в курсе, каков у человека режим сна и бодрствования, каковы маршруты его передвижений, кто занимает в его социальной сети центральное место, а кто — периферийное. Изучая информацию с мобильного телефона, можно даже узнать, насколько организован его владелец,— по тому, насколько регулярно он его заряжает.
СФ: И к какому выводу вы пришли, проанализировав более полумиллиона часов чужих жизней?
НИ: Главный вывод моего исследования — поведение людей предсказуемо. Зная, что человек делал в первые 12 часов дня, мы можем определить с вероятностью до 90%, что он будет делать во второй половине.
СФ: Мрачноватый вывод. Получается, что в жизни людей не так много свободы, как они сами думают.
НИ: Речь не обо всех. Мои исследования показывают, что людей можно разделить на два типа. К первому относятся люди с высоким уровнем энтропии в поведении. Изучение их личных данных пока не дает никакого результата. Они настолько непредсказуемы, что даже на работу каждый раз ходят немного разными маршрутами. Большинство из нас относятся ко второму низкоэнтропийному типу. Для оптимизации своих действий мы вырабатываем поведенческие алгоритмы, о существовании которых порой сами не подозреваем. Вы не можете найти утром ключи, потому что не знаете всех алгоритмов, согласно которым вы их прячете вечером. Поэтому, собрав максимально возможное количество данных о поведении низкоэнтропийных людей, мы поможем им лучше узнать самих себя.
-Вы известны грандиозным экспериментом по слежке за людьми. Раздав 100 людям мобильные с установленным на них специальным программным обеспечением, в течение девяти месяцев вы следили за их хозяевами. Какое отношение это имеет к науке?
НАТАН ИГЛ: Я вообще считаю, что информация с мобильных телефонов — золотая жила для науки. Особенно для социологии и экономики. Наше исследование пыталось ответить на вопрос, какие статистические закономерности стоят за человеческим поведением. Мобильный телефон здесь — идеальный инструмент для сбора данных. Ведь он знает своего владельца даже лучше, чем он сам. Телефон в курсе, каков у человека режим сна и бодрствования, каковы маршруты его передвижений, кто занимает в его социальной сети центральное место, а кто — периферийное. Изучая информацию с мобильного телефона, можно даже узнать, насколько организован его владелец,— по тому, насколько регулярно он его заряжает.
СФ: И к какому выводу вы пришли, проанализировав более полумиллиона часов чужих жизней?
НИ: Главный вывод моего исследования — поведение людей предсказуемо. Зная, что человек делал в первые 12 часов дня, мы можем определить с вероятностью до 90%, что он будет делать во второй половине.
СФ: Мрачноватый вывод. Получается, что в жизни людей не так много свободы, как они сами думают.
НИ: Речь не обо всех. Мои исследования показывают, что людей можно разделить на два типа. К первому относятся люди с высоким уровнем энтропии в поведении. Изучение их личных данных пока не дает никакого результата. Они настолько непредсказуемы, что даже на работу каждый раз ходят немного разными маршрутами. Большинство из нас относятся ко второму низкоэнтропийному типу. Для оптимизации своих действий мы вырабатываем поведенческие алгоритмы, о существовании которых порой сами не подозреваем. Вы не можете найти утром ключи, потому что не знаете всех алгоритмов, согласно которым вы их прячете вечером. Поэтому, собрав максимально возможное количество данных о поведении низкоэнтропийных людей, мы поможем им лучше узнать самих себя.
Добавил
aleksejtimofeev 6 Мая 2009

нет комментариев
Комментарии участников:
Ни одного комментария пока не добавлено