В рамках нового релиза Аналитической платформы компания Visiology выпустилаодно из первых в России мобильных приложений с полноценным функционалом BIи искусственным интеллектом - голосовым ассистентом ViTalk.

"Мобильное приложение, прежде всего, будет полезно руководителям, людям, принимающим решения, поскольку поможет получать информацию моментально, а доступ к голосовому ассистенту является логическим продолжением, которое позволяет еще больше облегчить получение информации. Ассистент ViTalk хорошо понимает русскую речь, даже разговорную, это наша собственная разработка - искусственный интеллект на базе Natural Language Processing", - говорит генеральный директор Visiology Иван Вахмянин.

В новом релизе платформы реализована продвинутая аналитика, т.е. анализ влияющих факторов, что особенно важно в современном бизнесе и управлении. Мобильное приложение Visiology с Beta-версией голосового ассистента ViTalk доступно в App Store.

"В стратегических планах компании - сделать загрузку данных легче, в том числе за счет коробочных коннекторов к популярным в России учетным системам, а также дальнейшее развитие продвинутой аналитики. В ближайший год команда наших Data Scientist научит ViTalk английскому языку, многие наши продукты и решения уже вышли на международный рынок, аналогичные планы есть и по нашей BI-системе", - подчеркнула президент компании Polymedia, основатель Visiology Елена Новикова.

С более подробным списком обновлений можно ознакомиться по ссылке.

Напомним, с июня 2019 года аналитическая платформа Visiology доступна для компаний среднего бизнеса по подписке - 490 тыс. руб. в год.

Аналитическая платформа Visiology

.

"На беспилотнике предполагается использование пленочных элементов солнечных батарей. Полет в ночное время будет осуществляться на резервных аккумуляторных батареях и составит 10-12 часов", - поясняется в сообщении.

Целевой нагрузкой подобных аппаратов могут быть ретрансляторы связи, фото- и видеоаппаратура, а также метеорологическое оборудование. Компоновка перспективной машины предусматривает размещение винтов на концах крыла, что обеспечит меньший расход энергии, отметили в институте.

Ученые уже провели первый этап экспериментов крупноразмерной модели-демонстратора, выполненной в масштабе один к шести. Испытания прошли в аэродинамической трубе малых скоростей института.

"По результатам исследований были получены высокие значения аэродинамического качества, подтверждена эффективность выбранной схемы летательного аппарата и концепции применения механизации крыла", - добавили в ЦАГИ.

И это не единственная инновационная разработка института. В ЦАГИ создается оригинальный тип экраноплана: "Работа над новым проектом началась с аналитических исследований эксплуатационных характеристик амфибийных летательных аппаратов. В результате для регулярной работы на внутренних водоемах был выбран экраноплан типа А с шасси на воздушной подушке - его прототипом является пассажирский экраноплан "Ракета-2".

Конструкция шасси состоит из двух надувных баллонов, расположенных вдоль длины фюзеляжа, носового ограждения в виде фартука и кормового отклоняемого щитка. Использовано крыло малого удлинения с поплавками на концах консолей, имеющими гидродинамические обводы и выполняющими роль шайб.

В настоящее время построена динамически подобная модель амфибийного аппарата с нагнетателем для воздушной подушки и маршевыми движителями. В этом году прототип будет испытываться сначала в аэродинамической трубе Т-5, а затем в опытовом бассейне ЦАГИ.

"В первом случае мы получим аэродинамические характеристики модели летательного аппарата на режимах взлета-посадки и движения вблизи экрана. Испытания будут проводиться как с действующей нагнетательной установкой, так и без нее, а также с работающими и не работающими движителями", - говорит и.о. заместителя начальника отделения гидродинамики и промышленной аэродинамики ФГУП "ЦАГИ" Юрий Мерзликин.

"Основным вопросом при исследовании модели в гидроканале является определение ее гидродинамического сопротивления при движении по ровной и взволнованной поверхности, а также остойчивость (способность плавучего средства противостоять внешним силам, вызывающим крен, и возвращать равновесие) экраноплана со статической воздушной подушкой на воде", - продолжил Мерзликин.

Новый экраноплан сможет осуществлять взлет и посадку на льду, торосах, мелководье и элементарно подготовленных грунтовых площадок. Сферами его использования будут грузовые и пассажирские перевозок, спасательные операции, также машину смогут применять медицинские службы

"Перерабатывать старые автомобильные шины для изготовления метанола предложили ученые УрФУ. Для этого предполагается использовать метод паровой газификации шин при температуре 700 градусов и получать синтез-газ с последующей переработкой его в полезный продукт - метанол", - говорится в сообщении.

Утилизация и эффективное использование отходов является одной из актуальных задач для многих стран. Отработанные автомобильные шины представляют существенную угрозу для окружающей среды, поэтому их эффективная переработка очень важна. Мировой объем этого вида отходов оценивается более чем в 10 млн т в год, а российский - в 1 млн т в год.

Переработка изношенных шин имеет большое экономическое значение, поскольку ликвидация свалок позволит освободить значительные площади занимаемых ими земель. В настоящее время применяется ряд технологий по переработке шин: механическая, с применением криогенной технологии, химические методы, озонная переработка шин, пиролиз шин и газификация. Однако пока все эти методы не решили проблему утилизации изношенных шин.

Американские СМИ признали, что США готовят кибератаку на российскую энергосистему, и это не единственная угроза, из числа тех, которых еще вчера не существовало. Отстает ли Россия от соперников в новейших технологиях и каким будет завтрашний день - с этими вопросами "КП" обратилась к одному из самых компетентных специалистов в стране - Игорю Ашманову.

ПЕРЕД ВОЙСКАМИ ВТОРЖЕНИЯ СЕЙЧАС ИДУТ ЦИФРОВЫЕ ДЕСАНТНИКИ

- Игорь Станиславович, говорят, что Третья мировая уже началась, просто она как-то подпольно идёт, а мы не замечаем этого пока.

- Она не подпольно идет, а вполне публично. Можно посмотреть в истории, как начиналась Вторая мировая: очагами, кусочно, точечно, всё плотнее и плотнее, пока не занялось как следует. Сначала Абиссинская война, когда Италия вторглась в Эфиопию (Абиссинию), потом Испанская война с фашистами (с участием Германии и СССР), потом захваты в Европе - Чехословакию захватили и разделили Польша с Германией, присоединение Австрии, Финская война, потом Япония вторглась в Китай и захватила половину Юго-Восточной Азии, агрессия Японии на Халхин-Голе и Хасане, итало-греческая война. Подъём войны занял 5 - 7 лет.

Сейчас, мне кажется, мы видим примерно то же самое - Ирак, Ливия, Сирия, Йемен, Украина, давление на Венесуэлу. Она пока идёт в другом формате - кибервойны, гибридные войны, смена режимов, бесконтактные бомбёжки с дронов, но уже идёт в таком же темпе, кусочно, очагами.

- Торговые войны, которые начались сейчас, тоже часть большой войны?

- Торговые войны просто показывают, что накопился серьёзный конфликт геополитических интересов. Он в первую очередь касается понятия национального суверенитета. Американцы 30 лет назад взяли курс на мировое господство и слом всех оставшихся суверенитетов, и этот каток очень долго катился беспрепятственно. Европейцы отказались от суверенитета, когда показательно разломали Югославию, арабы тоже пошли в верные нукеры, кто не согласился - почти всех буквально растоптали. Но сначала уперся Китай, а потом и Россия вдруг "поднялась с колен". Каток забуксовал.

Технологически это выглядит так: США в 21 веке при разламывании суверенитетов используют цифровую колонизацию. Они навязывают-предлагают всем свои цифровые технологии, что нетрудно: у большинства стран даже поисковых систем и соцсетей своих нет - а по пятам их "цифровых десантников" уже идут разнообразные структуры, НКО и СМИ, которые и меняют режимы на марионеточные.

США ТОЛКАЮТ КИТАЙ В ОБЪЯТИЯ РОССИИ

- В представлении большинства россиян китайский Huawei - телефон третьего ряда. А на самом деле - это огромная корпорация, война США с которой меняет весь мир.

- Я вчера на даче вышел вечером на балкон и сфотографировал красивый закат "Самсунгом", а уже было темновато. Посмотрел, что получилось, попросил у жены Huawei и сделал просто феерическое фото. У Huawei сейчас камера (на самом деле там 4 в одной), которая в темноте видит лучше человеческого глаза. Он совершил прорыв, как когда-то "Самсунг".

Надо понимать, что Huawei - это в первую очередь сетевое оборудование, маршрутизаторы и свичи. Они развивались по известной схеме: очень плохая копия западного маршрутизатора Cisco в начале 2000-х, потом хорошая копия, потом очень плохой свой маршрутизатор, потом очень хороший свой в два раза дешевле западных. На каждую стадию ушло примерно 5 лет.

Затем Huawei то же самое сделал со смартфонами, они уже сдвинули на рынке Apple и "Самсунг".

США начали воевать именно с маршрутизаторами, не желая отдавать под контроль свои сети, которые стали закупаться техникой Huawei. Телефоны - это просто уже вишенка на торте.

У США вообще в Национальной киберстратегии (ноябрь 2018) прямо сказано, что у них есть два главных врага - Россия и Китай. По-моему, они дураки, просто толкают нас в объятия друг друга. У нас лучшая в мире информационная безопасность, а у Китая - всё компьютерное железо мира, это просто идеальный союз.

ОБОРОНКА У НАС СВОЯ, А ВОТ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ БЕДА

- А у нас что-то есть свое?

- Вся оборонка у нас на своём, практически вся...

- Это те самые отечественные процессоры?

- Да. С оборонкой у нас все более-менее, очень плохо с промышленностью. Там на 99% производство управляется западным софтом. Причём он не только скачивает на Западе обновления, но и часто оттуда прямо управляется. То есть они видят, сколько чего мы производим, могут в отдельных случаях даже остановить производство. Банковская сфера тоже в значительной мере мере управляется извне - "Виза" и "Мастеркард" видят всю страну, все зарплаты, покупки и платежи.

Движение какое-то в сторону импортозамещения есть, но пока вялое. Государственные органы имеют строгое распоряжение переходить на отечественное, в армии уже запретили смартфоны. Но никто не хочет.

- Запретить - это запросто, это мы умеем. А пользоваться-то чем?

- Если с компьютерным "железом" у нас пока все не очень хорошо, то с программным обеспечением - другая картина. В Реестре, который с 2016 года ведёт Министерство связи, уже 5000 отечественных программ разного типа, там есть все категории. Оно иногда не так хорошо упаковано, не так распространено, не так хорошо поддерживается, но оно есть. Надо понимать, что есть лукавая логика чиновников (многие из которых имеют давнюю историю с Microsoft и Oracle) - они говорят: конечно, мы будем покупать отечественное, если оно будет не хуже и дешевле.

Да все покупают, если лучше и дешевле, это понятно.

Но речь не о выгоде и удобстве, а о безопасности. Если, условно говоря, мы обнаружим, что война на носу, и запретим чиновникам ездить на импортных машинах, то да, "УАЗ-Патриот" чаще ломается, Лада не такая престижная и заднице чиновника в ней не так удобно. Но задача делать комфортно южной оконечности чиновника - тут даже не десятая по важности.

У нас полно своих машин, которые в нашем климате работают лучше, дешевле, гораздо более ремонтопригодны - самое главное, не управляются из-за рубежа.

Надо понимать, что если вы берете современный BMW, там порядка 40-50 малых операционных систем внутри, навсегда встроенный Интернет с оплаченным бесконечным роумингом, который не отключается и который непрерывно отправляет данные куда-то. Отключить это "облачное" управление нельзя, потеряете сервис и страховку.

Но перехватывать управление могут и третьи лица: в сети полно описано случаев, когда внедорожнику удалённо останавливают мотор на 100 км\час в левом ряду даже не изготовитель, а хакеры. Система управления автомобилем, которая руководит всеми устройствами - единая у многих производителей, она была создана 20-25 лет назад, в ней полно дыр в безопасности, это все знают, но перейти на новую сейчас ни у кого пока сил нет.

КИТАЙСКИЕ ТЕЛЕФОНЫ МОГУТ ПОЛУЧИТЬ РУССКУЮ ОПЕРАЦИОНКУ

- Нельзя путать развитие экономики и конкурентоспособность, которой прикрывают страшный протекционизм США и Китая. Как в войне в Huawei, с которым не смогли справиться и решили запретить ему использовать андроид. Это что за конкурентоспособность такая?

- Чем кончится эта история?

- Это же китайцы, у них много рычагов. Они как-то договорятся. Но это хороший сигнал, и они уже объявили, что сделают свою операционку. У нас операционных систем для смартфонов есть одна-две - есть Sailfish, она же "Аврора", а также есть у Касперского своя операционка, которая может быть доведена до мобильной. Обе - имеют контролируемый код, не управляются извне, не содержат американских закладок.

Возможен, например, такой сценарий - договариваемся, что Huawei в нашей стране ставит на свои смартфоны нашу операционку. И тогда у нас, пока нет своего смартфона, появляется смартфон не от такого прямого врага, потому что Китай не является для нас ни идеологическим, ни военным противником. Прямой агрессии от них нет, а США напрямую объявляют нас угрозой и обещают наказывать, вводят санкции, воюют против нас в горячих точках.

ГЛАВНОЕ В БУДУЩЕМ - ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

- США из-за торговой войны не начнут отставать технологически?

- Надо сперва ответить на вопрос "куда они идут и куда мы идём?", чтобы понять, кто от кого отстаёт и отстаёт ли. Мы вообще, мне кажется, не идём в одном направлении, и это хорошо. Потому что идти в направлении США можно, только выстроившись за ними "свиньёй" Не надо нам этого, у них всё плохо с целеполаганием и адекватностью - и будет хуже.

- История с 5G, например, в своем роде показатель.

- Я не специалист по связи и пока не понимаю, зачем это вообще нужно. Что это, более быстрый интернет на телефоне? Он и так быстрый. В чем революционность, что произойдет после его введения? Интернет вещей повсюду? Ещё вопрос, хорошо ли это.

У меня ощущение, что здесь, как говорят в экономике, достигнута предельная полезность. Когда вы вводите какую-то технологию, первые шаги дают кардинальный прирост полезности, а каждый следующий - все меньше и меньше, потому что большинство потребности уже удовлетворено.

- Интернет вещей, промышленность.

- Это довольно стремная история. Интернет вещей - это всеобъемлющая слежка - и опять западные стандарты и программное обеспечение. Все кричат "надо быстро-быстро, а то опоздаем, поезд уйдёт!" (опять вопрос, куда едем?), а что внедряется быстро-быстро? Только уже готовые, чужие технологии, вместо того, чтобы спокойно разрабатывать свои.

- Искусственный интеллект.

- Да, это новое главное слово. Почему такой крик вокруг этой темы - основное развитие искусственного интеллекта будет в военной области. И все бегут именно туда. И единственное направление, где малейшее отставание кардинально повлияет на ситуацию, будет именно там. Если через 15 лет у нас не будет автономного сверхбыстрого оружия, то мы будем абсолютно беззащитны.

- А что это вообще такое?

- Поясню на бытовом уровне, представьте себе: вот идет крупный чиновник/бизнесмен/генерал, а его сопровождает робот-охранник, который за 500 метров своим радаром увидит пулю, выпущенную киллером, распознает её, как неправильный, недопустимый объект. А руки у него действуют в сто раз быстрее пули, и он её просто вынет из воздуха. Вы не видели никогда роликов, как робо-рука подбрасывает теннисный мячик? Видно, что скорости бросков мешает только ускорение свободного падения. А если бы напротив была стенка, то он бы вообще слился у нас в глазах, этот мячик. То есть роботы могут двигаться в тысячи раз быстрее человека, сейчас уже и сервоприводы такие есть, и мозги, обрабатывающие ситуацию вокруг. Представьте себе, что будет на поле боя, когда туда выйдут такие наземные суперпехотинцы, автономные "Арматы", беспилотные штурмовики, системы управления полем боя, рои действующих коллективно микродронов со взрывчаткой и прочие ужасы. Там будет что-то такое происходить, что наблюдающий за полем боя человек будет воспринимать это как размытое, мгновенное, неразличимое движение, а сам бой будет заканчиваться за миллисекунды, ещё до попадания этого движения на сетчатку глаза. То есть люди уже не смогут самостоятельно управлять полем боя.

- А кто сможет?

- Те, у кого будет правильный искусственный интеллект в центре управления боем. И надо понимать, что это будет шахматный матч почти без тренировок, потому что - где тренироваться-то? Либо для этого будут выбираться очередные Сирии и Сомали как полигоны, где можно столкнуться. Может С-400 сбить F-35 или нет? Никто не знает, они же еще не сталкивались в реальном бою. Об этом гадают только военные аналитики с обеих сторон, а сами военные этого не знают. И мы не знаем, как такой матч завершится.

ПУТИН ПУГАЕТ ЗАПАД, ЧТОБЫ СДЕРЖАТЬ УДАР

- Зачем Путин раскрывает гостайны, рассказывая о гиперзвуке и "Посейдоне"?

- Да, Путин публично объявляет, что у нас есть гиперзвуковые ракеты. И ракеты, которые могут на ядерном движке бесконечно наматывать круги вокруг земного шара. Есть Посейдон - атомный подводный беспилотник с мегатонным зарядом. Даже боевые лазеры уже в войска пошли. Почему он это делает? Это немного пугает американцев, отрезвляет их. А им это очень нужно, потому что им пора обратно в реальность.

Вообще-то, как только у них появится возможность гарантированно уничтожить нас и чтобы им ничего за это не было (или они вообразят, что у них такая возможность есть) - они кнопку нажмут, я лично в этом уверен. Они никогда раньше не проявляли моральных колебаний.

Они уже сейчас накручивают себя (в военной прессе, научных работах) на возможность ограниченной войны между ядерными державами, говорят о гибридной войне, о тактическом ядерном оружии, о тучах дронов, которые смогут помешать нам нанести ответный удар. Фактически о снятии фактора ядерного паритета и сдерживания. Они сами себя уговаривают в последние два-три года, что сейчас уже могут начать войну первыми.

Мы мешаем им, мы такая забитая на пути свая, которая не даёт закатать катком в асфальт все оставшиеся еще суверенитеты на планете. Поэтому нам нужно объявлять о новых технологиях, надо их демонстрировать, чтобы разъяснять, что все не так просто - и "ответка прилетит" обязательно.

ЭКОНОМИКА УЖЕ РАБОТАЕТ НА КИБЕРИНТЕЛЛЕКТЕ

- Искусственный интеллект нужен еще и экономике.

- Да, он экономит огромные деньги. Самый крутой искусственный интеллект сейчас, между прочим, в "Газпром-нефти". Они бурят горизонтально на шельфе, с суши в море, это очень сложно. Толщина пласта иногда метр-два, а длина бура - сотни метров, а то и километры. Если бур выскочил из пласта, то это минус 300 миллионов долларов - надо начинать заново. Пласт шириной несколько метров, а бур сотни метров. На Ново-Липецком металлургическом комбинате тоже искусственный интеллект экономит огромные суммы. Там в домнах вставлены большие форсунки (фурмы), которые гонят туда воздух. Форсунка постепенно прогорает, а если это происходит во время плавки, которая занимает две недели, то ее вынуть и заменить - нельзя. Качество металла падает, убытки. На форсунку ставят датчики, которые считают степень износа, и в какой-то момент этот искусственный интеллект даёт сигнал, что плавку начинать нельзя, нужно менять форсунку. Таких примеров очень много, и там огромные перспективы. Но проблема все в том же - искусственный интеллект делается свой, а все эти производственные процессы сейчас работают на западных системах, часто контролируются из-за границы. Станок с программным управлением непрерывно рапортует в центр - куда-нибудь в Германию, что он и сколько делает. А если ты его сдвинешь хотя бы на 400 метров в соседний цех, то он откажется работать - у него стоит GPS-датчик, который дает сигнал о перемещении и его удалённо вырубают (якобы для контроля перепродажи станков).

- На условно бытовом уровне у нас очки для полицейского, которые распознают лица находящихся в розыске, и считыватель лиц в метро, который должен обеспечить бесконтактный проход. Это мы ушли вперед или отстали?

- Не ушли и не отстали, эти технологии есть у всех, но все ли идут в одном направлении? Китай идет в сторону социального рейтинга, всеобщей слежки, надо ли нам туда?

"Отстают" тут или "догоняют" в первую очередь с помощью законов. Французские законодатели только что запретили исследовать предыдущие дела судей, что позволяет выявить закономерности в их работе, - до пяти лет тюрьмы за такие исследования. А в США наоборот заставляют всех судей подписывать разрешение на автоматическую обработку данных об их процессах. В США провайдерам и операторам можно свободно торговать пользовательскими данными, а в Европе, наоборот, - закрутили гайки так, что ничего нельзя с ними делать. Такая робкая борьба за суверенитет, в основном рычагом денег, штрафов. Кто тут от кого и куда отстал?

Основной прорыв в этой области произошел в области нейронных сетей. Примерно пять-семь лет назад сошлись три фактора: накопились большие объёмы данных у интернет-проектов, придумали новые нейронные сети ("глубокие"), подоспело быстрое компьютерное железо - графические карты для игр. Десять лет назад я спрашивал людей, которые профессионально занимались машинным зрением, могут ли они сделать семантическое распознавание объектов - называть кошку на картинке кошкой. Они сказали, что не берутся, это невозможно. А через пять лет это стали делать все.

Но несмотря на победное шествие искусственного интеллекта, там есть острые проблемы. Нейронных платформ всего несколько в мире, на которых создают 50 видов разных нейронных сетей под разные задачи. Одни для распознавания лиц, другие для обработки текста и так далее. Почти все они - американские (две основных - от Гугла и Фейсбука).

Данные тоже в основном оттуда, например, большинство тех, кто занимается распознаванием лиц, просто скачали размеченный обучающий набор в сети. Потому что он большой, на миллион лиц - и бесплатный, ничего делать не надо.

Все знают, что данные с перекосами, что они плохо распознают женщин и детей, но используют, потому что это проще, чем создавать свою базу. Получают в итоге 80% качества, хотя в большинстве областей нужно 97-98%.

Ну и второй серьезный недостаток это то, что нейронная сеть - это "черный ящик". Она же не объясняет, на каком основании она кого-то распознала. Это просто матрица с настроенными коэффициентами (никаких "нейронов, как в мозгу" - там нет, кстати, это маркетинг такой).

Что там внутри в коэффициенты было заложено, какие закладки - никто никогда не обнаружит. И сделать этот ящик хотя бы серым никто сейчас не может. А если ты эту базу и обучающие выборки качаешь с Запада, это ещё одна стадия цифровой колонизации.

УМНЫЙ ПОРОСЕНОК ПИШЕТ ЗАКОН ОБ ИНТЕРНЕТЕ

- Само по себе что-то новое в технологиях внушает опасность, потому что люди не очень понимают, к чему это приведёт. Но все время накладывается еще и противостояние с Западом и образ врага. Нет шанса, что случится всё же разрядка и технологии будут всего лишь технологиями?

- Прошлая "разрядка" привела к развалу СССР и всего соцлагеря. Похоже, слишком близко тереться боками или носами с противником нам вредит. Там, на той стороне - самый страшный наш противник в истории, самая хищная держава мира, разломавшая десятки государств. В их Национальной стратегии и Национальной киберстратегии написано "мы должны доминировать". Там нет слов "мы должны идти на компромиссы", "мы должны сотрудничать", "благо человечества".

Они считают: благо Человечества - это следовать за лидером США; они декларируют: наши ценности просто лучше, все должны это признать и принять; мы их должны распространять, открытый Интернет нужен, чтобы распространять наши ценности. Всем, кто будет сопротивляться цифровой колонизации в других странах, ограничивать доступ к Интернету, США покажут кузькину мать.

Есть три поросенка, Наф-Наф говорит "в лесу есть волк", а другие два ему не верят. Хотят счастливо кувыркаться на солнечной лужайке. Вот мы в какой ситуации? Волка нет?

Но мы же видим, что вообще-то волк - вот он, сам себя обозначил, он говорит, что Россия хуже Эболы, "разорвем русскую экономику в клочья", он только что разломал и сожрал арабский мир, Югославию, СССР. Как можно делать вид, что его нет?

- То есть умный поросенок пишет закон о безопасном Интернете?

- Боюсь, авторы закона обидятся за это сравнение. Этот закон состоит из двух частей. Первая - про обеспечение бесперебойности и резервное дублирование адресации в сети.

Это про то, что надо, чтобы нам не отключили "интернет-электричество" где-то там на линии, то есть поставить себе "резервный генератор Интернета".

Можно взволнованно говорить, что это страшилки, что не отключат, что это бизнес, что глобализация, что Интернет независим от США, что технически нельзя.

Но вот же вам случай Huawei. Отключают же ему кислород по щелчку. Все крупные "белые, публичные, независимые компании, которые никогда, что вы" - построились, отдали честь и "отключили" за сутки.

Нам тоже отключали доступ к технологиям много раз - и Крыму, и крупным российским компаниям под санкциями, и Визу с Мастеркард некоторым банкам. Всерьёз обсуждали отключение России от мировой системы банковских переводов SWIFT.

Нет там никакой принципиальной невозможности, а есть реальный риск.

Вторая часть закона посвящена фильтрации - предписывается ко всем провайдерам поставить за госсчёт систему, которая в состоянии распознавать тип трафика: Watsapp, Youtube, Google, Skype и т.п., и которая может по приказу вырубить именно этот вид трафика, не затрагивая другие. За последние годы IP-адрес перестал быть идентификатором, появились огромные поля временных IP-адресов. Блокировать по IP - не получается, что показала война с Телеграмом.

Но посылать сигнал тем, кто не хочет работать в нашей юрисдикции и выполнять наши законы - надо. А многие не хотят - Фейсбук, например, Гугл, Эппл.

Например, Китай посылает сигнал запретами на сервис целиком. Например, периодически требует от Гугла выдавать данные на диссидентов, перенести сервера в Китай - или заблокируют. На что Гугл реагирует криком на весь Свободный мир - нет, никогда, мы за свободу, мы не прогнёмся. Но потом промеж себя и Госдепа решает: наша миссия нести правду людям тоталитарных стран, мы должны там быть (это прямая цитата из Сергея Брина, одного из основателей Гугла). И спустя полгода тихонько соглашается на условия Китая.

МАСК ВОЮЕТ С ПРАВИТЕЛЬСТВАМИ СТРАН

- Небесный интернет Илона Маска тоже про прозрачность и доставку правды?

- Конечно. Это и есть попытка доставить Интернет, минуя национальные правительства с их фильтрами и контентной политикой - прямо на голову благодарному населению, которое потом можно беспрепятственно перепрошивать. Там никаким бизнесом и не пахнет, цель - зайти сверху в страну, которая пытается что-то там фильтровать у себя. Перепрыгнуть фильтры. Это часть информационной войны.

- Телеграм заблокируют в конце концов?

- Не знаю. Там есть внешний слой пиаровский, а есть какой-то нижний, где с Дуровым многие договариваются. И зависеть будет не от того, можно ли это сделать технически, хотя реализация закона Боковой-Клишаса-Лугового, возможно, позволит через какое-то время его заблокировать более эффективно, чем сейчас. А от этих закулисных переговоров.

СПРАВКА "КП"

Игорь Ашманов. Кандидат технических наук, специалист в области искусственного интеллекта, разработки программного обеспечения, управления проектами. Был гендиректором компании "МедиаЛингва", исполнительным директором интернет-холдинга "Рамблер". Гендиректор "Ашманов и партнеры".

Арену начали строить в 2007-ом, тогда проект планировали сдать в марте 2009-го, однако ее строительство затянулось почти на 10 лет. За это время стоимость стадиона выросла больше, чем упал рубль, почти в 6,5 раз - с ₽6,7 млрд до ₽43,5 млрд.

Информагентства со ссылкой на чиновников сообщали, что к удорожанию привели несколько факторов: смена подрядчиков, дополнительные меры безопасности ФИФА и закупка заграничных материалов в условиях санкций. Как следствие - это приводило к корректировке проекта, результаты которой отражалась на всех этапах строительства. При возведении "Зенит-Арены", как и при строительстве "Открытие-Арены" в Москве, использовалась технология BIM. Только она привела к разным результатам: в столице стадион был построен в срок, а в Петербурге к тому - что он смог открыться только к Кубку конфедераций.

Что такое BIM?

Аббревиатура BIM расшифровывается как Building Information Modeling или Building Information Model, то есть информационное моделирование зданий. Суть схемы в следующем. Существует информационное поле, в котором появляется 3D-модель здания. Все участники проекта - от проектировщиков до эксплуататоров здания - видят ее и могут следить за изменениями в реальном времени. Скажем, если меняется система отопления, то может поменяться фасад здания, и так далее.

Пример

Летом 2017 года у "Зенит-Арены" протекла крыша. Бывший вице-губернатор Игорь Албин тогда обвинил в ее порче бакланов, у которых массивные клювы, приводящие к природному вандализму. В 2018 году на востоке Москвы был построен жилой комплекс "Золотая звезда". Он тоже имел шансы встретить некоторые трудности при строительстве, если бы не применение BIM на всех этапах реализации проекта.

Директор комплексного контроля строительства ООО "НТЦ "Эталон" (входит в Группу "Эталон") Анастасия Пулатова говорит, что если внедрять BIM, то надо это делать на полном цикле, и никак иначе. Компании, которые внедряют его для вида, например, только для госэкспертизы, сталкиваются с рисками.

- BIM позволил нам увидеть серьезную проблему в проектных решениях "Золотой звезды" еще до выхода на стройку, - вспоминает она. - Речь шла о проблеме на верхних этажах: в здании были не до конца продуманы технологические отверстия для установки вентиляторов на чердаке.

- Если бы главный инженер проекта не нашел эту проблему через комплексную BIM-модель, то нам пришлось бы делать реконструкцию проходов, - поясняет Арсентий Сидоров. - То есть пришлось бы штробить монолитные стены. Иначе вентиляторы не занести. Далее возник бы вопрос - а как повлияют новые отверстия на каркас здания? Следовательно, нужны мероприятия по усилению каркаса. А это уже изменение конструктива здания - то есть надо повторно выходить на государственную экспертизу. Иными словами, без BIM работы могли остановиться на пару месяцев.

Сокращение сроков и издержек

Сейчас Группой "Эталон" построено больше 2 млн кв. м недвижимости по этой технологии. Трудности внедрения могут возникнуть только на первых этапах. Так, первыми в цепочке BIM участвуют проектировщики. В Группе "Эталон" они проходили обучение около месяца. Потом - уже в процессе работы - нанимались консультанты, появлялись новые BIM-специалисты, которые отвечают за наполнение BIM-библиотек и координируют работу проектировщиков. Но с одного проекта научиться BIM-софту сложно, уверен Сидоров, - надо пройти один-два проекта. По его словам, проектный институт Группы "Эталон" перешел на новый уровень с BIM примерно за год.

- Если проектировщик работает в BIM несколько лет, то он сокращает сроки реализации объекта, - говорит Сидоров. - BIM позволяет проектировать на 2-3 месяца быстрее. Есть также ускорение работы на стройплощадке: в среднем на 1-2 месяца. У нас есть пример стройки в Бутово - ЖК "Эталон-Сити". Мы сдали его на два месяца раньше, а могли бы работать дольше.

Таким образом, по словам специалиста, BIM позволяет экономить до 10% от общих затрат на строительство. Это довольно большая сумма даже для столичного застройщика - к примеру, по данным на 2016 год, средняя стоимость строительства квадратного метра жилья в городе составляла ₽60 тыс.; при этом на круглом столе, который прошел в "МП", говорилось, что даже экономия в размере 6 тыс. рублей с "квадрата" считается для столичных девелоперов весомой. Особенно важна эта экономия при переходе на эскроу-счета, когда девелопер не может сразу брать деньги покупателей, а пользуется кредитами.

Еще одна выгода и ЖКХ

В BIM можно одновременно создавать несколько вариантов проекта. Например, форму здания, планировку квартир (скажем, соотношение однушек/двушек). То есть в BIM можно сразу оценить качество, количество и стоимость выбранных проектных решений. Всю работу по подсчету ТЭПов на этапе оценки проекта может выполнить один специалист за короткий промежуток времени, говорит Анастасия Пулатова.

Но больше всего выгоды получает тот, кто будет эксплуатировать здание. То есть управляющие компании.

Как известно, примерно 40% стоимости жизненного цикла проекта - это его строительство, проектирование, упаковка и покупка земли. 60% - это эксплуатация. То есть замена агрегатных узлов, покраска, капремонты и т.д.

- По старой схеме вся информация о здании хранится на бумагах, - говорит Арсентий Сидоров. - Бумаги ветшают и их теряют. BIM же сохраняет всю информацию в цифровом виде, которая никуда не исчезает. При подготовке к ремонту эта информация позволяет быстро посчитать объемы материалов. Подрядчики не скажут, что они сделали больше, чем фактически существует в BIM-проекте. То есть они не обманут.

Еще в BIMможно вести информацию по замене наполнения здания. То есть программа напоминает о времени, когда система изнашивается [как и в случае с крышей стадиона - прим. "МП"].

- У нас в московских ЖК работает своя УК, - продолжает специалист. - Мы учим ее специалистов работать с BIM-моделями. Коммунальщики получают информацию, которую нельзя редактировать. Ее можно только смотреть.

Сидоров сравнивает BIM в руках коммунальщиков с игрушкой "бродилкой" - только сотрудник УК путешествует, например, не по лабиринту DOOM, а по реально построенному зданию, то есть коммунальщик становится пользователем браузера.

В Группе "Эталон" инженеров управляющих компаний учат работать с BIM-браузером за один день.

Простые здания и софт

По BIM-технологии можно проектировать простые здания, даже типовой детский сад и бойлерную во дворе.

- Дело в том, что сохраняются библиотеки элементов, даже после строительства бойлерной. И если к проектировщику придут за проектом второй бойлерной, то на ее проектирование он потратит уже меньше времени, - говорит Сидоров. - Сложнее BIM будет себя чувствовать разве что на уникальных объектах, атомных электростанциях, где всегда добавляется что-то новое.

Пока сохраняется проблема использования технологии в условиях возможных санкций.

- Сегодня всеобъемлющих альтернатив зарубежному софту нет, - полагает председатель общественной комиссии при Минстрое. - Пока есть довольно молодой российский софт, это NanoCAD и Renga. Но в перспективе двух-трех лет мы получим программные комплексы, которые уведут нас от зависимости от иностранного софта. И очень важно, чтобы государство создало им тепличные условия. Скажем, утвердило госзаказ на определенные объекты для BIM. Или дало преференции на использование отечественного софта перед иностранным. Хотя бы на крупных государственных проектах. Ведь прозрачность системы BIM, изменения и сметы которой видят все имеющие туда доступ, исключают коррупционную схему.

То есть, по словам специалиста, в случае использования BIM на полном цикле, они перестают дорожать и превращаться в долгострои, которые известны многим, кто хоть немного интересуется проблемой коррупции.

Недавно я описывал, благодаря чему роботы завтра начнут НАМНОГО лучше соображать (пост про аппаратное ускорение нейросетей). Сегодня разберем, почему роботы скоро будут НАМНОГО лучше видеть. В ряде ситуаций намного лучше человека.

Речь пойдет про камеры глубины, которые снимают видео, в каждом пикселе которого хранится не цвет, а расстояние до объекта в этой точке. Такие камеры существуют уже больше 20 лет, однако в последние годы скорость их развития выросла многократно и уже можно говорить про революцию. Причем многовекторную. Бурное развитие идет по следующим направлениям:

• Structured Light камеры, или камеры структурного света, когда есть проектор (часто инфракрасный) и камера, снимающая структурный свет проектора;
• Time of Flight камеры, или камеры, основанные на измерении задержки отраженного света;
• Depth from Stereo камеры - классическое и, пожалуй, наиболее известное направление построения глубины из стерео;
• Light Field Camera - они же камеры светового поля или пленоптические камеры, про которые был отдельный подробный пост;
• И, наконец, камеры, основанные на Lidar-технологиях, особенно свежие Solid State Lidars, которые работают без отказа примерно в 100 раз дольше обычных лидаров и выдают привычную прямоугольную картинку.

Кому интересно, как это будет выглядеть, а также сравнение разных подходов и их текущее и завтрашнее применение - добро пожаловать под кат!

Итак! Разберем основные направления развития камер глубины или фактически разные принципы измерения глубины. С их плюсами и минусами.

Способ 1: Structured Light камеры

Начнем, пожалуй, с одного из самых простых, старых и относительно дешевых способов измерения глубины - структурированного света. Этот метод появился по сути сразу, как только появились цифровые фотоаппараты, т.е. более 40 лет назад и сильно упростился чуть позднее, с появлением цифровых проекторов.

Основная идея крайне проста. Ставим рядом проектор, который создает, например, горизонтальные (а потом вертикальные) полоски и рядом камеру, которая снимает картину с полосками, как это изображено на этом рисунке:

Источник: Autodesk: Structured Light 3D Scanning 

Поскольку камера и проектор смещены друг относительно друга, то и полоски также будут смещаться пропорционально расстоянию до объекта. Измеряя это смещение мы можем рассчитывать расстояние до объекта:
Источник: http://www.vision-systems.com/

По сути, с самым дешевым проектором (а их цена начинается с 3000 рублей) и смартфоном можно измерять глубину статических сцен в темной комнате: 

Источник: Autodesk: Structured Light 3D Scanning 

Понятно, что при этом придется решить целую пачку задач - это калибровка проектора, калибровка камеры телефона, распознавание сдвига полос и так далее, но все эти задачи вполне по силам даже изучающим программирование продвинутым школьникам старших классов. 

Наиболее широко известен этот принцип измерения глубины стал, когда в 2010 году компания Microsoft выпустила сенсор глубины MS Kinect по цене 150$, что на тот момент было революционно дешево. 

Источник: Partially Occluded Object Reconstruction using Multiple Kinect Sensors

При том, что помимо собственно измерения глубины с ИК-проектором и ИК-камерой Kinect также снимал обычное RGB видео, имел четыре микрофона с функцией подавления шумов и мог сам настраиваться на человека по высоте, автоматически наклоняясь вверх или вниз, тут же внутри была встроена обработка данных, которая выдавала на консоль сразу готовую карту глубины:

Источник: Implementation of natural user interface buttons using Kinect

Всего было продано порядка 35 миллионов устройств, что сделало Kinect первой массовой камерой глубины в истории. И если учесть, что до нее камеры глубины конечно были, но продавались обычно максимум сотнями и стоили минимум на порядок дороже - это была революция, обеспечившая большие вложения в эту область. 

Важной причиной успеха было то, что к моменту выхода у Microsoft на Xbox 360 уже было несколько игр, которые активно использовали Kinect как сенсор. Взлет был стремителен:


Более того, Kinect даже умудрился войти в книгу рекордов Гиннеса как самый быстро продаваемые гаджет в истории. Правда Apple вскоре потеснила Microsoft с этого места, но тем не менее. Для нового экспериментального сенсора, который работает в дополнение к основному устройству стать самым быстро продаваемым электронным устройством в истории, это просто великолепное достижение:


При чтении лекций мне нравится спрашивать аудиторию, откуда взялись все эти миллионы покупателей? Кто были все эти люди? 

Как правило, никто не угадывает, но иногда, особенно если в аудитории люди постарше и поопытнее - дают правильный ответ: продажи двигали американские родители, которые с восторгом увидели, что их дети могут играть на приставке и при этом не сидеть толстой попой на диване, а скакать перед телевизором. Это был прорыв!!! Миллионы мам и пап кинулись заказывать девайс для своих чад. 

Вообще, когда заходит речь о распознавании жестов, то обычно люди наивно полагают, что просто данных с 2D-камеры достаточно. Ведь они видели много красивых демок! Реальность намного более сурова. Точность распознавания жестов от 2D видеопотока с камеры и точность распознавания жестов с камеры глубины отличаются на порядок. С камеры глубины, а точнее - с RGB камеры, совмещенной с камерой глубины (последнее важно), можно намного точнее и с меньшими затратами распознавать жесты (даже если в комнате темно) и ровно это принесло успех первой массовой камере глубины.

Про Kinect на Хабре в свое время писали очень много, поэтому совсем кратко как это работает. 

Инфракрасный проектор дает в пространстве псевдослучайный набор точек, по смещению которых определяется глубина в данном пикселе:


Источник: Depth Sensing Planar Structures: Detection of Office Furniture Configurations 

Разрешение камеры заявлено как 640х480, однако реально там где-то примерно 320x240 с довольно сильной фильтрацией и картинка на реальных примерах выглядит так (то есть довольно страшна):

Источник: Partially Occluded Object Reconstruction using Multiple Kinect Sensors

Хорошо видны "тени" от объектов, поскольку камера и проектор разнесены довольно далеко. Видно, что для предсказания глубины берутся сдвиги нескольких точек проектора. Кроме того, идет (жесткая) фильтрация по непосредственным соседям, но все равно карта глубины достаточно шумная, особенно на границах. Это приводит к достаточно заметному шуму на поверхности получающихся объектов, который необходимо дополнительно и нетривиально сглаживать: 

Источник: J4K Java Library for the Microsoft's Kinect SDK

И тем не менее всего 150$ (сегодня уже 69$, хотя лучше ближе к 200$, конечно) - и вы "видите" глубину! Серийных продуктов реально много.

Кстати, в феврале этого года был анонсирован новый Azure Kinect:

Источник: Microsoft announces Azure Kinect, available for pre-order now

Его поставки разработчикам в США и Китае должны начаться 27 июня, т.е. буквально прямо сейчас. Из возможностей, помимо заметно лучшего разрешения RGB и лучшего качества depth камер (обещают 1024x1024 на 15 FPS и 512х512 на 30 FPS и более высокое качество хорошо на глаз видно по демо, камера ToF) заявлена поддержка совместной работы нескольких устройств из коробки, меньшая засветка на солнце, ошибка менее 1 см на расстоянии 4 метров и 1-2 мм на расстоянии менее 1 метра, что звучит КРАЙНЕ интересно, так что ждем, ждем:



Следующим же массовым продуктом, где была реализована камера глубины на структурированном свете была не игровая консоль, а... (барабанная дробь) правильно - iPhone X!

Его технология Face ID - это типичная камера глубины с типичным инфракрасным Dot projector и инфракрасной камерой (кстати, теперь вы понимаете, почему они находятся на краях "челки", разнесенные максимально далеко друг от друга - это стереобаза):


Разрешение карты глубины даже меньше, чем у Kinect - около 150х200. Понятно, что если сказать: "Наше разрешение примерно 150х200 пикселей или 0,03 мегапиксела", народ скажет кратко и ёмко: "Отстой!". А если сказать "Dot projector: More than 30,000 invisible dots are projected onto your face", пипл скажет: "Вау, 30 тысяч невидимых точек, круто!". Некоторые блондинки поинтересуются, не появятся ли от невидимых точек веснушки? И тема пойдет в массы! Поэтому в рекламе был дальновидно выбран второй вариант. Разрешение невелико по трем причинам: во-первых, требования миниатюрности, во-вторых, энергопотребления, а в-третьих, цены. 

Тем не менее это очередная камера глубины на структурированном свете, ушедшая в серию миллионными тиражами и уже повторенная другими производителями смартфонов, например, (сюрприз-сюрприз!) Huawei (который обошел Apple по продажам смартфонов в прошлом году). Только у Huawei камера справа, а проектор - слева, но тоже, разумеется, по краям "челки":

Источник: Huawei Mate 20 Pro update lets users add a second face for face unlock

При этом заявляется 300.000 точек, то есть в 10 раз больше, чем у Apple, и фронтальная камера получше, и шрифт крупнее. Есть ли преувеличение касательно 300 тысяч - сказать сложно, но Huawei демонстрирует весьма неплохое 3D сканирование объектов с фронтальной камерой. Независимые тесты более страшны, но это явно самое начало темы и младенчество технологии миниатюрных энергоэффективных камер глубины и анонсы камер буквально на конец этого года уже заметно лучше по характеристикам. 

При этом понятно, почему технологию идентификации лиц использовали в телефонах. Во-первых, теперь нельзя обмануть детектор, показав фото лица (или видео с планшета). Во-вторых, лицо сильно меняется при изменении освещения, а его форма - нет, что позволяет вместе с данными с RGB камеры точнее идентифицировать человека:

Источник: фото одного и того же лица из материалов TI

Очевидно, что у инфракрасного сенсора есть врожденные проблемы. Во-первых, солнце нам на раз-два засвечивает наш относительно слабый проектор, поэтому на улице такие камеры не работают. Даже в тени, если рядом белая стена здания освещена солнцем, у вас могут быть большие проблемы с Face ID. Уровень шумов в Kinect также зашкаливает, даже когда солнце закрыто тучами:
 
Источник: эта и две следующие картинки -материалы Basler AG

Другая большая проблема - это отражения и переотражения. Поскольку инфракрасный свет также отражается, то заснять дорогой чайник из нержавейки, стол с лаковым покрытием или стеклянный плафон с Kinect будет проблематично:


И, наконец, две камеры, снимающие один объект могут мешать друг-другу. Интересно, что в случае структурированного света можно заставить проектор мерцать и понимать где наши точки, а где нет, но это отдельная и достаточно непростая история:


Теперь вы знаете, как сломать FaceID...

Впрочем, для мобильных устройств структурированный свет выглядит наиболее разумным компромиссом на сегодня:

Источник: Smartphone Companies Scrambling to Match Apple 3D Camera Performance and Cost

Для структурированного света дешевизна обычного сенсора такова, что его использование в большинстве случаев более, чем оправдано. Что вызвало к жизни большое количество стартапов, действующих по формуле: дешевый сенсор + сложный софт = вполне приемлемый результат.

Например, наш бывший аспирант Максим Федюков, занимавшийся 3D реконструкцией с 2004 года, создал компанию Texel, основной продукт которой - платформа с 4 камерами Kinect и программное обеспечение, которое за 30 секунд превращает человека в потенциальный памятник. Ну или настольную статуэтку. Это у кого на сколько денег хватит. Или можно дешево и сердито друзьям фото своей 3D модели отправить (пока почему-то наиболее востребованный кейс). Сейчас они отправляют свои платформы и софт за рубеж от Великобритании до Австралии:

Как балерина красиво стоять я не могу, поэтому лишь задумчиво смотрю на плавник проплывающей мимо акулы:

Источник: материалы автора

Вообще, новый вид сенсоров породил новые арт-проекты. Зимой видел довольно любопытный VR фильм, снятый с Kinect. Ниже интересная визуализация танца, тоже сделанная с Kinect (похоже, использовалось 4 камеры), причем в отличие от предыдущего примера с шумами никак не боролись, они скорее добавляли забавной специфики: 

Источник: A Dance Performance Captured With a Kinect Sensor and Visualized With 3D Software

Какие тренды можно наблюдать в области:

• Как известно цифровые сенсоры современных камер чувствительны к инфракрасному излучению, поэтому приходится применять специальные блокирующие фильтры, чтобы инфракрасный шум не портил картинку (появилось даже направление художественной съемки в инфракрасном диапазоне, в том числе когда удаляют фильтр с сенсора). Это означает, что вкладываются огромные средства в миниатюризацию, повышение разрешения и удешевление сенсоров, которые можно использовать, как инфракрасные (со специальным фильтром). 
• Аналогично, сейчас быстро совершенствуются алгоритмы обработки карт глубины, в том числе методы так называемой кросс-фильтрации, когда данные с RGB сенсора и зашумленные данные по глубине позволяют вместе получить очень неплохое видео глубины. При этом с использованием нейросетевых подходов появляется возможность кардинально поднять скорость получения хорошего результата. 
• В этой области работают все топовые компании, особенно производители смартфонов. 

Как следствие:

• Можно ожидать кардинального повышения разрешения и точности съемки Structured Light камер глубины в ближайшие 5 лет.
• Будет идти (правда медленнее) снижение энергопотребления мобильных сенсоров, что упростит использование сенсоров следующих поколений в смартфонах, планшетах и прочих мобильных устройствах.

В любом случае, то, что мы наблюдаем сейчас - младенчество технологии. Первые массовые изделия, на которых только-только идет отладка производства и использования нового непривычного типа данных - видео с глубиной.

Способ 2: Time of Flight камеры

Следующий способ получения глубины интереснее. Он основан на измерении round-trip задержки света (ToF - Time-of-Flight). Как известно скорость современных процессоров высока, а скорость света мала. За один такт процессора на 3 ГГц свет успевает пролететь всего 10 сантиметров. Или 10 тактов на метр. Масса времени, если кто низкоуровневой оптимизацией занимался. Соответственно устанавливаем импульсный источник света и специальную камеру:

Источник: The Basler Time-of-Flight (ToF) Camera 

Фактически нам нужно измерить задержку, с которой свет возвращается в каждую точку:

Источник: The Basler Time-of-Flight (ToF) Camera 

Либо, если у нас несколько сенсоров с разным временем накопления заряда, то, зная сдвиг по времени относительно источника для каждого сенсора и снятой яркости вспышки, мы можем рассчитать сдвиг и, соответственно, расстояние до объекта, причем увеличивая количество сенсоров - увеличиваем точность:


Источник: Larry Li "Time-of-Flight Camera - An Introduction"

В итоге получается такая схема работы камеры со светодиодной или, реже, лазерной (VCSEL) инфракрасной подсветкой:

Источник: очень годное описание работы ToF на allaboutcircuits.com

Картинка при этом получается достаточно низкого разрешения (ведь нам нужно расположить рядом несколько сенсоров с разным временем опроса), но потенциально с высоким FPS. И проблемы в основном на границах объектов (что характерно для всех камер глубины). Зато без "теней", типичных для структурированного света:

Источник: видео Basler AG

В частности, именно камеры такого типа (ToF) в свое время активно тестировал Google в проекте Google Tango, хорошо представленном в этом видео. Смысл был прост - объединить данные гироскопа, акселерометра, RGB камеры и камеры глубины, построив трехмерную сцену перед смартфоном:

Источник: Google's Project Tango Is Now Sized for Smartphones 

Сам проект не пошел (мое мнение - из-за того, что несколько опередил свое время), но создал важные предпосылки в создании волны интереса к AR - дополненной реальности - и, соответственно, разработке сенсоров, которые могут с ней работать. Сейчас все его наработки влиты в ARCore от Google.

Вообще, объем рынка ToF камер растет примерно на 30% каждые 3 года, что вполне себе экспоненциальный рост, причем так быстро растут мало какие рынки:

Источник: Potential of Time-of-Flight Cameras Market Penetration

Серьезным драйвером рынка на сегодня является бурное (и также экспоненциальное) развитие промышленных роботов, для которых ToF камеры - идеальное решение. Например, если у вас робот упаковывает коробки, то с обычной 2D камерой определить, что вы начинаете заминать картон, - это крайне нетривиальная задача. А для ToF камеры это тривиально как "увидеть", так и обработать. Причем очень быстро. Как следствие, мы наблюдаем бум промышленных ToF камер:


Естественно, к появлению домашних продуктов с использованием камер глубины это тоже приводит. Вот, например, охранная камера с блоком ночного видео и ToF камерой глубины от немецкой PMD Technologies, которая разрабатывает 3D камеры уже больше 20 лет:

Источник: 3D Time-of-Flight Depth Sensing Brings Magic to the New Lighthouse Smart Home Camera 

Помните плащ-невидимку, под которым прятался Гарри Поттер?

Источник: Harry Potter's Invisibility Cloak Gets an Origin Story and May Soon Exist in Real Life

Боюсь, что немецкая камера его на раз-два обнаружит. И экран с картинкой поставить перед такой камерой будет затруднительно (это вам не отвлекающийся охранник):

Источник: Фрагмент фильма "Миссия невыполнима: протокол Фантом"

Похоже, что для новых камер видеонаблюдения потребуется недетская магия Хогвартса, чтобы обмануть их ToF камеру глубины, способную и в полной темноте снять такое видео:

Прикинуться стенкой, экраном и прочими способами защититься от того, что комбинированная ToF+RGB камера засечет посторонний объект, становится технически кардинально сложнее. 

Другое массовое мирное применение камер глубины - распознавание жестов. В ближайшее время можно ожидать телевизоров, приставок и роботов-пылесосов, которые будут в состоянии воспринимать не только голосовые команды, как умные колонки, но и небрежное "убери там!" со взмахом руки. Тогда пульт дистанционного управления (он же ленивчик) к смарт телевизору станет окончательно не нужен, и фантастика войдет в жизнь. В итоге то, что было фантастичным в 2002 году, стало экспериментальным в 2013, и, наконец, серийным в 2019 (при этом пипл не будет знать, что внутри камера глубины, какая разница, как работает эта магия?):

Источник: статья и продукт

А полная линейка применений еще шире, разумеется:

Источник: видео сенсоров глубины от Terabee (кстати, а что за мыши у них бегают по полу на 2 и 3 видео? Видите их? Шучу, это пыль в воздухе - плата за малый размер сенсора и близкое расположение источника света к сенсору)

Кстати - в знаменитых "магазинах без кассиров" Amazon Go под потолком тоже много камер: 

Источник: Inside Amazon's surveillance-powered, no-checkout convenience store

Причем, как пишет TechCrunch: "They're augmented by separate depth-sensing cameras (using a time-of-flight technique, or so I understood from Kumar) that blend into the background like the rest, all matte black." То есть чудо определения, с какой именно полки взят йогурт, обеспечивают в том числе таинственные черные матовые ToF камеры (хороший вопрос, они ли на фото): 


К сожалению, часто прямую информацию найти сложно. Зато есть косвенная. Например, была такая компания Softkinetic, которая с 2007 года разрабатывала ToF камеры. 8 лет спустя их купила Sony (которая, к слову, готова покорять новые рынки под брендом Sony Depthsensing). Так один из топовых сотрудников Softkinetic сейчас работает как раз на Amazon Go. Такое вот совпадение! В течении пары лет, когда доведут технологию и подадут основные патенты, детали скорее всего раскроют.

Ну и как обычно зажигают китайцы. Компания Pico Zense, например, представила на CES 2019 весьма впечатляющую линейку ToF камер, в том числе для уличного применения:

Они обещают революцию везде. Фуры будут загружаться плотнее за счет автоматизированной загрузки, банкоматы станут безопаснее, за счет камер глубины в каждом, навигация роботов станет проще и точнее, людей (и, главное, детей!) будут считать в потоке на порядок лучше, появятся новые фитнес-тренажеры c возможностью контролировать правильность выполнения упражнений без инструктора и так далее, и тому подобное. Естественно, дешевые китайские камеры глубины нового поколения для всего этого великолепия уже готовы. Берите и встраивайте!

Интересно, что свежайший серийный Huawei P30 Pro имеет ToF сенсор рядом с основными камерами, т.е. многострадальный Huawei умеет лучше Apple делать фронтальные structured light сенсоры и, похоже, удачнее Google (Project Tango, который был закрыт) внедрил рядом с основными камерами ToF камеру: 

Источник: обзор новых технологий Huawei от Ars Technica на конец марта 2019

Подробности использования, естественно, не раскрываются, но помимо ускорения наведения фокуса (что актуально для трех основных камер с разными объективами) этот сенсор можно использовать для увеличения качества размытия фона фотографий (имитация малой ГРИП). 

Также очевидно, что уже следующее поколение сенсоров глубины рядом с основными камерами будет использоваться в AR приложениях, что позволит поднять точность AR с текущего "прикольно, но часто глючит" до массово работающего уровня. И, очевидно, в свете успехов китайцев большой вопрос - насколько Google захочет поддержать в ARCore революционное китайское железо. Патентные войны могут заметно замедлить выход технологий на рынок. Развитие этой драматической истории мы увидим буквально в ближайшие два года. 

Промежуточные итоги

Примерно 25 лет назад, когда только появились первые автоматические двери, лично наблюдал, как вполне солидные дядьки периодически перед такими дверями ускорялись. Успеет открыться или не успеет? Она же большая, тяжелая, стеклянная! Примерно то же самое я наблюдал во время экскурсии вполне себе солидных профессоров на автоматическом заводе в Китае недавно. Они чуть отставали от группы, чтобы посмотреть что будет, если встать у робота, мирно перевозящего детали и играющего тихую приятную мелодию, на пути. Я тоже, каюсь, не удержался... Вы знаете, останавливается! Может плавно. Может, как вкопанный. Работают сенсоры глубины-то!

Источник: Inside Huawei Technology's New Campus

В отеле тоже работали роботы-уборщики, которые выглядели примерно так: 

При этом над ними издевались сильнее, чем над роботами на заводе. Не так жестко, как в бесчеловечном во всех смыслах Bosstown Dynamics, конечно. Но лично наблюдал, как у них вставали на дороге, робот пытался объехать человека, человек смещался, перекрывая дорогу... Этакие кошки-мышки. В общем, похоже, что когда беспилотные автомобили появятся на дорогах, первое время их будут подрезать чаще обычного... Эх, люди-люди... Мда-м... Впрочем, мы отвлеклись.

Резюмируя ключевые моменты:

• В силу другого принципа работы, мы можем располагать источник света в ToF камере максимально близко к сенсору (даже под той же линзой). Кроме того, у многих промышленных моделей светодиоды располагаются вокруг сенсора. Как следствие, кардинально уменьшаются, а то и вообще пропадают "тени" на карте глубины. Т.е. упрощается работа со сложными по геометрии объектами, что важно для промышленных роботов.
• Поскольку импульсная подсветка остается, как правило, инфракрасной - сохраняются все изложенные в прошлом разделе минусы инфракрасной камеры: засветка на солнце, сложности при работе двух камер рядом и т.д. Впрочем, промышленные роботы часто работают в помещениях, а камеры с лазерной подсветкой разрабатываются. 
• Увы, ToF сенсорам сложнее "сесть на хвост" общему улучшению сенсоров RGB камер, поэтому их развитие идет медленнее, но на удивление уверенно и новостей про внедрение ToF камер ОЧЕНЬ много и чего (кого) там только нет (только в смартфонах проанонсировали интеграцию сенсоров и Samsung, и Google Pixel, и Sony Xperia...).
• У новой Sony обещают, что 2 камеры из 8 камер телефона (!!!) будут ToF камерами глубины (!), т.е. камеры глубины будут с обеих сторон телефона:
  Источник: Hexa-cam Sony phone gets camera specs revealed
• Как следствие, нас ждет много интересного в этой области даже в ближайший год! А в следующем году до 20% новых телефонов будут с камерами глубины (Structured Light + ToF). Если учесть, что в 2017 на рынке был только Apple в гордом одиночестве с "30 тысячами точек", а сейчас меньше 300 тысяч и не ставят, тема явно хорошо пошла:
  
  Источник: Limited Smartphone 3D Sensing Market Growth in 2019; Apple to be Key Promoter of Growth in 2020

Вы еще сомневаетесь в идущей революции? 

Это была первая часть! Общее сравнение будет во второй.

В следующей серии ждите:

• Способ 3, классический: глубина из стерео;
• Способ 4, новомодный: глубина из пленоптики;
• Способ 5, быстрорастущий: лидары, в том числе Solid State Lidars;
• Некоторые проблемы обработки видео с глубиной;
• И, наконец, краткое сравнение всех 5 способов и общие выводы.

Карфаген должен быть разру... Всё видео до конца века станет трехмерным!

Stay tuned! (Если хватит времени - до конца года опишу новые камеры, в том числе тесты свежего Kinect.)

Китайская судостроительная корпорация (CSIC) в субботу передала заказчику первый в мире нефтеналивной супертанкер с технологией микропроцессорного управления грузовместимостью 308 тыс. тонн. Об этом сообщило Центральное телевидение Китая.

По его данным, судно "Кайчжэн" было построено на верфях в портовом городе Даляне на северо-востоке КНР и имеет новейшее оборудование, позволяющее танкеру осуществлять плавание в беспилотном режиме. Оно успешно прошло длительную серию испытаний, в том числе в открытом море.

Данное судно относится к грузовым перевозчикам шестого поколения и стало 97-м по счету супертанкером, построенным дочерним подразделением CSIC - Даляньской судостроительной компанией. Оно оборудовано передовой системой энергосбережения и поддержания связи с сушей в ходе длительных плаваний.

По комментариям руководителя компании-разработчика Андрея Шадрина, новый дрон может закрыть практически все потребности в перевозке грузов и ведении длительного мониторинга за счет достаточной для начального этапа развития беспилотной логистики грузоподъёмности, дальности полета и простоты использования.

Масса вертолета без полезной нагрузки и топлива составляет 30 кг, максимальная взлетная масса составляет 60 кг. Варьируя запас топлива и массу полезной нагрузки можно обеспечить грузоподъемность до 25 кг или время полета около 9 часов.
В среднем, по расчетам конструкторов, беспилотное воздушное судно сможет преодолеть не менее 600 км с полезной нагрузкой 10 кг.

Планируется, что аппарат будет оснащаться бортовой электроникой, обеспечивающей возможность одновременного полета нескольких подобных беспилотников обеспечивая их бесконфликтное нахождение в воздухе.

В настоящий момент завершены поагрегатные испытания узлов, начало тестовых полетов запланировано на июль 2019 года.

Разработка является полностью оригинальной по компоновочным и техническим решениям, никаких заимствований из существующих мировых образцов не использовано.

Как сообщили в Ассоциации "АЭРОНЕТ", разработка новейшего российского беспилотного вертолета ведется при консультативном участии Ассоциации в части постановки задачи по целевым характеристикам и вопросам, связанным с безопасностью полетов такого беспилотника.

Рынок перевозки грузов является одним из самых приоритетных по востребованности беспилотных воздушных систем и по ожидаемому финансовому потенциалу.
Появление беспилотных летательных аппаратов, способных с высокой степенью надежности и автономности перевозить грузы от 20 кг на расстояния более 200 км давно ожидается логистическими компаниями.

Беспилотные автомобили будут протестированы по четырем основным локациям: вылетные магистрали, МКАД и ТТК, спальные районы Ясенево и Бутово, Коммунарка, а также центр столицы, добавили, в свою очередь в пресс-службе НТИ "Автонет". "В ближайшее время данное тестирование позволит определить экономическую целесообразность использования беспилотных технологий", - отметили в "Автонете".

Всего до конца этого года планируется вывести на дороги Москвы и других тестовых территорий более 100 беспилотных автомобилей, рассказали в "Яндексе" агентству ТАСС.

Что же касается автономности, то четвертый ее уровень предполагает высокую степень автоматизации, когда система способна взять управление автомобилем на себя, и участие водителя не требуется (за исключением особых обстоятельств).

В настоящее время "Яндекс" совместно с МВД и Минпромторгом работает над упрощением процесса сертификации беспилотных автомобилей: "Сейчас очень важно выводить на дороги больше машин, так они быстрее обучаются, и быстрее развивается технология".

Ранее гендиректор "Яндекс.Такси" Тигран Худавердян сказал на Международном навигационном форуме, что беспилотные автомобили разработки его компании не уступят аналогичным машинам Google и Uber.

"Сейчас, на самом, деле в Америке по сути три компании имеют технологии, где реально автомобили ездят без водителя, это компания Google, Uber и Cruise. Следующая компания, которая имеет эту технологию, это наша компания, компания "Яндекс". В России есть ещё несколько компаний-разработчиков, которые пытаются создать технологию либо полного беспилотного автомобиля, либо ее компоненты", - отметил Худавердян.

В обоснование своего утверждения глава "Яндекс.Такси", пояснил, что "математическая и инженерная школа в целом в России более чем достаточна, чтобы быть лидерами в этой индустрии"

"Инженеры ЦНИИточмаша совместно с коллегами из НПП "Полипластик" разработали технологию получения высокопрочного полимерного материала Армамид ПА СВ 40-1МУП, - рассказал начальник научно-производственного объединения - начальник отдела ЦНИИточмаша Владимир Ляпишев. - Физико-механические показатели у него на 15-20% выше, чем у полимерных материалов, используемых в настоящее время, а стойкость к циклическим нагрузкам по основным показателям в два-три раза выше, чем у других материалов".

В качестве сырья для изготовления пластмассовых деталей стрелкового оружия применяются гранулированные высокопрочные полимерные материалы, перерабатываемые в готовые изделия методом литья под давлением на термопластавтоматах.

Современные высокопрочные полимерные материалы представляют собой довольно узкую группу, их отличия заключаются в основном в марках полиамида, используемого в качестве основы композиции, количестве и типе добавок. Армирующим компонентом высокопрочных полимерных материалов является стекловолокно или углеродное волокно.

Напомним, ЦНИИточмаш является ведущим предприятием по применению полимерных материалов в образцах стрелкового оружия на протяжении последних 40 лет.

Шон Васкез и Майк Льюис из компании Facebook представили синтезатор речи с новым принципом работы весьма эффектным образом: на аккаунте разработчиков на Github появилась коллекция сэмплов, где нейросеть убедительно имитирует речь основателя Microsoft. На записях звучат несколько коротких фраз произвольного содержания, в которых не только точно копируется тембр голоса Гейтса, но и тонко передаются естественные интонации - последнее долгое время оставалось для искусственного интеллекта недосягаемо высокой планкой.

Созданная Facebook модель для синтеза человеческой речи называется MelNet, и это не первая коллекция клипов, которую она производит. Виртуальному двойнику Гейтса предшествовали имитации Джорджа Такеи, Джейн Гудолл, Стивена Хокинга и других знаменитостей. Подобный отбор персоналий вызван тем, что нейросеть тренировали преимущественно на архиве записей TED Talks - коротких лекций на темы, связанные с наукой, искусством и технологиями. Также дополнительно привлекались материалы из аудокниг, которые отличаются "оживленной манерой речи" исполнителя. Однако до сих пор даже тщательный отбор материала не мог избавить конечный результат от характерных механистических ноток.

Разработчики объясняют этот прорыв тем, что в отличие от WaveNet компании Google и других современных моделей, генерирующих речь, MelNet обучали не на графическом представлении амплитуды звуковых волн, а на спектрограммах. Метод амплитуд чрезмерно дробит звуковой поток, фиксируя изменения сигнала по миллисекундам, что затрудняет для искусственного интеллекта выявление нужных корреляций. В итоге некоторые характеристики речи (высота, тембр) улавливаются и впоследствии воспроизводятся в ущерб другим (интонация, фонемный состав). Спектрограммы представляют собой более информационно насыщенный формат, данные в них подаются в компактном виде, и комплексный анализ звукового потока проходит без помех.



Тем не менее, как отмечают и сами создатели MelNet, технология еще далека от совершенства. В клипах на Github не случайно озвучиваются короткие фразы: нейросеть пока способна точно выстраивать интонационный рисунок только для отдельных предложений. Обработка сложных смысловых массивов на таком же уровне - например, драматическое чтение небольшого рассказа или монолог, где меняются темы и эмоциональные окраски - на сегодняшний день невозможна.

Однако уже и в текущем своем виде разработка может найти применение в голосовых ассистентах, на горячих линиях и в прочих ситуациях, когда общение протекает по заданному сценарию и легко автоматизируется. Интернет-издания отмечают также и потенциал для нелегального применения MelNet, ведь генерация голоса конкретного человека позволяет фальсифицировать любое высказывание в его исполнении. Васкез и Льюис в своем интервью не затрагивали дальнейших планов по внедрению технологии и контролю рисков.

"В Центре физики САФУ ученые исследуют сверхгидрофобные антиобледенительные покрытия - защитные покрытия на основе углеродных наночастиц, позволяющие уменьшить разрушительное действие коррозии и обледенение поверхности в условиях Арктики. На данный момент создан рабочий прототип, показывающей основные свойства покрытия - сверхгидрофобность, проводимость тока. В уже испытанных условиях покрытие замедлило скорость образование льда от двух до шести раз по сравнению с металлической незащищенной поверхностью", - говорится в сообщении.

Существующие антиобледенительные покрытия, используемые в Арктике, имеют ряд недостатков. В частности, при температурах ниже минус 20 градусов С антиобледенительные свойства начинают проявляться намного слабее. При обледенении - отложениях льда путем конденсации паров из воздуха - их гидрофобные и антиобледенительные свойства пропадают.

Решить эти проблемы ученые САФУ предложили за счет покрытий на основе углеродных наночастиц. В отличие от аналогов они легкие и обладают хорошей проводимостью, благодаря чему можно организовать подогрев поверхности током. Кроме того, они имеют высокую сорбционную способность, то есть их можно пропитывать антиобледнительными составами или биоцидными веществами. В случае механических повреждений такие покрытия легко ремонтируются путем пропитки специальным лубрикантом.

По словам заместителя руководителя Росстандарта Сергея Голубева, разработка обеспечит функционирование деятельности ГСВЧ на современном техническом уровне, поскольку позволит проводить перспективные сличения шкал времени.

Отмечается, что самые точные стандарты частоты обеспечивают приборы наземного базирования. При существенной доработке такие стандарты работать на борту космических станций, и откроют новые возможности для развития глобальных навигационных систем, геодезии, гравитационно-волновой астрономии, а также для дальнейших исследований в прикладной и фундаментальной физике.

Ранее специалисты ВНИИФТРИ создали сверхминиатюрный квантовый стандарт частоты для развития навигационных систем, сетей 5G и безопасного беспилотного транспорта. Разработка удостоена награды на выставке "Точные измерения - основа качества и безопасности" MetrolExpo-2019.

Уточняется, что речь идет о модификации гена CCR5. Над этим уже работал китайский биолог Хэ Цзянкуй и даже сообщал о создании первых генно-модифицированных детей в ноябре 2018 года. Действия китайского специалисты раскритиковали свыше 100 ученых.

По словам ученого, он исключит в эмбрионах ген, кодирующий брелок, позволяющий ВИЧ проникать в клетки организма. Он уточнил, что в перспективе такие эмбрионы будут имплантировать ВИЧ-положительным матерям. Биолог полагает, что таким образом снизится риск заболевания ребенка, пишет НСН.

У планирующегося эксперимента нашлись противники. Ряд специалистов обеспокоены этическим вопросом данной процедуры. Также высказываются опасения относительно самой технологии по редактированию генома эмбрионов, которая пока не готова. Именно ее Ребриков планирует использовать для модификации генов.

Денис Ребриков возглавляет столичную лабораторию по редактированию генома в национальном медицинском исследовательском центре акушерства, гинекологии и перинатологии имени Кулакова. Кроме того, специалист является научным сотрудником Российского национального исследовательского медицинского университета имени Пирогова.

В мае 2019 года сообщалось, что более четверти россиян прошли в 2018 году тестирование на ВИЧ.

Компании договорились о расширении географии сотрудничества. Согласно новому соглашению, компания YADRO "ИКС Холдинга" получила право реализовывать продукцию, произведенную по контракту с IBM, за пределами России. Таким образом, "ИКС Холдинг" может стать поставщиком комплексных ИТ-решений для целого ряда зарубежных стран. Точный перечень стран для экспорта технологий будет определен в отдельном соглашении с IBM.

"Результат нашего почти пятилетнего сотрудничества с компанией IBM - это уникальный успешный опыт для отечественных технологических компаний. Мы вышли далеко за пределы стандартных взаимоотношений, принятых в индустрии. Мы не просто один из крупнейших OEM-клиентов IBM в мире, наши инженерные команды интегрированы в глобальное взаимодействие, осуществляя существенный вклад в развитие целого ряда технологий. Имея значимый вес на международной арене, мы активно поддерживаем и развиваем локальную экосистему технологических компаний, что является основой стратегии преумножения для всех компаний, входящих в "ИКС Холдинг" - рассказал Артем Икоев, директор по технологиям компании YADRO.

В результате глобального сотрудничества компания YADRO "ИКС Холдинга" планирует заработать порядка 10 миллионов долларов только на экспорте ИТ-решений заграницу. Отдельным направлением сотрудничества станет локализация производства мейнфреймов корпорации IBM в России на базе компании YADRO. По оценкам экспертов, спрос на подобные продукты будет особенно высок в 2019 году в связи с обновлением устаревших систем большей частью российских компаний. Помимо этого, YADRO сконцентрируется и на выпуске собственных продуктов, которые появятся на рынке в ближайшие несколько лет.

Сотрудники кафедры вакуумной электроники МФТИ совместно с учеными из ФИАН создали и испытали прототип катодолюминесцентной лампы общего освещения, основанной на явлении автоэлектронной эмиссии и обладающей не достигнутыми никем в мире характеристиками надежности, долговечности и силы света.

Cоответствующая работа опубликована в конце мая в международном научном журнале Journal of Vacuum Science Technology B.

Ставшие уже привычными в быту светодиодные лампочки - не единственная экономичная альтернатива лампам накаливания: с 1980-х в мире изучают возможность применения для общего освещения так называемых катодолюминесцентных светильников.

Их работа основана на том же принципе, что и кинескопы старых телевизоров: внутри вакуумной колбы находятся катод (отрицательный электрод) и анод (положительный электрод), между которыми создается значительная разность потенциалов (до десятка киловольт).

Под действием электрического поля электроны, испускаемые катодом, бомбардируют поверхность анода, под которой нанесен слой люминофора, и заставляют последний светиться (рис. 1).

Такая лампочка хороша тем, что может излучать свет практически в любой области спектра - от красной до ультрафиолетовой - и зависит только от люминофора. Но особенно актуальна сейчас возможность катодолюминесцентных ламп работать в ультрафиолетовой области спектра.

Дело в том, что вот-вот вступит в действие международная Минаматская конвенция, запрещающая производство и оборот бытовых приборов, содержащих ртуть. Россия тоже поставила подпись под этой конвенцией, и с будущего года люминесцентные лампы, излучающие в ультрафиолетовом спектре и потому широко используемые у нас для освещения теплиц, окажутся вне закона.

Катодолюминесцентные же осветительные приборы, излучающие тот же ультрафиолет, никакой ртути не содержат и вообще абсолютно экологичны как в эксплуатации, так и при утилизации.

Михаил Данилкин из ФИАН уточняет:"Есть отрасли, из которых ртутные лампы будут вытесняться крайне медленно и неохотно - например, водоподготовка и водоочистка, дезинфекция воздуха. Но в медицине это другое дело, поскольку проблема утилизации ртутных ламп отдельными медицинскими учреждениями до конца так и не решена, а требования по экологической безопасности все ужесточаются. Так, катодолюминесцентные лампы можно использовать для обеззараживания операционных, для проведения процедур по облучению ультрафиолетом горла и миндалин, а также для отверждения пломб у стоматологов".

Катодолюминесцентные лампочки пытались серийно производить и продавать в США. Но рынок не принял новинку - в основном из-за ее громоздких размеров и необходимости ждать после включения несколько секунд, пока катод достигнет рабочей температуры. (По той же причине старый кинескопный телевизор начинал показывать не сразу после включения, а после того, как прогреется.)

Впрочем, существуют и катоды, не требующие нагрева, - так называемые автокатоды. Их принцип действия основан на явлении автоэлектронной эмиссии - испускании электронов холодным катодом под действием одного лишь электрического поля, за счет туннельного эффекта.

Но создать эффективный, долговечный и при этом технологичный автокатод, имеющий приемлемую для массового производства себестоимость, крайне сложно: ни в Японии, ни в США, где сейчас ведутся подобные работы, этого сделать до сих пор не удалось. А российским физикам - удалось.

"Наш автокатод построен на основе обычного углерода, - рассказывает Евгений Шешин, руководитель работы, профессор МФТИ, заместитель заведующего кафедрой вакуумной электроники.

- Но этот углерод работает не просто химикатом, а структурой: мы научились создавать из углеродных волокон такую конструкцию, которая не боится ионной бомбардировки, дает высокий эмиссионный ток, технологична и дешева в производстве. Это чисто наше ноу-хау, такой технологии нет больше нигде в мире".

Специальная обработка углеродного материала позволяет формировать на острие катода множество микровыступов размером в доли микрона (рис. 2). Они создают вблизи поверхности катода сверхвысокую напряженность электрического поля, которая и выбивает электроны в окружающий вакуум.

Второе достижение ученых физтеха - им удалось сконструировать компактный источник питания для автокатодной катодолюминесцентной лампочки, обеспечивающий необходимые для эффективной эмиссии электронов киловольты. Он целиком помещается по периметру колбы лампочки, почти не влияя на ее размеры (рис. 3).

В опубликованной работе по результатам испытаний прототипа приводятся его технические характеристики. Эти данные свидетельствуют, что катодолюминесцентная лампочка при массовом производстве вполне способна на равных конкурировать с массовой светодиодной продукцией из Китая.

Такие лампочки помогут окончательно вытеснить и экологически опасные ртутные люминесцентные лампы, которые мы сейчас повсеместно используем в своих квартирах. А ведь их нельзя даже выбрасывать на обычную свалку, их надо специально утилизировать чтобы не загрязнять ртутью окружающую среду.

"Такая лампочка не боится повышенных температур, в отличие от светодиода, - говорит Дмитрий Озол, соавтор работы, сотрудник кафедры вакуумной электроники МФТИ. - И может эксплуатироваться там, где светодиод быстро потеряет яркость - например, в спотовых потолочных светильниках, где не обеспечивается хорошее охлаждение".

Лампы не содержат импортных комплектующих, не требуют при производстве импортного сырья и, в принципе, могут выпускаться на любом отечественном электроламповом заводе.

Команда исследователей утверждает, что создала прототип твердотельного литиевого аккумулятора с электролитом на основе стеклянного порошка, емкость которого вдвое выше, чем у традиционных литий-ионных накопителей и со временем увеличивается.

Описанная учеными технология вызвала массу критики со стороны научного сообщества из-за необычного свойства повышения эффективности в процессе эксплуатации. Согласно опубликованному графику, наблюдается прирост емкости устройства на протяжении примерно 300 циклов зарядки-разрядки, а продолжительность жизни составляет не менее 23 тыс. рабочих циклов.

Исследователи объясняют уникальные особенности тем, что стеклянный электролит представляет собой сегнетоэлектрический материал, поляризация которого изменяется при наличии внешнего поля. Таким образом в процессе работы происходит эффективное перемешивание вещества, и со временем находится идеальная конфигурация каждого электромагнитного диполя.

Авторы исследования из Университета Порту и Техасского университета в Остине говорят, что прототип не только имеет более высокую емкость, но и значительно легче других вариантов литий-ионных аккумуляторов. Снижение массы достигается за счет того, что электролит не воспламеняется, поэтому не требуется герметизация отдельных элементов и системы контроля температуры.

Такие особенности уже заинтересовали группу производителей, которые планируют лицензировать технологию. Изобретатели ожидают выхода первых коммерческих образцов стеклянных аккумуляторов для электромобилей и бытовой техники в 2022 году.

Недавно ученые также разработали катод нового химического типа, который увеличивает плотность энергии литий-ионных накопителей, сохраняя их безопасность.

Источник 

В России сотрудники нескольких технологических вузов и компаний разрабатывают новый электромобиль под названием "Монарх". Инновационное транспортное средство не будет иметь аналогов во всем мире и сможет похвастаться наличием искусственного интеллекта.

Потенциальные покупатели уже имеют возможность оформить предварительные заказы на "Монарх", который станет на конвейер уже в 2021 году. Главным разработчиком новинки является предприятие "Новые технологии Сибири". В создании участвуют специалисты Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, Новосибирского государственного технического университета.

"Монарх" оснастят графен-магниевыми аккумуляторами, чья емкость на килограмм массы равна семи киловатт-часам. Для стопроцентного заряда батарее потребуется от 3 до 6 минут. Электромобиль будет отличаться моторами и передачей крутящего момента на колеса. Каждая ось сможет иметь электромоторы мощностью в 100-150 киловатт. Это позволит реализации переднего, заднего или полного привода. Такой агрегат способен выдавать до 1000 оборотов за минуту. Запас хода инновации - 500 км или 1000 км на одном заряде.

"Монарх" получит автопилот с искусственным интеллектом. Он позволит осуществлять сканирование дорожной поверхности с помощью ультразвука. В настоящее время разработчики занимаются тестированием аккумуляторов, прежде чем устройство поступит в серийное производство.

Источник 

Первый день Петербургского международного экономического форума (ПМЭФ-2019) завершился гала-матчем по хоккею с шайбой между сборными ПМЭФ и Правительства Санкт-Петербурга. В игре использовались хоккейные клюшки "ЗаряД" из углеродного волокна производства компании UMATEX (входит в контур управления Росатома). По окончании игры основатель компании "ЗаряД", в прошлом прославленный российский хоккеист Данис Зарипов и генеральный директор UMATEX Александр Тюнин вручили всем 50 участникам турнира профессиональные композитные клюшки.

"В производстве клюшек "ЗаряД" мы используем отечественное углеродное волокно. Его применение позволило снизить стоимость изделия без потери качества. Одновременно Научно-исследовательский центр UMATEX разработал для нас специальное защитное усиление, чтобы клинок не вибрировал во время передачи шайбы, и хоккеисты могли показывать более высокие результаты во время игры", - рассказал Данис Зарипов.

"Спортивная индустрия - одна из отраслей, где наиболее активно внедряются композитные материалы. Предприятие по производству композитных хоккейных клюшек "ЗаряД" уже использует наше отечественное углеродное волокно. Уверен, что уже в ближайшее время линейка спортивных товаров, изготовленных с применением композитов, расширится", - прокомментировал Александр Тюнин.

Для справки:

ООО "ЗаряД" производит 9 наименований хоккейных клюшек под торговой маркой "Заряд", представленных в 4 сериях для всех возрастов (юниорские, подростковые и взрослые) и уровней (профессиональные, полупрофессиональные, любительские). Применение углеродного волокна позволяет сочетать лучшие свойства дерева и алюминия: классическое "чувство контроля над шайбой", как у лучших деревянных клюшек, и точность производственных характеристик, как у алюминиевых клюшек. В настоящее время компания выпускает 40 тыс. клюшек в год с возможностью наращивания объемов производства до 70 тыс. За счет локализации производства в России и использования российского сырья стоимость для потребителя на 20-40% ниже зарубежных аналогов при равнозначных качественных характеристиках.

UMATEX (входит в контур управления Госкорпорации "Росатом") включает в себя единственные в стране промышленные производства углеродного волокна: ООО "Алабуга-Волокно" в республике Татарстан, ООО "Аргон" в Саратовской области, ООО "ЗУКМ" в Челябинске, производство тканей и препрегов на основе углеродного волокна "Препрег-СКМ", "Препрег-Дубна", два Торговых дома в Чехии и Китае. Научно-исследовательский центр, расположенный в Москве, оборудован самым современным оборудованием по разработке технологий ПАН-прекурсоров и углеродного волокна, а также связующих. На базе UMATEX реализуются инвестиционные программы по локализации и развитию в России передовых производств композиционных материалов и изделий с целью кратного увеличения российского рынка к 2025 году. По инициативе UMATEX создан межрегиональный промышленный кластер "Композиты без границ" в Республике Татарстан, Московской и Саратовской областях.

Владимир Путин провёл совещание по вопросам развития технологий в области искусственного интеллекта. Совещание состоялось в ходе посещения "Школы 21" - учреждённой Сбербанком образовательной организации по подготовке специалистов в области информационных технологий.

 Перед началом совещания глава государства ознакомился с учебным процессом "Школы 21", кратко пообщался со студентами. Пояснения Президенту давали глава Сбербанка Герман Греф и директор школы Светлана Инфимовская.

Студенты "Школы 21" могут пройти обучение по направлениям: "Алгоритмы", "Графика", "Мобильная разработка", "Компьютерная безопасность", "Робототехника", "Искусственный интеллект" и многие другие. В настоящее время обучаются 940 студентов, ежегодно Школа будет принимать и выпускать 1000 новых специалистов в сфере программирования. Планируется, что средняя продолжительность обучения студента составит от 2 до 3,5 лет, в курс обучения включены две стажировки в компаниях продолжительностью от полугода.

* * *

В.Путин: Уважаемые коллеги, добрый день!

Сегодня предлагаю обсудить конкретные шаги, которые лягут в основу нашей Национальной стратегии развития технологий в области искусственного интеллекта. О необходимости такого комплексного документа мы говорили неоднократно, в том числе и ваш покорный слуга упоминал об этом в Послании этого года.

Это действительно одно из ключевых направлений технологического развития, которые определяют и будут определять будущее всего мира. Механизмы искусственного интеллекта обеспечивают в режиме реального времени быстрое принятие оптимальных решений на основе анализа гигантских объёмов информации, так называемых больших данных, что даёт колоссальные преимущества в качестве и результативности. Добавлю, что такие разработки не имеют аналогов в истории по своему влиянию на экономику и на производительность труда, на эффективность управления, образования, здравоохранения и на повседневную жизнь людей.

При этом борьба за технологическое лидерство, прежде всего в сфере искусственного интеллекта, и вы все прекрасно это знаете, уважаемые коллеги, уже стала полем глобальной конкуренции. Скорость создания новых продуктов и решений растёт в геометрической прогрессии, по экспоненте. Уже говорил и хочу ещё раз повторить: если кто‑то сможет обеспечить монополию в сфере искусственного интеллекта, - ну последствия нам всем понятны - тот станет властелином мира.

Не случайно многие развитые страны мира уже приняли свои планы действий по развитию таких технологий. И мы, конечно, должны обеспечить технологический суверенитет в сфере искусственного интеллекта. Это важнейшее условие состоятельности нашего бизнеса и экономики, качества жизни граждан России, безопасности, в конце концов, и обороноспособности государства. Причём здесь речь идёт не только об алгоритмах для отдельных, узкоспециальных задач. Нужны именно универсальные решения, использование которых даёт максимальный эффект, причём в любой отрасли.

Для решения столь амбициозного проекта в сфере технологий искусственного интеллекта у нас объективно есть хорошие стартовые условия и серьёзные конкурентные преимущества. Уже сегодня в России один из самых высоких мировых показателей проникновения мобильной связи и интернета, развития электронных услуг. Стоимость доступа в сеть в России - одна из самых низких в мире. Мы также опираемся на традиционно сильные научные и образовательные школы в математике и физике, на конкурентную систему подготовки специалистов в сфере IT. Кстати, на чемпионате мира по программированию восьмой год подряд побеждают студенты именно из России. В этом году это команда из Московского государственного университета.

Сильные научные и прикладные компетенции уже позволили создать оригинальные и, главное, коммерчески успешные отечественные разработки мирового уровня, в том числе в таких сферах, как компьютерное зрение и распознавание голоса - вот только сейчас мы это видели, показывали нам коллеги, - а также кибербезопасность. За пять лет нам нужно выйти по этим направлениям на лидирующие позиции.

 Уважаемые коллеги!

На каких задачах - с учётом и нашего, и мирового опыта, глобальных тенденций - важно сконцентрироваться, обозначить эти приоритеты в Стратегии? Я скажу только о том, что я считаю приоритетным. Надеюсь услышать ваше мнение. Для этого сегодня мы, собственно, и собрались, - для того чтобы Стратегия была полноценной, эффективно работающей.

Первое - это создание принципиально новых фундаментальных заделов, математических методов, принципов работы искусственного интеллекта, в том числе по аналогии с человеческим мозгом. Россия должна стать одной из ключевых площадок для решения сложнейших научных задач с участием учёных со всего мира. Эта работа может идти и в рамках международных математических центров. В следующем году, напомню, они будут открыты в Москве, Санкт-Петербурге и Сочи. Собственно, будут дополнять то, что у нас уже есть. Необходимо также кратно увеличить финансирование исследований в области искусственного интеллекта, создать стимулы для частных инвестиций и развития корпоративной науки, исследований, разработок. И эту тему мы тоже отдельно должны обсудить.

Второе - надо наращивать наш кадровый, интеллектуальный потенциал, сохранять свои таланты и привлекать лучших специалистов со всего мира. Кстати говоря, сегодня у нас достаточно много людей работает в этой сфере, но гораздо меньше, чем в странах, которые пытаются обеспечить себе лидерство. Для того чтобы это лидерство обеспечивать, нужно развивать программы подготовки по направлениям искусственного интеллекта в вузах и колледжах, в том числе в регионах. Также важно предложить эффективные механизмы материального стимулирования, удобные условия работы, включая удалённую занятость - как для наших программистов, инженеров и учёных, так и для ведущих специалистов, работающих за рубежом, среди которых, как мы знаем, немало и наших соотечественников, которые с удовольствием возвращаются в Россию и работают вместе со своими коллегами в России. И конечно, при необходимости следует быстро, без проволочек, решать вопросы по предоставлению гражданства, разрешений на работу, решать другие формальности.

Третье - принципиально важно настроить наше законодательство на новую технологическую реальность, максимально быстро и качественно сформировать гибкую, адекватную правовую базу для разработки и использования прикладных решений на базе искусственного интеллекта, а также специальные режимы для частных инвестиций в создание прорывных решений и, безусловно, гарантировать надёжную защиту интеллектуальной собственности, правовые условия для регистрации патентов в национальной юрисдикции России. Повторю ещё раз: важно снять законодательные, административные барьеры для технологического первопроходчества, при этом обеспечив безопасность государства и общества, безусловное соблюдение прав граждан. Здесь тоже есть над чем поработать.

Четвёртое - необходимо сформировать эффективное правовое регулирование оборота данных, передовую инфраструктуру для их обработки и хранения, а также предложить взвешенные решения, которые позволят использовать данные для создания алгоритмов искусственного интеллекта.

И, наконец, важнейший вопрос - это готовность общества, граждан к повсеместному внедрению таких технологий. Нужно обеспечить широкое цифровое просвещение, запустить программы переобучения, прежде всего по востребованным направлениям.

Сегодня мы с Германом Оскаровичем посмотрели, как у него работает школа. Действительно, очень хороший пример того, как может быть организована работа по подготовке кадров и для продвижения стартапов интересных, перспективных, имеющих большое значение для практически всех сфер жизнедеятельности государства. Давайте с этого и начнём.

Герман Оскарович, расскажите поподробнее об этом.

Г.Греф: Добрый день, уважаемые коллеги! Уважаемый Владимир Владимирович!

Я сегодня выступаю по поручению большой группы коллег, потому что то, что происходило в последние несколько месяцев с момента Вашего поручения, это была большая совместная работа, такое государственно‑частное партнёрство. И то, что мы сегодня представляем, это большой результат совместной работы целого ряда коллег из Правительства и бизнеса.

Я хотел бы сказать большое спасибо таким ведомствам, как Министерство цифрового развития, Минэкономразвития, Минобразования, Минпромторг, Минпросвещения, Центральный банк и Минздрав. Это те ведомства, которые всё это время бок о бок с бизнесом этим занимались. Субъекты Федерации, Москва очень много вложила в разработку стратегии, такие компании, как "Яндекс", "Мэйл", "Ростех", "Ростелеком", "Газпромнефть", "Росатом", вузы: Высшая школа экономики, Физтех, Сколтех, ИТМО, Российская академия наук, РВК, АНО "Цифровая экономика". Всё это делалось, конечно, под эгидой вице‑премьера Правительства Максима Алексеевича Акимова. Большое спасибо Андрею Рэмовичу Белоусову, который много инвестировал лично в эти темы.

Действительно, это была очень большая работа, потому что мы за этот период времени разработали не только сам документ под названием "Стратегия", но очень важно, что мы к этому документу ещё заодно успели создать и документ под названием "дорожная карта". В общем, на сегодняшний день мы имеем два проекта документа, которые можно считать целостным документом, который подлежит только утверждению.

Искусственный интеллект. Владимир Владимирович, Вы уже сказали всё, насколько это важно. Действительно, сегодня слово "технологии" меняет в нашей жизни всё. Если спросить, какое самое главное слово, которое меняет политику, жизнь компании, жизнь каждого человека, ответ будет прост: это, конечно, слово "технологии". И если говорить об искусственном интеллекте, то говорят, что искусственный интеллект сегодня - это включатель вывода на новый уровень всех без исключения технологий. Нет ни одной технологии, нет ни одной науки, которая бы сегодня не приобрела принципиально новые возможности в связи с использованием искусственного интеллекта. И в 2017 году началась повальная гонка, о чём Вы сказали, за лидерство, национальное лидерство в области искусственного интеллекта. В 2017 году уже пять стран приняли Национальную стратегию искусственного интеллекта, и в течение 2018-2019 годов 30 стран уже приняли национальную стратегию развития искусственного интеллекта. И в этом смысле, если этот документ будет утверждён в ближайшее время, мы будем одной из 30 стран, которые построили ясные "дорожные карты" и сказали, что это приоритет в их деятельности.

В разных странах ставятся разные цели. Стратегия - очень интересный документ, мы показали в раздаточных материалах обзор практически всех стратегий: Соединённые Штаты Америки, Китай, Франция, Великобритания, Объединённые Арабские Эмираты. Это очень толковые документы, в которых ставятся различные цели. Универсальные цели ставятся в стратегии двух стран: Соединённые Штаты Америки и Китай. И та, и другая страна поставили себе цель: одна - удержать лидерство в области искусственного интеллекта, другая - стать лидером к 2030 году. В остальных странах ставят перед собой задачи стать лидерами, войти в число лидеров, во‑первых, по развитию технологий, стать лидерами по какому‑то из направлений в области искусственного интеллекта. Тем не менее мы видим, что сегодня это становится доминирующим трендом.

Прежде чем перейти непосредственно к Стратегии, я хочу ещё сказать пару слов на эту тему. Мы всё время говорим об искусственном интеллекте как о будущем, но это технология, которая фактически сегодня управляет нашей жизнью. Она управляет не всегда очевидно, не всегда мы это осознаём, но сегодня мы прокладываем путь в автомобиле с помощью систем искусственного интеллекта, мы покупаем товары и услуги с помощью рекомендательных систем в области искусственного интеллекта. Мы читаем книги, мы читаем новости, мы смотрим кино, мы смотрим видео, мы управляем деньгами, мы переводим тексты. Наш телефон - это маленькая фабрика искусственного интеллекта. Все игры сегодня используют те или иные элементы искусственного интеллекта. И вскоре вокруг нас не останется ни одной индустрии, начиная от индустрии государственного управления, которые бы лишены были тех или иных технологий искусственного интеллекта.

По оценкам Евросоюза, отрасли, которые внедрят искусственный интеллект, будут расти средним темпом 9-12 процентов в год - это в три‑четыре раза быстрее, чем остальной ВВП. Действительно, искусственный интеллект предоставляет совершенно новые возможности в решении практически любых проблем.

И когда мы говорим об искусственном интеллекте, первое, с чего мы начали работать и на что потратили достаточно большое время, - это определить, о чём мы говорим, когда мы называем это определение "искусственный интеллект". Очень часто идут споры, можно ли называть это искусственным интеллектом или это машинный интеллект, или это система машинного обучения. Но мы оставили определение "искусственный интеллект", и вовнутрь мы погрузили пять таких элементов. Первое - это компьютерное зрение, это обработка естественного языка, это распознавание и синтез речи, это рекомендательные системы и системы принятия решений, и отдельно как направление - это перспективные методы и перспективные технологии искусственного интеллекта, в первую очередь это так называемые ML‑технологии, технологии автоматизированного машинного обучения.

Мы в стратегии постарались пройти по каждому из этих направлений и определить каждую из сфер, как может каждое из направлений искусственного интеллекта быть применено в промышленности, в сельском хозяйстве, в транспорте, в государственных услугах, в правосудии. Кстати, очень хороший опыт уже имеет наша судебная система, арбитражные суды, суды общей практики и мировые суды. В прошлом году начали активно внедрять искусственный интеллект. Я думаю, это всё будет в ближайшее время видно всем пользователям и гражданам. Процедуры ускоряются, точность в вынесении решений и прозрачность их повышается. Это касается практически каждого из ведомств, каждого из направлений, которые мы проанализировали.

Мы можем, конечно, с помощью принятия этой стратегии очень существенно обеспечить целостность использования технологий, потому что сегодня где‑то, в каких‑то сферах применяются отдельные кусочки. Вырастет значительная ценность, если мы будем применять технологию в целом. И мы можем, конечно, повлиять очень серьёзно на качество услуг для конечного пользования, для граждан, проживающих в стране.

Мы поставили перед собой задачу, что Россия должна войти в число лидеров в области искусственного интеллекта в мире. Было обозначено три ключевые цели. Это рост благосостояния и качества жизни людей. Второе - это стимулы для экономического роста. И третье - это обеспечение национальной безопасности и охраны правопорядка. Мы долго обсуждали, как можно прийти к этим целям, какие KPI можно поставить по каждому из направлений, и мы договорились о том, что мы как раз та страна, которая может взять на себя достаточно амбициозные цели. В мире есть только пять стран, которые имеют такие важные элементы цифровой экосистемы, как собственный поисковик, собственные социальные сети, собственная почта, основанная внутри страны. Ключевые элементы у нас в стране существуют, за последнее десятилетие они созданы. Если мы объединим наши усилия, сейчас тот этап, когда отдельно компании уже не смогут достичь успеха, если мы объединим свои усилия - бизнес, научное сообщество и Правительство, включая субъекты Федерации, - то мы можем добиться очень серьёзных изменений.

Мы в процессе разработки стратегии выделили и проанализировали шесть движущих факторов развития искусственного интеллекта. Мы их обозначили и очень чётко прописали. Это алгоритмы и математические методы, это программное обеспечение, это данные, работа с данными, регулирование и использование данных, это всё, что связано с образованием и кадрами, и это нормативное регулирование. Каждый из этих элементов является критическим в этой системе. Отсутствие одного из них создаёт критические риски для системы в целом. Собственно, я сейчас быстро пробегу по этим шести мерам и подведу итог содержания этого документа.

По каждому из направлений мы поставили цели, алгоритмы и математические методы. Мы написали, что хотим к 2024 году войти в топ‑10 стран по количеству статей и участия в конференциях, и в 2030 году мы хотим войти в топ‑10 стран по среднему уровню цитируемости. Там прописан целый набор мер поддержки, должны быть созданы исследовательские центры, лаборатории, должна быть организована специальная финансовая долгосрочная поддержка исследователям, должны быть созданы специальные вычислительные ресурсы, потому что искусственный интеллект требует своих суперкомпьютерных мощностей. Это специальный чип, это специальное оборудование, достаточно дорогостоящее. Здесь придётся, наверное, объединять свои усилия, потому что точно не нужно каждой компании иметь свой такой суперкомпьютерный центр. Это должен быть принцип строительства, может быть, одного‑двух центров, которыми смогут пользоваться практически все участники, и 24‑часовое использование его может это обеспечивать.

Второе направление - это разработка программных и технологических решений. Мы тоже здесь поставили достаточно амбициозные и ясные цели. Сказали, что мы хотим разработать решения, которые могут обеспечить превосходство над человеком по специальным задачам. И к 2030 году мы должны обеспечить превосходство человека по широкому кругу задач.

Вообще, сегодня ключевая цель всех разработчиков ИИ - это построение так называемого общего интеллекта, общего искусственного интеллекта, или суперуниверсального, или суперсильного компьютерного интеллекта, который сможет решать любые задачи. Мы пока в стратегии эти цели не обозначили, наверное, это следующий этап, следующая стратегия. Мы к нему так или иначе подойдём. Тем не менее весь технологический аппарат нам нужно будет создавать самим. И здесь тоже написаны меры поддержки, что конкретно должно быть сделано, для того чтобы эта, вторая, цель была решена.

Третье - это хранение, сбор и обработка данных. Здесь тоже обозначены меры поддержки и цели. Мы хотим создать онлайн‑платформу с обезличенными государственными данными и данными компаний, к которым будут иметь доступ компании - разработчики систем искусственного интеллекта.

Следующее направление - это разработка специализированного аппаратного обеспечения. Это, наверно, самый сложный пункт в нашей стратегии. Мы видим, что у нас пока здесь нет необходимых заделов, потому что это не просто аппаратное обеспечение, специализированное аппаратное обеспечение, это специализированные чипсеты. Нужно решить две проблемы: это создание собственных архитектурных мощностей, которые смогут создавать архитектуру соответствующих чипсетов, и, соответственно, специализированная производственная площадка, которая сможет их производить. Это та сфера, которую нам будет необходимо решать совместно с промышленниками, в частности, с компанией "Российские технологии" и с другими частными компаниями. Здесь мы тоже прописали, что необходимо сделать. Будем надеяться, что с помощью, может быть, в том числе международной кооперации мы справимся с этой задачей.

Ещё одно направление - это подготовка кадров. Мы сказали, что мы хотим войти к 2024 году в топ‑10 стран по образовательным программам в области искусственного интеллекта. И к 2030 году устранить дефицит специалистов в области искусственного интеллекта. Вы назвали цифру, Владимир Владимирович, сегодня у нас работает порядка 6-6,5 тысячи человек в этой области в стране, могу сказать, что только лаборатории искусственного интеллекта одного Microsoft на сегодняшний день насчитывают более 6,5 тысячи человек, а с помощником Alexa в компании Amazon работает 10 тысяч человек. Поэтому здесь нам предстоит очень многое что сделать, совместно с государством, наверное, тоже здесь большая работа, для того чтобы компании в этом поучаствовали.

Последний пункт в нашей Стратегии, наверное, один из самых важных, - это создание корректного нормативного регулирования в области искусственного интеллекта. Мы имеем уже опыт в мире, имеем опыт принятия так называемой директивы GDPR в Европе, в Европейском союзе, который фактически остановил развитие искусственного интеллекта, имеет признаки перерегулирования этой сферы. Сегодня все компании стараются унести свои исследовательские центры из Европы, потому что штрафы привязаны к оборотам компаний, штрафы до 10 процентов от оборота компаний никто не хочет на себе испытать, силу этого регулирования, поэтому проще создавать центры где‑то за пределами Евросоюза. Поэтому здесь важно пройти между двумя крайностями: не оставить эту сферу неурегулированной, с другой стороны, всё‑таки создать возможности, для того чтобы она сохранила динамику своего развития.

И, собственно говоря, два ключевых решения, которые сегодня выносятся Вам на рассмотрение: мы просим Вас утвердить Национальную стратегию развития искусственного интеллекта Вашим решением, создать соответствующий координационный орган, и поручить Правительству Российской Федерации утвердить "дорожную карту" развития искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект - это большие инвестиции, к сожалению. Если посмотреть на национальные стратегии, то каждая страна фактически приняла решение инвестировать в год не менее чем 1 миллиард долларов. Некоторые страны инвестируют темпом от 5 до 10 миллиардов долларов из государственного бюджета в год в эту технологию. Здесь очень важны такие экспериментальные площадки, важна связь между собой науки, вузов, бизнеса и в нашем случае, конечно, государства и субъектов Федерации.

Мы хотели Вас просить, Владимир Владимирович, ещё об одной вещи. Нам необходимы экспериментальные площадки. Спасибо большое за Ваше поручение по экспериментальной площадке в области цифрового образования. Сейчас идёт активная работа. Министерство просвещения очень активно работает на эту тему. Я думаю, что в этом году мы сумеем договориться принять соответствующее регулирование. Буквально с января мы очень серьёзно продвинулись в этом направлении.

Мы бы просили Вас, может быть, посмотреть, подумать над специальным статусом для субъекта Федерации, для Москвы, чтобы в Москве можно было экспериментировать в области применения систем искусственного интеллекта, отрабатывать технологии, что, собственно, сейчас по факту и происходит, потому что Москва очень активно этим занимается. Большая команда в Москве работает, и они очень много инвестируют в это.

Сергей Семёнович готов все решения, которые нарабатываются в Москве, передавать в субъекты Федерации бесплатно. Это, как нам кажется, очень хороший опыт, если бы мы откатывали на московских объёмах данных, а здесь данные, собственно говоря, ежедневно собираются. Уже созданы огромные массивы данных, созданы все системы, которые необходимы для обработки данных. Это бы очень серьёзно продвинуло вообще все субъекты Федерации и привело бы к тому, чтобы мы не тратили огромное количество денег по всей территории страны.

Экспериментальная площадка, затем несколько регионов, в которых происходит масштабирование и, может быть, локализация этого продукта, а потом уже раскатка по всей стране. Вот эти решения, Владимир Владимирович, мы хотели бы Вас попросить принять.

И я хочу ещё раз поблагодарить всех коллег. Мне досталась честь озвучить это, но это огромная работа большой команды людей. И я хочу поблагодарить в первую очередь, наверное, Максима Алексеевича, Андрея Рэмовича за создание такой творческой и комфортной обстановки для работы в этой команде.

Спасибо большое.

В.Путин: Спасибо.

 Мы как раз Максима Алексеевича и попросим дальше продолжить. Пожалуйста.

М.Акимов: Спасибо, уважаемый Владимир Владимирович.

Уважаемые коллеги!

После яркой картины и довольно обстоятельного представления наших действительно амбициозных планов я, наверное, дополню эту картину организационными штрихами. И сразу хочу сказать то, чем мы точно не собираемся заниматься - это очередное бюрократическое строительство. Мы думаем, что организационные инструменты созданы в рамках национальной программы "Цифровая экономика". И сконцентрировав ресурсы, которые на сегодняшний день для этой программы наличествуют в рамках отдельного федерального проекта "Искусственный интеллект", мы организационно с теми стратегическими вызовами, о которых говорил Герман Оскарович, справимся.

Мы стартуем не с нуля. У нас под руководством и при координирующей роли Сбербанка и до этой фазы шла активная работа по "дорожной карте" в рамках проекта по сквозным технологиям. Мы совсем недавно в Иннополисе вместе с Андреем Рэмовичем на наблюдательном совете АНО "Цифровая экономика" обсудили ход работ по этой и другим "дорожным картам". Думаем, что конкретизировать то, о чём говорил Герман Оскарович в конкретном плане, мы можем довольно быстро в рамках федерального проекта.

Какие мероприятия мог бы включать этот план с общим финансированием, по нашей оценке, в шестилетнем горизонте до 90 миллиардов рублей? Конечно, в первую очередь это поддержка исследований в области алгоритмов и математических методов, включая поддержку лидирующих исследовательских центров. Необходимо создавать благоприятную почву для развития и тиражирования технологий, субсидировать пилотные внедрения, потому что это риск, поделиться с которым, наверное, частные компании могут и должны с публичными образованиями. Поэтому мы выделим ведущим компаниям ресурсы для создания прототипов применения искусственного интеллекта, создав основу для будущих внедрений.

Как уже было сказано, для создания высококачественного искусственного интеллекта в любой сфере недостаточно создания полигонов, требуется прежде всего максимально разнообразный набор данных, так называемые библиотеки по всем возможным ситуациям. Это невозможно воспроизвести в закрытых условиях. Мы могли бы действительно опереться на ведущие регионы, подключив не только финансовые, технологические возможности, но и возможности в сфере оборота данных, концентрации данных. Прежде всего, конечно, я имею в виду Москву, где могла быть экспериментальная регуляторика. Но, кстати, не только, конечно, в части барьеров для тестирования технологий искусственного интеллекта, но и в таком болезненном вопросе, как система государственных закупок. Потому что она на сегодняшний день беспредельно далека не только от закупки публичным сектором технологических решений, но и для стриминговой разработки путём быстрых треков на современных принципах программного обеспечения вообще. И в этой связи, Владимир Владимирович, просил бы Вашего поручения Министерству финансов, Министерству экономического развития, Правительству заняться этим вопросом. Необходимо специальное регулирование этой сферы.

Конечно, пищей для искусственного интеллекта, как уже говорилось, служат данные. Поэтому одна из задач - вовлечение в оборот максимального количества обезличенных данных с учётом требований по конфиденциальности. Мы совместно с депутатами Федерального Собрания разработали поправки в закон о персональных данных, конкретизирующие механизмы обезличивания. Это большое направление работы. Надеемся, что в ближайшее время этот закон также станет предметом рассмотрения палат Федерального Собрания.

Необходимо также актуализировать отраслевые стандарты, в том числе в сфере безопасности. Я перехожу уже к сфере практического применения. Жизненный пример - это предиктивная аналитика работы сложного оборудования, оборудования под давлением, сенсорики промышленной, промышленной логистики, промышленной энергетики, что, кстати, создаст возможности для перехода на риск‑ориентированный подход в контрольно‑надзорной деятельности. Но тут тоже много регуляторных препятствий, которые сконцентрированы главным образом на бумажных технологиях работы в этой сфере.

Конечно, мы говорим не просто о подготовке кадров, мы говорим о смене управленческой, отчасти инженерной культуры. В перспективе все специальности, связанные с принятием значимых решений, потребуют компетенций в сфере искусственного интеллекта. И предстоит вместе с Министерством образования и науки и Министерством просвещения существенно поработать над образовательными стандартами.

В этой связи необходимо также массовое и глубокое обучение государственных служащих. Мы не предлагаем на сегодняшний день останавливать ни в коем случае работу по всем иным направлениям технологической повестки программы "Цифровая экономика", оперативно сформируем дополнительный федеральный проект, приоритизировав расходы. И планируем это сделать не позднее октября 2019 года. При этом, конечно, мы предусмотрим вместе с открытым консорциумом перечень показателей для мониторинга нашей работы. Это уровень развития фундаментальных и прикладных исследований, степень формирования отраслей технологий искусственного интеллекта с точки зрения вклада в экономическую эффективность отраслей, насколько массовым будет переход к использованию искусственного интеллекта компаниями и органами власти. Цифры, которые мы предлагаем, уже приводились в презентации.

Ответственным федеральным органом исполнительной власти предлагаем определить Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций.

Владимир Владимирович, в повестке второй вопрос, естественно связанный, это в некотором смысле кейс. Разрешите, я сразу по второму вопросу доложу?

В.Путин: Да, пожалуйста, Максим Алексеевич.

М.Акимов: Спасибо.

Действительно, работа с лидерской ролью Сбербанка и с широчайшим участием технологических компаний, владельцев компетенций, - это хороший пример, как можно было выстроить работу и по другим направлениям технологического развития. Мы в рамках исполнения Вашего поручения активно по этому треку движемся, поскольку действительно мировой опыт и опыт нашей страны показывает, что важнейшую роль играют крупнейшие компании.

Например, в области искусственного интеллекта до 80 процентов патентных заявок за последние пять лет сделали именно коммерческие организации, а не исследовательские центры или академические центры. Именно крупный российский бизнес должен и может стать основным участником мероприятий по развитию в Российской Федерации высокотехнологичных отраслей.

Напомню, на сегодняшний день предлагалось и предлагается определить их тринадцать. Это искусственный интеллект, новое поколение подвижной беспроводной связи, прежде всего 5G Plus, новое поколение узкополосной беспроводной связи для интернета вещей, связи ближнего и среднего радиуса действия, технологии распределённого реестра. Квантовую проблематику мы по согласованию с инициаторами разделили на три трека: квантовые сенсоры, квантовые вычисления, квантовые коммуникации. Технологии создания новых материалов и веществ, спутниковая связь, новое поколение микроэлектроники и создание электронной компонентной базы, создание новых портативных источников энергии и их транспортировка и геномные технологии. Я извиняюсь за длинный перечень, но необходимо было дать общую картину.

Мы предлагаем формат, при котором первым шагом является подписание соглашения о намерениях между Правительством Российской Федерации и компаниями. В нём будут зафиксированы не только общие принципы, но и обязательства по разработке и принятию подробных "дорожных карт" по развитию каждого из высокотехнологичных направлений до 2024 года включительно. Текст такого соглашения, докладываю, готов, мы обсудили его с присутствующими здесь компаниями: это "Росатом", "Российские железные дороги", "Ростех", "Ростелеком" и Сбербанк. Готовы в ближайшее время, в течение июня, его подписать.

По согласованию с компаниями предлагается следующее распределение тематик. Компанией-лидером по направлению искусственный интеллект будет Сбербанк, по технологиям мобильной связи пятого поколения в соответствующих частях - консорциум "Ростелекома" и "Ростеха", за "Ростехнологиями" будут закреплены направления по развитию квантовых сенсоров, технологии распределенных реестров и нового поколения высокополосной связи для интернета вещей. "Росатом" будет заниматься квантовыми вычислениями и новыми материалами, РЖД - квантовыми коммуникациями.

Хотел бы, конечно, отдельно отметить, что получение лидерской позиции не означает монополизацию компании. Об этом свидетельствует практика работы по первому направлению - искусственному интеллекту. Правительство Российской Федерации будет следить за вовлечением в процесс всех сильных игроков. Отмечу, например, что Российских фонд прямых инвестиций уже осуществляет значительные инвестиции в стартапы и в более зрелые компании в технологиях искусственного интеллекта. И только формированием широкого консорциума можно создать сильные команды.

Хотел бы отметить, что и в Правительстве, отвечая на запрос компаний по тому, кто будет куратором и, соответственно, стороной от имени Правительства при работе над этими соглашениями и "дорожными картами", мы с Юрием Ивановичем Борисовым довольно детально не только обсудили повестку, но и организовали её обсуждение с компаниями. Мы в течение этого года получим и приступим к реализации детальных "дорожных карт".

Спасибо.

В.Путин: Большое спасибо.

Дополнение следует

 Русский ученый, лауреат премии Правительства России Владимир Леонов создал фундаментальную теорию Суперобъединения, которая выводит российскую фундаментальную науку в мировые лидеры.

Ученый поделился с нами результатами испытаний квантового двигателя с горизонтальной тягой в 50 кг силы в импульсе, проведенных в 2009 году. Прошло более пяти лет, и мы поинтересовались сегодняшним состоянием дел:

- Владимир Семенович, на Вашем блоге размещены видеролики испытаний 2009 года аппарата с квантовым двигателем внутри. Привод на колеса отсутствует, тем не менее, аппарат передвигается горизонтально за счет внутренних сил. Ваши оппоненты утверждают, что все дело в трении подшипников колес, а в невесомости он работать не будет.

- Чтобы убрать имеющийся скептицизм, мною за эти годы был усовершенствован квантовый двигатель и сделан аппарат с вертикальным взлетом, чтобы убрать "фактор подшипников". В июне 2014 года были успешно проведены его стендовые испытания. При массе аппарата в 54 кг импульс вертикальной тяги составил 500...700 кгс (кг силы) при потребляемой электрической мощности 1 кВт. Аппарат взлетает вертикально по направляющим с ускорением в 10...12g. Этими испытаниями убедительно доказано, что гравитация покорена экспериментально, подтверждая теорию Суперобъединения.

- Вы можете дать сравнительные характеристики квантового двигателя и современного ракетного двигателя?

На основании стендовых испытаний такие характеристики получены. Для сравнения: современный ракетный двигатель (далее - РД) на 1 кВт мощности создает тягу в 1 Ньютон (0,1 кгс). Опытный образец квантового двигателя (КД) образца 2014 года на 1 кВт мощности создает тягу в 5000 Ньютонов (500 кгс) в импульсе.
Конечно, в непрерывном режиме удельные тяговые характеристики КД уменьшаются. Однако, в импульсном режиме КД уже сейчас в 5000 раз эффективнее РД. Это объясняется тем, что КД, в отличие от РД, не греет атмосферу и космос продуктами сгорания топлива. КД питается электрической энергией.

- Но это же революция в двигателестроении. А как она отразится на космической отрасли?

- Сегодня реактивные двигатели (РД) космических аппаратов достигли своего технического предела. За 50 лет временной импульс их работы увеличен с 220 секунд (Фау-2) всего в 2 раза до 450 секунд (Протон). Импульс работы квантовых двигателей составляет не сотни секунд, а годы. Ракета с РД массой в 100 тонн в лучшем случае несет 5 тонн (5%) полезного груза.
Аппарат с квантовым двигателем в 100 тонн будет иметь квантовый двигатель с реактором в 10 тонн, то есть полезная нагрузка составляет 90 тонн, это уже 90% против 5% у РД.

- А каковы будут скоростные характеристики межпланетных космических кораблей нового поколения?

- Максимальная скорость космического аппарата с квантовым двигателем может достигать 1000 км/с против 18 км/с у ракеты. Но главное, имея длительный импульс тяги, аппарат с КД может двигаться с ускорением. Так, полет до Марса на космическом корабле нового поколения с квантовым двигателем в режиме ускорения ±1g составит всего 42 часа, причем с полной компенсацией невесомости, до Луны - 3,6 часа. Наступает новая эра в космических технологиях.

- А какой источник энергии вы планируете применить для питания квантового двигателя?

- Наиболее перспективным источником энергии является реактор холодного ядерного синтеза (ХЯС), например, по схеме итальянского инженера Андреа Росси, работающего на никеле. Энергоотдача топлива, того же никеля в ядерном цикле, в миллион раз выше, чем у химического топлива, то есть 1 кг никеля в режиме ХЯС выделяет энергии, как 1 миллион кг бензина.
Но в России есть и собственные разработки. Я писал об этом в статье "Комиссия по лженауке и холодный синтез похоронят сырьевую экономику России". Сегодня мы пожинаем плоды этого в виде падения цен на углеводородные энергоносители (Читайте "Россию собираются душить холодным синтезом")


- Холодный синтез - это отдельная большая тема, а возвращаясь к квантовому двигателю, хотелось бы знать о применении его в авиации.

- Создание универсального двигателя, который мог бы одновременно работать в космосе, в атмосфере, на земле и под водой является первостепенной задачей фундаментальной науки.
Этому требованию удовлетворяет только один двигатель - квантовый. Например, у пассажирского самолета расход топлива турбореактивного двигателя идет на преодоление сопротивления воздуха на высотах 10...12 км, выше он не летает. Установка КД на самолете позволит летать ему на высотах 50...100 км, где сопротивление снижается на порядки, а соответственно и расход традиционного топлива, самолет летит по сути дела по инерции.
При переходе на топливо ХЯС самолет сможет летать годами без дозаправки. За счет увеличения скорости, например, на трассе Москва-Нью-Йорк время полета может быть снижено с 10 часов до 1 часа.

- Ну, прямо фантастика. А что будет с автомобилем?

- Да никакой фантастики нет, есть фундаментальная теория Суперобъединения, которая определяет физические основы новых реакторов ХЯС и квантового двигателя, работающих на новых физических принципах.
Сегодняшний уровень развития науки техники сто лет назад воспринимался бы как фантастика, когда авиация и автомобили только зарождались. А что будет через сто лет?
Уже сейчас установка квантового двигателя на автомобиле в корне изменяет его схему. Имеем корпус автомобиля на колесах и силовую установку с КД. Трансмиссия не нужна. Тягу обеспечивает КД, проходимость колоссальная, колеса не буксуют. Заправка 1 кг никеля в реактор ХЯС позволит легковому автомобилю пробегать 10 миллионов километров без дозаправки, это 25 расстояний до Луны.
Автомобиль будет почти "вечным" - 50...100 лет срок службы. Появятся летающие автомобили с антигравитационной подушкой, способные по воздуху преодолевать водные преграды.

- Вы обрисовали нам идеалистическую картину недалекого будущего. Но кто же это позволит сделать? Транснациональные корпорации, чей бизнес держится на бензине и нефти не допустят такого. Да и 50% бюджета России до санкций Запада наполнялось за счет нефтегазового экспорта.
- Это не так в корне. Все, что сейчас ездит и летает - это прошлый век. Поверьте, пройдет время, и транснациональные корпорации наперегонки побегут осваивать производство новых автомобилей, летательных аппаратов и реакторов. Это правила успешного бизнеса, и они очень жесткие. Кто опоздает к раздаче, тот разорится.
И у России нет другого пути развития, как путь научно-технического прогресса. Сырьевая экономика России оказалась уязвимой от санкционной политики Запада, и это не было секретом. Теперь за санкции мы должны благодарить Запад, что он пробудил Россию. Нам надо буквально 2-3 года, чтобы провести модернизацию и ускоренными темпами обеспечить рост экономики. Дэн Сяопину было 74 года, когда он начал модернизацию Китая и их экономика была в худшем состоянии, Путину - 62.
- Насколько нам известно, вы уже 20 лет работаете над теорией Суперобъединения, квантовым двигателем и реактором ХЯС. Но оказалось так, что итальянец Андреа Росси первым запустил реактор холодного ядерного синтеза. США и Китай также работают над созданием квантового двигателя. А не опаздываем ли мы, и кто в России мешает развитию новых энергетических и космических технологий?

- Как это ни парадоксально, но основным противником холодного синтеза и исследований в области антигравитации было и остается руководство Российской академии наук (РАН), а точнее комиссия РАН по лженауке, которая объявила холодный синтез и антигравитацию махровой лженаукой.
Нетрудно доказать, что комиссия РАН по лженауке была специальным проектом извне, когда на фоне борьбы с колдунами и лжецелителями, в РАН были разгромлены все группы ученых-энтузиастов в области ХЯС. К нашему счастью специалисты в области ХЯС не сдались и продолжали работать в "подполье", организуя по инициативе одного из пионеров ХЯС Юрия Бажутова ежегодные конференции по холодной трансмутации ядер. Сейчас готовятся уже к проведению 22-ой конференции. Что касается реактора Росси, то особых секретов у него нет, и его реактор уже был повторен русским ученым Александром Пархомовым.
Но руки у комиссии РАН по лженауке дотянулись и до военных, до Роскосмоса. Были остановлены работы в области создания аппаратов искусственного тяготения в НИИ космических систем (НИИКС), а один из пионеров нового направления в космическом двигателестроении генерал Валерий Меньшиков отправлен в отставку.
В СМИ была задута компания по дискредитации данных работ (читайте "Возобновление испытаний "Гравицапы" - это пушечный залп по Академии наук"). В итоге было потеряно время, и Роскосмос не смог участвовать в модернизации квантового двигателя.
Добавлю, что в работе КД нет никакого нарушения третьего закона Ньютона. КД создает тягу при взаимодействии с квантованным пространством временем. Китай и США также работают над созданием квантового двигателя. Но их достижения по силе тяги составляют менее 1 грамма против 500 кг у российского КД (читайте "Новый американский двигатель опроверг законы физики").

- Владимир Семенович, большое Вам спасибо за интересное интервью. А как обстоят дела с бозоном Хиггса?

- Как я и утверждал, бозон Хиггса и его поиски на БАКе - это крупнейшая антинаучная фальсификация. Обещали после открытия бозона Хиггса создать новую физику и решить проблемы квантовой гравитации. Не решили.
А проблемы квантовой гравитации и искусственного управления тяготением успешно решены в теории Суперобъединения, которая и представляет собой новую физику. В основе теории Суперобъединения лежит открытие мною в 1996 году кванта пространства-времени (квантона). Квантон - это нулевой недостающий элемент в таблице Менделеева (атом вакуума Ньютоний), без участия которого не могут формироваться остальные элементы.

- Большое спасибо за Ваше интервью. Будем надеяться что санкции Запада действительно подтолкнут развитие отечественной науки в приоритетных областях

4 июня в США подвели итоги соревнования по распознаванию действий на видео с применением искусственного интеллекта (название конкурса - ActEV-PC - Activities in Extended Videos Prize Challenge). Он проводился Национальным институтом стандартов и технологий - агентством при министерстве торговли США, одна из задач которого выявлять самые прогрессивные технологии в мире. Конкурс известен как в научном, так и в профсообществе компаний, развивающих искусственный интеллект.

Алгоритм российской компании NtechLab занял второе место, обойдя по эффективности 37 нейросетей мировых лидеров в области искусственного интеллекта. Позади, например, осталось JD.AI - спецподразделение китайского интернет-гиганта JD.com, вкладывающее в развитие новых технологий сотни миллионов долларов. Они заняли третье место. Также разработчикам из России удалось обойти сборную знаменитого американского университета MIT, специализирующегося на технологиях машинного обучения.

В этом году нейросетевым алгоритмам нужно было за доли секунды определить, что происходит в кадре, и отправить оповещение о нужном событии.

- На вход нейросети подается необработанное видео, и в ее задачу входит обозначение того момента, когда интересующее действие началось и когда оно закончилось, - рассказал "Известиям" основатель компании NtechLab Артем Кухаренко. - Мы подобрали такую архитектуру сверточной нейросети, которая подходила бы для обучения на последовательности кадров. Теперь мы можем, немного изменив алгоритм, заточить его на поиск любого интересующего нас действия.

Сеть способна обучаться и на 20 фрагментах, но для максимальной точности распознавания всё же потребуется порядка тысячи примеров нужного видео.

Для того, чтобы начать обучение программы, фрагменты отбирают специалисты группы разметчиков. Дальше эти видео подаются на вход нейронной сети, задается нужная архитектура и правила обучения. После того, как нейросеть продемонстрирует хорошие показатели детектирования, она встраивается в продуктовое решение, к которому подключаются камеры. Как только алгоритм срабатывает, то есть программа "видит" нужное событие, она посылает сигнал чрез внешний интерфейс.

В рамках конкурса программа должна была детектировать 18 типов действий, вроде разговора по телефону, набора смс-сообщения, выхода из транспортного средства, перемещения тяжелого объекта. Однако список событий, которые можно распознавать, принципиально не ограничен.

- Видеоаналитика на основе распознавания действий будет полезна с точки зрения безопасности - камера оповестит правоохранителей о начинающихся конфликтных ситуациях, о людях, оставляющих предметы или курящих в общественных местах, - пояснил "Известиям" генеральный директор NtechLab Александр Минин. - Новое решение позволит использовать любые камеры, даже самого низкого разрешения, и распознать действия тех, чьи лица не видны.

Не менее важное применение решение найдет в медучреждениях для контроля за соблюдением правил ухода за пациентами. Кроме того, его можно использовать в качестве составной части комплекса "умного города".

Применение подобных технологий дает значительный эффект даже в рамках относительно небольших пилотных проектов. Это было продемонстрировано во время чемпионата мира по футболу - 2018, когда благодаря распознаванию лиц было задержано несколько преступников, отметил директор по особым поручениям Госкорпорации "Ростех" Василий Бровко.

- Если говорить о корпорациях, таких как "Ростех", то на предприятиях распознавание действий на видео может использоваться, например, в сфере охраны труда, - добавил Василий Бровко. - Технология может применяться на опасных производствах, где требуется усиленное наблюдение. В данном случае речь идет не об усилении контроля как такового, а о предупреждениях, которые система могла бы выдавать, чтобы избежать критических ситуаций.

NtechLab уже ведет переговоры с промышленными и энергетическими предприятиями, а также с нефтегазовыми компаниями.