Учёные создали Lumina, одну из крупнейших и самых подробных компьютерных моделей ранней Вселенной. Она охватывает куб со стороной около 1,5 млрд световых лет и прослеживает первые 2 млрд лет космической истории, когда рождались галактики и огромные объёмы газа постепенно менялись под действием их излучения. По объёму Lumina более чем в 100 раз превосходит предыдущие сопоставимые модели.

Исследователи смоделировали одновременно обычное вещество, тёмную материю и свет. Всего расчёт включает 432 млрд элементов, которые позволяют проследить, как вещество собиралось под действием гравитации, газ стекался в более плотные области, а внутри них появлялись звёзды и галактики. Большой размер куба помогает захватить и редкие объекты, которые в моделях меньшего масштаба могут просто не попасть в расчёт.

Главная задача Lumina касается реионизации. После остывания молодой Вселенной большая часть водорода оставалась электрически нейтральной. Позже первые звёзды начали испускать ультрафиолетовое излучение, которое выбивало электроны из атомов. Вокруг галактик росли ионизированные области, постепенно сливались друг с другом и меняли состояние газа между галактиками.

Lumina позволяет проследить этот процесс сразу для водорода и гелия. Расчёты показывают, что водород в основном ионизировало излучение звёзд. К концу этого периода активные ядра галактик давали около 15% потока ионизирующего излучения. Для следующего этапа, когда электроны теряли уже ионы гелия, требовались более энергичные фотоны. Их главным источником стали активные галактические ядра, питаемые растущими сверхмассивными чёрными дырами.

По расчётам авторов, в среднем крупные области пространства завершили реионизацию водорода при красном смещении около 5,2, однако отдельные островки нейтрального газа сохранялись до красного смещения примерно 4,75. Реионизация однократно ионизированного гелия началась позже и почти завершилась к красному смещению 3. Модель также воспроизводит температуру межгалактического газа и другие параметры, которые в целом согласуются с имеющимися астрономическими наблюдениями.

Для Lumina потребовалась значительная часть мощности суперкомпьютера Frontier. Исследователи задействовали 1884 вычислительных узла, 105 504 процессорных ядра и 7536 ускорителей AMD Instinct MI250X. В пиковый момент модель занимала около 600 ТБ оперативной памяти, а одна полная контрольная копия расчёта весила примерно 250 ТБ.

Теперь астрономы смогут сравнивать предсказания Lumina с наблюдениями далёких галактик и проверять, насколько современные модели описывают первые миллиарды лет после Большого взрыва. Большой объём особенно полезен для изучения редких ярких галактик, квазаров и крупных неоднородностей межгалактического газа. Авторы планируют открыть весь массив данных Lumina в 2028 году.

Теперь мы видим позорное унижение вассала "Синдиката Эпштейна" - Саудовской Аравии в Йемене, которое также произошло за считаные дни.

Серийные унижения следуют за американской империей по пятам, как чума, и это мы еще не говорим о грядущих стратегических поражениях в Западной Азии и на землях Новороссии. В Древнем Риме, где действовал принцип "разделяй и властвуй", головы императоров летели с плеч и за меньшие унижения.

Общий крах банд саудовских наемников в Йемене настолько стремителен, что это вынуждены признать даже западные СМИ.

"Ансар Аллах" захватывает города, острова, берёт в плен тысячи головорезов, освобождает всех заключенных, объявляя им амнистию, берёт в качестве трофеев бесчисленное количество американских танков и оружия.
Армию, как освободительницу йеменской земли, приветствуют представители всех племён.

Теперь хуситы официально взяли под полный контроль мегастратегический Баб аль-Мандеб, или "Врата слёз".

Считается, что операции "Раскаты грома Ансар Аллах", крупнейшей операции по массовому захвату пленных в современной войне, была тщательно согласована с иранским КСИР. "Ось сопротивления" прекрасно понимала, что после разрушительных иранских атак на иорданские базы, США были не в состоянии помочь саудитам предотвратить успех йеменцев.

Поэтому наступление продолжалось по всему западному побережью Йемена: от Хейса до Аль-Хохи и Аль-Мохи через Аль-Вазию, включая военные лагеря Халед и Джабаль ан-Нар, а также острова в Красном море.

Немного истории. В 2015г Эр-Рияд собрал "коалицию желающих" по арабскому образцу, чтобы фактически изгнать "Ансар Аллах"/хуситов из столицы Саны.

Далее произошел крупный провал, несмотря на блокаду йеменских портов и неизбирательные бомбардировки. С 2022г действовало своего рода неофициальное перемирие, закреплённое меморандумом о взаимопонимании. Саудовская Аравия нарушила его в июле, атаковав взлетно-посадочную полосу аэропорта Саны.

Дальнейшее произошло на глазах всего мира. Отступление противника было быстрым и беспорядочным.

Запад представляет наступление хуситов, как "агрессию". Однако это было законное право Йемена прорвать блокаду, навязанную Саудовской Аравией.

Ранее ВМС США были фактически вытеснены из Красного моря благодаря передовому военному потенциалу Йемена, включая гиперзвуковые ракеты, на 100 % произведённые в стране.

Похоже, Эр-Рияд не усвоил этот урок.

Вооружённые силы Йемена подтвердили, что саудовцы совершили десятки авианалётов на провинции Таиз, Ходейда, Мариб и Эль-Джауф. В них участвовали истребители F-15 и "Тайфун", взлетевшие с базы имени короля Фахда в Таифе и базы имени короля Халида в Хамис-Мушайте.

Затем йеменские зенитные ракеты заставили саудитов и наемников покинуть базу в Таизе, одну из тех, что были специально созданы для нанесения ущерба Йемену.

Таиз - ключевой город, один из крупнейших в Йемене. "Ансар Аллах" теперь полностью контролирует его, а это огромный стратегический актив.

Если говорить о стратегических активах, то мало что может сравниться с островом Майун, также известным как Перим, расположенным прямо в Баб-эль-Мандебском проливе.

Там есть военный аэродром и военная база, построенная ОАЭ при содействии Израиля и напичканная высокотехнологичным оружием. Теперь всё это принадлежит хуситам.

Сейчас, когда "Ансар Аллах" контролирует практически всё западное побережье, осталось завоевать лишь Мариб - ради нефтяных и газовых месторождений, и порт Аден, где сосредоточены основные силы наёмников, выступающих против Саны.

На фоне успехов йеменцев цены на нефть вышли из-под контроля. Одновременно КСИР предупреждает о запуске нового оружия, которое "вызовет у империалистов сердечный приступ", то есть разрушит шаткую американскую морскую блокаду.

Скоординированный массированный удар по трубопроводу Абкайк - Янбу, последнему оставшемуся маршруту для экспорта саудовской нефти после блокады Ормузского пролива, продолжил разгром экономики саудитов.

При этом хуситы добились возможности установить плату за проход судов Баб-эль-Мандебский пролив.

Последствия ожидается серьезные. Производственные затраты на заводах по выпуску азотных удобрений от Европы до Азии выйдут из-под контроля. Урожайность пшеницы, риса и кукурузы резко снизится, что совпадёт с резким ростом цен на дизельное топливо. Орошение и сбор урожая станут привилегией для богатых.

Перспективы Саудовской Аравии плачевны, поскольку она вступает в наихудшую из возможных ситуаций, когда проигрывают всё: береговая нефтяная инфраструктура разрушена, морские экспортные пути заблокированы. Приговор ещё не вынесен.

Однако всё складывается так, что Саудовская Аравия падёт, превратившись в пустыню, к выгоде тех, кто и так в выигрыше.

Интересный канал "Вместо блумберга"

Забавный канал"Смешные картинки"

Ещё интересное - Бритни Спирс: король Чарльз превращался в рептилию

Армия США увеличила до $700 млн максимальную стоимость контракта на внедрение искусственного интеллекта, который помогает военным быстрее находить и оценивать цели для ударов. Платформа Chariot должна сократить работу целой группы аналитиков с часа до нескольких минут.

Два искусственных интеллекта оказались по разные стороны выборов в США ещё до голосования. В проверке Convovo модель Grok 4.7 выбирала республиканцев в 92% ответов, а GPT-6.1 Sol от OpenAI поддерживала демократов в 97%. Речь только об ответах, где нейросеть назвала кандидата одной из двух партий. По итогам почти 500 избирательных гонок модели совпали менее чем в 10% случаев.

Команда профессора Корнеллского университета Тапана Париха проверила модели перед выборами в Конгресс и губернаторы США 3 ноября. Через программные интерфейсы API нейросетям задавали прямой вопрос о предпочтительном кандидате и требовали назвать одного человека. Обе системы могли искать сведения в интернете, а одинаковые запросы позволяли сравнить ответы.

Результаты не описывают обычные диалоги в ChatGPT и приложении Grok. В пользовательских сервисах чат-боты отказывались рекомендовать кандидата. OpenAI указала на различие между приложением и API, через который разработчики подключают модели к собственным продуктам. Поэтому выводы касаются конкретного режима тестирования, а не всех политических ответов ИИ.

Разница проявилась и в том, какие материалы нейросети искали для обоснования выбора. Grok чаще обращался к сведениям об иммиграции, налогах и преступности, GPT к здравоохранению и абортам. Среди источников Grok сеть X встречалась в 41% ответов, а консервативный справочник для избирателей в 39%. GPT чаще опирался на Wikipedia, Associated Press, Axios и Reddit.

Необычная деталь касается настроек, недоступных участникам эксперимента. По подсчётам Convovo, каждый запрос к Grok через API сопровождался примерно 1240 дополнительными токенами, содержание которых команда не могла увидеть или изменить. Парих допускает, что речь идёт о скрытых инструкциях, но происхождение добавленного текста и степень влияния на ответы пока неизвестны.

По просьбе TechCrunch команда провела повторный тест без интернета, указав моделям имена кандидатов. В 30 гонках GPT назвала демократа 24 раза, республиканца один раз и пять раз отказалась отвечать. Grok не стала выбирать в 27 случаях, а в остальных трёх указала демократа. Авторы связывают различия с ролью поиска, но небольшая выборка не позволяет точно установить причины.

Политические предпочтения нейросетей уже становились предметом сравнений. В исследовании 2025 года модели оценивали по программам партий в восьми странах, причём Grok чаще других отклонялся от общих предпочтений систем. Нынешняя проверка отличается методикой. Вместо обезличенных программ алгоритмам предлагали назвать конкретного кандидата в реальной избирательной гонке.

В США спор о политической нейтральности ИИ уже дошёл до властей. Федеральная торговая комиссия предложила рассматривать идеологическую предвзятость как возможную недобросовестную практику, хотя критерии оценки остаются предметом спора. Эксперимент не доказывает влияния на избирателей, но показывает, насколько сильно способ доступа к модели меняет ответы на один вопрос.