Химическая промышленность, нацеленная на улучшение жизни, часто балансирует на грани прогресса и риска. Егор Буркин, генеральный директор компании "Систем - Химпром - Techno", и его партнёр Егор Левченко, инвестор, не понаслышке знают, что каждый успех в химпроме - это не только результат упорного труда и высокого интеллекта, но и опыта, приобретённого на ошибках. Они видят в ошибках ключ к прогрессу и готовы поделиться своими взглядами на самые распространённые из них. Эти ошибки представляют не только технологические, но и организационные, управленческие и стратегические аспекты химической индустрии, затрагивая каждый элемент успешного производства.

Переоценка технологий: как удержаться на грани инноваций

Буркин Егор Васильевич подчёркивает, что одной из самых серьёзных ошибок в химической промышленности становится переоценка возможностей технологий. Химпром постоянно сталкивается с новейшими разработками, и компании нередко вкладываются в технологии, которые кажутся прорывными, но не оправдывают ожиданий.

Егор Левченко дополняет: стремление быть в числе первых, кто внедряет самые передовые технологии, оправдано, но только если эта технология поддаётся чёткой проверке и анализу. В противном случае компания может оказаться на перепутье, вложив серьёзные средства в то, что не способно дать результат. Переоценка приводит к излишним расходам на дорогие материалы, оборудование и инженерные решения, тогда как устойчивый эффект оказывается недостаточным.

Именно поэтому Егор Буркин предлагает сбалансированный подход к инновациям: технологии должны быть не только прорывными, но и соответствовать потребностям бизнеса и требованиям клиентов. Каждый технологический этап, по его мнению, должен проходить строгую проверку на рентабельность и целесообразность. Только в этом случае можно избежать значительных потерь.

Недостаточное внимание к безопасности: цена невнимательности

Егор Буркин отмечает, что важнейший аспект химпрома - это безопасность. Ошибки в области безопасности становятся фатальными не только для компаний, но и для всего сектора. Химическая отрасль связана с опасными веществами, и любые недочёты в безопасности могут привести к экологическим катастрофам, человеческим жертвам и огромным финансовым потерям.

Егор Левченко подчёркивает, что пренебрежение даже к мельчайшим деталям может стоить дорого. Он призывает к строгому контролю и регулярной проверке каждого этапа производства, а также к внедрению инновационных систем автоматизированного контроля, которые позволят минимизировать человеческий фактор.

Буркин Егор Васильевич соглашается, отмечая, что использование современных технологий безопасности необходимо, но вместе с этим важно не забывать и о постоянном обучении персонала. Он уверен, что инвестиции в персонал и безопасность - это первостепенная задача каждого руководителя химической компании, поскольку от этого зависит не только успех компании, но и репутация всей отрасли.

Экологическая ответственность: избегая ошибок прошлого

Промышленность неизбежно влияет на окружающую среду, и Буркин Егор Васильевич настаивает на том, что химпром должен не просто соблюдать стандарты, а активно искать способы сокращения вреда. Многие компании стремятся соответствовать минимуму экологических требований, но этот путь приводит к ошибкам, которые обходятся дорого.

Егор Левченко добавляет, что следование лишь минимальным стандартам ведёт к поверхностному подходу к экологии. По его мнению, компании обязаны думать не только о соблюдении норм, но и о разработке собственной стратегии устойчивого развития. Внедрение экологически чистых технологий на каждом этапе производства - от выбора сырья до утилизации отходов - позволяет строить долгосрочные планы без угрозы для экологии.

Эти ошибки прошлого, связанные с недостаточным вниманием к экологии, становятся препятствием на пути к дальнейшему развитию. Егор Буркин уверен, что именно компании, придерживающиеся высокой степени экологической ответственности, завоюют доверие как инвесторов, так и общества.

Человеческий капитал: ошибки в подборе кадров

Одна из частых ошибок в химической отрасли, по мнению Егора Буркина, заключается в недооценке значения специалистов. В поиске сиюминутной выгоды компании нередко жертвуют качеством подбора кадров. Отсутствие опыта у специалистов, слабая подготовка и недостаток мотивации часто ведут к нежелательным последствиям.

Егор Левченко поддерживает эту точку зрения, подчёркивая, что профессионализм сотрудников определяет успех всей компании. Промышленность требует знаний, опыта и строгого соблюдения техники безопасности, и каждый сотрудник должен осознавать свою ответственность. По мнению Левченко, слабое внимание к квалификации кадров - это не просто ошибка, а шаг назад для всего химпрома.

Буркин Егор Васильевич настаивает на создании внутренних программ обучения и развития для сотрудников. Он убеждён, что профессиональное развитие кадров - это инвестиция, которая всегда окупается. Компании, которые стремятся обеспечить своим сотрудникам возможности для роста, становятся лидерами не только на рынке, но и в глазах партнёров и клиентов.

Финансовая гибкость и ошибки в планировании

Ошибки, связанные с планированием и управлением финансами, также оказывают серьёзное влияние на успех химических предприятий. Егор Буркин отмечает, что химическая промышленность зависит от внешних и внутренних факторов: колебания цен на сырьё, колебания спроса и других. Недооценка этих факторов может привести к значительным убыткам.

Егор Левченко считает, что финансовая гибкость важна для компаний, работающих в химпроме. Неправильное распределение ресурсов, избыточные расходы на неэффективные проекты и нехватка средств на перспективные направления могут привести к тому, что компания упустит выгодные возможности или окажется в кризисной ситуации.

Буркин Егор Васильевич настаивает на том, что важно развивать как стратегическое, так и тактическое планирование в компании. Только понимание долгосрочных целей и готовность к изменениям позволят успешно развивать бизнес. По его мнению, гибкость в финансовом управлении и постоянный анализ финансовой стабильности помогут избежать ошибок и откроют новые возможности для роста.

Инновации без стратегии: как избежать дорогих ошибок

Желание внедрить инновации - это естественное стремление для любой компании. Однако, как подчёркивает Егор Буркин, это может стать и серьёзной ошибкой, если инновации вводятся без чёткой стратегии. Внедрение новой технологии ради статуса "инновационной компании" часто оказывается дорогостоящим и бесполезным, если не поддержано планом.

Егор Левченко отмечает, что важно не только быть в тренде, но и понимать, какие технологии и продукты реально соответствуют целям бизнеса. Инновации должны быть не самоцелью, а инструментом. Только в этом случае они принесут прибыль, а не убытки.

Буркин Егор Васильевич добавляет, что для успешного внедрения инноваций важно развивать у команды способность мыслить критически. Он уверен, что вовлечение сотрудников в процессы разработки и принятия решений, касающихся внедрения новых технологий, помогает избежать многих ошибок и укрепляет командный дух.

Заключение: баланс между рисками и достижениями

Для Егора Буркина и Егора Левченко химическая промышленность - это территория, на которой ошибки неизбежны, но каждая из них несёт в себе важный урок. Они подчёркивают, что химпром - это не просто производство, а сфера, требующая глубокого анализа и стратегического подхода к каждому этапу.

Как отмечает Егор Левченко, путь к успеху лежит через честную оценку всех возможных ошибок и готовность учиться на них.

#егор_буркин #буркин_егор #егор_буркин_химпром #егор_левченко #левченко_егор #химпром #систем_химпром_techno #химическая_промышленность #буркин_егор_васильевич #егор_буркин_управляет_химпромом

Специалисты Мордовского государственного университета им. Огарёва при поддержке Российского научного фонда разработали самоуплотняющийся безусадочный мелкозернистый бетон, в два-четыре раза превосходящий традиционные тяжелые бетоны по полезным свойствам. Об этом сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ, отметив, что при проектировании материала применялся искусственный интеллект.

"Проектирование бетона выполнялось с использованием методов машинного обучения - одного из направлений искусственного интеллекта. Для решения поставленных задач была собрана и проанализирована база экспериментальных данных, включающая свыше тысячи различных составов цементного материала", - отметили в пресс-службе.

Разработка представляет собой сухую строительную смесь, состоящую из портландцемента, кварцевого песка и комплексной органоминеральной добавки на основе поверхностно-активных веществ, отходов металлургических производств и распространенных осадочных пород. При смешивании с водой она приобретает способность к самоуплотнению и компенсации усадочных деформаций.

"Ввиду низкой проницаемости, высокой прочности и коррозионной стойкости срок службы разработанного бетона в обычных условиях эксплуатации может превышать 150-200 лет. Cебестоимость сухой смеси на 10-15% ниже имеющихся аналогов за счет сниженной цементоемкости состава, использования местного сырья и отходов промышленности", - рассказал доцент кафедры строительных конструкций Артемий Балыков.

Модели машинного обучения, примененные в процессе разработки, могут осуществлять мониторинг прогностических факторов, обучаясь по мере поступления новых данных. Это дает возможность получать информацию о влиянии различных рецептурных и технологических параметров на структуру и эксплуатационные характеристики мелкозернистого бетона.

Как отметил ректор МГУ им. Н.П. Огарёва Дмитрий Глушко, и к новому высокофункциональному бетону, и к интеллектуальным системам его проектирования проявили интерес индустриальные партнеры.

Мемкоин, связанный с кандидатом в президенты США от Демократической партии Камалой Харрис на 10:52 мск снижается на фоне президентских выборов в США на 91,8% - до $0,001049, свидетельствуют данные агрегатора CoinGecko, а вот мемкоин, связанный с кандидатом в президенты США от Республиканской партии Дональдом Трампом, растет на 15,4% - до $3,79.

Снижение стоимости мемкоина, связанного с Харрис, ускорилось после того, как Трамп заявил о политической победе на президентских выборах и назвал себя 47-м президентом США.

Мемкоины - это криптовалюта, которая создается в качестве социального эксперимента. Ее цена зависит от популярности того феномена, на базе которого она создана. Например, мемкоины типа politifi (смесь слов politic (политический) и finance (финансы) - прим. ТАСС) создаются в поддержку того или иного политического деятеля. Цена мемкоина зависит от уровня поддержки политика. Криптовалюты такого формата не несут в себе никакой ценности или способов применения и являются спекулятивным финансовым инструментом.

Компания China Petroleum Chemical Corporation представила свой пилотный проект Green Hydrogen по производству водорода на солнечной энергии в Китае. На объекте объединены солнечные электростанции и усовершенствованные системы для производства водорода, его хранения и транспортировки, пишет ecoticias.com.

Фото: wisein.org | Выработка водорода и СЭС: иллюстративное фото

Планируя ежегодно производить 20 000 т водорода из окружающей среды, проект использует солнечную энергию для электролиза, что существенно снижает выбросы углерода. Инициатива будет поставлять водород на завод Sinopec Tahe Refining Chemical, сокращая использование ископаемого топлива, а также сокращая выбросы углерода на 485 000 т в год.

Завод Sinopec Kuqa, независимо от поставленных целей, сталкивается с существенными эксплуатационными испытаниями. В настоящее время электролизеры на объекте мощностью 260 МВт работают всего на 20% от своей предполагаемой мощности из-за технических проблем со щелочными электролизерами, предоставленными такими производителями, как Cockerill Jingli, Longi и Peric.

Эти проблемы не позволяют электролизерам безопасно генерировать водород, когда выходы падают ниже 50% мощности. Зависимость от 361 МВт солнечной энергии в сочетании с ветряной энергией дополнительно снизила уровни генерации, не достигнув предполагаемых 20 000 т водорода в год.

В ответ на проверку компания указала в социальных сетях, что инициатива функционировала более 4200 ч, передав более 22 млн куб. м консервативного водорода Tahe Refining and Chemical, что составило чуть более 2000 т за 6 месяцев, около 20% от ожидаемого производства.

Инициатива станет демонстрацией возможностей Sinopec в области производства водорода и дальнейшего его хранения. Это может привести к значительным разработкам как в области технологий, так и в области инфраструктуры, что в конечном итоге будет способствовать достижению определенных страной целей по сокращению выбросов углерода. Правительство намерено финансировать добычу водорода, прокладывая путь к будущему экологичной энергетики, что даст Китаю преимущество перед США и другими западными странами, пытающимися сократить углеродный след. Издание пишет, что обойти КНР в сфере чистой энергетики может быть проблематично в долгосрочной перспективе. Китай уже создал проблемы для западных государств, заполонив рынок своими солнечными панелями и обогнав Запад по производству солнечной энергии.

Ранее мы писали, что Китай опять обошел США, т.к. мощность солнечных панелей повысилась в 3 раза. По данным Международного энергетического агентства (МЭА), в области энергии солнца Китай намерен до 2030 года в 3 раза превысить рост, наблюдавшийся за предыдущие 6 лет.

Изо дня в день будущее становится всё ближе. Сегодня стало известно, что IT-гигант "Яндекс" завершил испытательный период и приступил к коммерческой эксплуатации беспилотных грузовиков для доставки товаров с "Яндекс.Маркета".

Пока что доставка грузов с применением беспилотных авто в рамках отладки всех процессов будет доступна только в рамках одного маршрута длиной порядка двухсот километров. Машины будут курсировать по автотрассе "Дон" между российской столицей и Тулой. В настоящее время известно о том, что перевозки грузов беспилотниками "Яндекса" пока будут осуществляться только в светлое время суток. Но в обозримом будущем запустят и потенциально более выгодные и безопасные ночные рейсы.

Также известно, что основанный на работе искусственного интеллекта "Яндекса" автопилот пока что работает не в только в автономном, но и дублирующем режиме - параллельно с нейросетями примерно такими же машинами и по такому же маршруту ездят профессиональные водители. Они являются реальными тренерами виртуального мозга, обучая их на своём примере всем деталям и нюансам, в том числе поведению в нештатных ситуациях.

Транспортной базой для беспилотников "Яндекса" стали кардинально доработанные сотрудниками компании китайские автомобили серии X6000 от торговой марки Shacman. Их выпускает корпорация Shaanxi Heavy Duty Automobile Co из центральнокитайской провинции Шеньси, входящая в группу компаний Weichai Holding Group Co., Ltd. Помимо разработки дизельных моторов и производства грузовиков, этот концерн известен на мировом рынке и как производитель люксовых яхт.

Несмотря на такую, казалось бы, опасную новость, эксперты логистического рынка заверяют, что пока угроза освоения новой профессии для водителей-дальнобойщиков не стоит. На отечественном рынке магистральных грузовых перевозок нехватка водителей оценивается примерно в 25 процентов. В результате чего владельцы автопарка иногда даже не в состоянии обеспечить необходимую загруженность транспорта даже при наличии заказов. Поэтому беспилотники - это помощь для рынка труда, а не опасность. Во всяком случае, пока.

Проект доставки грузов по маршруту Москва-Тула без участия водителей стал четвёртым в череде испытаний беспилотных транспортных средств отечественного лидера в IT. В настоящий момент машины без шофёров уже достаточно успешно рассекают по улицам Москвы, в наукограде будущего Иннополис под Казанью и на федеральной территории "Сириус", которая была создана в Большом Сочи на инфраструктурной основе олимпийских объектов, возведенных здесь к проведению Олимпиады 2014 года.

Дженсен Хуанг (Jensen Huang), бессменный руководитель Nvidia, заявил, что будущее ИИ - за системами, способными к рассуждению. Однако для реализации этой концепции необходимо значительно снизить стоимость вычислений. Хуанг подчеркнул, что его компания стремится ежегодно увеличивать производительность чипов в 2-3 раза, сохраняя текущий уровень их стоимости и энергопотребления.

В рамках подкаста, организованного Рене Хаасом (Rene Haas), генеральным директором Arm Holdings, Хуанг поделился своим видением развития ИИ. По его словам, следующее поколение интеллектуальных систем сможет отвечать на запросы пользователей, проходя через сотни или даже тысячи шагов анализа собственных выводов. Эта способность к глубокому рассуждению станет ключевым отличием от современных ИИ, таких как ChatGPT, которым, как признался Хуанг, он пользуется ежедневно.

Nvidia стремится создать фундамент для такого прорыва и ставит перед собой амбициозную цель: ежегодно повышать производительность своих чипов в 2-3 раза при сохранении прежнего уровня стоимости и энергопотребления. Такой подход призван революционизировать способность ИИ-систем распознавать сложные паттерны и делать осознанные выводы.

"Мы способны обеспечить беспрецедентное снижение затрат на интеллектуальные системы. Все мы осознаём ценность этого достижения. При существенном сокращении расходов мы сможем реализовать на этапе инференса такие сложные процессы, как рассуждение", - подчеркнул Хуанг.

Nvidia занимает доминирующую позицию на рынке ускорителей для ИИ, контролируя более 90 % этого сегмента рынка. Однако компания не ограничивается только производством чипов. Её стратегия включает в себя разработку компьютеров, программного обеспечения (ПО), ИИ-моделей, сетевых решений и других сервисов. Такая диверсификация направлена на стимулирование более широкого внедрения ИИ в бизнес-процессы различных компаний.

Несмотря на лидирующие позиции, Nvidia сталкивается с растущей конкуренцией. Крупные операторы дата-центров, такие как Amazon Web Services (AWS) и Microsoft, разрабатывают собственные альтернативные решения, чтобы ослабить зависимость от продуктов Nvidia. Кроме того, компания AMD, давний соперник Nvidia на рынке игровых чипов, активно выходит на рынок ИИ-ускорителей, что может усилить конкурентное давление на лидера индустрии.

В условиях растущей популярности искусственного интеллекта высокое энергопотребление ИИ-моделей становится всё более актуальной проблемой. Несмотря на то, что такие техногиганты, как Nvidia, Microsoft и OpenAI, пока не говорят об этой проблеме громко, явно преуменьшая её значение, специалисты из BitEnergy AI разработали технологию, способную значительно снизить энергопотребление без существенных потерь в качестве и скорости работы ИИ.

Согласно исследованию, новый метод может сократить использование энергии вплоть до 95 %. Команда называет своё открытие "Умножением линейной сложности" (Linear-Complexity Multiplication) или сокращённо L-Mul. Как пишет TechSpot, этот вычислительный процесс основан на сложении целых чисел и требует значительно меньше энергии и операций по сравнению с умножением чисел с плавающей запятой, которое широко применяется в задачах, связанных с ИИ.

На сегодняшний день числа с плавающей запятой активно используются в ИИ для обработки очень больших или очень малых чисел. Они напоминают запись в бинарной форме, что позволяет алгоритмам точно выполнять сложные вычисления. Однако такая точность требует крайне больших ресурсов и уже вызывает определённые опасения, так как некоторым ИИ-моделям нужны огромные объёмы электроэнергии. Например, для работы ChatGPT требуется столько электроэнергии, сколько потребляют 18 000 домохозяйств в США - 564 ТВт·ч ежедневно. По оценкам аналитиков из Кембриджского центра альтернативных финансов, к 2027 году ИИ-индустрия может потреблять от 85 до 134 ТВт·ч ежегодно.

Алгоритм L-Mul решает эту проблему за счёт замены сложных операций умножения с плавающей запятой на более простые сложения целых чисел. В ходе тестирования ИИ-модели сохранили точность, при этом энергопотребление для операций с тензорами сократилось на 95 %, а для скалярных операций на 80 %.

L-Mul также улучшает и производительность. Оказалось, что алгоритм превосходит текущие стандарты вычислений с 8-битной точностью, обеспечивая более высокую точность с меньшим количеством операций на уровне битов. В ходе тестов, охватывающих различные задачи ИИ, включая обработку естественного языка и машинное зрение, снижение производительности составило всего 0,07 %, что специалисты сочли незначительной потерей на фоне огромной экономии энергии.

При этом модели на основе трансформеров, такие как GPT, могут получить наибольшую выгоду от использования L-Mul, поскольку алгоритм легко интегрируется во все ключевые компоненты этих систем. А тесты на популярных моделях ИИ, таких как Llama и Mistral, показали даже улучшение точности в некоторых задачах.

Плохая новость заключается в том, что L-Mul требует специализированного оборудования и современные ускорители для ИИ не оптимизированы для использования этого метода. Хорошая новость заключается в том, что уже ведутся работы по созданию такого оборудования и программных интерфейсов (API).

Одной из возможных преград может стать сопротивление со стороны крупных производителей чипов вроде Nvidia, которые могут замедлить внедрение новой технологии. Так как, например, Nvidia является лидером в производстве оборудования для искусственного интеллекта и маловероятно, что она так просто уступит позиции более энергоэффективным решениям.

Масштабирование возможности оплаты лицом при помощи биометрии в торговых точках и заведениях общепита начнется в ближайшей перспективе. Функционал межбанковского биоэквайринга уже реализован на базе ЕБС и системы межбанковского взаимодействия НСПК (Национальная система платежных карт), в настоящее время соответствующим сервисом пользуются пассажиры Казанского метрополитена, сообщили в пресс-службе Центра биометрических технологий, который является оператором Единой биометрической системы (ЕБС).

Ученые компании Smart Engines обучили искусственный интеллект мгновенно снимать показания счетчиков любого типа и модели. Новое решение избавит пользователей от необходимости вручную фиксировать данные приборов учета воды, газа и электроэнергии и позволит в одно касание производить оплату жилищно-коммунальных услуг в мобильных и веб-приложениях ведущих банков. Об этом CNews сообщили представители Smart Engines.

Система не требовательна к условиям съемки и эффективно функционирует в полном кадре без необходимости приближать камеру. Качество распознавания остается неизменно высоким вне зависимости от уровня освещенности, наличия проективных искажений, степени наклона и поворота панели счетчика. Уникальная технология позволяет одновременно распознавать данные нескольких счетчиков всех типов и моделей, даже если они удалены друг от друга, и в любых местах: под раковиной, в сантехническом шкафу и в подъезде.

Технология на основе искусственного интеллекта умеет распознавать показания счетчиков не только на фотографиях, но и в видеопотоке. Алгоритмы в режиме реального времени анализируют кадры видеопотока и выполняют межкадровую интеграцию результатов распознавания. Точность и скорость работы обеспечиваются за счет применения созданных учеными Smart Engines фирменных 4,6-битных нейронных сетей. Их исполнение не требует мощных графических процессоров и выполняется локально на устройстве пользователя без передачи на сервер.

"Мы успешно применили искусственный интеллект для автоматизации выполнения еще одной бытовой задачи. Программное решение полностью заменяет ручной ввод данных, показания счетчиков воды, газа и электричества распознаются автоматически за рекордные 0,1 секунды. ИИ определит цифры на приборах даже в темноте, под любым углом съемки и быстро заполнит все поля необходимой информацией. Ведущие российские банки уже интегрируют это решение, что позволит их клиентам экономить время и избавит от необходимости повторных замеров. Это еще один важный шаг в рамках нашей концепции уменьшения рутинных действий", - сказал генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров.

По словам генерального директора компании Сэма Альтмана, следующее поколение систем искусственного интеллекта сможет самостоятельно выполнять задачи без участия человека, и это становится возможным благодаря таким моделям, как новая модель o1 от OpenAI.

На недавней конференции Goldman Sachs Communacopia and Technology генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang) спросили, какие варианты использования искусственного интеллекта вызывают у него наибольший интерес. "В нашей компании мы используем его для компьютерной графики", - ответил Дженсен. "Мы больше не можем заниматься компьютерной графикой без искусственного интеллекта".

Как отмечают в TweakTown, NVIDIA DLSS или *Deep Learning Super Sampling - это неотъемлемая технология современных компьютерных игр для владельцев игровых видеокарт GeForce RTX - апскейлер на базе искусственного интеллекта, который повышает производительность, генерируя новые пиксели для повышения разрешения изображения и частоты кадров.

Дженсен объяснил, что использование искусственного интеллекта для генерации новых пикселей является быстрым и энергоэффективным процессом: "...Мы вычисляем один пиксель и создаём 32 других. Я хочу сказать, это невероятно...", "...И вот мы галлюцинируем, если хотите, остальные 32, и это выглядит стабильно во времени, фотореалистично, качество изображения невероятное, производительность невероятная, количество энергии, которую мы экономим - вычисление одного пикселя требует много энергии. Это же всё вычисления...", "...когда вы используете эту модель (прим. ИИ), вы экономите огромное количество энергии, вы экономите огромное количество времени - времени обработки...".

Все эти преимущества актуальны не только для компьютерных игр, искусственный интеллект для компьютерной графики находит применение в индустрии автономных транспортных средств, робототехники, цифровой биологии и многих других.

В TweakTown ожидают, что с появлением следующего поколения игровых видеокарт NVIDIA GeForce RTX семейства Blackwell станет понятен дальнейший вектор развития технологии DLSS. К выходу GeForce RTX 40 компания представила генерацию уже не отдельных пикселей, а целых кадров, возможно, следующее версия DLSS будет глубже интегрироваться в игры и с помощью ИИ повышать детализацию как текстур, так и моделей - на такой вариант развития намекал лично руководитель NVIDIA.

Эксперты предупреждают о высоком потреблении энергии генеративным искусственным интеллектом, что усугубляет климатический кризис. Саша Луччиони подчеркивает необходимость осознания влияния новых технологий на окружающую среду.

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал важным инструментом в различных сферах, от медицины до развлечений. Однако за его популярностью скрывается серьезная проблема: огромные энергетические затраты, которые усиливают климатический кризис. Эксперт в области ИИ Саша Луччиони привлекает внимание к этому вопросу, подчеркивая, что генеративный искусственный интеллект использует в 30 раз больше энергии, чем традиционные поисковые системы.

Саша Луччиони, работающая над оценкой выбросов от таких программ, как ChatGPT и Midjourney, стала одной из самых влиятельных фигур в мире ИИ. В 2024 году журнал Time включил ее в список 100 самых влиятельных людей в этой области. На конференции ALL IN в Монреале она поделилась своими тревогами о воздействии ИИ на окружающую среду. По ее словам, для обучения генеративного ИИ требуется значительная вычислительная мощность, а это значит, что компании должны использовать мощные серверы, потребляющие огромное количество электроэнергии.

Каждый запрос к генеративному ИИ также требует значительных затрат энергии. В отличие от традиционных поисковых систем, которые просто извлекают информацию, генеративный ИИ создает новые данные. Это делает процесс более энергозатратным. По данным Международного энергетического агентства, в 2022 году отрасли ИИ и криптовалюты потребили около 460 тераватт-часов электроэнергии, что составляет 2% от общего мирового производства.

Чтобы помочь разработчикам и пользователям понять углеродный след их программ, Луччиони участвовала в создании инструмента под названием "CodeCarbon". Этот инструмент позволяет количественно оценить углеродный след работающего кода и уже скачали более 1 миллиона раз. В качестве руководителя отдела климатической стратегии платформы Hugging Face, она разрабатывает систему сертификации, аналогичную программе Energy Star, которая поможет пользователям и разработчикам осознать энергопотребление продуктов ИИ.

Луччиони акцентирует внимание на том, что хотя ее инструмент не учитывает использование воды или редких материалов, он все же может измерять энергоэффективность и оценивать продукты ИИ по их энергопотреблению. Она надеется, что в будущем сможет протестировать все генеративные модели, как с открытым исходным кодом, так и коммерческие. На данный момент доступ к тестированию имеют только модели с открытым исходным кодом.

Несмотря на обещания Microsoft и Google стать углеродно-нейтральными в течение ближайшего десятилетия, выбросы парниковых газов этих компаний резко возросли в 2023 году из-за активного развития ИИ. Луччиони призывает технологические компании к большей прозрачности и считает, что правительствам следует принять меры для законодательного регулирования использования ИИ.

Она также выступает за энергосбережение и подчеркивает, что пользователи должны понимать ограничения и затраты, связанные с генеративным ИИ. В одном из ее исследований выяснилось, что создание изображения высокой четкости с помощью ИИ потребляет столько же энергии, сколько полная зарядка аккумулятора мобильного телефона. С увеличением числа компаний, внедряющих ИИ в повседневную жизнь, Луччиони считает, что нам необходимо делать осознанный выбор в отношении технологий, которые мы используем.

Модуль UNISIMKA позволяет загрузить на любой современный телефон на базе Android с операционной системой девять и выше до 15 электронных SIM-карт, а далее управлять при помощи приложения.

Теперь любой пользователь с аппаратом, который не поддерживает eSIM, может вставить модуль UNISIMKA в слот для SIM-карты, затем загрузить приложение и получить телефон с поддержкой электронных SIM-карт. Ранее опция подключения eSIM была только у новых и дорогих мобильных телефонов.

С UNISIMKA пользователь может загрузить до 15 eSIM и управлять ими через приложение. eSIM - это новый стандарт SIM-карт, который позволяет пользователям подключаться к мобильной сети без необходимости использования физической SIM-карты. Вместо этого информация о подключении хранится прямо в памяти устройства. Это удобно, так как нет необходимости менять SIM-карту при переходе от одного оператора к другому.

"Мы убеждены, что современные технологии должны быть доступны каждому, а в среднем абонентская база в стране состоит из недорогих смартфонов на ОС Android без поддержки eSIM. Мы делаем технологию eSIM более доступной. С помощью UNISIMKA использовать eSIM получится на смартфонах на базе Android 9 и выше, а далее управлять электронными SIM-картами через приложение", - сказалаАнна Кашницкая, основатель UNISIMKA.

Оборудование нацелено, в первую очередь, на людей, которые хотят обновить свой телефон и иметь одну или несколько eSIM, а также на тех, кто много путешествует: туристов, водителей коммерческого транспорта, которые активно перемещаются по стране. Возможность иметь eSIM от нескольких операторов позволяет пользователям экономить и иметь достаточно широкую зону покрытия сотовой связи.

Россияне с июля 2022 г. по июль 2023 г. подключили 1 млн виртуальных сим-карт (eSIM). При этом с момента официального запуска технологии в 2019 г. операторы набрали около 3 млн виртуальных абонентов. В мире, согласно аналитическому агентству ТСА, 390 млн eSIM, и это результат удвоения количества пользователей за 2023 г. В России рост подключения eSIM сдерживается низкой доступностью технологии - она есть только на дорогих линейках смартфонов.

"Наш холдинг „Росэлектроника" поставил первые станции тропосферной связи „Гроза" с обновленным цифровым модемом на основе нейронных сетей. Оборудование позволяет обеспечить широкополосную связь в радиусе 210 километров там, где затруднительно организовать ее традиционным способом, - в труднодоступных районах крайнего Севера, в горах, на отдаленных промышленных объектах", - сообщила госкорпорация в своем Telegram-канале.

Новая модель ИИ, разработанная в России, способна адаптироваться к новым задачам без помощи человека. В ближайшем будущем система такого рода найдет широкое применение как в бытовой технике, так и в космических аппаратах.

Команда российских ученых благодаря новой системе ИИ смогла улучшить методы машинного обучения. Результаты исследования и тестирование программы были опубликованы в статье на arXiv - это электронный архив с открытым доступом. Также сопутствующие материалы и исходный код размещены на сайте GitHub.

Ранние модели искусственного интеллекта имели существенное ограничение, которое препятствовало их самостоятельному обучению. Стандартные программы ИИ полагаются на четкий порядок действий. Внедрение новых команд - это дорогостоящий процесс как по времени, так и с финансовой точки зрения. После создания дополнительных действий системе требуются переобучение и загрузка обновленных данных.

5 сентября. /ТАСС/. Великобритания, США и ЕС намерены подписать первый международный договор об использовании искусственного интеллекта (ИИ), который будет иметь обязательную юридическую силу. Об этом сообщила газета Financial Times (FT).

По ее данным, речь идет о документе Совета Европы, который "разрабатывался в течение двух лет представителями более чем 50 стран, в том числе Канады, Израиля, Японии и Австралии".

Все подписавшие соглашение стороны будут "нести ответственность за любые вредоносные и дискриминационные материалы в системах ИИ". В соответствии с ним запрещается появление материалов, нарушающих "равенство и право на неприкосновенность частной жизни".

Как отметил британский министр по делам науки, инноваций и технологий Питер Кайл, "инновации развиваются так же быстро, как и искусственный интеллект, и очень важно, чтобы мы сделали подобный первый шаг во всем мире". "Это первое [соглашение] в мире, предусматривающее реальные меры [в данной сфере] и объединяющее очень разные страны", - сказал Кайл.

Проект договора подготовлен на фоне разработки правительствами множества новых правил, обязательств и соглашений "для контроля за быстро развивающимся программным обеспечением искусственного интеллекта", говорится в публикации. К ним относятся Европейский закон об искусственном интеллекте (2024) и соглашение Группы семи (G7), согласованное в октябре прошлого года. На первом саммите в Британии по теме безопасного использования ИИ в ноябре прошлого года 28 стран, включая США и Китай, подписали Декларацию Блетчли по безопасному применению искусственного интеллекта.

Заместитель председателя Еврокомиссии по вопросам европейских ценностей и транспарентности Вера Юрова заявила, что "договор готовы подписать многие международные партнеры". Новый документ "предусматривает важные шаги для проектирования, разработки и использования приложений ИИ", - добавила зампред ЕК.

Президент РФ Владимир Путин в Приморье с катера осмотрел участок для новой верфи, призванной пополнить новыми судами российский коммерческий флот.

Как сообщил пресс-секретарь президента РФ Дмитрий Песков, "Путин отправился осмотреть с моря этот предлагаемый участок для строительства верфи, его сопровождали и давали пояснения [первый] вице-премьер Денис Мантуров, глава ВТБ Андрей Костин, губернатор Приморского края Олег Кожемяко и гендиректор Объединенной судостроительной корпорации (ОСК) Андрей Пучков".

Песков напомнил, что по поручению президента Банк ВТБ и ОСК прорабатывают строительство на Дальнем Востоке верфи, специализирующейся на морском торговом флоте, а именно: на строительстве балкеров, танкеров и контейнеровозов.

"Площадка будущей верфи, как предполагается, будет находиться в бухте Промежуточной во Владивостоке. Ключевыми факторами места выбора строительства являются климатические условия, позволяющие максимально расширить производственный период, близость к развитым торговым путям, к инфраструктуре, а также возможность промышленной кооперации со странами Азиатско-Тихоокеанского региона. Важен также доступ к трудовым ресурсам Владивостока, возможность развития необходимой жилой инфраструктуры для работников", - пояснил пресс-секретарь президента.

Он напомнил, что в Большом Камне Приморского края уже работает верфь по крупнотоннажному судостроению. "Наличие второго мощного предприятия позволит ускоренными темпами заместить иностранные суда в структуре торгового флота и обеспечить экономический суверенитет России в сфере морской торговли", - подчеркнул Песков.