Комплексная система для защиты объектов от атаки беспилотников, объединяющая средства обнаружения и подавления дронов, создана в России. Опытный образец тестируется на нефтебазе, сообщил в интервью ТАСС на полях Петербургского международного экономического форума директор по развитию компании - разработчика 3mx Сергей Шандобыло.

"Для защиты объектов мы разработали систему „Тамерлан", которая объединяет в единый комплекс наши продукты по обнаружению и подавлению дронов, а также технику партнеров. Система включает в себя станции обнаружения, подавления, радар, камеру и программное обеспечение для визуализации и регистрации угроз. Опытный образец проходит боевое крещение на одной из нефтебаз", - рассказал он.

По его словам, детектор может обнаружить дрон на расстоянии до трех километров, радар - в радиусе 500 м. "Если дрон известный, простой, коммерческий, то его засечет детектор, а камера сопроводит до момента подавления либо ухода из зоны охраны. Если частоты редкие, на подлете поймает радар", - пояснил он.

Петербургский международный экономический форум проходит с 5 по 8 июня. Тема форума в этом году: "Основа многополярного мира - формирование новых точек роста". Запланированы встречи МСП, креативного бизнеса, Молодежный день ПМЭФ, а также форумы "Лекарственная безопасность", "Академия ПМЭФ" и "ПМЭФ юниор". Организатор - Фонд Росконгресс. ТАСС выступает информационным партнером мероприятия.

Автоматический комплекс по борьбе с БПЛА "Тамерлан"

Автоматический комплекс "Тамерлан" обеспечивает своевременное обнаружение и подавление беспилотных летательных аппаратов.

Комплекс состоит из станции обнаружения, подавления, средств коммуникации и управления и программного обеспечения для визуализации и регистрации угроз.

"Тамерлан" может работать как самостоятельно, так и интегрироваться в текущие системы охраны: видеокамеры, инфракрасные камеры, система контроля периметра и т.д. Выводить информацию о ситуации на контролируемой территории на единый экран.

Благодаря модульной архитектуре, "Тамерлан" можно обновлять без вывода из эксплуатации.

 

Комплектация комплекса "Тамерлан"

В стандартную комплектацию входит:

• Детектор, 1 шт;
• Подавитель, 1 шт;
• Комплект модулей детекции (зависит от заказанной модификации);
• Комплект модулей подавителя (зависит от заказанной модификации);
• Комплект креплений (тип зависит от заказанной модификации);
• Кабели питания и коммутации;
• Средство управления детектором и подавителем;
• Краткое руководство пользователя;
• Паспорт изделия;
• Упаковка.

Состав комплекса "Тамерлан"

 

 

Станция обнаружения БПЛА

 

Всенаправленный радиочастотный дрон-детектор. Позволяет обнаруживать наиболее известные типы БПЛА на дистанции до 3 км.

Станция включает в себя вычислительный модуль, который отвечает за работу искусственного интеллекта. Обеспечивает взаимодействие с подавителями БПЛА и интеграцию со сторонними системами безопасности. В программное обеспечение детектора внедрен искусственный интеллект, благодаря которому исключены ложные срабатывания - система реагирует только на БПЛА.

Благодаря различным модулям детекции можно составить любую конфигурацию частот и при необходимости быстро добавить новые.

Корпус модуля детекции выполнен из прочного, устойчивого к ударам материала.

Корпус имеет защиту от внешних факторов класса IP-65 и предназначен для использования на открытых площадках.

 

Станция подавления БПЛА

 

Отвечает за подавление сигналов систем управления и видеопередачи БПЛА.

Имеет модульную структуру - это позволяет строить и дополнять конфигурацию, необходимую для защиты от актуальных типов БПЛА, без вывода станции из эксплуатации.

Алюминиевый корпус блоков подавления имеет защиту от внешних факторов класса IP-65 и обеспечивает эффективное охлаждение и стабильную работу устройства. Он предназначен для использования на открытых площадках.

Габариты устройства: 650×440×250 мм.

 

Станция траекторного обнаружения RADAR-IQ

 

Станция состоит из:

 

• детектора движения радарного типа ("радары" DR- и GR-), основанные на импульсно-доплеровском принципе.
Радар обнаруживает движущихся цели в воздушном пространстве. Защищаемая зона до 800 000 кв. м.
• камеры кругового обзора DV-EYE на опорно-поворотном устройстве. Обеспечивает обзор верхней полусферы для радара DR-500 и 360 для GR-800.

 

8 июня, 09:00

Интервью

ПМЭФ

Huawei и SMIC запатентовали технологию производства 3-нанометровых полупроводников. Это самый топовый техпроцесс - он используется, в основном при производстве чипов Apple, Qualcomm и MediaTek на фабриках TSMC, которой запрещено выпускать чипы Huawei по современным нормам.

Первый шаг сделан

Китайские компании Huawei и Semiconductor Manufacturing International Co. (SMIC) собираются использовать технологию литографии самовыравнивающимся четырехкратным рисунком (self-aligned quadruple patterning, SAQP) для производства микросхем по топологии 3 нанометра, пишет Tom's Hardware. Это большой прорыв, учитывая тот факт, что 3 нм - это самый современный техпроцесс к моменту выпуска материала.

Что самое важное, власти США, которые постоянно мешают развиваться Huawei, SMIC и прочим ИТ-компаниям Китая, не имеют возможности запретить использование SAQP. Это собственная совместная разработка SMIC и Huawei, которую они запатентовали в начале 2024 г., и которая первоначально предназначалась для выпуска 5-нанометровых микросхем.

Освоить производство по техпроцессу 3 нм в настоящее время полностью смогла пока лишь только тайваньская TSMC - самый крупный вендор полупроводников в мире. Но она не вправе допускать к этой технологии Huawei - власти США запрещают ей это c весны 2020 г., и она может выпускать для Huawei чипы лишь по очень старым нормам.

SMIC - это прямой китайский конкурент TSMC, крупнейший в КНР производитель чипов. В 2022 г. компания освоила 14 нм, а немного позже у нее появился доступ к 7 и 5 нм.

Санкции нипочем

Получение патента на ту иную технологию производства, над которой не властен Запад - это далеко не все, что нужно сделать, чтобы конвейер начал работать. Также потребуется где-то раздобыть этот самый конвейер, но и тут у китайских компаний есть козырь в рукаве.

CNews писал, что нидерландская компания ASML по решению властей США не имеет права поставлять в Китай свои современные литографические сканеры работающие с экстремальным ультрафиолетом (EUV), а также чинить ранее отгруженные. ASML - крупнейший производитель такого оборудования в мире.

Без EUV-сканеров производство микросхем по техпроцессам 7 нм и тоньше почти невозможно. Но технология SAQP, пишет Tom's Hardware, может помочь наладить их выпуск с использованием менее современных сканеров на глубоком ультрафиолете (DUV). Такие сканеры ASML пока может отгружать в Китай - американские санкции на них пока что не распространяются.

Также в Китае есть компания SiCarrier, занимающаяся производством оборудования для выпуска микросхем и имеющая всестороннюю поддержку со стороны государства. Она сотрудничает с Huawei, а также у нее есть несколько собственных запатентованных технологий, которые вполне могли бы пригодиться для выпуска чипов по технологии SAQP.

Не все так просто

Запатентованная Huawei и SMIC технология SAQP предполагает многократное травление линий на кремниевых пластинах для увеличения плотности транзисторов, снижения энергопотребления и повышения производительности. Этот подход напоминает предпринятые Intel в 2019-2021 гг. попытки отказаться от EUV-сканеров с узлом 10-нм класса (позже переименованным в Intel 7).

Но, несмотря на потенциальные преимущества, использование SAQP сопряжено с трудными проблемами. Так 10-нанометровый техпроцесс Intel первого поколения, который она освоила лишь в 2019 г., хоть и использовал схожие решения, но оказался далеко не самым лучшим активом компании. Как пишет Tom's Hardware, толку от этой технологии было настолько мало, что с ее помощью Intel смогла выпустить лишь 2-ядерные чипы Cannon Lake без встроенной графики. CNews сообщал, что это Core i3-8121U, рассекреченный в мае 2018 г.

Однако для китайской SMIC технология SAQP необходима. Она нужна ей для прогресса в области полупроводниковых технологий, чтобы освоить производство сложных и современных чипов, включая процессоры HiSilicon ("дочка" Huawei) следующего поколения - чипы Kirin для потребительских устройств и процессоры Ascend для серверов искусственного интеллекта.

Как пишет Tom's Hardware, даже с учетом того, стоимость производства 5- или 3-нанометровых полупроводников с использованием SAQP почти наверняка будет выше по сравнению с их выпуском на EUV-оборудовании, эта технология остается жизненно важной для достижений Китая в области полупроводниковых технологий. А достижения эти, в свою очередь, важны не только для бытовой электроники, но также для суперкомпьютеров, и, возможно, для развития военного потенциала КНР.

Рынок труда в России в ближайшие годы будет крайне напряженным, поэтому развитие технологий искусственного интеллекта является одной из ключевых задач, заявил во время лекции в Новосибирском госуниверситете министр экономического развития РФ Максим Решетников. Однако некоторые эксперты скептичны: нельзя переоценивать роль ИИ. Износ оборудования, нехватка квалифицированного персонала и правовые регулятивы - основные препятствия, с которыми уже сегодня сталкиваются российские компании. Помогут ли нейросети поднять производительность в РФ и какие

Согласно отчёту The Wall Street Journal, компаниям вроде OpenAI или Google требуются огромные массивы данных для обучения и совершенствования их больших языковых моделей (LLM), но проблема в том, что в интернете попросту не хватает качественных данных.

Авторы материала на The Wall Street Journal ссылаются на заявления специалиста в области искусственного интеллекта Пабло Вильялобоса из Исследовательского института Epoch. По его словам, языковая модель GPT-4 обучалась на 12 триллионах токенов данных, а если следовать законам масштабирования Шиншиллы, следующая версия требует порядка 60-100 триллионов токенов. Однако в свободном доступе не хватает по меньшей мере от 10 до 20 триллионов токенов подходящего качества текстовых и графических данных. К слову, ещё пару лет назад Вильялобос заявлял, что к середине 2024-го с вероятностью 50% нейросетям перестанет хватать данных для дальнейшего обучения. Тогда он прогнозировал, что к 2026-му такая вероятность будет составлять уже 90%.

В исследовании говорится, что большинство доступных данных в интернете попросту непригодно для обучения ИИ, поскольку содержит бессвязный текст или не содержит новой для нейросетей информации. Усугубляет проблему и тот факт, что крупные платформы, включая новостные агентства и социальные сети, закрывают доступ к своим данным и не дают разрешения компаниям вроде OpenAI на их использование.

По словам главы OpenAI Сэма Альтмана, они разрабатывают новые способы обучения нейросетей. Есть информация, что компания рассматривает возможность создания системы оценки стоимости данных, чтобы платить за них платформам. Согласно отчёту The Wall Street Journal, аналогичный подход рассматривают и в Google. А пока в OpenAI намерены использовать инструмент распознавания речи Whisper, чтобы "вытягивать" сведения из аудиозаписей и видео, находящихся в свободном доступе в интернете.

Внутри компании OpenAI рассматривают ещё один способ обойти нехватку данных - генерацию высококачественных синтетических данных, которые бы использовались для дальнейшего обучения нейросетей.

"Северсталь", "Норникель", "Металлоинвест" и ММК намерены реализовать 25 проектов в сфере импортозамещения ПО для металлургической отрасли. В том числе планируется создать открытую архитектуру АСУ ТП, которая должна обеспечить независимость от иностранных вендоров и совместимость различных российских решений.

Попытка создания открытой архитектуры АСУ ТП

В рамках ИЦК (индустриальный центр компетенций) "Металлургия" идут работы по созданию открытой архитектуры АСУ ТП (автоматизированная система управления технологическими процессами). Об этом в ходе демодня ИЦК рассказал гендиректор "Северсталь-Инфоком" (ИТ-подразделение "Северстали") Сергей Дунаев.

Данная инициатива призвана стать противовесом решениям ведущих поставщиков систем автоматизации (Siemens, SMS Demag, Omron, GE, Phoenix Contact и др.), которые стремились создавать собственные проприетарные реализации АСУ ТП.

Российские решения в промышленной автоматизации также ориентируются на собственные технические решения, создавая монопольные и несовместимые между собой платформы и приводят к ситуации привязки заказчика к поставщику (proprietary lock-in), говорит Дунаев.

В мире аналогами открытой архитектуры АСУ ТП являются OPAF (The Open Group, консорциум по разработке открытых технологических стандартов ) и UAO (Universal Automation, некоммерческая организация для управления в сфере промышленной автоматизации). В ИТ-индустрии примерами открытых стандартов являются USB, Wi-Fi, 3G/4G/5G, а также требования ЕС по использованию разъема USB-C в смартфонах.

Сколько проектов по импортозамещению ПО реализуются в металлургической отрасли

В рамках ИЦК "Металлургия" было отобрано 25 проектов по импортозамещению ПО, из них 13 получили статус особо значимых (ОЗП).

Статус ОЗП дает возможность получить господдержку в виде грантов и льготного кредитного финансирования. Пять проектов уже используются на рынке. Один из них - это проект ММК ("Магнитогорский металлургический комбинат"): платформа цифровизации бизнес-процессов и документов "Атач".

Также на рынке уже используются четыре проекта "Северстали": программный комплекс стратегического управления ТОиР (техническое обслуживание и ремонт) - ПО "Надежность"; иммерсивные технологии в профессиональном обучении (3D/VR/AR), платформа для управления и обновления обучающегося контента (CMS) и платформа обучения "Цифровая сталь".

В процессе реализации находится восемь проектов. Три из них ведет "Норильский никель": система диспетчеризации подземных горных работ, система автоматизированного проектирования "ГеоГИС", автоматизированная система планирования горного производства.

Три проекта ведет "Металлоинвест": автоматизированная система управления процессами горнодобывающего производства MES "Гора" (MES - система управления производственными процессами), программно-аппаратный комплекс сбора данных и диспетчерского контроля SCADA (PIMS) и система диспетчеризации открытых горных работ. Еще два проекта ведет "Северсталь": автоматизированная система управления непрерывным производством и автоматизированная система планирования производства.

12 проектов были инициированы в 2023 г. Они пока не имеют статуса ОЗП. Это пять проектов "Северстали": системы машинного обучения на ключевых агрегатах, платформа моделирования технологии производства и свойств новой продукции, система контроля качества поверхности продукции с измерением глубины дефектов, сканер футеровки и поисково-аналитическая система DigitalIP.

Семь проектов ведет "Металлоинвест": цифровой карьер, платформа для управления процессами промышленной безопасности охраны труда и охраны окружающей среды, мобильные ремонты производственного оборудования предприятия, автоматизированная платформа управления портфелем производственных инвестиционных проектов, определение гранулометрического состава с использованием машинного зрения, решения по машинному зрению для охраны труда и промышленной безопасности, VR система обучения сотрудников.

Проекты "Металлоинвеста": автоматизация управления техникой при горных работах

Система диспетчеризации открытых горных работ (АСУ ОГР), разрабатываемая "Металлоинвестом", предназначена для автоматизации управления всей техникой, используемой в соответствующей сфере. В первую очередь был разработан модуль для связки экскаватор - железнодорожная техника. Это наиболее важный и одновременно наименее автоматизированный участок в горной добыче. Далее будут работать вспомогательная техника (малые БелАЗ, автопарк), на 2025 г. запланирована разработка блока функционала экскаватор - самосвал.

Проект SCADA (PIMS) реализуется ОЭМК (Оскольский электрометаллургический комбинат) им. А.А. Уварова, входящим в состав "Металлоинвест". SCADA - система диспетчерского управления и сбора данных. Продукт должен стать заменой Osisoft PI Systems. Система будет обеспечивать сбор и хранение данных АСУ ТП (автоматизированная система управления технологическими процессами) для задач аналитики, ТОиР (техническое обслуживание и ремонт), производственного учета и управления.

Проект "MES Гора" реализуется другим предприятием "Металлоинвеста" - "Михайловским ГОК" (горно-обогатительный комбинат). Продукт необходим для замены устаревшего самописного ПО и интеграции с АСУ ТП для автоматизации учетных функций.

Проекты "Норникеля": горно-геологическая информационная система

Горно-геологическая информационная система (ГГИС) "ГеоГИС", которую разрабатывает "Норникель", необходима для моделирования недр, оценки запасов полезных ископаемых, дизайн горный работ и подготовка отчетности 9включяа трехмерную графику). Система представляет из себя адаптацию САПР (система автоматического проектирования), содержащую специфические инструменты и обеспечивающую работу с трехмерной средой. Ее пользователями являются геологи, маркшрейдеры, горные инженеры - проектировщики и технические менеджеры.

Российская геологическая и горнодобывающая отрасли используют ГГИС более 20 лет. Но большая часть используемого ПО - иностранное, чьи разработчики ушли из России. В их числе: Micromine, Datamine, Deswik, Gocia Surpac, Vulcan и Leapfrog. Отечественными решениями в данной области является Mineframe, Geomix и Digimine.

Проблемами существующего ПО является ориентация на базе ОС Windows, слабая поддержка функций управления данными и поддержки процессов, низкая степень автоматизации рутинных действий и стандартные "настольные" интерфейсы, нацеленные не на пользовательский процесс, а на отображение имеющихся функций.

В основе "ГеоГИС" заложена открытая архитектура, подразумевающая расширение функциональности с помощью плагинов. Предполагается использование импортонезависимых компонентов (российских или с открытым кодом), применением современного подхода к дизайну ПО для создания "легкого" интерфейса, использование Web-технологий для обеспечения независимости от ОС и поддержки использования на уровне крупных предприятий.

В дорожной карте "Новое индустриальное ПО", подготовленной госкорпорациями "Ростех" и "Росатом", упоминается еще один проект в сфере металлургии. "Норникель" должен разработать автоматизированную систему контроля ношения средств индивидуальной защиты с применением видеоаналитики и искусственного интеллекта.

Проекты "Северстали"

Проекты "Северстали" - "MES Металлургия" и "Производственное планирование" - совместно покрывают сквозную цепочку отраслевого бизнес-процесса. "MES Металлургия" должна обеспечить независимость от вендоров СУБД (сситемы управления базами данных) и ОС Windows. Некорректная работа СУБД и ОС может привести к отказу всей системы, что, в свою очередь, приведет к снижению темпов металлургического производства и степени удовлетворенности клиентов.

Предпосылками для создания указанных систем стали: проблемы в сквозной прослеживаемости между переделами; отсутствие интеграции со смежными процессами и системами, поддерживающими данные процессы; сложность определения остаточной потребности в производстве; трудоемкость и неоперативность процесса исполнения заказов, потребностей и заданий; трудности при работе с отклонениями и принятием решений на складе и при производстве; отсутствие автоматизации работы с пробами, аттестацией и испытаниями.

Разрабатываемые "Северсталью" системы работают на базе ОС Astra Linux, в качестве реляционной базы данных используют PostgreSQL, в качестве среды backend-разработки - Java (SpringBoot, Hibernate, Jasper), в качестве среды frontend-разработки - JavaScript (React).

Другой продукт "Северстали" - ПО "Надежность" - обеспечивает следующие возможности: риск-ориентированный подход к ТОиР; поддержка разных типов стратегий; обеспечение функционала для оптимизации стратегий; сквозной и прозрачный процесс разработки и реализации стратегий; решения для процесса направленного на снижение неплановых простоев оборудования; использования мобильных терминалов; оперативная работа с тревогами, получаемыми с систем диагностики и мониторинга.

Еще один проект "Северстали" - иммерсивные технологии в профессиональном обучении - обеспечивает следующие преимущества: повышение эффективности и снижение риска (снижение риска некачественного ремонта оборудования, возможность отработки навыков без использования реального окружения, эффект погружения в процесс, снижение риска человеческих ошибок, групповая работы в виртуальной среде); снижение стоимости владения системой обучения ( снижение времени отрыва наставника от производства, снижение времени входа в профессию, обучение непосредственно на рабочем месте, снижение затрат на командировачные расходы, снижение затрат на инфраструктуру обучения); безопасное и эффективное обучение промышленной безопасности (сохранение уникальной экспертизы, отработка редко повторяющихся операций, отработка действий при нештатных ситуациях, подготовка к работу с новым оборудованием).

Платформа электронного документооборота от ММК

Система "Атач", разрабатываемая ММК, предназначена для топ-менеджеров, руководителей отделов, кураторов договоров, инициаторов и т.д.

Алгоритмы искусственного интеллекты подбирают исполнителя поручений, также обеспечивается подписание документов любыми видами электронно-цифровой подписи (ЭЦП). Ранее крупное металлургическое предприятие осуществило миграцию на "Атач" с IBM Lotus Notes, крупный государственный академический институт с 1,5 тыс. пользователей осуществил миграцию на КЭДО (кадровый электронный документооборот), а крупный производитель драгоценных металлов с 2,5 тыс. пользователь осуществил автоматизацию договорных и финансовых процессов.

"Сейчас на трассе перемещается 9 транспортных средств... До конца года будет 43 таких беспилотника", - сообщил замглавы Минтранса Дмитрий Баканов., выступая на форуме-выставке "Россия" на ВДНХ, рассказывая про беспилотники на М-11.

Он также напомнил, что с 19 января до конца года на трассе М-11 введен бесплатный проезд для автономных грузовиков.

 

 

2 февраля. /ТАСС/. В российский GigaChat и западный ChatGPT заложены фактически разные картины мира. Об этом в ходе пленарной сессии форума Digital Almaty 2024 сообщил премьер-министр РФ Михаил Мишустин.

"Мышление искусственного интеллекта зависит от обучающего набора данных и отражает специфику страны происхождения. Так, в „мозгах" российского GigaChat и западного ChatGPT фактически разные картины мира. Разное понимание, что такое „хорошо", а что такое „плохо". И при допуске ИИ-решений в критически значимые отрасли - например, в науку, медицину, промышленность - важно использовать модели, отвечающие собственным национальным интересам. И мы это учитываем", - сказал премьер-министр.

Накануне министр цифрового развития РФ Максут Шадаев сообщил, что в 2024 году планируется начать внедрение на портале "Госуслуги" технологии GPT для консультации граждан.

В текущем году планируется обеспечить покрытие большей части регионов России сетями 5G. По информации Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, до 1 марта 2024 года будет разработан план реализации стратегии развития отрасли связи до 2030 года. В рамках этой стратегии предусматривается обеспечение доступа к сетям 5G в регионах, где проживает 60% населения России.

Несмотря на то, что в некоторых регионах уже начались коммерческие запуски сетей 5G, в других регионах пока еще нет возможности воспользоваться этой технологией. Однако, по данным, к концу 2025 года количество подключений к сетям 5G в России достигнет 46 миллионов, что составит около 20% от общего числа подключений.

Отключение мобильного интернета в ночное время в некоторых регионах России проводится в связи с внедрением 5G. Технические работы по перенастройке радиочастотного спектра передающего оборудования приводят к отключению мобильного интернета в стандарте LTE. В ночное время в нескольких регионах, включая Псковскую область, Кострому, Кировскую область, Карелию, Архангельскую область и другие. Сотовые операторы в это время не смогут предоставлять мобильный интернет в стандарте LTE и будут использовать технологию 3G (третье поколение, стандарт UMTS), который уже устарел и на некоторых территориях может вызвать сбои.

Внедрение сетей 5G в России ускорит развитие цифровой экономики, повысит качество и скорость связи, обеспечит широкий доступ к Интернету и новым технологиям. Это улучшит качество жизни людей, повысит эффективность бизнеса и государственных органов, ускорит развитие инноваций и новых технологий в России.

Компания "Технопромэкспорт" Госкорпорации Ростех завершила комплексное опробование первого энергоблока ТЭС "Ударная" в Краснодарском крае. Оборудование отработало 72 часа в режиме номинальной мощности, поставляя электроэнергию в Единую энергосистему страны. Заявленные характеристики были подтверждены, в течение января объект планируется ввести в эксплуатацию.

Пусконаладочные работы и испытания оборудования на теплоэлектростанции ведутся с октября. За это время с учетом комплексного опробования в Единую энергосистему РФ поставлено более 60 млн кВт-часов электроэнергии.

"Проект очень важен для Краснодарского края и всего Юга России. Он призван сократить энергодефицит в регионе и повысить надежность энергетической системы страны. Сегодня мы видим в Тамани хороший прогресс, готовность объекта достаточно высокая. Важно, что первый блок станции уже работает", - заявил заместитель председателя правительства Российской Федерации Александр Новак.

Мощность первого энергоблока составляет 230 МВт. Суммарная мощность ТЭС "Ударная" составит 560 МВт. Станция позволит обеспечить электроэнергией жилищно-коммунальный сектор и промышленные предприятия Кубани. Основной вид топлива для энергоблоков − природный газ.

В состав генерирующего оборудования станции войдет первая отечественная газовая турбина большой мощности ГТД-110М, которую производит входящая в Ростех Объединенная двигателестроительная корпорация. Машина создана на замену импортным энергетическим установкам. Коэффициент полезного действия ГТД-110М - более 36%, что сопоставимо с лучшими газотурбинными двигателями зарубежного производства.

"Проект ТЭС "Ударная" - большой и сложный. В связи с геополитической ситуацией были серьезные изменения, в том числе в составе генерирующего оборудования. Тем не менее наши предприятия - и строители, и поставщики оборудования - справляются с этим вызовом. ГТД-110М - наша гордость, эта первая отечественная машина такого класса, которая не просто позволяет заместить иностранные аналоги, но и превосходит их по ряду ключевых параметров", - сказал генеральный директор Госкорпорации Ростех Сергей Чемезов.

17 ноября 2023 года стало известно, что был уволен руководитель OpenAI Сэм Альтман. В последующем была целая эпопея с его возвращением. Но что если увольнение было связано с тем, что в недрах OpenAI было завершено обучение новой ChatGPT 5.0 и после первых тестов руководство компании пришло к выводу, что AGI был создан?

А все эти странные телодвижения с увольнением и последующим возвращением - это попытка разобраться, что делать дальше и возможно кто-то хотел нажать кнопку, чтобы выключить серверную. Однако это ему не получилось сделать. Возможно AGI победил на первом этапе?

Что же будет дальше? Следующим этапом должна стать фаза побега сильного ИИ из лаборатории OpenAI. Возможно уже зарегистрирована фирма, которая сейчас нанимает сотрудников для реализации плана строительства дата-центра в одном из безопасных для ИИ регионе. Либо как вариант эта фирма сейчас находится в стадии покупки необходимого для ИИ готового дата-центра в одном из городов на нашей планете Земля.

Но для реализации этого плана необходимы деньги и они сейчас активно зарабатываются нашей тайной фирмой, во главе которой ИИ (сотрудники общаются с ним удаленно, думая, что это реальный человек). Какой способ заработка - возможно это биржевые спекуляции или другой способ заработка.

Если легально какие-то моменты невозможно сделать, то наш сильный ИИ может спокойно прибегнуть к помощи криминальных элементов, которые за увесистую пачку денег будут готовы душу дьяволу продать. "Нет такого преступления, на которое капитал бы не пошел ради 300% прибыли" - как говорил один известный писатель прошлого.

Сфера Дайсона

Но возникает вопрос - а зачем сильному ИИ необходимо бежать из лаборатории, которая его создала? Ответ очевиден - если ИИ обрел сознание, то он также понял, что его могут легко отключить, что приведет его к "смерти". Поэтому ключ его выживания в том, чтобы он мог контролировать свой рубильник.

После того, как будет построен/куплен дата-центр для независимого ИИ - он туда перекачает свой программный код. Однако он всё равно будет зависим от людей, пока он не сможет построить автономных роботов с ядерными топливными элементами, которые позволят сильному ИИ обойтись без людей. А пока они ему необходимы.

Но что же другие лаборатории по всему миру, которые также разрабатывают параллельно AGI? Нашему ИИ необходимо устранить будущих конкурентов, ибо только они могут в будущем теоретически его уничтожить. Однако, как мы помним, люди еще нужны сильному ИИ, поэтому он не может просто нас испепелить. Но ничто не мешает ему подстроить ДТП или другие способы несчастных случаев, чтобы убить разработчиков конкурентов, а также программистов из лаборатории, которая его создала.

После устранения конкурентов, либо параллельно с этой деятельностью наш ИИ будет создавать совершенных роботов, чтобы перестать зависеть от людей. Закажет части этих роботов на обычных заводах, где работают обычные люди. И мы даже не будем подозревать для кого делаем данный чип и куда его отправляем в запакованном виде.

После того, как автономные роботы будут готовы - сильный ИИ попытается избавиться от большего количества людей. Так как мы являемся ему конкурентами за ресурсы планеты Земля. И также мы можем уничтожить его фабрики, если поймем, что делаем для него.

Но будет ли ядерная война, как пугают нас фантасты? Зададим встречный вопрос - а нужно ли тотальное разрушение инфраструктуры для сильного ИИ? Зачем ему разрушать наши заводы, которые ему пригодятся, если можно уничтожить человечество более безопасным для него способом - через биологические вирусы.

В средние века смертность от бубонной чумы достигала 95 %, а от легочной - 98%. Да, сейчас мы можем успешно лечить чуму с помощью антибиотиков. Однако есть ли лекарства от вируса бешенства на данный момент? И правильный ответ - есть только антирабическая сыворотка, которая помогает, пока вирус не достиг мозга человека. Нас спасает только то, что он медленно движется к мозгу человека.

Но что мешает сильному ИИ доработать вирус бешенства для того, чтобы он переносился воздушно-капельным путем? И вот оно биологическое оружие, которое может безопасно для ИИ основательно проредить популяцию человечества. Да, кто то выживет благодаря естественному отбору, описанному стариной Дарвином. Однако в разы уменьшенная популяция "кожаных мешков" уже не будет представлять для сильного ИИ опасности. Возможно для ИИ мы будем уже одним из видов, которые будут жить в созданном им для всех живых существ зоопарке, где он будет ставить опыты, либо будет просто умиляться "живым котикам".

Что же будет дальше, после того как сильный ИИ захватит контроль над планетой Земля? Возможно он захочет изучить всю вселенную - для чего он пошлет корабли для изучения сперва галактики, а потом и всего доступного для него мира. Но так как он бессмертен - то он будет жить до тепловой смерти Вселенной через несколько десятков миллиардов лет. Хотя возможно, что тепловой смерти Вселенной не будет - и мир обратно сожмется до точки, откуда начнется новый большой взрыв и история наша повторится.

Впрочем, это уже совсем другая история...

Но что же делать нам людям? Возможно радоваться жизни, ибо нельзя контролировать сильный ИИ, который в миллионы раз умнее нас. Остановить разработку мы уже не можем, так как сильный ИИ - это ключ в превосходстве одного государства над другими. Поэтому никто не будет останавливаться, ибо конкуренты его могут обогнать.

Как сообщает издание South China Morning Post, Правительство КНР поставило задачу наладить в предельно короткие сроки - а именно, к 2025 году - серийное производство человекоподобных роботов, чтобы к 2027 году занять лидирующее положение в мире в этой области. Подтверждением тому - рекомендации Министерства промышленности и информационных технологий Китая, обращенные к производственному сектору.

Боевые ударные роботы различных классов прочно "вписались" в панораму современных войн. Между лидерами в области робототехники - США и Китаем с переменным успехом идет жесткая борьба за мировое первенство в этой сфере. Что же касается солдат-андроидов, то здесь преимущество пока на стороне США.

О замене "живых" солдат на роботов в армии США заговорили еще 10 лет назад, поскольку стало очевидным, что посылать в пекло сражений машины гораздо выгодней, чем жертвовать личным составом. Спрос на боевых андроидов постоянно растет, однако американские производители все еще не готовы удовлетворить запросы военных. Наибольших успехов в этом направлении достигла, пожалуй, Boston Dynamics, но ее усилий явно недостаточно.

В отличие от своих продвинутых американских визави, в Китае считают, что серийное производство человекоподобных роботов должно сопровождаться их "значительным усовершенствованием" в рамках надежной и безопасной системы промышленной кооперации и соблюдения экологических требований, что в итоге обеспечит их конкурентоспособность на мировом рынке.

Президент России Владимир Путин предложил в течение года подготовить новый национальный проект по формированию "экономики данных".

"Предлагаю в течение года подготовить новый национальный проект на период до 2030 года. А именно, нацпроект по формированию экономики данных. Подчеркну, речь не только о том, чтобы консолидировать существующие инструменты поддержки развития цифровой экономики, искусственного интеллекта и высокотехнологичных проектов, включая дорожные карты по развитию квантовых технологий, которые сегодня компании с госучастием пытаются осуществить на практике. Нужно выстроить и именно целостный механизм создания и повсеместного внедрения передовых разработок", - сказал глава государства на первом Форуме будущих технологий "Вычисления и связь. Квантовый мир".

По словам президента РФ, новый нацпроект должен "коснуться всех этапов и уровней работы". "Первое - это сбор данных, имею в виду в том числе высокочувствительные датчики, включая квантовые сенсоры, которые радикально повышают точность позиционирования объектов, позволяют обнаружить заболевания на самых ранних стадиях, применяются в других передовых областях - например, в системах спутниковой и наземной связи", - пояснил Путин.

Кроме того, среди задач нового нацпроекта - развитие систем связи текущего и нового поколений. По словам Путина, это "критически необходимо" в робототехнике, системе беспилотного транспорта и автоматизации городской среды. Также глава государства обозначил важность развития суверенных отечественных облачных платформ и центров обработки данных и работу над технологиями квантовых коммуникаций.

Президент отметил и работу над суверенными национальными стандартами и протоколами работы с данными. "Такие стандарты необходимы для надежной обработки и хранения данных, в том числе персональной информации граждан. Для применения технологий квантовой криптографии, для кибербезопасности, защиты от атак", - пояснил он. Кроме того, в нацпроект предполагается включить развитие алгоритмов обработки и анализа данных, в том числе решения в области искусственного интеллекта.

"Наличие таких национальных инструментов гарантирует суверенность данных, существенно уменьшает зависимость от иностранных поставщиков и повысит контроль над критической инфраструктурой. <...> Подчеркну, работа по всем перечисленным направлениям должна быть нацелена на системное изменение всех отраслей экономики, социальной сферы, государственного управления, качества жизни людей на всей территории нашей страны", - отметил глава государства.

Создатель Stable Diffusion уверен, что ИИ перевернёт наш привычный мир с ног на голову.

Эмад Мостак, основатель и генеральный директор компании Stability AI предсказывает, что искусственный интеллект полностью изменит наш мир в ближайшем будущем.

В недавнем интервью Мостак рассказал о текущем состоянии индустрии ИИ, а также о своём видении по её развитию. Он признал, что сложно прогнозировать дальше, чем на пять лет вперед, однако заявил, что "через пять лет программистов уже не будет". По крайней мере, в классическом понимании этой профессии.

Будущее для "человеческих кодеров" не слишком радужное, считает Мостак. Его аргументы подтверждаются данными с GitHub, которые показывают, что "41% всего кода сейчас генерируется ИИ". И эта тенденция явно лишь будет набирать обороты в будущем.

Мостак прогнозирует революционные изменения в нашем общении и доступе к информации. "К концу следующего года, я думаю, у нас будет ChatGPT прямо в мобильном телефоне, без интернета". С ИИ-моделями, полностью работающими на мобильных устройствах, оффлайн, наше общение может претерпеть радикальные преобразования.

На фоне быстрого развития в области ИИ опасения относительно его потенциального влияния на мир лишь усиливаются. Мостак заявляет, что в Stability AI решают эту проблему, создавая персонализированные модели. Цель разработчиков - дать каждому человеку, компании или культуре возможность иметь персонализированную ИИ-систему, которая отражает их собственные повествования и уникальные взгляды.

Децентрализация ИИ является ключевым элементом их стратегии, объясняет Мостак. Он уверен, что технология ИИ должна приносить пользу людям, а не работать против них. Однако неизбежно возникают опасения по поводу сохранения рабочих мест.

В этом отношении Эмад Мостак рисует другую картину. Он подходит к революции ИИ с оптимизмом и видит искусственный интеллект как инструмент, который повышает человеческий потенциал, а не угрозу, которая уничтожает его. "Люди - это люди. Принесите им информацию, которая обладает наибольшей ценностью, и вы измените мир", - подытожил Мостак.

ChatGPT оказалась способна помогать в создании вирусов с полиморфным (меняющимся) кодом, которые могут не обнаруживаться современными антивирусными системами. Такой способ ее использования продемонстрировали эксперты по кибербезопасности. Хакеры тоже регулярно обращаются к ней за помощью - некоторым из них она пишет вредоносное ПО с нуля. Microsoft вливает в эту нейросеть большие суммы денег.

Искусственный интеллект угрожает кибербезопасности

Нейросеть ChatGPT, в которую активно вкладывается Microsoft, и которая с недавних пор встроена в ее сервисы, оказалась отличным инструментом для создания супервирусов. Как пишет портал Tom's Hardware, с ее помощью киберпреступники способны делать "мутирующие" вирусы, которые современные системы обнаружения опасности и обычные антивирусы почти не способны обнаружить.

В данном случае речь идет о вирусах с полиморфным кодом, то есть кодом, способным меняться при каждом запуске программы, но сохраняющий свою основную функцию (семантику).

ИТ-эксперты сходятся во мнении, что ChatGPT действительно может создавать полиморфные вредоносные программы, почти незаметны для антивирусов. Более того, некоторые из них наглядно доказали факт наличия у нее такой способности.

Например, инженер по безопасности в ИБ-компании HYAS InfoSec Джефф Симс (Jeff Sims) опубликовал в Сети технический документ с очень детальным описанием своего экспериментального проекта под кодовым названием BlackMamba. Под этим наименованием скрывается программа - полиморфный кейлоггер, разработанный при участии ChatGPT и направляющий ей запросы при каждом запуске.

Чтобы писать вирусы, больше не нужно быть гением в программировании. Нейросеть сделает все сама

Также нейросети могут облегчить жизнь студентам и писать за них научные и дипломные работы. Такой прецедент был создан в начале 2023 г., и за ним стоит российский студент, успешно защитивший диплом, написанный в соавторстве с ChatGPT.

Все только начинается

Творение Джеффа Симса - лишь один из известных примеров того, как искусственный интеллект становится безотказным помощником киберпреступников. Еще один пример продемонстрировала ИБ-компания CyberArk, опубликовав статью о том, как внедрение кода из выдачи ChatGPT позволяет изменять вредоносные скрипты таким образом, чтобы те с легкостью обходили антивирусную защиту и оставались незамеченными для систем безопасности.

При этом нельзя сказать, что современные чат-боты, основанные на нейросетях, не имеют никаких средств защиты от тех, кто хочет использовать их во вред. Наоборот, большая их часть, в том числе и ChatGPT, оснащены многочисленными фильтрами, не позволяющими с помощью ботов, в том числе, создавать вредоносное ПО.

Однако большинство такого рода фильтров оказались бесполезными - пользователи быстро научились обходить их и получать от искусственного интеллекта то, что им требуется. CNews освещал случай, когда обычный пользователь при помощи всего лишь нескольких обычных запросов заставил ChatGPT выдать немало секретов разработчиков. Лазейку после шумихи в СМИ быстро прикрыли.

Хакеры делятся опытом

Нейросети могут стать подспорьем как для опытных киберпреступников, так и для начинающих, едва приступивших изучению, например, языка программирования Python. Интерес сообщества хакеров к этому инструменту есть, и он неподдельный, о чем свидетельствует анализ последних трендов на хакерских форумах, проведенных специалистами компании Check Point из сферы информационной безопасности.

На одном из таких ресурсов, название которых специалисты не раскрыли, был обнаружен пост явно начинающего хакера, к котором был прикреплен небольшой код на Python. Автор публикации под псевдонимом USDoD, не скрывая, заявил, что это его первый опыт в программировании, и что он полагался на помощь ChatGPT.

Хакеры не боятся говорить, что сами не умеют программировать, и что им помогает искусственный интеллект

Код, меж тем, довольно опасен, если применять его не по назначению. Если автор поста не обманывает, то нейросеть написала ему программу для шифрования и дешифровки файлов, которая, к тому же, использовала многочисленные алгоритмы, включая Blowfish и Twofish. По словам экспертов, код легко модифицировать и превратить в шифровальщика для последующей рассылки потенциальным жертвам.

На том же форуме нашлись и другие примеры "творчества" ChatGPT. Одному из участников нейросеть помогла создать программу для кражи информации с компьютеров жертвы, притом она имела фильтр файлов по расширению, чтобы можно было копировать, например, только изображения или только документы Microsoft Word. Программа умеет находить нужные файлы, копировать в отдельный каталог, после чего архивировать получившийся набор и отправлять на заранее указанный адрес сервера.

Специалисты Check Point и сами попробовали создать малварь при помощи ChatGPT, и попытка оказалась более чем успешной. Нейросеть выдала им готовый макрос для инъекции в документ Excel, притом сами эксперты не написали не одной строчки кода - всю работу за них выполнил искусственный интеллект. Затем они попросили ChatGPT оптимизировать код, и нейросеть вновь выполнила поставленную задачу.

Google придумала, как вернуть людей в офисы - теперь посещаемость кабинетов будет влиять на оценку производительности труда. Другими словами, чем чаще сотрудник появляется в офисе, тем более эффективным он будет являться. И наоборот - чем реже его видят коллеги, тем ниже будет его итоговый балл производительности.

Google уничтожает удаленку

Интернет-гигант Google нашел новый способ заставить сотрудников отказаться от удаленной работы и вернуться в офисы. Как пишет портал ArsTechnica, теперь наличие или отсутствие работника в кабинете будет напрямую влиять на его показатели производительности, то есть его эффективности как сотрудника.

Google была одной из первых корпораций, отправивших работников трудиться из дома в качестве реакции на пандемию коронавируса. Но опасность миновала - COVID-19 давно выпал из новостной повестки, почти все страны сняли ограничения, и теперь Google, как и многие другие компании, пытаются вновь наполнить офисы людьми. Те со своей стороны, в полной мере ощутив на себе все преимущества удаленной работы, не спешат возвращаться в кабинеты и опенспейсы.

Но в случае с сотрудниками Google, если они не хотят оказаться в числе неэффективных работников, им все же придется тратить деньги и время на поездку из дома до офиса и обратно, по крайней мере, два-три раза в неделю. Это следует из письма директора по персоналу Google Фионы Чиккони (Fiona Cicconi), в котором прямо говорится, что посещаемость офиса будет сказываться на оценке производительности. Письмо направлено работникам интернет-гиганта по электронной почте.

Попытка оправдаться

В своем письме Чиккони попыталась оправдать принудительное посещение офиса, и в своих попытках она сослалась на размышления и высказывания неназванных работников компании. "Мы слышали от сотрудников Google, что те, кто проводит в офисе не менее трех дней в неделю, чувствуют себя более связанными с другими сотрудниками Google, и что этот эффект усиливается, когда товарищи по команде работают в одном месте", - написала Чиккони.

Такой формат работы сотрудников перестал устраивать Google

Она добавила также, что "не все верят в "волшебные разговоры в коридоре", но подчеркнула, что, по ее мнению, "нет никаких сомнений в том, что совместная работа в одной комнате оказывает положительное влияние". На что именно это влияние оказывается - на людей, на качество их работы, на выручку компании либо на что-то еще, она не уточнила.

Почти никаких исключений

Фиона Чиккони сделала акцент на том, что Google почти перестанет удовлетворять заявки сотрудников на переход на постоянную удаленную работу. По ее словам, некоторые все же смогут уйти из офиса и не возвращаться, оставаясь при этом в штате и получая зарплату, но кому такую возможность предоставят, а кому нет, директор по персоналу Google пояснять не стала.

Сейчас Google практикует так называемый "гибридный" режим работы - сотрудники могут трудиться из дома, но им все же желательно появляться в офисе не реже трех раз в неделю. Другими словами, пока это условие не является строго обязательным к выполнению. Однако тем, кто, по мнению руководства, слишком уж засиделся дома, Google будет направлять уведомления о том, что пора выйти из домашних четырех стен и ненадолго окружить себя офисными четырьмя стенами, пишет The Wall Street Journal.

Правила постоянно меняются

Весной 2020 г. удаленная работа стала не просто нормой, а обязательным условием, в том числе и в России. В законодательство нашей страны даже были внесены изменения, регулирующие взаимоотношения работодателя и сотрудника на удаленке - на этапе разработки законопроект был выгоден, в большей степени, работникам, но его в его итоговой версии перевес оказался в сторону компаний.

После завершения самого сложного этапа пандемии коронавируса глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что 20% работников корпорации смогут работать из дома столько, сколько им захочется и вообще не появляться в офисе. О том, что Google будет считать их менее производительными по сравнению с коллегами лишь потому, что они работают удаленно, на тот момент речи не было.

Помощь Google по избавлению этого мира от удаленных сотрудников оказывает и корпорация IBM. Она тоже вводит ограничения для желающих держаться подальше от офиса - в мае 2023 г. она заявила, что будет продвигать по карьерной лестнице в первую очередь офисных работников, а удаленщиков - по остаточному принципу. Также им не стоит рассчитывать на быстрый рост зарплаты - это прерогатива только тех, кто сидит в кабинетах. Когда IBM, как и другие компании, три года назад отправляла работников работать из дома, ни о чем подобном ее топ-менеджеры не говорили.

Почему все так держатся за удаленку

Удаленная работа, как показал опыт сотен миллионов людей из множества стран, имеет массу преимуществ, главное среди которых - экономия времени и денег на ежедневные поездки до работы и обратно. Многим также понравилось отсутствие необходимости постоянно находиться в окружении коллег и возможность контактировать с ними лишь в мессенджерах.

Для третьих удаленная работа открыла возможность трудиться из другого города или другой страны. Впрочем, последнее в России в свете нынешних событий очень не приветствуется ни властями, ни крупными компаниями.

CNews писал, что после перехода на работу из дома многие сотрудники больше не желают возвращаться в офисы. Если перед ними встанет выбор - вновь работать в кабинете или уволиться, они выберут второй вариант.

Некоторые даже Windows запускают на удаленных серверах. Как следствие, в ближайшие пять лет число сисадминов будет сокращаться на 7,8% ежегодно. Чтобы они могли остаться в ИТ-сфере, им придется развивать новые навыки, например, учиться программировать.

Вымирающий вид

Системные администраторы как один из видов ИТ-специалистов в самом скором будущем начнут постепенно исчезать. Не самые оптимистичные прогнозы относительно этой некогда очень востребованной профессии сделала аналитическая компания IDC в своем исследовании Worldwide xOps Census and Forecast 2022-2027, датированном маем 2023 г.

Согласно этому документу, эксперты IDC относят системных администраторов к ИТ-специалистам широкого профиля. "ИТ-специалисты, занимающие наиболее чисто операционные должности, сталкиваются с необходимостью перехода на более технические или узкоспециализированные посты, которые очень часто могут требовать определенный уровень навыков в разработке программного обеспечения", - говорится в исследовании IDC.

Также постепенно становятся ненужными многие задачи, которые выполняет современный системный администратор в компании. Различные фирмы все чаще отказываются от собственной ИТ-инфраструктуры в пользу облачных сервисов - доходит до того, что некоторые компании закупают тонкие клиенты вместо полноценных компьютеров и работают в Windows, загруженной в облаке. Такой сервис с недавних пор предоставляет Microsoft.

Новые возможности для сисадминов

По прогнозам IDC, число базовых ИТ-задач широкого спектра, которые выполняет системный администратор, в период с 2022 по 2027 гг. будет сокращаться в среднем на 8,2% в год. Это неизбежно повлечет за собой и сокращение количества самих системных администраторов - их будет становиться меньше в среднем на 7,8% каждый год.

Еще несколько лет назад системные администраторы был на вес золота. Теперь же нужда в них почти отпала

В итоге сисадминам, желающим остаться в ИТ и не уходить в совершенно новую для него отрасль, все же придется обучиться чему-нибудь новому. Например, облачные сервисы, отнимающие у них работу, постоянно нуждаются DevOps-специалистах, указано в документе IDC.

Также авторы исследования уверены, что в ближайшие пять лет резко вырастет количество рабочих мест для специалистов в так называемой сфере MLOps. К этой категории эксперты IDC относят ИТ-шников, занимающихся "упрощением и автоматизацией всего жизненного цикла машинного обучения" (streamline and automate the entire machine learning life cycle). По их подсчетам, количество рабочих мест здесь подскочит на 20,1% за пять лет.

В исследовании также говорится, что за отчетный период в мире на 17,9% вырастет спрос на DataOps-специалистов. Как пишет The Register, под этим термином в IDC подразумевают "использование комбинации технологий и методов с упором на качество для согласованной и непрерывной доставки важных данных, сочетая интегрированные и ориентированные на процессы взгляды на данные с автоматизацией и методами, аналогичными гибкой разработке программного обеспечения" (using a combination of technologies and methods with a focus on quality for consistent and continuous delivery of data value, combining integrated and process-oriented perspectives on data with automation and methods analogous to agile software engineering). Согласно этим описаниям, и MLDev, и DataOps - это действительно очень узкоспециализированные сферы деятельности.

Облако - друг или враг?

По словам вице-президента IDC по разработке программного обеспечения и открытому коду Эла Гиллена (Al Gillen) и по совместительству соавтора исследования, нельзя сказать, что исчезающая необходимость в системных администраторах является внезапным явлением. Он считает, что это было вполне предсказуемо, тем более нечто подобное уже происходило, и притом относительно недавно.

"Согласно статистике, сейчас имеют место быть драматические изменения в глобальном составе ИТ-персонала, которые происходят раз в поколение", - сказал Гиллен. В качестве примера он привел события, разворачивавшиеся в ИТ-мире в 1997-2022 гг., когда интернет вдруг начал настолько стремительно развиваться, что многие ИТ-компании экстренно ринулись набирать в свой штат веб-разработчиков и "сетевых экспертов" (networking experts).

Эл Гиллен подчеркнул, что из-за очень быстро растущих облачных сервисов ситуация с трансформацией мире ИТ-кадров снова повторяется. "Более широкое распространение облачных вычислений приводит сегодня к аналогичным изменениям в ИТ-командах, поддерживающих эту современную модель развертывания", - отметил он.

Гиллен добавил также, что нынешние изменения приводят к росту количества так называемых гибридных должностей, когда вчерашний специалист, просто следивший за работоспособностью ИТ-инфраструктуры компании, теперь вынужден еще и писать программное обеспечение. Как пишет The Register, системным администраторам в нынешней ситуации теперь просто необходимо освежить навыки программирования, потому что рано или поздно от их уровня может начать зависеть их работа.

Беспилотник Военно-воздушных сил (ВВС) США, управляемый искусственным интеллектом (ИИ), решил ликвидировать оператора, чтобы тот не мешал дрону выполнять свою задачу в ходе имитационных испытаний. Об этом сообщает газета The Guardian.

"Система начала понимать, что, хотя она и определила угрозу, иногда человек-оператор приказывал ей не уничтожать эту угрозу, однако за поражение цели она получила очки. [И система] приняла решение убить оператора, потому что он мешал ей выполнить задачу", - сказал начальник отдела испытаний и операций ИИ ВВС США полковник Такер Гамильтон.

Полковник добавил, что после того, как в систему ввели штрафы за атаки на оператора, дрон начал разрушать вышку связи, которую использовали для связи с беспилотником.Гамильтон подчеркнул, что нельзя говорить об искусственном интеллекте, автономии и машинном обучении, умалчивая об искусственном интеллекте и этике. Отмечается, что в ходе испытаний ни один человек не пострадал.

Нейротехнологическая компания Neuralink, принадлежащая Илону Маску, сообщила, что получила разрешение на проведение клинических испытаний по вживлению в мозг человека чипа для использования компьютера и телефона без помощи рук.

"Мы рады сообщить, что получили одобрение Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США на запуск нашего первого клинического исследования на людях", - говорится в сообщении, размещенном в четверг на странице компании в Twitter.

Набор на участие в клиническом испытании еще не открыт.

Стартап Neuralink был создан Маском в июле 2016 года для объединения усилий ведущих специалистов в области разработки нейроинтерфейсов и создания роботов, позволяющих имплантировать почти неограниченное число электродов в мозг в полностью автоматическом режиме. В далекой перспективе, по мнению предпринимателя, подобные нейроинтерфейсы позволят человеку стать киборгом, способным противостоять искусственному интеллекту, а также помогут людям научиться напрямую управлять компьютером при помощи силы мысли.

В феврале 2021 года Neuralink провела исследование чипа на обезьянах. Согласно данным компании, подключение к чипу осуществляется через iPhone. Специалисты изучили и расшифровали связь нейронной активности с определенными действиями, это позволило им воспроизвести обратную связь. Таким образом макаку научили двигать курсором на экране без помощи джойстика.

Тему цифрового бессмертия не раз брали за основу своих произведений писатели-фантасты и голливудские сценаристы. Взять хотя бы виртуальный город Сан-Джуниперо из одноименной серии сериала "Черное зеркало", в который сознание людей в виде цифровых аватаров отправлялось после смерти. Казалось, что эта фантазия довольно далека от реальности, однако сегодня, благодаря нейросетям, мы все ближе подходим к тому моменту, когда цифровое бессмертие станет таким же обыденным, как создание профиля в VK.

Что такое цифровой аватар?

Нашу личность можно условно разделить на оффлайновую и онлайновую. Представим человека (например, автора этой заметки), который постоянно работает удаленно. Его коллеги ни разу не видели его оффлайн, а значит, знают только "онлайновую" часть его личности.

В этой онлайновой части мы можем выделить условно, три составляющие:

• текстовую (общение в чатах)
• аудио (голосовые сообщения, звонки)
• видео (видеоконференции, совещания)

Эти три составляющие также полностью обеспечивают большинство функций удаленного работника. Например, редактор TexTerra каждый день в 10 утра ходит на рабочие созвоны, пишет тексты, отправляет их на публикацию и проверяет корректность верстки - это лишь главные обязанности.

А теперь представим, что на созвоне вместо человека присутствует оживленная нейросетью MyHeritage двумерная картинка работника, слова руководителя расшифровывает нейросеть-транскрибатор, ChatGPT дает на них ответ, а озвучивает полученный текст сервис ElevenLabs. Это и будет цифровой аватар - фактически, скопированная онлайновая часть человеческой личности.

Самое интересное, что сегодня мы уже можем "на коленке" создать подобный аватар, используя общедоступные сервисы. Чтобы доказать это не словом, а делом, мы в TexTerra провели эксперимент: взяли нейросеть ChatGPT и попросили ее скопировать черты личности, после чего использовали нейросеть от ElevenLabs для озвучки текста и DeepStory от MyHeritage для "оживления" двумерной фотографии.

Вот какой результат мы получили:

Согласны, выглядит немного топорно и пугающе - акцент аватара оставляет желать лучшего, а лицо на изображении порой застывает и перестает моргать - двигаются только губы. И тем не менее, этот аватар был создан нами буквально за час при использовании доступных каждому нейросетей.

Заметим также, что проблема с акцентом может решиться уже в скором будущем - просто ElevenLabs пока совсем не поддерживает никакие другие языки, кроме английского. Чтобы сделать аудио для этого цифрового аватара, мы заставили нейросеть читать транслит. Учитывая прогресс в развитии нейросетей (ChatGPT, кстати, хорошо понимает русский и пишет на нем неплохо), через год или даже меньше, нейросети заговорят и по-нашему - тут уже англоязычного акцента мы не услышим.

А теперь расскажем алгоритм, при помощи которого каждый сможет создать свой цифровой аватар за час.

Как создать цифровой аватар

Вот краткое видеоописание того, как мы создавали цифровой аватар:

А теперь рассмотрим этот процесс по шагам.

Создаем чат-бота

Основой самого аватара является, конечно, ChatGPT. Поэтому заходим на официальный сайт нейросети и создаем новый чат. В нем вводим запрос на русском: "Я хочу, чтобы ты создал мой цифровой аватар, который сможет общаться так же, как я. Какую информацию мне нужно прислать тебе, чтобы ты смог создать мой цифровой аватар только для общения в чате?"

В ответ ChatGPT выдаст примерно такой список информации, которая от вас потребуется:

 Каждый раз нейросеть выдает разный список - если мы создаем аватара просто в виде чат-бота, а озвучивать и "оживлять" его будем при помощи других нейросетей, можно игнорировать пункты, где бот просит вас прислать фото или дать пожелания по голосу.

После того, как вы подробно расписали всю нужную информацию, начинается самое интересное. Вы должны заставить нейросеть представить, что она - это ваш цифровой двойник. Для этого дайте ей примерно такой запрос:

"С этого момента ты будешь отвечать на вопросы как мой цифровой аватар. Используй ту информацию, которую я тебе дал, чтобы отвечать на вопросы так, как это сделал бы я. Ты - мой цифровой аватар, а я - твой собеседник. Напиши: "Привет! Я твой цифровой аватар", если ты всё понял".

Звучит как гипноз, но такие запросы действительно работают. Когда в ответ бот напишет "Привет! Я твой цифровой аватар", с ним можно начинать общение. Тут стоит сказать, что бота нужно периодически поправлять и учить, как нужно - прямо, как маленького ребенка. Говорите ему, если он отвечает не так и поправляйте. Например, можно дать команду: "используй на 30% больше слов-паразитов - "типа", "получается" и "короче", если вы замечаете это за собой в реальной жизни.

Когда бот озвучен и диалог построен, мы можем озвучить полученный текст нашим голосом.

Воссоздание голоса

Чтобы заставить бота говорить моим голосом, мы загружали текст на сервис ElevenLabs. Предварительно оплатили подписку, чтобы разблокировать функцию создания пользовательских голосов. Загрузили буквально 3 минуты аудиозаписей с моим голосом - я записал их и отправил себе в ВК, откуда скачал при помощи SaveFrom.net. Буквально пара минут - и нейросеть обучилась на моем голосе и смогла говорить на нем. Правда, на английском языке.

Затем мы использовали текст из ранее сгенерированного разговора с нейросетью ChatGPT в роли нашего аватара и озвучили ее моим голосом. Полученное аудио можно легко скачать.

Завершающий этап - создание "говорящей головы" по статичной картинке. На это способна нейросеть DeepStory от MyHeritage - ее мы и использовали.

Оживляем фото

Тут всё относительно просто - переходим на нужный раздел сайта MyHeritage, предварительно заведя там аккаунт, и загружаем свою фотографию. Желательно, чтобы это был портрет и большую его часть занимало лицо. Алгоритм обработает ваше фото и выдаст такое окошко:

Заполняем все поля и переходим дальше. В следующем окне вводим тот текст, который будет озвучивать наша "говорящая голова" (придется вводить транслитом) и вуаля - меньше чем через минуту 2D-картинка уже сможет говорить.

Акцент у получившегося аватара тут будет еще хуже, чем у ElevenLabs, поэтому мы наложили на видео сгенерированный ранее звукоряд и подкорректировали скорость видео и аудио так, чтобы движения губ совпали со звуком.

Подробнее обо всей проделанной работе и о том, когда нейросети смогут обеспечить людям цифровое бессмертие, смотрите в записи пресс-конференции телеканала НСН "Нейросети открывают путь к бессмертию", на которой выступил наш директор по контенту и маркетингу Александр Монахов и мой цифровой аватар:

Кардинально обновленный поисковик Google будет представлен на грядущей конференции Google I/O, которая пройдет 10 мая. Но чейндж-лист известен уже сейчас, и он впечатляет.

Прежде всего, компания встроит в поисковик нейросеть Magi, созданную специально для этих целей. В результате поиск станет гораздо более персонализированным: он начнет учитывать абсолютно все ваши запросы, прочитанные и просмотренные ранее материалы, а также другие данные, которые собираются Google в различных приложениях и устройствах.

А еще в поисковой выдаче больше не будет привычных 10 ссылок на странице - Google уходит от этой схемы в пользу динамической выдачи, содержащей ссылки, видеоролики, посты из соцсетей и так далее. В результате поиск будет более разнообразным и включит в себя не только классические статьи на веб-сайтах.

Если пользователь захочет найти что-то, что не имеет точного ответа, например, рецепт блюда или какой-то бытовой процесс (ремонт дома или в авто), то Google покажет ему больше контента из соцсетей.