Глубинное государство пытается возродить еще одно Министерство правды после катастрофического развертывания DHS Совета по противодействию дезинформации.

Центр иностранного вредоносного влияния будет поддерживать Центр глобального взаимодействия Госдепартамента (GEC), который, как показали "Файлы Твиттера", занимается целенаправленным отслеживанием и цензурой консервативных мнений в социальных сетях.

Офис директора национальной разведки (ODNI) сформировал новое управление для контроля над усилиями разведывательного сообщества по борьбе с "дезинформацией" и кампаниями иностранного влияния в США, объявила в четверг директор Аврил Хейнс.

На слушаниях в сенатском комитете по вооруженным силам Хейнс представила Центр иностранного вредоносного влияния (FMIC), который будет заниматься "иностранным вредоносным влиянием", направленным на американские выборы, а также "общественным мнением внутри США".

"Конгресс принял закон о том, что мы должны создать в разведывательном сообществе Центр иностранного вредоносного влияния. Мы создали этот центр, и он включает в себя нашу работу по устранению угрозы выборам, в основном, рассматривая иностранное влияние и вмешательство в выборы, а также занимается дезинформацией в целом", - сказала Хейнс.

Центр был создан после утверждения финансирования Конгрессом в сентябре 2022 года, но о том, как он будет функционировать, было известно немного.

Из The Intercept:

Согласно краткой записи на веб-сайте ODNI, FMIC, находящийся на вершине разведывательного сообщества, был назначен главным органом правительства США по анализу и интеграции разведывательной информации об иностранном влиянии. Исполняющий обязанности директора FMIC Джеффри - К. Уичман, бывший руководитель ЦРУ, ранее занимавший должность начальника аналитического отдела Центра контрразведывательных операций агентства.

"Разоблачение обмана в защиту свободы" - таков девиз центра, говорится на сайте ODNI. Он имеет доступ ко "всем имеющимся или созданным разведывательным данным, имеющим отношение к FMI [иностранной вредоносной информации], включая безопасность выборов".

Хейнс заявила, что для выполнения своей миссии FMIC будет сотрудничать с Центром глобального взаимодействия Госдепартамента (GEC), который, как показали "файлы Twitter", работает как злонамеренный механизм цензуры федерального правительства.

"То, чем мы занимаемся, - это эффективная поддержка Центра глобального взаимодействия и других подразделений правительства США, помогающая им понять планы и намерения ключевых игроков в этом пространстве: Китая, России, Ирана и т.д.", - сказала она.

В частности, "GEC финансировал Глобальный индекс дезинформации (Global Disinformation Index (GDI)), иностранную организацию по защите информации, которая „создала чёрные списки американских внутренних СМИ, чтобы лишить американских гражданских журналистов доходов от рекламы", согласно заявлению председателя комитета по иностранным делам Палаты представителей Майкла Маккола (Michael McCaul, TX), председателя подкомитета по надзору и подотчетности в сфере иностранных дел Брайана Маста (Brian Mast, Флорида) и представителей Республиканской партии Криса Смита (Флорида), Даррелла Иссы (Калифорния), Марии Салазар (Флорида), Кита Селфа (Техас), Кори Миллс (Флорида) и Кена Бака (Колорадо)", - сообщает Breitbart.

Это произошло через десять месяцев после того, как Министерство внутренней безопасности отказалось от запланированного "Совета по управлению дезинформацией" в связи с массовым негативным общественным резонансом.

Это еще одна попытка правительства создать Министерство правды, которое будет использоваться в качестве оружия не против "иностранных противников", а против американского народа.

Посмотрите полное выступление Хейнс:

Первоисточник: www.infowars.com

Источник перевода: newsstreet.ru

Парижская полиция очистила от провокаторов площадь Республики, где стартует акция "Бессмертный полк", передает корреспондент РИА Новости с места событий.

Акция началась в 14:00 по местному времени (15:00 мск). В самом начале к месту сбора стали подходить провокаторы с украинской символикой, которые выкрикивали антироссийские лозунги. 

Но полицейские быстро вытеснили их с площади. Шествие "Бессмертного полка" движется в сторону кладбища Пер-Лашез под песни времен Великой Отечественной войны.

В прошлом году акция "Бессмертный полк" в Париже ограничилась шествием по кладбищу Пер-Лашез. В этом году, как рассказал РИА Новости посол Алексей Мешков, французские власти дали разрешение на проведение шествия в традиционном формате.

 

 

 

 В Германии сегодня прошла акция "Бессмертный полк". Сотни людей в Франкфурте-на-Майне пришли почтить память советских воинов, погибших за освобождения Европы от нацизма. На мероприятии были видны не только флаги СССР и знамя Победы, но и российский триколор.

 

Участники исполнили известные советские военные песни, в том числе и легендарную "От героев былых времен" из фильма "Офицеры". Ранее берлинский суд снял запрет  на демонстрацию флагов СССР и России 8 и 9 мая.

Сегодня акция "Бессмертный полк" проходит во многих городах Европы. В Мадриде вместе со знаменем Победы люди пронесли (https://t.me/readovkanews/58446) флаги ЛНР и ДНР. Однако заукраинцы пытаются помешать (https://t.me/readovkanews/58468) людям почтить память своих предков - впрочем, безуспешно.

Учреждение полностью укомплектовано мебелью и техникой. На его территории обустроены игровые и спортивные площадки. В детсаду будет 6 групп.

Ученые Сеченовского университета начали разработку цифровых моделей различных органов человека. Их можно будет персонализировать под конкретного пациента, оценивать, нужна ли ему операция. А если нужна, моделировать, как организм отреагирует на то или иное действие хирурга или лекарство. Это позволит в 10-20 раз сократить число побочных эффектов и послеоперационных осложнений, уверены специалисты. Особое значение технология имеет для кардиологов и онкологов. В перспективе ученые рассчитывают создать не просто виртуальные модели отдельных органов, а полные цифровые копии человека.

Модель для врача

Российские ученые приступили к созданию цифровых двойников человека - компьютерных моделей, которые управляются алгоритмами искусственного интеллекта (ИИ). Благодаря способности делать высокоточные прогнозы эта технология позволит в 10-20 раз сократить количество побочных эффектов и нежелательных послеоперационных явлений, отметил научный сотрудник Института персонализированной кардиологии Сеченовского университета Андрей Рожков.

- Крайне необходимо использование цифровых двойников сердечно-сосудистой, дыхательной и пищеварительной систем. Они могут и должны применяться в кардиологии, онкологии, нефрологии, при ревматоидных заболеваниях иммунной системы. В этих областях огромное количество процессов, которые просто невозможно физически учитывать врачу при работе с пациентом, поэтому компьютерные технологии ему в этом помогут. Кроме того, цифровые модели крайне полезны при лечении тяжелых хронических заболеваний во всех областях медицины, - подчеркнул он.

Сейчас специалисты НЦМУ "Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение" разрабатывают виртуальные модели различных человеческих органов, добавили в университете.

- Так, например, в кардиологии уже существуют модели сердца с прогнозированием различных нарушений ритма. В нашем университете создана модель кровоснабжения сердца, которую можно персонализировать под каждого конкретного пациента. Она позволяет оценивать необходимость оперативного вмешательства. Следующий шаг - это моделирование самой операции и ее последствий, - рассказал директор Института персонализированной кардиологии клинического центра Сеченовского университета Филипп Копылов.

Сам себя научит

На цифровых двойниках можно тестировать воздействие лекарств на организм человека без ущерба здоровью, проводить разработку и мониторинг новых медицинских устройств и лекарств, проверять действие обезболивающих и прогнозировать риск послеоперационных осложнений, уверены разработчики.

- Особенностью искусственного интеллекта является способность к самообучению, то есть чем больше в него загружается данных, тем совершенней он становится. Уже сейчас в модель внедрены сложные системы дифференциальных уравнений, описывающие поведение артериального давления в различных клинических условиях, например при пороках сердца, при введении лекарственных препаратов и изменениях пульса, - отметил Андрей Рожков.

В Сеченовском университете идет работа над наполнением и совершенствованием баз данных различных заболеваний для дальнейшего развития алгоритмов ИИ, добавил он.

- Для полноценной работы в систему должны быть загружены данные как минимум нескольких тысяч человек. Тогда машину можно обучить, и она начнет приносить реальную пользу. Для создания массивов данных, на основании которых происходит машинное обучение систем с искусственным интеллектом, нужен биобанк. Банк биоданных, как и базы данных пациентов, это топливо для работы ИИ, - отметил Андрей Рожков.

Ранее "Известия" писали, что на базе университета создали банк биоматериалов пациентов с онкологическими заболеваниями. В нем хранятся поврежденные злокачественными опухолями образцы тканей, цельная кровь, плазма и другие биологические образцы более 4 тыс. человек.

Аватар человека

Цифровые двойники к нам пришли из промышленности, отметил менеджер проекта лаборатории персональных медицинских помощников центра НТИ "Бионическая инженерия в медицине" СамГМУ Петр Кшнякин.

- Технология позволяет создать виртуального клона для сложного технического объекта или системы, а потом - при изменении каких-либо свойств - отслеживать последствия. Такой же подход можно реализовать и в медицине. Цифровой двойник пациента в перспективе будет представлять из себя виртуальную копию если не всего человека, то какого-либо его состояния или группы состояний, - считает эксперт.

Аналогичные модели применяются в различных областях. Например, в автомобилестроении проводят виртуальные краш-тесты - моделируют множество потенциальных аварий, отметил руководитель лаборатории 3D-моделирования тела человека СамГМУ Айкуш Назарян.

- Цифровые двойники могут применяться во многих разделах медицины: хирургии, кардиологии, эндокринологии, фармацевтике, генетике. Получение данных о строении, биохимическом составе, генной структуре позволит воссоздать цифровую копию человека, на основе которой можно сделать компьютерную модель оперативного или консервативного лечения. В целом применение цифровых двойников в медицине позволит значительно сократить осложнения и правильно выбрать траекторию лечения пациентов, - полагает эксперт.

Сегодня подобные разработки ведутся не только в России, но и по всему миру, добавил Андрей Рожков. Так, британским ученым удалось построить виртуальную модель крупных магистральных артерий организма. С ее помощью они смогли с точностью в 99% указать на наличие или отсутствие аневризмы брюшного отдела. То есть в мире уже сейчас цифровые двойники начинают применяться в кардиологии и онкологии, заключил эксперт. Цель российских ученых - расширить область их применения и доступность для врачей.

Источник: rusvesna.su/news/1683509863

Тему цифрового бессмертия не раз брали за основу своих произведений писатели-фантасты и голливудские сценаристы. Взять хотя бы виртуальный город Сан-Джуниперо из одноименной серии сериала "Черное зеркало", в который сознание людей в виде цифровых аватаров отправлялось после смерти. Казалось, что эта фантазия довольно далека от реальности, однако сегодня, благодаря нейросетям, мы все ближе подходим к тому моменту, когда цифровое бессмертие станет таким же обыденным, как создание профиля в VK.

Что такое цифровой аватар?

Нашу личность можно условно разделить на оффлайновую и онлайновую. Представим человека (например, автора этой заметки), который постоянно работает удаленно. Его коллеги ни разу не видели его оффлайн, а значит, знают только "онлайновую" часть его личности.

В этой онлайновой части мы можем выделить условно, три составляющие:

• текстовую (общение в чатах)
• аудио (голосовые сообщения, звонки)
• видео (видеоконференции, совещания)

Эти три составляющие также полностью обеспечивают большинство функций удаленного работника. Например, редактор TexTerra каждый день в 10 утра ходит на рабочие созвоны, пишет тексты, отправляет их на публикацию и проверяет корректность верстки - это лишь главные обязанности.

А теперь представим, что на созвоне вместо человека присутствует оживленная нейросетью MyHeritage двумерная картинка работника, слова руководителя расшифровывает нейросеть-транскрибатор, ChatGPT дает на них ответ, а озвучивает полученный текст сервис ElevenLabs. Это и будет цифровой аватар - фактически, скопированная онлайновая часть человеческой личности.

Самое интересное, что сегодня мы уже можем "на коленке" создать подобный аватар, используя общедоступные сервисы. Чтобы доказать это не словом, а делом, мы в TexTerra провели эксперимент: взяли нейросеть ChatGPT и попросили ее скопировать черты личности, после чего использовали нейросеть от ElevenLabs для озвучки текста и DeepStory от MyHeritage для "оживления" двумерной фотографии.

Вот какой результат мы получили:

Согласны, выглядит немного топорно и пугающе - акцент аватара оставляет желать лучшего, а лицо на изображении порой застывает и перестает моргать - двигаются только губы. И тем не менее, этот аватар был создан нами буквально за час при использовании доступных каждому нейросетей.

Заметим также, что проблема с акцентом может решиться уже в скором будущем - просто ElevenLabs пока совсем не поддерживает никакие другие языки, кроме английского. Чтобы сделать аудио для этого цифрового аватара, мы заставили нейросеть читать транслит. Учитывая прогресс в развитии нейросетей (ChatGPT, кстати, хорошо понимает русский и пишет на нем неплохо), через год или даже меньше, нейросети заговорят и по-нашему - тут уже англоязычного акцента мы не услышим.

А теперь расскажем алгоритм, при помощи которого каждый сможет создать свой цифровой аватар за час.

Как создать цифровой аватар

Вот краткое видеоописание того, как мы создавали цифровой аватар:

А теперь рассмотрим этот процесс по шагам.

Создаем чат-бота

Основой самого аватара является, конечно, ChatGPT. Поэтому заходим на официальный сайт нейросети и создаем новый чат. В нем вводим запрос на русском: "Я хочу, чтобы ты создал мой цифровой аватар, который сможет общаться так же, как я. Какую информацию мне нужно прислать тебе, чтобы ты смог создать мой цифровой аватар только для общения в чате?"

В ответ ChatGPT выдаст примерно такой список информации, которая от вас потребуется:

 Каждый раз нейросеть выдает разный список - если мы создаем аватара просто в виде чат-бота, а озвучивать и "оживлять" его будем при помощи других нейросетей, можно игнорировать пункты, где бот просит вас прислать фото или дать пожелания по голосу.

После того, как вы подробно расписали всю нужную информацию, начинается самое интересное. Вы должны заставить нейросеть представить, что она - это ваш цифровой двойник. Для этого дайте ей примерно такой запрос:

"С этого момента ты будешь отвечать на вопросы как мой цифровой аватар. Используй ту информацию, которую я тебе дал, чтобы отвечать на вопросы так, как это сделал бы я. Ты - мой цифровой аватар, а я - твой собеседник. Напиши: "Привет! Я твой цифровой аватар", если ты всё понял".

Звучит как гипноз, но такие запросы действительно работают. Когда в ответ бот напишет "Привет! Я твой цифровой аватар", с ним можно начинать общение. Тут стоит сказать, что бота нужно периодически поправлять и учить, как нужно - прямо, как маленького ребенка. Говорите ему, если он отвечает не так и поправляйте. Например, можно дать команду: "используй на 30% больше слов-паразитов - "типа", "получается" и "короче", если вы замечаете это за собой в реальной жизни.

Когда бот озвучен и диалог построен, мы можем озвучить полученный текст нашим голосом.

Воссоздание голоса

Чтобы заставить бота говорить моим голосом, мы загружали текст на сервис ElevenLabs. Предварительно оплатили подписку, чтобы разблокировать функцию создания пользовательских голосов. Загрузили буквально 3 минуты аудиозаписей с моим голосом - я записал их и отправил себе в ВК, откуда скачал при помощи SaveFrom.net. Буквально пара минут - и нейросеть обучилась на моем голосе и смогла говорить на нем. Правда, на английском языке.

Затем мы использовали текст из ранее сгенерированного разговора с нейросетью ChatGPT в роли нашего аватара и озвучили ее моим голосом. Полученное аудио можно легко скачать.

Завершающий этап - создание "говорящей головы" по статичной картинке. На это способна нейросеть DeepStory от MyHeritage - ее мы и использовали.

Оживляем фото

Тут всё относительно просто - переходим на нужный раздел сайта MyHeritage, предварительно заведя там аккаунт, и загружаем свою фотографию. Желательно, чтобы это был портрет и большую его часть занимало лицо. Алгоритм обработает ваше фото и выдаст такое окошко:

Заполняем все поля и переходим дальше. В следующем окне вводим тот текст, который будет озвучивать наша "говорящая голова" (придется вводить транслитом) и вуаля - меньше чем через минуту 2D-картинка уже сможет говорить.

Акцент у получившегося аватара тут будет еще хуже, чем у ElevenLabs, поэтому мы наложили на видео сгенерированный ранее звукоряд и подкорректировали скорость видео и аудио так, чтобы движения губ совпали со звуком.

Подробнее обо всей проделанной работе и о том, когда нейросети смогут обеспечить людям цифровое бессмертие, смотрите в записи пресс-конференции телеканала НСН "Нейросети открывают путь к бессмертию", на которой выступил наш директор по контенту и маркетингу Александр Монахов и мой цифровой аватар:

"По официальным данным, которые ко мне поступили, в митинге участвует около 1,7 миллиона человек. Если жители Стамбула скажут „да" на выборах, вопрос [избрания президента] можно считать решённым", - отметил глава государства.

Акция состоялась в Национальном парке, который разбит на территории бывшего международного аэропорта имени Ататюрка. Мероприятие было организовано правящей Партией справедливости и развития. Из-за митинга были переполнены метропоезда.

В Сеть попали кадры, на которых националисты впервые применяют так называемую "умную" бомбу. По данным украинских СМИ, боеприпас сбросили в районе Артемовска. "Умными" бомбами называют высокоточные планирующие боеприпасы, которые сбрасывают с самолета. Американские снаряды вошли в новый пакет военной помощи Украине. До недавнего времени в Пентагоне считали, что сбить их невозможно.

Комплекс "Бук-М" прикрывает пехоту и артиллерию от ударов с воздуха. В зоне СВО это оружие доказало свою универсальность: самолеты, ракеты и беспилотники поражают любые цели, в том числе американские "умные" бомбы.

"Умные" бомбы используют и российские войска. Это позволило изменить тактику ведения боевых действий на основных направлениях. В Артемовске, Авдеевке и Угледаре авиация сносит многоэтажки, превращенные боевиками в наблюдательные пункты. Российские "умные" бомбы оказались неуязвимыми для украинской противовоздушной обороны. ВСУ не сбили ни одного боеприпаса. Теперь Генштаб в Киеве срочно пересматривает стратегию обороны городов в прифронтовой зоне.

Как ВСУ собираются противостоять нашим авиабомбам? Почему эти боеприпасы называют "умными"? Какие зенитные ракетные комплексы видят и сбивают эти снаряды, а какие оказались бесполезными? Об этом рассказывает программа "Совбез" с Игорем Шевчуком на РЕН ТВ.

Минобороны и российский ОПК отчитались об увеличении поставок ракет воздушного базирования нового поколения. Как рассказали "Известиям" источники в военном ведомстве, в настоящее время в зоне СВО применяется несколько новых типов высокоточных авиационных ракет. Речь идет об изделиях, предназначенных для поражения как наземных, так и воздушных целей. Новинки уже прошли испытания и активно применяются в боевой обстановке. Какими изделиями располагает российская авиация и насколько эффективно они себя показали в ходе специальной военной операции, разбирались "Известия".

Х-31

Каждый день на боевые вылеты в зоне специальной военной операции вылетают самолеты фронтовой авиации Воздушно-космических сил России. Штатный набор ракет дежурного многоцелевого истребителя Су-35С - ракеты "воздух - воздух" ближнего боя, одна-две ракеты "воздух - воздух" Р-37М дальнего действия и пара ударных сверхзвуковых ракет "воздух - земля" типа Х-31ПД.

Ракета Х-31ПД - это современная модификация противорадиолокационной Х-31П, которая была принята на вооружение ВВС СССР в 1988 году. Она оснащена прямоточным воздушно-реактивным двигателем с твердотопливным стартовым ускорителем. Скорость полета достигает 3,3 скорости звука, а дальность действия увеличена со 110 до 250 км. Масса боевой части - 110 кг.

Ракета такого типа предназначена для поражения вражеских радаров самого разного назначения - из состава зенитных ракетных комплексов большой и средней дальности, контроля воздушного пространства и, например, обзора морской обстановки.

В отличие от старых модификаций, которые оснащались разными моделями пассивных головок самонаведения, современная Х-31ПД получила одну широкополосную модель головки самонаведения. Она обеспечивает обнаружение вражеских радаров, работающих в диапазоне частот 1,2 - 11 ГГц. Изделие на вооружении с 2012 года и доказало свою эффективность.

Боеприпасы типа Х-31ПД могут нести практически все самолеты российской фронтовой авиации - многоцелевые истребители Су-35С и Су-30, фронтовые бомбардировщики Су-34 и Су-24М2. Основные цели для них в специальной военной операции - радары западных систем ПВО типа Patriot, NASAMS и IRIS-T.

Х-29

На рубеже 1960-1970-х годов авиация СССР получила на вооружение первые управляемые ракеты Х-23, а следом и Х-25. На них были впервые реализованы разные системы наведения - радиокомандная, лазерная и телевизионная. Первые две имели определенные ограничения - самолет-носитель должен был держать цель в прицеле до момента поражения ее ракетой. Это требовало нахождения самолета в зоне противовоздушной обороны объекта.

При этом ракеты типа Х-23 и Х-25 имели недостаточно мощную боевую часть и не могли поражать укрепленные и защищенные цели - такие как бетонированные бункеры, склады, защищенные долговременные огневые сооружения.

В начале 1970-х годов начались работы по созданию крупнокалиберной ракеты Х-29 с лазерной и телевизионной системами наведения. Более крупный корпус позволил разместить мощную бронебойно-фугасную боевую часть массой 317 кг. При сверхзвуковой максимальной скорости она может пробить до одного метра железобетона закрытого тремя метрами земляной насыпи. При работе по взлетно-посадочным полосам аэродромов Х-29 оставляет воронку диаметром 15 м и глубиной до 6 м.

Телевизионная система наведения "Тубус-2" с объективом "Гранит-7Т" позволяет реализовать режим применения "выстрелил и забыл". Головка самонаведения сама запоминает и автоматически держит в прицеле цель, а самолет-носитель, выполнив пуск с дистанции в 10-20 км, может спокойно улетать.

Ракета Х-29Т высокоточная - обеспечивается отклонение от цели до двух с небольшим метров. Основные носители - многоцелевые и ударные самолеты Су-35С, Су-34, Су-24М2, Су-25СМ и МиГ-35.

Только один минус есть у ракет такого типа - необходим визуальный контакт с целью перед пуском и, соответственно, в непогоду или из-за облаков прицельное применение Х-29Т невозможно.

Х-59М

Тяжелая тактическая управляемая ракета с дальностью действия до 120 километров. Оснащена комбинированной системой наведения. На этапе полета в зону расположения цели управляется автопилотом по программе. На финальном этапе - за 5-10 км до цели - в действие вступает телевизионная головка самонаведения "Тубус-2А", которая позволяет оператору в самолете-носителе зафиксировать цель и включить режим самонаведения. При этом самолет может находиться в 100 и более километрах от цели, оставаясь далеко за пределами систем противовоздушной обороны поражаемых объектов.

Ракета принята на вооружение в конце 1980-х годов. Масса фугасно-кумулятивной проникающей боевой части - 320 кг. Технически она может нести и ядерную боевую часть.

Это очень эффективные ракеты для поражения складов, штабов, бункеров и любых сооружений. Самолеты-носители - фронтовые бомбардировщики Су-34 и Су-24М2. Ракеты успешно применялись, начиная с первых дней специальной военной операции вооруженных сил России на Украине.

Х-38

Новейшая управляемая ракета "воздух - земля" малой дальности. Разработана специально для применения из внутренних отсеков вооружения самолетов 5-го поколения типа Су-57, но может применяться и с любых других ударных самолетов.

Мощная боевая часть массой 250 кг обеспечивает поражение широкого спектра целей - командных пунктов, кораблей, бронетехники, зданий и сооружений. Дальность пуска до 40 км дает возможность носителю в принципе не входит в зону непосредственной ПВО объекта.

Ракета модульная и оснащается несколькими типами систем самонаведения: лазерной, спутниковой, тепловизионной и активной радиолокационной. При применении лазерной ГСН требуется подсветка цели с самолета-носителя или наземным оператором целеуказания.

Данные по точности ракеты Х-38 секретны, но можно предположить, что у изделия, разработанного в 2010-е годы, обеспечивается отклонение от цели не более 2-3 м. При наличной мощности боевой части и таком размере отклонения от точки прицеливания поражение цели гарантируется. Ракета сверхзвуковая, но медленнее, чем Х-31 - скорость полета около 1600 км/ч.

Х-38 должна стать основной ракетой любого многоцелевого или ударного самолета ВКС России. Ее носители - Су-35С, Су-30СМ, МиГ-35 и, конечно, Су-57.

Наличие на вооружении Воздушно-космических сил России высокоточных управляемых ракет обеспечивает поражение необходимых целей за один вылет. Управляемые ракеты особенно эффективны при поражении малоразмерных высокозащищенных целей. Обычно они и являются наиболее важными и ключевыми - штабы, склады боеприпасов и техники, защищенные позиции. Бомбами поражать такие цели можно десятками вылетов, а управляемая ракета выполнит всю работу за один пуск.

"Суд постановил ходатайство следователя по расследованию особо важных дел СК РФ по Москве удовлетворить. Избрать Беркович меру пресечения в виде содержания под стражей на срок до 4 июля", - огласила решения судья.

Следователь обосновал свое ходатайство тем, что на свободе она может скрыться от суда, уничтожить доказательства или иным образом помешать правоохранительным органам.

"Изъяты подготовленное к применению взрывное устройство, а также автоматическое стрелковое оружие, боеприпасы к нему, взрывчатые вещества", - говорится в релизе.

25 апреля 2023 года Opera представила Opera One. Это переработанный браузер на движке Chromium для Windows, Mac и Linux с модульным дизайном, многопоточным компоновщиком (multithreaded compositor) и функциями генеративного ИИ, предлагающий "Острова вкладок" для упрощения навигации, а также для плавной, адаптивной и продуктивной работы в интернете.

Доступна для скачивания и ознакомления версия 99.0.4780.0 Opera One для разработчиков с ранним доступом.

"Opera One - большой шаг в эволюции браузеров благодаря новой философии модульного дизайна. Браузер адаптируется к вашим потребностям, выделяя ключевые функции и актуальные модули. Ожидается добавление новых функций на основе искусственного интеллекта", - пояснили в Opera.

Многопоточный компоновщик делает возможным плавную навигацию в браузере и возможность реализовать модульный дизайн. Этот модуль обеспечивает быстрый и плавный пользовательский интерфейс, позволяя работать с графическими операциями в браузере без задержек в отрисовке контента.

Особенностью Opera One является функция "Острова вкладок". Она помогает пользователям справляться с большим количеством открытых вкладок и повышает продуктивность. Вкладки с различными задачами группируются в отдельные "острова", что облегчает переключение между ними. Вкладки можно также группировать вручную, перемещать и добавлять к существующим островам.

В Opera One интегрированы функции генеративного ИИ, такие как AI Prompts и боковая панель для доступа к ChatGPT и ChatSonic.

Разработчики планируют улучшать пользовательский интерфейс Opera One и добавлять в браузер новые функции с использованием модульного дизайна и искусственного интеллекта.

Браузер Opera One умеет автоматически и интуитивно группировать веб-сайты, открываемые пользователями, на основе вида их контента. Например, браузер откроет все страницы с меню и информацией о ресторанах на одном острове и все вкладки с документами Google на другом. Идея состоит в том, чтобы уменьшить путаницу и упростить переход между задачами, будь то работа или что-то личное. Эксперты считают, что Opera ранее провела своё исследование и обнаружила, что пользователи перегружены количеством вкладок, которые у них есть, и хотят, чтобы их браузеры могли сделать для них больше. Это ответ Opera на подобную проблему.

Новые компьютерные технологии обещают головокружительные перспективы в области помощи людям с поражениями мозга или нервной системы. Пока такие решения не очень чувствительные и весьма громоздкие, и это лишь вопрос времени, когда они станут доступны широкому кругу пациентов. Приблизить этот момент могут системы искусственного интеллекта, которые на принципе самообучения способны кратно повысить чувствительность мозговых интерфейсов.

Очередной шаг в направлении неинвазивных методов регистрации мыслей сделали учёные из Техасского университета в Остине, представив семантический декодер. Они использовали метод функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) для регистрации активности головного мозга пациентов, которую с помощью ИИ - машинного обучения на больших языковых моделях, подобных GPT от Open AI - транслировали в образы с помощью текстовых сообщений. Проще говоря, модель прямым текстом в чате сообщала всё то, о чём в данный момент думает человек. Но при этом всё не так просто.

Во-первых, описание было тем точнее, чем охотнее пациент сотрудничал с учёными. Это, кстати, предотвращает насильственное чтение мыслей. Если вы не хотите выдавать "мысли" - думайте о чём-то другом. Во-вторых, данные интерпретировались правильно только в том случае, если ИИ обучался на конкретном пациенте. В частности, каждый из испытуемых в течение 16 часов прослушивал устную речь, в процессе чего модель изучала активность его мозга. Если же ИИ пытался расшифровать мысли, не обучаясь на мозговой активности подопытного, то результаты были неразборчивыми.

"Мы очень серьёзно относимся к опасениям, что это может быть использовано в плохих целях, и постарались этого избежать, - сказал Джерри Танг (Jerry Tang), ведущий автор исследования. - Мы хотим убедиться, что люди используют подобные технологии только тогда, когда они этого хотят, и что это им помогает".

Предложенное решение опирается на то, что в процессе создания образов в голове и, в частности, словесных конструкций уровень кислорода повышается там и тогда, когда мозг реагирует на что-то определённое. Это может быть как визуализация (ниже показан пример дешифровки с помощью ИИ активности мозга при просмотре ролика без звука), а также собственные мысли пациента. Прибор фМРТ регистрирует такие области, а машинное обучение связывает их с образами и транслирует в понятный всем текст.

Результат не является дословным пересказом мыслей. Вместо этого исследователи разработали систему таким образом, чтобы она улавливала суть сказанного или продуманного, и система работает, хотя и несовершенно. Примерно в половине случаев, когда дешифратор обучен отслеживать мозговую активность участника, машина выдает текст, близко (а иногда и точно) соответствующий смыслу исходных слов.

Например, в ходе экспериментов участник слышал фразу "У меня еще нет водительских прав", которую декодер переводил свои "Она еще даже не начала учиться водить". Слова "Я не знала, что делать: кричать, плакать или убегать. Вместо этого я сказала: "Оставь меня в покое!"" были расшифрованы как "Начала кричать и плакать, а потом просто сказала: "Я же сказала тебе оставить меня в покое"".

Скорость такой регистрации низкая - уровень кислорода повышается и понижается в течение 10 секунд. За это время человек успевает услышать около 20 слов. Фактически это сегодняшний уровень расшифровки образов. На каждый образ, который можно декодировать исходя из зарегистрированной таким образом активности головного мозга человека, требуется интервал примерно в 20 слов.

В кулуарах саммита Парламентской ассамблеи Черноморского экономического сотрудничества (ПАЧЭС) в Анкаре член украинской делегации совершил нападение на россиянина.

Инцидент произошел в коридоре отеля, где проходило это мероприятие.

"Мы находимся в гостинице, разбираемся, принимаем необходимые меры. Прибыл консул и врач, оказываем необходимую помощь", - приводит газета "Известия" сообщение посольства РФ в Турции.

Отмечается, что пострадал секретарь российский делегации Валерий Ставицкий.

Ранее украинские делегаты устроили провокацию на саммите ПАЧЭС, предприняв попытку сорвать выступление главы делегации РФ. Демарш представителей Украины попал на видео.

Видео также и здесь  t.me/c/1460007515/74367

Это случилось в эфире российской программы "60 минут". Депутат Госдумы Ольга Тимофеева спокойно давала комментарий, как вдруг за ее спиной нагло возник народный депутат из Украины Александр Мариковский. Он держал флаг и выкрикивал проукраинские лозунги. Сотрудник международного управления Госдумы вырвал флаг из его рук, но ненадолго - Мариковский напал на мужчину и отобрал флаг.

В целом надо сказать, что в соответствии с нашей доктриной мы имеем полное право на применение тактического ядерного оружия, оно как раз для этого и существует, великий уравнитель для того момента когда будет явное несоответствие в силах и средствах обычных вооружений в пользу противника. Поэтому наилучшим методом для того, чтобы разрешить наступление противника будет применять ТЯО с понятными, конечно, последствиями. Другого варианта, мне кажется, на сегодняшний момент и нет.

Поэтому еще раз хочу сказать - мы ждем наступления, мы к нему готовы, мы понимаем, что будет очень тяжело поскольку с их стороны будет навалена большая мощь, но никто позиции с нашей стороны бросать не собирается".