Компания China Petroleum Chemical Corporation представила свой пилотный проект Green Hydrogen по производству водорода на солнечной энергии в Китае. На объекте объединены солнечные электростанции и усовершенствованные системы для производства водорода, его хранения и транспортировки, пишет ecoticias.com.

Фото: wisein.org | Выработка водорода и СЭС: иллюстративное фото

Планируя ежегодно производить 20 000 т водорода из окружающей среды, проект использует солнечную энергию для электролиза, что существенно снижает выбросы углерода. Инициатива будет поставлять водород на завод Sinopec Tahe Refining Chemical, сокращая использование ископаемого топлива, а также сокращая выбросы углерода на 485 000 т в год.

Завод Sinopec Kuqa, независимо от поставленных целей, сталкивается с существенными эксплуатационными испытаниями. В настоящее время электролизеры на объекте мощностью 260 МВт работают всего на 20% от своей предполагаемой мощности из-за технических проблем со щелочными электролизерами, предоставленными такими производителями, как Cockerill Jingli, Longi и Peric.

Эти проблемы не позволяют электролизерам безопасно генерировать водород, когда выходы падают ниже 50% мощности. Зависимость от 361 МВт солнечной энергии в сочетании с ветряной энергией дополнительно снизила уровни генерации, не достигнув предполагаемых 20 000 т водорода в год.

В ответ на проверку компания указала в социальных сетях, что инициатива функционировала более 4200 ч, передав более 22 млн куб. м консервативного водорода Tahe Refining and Chemical, что составило чуть более 2000 т за 6 месяцев, около 20% от ожидаемого производства.

Инициатива станет демонстрацией возможностей Sinopec в области производства водорода и дальнейшего его хранения. Это может привести к значительным разработкам как в области технологий, так и в области инфраструктуры, что в конечном итоге будет способствовать достижению определенных страной целей по сокращению выбросов углерода. Правительство намерено финансировать добычу водорода, прокладывая путь к будущему экологичной энергетики, что даст Китаю преимущество перед США и другими западными странами, пытающимися сократить углеродный след. Издание пишет, что обойти КНР в сфере чистой энергетики может быть проблематично в долгосрочной перспективе. Китай уже создал проблемы для западных государств, заполонив рынок своими солнечными панелями и обогнав Запад по производству солнечной энергии.

Ранее мы писали, что Китай опять обошел США, т.к. мощность солнечных панелей повысилась в 3 раза. По данным Международного энергетического агентства (МЭА), в области энергии солнца Китай намерен до 2030 года в 3 раза превысить рост, наблюдавшийся за предыдущие 6 лет.

Изо дня в день будущее становится всё ближе. Сегодня стало известно, что IT-гигант "Яндекс" завершил испытательный период и приступил к коммерческой эксплуатации беспилотных грузовиков для доставки товаров с "Яндекс.Маркета".

Пока что доставка грузов с применением беспилотных авто в рамках отладки всех процессов будет доступна только в рамках одного маршрута длиной порядка двухсот километров. Машины будут курсировать по автотрассе "Дон" между российской столицей и Тулой. В настоящее время известно о том, что перевозки грузов беспилотниками "Яндекса" пока будут осуществляться только в светлое время суток. Но в обозримом будущем запустят и потенциально более выгодные и безопасные ночные рейсы.

Также известно, что основанный на работе искусственного интеллекта "Яндекса" автопилот пока что работает не в только в автономном, но и дублирующем режиме - параллельно с нейросетями примерно такими же машинами и по такому же маршруту ездят профессиональные водители. Они являются реальными тренерами виртуального мозга, обучая их на своём примере всем деталям и нюансам, в том числе поведению в нештатных ситуациях.

Транспортной базой для беспилотников "Яндекса" стали кардинально доработанные сотрудниками компании китайские автомобили серии X6000 от торговой марки Shacman. Их выпускает корпорация Shaanxi Heavy Duty Automobile Co из центральнокитайской провинции Шеньси, входящая в группу компаний Weichai Holding Group Co., Ltd. Помимо разработки дизельных моторов и производства грузовиков, этот концерн известен на мировом рынке и как производитель люксовых яхт.

Несмотря на такую, казалось бы, опасную новость, эксперты логистического рынка заверяют, что пока угроза освоения новой профессии для водителей-дальнобойщиков не стоит. На отечественном рынке магистральных грузовых перевозок нехватка водителей оценивается примерно в 25 процентов. В результате чего владельцы автопарка иногда даже не в состоянии обеспечить необходимую загруженность транспорта даже при наличии заказов. Поэтому беспилотники - это помощь для рынка труда, а не опасность. Во всяком случае, пока.

Проект доставки грузов по маршруту Москва-Тула без участия водителей стал четвёртым в череде испытаний беспилотных транспортных средств отечественного лидера в IT. В настоящий момент машины без шофёров уже достаточно успешно рассекают по улицам Москвы, в наукограде будущего Иннополис под Казанью и на федеральной территории "Сириус", которая была создана в Большом Сочи на инфраструктурной основе олимпийских объектов, возведенных здесь к проведению Олимпиады 2014 года.

Дженсен Хуанг (Jensen Huang), бессменный руководитель Nvidia, заявил, что будущее ИИ - за системами, способными к рассуждению. Однако для реализации этой концепции необходимо значительно снизить стоимость вычислений. Хуанг подчеркнул, что его компания стремится ежегодно увеличивать производительность чипов в 2-3 раза, сохраняя текущий уровень их стоимости и энергопотребления.

В рамках подкаста, организованного Рене Хаасом (Rene Haas), генеральным директором Arm Holdings, Хуанг поделился своим видением развития ИИ. По его словам, следующее поколение интеллектуальных систем сможет отвечать на запросы пользователей, проходя через сотни или даже тысячи шагов анализа собственных выводов. Эта способность к глубокому рассуждению станет ключевым отличием от современных ИИ, таких как ChatGPT, которым, как признался Хуанг, он пользуется ежедневно.

Nvidia стремится создать фундамент для такого прорыва и ставит перед собой амбициозную цель: ежегодно повышать производительность своих чипов в 2-3 раза при сохранении прежнего уровня стоимости и энергопотребления. Такой подход призван революционизировать способность ИИ-систем распознавать сложные паттерны и делать осознанные выводы.

"Мы способны обеспечить беспрецедентное снижение затрат на интеллектуальные системы. Все мы осознаём ценность этого достижения. При существенном сокращении расходов мы сможем реализовать на этапе инференса такие сложные процессы, как рассуждение", - подчеркнул Хуанг.

Nvidia занимает доминирующую позицию на рынке ускорителей для ИИ, контролируя более 90 % этого сегмента рынка. Однако компания не ограничивается только производством чипов. Её стратегия включает в себя разработку компьютеров, программного обеспечения (ПО), ИИ-моделей, сетевых решений и других сервисов. Такая диверсификация направлена на стимулирование более широкого внедрения ИИ в бизнес-процессы различных компаний.

Несмотря на лидирующие позиции, Nvidia сталкивается с растущей конкуренцией. Крупные операторы дата-центров, такие как Amazon Web Services (AWS) и Microsoft, разрабатывают собственные альтернативные решения, чтобы ослабить зависимость от продуктов Nvidia. Кроме того, компания AMD, давний соперник Nvidia на рынке игровых чипов, активно выходит на рынок ИИ-ускорителей, что может усилить конкурентное давление на лидера индустрии.

В условиях растущей популярности искусственного интеллекта высокое энергопотребление ИИ-моделей становится всё более актуальной проблемой. Несмотря на то, что такие техногиганты, как Nvidia, Microsoft и OpenAI, пока не говорят об этой проблеме громко, явно преуменьшая её значение, специалисты из BitEnergy AI разработали технологию, способную значительно снизить энергопотребление без существенных потерь в качестве и скорости работы ИИ.

Согласно исследованию, новый метод может сократить использование энергии вплоть до 95 %. Команда называет своё открытие "Умножением линейной сложности" (Linear-Complexity Multiplication) или сокращённо L-Mul. Как пишет TechSpot, этот вычислительный процесс основан на сложении целых чисел и требует значительно меньше энергии и операций по сравнению с умножением чисел с плавающей запятой, которое широко применяется в задачах, связанных с ИИ.

На сегодняшний день числа с плавающей запятой активно используются в ИИ для обработки очень больших или очень малых чисел. Они напоминают запись в бинарной форме, что позволяет алгоритмам точно выполнять сложные вычисления. Однако такая точность требует крайне больших ресурсов и уже вызывает определённые опасения, так как некоторым ИИ-моделям нужны огромные объёмы электроэнергии. Например, для работы ChatGPT требуется столько электроэнергии, сколько потребляют 18 000 домохозяйств в США - 564 ТВт·ч ежедневно. По оценкам аналитиков из Кембриджского центра альтернативных финансов, к 2027 году ИИ-индустрия может потреблять от 85 до 134 ТВт·ч ежегодно.

Алгоритм L-Mul решает эту проблему за счёт замены сложных операций умножения с плавающей запятой на более простые сложения целых чисел. В ходе тестирования ИИ-модели сохранили точность, при этом энергопотребление для операций с тензорами сократилось на 95 %, а для скалярных операций на 80 %.

L-Mul также улучшает и производительность. Оказалось, что алгоритм превосходит текущие стандарты вычислений с 8-битной точностью, обеспечивая более высокую точность с меньшим количеством операций на уровне битов. В ходе тестов, охватывающих различные задачи ИИ, включая обработку естественного языка и машинное зрение, снижение производительности составило всего 0,07 %, что специалисты сочли незначительной потерей на фоне огромной экономии энергии.

При этом модели на основе трансформеров, такие как GPT, могут получить наибольшую выгоду от использования L-Mul, поскольку алгоритм легко интегрируется во все ключевые компоненты этих систем. А тесты на популярных моделях ИИ, таких как Llama и Mistral, показали даже улучшение точности в некоторых задачах.

Плохая новость заключается в том, что L-Mul требует специализированного оборудования и современные ускорители для ИИ не оптимизированы для использования этого метода. Хорошая новость заключается в том, что уже ведутся работы по созданию такого оборудования и программных интерфейсов (API).

Одной из возможных преград может стать сопротивление со стороны крупных производителей чипов вроде Nvidia, которые могут замедлить внедрение новой технологии. Так как, например, Nvidia является лидером в производстве оборудования для искусственного интеллекта и маловероятно, что она так просто уступит позиции более энергоэффективным решениям.

Масштабирование возможности оплаты лицом при помощи биометрии в торговых точках и заведениях общепита начнется в ближайшей перспективе. Функционал межбанковского биоэквайринга уже реализован на базе ЕБС и системы межбанковского взаимодействия НСПК (Национальная система платежных карт), в настоящее время соответствующим сервисом пользуются пассажиры Казанского метрополитена, сообщили в пресс-службе Центра биометрических технологий, который является оператором Единой биометрической системы (ЕБС).

На недавней конференции Goldman Sachs Communacopia and Technology генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang) спросили, какие варианты использования искусственного интеллекта вызывают у него наибольший интерес. "В нашей компании мы используем его для компьютерной графики", - ответил Дженсен. "Мы больше не можем заниматься компьютерной графикой без искусственного интеллекта".

Как отмечают в TweakTown, NVIDIA DLSS или *Deep Learning Super Sampling - это неотъемлемая технология современных компьютерных игр для владельцев игровых видеокарт GeForce RTX - апскейлер на базе искусственного интеллекта, который повышает производительность, генерируя новые пиксели для повышения разрешения изображения и частоты кадров.

Дженсен объяснил, что использование искусственного интеллекта для генерации новых пикселей является быстрым и энергоэффективным процессом: "...Мы вычисляем один пиксель и создаём 32 других. Я хочу сказать, это невероятно...", "...И вот мы галлюцинируем, если хотите, остальные 32, и это выглядит стабильно во времени, фотореалистично, качество изображения невероятное, производительность невероятная, количество энергии, которую мы экономим - вычисление одного пикселя требует много энергии. Это же всё вычисления...", "...когда вы используете эту модель (прим. ИИ), вы экономите огромное количество энергии, вы экономите огромное количество времени - времени обработки...".

Все эти преимущества актуальны не только для компьютерных игр, искусственный интеллект для компьютерной графики находит применение в индустрии автономных транспортных средств, робототехники, цифровой биологии и многих других.

В TweakTown ожидают, что с появлением следующего поколения игровых видеокарт NVIDIA GeForce RTX семейства Blackwell станет понятен дальнейший вектор развития технологии DLSS. К выходу GeForce RTX 40 компания представила генерацию уже не отдельных пикселей, а целых кадров, возможно, следующее версия DLSS будет глубже интегрироваться в игры и с помощью ИИ повышать детализацию как текстур, так и моделей - на такой вариант развития намекал лично руководитель NVIDIA.

Эксперты предупреждают о высоком потреблении энергии генеративным искусственным интеллектом, что усугубляет климатический кризис. Саша Луччиони подчеркивает необходимость осознания влияния новых технологий на окружающую среду.

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал важным инструментом в различных сферах, от медицины до развлечений. Однако за его популярностью скрывается серьезная проблема: огромные энергетические затраты, которые усиливают климатический кризис. Эксперт в области ИИ Саша Луччиони привлекает внимание к этому вопросу, подчеркивая, что генеративный искусственный интеллект использует в 30 раз больше энергии, чем традиционные поисковые системы.

Саша Луччиони, работающая над оценкой выбросов от таких программ, как ChatGPT и Midjourney, стала одной из самых влиятельных фигур в мире ИИ. В 2024 году журнал Time включил ее в список 100 самых влиятельных людей в этой области. На конференции ALL IN в Монреале она поделилась своими тревогами о воздействии ИИ на окружающую среду. По ее словам, для обучения генеративного ИИ требуется значительная вычислительная мощность, а это значит, что компании должны использовать мощные серверы, потребляющие огромное количество электроэнергии.

Каждый запрос к генеративному ИИ также требует значительных затрат энергии. В отличие от традиционных поисковых систем, которые просто извлекают информацию, генеративный ИИ создает новые данные. Это делает процесс более энергозатратным. По данным Международного энергетического агентства, в 2022 году отрасли ИИ и криптовалюты потребили около 460 тераватт-часов электроэнергии, что составляет 2% от общего мирового производства.

Чтобы помочь разработчикам и пользователям понять углеродный след их программ, Луччиони участвовала в создании инструмента под названием "CodeCarbon". Этот инструмент позволяет количественно оценить углеродный след работающего кода и уже скачали более 1 миллиона раз. В качестве руководителя отдела климатической стратегии платформы Hugging Face, она разрабатывает систему сертификации, аналогичную программе Energy Star, которая поможет пользователям и разработчикам осознать энергопотребление продуктов ИИ.

Луччиони акцентирует внимание на том, что хотя ее инструмент не учитывает использование воды или редких материалов, он все же может измерять энергоэффективность и оценивать продукты ИИ по их энергопотреблению. Она надеется, что в будущем сможет протестировать все генеративные модели, как с открытым исходным кодом, так и коммерческие. На данный момент доступ к тестированию имеют только модели с открытым исходным кодом.

Несмотря на обещания Microsoft и Google стать углеродно-нейтральными в течение ближайшего десятилетия, выбросы парниковых газов этих компаний резко возросли в 2023 году из-за активного развития ИИ. Луччиони призывает технологические компании к большей прозрачности и считает, что правительствам следует принять меры для законодательного регулирования использования ИИ.

Она также выступает за энергосбережение и подчеркивает, что пользователи должны понимать ограничения и затраты, связанные с генеративным ИИ. В одном из ее исследований выяснилось, что создание изображения высокой четкости с помощью ИИ потребляет столько же энергии, сколько полная зарядка аккумулятора мобильного телефона. С увеличением числа компаний, внедряющих ИИ в повседневную жизнь, Луччиони считает, что нам необходимо делать осознанный выбор в отношении технологий, которые мы используем.

Модуль UNISIMKA позволяет загрузить на любой современный телефон на базе Android с операционной системой девять и выше до 15 электронных SIM-карт, а далее управлять при помощи приложения.

Теперь любой пользователь с аппаратом, который не поддерживает eSIM, может вставить модуль UNISIMKA в слот для SIM-карты, затем загрузить приложение и получить телефон с поддержкой электронных SIM-карт. Ранее опция подключения eSIM была только у новых и дорогих мобильных телефонов.

С UNISIMKA пользователь может загрузить до 15 eSIM и управлять ими через приложение. eSIM - это новый стандарт SIM-карт, который позволяет пользователям подключаться к мобильной сети без необходимости использования физической SIM-карты. Вместо этого информация о подключении хранится прямо в памяти устройства. Это удобно, так как нет необходимости менять SIM-карту при переходе от одного оператора к другому.

"Мы убеждены, что современные технологии должны быть доступны каждому, а в среднем абонентская база в стране состоит из недорогих смартфонов на ОС Android без поддержки eSIM. Мы делаем технологию eSIM более доступной. С помощью UNISIMKA использовать eSIM получится на смартфонах на базе Android 9 и выше, а далее управлять электронными SIM-картами через приложение", - сказалаАнна Кашницкая, основатель UNISIMKA.

Оборудование нацелено, в первую очередь, на людей, которые хотят обновить свой телефон и иметь одну или несколько eSIM, а также на тех, кто много путешествует: туристов, водителей коммерческого транспорта, которые активно перемещаются по стране. Возможность иметь eSIM от нескольких операторов позволяет пользователям экономить и иметь достаточно широкую зону покрытия сотовой связи.

Россияне с июля 2022 г. по июль 2023 г. подключили 1 млн виртуальных сим-карт (eSIM). При этом с момента официального запуска технологии в 2019 г. операторы набрали около 3 млн виртуальных абонентов. В мире, согласно аналитическому агентству ТСА, 390 млн eSIM, и это результат удвоения количества пользователей за 2023 г. В России рост подключения eSIM сдерживается низкой доступностью технологии - она есть только на дорогих линейках смартфонов.

"Наш холдинг „Росэлектроника" поставил первые станции тропосферной связи „Гроза" с обновленным цифровым модемом на основе нейронных сетей. Оборудование позволяет обеспечить широкополосную связь в радиусе 210 километров там, где затруднительно организовать ее традиционным способом, - в труднодоступных районах крайнего Севера, в горах, на отдаленных промышленных объектах", - сообщила госкорпорация в своем Telegram-канале.

Новая модель ИИ, разработанная в России, способна адаптироваться к новым задачам без помощи человека. В ближайшем будущем система такого рода найдет широкое применение как в бытовой технике, так и в космических аппаратах.

Команда российских ученых благодаря новой системе ИИ смогла улучшить методы машинного обучения. Результаты исследования и тестирование программы были опубликованы в статье на arXiv - это электронный архив с открытым доступом. Также сопутствующие материалы и исходный код размещены на сайте GitHub.

Ранние модели искусственного интеллекта имели существенное ограничение, которое препятствовало их самостоятельному обучению. Стандартные программы ИИ полагаются на четкий порядок действий. Внедрение новых команд - это дорогостоящий процесс как по времени, так и с финансовой точки зрения. После создания дополнительных действий системе требуются переобучение и загрузка обновленных данных.

5 сентября. /ТАСС/. Великобритания, США и ЕС намерены подписать первый международный договор об использовании искусственного интеллекта (ИИ), который будет иметь обязательную юридическую силу. Об этом сообщила газета Financial Times (FT).

По ее данным, речь идет о документе Совета Европы, который "разрабатывался в течение двух лет представителями более чем 50 стран, в том числе Канады, Израиля, Японии и Австралии".

Все подписавшие соглашение стороны будут "нести ответственность за любые вредоносные и дискриминационные материалы в системах ИИ". В соответствии с ним запрещается появление материалов, нарушающих "равенство и право на неприкосновенность частной жизни".

Как отметил британский министр по делам науки, инноваций и технологий Питер Кайл, "инновации развиваются так же быстро, как и искусственный интеллект, и очень важно, чтобы мы сделали подобный первый шаг во всем мире". "Это первое [соглашение] в мире, предусматривающее реальные меры [в данной сфере] и объединяющее очень разные страны", - сказал Кайл.

Проект договора подготовлен на фоне разработки правительствами множества новых правил, обязательств и соглашений "для контроля за быстро развивающимся программным обеспечением искусственного интеллекта", говорится в публикации. К ним относятся Европейский закон об искусственном интеллекте (2024) и соглашение Группы семи (G7), согласованное в октябре прошлого года. На первом саммите в Британии по теме безопасного использования ИИ в ноябре прошлого года 28 стран, включая США и Китай, подписали Декларацию Блетчли по безопасному применению искусственного интеллекта.

Заместитель председателя Еврокомиссии по вопросам европейских ценностей и транспарентности Вера Юрова заявила, что "договор готовы подписать многие международные партнеры". Новый документ "предусматривает важные шаги для проектирования, разработки и использования приложений ИИ", - добавила зампред ЕК.

Игорь Марков с позывным "Камертон" является одним из разработчиков окопных систем РЭБ - средств, которые помогают нашим бойцам бороться с беспилотниками противника. Он довольно закрытый человек, не любит лишней огласки, но постоянно находится в контакте с бойцами, ездит на фронт, передает свои разработки и получает фидбэк. В интервью "БИЗНЕС Online" он объясняет, почему универсальной РЭБ быть не может, из-за чего России приходится нагонять противника, какие перспективы развития ждут системы РЭБ и БПЛА и почему искусственный интеллект и оптоволокно пока не играют большой роли.

Станислав Орлов, он же Испанец, - командир и основатель добровольческой бригады "Эспаньола", в которой проходят службу футбольные фанаты различных российских клубов. За два года батальон стал одним из самых инновационных в Российской армии - в нем постоянно тестируются новые приемы, техника и методы ведения боевых действий, а с недавнего времени подразделение получило статус официального апробационного полигона Минобороны России.

В эксклюзивном интервью спецкору ТАСС Испанец рассказал, зачем нужны инновации на поле боя и как работает специальное OSINT-подразделение бригады.

- Станислав, начнем с ситуации в зоне СВО. Расскажите, где сейчас воюет "Эспаньола"? Как обстановка?

- Мы сейчас работаем в Часовом Яре. Продвигаемся постоянно, без затыков каких-то серьезных. То есть идем медленно, но практически без потерь, потому что в основном используем технологии и современные наработки всякие.

- В вашей бригаде служат только добровольцы. Много ли желающих присоединиться к вам?

- Сейчас есть огромное количество желающих попасть в "Эспаньолу". Единственное, мы не можем принимать всех желающих, поскольку мы на полном самообеспечении, начиная от обычных вещей - тактической одежды, обуви, бронежилетов, питания. Это все мы делаем сами. Поэтому, если бы мы могли быстро это все расширять, мы бы смогли набрать очень много качественных людей, умных. Но пока это происходит немного медленнее, чем бы нам хотелось.

- Помимо того что вы полностью добровольческое подразделение, вы еще одно из самых инновационных в нашей армии. Постоянно внедряете новые разработки, тестируете новые методы. Расскажите об этой инновационной составляющей.

- Мы слишком быстро поняли, что война поменялась и по учебникам 70-х и 80-х годов в 2022-м вести боевые действия не получится. И мы сразу начали искать нестандартные подходы к решению боевых задач. Мы внедряем нестандартные решения, начиная от обычной штурмовой роты. Штурмовой мотобат, который под прикрытием средств радиоэлектронной борьбы может проскакивать на территорию противника. Также с помощью наших мотоциклистов мы организовали логистику, доставку грузов на передний край. И то, что создавалось для штурмовых действий, показало себя крайне хорошо в логистике. Сейчас в основном таким методом провизию, боекомплект доставляем.

- А РЭБ? Видели ранее, что у вас есть свои разработки в данном направлении.

- Системы радиоэлектронной борьбы у нас тоже свои. Мы еще в самом начале 22-го [года] увидели, что можем начать "стираться" о плотную линию обороны. Поехали на железных танках, как и раньше, но совершенно почему-то был упущен момент, что они (ВСУ - прим. ТАСС) уже все с коптерами и уже имеют представление о современном варианте ведения боевых действий. В начале было сложно, позже все начали учиться работать на коптерах, они (коптеры - прим. ТАСС) появились. Ну а мы поняли, что еще надо параллельно думать, как защищаться от них. Это основная задача была - найти противодействие, потому что не понимали, как с этим бороться.

Обе компании объявили в среду, что они разработали новую отраслевую логику и структуру DRAM с помощью литографического инструмента Twinscan EXE:5000 EUV с числовой апертурой 0,55, также известного как high-NA.

В мире полупроводниковых технологий произошел настоящий прорыв. Нидерландская компания ASML и бельгийский исследовательский центр Imec объявили о успешном запуске первой в мире литографической системы с высокой числовой апертурой (High-NA). Данное достижение знаменует собой важный шаг в развитии микроэлектроники, открывая путь к созданию транзисторов размером менее 2 нанометров.

Новая технология High-NA в области литографии позволяет преодолеть ограничения существующих методов производства микросхем. Ключевое преимущество - возможность создавать сверхтонкие структуры за одну экспозицию, что значительно ускоряет процесс производства полупроводников и повышает их эффективность. Этот прогресс особенно важен для развития таких областей, как искусственный интеллект, квантовые вычисления и 5G-технологии, требующих все более мощных и энергоэффективных чипов.

В ходе испытаний новой системы Twinscan EXE:5000 EUV были достигнуты впечатляющие результаты. Инженерам удалось создать логические структуры размером до 9,5 нм, что примерно на 30% меньше, чем позволяют нынешние технологии. Кроме того, были напечатаны элементы памяти DRAM размером 32 нм и двумерные структуры в 22 нм - все это за одну экспозицию. Такие показатели открывают дорогу к массовому производству чипов по технологии 1,4 нм, что еще недавно казалось недостижимым.

Twinscan EXE:5000 EUV

Несмотря на очевидные преимущества, внедрение High-NA литографии имеет несколько недостатков. Стоимость каждой машины превышает 400 миллионов долларов, что вынуждает производителей чипов тщательно взвешивать решение о переходе на новую технологию. В связи с этим, компания TSMC, мировой лидер в производстве полупроводников, пока воздерживается от немедленного внедрения High-NA, опасаясь нарушить текущие производственные процессы.

Однако не все компании столь осторожны. Intel, стремясь вернуть лидерство в отрасли, инвестировала значительные средства в новую технологию. Компания заказала все доступные High-NA системы на 2024 год и планирует начать их промышленное использование уже в 2026 году при производстве чипов по технологии Intel 14A. Такой рискованный шаг может существенно изменить расстановку сил на рынке полупроводников.

Успех ASML и Imec в разработке High-NA литографии подчеркивает важность международного сотрудничества в развитии передовых технологий. Объединение опыта голландских инженеров в области литографического оборудования и бельгийских специалистов в исследовании полупроводников позволило создать технологию, которая может стать основой для следующего поколения электронных устройств.

В заключение стоит отметить, что появление High-NA литографии - это не просто техническое достижение. Это шаг к новой эре в электронике, который может привести к разработке более мощных, энергоэффективных и компактных устройств, открывая новые возможности в области вычислений, коммуникаций и обработки данных. Пока рано говорить о массовом внедрении этой технологии, но уже сейчас ясно, что она имеет потенциал кардинально изменить будущее микроэлектроники.

При производстве таких крупных изделий, как коленчатые валы и корпуса подшипников, часто возникают проблемы из-за перегрева и колебаний температуры. Ученые ПНИПУ предложили использовать послойную плазменную металлизацию для изготовления жаростойкой и устойчивой к коррозии стали, что устраняет эти недостатки.

Новый метод позволяет получать качественные металлические изделия с повышенными эксплуатационными характеристиками. Технология аддитивного производства изделий из нескольких материалов достигает производительности до 10 кг в час, отметили в пресс-службе.

Материал, полученный с помощью этого метода, обладает структурой, близкой к литому образцу, и не содержит дефектов. Заготовки хорошо поддаются обработке резанием, например, токарной обработке.

LEAP 71, инженерная компания из Дубая, применяющая для расчётов искусственный интеллект (ИИ), объявила об успешном испытательном запуске жидкостного ракетного двигателя, созданного полностью с помощью Noyron - большой вычислительной инженерной модели компании. Двигатель был спроектирован автономно, без участия человека, а затем напечатан в 3D-формате из меди. Ракетная тяга была успешно запущена в горячем режиме на ракетном стенде в Великобритании.

Двигатель с тягой 5 кН (500 кг / 1124 фунт-фут) создал ожидаемую мощность 20 000 лошадиных сил и прошёл все испытания, включая длительный запуск.

Йозефина Лисснер, аэрокосмический инженер и управляющий директор LEAP 71, сказала: "Это важная веха не только для нас, но и для всей отрасли. Теперь мы можем автоматически создавать функциональные ракетные двигатели и сразу переходить к их практической проверке". От окончательной спецификации до изготовления конструкция этого двигателя прошло менее 2 недель. При традиционном проектировании на это ушло бы много месяцев или даже лет.

Проектирование каждой следующей итерации двигателя занимает всего несколько минут. Инновации в области космического двигателестроения - дело трудное и дорогостоящее. С помощью нашего подхода мы надеемся сделать космос более доступным для всех".

В качестве топлива в этом двигателе используется криогенный жидкий кислород (LOX) и керосин. Медная камера сгорания имеет регенеративное охлаждение, а головка инжектора оснащена современным коаксиальным завихрителем для смешивания топлива.

Лин Кайзер, соучредитель LEAP 71, сказал: "Наша компания находится на переднем крае новой области вычислительной инженерии, где сложные машины уже можно проектировать без ручного труда. Эта парадигма значительно ускоряет темпы создания инноваций для объектов реального мира. Тот факт, что двигатель от Noyron сработал штатно с первой попытки, подтверждает, что подход работает. Метод можно применять в любой области техники".

So proud of @LissnerJosefine - steely-eyed rocket woman. We just test fired a 5kN kerolox thruster, designed completely in-house at @leap_71 - it performed flawlessly and reached steady state. Kerosene regeneratively cooled and cryogenic liquid oxygen as oxidizer. Koaxial swirl... pic.twitter.com/dZFCIjvk7v

- Lin Kayser (@linkayser) June 15, 2024

При изготовлении двигателя LEAP 71 сотрудничала с ведущей немецкой компанией AMCM, занимающейся 3D-печатью из металла. Затем устройство обработали в Университете Шеффилда и подготовили к испытаниям. Запуск провела компания Airborne Engineering, Ltd. в Уэскотте, Великобритания.

LEAP 71 будет использовать данные, полученные в ходе испытаний, для дальнейшего развития Noyron. Компания сотрудничает с ведущими аэрокосмическими компаниями в США, Европе и Азии по вопросам коммерциализации созданных ракетных двигателей.

О компании LEAP 71

LEAP 71 - это компания, расположенная в Дубае, ОАЭ, основанная аэрокосмическим инженером Йозефиной Лисснер и серийным предпринимателем Лином Кайзером.

Миссия LEAP 71 заключается в радикальном продвижении инженерного прогресса в новой области вычислительной инженерии. Компания использует сложные программные алгоритмы для создания физических изделий. LEAP 71 разработала большую вычислительную инженерную модель Noyron, которая считается самой передовой из существующих.

LEAP 71 работает с клиентами по всему миру, включая США, Корею, Европу и Китай, разрабатывая продукты в самых разных областях - от аэрокосмической промышленности и электромобилей до теплообменников.

LEAP 71 выложил в открытый доступ значительную часть технологического стека, включая PicoGK ("павлин"), компактное и надёжное геометрическое ядро, позволяющее создавать очень сложные физические объекты.

Большинство деталей LEAP 71 печатаются на передовых промышленных станках аддитивного производства.

Проект ракетного двигателя

Разработка ракетного двигателя Noyron TKL-5, успешный горячий пуск которого состоялся в июне 2024 года, - это внутренний проект LEAP 71, призванный продемонстрировать возможности большой вычислительной инженерной модели Noyron.

Этап проектирования двигателя занял менее 2 недель от окончательной спецификации до отправки в производство. Генерация новых вариантов конструкции занимает менее 15 минут на обычном компьютере.

LEAP 71 сотрудничает с Университетом Шеффилда (Великобритания) и британской компанией Airborne Engineering, предоставляющей испытательный полигон, для проведения испытаний. Команда Университета Шеффилда, участвующая в программе "Гонка в космос", предоставила множество практических рекомендаций, а также выполнила все этапы обработки и оснащения, необходимые для перемещения двигателя на испытательный стенд. Технический консультант Сэм Роджерс, главный конструктор компании Gravity Industries, давал важные рекомендации на протяжении всего проекта.

Ракетный двигатель

Для LEAP 71 был выбран уровень тяги 5 кН (эквивалентно 500 кг / 1120 фунтов подъёмной массы или 20 000 лошадиных сил). Это относительно компактный двигатель, который подойдёт для последней ступени орбитальной ракеты.

Двигатель работает на криогенном жидком кислороде (LOX) и керосине - комбинации, которая используется во многих современных ракетных системах, включая SpaceX Falcon 9 и старинную лунную ракету Saturn V. LEAP 71 намеренно сделал такой выбор, несмотря на то, что топливо является более сложным в эксплуатации, чем другие, обычно используемые для небольших двигателей.

Двигатель был напечатан из меди (CuCrZr) с помощью металлического принтера EOS M290. Медь имеет низкую температуру плавления, но при активном охлаждении позволяет создавать компактные высокопроизводительные двигатели.

В двигателе используются тонкие охлаждающие каналы, закручивающиеся вокруг рубашки камеры, с переменным поперечным сечением до 0,8 мм. Керосин продавливается через каналы, чтобы охладить двигатель и предотвратить его расплавление. Затем оба топлива впрыскиваются в камеру сгорания. Температура сгорания внутри двигателя составляет около 3000ºC, в то время как поверхность двигателя остаётся ниже 250ºC благодаря активному охлаждению.

Топливо впрыскивается в двигатель с помощью коаксиальной вихревой инжекторной головки. Этот тип инжектора считается самым передовым.

Дополнительное плёночное охлаждение обеспечивается за счёт направления части топлива через крошечные отверстия у стенки камеры сгорания.

Множество измерительных портов для данных о температуре и давлении позволяют вводить информацию в вычислительную модель Noyron.

Испытание

Горячий запуск был проведён в Уэскотте, Великобритания, на испытательном полигоне компании Airborne Engineering в пятницу, 14 июня 2024 года. В течение первых 3,5 секунд двигатель запускался с соотношением окислителя и топлива 1,8, что ниже номинального значения 2,3. Благодаря использованию меньшего количества окислителя двигатель горит чуть менее жарко. Убедившись, что двигатель работает хорошо и все температуры находятся в ожидаемом диапазоне, двигатель был испытан на полный 12-секундный длительный запуск при номинальном соотношении окислителя и топлива 2,3.

Двигатель показал ожидаемые результаты. Он вышел на устойчивый режим, что означает, что он может работать так долго, как это необходимо. Время горения было ограничено только запасом топлива на испытательном полигоне.

Последующий анализ

На следующий день двигатель разобрали в Университете Шеффилда, и тщательный осмотр подтвердил, что он полностью цел. Двигатель останется в Великобритании для будущих испытаний. Первоначальный анализ данных показал, что перепад давления (сопротивление) в каналах охлаждения был выше, чем в модели, что связано с фактической шероховатостью поверхности 3D-печати. Команда займётся постобработкой существующего двигателя, в то время как логика каналов охлаждения Noyron уже обновлена для улучшения прогнозов и дизайна будущих двигателей.

Европейские СМИ (TheEconomist, Manager Magazin, Der Standard, Les Echos) пишут, что, накладывая на китайский технологический концерн Huawei беспрецедентно жесткие санкции, американское руководство надеялось окончательно "добить" конкурента. Однако Huawei не просто выстоял, а провел успешную инновационную контратаку на всех направлениях: в разработке чипов, софта и искусственного интеллекта. Вопреки ожиданиям, концерн вновь вышел на мировые рынки, только более сильным и защищенным от конкурентов.

The Economist напоминает, что Huawei c 2012 года находится под давлением США, которые обвинили концерн в шпионаже и даже пытались в 2018 году арестовать дочь основателя компании за якобы нарушение режима санкций против Ирана. К 2020 году давление на Huaweiпереросло в настоящую войну: американским фирмам было запрещено вести бизнес с концерном, а всем фирмам, использующим американские технологии, было запрещено продавать Huaweiчипы и другие компоненты. США также оказывали нажим на другие страны, чтобы они не использовали технологию Huaweiпри внедрении мобильных сетей пятого поколения.

Перед лицом этих угроз руководство КНР запустило в 2022 году программу "информационных инноваций" с целью замещения зарубежных поставщиков технологий, в первую очередь полупроводников. В отношении местных производителей были даже приняты принудительные меры. В результате производство китайских полупроводников начало стремительно расти. Председатель КНР Си Цзиньпин заявил, что в области науки и технологий его страна со временем обгонит Америку. В то же время США усиливают экспортный контроль и ужесточают санкции, чтобы сдержать технологический прогресс Китая.