Президент Хорватии Зоран Миланович отметил, что слабыми сторонами Евросоюза является отсутствие достаточного количества собственных источников энергии и современных технологий. При этом, по мнению Милановича, Украину никогда не примут в объединение, поскольку эта страна "слишком велика и капризна". Однако, несмотря на то, что бессмысленно даже серьезно обсуждать этот вопрос, европейские политики продолжают давать Киеву какие-то нечестные обещания.

Миланович убежден, что западные политики никогда не примут в Евросоюз также и страны балканского региона. Говоря о текущем состоянии ЕС, Миланович констатировал, что объединение стран Европы не обладает достаточным количеством собственных источников энергии и современными технологиями, что особенно немаловажно на фоне растущей глобальной конкуренции.

​​Однако, несмотря на явный дефицит доступных энергоносителей, Европа, руководствуясь актуальной для объединения политической повесткой, стремится максимально сократить импорт российского газа. Как с гордостью отчиталась недавно глава Еврокомиссии Урсула фон дер Ляйен, Европе удалось сократить долю импорта российского газа с 45% до 18%.

Однако, видимо, фон дер Ляйен не осведомлена, что без российского газа экономику Германии и других стран Евросоюза с наиболее развитой промышленностью практически неизбежно ожидает стагнация. Наиболее прибыльные промышленные предприятия уже массово переносятся в США, а менее удачливые - попросту закрываются.

Объединенные Арабские Эмираты намерены использовать мощь искусственного интеллекта (ИИ) для разработки нового законодательства, а также для пересмотра и внесения поправок в действующие законы. Это самая радикальная попытка государства Персидского залива освоить технологию, в которую оно вложило миллиарды долларов. Только такую возможность оправдать траты видят в руководстве страны. Об этом сообщает газета Financial Times.

План того, что государственные СМИ назвали первым в истории человечества "регулированием на основе ИИ", идет дальше, чем что-либо еще, создаваемое в данной сфере. Без сомнения, другие страны и правительства пытаются использовать ИИ, чтобы стать более эффективными, применяя обобщения счетов, улучшения предоставления государственных услуг, но только не для активного предложения изменений в действующие законы путем обработки правительственных и юридических данных.

- заявил шейх Мохаммад бин Рашид Аль Мактум, правитель Дубая и вице-президент ОАЭ, которого цитируют государственные СМИ.

В фонд, посвященный развитию ИИ в ОАЭ, уже вложено более 30 миллиардов долларов. Поэтому попытка доказать эффективность инвестиций весьма демонстративная и спешная.

В правительстве ожидают, что ИИ ускорит законотворчество на 70 процентов (данные отчета заседании кабинета министров). Но независимые исследователи отметили, что он может столкнуться со многими проблемами и подводными камнями. Они варьируются от того, что ИИ становится непостижимым для своих пользователей, до предубеждений, вызванных его искусственно натренированными умениями, а также вопросов о том, интерпретирует ли ИИ законы так же, как люди.

По данным американского Управления экономики и статистики (ESA), входящего в Департамент торговли США, по количеству центров обработки информации Россия поднялась с 10 места, которое она занимала в 2021 году, на 8 место в мире (по состоянию на март 2025 года), обойдя - представьте! - Японию и Канаду.

Если до начала СВО в стране насчитывалось 172 центра обработки данных и облачных дата-центров, то сейчас, опять же по сведениям янки, их 251. Рост составил почти 46% и даже ускорился. Для сравнения: в Германии (2 место) было 487 (рост 8%), стало 529, в Великобритании 456 и 523 соответственно (14%), а во Франции произошло снижение с 328 до 322.

Центр обработки информации можно сравнить с крупным заводом, в том числе и по потребляемой элетроэнергии, при этом базы данных имеют решающее значение для бизнес-операций и необычайно важны для развития экономики.

Уникальность цифровизации России связана даже не с количественными показателями, что само по себе важно, а со скачком в условиях тотальных санкций. Фактически в нашей стране произошла серверная революция.

Понятно, что поставки необходимого оборудования чаще идут по параллельному импорту с доводкой на местах, но и внутри страны есть серьезные подвижки с импортозамещением, как бы скептически к этому ни относились диванные эксперты и рыцари американского "железа и софта".

И вот пришла новость, что в России начат выпуск серверов на отечественном процессоре Baikal-S, причем с памятью DDR4 тоже отечественного производства, поддерживающей "оперативку" до 384 ГБ, и опять-таки с родным микроконтроллером "Амур". Ну, а чуть позже разработчик планирует использовать отечественную SSD-память, производство которой тоже локализовано в нашей стране.

Отдельно уточняется, что даже текстолит для плат серверов тоже сделан национальной компанией.

Согласно принятой в мире кодификации, страна изготовителя серверов, как правило, маркируется по месту разработки процессоров. Конечно, есть разные подходы к "Made in...", но в любом случае на остальную мелочевку, за исключением микросхем памяти, обычно не обращают внимания.

В мире наблюдается перепроизводство элементной базы, поэтому с ее приобретением даже на маркетплейсах нет проблем от слова "совсем".

Отечественные серверы, если они в чем-то и уступают зарубежным, будут, безусловно, востребованы. "Потребность в импортозамещенных вычислительных мощностях крайне высока, особенно в госструктурах и корпорациях оборонно-промышленного сектора", - убеждена Татьяна Мосендз, эксперт рынка НТИ Нейронет.

Критики перехода на родные серверы утверждают, что "Байкал" - "не настоящий", то есть изготовлен за кордоном, пусть и по нашему проекту. Возможно, они правы, но не факт. Напомним, что "Байкал Электроникс" в 2022 году вынужден был отменить продажу серверных CPU Baikal-S после присоединения тайваньской компании TSMC к западным санкциям, но потом все-таки начались продажи, причем совсем небольшими партиями.

Здесь нужны пояснения. Как утверждают топ-менеджеры зарубежных чипмейкеров, процесс переналадки всего комплекса оборудования для выпуска новых чипов может занять до 4-х месяцев.

К тому же это не столько вопрос литографии, сколько контроля готовой продукции, к которому нужно отдельно готовить специалистов. Другими словами, партию в 1000 чипов можно "делать только для себя".

Кроме того, в Сети появился интересный документ под названием "Декларация соответствия", в которой сказано, что страной происхождения микропроцессора BE-S1000, он же Baikal-S, является Россия. Указан даже адрес, где изготавливаются чипы - Красногорск, Московский городской округ.

В свою очередь наша диванная тусовка шепчется, что Baikal-S выпускает "тайная" фабрика где-то в Азии по 16-нанометровому техпроцессу", хотя теоретически этот процессор может подогнан под 65 нм и даже 90 нм, что, правда, скажется как на размерах пластины, так и на энергопотреблении.

На форумах также можно найти голословные утверждения, что "хитрые русские якобы купили чипмейкер в Индии". Однако при углублении в тему выясняется, что речь идет почему-то о фармацевтической фабрике. Кто и зачем распространяет эти слухи, известно - враги нашей страны.

А еще злые языки в америках и европах строчат, что "русский промышленный шпион проник в ASML и NXP" и будто бы вывез все необходимые данные (сотни конфиденциальных документов) для создания фабрик, способных производить 28-нанометровые чипы".

Дескать, до чертежей дело не дошло, но "все остальное уже в России".

По другим предположениям, опять же в формате "хайли лакли", в нашу страну попали-таки чертежи литографов, так что к 2028 году ждите технологический прорыв. Все это очень напоминает анекдот с бородой об "украденной у Америки атомной бомбе" и более подходит под антикриз на опережение, которому англосаксы, кстати, научили подшефную киевскую хунту.

Безусловно, многое в национальном производстве чипов на очень долгие годы останется секретом за семью замками. Достаточно в качестве примера привести историю с ракетой "Орешник", о которой мир узнал после ее применения. В Москве прекрасно знают, на какие гадости способен Лондон, да и Вашингтон тоже. Поэтому ряд технологических достижений РФ просто не афишируется по соображению безопасности или в информационной повестке продвигается двусмысленно.

Как бы там ни было, но, похоже, скоро Россию недоуменно исключат из "почетного клуба стран-бензоколонок". Впрочем, в последнее время этот шаблон для характеристики нашей державы перестал применяться даже самыми окастрюленными русофобами.

В сети появилась теория о том, что недавно объявленные Дональдом Трампом "освободительные" пошлины разработаны искусственным интеллектом.

2 апреля Трамп анонсировал введение общего импортного базового тарифа в размере 10% для всех стран, а также дополнительных ставок для отдельных государств. Так, для Вьетнама установлена пошлина в размере 46%, Тайваня - 32%, Таиланда - 32%, Камбоджи - 49%, Китая - 54%, ЕС - 20%.

Некоторые пользователи X обратились к ChatGPT для расчета тарифных планов и получили аналогичные цифры. Криптотрейдер Джордан Фиш спросил, каким будет простой способ установить пошлины для других стран, чтобы США были в равных условиях при торговом дефиците.

Trump team just asked ChatGPT and shipped it 😭😭 pic.twitter.com/tBypZ7GMWf

- Cobie (@cobie) April 3, 2025

Чат-бот порекомендовал применить для каждого торгового партнера пошлину, которая соответствует дефициту по отношению к общему импорту. Формула следующая:

Тарифная ставка (%) = max(10, (дефицит торгового баланса + общий объем импорта) *100)

Например, если у США дефицит в размере $20 млрд при импорте из страны на сумму $100 млрд, ставка составит (20/100)*100=20%.

Пользователь под ником DCinvestor продублировал вопрос и получил такой же ответ. ChatGPT подчеркнул, что формула ранее нигде не применялась - он придумал ее сам.

I think they asked ChatGPT to calculate the tariffs from other countries, which is why the tariffs make absolutely no fucking sense.

They're simply dividing the trade deficit we have with a country with our imports from that country, or using 10%, whichever is greater. t.co/Rc45V7qxHl pic.twitter.com/SUu2syKbHS

- Destiny | Steven Bonnell II (@TheOmniLiberal) April 2, 2025

"Я думаю, они попросили ChatGPT рассчитать тарифы других стран, и именно поэтому цифры не имеют абсолютно никакого смысла. Они просто делят дефицит торгового баланса, который мы имеем с той или иной страной, на наш импорт из этой страны или устанавливают 10%, в зависимости от того, что больше", - отметил Стивен Боннелл.

Редактор Journal of Public Economics Войтек Копчук провел аналогичный эксперимент и получил соответствующий ответ.

Автор Кришнан Рохит подчеркнул, что GPT-4o, o3, Gemini 2.5 Pro, Claude 3.7 и Grok выдали одинаковый результат.

This might be the first large-scale application of AI technology to geopolitics... 4o, o3 high, Gemini 2.5 pro, Claude 3.7, Grok all give the same answer to the question on how to impose tariffs easily. pic.twitter.com/r1GGubcz8c

- rohit (@krishnanrohit) April 3, 2025

"Возможно, это первое масштабное применение технологии искусственного интеллекта в геополитике", - отметил он.

Крипторынок негативно отреагировал на введение новых тарифов со стороны США. Биткоин после краткосрочного роста выше $88 000 упал к отметкам около $82 000. На момент написания первая криптовалюта торгуется в районе $83 000.

15-минутный график BTC/USD биржи Binance. Данные: TradingView.

В Nansen считают, что рынок криптовалют может достичь локального дна в ближайшие два месяца. В The Guardian обратили внимание, что объявление ответных тарифов против торговых партнеров США спровоцирует цепную реакцию, которая может перерасти в "мировую войну на экономическом фронте".

Напомним, 26 марта аналитики Glassnode сообщили, что киты приобрели биткоины на $11,2 млрд за две недели. Это самый быстрый темп накопления с августа 2024 года.

Билл Гейтс снова оказался в центре внимания - на этот раз благодаря интервью в шоу Джимми Фэллона, где он высказался о будущем и роли искусственного интеллекта. Его заявления вызвали волну обсуждений, и не только из-за их смелости.

Основатель Microsoft поделился оптимизмом по поводу развития ИИ, сравнив его с ранним этапом компьютерной революции: когда-то компьютеры были дорогими, а теперь доступны каждому. То же, по мнению Гейтса, произойдёт и с ИИ - он станет массовым и дешёвым. Более того, Гейтс считает, что благодаря ИИ такие ресурсы, как качественная медицинская помощь и обучение, станут "бесплатными и повсеместными". Это, по его словам, может решить системные проблемы нехватки врачей, учителей и специалистов по психическому здоровью.

Однако восприятие этих слов оказалось далеко не однозначным. Во-первых, его фраза о том, что "великие врачи и учителя - редкость", вызвала критику: дефицит таких специалистов - следствие не их "редкости", а хронического недофинансирования и слабой поддержки в этих профессиях. Во-вторых, нынешнее качество ИИ в этих сферах пока оставляет желать лучшего. Так, чат-бот Gemini от Google, размещённый поверх результатов поиска, регулярно выдаёт неверную информацию. А алгоритмы машинного обучения в медицине часто оказываются предвзятыми, хуже справляясь с диагностикой у женщин и представителей меньшинств. Использование ИИ при таких перекосах способно лишь усугубить существующие проблемы.

В интервью Гейтс отметил, что ИИ принесёт огромные изменения: возможна даже переработка самой концепции работы. "Может быть, людям и не придётся работать по 5 дней в неделю - хватит двух или трёх," - предположил он. При этом он признаёт: всё это - неизведанная территория, и страхи общества вполне обоснованны.

Когда Фэллон спросил, будут ли люди вообще нужны, Гейтс ответил: "Не для большинства задач." Эта фраза прозвучала особенно резко, учитывая, что пока ИИ почти не помогает в повседневной работе. Более того, он не спешит заменять скучные или опасные профессии - вместо этого его обучают создавать тексты и изображения, то есть делать то, чем многие хотели бы заниматься, если бы у них было больше свободного времени.

При этом методы обучения ИИ тоже вызывают вопросы. Некоторые модели тренируются на украденных изображениях и текстах, а такие компании, как Meta, были уличены в использовании пиратского контента. Ещё одна серьёзная проблема - климатическая. Пока ИИ-системы требуют огромных объёмов воды и энергии, а такие компании, как Microsoft, уже не выполняют свои экологические обязательства ради развития ИИ.

Гейтс также упомянул, что возможные решения климатических проблем с помощью ИИ появятся в будущем, но не уточнил, какие именно. А пока единственное, что известно наверняка - развитие ИИ происходит стремительно, но не всегда в ту сторону, где его ждут. И в то время как одни надеются на светлое будущее, другие видят в этих технологиях угрозу, не решающую, а усугубляющую старые проблемы.

Недавно Microsoft представила свою новую генеративную ИИ-модель под названием Muse, разработанную в сотрудничестве с игровой студией Ninja Theory. Muse способна генерировать игровые визуальные эффекты и предсказывать действия игрока, анализируя данные из игры Bleeding Edge. Компания позиционирует эту технологию как инструмент для поддержки разработчиков и сохранения классических игр, адаптируя их для современных платформ.

Однако реакция профессионального сообщества оказалась неоднозначной. Многие разработчики выразили обеспокоенность, что подобные ИИ-инструменты могут обесценить их творческий вклад и привести к сокращению рабочих мест. Дэвид Голдфарб, основатель студии The Outsiders, резко отозвался о нововведении, подчеркнув, что такие технологии могут "лишить нас мастерства".

Анонимный разработчик из крупной студии отметил, что подобные инициативы ориентированы скорее на акционеров, чем на реальных создателей игр. Он подчеркнул, что внутренние обсуждения подобных проектов часто подавляются из-за страха потерять работу на фоне массовых сокращений в индустрии.

Microsoft утверждает, что Muse предназначена для облегчения работы разработчиков, ускорения прототипирования и обновления старых игр для современных устройств. Тем не менее, многие специалисты опасаются, что использование таких технологий может негативно сказаться на качестве и уникальности игровых проектов, а также на занятости в отрасли.

В ответ на критику представители Microsoft подчеркнули, что Muse не предназначена для замены человеческого творчества, а создана для поддержки и расширения возможностей разработчиков. Компания также открыла доступ к весовым коэффициентам модели и демонстрационным инструментам, чтобы стимулировать дальнейшие исследования и обсуждения в профессиональном сообществе.баты о роли искусственного интеллекта в игровой индустрии и его влиянии на творчество и занятость разработчиков.

Искусственный интеллект (ИИ) уже работает на людей, причем практически везде - даже в медицине.

Как рассказали в компании-разработчике "Третье мнение", ИИ научился определять рак молочной железы на маммограммах с точностью до 97%, тогда как точность исследования без технологии компьютерного зрения составляет порядка 87%. Это уже не игрушки, речь идет о спасенных жизнях.

По словам директора Института системного программирования РАН Арутюна Аветисяна, наши ученые обладают достаточными компетенциями и наработали серьезный задел во многих подобных областях, в которых ожидаются новые прорывы в области развития ИИ.

"Если говорить про доверие и безопасность, то нам необходимо проводить не только независимые исследования в области ИИ, но и разрабатывать свою аппаратуру. Мы часто говорим о том, что мы отстаем в развитии „железа", однако нам жизненно необходимо создать аппаратную базу, способную проводить так называемый инференс (способ логического мышления, заключающийся в извлечении выводов о неизвестном факте из известных данных), исполнять код уже обученной системы искусственного интеллекта. Для этого нужно проводить целый пласт исследований, в том числе в области фотоники и нейроморфных вычислений", - отметил Аветисян.

Американские эксперты из корпорации Nvidia утверждают, что чипы, изготовленные по нормам 28 нм, с трудом, но все же могут решать современные задачи ИИ. Во всяком случае это будет экономически оправдано.

Иначе придется городить сложные и громоздкие процессорные блоки. Конечно, лучше использовать более "тонкие" техпроцессы, такие как 7−2 нм, но при определенной инженерной изворотливости "имитация мозговой деятельности" будет достигнута и без них.

У нас, судя по всему, это понимают. В стране параллельно с DUV-литографами для техпроцессов 350 нм и 180 нм разрабатывается и EUV-литограф как раз по норме 28 нм. Разные источники, знакомые с этой тематикой, информируют, что к 2030 году Россия решит эту технологическую задачу.

Помимо этого разрабатываются отечественные установки травления и осаждения, центрифуги для нанесения резиста, аппараты для ионной имплантации, машины для тестирования поверхности пластин, микроскопы и другое оборудование. Само собой, нужна чистая "химия", в том числе азот, неон, гелий, водород (для EUV-литографии), углекислый газ (с примесью не более 0,00001%), а также пластины из монокристаллического кремния.

Добавим, что на Западе уверены, что с поставленными задачами русские инженеры и ученые справятся, возможно, даже раньше заявленных сроков. По понятным причинам российская сердобольная публика из числа всепропальщиков об этом узнает в последнюю очередь, а до этого будет ныть, что "в стране все плохо, а в правительстве мышей не ловят".

О том, что и с "железом", и с программным обеспечением для ИИ в России все относительно хорошо, почему-то первыми узнают иностранные обозреватели, а не доморощенные. Так, китайский разработчик процессоров для нейросетей SOPHGO еще в январе прошлого года начал отправлять российским производителям предложения о сотрудничестве и создании совместного продукта на основе их процессора (бренд CVITEC).

И наша околонаучная тусовка с удивлением узнала, что к концу 2023 года в России разработаны и даже выпускаются вполне конкурентоспособные нейропроцессоры - это чипы К1879ВМ8Я от НТЦ "Модуль", Elvis Robodeus от АО НПЦ "ЭЛВИС" и IVA TPU от IVA Technologies, процессор "AltAI" от компании "Мотив НТ". Есть и не совсем публичное нейросетевое решение для нашего Минобороны под кодовым названием "Процессор-23", который должен быть разработан до 30 ноября 2025 года.

Согласно имеющимся данным, эта работа идет по плану и, возможно, уже имеется прототип на базе интегральной микросхемы К1879ВМ8Я. Опять-таки, что конкретно сделано, не разглашается, но заявлено, что текущим летом ожидается приход с фабрик первых опытных образцов нейропроцессора "Арамис". Если покопаться в Сети, можно найти подтверждение, что именно так назван "Процессор-23", который в свою очередь чем-то напоминает микросхемы Nvidia Jetson Xavier 2018 года.

Самое интересное, что процессор "Арамис" будет изготовлен по нормам тех самых 28 нм, тогда как Запад делает все, чтобы наноэлектроника не производилась для нужд российской оборонки. В пользу того, что электроника России является терра инкогнита не только для вражеских стран, но и доморощенных "экспертов", стала новость о том, что ряд отечественных компаний полностью освоили процесс корпусирования чипов.

Можно найти сотни публикаций всепропальщиков, что компаниям РФ понадобится десятилетие, а то и не одно, чтобы импортозаместить эти технологические компетенции. В 2022 году электронные "челноки" на самолетах буквально в чемоданах везли пластины сначала в одну страну, где их нарезали, потом в другую, в которой делали цоколевку контактов, и затем в третью, причем на другом континенте, по слухам, на заводы США, которые за большие левые деньги корпусировали чипы.

Издержки были просто огромные, а "технологическая контрабанда" еще и сопряжена с большим риском угодить в американскую тюрьму. Теперь в России сразу несколько компаний заявили, что готовы взять заказ на корпусирование, и даже появились заводы, изготавливающие корпуса для чипов.

Добавим, что создание своей отрасли, выпускающей нейропроцессоры, в том числе для "умного" оружия, по значимости сопоставимо с разработкой атомной бомбы после Второй мировой войны. К такому выводу пришли военные эксперты мозговых американского и британского центров, таких как IISS и ISW.

Однако оптимисты полагают, что развитие нейросетей приведет к тому, что ИИ возьмет на себя рутинные задачи, а люди смогут работать куда меньше, больше отдыхать и соблюдать баланс между карьерой и личной жизнью.

Свыше 150 тыс. ИТ-специалистов в США в настоящее время не могут найти работу в своей сфере. Безработица в этом сегменте выросла с 3,9 до почти 6% всего за пару месяцев - в конце 2024 г. безработных айтишников в США было менее 100 тыс. В то же время экономика США нуждается во все большем количестве представителей рабочих специальностей.

Из привилегированных в безработные

В США стремительно растет число безработных ИТ-специалистов, как и общий уровень безработицы в ИТ-сфере. Как пишет издание Wall Street Journal, на начало февраля 2025 г. работу искали 152 тыс. айтишников, хотя в декабре 2024 г. таковых было 98 тыс.

Что касается уровня безработицы в ИТ-сегменте, в США он за то же период подскочил с с 3,9 до 5,7%. Это не только антирекорд, но еще и превышение общенационального показателя безработицы - в США он составил 4% по итогам января 2025 г.

Программистов и других работников американской ИТ-сферы выгоняют на улицу в первую очередь из-за прогрессирующей автоматизации, пишет Wall Street Journal. ИТ-компании наращивают число задач, которые могут решать алгоритмы без участия людей, вследствие чего держать последних в штате компаниям более не требуется.

Чаще всего реальных специалистов заменяют виртуальными, то есть нейросетями, и это в первую очередь бьет по программистам. Искусственный интеллект за последние три с половиной года с момента запуска Copilot, самого нашумевшего помощника разработчика ПО, существенно поднаторел в написании качественного и оптимизированного программного кода.

Не как у других

Сокращением ИТ-персонала занимаются многие американские компании, в том числе и те, для которых информационные технологии - приоритетная сфера бизнеса. Из ключевых примеров - Amazon и Microsoft, которые за последние два года оставили без работы десятки тысяч человек.

Wall Street Journal пишет, что американская ИТ-сфера не имеет прямой зависимостью между своим ростом и появлением новых рабочих мест. Компании могут активно развиваться, не просто не нанимая новых сотрудников, но и увольняя имеющихся.

Это наглядно демонстрирует технологический индекс биржи NASDAQ. По итогам 2024 г. его капитализация выросла в примерно на 30%, поднявшись с 14765 пунктов до 19280 (издание приводит данные, актуальные на 2 января 2024 и 2025 гг.).

Притом такой результат - следствие деятельности даже не всего ИТ-сегмента, а всего лишь нескольких компаний, развивающих нейросети. Значительный вклад внесла и компания Nvidia, чьи ускорители искусственного интеллекта на фоне всемирного бума спроса на нейросети демонстрируют высокие темпы продаж.

Антиковидные меры

В числе тех, кто спешит поскорее сократить свой ИТ-штат, есть и компании, активно расширявшие его на протяжении как минимум первой половины 2020 г. Это пора пандемии коронавируса, вынудившей почти весь мир уйти на удаленку, что повлекло за собой рост спроса на самые разные онлайн-сервисы.

Пандемия коронавируса давно в прошлом, и компаниям больше не требуется столь большое количество ИТ-специалистов. Они предпринимают меры по их сокращению - некоторые компании пользуются и тем, что не все ИТ-специалисты готовы добровольно отказаться от удаленной работы и вернуться в офис. Некоторые, к примеру, уехали жить в другой регион и не готовы снова переезжать ради того, чтобы тратить часы своего времени на дорогу в офис и обратно. Их увольняют в числе первых.

Работать руками, а не головой

Массовые увольнения ИТ-специалистов в США сопровождаются и сокращением количества открытых вакансий для них. Издание приводит статистику портала по поиску работы Inndeed, в которой сказано, что к началу 2025 г. количество предложений в сфере разработки ПО сократилось на 8,5% год к году.

По данным Axios, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман встретится с представителями правительства США в Вашингтоне 30 января, чтобы продемонстрировать, по словам источников, значительные достижения в области технологий искусственного интеллекта.

Современная тенденция наделять искусственный интеллект человеческими чертами представляет собой растущую опасность, искажающую наше понимание возможностей этих систем. Эта ошибка - антропоморфизация ИИ - уже влияет на ключевые решения в бизнесе, политике и законодательстве. Лидеры бизнеса сравнивают обучение ИИ с человеческим, оправдывая этим методы работы, а законодатели опираются на ошибочные аналогии, принимая важные решения.

Мы часто используем выражения, такие как "ИИ учится", "думает", "понимает" или "создаёт". Эти термины кажутся естественными, но в корне неверны. ИИ не "обучается", как человек, а использует математические алгоритмы для анализа данных. Исследования показали, что подобный язык вводит в заблуждение, заставляя думать, будто ИИ действует независимо от данных, на которых он обучен. Это искажённое представление влияет на восприятие технологий и может привести к неверным выводам, особенно в вопросах авторского права.

ИИ не обладает способностью к рассуждению, характерной для человека. Его основная задача - распознавание шаблонов и предсказание последовательностей, основанных на больших объёмах данных. Эта принципиальная разница ярко проявляется в задачах, где требуется логическое мышление. Например, если модель обучена утверждению "A равно B", она может не понять, что "B равно A".

Ошибочное представление об ИИ особенно опасно в области авторского права. Сравнения обучения ИИ с человеческим могут привести к недооценке значимости соблюдения прав интеллектуальной собственности. В отличие от человека, который запоминает и интерпретирует информацию, ИИ делает копии данных и сохраняет их в своих системах. Это порождает вопросы о законности использования обучающих материалов.

Антропоморфизация также создаёт риски для бизнеса. Руководители, считая ИИ "интеллектуальным" или "творческим", склонны переоценивать его возможности. Это может привести к недостаточному контролю над генерацией контента, нарушению авторских прав и ошибкам в трансграничном соблюдении законодательства. Каждая страна имеет свои правила в отношении авторского права, и то, что разрешено в одном месте, может считаться нарушением в другом.

Ещё один важный аспект - эмоциональная зависимость от ИИ. Люди могут воспринимать чат-ботов как друзей или коллег, что приводит к неуместному доверию и раскрытию конфиденциальной информации. Это затрудняет принятие рациональных решений и усиливает психологические риски.

Для преодоления этой проблемы важно изменить язык, который мы используем для описания ИИ, и отказаться от антропоморфных терминов. ИИ следует рассматривать как инструмент анализа данных, а не как мыслящего субъекта. Чёткое понимание его возможностей и ограничений поможет избежать юридических, этических и практических ошибок.

Согласно исследованию компании Accenture, в ближайшее десятилетие может произойти кардинальная трансформация в сфере использования цифровых технологий, которая вызвана стремительным развитием искусственного интеллекта. К 2030 году ИИ-агенты станут основными пользователями приложений на предприятиях, а к 2032 году обычные потребители будут взаимодействовать с ИИ-агентами чаще, чем с приложениями, сообщает ZDNet.

Эту трансформацию авторы доклада называют "большим бинарным взрывом", который произошёл в тот момент, когда фундаментальные ИИ-модели преодолели барьер естественного языка. По словам главного технического директора Accenture Картик Нараина (Karthik Narain), это событие дало старт изменениям в технологических системах и в том, как люди их проектируют и используют.

Нараин подчёркивает, что новые разработки "расширяют границы программного обеспечения, многократно увеличивают цифровой потенциал компаний и создают основу для когнитивных цифровых систем, которые глубоко интегрируют искусственный интеллект в структуру предприятий".

В отчёте также выделены три ключевых направления, которые будут определять технологическое развитие в ближайшие годы - это (1) агентные системы, (2) цифровое ядро и (3) генеративные пользовательские интерфейсы. Эти направления будут развёрнуты на основе гибких и модульных строительных блоков, что позволит компаниям создавать легко масштабируемые и интеллектуальные цифровые компоненты.

Таким образом, исследование Accenture указывает на то, что в ближайшие годы главную роль в использовании цифровых технологий будут играть не люди, а автономные агенты, управляемые ИИ.

США введут три уровня ограничений на экспорт чипов и технологий искусственного интеллекта для центров обработки данных. Поставки передовых чипов будут ограничены большинству стран, за исключением ближайших союзников США, сообщает Bloomberg.

Новые правила, по данным источников издания, будут опубликованы уже в пятницу. Они делят страны на три уровня ограничений по доступности чипов. Страны первого уровня сохранят, по сути, безлимитный доступ к американским технологиям. Этот уровень присвоен самим США и 18 союзникам страны, включая Германию, Нидерланды, Японию, Южную Корею, Тайвань и другие.

IT-компании смогут свободно размещать ЦОДы в странах первого уровня. Фирмы со штаб-квартирами в любой из этих стран могут также подать заявку на разрешение поставлять чипы в ЦОДы в большинстве других частей мира. Это возможно при условии, что не более четверти общей вычислительной мощности этих ЦОДов находится вне пределов стран первого уровня. Если штаб-квартира компании располагается в США, не меньше половины общей вычислительной мощности должно находиться внутри страны. Это правило призвано гарантировать, что у США и их союзников всегда будет больше вычислительной мощности, чем у остального мира, поясняют источники Bloomberg.

Для стран второго уровня будут действовать ограничения на общую вычислительную мощность чипов, доступных для импорта. Предполагается, что лимит составит около 50 тыс. GPU в период с 2025 по 2027 годы. Компании, которые планируют создавать дата-центры в этих странах, смогут рассчитывать на повышенные лимиты, если получат статус "подтверждённого конечного пользователя" (VEU). Для этого им нужно соблюдать требования безопасности и стандарты в области прав человека, установленные США.

Третья группа стран будет полностью заблокирована от импорта полупроводников. В неё войдут такие страны, как Китай, Россия, Макао и государства, в отношении которых действует эмбарго США на поставки оружия. Всего в эту группу, по данным источников Bloomberg, войдёт около двух десятков стран.

Новые правила также ограничат экспорт закрытых весов моделей ИИ. Компаниям будет запрещено размещать мощные закрытые веса в странах третьего уровня, а для размещения в странах второго уровня потребуется обязательное соблюдение стандартов безопасности США.

Nvidia раскритиковала новые ограничения, заявив, что такие меры не снизят риски нецелевого использования технологий, но могут подорвать экономический рост и лидерство США в этой сфере.

"Мировой интерес к ускоренным вычислениям для повседневных приложений представляет огромную возможность для США развивать экономику и создавать рабочие места", - говорится в заявлении компании.

Торговая ассоциация полупроводников также выступила против новых ограничений. По мнению её представителей, такие масштабные изменения не должны приниматься в последний момент без учёта мнения участников отрасли. По мнению ассоциации, США должны действовать осторожно, чтобы сохранить конкурентоспособность на глобальном уровне.

Инструменты искусственного интеллекта (ИИ) могут использоваться для манипулирования онлайн-аудиторией с целью принятия различных решений - от того, что покупать, до того, за кого голосовать, сообщается в исследовании команды учёных Кембриджского университета, посвящённом новому рынку "цифровых сигналов намерений", известному как "экономика намерений".

По словам исследователей Центра будущего интеллекта Леверхалма (LCFI) при Кембриджском университете, "экономика намерений" является преемницей "экономики внимания", в которой социальные сети удерживают пользователей на своих платформах и показывают им рекламу. В рамках "экономики внимания" рекламодатели могут покупать доступ к вниманию пользователей в настоящем через торги в реальном времени на рекламных биржах или приобретать его для будущих акций, например, арендуя рекламные площади на месяц вперёд.

"В течение десятилетий внимание было валютой интернета, - говорит доктор Джонни Пенн (Jonnie Penn) из LCFI. - Обмен вниманием с социальными медиа-платформами, такими как Facebook✴ и Instagram✴, привёл к развитию онлайн-экономики".

В исследовании утверждается, что большие языковые модели (LLM), используемые в работе таких инструментов ИИ, как чат-бот ChatGPT, будут применяться для "предвидения и управления" пользователями на основе "намеренных, поведенческих и психологических данных".

При "экономике намерений" компании в сфере ИИ будут продавать сведения о мотивах пользователей, начиная от планов проживания в отеле и заканчивая мнениями о политическом кандидате, тому, кто предложит самую высокую цену.

"В экономике намерений LLM может с минимальными затратами использовать ритм общения пользователя, его политические взгляды, словарный запас, возраст, пол, предпочтения и даже склонность к лести. Эти данные в сочетании с посредническими ставками позволят максимизировать вероятность достижения заданной цели (например, продажи билета в кино)", - говорится в исследовании. Указывается также, что в таком мире модели ИИ будут направлять обсуждение в интересах рекламодателей, предприятий и других третьих лиц.

В исследовании утверждается, что рекламодатели смогут использовать инструменты генеративного ИИ для создания индивидуальной онлайн-рекламы. В качестве примера приводится модель ИИ под названием Cicero компании Meta✴, которая достигла "человеческого уровня" в способности играть в настольную игру **Diplomacy**, где успех зависит от предсказания намерений оппонента.

Модели ИИ смогут настраивать свои результаты в ответ на "потоки входящих данных, сгенерированных пользователями", указывается в исследовании. Они смогут выделять личную информацию из повседневного общения и даже "направлять" разговор таким образом, чтобы получать больше личных данных. В исследовании цитируется сообщение исследовательской группы Cicero о том, что "агент [ИИ] может научиться подталкивать своего собеседника к достижению определённой цели".

Также исследователи прогнозируют сценарий, при котором Meta✴ будет выставлять на аукцион намерения пользователей, например, забронировать ресторан, рейс или отель. Хотя уже существует отрасль, занимающаяся прогнозированием и торгами на основе поведения человека, модели ИИ преобразуют этот процесс в "высококачественный, динамичный и персонализированный формат", подчеркнули учёные из LCFI.

* Бог из машины (лат. Deus ex machina; классич. ['de.ʊs eks 'maːkʰi.naː]; калька с греч. ἀπὸ μηχανῆς θεός) в нарратологии - неожиданная, нарочитая развязка трудной ситуации с привлечением внешнего, ранее не действовавшего в ней фактора, например, чудесное спасение героев[1].

Термин происходит из античного театра, где он означал появление в развязке спектакля бога при помощи специальных механизмов (например, спускающегося с небес), решающего проблемы героев. Словом μηχανῆς в древнегреческом театре назывался кран, который позволял поднимать актёра над сценой, имитируя полёт. Из античных трагиков приём особенно любил Еврипид: в сохранившихся его произведениях он используется восемь раз.

** Метать бисер перед свиньями- говорить, объяснять что-либо тому, кто не может понять и по достоинству оценить этого. Выражение из Библии: "Не давайте святыни псам и не бросайте жемчуга (ц.-слав. бисер) вашего пред свиньями, чтобы они не попрали его ногами своими и, обратившись, не растерзали вас" (Матфей, 7, 6). В старославянском языке слово бисер означало "жемчуг".

*** как чёрт из табакерки 

• неожиданно, слегка напугав ◆ Клеопатра Ильинична бросила поспешно вязанье, вскочила со стула, как чёрт из табакерки, и побежала к кровати. В. А. Соллогуб, "Старушка", 1850 г. [НКРЯ]

Выражение получило распространение благодаря игрушке - небольшой коробочке (часто в форме табакерки), внутри которой спрятана фигурка чёртика на пружине, выпрыгивающая при открывании крышки. Раньше существовало поверье, что черти бессильны перед запахом табака. Достаточно было заманить его в свою табакерку - выполнит любое желание. Однако, как только кто-то приоткроет крышку табакерки, чёрт оттуда выпрыгнет и обязательно напугает.

**** Ящик Пандоры - артефакт в древнегреческой мифологии, связанный с мифом о Пандоре, увековеченным в поэме "Труды и дни" древнегреческого поэта Гесиода[1]. Ёмкость, упомянутая в первоначальной версии мифа, на самом деле была большим сосудом для хранения, но впоследствии она была неправильно переведена как "ящик".

В современную эпоху он стал играть роль идиомы, означающей "любой источник больших и неожиданных неприятностей"[2], или, как вариант, "подарок, который кажется ценным, но который на самом деле является проклятием"[3]. Более поздние описания роковой ёмкости были разнообразны, в то время как некоторые литературные и художественные переработки мифа фокусировались больше на содержании идиоматического ящика, чем на самой Пандоре.

Согласно Гесиоду, когда Прометей похитил огонь с Олимпа, Зевс, царь богов, отомстил, подарив созданную им Пандору брату Прометея, Эпиметею. Пандора открыла оставленный на его попечение сосуд с болезнями, смертью и многими другими неуказанными напастями, которые в результате этого были выпущены в мир[1]. Хотя она поспешила закрыть сосуд, в нём осталась только одна сущность, обычно переводимая как "надежда", хотя она также могла иметь негативное значение как "обманчивое ожидание"[4].

Этот миф породил идиому "открыть ящик Пандоры", означающую сделать или начать что-то, что вызовет множество непредвиденных проблем[5].

Аттическая пиксида, 440-430 до н. э., Британский музей

"Ящик" первоначально в самом мифе представлял собой большой древнегреческий кувшин (пифос, πίθος)[6][7]. Он использовался для хранения вина, масла, зерна или другой провизии, или в ритуальных целях как сосуд для погребения человеческого праха, из которого, как считалось, души вырывались и обязательно возвращались[8]. Многие исследователи видят близкую аналогию между самой Пандорой, которая была создана из глины, и глиняным сосудом, который включал в себя пороки[9].

Неправильный перевод слова пифос обычно приписывают гуманисту XVI века Эразму Роттердамскому, который в своём латинском изложении истории Пандоры изменил греческое пифос на пиксис, обозначающий "ящик"[10]. Эта история появилась в его сборнике "Пословицы" (1508), иллюстрирующая латинское изречение "Malo accepto stultus sapit" (Глупый становится умнее после ущерба). В его версии ящик открыл Эпиметей, чьё имя переводится как "запоздалая мысль" - или, по Гесиоду, "тот, кого его ошибки сделали мудрым"[

В греческой мифологии существовали альтернативные описания ёмкостей, содержавших блага и несчастья, дарованные человечеству, самое раннее из которых имеется в "Илиаде" Гомера:

Две глубокие урны лежат перед прагом Зевеса,
Полны даров: счастливых одна и несчастных другая.
Смертный, которому их посылает, смесивши, Кронион,
В жизни своей переменно и горесть находит и радость;
Тот же, кому он несчастных пошлёт,- поношению предан;
Нужда, грызущая сердце, везде по земле его гонит;
Бродит несчастный, отринут бессмертными, смертными презрен[12]

Древнегреческий поэт Феогнид в своей элегии предлагает противоположную версию истории Гесиода, в которой сосуд наполнен не пороками, а благами[13]. Эта версия подтверждается в современную эпоху басней Эзопа, записанной Бабрием, в которой боги посылают людям сосуд с благами. Вместо конкретной женщины в ней "глупый человек" (κρατη ανθρωπος) открывает ёмкость из любопытства и позволяет им убежать. После того, как крышка была закрыта, осталась только надежда, "обещая, что она одарит каждого из нас хорошими сущностями, которые ускользнули". Эта басня имеет номер 312 в индексе Перри[14].

В эпоху Возрождения история сосуда Пандоры была вновь интерпретирована двумя известными писателями: Андреа Альциато в его "Книге эмблем" (1534) и неолатинским поэтом Габриэле Фаэрно в его сборнике "Сто басен" (Fabulum Centum, 1563). Альциато лишь намекнул на эту историю, изобразив богиню надежды, сидящую на кувшине, в котором, как она заявляет, "Я одна осталась дома, когда зло витало вокруг, как рассказала вам почтенная муза старого поэта [Гесиода]"[15]. В короткой поэме Фаэрно также говорится о происхождении надежды, но в данном случае речь идёт об уцелевших "Вселенских благах" (bona universa): "из всех благ, которых недостаёт смертным, одна надежда в душе осталась"[16].

Идея о заключённых в сосуд благах отображена и в ренессансной гравюре Джулио Бонасоне, где виновником произошедшего является супруг Пандоры Эпиметей. Он держится за крышку большого сосуда, из которого в воздух взлетают женские изображения римских добродетелей. Они идентифицируются их названиями на латыни: безопасность (salus), согласие (concordia), справедливость (aequitas), милосердие (clementia), свобода (libertas), счастье (felicitas), мир (pax), стойкость (virtus) и радость (laetitia). Надежда (spes) задерживается на крае сосуда и держит высоко цветок, который служит её атрибутом[17].

Открытие первого завода TSMC по выпуску чипов в США переносится, бравурные планы нарастить долю Соединенных Штатов на рынке чипов до 20% ушли в свисток. Об этом пишет в своем телеграм-канале политолог Малек Дудаков.

Под конец года TSMC все же отчиталась о планах по поводу злополучного завода в Аризоне, отмечает эксперт. Он давно должен был открыться, однако сроки вечно сдвигали. А затраты на проект улетели в небеса, да и само предприятие обещает быть не очень прибыльным.

Открытие первого завода TSMC по выпуску чипов в США переносится на вторую половину 2025 года. Вполне возможны и новые задержки. Производить там будут чипы с техпроцессом 4 нанометра. Только вот незадача - стоить они будут минимум на 30% дороже, чем выпускаемые на Тайване.

Тайваньцы жалуются на низкий уровень профессионализма американских рабочих и заоблачные расходы на ведение производства в США. Причем профсоюзы уже судятся с TSMC за привлечение специалистов с Тайваня. В США их найти зачастую не получается - там острая нехватка инженеров.

Да и заявленный техпроцесс 4 нм к 2026 году может уже потерять актуальность на рынке. А после всех приключений TSMC уже отказывается строить предприятия по выпуску чипов с техпроцессом 2 нм или лучше за пределами Тайваня. Во всей красе проявляется программа импортозамещения имени Байдена - на нее спустили 400 миллиардов долларов, а выхлоп минимален.

Хоть какие-то чиповые заводы нужны США на случай конфликта в Азии. Но бравурные планы нарастить долю США на рынке чипов до 20% ушли в свисток. 40% высокотехнологических проектов, на которые сыпали деньгами демократы, заморожены или задержаны. А компания Intel так и вовсе оказалась в состоянии коллапса, олицетворяющего собой кризис всей полупроводниковой индустрии США.

Британско-канадский учёный в области компьютерных наук, часто называемый "крестным отцом" искусственного интеллекта, увеличил вероятность того, что AI уничтожит человечество в ближайшие три десятилетия, отметив, что развитие технологий идет "значительно быстрее", чем ожидалось".

Профессор Джеффри Хинтон, удостоенный в этом году Нобелевской премии по физике за достижения в области искусственного интеллекта, оценил вероятность того, что AI может привести к вымиранию человечества в течение следующего тридцатилетия, как "от 10% до 20%".

Ранее Хинтон предполагал 10-процентную вероятность катастрофических последствий от AI для человечества. На вопрос в программе "Today" на BBC Radio 4 о том, изменился ли его прогноз относительно апокалипсиса, вызванного AI, Хинтон ответил: "Не совсем, от 10% до 20%".

"Во всяком случае. Мы никогда раньше не сталкивались с чем-то более разумным, чем мы сами". Он добавил: "Сколько примеров вы знаете, когда более разумное существо управляет менее разумным? Таких примеров немного. Например, мать и ребёнок. Эволюция сделала так, чтобы ребёнок управлял матерью, но это, пожалуй, единственный известный мне пример".

Уроженец Лондона Хинтон, почётный профессор Университета Торонто, сравнил людей с малышами по сравнению с очень мощными системами AI.

"Мне нравится думать об этом так: представьте себя и трёхлетнего ребёнка. Мы будем трёхлетними детьми", - сказал он.

В прошлом году Хинтон уволился из Google, чтобы более открыто обсуждать риски, связанные с неограниченным развитием AI, опасаясь, что "злоумышленники" могут использовать эту технологию во вред. Основная проблема заключается в том, что создание AGI, которое может стать умнее людей, будет экзистенциальной угрозой, ускользнув из-под контроля.

Размышляя о развитии AI, когда он начинал свою работу, Хинтон отметил, что не ожидал столь быстрого прогресса. "Ситуация такова, что большинство экспертов считают, что в ближайшие 20 лет мы создадим AI, который будет умнее людей. И это очень пугающая мысль".

Хинтон подчеркнул, что развитие происходит "очень быстро" и призвал к государственному регулированию технологий.

"Меня беспокоит, что невидимая рука не обеспечит нашу безопасность. Стремление к прибыли крупных компаний недостаточно для безопасной разработки, - сказал он. - Государственное регулирование - единственный способ заставить компании исследовать безопасность".

Хинтон - один из трёх "крестных отцов AI", получивших премию ACM AM Turing, эквивалент Нобелевской премии в компьютерных науках. Однако его коллега Янн Лекун, главный специалист по AI в Meta, преуменьшает угрозу и считает, что AI может "спасти человечество от вымирания".

Сообщение о том, что Москва начинает бесплатные поставки электроэнергии в Абхазию по "гуманитарным соображениям", вызвало у патриотически настроенной общественности нашей страны раздражение, особенно, на фоне отказа Сухума от соглашения о защите российских инвестиций. Чем может быть обусловлен этот "жест доброй воли"?

"Майнинговая народная республика"
Еще совсем недавно маленькая, но гордая Абхазия ассоциировалась с природными красотами, бюджетным туризмом и вкусными мандаринами. Однако последние несколько лет ее экономика крепко подсела на модный бизнес по так называемому майнингу криптовалют, откровенно говоря, паразитирующий на дешевой российской электроэнергии, которую в конечном итоге оплачивают россияне.Начиналось все в 2020 году, когда из-за ковидных ограничений туристическая отрасль Абхазии начала нести серьезнейшие убытки. Тогда кто-то из местных сообразил, что от "халявного" электричества, которое обходилось им тогда в 40 копеек, можно запитать "асики" (от английского ASIC - application-specific integrated circuit) и начать майнить криптовалюту. По тарифу "все включено" за 700 рублей в месяц киловатт можно было сжигать столько, сколько душе угодно.

И началось... Идея бизнеса, при котором можно ничего не делать, играя в тени пальмы в нарды, пока денежки капают сами собой, захватила умы абхазов, которые начали продавать машины и даже квартиры, чтобы приобрести стремительно подорожавшие в пять раз ASIC. Сегодня по количеству майнеров на душу населения Абхазия является несомненным мировым лидером. Люди попроще покупали и ставили по 3-5 "асиков", гудящих в гараже или подвале, обеспеченные - сотни, а некоторые представители околовластных кругов - тысячи.

О том, насколько высоко сидят главные выгодоприобретатели майнингового бизнеса в Абхазии, можно судить по недавнему убийству одного абхазского парламентария другим в ходе обсуждения закона об уголовной ответственности за добычу криптовалют. Почему именно уголовная ответственность?

Потому, что из-за всех этих майнинговых ферм, больших и малых, в республике с населением менее 250 тысяч человек резко возросло потребление электроэнергии, сравнявшись с полуторамиллионным столичным Тбилиси. Начались веерные отключения, полиция принялась охотиться на "фермеров", которые стали прятать свои "крипто-делянки" по лесам, подвалам или иной "крышей". Прибыльный бизнес сразу же криминализировался, но адаптировался к новым условиям.

Проблемы возникли тогда, когда в реке Ингури, от течения которой работает Ингурская ГЭС, начал падать уровень воды, а с ней - и выработка электроэнергии. Национальная компания Абхазии "Черноморэнерго" заявила 11 декабря, что вынуждена ограничить подачу электричества до 2 часов 48 минут в день. И это стало таким ударом по майнинговому бизнесу, что Сухум был вынужден просить Москву о возобновлении "социального перетока" электроэнергии.

И Москва пошла навстречу Абхазии, согласившись возобновить "гуманитарные поставки" электричества, что пресс-секретарь президента РФ Дмитрий Песков прокомментировал следующим образом:

Объясняется это решение тем, чтобы дружественная страна не осталась зимой во тьме. В Сухуме, в свою очередь, обещают еще более жестко бороться с "фермерами". Правда, говорят, теперь местные предприниматели начали переносить свои "крипто-делянки" в домовладениях, куда нет доступа без судебного решения.

Это другое
Вся эта возмутительная ситуация не может оставить равнодушными патриотически настроенных россиян. Однако не стоит забывать о том, что схожий бизнес в настоящее время активно развивается и в нашей стране. Так, из-за режима западных санкций президент Путин с 1 сентября 2024 года разрешил в экспериментальном порядке осуществлять трансграничные расчеты и биржевые торги цифровой валютой.

Чуть ранее, в минувшем августе, Кремль легализовал бизнес по майнингу криптовалют в нашей стране, которым дозволено было заниматься только физическим и юридическим лицам, внесенным в специальный реестр. Отметим, что уже тогда прямо в законе предусматривалось ограничение по майнинговой деятельности в определенных регионах России с низкими тарифами на электроэнергию, к которым были отнесены Иркутская область, Бурятия и Забайкальский край.

Особенно проблемной считалась Иркутская область, где подпольные "фермеры" подключались к бытовым сетям домохозяйств и платили по социальным тарифам за электроэнергию, которые в несколько раз ниже установленных для бизнеса, на что указывал сам президент:

И вот теперь в законодательство о майнинге криптовалют внесены новые изменения, а именно, расширен перечень регионов РФ, где вводится запрет на "фермерство" с 1 января 2025 года по 2031-й. К ним отнесены Луганская и Донецкая народные республики, Запорожская и Херсонская области, а также Чечня, Дагестан, Ингушетия, Кабардино-Балкария, Северная Осетия и Карачаево-Черкессия.

Россия стремится закрепить свои позиции в качестве одного из крупнейших строителей АЭС в мире. Об этом газете Financial Times заявил специальный представитель президента РФ по связям с международными организациями для достижения целей устойчивого развития Борис Титов.

- рассказал Титов.За рубежом РФ строит более десяти АЭС. Речь идет о таких странах, как Бангладеш, Египет, Турция и Китай. Целью названо удовлетворение спроса на экологически чистую энергию.

- подчеркнул спецпредставитель президента РФ.

Издание указало на то, что США и ЕС стремятся снизить зависимость от российского ядерного топлива, однако Венгрия и Словакия выступают против санкций в этой сфере.

- отмечается в публикации.

Искусственный интеллект (ИИ) меняет структуру человеческой глобальной экономики, но вряд ли все в мире от этого выиграют. Сторонники ИИ популяризируют его потенциал для разгадки неразрешимых глобальных проблем и даже искоренения нищеты, но его достижения в этом отношении незначительны.

Вместо этого глобальное неравенство теперь будет расти, полагают аналитики журнала Foreign Policy. Те страны, которые являются домом для разработок ИИ и легко могут внедрить эти технологии в промышленность, должны увидеть рост экономического потенциала. Но остальной мир, который сталкивается с критическими препятствиями для принятия ИИ, будет все больше и больше отставать. Грядущая волна технологий приведет к обострению глобального неравенства.В этом смысле эксперты полагают, что бум ИИ - это самая плохая новость для Глобального Юга. Главный приз от внедрения высоких технологий получат только развитые страны, которые в состоянии выделять средства на исследования. Поэтому новым колонизаторским инструментом и закрепителем неравенства могут стать искусственный интеллект и другие высокотехнологические продукты Запада.

Внедрение ИИ в развивающихся регионах также ограничено его дизайном. ИИ, разработанный в Кремниевой долине на основе преимущественно англоязычных данных, часто не подходит для использования вне богатых западных контекстов. Продуктивное применение ИИ требует стабильного доступа в Интернет или смартфонов.

Расходы бедных стран на то, чтобы догнать западные государства в их гонке за ИИ, слишком велики, а точнее, недоступны. Государственные расходы не могут быть отвлечены без риска от таких важных услуг, как образование и здравоохранение. В то время как правительства стран Глобального Юга должны быть настроены на революцию в новой технологии, лицам, принимающим решения, необходимо внимательно оценить влияние ИИ на их экономику.