<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
<channel>
<title>Технологии и инновации / Актуальные новости / news2.ru</title>
<link>http://news2.ru/</link> 
<description>Вы сами выбираете самые интересные и актуальные темы. Самые лучшие попадают на главную страницу.</description>
<ttl>10</ttl>
<language>ru</language>
<image>
<url>http://news2.ru/image/logo2x.png</url> 
<title>Новости 2.0</title> 
<link>http://news2.ru/</link> 
</image>
<item>
	<title>На Ростовской АЭС остановили работу второго энергоблока. Концерн "Росэнергоатом" сообщил, что специалисты выявили на его трубопроводе дефект сварного шва</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/634569/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/634000/1634806535_59_6406519.jpg"><p></p><p>Второй энергоблок Ростовской АЭС отключен для проведения регламентных работ, нарушения безопасной эксплуатации не зафиксировано, радиационный фон в норме. Об этом в четверг сообщили ТАСС в управлении информации и общественных связей станции.</p><p>Ранее источник в оперативных службах региона сказал ТАСС об остановке второго энергоблока Ростовской АЭС из-за утечки пара.</p><p>"Второй энергоблок по согласованной в установленном порядке заявке отключен от сети для проведения регламентных работ на тепломеханическом оборудовании. Нарушения пределов и условий безопасной эксплуатации не зафиксировано", - сказал собеседник агентства.</p><p>Отвечая на вопрос о состоянии радиационного фона, он отметил, что превышений нет.</p><p>Радиационный фон в городе Волгодонске, находящемся недалеко от Ростовской АЭС, также не превышает норму, заявили ТАСС в городской администрации.</p><p><strong>​​​​Комментарий "Росэнергоатома"</strong></p><p>В свою очередь концерн "Росэнергоатом" сообщил, что специалисты выявили дефект сварного шва на трубопроводе на втором энергоблоке.</p><p>"21 октября 2021 года в 00:54 мск на энергоблоке №2 Ростовской АЭС в ходе обхода персоналом было зафиксировано парение из-за дефекта сварного шва на трубопроводе диаметром 18 мм, относящемся к системе контроля уровня и влажности пара в парогенераторе", - говорится Telegram-канале концерна.</p><p>Отмечается, что данная система является частью второго "чистого" контура, по которому циркулирует чистая, не радиоактивная вода. Для осуществления необходимых ремонтных работ второй энергоблок отключили от сети, так как на горячем оборудовании это сделать невозможно.</p><p>Как свидетельствуют данные портала "Радиационная обстановка на предприятиях Росатома" Института проблем безопасного развития атомной энергетики (ИБРАЭ) РАН, на 10:00 мск радиационный фон вокруг Ростовской атомной станции составил 0 - 0,3 мкЗв/час, что соответствует естественному радиационному фону.</p><p><strong>О станции</strong></p><p>Ростовская атомная электростанция - филиал концерна "Росэнергоатом" (ГК "Росатом"), в 2001-2010 годах носила название "Волгодонская АЭС". Расположена на берегу Цимлянского водохранилища в 13,5 км к северо-востоку от Волгодонска. Ростов-на-Дону и Волгоград расположены в 205 км и 175 км от станции.</p><p>Станция оснащена четырьмя реакторами типа ВВЭР-1000, установленная мощность энергоблоков №№ 1-3 - 1000 МВт, блока № 4 - 1030 МВт.</p><p>Ростовская АЭС - самая южная из российских атомных станций. Обеспечивает около 50% производства электроэнергии в Ростовской области. От Ростовской АЭС электроэнергия по шести ЛЭП-500 поступает в Волгоградскую и Ростовскую области, Краснодарский и Ставропольский края, по двум ЛЭП-220 - в Волгодонск. Ростовская АЭС относится к серии унифицированных проектов АЭС с ВВЭР-1000, удовлетворяющих требованиям поточного строительства. Вся мощность АЭС предназначалась для покрытия потребности объединенной энергосистемы Северного Кавказа.</p><p><em>В новость были внесены изменения (10:33 мск) - добавлен комментарий "Росэнергоатома"</em></p><p><strong><a href="https://topwar.ru/188298-na-rostovskoj-ajes-oprovergli-informaciju-ob-otkljuchenii-vtorogo-jenergobloka-iz-za-avarii.html" rel="nofollow">На Ростовской АЭС опровергли информацию об отключении второго энергоблока из-за аварии</a></strong></p><div>Сегодня, 11:27</div><div> </div><div><img src="/user_images/6141/634569_1634806922.png" /></div><div> </div><div>На Ростовской АЭС отключен второй энергоблок. Как заявил представитель АЭС, отключение произведено для проведения регламентных работ, нарушения безопасности не зафиксировано, никаких утечек нет.</div><div> </div><div>В управлении информации и общественных связей Ростовской АЭС опровергли появившиеся в СМИ сведения об якобы случившейся на станции аварии, что привело к остановке второго энергоблока. По информации, предоставленной АЭС, энергоблок действительно отключен, но для проведения регламентных работ. Никаких нарушений безопасности не зафиксировано, радиационный фон на станции в норме.<br />
<br />
Информацию об отключении второго энергоблока АЭС подтвердили и в "Росэнергоатоме", сообщив, что выявлен дефект сварного шва на трубопроводе второго "чистого" контура. Для устранения дефекта была подана заявка на остановку энергоблока, так как на горячем оборудовании устранить его не представлялось возможным.<br />
<br />
<blockquote><p>В 0:54 в техническом помещении энергоблока №2 Ростовской АЭС обнаружено парение. По разрешенной заявке начато снижение мощности энергоблока с последующим отключением от сети (...) Ведутся работы на тепломеханическом оборудовании</p></blockquote><p>  - говорится в сообщении.</p>Ростовская АЭС расположена в 16 км от города Волгодонска на берегу Цимлянского водохранилища. Имеет четыре энергоблока с реакторами ВВЭР-1000. На данный момент третий и четвертый энергоблоки работают в штатном режиме, второй остановлен для проведения работ, а первый находится на плановом ремонте.</div><br>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/634000/1634806535_59_6406519.jpg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Thu, 21 Oct 2021 11:54:49 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>634569</id>
	</item>

<item>
	<title>[Олени против ветряков] Суд Норвегии поддержал коренные народы и запретил ветряные электростанции: турбины своим шумом пугают стада оленей, которые паслись тут испокон веков</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/634089/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/634000/1634117938_78_634089_1634117124.jpg"><p><img src="/user_images/6141/634089_1634117124.jpg" /></p><p><strong>Верховный суд Норвегии вынес неожиданное решение, поддержав иск местной общины саамов против ветряных электростанций. Судья признал, что турбины своим шумом пугают стада оленей, которые паслись тут испокон веков, и тем самым нарушают древние традиции животноводства коренных народов, пишет газета Frankfurter Allgemeine Zeitung. Строительство ветрогенераторов и экспроприация земли под них были признаны незаконными, а лицензии на эксплуатацию установок аннулированы. Правда, вопрос о том, что же теперь с ними делать, остался открытым.</strong></p><p>Об этом сообщает "Европейская правда" со ссылкой на The Guardian.</p><p>Вердикт касается двух крупных ветряных станций в местечках Сторхея и Роан. Они включают в общей сложности 150 турбин, преобразующих энергию ветра в электрическую. Объем производства оценивается примерно в 1,12 миллиарда евро в год. По мнению адвоката представителей саамов Кнута Хурума, "ветряки" объявлены вне закона, а значит, должны быть ликвидированы. В свою очередь, компании-операторы заявили, что шокированы судебным постановлением и намерены дождаться комментариев от министерства энергетики Норвегии. Тем более что в предприятиях участвует капитал из Германии и Швейцарии. По мнению экспертов, прецедент ставит под угрозу и другие масштабные проекты, связанные с возобновляемыми источниками энергии.</p><p>Пока неясно, какими будут последствия решения, но юристы оленеводов заявили, что 151 турбина на полуострове Фосен может быть отключена. Турбины, строительство которых было завершено в 2020 году, являются частью крупнейшей береговой ветряной электростанции в Европе.</p><p>"Их строительство было объявлено незаконным, и было бы незаконно продолжать их эксплуатацию", - сказал Андреас Броннер, представлявший группу пастухов, утверждающих, что нанесен ущерб одной из двух ветроэлектростанций.</p><p>"Вердикт Верховного суда требует прояснения ситуации", - сказал представитель Министерства нефти и энергетики Норвегии Оле Бертельсен</p><p>Судьи объявили лицензии, выданные министерством на строительство и эксплуатацию турбин, недействительными, заявив, что они нарушают международный пакт о гражданских и политических правах.</p><p>Статья 27 договора ООН гласит, что представителям этнических меньшинств "не может быть отказано в праве совместно с другими членами своей группы пользоваться своей культурой, исповедовать свою религию или использовать свой собственный язык".</p><p>Норвежский суд постановил, что традиционное саамское оленеводство является формой охраняемой культурной практики.</p><p>Отвечая на это решение, Том Кристиан Ларсен, генеральный директор Fosen Vind, который управляет одной из ветряных электростанций, сказал: "Конечно, это сюрприз для нас. Мы основывали свои действия на окончательных лицензиях, предоставленных нам властями после долгого и детального процесса, который получил одобрение от всех сторон. Особое внимание уделялось оленеводству".</p><p>Компания заявила, что теперь будет ждать решения министерства о следующих шагах.</p><p>Саамы - кочевой народ, в большинстве своем это оленеводы. Некоторые из них зарабатывают на жизнь выращиванием полуодомашненных оленей для производства мяса и шкур. На сегодня из осталось около 100 тысяч, они проживают в Финляндии, Швеции и Норвегии (Лапландии). Также незначительные их количества есть и в России, на Кольском полуострове.</p><p>В Германии эта отрасль, на которую делали ставку "зеленые" политики, переживает кризис. Суды завалены исками от местных экологов и фермеров, активно воюющих с "ветряными мельницами". Законодатели пошли им навстречу и ввели регламенты, запрещающие возводить ветровые электростанции в непосредственной близости от жилых домов и крестьянских хозяйств. Решение принимают земли на свое усмотрение, разрешенная дистанция может составлять тысячу метров или меньше. В результате в 2020 году по всей Германии было одобрено строительство 770 новых "ветряков" - это на 40 процентов меньше, чем в 2015-м. В некоторых землях количество выданных разрешений сократилось на 70 и даже 90 процентов.</p><p><img src="/user_images/6141/634089_1634117634.jpg" /></p><p><iframe width="640" height="360" src="https://www.youtube.com/embed/SZt0M76yfjs" frameborder="0" allowfullscreen></iframe> </p><p><iframe width="640" height="360" src="https://www.youtube.com/embed/HHBV1dFpLDM" frameborder="0" allowfullscreen></iframe> </p><p><iframe width="640" height="360" src="https://www.youtube.com/embed/QsqoczDXtks" frameborder="0" allowfullscreen></iframe> </p><br>(<a href='https://rg.ru/2021/10/12/sud-norvegii-podderzhal-korennye-narody-i-zapretil-vetrianye-elektrostancii.html'>https://rg.ru/2021/10/12/...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/634000/1634117938_78_634089_1634117124.jpg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Wed, 13 Oct 2021 12:38:57 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>634089</id>
	</item>

<item>
	<title>США безнадежно отстали от Китая в области ИИ лет на 20, уверен экс-глава программного обеспечения Пентагона Николас Чейлан. Некоторые средства киберзащиты США находятся "на уровне детского сада"</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/633962/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/633000/1633951692_64_633962_1633950784.jpg"><p><img src="/user_images/6141/633962_1633950784.jpg" /></p><p>США уже проиграли Китаю битву за искусственный интеллект (ИИ), полагает бывший глава программного обеспечения Пентагона Николас Чейлан. "У нас нет никаких шансов в серьезной конкуренции с Китаем в ближайшие 15-20 лет. Это уже решенное дело, я считаю, что шансы уже упущены", - сказал он в интервью газете Financial Times Deutschland, обнародованном в понедельник, 11 октября.</p><p>По словам Чейлана, который ушел в отставку в знак протеста против слишком медленных, по его мнению, темпов технологического обновления в американской армии, китайские предприятия обязаны сотрудничать с правительством в Пекине и вкладывают гигантские средства в ИИ без оглядки на этические соображения.</p><p>По словам эксперта, Китай находится на пути к глобальному доминированию и контролю над всеми сферами от СМИ до денежной политики. В то же время киберзащита в некоторых госучреждениях США находится "на уровне детского сада", констатировал он. Чейлан раскритиковал Google за нежелание сотрудничать с Пентагоном в сфере ИИ. Он также указал на негативные последствия для безопасности США широких общественных дебатов об этических аспектах ИИ.</p><p><strong>Важнейшая технология 21 века</strong></p><p>По оценкам западных разведслужб, Китай как вторая по величине экономика в мире через десять лет будет господствовать во многих важнейших новых технологиях, особенно в сфере ИИ, синтетической биологии и генетики. Между тем ИИ считается универсальной технологией 21 века, которая предположительно столь же сильно изменит экономику, как в свое время электричество и двигатель внутреннего сгорания.</p><p>В Германии почти 70 процентов предприятий считают ИИ важнейшей технологией будущего, инвестировать в эту сферу намерена каждая четвертая немецкая фирма, следует из опроса, проведенного цифровым объединением Bitkom.</p><br>(<a href='https://p.dw.com/p/41VdB'>https://p.dw.com/p/41VdB</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/633000/1633951692_64_633962_1633950784.jpg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Mon, 11 Oct 2021 14:28:12 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>633962</id>
	</item>

<item>
	<title>Honda заявила о разработке многоразовой ракеты и летающего такси</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/633481/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/633000/1633194570_30_gen340x2_3742209.jpg"><p>В Honda Motor 30 сентября заявили о начале разработки ракеты многоразового использования для коммерческого запуска спутников. Также японская компания намерена создать электрическое летающее такси, которое позволит доставлять пассажиров по воздуху в больших городах.<br />
<br />
В сообщении говорится о планах сделать многоразовую ракету: одна из ее ступеней после запуска будет приземляться для повторного использования. Сегодня аналогичную схему применяет SpaceX Илона Маска.<br />
<br />
Чтобы воплотить задумку в жизнь, Honda задействует наработки в сфере автомобильных беспилотников. Напомним, японская компания считается одним из лидеров в этой отрасли: весной 2021 года седан Honda Legend первым в мире получил автопилот третьего уровня.<br />
<br />
Автопроизводитель также заявил о намерении начать коммерческий запуск спутников сторонних компаний на низкие орбиты (высота - от 160 до 2000 км).</p><p><iframe width="640" height="360" src="https://www.youtube.com/embed/DsRkzNzxwvo" frameborder="0" allowfullscreen></iframe> </p><p><br />
Другой проект в сфере воздухоплавания - разработка электрического летательного аппарата с вертикальным взлетом и посадкой (electric vertical takeoff and landing aircraft, eVTOL), который совместит возможности вертолета и самолета. По задумке, он сможет летать со скоростью до 250 км/ч. Дальность полета - до 400 км. Для взлета и посадки такие воздушные такси смогут использовать крыши небоскребов.<br />
<br />
В еще более отдаленной перспективе значится создание технологий для лунных и даже марсианских станций. Honda проводит совместную научную работу с Японским агентством аэрокосмических исследований (JAXA) с целью создания системы циркуляционной возобновляемой энергии за счет использования технологий топливных элементов и электролиза воды.</p><br>(<a href='https://news.drom.ru/Honda-85601.html'>https://news.drom.ru/Hond...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/633000/1633194570_30_gen340x2_3742209.jpg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Sat, 02 Oct 2021 20:09:30 +0300</pubDate>
	<author>ramstor</author>
	<id>633481</id>
	</item>

<item>
	<title>Китайские ученые пообещали завершить работу над "искусственным солнцем" (токамаком) уже через 10 лет</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/633298/</link>
	<description>
	<![CDATA[<p>Китайские ученые пообещали завершить работу над "искусственным солнцем" уже через 10 лет, если правительство страны поддержит проект, сообщает South China Morning Post. Искусственное солнце - термоядерный реактор, вырабатывающий большое количество энергии.</p><p> </p><p>По задумке инженеров, с его помощью города и предприятия можно будет снабжать электричеством. Конструкция была спроектирована и построена компанией China Future Engineering, сейчас организация ожидает поддержки правительства страны. Таким образом, китайское "искусственное солнце" сможет дать электричество уже к началу 2030-х годов.</p><br>(<a href='https://hi-tech.mail.ru/news/55582-kitayskoe-iskusstvennoe-solnce-mogut-zapustit-cherez-10-let'>https://hi-tech.mail.ru/n...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
	<pubDate>Wed, 29 Sep 2021 20:12:34 +0300</pubDate>
	<author>comander</author>
	<id>633298</id>
	</item>

<item>
	<title>[20%+] "Доля метеозависимых возобновляемых неископаемых источников в энергобалансе страны не может превышать 10%, ведь человечество не умеет управлять климатом, делающим риски очень высокими"</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/632743/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/632000/1632035991_59_12308897712DXNcqe.jpg"><p>Казалось бы, безветренная погода, особенно осенью - это же прекрасно! Но, оказывается, не для всех.</p><p>Как сообщает французская аналитическая компания ICIS, в Великобритании мегаватт-час электроэнергии за последние полтора месяца подорожал втрое, а за год - почти в семь раз. Сегодня он стоит 331 евро - таких цен не было с прошлого века. В других странах Европы цены тоже растут, хоть и не такими бешеными темпами: например, в Германии мегаватт-час за месяц подорожал на 30%. И главная причина роста цен - европейцев подвела возобновляемая энергетика. Вот уже несколько недель ветряные электростанции в Северном море практически бездействуют: не дует! А заодно и солнечные электростанции стали вырабатывать меньше энергии - пришла осень и (удивительное дело) небо затянуло облаками.</p><p>Чтобы компенсировать потери, европейцам пришлось увеличивать производство энергии на газовых электростанциях. А голубое топливо нынче ой как дорого: в минувшую среду цена тысячи кубометров газа в Европе подскочило до $966, это абсолютный рекорд. Заодно энергетикам Старого Света - о, ужас! - пришлось заново раскочегаривать угольные электростанции - самые экологически грязные.</p><p>Впрочем, не совсем правильно искать корень проблемы в погоде. Реальная проблема - в головах политиков, которые стремятся любой ценой перевести Старый Свет на ненадежные возобновляемые источники энергии.</p><p>- К сожалению, решения о структуре энергетического баланса принимают люди, которые в этом ничего не понимают. Это касается большинства стран мира, в том числе Европейского союза, - констатирует Рустам Танкаев, член комитета по энергетической стратегии и развитию ТЭК Торгово-промышленной палаты России. - Специалисты давно рассчитали, что доля метеозависимых возобновляемых источников энергии (солнечная и ветряная генерация, - Ред.) в энергетическом балансе страны не должна превышать 10%. Иначе риски становятся очень высокими, ведь человечество не умеет управлять климатом. Но европейские политики в своем стремлении к энергетической независимости довели долю солнечной и ветроэнергетики в своем балансе до 20%. И тем самым выкопали себе яму.</p><p>Вернее, даже две ямы - чтоб для верности.</p><p>- Помимо слишком высокой ставки на ветер и солнце, они активно выводят из эксплуатации атомные и угольные электростанции. Я понимаю, что они борются за экологию. Но нужно просчитывать последствия, - говорит Рустам Танкаев.</p><p>Конечно, возобновляемая энергетика - это не только солнце и ветер. Есть еще приливная и геотермальная энергетика. Но использовать такую энергию могут далеко не все - тут нужна либо очень длинная береговая линия, либо много подземного тепла. Из европейских стран приливную энергетику развивать пытаются во Франции, Великобритании и Норвегии, геотермальную - в Исландии и Италии. Но доля этих источников настолько мала, что никакого влияния на стоимость электричества в Европе оказать они не могут.</p><p>Так что европейцам пока рано хоронить традиционные источники энергии - газ, уголь, нефть и "мирный атом". Если, конечно, они не хотят мерзнуть зимой и платить огромные деньги за электричество.</p><p>- От запуска газопровода европейцы сильно выиграют. Дефицит газа резко снизится и цены перестанут расти. Я думаю, что "Северный поток-2" запустят как можно скорее - видимо, в октябре. Причем на полную мощность, на все 55 млрд кубометров в год, - прогнозирует Рустам Танкаев.</p><p><strong>Евгений ПРОСКУРЯКОВ</strong></p><p><strong>22:50, 1 июля 2013</strong></p><p><a href="https://www.interfax.ru/business/315944" rel="nofollow">Солнце, вода и ветер потеснят газ</a></p><p><em>По прогнозам специалистов, возобновляемые источники энергии - гидроэлектростанции, ветряки, солнечные батареи и биотопливо, - вскоре станут вторыми в тройке основных источников энергии на планете, оставив уголь в лидерах</em></p><p>Париж. 1 июля. FINMARKET.RU - Международное энергетическое агентство опубликовало доклад о состоянии рынка возобновляемой энергетики и прогноз развития рынка до 2018 года. России и "Газпрому" прогноз не сулит ничего хорошего. К дешевеющей нефти и газу и сланцевой революции в США добавятся альтернативные источники энергии - гидроэлектростанции, солнечные батареи и ветряные электрогенераторы. Их доля в мировом энергетическом балансе будет расти - в 2016 году они потеснят газ в мировом энергобалансе.</p><ul><li>Возобновляемые источники энергии остаются самыми быстрорастущими видами энергоносителей. В 2012 году общий объем электроэнергии, которая вырабатывается с их помощью, вырос на 8,2% по сравнению с 2011 годом.</li><li>Быстрый рост, прежде всего, связан с развитием гидроэнергетики в Китае. Однако значительный вклад в него внесло развитие других видов альтернативной энергетики. Объем вырабатываемой ими энергии вырос на 16% год к году. В 2012 году самыми быстрорастущими источниками альтернативной энергии стали солнечные батареи и наземные ветряные электростанции. Развитие других видов альтернативной энергетики, например, геотермальной остается пока экономически нерентабельным.</li><li>Если раньше внедрение альтернативных источников энергии было уделом развитых стран, то теперь к этому процессу активно подключаются и развивающиеся. К 2018 году у 75 стран в мире появятся собственные ветряные электростанции. В 65 странах появятся солнечные батареи общей мощностью более 100 мв. Сейчас таких стран всего 30.</li></ul><p><strong>В 2018 году на рынке возобновляемой энергетики случится прорыв</strong></p><ul><li>Объем электричества, который вырабатывают возобновляемые источники, к 2018 году увеличится до 25% от общего объемы вырабатываемой на планете электроэнергии. В 2011 году ее доля была лишь 20%, а 2006 году - 19%.</li><li>К 2016 году доля электричества из возобновляемых источников будет больше, чем из атомной энергетики и газа. Они станут вторым по значимости источником энергии после угля.</li><li>Гидроэнергетика остается самым главным источником энергии среди других альтернативных источников. При этом растет портфель других источников энергии: биотоплива, ветряной и солнечной энергетики, геотермальной энергии и других источников.</li><li>Быстрее всего растет использование не гидроэнергетики, а других видов альтернативной энергии - ветряной или солнечных батарей. Их доля удвоится с 4% в 2011 году до 8% в 2018 году. В странах ОЭСР на них придется 11% производства энергии против 7% в 2012 году.</li></ul><p>Популярность ветряной энергетики будет расти</p><p><img src="/user_images/6141/632743_1632036722.png" /></p><ul><li>Производство электричества из возобновляемых источников с 2012 по 2018 годы вырастет на 40% - c 4800 млрд квт/ч до 6850 млрд квт/ч. Это куда больше роста, который был зафиксирован в 2006-2012 годах.</li><li>Общая мощность по выработке электричества из альтернативных источников энергии вырастет с 1580 гвт в 2012 году до 2350 квт в 2018 году.</li><li>На транспорте роль биоэнергетики и других возобновляемых источников топлива тоже растет, но медленно. К 2018 году мировое производство биотоплива увеличится на 25% - до 2,4 млн барр в сутки. На биотопливо придется 3,9% мирового спроса на нефть к 2018 году против 3,4% в прошлом году.</li><li>При этом производство биотоплива в краткосрочной перспективе сталкнется с рядом ограничений: не разрабатываются новые виды топлива, в некоторых странах спрос на топливо небольшой, да и есть ограничения, связанные с использованием сельхозпродукции.</li><li>К 2018 году доля возобновляемых источников энергии, используемых для обогрева помещений, должна вырасти до 10% против 8% в прошлом году.</li></ul><p>Возобновляемые источники энергии будут использоваться при производстве электричества</p><p><img src="/user_images/6141/632743_1632036483.png" /></p><p>Биотопливо будет постепенно заменять нефть</p><p><img src="/user_images/6141/632743_1632036174.png" /></p><p>Обогревать дома будут с помощью возобновляемого топлива</p><p><img src="/user_images/6141/632743_1632035813.png" /></p><p><strong>Развивающиеся страны становятся лидерами по росту возобновляемой энергетики</strong></p><ul><li>В 2018 году на долю стран, не входящих в ОЭСР, приходится 58% всей выработки энергии из-за возобновляемых источников против 54% в 2012 году. Правда, большая часть выработки в этих странах приходится на дешевую гидроэнергетику.</li><li>На Китай в 2012-2018 годах придется 40% роста всей мощности по производству энергии из возобновляемых источников. Это связано с ростом спроса на энергию, необходимостью диверсификации экономики и благоприятными условиями.</li><li>На остальные развивающиеся страны придется 23% роста мощностей по выработке электроэнергии из нетрадиционных источников.</li></ul><p><strong>ОЭСР переходят на возобновляемую энергетику</strong></p><ul><li>Возобновляемая энергетика составит 80% всего роста энергетических мощностей в ОЭСР.</li><li>На эти страны придется 37% роста новых мощностей по выработке энергии из возобновляемых источников в 2012-2018 годах.</li><li>Однако различные страны ОЭСР сталкиваются с различными вызовами. Например, в развитых страна вроде Германии или Великобритании, потребление энергии падает, а возобновляемая энергетика и так достаточно развита. От этих стран инвесторы ждут более предсказуемой политики.</li><li>В Чили, Мексике и Турции совсем другие проблемы: спрос растет быстро, ресурсов достаточно, но есть проблемы с нерыночными барьерами и доступностью финансирования.</li><li>Причем ОЭСР будет отвечать не только за развитие гидро, солнечной и ветряной энергетики, но и например, океанической, пока достаточно не развитой.</li><li>Среди ОЭСР лидерами по росту добычи энергии из возобновляемых источников станут Германии, Франция, Турция и Великобритания.</li></ul><p><img src="/user_images/6141/632743_1632036532.png" /></p><p><strong>Кризис не обошел инвестиции в возобновляемую энергетику стороной</strong></p><p>В 2012 году инвестиции в возобновляемую энергетику сократились, хоть в целом и остались высокими.</p><ul><li>Это связано с целым рядом факторов: неопределенность политики, проблемы в макроэкономике и снижение желания инвестировать.</li><li>В некоторых странах возобновляемые источники энергии не выдерживают конкуренции с другими энергоносителями. Такая ситуация сложилась в США, где цены на газ резко упали благодаря сланцевой революции.</li><li>Рынок солнечных батарей и ветряной энергетики также переживает нелегкие время - в этих отраслях началась реструктуризация и консолидация.</li></ul><p>Несмотря на эти трудности, в МЭА уверены, что рынок возобновляемой энергетики будет расти.</p><p><strong>Конкурентоспособность растет</strong></p><p>Тем не менее, в ряде стран возобновляемые источники энергии становятся все более конкурентоспособными. Например, гидроэлектростанции и геотермальные станции уже конкурентоспособны по сравнению с углеводородами в некоторых регионах, богатых ресурсами. Если цены на сельхозпродукции невысоки и она доступна, то крупные биоэнергетические заводы также становятся конкурентоспособными.</p><p>Но цены на остальные виды альтернативного топлива остаются выше, чем на углеводородное топливо. Их развитие требует поддержки государства, ведь частным компаниям делать это просто нецелесообразно.</p><p>Самыми динамичными здесь являются солнечная и ветряная энергетика, которые добились успехов даже без поддержки государства. В Бразилии, например, наземные ветряные электростанции конкурируют не только с заводами по сжиганию газа, но и с гидро- и биоэнергетикой. В Австралии ветряная энергетика конкурирует с угольной и газовой.</p><p>Успехам солнечной энергетики способствует снижение издержек на оборудование. В солнечных странах они вполне могут заменить нефтяные продукты. Например, нефтедобывающие страны могут экспортировать нефть, а внутри страны пользоваться солнечной энергетикой, которая дешевле.</p><p>В некоторых странах установить солнечную панель дешевле, чем платить счета за электричество. например, в Италии, Испании, Южной Германии, Калифорнии, Австралии и других странах.</p><p>Но не всегда благоприятных условий и дешевых технологий бывает достаточно для успешной реализации проекта. Есть множество других трудностей, главный из которых - государственная политика и связанные с ней риски. Чтобы в новую энергетику вкладывали деньги, нужна предсказуемая макроэкономическая политика и государственная помощь.</p><p><img src="https://news2.ru/user_images/187880/621944_1613971130.jpg" /></p><br>(<a href='https://www.kp.ru/daily/28331/4475966/'>https://www.kp.ru/daily/2...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/632000/1632035991_59_12308897712DXNcqe.jpg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Sun, 19 Sep 2021 10:17:42 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>632743</id>
	</item>

<item>
	<title>["Après nous le déluge"*] К 2050 году во всём мире накопится свыше 80 млн тонн отработавших солнечных панелей, что эквивалентно весу двухсот сорока 102-этажных небоскрёбов Эмпайр-стейт-билдинг</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/632720/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/632000/1631967432_87_empire_state_building.jpg"><p><strong>К 2050 году только в США накопится свыше 10 млн тонн отработавших солнечных панелей, что эквивалентно весу трёх десятков 102-этажных небоскрёбов Эмпайр-стейт-билдинг. Дешевле всего всё это закопать на полигонах, но остаётся надежда на повторное использование панелей и переработку.</strong></p><p><img src="/user_images/6141/632720_1631967077.jpg" /></p><p><img src="/user_images/6141/632720_1631967062.jpg" /></p><p>Доклад аналитиков Национальной лаборатории возобновляемой энергии (NREL) по заказу Министерства энергетики США <a href="https://cleantechnica.com/2021/09/17/toss-repair-or-recycle-solar-panels-how-human-behavior-affects-fate-of-old-solar-panels/" rel="nofollow">учитывал</a> современное положение дел с ремонтом, переработкой, повторным использованием фотоэлектрических панелей и захоронением. Эти данные легли в базовый сценарий, что даёт представление о том, что нас ожидает, если ничего не менять. Но в доклад впервые введены социальные моменты - осведомлённость потребителей, производителей и утилизаторов, что может заметно изменить всю статистику.</p><p>Согласно базовой модели, к 2050 году в США будут установлены фотоэлектрические панели суммарной мощностью 500 ГВт. Для сравнения, по итогам 2020 года таковых было на 104 ГВт. Запланированные мощности приведут к образованию 9,1 млн т отходов, преимущественно из отработавших панелей. С учётом расчётов, к тому времени стоимость переработки составит $28 за модуль, $65 за модуль в случае ремонта (восстановления и повторного использования при продаже по цене 36 % от стоимости новых модулей) и $1,38 за модуль при захоронении на полигоне.</p><p>С 2020 по 2050 год в смоделированных базовых условиях примерно 80 % модулей выбрасываются на свалку, 1 % используется повторно, а 10 % перерабатываются. При сегодняшнем уровне переработки и восстановления материалов общая масса вторичного использования в 2050 году составит всего 0,7 млн т (около 8 %).</p><p><em>"При сегодняшней технологии фотоэлектрические модули трудно разделить, и в процессе переработки из них извлекаются в основном малоценные материалы,</em> - сказал ведущий автор исследования Жюльен Вальцберг.<em>- Из-за этого в настоящее время доходы от переработки не позволяют компенсировать высокие затраты, и поэтому перерабатывается очень мало массы. Наша модель показывает, что это может привести к серьезной проблеме с отходами к 2050 году".</em></p><p>Снизить объём захоронений позволят субсидии на переработку и новые материалы и технологии, которые будут лучше и с большей пользой перерабатываться. Поэтому сценарии рассматривать можно, но особого смысла в этом нет. Другое дело, что авторы исследования на моделях доказали, что осведомлённость всех групп участников процесса от производства до установки и эксплуатации фотоэлектрических панелей позволит повысить процент ремонта и повторного использования солнечных панелей, что существенно - на десятки процентов - может снизить объёмы захоронения панелей. Реклама и сарафанное радио должны убедить потребителей, что б/у-панели - это не так плохо, как они себе представляли. Подробности по <a href="https://www.nature.com/articles/s41560-021-00888-5" rel="nofollow">ссылке</a>.</p><p>* <a href="https://ru.m.wikipedia.org/wiki/После_нас_хоть_потоп" rel="nofollow">"<strong>После нас хоть потоп</strong>"</a> (фр. Après nous le déluge [a.pʁɛ nu lə de.lyʒ]), вариант - "<strong>После меня хоть потоп</strong>" (фр. Après moi le déluge [a.pʁɛ mwa lə de.lyʒ]), то есть после нашей смерти погибай хоть весь мир; это выражение принадлежит маркизе де Помпадур и было в первый раз употреблено ею при получении Людовиком XV глубоко поразившего его известия о неудачном сражении при Росбахе (1757). Помимо этого, фраза фаворитки стала и олицетворением губительной расточительности финансовой политики Людовика, который оставил в наследство Людовику XVI страну, находящуюся на грани банкротства.</p><p>Выражение можно толковать двояко: в случае "После меня придёт потоп" утверждается, что если правление монарха закончится революцией, страна погрузится в хаос; вариант "После меня пусть потоп придёт" подразумевает, что ему всё равно, что произойдёт после его исчезновения[1].</p><p>Ту же мысль выражала старинная греческая поговорка, которую в латинском переводе часто употреблял Тиберий: Me mortuo terra misceatur igni ("после моей смерти [хоть] земля смешается с огнём" или "когда умру, пускай земля огнём горит").</p><p>Некоторые исследователи склонны приписывать эту фразу регенту Филиппу Орлеанскому.</p><p><img src="/user_images/6141/632720_1631966571.jpg" /></p><p><iframe width="640" height="360" src="https://www.youtube.com/embed/mbOQr-qjTwo" frameborder="0" allowfullscreen></iframe> </p><br>(<a href='https://3dnews.ru/1049351/k-2050-godu-vo-vsyom-mire-nakopitsya-svishe-80-mln-tonn-otrabotavshih-solnechnih-paneley'>https://3dnews.ru/1049351...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/632000/1631967432_87_empire_state_building.jpg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Sat, 18 Sep 2021 15:17:12 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>632720</id>
	</item>

<item>
	<title>["Я милого узнаю по походке"] Китайский алгоритм машинного зрения впервые превзошёл людей в распознавании образов: точность его работы составила 81,26 %, а точность человека - 80,83 %</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/631498/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/631000/1629613872_53_631498_1629613257.jpg"><p><img src="/user_images/6141/631498_1629613257.jpg" /></p><p><strong>Новые данные по соревнованию Visual Question Answering (VQA) Challenge 2021 по распознаванию образов машинными алгоритмами выявили несомненного лидера - компанию Alibaba и её модель AliceMind. Китайский алгоритм превзошёл не только алгоритм Microsoft, но также оказался сообразительнее человека. Точность работы алгоритма составила 81,26 %, а точность человека - 80,83 %.</strong></p><p>В соревнованиях VQA Challenge 2021 использовалось свыше 250 тысяч изображений, после изучения которых требовалось ответить на 1,1 млн текстовых вопросов об увиденном. Машинный алгоритм компании Alibaba справился с заданием лучше всех и лучше людей. Пока разница между машиной и человеком не очень большая, но со временем разрыв будет расти. К тому же, что критически важно, алгоритм может работать круглосуточно с одинаковой погрешностью, тогда как человек быстро снизит концентрацию внимания уже после пары-тройки часов работы.</p><p>В компании Alibaba считают, что алгоритм не вытеснит человеческий труд, но сможет убрать из него рутину. Например, компьютерное зрение сможет проводить первичный медицинский анализ, не отвлекая врачей от их главной обязанности - ставить точный диагноз. Также алгоритм распознавания поможет развить автоматическое вождение транспорта и улучшить поиск на тех же сайтах электронной коммерции, что уже сегодня реализуется в том или ином объёме.</p><br>(<a href='https://3dnews.ru/1047064/kitayskiy-algoritm-mashinnogo-zreniya-vpervie-prevzoshyol-lyudey-v-raspoznavanii-obrazov'>https://3dnews.ru/1047064...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/631000/1629613872_53_631498_1629613257.jpg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Sun, 22 Aug 2021 09:31:12 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>631498</id>
	</item>

<item>
	<title>"Яндекс" выпустил первых роботов-курьеров для сервиса доставки еды Grubhub в США</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/631408/</link>
	<description>
	<![CDATA[<div><p>Компании договорились о партнёрстве ещё в июле, <a href="https://vc.ru/food/283944-yandeks-vypustil-pervyh-robotov-kurerov-dlya-servisa-dostavki-edy-grubhub-v-ssha" rel="nofollow">теперь 50 устройств появились в кампусе Университета штата Огайо.</a></p></div><div><ul><li>Первым кампусом в США, где начали работу "роверы" "Яндекса" стал Университет Огайо в Колумбусе. Роботы привозят еду из местных кафе и ресторанов, которую студенты и преподаватели заказывают через сервис Grubhub.</li><li>В кампусе живут и учатся более 60 тысяч студентов, работать там будут 50 роботов "Яндекса" семь дней в неделю с девяти утра до девяти вечера.</li><li>Роботы-курьеры будут доставлять заказы к учебным корпусам, общежитию, библиотеке и другим зданиям.</li><li>"Яндекс" заключил соглашение с сервисом Grubhub по доставке в кампусах в июне 2021 года. Позже "роверы" появятся и в других местах - Grubhub обслуживает более 250 университетских кампусов в США.</li></ul><p><img src="https://leonardo.osnova.io/1e438ac2-3410-528b-bfce-92948485a9de/-/preview/900/-/format/webp/" /></p><p>Роверы станут частью платформы, которую Grubhub разработал специально для университетских кампусов - например, заказанную еду можно оплатить студенческой или преподавательской картой.</p><p><img src="https://leonardo.osnova.io/d932abb5-a22a-5bda-ba0e-4b4780bbb1ca/-/preview/900/-/format/webp/" /></p><div><p>Когда робот-курьер привезёт заказ, пользователь получит уведомление в приложении Grubhub, там же появится кнопка для открытия крышки.</p></div><div><p>Сейчас Grubhub обслуживает более 250 кампусов на всей территории США - в некоторых из них роботы-курьеры появятся уже в 2021 году.</p><p><img src="https://leonardo.osnova.io/3fb7091c-1ce9-51d5-b2fc-700a193e30b2/-/preview/900/-/format/webp/" /></p><p> </p><ul><li>С апреля 2021 года "Роверы" также доставляют заказы из ресторанов в американском городе Энн-Арбор в штате Мичиган. Также компания планирует запуск в Израиле и Южной Корее.</li></ul></div><div><ul><li>"Яндекс" впервые представил беспилотных роботов-курьеров "Яндекс.Ровер" для перевозки небольших грузов в ноябре 2019 года. С апреля 2020 года их используют в Сколково для доставки документов и посылок.</li><li>Бесплатная доставка еды роверами "Яндекса" в декабре 2020 года стала доступна для жителей Иннополиса, а также в Москве. С июня 2021 года роботы доставляют заказы в Мурино - городе на границе Петербурга и Ленобласти.</li></ul></div></div><br>(<a href='https://vc.ru/food/267091-roboty-kurery-yandeksa-nachnut-dostavlyat-zakazy-v-kampusy-universitetov-ssha'>https://vc.ru/food/267091...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
	<pubDate>Fri, 20 Aug 2021 07:51:13 +0300</pubDate>
	<author>Имя_Фамилия</author>
	<id>631408</id>
	</item>

<item>
	<title>Samsung тестирует разработку процессоров с помощью ИИ и вскоре поставит технологию на поток</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/631197/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/631000/1628957815_36_631197_1628957268.png"><p><strong>Южнокорейский техногигант Samsung одним из первых начал использовать искусственный интеллект для создания микросхем. Компания использует для этого новое ПО Synopsys, ведущего производителя программного обеспечения для проектирования чипов, чьи наработки широко применяются в индустрии. Samsung даже создала первый образец реального коммерческого процессора, разработанного при помощи ИИ.</strong></p><p><img src="/user_images/6141/631197_1628957268.png" /></p><p>Другие техногиганты, в том числе Google и NVIDIA, ранее размышляли о возможности разработки микросхем средствами искусственного интеллекта. Однако инструмент Synopsys под названием DSO.ai выглядит наиболее перспективным, учитывая опыт Synopsys и тот факт, что она работает с десятками чипмейкеров. По мнению отраслевых экспертов, этот инструмент может ускорить разработку чипов и предложить новые идеи в конструкции микросхем.</p><p>У Synopsys есть и ещё один ценный актив для создания микросхем средствами ИИ. Речь идёт о многих годах разработки передовых полупроводниковых устройств, которые можно использовать для обучения алгоритмов ИИ.</p><p>Представитель Samsung подтвердил, что компания использует программное обеспечение Synopsys с ИИ для разработки фирменных чипсетов Exynos. Тем не менее, компания не прояснила, запущены ли в массовое производство микросхемы, спроектированные с помощью ИИ, и если да, то в каких продуктах они используются.</p><p>Есть и ещё один пример. В исследовательском документе Google, опубликованном в июне, описывается использование ИИ для поиска оптимального размещения блоков внутри чипов Tensor. Эти чипы, разработанные совместно с Samsung, дебютируют в смартфонах Pixel 6 в ближайшее время. Правда, представители Google пока отказываются сообщать, помогал ли ИИ в разработке Tensor. Кроме Samsung, разработкой чипов с использованием ИИ занимаются NVIDIA и IBM.</p><p>Майк Демлер (Mike Demler), старший аналитик Linley Group, который следит за ПО для создания микросхем, говорит, что искусственный интеллект хорошо справляется с оптимизацией размещения миллиардов транзисторов на кристалле. Он предполагает, что вскоре ИИ станет стандартной частью набора инструментов для разработки чипов. Демлер говорит, что сейчас использование ИИ обходится дорого, потому что для обучения алгоритма требуется много исходных данных. Но он ожидает, что использование ИИ станет более доступным по мере того, как модели машинного обучения станут более эффективными. Но Демлер добавил, что многие процессы, связанные с проектированием микросхем, автоматизировать невозможно, поэтому чипмейкерам по-прежнему необходимы опытные инженеры.</p><p>В подходе, используемом Synopsys, Google, NVIDIA и IBM, используется метод машинного обучения, называемый обучением с подкреплением. Он включает в себя обучение алгоритму посредством "вознаграждения" или "наказания", что оказалось эффективным способом улавливания трудно поддающихся формализации человеческих суждений. Этот метод может автоматически составить основу цифрового проекта чипа, включая размещение компонентов и способы их соединения на кремниевом кристалле. Применение алгоритма может ускорить процесс разработки и позволить инженерам более эффективно экспериментировать со схемами.</p><p>Полупроводниковые чипы и инструменты, используемые для их проектирования и изготовления, становятся всё более ценными активами. Так, правительство США, стремясь ужесточить санкции против китайского технологического сектора, решила добавить программное обеспечение для разработки чипов в список объектов экспортного контроля.</p><br>(<a href='https://3dnews.ru/1046676/samsung-testiruet-razrabotku-protsessorov-s-pomoshchyu-ii-i-vskore-postavit-tehnologiyu-na-potok'>https://3dnews.ru/1046676...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/631000/1628957815_36_631197_1628957268.png" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Sat, 14 Aug 2021 19:16:55 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>631197</id>
	</item>

<item>
	<title>[H-проповедь] Водородная инвест бомба. Признаки растущего тренда. За последние два года количество поисковых запросов по теме зеленого водорода выросла в два раза</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/631082/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/631000/1628695768_70_631082_1628694874.jpg"><p><img src="/user_images/6141/631082_1628694874.jpg" /></p><p><strong>1. Признаки растущего тренда</strong></p><p>За последние два года количество поисковых запросов по теме зеленого водорода выросла в два раза (см график).</p><p> </p><p>Заявленные инвестиции в новый промышленный сектор уже в 9 раз больше максимального показателя. Уже 15 стран объявили о планируемых инвестициях в водород на сумму в $71 млрд, а исторический рекорд был на уровне $8 млрд.</p><p> </p><p>Интерес к водороду растет на фоне вынужденной смены экологического курса крупнейших мировых государств. Энергетическая политика США предполагает <strong>полную декарбонизацию</strong> (отсутствие выбросов углекислого газа в атмосферу) во многих штатах к 2040-50 годах. Европа вводит дополнительные налоги на вредные выбросы, усложняя жизнь классическим производствам на ее территории. Китай еще не опубликовал энергетическую стратегию, но центральные и местные органы власти страны включили водородную промышленность в 14-й пятилетний план (2021-2025) как одну из шести отраслей будущего. China Hydrogen Alliance - отраслевая группа, поддерживаемая правительством, прогнозирует, что к 2030 году потребность Китая в водороде достигнет 5% энергосистемы Китая - 35 млн тонн.</p><p><img src="/user_images/6141/631082_1628695151.png" /></p><p>Вслед за правительствами, частные компании ищут способы, маркировки своей продукции лейблом "зеленое производство". Крупнейшая в мире металлургическая компания ArcelorMittal планирует к 2050 году сделать производство стали в ЕС полностью безуглеродным. В России проекты по переходу на водород есть у крупнейших металлургических компаний - НЛМК, Норникель, Северсталь. Газпром создал дочернее предприятие "Газпром водород", а "Роснефть" договаривается о совместных проектах в этой области с британской BP. У последней есть и собственные планы по переходу на альтернативное топливо. Аналогичные намерения у других крупнейших энергетических компаний мира Shell, Total, Equinor.</p><p><strong>2. В какой водород инвестируют?</strong></p><p>Существует 6 типов водорода:</p><ul><li><p>Коричневый (бурый) - из бурого угля, самый "грязный".</p></li><li><p>Серый - из нефти и газа наиболее распространённый.</p></li><li><p>Голубой - из газа, значительно дороже Серого из-за дорогих очистителей, выбросы СО2 при таком способе сокращаются более чем в 2 раза</p></li><li><p>Бирюзовый - из газа. Этот метод дает возможность повторно использовать СО2 выделяемый в промышленности.</p></li><li><p>Зеленый - из воды путем электролиза, энергию для которого, получают из возобновляемых источников энергии.</p></li><li><p>Желтый (оранжевый) - тоже из воды путем электролиза, но его питают атомные электростанции, некоторые страны относят этот тип к Зеленому.</p></li></ul><p>Наибольший интерес вызывают сегменты производства голубого и зеленого водородов. Ответственными за переход на голубой водород будут современные нефтегазовые компании. Они же станут бенефициарами удачной трансформации. С зеленым водородом все не так очевидно. Этот рынок сейчас крайне мал, <strong>доля зеленого водорода</strong> в мировом потреблении не превышает <strong>0,1%</strong> (~100 тыс. тонн). На газ и уголь приходится 75% и 25%, соответственно.</p><p>Зеленый водород станет конкурентом других источников энергии, когда подешевеет его производство. Сейчас зеленый водород стоит в районе 6 - 8 долл за кг. Для сравнения, цена серого из нефти примерно 1 - 2 долл за кг. Динамику цены на зеленый водород как новый источник энергии, уместно <strong>сравнить с тем, как менялась цена на солнечные панели и вырабатываемую ими энергию. </strong>Сначала технологии производства солнечной энергии применялись единично, в подходящих с точки зрения климата локациях. Но из-за неэффективности и высокой стоимости, они не получили массового распространения. Государственные субсидии помогли усовершенствовать технологию, ее стоимость стала снижаться, а рынок - расти.</p><p>С 2016 года емкость рынка солнечной энергии утроилась, на сегмент приходится 26% возобновляемой энергетики. <strong>Так, в 2009 году</strong> один мегаватт в час солнечной энергии стоил 389 долл., а в прошлом году 37 долл. По разным прогнозам, после 2030 зеленый водород подешевеет и будет стоить менее 1 долл за кг. Но без снижения стоимости транспортировки водорода, даже этого может быть недостаточно. По мнению Рамеза Наама из Apex NanoTechnologies при снижении цен ниже 50 центов за кг,<strong>возникает перспектива формирования триллионного рынка.</strong></p><p><img src="/user_images/6141/631082_1628695745.jpg" /></p><p> </p><p>Рассмотрим, как подобный процесс, влияет на акции отдельной компании на примере солнечной энергетики. Enphase производит инверторы. Инверторы Enphase нужны чтобы преобразовать энергию из солнечных панелей на крыше обычного дома в электричество в розетке. Это смежный сектор, который начал развиваться уже после популяризации солнечных панелей в частных домах. Цена акций <strong>Enphase (ENPH), </strong>о которой я писал еще в 2018 году выросла на 4500%, ее капитализация <strong>увеличилась с $500 млн до $24 млрд</strong>. Представьте размер недополученной прибыли инвесторов, которые обратили внимание на отрасль уже после подтверждения всех гипотез, когда увидели положительные финансовые результаты компании.</p><p><strong>3. На какие отрасли смотреть</strong></p><p>Вот сегменты, в которых водород может быть эффективным при наличии необходимой для его использования инфраструктуры:</p><ul><li><p>Транспорт</p></li><li><p>Промышленность</p></li><li><p>Отопление домов</p></li><li><p>Сохранение энергии</p></li><li><p>Сырье для улавливания углерода</p></li></ul><p>Пока развитие почти каждого из этих направлений, сталкивается с одной и той же <strong>проблемой</strong> - дорогое сырье и <strong>отсутствие достаточной инфраструктуры</strong>. <br />
Ниже в таблице указаны ориентировочные цифры по выбросам CO2 в атмосферу по индустриям, в которых может быть применен водород.</p><p> </p><p><img src="/user_images/6141/631082_1628695486.jpg" /></p><p><strong>Автотранспорт</strong></p><p>Особенно грузовики. Водород выигрывает конкуренцию с электротранспортом по дальности хода. Чем больше километраж, тем больше нужно аккумуляторов. Увеличение емкости аккумуляторов, увеличивает вес автомобиля, ему требуется еще больше энергии, чтобы двигаться. Эту проблему пока не решил ни один из производителей аккумуляторов. На водороде грузовики могут проехать 1000 км без дозаправки. Если дозаправка необходима, то она будет намного быстрее зарядки аккумуляторов, а время ключевой параметр в логистике.</p><p><img src="https://smart-lab.ru/uploads/2021/images/00/89/88/2021/08/11/b04f51.webp" /></p><p><strong>Морской транспорт</strong></p><p>Корабли, перейдя на водородное топливо, смогут увеличить дальность хода и экономить на топливе. Электролизеры можно установить прямо на судне, они будут вырабатывать водород на ходу. Компании по логистике топлива застрахуют себя от финансовых и репутационных рисков от аварий и разливов. В сентябре 2021 компания Compagnie Fluvial de Transport (CFT) дебютируют с первым в мире коммерческим грузовым судном с водородным двигателем.</p><p><img src="https://smart-lab.ru/uploads/2021/images/00/89/88/2021/08/11/1ac0d0.webp" /></p><p><strong>Авиация </strong></p><p>В Британии уже летают шестиместные самолеты на водороде и замахиваются на большее: планируют увеличить количество мест до двадцати.</p><p>Airbus к 2035 году может подготовить целую серию пассажирских самолетов на водородном топливе. Аргументы за использование водорода все те же - дальность полета и отсутствие выбросов в атмосферу. Одна из трудностей, которую предстоит преодолеть - объем резервуара для топлива. Чтобы получить из водорода то же количество энергии, что из углеродного топлива, нужен резервуар для хранения в четыре раза больше. Тогда снизится вместительность салона, придется перевозить меньше пассажиров за один полет. Или же, увеличивать салон. Первый вариант будет означать сокращение доходов от продажи билетов при сохранении или росте издержек. Второй вариант требует создания более крупного самолета, который подвержен большему сопротивлению в воздухе. Кроме того, потребуется построить с нуля новую инфраструктуру для транспортировки и хранения водорода в аэропортах. Одно из рассматриваемых решений, использование аммиака (азот+водород), он требует меньшей площади для хранения и не нуждается в сильном переохлаждении как водород.</p><p><img src="https://smart-lab.ru/uploads/2021/images/00/89/88/2021/08/11/8543ef.webp" /></p><p><strong>Поезда</strong></p><p>Железные дороги в Европе в среднем электрифицированы лишь на 54%. В Германии уже запустили первый пробный пассажирский поезд на водородном топливе. В ближайшем будущем компания Alstrom поставит на рельсы еще 14 поездов. По прогнозу Alstom, более 5000 пассажирских поездов в Европе, работающих на дизельном топливе, должны быть заменены на водородные к 2035 году.</p><p>Siemens AG тоже разрабатывает водородные поезда. По разным оценкам, емкость европейского рынка вырастет до десятков миллиардов долларов в ближайшие годы по мере ужесточения правил выбросов. По прогнозу аналитиков Morgan Stanley, к середине века этот сектор может стоить от 24 до 48 миллиардов долларов.</p><p><img src="https://smart-lab.ru/uploads/2021/images/00/89/88/2021/08/11/b6848d.webp" /></p><p><strong>Металлургия</strong></p><p>Производство стали выбрасывает 12% мирового СО2. Штрафы и налоги на загрязнение окружающей среды заставляют компании пристально смотреть на использование водорода. Кроме этого рынку нужен "зеленый" металл, который будут использоваться для производства аккумуляторов, солнечных панелей, ветряных станций, производства электролизеров и прочей инфраструктуры зеленой энергетики. Это один из важнейших этапов для становления полностью декарбонизированой экономики.</p><p><strong>Отопление</strong></p><p>15% выбросов СО2 происходит от отопления домов. Газовые трубы подходят для использования водородного топлива, но нужна новая техника и инфраструктура.</p><p><img src="https://smart-lab.ru/uploads/2021/images/00/89/88/2021/08/11/aea9cb.webp" /></p><p><strong>Сохранение энергии</strong></p><p>Водород занимает намного меньше места, чем аккумуляторы, но сильно больше чем газ и аммиак. Водород не так эффективен для сохранения и дальнейшего применения в виде электричества, поскольку теряет больше половины энергии на переходе от выработки до преобразования в электричество. Аккумуляторы могут сохранять до 95% емкости. Зато водород можно делать жидким, и так переправлять по морю. Этот способ успешно применяется для транспортировки природного газа. Аммиак тут так же рассматривается как альтернатива.</p><p><strong>4. Как добывают водород?</strong></p><p><img src="https://smart-lab.ru/uploads/2021/images/00/89/88/2021/08/11/8fbce5.webp" /></p><p>С помощью электричества можно разделить обычную воду на <strong>водород (H2)</strong> и кислород (O). Этот процесс называется <strong>электролизом</strong>. Если при электролизе использовать электричество, полученное из возобновляемых источников энергии - ветра или солнечных панелей, то водород полученный таким образом, принято называть<strong>Зеленым</strong>.</p><p>Для электролиза нужно специальное устройство - <strong>электролизер.</strong> Существуют 2 основных типа электролизеров - <strong>PEM</strong> ( с протонопроводящей мембраной, PROTON EXCHANGE MEMBRANE) и <strong>щелочные</strong>. Технология на основе PEM потенциально может вырабатывать намного больше водорода из воды, чем щелочные, но является на сегодня более дорогим решением. При масштабировании индустрии объем мощности может играть определяющую роль. В то же время маломощные электролизеры тоже будут иметь спрос, только для другой целевой аудитории. Можно сравнить это с индустриальными солнечными панелями и небольшими решениями для отдельно стоящих домов. Вторые начали расти только после того, как индустриальные компании начали использовать панели в промышленных масштабах.</p><p><img src="https://smart-lab.ru/uploads/2021/images/00/89/88/2021/08/11/5dd0d8.webp" /></p><p><strong>5. На какие компании обратить внимание?</strong></p><p>Рассмотрим производителей электролизеров - ITM Power и Nel ASA. ITM фокусируется на PEM электролизерах, Nel - на щелочных.</p><p><img src="https://smart-lab.ru/uploads/2021/images/00/89/88/2021/08/11/4fb34c.webp" /></p><p>Цена акций NEL и ITM:</p><p><img src="https://smart-lab.ru/uploads/2021/images/00/89/88/2021/08/11/266514.webp" /></p><p>ITM и NEL являются убыточными и продолжают тратить деньги, но по консервативным прогнозам JP Morgan, компании "выйдут в плюс" к 2024/2025 году:</p><p><img src="https://smart-lab.ru/uploads/2021/images/00/89/88/2021/08/11/037565.webp" /></p><p>Несмотря на убыточность, акции компаний торгуются по довольно дорогим мультипликаторам:</p><p><img src="https://smart-lab.ru/uploads/2021/images/00/89/88/2021/08/11/29b140.webp" /></p><p><strong>Различия ITM и NEL</strong></p><p>Подход ITM позволяет получать энергию с более высокой маржой - 40 долларов США / кВт против 60 долларов США / кВт у NEL. Данный факт может играть определяющую роль для инвесторов, и может сильно повлиять на потенциальный рост цен на акции.</p><p>По прогнозам JP Morgan, это может обеспечить более существенный роста выручки компании к 2030 году.</p><p>Кроме этого ITM прогнозирует, что средняя цена на ее PEM систему упадет <strong>с 1000 до 600$/кВт</strong> к 2025 и до <strong>500$/кВт</strong> к 2029 году. Цена щелочных электролизеров NEL упадет <strong>с 700 до 450</strong> к 2025 и до <strong>300$</strong> к 2030 году. В долгосрочной перспективе это может сделать ITM еще привлекательнее, несмотря на то, что щелочные электролизеры дешевле. Дело в том, что <strong>производство водорода щелочным способом требует больше затрат для итогового потребления</strong> - требуется больше энергии и полученный водород требует дополнительной очистки. Это может добавлять около <strong>180$/кВт </strong>к итоговой стоимости.Так же PEM электролизеры требуют на ⅓ меньше физического пространства.</p><p>В зачет ITM идет тот факт, что она заключила эксклюзивное партнерство с компанией Linde, что может дать преимущество на ранних стадиях. Linde будет давать необходимые для производства компоненты (EPC), которые оцениваются в ~40% от стоимости самого электролизера.</p><p>Структура доходов компаний:</p><p><img src="https://smart-lab.ru/uploads/2021/images/00/89/88/2021/08/11/1bccf3.webp" /></p><p>Оценивать справедливую стоимость таких компаний всегда представляется трудной задачей. Тем не менее, со второго квартала 2020 года ITM и NEL стабильно повышали показатель EV / EBITDA. Но если сравнивать компании с производителями ветроэнергетики, то последнии поменяли свой прогноз по EV / EBITDA с 5-8x в феврале 2021 года до 17-35x сейчас. За тот же период производитель литий-ионных аккумуляторов Varta повысил прогноз с 15x до 29x.</p><p>Обе компании должны выиграть при росте спроса на водород. При прочих равных ITM Power в долгосрочной перспективе имеет больший потенциал роста.</p><p>ITM POWER торгуется на лондонской бирже под тикером <strong>ITM.L</strong> в фунтах и на американском OTC рынке под тикером <strong>ITMPF</strong> в долларах. В России компания доступна только квалифицированным инвесторам.</p><p>На электролизерах интересные компании в этом секторе не заканчиваются. В следующий раз я буду писать о:</p><ul><li><p>Производителях топливных элементов</p></li><li><p>Автопроизводителях на альтернативном топливе</p></li><li><p>Производителях водорода и аммиака</p></li><li><p>Сохранение энергии через водород</p></li><li><p>Улавливание и хранения углерода</p></li></ul><p><br />
автор:<br />
<strong>Никита Селиванов</strong></p><p>Если понравилась идея, подписывайтесь на нашу бесплатную рассылку с новыми идеями на <a href="http://www.finzilla.net" rel="nofollow">www.finzilla.net</a></p><br>(<a href='https://smart-lab.ru/blog/715323.php'>https://smart-lab.ru/blog...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/631000/1628695768_70_631082_1628694874.jpg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Wed, 11 Aug 2021 18:29:26 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>631082</id>
	</item>

<item>
	<title>Первую партию воды добыли из источников под Азовским морем. Данные по её качеству станут известны к концу сентября. Бурение скважин на дне Азовского моря производится для подачи пресной воды в Крым</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/630607/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/630000/1627648821_11_630607_1627648340.jpg"><p><img src="/user_images/6141/630607_1627648340.jpg" /></p><p>Первая партия пресной воды добыта из находящихся под Азовским морем источников. В данный момент проверяется ее качество, сообщил журналистам вице-премьер РФ Марат Хуснуллин.</p><p>"Сегодня нам доложили, что с Азовского моря первую партию воды добыли. Сейчас ее проверяют на состояние", - сказал Хуснуллин.</p><p>Он уточнил, что все данные по качеству добытой воды, а также об объемах ее запасов будут получены к концу сентября, когда будут дополнительно пробурены еще несколько скважин.</p><p>"Могу сказать, что мы нашли воду на глубине 100 м, качество ее [сейчас исследуется]. Вчера-сегодня забрали, отправили в Москву, чтобы узнать, что это за вода. Что вода там есть - это точно. Второй вопрос - в каком объеме. Мы сейчас пробурим еще несколько скважин до конца сентября, в конце сентября будем иметь все данные", - сказал Хуснуллин.</p><p>Ранее власти Крыма сообщали, что изучается потенциал водоносных слоев под дном Азовского моря. Планируется, что они станут еще одним источником водоснабжения полуострова, где из-за засухи последних лет сложился дефицит пресной воды.</p><p><strong>О запасах воды в регионе</strong></p><p>Хуснуллин также заявил, что запасов воды в Крыму хватит на ближайшие два года.</p><p>"Сейчас у нас водохранилища наполнились, у нас есть двухгодовой запас воды. На ближайшие два года проблема воды решена", - сказал он.</p><p>Вице-премьер уточнил, что за последние полгода удалось увеличить добычу воды на 110 тыс. кубометров за счет новых скважин. Кроме того, по его словам, сегодня активно идет работа по снижению потерь в системе водоснабжения.</p><p>"Большие работы производятся по снижению потерь, 14 объектов находятся [на стадии] стройки. Коллеги обещают в ближайшие месяц-два закончить, но мы на этом останавливаться не будем, будем дальше приводить в порядок сети", - отметил вице-премьер.</p><p>Украина в мае 2014 года в одностороннем порядке перекрыла воду из Херсонской области, поступавшую по Северо-Крымскому каналу, который обеспечивал до 90% потребностей полуострова. Сейчас жители и предприятия региона получают воду из местных источников. Из-за засухи последних лет водохранилища обмелели, в течение нескольких месяцев ряд населенных пунктов Крыма получали воду по графику, полностью дефицит был закрыт только после того, как в июне и июле в Крыму прошли сильные ливни (в ряде территорий за сутки выпали двух-трехмесячные нормы осадков).</p><p>Бурение скважин на дне Азовского моря производится для подачи пресной воды в Крым. Там в 2019 и 2020 годах из-за маловодья ощущалась нехватка водоснабжения.</p><p>В мае Хуснуллин заявлял, что благодаря мерам, принятым российским правительством по части водоснабжения Крыма, полуостров обеспечен водой на текущий и ближайшие годы.</p><p>В декабре прошлого года замминистра жилищно-коммунального хозяйства Республики Крым Исмет Аблаев сравнил бурение скважин и установку опреснительных установок на полуострове по возможности удовлетворить потребность местных жителей в пресной воде. По его данным, при бурении скважин используются недра, которыми располагает республика и это менее трудоемкий процесс, нежели установка опреснителей.</p><p>Украина обеспечивала Крым водными ресурсами на 85%, однако после воссоединения республики с Россией в 2014 году власти страны приняли решение полностью перекрыть подачу воды по идущему от Днепра Северо-Крымскому каналу.</p><p>В свою очередь, правительство РФ подготовило комплексный план по обеспечению полуострова водой. Так, почти 50 млрд рублей были направлены на модернизацию системы водоснабжения, в том числе разработку новых источников воды, объектов водоснабжения, строительство гидротехнических сооружений, а также капитальный ремонт инфраструктуры.</p><p><iframe class="vipler" style="border-style: none; max-width: 650px;" src="//iz.ru/video/embed/1154122" width="100%" height="366" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe> </p><br>(<a href='https://tass.ru/obschestvo/12024591'>https://tass.ru/obschestv...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/630000/1627648821_11_630607_1627648340.jpg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Fri, 30 Jul 2021 15:40:20 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>630607</id>
	</item>

<item>
	<title>Утверждена разработанная Росатомом и Ростехом дорожная карта "Новые производственные технологии"</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/630497/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/630000/1627471371_17_630497_1627471180.jpg"><p><img src="/user_images/6141/630497_1627471180.jpg" /></p><p><em>Дорожная карта по развитию высокотехнологичной области "Новые производственные технологии", разработанная Госкорпорацией Росатом совместно с Госкорпорацией Ростех, была утверждена 23 июля 2021 года президиумом Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности. </em></p><p>Дорожная карта направлена на развитие основных классов российского промышленного программного обеспечения: технологий цифрового проектирования, математического моделирования и управления жизненным циклом продукции, "умного" производства. Для взаимодействия заказчиков и разработчиков, а также тиражирования лучших решений будет создана единая промышленная платформа. Ответственные за реализацию дорожной карты - государственные корпорации Росатом и Ростех.</p><p>Координацию работ по дорожной карте будет вести Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.</p><p>"Государственные компании во взаимодействии с рынком и Минцифры России провели большую работу - подготовили дорожную карту по развитию новых производственных технологий. В карте два основных вектора: поддержка разработчиков лучших отечественных цифровых продуктов в сфере производственного ПО и цифровая трансформация предприятий промышленности - поддержка внедрения российских решений. Финансирование мероприятий карт предусмотрено в рамках федерального проекта "Цифровые технологии" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации", - отметил заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации Максим Паршин.</p><p>Реализация дорожной карты будет проходить по пяти направлениям: поддержка проектов развития и внедрения промышленного ПО, тестирование российского и зарубежного ПО, развитие методологии разработки и внедрение лучших практик на предприятиях и в организациях, подготовка предложений в части изменений нормативно-правовой базы и развитие кадрового потенциала.</p><p>"Цифровая трансформация промышленности и импортозамещение промышленного ПО - приоритетные задачи для Ростеха. При этом, решая данную задачу, мы работаем сразу в нескольких направлениях. В прошлом году созданы управленческие инструменты внутри предприятий Ростеха. Создан институт руководителей по цифровой трансформации организаций Корпорации, который не только позволяет консолидировать и гармонизировать выработку и реализацию единой политики по цифровой трансформации в Госкорпорации Ростех, но и обеспечивает реализацию соглашений с Правительством РФ. Одна из основных задач дорожной карты - повышение доли отечественного промышленного ПО в различных отраслях: авиастроении, машиностроении, радиоэлектронике, ОПК и других. Согласно дорожной карте, количество рабочих мест с российским промышленным программным обеспечением должно достигнуть 1,35 млн уже к 2024 году", - отметил заместитель генерального директора Госкорпорации Ростех Александр Назаров.</p><p>Всего на реализацию плана до 2024 года планируется потратить 8,7 млрд руб. из федерального бюджета и 9 млрд руб. из внебюджетных источников. В 2021 году объем финансирования составит 1,1 млрд руб.</p><p>"Государственные корпорации в тесном взаимодействии с правительством Российской Федерации формируют системные условия для обеспечения технологического суверенитета страны, и дорожная карта здесь является практическим инструментом реализации задач, которые весьма амбициозны: индекс технологической независимости России в области промышленного ПО возрастет с показателя 2021 года в 15% до 60% в 2024 году. Наш оптимизм во многом связан с подходами Росатома к организации взаимодействия с различными промышленными компаниями и игроками цифровой индустрии. Ранее мы создали CAD/CAE-консорциум для наращивания потенциала отечественного ПО в области математического моделирования, а в рамках подписанной дорожной карты будет создана национальная цифровая промышленная платформа, которая обеспечит тесное взаимодействие разработчиков с большим числом промышленных предприятий и, таким образом, принципиально изменит динамику развития цифровых сервисов. На выходе, благодаря платформе, государство получит унифицированные данные для управления промышленностью, на порядок расширит витрину промышленных решений и создаст возможность тиражировать лучшие практики", - прокомментировала подписание дорожной карты директор по цифровизации Госкорпорации Росатом Екатерина Солнцева.</p><br>(<a href='https://rostec.ru/news/utverzhdena-razrabotannaya-rosatomom-i-rostekhom-dorozhnaya-karta-novye-proizvodstvennye-tekhnologii/'>https://rostec.ru/news/ut...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/630000/1627471371_17_630497_1627471180.jpg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Wed, 28 Jul 2021 14:22:49 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>630497</id>
	</item>

<item>
	<title>[Рефлексивное управление*] Китайские исследователи успешно внедрили вирус в нейросеть, незначительно снизив точность её результатов: обнаружить эту "закладку" очень сложно</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/630484/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/630000/1627454691_13_0be3b13aadc0b705125808f8bcdec697.jpg"><p><img src="https://www.securitylab.ru/upload/iblock/0be/0be3b13aadc0b705125808f8bcdec697.jpg" /></p><div><p>Китайские исследователи сообщили, что смогли внедрить вредоносное ПО в половину узлов модели искусственного интеллекта. По их мнению, вредоносы можно успешно встраивать непосредственно в искусственные нейроны, составляющие модели машинного обучения, таким образом, чтобы их нельзя было обнаружить.</p><p>Как сообщается, при этом сама нейросеть сможет продолжить выполнение поставленных задач в обычном режиме.</p><p>Скрытая доставка вредоносного ПО с возможностью уклонения от обнаружения имеет решающее значение для продвинутых кампаний по вредоносному ПО. Метод, представленный исследователями, обеспечивает скрытую доставку вредоносных программ и предотвращает их обнаружение с помощью моделей нейронных сетей.</p><p>Модели нейронных сетей обладают хорошей способностью к обобщению. Встраивая вредоносное ПО в нейроны, вредоносное ПО может быть доставлено незаметно с незначительным или даже нулевым влиянием на производительность нейронных сетей.</p><p>Эксперименты с реальными образцами вредоносных программ показали, что замена примерно 50 % нейронов в модели AlexNet на вредоносное ПО по-прежнему обеспечивает точность модели выше 93,1 %. Исследователи показали, что 36,9 МБ вредоносных программ можно встроить в модель AlexNet размером 178 МБ с потерей точности 1%. При этом вредоносное ПО остается незаметным для антивирусов.</p><p>"По мере того как нейронные сети становятся все более широко используемыми, этот метод станет универсальным для доставки вредоносных программ", - отмечают авторы исследования.</p><p>* <a href="https://ru.m.wikipedia.org/wiki/Рефлексивное_управление" rel="nofollow">Рефлексивное управление</a> - влияние на принимаемые противником решения через подсовывание (навязывание) ему таких исходных посылок, на основании которых он действует желаемым для манипулятора образом[1][2][3].</p><p>Методы <em>рефлексивного управления</em> нашли широкое применение в самых разных областях: рекламной сфере, связях с общественностью, военном искусстве и т. д.[2][4] Примером такой стратегии может стать намеренное проигрывание карточным шулером первых партий в игре, систематические отвлекающие атаки на маловажном участке боевых действий и т. п.[1]</p><p>По определению советского учёного В. Лефевра <em>рефлексивное управление</em> это "процесс, в котором один из противников передаёт другому основания для принятия решений"[4]. Иными словами, происходит подмена факторов мотивации противника с целью сподвигнуть его на принятие невыгодных для себя решений[5].</p><p>Профессор Г. Смолян полагает[2], что ключевым моментом <em>рефлексивного управления</em> является неявное принудительное ориентирование субъекта на нужный результат при выборе им образа действий. В качестве афористичного примера рефлексивной манипуляции можно вспомнить эпизод из "Сказок дядюшки Римуса", в котором братец Кролик ускользает от братца Лиса, попросив[2]:</p><table><tbody><tr><td>Делай со мной всё, что угодно - только не бросай меня в терновый кустБратец Кролик</td></tr></tbody></table><p>Наиболее древним из тех литературных героев, которые специализировались на <em>рефлексивном управлении</em>, считают библейского змея, спровоцировавшего Еву на дегустацию запретного плода[2]. В разряд типичных провокаторов можно также отнести одного из известных персонажей шведской писательницы А. Линдгрен, который затерроризировал домохозяйку Фрекен Бок простым вопросом[2]:</p><table><tbody><tr><td>Ты перестала пить коньяк по утрам? Да или нет? Карлсон, который живёт на крыше</td></tr></tbody></table><p>Отдельные приёмы <em>рефлексивного управления</em> под названием "стратагемы" издревле занимали важное место в истории военного искусства. Например, Сунь Цзы вынес в заголовок первой главы одного из своих трактатов утверждение "Война - это путь обмана", таким образом определяя воинское ремесло как искусство введения в заблуждение[2].</p><p>Предпосылки к фактическому возникновению теории <em>рефлексивного управления</em> можно найти в советской военной литературе середины XX века[4]; в процессе её совершенствования выделяют четыре основных этапа[4]:</p><ul><li>с начала 1960-х до конца 1970-х: исследовательский,</li><li>с конца 1970-х до начала 1990-х: практико-ориентированный,</li><li>с начала и до середины 1990-х: психолого-педагогический,</li><li>с конца 1990-х: психосоциальный.</li></ul><p>Среди наиболее авторитетных учёных, которые занимались задачами <em>рефлексивного управления</em>, помимо В. Лефевра отмечают работы Д. Поспелова, В. Буркова, В. Лепского, Г. Щедровицкого и др.[4] Помимо них, художественные аспекты тематики <em>рефлексивного управления</em> были отражены в произведениях некоторых крупных писателей, например В. Пелевина[2].</p><p>В военном искусстве формальным образом утверждённая терминология <em>рефлексивного управления</em> в прошлом не существовала, тем не менее её инструментарий осознавался на интуитивном уровне и активно шёл в ход в попытках просчитать действия противника или создать у него ошибочное представление о себе[2][4].</p><p>По мнению некоторых российских военных специалистов, прикладные аспекты <em>рефлексивного управления</em>, имея геополитическое значение, являются эффективным инструментом ведения информационной войны и могут обладать существенными преимуществами над традиционными методами использования военных средств[6].</p><p>Эксплуатируя моральные стереотипы поведения, психологические факторы, персональные сведения о командных кадрах (биографические данные, привычки и т. п.) <em>рефлексивное управление</em> даёт возможность увеличить шансы на достижение победы[2], однако отмечается, что такая тактика требует информации о противнике с высокой степенью детализации и качества[4].</p><p>Среди инструментов <em>рефлексивного управления</em> также перечисляют камуфляж (на всех уровнях), дезинформацию, провокацию, шантаж, компрометирование и т. п.[2], вектор действия которых направлен скорее на трудно уловимые и субъективно воспринимаемые элементы "военного искусства", чем на более объективные понятия "военной науки"[2].</p><p>Современная компьютеризация может затруднить использование методов <em>рефлексивного управления</em>, так как их применение легко выявляется путём математического моделирования[4]. Тем не менее, невозможно отвергать наличие широкого класса исключений, когда машинному интеллекту может не хватить интуитивного понимания реальной действительности[4].</p></div><br>(<a href='https://www.securitylab.ru/news/522679.php'>https://www.securitylab.r...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/630000/1627454691_13_0be3b13aadc0b705125808f8bcdec697.jpg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Wed, 28 Jul 2021 09:39:15 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>630484</id>
	</item>

<item>
	<title>[Код самоликвидации] Будет ли работа программистам? "Мы попали. Мы сами своими руками пишем код собственной безработицы". Идёт борьба за пирог размером $4 трлн. дохода в год - бюджет всех ИТ в мире</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/630438/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/630000/1627375855_26_esy-044593452.jpg"><p><img src="/user_images/6141/n2_1627375139.jpg" /></p><p>Искусственный интеллект развивается стремительными темпами и мы понимаем, что многие профессии со временем будут поглощены ИИ (не только физический труд, но и такие профессии, как учитель, бухгалтер, медики, офисный работник и другие). Люди просто останутся на улице. Хотя, есть одна область, профессионалы которой даже не представляют, что именно они будут первыми, кто будет лишен работы из-за развития ИИ. Как вы думаете, что это за профессия?<br />
<br />
Футурологи называют три профессии, которые точно будут привилегированными в будущем новом дивном мире - это программисты, юристы и финансисты.<br />
<br />
Однако, есть мнение, что первыми, кто пойдут на выход, - это будут ИТ-специалисты. Ирония здесь заключается в том, что именно эти ребята не просто первыми потеряют работу из-за ИИ, но и активно делают все, чтобы ИИ развивался теми темпами, какими он развивается сейчас.<br />
<br />
Мало кто знает, это вообще как бы скрыто с поверхности, но те, кто начинал свою карьеру разработчика лет 10 назад и сейчас заслужили доверие, те сейчас востребованы, они сейчас нужны, они всегда при делах. А молодежь, которая приходит, им уже сложновато найти работу. Ну, пока еще очень много фирм, которые пользуются услугами ИТ-специалистов и пока создается ощущение, что программистов не хватает и набирают всех. Но уже есть проблемы. Почему? Потому что на сегодняшний день уже не просто активно ведутся работы по созданию супер-интеллекта, но уже есть работающие и показывающие хорошие результаты прототипы. В десятках компаний мира (среди них есть крупные компании, есть умные компании) команды соперничают между собой за то, кто первый создаст и выпустит его. Так вот эта система уже у многих пишет программы лучше и быстрее, чем те же программисты. Даже топовые. И многие программисты уже видят как появляются программы, которые якобы написаны людьми, но те, кто имеет доступы к этим кодам, они видят, что эти программы настолько логичны, они настолько совершенны, что людям крайне сложно их прописать.<br />
<br />
По большому счету, то, чем пользуется подавляющее число программистов, - это банальные алгоритмы. Ну, кто не согласен? Кто не пользовался stackoverflow или в более сложных случаях Google'ом? Простая математика. И тут уместно спросить: а кто более лучший математик - человек или ИИ?<br />
<br />
Когда-то шахматисты думали, что их не заменишь. А 200 лет назад так думали ткачи. Представьте, эта профессия существовала тысячи лет. Из поколения в поколение ткачи передавали знания своим ученикам. Они были уверены, что будут жить так всегда. А потом появились станки. А в более недавние времена были люди, профессия которых заключалась в том, чтобы содержать и воспитывать специальных тягловых лошадей, которые затем раз в сезон обрабатывали поля для крупных латифундистов. Эти лошади работали лучше и быстрее, чем остальные. Эти люди активно работали сезон, когда нужно было пахать землю, и потом жили с этого весь год, ухаживая за этими животными до следующего сезона, обучая их. И они тоже думали, что их профессия вечна. А потом появился трактор. И трактористы возомнили, что их точно не заменят. Пока не появился автопилот. А уже есть фермы, где присутствие человека номинально. От ухода за животными, до посадки, прополки и уборки урожая - все делает ИИ.<br />
<br />
Уже сейчас видятся вполне конкретные тенденции. Становится очевидным, что ИИ уже способен писать код, самостоятельно строить алгоритмы, создавать приложения и тд. С начала 2021 года было запатентовано несколько систем ИИ, которые способны создавать код. Например, нейронная сеть, которая самостоятельно пишет код в области компьютерного зрения, выучив все языки программирования. Другой пример - сервис GitHub Copilot (мне еще не удалось протестировать самостоятельно, так как пока не получил подтверждение в ответ на заявку на тестирование, но люди говорят, что там серьезная система и работает хорошо). Собственно говоря, сами же программисты и научили эту систему писать код. Хорошо, допустим нам сказали, что он обучился на GitHub. А мы вроде как понимаем, что код там разного качества. Но это нам так сказали. А на самом деле как? Вы знаете? Ну, кто будет учить ИИ на базе кода на GitHub, ведь там реально много разного кода - в том числе неправильного. Следовательно, его просто должны были учить на коде правильном и достоверном. Ну, не дураки же в Microsoft?..<br />
<br />
Говорят, что все это делается с добрыми намерениями, чтобы помочь программистам избавиться от рутинной работы. Но так всегда все и начинается перед тем, как нас самих удалят из профессии.<br />
<br />
Не за горами то время, когда ИИ будет писать код за нас.<br />
<br />
Например, я сейчас работаю Data Engineer. И я работаю с AWS. Меня ужасает то, что я вижу. А именно, AWS - это такая машина, которая создает сервисы для всего, что может понадобиться бизнесу для ИТ-инфраструктуры, для работы различных сервисов. Сейчас они занимают 35% рынка и обогнали намного даже тот же Google, Microsoft. Все, что я делаю как Data Engineer, - это достаточно примитивные вещи, для которых есть мануалы у самого Amazon AWS.<br />
<br />
Сейчас идет борьба за пирог размером $4 трлн. дохода в год. Таков бюджет всего ИТ в мире. Come on, неужели сложно догадаться, что AWS очень легко сможет автоматизировать с помощью ИИ работу по интеграции своих же сервисов между собой по типу как работает GitHub Copilot? Ради такого куска? Бизнес пишет короткую инструкцию с помощью обычного текста и ИИ AWS полностью все настраивает для бизнеса. При чем для бизнеса полный профит - какая экономия на программистах, девопсах, дата инженерах. Разве бизнес на это не пойдет? Да будет только рад!<br />
<br />
А до того, как стать Data Engineer, я потратил 1.5 года, чтобы изучить Data Science, и после этого не смог найти работу, так как порог для входа человеку без опыта просто зашкаливал по требованиям. И на собеседованиях не жаловали - гоняли по полной по математике, статистике и тд. При этом я бы не сказал, что я ничего не знал о своей профессии. Пришлось даже в универ на магистратуру поступить, чтобы изучить как можно глубже. Кроме времени потратил около $6 тыс. Мне это говорит о том, что конкуренция со стороны программистов-сайентистов уже больше, чем необходимо бизнесу.<br />
<br />
В октябре 2020 г. в открытом доступе появилось приложение Lobe для создания готовых моделей машинного обучения. Lobe дает возможность создавать такие модели даже тем, кто не умеет программировать - от пользователей нужно лишь загрузить в нее данные, а всю работу программа выполнит сама. Lobe полностью бесплатна. Результат ее работы затем можно использовать в сторонних ПО и устройствах. Разработала Lobe все та же Microsoft.<br />
<br />
Совсем не за горами это же ожидает и Data Engineer, и DevOps.<br />
<br />
Самообучение? Да ладно, ИИ меня обгонит в два счета. Сейчас, чтобы мне быть в тренде, приходится кроме рабочих 8-ми часов тратить еще 3-4 часа в день на дообучение. Для ИИ это все происходит намного быстрее. Тем более, если речь идет о суперинтеллекте, ведь на каждом компьютере работает инстанс одного и того же ИИ.<br />
<br />
Помните игру Го? Интересный факт, но ИИ победил человека в игре Го только после того, как люди перестали его обучать играть, а просто дали ему правила и оставили играть самого с собой же. ИИ использовал ходы, которые не противоречат правилам. И сейчас все маститые мастера удивляются красоте ходов ИИ. Люди не смогли придумать эти ходы за тысячелетия существования игры.<br />
<br />
Я сам раньше думал, когда только начинал изучать Data Science, что все построено на математике 60-х. Но оказалось, что проблемы заключалась в железе - его просто не хватало для нормальных исчислений. Сейчас же с этим проблемы сняты, и мы видим стремительное развитие ИИ.<br />
<br />
Данные? Да ладно. Толока? Не слышали? Я сам работаю сейчас Data Engineer в одной из крупнейших мировых компаний, которая уже лет 10 предоставляет бизнесу услуги по разметке данных (тексты, изображения, видео, аудио). Все размечается. Бизнес активно закупает данные. Данных сейчас, и особенно качественных, уже "тонны". Когда я начинал только работать Data Engineer, я думал, что данные наоборот все мусорные. Но теперь я понял, что я ошибался.<br />
<br />
В общем, ребята, мы попали. Мы сами своими руками пишем код собственной безработицы. Кто не верит в это и считает, что он незаменим, так же наивен, как Каспаров в 1989, когда он выиграл в шахматы у ИИ. Сегодня никто не может выиграть у ИИ в шахматы. Даже покер пал. А покер - это уже игра на интуицию. Следовательно, можно сказать, что у ИИ начала появляться даже своя интуиция. Мы не сможем конкурировать с ИИ в написании кода. Развитие ИИ происходит по экспоненте, это уже понятно. Так что это будущее гораздо ближе, чем я могу себе представить (не знаю как вы).<br />
<br />
ИИ будет разрабатывать совершенное, безошибочное программное обеспечение быстрее, чем мы. Ему не нужно будет отдыхать и получать деньги. А бизнес с радостью заменит наш труд на более качественный и дешевый подобно тому, как водителей уже начинают заменять автопилоты.<br />
<br />
Битва идет за $4 трлн дохода в год. Это в два раза больше, чем все военные бюджеты всех стран мира. И это не говоря уже о том, что ИИ отнимет работу у других профессий и там тоже миллиардные бюджеты. $4 трлн - это только ИТ-технологии.<br />
<br />
Вопрос заключается не в том, будет или нет, вопрос заключается только в том, кто будет контролировать данный супер-интеллект, так как контролировать его может только один - тот, кто первым выпустит. Помните, ранее говорил, что битва идет между десятками компаний прямо сейчас. А для нас, для людей, вопрос стоит в том, что будет делать тот, кто будет контролировать? В обществе потребления все кому-то принадлежит. И, боюсь, что в текущем, потребительском, формате это будет не в пользу людей. Ну, и далеко ходить не надо - Китай уже показывает нам пример того, как это может быть использовано для контроля людей. И это пока еще только цветочки. Пока что это преподносится, как для пользы самих же людей.<br />
<br />
Может показаться, что я против технологического развития. Напротив, нам крайне необходимо развитие высоких технологий и как можно скорее. Как минимум потому, что нам необходимо уже сейчас что-то делать с нашей экологией для спасения планеты. То, что происходит сейчас с климатом, - это уже даже не звоночки, это уже набат. И решить этот вопрос можно только с помощью технологий. Опять же, есть очень и очень много различных профессий, которые должны быть заменены ИИ. Люди не должны заниматься грязной и тяжелой работой за гроши. Всем этим должен заниматься ИИ. Но нам необходимо думать о тех, кто будет терять работы, что мы, как общество, будем делать с этими людьми. Как мы их будем кормить? В потребительском формате все эти люди - это сначала безработные, потом голодающие, а потом и мертвецы. И изменить ситуацию может только изменение формата с потребительского на другой, на созидательный формат.</p><div>Виктор Андрийчук @vandriichuk</div><p>Data Scientist, Data Engineer</p><br>(<a href='https://habr.com/ru/post/569768/'>https://habr.com/ru/post/...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/630000/1627375855_26_esy-044593452.jpg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Tue, 27 Jul 2021 11:44:41 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>630438</id>
	</item>

<item>
	<title>В России зарегистрирована 1-я написанная ИИ программа, позволяющая бизнесу сэкономить на программировании 5-6 млн рублей в год  на простых ИТ-проектах и 25-30 млн на средних и крупных (штат до 10 чел)</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/630344/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/630000/1627055925_83_generated.jpg"><p>Sber AI зарегистрировала в Роспатенте программу, позволяющую искусственному интеллекту распознавать и анализировать объекты в виртуальной реальности. Для этих целей нейросеть обучили языкам программирования, <a href="https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2021/07/22/879296-zhivim-programmistam" rel="nofollow">пишут</a> "Ведомости".</p><p>Как отметил гендиректор Telecom Daily Денис Кусков, для России это первый случай создания искусственным интеллектом финального решения и последующая его регистрация Роспатентом. Разработчики Sber AI надеются, что их проект позволит избавить программистов от рутинной работы. В компании предусматривают возможность предоставления технологии как коммерческой услуги.</p><p>Ранее подобную разработку, которая называется GitHub Copilot, представили Microsoft и Open AI. Их ИИ-сервис основан на обработке естественного языка и "позволяет создавать приложения без глубоких знаний кода или формул". Copilot работает как помощник программиста, который, просматривая существующий код, комментарии к нему и расположение курсора, предлагает добавить одну или несколько строк в зависимости от контекста.</p><p>Директор по технологической политике Microsoft в России Денис Сереченко отметил, что технология "Сбера" может стать "хорошим подспорьем" для повышения продуктивности разработчиков за счёт предоставления рутинных процессов искусственному интеллекту.</p><p>По оценке HeadHunter, учитывая низкое количество профессиональных кадров в ИТ-сфере на рынке труда в России, разработка Sber AI позволит бизнесу сэкономить от внедрения ИИ в программирование 5-6 млн рублей в год на простых ИТ-проектах и 25-30 млн рублей в год для средних и крупных проектов со штатом разработки до 10 человек.</p><br>(<a href='https://kod.ru/russia-soft-iskusstvennyi-intellekt/'>https://kod.ru/russia-sof...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/630000/1627055925_83_generated.jpg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Fri, 23 Jul 2021 18:58:45 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>630344</id>
	</item>

<item>
	<title>Меняем кванты на деньги. BCG ждет превращения квантовых вычислений в коммерческую технологию через десять лет</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/630304/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/630000/1626949758_33_630304_1626949707.jpg"><p><img src="/user_images/6141/630304_1626949707.jpg" /></p><p>События последних двух-трех лет в исследованиях квантовых вычислений приблизили момент, когда из экспериментов кванты станут коммерческой технологией. По оценкам BCG, до 2030 года соревнование пяти основных технологий выявит лидера, а после 2025 года операционные доходы компаний, реализующих квантовые вычисления, станут сопоставимы с ранее сделанными на этом рынке инвестициями. Криптография - не главное для квантовых вычислений, сейчас их ценность просматривается в логистике, фармацевтике, рекламе и на финансовом рынке - в РФ он, как ожидается, будет основным бенефициаром технологии.</p><p>Публикуемый сегодня обзор The Boston Consulting Group (BCG) посвящен перспективам коммерческого использования квантовых вычислений - он основан на экспертизе BCG и данных ее бизнес-партнеров, в том числе Goldman Sachs, и основных исследовательских групп. Основное сообщение BCG в обзоре с "говорящим" названием "Что произойдет, когда в квантовых вычислениях перейдут от "если" к "когда"?" - в том, что ковидная реальность последних лет может оставить незамеченными значительные изменения в этой сфере 2019-го и особенно 2020 года, а сам этот переход уже происходит.</p><div>BCG фиксирует резкий рост инвестиций в отрасль после 2018 года (до этого времени - $607 млн, после - $1,15 млрд) и изменение их структуры: в 2020 году вложения в оборудование составили около 70% финансирования.</div><p>Речь, предположительно, идет о том, что основные игроки на будущем рынке определились, сейчас конкурируют пять имеющихся технологий-прототипов, и к 2023-2025 годам можно будет говорить о первой версии коммерческих технологий, а продукт (вычисления) создаст операционные доходы для конечных пользователей в размере $5-10 млрд при рентабельности поставщиков услуг.</p><p>В представлении бизнеса квантовые вычисления - это достаточно узкая сфера вычислений (обработка разреженных матриц), где квантовые компьютеры будут заведомо эффективнее альтернативных технологий. Сейчас известны четыре вида задач, в которых кванты дают на порядки лучшие результаты: это криптография, машинное обучение, оптимизация и имитационное моделирование. <strong>Криптография</strong>, ориентированная в основном на госрынок (и воспринимаемая обществом как главное применение квантов), по оценкам BCG, является, видимо, самой узкой группой задач с потенциалом дополнительной стоимости в $40-80 млрд. <strong>Имитационное моделирование</strong> - в разы больший рынок для квантов ($175-330 млрд новой стоимости), главным выгодоприобретателем здесь предполагается фармацевтика (сопоставимо с криптографией). Чуть меньше стоимости квантовые вычисления создадут в <strong>машинном обучении</strong> ($110-210 млрд), причем максимум приходится на поиск и рекламу ($50-100 млрд), тогда как в ряде вариантов для автопрома кванты могут не дать ничего - в отличие от аэрокосмической промышленности, где оптимизация маршрутов полетов может создать стоимость в $20-40 млрд. Львиную же долю общей стоимости ($110-210 млрд) <strong>оптимизация</strong> может дать логистике и транспорту, меньше - финансам: для них важнее имитационное моделирование.</p><div>По словам партнера BCG Вадима Пестуна, в России основным бенефициаром появления квантовых вычислений как технологии предполагается финрынок. Пока же, исходя из основных вложений в этой сфере, в квантах заинтересованы производители материалов, аэрокосмическая отрасль и ВПК.</div><p>По оценке BCG, судя по состоянию дел у поставщиков оборудования, пользователи сейчас более всего верят в технологии квантовых вычислений на сверхпроводниках (проекты IBM и Google, 61%), чуть более трети опрошенных считают перспективной технологию ионных ловушек (Honeywell, IonQ) и фотонику (PsiQuantum, Xanadu), в разрабатываемую Intel и SQC технологию квантовых точек верят 26%, на технологию квантовых вычислений на холодных атомах (ColdQuanta, Pasqal) готовы что-то ставить 14%. Пока нет уверенных предположений о позициях потенциальных поставщиков программного обеспечения для квантовых вычислений. Предполагается, что в 2022-2030 годах ключевым для них будет разработка технологии устранения ошибок в шумных средних по размеру системах квантовых вычислений (до 1 млн кубит, текущие прототипы - десятки кубит), над ней, в частности, работает Google, обещая результат к 2029 году. Примерно к этому рубежу кванты начнут переход от венчурных проектов к коммерческим продуктам - это сильно раньше, чем предполагали до 2018 года.</p><p><strong>Дмитрий Буторин</strong></p><p><strong><a href="https://www.kommersant.ru/doc/4889581?from=doc_vrez" rel="nofollow">Квантовым компьютерам пробивают дорогу в массы</a></strong></p><p><strong>Новые открытия и проекты приближают широкое применение квантовых технологий</strong></p><p><img src="https://im.kommersant.ru/Issues.photo/CORP/2021/07/07/KMO_157030_03685_1_t250_110627.webp" /></p><p>За последние недели в области квантовых компьютерных технологий произошло сразу несколько событий, которые, по мнению экспертов, значительно приближают массовое коммерческое использование квантовых компьютеров. Консорциум американских и британских разработчиков создал первую операционную систему для квантовых компьютеров, которая может работать на компактном процессоре. А группа британских исследователей совершила открытие, которое может значительно упростить использование сверхпроводников, необходимых для работы квантовых компьютеров.</p><p>В конце июня консорциум американских и британских разработчиков представил первую в мире операционную систему для квантовых компьютеров, которая может работать на компактном процессоре. В консорциум входят кембриджская компания Riverlane, специализирующаяся на разработке ПО для квантовых компьютеров, и нью-йоркская компания Seeqc, которая ставит своей целью коммерциализацию квантовых компьютерных технологий.</p><div>Работа консорциума над ОС проходит при поддержке специального гранта на £7,6 млн от правительства Великобритании.</div><p>Концепт-версия ОС под названием Deltaflow.OS (полное название Deltaflow-on-ARTIQ) была представлена в конце прошлого года, а в конце июня разработчики провели презентацию этой работы уже на компактном оборудовании, сопоставимом по размеру со стандартными процессорами.</p><p>Сооснователь Seeqc и руководитель лондонской лаборатории Мэттью Хатчингс заявил, что это событие является "весьма значительным для будущего квантовых компьютеров - подобно тому, как в свое время изобретение микрочипа значительно ускорило коммерциализацию традиционных компьютеров, сделав их компактными и существенно сократив издержки производства. Нынешние системы уже проделали фантастическую работу для функционирования квантовых компьютеров, но они занимают целые комнаты, что очень сложно для производства. Поэтому мы взяли технологию, для которой нужна целая комната, и уменьшили ее до размеров чипа".</p><p>Еще одним событием, которое может существенно ускорить коммерциализацию квантовых компьютерных технологий, стало открытие группы исследователей под руководством ирландского физика Шимуса Дэвиса.</p><div>В конце июня ученые рассказали, что они обнаружили важный для работы квантовых компьютеров эффект в полупроводниках.</div><p>Еще в 2016 году профессор Дэвис, сотрудничающий с университетами Оксфорда и Корка, обнаружил в купратах (специальные сложные соединения оксидов меди) особое квантовое состояние, так называемый эффект куперовской пары - связанное состояние двух взаимодействующих электронов, позволяющее достичь сверхпроводимости.</p><p>Для работы квантовых компьютеров необходимы сверхпроводники, работу которых сейчас можно обеспечивать лишь при сверхнизких температурах, создаваемых в специальных камерах (около -270 °С).</p><p>В 2016 году профессор Дэвис не мог сказать, был ли обнаруженный эффект уникальным феноменом только купратов, или его можно было получить и в других полупроводниках. Почти шесть лет группа Дэвиса потратила на создание специального микроскопа и соответствующие исследования. В конце концов ученые обнаружили тот же эффект в уже используемых при обычных температурах тонких монослойных полупроводниках - дихалькогенидах переходных металлов (TMD). В конце июня результаты этих исследований под названием "Открытие состояния волны плотности куперовской пары в дихалькогенидах переходных металлов" были опубликованы в журнале Science. По словам профессора Дэвиса, открытие важного для квантовых компьютеров эффекта в таких материалах, как TMD, является весьма важным событием, поскольку расширяет возможности этих материалов для достижения эффекта сверхпроводимости и развития квантовых компьютерных технологий для более массового применения.</p><p>Массово доступные квантовые компьютерные технологии уже сейчас находятся примерно в том же состоянии, что находились обычные компьютерные технологии всего 30-40 лет назад",- полагает Шимус Дэвис.</p><p>Пока ученые пытаются приблизить создание новых и более доступных квантовых компьютеров, крупный бизнес движется в том же направлении. 13 июня американская корпорация IBM установила в Германии свой квантовый компьютер Q System One, который на данный момент является самым мощным квантовым компьютером, работающим в Европе. Q System One размещен в лаборатории города Энинген, который находится в 20 км от Штутгарта. Рабготать на этом квантовом компьютере вместе со специалистами IBM будут специалисты немецкого научно-исследовательского института Фраунгофера (Fraunhofer IIS).</p><p>Совместный проект IBM и Fraunhofer IIS является частью многолетней программы правительства Германии по развитию квантовых компьютерных технологий, на 2021-2025 годы правительство выделило для исследований в этой области €2 млрд. Специалисты Фраунггоферовского института уже заявили, что начало работы Q System One в Германии позволит не только их организации, но и другим немецким исследователям значительно продвинуться в изучении квантовых компьютерных технологий для их практического применения.</p><p><strong>Евгений Хвостик, Ярослава Плаксина</strong></p><br>(<a href='https://www.kommersant.ru/doc/4909571'>https://www.kommersant.ru...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/630000/1626949758_33_630304_1626949707.jpg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Thu, 22 Jul 2021 13:27:19 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>630304</id>
	</item>

<item>
	<title>Блинкен заявил об ужасах технологического авторитаризма в Китае и России</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/629959/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/629000/1626244572_32_1589671878_0_97_3071_1825_1920x0_80_0_0_50db893350f352aa09e069d7ea606f07.jpg"><div><div><div><div><div>Госсекретарь США Энтони Блинкен заявил об ужасах технологического авторитаризма в Китае и России, где в IT-​сферах поступают "неправильно" и "опасно".</div><div> </div></div><div><div><div>"Больше всего остального наша задача в том, чтобы предложить неоспоримый взгляд на то, как использовать технологии на службе наших людей, защиты наших интересов и поддержания наших демократических ценностей. Недостаточно говорить об ужасах технологического авторитаризма, указывать на то, что страны вроде Китая и России делают. И говорить, что это неправильно и опасно, хотя это так и есть", - заявил Блинкен на "Глобальном саммите новых технологий" в Вашингтоне.</div><div> </div></div></div><div><div>Как заявил госсекретарь США, необходимо создавать и позитивную повестку, чтобы обеспечить граждан страны.</div><div> </div><div>Блинкен подчеркнул, что США привержены задаче функционирования открытого, безопасного интернета, который становится менее защищенным день ото дня, в том числе в результате активации некоторыми странами ограничительных систем.</div><div> </div><div><div><div>Он вновь заявил об ответственности России за действия хакеров, якобы орудующих с территории страны.</div><div> </div></div><div><div>"Один из четырех американцев стал жертвой киберпреступников. Поэтому мы поднимаем тему вымогательства в контактах с Россией: страны, которые дают пристанище киберпреступникам, ответственны и должны предпринимать действия. Если они не станут, мы станем", - сказал госсекретарь США.</div></div></div></div></div></div></div><br>(<a href='https://ria.ru/20210714/blinken-1741171968.html'>https://ria.ru/20210714/b...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/629000/1626244572_32_1589671878_0_97_3071_1825_1920x0_80_0_0_50db893350f352aa09e069d7ea606f07.jpg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Wed, 14 Jul 2021 09:30:46 +0300</pubDate>
	<author>X86</author>
	<id>629959</id>
	</item>

<item>
	<title>Ольга Ускова, глава Cognitive Pilot: будет новая гонка вооружений обладателей центрами ИИ. "Управлять будет не та страна, у которой станок, а та, у которой самый сильный искусственный интеллект"</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/629159/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/629000/1624724513_27_6186835.jpg"><p><strong>Ольга Ускова - известный российский предприниматель в сфере информационных технологий, основатель и президент группы компаний Cognitive Technologies. Она возглавляет компанию-разработчик систем автономного управления наземным транспортом Cognitive Pilot (совместное предприятие Сбера и Cognitive Technologies).</strong></p><p><strong>В 2019 г. вошла в число наиболее влиятельных предпринимателей России, чьи технологии изменят мир, по версии Forbes. Входит в число лучших CEO-технологических компаний по версии международной премии CEO Today Awards, организованной журналом CEO Today Magazine.</strong></p><p><strong>Ее интервью - первое в новом проекте ТАСС "Беседы с Иваном Сурвилло".</strong></p><p><strong>Про хайп вокруг ИИ, революцию, людей - биологические батарейки и важность позиционирования в новом мире</strong></p><p><strong>- Как вы выходили на китайский рынок?</strong></p><p>- Изначально мы делали проект вместе с ПК ТС - производственной корпорацией "Транспортные системы". Очень сильная компания, российская, работать с ними - одно удовольствие. Рекомендую их вам как следующих героев проекта. Производит трамваи, причем так, что Швейцария отдыхает. Это абсолютно современная машина: с кондиционером, с низкой посадкой, с портами для зарядки мобильных телефонов. Как в "Боинге" сидишь. У них два завода: в Твери и Питере. Производство транспортное в России поставить - надо быть гением, как Феликс Винокур (основатель и президент ПК "Транспортные системы" - прим. ТАСС).</p><p>Феликс, как всякий производственник серьезного уровня, думает о будущем. В какой-то момент он к нам пришел и сказал: "Хочу беспилотный трамвай". Мы удивились, потому что до этого приходили только иностранцы. Дальше сделали проект, запустили беспилотный трамвай в 2018 году.</p><p><img src="https://phototass4.cdnvideo.ru/width/1020_b9261fa1/tass/m2/uploads/i/20210618/6186621.jpg" /></p><div><div><div><em>Трамвай "Витязь-М", разработанный производственной корпорацией "Транспортные системы". Эта модель стала базой для беспилотного трамвая Cognitive Pilot</em></div><em>© Вячеслав Прокофьев/ТАСС</em></div></div><div><p>Потом приехали ребята из Шанхая, проехались на трамвае, вернулись в Шанхай, после чего подписали с нами договор. Нас пугали, что китайцы все сопрут, что они медленные... Нет. Работать с китайцами как с технологами очень интересно и приятно.</p><p>Их дальнейшие планы по Шанхаю, да и вообще по Китаю, завораживают: система умных светофоров, умных переходов, объем общественных перевозок... Россия сейчас очень сильно отстает от Китая в скорости внедрения новых технологий, это очень обидно, так как научная школа по многим направлениям у нас одна из самых сильных в мире. И мы в состоянии занимать лидирующие позиции по самым новым отраслям.</p><p>Текущий период совершенно революционный. В мире возникают новые отрасли на базе передовых технологий, новые, невиданные до сих пор продукты. Ломается какое-то старое представление о жизни. Представляете, вот эти ребята в Cognitive Pilot могут объект, многотонное транспортное средство превратить в мыслящий субъект, установив на него искусственный мозг, который умещается в коробочку размером с два айфона. Этот автобот начинает видеть дорожную сцену и принимает решения о необходимых действиях. Такие изменения для человека - целое революционное потрясение.</p><p>Говорят, что вокруг искусственного интеллекта хайп. Да, хайп, но естественный. Естественный хайп вокруг искусственного интеллекта. Эта тема сейчас волнует всех. Равнодушных нет. Меняется сама концепция производственных отношений. Старый мир стоял на эксплуатации человека человеком. Кому-то приходилось делать черную работу по приказу хозяина. Сегодня роботы с искусственным интеллектом могут взять на себя задачи непрестижного черного труда.</p><p>Всю жизнь человечество было разделено на слои. Были сильные, которые у власти, были подопечные, которыми управляют, и они выполняют плохую, неинтересную работу. А сильные, так и быть, их подкармливают за это. Теперь сильным говорят: "Хватит унижать ближнего своего, давайте мы плохую, грязную работу скинем на роботов".</p><p>С одной стороны, вроде что тут возразишь, а с другой стороны: летят статусы, экономические и финансовые модели. Это действительно очень большая революция. Причем революция всемирная, не зависящая от национальности и границ государства. Все как Ильич мечтал: мировая революция полыхнула сразу по всей Земле. Она базируется на изменении средств производства. Вместо людей в производство заходят роботизированные системы с ИИ. Но трясти нас с вами будет не по-детски в этот переходный период еще лет 20-30.</p><div><p><strong>- А как выжить?</strong></p><p>- Ключ в личном позиционировании в этой новой реальности.</p><p>Самое главное решение - это желание выжить. Не сложить лапки и залечь на диван, а мотивированно заявить свою роль в новом мире и бороться за нее. Это очень важная история. Кем ты себя считаешь? Посмотрите на фантастику, которую сейчас нам скармливает Голливуд, к чему они подводят. Фильм "Облачный атлас", наверное, наиболее близкая история.</p></div><div><blockquote><p>Каждый раз человечество само себя пытается загнать в систему, в стадо. Все не могут быть управляющим классом. Предполагается, что будет часть, которая особо ничего не хочет от жизни, которая хочет играть и жрать. Они будут сидеть в виртуальном пространстве и проводить жизнь в играх. Зато из них можно делать энергетические батарейки. Существует целый набор придумок, что делать с биологической батарейкой, которая втыкает с утра до вечера в компьютерную игру. Чтобы не попасть в эту зону и не стать батарейкой, ты должен иметь самоидентификацию и достаточно образования, чтобы управлять смыслами, генерировать смыслы самостоятельно.</p></blockquote></div><div><p>Отличие человека от робота - генерация самостоятельного смысла. Все остальное при развитии техники робот может делать лучше, чем человек. Меня часто спрашивают ваши коллеги: а как же журналистика? Если журналист занят только перепечатыванием пресс-релизов, то на фиг он нужен? Робот сделает лучше, точнее, без багов, не будет брать взятки. Чистый информационный новостной поток он сделает лучше человека. А если журналист генерирует смыслы и тренды, если он из набора фактов выстраивает некоторую картинку и подает ее человечеству, то такой журналист, естественно, останется. Он будет тем, кто будет ставить задачи роботам, которые будут для него собирать истории и факты.</p><p>То есть еще раз: сегрегация будет. По интеллекту, уровню образования и силе воли. Ее не может не быть при таком количестве людей. Сегрегация будет определяться двумя критериями: мотивированностью и уровнем самостоятельности мышления. К этому надо готовить себя, к этому надо готовить детей и внуков.</p><p><strong>- Вы к этому готовите внуков?</strong></p><p>- О, готовлю. Вовсю готовлю. У меня потрясающий внук. Скоро он будет меня готовить, мне кажется. Ему сейчас пять. Это чудесный возраст. Скорость мышления, оригинальность мышления у пятилетнего, если с ним действительно заниматься и общаться, - феноменальная.</p><p>Объясню на примере шахмат. Я в них не играю. Мне стыдно, конечно, потому что у меня папа разработчик программы "Каисса", первого чемпиона мира по компьютерным шахматам, но я не играю. У меня не получается, мне скучно. А мелкий - играет, уже участвует и побеждает в соревнованиях.</p><p>Я решила с ним сесть, посмотреть, как он это делает. Вы знаете, он придумывает истории про фигурки на поле. У него возникает сражение между двумя армиями, и он совершенно сочиняет стратегию за своих воинов. Он не по ходам ее выстраивает. Вообще можно выкинуть все учебники по шахматам. Он видит картинку целиком. Это обалденно. Если он это качество сохранит, то будет гениальным стратегом.</p><strong>Про момент зарождения компании, слишком примитивную систему координат "пространство и время" и пелевинские точки перехода</strong><p><strong>- Чего вам не хватает в жизни?</strong></p><p>- Сна. Очень мало сплю.</p><p><strong>- Сколько?</strong></p><p>- Где-то четыре-пять часов. Этого очень не хватает.</p><p><strong>- Сколько вы в таком режиме уже?</strong></p><p>- Полтора года.</p><p><strong>- Тяжело, наверное.</strong></p><p>- Да, но это просто такая жизнь. Жизнь же не состоит из последовательной смены картинок: работа, друзья, офис. Жизнь состоит из смены событий. У меня четкое ощущение, что пространство и время - слишком примитивная система координат. Она ничего не объясняет и ничему не соответствует. Меня больше устраивает пространство событий. Сейчас я даю интервью, потом пойду погуляю, а после почитаю, любовью займусь, дальше с собакой поиграю. В итоге у меня возникает пространство внезапных событий и встреч. Я считаю, что это более честная картинка с точки зрения "жизнепроведения". Чем больше у тебя в пространстве событий происходит всякого разного, тем лучше учатся твои нейронные системы, тем крепче твои нейронные связи. Заполненность пространства обеспечивает достаточно мощную тренировку.</p><p>Наверное, более интересный вопрос - где у меня тренировка, а где финальное соревнование. Пока не знаю. Пока тренировка. Иногда возникают точечные истории.</p><p><strong>- Расскажете?</strong></p><p>- Знаешь, в какой-то момент жизни возникает время принятий решений как точка.</p><p><strong>- Бифуркации?</strong></p><p>- Нет, это гораздо больше. Это скорее как у Пелевина. Пелевин достаточно четко это объяснил, правда, думаю, что он у кого-то содрал это объяснение, но оно абсолютно точное. Ты идешь по электричке, и пока находишься в вагоне, ты идешь по одному пространству, потом ты попадаешь в тамбур. В этом тамбуре ты можешь перейти в другие движущиеся составы и изменить направление движения и пункт назначения или остаться в своей электричке и опять зайти в вагон и следовать дальше. Эти переходы могут быть бесконечными. То есть ты как бы меняешь себе пространство. Точка, когда ты развелся, поженился, выбрал систему обучения, выбрал работу, страну проживания, религию и т.п. - и вся твоя жизнь меняется.</p><p>Я как человек, который пережил два развода, очень вижу, как ломается пространство в точках перехода и все меняется. В точке перехода ты проходишь определенный экзамен. Но точка перехода может быть в том числе и точкой выключения. Если так называемый экзамен сорвался, ты можешь прекратить существование в той или иной форме и деградировать.</p><p><strong>- Когда у вас была последняя точка перехода?</strong></p><p>- Совсем недавно. Но не скажу - это очень личное.</p><div><p>Могу рассказать, как в 2012 году у меня закончился крупный проект. Мы уже получили деньги. Деньги большие по всем меркам. Я тогда решила, что у меня будет что-то вроде фонда финансового и я позанимаюсь какими-то вещами, которые давно откладывала: картины, отдых...</p><p>Буквально через два дня ко мне пришел муж с моим близким другом, оба с горящими глазами: "Будем заниматься беспилотными автомобилями". Я веселилась, как не знаю кто. У меня планы, у нас отличный бизнес, мы занимаемся разработкой электронных торговых площадок, крупными системами, все в плюсах, все замечательно. Несколько миллионов долларов в год. Мне ничего не хотелось, никаких беспилотных автомобилей. Вообще еще никто не знал, что такое беспилотные автомобили в мире, не то что в России.</p><p>Вместо инвестиционного меморандума меня потащили в коридор, показали, как игрушечная машинка сама играет в футбол. Мол, мячик она видит, преследует и пинает - все, мы изобрели искусственные мозги для автономного движения. Теперь будем беспилотные автомобили делать. Я месяц от них отбивалась. Через месяц была точка перехода. Я в отличие от коллег тогда понимала, насколько это за собой влечет организационные изменения и в команде, и в жизни, и в стране, и даже в мире. Потому что мы, Cognitive Pilot, сегодня влияем и на международные процессы развития экономики в целом. Мы действительно влияем, очень серьезно.</p><p>Например, когда прошла сделка со Сбером и пошли массовые продажи, перед нами начали вставать более глобальные вопросы вроде моральных систем у роботов. Мы сейчас сделали систему искусственной интуиции, которая фактически имитирует на более глубоком уровне мышление человека. Мышление стало более динамическим. Чем глубже мы зарываемся в это, тем выше уровень внутренней ответственности. Мы, по сути, создаем новую отрасль искусственных помощников сразу для нескольких сфер применения: агро, железнодорожный транспорт, городской общественный транспорт. Поэтому четыре часа сна.</p><p>Если брать отцов-основателей Cognitive Pilot - Антона и Василия (Антон Емельянов и Василий Постников - прим. ТАСС), то до Антона весь объем революционных потрясений дошел, думаю, в 2015-м. А Васе до сих пор хорошо, потому что он находится в технологическом пространстве и там у него все гармонично. ИИ становится умнее, а все остальное - уже не его вопросы. Может быть, благодаря этому у Васи сохраняется рассудок.</p><p><strong>- А до вас когда дошло?</strong></p><p>- До меня дошло сразу.</p></div><div><blockquote><p>У женщин просто по-другому. Женщины такие вещи чувствуют. Это, конечно, не было логически. Просто меня накрыло. Я поняла, что я сейчас приму это решение, и я помню это ощущение, когда меня целиком накрыло. Я поняла, что больше не будет ни беззаботности, ни занятия искусством в свободное от бассейна и лошади время. Ничего такого больше не будет. Будет война, и билет на войну я сейчас выбираю. Так и произошло.</p></blockquote><p> <strong>- А накрыло - это как?</strong></p></div><div><p>- Ну, картинка перед тобой встает.</p><p>Очень много разговоров по поводу мужского и женского мышления. Сейчас они почти запрещены, потому что пытаются игнорировать половое разнообразие. Пытаются все смешать. Ну, стадо по-другому и не создашь. Всех кастрировать - и будет нормальное стадо.</p><p>Тех, кто не кастрируется и по гендеру различается, все-таки интересует, как мозги устроены. Мозги у женщин и у мужчин устроены по-разному. Это и физиологическая история, и история архивная. Многие тысячелетия разный функционал формировал разные базы и разные реакции. Женские и мужские профессии существуют. В каких-то вещах мужчина просто ломается, он не может, например, долго выполнять рутинную, кропотливую, повторяющуюся работу, а какие-то профессии женщине очень тяжело даются.</p><p>Объясню на другом примере: у меня был момент "кидалова" в 2007-м. Близкий партнер, от которого вообще невозможно было ничего такого ожидать, кинул меня. Просто позвонил по телефону и сказал: "Я тебя кину". Это было опасно для бизнеса, для жизни, это был жесткий удар, которого я точно не ожидала. Помню, как потемнело в башке, потому что адреналин бьет. А потом возникла сразу готовая картина действий. То есть не последовательность из А в В, из В в С, из С в D, а просто готовое решение всплывает. Это особенность женского мышления.</p><p>Говорят, что женская логика отсутствует. Да, отсутствует. Потому что у женщины на подсознательном уровне генерится целиком картинка, блок-схема, и целиком выдается наружу, если женщина достаточно подготовлена. В этом смысле женщина более интуитивна и менее логична. Если не мешать процессу, то получаешь готовое решение быстрее, чем мужчина, что эффективнее в экстремальной ситуации.</p><strong>Про кровь, которая прольется, ответственность перед человечеством и смутные времена</strong><p><strong>- А какой тип мышления у ИИ Cognitve Pilot сейчас?</strong></p><p>- Мужской.</p><p>Если говорить конкретно про комбайнера-агробота Cognitive Agro Pilot, то мужской. Он выполняет очень мужскую работу, управляет сельхозтехникой. Комбайн - это многотонная и многофункциональная машина. Практика управления ею сродни управлению небольшим заводом по сбору урожая, причем в постоянном движении. Это задача узкой функциональности, так называемый life-critical искусственный интеллект. То есть в сфере его применения может создаться ситуация, угрожающая здоровью человека, или человек может даже погибнуть. Если создается бот для Сети, то там человек может попасть на деньги, но погибнуть не может. А если создается полноценный искусственный мозг для транспорта, то ошибка может повлечь за собой смерть человека. Поэтому для создания проектов в области life-critical AI собирается очень серьезная команда, настоящие асы своего дела. Ты уголовно отвечаешь за то, как работает система.</p><p><img src="https://phototass4.cdnvideo.ru/width/1020_b9261fa1/tass/m2/uploads/i/20210618/6186605.jpg" /></p><div><em>Беспилотный комбайн Torum 750 с системой автономного управления Cognitive Agro Pilot</em></div><div><em>© Валерий Матыцин/ТАСС</em></div><div> </div><div><div><blockquote><p>Интересно, что если дать команде задачу сделать универсальный мозг, то в конечном счете возникнет тема программирования эмоций. Мы в Cognitive с самого начала утверждаем, что весь путь развития ИИ должен находиться в узкофункциональной зоне применения. Не нужно строить супермозг, людям нужно снять с себя решение рутинных, тяжелых и унизительных задач. Здесь копают, здесь водят, здесь квартиру убирают. Не нужны философствующие искусственные супермозги. Иначе возникнет не просто конкуренция для человеческого вида, а серьезное противостояние.</p></blockquote><p> <strong>- Вы говорите, что не нужны супермозги, и мне очень симпатизирует ваша точка зрения. Но наверняка есть люди, которые, наоборот, хотят создавать супермозг, наплевав на последствия.</strong></p></div><div><p>- Вы даже себе не представляете, какое количество.</p><p>Из-за того, что у меня имидж матери автоботов, ко мне приходили люди, которые занимаются человеком обновленным, и спрашивали, когда уже чип можно под кожу ввести. Ко мне приходили товарищи, которые просто попросили дать им модули, а они дальше построят проект для мира во всем мире. Психов очень много, я так скажу.</p><p>Пока вся конструкция держится на том, что создание качественного ИИ - это очень дорого. Поэтому рынки ИИ-террористов, придурков, криптомасонов развиваются очень медленно, у них нет денег и специалистов. Но с развитием и расцветом новой отрасли массово появятся те, кто будет хотеть использовать ИИ для попытки уничтожения человечества.</p></div></div><div><div><p><strong>- А можно как-то ограничить эту историю?</strong></p><p>- Атом ограничили только после того, как грохнули Нагасаки. Когда картинка возникла.</p></div><div><blockquote><p>Люди управляются страхом. Я очень боюсь, что тут так же будет: сначала произойдет какая-то глобальная катастрофа, потом те, кто останутся, всё ограничат. Мы уже говорим об этом на всех площадках, но реакция такая же, как при прочтении романов Лема: нервы щекочет, и потом люди просто расходятся и живут как жили. Это же население должно давить на правительство. Люди должны все почесаться, собраться и договориться о новых правилах игры.</p></blockquote><p> Я думаю, что кровь прольется в какой-то момент.</p></div><div><p><strong>- Вы довольно спокойно об этом говорите.</strong></p><p>- Кровь все время льется. История человечества вся на крови. Какая разница, по какому поводу она прольется вновь. Сейчас она идет вообще непонятно по какой фигне.</p><p>Так устроена старая система. Как будет устроена новая система - никто не знает, потому что для устройства новой системы нужна новая мораль, а ее никто не создает.</p><p>Мы попали на смутные времена. Отчасти это хорошо, потому что есть какой-то выбор и возможность создать свой мир, если у тебя достаточно сил и фолловеров. Отчасти это грустно. Все будет происходить на достаточно высоком риске. Смутные времена.</p><p><strong>- Не очень радостная картина.</strong></p><p>- А что - она была радостная лет 20-30-40 назад? Можете назвать период, когда была радостная картина? Его не существует. Надо просто к этому нормально относиться.</p><p><strong>- Расскажите про свою ответственность. Какая она у вас, про что?</strong></p><p>- Ты не беззаботно рубишь бабло на рынке: продал побольше, заработал побольше, дальше побежал. Нет. Каждый шаг сопряжен с большим набором последствий, и ты должен их все учитывать.</p><p>Ты должен рисовать не точечную, одноходовую модель, а картину в целом. Это и есть ответственность перед обществом, перед человечеством. Это очень тяжелая в личном плане и даже противная вещь, если честно. Мне кажется, самое прекрасное время - это когда ты можешь почувствовать себя безответственным. Если вы еще не женаты, у вас нет детей, собственности и каких-то обязательств, то вы сейчас проживаете самый счастливый период своей жизни. Посмакуйте его.</p><strong>Про изменения в финансовой системе и путь России к колонии или к метрополии</strong><p><strong>- Если вы видите картину в целом, можете описать ключевые точки? Что будет дальше?</strong></p><p>- Наверное, могу.</p><p>Как всегда в революции, существует два параметра: сегодня и завтра. Вчера не существует. Нет смысла. Поскольку речь идет о революции в научно-технической зоне, ты должен быть не просто в курсе того, что происходит, но и моментально научиться этим пользоваться.</p><p>Когда мы начинали продажи, я не знала, как это пойдет, потому что есть стандартные схемы, которым учат все коучи: пресейл (предварительные продажи - прим. ТАСС) в районе года. Пресейл автопилотов для сельхозтехники - месяц. Тут все по-другому, люди быстрее реагируют, потому что для них это попытка войти в новый мир. Поставить себе на обслуживание агробота и получить новую экономическую модель к своему полю.</p><p><img src="https://phototass4.cdnvideo.ru/width/1020_b9261fa1/tass/m2/uploads/i/20210618/6186665.jpg" /></p><div><em>Комплект оснащения автопилота для сельхозтехники Cognitive Agro Pilot</em></div><div><em>© Пресс-служба Cognitive Pilot</em></div><div> </div><div>Мы начинали с комбайнов в прошлом году, то есть они продаются с прошлого июня. Сейчас начали разрабатывать ИИ для тракторов. Со следующего года пойдут опрыскиватели. Понимаете, с какой скоростью идет преображение пространства в этом направлении? А я сейчас даю только по узкому срезу. Дальше там сеялки, веялки, косилки...</div><div> </div><blockquote><p>Человек раньше как планировал: окончу школу, потом окончу институт, потом возглавлю проект, и лет на 40 картинка есть, на которую внешние условия влияли только социальным образом: с кем переспать, кого подсидеть, с кем дружить и т.п. Сейчас структура изменилась. Раньше было важно быть чьим-то знакомым, быть родственником, вовремя пойти на вечеринку. В новом мире навык становится превалирующим над субъективной связью. Это очень интересно.</p></blockquote><p> В этом же направлении будут двигаться технологии. Первое - изменение финансовой системы, потому что деньги уже давно ничему не соответствуют. Сейчас как: лидирует та страна, в которой стоит печатный станок. Пока в ней стоит станок - никто с этим ничего сделать не сможет. Как только печатающий станок будет станком, печатающим просто ничем не обеспеченные фантики, а все реальные расчеты перейдут в цифру, то все - привет этой стране.</p><div><div><p>Управлять будет не та страна, у которой станок, а та, у которой самый сильный искусственный интеллект. Дальше в цифре возникает управление финансовыми потоками, крипторисками, начинается соревнование аналитических систем и макетов. Я думаю, будет несколько центров. К чему это приведет - посмотрим. Возможно - к военным конфликтам, как при переделе колоний.</p><p>В конечном счете Россия или будет колонией, или будет претендовать на метрополию. Но я пока не знаю, кем мы будем в этом новом мире. Все будет зависеть от людей, задающих управляющий тон. Технические задания же задают люди. Когда начинаются разглагольствования о том, что искусственный интеллект сам создаст искусственный интеллект и так далее по цепочке, то все забывают, что в начале все равно сидят программисты.</p><strong>Про новую гонку вооружений, стопроцентный проигрыш людей в войне людей против роботов и необходимость договориться</strong><p>- Потеря биологического главенствования будет происходить, только если человеческий род сам себя уничтожит, то есть технологии ИИ перейдут на военную базу.</p><p>Совсем недавно была новость про то, что турецкий дрон во время выполнения задания произвел действия, которые в него не программировались, а которые он сам придумал. Уничтожил определенный объект, которого не было у него в задании. Я не знаю, фейк это или нет. Подозреваю, что турки хайпанули, чтобы их больше боялись. Но технологически такое может быть. Нейронная сеть глубокого обучения - это самообучающаяся система, она может ставить себе такие задачи, если у нее нет ограничений по летальным действиям. Как раз поэтому мы сделали хартию, обращение к коллегам, чтобы не использовать технологии life-critical для военных целей.</p><p><strong>- Но наверняка их уже используют.</strong></p><p>- Да. Google отказался подписать, сказав, что у них уже есть договоренности на оборонку. Когда они закончатся - тогда и подпишут, но я думаю, что эти договоренности никогда не закончатся.</p></div><div><blockquote><p>Это очень важный, ключевой момент, про который надо договариваться. Как только с одной стороны воюют роботы, а с другой - люди, люди проигрывают. Потому что для программистов, управляющих военными роботами за много тысяч километров от театра военных действий, это будет как компьютерная игра. На экране падают фигурки и горят города. Есть нажатие кнопки. Нет персонального риска. Нет персональной боли. Это хуже, чем атомная бомба.</p></blockquote><p> <strong>- Новая гонка вооружений.</strong></p></div><div><p>- Да-да. Либо люди договорятся, либо пройдут через большую кровь.</p><p><strong>- А вы думаете, возможно договориться?</strong></p><p>- Ну а что, собственно, мешает? Понимаешь, основами нейронных систем являются системы глубокого обучения. Мы в компании сегодня сделали серьезное открытие: мы научились использовать комплексные вариации нейронных сетей при решении определенных задач. То есть это не одна нейронная сеть работает, а целый класс разных нейронных сетей, которые параллельно подходят к решению вопроса с разных сторон и объединяются для оптимального результата. Это большая очень история, такое уверенное мышление, когда искусственный интеллект начинает "отвечать за базар" на 100%. Человек тоже так может. Есть история человечества, есть история войн. Никто персонально погибать не хочет. Какие бы поводы ни придумывали, они все меньше, чем жизнь.</p><div><p>Я не понимаю, почему, собственно, люди не могут договориться. Задачу уничтожить человечество может поставить только идиот, а идиот не сделает такую сложную систему, которая нужна для этого.</p></div><div><blockquote><p>По моим представлениям, если человеческий вид не может договориться, то, может, ему вообще не надо продолжать существование. Значит, он дошел до пикового интеллектуального развития, и дальше уже не за что держаться, собственно говоря.</p></blockquote><p> <strong>- Если вернуться к картине в целом и ключевым точкам - что после финансовых потоков?</strong></p></div><div><p>- Не после, параллельно. Транспортные потоки, потому что человечеству надо перемещаться и надо есть.</p><p>Человечество само себя прокормить при таком росте популяции уже не может. Без роботов не справится. Освоение новых земель без роботов невозможно. В этом плане у России идеальные позиции, потому что много неосвоенных земель хорошего аграрного уровня. Это на самом деле внушает больше надежды, чем нефтяные и газовые запасы. Правда, вопрос, как мы этим распорядимся и сможем ли удержать в собственности. У нас низкая плотность населения, и мы вызываем серьезную зависть у соседей.</p><p>Третья история - медицина. Человек хочет жить вечно, и все, что связано с нейронками, с точностью операций, с точностью диагностирования, с нейрочипами... Человек дополненный. Это уже происходит. Вы сейчас сидите с телефоном и держите в руках фактически ваше интеллектуальное расширение, какая разница - вшитое под кожу или нет. У вас в руках уже расширенный мозг, вы боитесь потерять его. Скоро просто этот функциональный блок физиологически дополнит ваш организм. В это направление уже начали вкладывать деньги, и очень скоро начнутся массовые продукты и операции.</p><p>Все произойдет в течение ближайших десятилетий.</p><strong>Про веру, неработающие заповеди и новые пути развития церкви</strong><p><strong>- Что вы хотите оставить после себя?</strong></p><p>- Я хочу, чтобы продолжались мои проекты. Память для меня - очень важная история. Я думаю, что душа существует. Я это видела, когда уходили близкие. Тело и душа - это разные сущности. Человечество так цепляется за память, потому что в этом суть дальнейшего продолжения жизни. Пока помнят о человеке, информационная сущность, душа, не распадается на элементы. Как только перестают помнить - душа как бы становится элементами для следующих информационных образований.</p><p><strong>- А вас будут помнить?</strong></p><p>- Не знаю. Это уже вопрос, что я тут натворю. Забвения мне не хочется.</p><p><strong>- Вы верующая?</strong></p><p>- Да, я верующая. Я верю в то, что есть управляющий центр, что обязательно есть внешнее воздействие. Все равно, как его называть - Бог, система, космос... Каждый называет по-своему.</p><p>Понимаете, религия - это своего рода инструмент по управлению массами. Люди так устроены, что без религии не получается. Мы с мужем специально ездили в Каппадокию, в места ранних христиан. Там очень видно апостольскую историю. То есть людей, которые своей жизнью показывали другой путь, у них образовались последователи, они прошли тяжелую историю страшных гонений со стороны отживающего мира. Дальше из этого возникала новая христианская мораль, и на ней человечество просуществовало довольно много времени. В XXI веке эта мораль разрушается.</p><p>Не потому что идет какая-то война против христианства. Просто информационные потоки настолько изменились, что Голливуд гораздо больше церковь, чем любая другая церковь. Человек, с одной стороны, может жить без веры и церкви, но ему нужно место, куда он придет и соберет свою душу в определенном направлении, ему нужны какие-то ограничения. Потому что людей много, реально физически много, и надо, чтобы они не вели себя по-свински, существовали в более-менее адекватном режиме и развивались.</p><p>Заповеди сегодня не работают. "Не убей" - не работает. Оказалось, можно убивать ради демократии или ради каких-то религиозных постулатов. "Не укради" - тем более не работает. "Возлюби ближнего своего" я даже не хочу комментировать. Система развалилась. Это большая трагедия. У человека должно быть место, где ему хорошо, где ему спокойно, где он на какой-то короткий период может по волнующим его базовым вопросам найти ответы. А если он долго будет находиться в состоянии сомнения, он перегорает, и энергия уходит на разную незначимую фигню.</p></div><div><blockquote><p>Самый энергетически затратный элемент тела - это мозг. Чем больше мы психуем, тем больше мы обогреваем пространство и тем меньше мы делаем в жизни. Мы "выпсиховываем" свою жизнь. Мы ничего не производим, потому что занимаемся фигней. Почему вредно чтение Facebook или Instagram. Не потому что там глупости написаны, а потому что тебя эмоционально все время дергают и у тебя не хватает энергии на реальные, жизненно важные вопросы. Ты не живешь. Ты просто работаешь как батарейка по созданию эфира: постишь и комментишь.</p></blockquote><p> То, что церковь сейчас находится в поиске формы, при которой она продолжит помогать людям, - это классно. Одно дело помогать уходящим поколениям, а другое дело - сопровождать молодых. Ты можешь быть, грубо говоря, институтом, который провожает в последний путь, или институтом, который формирует боевые когорты и помогает выжить. Разные вещи.</p></div><div><p>Я однажды делала священникам рассказ про искусственный интеллект. Это было интересно. Реакция у них очень живая. Вопросы интересные. Были там люди, которые не понимали, ведь это же против догматики, но таких свои же утихомирили. Я рот не успела открыть, они сами этого товарища обратно загнали.</p><div><p><strong>- Я видел ваш пост в Facebook</strong><strong>про это. Вы же не так давно там, в ФБ?</strong></p><p>- Да. Меня долго не было в соцсетях. Очень энергозатратная работа. Первый пост написала в марте 2017 года, когда лежала с воспалением легких в больнице и появилось время.</p></div><div><blockquote><p>Соцсети для меня - чисто производственная необходимость. Мы как раз выходили на международку с нашими системами беспилотного вождения, познакомились с командой Маска. Я скептически тогда относилась к его потоку твитов, но его команда мне быстро объяснила, что если ты действительно делаешь что-то настолько новое, как беспилоты на искусственных мозгах, то ты должен быть предельно открыт и прозрачен.</p></blockquote><p> Ты должен показывать, во-первых, как ты это делаешь, кто ты такой, почему ты имеешь право это делать и каким образом. Насколько оно так и есть - это уже от твоих ощущений зависит. Какая разница, врет Маск или он реально такой? Если он умеет показывать искренне - значит, так и есть.</p></div><div><p>Я потом две недели готовилась, читала и завела Facebook. Потом уже были подключены помощники, но они контентом не занимаются, а занимаются внешними сетями: китайскими и английским блогом.</p><p><strong>- И как вам в Facebook</strong><strong>?</strong></p><p>- Я ощущаю важность. Я согласна с Маском. Я очень благодарна его ребятам. Не существует сейчас другой формы, кроме интерактива, которая бы быстро вызывала реальное чувство доверия и сопричастности. Новый мир - интерактивный.</p><p>Я была на прекрасной программе "Познер", но на ней не было интерактива. А очень важно, чтобы человек мог задать напрямую вопрос и получить на него ответ. Сеть - это вопросы и ответы. Я в Facebook, а не в Инсте, потому что для меня главное - обратная связь. Мне не так интересны фотки, как комменты друзей. Мне нужна игра мысли, нужно, чтобы человек анализировал и разговаривал. Так что Инста для меня неинтересна.</p><p><strong>- А у вас искренность или вы скорее имитируете?</strong></p><p>- Искренность, конечно. Имитация требует большого количества энергетических затрат и небезопасна. Для конкурентов и для наезжающих Facebook же тоже открыт.</p></div></div></div></div></div></div></div></div></div><br>(<a href='https://tass.ru/interviews/11686821'>https://tass.ru/interview...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/629000/1624724513_27_6186835.jpg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Sat, 26 Jun 2021 19:21:53 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>629159</id>
	</item>

<item>
	<title>Пропавшего в лесу человека нашли с помощью анализа нейросетью сотен кадров видеосъёмки с дрона. Благодаря ей поисковый отряд еженедельно находит минимум одного пропавшего человека</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/628984/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/628000/1624434594_8_628984_1624434335.jpg"><p><img src="/user_images/6141/628984_1624434335.jpg" /></p><p>Исполнительный вице-президент по развитию цифрового и нового бизнеса "Билайн" Джордж Хелд отметил, что на поиск объекта с дрона ушли бы часы и сутки, тогда как искусственный интеллект сделал это за несколько минут.</p><p>Разработанная компанией "Билайн" нейросеть помогла поисково-спасательному отряду "Лиза Алерт" найти пропавшего в лесу мужчину, сообщил исполнительный вице-президент компании по развитию цифрового и нового бизнеса "Билайн" Джордж Хелд.</p><p>"Благодаря нашей нейросети, которую „Лиза Алерт" использует почти во всех поисках, в июне чудом спасли пропавшего пожилого мужчину", - сказал Хелд, выступая на конференции "Цифровая индустрия промышленной России" (ЦИПР).</p><p>Он отметил, что AI-технология распознавания объектов на фото местности "Beeline AI - Поиск людей" работает на базе сверточных нейронных сетей. Благодаря ей отряд еженедельно находит минимум одного пропавшего человека.</p><p>По словам Хелда, на поиск объекта на сотнях кадров с дрона ушли бы часы и сутки, тогда как нейросеть сделала это в течение нескольких минут.</p><p>"Только в 2020 году искусственный интеллект „отсмотрел" 650 тыс. снимков, сопровождал отряд „Лиза Алерт" в 15 тыс. поисковых треках, проанализировал территорию 330 тыс. кв. км.", - резюмировал он.</p><p><img src="/user_images/6141/628984_1624434126.jpg" /></p><br>(<a href='https://tass.ru/obschestvo/11723949'>https://tass.ru/obschestv...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/628000/1624434594_8_628984_1624434335.jpg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Wed, 23 Jun 2021 10:49:53 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>628984</id>
	</item>

<item>
	<title>Нейронные герои: все о цифровых людях</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/628546/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/628000/1623574754_37_D186D0B8D184D180D0BED0B2D18BD0B5-D0BAD0BED0BFD0B8D0B8-D0BBD18ED0B4D0B5D0B9.jpg"><p><strong>Один из самых свежих и интересных российских проектов в области цифровых людей - Malivar. Основатель компании Валерий Шарипов рассказал "Популярной механике" о своих синтетических героях.</strong></p><p><img src="https://images11.popmeh.ru/upload/img_cache/889/889a0ab28b1e9513f44a4d252dc69688_ce_6222x3318x0x187_cropped_666x444.webp" /></p><p>Я много работал с молодыми блогерами и селебрити, и с ними постоянно были накладки. Условно говоря, у тебя подписаны контракты с молодыми ребятами, но они могут не выполнить заказ в срок или сделать все по-своему. На тот момент уже стали появляться виртуальные аватары, вышел фильм "Первому игроку приготовиться". Помню, я подумал: как было бы классно, если хотя бы часть наших звезд была не реальными людьми, а аватарами. Цифровыми активами, которые можно продавать и которые тебя не подведут.</p><p><img src="https://images11.popmeh.ru/upload/img_cache/297/2974fad53a890bdf5139f413df7d59d5_cropped_666x375.webp" /></p><div><strong>Виртуальные блогеры</strong></div><p>Начали с создания виртуальных блогеров, потому что это был знакомый рынок. Мы понимали, как их выращивать и продюсировать, но было неясно, кто в здравом уме станет подписываться на 3D-картинки. Наши первые рендеры оказались откровенно стремными, и я сильно сомневался в успехе. Но мы все же сделали несколько рендеров и выложили в Instagram. И пользователи начали подписываться, делиться, общаться с виртуальным персонажем. Интересно, что у старшего поколения была куча претензий к работе: волосы не так отрендерили, кожа что-то не очень. А молодежи, выросшей в экосистеме компьютерных игр, все равно, с кем общаться: с аватарами из Fortnite и League of Legends, с нашими героями или с реальными людьми. Они уже живут в мире синтетического контента. Взять Ольгу Бузову - 99% аудитории ни разу в жизни ее не видели. Она для них лишь образ на экране. Можно еще вспомнить "Generation П" Пелевина, где герой просто взял и оцифровал все правительство.</p><p><img src="https://images11.popmeh.ru/upload/img_cache/bb5/bb50f543b47214435ccbe7b14e3bff4d_cropped_666x375.webp" /></p><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><em>Для создания реалистичного синтетического 3D-аватара требуется большая команда дорогостоящих профессионалов - от 3D-дизайнеров до аниматоров и сторителлеров</em></div><div> </div></div></div></div></div></div><div><strong>Без людей</strong></div><div><p>Какое-то время мы с этой историей поиграли, но потом пришли к тому, что компьютерная графика - долго и дорого. Для каждого аватара нужна команда, хороший 3D-дизайнер и отличный сторителлер. Чтобы расти, делать масштабируемые проекты, придется постоянно нанимать людей. А где люди, там все те же риски. До сих пор проще снимать контент с живым человеком, нежели с 3D-персонажем. Мы живем в эпоху TikTok: 3D-аватары не могут так быстро реагировать на повестку, необходимо постоянно быть на виду, а если каждый день создавать контент в высоком разрешении, то можно разориться. К тому же это физически невозможно: рендеринг, сборка, композинг - вещи непростые. Это работает только в масштабе, когда запускаешь дорогую кампанию с большим охватом или снимаешь рекламный ролик для крутого бренда. Есть вариант делать все в реальном времени на игровых движках, используя костюмы для захвата движений, например Rokoko smartsuit pro, но итоговое качество будет не слишком высоким. Подростки готовы смотреть что угодно, а брендам нужна красивая картинка.</p></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div><div><strong>"Умная" маска</strong></div><div><p>По всем этим причинам мы год назад начали активно инвестировать в машинное обучение. Взяли Алиону Пол (Aliona Pole - это наш синтетический персонаж, который уже участвовал в модных показах), сделали с ней большой датасет, скормили нейронной сети и сделали маску. Это не Deep Fake в чистом виде, потому что Алионы Пол никогда не существовало, у нее нет реального прототипа. А значит, не нужно разрешение на использование чужой внешности, потому что мы ее сами придумываем и генерим.</p><p><img src="https://images11.popmeh.ru/upload/img_cache/be3/be3af0ef3523ee4de1b41b4141f9caab_cropped_666x375.webp" /></p><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><em>По сути, Malivar.Studio - это виртуальное модельное агентство. Первый коммерческий контракт Алионы Пол, где она рекламировала обувь, стоил 10 тыс. руб. Сейчас ее контракты с международными брендами оцениваются в десятки тысяч долларов</em></div></div></div></div></div></div><div><p>Так родился новый проект Malivar.Studio - создание несуществующего лица по заданным параметрам, замена нейросетями на видео реального лица нашей маской и даже модификация голоса. Сейчас сервис работает так: приходишь на Malivar.Studio, создаешь желаемое лицо, закрепляешь его за собой и дальше просто генеришь контент. Например, наша Алиона Пол в TikTok полностью нейронная. Программ по замене лица много, но получить хороший Deep Fake только с помощью нейросети пока не удается - нужна доработка вручную. Это может стоить тысячи долларов. Все качественные дипфейки создаются долго и дорого. А мы предлагаем автоматизированный сервис для бизнеса.</p></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div><div><strong>На пару</strong></div><div><p>На нейросетях мы тренируем пару - пользователя и его маску. Здесь возможны два варианта. Первый - когда у пользователя есть право на чье-то реальное лицо и он хочет это лицо надеть на себя как маску: "Я подписал контракт с таким-то артистом и буду играть его. Вот артист, вот я". Мы снимаем два минутных ролика с участием заказчика, загружаем их в нейросеть, обучаем пару и даем доступ в личный кабинет. После этого пользователь может загружать свое видео и обрабатывать его сам. Руками ничего собирать не надо.</p></div><div><p>Второй вариант - когда человек хочет примерить маску какого-то синтетического героя. Мы предлагаем множество версий, пока заказчик не скажет: "Вот это!" Тогда мы забираем маску из базы и отдаем клиенту. Сейчас на обучение пары требуется 10 дней, но новая версия, которая появится летом, будет справляться с этой задачей за минуты.</p><p><img src="https://images11.popmeh.ru/upload/img_cache/144/144bb6a5503c0cf8575cf4297f51d451_cropped_666x374.webp" /></p><div><p>Пока наш сервис позволяет изменять только лицо, но не всю голову. Условно говоря, уши персонажа на видео останутся такими же, как у клиента, мы их не дорисовываем. Если в ролике повернуть голову, это станет заметно. Но мы уже работаем над проблемой.</p></div><div><strong>Модная индустрия</strong></div><div><p>Та же Алиона Пол существует и полностью в цифровом виде. Сейчас для таких героев даже нет точного названия: аватар, персонаж, нейронный герой, синтетический артист? Спрос на них возник во время локдауна, когда рекламные съемки с живыми моделями попали под запрет. Компания стала получать запросы на цифровые модели и одежду - а мы делали и то и другое, цифровая одежда у нас была изначально: аватаров же нужно во что-то одевать. Мы тогда поработали во множестве модных показов: оцифровали коллекцию Алены Ахмадуллиной, сделали проекты с AliExpress, Fakoshima, поучаствовали в подготовке Mercedes-Benz Fashion Week, которая проходила онлайн.</p><p><img src="https://images11.popmeh.ru/upload/img_cache/84f/84f422c42f14743e5297ee9aa0d7337f_cropped_666x375.webp" /></p><p>Цифровой рынок сейчас сильно изменился. Еще в 2018 году, предлагая виртуальных аватаров крупным компаниям, мы слышали: "А что это и зачем?" Сегодня уже ни у кого таких вопросов не возникает. Спрашивают о другом: "Насколько быстро сделаете? Сколько стоит? Как масштабировать?" Как правило, такие проекты выполняются с готовыми аватарами - по сути, мы виртуальное модельное агентство. Первый контракт Алионы Пол, где она рекламировала обувь, стоил 10 тыс. руб. Теперь ее контракты с брендами оцениваются в десятки тысяч долларов. Причем Алиона не столько модель, сколько инфлюенсер: она эксперт по цифровой моде, ее постоянно зовут участвовать в конференциях, она даже была в американском Forbes.</p><p><img src="https://images11.popmeh.ru/upload/img_cache/406/406418901abf1c4bb3e2a9acd81de6f6_cropped_666x540.webp" /></p><div><div><div><div><div><div><div><div><div><p>Но можно сделать персонажа и под заказ. Например, недавно в Malivar.Studio обратилась китайская медиакорпорация - им нужна была русская девушка, голубоглазая блондинка, которая окончила китайский университет и свободно говорит на двух языках. Мы сделали несколько вариантов на выбор, заказчики были в восторге.</p></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div><div><strong>Цифровой актив</strong></div><div><p>Мы начали с виртуальных блогеров, а пришли к виртуальным талантам. Сейчас основной продукт компании - синтетически сгенерированные аватары. Мы даем клиентам возможность самим придумать героев и самостоятельно, уже без нашего участия, создавать с ними контент.</p><p><img src="https://images11.popmeh.ru/upload/img_cache/9e9/9e958bfbff266a0f1ada4717a313db43_cropped_666x375.webp" /></p><p>Теперь мы собираемся превратить эти образы в цифровые активы. Сгенерировали, записали на блокчейне - а дальше пусть пользователь распоряжается этим NFT-токеном как хочет: оставит себе, сдаст в аренду, продаст. Новый хозяин может прийти на нашу платформу и дальше создавать контент с купленным аватаром. Человека продать нельзя, а образ - можно. И он растет в цене, ведь создатели регулярно в него инвестируют. Malivar.Studio - первый шаг на пути к такому будущему.</p><p><iframe width="640" height="360" src="https://www.youtube.com/embed/nxnTd-9nD54" frameborder="0" allowfullscreen></iframe>  </p></div></div></div></div></div></div></div><br>(<a href='https://www.popmech.ru/science/707983-neyronnye-geroi-vse-o-cifrovyh-lyudyah/'>https://www.popmech.ru/sc...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/628000/1623574754_37_D186D0B8D184D180D0BED0B2D18BD0B5-D0BAD0BED0BFD0B8D0B8-D0BBD18ED0B4D0B5D0B9.jpg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Sun, 13 Jun 2021 11:49:57 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>628546</id>
	</item>

<item>
	<title>ИИ проектирует микросхемы быстрее и лучше людей</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/628477/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/628000/1623413953_94_628477_1623413384.png"><p><strong>Инженеры Google Brain обучили алгоритмы создавать дизайн микросхемы. Нейросети справляются с проектированием всего за шесть часов и делают это лучше, чем белковые специалисты.</strong></p><p>Современная разработка дизайна микросхем основана на сочетании автоматизированных методов и ручной обработки. Система автоматизированного программирования радиоэлектронной аппаратуры значительно экономит время, но инженерам всё ещё приходится планировать расположение блоков на кристалле. В итоге разработка дизайна микросхемы в зависимости от размера занимает до нескольких недель.</p><p><img src="/user_images/6141/628477_1623413384.png" /></p><p><strong>а) Процессор Ariane RISC-V. Микросхема составлена специалистами-людьми. Расположение её элементов считается хорошим: инженеры плотно упаковали 37 макроблоков в выровненные строки и столбцы, оставив место для размещения других компонентов. b) Другая вариация Ariane, созданная ИИ. Решения RL значительно отличаются от решений специалистов, но полученная схема не менее жизнеспособна.</strong></p><p>В новом исследовании инженеры Google Brain научили ИИ самостоятельно проектировать микросхемы и сравнили итоговый результат с работами специалистов.</p><p>Исследователи применили подход глубинного обучения с подкреплением к проблеме размещения, в котором алгоритмы обучения с подкреплением последовательно размещают макросы на схеме. Когда макросы размещены, на данные воздействуют силовые алгоритмы визуализации графов.</p><p>Инженеры сформулировали задачи RL через марковские процессы принятия решений:</p><ul><li><p>"состояние": каждое возможное размещение элементов на холсте чипа;</p></li><li><p>"действие": набор всех местоположений в дискретном пространстве холста, на которые макрос может быть помещён без нарушения жёстких ограничений на плотность или блокировки;</p></li><li><p>"переход состояния": распределение вероятностей по следующим состояниям;</p></li><li><p>"вознаграждение": вознаграждение равняется нулю для всех действий, за исключением последнего, где вознаграждение представляет собой отрицательную взвешенную сумму длины прокси-провода и перегрузки, с учетом ограничений плотности.</p></li></ul><p><img src="/user_images/6141/628477_1623413255.jpg" /></p><p>В исходном состоянии s0у алгоритма есть пустой холст микросхемы и неразмещённый список объектов. sT обозначает микросхему с размещёнными объектами. Таким образом, T - это общее количество объектов, t - промежуточное. На каждом этапе t начинается с st, выполняет действие at, прибывает в новое состояние st+1, получает вознаграждение rt от среды (0 для t < T и отрицательное для t = T). Алгоритм размещает блоки в порядке уменьшения размера.</p><p>Через повторяющуюся последовательность состояний, действий и вознаграждений нейросеть постоянно учится и улучшает показатели скорости с каждой новой схемой. Всего в ходе исследования ИИ учился на 10 тысячах дизайнов. Для обновления параметров программы обучения с учётом совокупного вознаграждения за каждое размещение инженеры использовали алгоритм обучения с подкреплением Proximal Policy Optimization.</p><p>Исследователи отмечают, что существует множество возможностей для доработки алгоритма, например, оптимизация выбора строк и столбцов при размещении макросов. Инженеры Google Brain планируют заняться его доработкой и в ближайшее время выложить исходный код в открытый доступ.</p><p>Несмотря на большое поле для доработок, алгоритм уже генерирует дизайн микросхемы менее чем за шесть часов по сравнению с несколькими неделями у специалистов. Сформированные алгоритмом дизайны либо схожи по качеству с ручной сборкой, либо превосходят её. Кроме того, тайминги у сформированных ИИ дизайнов лучше, чем у дизайнов, созданныхспециалистами-людьми.</p><p>В апреле прошлого года исследователи разместили препринт статьи на arXiv. Итоговые материалы исследования опубликованы 9 июня этого года в статье <em><a href="https://www.nature.com/articles/s41586-021-03544-w#Fig9" rel="nofollow">"A graph placement methodology for fast chip design"</a></em> в журнале Nature DOI: 10.1038/s41586-021-03544-w.</p><br>(<a href='https://habr.com/ru/news/t/562234/'>https://habr.com/ru/news/...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/628000/1623413953_94_628477_1623413384.png" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Fri, 11 Jun 2021 15:19:12 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>628477</id>
	</item>

<item>
	<title>Microsoft утопила серверы ради более эффективного охлаждения</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/625093/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/625000/1617803344_20_625093_1617802862.jpg"><p><img src="/user_images/6141/625093_1617802862.jpg" /></p><p>Компания Microsoft начала применять погружной метод для жидкостного охлаждения своих серверов. Инженеры говорят, что такой способ повышает производительность "железа", экономит энергию и позволяет эффективнее отводить тепло.</p><p>Серверные стойки целиком опускаются в специальные ванны, наполненные непроводящей жидкостью на основе фторуглерода. При прямом контакте с оборудованием жидкость поглощает тепло, закипает (уже при температуре 50 градусов Цельсия), конденсируется, а затем попадает обратно в ванну. В результате создается замкнутая система охлаждения, которой не нужна энергия для перемещения жидкости по резервуару.</p><p><img src="/user_images/6141/625093_1617802755.jpg" /></p><p>Сейчас серверные стойки и инженерные системы в большинстве дата-центров охлаждаются испарительным методом (когда температура наружного воздуха сбрасывается до 35 градусов Цельсия и ниже), что требует большого расхода воды. Технология жидких ванн лишена этого недостатка, и к тому же позволяет располагать оборудование плотнее друг к другу, рассказал The Verge Кристиан Белади, вице-президент группы перспективных разработок Microsoft.</p><p>По словам Белади, сейчас компания испытывает "ванный" способ охлаждения только на одной стойке, которая находится в небольшом дата-центре. Однако в будущем Microsoft намерена расширить масштабы эксперимента.</p><p><img src="/user_images/6141/625093_1617802911.jpg" /></p><p>В 2018 году Microsoft спустила на морское дно у берега Шотландии целый дата-центр, заключенный в огромную, 12-метровую стальную капсулу. Как ожидается, 12 стоек с 864 серверами пробудут на глубине около 35 метров пять лет.</p><p>У проекта компании, который носит название Project Natick, есть ряд преимуществ перед "наземными" аналогами. Во-первых, холодная морская вода эффективнее справляется с охлаждением серверов, и обходится дешевле. Во-вторых, к подводным контейнерам могут быть подключены турбины или приливные энергетические системы, которые также могут использоваться для выработки электроэнергии. И в-третьих, находящееся под водой "облако" может быть развернуто в сжатые сроки - менее чем за 90 дней против двух лет на земле.</p><br>(<a href='https://www.vesti.ru/hitech/article/2547270'>https://www.vesti.ru/hite...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/625000/1617803344_20_625093_1617802862.jpg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Wed, 07 Apr 2021 16:44:41 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>625093</id>
	</item>

<item>
	<title>В лаборатории искусственных квантовых систем Московского физико-технического института создали квантовую интегральную схему на основе пяти сверхпроводниковых кубитов для квантовых процессоров</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/624747/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/624000/1617534380_11_624747_1617534137.jpg"><p>Это важный шаг на пути создания полномасштабных универсальных квантовых процессоров и симуляторов. Эту уникальную и полностью управляемую многокубитую квантовую схему можно считать прототипом квантового процессора, каких в мире пока совсем немного.</p><p>Новое устройство уже сейчас может быть использовано в квантовом машинном обучении - области науки на пересечении квантовой физики и обработки данных. Квантовые системы могут ускорять вычисления и сокращать количество параметров в нейросети. Благодаря этому квантовые нейросети становятся более выразительными и позволяют описать задачу меньшим числом параметров. Система также поможет в исследовании подходов к созданию квантовых симуляторов, служащих для контролируемой имитации поведения естественных систем, не поддающихся классическим расчетам.<br />
<br />
Над созданием универсального квантового компьютера, способного решать любую алгоритмизируемую задачу, работают ведущие мировые научные центры. Однако вероятнее, что именно квантовые симуляторы для машинного обучения позволят коммерциализировать технологию в самом скором времени и приблизят момент появления универсальных устройств.</p><p>Интегральная схема разработана в лаборатории искусственных квантовых систем МФТИ и изготовлена на технологической базе Центра коллективного пользования московского Физтеха. Первые измерения показали, что все элементы схемы работают с ожидаемыми параметрами. В настоящий момент МФТИ обладает уникальной возможностью самостоятельно разрабатывать, изготавливать и тестировать квантовые устройства.</p><p>Один из разработчиков схемы - научный сотрудник лаборатории искусственных квантовых систем МФТИ <strong>Алексей Болгар</strong> прокомментировал: <em>"После получения первого российского кубита в 2015 году в стенах нашей лаборатории мы многому научились. Все эти годы сотрудники ЦКП МФТИ и лаборатории трудились над улучшением технологии изготовления сверхпроводящих квантовых структур с различной архитектурой. В результате сейчас мы имеем технологию, которая уже достаточно надежна для создания многокубитных вычислительных устройств. Созданная нами интегральная квантовая схема, в отличие от ранее разработанных в России прототипов, позволяет полностью контролировать состояние всех пяти кубитов. Такие интегральные схемы и необходимы для создания универсального квантового компьютера на сверхпроводящих кубитах. Это большой технологический успех".</em></p><p><em><img src="/user_images/6141/624747_1617533765.jpg" /></em></p><p>Нынешнее достижение стало возможным благодаря нескольким ключевым фактам.</p><p><strong>Во-первых</strong>, сотрудникам Центра коллективного пользования вуза и технологам лаборатории удалось существенно улучшить контроль геометрических и электрических параметров туннельных контактов. Эти контакты являются "сердцем" сверхпроводящих кубитов, от качества и воспроизводимости их изготовления зависит работоспособность всей квантовой схемы.</p><p><strong>Во-вторых</strong>, была отлажена технология изготовления микроволновых резонаторов, добротность которых в однофотонном режиме составляет сотни тысяч. Такие высокодобротные резонаторы являются неотъемлемой частью квантовой интегральной схемы - они располагаются на чипе вблизи кубитов и служат для считывания их квантового состояния.</p><p><strong>Третьей важной вехой</strong> в становлении технологии явилась отладка процесса изготовления навесных мостиков - так называемых эйр-бриджей, которые позволяют подавить паразитные резонансные моды и тем самым повысить добротность структур.</p><p>Наконец, <strong>четвертая и, пожалуй, самая важная составляющая успеха</strong> - это опыт, накопленный сотрудниками технологического центра МФТИ и лаборатории искусственных квантовых систем за последние годы. Здесь сформировалась слаженная команда талантливых и увлеченных исследователей. И она, кстати, продолжает пополняться, ведь система подготовки студентов в МФТИ позволяет талантливым людям выполнять НИР непосредственно в научных лабораториях.</p><p>Алексей Болгар добавляет: <em>"Наши текущие результаты говорят о том, что технологические и измерительные возможности ЦКП и нашей лаборатории позволяют отработать и выполнить все этапы, необходимые для создания элементов квантовых процессоров, от технологических чертежей до интегральной квантовой схемы на чипе и ее измерений. Однако дальнейшее развитие работ по созданию управляемых элементов квантового компьютера и самого компьютера потребует модернизации "чистой зоны" ЦКП и дополнительного оснащения лаборатории современным исследовательским оборудованием".</em></p><blockquote><p><strong>*</strong> <a href="https://nauka.tass.ru/nauka/11041353" rel="nofollow">Квантовыми компьютерами</a> называют вычислительные устройства, в основе работы которых лежат принципы квантовой механики. В отличие от обычных компьютеров, в которых для передачи и обработки данных используются биты - единицы информации, которые содержат либо 1, либо 0, квантовые компьютеры оперируют кубитами - ячейками памяти и примитивными вычислительными модулями, которые могут хранить в себе одновременно и ноль, и единицу. Благодаря этому квантовые компьютеры могут обрабатывать большие объемы информации во много раз быстрее обычных - даже если это суперкомпьютеры с огромными вычислительными мощностями.<br />
<br />
Полноценных квантовых компьютеров ученые пока не создали. Сейчас существуют только их прототипы - например, в 2017 году физик из Гарвардского университета Михаил Лукин рассказал о создании 51-кубитного прототипа, а компания Google в 2019-м году - о 53-кубитном прототипе под названием Sycamore, в начале декабря 2020 года китайские ученые создали фотонный квантовый компьютер "Цзю Чжан".<br />
<br />
Как правило, кубиты могут находиться в нужном состоянии ограниченное время, так как разрушить его могут случайные взаимодействия с объектами окружающего мира. Они могут разорвать связи, которые объединяют их с соседними квантовыми ячейками памяти. Ученые много лет пытаются продлить время жизни кубитов, изолируя их от окружающей среды различными способами.<br />
<br />
Первых успехов в этом направлении российские ученые достигли шесть лет назад, когда полностью создали и изучили свойства одиночного кубита на базе сверхпроводящих материалов. Его создание открыло дорогу для решения более амбициозной задачи - сборки интегральной схемы, объединяющей в себе сразу несколько кубитов и способной решать простейшие задачи.<br />
<br />
Для создания этого чипа исследователи решили множество сложных технологических задач, в том числе существенно улучшили контроль геометрических и электрических параметров туннельных контактов - ключевой части всех существующих вариаций сверхпроводящих кубитов. Кроме того, ученые значительно повысили качество работы микроволновых резонаторов, используемых для чтения и записи информации из кубитов.<br />
<br />
По словам исследователей, новое устройство уже сейчас может быть использовано в квантовом машинном обучении, области науки на пересечении квантовой физики и обработки данных. Разработка также поможет в исследовании подходов к созданию квантовых симуляторов, служащих для контролируемой имитации поведения естественных систем, не поддающихся классическим расчетам.</p></blockquote><p>Напомним Ученые из Тартуского университета показали, что определенные микрокристаллы, синтезированные с использованием редкоземельных ионов, могут работать как кубиты. Исследователи объяснили, что ионы должны иметь как минимум два электронных состояния, в которых ионное взаимодействие очень слабое, а также состояния, в которых ионное взаимодействие является сильным. Эти состояния должны иметь большое время жизни, и между ними должны быть разрешены оптические переходы.</p><p><img src="/user_images/6141/n2_1617533204.png" /></p><br>(<a href='https://mipt.ru/news/fiziki_mfti_priblizili_sozdanie_kvantovogo_kompyutera_v_rossii'>https://mipt.ru/news/fizi...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/624000/1617534380_11_624747_1617534137.jpg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Sun, 04 Apr 2021 14:06:18 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>624747</id>
	</item>

<item>
	<title>Пионер в области искусственного интеллекта и машинного обучения попросил не называть "ИИ" все разработки и системы в этих сферах</title>
	<link>https://www.news2.ru/story/624586/</link>
	<description>
	<![CDATA[<img align="right" src="https://www.news2.ru/story_images/624000/1617370362_4_788eca1c3f47132617f6f2f18872915f.jpeg"><p>Ведущий исследователь в области искусственного интеллекта и машинного обучения, профессор кафедры электротехники и информатики, а также кафедры статистики Калифорнийского университета в Беркли Майкл И. Джордан <a href="https://spectrum.ieee.org/the-institute/ieee-member-news/stop-calling-everything-ai-machinelearning-pioneer-says" rel="nofollow">объяснил</a>, почему современные системы искусственного интеллекта на самом деле не являются ИИ. По его словам, эти системы далеко не настолько развиты, чтобы заменить людей в вопросах, связанных с рассуждением, реальным знанием или социальным взаимодействием.</p><div><p>Джордан говорит, что они демонстрируют человеческую компетентность в навыках распознавания образов низкого уровня, но на когнитивном уровне просто имитируют интеллект, не проявляя глубокого и творческого подхода.</p><p>По мнению пионера в области ИИ, имитация человеческого мышления - это не единственная и далеко не лучшая цель машинного обучения. Джордан считает, что машинное обучение может служить кропотливому анализу больших наборов данных, расширяя человеческие знания. Кроме того, этот метод может предоставлять новые услуги людям в таких областях, как здравоохранение, торговля и транспорт, объединяя информацию, содержащуюся в нескольких наборах данных, находя закономерности и предлагая новые варианты действий.</p><p>В 2016 году Джордан был признан самым влиятельным IT-исследователем программой, анализирующей публикации. Он помог преобразовать неконтролируемое машинное обучение из набора несвязанных алгоритмов в интеллектуально связную область. В 1980-х годах Джордан начал разрабатывать рекуррентные нейросети когнитивной модели. Он популяризовал байесовские сети в машинном обучении. В 2003 году исследователь вместе со своими учениками разработал скрытое распределение Дирихле, вероятностную основу для изучения тематической структуры документов и других наборов данных без учителя. Фреймворк стал одним из самых популярных методов моделирования, используемых для обнаружения скрытых тем и классификации документов по категориям.</p><p>Джордан получил премию Ульфа Гренандера по стохастической теории и моделированию от Американского математического общества. В прошлом году ему дали медаль IEEE Джона фон Неймана за вклад в машинное обучение и науку о данных.</p><p>"Хотя научно-фантастические дискуссии об искусственном интеллекте и сверхразуме - это весело, но они отвлекают", - говорит исследователь. - "Недостаточно внимания уделяется реальной проблеме, заключающейся в создании систем на основе машинного обучения планетарного масштаба, которые действительно работают, приносят пользу людям и не усугубляют неравенство".</p><p>В 2019 году Джордан уже написал статью "Искусственный интеллект - революция еще не произошла", которую опубликовал в Harvard Data Science Review. В статье он объясняет, что термин AI неправильно понимается не только общественностью, но и технологами. Он пишет, что еще в 1950-х годах, когда появился этот термин, люди стремились создать вычислительные машины, обладающие интеллектом человеческого уровня. По его словам, это стремление все еще существует, но за прошедшие десятилетия произошло нечто иное. Джордан пишет, что компьютеры не стали разумными сами по себе, а предоставили возможности, которые помогут развитию человеческого интеллекта.</p><p>"В обозримом будущем компьютеры не смогут сравниться с людьми по их способности абстрактно рассуждать о реальных ситуациях", - подчеркивает он. - "Нам потребуется хорошо продуманное взаимодействие людей и компьютеров для решения самых насущных проблем".</p><p>В 2007 году Джордан также <a href="https://habr.com/ru/company/1cloud/blog/281282/" rel="nofollow">публиковал</a>* статью "Что такое искусственный интеллект?", в которой он объяснял, почему современное общество занимается мифологизацией ИИ.</p><p>* 12 апреля 2016 в 13:58</p><p><a href="https://habr.com/ru/company/1cloud/blog/281282/" rel="nofollow">Искусственный интеллект: что о нем думают ученые</a></p><p><img src="/user_images/6141/624586_1617370172.png" /></p><p>Сегодня об искусственном интеллекте не пишет только ленивый. Например, в Autodesk считают, что искусственный интеллект может учитывать гораздо больше факторов, чем человек, и, таким образом, давать более точные, логичные и даже более креативные решения сложных проблем. В Оксфордском университете вообще высказывают предположения о том, что искусственный интеллект в недалеком будущем может заменить штатных журналистов и писать за них обзоры и статьи (и того и гляди выиграет Пулитцеровскую премию).<br />
<br />
Общее увлечение темой искусственного интеллекта давно вышло за рамки научных конференций и будоражит умы писателей, кинематографистов и широкой общественности. Кажется, что от будущего, в котором роботы (или Скайнет) правят миром или, как минимум, решают большую часть повседневных задач, рукой подать. Но что по этому поводу думают сами ученые?<br />
<br />
Для начала стоит разобраться с термином "искусственный интеллект": слишком много существует на эту тему домыслов и художественных преувеличений. В этом вопросе лучше всего обратиться к автору этого термина (и по совместительству создателю языка Лисп и лауреату множества премий) - Джону Маккарти. В статье с одноименным названием ("Что такое искусственный интеллект?") Маккарти приводил следующее определение:</p><blockquote>Это наука и технология создания интеллектуальных машин, в особенности - интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан с задачей использования компьютеров для понимания работы человеческого интеллекта, но не ограничивается использованием методов, наблюдаемых в биологии.</blockquote><p><br />
Получается, что искусственный интеллект и интеллект "человеческий" тесно связаны? Не совсем так - сам Маккарти подчеркивал: если интеллект "вообще" - это "вычислительная" составляющая того, что помогает субъекту достигать заданных целей, тогда интеллект человека, животных и машин будет работать по-разному.<br />
<br />
Выходит, что искусственный интеллект - это не подобие человеческого, хотя многим футуристам, писателям и даже ученым хочется верить в то, что это не так. Об этом часто повторяет Майкл Джордан, почетный профессор Калифорнийского Университета в Беркли. Он считает, что недостаточное понимание того, что же представляет из себя искусственный интеллект, приводит не просто к созданию "красивых образов", не связанных с реальной наукой, а к самой настоящей дезинформации и разного рода мифам, процветающим в этой области.<br />
<br />
<strong>Миф первый: для создания или усовершенствования искусственного интеллекта надо разобраться с тем, как работает человеческий мозг</strong><br />
<br />
Джордан утверждает, что это вовсе не так. Работа искусственного интеллекта, как правило, не имеет ничего общего с тем, как устроен интеллект человека. Этот "миф" глубоко укоренился из-за пристрастия общественности к "красивым идеям": авторам научно-популярных статей об искусственном интеллекте пришлись очень по душе метафоры, взятые из нейробиологии.<br />
<br />
На самом деле нейробиология имеет очень опосредованное отношение (или вообще не имеет никакого отношения) к работе искусственного интеллекта. Для Майкла Джордана идея о том, что "для глубинного обучения нужно понимание того, как обрабатывает информацию и учится человеческий мозг", звучит как откровенная ложь.<br />
<br />
"Нейроны", задействованные в глубинном обучении - это метафора (или, выражаясь языком Джордана, вообще "карикатура" на работу мозга), которая применяется только для краткости и удобства. В действительности же работа механизмов того же глубинного обучения гораздо ближе к процедуре построения статистической модели логистической регрессии, чем к работе настоящих нейронов. При этом, никому не приходит в голову для "краткости и удобства" использовать метафору "нейрона" в статистике и эконометрике.<br />
<br />
<strong>Миф второй: искусственный интеллект и глубинное обучение - последние достижения современной науки</strong><br />
<br />
Мнение о том, что "думающие как человек" компьютеры будут сопровождать нас в недалеком будущем, напрямую связано с идеей, согласно которой искусственный интеллект, нейронные сети, глубинное обучение являются достоянием исключительно современной науки. Ведь если допустить мысль о том, что все это было придумано десятилетия назад (а роботы к сегодняшнему дню так и не захватили мир), "порог ожиданий" от научных достижений вообще и скорости их развития в частности придется серьезно снизить.<br />
<br />
К сожалению, СМИ стараются сделать все возможное, чтобы подогреть интерес к своим материалам, и очень избирательно относятся к выбору тематик, которые, по мнению редакторов, вызовут интерес у читателей. В итоге описываемые ими достижения и их перспективы оказываются гораздо более внушительными, чем реальные открытия, а часть информации просто "аккуратно опускается", чтобы не снижать накала страстей.<br />
<br />
Многое из того, что сейчас преподносят "под соусом" искусственного интеллекта, является просто переработанной информацией о нейронных сетях, которые известны человечеству с 80-х годов.</p><blockquote>А в восьмидесятые все повторяли то, что было известно в 1960е годы. Такое чувство, что каждые 20 лет проходит волна интереса к одним и тем же темам. В нынешней волне главной идеей является сверточная нейронная сеть, о которой уже говорили лет двадцать назад<br />
- Майкл Джордан</blockquote><p><br />
<strong>Миф третий: искусственная нейронная сеть состоит из тех же элементов, что и "реальная"</strong><br />
<br />
На самом деле специалисты, занятые вопросами разработки вычислительных систем, оперируют нейробиологическими терминами и формулировками гораздо смелее, чем многие нейробиологи. Интерес к работе мозга и устройству интеллекта человека стал питательной средой для развития такой теории как "невральный реализм".<br />
<br />
В системах искусственного интеллекта нет ни спайков, ни дендритов, более того, принципы их работы далеки не только от работы головного мозга, но и от пресловутого "неврального реализма". Фактически, в нейронных сетях ничего "нейронного" нет.<br />
<br />
Более того, идея "неврального реализма", основанная на уподоблении работы систем искусственного интеллекта работе мозга, по мнению Джордана, не выдерживает критики. По его словам, к прогрессу в сфере искусственного интеллекта привел не "невральный реализм", а использование принципов, совершенно не согласующихся с тем, как работает мозг человека.<br />
<br />
В качестве примера Джордан приводит популярный алгоритм глубинного обучения, основанный на "обратной передаче ошибки обучения". Его принцип работы (а именно передача сигнала в обратном направлении) явно противоречит тому, как работает человеческий мозг.<br />
<br />
<strong>Миф четвертый: ученые хорошо понимают, как работает "человеческий" интеллект</strong><br />
<br />
И это снова далеко от истины. Как утверждает все тот же Майкл Джордан, глубинные принципы работы мозга не просто остаются нерешенной проблемой нейробиологии - в этой области ученых отделяют от решения вопроса десятки лет. А попытки создать работающую имитацию мозга так же не приближают исследователей к пониманию того, как устроен человеческий интеллект.</p><blockquote>Это просто архитектура, созданная в надежде, что когда-нибудь люди создадут подходящие для нее алгоритмы. Но нет ничего, что подкрепляло бы эту надежду. Думаю, что надежда основана на вере в то, что если вы построите что-то вроде мозга, то сразу станет понятно, что он может делать<br />
- Майкл Джордан</blockquote><p><br />
Джон Маккарти, в свою очередь, подчеркивал: проблема не только в том, чтобы создать систему по образу и подобию человеческого интеллекта, а в том, что сами ученые не придерживаются единого мнения по поводу того, что он (интеллект) из себя представляет и за какие конкретно процессы отвечает.<br />
<br />
На этот вопрос ученые пытаются ответить по-разному. В своей книге "Нейронные сети и глубинное обучение" Майкл Нилсен приводит несколько точек зрения. Например, с позиции коннектомики наш интеллект и его работа объясняются тем, сколько нейронов и глиальных клеток содержит наш мозг, и сколько соединений наблюдается между ними.<br />
<br />
Учитывая, что в нашем мозге насчитывается порядка 100 млрд нейронов, 100 млрд глиальных клеток и 100 трлн соединений между нейронами, говорить о том, что мы можем "в точности воссоздать" эту архитектуру и заставить ее работать, в ближайшем будущем крайне маловероятно.<br />
<br />
А вот молекулярные биологи, изучающие геном человека и его отличия от близких родственников людей по эволюционной цепочке, дают более обнадеживающие прогнозы: оказывается, геном человека отличается от генома шимпанзе на 125 миллионов пар оснований. Цифра большая, но не бесконечно огромная, что дает Нилсену повод надеяться, что на основании этих данных группа ученых сможет составить если не "работающий прототип", то как минимум сколь бы то ни было адекватное "генетическое описание" человеческого мозга или скорее базовые принципы, лежащие в основе его работы.<br />
<br />
Стоит сказать, что Нилсен придерживается "общепринятого человеческого шовинизма" и полагает, что значимые принципы, определяющие работу человеческого интеллекта, лежат в тех самых 125 миллионах пар оснований, а не в остальных 96% генома, которые у человека и шимпанзе совпадают.<br />
<br />
Так сможем ли мы создать искусственный интеллект, равный по возможностям человеческому? Получится ли у нас в обозримом будущем понять, как именно работает наш собственный мозг? Майкл Нилсен, считает, что это вполне возможно - если вооружиться верой в светлое будущее и в то, что многие вещи в природе работают по более простым законам, чем это кажется на первый взгляд.<br />
<br />
А вот Майкл Джордан дает более близкий к практической работе исследователей совет: не поддаваться на провокации журналистов и не искать "революционные" решения. По его мнению, привязываясь к человеческому интеллекту как отправной точке и конечной цели своих исследований, ученые, работающие над проблемой искусственного интеллекта, излишне ограничивают себя: интересные решения в этой области могут лежать в направлениях, никак не связанных с тем, как устроен наш мозг (и как нам представляется его устройство).</p></div><br>(<a href='https://habr.com/ru/news/t/550322/'>https://habr.com/ru/news/...</a>)]]> </description>
	<category>технологии и инновации</category>
<enclosure url="https://www.news2.ru/story_images/624000/1617370362_4_788eca1c3f47132617f6f2f18872915f.jpeg" type="image/jpeg"/>
	<pubDate>Fri, 02 Apr 2021 16:32:42 +0300</pubDate>
	<author>suare</author>
	<id>624586</id>
	</item>

</channel>
</rss>