"Инженеры ЦНИИточмаша совместно с коллегами из НПП "Полипластик" разработали технологию получения высокопрочного полимерного материала Армамид ПА СВ 40-1МУП, - рассказал начальник научно-производственного объединения - начальник отдела ЦНИИточмаша Владимир Ляпишев. - Физико-механические показатели у него на 15-20% выше, чем у полимерных материалов, используемых в настоящее время, а стойкость к циклическим нагрузкам по основным показателям в два-три раза выше, чем у других материалов".

В качестве сырья для изготовления пластмассовых деталей стрелкового оружия применяются гранулированные высокопрочные полимерные материалы, перерабатываемые в готовые изделия методом литья под давлением на термопластавтоматах.

Современные высокопрочные полимерные материалы представляют собой довольно узкую группу, их отличия заключаются в основном в марках полиамида, используемого в качестве основы композиции, количестве и типе добавок. Армирующим компонентом высокопрочных полимерных материалов является стекловолокно или углеродное волокно.

Напомним, ЦНИИточмаш является ведущим предприятием по применению полимерных материалов в образцах стрелкового оружия на протяжении последних 40 лет.

Шон Васкез и Майк Льюис из компании Facebook представили синтезатор речи с новым принципом работы весьма эффектным образом: на аккаунте разработчиков на Github появилась коллекция сэмплов, где нейросеть убедительно имитирует речь основателя Microsoft. На записях звучат несколько коротких фраз произвольного содержания, в которых не только точно копируется тембр голоса Гейтса, но и тонко передаются естественные интонации - последнее долгое время оставалось для искусственного интеллекта недосягаемо высокой планкой.

Созданная Facebook модель для синтеза человеческой речи называется MelNet, и это не первая коллекция клипов, которую она производит. Виртуальному двойнику Гейтса предшествовали имитации Джорджа Такеи, Джейн Гудолл, Стивена Хокинга и других знаменитостей. Подобный отбор персоналий вызван тем, что нейросеть тренировали преимущественно на архиве записей TED Talks - коротких лекций на темы, связанные с наукой, искусством и технологиями. Также дополнительно привлекались материалы из аудокниг, которые отличаются "оживленной манерой речи" исполнителя. Однако до сих пор даже тщательный отбор материала не мог избавить конечный результат от характерных механистических ноток.

Разработчики объясняют этот прорыв тем, что в отличие от WaveNet компании Google и других современных моделей, генерирующих речь, MelNet обучали не на графическом представлении амплитуды звуковых волн, а на спектрограммах. Метод амплитуд чрезмерно дробит звуковой поток, фиксируя изменения сигнала по миллисекундам, что затрудняет для искусственного интеллекта выявление нужных корреляций. В итоге некоторые характеристики речи (высота, тембр) улавливаются и впоследствии воспроизводятся в ущерб другим (интонация, фонемный состав). Спектрограммы представляют собой более информационно насыщенный формат, данные в них подаются в компактном виде, и комплексный анализ звукового потока проходит без помех.



Тем не менее, как отмечают и сами создатели MelNet, технология еще далека от совершенства. В клипах на Github не случайно озвучиваются короткие фразы: нейросеть пока способна точно выстраивать интонационный рисунок только для отдельных предложений. Обработка сложных смысловых массивов на таком же уровне - например, драматическое чтение небольшого рассказа или монолог, где меняются темы и эмоциональные окраски - на сегодняшний день невозможна.

Однако уже и в текущем своем виде разработка может найти применение в голосовых ассистентах, на горячих линиях и в прочих ситуациях, когда общение протекает по заданному сценарию и легко автоматизируется. Интернет-издания отмечают также и потенциал для нелегального применения MelNet, ведь генерация голоса конкретного человека позволяет фальсифицировать любое высказывание в его исполнении. Васкез и Льюис в своем интервью не затрагивали дальнейших планов по внедрению технологии и контролю рисков.

"В Центре физики САФУ ученые исследуют сверхгидрофобные антиобледенительные покрытия - защитные покрытия на основе углеродных наночастиц, позволяющие уменьшить разрушительное действие коррозии и обледенение поверхности в условиях Арктики. На данный момент создан рабочий прототип, показывающей основные свойства покрытия - сверхгидрофобность, проводимость тока. В уже испытанных условиях покрытие замедлило скорость образование льда от двух до шести раз по сравнению с металлической незащищенной поверхностью", - говорится в сообщении.

Существующие антиобледенительные покрытия, используемые в Арктике, имеют ряд недостатков. В частности, при температурах ниже минус 20 градусов С антиобледенительные свойства начинают проявляться намного слабее. При обледенении - отложениях льда путем конденсации паров из воздуха - их гидрофобные и антиобледенительные свойства пропадают.

Решить эти проблемы ученые САФУ предложили за счет покрытий на основе углеродных наночастиц. В отличие от аналогов они легкие и обладают хорошей проводимостью, благодаря чему можно организовать подогрев поверхности током. Кроме того, они имеют высокую сорбционную способность, то есть их можно пропитывать антиобледнительными составами или биоцидными веществами. В случае механических повреждений такие покрытия легко ремонтируются путем пропитки специальным лубрикантом.

По словам заместителя руководителя Росстандарта Сергея Голубева, разработка обеспечит функционирование деятельности ГСВЧ на современном техническом уровне, поскольку позволит проводить перспективные сличения шкал времени.

Отмечается, что самые точные стандарты частоты обеспечивают приборы наземного базирования. При существенной доработке такие стандарты работать на борту космических станций, и откроют новые возможности для развития глобальных навигационных систем, геодезии, гравитационно-волновой астрономии, а также для дальнейших исследований в прикладной и фундаментальной физике.

Ранее специалисты ВНИИФТРИ создали сверхминиатюрный квантовый стандарт частоты для развития навигационных систем, сетей 5G и безопасного беспилотного транспорта. Разработка удостоена награды на выставке "Точные измерения - основа качества и безопасности" MetrolExpo-2019.

Уточняется, что речь идет о модификации гена CCR5. Над этим уже работал китайский биолог Хэ Цзянкуй и даже сообщал о создании первых генно-модифицированных детей в ноябре 2018 года. Действия китайского специалисты раскритиковали свыше 100 ученых.

По словам ученого, он исключит в эмбрионах ген, кодирующий брелок, позволяющий ВИЧ проникать в клетки организма. Он уточнил, что в перспективе такие эмбрионы будут имплантировать ВИЧ-положительным матерям. Биолог полагает, что таким образом снизится риск заболевания ребенка, пишет НСН.

У планирующегося эксперимента нашлись противники. Ряд специалистов обеспокоены этическим вопросом данной процедуры. Также высказываются опасения относительно самой технологии по редактированию генома эмбрионов, которая пока не готова. Именно ее Ребриков планирует использовать для модификации генов.

Денис Ребриков возглавляет столичную лабораторию по редактированию генома в национальном медицинском исследовательском центре акушерства, гинекологии и перинатологии имени Кулакова. Кроме того, специалист является научным сотрудником Российского национального исследовательского медицинского университета имени Пирогова.

В мае 2019 года сообщалось, что более четверти россиян прошли в 2018 году тестирование на ВИЧ.

Компании договорились о расширении географии сотрудничества. Согласно новому соглашению, компания YADRO "ИКС Холдинга" получила право реализовывать продукцию, произведенную по контракту с IBM, за пределами России. Таким образом, "ИКС Холдинг" может стать поставщиком комплексных ИТ-решений для целого ряда зарубежных стран. Точный перечень стран для экспорта технологий будет определен в отдельном соглашении с IBM.

"Результат нашего почти пятилетнего сотрудничества с компанией IBM - это уникальный успешный опыт для отечественных технологических компаний. Мы вышли далеко за пределы стандартных взаимоотношений, принятых в индустрии. Мы не просто один из крупнейших OEM-клиентов IBM в мире, наши инженерные команды интегрированы в глобальное взаимодействие, осуществляя существенный вклад в развитие целого ряда технологий. Имея значимый вес на международной арене, мы активно поддерживаем и развиваем локальную экосистему технологических компаний, что является основой стратегии преумножения для всех компаний, входящих в "ИКС Холдинг" - рассказал Артем Икоев, директор по технологиям компании YADRO.

В результате глобального сотрудничества компания YADRO "ИКС Холдинга" планирует заработать порядка 10 миллионов долларов только на экспорте ИТ-решений заграницу. Отдельным направлением сотрудничества станет локализация производства мейнфреймов корпорации IBM в России на базе компании YADRO. По оценкам экспертов, спрос на подобные продукты будет особенно высок в 2019 году в связи с обновлением устаревших систем большей частью российских компаний. Помимо этого, YADRO сконцентрируется и на выпуске собственных продуктов, которые появятся на рынке в ближайшие несколько лет.

Сотрудники кафедры вакуумной электроники МФТИ совместно с учеными из ФИАН создали и испытали прототип катодолюминесцентной лампы общего освещения, основанной на явлении автоэлектронной эмиссии и обладающей не достигнутыми никем в мире характеристиками надежности, долговечности и силы света.

Cоответствующая работа опубликована в конце мая в международном научном журнале Journal of Vacuum Science Technology B.

Ставшие уже привычными в быту светодиодные лампочки - не единственная экономичная альтернатива лампам накаливания: с 1980-х в мире изучают возможность применения для общего освещения так называемых катодолюминесцентных светильников.

Их работа основана на том же принципе, что и кинескопы старых телевизоров: внутри вакуумной колбы находятся катод (отрицательный электрод) и анод (положительный электрод), между которыми создается значительная разность потенциалов (до десятка киловольт).

Под действием электрического поля электроны, испускаемые катодом, бомбардируют поверхность анода, под которой нанесен слой люминофора, и заставляют последний светиться (рис. 1).

Такая лампочка хороша тем, что может излучать свет практически в любой области спектра - от красной до ультрафиолетовой - и зависит только от люминофора. Но особенно актуальна сейчас возможность катодолюминесцентных ламп работать в ультрафиолетовой области спектра.

Дело в том, что вот-вот вступит в действие международная Минаматская конвенция, запрещающая производство и оборот бытовых приборов, содержащих ртуть. Россия тоже поставила подпись под этой конвенцией, и с будущего года люминесцентные лампы, излучающие в ультрафиолетовом спектре и потому широко используемые у нас для освещения теплиц, окажутся вне закона.

Катодолюминесцентные же осветительные приборы, излучающие тот же ультрафиолет, никакой ртути не содержат и вообще абсолютно экологичны как в эксплуатации, так и при утилизации.

Михаил Данилкин из ФИАН уточняет:"Есть отрасли, из которых ртутные лампы будут вытесняться крайне медленно и неохотно - например, водоподготовка и водоочистка, дезинфекция воздуха. Но в медицине это другое дело, поскольку проблема утилизации ртутных ламп отдельными медицинскими учреждениями до конца так и не решена, а требования по экологической безопасности все ужесточаются. Так, катодолюминесцентные лампы можно использовать для обеззараживания операционных, для проведения процедур по облучению ультрафиолетом горла и миндалин, а также для отверждения пломб у стоматологов".

Катодолюминесцентные лампочки пытались серийно производить и продавать в США. Но рынок не принял новинку - в основном из-за ее громоздких размеров и необходимости ждать после включения несколько секунд, пока катод достигнет рабочей температуры. (По той же причине старый кинескопный телевизор начинал показывать не сразу после включения, а после того, как прогреется.)

Впрочем, существуют и катоды, не требующие нагрева, - так называемые автокатоды. Их принцип действия основан на явлении автоэлектронной эмиссии - испускании электронов холодным катодом под действием одного лишь электрического поля, за счет туннельного эффекта.

Но создать эффективный, долговечный и при этом технологичный автокатод, имеющий приемлемую для массового производства себестоимость, крайне сложно: ни в Японии, ни в США, где сейчас ведутся подобные работы, этого сделать до сих пор не удалось. А российским физикам - удалось.

"Наш автокатод построен на основе обычного углерода, - рассказывает Евгений Шешин, руководитель работы, профессор МФТИ, заместитель заведующего кафедрой вакуумной электроники.

- Но этот углерод работает не просто химикатом, а структурой: мы научились создавать из углеродных волокон такую конструкцию, которая не боится ионной бомбардировки, дает высокий эмиссионный ток, технологична и дешева в производстве. Это чисто наше ноу-хау, такой технологии нет больше нигде в мире".

Специальная обработка углеродного материала позволяет формировать на острие катода множество микровыступов размером в доли микрона (рис. 2). Они создают вблизи поверхности катода сверхвысокую напряженность электрического поля, которая и выбивает электроны в окружающий вакуум.

Второе достижение ученых физтеха - им удалось сконструировать компактный источник питания для автокатодной катодолюминесцентной лампочки, обеспечивающий необходимые для эффективной эмиссии электронов киловольты. Он целиком помещается по периметру колбы лампочки, почти не влияя на ее размеры (рис. 3).

В опубликованной работе по результатам испытаний прототипа приводятся его технические характеристики. Эти данные свидетельствуют, что катодолюминесцентная лампочка при массовом производстве вполне способна на равных конкурировать с массовой светодиодной продукцией из Китая.

Такие лампочки помогут окончательно вытеснить и экологически опасные ртутные люминесцентные лампы, которые мы сейчас повсеместно используем в своих квартирах. А ведь их нельзя даже выбрасывать на обычную свалку, их надо специально утилизировать чтобы не загрязнять ртутью окружающую среду.

"Такая лампочка не боится повышенных температур, в отличие от светодиода, - говорит Дмитрий Озол, соавтор работы, сотрудник кафедры вакуумной электроники МФТИ. - И может эксплуатироваться там, где светодиод быстро потеряет яркость - например, в спотовых потолочных светильниках, где не обеспечивается хорошее охлаждение".

Лампы не содержат импортных комплектующих, не требуют при производстве импортного сырья и, в принципе, могут выпускаться на любом отечественном электроламповом заводе.

Команда исследователей утверждает, что создала прототип твердотельного литиевого аккумулятора с электролитом на основе стеклянного порошка, емкость которого вдвое выше, чем у традиционных литий-ионных накопителей и со временем увеличивается.

Описанная учеными технология вызвала массу критики со стороны научного сообщества из-за необычного свойства повышения эффективности в процессе эксплуатации. Согласно опубликованному графику, наблюдается прирост емкости устройства на протяжении примерно 300 циклов зарядки-разрядки, а продолжительность жизни составляет не менее 23 тыс. рабочих циклов.

Исследователи объясняют уникальные особенности тем, что стеклянный электролит представляет собой сегнетоэлектрический материал, поляризация которого изменяется при наличии внешнего поля. Таким образом в процессе работы происходит эффективное перемешивание вещества, и со временем находится идеальная конфигурация каждого электромагнитного диполя.

Авторы исследования из Университета Порту и Техасского университета в Остине говорят, что прототип не только имеет более высокую емкость, но и значительно легче других вариантов литий-ионных аккумуляторов. Снижение массы достигается за счет того, что электролит не воспламеняется, поэтому не требуется герметизация отдельных элементов и системы контроля температуры.

Такие особенности уже заинтересовали группу производителей, которые планируют лицензировать технологию. Изобретатели ожидают выхода первых коммерческих образцов стеклянных аккумуляторов для электромобилей и бытовой техники в 2022 году.

Недавно ученые также разработали катод нового химического типа, который увеличивает плотность энергии литий-ионных накопителей, сохраняя их безопасность.

Источник 

В России сотрудники нескольких технологических вузов и компаний разрабатывают новый электромобиль под названием "Монарх". Инновационное транспортное средство не будет иметь аналогов во всем мире и сможет похвастаться наличием искусственного интеллекта.

Потенциальные покупатели уже имеют возможность оформить предварительные заказы на "Монарх", который станет на конвейер уже в 2021 году. Главным разработчиком новинки является предприятие "Новые технологии Сибири". В создании участвуют специалисты Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, Новосибирского государственного технического университета.

"Монарх" оснастят графен-магниевыми аккумуляторами, чья емкость на килограмм массы равна семи киловатт-часам. Для стопроцентного заряда батарее потребуется от 3 до 6 минут. Электромобиль будет отличаться моторами и передачей крутящего момента на колеса. Каждая ось сможет иметь электромоторы мощностью в 100-150 киловатт. Это позволит реализации переднего, заднего или полного привода. Такой агрегат способен выдавать до 1000 оборотов за минуту. Запас хода инновации - 500 км или 1000 км на одном заряде.

"Монарх" получит автопилот с искусственным интеллектом. Он позволит осуществлять сканирование дорожной поверхности с помощью ультразвука. В настоящее время разработчики занимаются тестированием аккумуляторов, прежде чем устройство поступит в серийное производство.

Источник 

Первый день Петербургского международного экономического форума (ПМЭФ-2019) завершился гала-матчем по хоккею с шайбой между сборными ПМЭФ и Правительства Санкт-Петербурга. В игре использовались хоккейные клюшки "ЗаряД" из углеродного волокна производства компании UMATEX (входит в контур управления Росатома). По окончании игры основатель компании "ЗаряД", в прошлом прославленный российский хоккеист Данис Зарипов и генеральный директор UMATEX Александр Тюнин вручили всем 50 участникам турнира профессиональные композитные клюшки.

"В производстве клюшек "ЗаряД" мы используем отечественное углеродное волокно. Его применение позволило снизить стоимость изделия без потери качества. Одновременно Научно-исследовательский центр UMATEX разработал для нас специальное защитное усиление, чтобы клинок не вибрировал во время передачи шайбы, и хоккеисты могли показывать более высокие результаты во время игры", - рассказал Данис Зарипов.

"Спортивная индустрия - одна из отраслей, где наиболее активно внедряются композитные материалы. Предприятие по производству композитных хоккейных клюшек "ЗаряД" уже использует наше отечественное углеродное волокно. Уверен, что уже в ближайшее время линейка спортивных товаров, изготовленных с применением композитов, расширится", - прокомментировал Александр Тюнин.

Для справки:

ООО "ЗаряД" производит 9 наименований хоккейных клюшек под торговой маркой "Заряд", представленных в 4 сериях для всех возрастов (юниорские, подростковые и взрослые) и уровней (профессиональные, полупрофессиональные, любительские). Применение углеродного волокна позволяет сочетать лучшие свойства дерева и алюминия: классическое "чувство контроля над шайбой", как у лучших деревянных клюшек, и точность производственных характеристик, как у алюминиевых клюшек. В настоящее время компания выпускает 40 тыс. клюшек в год с возможностью наращивания объемов производства до 70 тыс. За счет локализации производства в России и использования российского сырья стоимость для потребителя на 20-40% ниже зарубежных аналогов при равнозначных качественных характеристиках.

UMATEX (входит в контур управления Госкорпорации "Росатом") включает в себя единственные в стране промышленные производства углеродного волокна: ООО "Алабуга-Волокно" в республике Татарстан, ООО "Аргон" в Саратовской области, ООО "ЗУКМ" в Челябинске, производство тканей и препрегов на основе углеродного волокна "Препрег-СКМ", "Препрег-Дубна", два Торговых дома в Чехии и Китае. Научно-исследовательский центр, расположенный в Москве, оборудован самым современным оборудованием по разработке технологий ПАН-прекурсоров и углеродного волокна, а также связующих. На базе UMATEX реализуются инвестиционные программы по локализации и развитию в России передовых производств композиционных материалов и изделий с целью кратного увеличения российского рынка к 2025 году. По инициативе UMATEX создан межрегиональный промышленный кластер "Композиты без границ" в Республике Татарстан, Московской и Саратовской областях.

Владимир Путин провёл совещание по вопросам развития технологий в области искусственного интеллекта. Совещание состоялось в ходе посещения "Школы 21" - учреждённой Сбербанком образовательной организации по подготовке специалистов в области информационных технологий.

 Перед началом совещания глава государства ознакомился с учебным процессом "Школы 21", кратко пообщался со студентами. Пояснения Президенту давали глава Сбербанка Герман Греф и директор школы Светлана Инфимовская.

Студенты "Школы 21" могут пройти обучение по направлениям: "Алгоритмы", "Графика", "Мобильная разработка", "Компьютерная безопасность", "Робототехника", "Искусственный интеллект" и многие другие. В настоящее время обучаются 940 студентов, ежегодно Школа будет принимать и выпускать 1000 новых специалистов в сфере программирования. Планируется, что средняя продолжительность обучения студента составит от 2 до 3,5 лет, в курс обучения включены две стажировки в компаниях продолжительностью от полугода.

* * *

В.Путин: Уважаемые коллеги, добрый день!

Сегодня предлагаю обсудить конкретные шаги, которые лягут в основу нашей Национальной стратегии развития технологий в области искусственного интеллекта. О необходимости такого комплексного документа мы говорили неоднократно, в том числе и ваш покорный слуга упоминал об этом в Послании этого года.

Это действительно одно из ключевых направлений технологического развития, которые определяют и будут определять будущее всего мира. Механизмы искусственного интеллекта обеспечивают в режиме реального времени быстрое принятие оптимальных решений на основе анализа гигантских объёмов информации, так называемых больших данных, что даёт колоссальные преимущества в качестве и результативности. Добавлю, что такие разработки не имеют аналогов в истории по своему влиянию на экономику и на производительность труда, на эффективность управления, образования, здравоохранения и на повседневную жизнь людей.

При этом борьба за технологическое лидерство, прежде всего в сфере искусственного интеллекта, и вы все прекрасно это знаете, уважаемые коллеги, уже стала полем глобальной конкуренции. Скорость создания новых продуктов и решений растёт в геометрической прогрессии, по экспоненте. Уже говорил и хочу ещё раз повторить: если кто‑то сможет обеспечить монополию в сфере искусственного интеллекта, - ну последствия нам всем понятны - тот станет властелином мира.

Не случайно многие развитые страны мира уже приняли свои планы действий по развитию таких технологий. И мы, конечно, должны обеспечить технологический суверенитет в сфере искусственного интеллекта. Это важнейшее условие состоятельности нашего бизнеса и экономики, качества жизни граждан России, безопасности, в конце концов, и обороноспособности государства. Причём здесь речь идёт не только об алгоритмах для отдельных, узкоспециальных задач. Нужны именно универсальные решения, использование которых даёт максимальный эффект, причём в любой отрасли.

Для решения столь амбициозного проекта в сфере технологий искусственного интеллекта у нас объективно есть хорошие стартовые условия и серьёзные конкурентные преимущества. Уже сегодня в России один из самых высоких мировых показателей проникновения мобильной связи и интернета, развития электронных услуг. Стоимость доступа в сеть в России - одна из самых низких в мире. Мы также опираемся на традиционно сильные научные и образовательные школы в математике и физике, на конкурентную систему подготовки специалистов в сфере IT. Кстати, на чемпионате мира по программированию восьмой год подряд побеждают студенты именно из России. В этом году это команда из Московского государственного университета.

Сильные научные и прикладные компетенции уже позволили создать оригинальные и, главное, коммерчески успешные отечественные разработки мирового уровня, в том числе в таких сферах, как компьютерное зрение и распознавание голоса - вот только сейчас мы это видели, показывали нам коллеги, - а также кибербезопасность. За пять лет нам нужно выйти по этим направлениям на лидирующие позиции.

 Уважаемые коллеги!

На каких задачах - с учётом и нашего, и мирового опыта, глобальных тенденций - важно сконцентрироваться, обозначить эти приоритеты в Стратегии? Я скажу только о том, что я считаю приоритетным. Надеюсь услышать ваше мнение. Для этого сегодня мы, собственно, и собрались, - для того чтобы Стратегия была полноценной, эффективно работающей.

Первое - это создание принципиально новых фундаментальных заделов, математических методов, принципов работы искусственного интеллекта, в том числе по аналогии с человеческим мозгом. Россия должна стать одной из ключевых площадок для решения сложнейших научных задач с участием учёных со всего мира. Эта работа может идти и в рамках международных математических центров. В следующем году, напомню, они будут открыты в Москве, Санкт-Петербурге и Сочи. Собственно, будут дополнять то, что у нас уже есть. Необходимо также кратно увеличить финансирование исследований в области искусственного интеллекта, создать стимулы для частных инвестиций и развития корпоративной науки, исследований, разработок. И эту тему мы тоже отдельно должны обсудить.

Второе - надо наращивать наш кадровый, интеллектуальный потенциал, сохранять свои таланты и привлекать лучших специалистов со всего мира. Кстати говоря, сегодня у нас достаточно много людей работает в этой сфере, но гораздо меньше, чем в странах, которые пытаются обеспечить себе лидерство. Для того чтобы это лидерство обеспечивать, нужно развивать программы подготовки по направлениям искусственного интеллекта в вузах и колледжах, в том числе в регионах. Также важно предложить эффективные механизмы материального стимулирования, удобные условия работы, включая удалённую занятость - как для наших программистов, инженеров и учёных, так и для ведущих специалистов, работающих за рубежом, среди которых, как мы знаем, немало и наших соотечественников, которые с удовольствием возвращаются в Россию и работают вместе со своими коллегами в России. И конечно, при необходимости следует быстро, без проволочек, решать вопросы по предоставлению гражданства, разрешений на работу, решать другие формальности.

Третье - принципиально важно настроить наше законодательство на новую технологическую реальность, максимально быстро и качественно сформировать гибкую, адекватную правовую базу для разработки и использования прикладных решений на базе искусственного интеллекта, а также специальные режимы для частных инвестиций в создание прорывных решений и, безусловно, гарантировать надёжную защиту интеллектуальной собственности, правовые условия для регистрации патентов в национальной юрисдикции России. Повторю ещё раз: важно снять законодательные, административные барьеры для технологического первопроходчества, при этом обеспечив безопасность государства и общества, безусловное соблюдение прав граждан. Здесь тоже есть над чем поработать.

Четвёртое - необходимо сформировать эффективное правовое регулирование оборота данных, передовую инфраструктуру для их обработки и хранения, а также предложить взвешенные решения, которые позволят использовать данные для создания алгоритмов искусственного интеллекта.

И, наконец, важнейший вопрос - это готовность общества, граждан к повсеместному внедрению таких технологий. Нужно обеспечить широкое цифровое просвещение, запустить программы переобучения, прежде всего по востребованным направлениям.

Сегодня мы с Германом Оскаровичем посмотрели, как у него работает школа. Действительно, очень хороший пример того, как может быть организована работа по подготовке кадров и для продвижения стартапов интересных, перспективных, имеющих большое значение для практически всех сфер жизнедеятельности государства. Давайте с этого и начнём.

Герман Оскарович, расскажите поподробнее об этом.

Г.Греф: Добрый день, уважаемые коллеги! Уважаемый Владимир Владимирович!

Я сегодня выступаю по поручению большой группы коллег, потому что то, что происходило в последние несколько месяцев с момента Вашего поручения, это была большая совместная работа, такое государственно‑частное партнёрство. И то, что мы сегодня представляем, это большой результат совместной работы целого ряда коллег из Правительства и бизнеса.

Я хотел бы сказать большое спасибо таким ведомствам, как Министерство цифрового развития, Минэкономразвития, Минобразования, Минпромторг, Минпросвещения, Центральный банк и Минздрав. Это те ведомства, которые всё это время бок о бок с бизнесом этим занимались. Субъекты Федерации, Москва очень много вложила в разработку стратегии, такие компании, как "Яндекс", "Мэйл", "Ростех", "Ростелеком", "Газпромнефть", "Росатом", вузы: Высшая школа экономики, Физтех, Сколтех, ИТМО, Российская академия наук, РВК, АНО "Цифровая экономика". Всё это делалось, конечно, под эгидой вице‑премьера Правительства Максима Алексеевича Акимова. Большое спасибо Андрею Рэмовичу Белоусову, который много инвестировал лично в эти темы.

Действительно, это была очень большая работа, потому что мы за этот период времени разработали не только сам документ под названием "Стратегия", но очень важно, что мы к этому документу ещё заодно успели создать и документ под названием "дорожная карта". В общем, на сегодняшний день мы имеем два проекта документа, которые можно считать целостным документом, который подлежит только утверждению.

Искусственный интеллект. Владимир Владимирович, Вы уже сказали всё, насколько это важно. Действительно, сегодня слово "технологии" меняет в нашей жизни всё. Если спросить, какое самое главное слово, которое меняет политику, жизнь компании, жизнь каждого человека, ответ будет прост: это, конечно, слово "технологии". И если говорить об искусственном интеллекте, то говорят, что искусственный интеллект сегодня - это включатель вывода на новый уровень всех без исключения технологий. Нет ни одной технологии, нет ни одной науки, которая бы сегодня не приобрела принципиально новые возможности в связи с использованием искусственного интеллекта. И в 2017 году началась повальная гонка, о чём Вы сказали, за лидерство, национальное лидерство в области искусственного интеллекта. В 2017 году уже пять стран приняли Национальную стратегию искусственного интеллекта, и в течение 2018-2019 годов 30 стран уже приняли национальную стратегию развития искусственного интеллекта. И в этом смысле, если этот документ будет утверждён в ближайшее время, мы будем одной из 30 стран, которые построили ясные "дорожные карты" и сказали, что это приоритет в их деятельности.

В разных странах ставятся разные цели. Стратегия - очень интересный документ, мы показали в раздаточных материалах обзор практически всех стратегий: Соединённые Штаты Америки, Китай, Франция, Великобритания, Объединённые Арабские Эмираты. Это очень толковые документы, в которых ставятся различные цели. Универсальные цели ставятся в стратегии двух стран: Соединённые Штаты Америки и Китай. И та, и другая страна поставили себе цель: одна - удержать лидерство в области искусственного интеллекта, другая - стать лидером к 2030 году. В остальных странах ставят перед собой задачи стать лидерами, войти в число лидеров, во‑первых, по развитию технологий, стать лидерами по какому‑то из направлений в области искусственного интеллекта. Тем не менее мы видим, что сегодня это становится доминирующим трендом.

Прежде чем перейти непосредственно к Стратегии, я хочу ещё сказать пару слов на эту тему. Мы всё время говорим об искусственном интеллекте как о будущем, но это технология, которая фактически сегодня управляет нашей жизнью. Она управляет не всегда очевидно, не всегда мы это осознаём, но сегодня мы прокладываем путь в автомобиле с помощью систем искусственного интеллекта, мы покупаем товары и услуги с помощью рекомендательных систем в области искусственного интеллекта. Мы читаем книги, мы читаем новости, мы смотрим кино, мы смотрим видео, мы управляем деньгами, мы переводим тексты. Наш телефон - это маленькая фабрика искусственного интеллекта. Все игры сегодня используют те или иные элементы искусственного интеллекта. И вскоре вокруг нас не останется ни одной индустрии, начиная от индустрии государственного управления, которые бы лишены были тех или иных технологий искусственного интеллекта.

По оценкам Евросоюза, отрасли, которые внедрят искусственный интеллект, будут расти средним темпом 9-12 процентов в год - это в три‑четыре раза быстрее, чем остальной ВВП. Действительно, искусственный интеллект предоставляет совершенно новые возможности в решении практически любых проблем.

И когда мы говорим об искусственном интеллекте, первое, с чего мы начали работать и на что потратили достаточно большое время, - это определить, о чём мы говорим, когда мы называем это определение "искусственный интеллект". Очень часто идут споры, можно ли называть это искусственным интеллектом или это машинный интеллект, или это система машинного обучения. Но мы оставили определение "искусственный интеллект", и вовнутрь мы погрузили пять таких элементов. Первое - это компьютерное зрение, это обработка естественного языка, это распознавание и синтез речи, это рекомендательные системы и системы принятия решений, и отдельно как направление - это перспективные методы и перспективные технологии искусственного интеллекта, в первую очередь это так называемые ML‑технологии, технологии автоматизированного машинного обучения.

Мы в стратегии постарались пройти по каждому из этих направлений и определить каждую из сфер, как может каждое из направлений искусственного интеллекта быть применено в промышленности, в сельском хозяйстве, в транспорте, в государственных услугах, в правосудии. Кстати, очень хороший опыт уже имеет наша судебная система, арбитражные суды, суды общей практики и мировые суды. В прошлом году начали активно внедрять искусственный интеллект. Я думаю, это всё будет в ближайшее время видно всем пользователям и гражданам. Процедуры ускоряются, точность в вынесении решений и прозрачность их повышается. Это касается практически каждого из ведомств, каждого из направлений, которые мы проанализировали.

Мы можем, конечно, с помощью принятия этой стратегии очень существенно обеспечить целостность использования технологий, потому что сегодня где‑то, в каких‑то сферах применяются отдельные кусочки. Вырастет значительная ценность, если мы будем применять технологию в целом. И мы можем, конечно, повлиять очень серьёзно на качество услуг для конечного пользования, для граждан, проживающих в стране.

Мы поставили перед собой задачу, что Россия должна войти в число лидеров в области искусственного интеллекта в мире. Было обозначено три ключевые цели. Это рост благосостояния и качества жизни людей. Второе - это стимулы для экономического роста. И третье - это обеспечение национальной безопасности и охраны правопорядка. Мы долго обсуждали, как можно прийти к этим целям, какие KPI можно поставить по каждому из направлений, и мы договорились о том, что мы как раз та страна, которая может взять на себя достаточно амбициозные цели. В мире есть только пять стран, которые имеют такие важные элементы цифровой экосистемы, как собственный поисковик, собственные социальные сети, собственная почта, основанная внутри страны. Ключевые элементы у нас в стране существуют, за последнее десятилетие они созданы. Если мы объединим наши усилия, сейчас тот этап, когда отдельно компании уже не смогут достичь успеха, если мы объединим свои усилия - бизнес, научное сообщество и Правительство, включая субъекты Федерации, - то мы можем добиться очень серьёзных изменений.

Мы в процессе разработки стратегии выделили и проанализировали шесть движущих факторов развития искусственного интеллекта. Мы их обозначили и очень чётко прописали. Это алгоритмы и математические методы, это программное обеспечение, это данные, работа с данными, регулирование и использование данных, это всё, что связано с образованием и кадрами, и это нормативное регулирование. Каждый из этих элементов является критическим в этой системе. Отсутствие одного из них создаёт критические риски для системы в целом. Собственно, я сейчас быстро пробегу по этим шести мерам и подведу итог содержания этого документа.

По каждому из направлений мы поставили цели, алгоритмы и математические методы. Мы написали, что хотим к 2024 году войти в топ‑10 стран по количеству статей и участия в конференциях, и в 2030 году мы хотим войти в топ‑10 стран по среднему уровню цитируемости. Там прописан целый набор мер поддержки, должны быть созданы исследовательские центры, лаборатории, должна быть организована специальная финансовая долгосрочная поддержка исследователям, должны быть созданы специальные вычислительные ресурсы, потому что искусственный интеллект требует своих суперкомпьютерных мощностей. Это специальный чип, это специальное оборудование, достаточно дорогостоящее. Здесь придётся, наверное, объединять свои усилия, потому что точно не нужно каждой компании иметь свой такой суперкомпьютерный центр. Это должен быть принцип строительства, может быть, одного‑двух центров, которыми смогут пользоваться практически все участники, и 24‑часовое использование его может это обеспечивать.

Второе направление - это разработка программных и технологических решений. Мы тоже здесь поставили достаточно амбициозные и ясные цели. Сказали, что мы хотим разработать решения, которые могут обеспечить превосходство над человеком по специальным задачам. И к 2030 году мы должны обеспечить превосходство человека по широкому кругу задач.

Вообще, сегодня ключевая цель всех разработчиков ИИ - это построение так называемого общего интеллекта, общего искусственного интеллекта, или суперуниверсального, или суперсильного компьютерного интеллекта, который сможет решать любые задачи. Мы пока в стратегии эти цели не обозначили, наверное, это следующий этап, следующая стратегия. Мы к нему так или иначе подойдём. Тем не менее весь технологический аппарат нам нужно будет создавать самим. И здесь тоже написаны меры поддержки, что конкретно должно быть сделано, для того чтобы эта, вторая, цель была решена.

Третье - это хранение, сбор и обработка данных. Здесь тоже обозначены меры поддержки и цели. Мы хотим создать онлайн‑платформу с обезличенными государственными данными и данными компаний, к которым будут иметь доступ компании - разработчики систем искусственного интеллекта.

Следующее направление - это разработка специализированного аппаратного обеспечения. Это, наверно, самый сложный пункт в нашей стратегии. Мы видим, что у нас пока здесь нет необходимых заделов, потому что это не просто аппаратное обеспечение, специализированное аппаратное обеспечение, это специализированные чипсеты. Нужно решить две проблемы: это создание собственных архитектурных мощностей, которые смогут создавать архитектуру соответствующих чипсетов, и, соответственно, специализированная производственная площадка, которая сможет их производить. Это та сфера, которую нам будет необходимо решать совместно с промышленниками, в частности, с компанией "Российские технологии" и с другими частными компаниями. Здесь мы тоже прописали, что необходимо сделать. Будем надеяться, что с помощью, может быть, в том числе международной кооперации мы справимся с этой задачей.

Ещё одно направление - это подготовка кадров. Мы сказали, что мы хотим войти к 2024 году в топ‑10 стран по образовательным программам в области искусственного интеллекта. И к 2030 году устранить дефицит специалистов в области искусственного интеллекта. Вы назвали цифру, Владимир Владимирович, сегодня у нас работает порядка 6-6,5 тысячи человек в этой области в стране, могу сказать, что только лаборатории искусственного интеллекта одного Microsoft на сегодняшний день насчитывают более 6,5 тысячи человек, а с помощником Alexa в компании Amazon работает 10 тысяч человек. Поэтому здесь нам предстоит очень многое что сделать, совместно с государством, наверное, тоже здесь большая работа, для того чтобы компании в этом поучаствовали.

Последний пункт в нашей Стратегии, наверное, один из самых важных, - это создание корректного нормативного регулирования в области искусственного интеллекта. Мы имеем уже опыт в мире, имеем опыт принятия так называемой директивы GDPR в Европе, в Европейском союзе, который фактически остановил развитие искусственного интеллекта, имеет признаки перерегулирования этой сферы. Сегодня все компании стараются унести свои исследовательские центры из Европы, потому что штрафы привязаны к оборотам компаний, штрафы до 10 процентов от оборота компаний никто не хочет на себе испытать, силу этого регулирования, поэтому проще создавать центры где‑то за пределами Евросоюза. Поэтому здесь важно пройти между двумя крайностями: не оставить эту сферу неурегулированной, с другой стороны, всё‑таки создать возможности, для того чтобы она сохранила динамику своего развития.

И, собственно говоря, два ключевых решения, которые сегодня выносятся Вам на рассмотрение: мы просим Вас утвердить Национальную стратегию развития искусственного интеллекта Вашим решением, создать соответствующий координационный орган, и поручить Правительству Российской Федерации утвердить "дорожную карту" развития искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект - это большие инвестиции, к сожалению. Если посмотреть на национальные стратегии, то каждая страна фактически приняла решение инвестировать в год не менее чем 1 миллиард долларов. Некоторые страны инвестируют темпом от 5 до 10 миллиардов долларов из государственного бюджета в год в эту технологию. Здесь очень важны такие экспериментальные площадки, важна связь между собой науки, вузов, бизнеса и в нашем случае, конечно, государства и субъектов Федерации.

Мы хотели Вас просить, Владимир Владимирович, ещё об одной вещи. Нам необходимы экспериментальные площадки. Спасибо большое за Ваше поручение по экспериментальной площадке в области цифрового образования. Сейчас идёт активная работа. Министерство просвещения очень активно работает на эту тему. Я думаю, что в этом году мы сумеем договориться принять соответствующее регулирование. Буквально с января мы очень серьёзно продвинулись в этом направлении.

Мы бы просили Вас, может быть, посмотреть, подумать над специальным статусом для субъекта Федерации, для Москвы, чтобы в Москве можно было экспериментировать в области применения систем искусственного интеллекта, отрабатывать технологии, что, собственно, сейчас по факту и происходит, потому что Москва очень активно этим занимается. Большая команда в Москве работает, и они очень много инвестируют в это.

Сергей Семёнович готов все решения, которые нарабатываются в Москве, передавать в субъекты Федерации бесплатно. Это, как нам кажется, очень хороший опыт, если бы мы откатывали на московских объёмах данных, а здесь данные, собственно говоря, ежедневно собираются. Уже созданы огромные массивы данных, созданы все системы, которые необходимы для обработки данных. Это бы очень серьёзно продвинуло вообще все субъекты Федерации и привело бы к тому, чтобы мы не тратили огромное количество денег по всей территории страны.

Экспериментальная площадка, затем несколько регионов, в которых происходит масштабирование и, может быть, локализация этого продукта, а потом уже раскатка по всей стране. Вот эти решения, Владимир Владимирович, мы хотели бы Вас попросить принять.

И я хочу ещё раз поблагодарить всех коллег. Мне досталась честь озвучить это, но это огромная работа большой команды людей. И я хочу поблагодарить в первую очередь, наверное, Максима Алексеевича, Андрея Рэмовича за создание такой творческой и комфортной обстановки для работы в этой команде.

Спасибо большое.

В.Путин: Спасибо.

 Мы как раз Максима Алексеевича и попросим дальше продолжить. Пожалуйста.

М.Акимов: Спасибо, уважаемый Владимир Владимирович.

Уважаемые коллеги!

После яркой картины и довольно обстоятельного представления наших действительно амбициозных планов я, наверное, дополню эту картину организационными штрихами. И сразу хочу сказать то, чем мы точно не собираемся заниматься - это очередное бюрократическое строительство. Мы думаем, что организационные инструменты созданы в рамках национальной программы "Цифровая экономика". И сконцентрировав ресурсы, которые на сегодняшний день для этой программы наличествуют в рамках отдельного федерального проекта "Искусственный интеллект", мы организационно с теми стратегическими вызовами, о которых говорил Герман Оскарович, справимся.

Мы стартуем не с нуля. У нас под руководством и при координирующей роли Сбербанка и до этой фазы шла активная работа по "дорожной карте" в рамках проекта по сквозным технологиям. Мы совсем недавно в Иннополисе вместе с Андреем Рэмовичем на наблюдательном совете АНО "Цифровая экономика" обсудили ход работ по этой и другим "дорожным картам". Думаем, что конкретизировать то, о чём говорил Герман Оскарович в конкретном плане, мы можем довольно быстро в рамках федерального проекта.

Какие мероприятия мог бы включать этот план с общим финансированием, по нашей оценке, в шестилетнем горизонте до 90 миллиардов рублей? Конечно, в первую очередь это поддержка исследований в области алгоритмов и математических методов, включая поддержку лидирующих исследовательских центров. Необходимо создавать благоприятную почву для развития и тиражирования технологий, субсидировать пилотные внедрения, потому что это риск, поделиться с которым, наверное, частные компании могут и должны с публичными образованиями. Поэтому мы выделим ведущим компаниям ресурсы для создания прототипов применения искусственного интеллекта, создав основу для будущих внедрений.

Как уже было сказано, для создания высококачественного искусственного интеллекта в любой сфере недостаточно создания полигонов, требуется прежде всего максимально разнообразный набор данных, так называемые библиотеки по всем возможным ситуациям. Это невозможно воспроизвести в закрытых условиях. Мы могли бы действительно опереться на ведущие регионы, подключив не только финансовые, технологические возможности, но и возможности в сфере оборота данных, концентрации данных. Прежде всего, конечно, я имею в виду Москву, где могла быть экспериментальная регуляторика. Но, кстати, не только, конечно, в части барьеров для тестирования технологий искусственного интеллекта, но и в таком болезненном вопросе, как система государственных закупок. Потому что она на сегодняшний день беспредельно далека не только от закупки публичным сектором технологических решений, но и для стриминговой разработки путём быстрых треков на современных принципах программного обеспечения вообще. И в этой связи, Владимир Владимирович, просил бы Вашего поручения Министерству финансов, Министерству экономического развития, Правительству заняться этим вопросом. Необходимо специальное регулирование этой сферы.

Конечно, пищей для искусственного интеллекта, как уже говорилось, служат данные. Поэтому одна из задач - вовлечение в оборот максимального количества обезличенных данных с учётом требований по конфиденциальности. Мы совместно с депутатами Федерального Собрания разработали поправки в закон о персональных данных, конкретизирующие механизмы обезличивания. Это большое направление работы. Надеемся, что в ближайшее время этот закон также станет предметом рассмотрения палат Федерального Собрания.

Необходимо также актуализировать отраслевые стандарты, в том числе в сфере безопасности. Я перехожу уже к сфере практического применения. Жизненный пример - это предиктивная аналитика работы сложного оборудования, оборудования под давлением, сенсорики промышленной, промышленной логистики, промышленной энергетики, что, кстати, создаст возможности для перехода на риск‑ориентированный подход в контрольно‑надзорной деятельности. Но тут тоже много регуляторных препятствий, которые сконцентрированы главным образом на бумажных технологиях работы в этой сфере.

Конечно, мы говорим не просто о подготовке кадров, мы говорим о смене управленческой, отчасти инженерной культуры. В перспективе все специальности, связанные с принятием значимых решений, потребуют компетенций в сфере искусственного интеллекта. И предстоит вместе с Министерством образования и науки и Министерством просвещения существенно поработать над образовательными стандартами.

В этой связи необходимо также массовое и глубокое обучение государственных служащих. Мы не предлагаем на сегодняшний день останавливать ни в коем случае работу по всем иным направлениям технологической повестки программы "Цифровая экономика", оперативно сформируем дополнительный федеральный проект, приоритизировав расходы. И планируем это сделать не позднее октября 2019 года. При этом, конечно, мы предусмотрим вместе с открытым консорциумом перечень показателей для мониторинга нашей работы. Это уровень развития фундаментальных и прикладных исследований, степень формирования отраслей технологий искусственного интеллекта с точки зрения вклада в экономическую эффективность отраслей, насколько массовым будет переход к использованию искусственного интеллекта компаниями и органами власти. Цифры, которые мы предлагаем, уже приводились в презентации.

Ответственным федеральным органом исполнительной власти предлагаем определить Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций.

Владимир Владимирович, в повестке второй вопрос, естественно связанный, это в некотором смысле кейс. Разрешите, я сразу по второму вопросу доложу?

В.Путин: Да, пожалуйста, Максим Алексеевич.

М.Акимов: Спасибо.

Действительно, работа с лидерской ролью Сбербанка и с широчайшим участием технологических компаний, владельцев компетенций, - это хороший пример, как можно было выстроить работу и по другим направлениям технологического развития. Мы в рамках исполнения Вашего поручения активно по этому треку движемся, поскольку действительно мировой опыт и опыт нашей страны показывает, что важнейшую роль играют крупнейшие компании.

Например, в области искусственного интеллекта до 80 процентов патентных заявок за последние пять лет сделали именно коммерческие организации, а не исследовательские центры или академические центры. Именно крупный российский бизнес должен и может стать основным участником мероприятий по развитию в Российской Федерации высокотехнологичных отраслей.

Напомню, на сегодняшний день предлагалось и предлагается определить их тринадцать. Это искусственный интеллект, новое поколение подвижной беспроводной связи, прежде всего 5G Plus, новое поколение узкополосной беспроводной связи для интернета вещей, связи ближнего и среднего радиуса действия, технологии распределённого реестра. Квантовую проблематику мы по согласованию с инициаторами разделили на три трека: квантовые сенсоры, квантовые вычисления, квантовые коммуникации. Технологии создания новых материалов и веществ, спутниковая связь, новое поколение микроэлектроники и создание электронной компонентной базы, создание новых портативных источников энергии и их транспортировка и геномные технологии. Я извиняюсь за длинный перечень, но необходимо было дать общую картину.

Мы предлагаем формат, при котором первым шагом является подписание соглашения о намерениях между Правительством Российской Федерации и компаниями. В нём будут зафиксированы не только общие принципы, но и обязательства по разработке и принятию подробных "дорожных карт" по развитию каждого из высокотехнологичных направлений до 2024 года включительно. Текст такого соглашения, докладываю, готов, мы обсудили его с присутствующими здесь компаниями: это "Росатом", "Российские железные дороги", "Ростех", "Ростелеком" и Сбербанк. Готовы в ближайшее время, в течение июня, его подписать.

По согласованию с компаниями предлагается следующее распределение тематик. Компанией-лидером по направлению искусственный интеллект будет Сбербанк, по технологиям мобильной связи пятого поколения в соответствующих частях - консорциум "Ростелекома" и "Ростеха", за "Ростехнологиями" будут закреплены направления по развитию квантовых сенсоров, технологии распределенных реестров и нового поколения высокополосной связи для интернета вещей. "Росатом" будет заниматься квантовыми вычислениями и новыми материалами, РЖД - квантовыми коммуникациями.

Хотел бы, конечно, отдельно отметить, что получение лидерской позиции не означает монополизацию компании. Об этом свидетельствует практика работы по первому направлению - искусственному интеллекту. Правительство Российской Федерации будет следить за вовлечением в процесс всех сильных игроков. Отмечу, например, что Российских фонд прямых инвестиций уже осуществляет значительные инвестиции в стартапы и в более зрелые компании в технологиях искусственного интеллекта. И только формированием широкого консорциума можно создать сильные команды.

Хотел бы отметить, что и в Правительстве, отвечая на запрос компаний по тому, кто будет куратором и, соответственно, стороной от имени Правительства при работе над этими соглашениями и "дорожными картами", мы с Юрием Ивановичем Борисовым довольно детально не только обсудили повестку, но и организовали её обсуждение с компаниями. Мы в течение этого года получим и приступим к реализации детальных "дорожных карт".

Спасибо.

В.Путин: Большое спасибо.

Дополнение следует

 Русский ученый, лауреат премии Правительства России Владимир Леонов создал фундаментальную теорию Суперобъединения, которая выводит российскую фундаментальную науку в мировые лидеры.

Ученый поделился с нами результатами испытаний квантового двигателя с горизонтальной тягой в 50 кг силы в импульсе, проведенных в 2009 году. Прошло более пяти лет, и мы поинтересовались сегодняшним состоянием дел:

- Владимир Семенович, на Вашем блоге размещены видеролики испытаний 2009 года аппарата с квантовым двигателем внутри. Привод на колеса отсутствует, тем не менее, аппарат передвигается горизонтально за счет внутренних сил. Ваши оппоненты утверждают, что все дело в трении подшипников колес, а в невесомости он работать не будет.

- Чтобы убрать имеющийся скептицизм, мною за эти годы был усовершенствован квантовый двигатель и сделан аппарат с вертикальным взлетом, чтобы убрать "фактор подшипников". В июне 2014 года были успешно проведены его стендовые испытания. При массе аппарата в 54 кг импульс вертикальной тяги составил 500...700 кгс (кг силы) при потребляемой электрической мощности 1 кВт. Аппарат взлетает вертикально по направляющим с ускорением в 10...12g. Этими испытаниями убедительно доказано, что гравитация покорена экспериментально, подтверждая теорию Суперобъединения.

- Вы можете дать сравнительные характеристики квантового двигателя и современного ракетного двигателя?

На основании стендовых испытаний такие характеристики получены. Для сравнения: современный ракетный двигатель (далее - РД) на 1 кВт мощности создает тягу в 1 Ньютон (0,1 кгс). Опытный образец квантового двигателя (КД) образца 2014 года на 1 кВт мощности создает тягу в 5000 Ньютонов (500 кгс) в импульсе.
Конечно, в непрерывном режиме удельные тяговые характеристики КД уменьшаются. Однако, в импульсном режиме КД уже сейчас в 5000 раз эффективнее РД. Это объясняется тем, что КД, в отличие от РД, не греет атмосферу и космос продуктами сгорания топлива. КД питается электрической энергией.

- Но это же революция в двигателестроении. А как она отразится на космической отрасли?

- Сегодня реактивные двигатели (РД) космических аппаратов достигли своего технического предела. За 50 лет временной импульс их работы увеличен с 220 секунд (Фау-2) всего в 2 раза до 450 секунд (Протон). Импульс работы квантовых двигателей составляет не сотни секунд, а годы. Ракета с РД массой в 100 тонн в лучшем случае несет 5 тонн (5%) полезного груза.
Аппарат с квантовым двигателем в 100 тонн будет иметь квантовый двигатель с реактором в 10 тонн, то есть полезная нагрузка составляет 90 тонн, это уже 90% против 5% у РД.

- А каковы будут скоростные характеристики межпланетных космических кораблей нового поколения?

- Максимальная скорость космического аппарата с квантовым двигателем может достигать 1000 км/с против 18 км/с у ракеты. Но главное, имея длительный импульс тяги, аппарат с КД может двигаться с ускорением. Так, полет до Марса на космическом корабле нового поколения с квантовым двигателем в режиме ускорения ±1g составит всего 42 часа, причем с полной компенсацией невесомости, до Луны - 3,6 часа. Наступает новая эра в космических технологиях.

- А какой источник энергии вы планируете применить для питания квантового двигателя?

- Наиболее перспективным источником энергии является реактор холодного ядерного синтеза (ХЯС), например, по схеме итальянского инженера Андреа Росси, работающего на никеле. Энергоотдача топлива, того же никеля в ядерном цикле, в миллион раз выше, чем у химического топлива, то есть 1 кг никеля в режиме ХЯС выделяет энергии, как 1 миллион кг бензина.
Но в России есть и собственные разработки. Я писал об этом в статье "Комиссия по лженауке и холодный синтез похоронят сырьевую экономику России". Сегодня мы пожинаем плоды этого в виде падения цен на углеводородные энергоносители (Читайте "Россию собираются душить холодным синтезом")


- Холодный синтез - это отдельная большая тема, а возвращаясь к квантовому двигателю, хотелось бы знать о применении его в авиации.

- Создание универсального двигателя, который мог бы одновременно работать в космосе, в атмосфере, на земле и под водой является первостепенной задачей фундаментальной науки.
Этому требованию удовлетворяет только один двигатель - квантовый. Например, у пассажирского самолета расход топлива турбореактивного двигателя идет на преодоление сопротивления воздуха на высотах 10...12 км, выше он не летает. Установка КД на самолете позволит летать ему на высотах 50...100 км, где сопротивление снижается на порядки, а соответственно и расход традиционного топлива, самолет летит по сути дела по инерции.
При переходе на топливо ХЯС самолет сможет летать годами без дозаправки. За счет увеличения скорости, например, на трассе Москва-Нью-Йорк время полета может быть снижено с 10 часов до 1 часа.

- Ну, прямо фантастика. А что будет с автомобилем?

- Да никакой фантастики нет, есть фундаментальная теория Суперобъединения, которая определяет физические основы новых реакторов ХЯС и квантового двигателя, работающих на новых физических принципах.
Сегодняшний уровень развития науки техники сто лет назад воспринимался бы как фантастика, когда авиация и автомобили только зарождались. А что будет через сто лет?
Уже сейчас установка квантового двигателя на автомобиле в корне изменяет его схему. Имеем корпус автомобиля на колесах и силовую установку с КД. Трансмиссия не нужна. Тягу обеспечивает КД, проходимость колоссальная, колеса не буксуют. Заправка 1 кг никеля в реактор ХЯС позволит легковому автомобилю пробегать 10 миллионов километров без дозаправки, это 25 расстояний до Луны.
Автомобиль будет почти "вечным" - 50...100 лет срок службы. Появятся летающие автомобили с антигравитационной подушкой, способные по воздуху преодолевать водные преграды.

- Вы обрисовали нам идеалистическую картину недалекого будущего. Но кто же это позволит сделать? Транснациональные корпорации, чей бизнес держится на бензине и нефти не допустят такого. Да и 50% бюджета России до санкций Запада наполнялось за счет нефтегазового экспорта.
- Это не так в корне. Все, что сейчас ездит и летает - это прошлый век. Поверьте, пройдет время, и транснациональные корпорации наперегонки побегут осваивать производство новых автомобилей, летательных аппаратов и реакторов. Это правила успешного бизнеса, и они очень жесткие. Кто опоздает к раздаче, тот разорится.
И у России нет другого пути развития, как путь научно-технического прогресса. Сырьевая экономика России оказалась уязвимой от санкционной политики Запада, и это не было секретом. Теперь за санкции мы должны благодарить Запад, что он пробудил Россию. Нам надо буквально 2-3 года, чтобы провести модернизацию и ускоренными темпами обеспечить рост экономики. Дэн Сяопину было 74 года, когда он начал модернизацию Китая и их экономика была в худшем состоянии, Путину - 62.
- Насколько нам известно, вы уже 20 лет работаете над теорией Суперобъединения, квантовым двигателем и реактором ХЯС. Но оказалось так, что итальянец Андреа Росси первым запустил реактор холодного ядерного синтеза. США и Китай также работают над созданием квантового двигателя. А не опаздываем ли мы, и кто в России мешает развитию новых энергетических и космических технологий?

- Как это ни парадоксально, но основным противником холодного синтеза и исследований в области антигравитации было и остается руководство Российской академии наук (РАН), а точнее комиссия РАН по лженауке, которая объявила холодный синтез и антигравитацию махровой лженаукой.
Нетрудно доказать, что комиссия РАН по лженауке была специальным проектом извне, когда на фоне борьбы с колдунами и лжецелителями, в РАН были разгромлены все группы ученых-энтузиастов в области ХЯС. К нашему счастью специалисты в области ХЯС не сдались и продолжали работать в "подполье", организуя по инициативе одного из пионеров ХЯС Юрия Бажутова ежегодные конференции по холодной трансмутации ядер. Сейчас готовятся уже к проведению 22-ой конференции. Что касается реактора Росси, то особых секретов у него нет, и его реактор уже был повторен русским ученым Александром Пархомовым.
Но руки у комиссии РАН по лженауке дотянулись и до военных, до Роскосмоса. Были остановлены работы в области создания аппаратов искусственного тяготения в НИИ космических систем (НИИКС), а один из пионеров нового направления в космическом двигателестроении генерал Валерий Меньшиков отправлен в отставку.
В СМИ была задута компания по дискредитации данных работ (читайте "Возобновление испытаний "Гравицапы" - это пушечный залп по Академии наук"). В итоге было потеряно время, и Роскосмос не смог участвовать в модернизации квантового двигателя.
Добавлю, что в работе КД нет никакого нарушения третьего закона Ньютона. КД создает тягу при взаимодействии с квантованным пространством временем. Китай и США также работают над созданием квантового двигателя. Но их достижения по силе тяги составляют менее 1 грамма против 500 кг у российского КД (читайте "Новый американский двигатель опроверг законы физики").

- Владимир Семенович, большое Вам спасибо за интересное интервью. А как обстоят дела с бозоном Хиггса?

- Как я и утверждал, бозон Хиггса и его поиски на БАКе - это крупнейшая антинаучная фальсификация. Обещали после открытия бозона Хиггса создать новую физику и решить проблемы квантовой гравитации. Не решили.
А проблемы квантовой гравитации и искусственного управления тяготением успешно решены в теории Суперобъединения, которая и представляет собой новую физику. В основе теории Суперобъединения лежит открытие мною в 1996 году кванта пространства-времени (квантона). Квантон - это нулевой недостающий элемент в таблице Менделеева (атом вакуума Ньютоний), без участия которого не могут формироваться остальные элементы.

- Большое спасибо за Ваше интервью. Будем надеяться что санкции Запада действительно подтолкнут развитие отечественной науки в приоритетных областях

4 июня в США подвели итоги соревнования по распознаванию действий на видео с применением искусственного интеллекта (название конкурса - ActEV-PC - Activities in Extended Videos Prize Challenge). Он проводился Национальным институтом стандартов и технологий - агентством при министерстве торговли США, одна из задач которого выявлять самые прогрессивные технологии в мире. Конкурс известен как в научном, так и в профсообществе компаний, развивающих искусственный интеллект.

Алгоритм российской компании NtechLab занял второе место, обойдя по эффективности 37 нейросетей мировых лидеров в области искусственного интеллекта. Позади, например, осталось JD.AI - спецподразделение китайского интернет-гиганта JD.com, вкладывающее в развитие новых технологий сотни миллионов долларов. Они заняли третье место. Также разработчикам из России удалось обойти сборную знаменитого американского университета MIT, специализирующегося на технологиях машинного обучения.

В этом году нейросетевым алгоритмам нужно было за доли секунды определить, что происходит в кадре, и отправить оповещение о нужном событии.

- На вход нейросети подается необработанное видео, и в ее задачу входит обозначение того момента, когда интересующее действие началось и когда оно закончилось, - рассказал "Известиям" основатель компании NtechLab Артем Кухаренко. - Мы подобрали такую архитектуру сверточной нейросети, которая подходила бы для обучения на последовательности кадров. Теперь мы можем, немного изменив алгоритм, заточить его на поиск любого интересующего нас действия.

Сеть способна обучаться и на 20 фрагментах, но для максимальной точности распознавания всё же потребуется порядка тысячи примеров нужного видео.

Для того, чтобы начать обучение программы, фрагменты отбирают специалисты группы разметчиков. Дальше эти видео подаются на вход нейронной сети, задается нужная архитектура и правила обучения. После того, как нейросеть продемонстрирует хорошие показатели детектирования, она встраивается в продуктовое решение, к которому подключаются камеры. Как только алгоритм срабатывает, то есть программа "видит" нужное событие, она посылает сигнал чрез внешний интерфейс.

В рамках конкурса программа должна была детектировать 18 типов действий, вроде разговора по телефону, набора смс-сообщения, выхода из транспортного средства, перемещения тяжелого объекта. Однако список событий, которые можно распознавать, принципиально не ограничен.

- Видеоаналитика на основе распознавания действий будет полезна с точки зрения безопасности - камера оповестит правоохранителей о начинающихся конфликтных ситуациях, о людях, оставляющих предметы или курящих в общественных местах, - пояснил "Известиям" генеральный директор NtechLab Александр Минин. - Новое решение позволит использовать любые камеры, даже самого низкого разрешения, и распознать действия тех, чьи лица не видны.

Не менее важное применение решение найдет в медучреждениях для контроля за соблюдением правил ухода за пациентами. Кроме того, его можно использовать в качестве составной части комплекса "умного города".

Применение подобных технологий дает значительный эффект даже в рамках относительно небольших пилотных проектов. Это было продемонстрировано во время чемпионата мира по футболу - 2018, когда благодаря распознаванию лиц было задержано несколько преступников, отметил директор по особым поручениям Госкорпорации "Ростех" Василий Бровко.

- Если говорить о корпорациях, таких как "Ростех", то на предприятиях распознавание действий на видео может использоваться, например, в сфере охраны труда, - добавил Василий Бровко. - Технология может применяться на опасных производствах, где требуется усиленное наблюдение. В данном случае речь идет не об усилении контроля как такового, а о предупреждениях, которые система могла бы выдавать, чтобы избежать критических ситуаций.

NtechLab уже ведет переговоры с промышленными и энергетическими предприятиями, а также с нефтегазовыми компаниями.

EDT - машина для очистки масла, выполняющая уникальный технологических процесс, с помощью которого удаляются осадки и мусор, накапливаемые в двигателе. Процесс очистки происходит при выключенном двигателе и занимает всего 15 минут, после чего существенно улучшается работа, управляемость и производительность двигателя, данная процедура оказывает эффект на экономию топлива и сокращает выбросы CO.

Устройство полностью автоматизировано и предназначено для установки в автомобильных мастерских. Сотрудники компании EDT Automotive рассказывают, что согласно проведенным наблюдениям, после очистки двигателя подобным образом, повышаются его функциональные характеристики, а также вредоносные выбросы снижаются в среднем до 70%. Машина для очистки двигателя EDT устраняет все признаки загрязнения.

Управляющий директор EDT Automotive, Дэвид Холмс рассказывает: "Мы очень довольны успехом, которого достигли пользователи нашего устройства, с помощью EDT они смогли достичь положительных показателей и хороших отзывов". Довольно большое количество автовладельцев используют инструмент перед испытаниями MOT, которые соответствуют строгим нормам по выбросам.

Компания RAC заявила о начале работы сервиса для портативной зарядки разряженных в экстремальных условиях электромобилей.

RAC разработал систему EV Boost, которая предназначена для мобильной подзарядки электрического транспорта, что разрядился в пути. Согласно словам представителей компании, их услуги станут очень актуальны, так как в будущем ожидается максимальное повышение спроса и распространение электромобилей.

На сегодня проект имеет шесть специально оборудованных фургонов, которые оснащены новыми генераторами EV. Патрульные авто Ford Transit Custom должны начать работу уже в июле этого года. Стоит отметить, что RAC EV Boost способен работать со всеми типами соединения, а также обеспечить практически 100% подзарядки любого автомобиля.

Крис Миллвард, глава RAC по инновациям в сфере аварийного спасения на дорогах поделился: "Ничего подобного на рынке не было, поэтому реальная задача заключалась в разработке мобильной зарядной системы для электромобилей, которая была бы компактной и достаточно легкой, чтобы вписываться в наши обычные патрульные машины без ущерба для пространства. Поэтому мы все равно можем нести все обычные детали и инструменты, наши патрули также продолжат чинить четыре из пяти автомобилей на обочине".

Представители Jaguar Land Rover рассказали, что компания создала технологию Smart Wallet, с помощью которой владельцы автомобилей смогут зарабатывать криптовалюту.

На сегодня Jaguar Land Rover начал тестирование инновационной системы обмена информацией, которая создана для функционирования в подключенных транспортных средствах. Согласно словам сотрудников Jaguar, компания начала сотрудничество с IOTA Foundation, способной обеспечить инновационную разработку обмена данными специализированной бухгалтерской системой.

Главной задачей новой разработки является целенаправленный обмен данными о вождении, который будет поставлять информацию о пробках, состоянии дороги и другие полезные данные, способные облегчить передвижение в затрудненных городских условиях. Взамен полученной информации Jaguar Land Rover обещает оплачивать водителям средства в виде криптовалютных платежей. Стоит отметить, что за данный тип валюты, водители смогут зарядить машину, купить кофе или оплатить парковку. Также представители компании обещают, что подключенные Jaguar и Land Rover станут неотъемлемой частью функционирования человека.

Роботизированная установка прямого лазерного выращивания крупногабаритных заготовок для деталей авиационных двигателей с помощью аддитивных технологий введена в строй на уфимском предприятии Объединенной двигателестроительной корпорации Госкорпорации Ростех - ОДК-УМПО. Оборудование разработано и изготовлено специалистами Института лазерных и сварочных технологий (ИЛИСТ) Санкт-Петербургского государственного морского технического университета (СПбМТУ) в рамках реализации совместного проекта.

Аддитивные технологии - одно из наиболее динамично развивающихся направлений "цифрового" производства, которое позволяет применить новый подход к созданию изделия, сократить количество деталей конструкции и их стоимость.

Новый роботизированный комплекс размещен в центре технологической компетенции алюминиевого и титанового литья ОДК-УМПО. Оборудование является на сегодняшний день самым крупногабаритным и совершенным в линейке аддитивных установок, разработанных в СПбГМТУ. Комплекс позволяет выращивать заготовки для деталей авиационных двигателей диаметром более двух метров. Ранее специалисты ОДК-УМПО прошли в ИЛИСТ СПбГМТУ курс практического обучения работе на новой инновационной технике.

Проект, нацеленный на создание производства точных крупногабаритных заготовок из высокопрочных и жаростойких сплавов для перспективных двигателей ОДК-УМПО, реализован с непосредственным участием СПбГМТУ за два года. Грант на его реализацию предприятие и вуз выиграли в 2017 году в конкурсе Министерства образования РФ.

Отгрузка установки с производственной площадки в Санкт-Петербурге и ее транспортировка в Уфу состоялись в мае этого года.

"В этом году „Сколково" представлено на большой выставочной площади, мы привезли более 20 стартапов с различными инновационными разработками, включая диагностические тесты, онкологию, разработку лекарственных препаратов, специальные устройства, позволяющие дистанционно наблюдать за состоянием пациента, - отметила она. - Мы представляем интересные разработки в области 3D-печати, точек приложения лекарственных препаратов в онкологии. Наши цели на этом самом крупном мероприятии года - развивать контакты с потенциальными партнерами и инвесторами, а также в представителями медицинских исследовательских центров".

Фонд "Сколково" подготовил бизнес-миссию в рамках конференции Bio International Convention2019, которая проходит 3-6 июня в Филадельфии. На конференции организован стенд "Сколково" для презентации биотехнологических компаний, которые заинтересованы в иностранных инвестициях.

"Конференция BIO открывает также уникальную возможность для контактов с директорами по развитию бизнеса, чтобы помочь нашим стартапам выйти на международные рынки, что, конечно же, очень важная задача с точки зрения коммерциализации научных разработок, - сказала Полушкина. - У нас есть уже компании, которые получили статус прорывной терапии от зарубежных регуляторов. Это - пример признания наших инновационных разработок за рубежом".

В мире еще не состоялся полномасштабный запуск сетей 5G, а некоторые компании уже начали разрабатывать стандарт следующего поколения связи.

Компания Samsung официально подтвердила, что занимается первичными исследованиями сетей шестого поколения, пишет Korea Herald.

Химики из России открыли особое органическое вещество, которое можно использовать в качестве замены для металлов, из которых сейчас изготовляют катод аккумуляторов. Это открытие позволит создать полностью "зеленую" замену для современных литиевых батарей, пишут ученые в Journal of Material Chemistry A.

"Созданный нами новый материал продемонстрировал превосходные характеристики - полный заряд и разряд аккумулятора происходит всего за 18 секунд. Немаловажно и то, что помимо литиевых аккумуляторов, нам удалось собрать также перспективные натрий- и калий-ионные ячейки", - рассказывает Филипп Обрезков, аспирант "Сколтеха".

Роботы, способные собирать с кустов малину, "на глаз" определяя ее спелость и не повреждая мягкие ягоды, могут в недалеком будущем заменить работников на британских фермах. Как сообщает газета The Guardian, британская компания Fieldwork Robotics, основанная выходцами Плимутского университета, разработала и успешно испытала на практике прототип невероятно аккуратного робота, предназначенного для сбора малины.

Внешне устройство представляет собой почти двухметровый агрегат на колесах, оборудованный набором камер и сенсоров, способных определять спелость плода и его положение в пространстве, а также двупалой "клешней" с мягкими подушечками на "пальцах" и датчиками давления, позволяющими бережно снимать нежные ягоды малины с плодоножки и, не повреждая, класть в специальный контейнер.

Нынешняя версия аппарата тратит на одну ягоду около минуты, при этом конечной целью британских инженеров является создание робота, оснащенного сразу четырьмя автономно работающими манипуляторами, который сможет собирать до 25 тысяч ягод в день, работая 20 часов подряд. Для сравнения, сборщик-человек за 8-часовую смену собирает в среднем 15 тысяч ягод.

На данный момент Fieldwork Robotics занимается анализом полученных в ходе испытаний данных и изучает возможности по усовершенствованию аппарата. Серийное производство коммерческой версии робосборщика планируется начать в следующем году. Первоначально он будет специализироваться только на малине, однако впоследствии его научат собирать и другие ягоды (более того, если робот справляется со сбором малины, он может быть легко адаптирован для сбора в том числе фруктов и овощей, указывают инженеры).

Холдинг "Швабе" Госкорпорации Ростех предлагает применять новое высокотехнологичное полимерное покрытие при строительстве дорог в российских городах. Комплексное решение разработано в России в рамках проекта "Умный город".

Новое отечественное полимерное вяжущее покрытие создает высокопрочный дорожно-строительный материал при смешивании с инертными веществами. Оно в несколько раз увеличивает несущую способность дорожного покрытия, его износо- и трещиностойкость.

Ранее договор о сотрудничестве в этом направлении подписали заместитель генерального директора по развитию систем продаж, маркетинга и сервисной поддержки гражданской продукции "Швабе" Иван Ожгихин и генеральный директор компании по производству полимера "Дороги Будущего" Александр Поташов.

"Срок службы дорог, построенных по этой технологии, составит не менее 15 лет без промежуточных ремонтов. Кроме того, экономичность покрытия составляет до 30% относительно текущих стандартов, что позволит снизить затраты и обеспечит надежную установку наших технических решений", - отметил Иван Ожгихин.

"Умный город" ‒ экосистемный проект, нацеленный на повышение качества и уровня жизни населения за счет внедрения передовых цифровых, инженерных и инновационных решений. Таким решением, в частности, является высокотехнологичный пешеходный навигатор с кнопкой экстренной связи с полицией, разработанный на Уральском оптико-механическом заводе имени Э.С. Яламова в составе холдинга "Швабе" и успешно функционирующий в Екатеринбурге, Нижнем Тагиле и других городах России.

В целях развития и информационной поддержки экосистемного проекта холдинг принимает участие в крупнейших профильных мероприятиях, проходящих в России и за рубежом. Так, с 11 по 12 апреля представители "Швабе" рассказали о преимуществах своих высокотехнологичных решений, разрабатываемых для "Умного города", на IV Международной научно-практической конференции "Транспортное планирование и моделирование" в Санкт-Петербурге.

Мероприятие прошло при участии председателя Комитета Энергетики СОСПП, главных энергетиков и инженеров, ведущих производственных и электросетевых предприятий РФ.

Коммерческий директор компании провел обзорную экскурсию по Конгресс центру ЭКСПО города Екатеринбурга и продемонстрировал передовые технологии оборудования PitON, установленные на объекте.

После экскурсии состоялось открытое заседание на территории отеля Angelo. Тема заседания была определена как: "Инновационные, экономически целесообразные решения отечественных производителей оборудования в вопросах электроснабжения объектов энергетики и промышленности Уральского округа".

Участниками и Членами комитета были презентованы доклады по крайне актуальным темам, такие как:

• Вопросы повышения надежности электроснабжения промышленных предприятий;
• Результаты применения литий ионных аккумуляторов вместо кислотных в цепях постоянного тока;
• Сокращение воздействия негативных факторов от технологических процессов на электрические сети и другие.

В рамках заседания Топ менеджмент компании PitONраскрыл следующие темы:

По окончанию заседания члены комитета энергетики СОСПП отметили, что заседание прошло в атмосфере конструктивного диалога и полного взаимопонимания и поблагодарили сотрудников компании PitON за организацию заседания.

В завершение встречи участники обсудили дальнейшее сотрудничество.