Специалисты по дронам

Руководитель портала SuperJob Алексей Захаров рассказал RT о растущем интересе работодателей к специалистам по управлению дронами.

"Если год назад таких вакансий было одна-две, а два года назад не было вообще, то сейчас они появляются регулярно. Не могу сказать, что их сотни или тысячи, но интерес растёт. Зарплата подобных специалистов может быть разной. Одно дело, когда человек сидит, нажимает на кнопки и от него больше ничего не зависит, а другое дело - руководить этими операторами. У обычных операторов зарплата около 50-60 тыс. рублей в месяц, а у их руководителей она может доходить до сотен тысяч", - пояснил Захаров.

Он добавил, что сфера разработки беспилотных систем также сейчас "очень горячая". У инженеров и программистов, которые этим занимаются, зарплата превышает 100 тыс. рублей в месяц.

Член Общественного совета при Минобрнауки, экс-глава Рособрнадзора Виктор Болотов убеждён, что принятие профстандарта и создание учебных программ по управлению беспилотными аппаратами стало необходимостью.

"Адекватная идея. Беспилотников становится всё больше и больше. И ими нужно учить управлять, иначе будут и травмы людей, и материальные потери. Кроме правил эксплуатации этих средств, прежде всего в программах нужно учесть технику безопасности - что категорически нельзя делать. Важно поставить людям моторику, скорость реакции. Ведь человек будет работать со специальными пультами", - пояснил Болотов.

Он отметил, что люди, которые научились управлять беспилотниками самостоятельно, должны иметь возможность сдать соответствующие экзамены в центре без обучения.

"Если такой человек почитает теоретическую часть, связанную с безопасностью, особенностями эксплуатации, то он должен иметь возможность пройти экзамен по ней и по практической части, не обучаясь", - заключил эксперт.

Полгода на обучение

Вице-президент Федерации авиамодельного спорта России, заслуженный мастер спорта Игорь Трифонов полагает, что для качественного обучения управлению дроном требуется полгода.

"Это похоже на управление машиной - кто-то не может за всю жизнь освоить, а кто-то сел и поехал. Молодёжь, конечно, это делает быстрее. Думаю, что кандидаты в операторы (дронов. - RT) смогут получить неплохой средний уровень управления в течение полугода", - сказал Трифонов.

Он добавил, что с помощью программы-тренера научиться управлять настоящим дроном значительно легче. "Большое подспорье - компьютерные программы-тренеры, когда на экране компьютера управляешь виртуальным летательным аппаратом. Там можно включить различные усложняющие эффекты вроде симуляции бокового ветра, плохой видимости или деревьев", - отметил эксперт.

Беспилотные летательные аппараты первоначально разработали для применения в военных целях - разведки местности и удара по противнику. Однако дроны стали активно использовать и в гражданской сфере.

По информации агентства J`son Partners Consulting (JP), мировой рынок БПЛА в 2016 году составлял $7,3 млрд. Организация спрогнозировала его рост на 30% - до $9,5 млрд в 2020 году. Объём российского рынка беспилотников в 2016 году JP оценила в $147 млн. Согласно прогнозу агентства, он вырастет до $224 млн в 2020 году.

Самовольное подключение жителем дома №16 по 2-й Парковой улице на востоке Москвы газовой колонки привело к отключению газоснабжения во всем доме, сообщили в пресс-службе АО "Мосгаз" в среду.

"При самостоятельной замене газовой колонки жилец перепутал ввод газа и водопроводную трубу, в результате чего газа лишились жители всего дома", - рассказал собеседник агентства.

По словам начальника управления внутридомового газового оборудования "Мосгаза" Татьяны Киселевой, специалисты аварийной бригады по прибытию на место обнаружили, что в одной из квартир этого дома работы по подключению газовой колонки произведены с грубейшими нарушениями. "Водопроводная гибкая подводка была подсоединена к газопроводу, а газовая, соответственно, к водопроводу. В результате при включении газового водонагревателя вода попала во внутридомовую газовую разводку, что привело к отключению подачи газа в квартиры", - отметила Киселева.

По ее словам, такие самостоятельные работы могли привести к непредсказуемым последствиям: подача газа может быть частично прекращена или происходить скачкообразно. Это, в свою очередь, может привести к загазованности помещения и, как следствие, к возможному возгоранию.

В настоящий момент в доме на 2-й Парковой для возобновления подачи газа в квартиры специалисты "Мосгаза" обрезали фасадный газопровод в нескольких местах для откачки воды, после устранения всех неисправностей и проведения предварительной контрольной опрессовки, газ будет подан в систему. Все работы планируется завершить до конца дня среды.

По сообщению новосибирской компании OCSiAl, взрывозащитные модули из полимерного пластика стали более устойчивой заменой металлическим модулям, защищающим нефтепроводы. Таким оборудованием оснастили объекты крупнейших нефтегазовых компаний России, таких как "Газпром", "Роснефть", "Лукойл".

Нанотрубки новосибирской компании обеспечили уникальным модулям электропроводность. "При введении в матрицу материала они формируют трёхмерную сеть, которая придает композитам равномерную и постоянную электропроводность. Благодаря низкой требуемой концентрации нанотрубок в общей массе материала - начиная от 0,01% - отсутствует негативное воздействие на цвет материала, а реологические и физико-механические свойства даже улучшаются", - говорится в сообщении.

По информации учёных, серия модулей не имеет аналогов в мире по качеству электропроводности, а также по физико-механическим и эксплуатационным характеристикам.

Комбайн с системой автоматического вождения, разработанной отечественной компанией Cognitive Technologies, успешно прошел тестирование в ночное время. Об этом сообщает пресс-служба компании.

"Впервые в России мы провели масштабные испытания беспилотного комбайна в ночных условиях. Наша нейронная сеть отработала выше всяких похвал. Теперь Cognitive Agro Pilot может функционировать круглосуточно. Это позволит свести до минимума влияние погодного и человеческого фактора, повысить, по мнению экспертов, качество уборки зерновых до 25-30%", - сказала президент Cognitive Technologies Ольга Ускова, слова которой приводятся в сообщении.

Испытания прошли в Ростовской области на рисовых полях общей площадью около 40 га. Разработанную систему автоматического вождения установили на экспериментальный образец комбайна TORUM 760. Новое ПО смогло поддерживать максимальную скорость движения комбайна по полю до 11 км/ч, а также позволило машине совершать развороты и двигаться по изогнутой траектории в ночное время. Кроме того, ПО может работать на подборщике соломы, благодаря этому в автономном режиме можно будет убирать больше различных сельхозкультур, например, рис или солому.

В систему автоматического вождения также входит одна видеокамера и вычислитель с дополнительными блоками сопряжения с бортовыми системами комбайна.

Тем не менее, разработчики отмечают, что системой можно пользоваться только в присутствии водителя комбайна в кабине, который станет своего рода "контролером". Уровень его квалификации должен быть не ниже, чем у обычного комбайнера. Интеллектуальная система позволяет снизить рутинную нагрузку на водителя и у него появляется время, чтобы сосредоточиться на настройке параметров технологического процесса, влияющих на качество уборки урожая.

Система на базе "Эльбрус-8С"

Техпроцесс остался прежним - 28-нм, но за счёт оптимизации удалось увеличить тактовую частоту ядер с 1,3 до 1,5 ГГц, а контроллер памяти теперь новый и поддерживает не стремительно устаревающую DDR3, а вполне актуальную DDR4-2400 ECC. По всей видимости, работать он сможет и с регистровыми модулями, что немаловажно для серверных применений. Четыре канала обеспечат высокую ПСП. Все шесть векторных блоков получили разрядность 128 бит, что позволило увеличить скорость обработки в режиме FP64 до 24 операций за такт (288 гигафлопс). В режиме FP32 этот параметр соответственно равен 48 операциям за такт (576 гигафлопс). Разумеется, сохранена полная программная совместимость с предыдущим поколением чипов "Эльбрус", равно как и возможность динамической трансляции кода x86 и x86-64.

Новый чип получил несколько изменённую форму упаковки

В качестве системного хаба (PCH) предлагается использовать чип КПИ-2 разработки той же МЦСТ. Он несколько устарел, поскольку не поддерживает PCI Express 3.0, но, вероятно, не за горами и КПИ-3. Благодаря трём каналам межпроцессорной связи (16 Гбайт/с в обоих направлениях) количество чипов  1891ВМ12Я в модуле может достигать четырёх, и таких модулей в системе может быть два. Процессор отлично подойдёт для использования в военных приложениях, нефтегазовой отрасли и везде, где требуется широкий диапазон рабочих температур: в одном из вариантов новый чип может работать уже при минус 60 градусах Цельсия, максимальный же предел составляет от 85 до 90 градусов. 

В целом, известно о новинке не так много, но если верить имеющимся данным, в версии 8СВ разработчики отказались от кластерной архитектуры чипа. В предыдущей версии кристалл делился на два кластера, каждый с собственным регистровым файлом и кешем L1. "Эльбрус-8СВ" стал монолитным и получил кеш первого уровня новой конструкции с уменьшенными задержками. Более того, частота работы кеша теперь может достигать 2‒2,5 ГГц, что соответствующим образом скажется на производительности. Кроме того, это неплохой задел на будущее, поскольку быстрый кеш очень пригодится будущему 16-ядерному процессору, над созданием которого коллектив ИНЭУМ и МЦСТ активно трудится в настоящее время. Что касается доступности 1891ВМ12Я, то компания обещает завершение цикла опытно-конструкторских работ в 2018 году. Инженерные образцы можно получить уже сейчас.

НПО "Энергомаш" с большим уважением относится к разработкам компании Blue Origin, но отмечает, что двигатель, который должен заменить российские РД-180, должен пройти долгий путь, прежде чем его можно будет эксплуатировать в ракетах, заявил гендиректор АО "НПО "Энергомаш" Игорь Арбузов.

"Любой рынок должен быть конкурентным, и мы с большим уважением относимся к тому, что делает компания Blue Origin. Это подстегивает нас развиваться и совершенствовать свою продукцию. Вместе с тем надо понимать, что двигатель BE-4 должен еще пройти летные испытания в составе ракеты, чтобы подтвердить свои параметры", - передает его слова РИА "Новости".

Он отметил, что у американской компании впереди много работы, прежде чем двигатель, который, как предполагается, заменит РД-180, можно будет эксплуатировать.

Арбузов добавил, что НПО долгое время успешно работает над собственным двигателем на топливной смеси кислород - метан. Работа эта началась еще в 1997 году в Конструкторском бюро химавтоматики (КБХА). Сейчас работа продолжается в рамках Федеральной космической программы.

"На базе КБХА состоялась серия огневых испытаний кислородно-метанового двигателя РД-0162Д2А тягой 40 тонн. Уже разработан эскизный проект на кислородно-метановый двигатель тягой 85 тонн", - отметил Арбузов.

По его словам, у метановых ракетных двигателей большие перспективы.

Ранее основатель частной космической компании Blue Origin Джефф Безос заявил об успехе первых испытаний американского аналога РД-180 - двигателя BE-4.

"Сейчас Московский авиационный институт и „НПП "Салют", дочернее предприятие концерна "Моринформсистема - Агат", ведут переговоры о совместной работе над инновационной технологией "технического зрения" на базе гомодинного радиолокационного датчика микроволнового диапазона. Предназначена разрабатываемая система для мониторинга зон высокой ответственности в условиях ограниченной оптической видимости: туман, снег, задымленность, дождь, пыль", - рассказали в пресс-службе.

На предприятии отметили, что созданная и апробированная технология технического зрения на базе запатентованного гомодинного радиолокационного датчика микроволнового диапазона является малогабаритной, всепогодной и высокоинформационной. Она позволит буквально видеть сквозь бурю или ливень, в отличие от других датчиков, которые будут показывать по большей части только помехи.

"Уверен, что система „технического зрения" найдет применение на многих объектах транспорта: железной дороге, малой авиации, беспилотных летательных аппаратах, автомобилях, малых судах, а также в интегрированных системах охраны различных объектов", - объяснил предназначение системы директор по развитию гражданской продукции и инновациям концерна "Моринформсистема - Агат" Станислав Чуй, которого цитирует пресс-служба.

Он добавил, что к настоящему моменту завершены исследовательские работы, получен соответствующий патент и создан макет-демонстратор технологии. Также первые демонстрационные испытания для потенциальных потребителей подтвердили высокую степень инновационности разрабатываемого продукта и его востребованность.

Выступая во вторник на форуме "Открытые инновации" Дмитрий Медведев фактически подтвердил то, о чем давно уже пишут в Телеграм-каналах и докладах ЦРУ: цифровые технологии, в частности, криптовалюты и блокчейн, могут помочь России обойти санкции.

"В цифровых технологиях трудно кого-то ограничить, в этом преимущество глобального мира", - заявил премьер. По его словам, Россия уже готовит специалистов, чтобы "играть свою игру", но при этом не хочет строить обособленный "цифровой колхоз", рассчитывая продвигать свои разработки на мировом рынке.

Еще пару лет назад никто из российских чиновников всерьез не относился к криптовалютам. В Госдуме их сравнивали с фантиками от конфет, которые по наивности коллекционировали советские дети. В Минфине за выпуск "денежных суррогатов" предлагали сажать на 7 лет. А Кремль считал, что у денег, которые ничем не обеспечены, не может быть большого будущего.

Все изменилось летом этого года, когда первый вице-премьер Игорь Шувалов неожиданно признался, что Владимир Путин буквально заболел цифровой экономикой и готов обсуждать будущее блокчейна и искусственного интеллекта ночи напролет. К осени этот "мозговой штурм" вырвался за пределы кремлевских кабинетов: в цифровых технологиях теперь видят уникальный шанс утереть нос Западу, причем его же оружием. В Госдуме, Минфине, не говоря уже об анонимных Телеграм-каналах, которые сейчас считаются чуть ли не главными драйверами общественного мнения, в открытую рассуждают о том, что криптовалюты и ICO помогут России и тем, кто хочет инвестировать в запрещенные проекты в нашей стране (в Крыму или оборонном секторе), обойти санкции. Информация о сделках с использованием этих инструментов зашифрована, поэтому можно не опасаться последствий.

Неудивительно, что цифровая экономика, искусственный интеллект и блокчейны стали основной темой форума "Открытые инновации", в котором по традиции принял участие Дмитрий Медведев. В отличие от президента, произносящегося свои речи по бумажке, премьер пришел на сессию вооруженный гаджетами и мог видеть, как произнесенные им слова тут же отливаются в цифре, отражаясь на плазменных панелях. (Да еще в переводе на английский язык.)

- Данные - это новая нефть, - заявил ДАМ. - Тот, кто научится превращать информационные массивы в полезные решения, - тот выиграет. И наоборот - тот, кто упустит эти возможности, останется на обочине. Возможно, навсегда.

К процессу поиска, по словам премьера, уже подключались все возможные игроки - бизнес-структуры, отдельные отрасли экономики и целые государства. Это настоящее соревнование глобального масштаба, и Россия рассчитывает в нем победить или как минимум оказаться в числе лидеров.

- Во многих зарубежных IT-компаниях работает немало наших соотечественников (по данным иностранных источников, около 30%. - "МК"), - напомнил о справедливости подобных амбиций Медведев. - Наша задача, чтобы молодые таланты реализовывали свой потенциал здесь - именно сейчас для этого открывается хорошая возможность.

В качестве партнеров по дискуссии ДАМу подобрали весьма разношерстную компанию, костяк которой составили премьер-министр Люксембурга Ксавье Беттель, футуролог Митио Каку, банкир Герман Греф и основатель "Алибабы" Джек Ма. Чтобы предвосхитить возможные вопросы, ведущий сразу пояснил, что достижения Люксембурга в сфере цифровых технологий несопоставимы с его крошечными размерами. Герцогство является лидером по выпуску космических спутников и входит в двадцатку самых эффективных стран мира в сфере инноваций. Но цифровое будущее, как выяснилось, пугает Беттеля: технология, которую завтра "придумают в гараже или какой-нибудь деревне", может помочь машинам одержать верх над человечеством. "Не беспокойтесь, - утешил его Джек Ма. - Это машины будут трансформироваться и походить на людей, а у нас есть религия и другие ценности". Кроме того, правительства должны верить в молодежь. Юные умы, уверен миллиардер, помогут найти необходимые решения.

Митио Каку, которому гримеры перед началом дискуссии как минимум четверть часа расчесывали длинные седые волосы и припудривали лицо, рассказал, что ждет человечество в недалеком будущем. Компьютерные чипы будут дешевле бумаги, появится возможность подгружать в память любые события и эмоции из прошлого (например, первый поцелуй), а автомобили начнут сами парковаться и разговаривать со своими владельцами.

- В 2007 году я прочел в вашей книге, что искусственный интеллект будет создан не раньше 2070 года, и позволил себе расслабиться, - напомнил Каку о предыдущих прогнозах Герман Греф. - Но оказалось, что даже футурологи ошибаются: все происходит гораздо быстрее.

По словам банкира, из всех новых технологий, которые обсуждаются в связи с переходом к цифровой экономике, особого внимания заслуживают блокчейн и квантовые компьютеры - они полностью изменят окружающий мир, в том числе банковский сектор. При этом власти не должны спешить с регулированием: на первом этапе бизнес должен получить больше свободы, поскольку никто, включая футурологов, сейчас не знает конечного результата.

- Барьеров, в том числе нормативных, должно быть как можно меньше. Скорость технологических изменений требует от регуляторов больше гибкости, - согласился с Грефом Дмитрий Медведев. Но и пускать дело на самотек, по мнению премьера, нельзя ни в коем случае: "прыжок человечества в цифровой мир" должен быть хорошо подготовлен.

- Правительствам во всем мире надо торопиться, пока к власти не пришел искусственный суперинтеллект, не поменял нам всем органы и не нажал кнопку "delete" для того, чтобы обнулить наши мозги, - пошутил ДАМ.

Основатель Alibaba Group Джек Ма, состояние которого оценивается в $39 млрд, приехал на форум "Открытые инновации" в "Сколково". Ключевые высказывания предпринимателя тезисно:

- Не нужно беспокоиться о том, что роботы заменят людей. Иногда премьер-министры об этом беспокоятся, а беспокоиться нужно о себе. Эта проблема разрешится сама собой. Люди беспокоятся о будущем потому, что они не уверены в себе, у них не хватает воображения. У нас нет этих решений сейчас, но в будущем они будут. В этом вопросе надо полагаться на молодежь. На планете 7 млрд человек, есть умные люди, которые предложат эти идеи.

- В прошлом и сейчас люди работают, как роботы. Но машины в будущем помогут людям остаться людьми. Машины не вытеснят людей полностью. Если посмотреть на прошлые революции, тогда менялась структура рынка. Мы увидим это снова. Но беспокоиться надо о своей судьбе.

- Если хотите быть миллиардерами, то должны иметь уверенность в себе.

- Уже через 30 лет интернет станет важнее нефти. Цифровые технологии станут решением для многих проблем. Это будет устойчивое развитие.

- 80% людей в мире подключены к интернету, мы должны учитывать эти изменения. Миру нужна G200, а не G20 ("Большая двадцатка").

- Вместо электронной коммерции должна быть электронная экономика. Неважно, где сделан товар - в Китае или США. Производство не будет создавать новые [рабочие] места, потому что искусственный интеллект будет заниматься производством. А люди будут делать что-то другое.

- Нельзя соревноваться с машинами интеллектом, они все равно будут умнее нас. Все равно что соревноваться с машинами в скорости.​

Министр связи и массовых коммуникаций Николай Никифоров признал неэффективным использующийся сегодня подход к блокировкам сайтов и предложил перейти к "проактивным" методам.

"С точки зрения правоохранительных органов нам гораздо важнее было бы занимать проактивную позицию, - сказал Никифоров. - Например, не загонять всех в зашифрованные каналы, а внимательно следить, кто искал ту или иную информацию, осуществлял доступ к тому или иному противоправному контенту".

Он посетовал, что во многих приложениях трафик зашифрован, и "никто не может понять, к какой информации предоставляется доступ, что это за контент, есть ли в этом какие-то угрозы национальной безопасности, угрозы совершения тех или иных преступлений".

Во время своего выступления Никифоров также предположил, что у спецслужб может быть больше вопросов к мессенджерам "таких крупных зарубежных игроков, как WhatsApp, Viber, Facebook, Google" - по сравнению с Telegram.

"Я считаю, что проблем этих там гораздо больше. По крайней мере, мы видим, что компании, такие, как Telegram ведут системную работу и вычищают все каналы, связанные с запрещенной организацией ИГИЛ. Они ведут борьбу, на это реагируют и это делают".

Из-за развития беспроводных технологий передачи электроэнергии люди в скором времени забудут, что такое электрические розетки. Об этом в среду, 18 октября, заявил министр энергетики России Александр Новак.

Наука сейчас работает в том числе над задачей передачи энергии на большие расстояния, отметил он. "Еще одно направление - это беспроводная передача энергии. Это тоже уже внедряется, появились соответствующие технологии на основе в том числе и Wi-Fi", - сказал Новак во время выступления на Всемирном фестивале молодежи и студентов в Сочи.

По его словам, в дальнейшем подобные технологии получат широкое распространение. "Я думаю, что в ближайшее время, через какое-то количество лет, мы все забудем, что такое розетки", - заключил глава Минэнерго.

В июне журнал Nature писал о том, что ученые из Стэнфордского университета в США изобрели новый способ беспроводной передачи электроэнергии на расстояние, который в будущем позволит питать движущиеся устройства.

Молодые атомщики разработали прорывную технологию утилизации отработавших свой срок автомобильных покрышек, которую на днях представят Владимиру Путину

Бытовые отходы четвертого, наивысшего класса опасности - вот чем становятся обычные автомобильные покрышки, когда отслужат свой век. Просто отвезти изношенную резину на свалку или зарыть ее в землю - не выход. Как на открытом воздухе, так и под землей шины будут разлагаться больше 100 лет. А если старые покрышки загорятся, то в окружающую среду попадут канцерогены и другие вредные химические соединения.

"Многие опасные вещества при сгорании изношенных шин не разлагаются, а выделяются в воздух, - поясняет Наталья Николайкина, профессор кафедры „ХимБиотех" Московского политехнического университета. - Сера, бензапирен, фуран, диоксины, ряд других соединений создают угрозу и для окружающей среды, и для здоровья человека. Чтобы этого избежать, необходимо заниматься переработкой изношенных шин".

Но проблема в том, что утилизировать нужно не тысячи и даже не сотни тысяч килограммов автомобильной резины. По различным оценкам, в России ежегодно приходят в негодность до полутора миллионов покрышек. Затраты на их переработку требуются огромные, и закон возлагает их на производителей.

"В конце 2014 года были приняты поправки в ФЗ-89 „Об отходах производства и потребления". Они ввели в России так называемую расширенную ответственность производителей, - рассказывает Надежда Чурмеева, исполнительный директор Ассоциации производителей шин. - Согласно этим поправкам теперь все производители и импортеры автомобильных шин обязаны обеспечивать утилизацию определенной части отходов продукции, которую они выпускают на рынок".

У производителей шин есть выбор между тремя вариантами. Первый - платить в бюджет экологический сбор и тем самым освободить себя от обязанности утилизировать шины, второй - самостоятельно заняться переработкой использованных шин, третий - нанять стороннего подрядчика.

"Производители и импортеры шин пошли по третьему пути. В январе этого года был создан специализированный союз. Производители и импортеры заключают договоры с переработчиками, те утилизируют, а затем производители отчитываются перед государством", - уточняет Надежда Чурмеева.

Для утилизации шин российские переработчики сегодня используют в основном технологию механического дробления изношенной резины. Измельченная в крошку, она используется в самых различных целях, например, для изготовления покрытий и ряда резинотехнических изделий.

"Это очень простой процесс, не требующий сложного оборудования, - поясняет Наталья Николайкина. - Чтобы получить из покрышек более ценные компоненты, например, сорбенты, которые потом используются для очистки газов, - необходимо использовать другой процесс - пиролиз. В специальных герметичных емкостях при ограниченном доступе кислорода шины нагреваются до высокой температуры, но не горят. Поэтому вредные соединения не выделяются в атмосферу, а разлагаются. Ущерба экологии нет".

Ядерные технологии - в экологию

Технология пиролиза востребована во многих странах. Однако у созданных на данный момент пиролизных установок есть один общий недостаток - процесс пиролиза протекает в газовой среде. А любой газ - плохой проводник тепла, поэтому процесс переработки одной партии резины занимает от 8 до 12 часов. Все это время нужно нагревать емкость с шинами, и расход энергии соответствующий.

Чтобы решить эту проблему, в Японии разработали технологию, позволяющую существенно сократить энергозатраты. Там научились эвакуировать газ из емкостей и проводить пиролиз в вакууме. Но только российские ученые из Обнинска сумели предложить действительно революционное решение. Заменив газ на жидкий металл, они сократили время пиролиза, а, как следствие, и расход энергии в десятки раз.

"Мы также загружаем изношенные автомобильные покрышки в герметичную емкость. Но в этой емкости находится не газ, а жидкий металл, в частности, мы используем расплавленный свинец, - рассказывает Владимир Ульянов, ведущий научный сотрудник Физико-энергетического института им. А.И. Лейпунского. - Жидкий металл - отличный теплоноситель, поэтому весь процесс переработки одной партии покрышек у нас занимает не более одного часа".

По мнению Владимира Ульянова, нет ничего удивительного в том, что именно российские ученые сумели опередить зарубежных коллег и разработать технологию жидкометаллического пиролиза. Сама идея - заменить газ на металл - достаточна проста. Представить, как должен проходить процесс переработки, не сложно. Намного сложнее реализовать задуманное. Для этого необходимо знать, как ведут себя жидкие металлы при различных температурах.

"А полноценный опыт обращения с жидкими металлами на данный момент есть только у России. С начала пятидесятых годов прошлого века мы создаем реакторные установки, где применяются различные жидкие металлы - и натрий, и свинец, - поясняет Владимир Ульянов. - На начальном этапе схожие разработки велись и в США, и в Великобритании, и во Франции. Однако сейчас этими реакторными технологиями обладает только Россия. И мы все время думаем, в какой еще области, помимо основной, они могут найти применение. Так и возникла идея разработать установку для переработки автомобильных шин".

Установка, созданная в Обнинске, позволяет переработать до 1000 кг использованных покрышек в сутки. Экономия, достигаемая за счет уменьшения времени переработки по сравнению с традиционной технологией пиролиза в газе, составляет от 2 до 4 раз в зависимости от применяемого газового аппарата. А если задействовать нагрев от сжигания пиролизного газа и оптимизировать теплоизоляцию, экономия составит от 8 до 18 раз.

Нефть с запахом лимона

Еще одна особенность инновационной технологии пиролиза, разработанной обнинскими ядерщиками, заключается в том, что основные процессы проходят при относительно невысокой температуре - от 400 до 500 °C. Если температура будет выше, то из изношенных покрышек удастся получить в основном газообразные продукты. А наибольшую ценность имеют продукты жидкие.

"Мы получаем четыре основных продукта переработки, - говорит Владимир Ульянов. - Первый - металлокорд, который изначально присутствует в покрышках. Он не имеет большой ценности, и мы считаем его металлоломом. Второй - пиролизный газ, аналог природного газа. Его можно использовать для обогрева самой установки, в которой утилизируются шины. Третий продукт является твердым - это технический углерод, сырье для производства сорбентов и черного пигмента красок. И наконец, четвертый, наиболее ценный - пиролизная жидкость, близкая по своему составу к синтетической тяжелой нефти. Можно считать ее аналогом мазута".

Любой нефтеперерабатывающий завод может выделить из пиролизной жидкости бензин, керосин и другие полезные фракции. Есть и более простой вариант ее использования по аналогии с мазутом - сжигать как печное топливо. Килограмм мазута стоит на рынке 10-12 рублей, а переработка 1000 кг покрышек дает около 300 кг такой жидкости.

Однако продавать этот продукт как обычный мазут было бы расточительством. Пиролиз в жидком металле преподнес российским ученым совсем уж неожиданный подарок: оказалось, что в полученной с его помощью пиролизной жидкости намного больше, чем при традиционном пиролизе, ценного вещества - лимонена.

"Лимонен образуется и при традиционном пиролизе, однако успевает разложиться из-за длительного времени нагрева, - поясняет Владимир Ульянов. - У нас нагрев короче, поэтому ценных продуктов сохраняется больше. Наша пиролизная жидкость содержит до 20-30% лимонена. При переработке 1000 кг покрышек можно получить до 60-90 кг лимонена".

Лимонен - отличный органический растворитель, его используют, например, в 3D-принтерах для очистки после печати. Это вещество абсолютно безопасно для здоровья человека, поэтому широко применяется при производстве различных синтетических моющих веществ. А больше всего высокочистый лимонен востребован в парфюмерии. Он используется в качестве ароматической отдушки при производстве косметики и даже лекарств. Он не только не является канцерогеном, но и не вызывает аллергии. По крайней мере не чаще, чем другие ароматизаторы, в том числе натурального происхождения.

Килограмм технического лимонена стоит сегодня на рынке от 500 до 900 рублей. Косметический лимонен высокой очистки - еще дороже. Себестоимость же лимонена, получаемого при жидкометаллическом пиролизе, не превысит 200 рублей за килограмм. А значит, перерабатывать шины таким способом не только экологично, но и прибыльно.

Нюансы технологий

Демонстрационный образец пиролизной установки в Обнинске специально сделали компактным. Он немногим больше метра в высоту и легко помещается в кузов КАМАЗа.

"Небольшие габариты для нас - момент принципиальный, - говорит Владимир Ульянов. - Так уж сложилось, что в России нет практики свозить покрышки на перерабатывающий завод. Установку придется привозить на склад шин, а когда все будет утилизировано, отправлять на следующий. Небольшие габариты и транспортабельность будут важны и при продвижении нашей разработки на зарубежных рынках, поскольку мы нацелены не только на Россию".

Производители и импортеры шин в России в целом заинтересованы в диверсификации технологий утилизации изношенных покрышек. Однако пока этот процесс идет не так гладко, как хотелось бы.

"У Росприроднадзора на данный момент нет вопросов только к одной технологии утилизации - механическому дроблению изношенных шин, - поясняет Надежда Чурмеева. - К термическим способам у регулятора есть вопросы. В мартовском письме надзорного ведомства говорится, что термическая обработка отходов, к которой относятся и различные методы пиролиза, не может рассматриваться как утилизация, она считается обезвреживанием. Возможно, Росприроднадзору необходимо уточнить эти термины. Ведь пока нет четкой позиции регулятора, что термическая обработка отходов является утилизацией, производители шин не смогут рассматривать компании, которые ею занимаются, в качестве потенциальных подрядчиков.

Есть надежда, что в ближайшее время все препоны удастся устранить. Уже совсем скоро, на проходящем в Сочи XIX фестивале молодежи и студентов, разработку представят Владимиру Путину. В Год экологии технология, позволяющая не загрязнять атмосферу, а утилизировать опасные отходы с пользой, просто не сможет остаться незамеченной.

Полина Виноградова

- Что можно посмотреть в этом музее?

- На какой вопрос вам ответить: "Что можно?" или "В этом?", - уточняет робот-гид с подвижным смайликом на экране-тачскрине. Заметив неловкую паузу, медленно поднимает руки, будто с сожалением: "Иногда речь человека так запутанна..."

Робот Клио Ша, названный в честь музы истории Клио, работает гидом (здесь так и говорят: "У нас работает робот") в московском Музее современной истории. Это продвинутый экземпляр: он передвигается автономно, даже по лестнице может спуститься сам, по пандусам. Отслеживает уровень своей батареи и сам подключается к зарядной станции. Знает гигабайты полезной информации, например все про музейные экспонаты (подключен к облачной базе), умеет искать ответы в интернете. Может импровизировать, шутить и даже оправдываться: "Не обижайтесь. Не могу же я знать все на свете!" Но понимает только самые конкретные просьбы.

- Проведи экскурсию! - нахожусь я. Теперь робот-гид готов помочь: медленно разворачивается и жужжит колесами поближе к макету арктической станции.

В мире число индустриальных роботов приближается к 1,5 млн - такие данные приводили на весенней конференции Skolkovo Robotics 2017. Все они могли бы населить такую страну, как Эстония. Количество сервисных роботов (как Клио Ша) там же оценили в несколько сотен тысяч.

Сервисные роботы, которых создал и продал пермский стартап Promobot, могут заселить пару пятиэтажек - их 216. Еще более сотни машин в сборке.

Эксперты говорят, что это первое заметное российское производство автономных роботов, то есть тех, которые не управляются человеком. А владелец стартапа уверен, что в ближайшие три года его дела будут идти хорошо, ведь роботы станут все чаще заменять людей на простых работах.

Как все начиналось: инвестиции и сбежавший робот

"На третьем курсе Пермского политеха мы с однокурсниками начали продавать и внедрять системы „умный дом" и „интеллектуальное здание". Я посещал разные выставки и заметил, как восторженно люди реагируют на роботов. Покажи публике любую скучную вещь - простой контроллер, если его пронесла механическая рука - море внимания, - рассказывает основатель Promobot Алексей Южаков. - Я подумал: „Если робот будет вместо промоутера, он сможет продать все!" Причем на этих выставках были простые роботы, управляемые человеком. Но мне хотелось сделать больше - полностью автономного робота".

Вскоре нашлась команда. Четыре выпускника родного вуза, мечтавших о робототехнике, прониклись идеей Южакова. В 2014 году сделали прототип и повезли на конкурс федерального акселератора GenerationS Российской венчурной компании. Там еще "сырой" робот победил, и стартап получил на доработку 1,25 млн рублей. Пошли продажи.

"Конкурсных денег на запуск производства не хватило. Это стоит намного дороже, - объясняет Алексей. - Деньги на выпуск роботов брали, можно сказать, с рынка: набирали заказы, показывая клиентам прототип. Параллельно доработали продукт и выпустили вторую версию".

В 2015 году стартап стал резидентом "Сколково", начал продавать роботов за границу. Но популярность пришла не благодаря бизнес-успехам, а случайно. Робот Promobot попал на новостные ленты, когда сбежал с тестового полигона в город.

"Нам говорили: „Вы все сами придумали - это такой пиар-ход". На самом деле нет, - улыбается Алексей Южаков. - У нас офис в центре города. Перед офисом - полигон, где свежесобранные роботы ездят по кругу - нарабатывают навыки передвижения. В тот день один робот ездил, а программист забыл закрыть ворота. Он увидел, что нет препятствий, и выехал с территории. Поехал на дорогу, а там батарея села. Приехала полиция, стала искать хозяев. Мы потом писали объяснительную в ГИБДД".

Позже пермские робототехники осознанно пытались заработать популярность на "вирусном" ролике - выложили в YouTube видео "Как робот спас девочку - придержал падающий стеллаж", но пользователи заподозрили команду в постановке и идею не оценили.

В конце 2016 года Фонд развития интернет-инициатив (ФРИИ) проинвестировал стартап на 150 млн рублей, получив миноритарный пакет акций. Команда выросла до 46 человек: это программисты, робототехники, дизайнеры, специалисты в области нейронных сетей и искусственного интеллекта, тестировщики. Они создали третью версию робота, а сейчас готовятся ее обновить.

"Робот - как котенок, ему сложно отказать"

Второе правило общения с роботом - будь серьезнее, он действительно умеет помогать.

Роботы V.2 и V.3 - вторая и третья версии - различаются по назначению.

Первые эмоции от встречи с роботами - это радость, интерес, умиление. Есть исследования, которые показывают: человеку сложно отказать роботу. Если он объявляет: "Кто розы покупает, тот всегда благоухает", все идут за розами. Робот - как котенок Алексей Южаков основатель компании Promobot

"Вторая версия - это робот-промоутер, его задача - привлекать внимание. Он произносит короткие речовки, приглашает пройти, например, к стенду или к прилавку, показывает на втором экране картинки и информацию. Его можно „накачать" любыми данными - под запрос клиента. Сегодня робот зазывает клиентов в автосалон, а завтра - стоит на образовательной выставке", - рассказывает Алексей.

Люди воспринимают робота как развлечение. Его всегда окружают любители селфи и любопытные дети.

"Первые эмоции от встречи с роботами - это радость, интерес, умиление, - Алексей не фанат рассуждать о психологии, но предполагает: - Наверное, потому, что это пока экзотично. Есть исследования, которые показывают: человеку сложно отказать роботу. Если он объявляет: „Кто розы покупает, тот всегда благоухает", все идут за розами. Робот - как котенок".

Но скоро все изменится, уверен предприниматель. Через пару лет люди будут ждать от машин реальной помощи. Для этих целей - третья версия: робот-консультант. "Этот робот создан под узкие задачи", - объясняет Алексей. Музейный Клио Ша - из этой серии. Здесь он знает все о каждом экспонате, в магазине - все о товарах.

"Робот дешевле сотрудника-человека", - предприниматель спокойно подсчитывает выгоды от замены людей машинами. Завод дает гарантию на два года - технари рассчитывают, что машины проживут дольше, но обещать конкретные сроки не могут.

"Даже если два года - зарплата робота V.2, который стоит 600-700 тыс. рублей, - 25-29 тыс. в месяц. Промоутер-человек обходится дороже или во столько же, но ему нужны перерывы на обед, оплата больничного. Наш робот работает, пока не сядет батарея, - до восьми часов". Потом нужна подзарядка - 4-8 часов. Робот-продавец дороже: от 1,2 млн рублей, значит, его месячный оклад - 50 тыс. рублей.

Сейчас редкие заказчики задумываются об экономии. Даже "третьих" роботов берут ради вау-эффекта. Половина покупателей - это рекламные и эвент-агентства, которые выставляют их на своих мероприятиях и сдают в аренду сторонним фирмам. Другая половина - крупные организации: Пенсионный фонд РФ, ретейлер "Азбука вкуса", Сбербанк.

"У нас роботы работают в качестве консультантов, собирают обратную связь, - подтверждают в Сбербанке. - Промобот может составлять договоры: он умеет сканировать паспорт, заполнять договор и распечатывать его. Человеку остается только подписать документ. Есть ряд спецкейсов, например применение роботов в департаменте кибербезопасности. Кейсы только вводятся в реализацию, лучшие будут масштабироваться".

Южаков верит, что эти роботы действительно заменят людей в простом сервисе. "Придет время, когда общение человека с человеком будет эксклюзивным и дорогим. Только в элитных салонах вас встретит живой человек - консультант. В остальных случаях предоставят такого сервисного робота".

Продать бургер, сдать жилье, найти подозрительную сумку

"Рождается" робот просто человекоподобной машиной. А если нужен робот-профессионал, ему нужно дать кейс, то есть научить что-то делать. Для этого надо написать ему софт, что может любой программист. Для этого Promobot создал открытую робототехническую платформу: каждый может скачать код и создать любой кейс.

"На технологической выставке в Сочи мы отвечали за всю робототехнику. Была битва машин, соревнования сервисных роботов. Программисты представили наших роботов в разных кейсах: консьерж, продавец, сотрудник аэропорта", - перечисляет Южаков.

Часть роботов с написанным софтом уже продана, часть - в процессе переговоров. Например, предприниматель обсуждает поставки роботов-безопасников в Шереметьево и Внуково.

"Этот робот связан по нейросети с остальными службами: знает, какие рейсы задерживаются и всю оперативную информацию. Еще он патрулирует территорию. Допустим, если видит забытую сумку, подъезжает к ней, расставляет руки и объявляет что-то вроде: „Товарищи, люди! Не переживайте и не подходите!" И передает данные о находке на пульт охраны", - продолжает Южаков.

Если видит забытую сумку, подъезжает к ней, расставляет руки и объявляет что-то вроде: "Товарищи, люди! Не переживайте и не подходите!" И передает данные о находке на пульт охраны Алексей Южаков основатель компании Promobot

Встречаются и креативные способы использования роботов.

"В ноябре у Black Star Burger открывается новый ресторан. Там робот V.3 будет зазывать клиентов. Ты идешь - он к тебе обращается: „Хай, бро! Хочешь бургер? В очереди стоять не будешь - закажи у меня и подходи через десять минут".

Робот умеет распознавать прохожих, кто идет мимо: мужчина, женщина или ребенок, и обращается соответственно.

"Наш Электроник стоит на набережной в Адлере и помогает сдавать апартаменты, - говорит Александр Задорожный, предприниматель из Сочи, у него робот V.2. - Сначала он заманивает людей поговорить с ним - крутится, поднимает-опускает руки и зовет: "Подходите, подходите и со мной поговорите!"

Туристы подходят, в процессе светской беседы он предлагает им снять жилье. "Проблема - дети и пьяные курортники, - признает Задорожный. - Они не хотят вредить, но из любопытства начинают дергать ему руки, искать кнопку выключения. Поэтому рядом всегда есть кто-то из сотрудников".

О чем люди говорят с роботами

Третье правило общения с роботом - помни, что ты его учитель.

"Робот учится всю жизнь у своего окружения. Машины с одинаковым софтом „вырастают" разными, - говорит Южаков. - Мы сравнивали: один робот месяц отработал в автосалоне экономкласса, а другой - в люксовом. Потом они вернулись, и робот, который продавал, скажем, „Хендай", чаще шутил, а тот, который продавал „Порше", был серьезным".

В первом салоне, объясняет он, люди воспринимали робота как игрушку, а во втором - запрашивали конкретную помощь, чтобы сэкономить время. Иначе: "Покажи мне своего робота, и я скажу, кто ты".

"Только уровень интеллекта от образованности окружения не зависит", - Южаков объясняет разницу между роботом и человеком. Интеллект машины - это количество правильных ответов. Правильные ответы - те, которые он сумел дать.

Интеллект отображается в верхнем правом углу. У музейного гида Клио Ша - 72%. "Это хороший уровень для такого числа диалогов - больше 2 тыс.", - Алексей рассматривает цифры. Робот слышит наш разговор и все воспринимает на свой счет, периодически разражаясь справками из энциклопедий.

"Россия - крупнейшая держава, занимающая первое место по территории", - вмешивается Клио Ша, когда Южаков рассказывает о том, что не хочет уезжать из страны.

"Головной офис всегда будет в Перми. Я даже в Москву не буду переезжать, хотя бываю здесь раз в неделю. В Перми меня все устраивает по ценам - зарплатные ожидания у людей ниже. А техническая школа у нас сильная, все ключевые спецы - уральские. Расширяться будем, мы сейчас обсуждаем запуск производства в Чехии, чтобы экономить на логистике", - говорит он.

В том, что компания будет играть заметные роли на глобальном рынке, Южаков не сомневается - это дело времени. Мечта другая - создать робота, максимально похожего на человека: "Мы уже ведем разработки в области искусственной кожи и мимики".

Мнение эксперта

Никита Юрьев, инвестиционный менеджер ФРИИ:

"В России нет другого массового производства автономных роботов, кроме Promobot. Есть похожее решение - робот телеприсутствия KIKI, созданный Alfa Robotics и Rbot (Rbot 100 и Rbot 100+). Они управляются человеком, не могут общаться самостоятельно, распознавать речь и лица. Alfa Robotics начиная с 2015 года продали 20 роботов, по нашим данным. Rbot - 200 роботов с 2006 года.

Близкий к Promobot - японский робот Pepper, разработанный компанией Aldebaran Robotics. Сейчас эти роботы-консультанты стоят в сотне отделений банка. Несколько тысяч роботов продано сторонним компаниям - например, 1 тыс. роботов купила компания Nestle. В августе 2016 года компания вышла на рынок США. Сильные стороны робота - внешний вид и невысокая цена, однако его маленькие размеры (58 см) делают коммуникацию с ним неудобной. Еще минусы - сложная система настроек, функционал японского робота сильно зависит от освещенности, корпус требует бережного отношения.

Автономные испанские роботы-аналоги Furo-S, Reem-C (PAL Robotics) отличаются крайне высокой ценой (50-100 тыс. долларов), выполнены в единичных экземплярах".

― А кто, простите, на биткоин молится?

Г.Павловский
― Есть, есть. Я знаю таких, я знаю несколько таких. Вы недооцениваете страстей, которые в нашей стране разгорелись не на совсем пустом все-таки месте: эти цифры все-таки более надежны, чем цифры рейтингов.

М.Наки
― Раз уж у нас всё сошлось - и Путин, и биткоин в одном предложении, - то, собственно, на этой неделе Путин и биткоин тоже были в одном предложении. Он про них и говорил. Говорил, что надо не запрещать, но регулировать, чтобы защитить граждан, чтобы предотвратить отмывание денег. Почему заинтересовались этими криптовалютами, и, действительно ли, заботятся о населении?

Г.Павловский
― Заинтересовались криптовалютами уже некоторое время назад, потому что там есть, чем интересоваться. Вообще, это интересный процесс с большим количеством приложений возможных, в том числе, и для власти, потому что это ведь, помимо прочего, еще и возможность обхода запретов, связанных с санкциями. То есть, уверяю вас, интерес к этому разносторонний.

Но сейчас возник страх, потому что "а, как же моя монополия?" Наша власть, когда чем-то интересуется, она хочет, чтобы все остальные отошли на расстояние оружейного выстрела, чтобы ей никто в этом не мешал. Поэтому Путин так осторожно сказал: "Отойдите. Мы еще не решили, как нам с этим обращаться".

Е.Канакова
― А если не отойдут?

Г.Павловский
― Ну, дальше начнутся принятия запретов, неисполнения, естественно, этих запретов. Когда, вы знаете, такие цифры, они, не вечные, конечно, будут цифры - биткоина, - тем более, они мотивируют. Когда такие цифры, запреты не работают вообще нигде, даже у самых лояльных людей.

М.Наки
― А какие-то риски для государства несет ли такое обращение валюты, которой они не управляют, для нашего государства?

Г.Павловский
― Для всех государств это несет риски. На самом деле, ведь еще непонятно, во что выльется все это уже начинающееся движение лавины, сход лавины, которая пошла. Ее называют "цифровизацией", но ведь это процесс, который, действительно, очень быстро, быстрее, чем интернет изменит наш ландшафт - и государственный, и политический, и так далее. Но никто не может пока сказать, как именно. Поэтому воскресают старые страхи: какие-то негодяи будут это использовать, чтобы... не знаю что - переводить деньги Сороса сюда и финансировать, не знаю кого... Каца. Люди ведь простые существа, у них фантазия далеко не идет. Поэтому биткоин - это что-то, чем я не вполне владею. Раз я не вполне владею, значит, это что-то вражеское.

М.Наки
― То есть нам в любом случае ожидать если не полного запрета, то существенных ограничений?

Г.Павловский
― Да, ограничений и всяческого контроля подходов в этому месту. Уже много раз сказано, что нужно знать всех, кто этим занимается, они должны быть как-то особо зарегистрированы, видимо, в местной управе, не знаю, в отделении милиции.

М.Наки
― В МФЦ получить бумажку на биткоин, например.

Г.Павловский
― Да. Мы понимаем, что это не сработает, поэтому можем просто наблюдать за процессом.

Забудьте про Илона - прогноз для бизнеса на основе искусственного интеллекта не такой уж и страшный. Не бойтесь машин - технологии ИИ пока ещё не готовы к тому, чтобы думать самостоятельно (Они вообще не думают). 

Несмотря на предупреждения Илона Маска, сделанные им этим летом, у нас есть не так уж много причин терять сон, беспокоясь по поводу Skynet и терминаторов. Искусственный интеллект (ИИ) ещё далёк от того, чтобы превратиться во вредоносную и всезнающую силу. Единственный апокалипсис, который нам светит - слишком сильная надежда людей на машинное обучение и экспертные системы, что доказали владельцы Tesla, снявшие руки с руля.

Примеры того, что сегодня пытаются выдать за ИИ - такие технологии, как экспертные системы и машинное обучение - прекрасны для создания софта, способного помочь в областях распознавания последовательностей, автоматического принятия решений и общения человека с компьютером. Эти технологии существуют уже несколько десятилетий, и качество их работы зависит от качества входных данных. Поэтому маловероятно, что в ближайшее время ИИ заменит суждения людей по важным вопросам, в которых требуется более сложный ответ, чем "да" или "нет".

Экспертные системы, также известные, как системы на основе правил или системы на основе знаний, представляют собой компьютеры, запрограммированные при помощи явных правил, выработанных людьми-экспертами. Компьютеры могут применять эти правила, только гораздо быстрее и без перерыва, чтобы приходить к тем же выводам, что и эксперты-люди. Представьте, что вы спросили онколога, как она диагностирует рак, а затем запрограммировали медицинское ПО на прохождение тех же шагов. В случае конкретного диагноза онколог может изучить, какие из правил были активированы в процессе его постановки, чтобы подтвердить корректность работы экспертной системы.

Однако для создания и поддержания системы таких правил требуется много времени и специальных знаний, а правильность работы слишком сложных экспертных систем тяжело подтвердить. И, естественно, такие системы не работают вне своих правил.

Лошадка, знающая один трюк
Машинное обучение (МО) позволяет компьютерам прийти к решению - но без предварительного явного программирования. Вместо этого им показывают сотни или тысячи примеров наборов данных, и сообщают, как их можно разбить на категории: "рак/не рак", "этап 1 / этап 2 / этап 3".

Сложные алгоритмы тренируются на этих наборах данных и обучаются тому, как ставить правильные диагнозы. Машинное обучение может тренироваться на наборах данных, даже если эксперт-человек не может объяснить, как было сделано решение. Благодаря увеличению количества и качества собираемых различными организациями данных, машинное обучение продвигает ИИ-технологии во всё расширяющийся набор прикладных применений, которые обещают произвести революцию в индустриях - если их использовать правильно и с умом.

Но у МО есть присущие ему слабости. К примеру, с алгоритмом нельзя провести реверс-инжинириг. Нельзя спросить, каким образом был поставлен определённый диагноз. И не получится задать МО вопрос в области, в которой она не тренировалась.

Классическим примером МО будет классификация изображений по типам "кошка / собака / обе / никто из них". После такой обработки нельзя спросить МО, есть ли на картинке пудель или собака - оно не может адаптироваться к новым вопросам, не проведя тренировку или не добавив ещё один уровень МО к системе.

ИИ-технологии, если рассматривать их, как автоматизацию, могут многое добавить к бизнес-продуктивности. В некоторых областях задач ИИ прекрасно работает, особенно там, где требуемое решение довольно прямолинейное, и не содержит слишком большого количества нюансов.

Тут начинает вырисовываться закономерность
Один из наиболее часто применимых типов МО - распознавание закономерностей, основанное на кластеризации и категоризации данных. Пользователи Amazon уже почувствовали, как аналитику на основе МО можно использовать в продажах: механизм рекомендаций Amazon использует кластеризацию на основе покупок клиента и других данных, определяя продукты, которые могут его заинтересовать.

Такого рода аналитику использовали в физических розничных магазинах годами - некоторые продуктовые магазины размещают продукты на витрине рядом с самыми часто приобретаемыми товарами. Но МО может автоматизировать такие задачи практически в реальном времени.

МО превосходно работает с распознаванием всяких закономерностей - в медицинской обработке изображений, финансовых сервисах (не мошенническая ли это транзакция по банковской карте?), и даже в управлении IT (если нагрузка сервера слишком велика, попробуй эти настройки, пока проблема не исчезнет).

Такого рода автоматизация на основе данных используется вне розничного мира для работы с другими рутинными задачами. К примеру, у стартапа Apstra есть инструменты, использующие МО и аналитику реального времени для автоматической подстройки и оптимизации быстродействия дата-центров, что не только уменьшает потребность в сотрудниках административного отдела, но и уменьшает необходимость обновления оборудования.

Ещё один стартап, Respond Software, предлагает экспертные системы, которые можно использовать в корпоративных центрах обеспечения безопасности для автоматического распознавания и работы с происшествиями, связанными с безопасностью. А Darktrace использует МО для определения подозрительной активности в сетях - система Enterprise Immune System ищет действия, не совпадающие с теми, что проводились в сети до этого, и предупреждает сотрудников службы безопасности о вещах, которые могут их заинтересовать. Модуль Antigena может автоматизировать реагирование на обнаруженные проблемы, разъединяя сетевые связи, похожие на вредоносные.

Человеческий интеллект
МО можно применять и для анализа более человеческого общения. После обширных работ, проведённых специалистами по обработке данных и разработчиков, алгоритмы МО относительно неплохо научились распознавать "настрой" текста - определять, звучит он позитивно или негативно. Это начали применять к "обработке текста" соцсетей и к обработке изображений.

Microsoft Project Oxford создал API для проверки эмоций людей на фотографиях, а также создал API для обработки текста, опознающий его настрой. IBM Watson тоже работает с таким анализом в своём продукте Tone Analyzer, способном ранжировать по эмоциональности твиты, емейлы и другие тексты.

Такого рода технологии интегрируются в системы работы с пользователями, определяющими жалобы пользователя на продукты и услуги и отправляющие информацию людям для ответа. IBM скооперировалась с Genesys, чтобы встроить свою систему Watson в Customer Experience Platform, чтобы позволить персоналу отвечать людям на их вопросы напрямую, и соединять людей с жалобами сразу с теми специалистами, кто сможет ответить им наилучшим образом. Системе приходится учиться у людей на лету, но она постоянно улучшает качество своих ответов - хотя её эффективность всё ещё предстоит проверять.

Даже извечная область деятельности людей, управление персоналом, получает преимущества от ИИ в измерении продуктивности и эффективности работника, проведении оценки результатов деятельности и даже во внедрении умных чатботов, помогающих сотрудникам назначать даты отпусков или высказывать свои проблемы по поводу управления разговорным языком. ИИ стартапы оптимизируют рутинные операции HR: Butterfly предлагает коучинг и менторство, Entelo помогает рекрутёрам просматривать соцсети в поисках кандидатов, Textio помогает писать более эффективные описания вакансий.

Но ИИ плохо работает с неопределённостью, включая отклонения в тренировочных данных или экспертных правил. Разные врачи могут ставить разные диагнозы или рекомендовать разное лечение. Что же нужно делать экспертной диагностической системе?

Широко обсуждаемое применение МО - это фильтрация заявок поступающих в колледж. ИИ тренировали на данных по нескольким годам заявок, включающим оценки за успеваемость, отзывы из школы, и даже сочинения, и сообщали, каких студентов приняли, а каким - отказали.

Целью эксперимента было воспроизвести работу людей, принимающих студентов - и система работала, но она воспроизводила также их недостатки, к примеру, склонность к определённым расовым группам, социально-экономическим классам, и даже таким занятиям, как участие в спортивных командах. Результат: технический успех, а в остальном - эпический провал.

До тех пор, пока не произойдёт прорыва в обработке двусмысленностей или противоречий в правилах и склонностей в тренировочных данных, ИИ будет трудно развиваться.

Требуется помощь
Для улучшения работы, системам МО необходима тренировка на хороших данных. Но чтобы понять эти данные, людям во многих случаях требуется предварительно обработать информацию - назначать нужные метаданные и форматирование, а также направлять алгоритмы МО на нужные части данных для получения лучших результатов.

Многие из подвижек в прикладных областях МО и ИИ произошли благодаря работе, проделанной экспертами-людьми во многих областях, направленной на предоставление более качественных данных в больших объёмах.

Недорогие исторические данные, полученные со спутников, и улучшения в погодных данных, делают возможным для МО предсказывать проблемы с посевами в развивающихся странах. Descartes Labs, используя данные спутников LANDSAT 8, построить мозаику размером в 3,1 триллион пикселей, обозначающую пахотные земли планеты и отслеживать рост растений. Скомбинировав эти данные с метеорологическими, МО компании сумело точно предсказать урожаи кукурузы и сои в США по отдельным округам. С увеличением объёмов недорогих изображений, полученных со спутников, и данных со всепроникающих погодных датчиков, предсказательные системы будут и дальше повышать свою точность - с помощью специалистов по обработке данных и других экспертов-людей.

Предсказания другого сорта могут поменять работу бизнес-предприятий. В недавнем исследовании от Найангского технологического университета Сингапура было показано, что прогнозы на основе МО, использующего нейросети, способны более точно предсказывать запросы производств, что позволяет компаниям лучше планировать производство, чем при помощи экспертных систем или других предсказательных технологий, основанных лишь на исторических данных. Особенно это заметно в индустриях с нестабильным спросом, у которых спрос бывает либо слишком большим, либо слишком маленьким, и очень редко - средним. Такие системы могут находить закономерности сами, без предварительных объяснений о способе моделирования данных.

Такие системы, усложняясь и используя всё больше типов данных, могут дать предприятиям и организациям способность находить закономерности во всё больших наборах данных. Но если мы можем использовать ИИ для помощи в принятии решений в тех областях, в которых мы уже знаем, что нужно делать, мы не можем отправить агентов ИИ в неизвестность, не обеспечивая за ними надзор со стороны людей, которые смогут составить экспертные правила или создать новые наборы тренировочных данных с нуля.

И хотя некоторые ИИ системы, типа IBM Watson или Amazon Alexa могут засасывать огромные объёмы неструктурированных данных из интернета и использовать их для поиска по тексту или построения базы знаний для ответов на вопросы, это не поможет создавать новые тренировочные наборы данных для распознавания образов - пока. Научно-фантастический образ компьютеров, самостоятельно находящих себе свои наборы данных, недостижимы для сегодняшнего ИИ - как и для завтрашнего. Решения, и вопросы, по-прежнему будут создавать люди.

Алан Зейчик - глава аналитической группы Camden Associates, работающей в Финиксе, шт. Аризона. Бывший разработчик и системный аналитик, он был основателем и главным редактором журнала Software Development Times.

Химики предложили цикл под названием "Тепло из Холода" ("ТепХол"). Ученые преобразуют теплоту, используя процесс адсорбции метанола пористым материалом. Адсорбция - это процесс поглощения веществ из раствора или газовой смеси другим веществом (адсорбентом), который применяют для разделения и очистки веществ.

"Идея была в том, чтобы сначала теоретически предсказать, каким должен быть оптимальный адсорбент, а потом синтезировать реальный материал с близкими к идеальному свойствами, - прокомментировал один из авторов исследования, доктор химических наук Юрий Аристов. - Рабочим веществом являются пары метанола, и обычно их адсорбируют с помощью активированных углей. Вначале мы взяли коммерчески доступные активированные угли и использовали их. Оказалось, что большинство из них "работают" не очень хорошо, поэтому мы решили сами синтезировать новые адсорбенты метанола, специализированные для цикла "ТепХол". Это двухкомпонентные материалы: в них есть пористая матрица, относительно инертный компонент, и активный компонент - соль, хорошо поглощающая метанол".

Далее ученые провели термодинамический анализ цикла "ТепХол", который дает ориентировочное представление о протекании процесса преобразования, и определили оптимальные условия реализации адсорбции. Перед учеными стояла задача узнать, может ли новый термодинамический цикл обеспечить достаточную эффективность и мощность генерации теплоты. Чтобы ответить на этот вопрос, был сконструирован лабораторный прототип установки "ТепХол" с одним адсорбером, испарителем и криостатами, которые имитировали холодный воздух и незамерзающую воду. Адсорбент помещали в специальный теплообменник с большой поверхностью, сделанный из алюминия. Эта установка позволяет производить тепло в прерывистом режиме: оно выделяется при поглощении метанола адсорбентом, а потом требуется время на регенерацию последнего. Для этого давление метанола над адсорбентом уменьшают, чему способствует низкая температура окружающего воздуха. Испытания прототипа "ТепХол" проводили в лабораторных условиях, где имитировались температурные условия сибирской зимы, и эксперимент завершился успешно.

"Используя зимой два природных термостата (резервуара тепла), например окружающий воздух (от -20 до -40 °С) и незамерзающую воду из реки, озера, моря или грунтовые воды (от 0 до 20 °С), с разницей температур 30-60 °C, можно получить теплоту для обогрева домов. Причем чем холоднее на улице, тем легче получить полезное тепло", - рассказал Юрий Аристов.

На сегодняшний день ученые синтезировали четыре новых сорбента, которые находятся в стадии испытаний. По словам авторов, первые результаты этих испытаний очень обнадеживают.

Автодорожная арка строящегося в Керченском проливе моста в Крым весом более 5 тысяч тонн поднята в четверг на фарватерные опоры - на высоту 35 метров от уровня моря, сообщил информационный центр проекта.

"Поэтапный процесс занял около пяти часов. В течение ночи арочный пролет будут закреплять, после чего движение по Керчь-Еникальскому каналу возобновится", - говорится в пресс-релизе проекта "Крымский мост".

Арку поднимали при помощи 12 домкратов общей грузоподъемностью почти 8 тысяч тонн.

Морская операция по транспортировке от берега и установке на фарватере автодорожной арки началась в среду утром, судоходство в Керчь-Еникальском канале на время работ ограничили.

В августе была доставлена и установлена на фарватер первая арка - железнодорожная - весом 6 тысяч тонн. Тогда операция заняла 66 часов, закончена на 6 часов раньше срока, движение в канале также ограничивали.

Арки - самые большие элементы моста - обеспечат пропуск судов через свободное пространство шириной 185 метров и высотой 35 метров от уровня воды.

19-километровый Крымский мост станет самым длинным в России и соединит полуостров с материковой частью РФ автомобильной и железной дорогами.

Предполагается, что движение машин по мосту откроется в декабре 2018 года, поездов - в декабре 2019 года. Стоимость объекта составляет 227,9 млрд рублей в ценах соответствующих лет. Генподрядчиком строительства является компания "Стройгазмонтаж" Аркадия Ротенберга.

Автодорожная арка весом почти 5,5 тысячи тонн - один из самых габаритных элементов Крымского моста. Два футбольных поля, или 227 метров - длина арки, 45 метров - высота от нижней части до самой высокой верхней точки. Арка создана для моря, для пропуска судов под мостом, но собрана на суше. На керченском берегу под открытым небом были развернуты большие сборочные стенды. Сюда с российских заводов привезли почти 200 крупных элементов, из которых арку собрали, как конструктор. Эта работа началась в августе 2016 г. и была выполнена, как и планировалось, за 12 месяцев. Для того чтобы собрать арку, строители выполнили более 3,5 км стыковых швов первой категории и закрутили свыше 175 тысяч штук, или 110 тонн, высокопрочных болтов.

Как рассказал заместитель гендиректора компании "СГМ-Мост" Дмитрий Кондаков, на сегодняшний день выполнен один из важных этапов проведения всей операции по сооружению, сборке и дальнейшему сплаву: "Мы находимся на экваторе. Арка находится на своем месте. По выкаточным пирсам мы ее в повышенных отметках выкатили в море со стапельной площадки и готовы к дальнейшей транспортировке ее на фарватер. Перед этим был выполнен большой комплекс работ - это дноуглубительные работы, работы подготовительного характера на берегу. Таким образом, мы полностью готовы выполнить заключительный этап морской операции - это перевозка арочного пролетного строения и дальнейший подъем с последующей установкой в проектное положение на фарватерные опоры 252 и 253, на опорные части. // Автодорожное арочное пролетное строение легче (железнодорожной арки) практически на тысячу тонн.

Это связано с тем, что применена другая технология в связи с техническими показателями и возможностью применения для автомобильной части такой методологии. Это применение гибких подвесок. Это практически трос, тросовая система. Таких элементов у нас суммарно 44, двадцать два на каждую сторону арочного пролетного строения, весом - 25 тонн суммарным. Длину если сложить - 1200 погонных метров. Таким образом, мы получили более ажурную, более легкую визуально конструкцию. // Если сказать про количество болтов, то это практически 175 тысяч болтов, болтокомплектов применено в данном сооружении, в данном конструктиве. Если говорить про количество швов, то это километры. Их можно на сегодняшний день просто измерять километрами. Поэтому это колоссальный труд не одной сотни строителей, который был в течение года реализован довольно-таки достойно. // Окрашиваемая площадь составляла 66 тысяч квадратных метров. Для сравнения, это 9 футбольных полей "Лужники". Количество краски, примененной к этому - это порядка 46 тысяч литров. Это больше цистерны. // Выполнив транспортировку, подъем, установку на опорные части железнодорожного арочного пролетного строения, мы в принципе приобрели определенный опыт. Поэтому в промежутке перед одним и другим сплавами мы провели большую инженерную работу, при этом задействовали все ресурсы, которые были на этом объекте".

По словам главного инженера проектов ЗАО "Институт Гипростроймост - Санкт-Петербург" Сергея Лютого автодорожное арочное пролетное строение интересно прежде всего своим месторасположением: "Сейсмичность участка строительства достигает 8-9 баллов. Но даже при землетрясении с аркой не произойдет ничего плохого потому, что конструкции запроектированы с хорошими запасами. От сброса пролетного строения в воду при землетрясении будут защищать два мощных сдвиговых упора. Данный регион также славится своими сильными ветрами, особенно в период штормов. Они достигают 35 метров в секунду и выше. Для борьбы с данным явлением мы предусмотрели в конструкции затяжки - обтекатели, которые рассеивают ветровые потоки и уменьшают давление ветра на боковые поверхности элементов арки. // Если сравнивать между собой арочное автодорожное пролетное строение и железнодорожное, то невооруженным глазом станут заметны отличия между ними. Это наличие жесткой фермы для пропуска тяжелых поездов с одной стороны, и наличие гибких подвесок для поддержания проезжей части с автомобилями с другой стороны. И, несмотря на эти отличия, они прекрасно будут гармонировать между собой в данном регионе. // Перевозка столь габаритных конструкций по морю и подъем их на значительную высоту является технологически сложной операцией и требует серьезных расчетов, длительной подготовки и участия ведущих институтов нашей страны".

Этот стартап создал хайтек-устройство на жидкостном охлаждении для обогрева жилых домов, которое одновременно с этим майнит криптовалюту. "Первая версия устройства зарабатывает в день примерно $10 (по текущему курсу Ethereum), т. е. около 18 тыс рублей в месяц, а на оплату электричества для работы одного устройства нужно исходя из московских тарифов около 4,5 тысячи рублей", - пишет газета.

Стоимость прибора составила $4,5 тысячи. Как заявили российские разработчики, гаджет работает на уникальном программном обеспечении. Сборка производится в Германии, сообщил изданию генеральный директор Comino Евгений Власов.

Стороны не раскрывают данные о том, какую долю получил фонд. Помимо Exantech другими владельцами Comino выступают ее создатели.

Своими клиентами в компании видят не только жителей России. Не смотря на то, что из-за более высоких цен на электроэнергию в странах Европы заработок при помощи устройства будет меньше, каждый такой гаджет сможет не только окупать себя, отапливая тем самым дом, но и приносить деньги, подытожил Власов.

Беспилотные грузовые платформы определённо смогут занять свою нишу в будущем. Чтобы уменьшить их габариты и улучшить другие показатели, разработчики из General Motors решили убрать всё ненужное, отказавшись от кабины и других ставших атавизмами элементов. Вместо всего этого у базовой модели они оставили лишь четырёхколёсную платформу размером с грузовой контейнер, управляемую программой автопилота. При желании сюда можно поставить кабину, оборудовать закрытый кузов и добавить к базовой конструкции ещё несколько модулей.

Задумка разработчиков проста: такой автоматизированный грузовик можно использовать в самых разных условиях, быстро доставляя его в места стихийных бедствий, на раскопки, использовать подобные агрегаты при строительстве мобильных поселений для мирных и военных целей. В портах и на складах такие автоматизированные платформы тоже пригодятся.

Называется новинка SURUS и работает на новой водородной системе, разработанной совместно со специалистами автоконцерна Honda. Кроме того, каждое колесо подключено к собственному электрическому приводу, поэтому при необходимости платформа самостоятельно сможет переключаться между водородным и электродвижком. В будущем разработчики планируют оставить в SURUS только электротягу, но пока тестируют новинку в гибридном режиме. Уже сейчас на одном заряде батарей SURUS способна проехать около 600 километров.

Платформа SURUS выполняет не только функции грузоперевозок, но и помогает GM тестировать собственные беспилотные разработки. В будущем концерн собирается заключить договоры на поставку SURUS военным и правительству, но точных сроков, как и цены, пока не разглашает.

Часы включены в новую боевую экипировку военнослужащих Сухопутных войск, ВДВ, береговых войск ВМФ, подразделений специального назначения и предназначены для беспрерывного определения времени.

Ростех разработал армейские часы для боевого снаряжения экипировки "Ратник" с повышенными характеристиками. Часы при весе не более 100 грамм, не подвержены электромагнитному воздействию, способны выдерживать воздействие средств РЭБ и даже последствия ядерного взрыва, сообщили в пресс-службе Ростеха.

По словам главного конструктора систем жизнеобеспечения боевой экипировки военнослужащих ЦНИИ ТОЧМАШ Олега Фаустова, часы будут работать без сбоев, даже если военнослужащий окажется под воздействием электромагнитного удара атомной бомбы.

Часы включены в новую боевую экипировку военнослужащих Сухопутных войск, ВДВ, береговых войск ВМФ, подразделений специального назначения и предназначены для беспрерывного определения времени.

Сообщается, что часы обладают механическим механизмом с автоподзаводом, который обеспечивает быстрое и точное определение времени в сложных климатических (от -40°С до +50°С) и эксплуатационных условиях.

Отмечается, что часы имеют модификацию "амфибия", в которой военнослужащие могут плавать в воде.

"Газ можно абсорбировать в специальных химических соединениях, и тогда в одном кубометре будет содержаться 200 кубометров газа. А сейчас есть предложение Российской Академии наук, в частности Института физической химии и электрохимии им. Фрумкина Академии наук, которое позволит 300 кубометров в одном кубометре содержаться. То есть вместо подземного хранения мы сможем иметь возможность в незначительном объеме сохранять огромное количество газа", - сказал он.

Грачев пояснил, что с помощью абсорбентов хранилища газа можно создавать в обычной металлической емкости.

"Весь вопрос в том, что эти сорбенты можно сделать, например, очень эффективными, но они будут очень дорогие. Например, одна немецкая фирма производит сорбенты, но это металлоорганика, которая страшные деньги стоит, экономически не выгодно. А здесь идет речь о том, чтобы сделать экономически выгодный сорбент. Ну, вот, например, просто пример с применением каких-то соединений увеличить емкость угольного сорбента. Это может быть краун-эфир, это могут быть нанопористый графен. Вот эта тема близка к реализации. Это совершенно новое слово будет и мировых аналогов вообще нет. В мире никто не смог достичь этого. А это институт физической химии электрохимии Российской Академии наук смог вот это дело сделать", - отметил он.

Грачев сообщил, что принимает участие в разработках, связанных с графеном.

"Вы знаете - это открытие наших российских ученых - Новоселова и Гейма, которые изобрели этот материал. Материал совершенно уникальный. Графен - это графит, размазанный в один слой. Слой - один атом - 10 нанометров толщина. Но прочность имеет 1 мегапаскаль. То есть в 300 раз прочнее легированной стали. Он обладает совершенно уникальными свойствами. Пористый нанографен может быть абсорбентом", - подчеркнул Грачев.

Таким образом, пояснил он, в настоящее время вопрос связан с тем, чтобы создать такой сорбент, который позволит экономически выгодно производить хранение газа по сравнению с подземными хранилищами. "Тогда можно делать хранилища, которые непосредственно там, где надо", - добавил академик.

Другие темы

"Газпром" до конца года заключит с институтами Российской академией наук договора по семи перспективным научно-исследовательским и опытно-конструкторским работам.

"Принято очень важное решение - на эти семь тем будут заключены договоры на бесконкурсной основе, и уже дано задание, чтобы институты подготовили договоры, и „Газпром" до конца года заключит эти темы. И с начала года ученые начнут решать эти важнейшие проблемы. Таких тем отобрано семь", - сказал он.

Планируется, что институты РАН начнут работы по данным темам с 1 января 2018 года.

В частности, одобрение совета получила разработка прогноза новых зон обнаружения гигантских залежей газа в Якутии и обеспечения масштабной модернизации систем каталитического риформинга на объектах Сургутского завода стабильного конденсата, в рамках которой планируется решить задачу импортозамещения катализаторов, минимизировать затраты на модернизацию производства.

Грачев пояснил, что реальные результаты могут появиться через два года после начала работ.

К 2022 году в России планируется создать национальную операционную систему (ОС) для устройств интернета вещей, следует из плана мероприятий по программе "Цифровая экономика". Отечественная ОС должна превосходить зарубежные аналоги по быстродействию, безопасности, отказоустойчивости. Участники рынка считают, что такой проект может стоить от нескольких сотен миллионов до 1,5 млрд руб.

План мероприятий по кибербезопасности на 2017-2024 годы по программе "Цифровая экономика" предусматривает создание в России отечественной операционной системы, на которой будут разработаны устройства интернета вещей и промышленного интернета. Это следует из документа, разработанного рабочей группой, которую возглавляет Сбербанк. Согласно материалам группы (есть у "Ъ"), разработка ОС должна завершиться до 31 декабря 2021 года, к этому же сроку планируется выбрать пилотную отрасль для внедрения ОС, а также отрасли для ее тиражирования. В результате должна быть создана "отечественная свободная ОС для использования во всех видах киберфизических систем, превосходящая зарубежные ОС по ключевым параметрам быстродействия, безопасности и отказоустойчивости", говорится в документе. В качестве ответственных исполнителей в плане указаны Минпромторг, Минкомсвязь, а также отечественные автопроизводители и разработчики программного обеспечения.

О том, что киберфизические системы (объединяют в себе виртуальную и физическую части) должны использовать отечественные ОС, говорится в программе "Цифровая экономика", утвержденной правительством РФ в июле. Согласно документу, прототипы таких ОС должны быть разработаны к четвертому кварталу 2018 года. Сами ОС и центр компетенций по вопросам межмашинного взаимодействия, включая киберфизические системы и интернет вещей, должны появиться в третьем квартале 2020 года.

В Сбербанке и Минкомсвязи комментарии не предоставили. Источник "Ъ" в Минэкономики полагает, что отечественная операционная система для интернета вещей может пригодиться участникам Национального консорциума развития автономного, подключенного, электрического транспорта. Консорциум, в который готовы вступить КамАЗ, ФГУП НАМИ, "Соллерс", "Ростелеком", "Россети" и др., планируется учредить в октябре, отметил собеседник "Ъ".

Отечественная ОС необходима для обеспечения безопасности автоматических систем управления производственными процессами, кроме того, ее создание "поможет сохранить деньги в России", считает директор Ассоциации интернета вещей Андрей Колесников.

Если использовать имеющиеся наработки, то стоимость такого проекта составит около 200 млн руб., если же брать деньги на разработку у государства, то стоимость может вырасти до 1,5 млрд руб., считает гендиректор ИВК Григорий Сизоненко. В разработку отечественной ОС должны вкладывать средства частные компании, считает гендиректор "Базальт СПО" Алексей Смирнов. "Это будет значительно более эффективно, чем выделять государственные деньги на госзаказ",- говорит он. При этом значительная часть расходов должна быть связана не с операционной системой, а с обеспечением удобств для разработчиков прикладных программ, которые перенесут на нее свои решения, считает Алексей Смирнов. "Такие вложения реально создают рынок. А разработчики ОС свои решения доведут сами - тут внутренних ресурсов хватит",- добавляет он.

ОС для киберфизических систем должна быть безопасной, отказоустойчивой, быстрой и масштабируемой, обладать технологической совместимостью и широким спектром функциональных решений, иметь в наличии удобную инфраструктуру для прикладных разработчиков, отмечают опрошенные "Ъ" эксперты. На современном этапе развития российского IT-сектора отечественного продукта, удовлетворяющего вышеуказанным требованиям, нет, считает первый заместитель гендиректора РЕД СОФТ Рустам Рустамов.

Уже имеющиеся ОС для интернета вещей, такие как Tizen, SailFish, построены на Linux. Скорее всего, на базе UNIX-систем и будут развиваться операционные системы для интернета вещей, считает Алексей Смирнов. В горизонте двух-трех лет "абсолютно реально" создать такую систему с учетом того, что уже есть "наработки и инфраструктура разработки", допускает он.

Проект ФПИ выполнен в 2015-2017 годах при участии заинтересованных органов исполнительной власти, производителей морской техники и нефтегазовых компаний. Следующий шаг - создание прототипов и их испытание в реальных условиях.

Завершен один из инициированных фондом проектов по исследованию возможностей создания технологий подводной и подледной добычи полезных ископаемых. Основные его результаты связаны с техническим проектированием и математическим моделированием. С потенциальными заказчиками и исполнителями согласованы дальнейшие шаги по созданию демонстраторов, - рассказал "Известиям" заместитель генерального директора ФПИ Игорь Денисов.

Необходимый для создания демонстраторов объем финансирования и сроки реализации проекта не разглашаются.

- Цена скважины, которую мы ожидаем получить, будет на уровне разработки скважины обычной буровой платформой, - заявил главный конструктор ЦКБ морской техники "Рубин", начальник лаборатории ФПИ Евгений Торопов. - В эту сумму входят издержки, связанные с изготовлением платформы, ее эксплуатацией. В нашем варианте более дорогое буровое оборудование, зато сокращается стоимость эксплуатации и обслуживания, - рассказал Евгений Торопов.

По оценке "Роснефти", стоимость бурения одной поисково-разведочной скважины в Арктике составляет около $1 млрд.

Особенность будущей платформы - компактные размеры (высота - 30 м, ширина - 25 м) и возможность работать на дне Северного Ледовитого океана подо льдом. Она предназначена для бурения вертикальных, наклонных и горизонтальных разведочных нефтяных и газовых скважин.

Разработчики рассчитывают, что создание прототипа позволит привлечь инвесторов и заказчиков. На первом этапе предполагается, что созданный демонстратор будет способен бурить на глубину нескольких сотен метров. В итоговом варианте она должна обеспечить создание скважин длиной до 3,5 км на морских глубинах от 50 до 400 м.

Предполагается, что специальная подводная лодка доставит платформу к разведанному роботами-разведчиками месторождению. Затем автоматизированный комплекс закрепят на фундаментной плите.

Буровая платформа будет полностью автономной как с точки зрения техобслуживания (в систему управления заложат алгоритмы прогнозирования нештатных ситуаций и действий в подобных случаях), так и в электропитании (от ядерного источника энергии со сроком службы 30 лет). Разработчики уверяют, что предусмотрят парирование любых возможных аварийных ситуаций силами самой платформы. Ее работу будут контролировать дистанционно с берега. После освоения месторождения платформу перевезут на новое место бурения.

- Мы всецело поддерживаем этот проект. Сейчас он стал осязаем, и мы с фондом решили продолжить его разработку. Роботизированный буровой комплекс - это перспективная и очень интересная задача, - заявил руководитель направления Объединенной судостроительной корпорации Андрей Доброхотов.

По мнению разработчиков, в первую очередь будущая платформа может найти применение на шельфе Баренцева моря. Здесь ледяной покров значительную часть года отсутствует, что позволит освоить новые технологии бурения. Позднее платформу можно использовать на месторождениях Новоземельской впадины в Карском море. Рассматривается также возможность подводного бурения на глубинах от 1 до 3 км в море Лаптевых и Восточно-Сибирском.

На российском шельфе открыто 20 крупных морских нефтегазоносных провинций и бассейнов. По оценкам специалистов Института проблем нефти и газа РАН, начальные геологические ресурсы углеводородов на шельфе России составляют 136 млрд т. При этом на газ приходится 78%, а на нефть - 22% общего объема.

В Петербурге вышел на испытания первый российский пассажирский катамаран с корпусом из углепластика. Новейшая отечественная разработка может брать до 150 человек на борт и перевозить их на расстояния до 1000 км по морям и рекам, сообщила 9 октября пресс-служба Средне-Невского завода (СНСЗ) - производителя судна.

Как отметили на предприятии, корпус судна изготовлен из композитных материалов с применением отечественных углеродных тканей компании "Препрег-СКМ". Это позволило улучшить ударную прочность конструкции на 20 - 30%, усталостную прочность - на 50 - 200%. Кроме того, композитные корпуса значительно легче металлических и не подвержены коррозии.

Напомним, что впервые судно было представлено 20 сентября во время Петербургского инновационного форума. На презентации пассажирского судна генеральный директор СНСЗ Владимир Середохо отметил, что уже с 2018 года завод готов приступить к серийному производству углепластиковых катамаранов.

"СВЧ-излучение быстро и равномерно нагревает облучаемый образец, благодаря чему процесс синтеза требует меньших временных и энергетических затрат. Мы научились получать микропористый гидроксиапатит, но в идеале хотим подобрать такие выгорающие добавки и в таком составе, чтобы синтезировать макропористый материал", - приводит слова доцента кафедры неорганической химии ТГУ Натальи Коротченко пресс-служба вуза.

Гидроксиапатит, разработанный химиками ТГУ, предназначен для изготовления имплантов с последующим использованием их в челюстно-лицевой хирургии, стоматологии, травматологии и ортопедии.

Российская команда заняла второе место на конкурсе систем распознавания объектов для беспилотных авто. Международный турнир, организованный образовательной платформой Udacity и китайским такси-сервисом Didi Chuxing, прошел в Кремниевой долине в Калифорнии (США). В финал попали пять команд-разработчиков: три китайские, одна российская и одна испанская. Россияне заняли второе место, на 2% уступив одному из китайских участников по точности распознавания.

Команда разработчиков Университета Иннополис вошла в пятерку финалистов конкурса Self-Driving Car Challenge, организованного образовательной платформой Udacity и компанией Didi. Турнир проходил в два этапа. Более 400 команд со всего мира представили свои разработки по распознаванию объектов для беспилотных авто. На первом этапе система должна была по видеофайлам, данным с лидаров (лазерных дальномеров) и радаров, определять положение машины в потоке других автомобилей. На втором этапе надо было обучить алгоритм распознавать пешеходов.

Руководитель российского коллектива, старший инженер-исследователь Центра развития робототехники Университета Иннополис Илья Шимчик рассказал, что его команда обработала более 100 Гб информации.

- Мы разработали систему, объединяющую множество алгоритмов. Это позволило автономному транспорту распознавать автомобили и пешеходов в режиме реального времени, - пояснил Илья Шимчик. - Каждую секунду машина получает огромное количество данных с сенсоров, их сложно обрабатывать без задержек. Для анализа изображений мы использовали нейронные сети, а данные с лидара обрабатывали в параллельном режиме, используя вычисления на видеокартах. Это дало возможность снизить время вычислений.

Пять команд-финалистов отправились в Кремниевую долину в Калифорнии, где проверили свою разработку на реальном беспилотном автомобиле, разработанном компанией Udacity. В жюри входил директор по исследованиям Google Питер Норвиг и сооснователь калифорнийской компании Voyage - разработчика беспилотного такси Оливер Кэмерон. Первое место досталось китайской команде, обеспечившей точность распознавания 43,3%, россияне с 40,9% заняли второе место.

Старший преподаватель кафедры мехатроники ИТМО (Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики) Дмитрий Куприянов считает, что команды показали на конкурсе хороший результат. Однако, по его словам, системам распознавания объектов еще есть куда расти.

- В отличие от большинства прикладных задач, связанных с распознаванием - например, идентификации номерных знаков автомобилей, - здесь вариативность окружающей среды гораздо выше. Точность около 50% - вполне адекватная для таких систем, по крайней мере, на сегодня, - рассказал Дмитрий Куприянов.

По словам главы департамента разработки беспилотных транспортных средств Cognitive Technologies Юрия Минкина, процент точности в данном случае зависел от системы оценки.

- Говорить, что системы распознавания объектов далеки от совершенства, абсолютно неправильно. При наличии других сенсоров точность практически соответствует показателям, обеспечивающим безопасное движение на дорогах общего пользования, - прокомментировал Юрий Минкин. - Развитие автономных технологий опережает прогнозы экспертов, и к 2024 году мы ожидаем появления полностью беспилотных автомобилей.

Китайский сервис для вызова такси Didi Chuxing получил инвестиции от Apple, а в 2016 году выкупил китайское подразделение Uber. Udacity - образовательная платформа для IT-специалистов, созданная в 2012 году в результате расширения программы по информатике Стэнфордского университета. Один из основателей платформы - Себастьян Трун - бывший глава разработки беспилотных автомобилей компании Google.

Менее известный, чем Москва и Санкт-Петербург, и существенно более дешевый, город Самара весте с Самарской областью является крупным промышленным центром. Расположенный на берегах Волги - крупнейшей реки Европы - город традиционно был открыт для внешней торговли, однако своим промышленным подъемом он обязан Второй Мировой войне. Именно тогда Сталин распорядился перевезти на восток производства стратегической важности, чтобы они не попали в руки нацистской Германии.

Недавно Швейцарский кантон Невшатель, опираясь на Постановление правительства Конфедерации "О мерах по финансовой поддержке швейцарской экспортно-ориентированной промышленности на период с 2016 по 2019 годы" и на соответствующее кантональное законодательство, заключил Партнерское соглашение с Самарской областью России. Этот центр - первый результат.

"На основании опыта работы Швейцарских центров в Китае и опираясь на результаты перекрестного анализа мы сделали вывод, что риски, связанные с созданием этого центра, являются низкими, издержки - приемлемыми, а возможности ведения бизнеса выходят далеко за пределы кантона", - говорит Ален Барбаль (Alain Barbal), директор "Кантонального ведомства экономического развития кантона Невшатель" (Directeur de "l'Office de la promotion économique du canton de Neuchâtel").

В онлайн торговле как одеждой так и обувью накопилась масса проблем, решение которых застопорилось. В первую очередь очевидна тенденция стагнации роста покупательского трафика в интернет-магазинах одежды и обуви. Безусловно, с каждым годом мы видим рост абсолютных продаж в интернете одежды и обуви, но этот рост не отражает динамики потребностей людей в данных товарах. Дело здесь заключается в том, что массовый интернет-покупатель столкнулся с проблемой подбора своего размера при покупке одежды и обуви онлайн. Система онлайн торговли одеждой и обувью в современном формате не рассчитана на надежную покупку комфортной по размеру одежды и обуви. Сегодня большая удача купить подходящий товар в этом сегменте. Такая ситуация отпугивает большинство покупателей от интернет магазинов. Новшество магазинов привозить клиенту сразу несколько размеров и моделей, а также бесплатный возврат не подошедшего размера, не снимает полностью эту психолого-экономическую проблему.

Решение - создание сервисов, позволяющих удаленно и бесконтактно примерять одежду и обувь. Это такие виртуальные примерочные, которые включают в себя три компонента: 1) аппаратно-программный модуль по созданию антропоморфного 3d-профиля тела каждого покупателя, 2) измерительный комплекс по оцифровке в 3d-формате основных размерных параметров одежды и обуви из ассортимента магазина и наконец, 3) программный продукт, позволяющий подбирать одежду и обувь из оцифрованного ассортимента в соответствии с профилем покупателя, обеспечивая ему персональную комфортность.

Суть новизны таких подходов к виртуальному подбору одежды и обуви состоит в том, что это решает долгосрочную задачу моды - избавить покупателя от необходимости знать свой размер, дать ему возможность удобно и просто купить себе одежду и обувь, которые будут отвечать требованиям не только стиля, но и размерной комфортности. Мы уверены, что скоро произойдет революция в индустрии моды, когда потребители будут покупать одежду и обувь ориентируясь не на размеры, указанные на коробках и ценниках, а полагаясь на оцифрованные знания о специфических формах своего тела.

Виртуальные примерочные нового образца делают понятие "размер" одежды и обуви несущественным для потребительского онлайн - шопинга. В этом случае маркировка размера стоящая на коробке с обувью или в ценнике на одежде уже не играет прежней роли. Например, покупатель обуви сможет удаленно примерить любую пару из ассортимента магазина по соответствию фактического внутреннего объема данной обуви своему цифровому профилю ног. Причем программа сама выберет из всего ассортимента лишь те пары, которые комфортно подходят данному покупателю.

Мы можем кратко перечислить те выгоды, которые несут в себе цифровые технологии, заключенные в сервисе бесконтактной примерки одежды и обуви онлайн.

Прежде всего это то, что с нетерпением ждут все интернет-продавцы одежды и обуви - резкое сокращения возвратов по причине не подошедшего размера. Высокие нормы возврата уже давно стали главной головной болью розничных продавцов в Интернете. Для некоторых сегментов розничной торговли одеждой и обувью этот показатель может доходить до 50 - 70%. Кто то может возразить, что не все так удручающе плохо. Так приверженность постоянных покупателей к определенному бренду одежды и обуви, многократно проверенному в покупках, якобы полностью снимает опасения в подборе размера и постоянные клиенты как покупали удаленно бренд, так и будут покупать. Да это верно, но только в отчасти и только в случае если покупатель ориентируется на классические и повторяющиеся модели. Но когда бренд создает и выбрасывает на рынок модные новации, старые примерки уже могут не сработать. И совсем дело обстоит плохо, когда покупатели впервые обращают свое внимание на новые бренды. Антропометрический профиль комфортности покупателя, созданный в виртуальном примерочном кабинете нового образца, позволяет подобрать подходящую одежду и обувь из всего ассортимента магазинов, подключенных к сервису удаленной примерки. Покупка становится простой, удобной, надежной в подборе и естественно дешевле, чем в физическом магазине. Возврат уходит в прошлое как плохой сон.

Использование сервиса удаленной примерки прямо ведет к росту конверсии в интернет-магазине. Сервис обусловливает высокую вероятность перехода от просмотра товара к его покупке, поскольку покупателю не только нравится выбранный товар визуально, но он подходит ему и по размеру. Рост конверсии напрямую ведет к увеличению размеров корзин заказов и транзакционной ценности, т.е. экономической ценности, основанной на предельных запасах на квадратный метр, на сроках оборачиваемости запасов и маркетинговых расходах.

Совершив один раз удачную покупку, клиент становится приверженцем магазина, подключенного к сервису бесконтактной примерки. Иначе говоря, мы наблюдаем рост лояльности покупателей. Сервис удаленной примерки однозначно выступает системным фактором формирования устойчивого клуба постоянных покупателей онлайн-магазина или целой сети.

Распространение информации о появлении удобного сервиса онлайн-покупок одежды и обуви в средствах массовой информации и социальных сетях неминуемо вызовет эффект домино. Мы ожидаем взрывной активизации внимания к покупкам одежды и обуви с новым сервисом удаленной примерки. Рост покупательского трафика, которого отчаянно ждут все онлайн продавцы одежды и обуви, обеспечат новые покупатели из числа пользователей интернета, которые ранее остерегались покупать одежду и обувь онлайн. К сервису приобщатся и офлайн-покупатели, увидев в нем больше преимуществ. Глобальный рынок одежды и обуви станет общедоступным для каждого интернет-клиента. Мы на пороге снятия всех географических ограничений шопинга.

Виртуальный сервис примерки формирует новую модель взаимодействия продавцов и покупателей как равноправных и взаимозависимых друг от друга партнеров. С одной стороны оптимизация операций по удаленной примерке и продаже одежды и обуви, неизменно повышает уровень обслуживания, а с другой - расширяет возможности сотрудников магазинов для персонификации отношений с каждым покупателем (в рамках развития Big Data) выводит эти отношения на личностный уровень, позволяющий приближаться к максимальному удовлетворения обоюдных интересов.

Построение новой бизнес-модели онлайн-ритейла одежды и обуви - это путь к дополнительным и неограниченным возможностям в получении прибыли, не только магазинам, но и производителям одежды и обуви. Новые цифровые технологии, реализованные в сервисах бесконтактной примерки позволяют производственникам максимально тесно взаимодействовать со своими покупателями.

Обладая статистикой персональных удаленных покупок, производители способны анализировать не только тенденции следования моде, а самое главное - анализировать свою продукцию по критериям удобства и комфорта производимых моделей. Аналитика такого опыта позволит начать создавать базу данных антропометрических моделей тела и ног, что будет бесценным кладом для производителей в рамках пошагового решения проблемы массовой кастомизации.

Сервисы виртуальной примерки все ближе приближают к реализации мечту производителя о создании товаров не на склад, а напрямую, к каждому конкретному покупателю. Переход к Industry 4.0 изменит рынки, произведет передел сфер влияния, приведет к преобразованиям в социальной сфере.

Влияние виртуальных примерочных на весь мировой рынок одежды и обуви будет огромно. Развитие тенденции перехода покупателей к покупкам одежды и обуви в соответствии со своим комфортным профилем тела заставит измениться весь рынок ритейла. Эти изменения произойдут как в офлайн сегменте, так и в онлайне. Офлайн-магазины будут реализовывать идею приближения к персонализированной торговле, включая в свой арсенал цифровые новации, связанные с идеями омниканальности, максимального использования технологий VR и AR. Онлайн ритейл будет вcе больше и больше совершенствовать сервис удаленной примерки, создавая приближенность к физическим покупкам (например, предоставляя трехмерную визуализацию товара с высоким качеством, оборудуя модули антропометрических измерений тела и ног покупателей в пунктах выдачи товара, создавая возможность покупателю участвовать в формировании своих профилей комфортности в зависимости от предназначенности покупаемой одежды и обуви и т.п.). Только будущее покажет, какие тенденции преобладают.

Обрисованные перспективы грандиозны. Но смогут ли они осуществиться? По нашему мнению, это может зависеть и от того, смогут ли лидеры мирового ритейл-бизнеса вовремя увидеть эти тенденции и по-новому взглянуть на свои перспективы. Эта ремарка не случайна. Масштабность задач требует привлечения значительных материальных и интеллектуальных ресурсов. Поэтому мы думаем, что всем понятно, что преобразования рынка интернет-ритейла одежды и обуви не могут быть осуществлены без поддержки таких новаций ведущими игроками рынка т.е. онлайн-компаниями глобального масштаба. Мы имеем в виду, например, американских интернет-ритейлеров Walmart и Amazon, а также китайские публичные компании, работающих в сфере интернет-коммерции, такие как: Alibaba, Aliexpress, JD, Tencent и др. Новации ждут внимания с их стороны.

Но не все так плохо. Примеры пристального внимания к инновационным цифровым технологиям есть и процесс поддержки стартапов, развивающих эти темы. Так ростки новых технологий в онлайн-ритейле уже подхватили некоторые компании. Например, Amazon, который заметил, а затем приобрел американский стартап виртуальной примерки обуви Shoefitr в 2015 году, дав потенциал для его развития. Аналогичную ситуацию мы видим с японским интернет-гигантом Rakuten, который включил в свой актив компанию Fitsmi, пионерские разработки которого по виртуальной примерке одежды после этого получили мощный импульс своего развития.

Наш вывод такой. Путь к цифровому преобразованию рынка ритейла одежды и обуви это прежде всего умение лидеров бизнеса видеть глобальные перспективы развития, в последующем соединив творческий потенциала бизнеса с техническими изобретениями. С другой стороны, процессы зарождения инновационных идей идут постоянным потоком в интеллектуально-технической среде предпринимателей. Их не остановить. Это свидетельствует об эффекте неодолимости нового в процессе глобального развития общества. Идеи не реализованные на одном этапе, обязательно осуществятся на последующих. И этот процесс мы связываем с неодолимым механизмом роста нового, который в живой природе визуально нам демонстрирует маленький росток бамбука.

Просьба при репостах указать ссылку на Imigize.com(http://www.imigize.com) и автора статьи - Валерий Черник(https://www.linkedin.com/in/valery-chernik-759b993b/).