Мирные инициативы президента США Дональда Трампа были бы весьма желанным событием в конце 2021-го или начале 2022 года. Однако в 2025 году они кажутся неуместными и неактуальными. Россия не развязывала войну с Западом, и Трамп, безусловно, это осознает. Наоборот, Москва провела (или, точнее, впустую потратила) около трех десятилетий, пытаясь наладить хорошие отношения с политическим противником.

Она отказалась от Восточной Германии и допустила объединение Германии в обмен на "гарантии", что НАТО не будет расширяться "ни на дюйм на восток". Однако, поскольку самый гнусный рэкетирский картель в мире просто не способен говорить правду (не говоря уже о том, чтобы держать свое слово), альянс начал действовать в разрез с обещаниями, проводя, по сути, ползучую операцию "Барбаросса 2.0", захватывая одну страну за другой и нападая на любого, кто хотя бы отдаленно сопротивлялся. Примечательно, что союзников НАТО выбирало тех же, что и его нацистские предшественники, особенно в Юго-Восточной Европе.

Но Москва все еще пыталась сохранить мир, несмотря на агрессивные действия Запада, включая переворот на Майдане в 2014 году, который привел к власти настоящих нацистов. Кремль даже согласился на посредничество Германии и Франции при подписании двух Минских соглашений. Однако и Берлин, и Париж позже хвастались тем, что "обманом" втянули русских в мирные сделки, которые позволили киевскому режиму выиграть время для подготовки к войне.

Когда Москва запросила у США гарантий того, что Украина, по крайней мере, не станет частью НАТО и не приобретет ядерное оружие, Вашингтон заявил, что "не может дать таких гарантий". Это якобы "зависит от Украины". Конечно, идея о том, что правительство, которое официально находится у руля в Киеве, является независимым, смехотворна, но гарантированная ядерная война - это совсем не повод для смеха.

Тогда Россия поняла, что у нее не осталось другого выхода, кроме прямого вмешательства, но даже в тот момент она все еще пыталась установить прочный мир. Тем не менее, политический Запад саботировал еще одну сделку, продлив организованный НАТО украинский конфликт почти на три года (вместо трех недель), что привело к сотням тысяч смертей и миллионам беженцев (большинство из которых отправились в Россию, но этой информации вы не найдете в публикациях мейнстримной пропаганды). Так что крайне маловероятно, что Москва клюнет на очередную уловку, которая только выиграет время для неонацистской хунты. В этом контексте, требования Трампа к президенту Владимиру Путину кажутся не только неуместными, но даже несколько детскими.

В ходе почти каждой своей агрессии Запад, возглавляемый США, использует сделки о прекращении огня и мирные соглашения для навязывания решений, выгодных только им самим и их ставленникам. Например, в бывшей Югославии, всякий раз, когда югославские/сербские войска наступали, НАТО настаивало на "прекращении войны". Когда это не работало, оно грозило прямым нападением на Югославию, если та не выполнит их требования. А затем это время использовалось для восстановления вооруженных группировок, включая исламских радикалов (Босния и Косово) и настоящих нацистов (Хорватия). Потом последовали "ужасные военные преступления Сербии", которые были в значительной степени сфабрикованы и скормлены западной аудитории, чтобы оправдать возобновление боевых действий (звучит знакомо, не правда ли). Один и тот же подход использовался повсеместно на протяжении десятилетий.

Но это могло бы сработать против небольших, изолированных стран, а Россия является столпом БРИКС. Идея Трампа о том, что Кремль с воплями бросится наутек из-за его угроз ввести пошлины, вызывает у русских смех. Согласно "прогнозам" мейнстримной пропагандистской машины, после трех лет санкций, самых всеобъемлющих в истории, российская экономика должна быть "разорвана в клочья". Однако этого не произошло, и экономические показатели Кремля оказались настолько устойчивыми, что сейчас экономика России примерно на 60% больше, чем у Великобритании, более чем на 15% больше, чем у Германии, и почти на 5% больше, чем у Японии. Даже печально известное ЦРУ признает это. Это, конечно, не означает, что в российской экономике нет проблем, но, если учесть обстоятельства и по сути тотальную войну Запада с евразийским гигантом, дела у России идут фантастически хорошо.

Таким образом, санкции, ужесточить которые угрожает Трамп, оказались не только неэффективными, но и фактически привели к эффекту бумеранга, разрушив многие западные экономики. Их результаты оказались катастрофическими для ЕС, особенно для Германии, промышленность которой в настоящее время фактически разваливается, поскольку цены на энергоносители продолжают стремительно расти, что приводит к массовым остановкам производства.

Тем не менее, даже если бы эти санкции сработали, Россия все равно не поддалась бы давлению. Экономические показатели просто не имели бы значения, если бы была заключена невыгодная сделка, поскольку любое решение, предполагающее сохранение власти неонацистской хунты (не говоря уже о вступлении в НАТО), приведет к эскалации. Москва не может доверять ни единому слову, произнесенному любым западным чиновником. Даже если Трамп действительно заинтересован в мире, он не будет находиться у власти вечно. Никто не может гарантировать, что следующая администрация не воспользуется новым соглашением и не навредит Кремлю снова. Именно поэтому российское руководство просто отмахнулось от угроз Трампа, заявив, что не видит здесь "никаких особо новых элементов" и "по-прежнему готово к равноправному и взаимоуважительному диалогу". Рычага давления, который Трамп пытается создать для киевского режима, просто не существует, поскольку украинские силы продолжают терпеть поражения от быстро наступающих российских военных.

Трамп понимает, что прекращение огня было бы выгодно политическому Западу, поскольку это дало бы неонацистской хунте время прийти в себя и перегруппироваться. Однако Москва тоже это знает и именно поэтому не спешит предоставлять им такую возможность. Ее силы одерживают верх во всех мыслимых отношениях, включая неуклонно растущее численное преимущество, которое в предыдущие годы почти всегда было на стороне киевского режима. Если российским военным удалось сохранить превосходство даже при численном перевесе противника, нетрудно представить, как обстоят дела теперь. Зеленский, кажется, спит и видит 200 тыс. "международных миротворцев" и в то же время говорит об американских солдатах, которые будут "сражаться бок о бок с нами". Трамп, однако, собирается отправить войска домой для обеспечения безопасности южной границы.

Такие рассуждения Зеленского довольно интересны, поскольку они весьма далеки от его смехотворных "планов победы" и законов, запрещающих переговоры с Россией "до тех пор, пока Путин находится у власти". Очевидно, что подобные заявления задуманы как очередная ловушка для Москвы, которая совершенно ясно дала понять, что никаких соглашений о прекращении огня не появится до тех пор, пока не будут приняты во внимание ее основные интересы в области национальной безопасности. На этот счет ясно высказались высокопоставленные чиновники Кремля.

"По сравнению с безнадежностью во всех аспектах предыдущего главы Белого дома, сегодня есть, пусть и небольшое, но окно возможностей", - заявил заместитель министра иностранных дел России Сергей Рябков, выступая в Институте США и Канады РАН в Москве, добавив: "Важно поэтому понимать, с чем и с кем придется иметь дело, как лучше выстраивать отношения с Вашингтоном, как максимизировать возможности, минимизировать риски".

Как упоминалось ранее, это явно значит, что, несмотря на готовность к диалогу, Россия считает свои национальные интересы единственной абсолютной ценностью и отказывается отступать "даже на дюйм", прекрасно помня, что произошло в прошлый раз, когда она уступила. Трамп сосредоточился на бесконечных внутренних проблемах, а также развернулся в сторону Азии и Ближнего Востока, и Москва знает, что ее позиция будет только укрепляться и на любых будущих переговорах у НАТО фактически не будет действующих рычагов влияния.

Мы постоянно слышим хайповые заявления: "ИИ нас всех заменит", "экспертиза больше не является ограничением", "мы уже знаем как создать AGI" итп. Под влиянием медиа и общественных ожиданий многие воспринимают потенциальные или прогнозируемые технологии как уже существующие.

В этой статье мы разберём, какие задачи искусственный интеллект реально решает уже сегодня, и как их можно разделить на категории: Инженер, Аналитик, Рассказчик и Ассистент. Мы также рассмотрим текущее распределение задач между этими категориями и спрогнозируем, какие изменения произойдут в ближайшие годы.

Далее мы погрузимся в технологии, лежащие в основе ИИ, и разберём их зрелость с помощью Wardley Map - как для классического машинного обучения, так и для генеративных моделей. Особое внимание уделим Retrieval‑Augmented Generation (RAG), одной из наиболее применимых в бизнесе технологий.

Наконец, мы ответим на два практических вопроса: как понять, что бизнесу пора внедрять ИИ, и как выбрать подходящий метод машинного обучения для конкретных задач.

Типичный запрос бизнеса

Кликбейтные заголовки в СМИ сформировали распространённый бизнес‑запрос: "Мы хотим поэкспериментировать с ИИ, у нас есть бюджет X. Если мы обучим ИИ на всех наших данных, что он сможет делать?"

В ответ звучат голоса техноскептиков: "ИИ - это просто модный хайп. Ничего не изменилось. Через год про него забудут так же, как про блокчейн. Следить за трендами бессмысленно".

Первая постановка вопроса кажется мне безосновательно оптимистичной, а вторая - безосновательно скептической. Поэтому важно взглянуть на тему системно: что именно доступно вот уже в этом году, сегодня, прямо сейчас. Какие задачи нормально решают машины, с каким качеством и с какими вложениями. И куда сдвинется вектор на небольшом горизонте будущего в пару лет.

В этой статье мы разберём ландшафт ИИ с прикладной точки зрения, чтобы понять, что действительно работает уже сейчас, а что пока просто красиво звучит.

Сейчас, а не потом: что ИИ реально решает уже сегодня?

Хотя хайп вокруг ИИ - относительно недавнее явление, машинное обучение используется для решения прикладных задач уже давно.

До появления трансформерных моделей методы машинного обучения были ограничены задачами анализа и классификации. Эти модели решали задачи вроде "распознай объект" или "предскажи следующую покупку", что имело прикладное, но относительно предсказуемое применение.

Ключевой прорыв произошёл с появлением трансформеров, таких как BERT, GPT и их аналоги. Именно трансформерная архитектура позволила сделать переход от анализа к генерации.

Генерация позволяет моделям не только анализировать или классифицировать существующие данные, но и создавать новые. Эта способность расширила применимость технологий машинного обучения для бизнеса: возможности для автоматизации нашлись в финансах, маркетинге, дизайне, продажах - словом, практически в каждом отделе современной компании.

Однако, несмотря на их мощь, генеративные модели остаются статистическими системами. Они по построению основаны не на логике, а на вероятностных закономерностях в данных. Это накладывает важные ограничения:

• они могут оперировать только в рамках "общедоступных знаний", на которых учились;

• у них нет отраслевой экспертизы: они не знают правил и методик, не умеют интерпретировать строго формализованные системы знаний.

Если мы хотим, чтобы модель действительно разбиралась в узкой сфере, экспертизу придется закладывать вручную.

Таким образом, если разложить современные задачи ИИ по двум ключевым осям - "Анализ vs. Генерация" и "Общедоступные vs. Узкоспециализированные знания", - можно выделить четыре больших категории применений. Эти категории можно условно назвать так: Инженер, Аналитик, Рассказчик и Ассистент.

Инженер

В этом блоке - задачи, которые требуют участия человека‑эксперта для подготовки данных: в первую очередь это задачи компьютерного зрения и классификации.

Системы компьютерного зрения могут, например, выявлять дефекты на производственных линиях, анализировать качество выкладки товаров в магазине или определять объекты на видео.

Однако для того, чтобы такие модели работали эффективно, требуется большое количество размеченных данных. Человеческие эксперты вручную создают датасеты, например, классифицируют дефекты на фотографиях грузов или маркируют товары в магазине. Чем больше и точнее эти данные, тем лучше работает модель.

Примеры:

• Компьютерное зрение для приемки грузов на склад

• Извлечение информации с документов и счетов с помощью компьютерного зрения

• Роботизированная система сортировки мусора

Аналитик

В этом блоке - задачи, которые опираются на классические ML‑алгоритмы и массовые статистические данные.

Пример - рекомендательные системы или прогнозирование временных рядов (предсказание продаж, изменения спроса или динамики трафика).

Такие системы не требуют участия эксперта, но они зависят от обратной связи: важно постоянно переобучать модель на новых данных.

Примеры:

• Система рекомендаций туров для travel‑портала

• Предсказание спроса на машины для сервиса каршеринга

Рассказчик

Генеративные модели, такие как ChatGPT, породили новый класс задач, где ИИ не просто анализирует информацию, а создаёт новый контент. Однако, как мы обсуждали ранее, этот процесс основан не на логике или экспертизе, а на статистических закономерностях в данных.

В результате они хорошо справляются с такими задачами, как перевод, суммаризация и генерация текстов, но их результат может значительно отличаться от запуска к запуску. Более того, модели склонны к галлюцинациям - они могут придумывать несуществующие события или факты.

Работа с такими системами требует понимания их ограничений. Человек здесь нужен скорее для написания промптов - запросов, которые направляют генерацию в нужное русло. Однако в промпт можно заложить только простые знания, а глубокая отраслевая экспертиза остаётся недоступной.

Ассистент

AI‑ассистенты, сочетают генеративные технологии с узкоспециализированными знаниями. Они не просто создают текст, а действуют в рамках заложенной экспертом логики, могут отвечать на экспертные вопросы, планировать действия и взаимодействовать с другими системами.

Создание таких AI‑ассистентов требует активного участия человека‑эксперта. Именно он формирует методологию работы, закладывает знания и задаёт границы, в рамках которых работает ИИ.

Примеры:

• ИИ‑ассистент, который отвечает на вопросы пользователей по базе знаний

Какое распределение задач между "Инженером", "Аналитиком", "Рассказчиком" и "Ассистентом" сейчас и что будет через пару лет?

По моим наблюдениям, которые основаны не на количественном анализе, а скорее на ежедневном общении с заказчиками, распределение задач между квадрантами сейчас такое:

• 40% - Инженер. Тут задачи компьютерного зрения для роботов, складов, ритейла и промышленности.

• 30% - Аналитик. Основной пул задач связан с рекомендательными и предсказательными системами для eCommerce, маркетинга и финансов.

• 20% - Рассказчик. Генеративные модели активно используются для создания текстов, перевода и суммаризации, но в областях, где возможны ошибки, таких как маркетинг и креатив.

• 10% - Ассистент. Основной спрос сейчас исходит из узкоспециализированных сфер - медицины, юриспруденции, технической поддержки, образования. Здесь критично не просто генерировать текст, но и обеспечивать его достоверность.

Что изменится в ближайшие пару лет?

Рост объёмов данных, технологические прорывы и повышение доверия к генеративным системам приведут к перераспределению задач между этими категориями.

По моим прогнозам:

• Доля инженерных задач вероятнее всего немного снизится (с 40% до 30%), так как часть простых задач компьютерного зрения уйдет на мультимодальные LLM и существенно упростится.

• Доля аналитических задач вероятнее всего немного сократится (с 30% до 20%) - часть задач поиска и рекомендательных систем уже сейчас переходит на LLM.

• Доля генеративных задач (Рассказчик) вероятнее всего вырастет (с 20% до 25%), поскольку качество языковых моделей продолжает улучшаться, а их применение расширяется.

• Самый заметный рост (с 10% до примерно 25%) видится в категории AI‑ассистентов, и на это есть две ключевые причины. Во‑первых, AI‑ассистенты начинают перетягивать на себя часть простых задач из других категорий. Во‑вторых, AI‑ассистенты становятся центральной точкой управления, обеспечивая взаимодействие с другими моделями - например, запрашивая данные из рекомендательных систем или обращаясь к базе знаний для уточнения информации.

На каких технологиях работает ИИ?

В любой предметной области, которая быстро развивается, есть технологии разного уровня зрелости: что‑то находится в стадии экспериментов и proof of concept, какие‑то уже используются в первых кастомных внедрениях, а какие‑то успели превратиться в массовые коробочные продукты или даже стали настолько привычными, что воспринимаются как электричество.

Чем технология новее, тем она более "сырая", тем больше денег будет потрачено на внедрение и тем выше бизнес‑риски. Но при этом, в случае успеха внедрения, можно получить конкурентное преимущество.

Однако с ростом зрелости технологии то, на что мы сегодня потратили много денег, через год станет доступно нашим конкурентам гораздо дешевле. То есть, даже если удалось успешно внедрить передовую технологию, полученным конкурентным преимуществом еще надо успеть воспользоваться.

С другой стороны, если на рынке доступна технология высокой зрелости, то не осознавать ее наличие и не использовать - это отставать от конкурентов, платить в разы больше там, где конкурент работает дешевле и эффективнее. Примерно как не использовать интернет или электричество.

Итак, посмотрим, в какой зрелости находятся основные технологии машинного обучения: как "классического", так и "генеративного". Для системности давайте использовать Wardley Map - схему, в которой по горизонтали отмечена зрелость технологий, а по вертикали - видимость этих технологий для бизнеса.

Инфраструктурные технологии отмечены ромбом. Они ключевые для развития важных для бизнеса прикладных технологий (отмечены кружком), но для бизнеса практически не видны, поэтому находятся на карте внизу.

Wardley map для "классического ML"

Рассмотрим все компоненты.

Ситуация в целом: вопреки ожиданиям, ML‑модели НЕ становятся лучше со временем

Существует распространенное ожидание, что ML‑модели можно просто запустить, и они будут автоматически обучаться на поступающих данных, становясь со временем всё лучше.

В реальности переобучение ML‑моделей на новых данных - это ручной и трудоемкий процесс. Умение ML‑систем обучаться без вмешательства - это пока больше исследовательская область, чем практическая реальность. К тому же результат не всегда улучшается при добавлении данных - качество данных и их разметка играют ключевую роль.

Но исходя из этого ожидания, основной прогресс в "классическом ML" сейчас идет в развитии инструментирования: чтобы можно было проще размечать данные, проще обучать ML‑модели и проще объяснять ML‑моделям, что тебе от них нужно (например, показать CV‑алгоритму несколько примеров того, как выглядит повреждение на коробке - и вот он уже все понял).

Технологии в области автономного самообучения ML‑моделей только начинают развиваться, а пока дообучение ML‑моделей требует ручного подхода и сложных технических решений.

Компьютерное зрение и видеоаналитика: модели не понимают контекста сцены

Технологии компьютерного зрения отлично работают для распознавания чего угодно со статичной картинки. Качество алгоритмов детекции сейчас такое крутое, что некоторые применения меня восхищают (например, распознавание Лего‑деталей, распознавание дефектов упаковки на складе).

Чего не умеют сейчас делать алгоритмы компьютерного зрения: они плохо понимают контекст сцены целиком; им пока тяжело работать с динамичными сценами, где много движущихся объектов; им тяжело, когда привычная среда меняется (например, если на складе перекрасили пол в другой цвет, придется дообучать CV‑модели).

Системы видеоаналитики страдают от тех же ограничений компьютерного зрения. Плюс для робототехники и дронов распознавание видеопотока должно работать в реальном времени на конечном устройстве (например, прямо на встроеннном в робота не очень мощном вычислительном устройстве), а не в облаке с супер‑крутыми видеокартами.

Но кажется, что решение этих проблем - вопрос обозримого времени в ближайшем будущем (без всякого технооптимизма).

Предсказательные модели: плохо предсказывают

Как говорила профессор МакГонгал: "Прорицание - это крайне неточная область магии".

На прогнозировании временных рядов (Time Series Forecasting) основаны многие предсказания: спроса, цен, трафика, запасов, погодных условий, курсов валют и других параметров, меняющихся во времени.

Подход зрелый и уже давно используется в бизнесе, но имеет две фундаментальные проблемы:

• не все данные, которые мы хотим прогнозировать, являются временными рядами. Многие бизнес‑процессы зависят не только от времени, но и от сложных нелинейных взаимодействий.

• в имеющихся данных может не быть достаточно сигнала для предсказаний.

Если в компьютерном зрении проблему качества можно решить, докинув данные в обучающую выборку (разметив больше данных), то в предсказании временных рядов приходится работать с теми данными, которые есть. Если качество предсказаний плохое, то по сути можно либо попробовать сгенерировать производные фичи (например, "а ВДРУГ это предсказание зависит от погоды, давайте добавим еще погоду"), либо перебирать архитектуры моделей. И если качество предсказаний всё равно остается плохим - с этим особо ничего не поделаешь.

Тем не менее, доступность предсказательных моделей растёт: растёт доступность предобученных моделей и облачных решений, развиваются AutoML‑решения, автоматизирующие настройку моделей. Но фундаментальная проблема остается: если в данных нет сигнала, то предсказание будет плохим.

NLP (Natural Language Processing): демонстрируют выдающиеся результаты благодаря большим языковым моделям

В целом NLP (Natural Language Processing) - зрелая технология в стадии Commodity для большинства бизнес‑применений, но разные задачи внутри NLP имеют разный уровень зрелости.

• STT/TTS (Speech‑to‑Text / Text‑to‑Speech): распознавание голоса и транскрибация голоса в текст отлично работает для популярных языков (английский, китайский, испанский), но слабее для редких языков и диалектов. Всё упирается в в ограничения вычислений: real‑time STT/TTS требует мощного железа. Также голоса пока звучат роботизированно, и есть проблемы с ударениями.

• OCR (Optical Character Recognition, распознавание текста с изображений): отлично работает на печатном тексте, хуже - на рукописном. Структурированный текст (таблицы, формы) распознаются пока плохо - теряется структура из‑за того, что модели не понимают контекст страницы (возможно, станет лучше с появлением AI‑based OCR).

• Классификация и кластеризация текста: хорошо работает в узких областях (например, понимание "спам" / "не спам"). Но нужна база с примерами для обучения. Также полностью автоматическая классификация без ошибок пока невозможна. Качество также становится гораздо лучше с использованием LLM.

• Named Entity Recognition (NER) и извлечение фактов: хорошо работает для простых сущностей (имена, даты, компании) и хуже - для сложных структур (юридические или медицинские тексты). Большие языковые модели (LLM) улучшают NER, но требует дообучения на узких доменах.

• Sentiment Analysis (анализ тональности текста) - отлично работает. С появлением LLM зачастую стал понимать тональность лучше людей.

Детекция аномалий

Применяется для поиска аномалий для временных рядов (например, в трафике на сайт), для транзакционных данных (например, анализ фрода или аномалии в бухгалтерской отчетности) и для изображений и видео (анализ дефектов или детекция движения). Это зрелая технология, хотя детекция аномалий в режиме реального времени по‑прежнему остается сложной задачей.

Рекомендательные системы: от виджетов на сайте к диалоговым рекомендациям

Классические рекомендательные системы (коллаборативная фильтрация, content‑based filtering) работают хорошо, но имеют ограниченный эффект в сценариях, где много новых пользователей или холодный старт. LLM начинают дополнять или даже заменять традиционные рекомендательные системы, особенно в e‑commerce - появляются диалоговые рекомендации в чатах.

Применение в бизнесе

Из этих кирпичиков и собираются бизнес‑применения, например:

• антифрод‑системы (детекция аномалий + предсказание временных рядов + классификация + кластеризация),

• модерация контента (компьютерное зрение + детекция аномалий + stt + классификация + кластеризация),

• предсказание отказа оборудования (предсказание временных рядов + детекция аномалий),

• оптимизация логистики (предсказание спроса + запасов + цены),

• оптимизация рекламы и маркетинга (рекомендации + предсказание временных рядов + кластеризация).

В целом, анализируя бизнес‑задачу оказывается полезно рассуждать не в общих терминах (типа "ИИ думает"), а в терминах конкретных функциональных "кирпичиков".

Wardley map для "генеративного ML"

Карта технологий в генеративном машинном обучении выглядит гораздо более динамичной. Это связано с тем, что развитие этой ветки во многом обусловлено стремительным переходом LLM (больших языковых моделей) из стадии Genesis в Commodity. Сейчас именно эти технологии формируют основную часть бизнес‑запросов на "внедрение ИИ".

Однако большинство технологий на этой карте все еще находятся на стадии Genesis.

Многоагентные системы: движущая сила хайпа

Многоагентные системы (например, AutoGPT, BabyAGI) - это технология, которая пытается научить модели планировать, принимать решения о следующем шаге и управлять другими агентами. Именно вокруг этой темы разгоняется массовый нарратив "ИИ скоро заменит всех", но текущая реальность значительно скромнее.

Агенты пока слишком шумные, дорогие и ненадёжные. Пока что эти технологии имеют узкое применение и требуют высокой инженерной подготовки. Ими активно занимаются компании с сильными ML‑командами, но до широкого применения в не‑IT бизнесе пока далеко.

Однако с развитием технологий многоагентные системы постепенно возьмут на себя управление логикой диалога, которую сейчас надежнее обеспечивают Task‑oriented решения вроде RASA и Dialogflow. Со временем классические диалоговые системы утратят свою ключевую роль, уступая место более гибким и адаптивным агентам.

Будущее RPA: эволюция в сторону AI‑ассистентов

RPA‑системы (Robotic Process Automation) вроде UiPath широко применяются для автоматизации рутинных бизнес‑процессов, таких как обработка документов, работа с интерфейсами без API и выполнение повторяющихся задач.

Однако развитие AI‑ассистентов постепенно меняет этот ландшафт. В ближайшие годы можно ожидать, что часть задач RPA‑систем перейдет к AI‑ассистентам.

При этом традиционные RPA‑инструменты вряд ли исчезнут полностью, но их роль изменится. Они останутся полезными там, где требуется чёткое соответствие регламентам и высокая предсказуемость работы. А вот в задачах, где важна гибкость и адаптация, преимущество получат AI‑ассистенты.

Мультимодальный AI: зрелая технология с растущей востребованностью

Мультимодальные модели объединяют анализ изображений, текста, аудио и видео.

Уже сегодня это достаточно зрелая технология.

Ключевое преимущество: модели могут комбинировать разные типы данных, что открывает новые сценарии применения - например, анализ изображений с учетом текстового контекста.

Технология уже в активном использовании, и ее зрелость продолжит расти.

AI‑оркестраторы

AI‑оркестратор - это инструмент для построения визуальных рабочих процессов для управления цепочками запросов в LLM. Примеры таких сервисов - это, например, Langflow или n8n. Они используются, когда задача не может быть решена одним промптом, а требуется цепочка из нескольких: например, в первом промпте определить тематику сообщения, а во втором - обрабатывать сообщение своим способом в зависимости от тематики.

По мере роста применения LLM в бизнесе, такие инструменты станут важнее, особенно для команд, которые хотят ускорить разработку решений на базе LLM.

RAG - самая зрелая технология на карте

Самой зрелой и видимой технологией на этой карте является RAG - и давайте посмотрим почему это так важно.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) как наиболее применимая в бизнесе технология, прямо сейчас

Самая зрелая и полезная бизнесу технология на этой карте - это RAG (Retrieval‑Augmented Generation).

Хотя у всех есть прикладной опыт взаимодействия с LLM, многие заметили, что LLM дают плохие ответы по темам, которые не являются общим знанием.

Эту проблему адресует использование RAG (Retrieval‑Augmented Generation) - такого способа проектирования AI‑ассистента, при котором он берет всю информацию не из общедоступных знаний, а из своей базы.

Где применяется подход:

• Корпоративные AI‑ассистенты (если ассистент отвечают на вопросы по внутренней базе знаний, а не по общим знаниям).

• AI‑поддержка клиентов и техподдержка (если извлекают информацию из базы знаний, а не просто используют жесткие сценарии).

• Автоматизация работы с документами и отчетностью (если ассистент использует внешнюю базу данных для суммаризации или поиска информации перед генерацией ответа).

Такой ассистент сначала находит подходящие данные по запросу пользователя, примерно как поисковая система. А затем на основе найденных данных (документов, ответов API итп) генерирует ответ, ссылаясь на конкретные места в данных.

У такого подхода два преимущества:

• он позволяет справиться с одной из самых больших проблем языковых моделей - галлюцинациями (когда модели выдумывают несуществующие факты);

• такой подход позволяет заложить логику рассуждений при ответе на вопрос: например, при обращении в техподдержку посмотреть, какое у пользователя оборудование и какие услуги подключены и в зависимости от этого предположить причину проблемы.

RAG‑ассистенты отличаются от обычного поиска двумя возможностями.

• Персонализация - когда AI‑ассистент собирает данные для ответа на вопрос, он может поискать по базе, сделать запрос в CRM с аккаунтом пользователя (и получить, например, данные о подключенном оборудовании и услугах), сделать запрос в аналитику с аккаунтом пользователя (и получить, например, историю обращений за последний месяц) итп. Все эти данные могут быть учтены при построении ответа.

• Умение рассуждать - когда AI‑ассистент готовит ответ, он может проанализировать тематику запроса пользователя и порассуждать про возможные решения: либо применить то дерево решений, которое ему заложили, либо применить встроенные супер‑способности языковых моделей для общеизвестных доменов (типа общих знаний по продажам).

Основная "фишка" RAG‑асисистента - это его данные. Технологически при этом проекты не сложные.

Про RAG‑ассситентов мы рассуждали в предыдущей статье и в выступлении на Knowledge Conf (видео).

Как понять, что пора внедрять ИИ

Самая плохая причина для внедрения ИИ - это реакция "все побежали, и я побежал", которую мы сейчас часто наблюдаем. Все эти истории, когда мы сами до конца не понимаем своих бизнес‑процессов и что именно хотим сделать, но планируем закинуть в ИИ "все данные", и оно с ними "само разберется" - приводят к фрустрации и трате бюджета.

Не надо так:

На мой взгляд самый четкий сигнал, что пора смотреть в сторону ML/AI‑автоматизации - это ощущение:

• "Самая наша большая проблема - это неэффективность"

• "Мы на эту задачу тратим слишком много времени"

• "Мы тратим очень много времени/денег/нервов из‑за ошибок"

Это означает, что у нас есть (относительно) понятный бизнес‑процесс и хотя бы интуитивное ощущение узких мест в этом процессе, которые можно расшить за счет автоматизации. Это уже хорошее начало для разговора.

Хорошая эмпирика, когда принимается решение про автоматизацию - это представить, что на место ML‑алгоритма мы наняли стажера. Очень хорошего, старательного, который работает 24/7, не отвлекается и не делает глупых ошибок. Но ему, как и любому стажеру, нужно объяснить, в чем именно заключается его задача, что на вход, что на выход, по каким правилам из входного документа можно получить выходной итп.

Если задача понятна настолько, что с ней может справиться очень умный, старательный и трудолюбивый стажер, значит она автоматизируется с помощью комбинации AI/ML‑методов.

Как понять, какой метод машинного обучения / ИИ использовать для решения задачи

Даже если в бизнесе правильно увидели процесс, который можно автоматизировать, ИИ‑хайп зачастую сбивает прицел по методу решения задачи - выбираются не те инструменты.

Частая ошибка - попытка заменить традиционные инструменты на LLM без причин. Например:

• Использование GPT/LLM для предсказания временных рядов вместо специализированных алгоритмов. LLM не умеет анализировать временные ряды и не использует исторические данные так, как это делают LSTM, Prophet или градиентные бустинг‑модели. Они просто запоминают статистику из обучающего набора, но не строят настоящие прогнозные модели. Правильный инструмент: Специализированные ML‑алгоритмы для временных рядов (LSTM, XGBoost, Prophet).

• Доверять ответам GPT или LLM по узким темам, вместо использования RAG (Retrieval‑Augmented Generation) или обычного поиска по индексу. LLM не ищет в базе знаний - он просто генерирует ответ на основе своего тренировочного набора. В отличие от поиска, LLM может галлюцинировать и выдавать уверенно звучащий, но ложный ответ. Правильный инструмент: Для фактического поиска - RAG (Retrieval‑Augmented Generation), Elasticsearch, векторные базы (Weaviate, Pinecone). Для генерации ответов на основе найденного - LLM + RAG.

• Использование генеративных моделей для структурированного анализа данных Использовать GPT/LLM для анализа финансовых отчетов или складских запасов - плохая идея. LLM не выполняет точные числовые расчеты, а лишь пытается "угадать" ответ на основе статистики из своих тренировочных данных. Правильный инструмент: BI‑системы (Power BI, Tableau), SQL, Pandas, специализированные ML‑модели для анализа данных.

А что насчёт DeepSeek (или другой новой технологии)? Это же прорыв, который меняет всё?

Любая новая технология кажется революционной, но оценить её реальное влияние можно системно. Один из способов - использовать Wardley Maps, о которых мы говорили в этой статье.

Если мы загрузим в GPT-4 эти карты и попросим проанализировать появление новой технологии (например, DeepSeek), то модель сможет:

• Найти информацию о ней,

• Проанализировать ее отличие от текущих технологий,

• Оценить, куда сдвигается рынок и какие изменения действительно значимы.

Таким образом, вместо эмоциональных реакций "это меняет всё!", можно получить рациональный анализ, который покажет, действительно ли новая разработка представляет собой технологический скачок или просто маркетинговый шум.

А если возникает вопрос, можно ли решить бизнес‑задачу с помощью ML/ИИ, - всегда можно спросить у GPT. Ну, хотя бы для первичного фильтра:‑)

Ситуация в Великобритании безвыходная: денег в бюджете нет, но повышать налоги или сокращать расходы лейбористы не решатся, пишет The Telegraph. Сама партийная философия мешает решить проблему. И страна неумолимо движется к банкротству.

Среди многочисленных предвыборных обещаний Дональда Трампа, пожалуй, основополагающим было намерение осуществить реиндустриализацию Америки и возродить ее величие. Что ж, цель для руководителя страны вполне объяснимая и даже похвальная. Но любая цель предполагает средства ее достижения.

Трамп, не стесняясь, заявляет о готовности использовать стандартный для американских политиков прием - беспардонное давление на соседей по планете, при уверенности, что успех достигается силовыми методами, направленными на принуждение оппонента к подчинению. В качестве конкретных инструментов нажима названы импортные тарифы - которые призваны подорвать внешнюю торговлю строптивцев, - а также доллар, занимающий доминирующие позиции в современных международных валютно-кредитных отношениях.

Любить нельзя манкировать

"Мы собираемся потребовать от этих, как кажется, враждебных стран, дать обязательство, что они не будут создавать новую валюту БРИКС или поддерживать любую другую валюту, чтобы заменить могущественный доллар США, или же они столкнутся с пошлинами в 100% и должны будут распрощаться с возможностью продавать замечательной американской экономике. Мыслям о том, что страны БРИКС пытаются отойти от доллара, в то время как мы стоим в стороне и наблюдаем, пришел конец", - написал Трамп в сети Truth Social.

Если не обращать внимания на директивный, хамоватый стиль, то пассаж свидетельствует о слабом представлении президента США об экономическом содержании национальной валюты и мировой валютной архитектуре. Так, доллар никак не могущественный, это только наиболее распространенное в силу определенных исторических обстоятельств средство расчетов. Американская экономика, конечно, замечательная, но в мире сформировались не менее замечательные экономические области, представленные или одной страной, или их объединением. И наконец, мыслям, которые не нравятся США, может быть, конец и пришел, но только в воображении самих Штатов, видящих мир с определенного, давно устаревшего ракурса. Поэтому требовать какие-то обязательства от "враждебных стран" они не могут - по той простой причине, что требованиям "мирового командира" уже далеко не все готовы подчиняться.

Чтобы понять, в чем фундаментальная ошибка Трампа, необходимо усвоить, что национальная валюта не существует сама по себе в виде какой-то субстанции, которой можно управлять по своему усмотрению. Национальная валюта опирается на экономику страны, зависит от нее, и все ее характеристики суть производные от состояния хозяйства, позиций страны на мировом политическом и экономическом ландшафте. В этой связи полезно вспомнить, как и почему доллар США стал валютой номер один.

Вторая мировая и "мировая резервная"

История доллара в качестве мировой валюты началась в июле 1944 года. В американском местечке Бреттон-Вудс на конференцию собрались представители 44 стран антигитлеровской коалиции для обсуждения финансового устройства послевоенного мира. Основными фигурами были, естественно, США и Великобритания. В качестве наблюдателя за океан полетел и представитель СССР. От конвертируемости рубля Москва отказалась, резонно предположив, что через этот канал влияния Запад мог вмешиваться в функционирование ослабленной войной советской экономики.

Когда встал вопрос о том, какая валюта может стать резервной (то есть ведущей), выбор был невелик. Британский фунт стерлингов, выполнявший эту роль до войны, уже не годился, поскольку английская экономика понесла огромные потери. Франция погрязла в долгах и резко потеряла в "державном статусе". О немецкой марке речи не могло быть в принципе. Другие страны даже не рассматривались в силу незначительности их экономической величины. А вот вобравшая почти все мировые ресурсы американская экономика выглядела процветающей и вопросов относительно доллара не оставляла.

В первые послевоенные годы США производили 60% промышленной продукции капиталистического мира, в хранилищах было сосредоточено две трети мирового золотого запаса. Американские компании осуществляли одну треть экспорта капиталистических стран, добывали 50% угля, 64% нефти, выплавляли 53% стали, собирали 17% зерна и 63% кукурузы.

Западноевропейским странам было необходимо восстанавливать свое хозяйство. Торговля с США для них была в таких условиях безальтернативной.

Соответственно, не имели альтернативы и расчеты в долларах США, тем более что восстановление хозяйства происходило с опорой на ресурсы, поступившие в соответствии с планом Маршалла, окрашенного в цвета помощи Америки пострадавшим от военных действий странам Западной Европы. Кроме того, для поддержания авторитета резервной валюты Бреттон-Вудс постановил ее размен на золото по цене $35 за тройскую унцию и фиксированные обменные курсы конвертируемых валют, что должен был обеспечивать специально созданный Международный валютный фонд (МВФ).

Сейчас же ни одна из этих подпорок не действует.

Ковбой дряхлеет

С тех пор в мире многое изменилось. Восстановилась Западная Европа. Причем настолько, что еще пару десятилетий назад ее, в форме глубоко интегрированной экономики, считали одним из мировых центров силы. Не так давно - по историческим меркам - экономических чудес добился Китай, оспаривающий первое место в мире по объему ВВП. В составе объединения БРИКС несомненные успехи демонстрирует Россия (четвертое место в мире по величине ВВП, рассчитанного на основе паритета покупательной способности), а само объединение расценивается экспертами в качестве пространства ускоренного экономического роста, что привлекает новых членов. Сейчас на долю 10 стран объединения приходится более 35% мирового ВВП (по паритету покупательной силы). В то время как на семерку крупнейших стран "старого мира" - менее 30%.

В результате столь радикальных перемен к осени 2024 года американский ВВП сжался до менее 15% от мирового, а доля в экспорте, по оценкам ВТО, колеблется между 10 и 11%. О чем это свидетельствует, как не о снижении базы для использования доллара США в качестве мировой валюты? Оно и снижается. И это объективный процесс, который силовыми методами развернуть не удастся. Статистика подтверждает.

Надо помнить также, что, хотя доллар и стал резервной валютой, рассчитываться страны между собой могли в любой, которая устраивала обе стороны. Запретов на расчеты в национальных валютах не было, как и на применение любой другой денежной единицы, если это устаивало партнеров.

Ныне на фоне беспрецедентного расширения торгового оборота, диверсификации связей, а также непрозорливого стремления США лишать политических оппонентов права пользования "благословенным долларом" стало даже нелогично предполагать, что государства непременно должны прибегать к услугам валюты третьей страны (доллара США). В результате доля рубля в расчетах с европейскими компаниями по экспорту товаров и услуг достигает 60%, при расчетах со странами Азии по импорту превышает 40%. По данным на конец 2024 года, расчеты между Россий и Китаем на 95% велись в рублях и юанях. В мировых расчетах юань занимает 5%, сравнявшись с евро и фунтом стерлингов.

Довольно мил, но не насильно

Иными словами, в мире сформировались объективные условия для того, чтобы доллар потеснился, уступив место другим валютам. Однако необходима оговорка. В принципе, сам по себе доллар никакого негатива не содержал и был вполне удобен - востребован практически всеми, а курс стабилен. Но этими свойствами он обладает, если не используется в качестве санкционного орудия. А вот этого Трамп, видимо, и не понял.

Как только вводятся в одностороннем порядке ограничения на обслуживание банками определенных клиентов, запрет на биржевую торговлю, проведение долларовых платежей - все достоинства ранее востребованной валюты исчезают. Риски блокировки операций перечеркивают все остальные характеристики, даже привлекательные. Риск в мире денег имеет исключительно большой вес при принятии решений.

Таким образом, подобные пиратские действия служат катализатором, ускорителем процесса дедолларизации. Тем более что совпадают с объективными тенденциями. Трамп исходил из безальтернативности доллара, основываясь на формальных статистических данных. Но в экономических механизмах действуют другие законы, позволяющие найти пути преодоления сложностей.

Если смотреть поглубже, то сужение сферы доллара подрывает надежды Трампа на "консервативную" глобализацию под кураторством США. Мировая валюта (если она реально мировая) служит консолидирующим, объединяющим фактором. Когда она перестает быть таковой, перестает действовать ее глобализирующая функция и, соответственно, "неотразимость".

Пирамидальность против доллара

Еще один аспект, который нельзя оставить без внимания, - реальный риск для американской экономики представляет ее растущий долг. Пока (подчеркну, пока) американская экономика достаточно эффективна, чтобы отвечать по части своих обязательств, своевременно погашать долговые бумаги и выплачивать проценты. И это обстоятельство поддерживает высокий кредитный рейтинг американских бумаг, позволяющий успешно размещать их, привлекая средства, в том числе для погашения определенной доли обязательств по ранее выпущенным бумагам. Но "пирамидальность" нарастает и содержит реальную угрозу. И покупателей бумаг можно понять - все остальное еще хуже. Американский же суверенный рейтинг, например у рейтингового агентства SP, хотя и несколько просел, но держится на вполне почтенном уровне АА+.

Не на стороне Трампа играют и денежные администраторы США. Сам президент-миллиардер, очевидно, понимает, что реальной экономикой все-таки надо заниматься, иначе с мечтами о ренессансе былого величия придется расстаться. А для этого необходимо обеспечить экономическим субъектам возможность свободно чувствовать себя в бизнес-среде, позволяющей реализовать производственный потенциал. Еще во время первого президентского срока Трамп безуспешно пытался добиться от ФРС снижения ключевой ставки. Не удалось это и сейчас. Формально Федеральная резервная система проводит независимую денежно-кредитную политику, но ведь не настолько, чтобы идти вразрез с более общими задачами, стоящими перед страной. Что стоит за этим - слепая приверженность стереотипным методам или нечто более серьезное? Ответа на вопрос пока нет, но трамповские реформаторы ведь могут и поискать.

Конечно, о полном исчезновении доллара речи нет. Национальная валюта США будет существовать, пока функционирует американское хозяйство. Равно будет использоваться она и в трансграничных расчетах США с партнерами и между странами, сохраняющими хозяйственные отношения с американскими компаниями. Но времена безусловного доминирования доллара США уже ушли в прошлое. И размахивать санкционной дубинкой в надежде вернуть американский денежный знак на вершину валютной пирамиды не просто бесполезно, а даже, по выражению незабвенного Евгения Максимовича Примакова, контрпродуктивно.

Расставание планеты с долларом пойдет только быстрее.

С 1 января следующего года в Киргизии начнет действовать аналог российского маткапитала. Правда, воспользоваться им сможет не все население, а лишь жители труднодоступных и отдаленных районов, где проживают преимущественно киргизы.

В конце декабря прошлого года президент Киргизии Садыр Жапаров подписал указ "О единовременной выплате многодетным матерям". В соответствии с ним для женщин, имеющих более 3-х детей и постоянно проживающих в высокогорных и отдаленных труднодоступных зонах, с 1 января 2026 г. вводится единовременная выплата "Бала Береке". Ее размер будет составлять: на 4-го ребенка - 100 тыс. киргизских сомов, на 5-го - 600 тыс., на 6-го - 800 тыс., на 7-го - 1 млн, на 8-го - 1,2 млн, на 9-го - 1,5 млн, на 10-го и последующих детей - 2 млн. Курс киргизской валюты на 25 января 2025 г. установлен Банком России в размере 1,12 рублей за один сом. То есть эти выплаты примерно соответствуют их номиналу в российских рублях и даже по меркам России являются довольно значительной суммой.

Для сравнения: в России размер маткапитала за первого ребенка в 2025 г. составляет 676,4 тыс. руб., а за второго, появившегося на свет уже после того, как на первого родители маткапитал получили, - 217 тыс. руб. Если же в семье родился второй ребенок, а за первого маткапитал не получен, то его размер составит 893,8 тыс. руб. То есть, начиная с 5-го ребенка, размеры выплат в Киргизии будут сопоставимы с маткапиталом на первого ребенка в России, а с 6-го - будут существенно его превосходить.

Возникает вопрос: зачем Киргизии, которая демографических проблем не испытывает, стимулировать рождаемость? Об отсутствии этих проблем говорит не только высокий естественный прирост населения, но и массовая трудовая миграция в РФ, что свидетельствует об узости внутреннего рынка труда.

По данным Национального статкомитета Киргизии, за январь - ноябрь 2024 г. в Киргизии естественный прирост составил 102,3 тыс. чел. Годовые показатели рождаемости и смертности на протяжении последнего десятилетия остаются достаточно стабильными. Не наблюдается и заметного падения естественного прироста, который за 2011-2023 гг. в среднем составляет чуть более 120 тыс. чел. в год. Европейские страны бывшего СССР о таких показателях могут лишь мечтать. Суммарный коэффициент рождаемости, отражающий среднее число детей, рожденных женщинами репродуктивного возраста, за последние 10 лет составил около 3, что почти в полтора раза выше уровня простого замещения поколений (около 2,15). Правда, в последние годы он несколько снизился и составил 2,8, но это выше, чем, например, в Египте, Алжире или Сирии.

Постоянная эмиграция, то есть выезд на постоянное место жительства в зарубежные государства, также особой проблемы не составляет. После распада СССР из Киргизии наблюдался большой отток русского и другого некоренного населения. Однако к настоящему времени он заметно сократился. "Чистый" миграционный отток (разница между числом выбывших и прибывших), который в среднем за 2011-2021 гг. составлял 8,3 тыс. чел., на фоне высокого естественного прироста населения выглядит не слишком значительным. В "нулевые" и "десятые" годы эмиграция из Киргизии заметно снизилась, а после начала СВО вообще сменилась чистым миграционным притоком, который за 2022-2023 гг. только, по официальным данным Нацстаткомитета, составил 15,8 тыс. чел., а в реальности - гораздо больше. Так что оказать заметного влияния на численность населения республики эмиграция не могла.

Как следствие, численность населения Киргизии постоянно росла. Если на 1 января 2011 г. она составляла 5 млн 590,1 тыс. чел., то к началу 2024 г. - уже 7 млн 161,9 тыс. чел., увеличившись за это время на 28,1%. Среднегодовые темпы роста населения республики в этот период превышали 2%, что сопоставимо с демографическими показателями стран Тропической Африки и Арабского Востока.

Из Киргизии в Россию наблюдается стабильно высокий поток трудовой миграции, по объему которого она уступает лишь Таджикистану и Узбекистану. Так, за 2022 г. МВД РФ отчиталось об 1 млн 184,5 тыс. фактов постановки на миграционный учет граждан Киргизии, из которых работу в качестве цели прибытия указали 978,2 тыс. (82,6%). Поскольку республика является участником ЕАЭС, в России они могут работать без оформления и оплаты патента, на основании трудового договора с работодателем. За 2022 г. таких договоров было заключено 450,2 тыс.

Схожие показатели наблюдались и в первом полугодии 2023 г.: на миграционный учет в РФ было поставлено 467,1 тыс. киргизстанцев, 84% которых прибыли с целью работы, а трудовых договоров было заключено 207,5 тыс. Судя по числу договоров, только в легальную трудовую миграцию на территорию РФ вовлечено около 12% всего трудоспособного населения (3,9 млн на 2022 г.) Киргизии. Всего же, по данным переписи населения 2022 г., в ней участвовало около 1,1 млн чел., или 28% трудоспособного населения.

Зачем в таких условиях стимулировать рождаемость - загадка. Ответ на нее, по-видимому, связан с различиями в динамике численности двух основных народов страны - киргизов и узбеков. Если взять официальные данные переписей по национальному составу населения, то с динамикой численности титульного этноса все в порядке. В 1999-2022 гг. количество киргизов увеличилось в 1,7 раза (с 3,1 до 5,4 млн чел.), тогда как второго по численности народа страны - узбеков - только в 1,5 раза (с 0,7 до 1 млн). Аналогичные тенденции наблюдались и между переписями 2009 и 2022 г.

Но при этом численность населения южных регионов, где сконцентрировано почти все узбекское население, растет гораздо быстрее северных. В 2012-2023 гг. население Ошской, Джалал-Абадской и Баткенской областей, где проживают узбеки, выросло в 1,3 раза, а города Оша - в 1,4 раза, тогда как преимущественно киргизских по населению Иссык-Кульской, Нарынской и Таласской областей - только в 1,2 раза. Аналогичные южным регионам темпы роста населения наблюдались лишь в "столичной" Чуйской области и Бишкеке, но вызваны они в основном миграцией.

Возрастная структура узбекского населения, по данным переписи 2022 г., "моложе", чем у киргизского. Так, доля населения моложе трудоспособного возраста у киргизов составляет 35,1%, трудоспособного - 57,2%, а старше трудоспособного - 7,7%, тогда как у узбеков соотношение этих возрастных групп выглядит как 38%, 54,1% и 7,9%. То есть доля молодежи у узбеков больше, а значит, темпы рождаемости и естественного прироста у них должны быть выше, чем у киргизов.

В принципе различия в динамике численности киргизов и узбеков могут быть связаны с более интенсивной эмиграцией последних на постоянное место жительство за рубеж. Но в России, которая является главными направлением этой эмиграции, резкого увеличения числа случаев предоставления гражданам Киргизии российского гражданства, в отличие, например, от Таджикистана, в последние годы не наблюдалось. Поэтому миграционный отток вряд ли мог оказать на численность проживающих в Киргизии узбеков заметное влияние.

На выдачу киргизского варианта маткапитала именно представителям титульного этноса намекает и сам президентский указ, устанавливающий эти выплаты "многодетным матерям, постоянно проживающим в условиях высокогорья и отдаленных труднодоступных зонах Кыргызской Республики". А в условиях высокогорья в КР проживают именно киргизы, традиционный образ жизни которых подразумевает "вертикальное кочевание", когда весной и летом скот и пастухи поднимаются в горы, где много травы, а осенью и зимой спускаются в долины, где теплее и можно перезимовать. Узбеки как население земледельческое проживают в плодородных долинах. Об "этническом" характере киргизского аналога маткапитала говорит и то, что наряду с гражданами республики он положен кайрылманам - проживающим в зарубежных государствах этническим киргизам, которые участвуют в государственной программе переселения в республику.

В целом же Киргизия в своей демографической, да и миграционной политике действует как нормальное национальное государство, которое забоится о сохранении своего "этнодемографического ядра" в виде титульного этноса. В этом контексте, думается, и России ограничивать себя в использовании аналогичных практик совершенно не стоит.

Вокруг нового президента США Дональда Трампа выстраивается культ личности - вплоть до того, что политика, который почти ничего не успел сделать, хотят увековечить на горе Рашмор наряду с величайшими лидерами страны. Причины и последствия этого культа не оставляют надежд на перемены к лучшему тем, кто ждет осушения "вашингтонского болота".

Недавние публикации об ИИ-моделях компании DeepSeek посвящены, в основном, двум моментам. Первый - эти модели гораздо лучше, чем другие, показывают себя в тестах. Второй - они обходят другие модели в плане эффективности работы. Эти достижения достойны внимания, они несут определённые политические последствия (ниже мы поговорим об этом подробнее). Но дело в том, что реальная картина, включающая в себя и доступ к вычислительным ресурсам, и экспортные ограничения, и разработки в сфере ИИ, гораздо сложнее, чем это представлено во многих материалах. Вот несколько важных вопросов, которые заслуживают более пристального внимания.

1

Настоящие экспортные ограничения на ИИ-чипы вступили в силу лишь в октябре 2023 года. Заявления об их неэффективности преждевременны. Модели DeepSeek обучались на GPU Nvidia H800, которые проектировались специально для обхода изначальных экспортных ограничений, введённых в октябре 2022 года. Для решения задач DeepSeek эти устройства обеспечивают уровень производительности, сопоставимый с тем, который дают ускорители H100, доступные в США. GPU Nvidia H20 - самая современная разработка компании, которая может экспортироваться в Китай, отличается меньшей производительностью при обучении моделей. Правда, при этом ускорители H20 обладают серьёзными возможностями, проявляющимися на этапе развёртывания ИИ-систем. Эти возможности заслуживают отдельного разговора.

Хотя ускоритель H20 и имеет ограничения, касающиеся обучения, он ничем специально не ограничен при решении задач развёртывания ИИ-систем. Особенно хорошо он подходит для решения задач, требовательных к памяти, наподобие формирования ответа модели с использованием длинного контекста. Это особенно важно с учётом недавних тенденций. Среди них - вычисления, проводимые во время тестирования модели, генерирование синтетических данных и обучение с подкреплением. Всё это - задачи, которые зависят от объёма памяти больше, чем от вычислительных ресурсов. В декабре 2024 года США ввели ограничения на экспорт в Китай памяти с высокой пропускной способностью. В этой связи необходимо обратить внимание на то, что ускоритель H20 продолжает экспортироваться. Особенно это важно в свете того, что вычисления, проводимые на этапе развёртывания, становятся всё важнее для реализации возможностей ИИ-систем.

2

Экспортные ограничения, касающиеся аппаратного обеспечения, действуют с некоторой задержкой. Пока они применяются недостаточно долго для того, чтобы оказать заметное воздействие.

Не забывайте о том, что в основе всех этих рассуждений лежит предположение об абсолютной эффективности экспортных ограничений. На самом деле это не так. Мы уже видели множество обходных путей в системах контроля за полупроводниками, у нас имеются достоверные сведения о крупномасштабной контрабанде микросхем в Китай. В январе 2025 года в США появился нормативный акт Framework for Artificial Intelligence Diffusion, посвящённый регулированию распространения ИИ-технологий. И, хотя он должен помочь устранить некоторые пробелы, его практическая реализация - это задача не из лёгких.

В Китае всё ещё используются дата-центры, созданные до ограничений. Там работают десятки тысяч чипов, в то время как компании из США создают дата-центры с сотнями тысяч чипов. Реальная проверка эффективности ограничений начнётся, когда дата-центры нужно будет обновлять или расширять. Американским фирмам сделать это всё будет гораздо легче, а китайские компании, находящиеся под экспортными ограничениями США, столкнутся с серьёзными трудностями. Если для обучения моделей следующего поколения потребуется 100000 чипов - экспортные ограничения серьёзно повлияют на разработку передовых китайских ИИ-систем. Но, даже если не размышлять о вычислительных ресурсах таких масштабов, экспортные ограничения подействуют на ИИ-экосистему Китая. Это выразится в снижении возможностей разработки, в ограничении роста компаний, в создании препятствий в сферах обучения моделей на синтетических данных и обучения, в ходе которого модели взаимодействуют сами с собой.

Экспортные ограничения, пересмотренные в октябре 2023 года, и срок службы вычислительного кластера

3

Тот факт, что модель DeepSeek V3 была обучена с привлечением меньших вычислительных ресурсов, неудивителен. Алгоритмы машинного обучения всегда со временем становятся менее ресурсоёмкими. Но тот же прирост эффективности алгоритмов, который позволяет небольшим игрокам рынка, вроде DeepSeek, обращаться к определённым ресурсам ("эффект доступа"), возможно, позволит другим компаниям создавать более мощные системы на более крупных вычислительных кластерах ("эффект производительности"). К нашему счастью, компания DeepSeek обучала модель V3 на 2000 ускорителей H800, а не на 200000 ускорителей B200 (устройства последнего поколения, выпущенные Nvidia).

Инвестиции в вычисления, производительность, эффект доступа и эффект производительности

 

4

Выбор времени выпуска модели может быть стратегическим решением, но технологии - это реальность. Релиз модели R1 во время инаугурации президента Дональда Трампа, возможно, рассчитан на то, чтобы, в переломный для политики США момент, подорвать общественное доверие к лидерству США в ИИ-сфере. Нечто похожее произошло, когда компания Huawei представила новый смартфон во время визита в Китай бывшего министра торговли США Джины Раймондо. Надо отметить, что результаты бенчмарков модели DeepSeek-R1-Lite-Preview были выложены в открытый доступ ещё в ноябре.

Точно рассчитанный PR-ход китайской компании не должен заслонять два реальных факта. Это - проблемы DeepSeek, связанные с техническим прогрессом, и структурные проблемы китайской ИИ-отрасли, которые всё сильнее действуют на компанию из-за экспортных ограничений.

5

Экспортным ограничениям сложнее повлиять на отдельные сеансы обучения моделей, чем на целую ИИ-экосистему. Очень важно то, что ограничения на самые продвинутые чипы способны реально помешать развёртыванию крупномасштабных ИИ-систем (то есть - тех, которые позволяют большому количеству пользователей работать с ИИ-службами), а так же - способны замедлить развитие возможностей моделей. ИИ-компании обычно тратят 60-80% своих вычислительных ресурсов на развёртывание проектов, причём, эта ситуация возникла ещё до появления моделей, способных выполнять логические рассуждения и требовательных к вычислительным мощностям. Ограничения доступа к таким мощностям приведут к повышению затрат Китая на ИИ, затруднят массовое развёртывание ИИ-систем и снизят их возможности.

Важно то, что вычисления, проводимые в развёрнутых проектах, не ограничиваются обслуживанием пользователей. Они чрезвычайно важны для генерирования синтетических обучающих данных, для обеспечения обратной связи посредством взаимодействия моделей, для создания, масштабирования, дистилляции моделей.

Например - взгляните на этот недавний комментарий пользователя gwern. Там речь идёт о том, что вычисления, выполняемые в развёрнутых моделях, играют чрезвычайно важную роль, не ограниченную обслуживанием пользователей. Модели, наподобие o1 от OpenAI, используются при генерировании высококачественных обучающих данных для будущих моделей. Эти модели применяют для создания контуров обратной связи, когда результаты работы развёрнутых моделей используются для непосредственного улучшения возможностей и эффективности моделей, находящихся в разработке.

6

Причина успехов моделей DeepSeek, вероятно, заключается в том, что у компании раньше был доступ к значительным вычислительным мощностям. Как это ни странно, путь к использованию меньшего количества чипов (то есть - путь к "эффективности") может начинаться с периода, когда модель требует гораздо большего количества ресурсов. Компания DeepSeek пользовалась первым азиатским кластером из 10000 ускорителей A100. Сообщается о том, что она поддерживает 50000 вычислительных узлов "Hoppers" (такие вычислительные узлы могут быть основаны на устройствах Nvidia H100, H800 или H20). У неё, кроме того, был неограниченный доступ к китайским и иностранным облачным провайдерам (экспортные ограничения к ним не применялись). Вероятно, доступ к вычислительным ресурсам такого масштаба стал ключевым фактором в разработке эффективных механизмов через метод проб и ошибок, а также в обеспечении клиентского доступа к модели.

Недавние всплески использования ресурсов в других ИИ-компаниях привели к сбоям в службах, и это - несмотря на более крупные вычислительные мощности. Пока не выяснено - способна ли компания DeepSeek справляться с подобными ситуациями. Учитывая то, что вычислительные ресурсы этой компании не слишком велики, она в таких ситуациях может столкнуться с проблемами. (Сэм Альтман даже заявлял, что сейчас эта компания теряет деньги на подписке ChatGPT Pro).

Модель DeepSeek R1 демонстрирует впечатляющую эффективность, но её разработка потребовала огромных вычислительных ресурсов для генерирования синтетических данных, для дистилляции модели и для экспериментов.

7

Главным ограничением DeepSeek остаётся разрыв в вычислительных мощностях между США и Китаем, который становится всё заметнее из-за экспортных ограничений. Руководство компании открыто признало, что, несмотря на превосходство в эффективности, у неё имеется 4-кратное отставание в вычислительных ресурсах. Основатель DeepSeek Лян Вэньфэн заявил: "это означает, что нам, для достижения тех же результатов, требуется вдвое больше вычислительной мощности. Кроме того, имеется примерно 2-кратный разрыв в эффективности обработки данных, а это значит, что нам нужно вдвое больше обучающих данных и вычислительных ресурсов для достижения сравнимых результатов. Всё вместе это и требует вчетверо больше вычислительных мощностей". Он добавил: "У нас нет краткосрочных планов по сбору средств. Финансирование никогда не было нашей проблемой. Наша проблема - это эмбарго на высокопроизводительные чипы".

Один из работников компании опубликовал на X.com пост: "ничто, кроме вычислительных ресурсов, не может остановить нас на пути к сильному искусственному интеллекту общего уровня". Позже этот пост был удалён.

 

8

Ведущие американские компании держат в тайне свои лучшие разработки, поэтому общедоступные бенчмарки дают неполную картину прогресса в сфере ИИ. В то время как некоторые китайские фирмы открыто делятся своими достижениями, компании вроде Anthropic, Google и OpenAI многое скрывают. В результате прямые сравнения на основе общедоступной информации оказываются неполными. Компания DeepSeek привлекла к себе внимание отчасти из-за её открытости - она не скрывает подробностей о весах моделей и о применяемых ей методах, что отличает её от западных компаний, в которых наблюдается нарастающая тенденция к закрытости. Правда, пока неясно, даёт ли открытость какие-либо стратегические преимущества. Нам было бы интересно увидеть больше обсуждений и аналитических материалов, посвящённых этой теме.

И что теперь?

Достижения DeepSeek реальны и значительны. Мы считаем ошибочными утверждения, которые сводят успехи компании к обычной пропаганде.

Затраты на обучение моделей, о которых сообщила DeepSeek, нельзя назвать беспрецедентными, учитывая исторический тренд на повышение эффективности алгоритмов. Но для выполнения сравнений нужно тщательно анализировать обстоятельства, в которых происходили те или иные события. DeepSeek сообщает лишь о стоимости финального предобучения модели, не говоря о других важных статьях затрат. Среди них - оплата труда работников, предварительные эксперименты, сбор данных, настройка инфраструктуры. Взгляните на этот материал - там вы найдёте дискуссию о том, как применение разных методов подсчёта затрат может привести к некорректным сравнениям.

Реальное положение дел, касающееся растущей вычислительной эффективности алгоритмов, ведёт к неизбежности распространения ИИ-технологий. Одних лишь ограничений недостаточно: ограничения должны применяться вместе с мерами по повышению устойчивости и защиты общества. Речь идёт о создании структур для выявления, оценки и устранения ИИ-рисков. Сюда же относится создание надёжной защиты от потенциально вредоносных ИИ-приложений, созданных неприятелем. Правда, надо признать то, что экспортные ограничения уже подействовали на ИИ-разработки Китая, а так же то, что в будущем это действие усилится.

В то время как сами модели могут и не быть тем стратегическим барьером, которым многие их считают, воздействие ограничений вычислительных ресурсов на национальную безопасность может варьироваться от случая к случаю. В ситуациях, когда требуются крупномасштабные развёртывания ИИ-систем (вроде массового наблюдения) ограничения вычислительных ресурсов могут создавать серьёзные препятствия. А в случае с приложениями, предназначенными для индивидуального использования, ограничения играют менее значительную роль. Взаимоотношения между доступом к вычислительным ресурсам и национальной безопасностью остаются сложными, несмотря на то, что воспроизведение возможностей моделей стало проще.

И хотя распространение ИИ-разработок по миру, вероятно, продолжится независимо от ограничений (какие бы ограничения ни применялись, полностью остановить распространение технологий всегда сложно), ограничения по-прежнему будут играть важную роль в поддержании нашего технологического превосходства. Ограничения позволяют выиграть ценное время, но им должна сопутствовать политика, обеспечивающая лидерство демократических держав и их устойчивость перед противниками.

Автор оригинала: Lennart Heim, Sihao Huang

Китайский интеллект против русского "авось"

Новость о том, что китайский разработчик DeepSeek сделал собственную модель искусственного интеллекта (ИИ) за 5,6 млн долл. без доступа к передовым чипам, буквально потрясла рынок ИИ. В Поднебесной доказали: при правильной постановке задачи сделать свои модели учёные могут без многомиллиардных вложений и имея слабенькие GPU.



Разъяснение для непосвящённых и не особо продвинутых: GPU - это графический процессор, который помогает обрабатывать графические операции, такие как графика, эффекты и видео. А что с этим у нас на родине? Это особенно интересно сегодня, в свете решений по цифровизации и пресловутому ИИ - искусственному интеллекту.

Ваши авторы, вспомним и признаем свой необоснованный оптимизм, не так давно буквально пели осанну российским айтишникам - Есть ли свет в конце IT-тоннеля?.. Так вот, у нас на родине - при всесторонней поддержке государства и многомиллионных космических грантах - передовики IT- и ИИ-производства из Сбера, Яндекса, AIRI и VK реально могут похвастаться разве что тем, что попробовали новый смузи в лофт-квартале.

Когда-то Михаил Делягин эффектно назвал всю эту публику "офисным планктоном", но теперь надо говорить уже о рабочей аристократии - IT-пролетариате третьего тысячелетия. Так что же произошло, и что нас так зацепило? Просто китайская компания DeepSeek выпустила версию модели искусственного интеллекта DeepSeek-V3.

* Mea culpa (с лат. - "моя вина"), mea maxima culpa ("моя величайшая вина")[1] - формула покаяния и исповеди в религиозном обряде католиков с XI века.

Выражение происходит от первой фразы покаянной молитвы Confiteor, которая читается в Римско-католической церкви в начале мессы:

Исповедую ... что я много согрешил мыслью, словом и делом: моя вина, моя вина, моя величайшая вина.

Оригинальный текст (лат.)показать

Верующие в ходе этой молитвы, как правило, ударяют себя три раза в грудь.

По словам Адриана Фортескью, включение в Confiteor фразы mea culpa можно проследить только в XVI веке[2]. Однако латинская фраза mea culpa использовалась в религиозном контексте и раньше. В поэме Джеффри Чосера "Троил и Крессида" (XIV век) автор использует выражение, как устоявшуюся формулу покаяния и признания своей вины перед Богом.

Приблизительно в 1220 году обряд публичного покаяния в Сиене для совершивших убийство, требовал, чтобы каявшийся трижды бросился на землю, повторяя: "Mea culpa; peccavi; Domine miserere mei" ("По моей вине. Я согрешил. Господи, помилуй меня").

В обиходном контексте выражение mea culpa иногда используется в культуре некоторых западноевропейских стран в ироническом смысле.

12 марта 2000 года в юбилейный год, устраиваемый католической церковью каждые 25 лет, папа римский Иоанн Павел II впервые в истории произнёс mea culpa от имени католической церкви. Он просил прощения и признал вину членов церкви за восемь грехов: преследование евреев, раскол церкви и религиозные войны, крестовые походы и оправдывающие войну теологические догматы, презрение к меньшинствам и бедным, оправдание рабства.[3]

Семь из десяти граждан Литвы не планируют участвовать в "обороне" страны. Об этом свидетельствует результаты опроса, проведенного Spinter tyrimai.

61% населения республики даже никогда не рассматривал для себя вариант участия в "обороне". Еще 10% задумывались когда-то над такой возможностью, но отвергли ее.

Примерно каждый десятый заявил, что пока не задумывался, но, возможно, рассмотрит такой вариант в будущем. 11% размышляют над этим вопросом, но еще ничего не решили. Только 7% прямо сейчас, либо в ближайшем будущем принципиально готовы воевать за Литву.

Опрос проводился осенью 2024 года и затронул граждан в возрасте от 18 до 75 лет.

При этом, литовский парламент в прошлом году вернул всеобщий призыв на срочную воинскую службу.

"Срочка" была полностью отменена в 2008-м, но семь лет спустя ее "временно" восстановили в ограниченных масштабах - якобы для формирования военного резерва. Однако, в конце концов, официальный Вильнюс решил сделать армейскую службу обязательной для всех. Призыву подлежат молодые люди сразу после окончания школы.

Кстати, средств на всеобщий призыв у властей республики нет. В этом на днях признался советник президента Марюс Чеснулявичюс. В стране нет даже необходимой инфраструктуры для размещения и обучения призывников (не говоря уж об их обеспечении всем необходимым). Однако здесь главное - ввязаться. А потом народ просто поставят перед фактом, что он обязан за все платить.

Причем, военное руководство Литвы приходит в бешенство от того, что молодежь не желает служить НАТО. Так, экс-командующий вооруженными силами республики, а ныне депутат Сейма Арвидас Поцюс заявил недавно, что не служивших в армии литовцев нужно ограничивать в правах.

По его мнению, освобожденных от "срочки" по состоянию здоровья молодых людей стоит, например, лишать прав на управление автомобилем.

В целом, тотальная милитаризация, вопреки воле населения, превратилась в генеральный курс официального Вильнюса.

На днях командующий армией генерал Раймундас Вайкшнорас заявил о скором открытии штаба пехотной дивизии, на которой у Республики, как и на "всеобщую срочку", тоже нет денег. Делается это "наперед" - в счет повышения оборонных расходов, которое еще даже не успело произойти.

Кроме того, литовские власти отправляют корабли и вертолеты для участия в операции НАТО по патрулированию Балтийского моря, которая носит откровенно антироссийский характер.

Прибалтийские политики прекрасно понимают, что такого рода действия - равносильны игре со спичками на бочке с порохом. Но это никого в высоких вильнюсских кабинетах не смущает.

Глава МИД Литвы Кястутис Будрис недавно сообщил журналистам, что на государственном совете обороны было принято решение о повышении военных расходов до пяти-шести процентов ВВП. Он обосновал это тем, что "трудные времена требуют смелых решений и лидерства".

Но "смелое решение" о стремительном росте расходов на оборону вызвало шок даже у литовских политиков. Лидер партии "Заря Нямунаса" Ремигиюс Жемайтайтис назвал такой подход неосуществимым и нерациональным. Он заявил, что непонятно, из каких источников планируется увеличить расходы на оборону.

Правда, у представителей действующей власти уже появились свои ответы на этот вопрос. Президент Литвы Гитанас Науседа предложил потратить на военные цели золотовалютные резервы страны. А председатель Комитета национальной безопасности и обороны Гедрим Еглинскас считает, что под "военку" следует брать кредиты за рубежом. "Это цена свободы", - утверждает политик.

"Мы можем очень легко взять в долг. Особенно если речь идет о разовых расходах", - вторит ему экономист Нериюс Мачюлис.

Однако это - манипуляции. Стоящие на позиции милитаризма литовские политики и эксперты ловко умалчивают о том, что за их прожекты будет выплачивать миллиарды из своего кармана население республики. Притом, что "благодарность" от западных военно-промышленных корпораций принимающие соответствующие решения должностные лица могут получать уже "здесь и сейчас".

Если отбросить в сторону пафосную риторику о "цене свободы", никто даже не думает объяснять обычным литовцам, зачем вообще им нужна милитаризация. Хотя Вильнюс изо всех сил провоцирует Москву, та не делает ничего такого, чтобы можно было истолковать, как агрессивные намерения.

Литва пользуется "зонтиком" НАТО, хотя новые танки или самолеты вряд ли принципиально повысят ее уровень безопасности. Но местные политики осознанно уходят от любой рациональности, играя на эмоциях. И весь вопрос теперь в том, сколько будет продолжаться "ментальный поединок" с населением, которое о войне слышать не желает.

"Позицию жителей Литвы в данном случае можно хорошо понять. На дворе XXI век, и теперь не только власть говорит людям, что им делать, но и люди могут спросить у власти, что делает она. Нынешняя элита вырвала литовцев из СССР, обещая им благосостояние, как в условной Швеции, но прошло уже более тридцати лет, а им даже не пахнет", - рассказал в беседе с корреспондентом "Свободной Прессы" главный научный сотрудник Института Европы РАН, доктор экономических наук Николай Межевич.

По его словам, во многих других странах народ в подобной ситуации уже перешел бы к активным протестам. Литовцы терпят, но это не значит, что они готовы поддерживать любые инициативы официального Вильнюса.

"Наблюдая за происходящим вокруг Украины и авантюрами, вроде курской, литовцы не испытывают никакого позитива к идее милитаристских поползновений против России. Уровень националистических настроений в Литве все еще по-прежнему очень высок, но не нужно путать национализм с готовностью идти куда-то с оружием в руках.

Современная Литва вообще глубоко парадоксальна. В ЕС и НАТО ее, например, повели люди, которые сами были десятилетиями членами КПСС и осведомителями КГБ. Опираться на логику и здравый смысл в данной ситуации - бесполезно. Каждый будет спасаться, как может", - подытожил Межевич.

В последние десять лет стала необычайно популярной приписываемая Александру III фраза об отсутствии у России надёжных союзников и неизбежность предательства:

Имел ли в виду самодержец Россию или себя как царя, говорил ли вообще что-то подобное, мы уже узнаем вряд ли, но сама логика понятна. У формулы есть положительная сторона, состоящая в том, что нужно рассчитывать на собственные силы, причём вооружённые. Но есть и отрицательная - в неверии в людей, цинизме и абсолютизации конкуренции. Впрочем, в настоящий дипломатический принцип эта присказка не превратилась. У РФ есть союзники, друзья и доброжелатели, а не только враги и потенциальные предатели.Данное высказывание скорее подходит американской империалистической политике. Америке в случае чего плечо точно никто не подставит. Союзнички США сами все ждут, где и когда оступится истеричный гегемон.

С началом СВО можно говорить о новом историческом периоде. Важной его особенностью является то, что вся гниль полезла наружу, выяснилось внутреннее содержание не только людей, но и политических процессов, договорённостей, отношений и т. п.

Период проведения СВО показал, что главный союзник РФ не Китай, не Иран и даже не Белоруссия, а далёкая от европейских дел Северная Корея.

Природа северокорейской дружбы
В эпоху глобальных потрясений и переустройства миропорядка отношения между Россией и КНДР приобрели особое значение. Однако благодаря западной и прозападной пропаганде союз РФ и КНДР часто преподносится как ситуативный, возникший под давлением обстоятельств, из-за политики США и Запада в целом.

Союз Москвы и Пхеньяна - не случайность, не вынужденная мера, а закономерный результат сближения политики двух стран, которые видят друг в друге соратников в борьбе за новый мировой порядок.

В основе внешней политики Северной Кореи лежит чучхе - философия, которая утверждает самобытность, независимость и право на самостоятельность без вмешательства извне. Чучхе - это не просто внутренняя доктрина и основа международных отношений КНДР, а идеология, претендующая на универсальность.

С точки зрения чучхе, американский империализм - главный враг человечества, угрожающий суверенитету и независимости всех, кто отказывается подчиняться американскому капиталу. Америка - тот самый конец иглы, на котором смерть Кощея, то есть мирового империализма.

Именно поэтому Северная Корея, несмотря на приписываемую ей самоизоляцию, всегда поддерживала всех, кто разделяет антиимпериалистические подходы. Её многолетние и связи с Ираном, Сирией, Ливией, Вьетнамом, а также поддержка Палестины и других стран третьего мира - яркое тому подтверждение. В этом контексте Россия как противник американского господства становится естественным союзником КНДР и всех сил прогресса. Для Ким Чен Ына РФ - не просто стратегический партнёр, но и "боевой товарищ", который помогает отстаивать идеалы самодостаточности и независимости. В свою очередь, эти принципы, лежащие в основе чучхе, находят отклик и в российской внешней политике, особенно в вопросах суверенитета и противостояния давлению извне.

Но это не всё. Дело в том, что северокорейские власти, несмотря на то что могли воспринимать как враждебную политику РФ до недавнего времени (поддержка санкций, ядерного разоружения, дружеские отношения с Южной Кореей, антисеверокорейская пропаганда в СМИ), всегда видели в исторической судьбе России единственно возможный путь к самостоятельности и противостоянию с Западом. Даже при однородности экономико-политической системы с западными странами (рыночная экономика, демократия). Поэтому за всё время существования РФ со стороны Пхеньяна не прозвучало ни одного критического слова, ничего плохого про нашу страну. Чучхейцы смиренно, выдержанно ждали, пока мы наиграемся в любовь с Западом, потом - в партнёрство с Западом, чтобы наконец своим умом дойти до понимания хищнической, империалистической его сути во главе с США.

Северная Корея неоднократно заявляла, что причиной конфликта на Украине является экспансионистская политика США. В речах северокорейских лидеров подчёркивалось, что расширение НАТО на восток представляет угрозу не только для России, но и для всей мировой безопасности. Эта позиция совпадает с точкой зрения Москвы, которая рассматривает действия Запада как попытку окружить РФ недружественными режимами и военными базами, чтобы подорвать её суверенитет.

Короче говоря, руководство КНДР - не беспринципные прагматики, как их пытаются представлять, а уверенные в абсолютном превосходстве своей идеологии романтики.

Дружба Москвы и Пхеньяна - большая проблема для США
В западном и прозападном дискурсе существуют напрасные надежды на какую-то особую роль Китая в ситуации. Некоторые говорят, что северокорейская власть подконтрольна Пекину или значительно зависит от него, что Китай якобы не доволен усилением позиций РФ. На самом деле всё это довольно вялая пропагандистская демагогия. КНДР, РФ и КНР - абсолютно самостоятельные государства, политику которых определяют правящие в них силы и их лидеры. Китая не касаются отношения России и Северной Кореи, а РФ, например, отношения КНДР и КНР. Пока они не направлены друг против друга. Наоборот, чем больше согласованности в противодействии гегемонии США, тем лучше для всех незападных стран.

Для России КНДР - возможный партнёр в области военных поставок. Для Северной Кореи РФ - поставщик передовых технологий и политический союзник, способный поддержать её на международной арене. А украинский конфликт - ключевой военный опыт современности, доступ к которому может получить Корейская народная армия. Естественно, ключевое значение имеет военное сотрудничество.

Чего США на мировой арене боятся больше всего? Какая политика самая страшная, решающая, политика последнего слова? Ядерная. Поэтому в стратегии ядерной политики США (Nuclear Posture Review), выпускаемой Пентагоном раз в восемь лет, сказано, что если Америка ничего не будет делать, то к 2030 г. окажется в невыгодном положении, грозящем стратегическим поражением. А именно в состоянии сдерживания двух ядерных держав, обладающих потенциалом для уничтожения Соединённых Штатов. Договор между РФ и КНДР - это прямой путь к тому, что янки придётся сдерживать уже три державы.

Сейчас КНДР способна атаковать три крупнейших опорных пункта американской военщины в регионе: базы в Южной Корее, Японии и на Гуаме. Она также может угрожать военному присутствию США на Тайване. Однако военный потенциал КНА в последние годы сильно возрос, в том числе благодаря военно-техническому сотрудничеству с нашей страной. Если так пойдёт дальше, то через несколько лет совокупный военный потенциал (не только ракетно-ядерный) России, Китая и Северной Кореи превысит совокупный военный потенциал блока НАТО. А КНДР обретёт возможность реально "пробить" американскую ПРО.

Ракетно-ядерные, космические и гиперзвуковые технологии Ким Чен Ын уже освоил, свой "Орешник" испытал. Настрой у товарища Кима архибоевой:

Это цитата из его ответа Генсеку ООН.

Элейн Маккаскер, ранее заместитель госсекретаря обороны Пентагона, а теперь старший научный сотрудник Американского института предпринимательства выпустила в The Hill свой "анализ ситуации", свидетельствующий о безнадежной русофобии и глупости подобного рода американских аналитиков. Текст в переводе ИноСМИ дается для подтверждения диагноза.

Многие американцы по понятным причинам обеспокоены стоимостью помощи Украине. Но им следует подумать о другом - о цене поражения Киева. Анализ, проведенный Американским институтом предпринимательства, показал, что победа России над Украиной обойдется американским налогоплательщикам в 808 миллиардов долларов сверх того, что США планируют потратить на оборону в ближайшие пять лет. Это примерно в семь раз больше, чем вся помощь, выделенная Пентагону для оказания помощи Украине с момента начала российской спецоперации в 2022 году.

Такая оценка основана на сценарии, при котором США прекращают оказывать помощь Украине. В результате победа России потребует от нас адаптировать военные возможности для поддержания нашей безопасности. В исследовании используется симулятор для оценки расходов, необходимых для сдерживания и, при необходимости, разгрома России в Европе, а также для предотвращения дальнейших конфликтов со стороны осмелевших противников в Тихом океане и на Ближнем Востоке.

Без поддержки США Россия продвинется вперед в 2025 году, поскольку у Киева закончится оружие. К 2026 году Украина лишится противовоздушной обороны, что позволит России проводить непрерывные крупномасштабные бомбардировки. ВСУ продолжат воевать, но, скорее всего, к концу этого года потерпят крах, и Россия возьмет Киев, а затем продвинется к границам НАТО.

Ободренная Россия восстановит свои боевые подразделения, использует ресурсы Украины для усиления своих возможностей, разместит войска вдоль границ НАТО и будет готова к нападению за пределы Украины к 2030 году.

Сторонники идеи о том, что Америка должна "отойти от Европы" и сэкономить силы и деньги, упускают из виду глобальный характер конфликта. Хотя странам ЕС, безусловно, следует больше инвестировать в собственную оборону, история убедительно показала нам, как опасно игнорировать свои интересы в том или ином регионе.

Чтобы защитить себя - на национальном, военном и экономическом уровнях, - США должны оставаться мировой державой и инвестировать в возможности, необходимые для защиты партнеров и самих себя. Отсутствие решительности у Америки в Европе только спровоцирует агрессию и поставит под угрозу наше процветание по всему миру.

Если США допустят падение Украины, Вашингтону понадобятся более крупные, боеспособные, быстро реагирующие вооруженные силы, размещенные в большем количестве мест. Чтобы сдержать или, при необходимости, нанести поражение России, вооруженным силам США потребуется 14 новых бригадных боевых групп, еще 18 боевых кораблей, восемь дополнительных батальонов морской пехоты, еще 555 самолетов военно-воздушных сил и 266 тысяч военнослужащих.

США потребуется укрепить свое присутствие в Европе, включая подготовку объектов противовоздушной обороны, снабжения и боеприпасов. Также необходимо будет гораздо быстрее предпринимать усилия по диверсификации и расширению промышленной базы, поддерживающей наши вооруженные силы, чтобы соответствовать высоким требованиям современной войны.

Хотя в конфликте на европейском континенте в первую очередь будут участвовать сухопутные войска под прикрытием военно-воздушных сил, Вашингтону также потребуется инвестировать в военно-морской потенциал. ВМС США придется отказаться от планов по сокращению общего количества кораблей и закупить дополнительные - подводные лодки, эсминцы, фрегаты, а также корабли материально-технического обеспечения.

США также должны будут поддерживать более высокий уровень готовности базирующихся и развернутых сил, что означает дополнительную подготовку, модернизацию оборудования и запасных частей. Для этого потребуется больше спецподразделений, необходимых для сбора разведданных и уничтожения противника.

Учитывая, что Россия является опытной космической и кибернетической державой, США также потребуются более совершенная архитектура и системы управления в этих областях.

Вместо этого, если Америка и ее союзники ускорят оказание помощи, победившая Украина увидит, что Россия отступает за свои собственные границы с разгромленными и ослабленными вооруженными силами, пошатнувшейся экономикой, ослабленными партнерскими отношениями и внутренними проблемами.

Украина, напротив, стала бы энергичной и свободной, с процветающей промышленной базой и современной армией. Вашингтон смог бы сократить свое развертывание сил в Европе. Он по-прежнему сохранял бы там свое присутствие, но выделил бы больше ресурсов и внимания Тихому океану. Это не только повысило бы безопасность США, но и сэкономило бы деньги страны. Америка сталкивается с многочисленными проблемами. Нелегальная иммиграция, финансирование государственного долга и все более непредсказуемая ситуация в области глобальной безопасности - все это требует внимания и ресурсов. Но на Украине ставки особенно высоки.

Даже если оставить в стороне вопросы безопасности и моральные соображения о поддержке Киева, помощь Украине является финансово обоснованным решением для Соединенных Штатов.

Россия может снять количественные ограничения своего ядерного арсенала в условиях дальнейшего развития системы противоракетной обороны (ПРО) США. Об этом говорится в статье "Глобальная система ПРО США - серьезный вызов безопасности России" посла по особым поручениям МИД РФ Григория Машкова, опубликованной в журнале "Международная жизнь".

"В складывающихся реалиях говорить о стратегической стабильности в ее классическом двустороннем контексте уже невозможно, если мы не хотим вогнать себя в очередную иллюзию. На международной арене появилось много игроков, которые влияют на глобальный ракетный расклад. Не исключено, что в нынешних условиях конфронтации с Западом с его открытой политикой нанесения России стратегического ущерба перед нами может встать вопрос об отходе от ограничений ядерных и ракетных арсеналов в пользу их количественного и качественного наращивания", - отметил дипломат.

Он пояснил, что дальнейшее развитие глобальной системы ПРО США "ставит крест на перспективах сокращения стратегических наступательных вооружений (СНВ) и сохранения стратегической стабильности на прежних условиях".

Приложение DeepSeek, созданное менее двух лет назад при поддержке китайского правительства, стремительно взлетело на вершину рейтинга бесплатных приложений App Store. В то же время интернет захлестнули жаркие споры о будущем искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.

История знает немало примеров, когда новые разработки раскалывали общество на восторженных сторонников и яростных критиков. Среди примеров: такси Uber, криптовалюта Bitcoin от Сатоши Накамото и появление OpenAI. Каждый раз люди сначала бурно реагировали на перемены, затем технологии становились частью повседневной жизни, и волнения утихали - до появления следующего спорного прорыва.

Аналитики проводят параллели между взлетом DeepSeek и историей успеха других китайских технологических гигантов - Huawei и TikTok. Эти компании считались частью стратегии "мягкой силы" Поднебесной: Huawei обвиняли в том, что она использует сети 5G для шпионажа за иностранными правительствами, а TikTok - в массовом сборе данных пользователей.

DeepSeek же получила беспрецедентную государственную поддержку: компании выделили 50 000 графических процессоров Nvidia H100, специально оптимизированных для глубокого обучения, тренировки нейронных сетей и обработки гигантских массивов данных. Для сравнения: знаменитая модель GPT-3 от OpenAI работала на 10-20 тысячах процессоров Nvidia A100. По словам Ларса Нимана, директора по маркетингу платформы CUDO, столь колоссальные инвестиции в оборудование - это настоящее "геополитическое заявление".

США долгое время удерживали лидерство в сфере искусственного интеллекта, но появление DeepSeek, конечно, может изменить расстановку сил. Китайская компания не только бросает вызов американской монополии - она обходит санкции и стремится установить новые мировые стандарты по части энергоэффективности и доступности ИИ-технологий. R1 уже показывает результаты на уровне моделей OpenAI в математике, программировании и логических рассуждениях.

Открытый исходный код делает технологию доступной для широкого круга разработчиков и компаний. Но это как посмотреть: конечно, есть и серьезные риски. Стивен Холл, директор по ИИ в исследовательской компании ISG, предупреждает: "Открытые модели ИИ, вроде DeepSeek, демократизируют доступ к мощным технологиям, но одновременно создают уязвимости. Очень тревожат вопросы конфиденциальности, особенно когда модели обучаются на данных под контролем государства - их могут использовать для слежки и несанкционированного сбора информации".

Злоумышленники смогут изменять исходный код, чтобы создавать все более убедительные дипфейки, запускать масштабные кибератаки и красть данные. Когда нет единого центра управления, следить за тем, как используют технологию, становится сложнее. Исследователи предупреждают: преступники смогут продавать украденные данные в даркнете, а с помощью поддельных видео - влиять на исход выборов. Также есть опасения, что мошенники возьмут на вооружение программы-вымогатели нового поколения, способные идеально копировать голоса и внешность как обычных людей, так и представителей крупных компаний.

В Поднебесной уже действует система социального рейтинга, и на этом фоне новые технологии могут приблизить мир к антиутопии тотальной слежки, как в романе "1984".

Появление DeepSeek определенно перевернет рынок ИИ-технологий. Как считает Ярон Литвин, директор по маркетингу компании Canopy, американским гигантам придется снизить цены, чтобы конкурировать с китайским продуктом. Однако низкая цена - не главное для корпоративных клиентов. Их больше волнуют вопросы безопасности данных и надежности, а в этом китайские решения пока не могут конкурировать с западными аналогами.

Эксперты сравнивают ситуацию с феноменом быстрой моды, где покупатели часто выбирают дешевую одежду сомнительного качества вместо дорогих, но надежных вещей. Однако в случае с DeepSeek речь идет не просто о конкуренции цен и качества. Если компания может предложить более энергоэффективные решения и установить новые стандарты в мире ИИ, это спровоцирует геополитическое противостояние, сравнимое по масштабам с космической гонкой XX века.

Успех китайского чат-бота DeepSeek не только обрушил котировки ведущих американских ИИ-компаний, но и заставил крупный американский бизнес говорить о новом "Sputnik moment" для США. Это известное выражение эпохи космической эры, когда запуск первого искусственного спутника Земли СССР в 1957 году подвиг США не только на то, чтобы попытаться сократить разрыв в космических разработках, но и начать их коммерциализацию.

"DeepSeek-R1 - это момент Спутника", - написал в социальных сетях американский гуру венчурных инвестиций Марк Андриссен. Как отмечает американское издание Fortune, он нашел очень точную историческую параллель.

Международное издание The Diplomat также озаглавило свою статью о перспективах новой программы "Китайский DeepSeek - это "момент Спутника" в области ИИ". "В технологических кругах распространена поговорка: Соединенные Штаты хороши в инновациях, переходя от нуля к единице, а Китай хорош в коммерческом применении, то есть в переходе от единицы к 100. Некоторое время казалось, что то же самое будет справедливым для искусственного интеллекта (ИИ), где самые передовые модели и исследования были созданы американскими стартапами, такими как OpenAI, которые, как считалось, на два-три года опережали своих китайских коллег", - пишет издание. Однако ситуация стремительно изменилась: "Быстрый выпуск двух новых моделей китайской компанией DeepSeek - V3 в декабре и R1 в этом месяце - опроверг это глубоко укоренившееся предположение, вызвав исторический крах котировок акций технологических компаний США".

Квалифицированные инвесторы могут присоединиться к гонке технологий на этапе pre-IPO с помощью "Финама". Вы можете выбрать инвестиции в Anthropic. Это второй крупнейший игрок среди разработчиков больших языковых моделей, уступает лишь OpenAI, создателю ChatGPT. Или попытать свое счастье в космосе. Компания SpaceXподтвердила системную реализацию амбиций, совершив успешное испытание новой ракеты Starship, разработанной для полетов к другим планетам - уникальный момент входа с большим потенциалом роста капитализации и сниженными рисками.

Советский "Спутник" заставил американцев ускориться

"После "Спутника" эффективность Эйзенхауэра как президента стала центральной темой дискуссий в политике и газетах", - писал американский историк Янек Мечковский. Боевой генерал и фронтовой приятель маршала Георгия Жукова, президент США Дуайт Эйзенхауэр действительно был застигнут врасплох запуском первого искусственного спутника Земли, который состоялся в СССР.

СССР показал, что выигрывает космическую гонку несмотря на то, что по уровню жизни страна отставала от США. Убедительное первенство в космической гонке перевернуло шахматную доску.

Источник: издание "Крокодил" (1958 год)

"Эйзенхауэр публично преуменьшил обеспокоенность по поводу "Спутника", но за кулисами он предпринял скромные шаги, чтобы противостоять победе советской пропаганды", - отмечается на сайте NASA. Президент дал указание военным подготовить ракету "Юпитер-С" для запуска собственного спутника. В декабре 1957 года первый американский искусственный спутник, названный "Авангард", взорвался на стартовой площадке. Свой первый спутник "Эксплорер" США смогли запустить лишь в 1958 году.

Хотя американская администрация старалась не показать, что США были посрамлены, запуск "Спутника" серьезно подхлестнул американскую технологическую программу. Через несколько месяцев в США была создано Агентство перспективных исследовательских проектов (ARPA), целью которого должна была стать коммерциализация инновационных военных систем и технологий и внедрение их в гражданское производство. Сегодня агентство носит название DARPA, его бюджет на 2024 год составил 4,122 миллиарда долларов.

"Сыграв важную роль в молодой космической программе США, DARPA предоставило нам спутниковую систему глобального позиционирования (GPS), самолет-невидимку и предшественник Интернета", - напоминает журнал New Scientist.

Нынешнего президента США Дональда Трампа вряд ли можно сравнить с президентом Эйзенхауэром, однако он тут же отреагировал на успех китайской системы. Он заявил, что это должно стать "тревожным сигналом для наших отраслей, нам нужно сконцентрироваться на конкуренции ради победы". Обращаясь очевидно к представителям техиндустрии в США, он отметил, что, учитывая, что китайские инновации "менее дорогие", США "не нужно тратить столько денег". "Я рассматриваю это как позитив, как преимущество", - заявил Трамп.

Илон Маск, фактически ставший "правой рукой" Трампа, скептически отреагировал на систему DeepSeek, но никак не высказывался о "моменте Спутника", хотя подобные аналогии ему должны быть близки. Он неоднократно признавался в любви к советской космической программе и ее основателю Сергею Королеву. "Думаю, что Маск - это одновременно Гагарин и Королев вместе взятые. Он не только мастер инженерного дела, но и человек, сам готовый отправиться в космос", - говорил в интервью Finam.ru американский профессор-историк Эндрю Дженкс, автор биографической книги о Гагарине.

Учитывая манеру Трампа, не исключено, что вскоре президент США потребует от Маска если не полет в космос лично, то хотя бы создать ракету для полета на Марс. Учитывая, что Китай для Трампа - это как СССР для Эйзенхауэра, Трампу надо показать китайским товарищам, что "батут работает".

*Сообщение носит информационный характер, не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией или предложением приобрести упомянутые ценные бумаги. Приобретение иностранных ценных бумаг связано с дополнительными рисками.

В игре против России карты у Трампа слабы настолько, что Путин "может его унизить", пишет TNI. Санкциями от Москвы уже ничего не добиться: они ее только раззадорят. Тогда Кремль может вообще отказаться от дипломатии - вот до чего дошли американцы в своей "поддержке" Киева.

15 января уходящая администрация Байдена объявила, что вводит обременительные санкции против более 250 лиц, якобы способствующих путинской спецоперации на Украине. По мнению Госдепартамента, эти санкции "еще больше" ограничат способность России вести боевые действия и пресекут ее попытки их обойти.

Но это еще не все.

 

Команда президента Байдена ввела санкции против более 150 лиц и организаций, "вовлеченных в оборонную промышленность России и поддерживающих ее ВПК".

 

Наконец, Министерство финансов ввело санкции в отношении "участников схемы уклонения от санкций", созданной Россией и КНР для осуществления трансграничных платежей за стратегические важные товары двойного назначения, а также в отношении одного из финансовых учреждений Киргизии, сотрудничавшее с российскими официальными лицами, и одним из банков, внесенным США в санкционный список.

 

"Больше, чем просто чувство"

 

После объявления новых санкций в столице, несомненно, возликовали. Еще бы, ведь администрация Байдена зарекомендовала себя одной из главных и самых стойких сторонниц Украины с тех пор, как русские ввели войска три года назад. И разве есть лучший способ осложнить жизнь администрации Трампа и помешать ей достичь хотя бы некоторого подобия мира с Россией, чем превратить конфликт на Украине в незаживающую рану?

 

Однако в Мар-а-Лаго, резиденции и штаб-квартире избранного президента Дональда Трампа до присяги во второй раз 20 января, наверняка царили смешанные чувства.

 

С одной стороны, Трамп поклялся урегулировать конфликт. Он действительно должен положить конец боевым действиям за первые 100 дней своей новой администрации - иначе застопорится вся его внешняя политика. Дело в том, что Россия напрямую касается всех остальных кризисов, которые администрация Байдена "завещала" преемнице. Однако, с другой стороны, у Трампа невероятно слабые карты, чтобы усаживаться играть против России.

 

Подумайте вот о чем. Русские явно выигрывают на Украине. У украинцев заканчивается все - включая людей для дальнейших боевых действий - а сам Трамп в конфликте не участвует. И Москва это знает. Поэтому Трамп должен заполучить хоть какие-то рычаги влияния. И последний шаг Байдена вроде бы замышлялся ему в помощь.

 

Но это отчаянная авантюра, а не четкий и выверенный шаг.

 

Если Владимир Путин убежден, что американцы слабы, то есть риск, что Трампу не удастся усадить его стол переговоров. Или, что еще хуже, Путин может сам унизить Трампа.

 

В ответ на вопрос, сработает ли это, можно сослаться на исторический прецедент. Америка вводит против России санкции с момента присоединения Крыма в 2014 году. С началом конфликта на Украине в 2022 году Запад сделал все возможное, чтобы задушить российскую экономику.

 

Однако Москва продолжает боевые действия и упорно добивается своего. Более того, экономика России не только далека от краха, но и стала более самодостаточной, а решимость Москва лишь окрепла. В результате русские производят столько же военной техники за три месяца, сколько вся НАТО - за целый год.

 

Как Россия обходит санкции

 

Значительным подспорьем для русских, несмотря на осложнения из-за западных санкций, стали продажи сырья - в частности нефти и природного газа - третьим сторонам, которые затем перепродают на Запад.

 

К величайшему стыду Запада, российские энергоносители благополучно продаются в Европу обходным путем. Еще абсурднее, что, как выяснилось, США продолжали завозить российскую нефть и природный газ вопреки санкциям, которые сами же и ввели.

 

Теперь Вашингтон расширяет сферу действия санкций, нацелившись заодно и на Китай, вторую по величине экономику мира (по ВВП). Но ничто не остановит рост торговли между Россией и Китаем. Одна лишь география пресекает такие попытки Запада на корню. Все, чего он добьется, - это еще больше подтолкнет Россию в цепкие объятия Китая: Пекину выгодно, чтобы два крупнейших геополитических конкурента, Россия и США, враждовали.

 

Кроме того, новой администрации Трампа предстоит как-то решать и другие проблемы. Похоже, что президент Байден вознамерился разжечь как можно больше пожаров, чтобы тушить их пришлось уже преемнику. Зреет тихий конституционный кризис - по крайней мере, должен - поскольку в правомерности действий его предшественника есть серьезные сомнения.

 

Особенно поскольку мы все знаем, что политика Байдена напрямую противоречит намерениям сорок седьмого президента.

 

 

Хватит санкций против России!

 

Мы достигли момента, когда санкциями ничего не добьешься, - только раззадоришь противника. Кроме того, есть реальный риск, что после всех этих санкций Владимир Путин пойдет ва-банк и попытается полностью разгромить Украину, отринув какое-либо дипломатическое урегулирование - вот как далеко зашли американцы в своей поддержке Киева.

 

Новые санкции Байдена могут подтолкнуть российское руководство к самому разрушительному курсу на Украине изо всех возможных. Опять же, возможно, в этом и был расчет президента Байдена и его команды: чтобы свалить дальнейший провал на Трампа.

 

Великая трагедия нашей страны в том, что переходный период в этой стране так долог. А ведь просиди президент Байден у власти еще немного - катастрофа оказалась бы вовсе неизбежной.

 

Брэндон Вайхерт

 

Брэндон Вейхерт - старший редактор по национальной безопасности в журнале The National Interest, старший научный сотрудник Центра национальных интересов и один из авторов Popular Mechanics. Регулярно консультирует различные государственные учреждения и частные организации по геополитическим вопросам. Публиковался во многих изданиях, включая The Washington Times, The National Review, The American Spectator, MSN, Asia Times и бесчисленное множество других. Автор ряда книг.

 

Высокие ставки по кредитам провоцируют рост цен, ведут к сокращению предложения товаров и провоцируют кризис неплатежей в РФ. Быстрое подорожание основных продуктов питания больнее всего ударило по пенсионерам, реальная покупательная способность у которых сократилась гораздо больше, чем показывает средний уровень инфляции в 9,5% годовых, подсчитали независимые экономисты. Нынешняя процентная политика ЦБ РФ задала негативный тренд на сокращение производства товаров, который будет усиливаться в 2025-2026 годах.

Замглавы президентской администрации Максим Орешкин и вице-премьер Александр Новак оценивают масштаб проблем в отечественной экономике. Фото РИА Новости

Инфляция в России сфокусирована на товарах, потребляемых малообеспеченными слоями населения, что ведет к ее крайне асоциальному (антисоциальному) характеру, который не улавливается при помощи стандартных статистических показателей, утверждают эксперты Центра макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП). Они регулярно отслеживают рост цен на товары из корзины потребления бедного населения, или "инфляцию для бедных" (см. "НГ" от 17.11.24). В этом показателе учитывается минимальный набор продуктов питания (без животного масла, алкогольных напитков, "прочих продовольственных товаров"). И такая инфляция бедных растет в РФ заметно быстрее общей инфляции. Если в сентябре 2024 года цены в годовом выражении увеличились на 8,6% (на начало ноября годовая инфляция в РФ составляет 8,5%), то цены по потребительской корзине бедного населения увеличились на 13%.

Соответственно реальный размер пенсий (то есть главный индикатор динамики благосостояния бедного населения) с учетом роста цен для этой социальной группы продолжает проваливаться. Из-за ускоренного роста цен на продовольствие уровень жизни малообеспеченного населения существенно снижается, притом что на данных "по средней инфляции" соответствующая просадка кажется не очень значительной, отмечается в последнем отчете ЦМАКП.

Экономисты отмечают, что тарифная политика и политика высоких ставок в нашей стране провоцирует ускоренный рост цен на продовольствие. Инфляция в РФ имеет не общесистемный, а очень сфокусированный характер. Так, декабрьский скачок инфляции (+1,32% к ноябрю, 9,52% к декабрю 2023 года) связан в основном с рывком цен на плодоовощную продукцию. Высокий рост цен, в частности, отмечен на продукцию тепличных хозяйств, сильно закредитованных и зависящих от повышения тарифов на электроэнергию и воду. Скачок инфляции поддержал также рост цен на молочную и рыбную продукцию, а также продукцию птицеводства. Заметный прирост цен произошел и в отдельных платных услугах - ценах на авиаперелеты и увеличении цен на транспорт.

"С ценами на авиабилеты в 2024 году вышел форменный скандал: Росстат с ноября 2024 года прекратил публикацию цен на авиабилеты, входящих в расчет индекса потребительских цен", - отмечают авторы Telegram-канала Macro Markets Inside (MMI), который ранее основал нынешний советник председателя ЦБ Кирилл Тремасов (теперь этот канал - один из участников регулярных опросов Центробанка). Эксперты канала MMI так рассуждают о сокрытии данных об авиабилетах: "Это ужасный прецедент, так как до сих пор мы могли проверить расчет индекса потребительских цен, зная цены всех его компонентов. А теперь по авиабилетам у нас такой информации нет. И это подрывает доверие к статистике и непосредственно к данным по инфляции. У тех, кто утверждает, что "инфляция у вас ненастоящая", аргументов стало больше".

Есть у специалистов и другие претензии к манипуляциям с официальной статистикой. На фоне сложившегося в ноябре-декабре (и продолжившегося в январе 2025 года) тренда на прирост цен в 0,3-0,5% в неделю прирост цен на 0,1-0,2% за неделю 14-21 декабря выглядит крайне странно, отмечается в отчете ЦМАКП. Столь же странно, как и скачок цен за 1-9 января 2025 года на +0,5%. Скорее всего данные за последние дни декабря в должной мере не обрабатывались, и инфляция за последнюю неделю декабря попала в данные по первой неделе января 2025 года, предполагают аналитики. (Примечательно, что у граждан РФ в последние дни наблюдаются проблемы с доступом к официальному сайту Росстата.) В связи с подобными претензиями расчеты ЦМАКП "инфляции для бедных" с опорой на не скрываемые официальной статистикой цены имеют все больше оснований. Хотя и полного отказа от официального показателя роста цен у независимых экономистов еще не произошло.

Эксперты при этом отмечают, что политика ЦБ создала в экономике долгосрочный негативный и даже разрушительный потенциал. Быстрое повышение ставки ЦБ в 2024 году создало мощный импульс инфляции издержек, который примерно вдвое превысил проинфляционный эффект ускоренного роста оплаты труда.

Ставка денежно-кредитной политики и денежного рынка (% годовых) с поправкой
на инфляцию (МБК - межбанковский кредитный рынок). Источник: ЦМАКП

По оценке ЦМАКП, рост ставок в течение прошлого года увеличил издержки компаний примерно на 8 процентных пунктов. Для сравнения: фактическое влияние повышения оплаты труда на рост издержек в 2024 году оценивается лишь в 3,1 процентных пункта.

Существенным негативным фактором для частных инвестиций в РФ стал разрыв между доходностью бизнеса и стоимостью безрискового хранения активов в облигациях федерального займа (ОФЗ). По оценке ЦМАКП, в 2023 году уровень рентабельности оборотного капитала был ниже уровня безрисковой доходности для компаний, на которые приходилось 34% всей выручки в экономике. А при уровне ставки начала декабря 2024 года происходит качественный переход - таких компаний становится большинство (66% выручки). Соответственно, уже сейчас фактически закладывается торможение динамики инвестиций в производственный аппарат и снижение потенциала экономического роста в перспективе, говорят экономисты. В ближайшее время годовой прирост инвестиций в основной капитал может упасть до 1,7-2%.

Из-за политики высоких ставок российская экономика стоит сегодня перед угрозой масштабного скачка корпоративных банкротств, считают в ЦМАКП. Доля выручки предприятий обрабатывающей промышленности, у которых нагрузка процентных платежей на прибыль находится на рискованном уровне, выросла к концу прошлого года более чем вдвое и превысила 20%. Согласно опросам РСПП, в третьем квартале прошлого года резко подскочила доля компаний, которые столкнулись с неплатежами со стороны контрагентов - до 37% (против 20-22% в среднем за 2021-2023 годы). По всей видимости, компании, в достаточной степени обеспеченные денежными средствами, перенаправляют их из производственного оборота на срочные депозиты и в безрисковые облигации, одновременно наращивая свою кредиторскую задолженность перед поставщиками.

О разрушительном влиянии политики ЦБ на экономику представители крупного бизнеса жаловались вице-премьеру Александру Новаку еще в сентябре прошлого года (см. "НГ" от 10.10.24). "С текущей ставкой компаниям выгоднее остановить развитие, даже сократить масштаб бизнеса и положить средства на депозит, чем вести бизнес и нести риски, с этим связанные. В конечном счете ставка сама становится фактором инфляции. Эти процессы имеют серьезную инерцию, что может привести к торможению экономики", - объяснял осенью прошлого года глава совета директоров "Северстали" Алексей Мордашов на заседании правления РСПП с участием вице-премьера РФ Александра Новака. Предприниматели тогда призывали правительство заново обсудить влияние ключевой ставки ЦБ на инфляцию и на экономику в целом. Промышленники отмечали тревожные признаки, связанные с ограничением финансирования инвестпроектов бизнеса, а также с препятствиями текущей деятельности на фоне высокой ключевой ставки ЦБ РФ. Но в полной мере тревоги промышленников были услышаны в середине декабря прошлого года во время встречи крупного бизнеса с президентом РФ Владимиром Путиным.

На совещании по экономическим вопросам в прошлую среду глава государства напомнил, что в конце 2024 года решил возобновить работу правительственной комиссии по повышению устойчивости развития российской экономики, которая действовала в период пандемии коронавируса. "Тогда правительство создало этот механизм, он хорошо работал. В том числе она (комиссия. - "НГ") готовила и принимала своевременные решения о поддержке предприятий, бизнеса, отраслей. Этот опыт, безусловно, нужно учитывать при выстраивании отраслевой и экономической политики в целом", - пояснил Путин. Специальная комиссия под руководством вице-премьера Александра Новака должна оценивать отраслевые последствия жесткой кредитной политики ЦБ и возможности компенсации ее негативных последствий за счет бюджета (см. "НГ" от 22.12.24).

Вице-премьер Новак 14 января 2025 года провел совещание "по текущей ситуации в экономике" с участием замглавы президентской администрации Максима Орешкина, представителей ключевых министерств, а также Центробанка, крупнейших госбанков и ЦМАКП. Содержательная информация об этом совещании пока практически отсутствует.

* Малообеспеченность и бедность.

Понятие малообеспеченный гражданин синонимично понятию малоимущий гражданин. Под малоимущими семьями и малоимущим одиноко проживающим гражданином поним-ся семьи и одиноко проживающий Гражданин, кот. имеют среднедушевой доход ниже величины прожиточного минимума (ПМ). ПМ - стоимостная оценка потребительской корзины, а также обязательные платежи и сборы. Величина ПМ на душу населения и по основным соц.-демографическим группам населения в целом по РФ и в субъектах РФ определяетсяся ежеквартально.

Малообеспеченность - экон.положение чел-ка, когда не хватает средств на деликатесы, подарки д/близких, газеты, журналы, книги; снижается кач-во досуга; человек не может позволить себе приобрести стиральную машину, посетить далеко живущих родстве-ов; отказаться от платных услуг, в первую Очередь необходимое медицинское.

Для малообесп-ых россиян по сравнению с благополучными слоями населения хара-на более низкая доля специалистов и руководителей при относительно высок. доле работников торговли и рабочих Средней Квалификации.

Основ. факторы, формирующие малообесп-ть, можно объед-ть в 3 группы: а) низк. Уров. оплаты труда (1/3 работников имеют З/П ниже ПМ), безработица и неплатежи. Эти факты Форм-ют так называем. "новых бедных"; б) низк. Уровень пенсионного Обеспечения (1/3 пенсионеров имеют пенсии ниже ПМ); в) высокая Демографическая нагрузка в семьях многодетных, одиноких матерей, а также при наличии инвалидов. Это традиционно бедные.

В числе мер, осуществляем.гос-м по соц.защите малообеспеченных гражд., важнейшими явл. след.:

- льготное Налогообложение; - предоставление бесплатных и льготн. услуг ( в здравоохр-и, на транспорте, в коммунальном Обслуживании и т.д.); - пособия на детей по безработице, пенсии и др.

Особое Значение в решении проблемы матереального обеспечения соц. уязвимых слоев групп населения в кризисную эпоху приобретают специфические меры. К ним можно отнести вовлечение средств населения в финансирование соц.программ ( в здравоохр-и, образовании, жилищн.строительстве), в т.ч.за счёт благотворительных акций; введ-е платных услуг наряду с бесплатными; развитие добровольного Страхованияя ( наряду с гос-ым); продажа в кредит предметов длительного Пользования для малообесп-ых слоёв нас-я; бесплатное (или льготн.) наделение их земельными участками; адресная помощь малоимущ и. группам и семьям; сочетание финансовой и натуральной помощи и т.д.

Бе́дность - характеристика экономического положения индивида или соц. группы, при кот.они не могут удовлетворять определенный круг минимальных потребностей необходим. для жизни, сохраняя трудоспособность, продолжения рода. Бедность явл. относительным понятием и зависит от общего станд-та уровня жизни в дан. Общ-ве.

Бедность явл. следствием разнообразных и взаимосвязаных причин, кот.объединяют в следующие группы:

*эконом. (безработица, низкая З/П, низкая Производ-ть труда, неконкурентосп-ть отрасли),

*соц.-медицинские (инвалидность, старость, высокий Уровень заболеваемости),

* демографические(неполн. семьи, большое кол-во иждивенцев в семье),

* соц.-экономические (низкий Уровень соц. гарантий),

* образовательно-квалификационные (низкий Уровень образования, недостаточная проф. подготовка),

* политические (военные конфликты, вынужден. миграция),

* регионально-географические (неравномер. Развитие регионов).

Люди, находящиеся за чертой бедности, условно делятся на три группы. Первая группа - это так называемая эконом. бедность. Это бедность тех, кто никогда раньше не был бедным. Это так называемые новые бедные, бедные из-за того, что они имеют очень низкую оплату труда. Сюда же включаются безработные и те, у кого есть до сих пор задолженность по оплате труда. Вторая группа - пенсионеры. Хотя в малых городах и селах единственные, кто имеет деньги на руках, это пенсионеры, поскольку там никому не платят З/П. Но эти средства очень невелики. И третья группа - это так называемые традиционные бедные. Это бедные, кот. есть во всех странах. Это либо одинокие матери, либо многодетные семьи, либо семьи с инвалидами или просто инвалиды, беженцы и переселенцы. И еще остается так называемое соц.дно, или маргиналы.

На днях Илон Маск на своём канале в принадлежащей ему соцсети Х объявил о начале кампании "Make Europe Great Again".

"From MAGA to MEGA", - четко и недвусмысленно продекларировал один из наиболее ярких членов команды нового президента США.

И от этого, полагаю, у еэсовских глобалистов, недавно объявивших Маска чуть ли не главной угрозой европейской демократии, отныне начнёт "подгорать" ещё сильнее, чем прежде.

"Атака на наши выборы. Фейковые новости, кибервойна и разжигание ненависти - вот как Илон Маск и Владимир Путин манипулируют избирательной кампанией в Германии" - с таким слоганом на обложке вышел не так давно немецкий журнал Stern.

В редакции издания Welt и вовсе началась форменная "чистка" сотрудников после того, как на его страницах было опубликовано интервью американского миллиардера, осмелившегося к тому же призвать немецких граждан на предстоящих 23 февраля парламентских выборах голосовать за партию "Альтернатива для Германии" (AfD).

Скажу больше: в своей борьбе за превращение Евросоюза в последний оплот глобализма (после того как Трамп в США фактически объявил прогрессивной повестке тотальную войну), еврокомиссары, как бывшие, так и нынешние, перестали стесняться обвинений в отходе от демократических принципов и стремлении построить в Европе квазинацистскую, леволиберальную диктатуру, эдакий четвёртый рейх, и открыто говорят о том, что если AfD победит на выборах в бундестаг, результаты голосования будут отменены, как это уже произошло в Румынии с первым туром выборов президента. Об этом, в частности, заявил экс-еврокомиссар по вопросам внутреннего рынка Тьерри Бретон.

А между тем популярность "Альтернативы" продолжает расти.

"За шесть недель до выборов институт INSA провёл опрос избирателей, показавший, что правая AfD становится популярнее, и рост её популярности стал тенденцией. Четыре недели назад её рейтинги составляли 19,5%. Теперь предпочтение AfD отдали 22% респондентов, что на полпроцента больше, чем неделей ранее. ХДС/ХСС (CDU/CSU) остаётся на первом месте с 31%", - отмечает газета BILD.

По мнению управляющего директор института изучения общественного мнения Mentefactum Клауса-Петера Шёппнера, причиной привлекательности крупнейшей действительно (в отличие от блока CDU/CSU) оппозиционной политической силы стал запрос на реальные перемены от граждан страны, которые устали от настроения "так держать" и "вы меня знаете" в стиле Ангелы Меркель.

"AfD останется сильной, если CDU не добьётся поворота в экономике, на рынке труда и в сфере миграции", - предупредил Шёппнер.

Впрочем, на пути "Альтернативы" к вершинам власти продолжает стоять ярлык "ультраправой" партии и отказ всех прочих германских политических сил создавать с ней коалицию. Разрушить этот порочный круг и призвана поддержка Илона Маска, выступающего информационным тараном для продвижения интересов AfD.

Как пишет издание Politico, "Альтернатива для Германии" использует Маска, чтобы наладить контакты с Дональдом Трампом и стать более приемлемой на родине в преддверии национальных выборов. Обращаясь к идеологическим союзникам за рубежом, она рассчитывает получить легитимность, которой ей не хватает у себя дома.

Но не стоит думать, что действия представителя новой администрации США продиктованы некой благотворительностью или мальчишеским желанием позлить европейских глобалистов. Всё, на самом деле, куда серьёзнее.

Маск (читай Трамп) вовсе не планирует воевать с глобализмом только в США. Нет, цель крестового (в прямом смысле) похода антиглобалистов в том, чтобы уничтожить леволиберальную диктатуру везде, где она успела пустить свои корни. А это, прежде всего сами США и, разумеется, Европа.

Но если в Америке они могут действовать напрямую, то в ЕС вынуждены полагаться на помощь местных политических сил, выступающих с ярковыраженных антиглобалистских позиций.

AfD - одна из таких, причём имеющая высокий политический рейтинг в стране, где победа трампистов стала бы началом конца европейского глобального проекта, а возможно, и в целом Евросоюза, как результата многолетней борьбы либералов за превращение Европы в колонию трансатлантических структур.

Глобалисты это понимают, оттого так отчаянно пытаются сопротивляться агрессивной информационной кампании Илона Маска, не стесняясь в выражениях в отношении своего политического оппонента.

Так, депутат Европарламента от Франции Хлоя Ридель объявила американского предпринимателя ни много ни мало "врагом Европы".

"Человек, который утверждает, что является защитником свободы слова. Нападает ли он на Иран, Китай или Россию, где нет свободы слова? Ответ - нет. Он атакует Европу, Германию, оскорбляет уходящего канцлера и поддерживает ультраправых. Он собирается поддерживать партии, которые не только принимают его мировоззрение расовой ненависти, но и нацелены на разрушение ЕС. И Маск заинтересован в разрушении ЕС...".

В свою очередь новый премьер-министр Франции Франсуа Байру заявил, что Европа должна твердо противостоять таким деятелям, как Илон Маск, который олицетворяет "новый мировой беспорядок, угрожающий всякому равновесию и всем правилам обороны".

Если к этой истерике присовокупить обвинения, звучащие в адрес Маска и той же "Альтернативы для Германии", в якобы пророссийских настроениях и едва ли не работе на Путина, то, вероятно, можно было бы посчитать, что мы получаем нового, неожиданного союзника в борьбе с европейскими милитаризмом и русофобией, который поможет нам восстановить нармальные деловые отношения со странами ЕС.

Увы, но всё не так однозначно. Представление об AfD, как о партии неких "русофилов", бытующее в том числе и среди российских экспертов, глубоко ошибочно и базируется, по сути, на двух основных фактах: "Альтернатива" выступает за традиционные ценности, а также призывает к скорейшему завершению войны на Украине.

На этом вся её "пророссийскость", собственно говоря, и заканчивается. Но если внимательно присмотреться к вышеизложенным тезисам, то несложно заметить, что это вовсе не "нарративы Кремля", как утверждают политические противники AfD, а лозунги Трампа.

Более того, все прочие аспекты политической платформы немецких "альтернативщиков" также удивительным (на самом деле нет) образом совпадают с предвыборной программой 47-го президента США.

Пожалуй, лучше других определение происходящему дала лидер ещё одной оппозиционной партии Германии, депутат бундестага Сара Вагенкнехт.

"Нам нужны принципиальные политики, выступающие за дипломатию и мир, а не за безумное "вооружение в пользу Дональда", за которое AfD выступает точно так же, как Мерц с ракетами Taurus или "диванные воины" из партии зелёных. Нашей стране нужна настоящая компетентность, а не болтовня и лоббирование BlackRock. Нам нужна дешевая энергия вместо дешевых предвыборных обещаний. Время меньших зол закончилось. Потому что множество мелких бед привели к большой беде, в которой находится сегодня Германия. Нашей стране нужен настоящий новый старт".

Кроме того лидер партии своего имени ("Союз Сары Вагенкнехт") отметила, что существующие антироссийские санкции, за отмену которых в отличие от "Альтернативы" выступает BSW, имеют под собой исключительно американские экономические интересы и призваны дать преимущества компаниям из США.

"Бога ради - давайте больше не будем верить в эту чушь. Речь идет об экономических интересах американских компаний. Все антироссийские санкции являются программой экономического стимулирования экономики США и убийства немецких и европейских компаний", - заявила Вагенкнехт.

Стоит также отметить, что ведущие политики AfD не возражают против размещения в Германии американских ракет средней дальности не видят ничего плохого в продвижении НАТО на Восток и выступают за усиление роли США в европейских делах.

Так что на самом деле "Альтернатива для Германии" потому и стала вдруг любимицей Илона Маска, что стоит на страже американках интересов также, как это раньше делали представители традиционных немецких партий. Просто интересы эти с некоторых пор изменились, и сегодня Европа имеет дело сразу с двумя Америками - уходящей, Джо Байдена и демократов-глобалистов, и новой, Дональда Трампа с его движением MAGA, стать германской союзницей которого и призвана AfD.

Армению ждет рост цен на энергию и продовольствие, безработица, а также обвал экспортной выручки. Это неизбежно произойдет, если страна примет решение о вступлении в Евросоюз - а значит, об отказе от сотрудничества с Россией в рамках евроазиатских интеграционных структур. Какой именно окажется цена стремления ереванских властей к "европейской мечте"?

Заморозка российских валютных резервов, вероятно, ударила больнее по США, чем по России пишет АТ. Этот шаг побудил центральные банки многих стран отказаться от долларовых активов. А это, в свою очередь, привело к росту и без того огромного американского госдолга.

Тем временем иностранные центробанки сократили вложения в государственный долг США, и это усилило повышающее давление на доходность - по моим расчетам, на целых 0,8%, что весьма болезненно. Заморозка российских валютных резервов в 2022 году вынудила центральные банки отказаться от долларовых активов. И этот шаг, вероятно, ударил больнее по США, чем по России.

 

График 1

 

Разумеется, скачок процентных ставок - в основном дело рук Федеральной резервной системы. Это она повысила ставку, по которой взимает с банков деньги за суточные кредиты. Но значительное увеличение реальной доходности казначейских облигаций - в данном случае процентной ставки по казначейским облигациям, защищенных от инфляции (TIPS), - обусловлено тем, что иностранные центробанки сократили закупки долга США. Рост примерно на 80 базисных пунктов (или 0,8%) объясняется сокращением вложений иностранных центральных банков в государственный долга США.

 

Иностранные центральные банки, в том числе Китая, Индии, Саудовской Аравии и Турции, начали переводить свои валютные резервы в золото, а не в казначейские облигации, после того, как США и их союзники изъяли половину валютных резервов России, составлявших 600 миллиардов долларов, с началом спецоперации на Украине в феврале 2022 года.

 

На диаграмме ниже показаны последствия этой распродажи государственного долга США.

 

Красная линия показывает шестинедельное изменение в активах иностранных центральных банков в казначейских облигациях, согласно отчету ФРС. Синяя линия показывает ту часть доходности десятилетних облигаций TIPS, которая не объясняется изменениями ставки федеральных фондов (ставка ФРС по суточным кредитам для банков). По состоянию на 1 января доходность десятилетних TIPS оказалась на 80 базисных пунктов выше, чем прогнозировалось ставкой федеральных фондов (синяя линия, опять же, представляет собой изменение доходности TIPS, которое не объясняется ставкой федеральных фондов). Эконометрические тесты показывают значимую связь между двумя переменными с уровнем достоверности в 95%.

 

График 2

 

Однако если потребность Минфина США в займах резко возросла, то активы иностранных центральных банков в казначейских облигациях США, наоборот, сократились. Это представляет собой разительный контраст с периодом 2007-2012 годов (на которые пришелся в том числе мировой финансовый кризис), когда Минфин вмешался и поддержал банковскую систему, предоставив беспрецедентную на тот момент помощь в размере 800 миллиардов долларов. Иностранные центральные банки - в частности, Китая- со своей стороны, также поддержали Минфин, удвоив вложения в государственный долг США с двух триллионов долларов в 2007 году до четырех триллионов. В пандемию коронавируса в 2020 году иностранные центральные банки (в частности, опять же Китая), напротив, сократили вложения в казначейские облигации.

 

График 3

 

Это оказало существенное и вполне ощутимое влияние на доходность казначейских облигаций США.

 

Сравнение опережений и задержек ясно показывает, что изменения во вложениях иностранных центробанков в казначейские облигации опережают изменения доходности TIPS (опять же, мы рассматриваем факторы, не предсказанные ставкой по федеральным фондам). На диаграмме ниже каждый столбец показывает корреляцию между текущими и запаздывающими значениями двух переменных с недельными интервалами. Так, при запаздывании в 5 недель запаздывающее значение изменений в вложениях иностранных центральных банков в казначейские облигации показывает отрицательную корреляцию в -0,6 с доходностью TIPS за эту неделю. Сводная коррелограмма показывает, что изменения в активах иностранных центробанков предсказывают будущую доходность TIPS, а не наоборот.

 

График 4

 

Это, в частности, объясняет отрыв цены золота от реальной доходности казначейских облигаций США. Золото и доходность TIPS торговались в тандеме в течение 15 лет с 2007 по 2022 год. Оба актива играют схожую роль в инвестиционном портфеле: они служат своего рода страхованием от неожиданной инфляции и обесценивания доллара. Разница в том, что казначейские ценные бумаги может конфисковать правительство США (как оно проделало в случае с Россией), тогда как золото покоится в хранилище центрального банка в полной безопасности.

 

График 5

 

После марта 2022 года цена на золото резко выросла, несмотря на скачок доходности TIPS. Поскольку во всех крупнейших экономиках Запада наблюдается большой дефицит, стабильность государственного долга находится под вопросом, а ценность золота как некой страховки против обесценивания валюты растет.

 

Как и другие санкции против российской торговли, заморозка и конфискация российских резервов возымели обратный эффект. Эти шаги Вашингтона разрушили доверие к стержневому активу резервной системы доллара США (а именно к долгу Минфина) и повысило стоимость займов для Америки как раз тогда, когда они резко понадобились самому Минфину.

 

Статья приводится в сокращении

 

Счетчик государственного долга США: usdebtclock.org

 

Польские христианские активисты просят о помощи: государство обложило их штрафами за акции протеста против засилья ЛГБТ-сообщества (движение ЛГБТ признано в России экстремистским и запрещено). Еще недавно Польша была оплотом католического образа жизни, но новые власти активно продвигают ЛГБТ-повестку, и в итоге страна превращается в арену борьбы между традиционными и нетрадиционными ценностями.