Пользователи интернета невольно помогут оцифровать миллионы книг

отметили
76
человек
в архиве
Пользователи интернета невольно помогут оцифровать миллионы книг
Ученые из Карнеги-Меллона предлагают использовать для расшифровки слов, неправильно распознанных программой, пользователей интернета, которые каждый день вводят в формах авторизации намеренно искаженные слова на картинках, доказывая, что они люди, а не роботы.
Добавил ramstor ramstor 14 Сентября 2008
проблема (1)
Комментарии участников:
k-s
+5
k-s, 14 Сентября 2008 , url
Авторы технологии отмечают, что созданная ими система выгодна для владельцев сайтов еще и более высоким уровнем безопасности, так как в тесте используются слова, заведомо неверно распознанные автоматическими средствами — следовательно и роботы их распознать не смогут.


Бред, это нераспознанный текст, правильность ввода которого определить нельзя, следовательно робот-не робот проверяется только по контрольному слову и никакого повышения уровня безопасности нет.
greatorange
0
greatorange, 14 Сентября 2008 , url
Согласен, слабое место — проверка правильности ввода капчи
rami
+6
rami, 14 Сентября 2008 , url
Система работает так: пользователю дается два слова — одно из них то, которое нужно распознать, другое — контрольное (пользователь не знает, какое из них является контрольным, поэтому должен ввести оба).

После того, как одна и та же капча была показана НЕСКОЛЬКИМ пользователям, и они ввели ее одинаково — это слово считается распознанным и используется в последующих капчах как контрольное.
greatorange
+1
greatorange, 14 Сентября 2008 , url
Просто и логично ;)
Хотя тогда уже можно одно слово давать, только несколько пользователей должны распознать одинаково.
rami
+10
rami, 14 Сентября 2008 , url
Вот-так новость нам подкинули РИА Новости.

Только этой новости уже пара лет как минимум. Капчи по технологии ученых из Карнеги-Меллона успешно работают уже несколько лет (проект reCAPTCHA — recaptcha.net). В том числе — на многих популярных сайтах (например, Facebook, Craigslist, Twitter, StumbleUpon).

Еще в декабре 2007 с помощью этой системы успешно распознавались более 30 миллионов слов в день.
Almarz
0
Almarz, 14 Сентября 2008 , url
:[|||||||]:


Войдите или станьте участником, чтобы комментировать