ИЗОБРАЖЕНИЕ: Исследователи надеются, что новые материалы помогут построить безопасные и прочные высокопроизводительные элементы.

Исследователи из Технологического института Карлсруэ (KIT) и Университета Цзилинь в Чанчуне / Китай исследовали многообещающий анодный материал для будущих высокоэффективных батарей - титанат лития-лантана с кристаллической структурой перовскита (LLTO). Как сообщила команда в журнале Nature Communications, LLTO может улучшить плотность энергии, удельную мощность, скорость зарядки, безопасность и срок службы батарей, не требуя уменьшения размера частиц с микро- до наноуровня. (DOI: 10.1038 / s41467-020-17233-1)

Спрос на электромобили растет вместе с растущей потребностью в интеллектуальных сетях, обеспечивающих устойчивое энергоснабжение. Эти и другие мобильные и стационарные технологии требуют подходящих батарей. Сохранение как можно большего количества энергии в минимально возможном пространстве при минимально возможном весе - литий-ионные батареи (LIB) по-прежнему лучше всего соответствуют этому требованию. Исследование направлено на повышение плотности энергии, удельной мощности, безопасности и срока службы этих батарей. Материал электрода здесь имеет большое значение. Аноды литий-ионных аккумуляторов состоят из токосъемника и нанесенного на него активного материала, который накапливает энергию в виде химических связей. В большинстве случаев в качестве активного материала используется графит. Однако отрицательные электроды из графита имеют низкую скорость зарядки. Более того, они связаны с вопросами безопасности. Среди альтернативных активных материалов оксид титаната лития (LTO) уже коммерциализирован. Отрицательные электроды с LTO имеют более высокую скорость зарядки и считаются более безопасными, чем электроды из графита. Недостатком является то, что литий-ионные батареи с оксидом титаната лития, как правило, имеют более низкую плотность энергии.

Спрос на электромобили растет вместе с растущей потребностью в интеллектуальных сетях, обеспечивающих устойчивое энергоснабжение. Эти и другие мобильные и стационарные технологии требуют подходящих батарей. Сохранение как можно большего количества энергии в минимально возможном пространстве при минимально возможном весе - литий-ионные батареи (LIB) по-прежнему лучше всего соответствуют этому требованию. Исследование направлено на повышение плотности энергии, удельной мощности, безопасности и срока службы этих батарей. Материал электрода здесь имеет большое значение. Аноды литий-ионных аккумуляторов состоят из токосъемника и нанесенного на него активного материала, который накапливает энергию в виде химических связей. В большинстве случаев в качестве активного материала используется графит. Однако отрицательные электроды из графита имеют низкую скорость зарядки. Более того, они связаны с вопросами безопасности. Среди альтернативных активных материалов оксид титаната лития (LTO) уже коммерциализирован. Отрицательные электроды с LTO имеют более высокую скорость зарядки и считаются более безопасными, чем электроды из графита. Недостатком является то, что литий-ионные батареи с оксидом титаната лития, как правило, имеют более низкую плотность энергии.

Команда профессора Гельмута Эренберга, главы Института прикладных материалов - систем накопления энергии (IAM-ESS) KIT, теперь исследовала другой многообещающий анодный материал: титанат лития-лантана с кристаллической структурой перовскита (LLTO). Согласно исследованию, которое проводилось в сотрудничестве с учеными из Университета Цзилинь в Чанчуне (Китай) и других исследовательских институтов в Китае и Сингапуре, аноды LLTO имеют более низкий электродный потенциал по сравнению с коммерчески выпускаемыми анодами LTO, что позволяет получать более высокое напряжение ячейки. и более высокая емкость. "Напряжение элемента и емкость аккумулятора в конечном итоге определяют удельную энергию батареи", - объясняет Эренберг. "В будущем аноды LLTO могут быть использованы для создания особо безопасных высокопроизводительных ячеек с длительным сроком службы".

Помимо плотности энергии, удельной мощности, безопасности и срока службы, скорость зарядки является еще одним определяющим фактором, определяющим пригодность аккумулятора для требовательных приложений. В принципе, максимальный ток разряда и минимальное время зарядки зависят от переноса ионов и электронов как внутри твердого тела, так и на границах раздела между материалом электрода и электролита. Для повышения скорости зарядки обычной практикой является уменьшение размера частиц электродного материала с микро- до нанометров. 

Ученые Брянского государственного технического университета научились выращивать металлические изделия методом электро-дуговой сварки и первыми в мире добились увеличения их прочности в 2,5 раза. Об этом ТАСС заявил проректор вуза по перспективному развитию Андрей Киричек.

"Когда мы применили упрочнение выращиваемых изделий, нам удалось добиться повышения прочности изделия в 2-2,5 раза по сравнению с прокатом из того же самого материала. Таких результатов по прочности выращенных изделий в мире пока никому не удалось достичь, мы можем говорить о том, что мы первые. Прорыв также в том, что впервые в России создана новая технология производства аддитивных деталей из проволоки", - сказал Киричек.

По его словам, появление способа выращивания металлических изделий методом электро-дуговой сварки делает аддитивные технологии по экономической эффективности сопоставимыми с традиционными технологиями, расширяет спектр применения этих технологий в общем машиностроении, автомобилестроении и ракетостроении.

"Используется оборудование для сварки, уже изготавливаемое массовым тиражом, и оно поэтому стоит дешево, многие компоненты сразу становятся дешевыми, не надо затрачивать много средств на то, чтобы собрать систему", - пояснил ученый.

Технология разработана Брянским государственным техническим университетом и Фондом перспективных исследований (ФПИ). В ее основе лежит разработанный в 1990-х годах метод волнового деформационного упрочнения. В результате наложения проходящих и отраженных волн в монолитном металлическом материале формируется уникальная многослойная структура, обеспечивающая высокую вязкость и высокую прочность материала.

В рамках проекта с ФПИ учеными создана опытная установка для выращивания деталей, которая позволяет создавать сложнопрофильные изделия, в том числе биметаллические. Интерес к инновационной разработке проявляют госкорпорации "Роскосмос", "Ростех" и "Росатом", ведущие предприятия авиастроительной отрасли, рассказали в ФПИ.

Читайте также:

Уникальный биопротез клапана сердца для бесшовной имплантации создали в Кузбассе

Специалисты УрФУ разработали симулятор для внедрения онлайн-образования в вузе

Тестов много не бывает: как исследовательский центр СИБУРа изучает полимеры

Ученые научно-исследовательского института комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний (НИИ КПССЗ) в Кемерове создали уникальный биопротез клапана сердца для замены ранее имплантированных протезов. Уникальность нового изделия состоит в том, что оно не требует удаления старого протеза и тем самым снижает риск осложнений у пациента, сообщил ТАСС старший научный сотрудник лаборатории пороков сердца отдела хирургии сердца и сосудов Александр Стасев.

"Практически всем пациентам, которым имплантированы биологические протезы клапанов сердца, требуется повторная операция через 6-15 лет. Такое хирургическое вмешательство несет более высокий риск, так как при иссечении старого протеза возможны осложнения. Новая конструкция не требует удаления старого протеза, он имлплантируется в старый, в нем фиксируется и работает. Таким образом риск операционных и послеоперационных осложнений для пациента снижается", - сказал Стасев.

Имплантация новых протезов занимает примерно в пять раз меньше времени, чем необходимо на подобную операцию с установкой тех протезов сердечных клапанов, которые используют сегодня в кардиохирургии. Конструкция нового клапана позволяет имплантировать его пациенту даже без наложения швов.

"Особенность нашего нового биопротеза в том, что он сделан по типу коронарного стента. Его основа - металлическая сетка, которая может быть быстро имплантирована, его не нужно пришивать, дополнительно фиксировать в отличие от тех, которые сегодня используют и вшивают. Наш новый биопротез станет первым изделием такого рода не только в России, но и в мировой практике в области кардиохирургии", - пояснил научный сотрудник лаборатории новых биоматериалов отдела экспериментальной медицины НИИ КПССЗ Кирилл Клышников.

Исследование проходит на базе научно-образовательного центра мирового уровня "Кузбасс", созданного в регионе рамках нацпроекта "Наука". В настоящий момент ученые НИИ КПССЗ приступили к завершающему этапу доклинических испытаний на овцах, их планируют завершить к концу 2020 года.

Эксперименты уже показали безопасность и возможность имплантации протезов нового типа. При подтверждении состоятельности медицинского изделия дальнейшим этапом станет его регистрация в Росздравнадзоре и запуск в серийное производство нового биопротеза клапана сердца. Медицинское изделие планируется реализовывать в РФ и странах СНГ.

Национальный проект "Наука" разработан в соответствии с майским указом президента России Владимира Путина. Согласно целям нацпроекта, в 2024 году Россия должна войти в пятерку ведущих стран мира, осуществляющих научные исследования и разработки в областях, определяемых приоритетами научно-технологического развития.

Должны быть созданы привлекательные условия для работы российских и зарубежных ведущих ученых, а также перспективных молодых исследователей, увеличены внутренние затраты на научные исследования и разработки.

Читайте также:

Главный онколог Минздрава назвал факторы, повышающие риск развития рака

Роспотребнадзор предупредил о возможном росте заболеваний от облучения из-за массовых КТ

Ученые спрогнозировали возможность второй волны COVID-19 в начале учебного года

Искусственный интеллект (ИИ) - одна из сквозных технологий (то есть охватывающих одновременно несколько трендов или отраслей) нацпроекта "Цифровая экономика" и важнейший инструмент нацпроекта "Здравоохранение", благодаря которому в том числе будет реализована задача цифровизации отрасли. В медицине, где успешность постановки диагноза и выбор верной тактики лечения прежде всего зависят от тщательного анализа значительного количества данных, использование ИИ открывает огромные перспективы.

Заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий, директор Института цифровой медицины Первого МГМУ имени И.М. Сеченова Георгий Лебедев рассказал порталу "Будущее России. Национальные проекты" о том, как ИИ может помочь врачам в постановке диагнозов и избавить их от рутинной работы.

В помощь врачам и пациентам

Искусственный интеллект будет все активнее использоваться в медицине по двум основным направлениям. Первое - это замена человека в рутинных операциях, таких как заполнение карты пациента. Применение ИИ в этом направлении позволит разгрузить медицинский персонал и избегать глупых ошибок, например неправильно указанной температуры тела или приема лекарств в неурочное время. Второе связано с анализом большого объема данных. Здесь технология может как повысить качество лечения в каждом отдельно взятом случае, так и помочь более эффективно и в сжатые сроки проводить, к примеру, диспансеризацию коллектива целого завода.

Возможности ИИ также могут быть использованы в качестве помощи специалисту в принятии врачебных решений. И здесь ИИ может составлять свои подсказки, опираясь на различные источники. В первую очередь это может быть анализ электронной медицинской карты пациента, чтобы врач мог сразу получить полную картину здоровья человека, не затрачивая время на самостоятельное изучение сведений о нем.

Если пациент принимает несколько видов лекарств, ИИ может помочь подобрать правильное сочетание препаратов, чтобы не нанести вреда здоровью. В рамках уже выбранной тактики лечения такие системы способны предлагать ее корректировку на основе свежих анализов и симптомов пациента, описанных в его карте.

Другой способ составления советов по лечению, подбору лекарств основан на изучении ИИ значительного объема медицинской литературы. Ежедневно в мире публикуется порядка 15 тыс. рецензируемых статей, и человек не в состоянии обработать такое количество информации, в то время как ИИ может сделать это очень быстро.

Еще одно наиболее активно развивающееся сейчас решение на основе ИИ, призванное помочь врачам, - расшифровка и классификация различных изображений: УЗИ, КТ, МРТ, рентгенограмм и т.д. Такая система способна выявлять патологии и обращать внимание врача на конкретные снимки и области на них.

Причем возможности ИИ могут идти и дальше - с его помощью различные изображения можно составлять в единые трехмерные модели, которые врач может увидеть у себя на экране. Свои решения в рамках этого направления разрабатывают, например, центр "Радиология Москвы" и резидент фонда "Сколково" российская компания "Третье мнение".

Системы ИИ позволяют мониторить, что происходит с пациентом, который находится в стационаре: определять, в каком положении он лежит на койке, не упал ли, кто к нему вошел и какие манипуляции проводит. Такие распознающие технологии также начинают постепенно развиваться. В частности, Институт цифровой медицины Первого МГМУ имени И.М. Сеченова сейчас занимается разработкой такой системы, которая даст возможность понять, что делает медсестра, находящаяся рядом с больным: кормит его, делает укол, меняет белье, ставит капельницу и т.д.

Что касается пациентов, то им ИИ может предложить навигацию в системе здравоохранения. Обратившись к ИИ и указав свои симптомы, человек может получить подсказку, в какое медицинское учреждение ему лучше обратиться. Кроме того, технология помогает двигаться в направлении персонифицированной медицины, так как может конструировать новые лекарства и предлагать схему приема препаратов в зависимости от состояния организма конкретного человека.

С точки зрения управления больницей или целой отраслью польза ИИ может заключаться в его способности обрабатывать значительные объемы данных и предлагать возможные решения главврачу или министру здравоохранения.

Пока систем на основе ИИ для медицины во всем мире не так уж много, так как не существует единых подходов и требований ни к используемым базам данных, ни к математическим методам их анализа. Но в этом направлении идет активная работа.

В частности, рабочая группа, созданная в рамках международного технического комитета ИСО/ТК 215 "Информатизация здоровья", уже изучила все нормативные документы, которые на сегодняшний день существуют в мире по этой теме, и готовит технический отчет, который будет выпущен, предположительно, к октябрю 2020 года. Институт цифровой медицины Первого МГМУ имени И.М. Сеченова также входит в эту рабочую группу и принимает участие в процессе.

Безусловно, сейчас первоочередная задача - создать такую верифицированную базу данных, чтобы решениям, принятым на основе ее анализа, можно было доверять. Нельзя создать систему и говорить, что она предлагает верные подсказки, если в нее была заложена информация лишь о 20 пациентах.

Необходимо обеспечить большую специализированную выборку, провести клинические испытания, притом что методический инструментарий для этого еще только предстоит разработать. В любом случае для создания таких систем нужна совместная работа не только математиков и программистов, но и обязательно врачей. Одна из целей нашего университета - создать экосистему подготовки медицинских специалистов, умеющих работать в цифровой среде современного здравоохранения.

Несомненно, должны быть решены и этические проблемы. Решение, предложенное компьютером, обязательно должно интерпретироваться врачом, который объяснит пациенту, почему была выбрана та или иная тактика лечения.

Читайте также:

Модернизация и цифра: премьер РФ рассказал какие перемены ждут здравоохранение

Чтобы не допустить подобного, не подвергать свою жизнь риску и сохранить средства при выборе подрядчика в области металлоконструкций и обработки металла, необходимо придерживаться следующих правил:

• доверяйте только проверенным компаниям с большим числом отзывов, а лучше всего рекомендациям от своих друзей и знакомых;
• обращайте внимание на сертификаты и лицензии;
• выбирая между фирмами, работающими 3 месяца и 10 лет, всегда обращайтесь к наиболее опытной;
• низкая стоимость - это не всегда забота о клиенте. Сравнивайте среднюю рыночную цену;
• современное оборудование - показатель того, что предприятие доходное и вкладывает деньги в развитие своего бизнеса, а также думает о том, как предоставить потребителю наиболее качественные услуги.

Воспользовавшись советами выше, Вас точно не обманут! Берегите себя и общайтесь только к профессионалам.

Математики из МГУ и их коллеги из Великобритании, Испании и Германии разработали новую систему компьютерного зрения, способную распознавать характерные черты 28 типов раковых клеток и выделять опухоли на фотографиях органов и срезов тканей. Об этом во вторник сообщила пресс-служба МГУ имени М. В. Ломоносова со ссылкой на статью в журнале Nature Cancer.

"Предложенный нами метод показывает потенциал использования компьютерного зрения наряду с молекулярным профилированием. Экспертная оценка патолога-человека все еще является стандартом для постановки окончательного диагноза, однако компьютеры уже сейчас способны помогать в решении этих задач", - заявил Мориц Герштунг, ведущий специалист Европейского института биоинформатики в Кембридже (Великобритания), чьи слова приводит пресс-служба вуза.

В последние годы благодаря развитию математики и росту вычислительных мощностей компьютеров у ученых появилась возможность собирать сложные нейросети, системы искусственного интеллекта, способные исполнять нетривиальные задачи и даже мыслить креативно, создавая новые образцы искусства и технологий.

К примеру, недавно ученые создали системы ИИ, способные распознавать следы меланомы, рака кожи, и превосходящие в этом отношении ведущих экспертов-онкологов, а также проводить аналогичную диагностику рака груди и ряда других болезней. Российские ученые и их европейские коллеги создали еще одну подобную нейросеть, способную играть роль помощника гистопатолога, изучающего фотографии тканей тела человека и срезов опухолей.

Нейросетевой помощник гистопатолога

Герштунг и его коллеги, в том числе студент МГУ Артем Шматко, предположили, что существующие нейросетевые подходы, применяемые для создания различных автомобильных и авиационных систем компьютерного зрения, можно использовать не только для распознавания препятствий и классификации различных объектов природы, но и для того, чтобы отличать здоровую ткань от опухолей.

Руководствуясь этой идеей, ученые обработали фотографии 17 тысяч срезов опухолей и здоровых тканей, полученных профессиональными гистопатологами и опубликованных в базе данных The Cancer Genome Atlas (TCGA), разбив их на небольшие фрагменты размером 512 на 512 пикселей. Эти кусочки фотографий они использовали для обучения уже существующей нейросети Inception-V4, выделившей на них свыше 1,5 тысячи параметров, влияющих на принадлежность каждого снимка к здоровым или больным тканям.

Как оказалось, данная система хорошо справлялась с задачей распознавания опухолей, в некоторых случаях превосходя по точности традиционные методы гистопатологии. К примеру, классические методы крайне плохо работают с твердыми опухолями, возникшими в результате появления лишних копий хромосом и прочих крупных геномных изменений, выдавая почти случайный ответ. Нейросеть справляется с этой задачей в 75% случаев, что может резко повысить качество диагностики.

"Этот метод позволяет находить не только масштабные генетические изменения, происходящие на уровне хромосом, но и одиночные замены нуклеотидов в генах-драйверах опухолей, в том числе участков PTEN, BRAF и TP53. Интересно, что в случае гена BRAF он показал лучшие результаты предсказания для рака щитовидной железы, чем традиционный гистопатологический подход, что говорит о возможности дальнейшего улучшения общепринятой классификации", - отметил Шматко.

Помимо этого, компьютерное зрение оказалось полезным и для прогнозирования выживаемости, оно превзошло традиционные методики получения подобных оценок для 10 из 16 типов опухолей. Как надеются ученые, подобная особенность системы позволит ей, а также другим нейросетевым подходам быстро проникнуть в клиническую практику и помочь врачам точнее диагностировать опухоль и подбирать правильные стратегии по лечению рака.

Читайте также:

Смертность от онкологических заболеваний в Подмосковье снизилась почти на 10%

В Минздраве заявили, что в регионах не хватает онкологов и реаниматологов

РАН: изучение иммунного ответа при терапии рака может помочь в ситуации с коронавирусом

Российский оператор МТС 28 июля объявил, что получил лицензию на оказание услуг связи 5G. Как заявили в компании, это произошло впервые на российском рынке. Значит ли это событие, что Россия приблизились к внедрению связи пятого поколения, ускорится ли выполнение соответствующей задачи "цифрового" нацпроекта, и когда мы массово увидим запуск новых сетей, выяснял портал "Будущее России. Национальные проекты".

Исторический момент для отрасли

В сообщении МТС говорится, что лицензия будет охватывать почти все регионы России (83 из 85), а связь будет осуществляться в диапазоне 24,25-24,65 ГГц по стандарту 5G/IMT-2020. Как следует из документов Роскомнадзора, лицензия выдана до 16 июля 2025 года.

"Получение первой в России лицензии на 5G - исторический момент для отрасли. Мы стали еще на шаг ближе к новой эре в истории коммуникации, цифровизации и развитии новых ИТ-решений и продуктов", - прокомментировал получение лицензии президент МТС Алексей Корня.

Технологии 5G в ближайшие годы станут "одним из важнейших драйверов развития экономики страны", уверен глава МТС.

Как пояснили порталу "Будущее России. Национальные проекты" в пресс-службе МТС, пока что первыми клиентами новой сети будут предприятия. Какие именно - компания не раскрывает.

"Для строительства [сетей пятого поколения] в массовом формате нужны еще нормативно-правовые акты и ряд разрешений от регуляторов", - добавили в пресс-службе.

По словам главы МТС, стандарт 5G должен позволить корпоративным клиентам активно использовать технологии искусственного интеллекта, интернета вещей, дополненной и виртуальной реальности для удаленного управления оборудованием. Также эта связь "нужна для беспилотного транспорта, интерактивных программ обучения и создания новейших систем контроля качества на производстве", пояснил Корня.

Полноценное внедрение 5G в России - одна из ключевых задач федерального проекта "Информационная инфраструктура" нацпрограммы "Цифровая экономика". Согласно проекту, коммерческое массовое покрытие сетями 5G городов-миллионников должно начаться к 2022 году. При этом основные мероприятия по этой части на этот год до сих пор не реализованы, следует из протокола рабочей группы АНО "Цифровая экономика". Например, не утверждена концепция развития сетей 5G в России.

Несмотря на это, сроки внедрения связи пятого поколения в России по нацпрограмме "Цифровая экономика" пока не перенесены, утверждал вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко. По его словам, к этому вопросу нужно будет вернуться осенью, когда могут быть пересмотрены параметры нацпроектов.

"Локальный" 5G

Решение о выделении диапазона частот 24,25-24,65 ГГц для создания сетей 5G было принято еще в марте Госкомиссией по радиочастотам (ГКРЧ). По сути, это означает, что Роскомнадзор теперь может самостоятельно решать, кому разрешать устанавливать радиоэлектронные средства связи в данном диапазоне, если операторами будет подана соответствующая заявка.

Получить подобную лицензию, согласно существующему решению ГКРЧ, могут все операторы, указывают также в "Вымпелкоме" (бренд "Билайн"). "И неважно, кто первый ее получил. Наличие таких лицензий у операторов не решает системных проблем с развитием сетей 5G в России. Сама лицензия не дает возможности предоставления коммерческих сервисов в сетях 5G без разработанных правил применения", - отметили в пресс-службе оператора.

Кроме того, выданная лицензия позволяет работать в диапазоне, который может применяться только для точечного покрытия, например, на территории промышленного предприятия для работы интернета вещей, указывают в пресс-службе "Ростелекома".

"Но пока даже для таких задач нет операторского оборудования ни российского, ни зарубежного производства. Полноценную сеть 5G с широким покрытием на этом диапазоне построить невозможно, точнее возможно, но это потребует гигантских инвестиций, которые не окупятся никогда", - заметили там.

О локальном применении данного диапазона говорят и в "Мегафоне: „Диапазон дает возможность лишь точечно разворачивать промышленные сети на небольших территориях - до 1-2 км. При этом на рынке сейчас нет необходимого оборудования для создания сетей в этом диапазоне. Для коммерческого запуска полноценной сети пятого поколения в России необходимо принятие решения по выделению частотного спектра".

Миллиметровый диапазон не позволяет строить полноценные сети 5G, в частности, из-за низкой проникающей способности волны, согласны и в Tele2. „Поэтому он может рассматриваться только как дополнительный к более низким частотам", - пояснили в пресс-службе компании.

Операторы настаивают, что для создания полноценной сети пятого поколения оптимальным диапазоном был и остается 3,4-3,8 ГГц. Именно в нем работает абсолютное большинство выпускаемых устройств в мире, и эти частоты дают нужные скорости. В России для сотовых операторов этот диапазон пока недоступен из-за того, что он занят спецслужбами и „Роскосмосом". "Именно отсутствие этих частот - главное препятствие для массового запуска сетей 5G в России", - уверены в Tele2.

"Невозможность построения экономически эффективных сетей без выделения диапазона 3,4-3,8 ГГц" остается ключевой проблемой на пути внедрения 5G, добавили в "Вымпелкоме".

С этим согласны и эксперты. "Пока не будет решен вопрос с выделением „золотого" диапазона и с созданием единого инфраструктурного оператора или созданием сети 5G у каждого оператора в отдельности, говорить о полноценном запуске 5G в России не приходится", - отметил гендиректор информационно-аналитического агентства TelecomDaily Денис Кусков. По его словам, первые полноценные сети в России могут появиться не раньше 2021-2022 годов.

Первые в "космосе"

Пока в России нет массового покрытия сетями 5G, операторы тестируют связь пятого поколения в специальных пилотных зонах. Например, у МТС были пилотные проекты в Кронштадте и в Москве на ВДНХ, у "Мегафона" - в деловом центре "Москва-Сити", у Tele2 - на Тверской улице в Москве, у "Билайна" - в московских "Лужниках" и Сколково.

В декабре прошлого года "Мегафон", "Ростелеком", МТС и "Вымпелком" подписали соглашение о намерениях совместно развивать сети 5G. Создаваемое совместное предприятие не будет являться телеком-оператором, а его деятельность планируется направить на расчистку радиочастотного ресурса, достаточного для построения участниками собственных сетей 5G.

В "Вымпелкоме" надеются, что факт выдачи лицензии МТС может помочь привлечь внимание государства к необходимости решать системные проблемы, связанные с развитием сетей пятого поколения.

Управляющий партнер ACM Михаил Алексеев в свою очередь придает этому факту большее значение: "Нет сомнений в том, что для масштабных инвестиций и сплошного покрытия нужны частотные ресурсы в диапазоне 3,4-3,8 ГГц, но первая лицензия - это уже грандиозный шаг вперед. Если хотите - это как запуск искусственного спутника Земли, за которым через очень короткий промежуток времени последовал старт в космос человека".

Читайте также:

МТС получила первую в России лицензию на 5G

Эксперты подтвердили техническую готовность к исследованию влияния 5G на жителей Москвы

"Ростелеком" и Ростех разработали проект дорожной карты по развитию сетей 5G в России

Автономный необитаемый подводный аппарат Slocum G2 Glider, разработанный американской компанией Teledyne Webb Research, совершил круговое путешествие по Атлантическому океану, преодолев в общей сложности 22744 километра. Согласно сообщению компании, на то, чтобы проплыть это расстояние роботу потребовалось больше четырех лет. Атлантическое путешествие подводный аппарат совершил в четыре этапа, по завершении каждого из которых он проходил чистку корпуса и замену бортовых батарей.

Длительное автономное плавание - один из способов проверить навигационное оборудование и бортовые системы подводных роботов в реальных условиях. Некоторые из разработчиков подводных автономных аппаратов прибегают к такого рода проверкам, чтобы продемонстрировать надежность своих разработок. В частности, российский Фонд перспективных разработок намерен провести испытания создаваемого им подводного робота проходом по Северному морскому пути, протяженность которого составляет около 14 тысяч километров.

Робот Slocum G2 Glider, совершивший атлантическое путешествие, был собран в 2011 году и получил имя "Сильбо" в честь языка сильбо гомеро, свистящего языка, используемого жителями канарского острова Гомера для общения через островные глубокие ущелья и узкие долины. Первое путешествие робот совершил в 2011 году из Исландии на Канарские острова. В 2016 году аппарат прошел модернизацию. В частности, на него установили новые более емкие батареи.

Solcum G2 Glider представляет собой подводный глайдер, то есть аппарат, использующий для движения энергию волн и изменение собственной плавучести, а не водяные винты, как у обычных подводных роботов. "Сильбо" выполнен из углепластика. Он имеет 1,8 метра в длину и 0,5 метра в диаметре. Размах крыла глайдера составляет 1 метр. Аппарат способен погружаться на глубину до одной тысячи метров. Для связи с операторами робот оснащен спутниковым терминалом Iridium и акустическим модемом. Масса аппарата составляет около 55 килограммов.

Мобильный оператор МТС получил лицензию на оказание услуг связи стандарта 5G в миллиметровом диапазоне (24,25-24,65 ГГц) в 83 субъектах страны. Как говорится в сообщении компании, лицензия выдана Роскомнадзором до июля 2025 года.

В МТС указали, что оператор стал первым в России, кто получил лицензию на использование 5G. Первыми пользователями сети пятого поколения станут бизнес-клиенты и крупные производственные предприятия.

В ближайшее время компания представит на рынок решения для промышленных предприятий, а сейчас разрабатывает и тестирует сценарии использования 5G в выделенном диапазоне для индустриальных и бизнес-кейсов, включая промышленность, сельское хозяйство, медицину, ретейл и логистику.

"Стандарт 5G позволит корпоративным клиентам активно использовать технологии искусственного интеллекта, интернета вещей, дополненной и виртуальной реальности для удаленного управления оборудованием, развития беспилотного транспорта, интерактивных программ обучения и создания новейших систем контроля качества на производстве. Нам предстоит еще многое сделать, чтобы технологии 5G стали по-настоящему массовыми, но уже сегодня очевидно, что они будут востребованы почти во всех отраслях и станут одним из важнейших драйверов развития экономики страны в ближайшие годы", - отметил президент МТС Алексей Корня, чьи слова приводятся в сообщении.

В марте Госкомиссия по радиочастотам (ГКРЧ) приняла решение о выделении диапазона частот 24,25-24,65 ГГц неопределенному кругу лиц для создания сетей 5G.

По сути, это означает, что Роскомнадзор теперь может самостоятельно решать, кому разрешать устанавливать радиоэлектронные средства связи в данном диапазоне, если операторами будет подана соответствующая заявка.

Читайте также:

В Крыму начнут готовить специалистов по управлению дронами

Эксперты подтвердили техническую готовность к исследованию влияния 5G на жителей Москвы

"Ростелеком" и Ростех разработали проект дорожной карты по развитию сетей 5G в России

Ученые пяти российских вузов и одного из НИИ РАН приступили к реализации масштабного проекта по изучению свойств коронавируса SARS-CoV-2 на средства гранта Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ), в частности, к 2022 году они изучат механизмы, при помощи которых вирус распространяется, а также выделят его характерные признаки (маркеры).

К этому же сроку ученые планируют научить нейросеть на основе выделенных маркеров проводить по слюне пациента экспресс-тестирование на COVID-19, которое дает точные результаты в два раза быстрее, чем существующие на данный момент аналоги, сообщили ТАСС в пресс-службе одного из участников проекта - Томского госуниверситета (ТГУ).

"Междисциплинарная группа ученых из ТГУ, МГУ, ВШЭ, СГУ, СибГМУ и ИПЛИТ РАН приступила к реализации масштабного проекта, который позволит получить новые фундаментальные данные о коронавирусе. В ходе исследований специалисты выяснят факторы, обуславливающие высокую способность вируса к передаче от одного человека другому. Это необходимо для создания эффективных способов защиты человечества от COVID-19. Наряду с этим планируется исследовать возможность более оперативной по сравнению с лабораторными методами диагностики вирусных заболеваний с использованием методов биофотоники и искусственного интеллекта", - говорится в сообщении.

Как сообщает пресс-служба со ссылкой на исследователей, одним из ключевых факторов предупреждения и лечения вирусных инфекций, в том числе COVID-19, остается быстрая и точная диагностика. Существующие в настоящее время методы лабораторной диагностики - так называемое тестирование ПЦР (полимеразная цепная реакция) - выявляет коронавирус в срок от двух суток (чаще трех-шести).

Диагностику можно ускорить вдвое - до одного дня - при применении методов биофотоники. Чтобы можно было им воспользоваться ученые выделять биологические маркеры (особенности или метки) вируса, а после обучат искусственный интеллект находить эти маркеры при анализе слюны.

Еще одно направление исследований связано с получением фундаментальных знаний об особенностях передачи вируса, в частности, о механизме адгезии вирусной частицы - ее способности "прилипать" к различным поверхностям, в том числе закрепляться на поверхности клетки. Их понимание позволит блокировать способность вируса закрепляться на поверхностях и выстроить эффективную систему защиты людей. Пока об этих механизмах есть лишь фрагментарные данные.

Работать над решением этих и ряда других фундаментальных задач ученые будут в течение двух лет, результаты проекта они представят в сентябре 2022 года. Размер финансовой поддержки РФФИ на проведение исследований составит 12 млн рублей.

О ситуации с коронавирусом

Вспышка вызываемого коронавирусом SARS-CoV-2 заболевания была зафиксирована в конце 2019 года в Центральном Китае и распространилась на большинство стран мира. 11 марта Всемирная организация здравоохранения признала ее пандемией.

С начала пандемии коронавирусом в мире заразились более 16 млн человек, свыше 644 тыс. умерли. В России, по данным федерального оперативного штаба по борьбе с коронавирусом, зарегистрировано 812 485 случаев заражения, выздоровели 600 250 человек, умерли 13 269.

Правительство РФ запустило ресурс стопкоронавирус.рф для информирования о ситуации в стране.

Читайте также:

Как отличить грипп от коронавируса

Центр Чумакова отправил заявку на участие в тендере ВОЗ на поставку вакцины от коронавируса

Эксперт Минздрава спрогнозировал ситуацию с распространением коронавируса в РФ осенью

Компания Samsung раскрыла секрет подготовленных для смарт-часов модели Galaxy Watch 3 особенностей. Новинка получит контроль с помощью жестов, сможет обнаружить факт падения, а также получит большой набор циферблатов по умолчанию.

Появилось приложение Galaxy Watch 3 Plugin, которое используется на пока не получивших официального анонса смарт-часах. Сама программа была выпущена почти сразу после появления пакета плагинов для новых наушников Galaxy Buds.

Энтузиасты провели анализ новинок и смогли обнаружить подсказки об особенностях новых продуктов южнокорейского бренда.Смарт-часы получат поддержку жестового управления. Если сжать и разжать кулак, активируется ответ на входящий звонок Для отказа от разговора достаточно встряхнуть рукой. Значительно проще стал процесс создания скриншотов. Пользователю будет достаточно удерживать две боковые клавиши.

Другим полезным дополнением стала опция выявления падения устройства, которая имеется у Apple Watch. Если пользователь упал, умные часы станут совершать звонок на протяжении 60 секунд. При отсутствии реакции владельца, по заранее установленным контактным данным начнется рассылка координат девайса. Помимо этого, имеется настройка для осуществления экстренного звонка при падении.

Ученые из США разработали новый протез для ноги с коленом, который может самостоятельно обходить препятствия. Уникальный алгоритм отслеживает движение конечности и корректирует траекторию ее постановки на твердую поверхность.

Информация о разработке появилась в издании Science Robotics. По словам специалистов, протез рассчитан на случаи ампутации перед коленом. Когда на живой конечности не остается мест изгиба, передвигаться становится очень сложно.

Из-за этого ученые решили создать механическую ногу, которая сгибается по данным, полученным с сенсоров на нескольких сторонах прибора.В ходе проверки протеза удалось установить, что он может обходить препятствия высотой до 20 сантиметров. При появлении больших преград человеку придется двигать культей. Ученые сравнили эффективность нового протеза с неподвижными и установили, что комфорт при ходьбе в первом случае увеличивается в несколько раз.

В минувшем году американские разработчики уже представляли подобный прототип, но тогда коленный сустав на механической ноге сгибался из-за сокращения оставшихся на культе сухожилий. Данная технология оказалась не эффективной, так как чувствительность сенсоров на протезе приходилось постоянно менять.

В американском патентном ведомстве обнаружили новую разработку Samsung, необходимую для "усиления защиты" девайсов. Показатель надежности биометрического датчика, при этом, будет значительно увеличен, отмечают специалисты.

Сейчас даже встроенный в экран сканер отпечатков пальцев не гарантирует полную защиты из-за различных методов взлома. Новая разработка южнокорейской компании предлагает иной способ разблокировки смартфона посредством биометрии. Как стало известно, теперь будут считываться по 3 отпечатка, а не 1, как во многих современных девайсах - это в разы увеличит устойчивость устройств к взломам с помощью сгенерированного узора.

Область размещения датчиков на дисплее подсвечивается всегда, когда юзер захочет разблокировать аппарат. Существует и альтернативный метод разблокировки в виде воспроизведения ранее зарегистрированного индивидуального росчерка. Впрочем, пока непонятно, когда именно появятся первые устройства с поддержкой новой технологии.

Белки необходимы для жизни клеток, выполняя сложные задачи и катализируя химические реакции. Ученые и инженеры давно пытаются использовать эту силу, создавая искусственные белки, которые могут выполнять новые задачи, такие как лечение болезней, улавливание углерода или сбор энергии, но многие процессы, предназначенные для создания таких белков, медленны и сложны, с высокой частотой отказов.

Команда исследователей из Притцкеровской школы молекулярной инженерии (PME) Чикагского университета разработала процесс, основанный на искусственном интеллекте, который использует большие данные для разработки новых белков.

Разрабатывая модели машинного обучения, которые могут анализировать информацию о белках, собранную из геномных баз данных, исследователи обнаружили относительно простые правила проектирования для создания искусственных белков. Когда команда сконструировала эти искусственные белки в лаборатории, они обнаружили, что они выполняют химические функции настолько хорошо, что они соперничают с теми, которые найдены в природе.

"Мы все задавались вопросом, как такой простой процесс, как эволюция, может привести к такому высокоэффективному материалу, как белок",-сказал Рама Ранганатан, профессор Джозефа Ригенштейна на кафедре биохимии и молекулярной биологии, Притцкеровской молекулярной инженерии и Колледжа. "Мы обнаружили, что данные генома содержат огромное количество информации об основных правилах строения и функционирования белков, и теперь мы можем использовать правила природы для создания белков самостоятельно."

Результаты исследования были опубликованы 24 июля в журнале Science.

Использование искусственного интеллекта для изучения правил проектирования

Белки состоят из сотен или тысяч аминокислот, и эти аминокислотные последовательности определяют структуру и функцию белка. Но понять, как именно построить эти последовательности для создания новых белков, было непросто. Прошлые работы привели к методам, которые могут определять структуру, но функция была более неуловимой.

За последние 15 лет Ранганатан и его коллеги поняли, что базы данных генома-которые растут экспоненциально-содержат огромное количество информации об основных правилах структуры и функционирования белков. Его группа разработала математические модели, основанные на этих данных, а затем начала использовать методы машинного обучения, чтобы выявить новую информацию об основных правилах проектирования белков.

Для этого исследования они изучили семейство метаболических ферментов chorismate mutase, тип белка, который важен для жизни многих бактерий, грибов и растений. Используя модели машинного обучения, исследователи смогли выявить простые правила проектирования этих белков.

Модель показывает, что просто сохранение аминокислотных позиций и корреляций в эволюции пар аминокислот достаточно для предсказания новых искусственных последовательностей, которые будут обладать свойствами семейства белков.

"Мы обычно предполагаем, что для того, чтобы построить что-то, вы должны сначала глубоко понять, как это работает", - сказал Ранганатан. "Но если у вас достаточно примеров данных, вы можете использовать методы глубокого обучения, чтобы изучить правила проектирования, даже если вы понимаете, как он работает или почему он построен таким образом."

Затем он и его коллеги создали синтетические гены для кодирования белков, клонировали их в бактерии и наблюдали, как бактерии затем создавали синтетические белки, используя свои обычные клеточные механизмы. Они обнаружили, что искусственные белки выполняют ту же каталитическую функцию, что и естественные белки хоризматической мутазы.

Платформа для понимания других сложных систем

Поскольку правила проектирования настолько относительно просты, число искусственных белков, которые исследователи потенциально могли бы создать с их помощью, чрезвычайно велико.

- Ограничения гораздо меньше, чем мы могли себе представить, - сказал Ранганатан. "В правилах проектирования природы есть простота, и мы считаем, что подобные подходы могут помочь нам найти модели для проектирования в других сложных системах в биологии, таких как экосистемы или мозг."

Хотя искусственный интеллект раскрыл правила проектирования, Ранганатан и его сотрудники до сих пор не до конца понимают, почему модели работают. Далее они будут работать, чтобы понять, как именно модели пришли к такому выводу. -Нам еще многое предстоит сделать, - сказал он.

В то же время они также надеются использовать эту платформу для разработки белков, которые могут решать насущные социальные проблемы, такие как изменение климата. Ранганатан и ДОЦ. Профессор Эндрю Фергюсон создал компанию Evozyne, которая будет коммерциализировать эту технологию с применением в энергетике, окружающей среде, катализе и сельском хозяйстве. Ранганатан работал с польским центром предпринимательства и инноваций Учикаго, чтобы подать патенты и лицензировать ИС для компании.

"Эта система дает нам платформу для рационального конструирования белковых молекул таким образом, о котором мы всегда мечтали", - сказал он. - Он не только научит нас физике работы белков и их эволюции, но и поможет найти решения таких проблем, как улавливание углерода и сбор энергии. Более того, исследования белков могут даже помочь нам понять, как на самом деле работают глубокие нейронные сети, лежащие в основе современного машинного обучения."

Исследователи из Университета Рочестера устанавливают новый стандарт, когда речь заходит о производстве сверхбыстрых лазерных импульсов в более широком диапазоне длин волн, чем традиционные лазерные источники.

В работе, опубликованной в журнале Physical Review Letters, Уильям Реннингер, доцент кафедры оптики, вместе с сотрудниками своей лаборатории описал новое устройство, получившее название "растянутый импульсный солитонный резонатор Керра", которое повышает производительность сверхбыстрых лазерных импульсов. Эта работа имеет важное значение для целого ряда инженерных и биомедицинских применений, включая спектроскопию, синтез частот, дистанционное ранжирование, генерацию импульсов и другие.

В растянутом импульсном солитонном резонаторе Керра, разработанном лабораторией Уильяма Реннингера, одночастотный лазер входит в кольцевую полость волокна, генерируя на выходе широкую полосу частот гребенки, поддерживающей ультракороткие фемтосекундные импульсы. Внутри полости волокна импульсы растягиваются и сжимаются во времени, достигая минимальной длительности дважды в полости вблизи центра каждой из двух секций волокна. Растяжение и сжатие временной эволюции является характерной особенностью фемтосекундных растянутых импульсных солитонных резонаторов Керра.

Устройство создает сверхбыстрый лазерный импульс-порядка фемтосекунды, или одной квадриллионной секунды-который освобождается от физических ограничений, присущих источникам лазерного излучения-того, что лазерные ученые называют лазерным усилением-и пределов длин волн источников.

"Проще говоря, это самый короткий импульс, когда-либо поступавший от оптоволоконного источника без усиления", - говорит Реннингер.

Реннингер и его команда аспирантов и аспирантов усовершенствовали резонаторы Керра-захватывающую новую альтернативу для генерации фемтосекундных лазерных импульсов, которые были предметом значительных исследований.

Лаборатория преодолела проблему длительности импульсов в других вариантах резонаторов Керра, обнаружив новый солитон-короткую вспышку или локализованную огибающую волны, которая сохраняет свою форму при распространении с постоянной скоростью. Солитоны, генерируемые в приборе Реннингера, отличаются от солитонов в других резонаторах Керра, в частности формой и поведением создаваемых ими растягивающих импульсов.

"Он стабилен в том смысле, что он продолжает повторять одно и то же снова и снова, становясь длиннее, затем короче, длиннее, затем короче", - говорит Реннингер.

Импульсы "имеют широкую спектральную полосу пропускания и сжатую длительность импульса в 210 фемтосекунд, что является самой короткой длительностью импульса, наблюдаемой на сегодняшний день из волоконных резонаторов Керра", утверждают исследователи в статье.

Ведущий автор Сюэ Дун является аспирантом-исследователем в лаборатории Реннингера. Помимо Реннингера, другими соавторами являются Цянь Ян и Кристофер спайс, также аспиранты-исследователи в лаборатории, и Виктор Баклью, бывший аспирант в лаборатории.

Исследование частично финансировалось фондом технологического развития университета, премией университета за научные исследования и Национальными институтами здравоохранения. Патент находится на рассмотрении. Заинтересованные стороны могут связаться с Кертисом Бродбентом, менеджером по лицензированию URVentures, чтобы получить лицензию на эту технологию.

Сделать сверхбыстрые лазеры более доступными

Реннингер, специалист по созданию источников для фемтосекундных лазеров, получил степень бакалавра и доктора философии по прикладной физике в Корнельском университете. До прихода в Институт оптики он был аспирантом и младшим научным сотрудником на кафедре прикладной физики Йельского университета.

Недавно он получил премию Национального научного фонда за карьеру, которая включает финансирование создания открытого доступа к информации для проектирования и создания передовых лазерных источников, генерирующих фемтосекундные импульсы.

"Сейчас есть коммерческие продукты, но они очень дорогие. Они непосильны для многих исследовательских групп с ограниченным бюджетом на оборудование", - говорит Реннингер.

Большая часть затрат приходится на экспертизу, а не на компоненты, поэтому его группа будет использовать часть финансирования карьеры для предоставления консультаций исследовательским группам в небольших университетах по проектированию и созданию фемтосекундных лазеров для фундаментальных исследований.

"Конечная цель состоит в том, чтобы иметь руководство по дизайну, опубликованное на нашем веб-сайте для всех", - говорит Реннингер.

В своем приветственном слове руководитель НИИЭТ сосредоточился на разработанных предприятием предложениях по формированию Центра компетенций для радиоэлектронного кластера Воронежской области.

Напомним, губернатор Воронежской области Александр Гусев поддержал идею по созданию в регионе Центра технологических компетенций, отметив, что это абсолютно правильная конструкция, когда предприятия одной отрасли, минимизируя затраты, создают такие совместные и полезные структуры.

"На прошлой неделе я доложил губернатору Воронежской области Александру Гусеву об инициативе НИИЭТ по развитию Центра компетенций для радиоэлектронного кластера. Учитывая возможности профильных образовательных учреждений, наличие дизайн-центров, фабрик, и, что важно, присутствие в регионе крупных потребителей микроэлектроники, данное объединение гораздо эффективнее будет продвигать региональные проекты на федеральном уровне. Уверен, Центр компетенций даст новый толчок для развития высших учебных заведений нашего региона", - подчеркнул генеральный директор НИИЭТ.

Отметим, Научно-исследовательский институт электронной техники (АО "НИИЭТ") специализируется на разработке сложных изделий микроэлектроники: микроконтроллеров, микропроцессоров, цифро-аналоговых и аналого-цифровых преобразователей, интерфейсных интегральных микросхем, СВЧ-транзисторов и модулей усиления мощности СВЧ-диапазона.

По словам представителей НИИЭТ, научный институт наращивает медийную активность в популярных у молодежи социальных сетях: Telegram, ВКонтакте, YouTube, Facebook. Делится с аудиторией актуальной информацией о работе организации. Такое взаимодействие мотивирует студентов проходить практику именно в НИИЭТ, укрепляет у них позитивное отношение к будущей профессии, интерес, стремление совершенствовать свою квалификацию после окончания вуза.

Уже сегодня в Научно-исследовательском институте электронной техники принято решение об изменении штатной структуры: данная мера направлена на привлечение и поддержку молодых и перспективных специалистов, их обучение и дальнейшее трудоустройство.

Игорь Дроздов, исполняющий обязанности ректора Воронежского технического госуниверситета, подчеркнул, что сотрудничество между вузом и НИИЭТ развивается как в образовательном, так и научном аспекте со дня основания организаций. Стоит отметить, ВГТУ является опорным университетом области, который объединил образовательный, научный, кадровый и материально-технический потенциалы двух ведущих технических вузов региона - Воронежского государственного технического университета и Воронежского государственного архитектурно-строительного университета.

Здесь созданы базовые кафедры: данный формат подразумевает участие промышленных предприятий и научных организаций в разработке образовательных программ и курсов, организации практики и стажировки для студентов. Вместе с тем в ВГТУ открыты научно-образовательные центры, которые позволяют реализовать идею интеграции обучения, науки и производства. Центры созданы для подготовки высококвалифицированных специалистов и проведения совместной научно-исследовательской деятельности с российскими предприятиями, обратил внимание Игорь Дроздов.

Сегодня востребованность научных разработок неразрывно связана с предприятиями промышленности, без тесного взаимодействия невозможно довести результаты исследований до реализации. ВГТУ готов взаимодействовать с НИИЭТ как с индустриальным партнером, убежден руководитель университета.

В свою очередь, специалисты НИИЭТ рассказали, что познакомились с такими разработками ВГТУ, как PLM-терминал, который позволяет в полной мере использовать преимущества цифрового производства в его конструкторско-технологической подготовке и реализовывать безбумажные технологии на предприятии. Отметили и такую перспективную разработку, как "Интеллектуальная система управления производственными подразделениями". Система создана для анализа и оптимизации управления производственным подразделением. Используемая в ней имитационная модель в точности повторяет реальное производство, поэтому может быть реализована при принятии управленческих решений.

"Нам нужны новые идеи. В актуальных научных разработках мы хотели бы использовать собственную элементную базу. Например, установка интеллектуальных приборов учета стала обязательной в России. Давайте совместными усилиями создадим качественный продукт, который сможем предложить для внедрения в нашем регионе губернатору Воронежской области. Это позволит университету и НИИЭТ принести реальную пользу стране, а значит получить государственную поддержку", - подчеркнул руководитель НИИЭТ.

Он обратил внимание, что премьер-министр Михаил Мишустин одним из первых своих распоряжений утвердил национальную стратегию развития электронной промышленности. В Правительстве Российской Федерации уделяется пристальное внимание развитию микроэлектроники и ЭКБ в целом, а значит у предприятий отрасли появляются новые возможности для перспективного производственного планирования.

"Именно вузы готовят специалистов для реализации этой государственной программы. Мы намерены участвовать в подготовке образовательных программ, организации практики студентов с последующим трудоустройством в НИИЭТ. Уверен, Центр технологических компетенций поможет нам объединить усилия и выработать у предприятий и профильных вузов единый вектор развития электроники Воронежской области", - резюмировал генеральный директор АО "НИИЭТ".

Предложения поддержали руководители Воронежского государственного технического университета. В частности, Игорь Дроздов, исполняющий обязанности ректора ВТГУ, отметил, что в нынешних условиях нужно интегрировать ресурсы, браться и делать общее дело.

Объединив усилия, можно достичь существенных результатов, которые помогут решить поставленные руководством России задачи, подчеркнули участники встречи.

Привнеся немного научной фантастики в операционную, команда инженеров и врачей из Вашингтонского университета в Сент-Луисе впервые показала, что использование голографического дисплея повышает точность врача при выполнении процедуры лечения нерегулярного сердцебиения.

Дженнифер Н. Авари Сильва, доктор медицинских наук, адъюнкт-профессор педиатрии в Медицинской школе, и Джонатан Сильва, адъюнкт-профессор биомедицинской инженерии в Инженерной школе Маккелви, совместно возглавляли команду, которая тестировала гарнитуру Microsoft HoloLens с пользовательским программным обеспечением во время процедур сердечной абляции на пациентах в детской больнице Сент-Луиса. Результаты исследования были опубликованы в журнале American College of Cardiology-Electrophysiology July 2020, International Conference on Human Computer Interaction July 10, 2020 и IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, July 3, 2020.

В процедуре абляции с использованием существующей технологии, известной как система электроанатомического картирования (EAMS), техник управляет катетерами, в то время как врач просматривает изображения на мониторах, представленных в двух разных плоскостях. Затем врач должен мысленно создать образ сердца. Дженнифер Сильва, также директор детской электрофизиологии в детской больнице Сент-Луиса, сказала, что стандартная технология ухода устарела, и команда считала, что она может сделать лучше.

Джон Сильва и его команда инженеров создали программное обеспечение для гарнитуры Microsoft HoloLens, которое преобразует данные от катетеров, подаваемых в сердце пациента, в геометрическое голографическое изображение, которое парит над пациентом. Гарнитура, которая весит примерно фунт, позволяет врачу взять под контроль процедуру, используя его или ее взгляд, чтобы направлять управление и держать руки свободными и стерильными. Их система, улучшенная электрофизиологическая визуализация и система взаимодействия (LVIS), предоставляет 3D-цифровое изображение электроанатомических карт пациента, которые обеспечивают изображение внутренней части сердца, которое они могут измерять и манипулировать во время процедуры.

Джон Сильва сказал, что технология догнала приложение. Гарнитура позволяет пользователю видеть все свое окружение, включая пациента, в отличие от виртуальной реальности, которая полностью выводит пользователя из его окружения.

"Старые гарнитуры медленно обновлялись и вызывали у пользователей тошноту", - сказал он. "Развитие мобильных телефонов, мобильных технологий и компьютеров позволило создавать такие дисплеи и гарнитуры."

Чтобы протестировать устройство, два врача из детской больницы Сент-Луиса прошли короткий тренинг по этому устройству, прежде чем использовать его в общей сложности на 16 педиатрических пациентах. Во время фазы ожидания после процедуры врачам давалось 60 секунд, чтобы перейти к каждому из пяти целевых маркеров в геометрии сердца, используя оба 3D LVI и технология 2D EAMS. Врачи были значительно более точны с Технология LVIS.

- Без использования этого 3D-дисплей LVIS, значительная доля абляционных поражений, 34%, будет сделана вне целевой области, в отличие от 6% с 3D-дисплей LVIS, - сказал Джон Сильва. "Мы ожидаем, что это улучшит результаты лечения пациентов и потенциально снизит потребность в повторных процедурах."

Дженнифер Сильва сказала, что команда многому научилась, взяв что-то из лаборатории почти готовое к продаже.

"Что в конечном итоге было не менее важно, если не более важно, так это то, что это был трамплин для всего, что должно произойти, не только то, что мы можем лучше визуализировать это, но и то, что мы можем контролировать это", - сказала Дженнифер Сильва. "Есть люди, работающие в этом расширенном пространстве реальности, которые пришли к выводу, что контроль является самой сильной добавленной стоимостью, особенно в медицинских приложениях."

Кировская область завершила пилотный проект по внедрению в систему здравоохранения искусственного интеллекта, который позволяет на основе накопленных данных о состоянии здоровья граждан выявлять факторы риска и подозрения на заболевание в начальной стадии. Опыт региона планируют использовать в других субъектах РФ, сообщили во вторник журналистам в пресс-службе правительства области.

По данным ведомства, Кировская область стала первым регионом в стране, где начали использовать искусственный интеллект в медицине. Разработанную компанией "Комплексные медицинские информационные системы" систему поддержки принятия врачебных решений внедрили Медицинский информационно-аналитический центр и ряд медицинских организаций региона.

По результатам научных исследований эксперты пришли к выводу, что внедрение системы позволит сократить время на обработку медицинских данных пациента в плане оценки и выявления факторов риска, подозрений на заболевание в начальной стадии.

"Полученные результаты пилотного проекта позволят вести персональную профилактику и эпидемиологический мониторинг пациентов высокого риска, что отвечает целям национального проекта „Здравоохранение" и может стать одной из лучших практик. В дальнейшем мы планируем использовать полученный опыт при работе в других регионах Российской Федерации", - цитирует пресс-служба директора компании "Комплексные медицинские информационные системы" Романа Новицкого.

Уточняется, что в Кировской области проект транслируют на все лечебные учреждения региона, сделать это позволяет использование в них медицинской информационной системы, в которой заполняются и ведутся все истории болезней и амбулаторные карты. Накопленные сведения о показателях здоровья практически каждого жителя региона - это источник данных для системы поддержки принятия врачебных решений.

"Внедрение искусственного интеллекта имеет одну главную цель - спасать жизни людей. Он отслеживает факторы риска по различным заболеваниям каждого пациента и сигнализирует врачу, что этого человека нужно срочно пригласить и обследовать. Уже сейчас искусственный интеллект помогает врачам выявлять болезни на ранних стадиях. Программа постоянно дорабатывается, и в будущем мы планируем, что информация о состоянии здоровья, результаты обследований будут доступны и пациенту в его личном кабинете", - цитирует пресс-служба первого зампреда правительства Кировской области Дмитрия Курдюмова.

По данным правительства области, внедрение инновационного программного обеспечения в регионе ведется в рамках федерального проекта "Создание единого цифрового контура" национального проекта "Здравоохранение".

Читайте также:

"Сколково" запустил международную программу по развитию искусственного интеллекта

Искусственный интеллект и точка сингулярности: когда машины станут умнее людей

Сбербанк применит технологии ИИ для анализа рукописей Петра Первого

"Микросхема 4-х процессорной "системы на кристалле" на базе ядер процессоров цифровой обработки сигналов с плавающей запятой обладает вдвое большей производительностью, чем изделия предыдущего поколения. Дополнительное повышение производительности обеспечивается поддержкой выполнения нескольких независимых потоков вычислений на аппаратном уровне", - отметил специалист.

По словам Дмитрия Шеховцова использование новой микросхемы позволит существенно расширить функциональные характеристики устройств, созданных на ее базе, значительно повысить их технические характеристики и надежность. Вместе с этим использование К1867ВА016 обеспечит технологические запасы для возможной последующей модернизации оборудования как в программной, так и в аппаратной части.

Современная техника постоянно модернизируется, непрерывно повышаются технические требования к ней, а также возрастают требования к ее надежности. При этом оборудование должно становиться более компактным и надежным без потери его функциональности.

"Созданная ранее (старая) компонентная база исчерпала свои возможности в части модернизации. Для выполнения всех вышеперечисленных требований нужна новая, современная, технологичная компонентная база, к числу которой относится наш новый процессор. Его внедрение позволит повысить степень интеграции блоков применения за счет того, что в его структуру интегрировано большое количество интерфейсных контроллеров, ранее занимавших значительное место на печатной плате блока. Следовательно, уменьшатся общие габариты изделия, его масса и, что немаловажно, стоимость", -рассказал Дмитрий Шеховцов и добавил, что вместе с этим сокращение количества компонентов приведет к повышению надежности и технологичности изделия. Новая архитектура процессора является уникальной.

"Микросхема не имеет прямых аналогов. Частичным функциональным аналогом является микросхема 1867ВЦ8Ф1. Однако производительность нового процессора вдвое больше, набор периферийных устройств и функциональные характеристики значительно шире", -уточнил Дмитрий Шеховцов.

К1867ВА016 разрабатывается с 2014 года. Приемка ОКР запланирована на конец октября. В настоящее время микросхема проходит этап предварительных испытаний.

Технические характеристики:

Микросхема реализована в виде 4-х ядерной "системы на кристалле",

Архитектура ядра и система команд - 1867ВЦ3Ф

Микросхема имеет в своем составе:

- 4 модуля ОЗУ с защитой данных кодом Хэмминга объемом 32К х 32;

- 4 интерфейса UART;

- 4 интерфейса ГОСТ Р 52070-2003 (протокол MILSTD-1553B);

- по одному интерфейсу Ethernet 10/100 (IEEE 802.3x), USB 2.0;

- отладочный интерфейс JTAG.

Каждое из процессорных ядер включает:

- ОЗУ объемом 2К х 32;

- ПЗУ объемом 4К х 32;

- кэш размером 128 х 32;

- 6 каналов ПДП;

- 2 32-х разрядных таймера;

- 6 8-разрядных коммутационных портов.

Производительность каждого процессорного ядра составляет 200 МFLOPS при максимальной тактовой частоте ядра 200 МГц.

Напряжение питания: ядра - 1.8 В, буферов ввода/вывода - 3.3 В.

Микросхема изготовлена по технологическом процессу КМОП с размерностью 130 нм.

В России впервые проведены лабораторные испытания компонентов авиационной интегрированной электроэнергетической системы на базе единой высокотемпературной сверхпроводниковой (ВТСП) платформы, утверждает Фонд перспективных исследований (ФПИ).

Соответствующая платформа состоит из аккумуляторной батареи, ВТСП-кабеля, ВТСП-токоограничивающего устройства и ВТСП-электродвигателя. Испытания продемонстрировали возможность обеспечить электропитание двигателя исключительно за счет специально разработанной аккумуляторной батареи высокой мощности.

Разработку планируется использовать в составе экспериментальной авиационной гибридной силовой установки (ГСУ), над которой работают в Центральном институте авиационного моторостроения. Тестирование ГСУ в составе летающей лаборатории намечено на 2020-2021 годы.

В августе 2019 года издание Aviation Week сообщило, что в рамках программы Advanced Superconducting Motor Experimental Demonstrator (ASuMED), координируемой немецкой компанией Oswald Elektromotoren при поддержке европейской программы Horizon 2020, создан готовый для испытаний прототип полностью сверхпроводящего авиационного двигателя.

Совместный проект ФПИ и "СуперОкс" по созданию электродвигателя на основе ВТСП начался в декабре 2016 года. В рамках программы предполагается разработка экспериментальных образцов силовых установок мощностью 50 киловатт и 500 киловатт, предназначенных для установки на полностью электрические летательные аппараты.

Свои двери приоткрывает производитель нетканых материалов НЕТКАНИКА

Пандемия COVID-19 изменила города и страны, политику и экономику, вынудила весь мир поменять отношение к потреблению, а с ним и внедрить новые привычки, например, ношения медицинских масок.

Предприятия, еще вчера производившие нетканое полотно для различных секторов бизнеса, уже сегодня переналадили выпуск на производство исключительно полотна медицинского назначения для пошива средств индивидуальной защиты от вирусов и бактерий.

Так, один из крупнейших производителей нетканого полотна в стране - компания НЕТКАНИКА - в апреле перенастроила свои производственные мощности на 100% выпуск полотна медицинского назначения под пошив масок и костюмов врачей-инфекционистов в медучреждения страны. Ранее доля выпуска полотна медицинского назначения в годовом производстве Нетканики составляла всего около 20%, значительную долю занимала продукция для детской и взрослой гигиены - немногим более 50%, остальное производили для аграриев промышленности и стройки - например, под укрывные или обивочные материалы, для обшивки матрасов, чехлов для одежды для производства кровельных мембран.

Как производят нетканые материалы для медицинских масок и защитной одежды на одном из крупнейших отечественных производств

Производственный комплекс НЕТКАНИКА расположен в Троицком административном округе города Москвы.

Основные артерии завода - две производственные линии Reicofil R3 и Reicofil R4 немецкой фирмы Reifenhäuser GmbH - лучшей в своем деле.

Но прежде, чем попасть на эти линии и превратиться в полотно, волшебство произойдет в полимерном цеху. Немногие знают, что нетканое полотно состоит из 2-х и более слоев и называется санбонд и мельтблаун, или спанмельт. Это композитный материал, который производится из полимера пропилена - чистого продукта. Нетканика использует высококачественные полимерные материалы, произведенные на заводах СИБУРа. Они идеально подходят для создания полотна нужной плотности и легкости.

Мастер засыпает гранулированный полимер в машину. Что произойдет дальше, слегка напоминает процесс приготовления сладкой ваты, когда сахар превращается в воздушную массу под действием горячей температуры и центрифуги.

В данном случае под действием высокой температуры и воздушного потока слои формируют в полотно, скрепляют термическим способом в двух или трехслойный материал, из которого в дальнейшем сошьют защитный костюм для врача-инфекциониста, одноразовую маску или впитывающую пеленку для лежачих больных.

Производят на этом заводе нетканое полотно трех типов:

• SS (два слоя спанбонд),
• SSS (три слоя спанбонд)
• SMS (спанбонд-мелтблаун-спанбонд).

При этом комплектация линий заточена на выпуск нетканого материала с ультранизкой толщиной нитей до 1 денье, но при этом высокими барьерными свойствами и прочностными характеристиками - то, что нужно для комфортного ношения средств индивидуальной защиты.

Производственные линии оснащены системами видеоконтроля ISRA и металлодетекторами. Они отслеживают появления дефекта на полотне диаметром минимум 0,5 мм. Система устроена таким образом, что материал с обнаруженным дефектом отбраковывается еще в процессе производства, не доходя до проверки в лаборатории.

В целом производство НЕТКАНИКИ полностью автоматизировано. Сотрудникам смены остается лишь контролировать процессы.

Будущие заготовки изготавливают большим полотном, которое автоматически наматывается на огромную катушку. Далее под размер заказчика роботизированная система режет ролы нужной длины и ширины.

Мастерам останется аккуратно отделить ролы друг от друга, проверить, убрать технологические концы и наклеить этикетку с номером партии.

Отсюда готовые сформированные рулоны нетканого полотна уезжают на склад. На заводе НЕТКАНИКИ даже для этого есть специальные автомобили.

Площадь складского комплекса более 5000 кв.м.

Производственный комплекс оборудован своей теплоэлектростанцией и современными очистными сооружениями.

В мае производство посетили министр промышленности и торговли РФ Денис Мантуров и мэр Москвы Сергей Собянин. Градоначальник отметил: "Предприятие "Нетканика" переключило 100% своих мощностей, увеличили мощности до предела, работает только на средства индивидуальной защиты, на медицину. Это позволило поставлять в месяц объемы материалов на 68 миллионов масок, на производство медицинских масок в Москве. Московские предприятия в свою очередь производят около миллиона в сутки масок, остальные материалы идут на другие предприятия, поставляются в другие регионы".

В настоящее время "Нетканика" обеспечивает до 100% потребности в нетканом материале спанбонд для производства медицинских масок, размещенного в технополисе "Москва".

По поручению Минпромторга России "Нетканика" осуществляет поставки нетканых материалов на предприятия Корпорации Росхимзащита ГК "Ростех", а также другие предприятия страны, выпускающие защитные костюмы для медиков.

Российский онлайн-сервис по предсказанию космической погоды поможет обезопасить жизнь в развивающихся арктических районах, пишет газета "Известия" со ссылкой на Минобрнауки РФ.

Как сообщили изданию в Минобрнауки России, одно из наиболее эффективных решений в этой области разработали отечественные ученые, которые запустили онлайн-сервис для предсказания космической погоды.

"Для прогнозирования северного сияния мы используем открытые данные с американских спутников ACE и DSCOVR. Они предназначены для исследования параметров солнечного ветра - в частности, его плотности, скорости и температуры, - рассказал „Известиям" доцент Уфимского государственного авиационного технического университета Андрей Воробьев.

К примеру, новый онлайн-сервис может анализировать характеристики солнечного ветра за 15 минут до начала его влияния на магнитосферу Земли.

Результат работы системы визуализируется в виде виртуальной карты с масштабом до размера города. Это обеспечивает точность привязки показателей к конкретной местности.

Предсказание космической погоды позволяет снизить риски возникновения технических проблем в навигации и радиосвязи. К примеру, северное сияние может вызывать сбои в работе автоматики высокоширотных железных дорог. А жителям и туристам северных городов сервис будет полезен для наблюдения за красивым природным явлением.

Читайте также:

Таежный атлас: монолог лесника

​Российские артисты в стихотворной форме призвали беречь лес от пожаров

В границах будущего нацпарка на Алтае восстановят пострадавшую от добычи золота тайгу

Научно-исследовательский институт электронной техники (АО "НИИЭТ") стал резидентом консорциума АНО "Телекоммуникационные технологии" (АНО ТТ), образованного госкорпорацией "Ростех", ПАО "Ростелеком" и группой компаний "Элемент".

"В радиоэлектронной отрасли наше предприятие - один из ведущих разработчиков и производителей сложных изделий микроэлектроники: микроконтроллеров, микропроцессоров, цифро-аналоговых и аналого-цифровых преобразователей, интерфейсных интегральных микросхем, СВЧ-транзисторов и модулей усиления мощности СВЧ-диапазона. Сильная сторона НИИЭТ - хороший дизайн-центр по разработке как СВЧ-техники, так и изделий микроэлектроники. Разработчики в нашем институте сильнейшие, одни из лучших в России. Сегодня предприятие намерено включиться в создание систем 5G, организовать производство продукции на основе нитрида галлия (полупроводник с рекордными характеристиками) и вывести ее на экспорт. Статус резидента даст НИИЭТ возможность установить необходимые производственные связи, привлечь финансирование и государственную поддержку для вывода на рынок телекоммуникационной продукции российского производства", - отметил генеральный директор АО "НИИЭТ".

АНО "Консорциум "Телекоммуникационные технологии" (АНО ТТ) создан Концерном "Созвездие" (входит в холдинг "Росэлектроника" Госкорпорации Ростех), ПАО "Ростелеком" и группой компаний "Элемент" при поддержке Минпромторга России с целью формирования условий для реализации государственной стратегии в области импортозамещения и развития отечественной радиоэлектронной продукции, локализации оборудования для телекоммуникационной индустрии. АНО "Телекоммуникационные технологии" занимается формированием условий и адресных мер поддержки на всех стадиях производства и запуска новых продуктов, включая нормативно-правовые акты в области закупочной деятельности, созданием производственных цепочек, организацией финансирования, поддержкой продвижения на российском и глобальном рынке. Генеральным директором АНО "Телекоммуникационные технологии" назначена Гульнара Хасьянова, генеральный директор ПАО "Микрон".

"Наша общая задача - проработать в том числе нелинейные варианты, чтобы перестать быть шахматной доской и стать игроками на этом поле. Именно поэтому крайне важно объединить усилия всех участников рынка и профильных министерств - у нас должно быть полное взаимопонимание и согласованность усилий в решении этой государственной задачи", - убеждена генеральный директор АНО "Телекоммуникационные технологии" Гульнара Хасьянова.

Стоит подчеркнуть, что министр промышленности и торговли Российской Федерации Денис Мантуров, министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации Максут Шадаев и руководитель Консорциума АНО "Телекоммуникационные технологии", генеральный директор ПАО "Микрон" Гульнара Хасьянова 30 июня 2020 года в Москве подписали соглашение о взаимодействии для выполнения стратегических задач реализации политики по развитию электронной промышленности.

Цель соглашения - вывести на рынок в кратчайшие сроки отечественную продукцию для телекоммуникационной отрасли.

На июль 2020 года в работе консорциума принимает участие 41 предприятие. Статус резидента получили такие организации, как Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ), производитель DWDM-оборудования "Т8", российский разработчик и производитель электронных модулей "АТБ Электроника", ведущий российский разработчик и производитель решений для сетей передачи данных группа компаний "Zelax", российский разработчик интегральных схем и радиоэлектронной аппаратуры НПО "Цифровые решения", производитель компьютерных платформ группа компаний "ТОНК", российский производитель электронных продуктов, ПО и аппаратного обеспечения NexTouch (ООО "Некс-Т") и другие ведущие российские предприятия.

Эксперты Научно-исследовательского института радио им. М. И. Кривошеева (НИИР) провели независимый аудит стенда, собранного для проведения исследования о влиянии сотовой связи, в том числе пятого поколения, на организм человека и городскую среду. Об этом в среду сообщили в пресс-службе департамента информационных технологий (ДИТ) города Москвы.

Медико-биологические испытания по заказу ДИТ проводит Научно-исследовательский институт медицины труда им. Н. Ф. Измерова (НИИМТ). Стенд состоит из полного комплекта оборудования 2G/3G/4G/5G.

"Независимый аудит был необходим для того, чтобы убедиться в правильности сборки и настройки стенда, корректности измерительного оборудования, а также подтвердить, что он соответствует сетям связи пятого поколения. От этого во многом зависит качество проведения эксперимента. Специалисты НИИ радио подтвердили, что представленная лабораторная база полностью соответствует целям и задачам научно-исследовательской работы", - рассказали в пресс-службе ДИТ.

Специалисты уточнили, что запланированное исследование должно выявить, какой уровень излучения оборудования того или иного стандарта связи безопасен для человека. На основании этих научных данных будет рассчитана соответствующая норма. Результаты исследования будут направлены Министерству здравоохранения РФ и Роспотребнадзору для принятия окончательных решений.

"НИИР более 40 лет выступает отраслевым центром компетенции по вопросам электромагнитной безопасности, наши специалисты принимали непосредственное участие в разработке практически всей нормативно-методической документации по обеспечению электромагнитной безопасности населения от технологических электромагнитных полей телекоммуникационных технических средств. Это способствовало многолетней бесконфликтной работе излучающего телекоммуникационного оборудования. Накопленный уникальный опыт позволяет нам выступать в качестве независимых аудиторов методологии проведения медико-биологического эксперимента, который по инициативе ДИТ Москвы проводит институт им. Н. Ф. Измерова", - процитировала пресс-служба генерального директора НИИР Михаила Сподобаева.

Проведение исследования одобрено Министерством цифрового развития России, Минздравом России и рабочей группой программы "Цифровая экономика". Оно состоится в течение 2020 года, результаты будут представлены экспертному сообществу в первом квартале 2021.

Ранее специалисты НИИМТ им. Измерова разработали и представили на экспертное обсуждение методику проведения НИР о влиянии 5G на человека.

Для формирования этой методики сотрудники НИИМТ проанализировали международную практику применения санитарных норм, последние замеры электромагнитного поля, которые проводились на некоторых территориях Москвы, изучили действующие методики контроля уровней электромагнитного излучения.

Читайте также:

Замглавы Минкомсвязи: связанная с развитием технологии 5G радиофобия необоснованна

Доступ неограничен: как интернет изменил повседневную жизнь Эстонии

В Минкомсвязи назвали бредом домыслы, что сети 5G стали причиной коронавируса

Пароли с указанием простых слов, а также с личными данными пользователей являются самыми уязвимыми для взлома. Об этом "РИА Новости" рассказали эксперты по кибербезопасности.

Злоумышленникам легче всего взломать аккаунт, если пароль состоит из простого слова вроде password или qwerty или в нем указаны личные данные пользователи: его имя, фамилия, дата рождения или номер телефона. Руководитель "Агентства кибербезопасности", член экспертного совета комитета Госдумы по информационной политике Евгений Лифшиц рассказал, что при попытке взлома мошенники в первую очередь начинают перебирать словари установленных по умолчанию и самых популярных простых паролей. Затем в ход идут пароли, содержащие личные данные пользователей, которые можно легко найти в открытом доступе, например, в социальных сетях.

"Таким образом, можно дать однозначную рекомендацию не пользоваться паролями по умолчанию и не применять слабые пароли, по которым перебор пойдет в первую очередь. Это последовательности цифр: 12345, даты рождения: 01.01.1990, номера телефонов, простые слова типа password или qwerty", - советует эксперт.

Использование ненадежных паролей уже много лет подряд является одним из главных недостатков кибербезопасности компаний, рассказывает руководитель исследовательской группы отдела аналитики информационной безопасности Positive Technologies Екатерина Килюшева. По ее словам, именно по этой причине в 96% организаций специалистам удавалось подобрать пароли к аккаунтам пользователей.

В ходе внутренних и внешних тестирований выяснилось, что одним из самых популярных оказался пароль формата "МесяцГод" в латинской раскладке - например, Ltrf,hm2019 или Fduecn2019. По словам Килюшевой, такие пароли встречались в каждой третьей компании, а в одной организации они были установлены для более чем 600 пользователей.

Эксперты настоятельно рекомендуют не пользоваться паролями по умолчанию и не использовать в них личные данные и простые слова. "Пароли, состоящие из случайного набора букв, цифр и знаков взломать сложнее всего, но, конечно же, многое зависит от их длины", - отметил основатель компании DeviceLock Ашот Оганесян.

Повышение цифровой грамотности населения является одной из задач национального проекта "Цифровая экономика". Ранее в России был запущен образовательный ресурс цифроваяграмотность.рф для обучения россиян использованию цифровых технологий и сервисов.

Читайте также:

Эксперты составили перечень самых уязвимых паролей и логинов

Ученые РФ нашли способ защищать облачные хранилища, не снижая скорость работы в них

Хакеры переключились с кражи денег на промышленный шпионаж

Разработчики седана Aurus Senat, пока единственного в линейке автомобилей на единой модульной платформе (ЕМП), неоднократно сообщали, что модель создана в соответствии с мировыми стандартами безопасности. Senat, разумеется, проходил серию виртуальных краш-тестов, были и реальные, но видео с последних было опубликовано впервые.

Кадры реального краш-теста Aurus Senat попали в фильм телеканала "Звезда", который называется "Aurus. Российское золото". Испытания проводились на базе центра испытаний ФГУП "НАМИ": автомобиль с двумя манекенами в салоне отправили в деформируемый барьер с 40-процентным перекрытием на скорости 64 км/ч. Чем всё закончилось, в деталях не показали, но дали краткое резюме по итогам: капот оказался смят почти полностью, но манекены не пострадали.

Тема искусственного интеллекта (ИИ) из книг фантастов давно перешла в государственную политику многих стран мира. Россия также взяла активный курс на развитие ИИ: Владимир Путин поручил правительству ускорить принятие федерального проекта по искусственному интеллекту и сделать это уже до конца лета. Федпроект станет седьмым в нацпрограмме "Цифровая экономика". Портал "Будущее России. Национальные проекты" собрал ответы на главные вопросы об ИИ и его развитии в нашей стране.

Что можно назвать первым искусственным интеллектом (ИИ)?

Возможность создать искусственный интеллект, подобный человеческому, с давних времен отражена в мифах, преданиях и сказках. "Пожалуй, первый технически обоснованный проект механической машины для выполнения специфических интеллектуальных функций разработал видный чиновник министерства иностранных дел Российской империи Семен Корсаков", - рассказывает директор по перспективным технологиям Microsoft в России Владислав Шершульский. Это произошло в 1832 году, практически одновременно с созданием в Великобритании Чарльзом Бэббиджем проекта универсальной счетной машины. Правда, обе разработки так и не были реализованы.

Всерьез об ИИ в СССР задумались в 1954 году, когда в МГУ под руководством Алексея Ляпунова начал работу семинар "Автоматы и мышление". В 1974 году Александр Галушкин предложил метод обратного распространения ошибки, заложил основы теории глубоких нейросетей, став, наряду с Джеффри Хинотоном, одним из ее основателей. В 1988 году в СССР была создана Ассоциация искусственного интеллекта. Ее первым президентом стал один из основоположников отечественной теории ИИ Дмитрий Поспелов.

Когда и кем был придуман термин "искусственный интеллект"?

Современная трактовка искусственного интеллекта начала формироваться в сороковые годы XX века. Первые технологии справлялись с несложными действиями: играли в шахматы, решали математические примеры, учились отвечать на простые вопросы. Сам термин "искусственный интеллект" был предложен Джоном МакКарти в 1956 году. К 1960-м годам разработчики начали создавать экспертные системы, чтобы решать прикладные задачи. Например, такие программы умели обрабатывать цифры и реагировать на показатели датчиков. Затем технологии научились выявлять закономерности в изображениях, а со временем начали и распознавать текст.

Следующим шагом стал анализ неструктурированных данных, например, текстов договоров или электронных писем. Это стало возможным благодаря технологиям обработки данных на естественном языке, расцвет которых пришелся на конец 2000-х годов и продолжается до сих пор. Наиболее сложным для ИИ является распознавание речи и потокового видео: в этой области успех пришел к разработчикам только в 2010-е годы.

Сейчас везде используют нейросети, которые позволяют системе самообучаться. Это уже ИИ или еще нет?

В настоящий момент под ИИ понимают в целом любое обучение с помощью нейронных сетей. Как правило, в масштабных проектах с применением технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка используется целый каскад нейросетей, которые взаимодействуют друг с другом. Кроме того, используются методы машинного обучения, которые позволяют алгоритму решать несколько задач одновременно и быстро обрабатывать данные, рассказывает Татьяна Даниэлян, заместитель директора по технологиям и разработкам компании ABBYY. Большинство разработчиков тратят на поиск оптимальной архитектуры недели, а иногда и месяцы. Решить эту проблему может технология нейронно-архитектурного поиска (neural architecture search, NAS). NAS самостоятельно подбирает архитектуру и методы обработки данных, что значительно ускоряет выпуск новых технологий.

"Нейросети - это один из подходов к реализации ИИ", - отметил Шершульский.

Какие российские компании уже занимаются ИИ и какие успехи уже есть?

Дорожная карта развития "сквозной" цифровой технологии "Нейротехнологии и искусственный интеллект" называет несколько таких компаний. Это "Яндекс", который занимается развитием беспилотного транспорта, голосового помощника "Алиса" и т.д, ABBYY, которая является разработчиком решений в области распознавания текстов (OCR) и лингвистики. Mail.ru Group, в частности, развивает систему персонализированной рекламы для пользователей с использованием ИИ. Стартап VisionLabs, в свою очередь, специализируюется на создании программных решений и сервисов на базе технологий компьютерного зрения. А компания DeepPavlov создала открытую программную библиотеку диалогового ИИ, которая используется для обработки естественного языка и разработки сложных диалоговых систем.

Еще один стартап, Stafory, создал робота Веру - сервис на базе ИИ, выполняющий функции рекрутера. А ОneFactor - разработчик специализированной платформы безопасной монетизации данных для владельцев традиционных розничных бизнесов, которая позволяет быстро запускать ИИ-сервисы для автоматизации бизнес-процессов в различных секторах экономики.

"Центр речевых технологий" (ЦРТ) занимается разработкой различных продуктов, позволяющих распознавать речь и звуки, производить автоматическое обслуживание клиентов и другие функции. Компания "ЭкзоАтлет" выпускает продукты в области протезирования и экзоскелетов. Наконец, онлайн-платформа "Викиум" создает программное обеспечение для отслеживания, анализа, визуализации мозговой активности и усиления когнитивных способностей пользователя.

Летом 2019 года Центр НТИ на базе МФТИ представил альманах по развитию ИИ в России и мире, разработанный при поддержке, в частности, Аналитического центра при правительстве РФ. Среди лидеров отрасли, помимо "Яндекса", Сбербанка и Mail.ru Group, ABBYY и ЦРТ, также были названы компания Coginitive Technologies, которая ведет разработки оборудования и ПО для беспилотных автомобилей, "Лаборатория Касперского", специализирующаяся на компьютерной безопасности и "Айкумен" ("Ростелеком"), которая анализирует большие данные с целью выявления трендов.

По оценке ABBYY, около трети крупных российских компаний уже используют ИИ или его элементы, а остальные две трети начнут это делать в ближайшие два года. Например, ИИ уже помогает "Газпром нефти" эффективно использовать нефтяные месторождения. Технология определяет, где правильно установить скважину, на какую глубину, какое оборудование использовать. В Сбербанке эти технологии каждый день решают целый ряд задач. Так, ИИ позволяет специалистам банка всего за 7 минут определить, какой компании можно выделить кредит на 2 млрд рублей, на основе истории ее деятельности. Человеку на такую оценку требуются часы, а иногда и дни. Кроме того, подобные решения на основе технологий ABBYY позволяют отслеживать значимые события в потоке из сотен тысяч новостей, чтобы вовремя видеть возможные риски для банка.

В московском метро тестируют систему распознавания лиц - это тоже элементы ИИ. Так, на станциях "Сухаревская" и "Октябрьское поле" посетители уже могут буквально "расплатиться лицом". Если человек сдал биометрические данные, то ему достаточно посмотреть в камеру. Система сама спишет сумму проезда с банковской карты. Это удобно и быстро. Похожие технологии используют у нас и крупнейшие розничные сети, чтобы контролировать очереди и распределять нагрузку на кассиров или, например, на основе характеристик посетителей правильно раскладывать продукцию на полках: где лучше положить товары для детей, а где - садовый инвентарь и цветы.

В какой момент компьютерная программа с анализом данных имеет право называться "искусственным интеллектом"?

По сути, система с элементами ИИ решает те задачи, для которых мы не можем явно сформулировать цель. Например, мы можем дать системе примеры того, что нам кажется хорошим решением в частных случаях, но она должна сама "догадаться", как вести себя в новых ситуациях. "Говоря технически - система ИИ решает задачу сложной многофакторной оптимизации с очень сложной, нерегулярной и, к тому же, неизвестной функцией ценности. Если функция ценности известна - это уже точно не ИИ. Более того, часто и алгоритм подбора параметров нам неизвестен, и мы предоставляем системе сформировать его самостоятельно", - рассказал Шершульский.

Сервисы, которые анализируют наши предпочтения, - тоже искусственный интеллект. Netflix или Spotify помогают решить проблему избыточного предложения с помощью рекомендательных ИИ-алгоритмов. "Еще недавно их алгоритмы были основаны преимущественно на анализе предпочтений людей, уже посмотревших сериал или послушавших музыку и определившихся в своем отношении к ним", - отметил эксперт Microsoft. Сегодня же речь идет о том, что искусственный интеллект будет сам заранее оценивать, что может понравиться какой аудитории.

От других программ ИИ отличается тем, что может имитировать интеллектуальную деятельность человека, обучаться на основе информации и заданных правил, делать логические выводы и корректировать свои решения, отметила Даниэлян.

Разработками ИИ в России занимаются только в крупных городах? А как обстоят дела с развитием ИИ в регионах?

Разработки в сфере ИИ, скорее, группируются вокруг лидирующих игроков отрасли, а не по территориальному признаку. Что касается использовании этой технологии, то многие российские компании, представляющие различные регионы, используют, например, виртуальных помощников, прогнозный анализ или машинное обучение.

Ученые еще толком ничего не знают о работе человеческого мозга. Можем ли мы говорить тогда о создании искусственного?

"Нельзя сказать, что мы ничего не знаем о работе человеческого мозга. Наоборот, за последнее время мы узнали очень много нового и конкретного", - считает Шершульский.

Зачастую при изучении человеческого мозга используются устройства с элементами искусственного интеллекта. Например, томографы высокого разрешения с нейросетевыми анализаторами. Создавая системы с элементами ИИ, люди стремятся не столько воспроизвести способ работы мозга, сколько результаты, которых он может достичь, подчеркнул эксперт. Тем не менее, в процессе разработки ИИ человек все больше познает природу своего собственного мышления.

Говоря об искусственном интеллекте, важно разграничивать "универсальный ИИ", подобный нашему и "узкий ИИ", предназначенный для решения конкретных практических задач. "Ученые долго сомневались в самой возможности создания „универсального ИИ" (AGI, Artificial General Intelligence). Сейчас мы все больше склоняемся к мысли, что такой универсальный ИИ будет создан не столько в результате отдельного научного проекта, сколько в ходе постепенного развития и взаимодействия доступных уже сегодня коммерческих сервисов", - рассказал эксперт.

Какие сроки ученые называют для создания так называемого "сложного ИИ"?

По словам главы Microsoft Сатьи Наделлы, так называемая "точка сингулярности", момент, когда, искусственный интеллект превзойдет человеческий, либо произойдет до 2100 году, либо так и останется на страницах произведений научной фантастики.

Читайте также:

На страже технологий: как власти согласились поддержать IT-отрасль

Воспитанники "Сириуса" предложат бизнесу проекты в области искусственного интеллекта

Медики используют искусственный интеллект для анализа данных КТ легких

В России второй год реализуется нацпрограмма "Цифровая экономика", целью которой является цифровизация как госуправления и отраслей, так и услуг для граждан. И это общемировой тренд. Портал "Будущее России. Национальные проекты" совместно с редакцией международной информации ТАСС продолжает цикл материалов о цифровизации в разных странах. В этот раз рассказываем, что такое "Золотой щит" и в чем заключается уникальность цифрового потребления в КНР.

Количество пользователей интернета в Китае на конец 2019 года превысило 860 млн, что позволяет назвать Поднебесную крупнейшим онлайн-сообществом в мире. Отрасль электронной коммерции КНР стремительно развивается, местные операторы уже начали предоставлять населению услуги 5G - казалось, в этом почти совершенном механизме не может быть сбоев. Однако и здесь имеются свои технологические сложности, в том числе вызванные пандемией коронавируса. Об уникальности интернета в КНР, особой любви китайцев к мессенджерам и влиянии пандемии на цифровую экономику страны - в материале портала "Будущее России. Национальные проекты".

За "Золотым щитом"

Регулирование интернета в Китае считается самым жестким в мире. Особая система фильтрации контента в интернете, также известная как "Великий китайский файрвол" (официальное название - проект "Золотой щит"), действует по всей стране с начала 2000-х годов. С помощью "файрвола" китайские власти пытаются ограничивать нормальный доступ пользователей внутри страны к ряду популярных сайтов, включая Facebook, YouTube, Instagram, Twitter, Wikipedia.

Ключевая задача "щита" - блокирование доступа пользователей материкового Китая к некоторым интернет-ресурсам, расположенным в основном на серверах за пределами страны. Многие проживающие в КНР иностранные граждане отмечают, что блокировка крупных западных источников информации создает в Китае в отношении некоторых тем определенный информационный вакуум.

Сам по себе "файрвол" устроен таким образом, что через его серверы проходит весь трафик китайских интернет-пользователей. Система позволяет блокировать веб-сайты с содержимым, не предназначенным для просмотра, но это относится к нешифрованному трафику и работает в автоматическом режиме. Для контроля за шифрованным трафиком необходимы более совершенные решения, чем те, что используются сейчас, и это негативно сказывается на скорости работы иностранных сервисов в Китае, даже если они не заблокированы.

Конечно, многие иностранцы судят о Chinanet лишь с внешней стороны и прежде всего видят в нем "файрвол", забывая при этом, что интернет в КНР предназначен преимущественно для внутреннего пользования.

И хотя Chinanet обладает так называемой китайской спецификой, нужно понимать, что основные тренды развития китайских IT задают западные концепции и инновации, которые активно изучают и перенимают обучающиеся за границей студенты, стажирующиеся и работающие там специалисты.

Жизнь в одном приложении

Находясь под прикрытием "Золотого щита", китайские пользователи не чувствуют себя ущемленными: количество социальных сетей в Срединной державе исчисляется десятками. Здесь можно найти аналоги, пожалуй, для любого приложения, будь то Facebook или видеохостинг YouTube.

В современном китайском языке есть как минимум два термина-идиомы, в полной мере описывающих поведение цифрового потребителя КНР. Это "мучжицзу" ("мучжи" - большой палец руки, "цзу" - группа), что означает "телефонозависимые", "мобиломаны" или "люди, постоянно занятые своим сотовым телефоном, отправкой сообщений или поиском в интернете". Второй термин - "дитоуцзу" ("дитоу" - склонять, опустить голову, "цзу" - группа), что можно перевести как "заядлые любители мобильных устройств", "гаджетозависимые".

Первое место в онлайн-жизни китайцев по праву занимает мессенджер WeChat. Разработка китайской телекоммуникационной компании Tencent 2011 года сочетает в себе элементы Facebook, Instagram, Skype, WhatsApp и даже Tinder. В мессенджер встроен электронный кошелек, привязанный к банковской карте, что позволяет легко совершать оплату при помощи сканирования QR-кода.

В WeChat можно оплачивать коммунальные услуги, штрафы, пополнять счет мобильного телефона, заказывать такси, готовую еду и продукты питания, бронировать гостиницы, приобретать авиа- и железнодорожные билеты, использовать игры, отслеживать ситуацию на бирже, совершать онлайн-шопинг, записываться в салоны красоты, приобретать билеты на культурно-развлекательные мероприятия. Мессенджер включает в себя платформу для сбора отзывов, сервис аренды и покупки недвижимости.

На фоне эпидемии коронавируса разработчики добавили еще одну опцию - Health ("Здоровье"), которая позволяет отслеживать статистику по числу зараженных, умерших и выздоровевших, показывая, где произошли последние случаи заражения, предоставляет полный список медицинских учреждений вокруг с учетом вашего местоположения, а также возможность записаться к врачу.

WeChat давно проник и в деловую среду. Конечно, для официальных запросов и обращений используют факс или электронную почту, однако в повседневной работе на смену телефонным звонкам и почтовым сообщениям приходит коммуникация через WeChat. Сегодня на визитке вместо номера телефона и других контактных данных достаточно просто указать ваш ID в мессенджере.

Многие компании используют WeChat как платформу для продвижения товаров или услуг: помимо персонального аккаунта в мессенджере можно создать корпоративную страничку. Последняя чем-то напоминает Telegram-канал: позволяет выстраивать коммуникацию с подписчиками, отправлять им push-уведомления, сообщения, размещать рекламу.

Сами китайцы признаются, что WeChat может справиться если не со всеми, то с большей частью житейских задач. Для местного жителя менее страшно потерять кошелек, нежели телефон - последний не без помощи WeChat решает практически все вопросы. Однако для иностранцев существует ряд ограничений. При регистрации аккаунта необходимо представить фото документа, удостоверяющего личность: с паспортом гражданина иностранного государства в WeChat доступны далеко не все опции.

По данным на конец 2019 года, 73,7% пользователей мобильного интернета в Китае посещали WeChat, при этом ежемесячно активно используют мессенджер 1,151 млрд.

Другой сервис - Sina Weibo - больше напоминает Facebook: в Weibo можно публиковать короткие сообщения и фотографии, делиться статьями. В соцсети зарегистрированы около 500 млн человек, а число активных пользователей ежемесячно составляет свыше 300 млн. Многие компании, официальные учреждения КНР, ведомства имеют аккаунты в Weibo, ведут текстовые трансляции с брифингов, делают официальные заявления.

Социальная сеть QQ - еще одна разработка компании Tencent, создана в 2005 году. Представляет собой мессенджер, схожий по функционалу с программой для обмена сообщениями ICQ. По данным на 2018 год, ежемесячное количество активных пользователей QQ превысило 800 млн, однако стоит отметить, что ее популярность несколько снизилась с появлением и стремительным развитием возможностей WeChat.

Китайское приложение для коротких видео Douyin, прославившееся в мире как TikTok, появилось в 2016 году, на конец 2019-го число активных пользователей достигло примерно 800 млн в месяц. Несмотря на то что TikTok позиционируется как иностранный аналог Douyin, по факту это две разные соцсети, что видно по результатам одинаковых поисковых запросов в китайской и зарубежной версиях: они редко совпадают. Некоторые видео, размещенные в TikTok, отсутствуют в Douyin, и наоборот.

Китайская "тройка"

Ключевыми поставщиками широкополосного подключения к интернету и доступа в интернет в Китае являются операторы "большой тройки". Это China Mobile (крупнейший игрок рынка мобильной связи с почти полным покрытием территории материкового Китая), China Unicom (один из ведущих поставщиков услуг проводного интернета для физических и юридических лиц на севере материковой части страны) и China Telecom (крупнейший оператор проводной телефонной связи, третий по величине оператор сотовой связи, а также основной магистральный интернет-оператор КНР).

Именно "тройка" в прошлом году получила лицензии на коммерческое использование сетей 5G, а 31 октября объявила о начале предоставления населению страны услуг пятого поколения связи.

На момент запуска коммерческого использования 5G China Mobile предлагала пакеты, цены на которые в месяц варьировались от 128 юаней ($18 по курсу на октябрь 2019-го) до 169 юаней ($23) за 30 ГБ, и от до 598 юаней ($84) до 869 юаней ($122) за 300 ГБ. Стоимость пакетов China Unicom и China Telecom составляла от 129 юаней в месяц ($18) за 30 ГБ до 599 юаней ($84) за 300 ГБ.

Китайские операторы, большинство производителей смартфонов и телевизоров имеют собственную платформу (схожи с платформами Apple и Google), включающую магазин приложений, кинотеатры, телевидение, игры и рекламу. Все это позволяет заметно снизить цену на само устройство, а учитывая факт, что основным каналом передачи данных в Китае является именно мобильный интернет, представители всех слоев населения имеют возможность пользоваться сравнительно дешевыми и разнообразными сервисами.

Однако из-за большого числа пользователей и непродуманного развертывания предыдущих поколений сети телеком-инфраструктура часто перегружена, что сказывается на качестве связи. Устранить эту проблему власти намереваются за счет внедрения 5G и создания новой инфраструктуры.

Гонка за 5G

К концу 2020 года власти страны планируют покрыть сетью пятого поколения все города окружного значения, и, так как эта задача реализуется в рамках государственной программы, у китайских операторов нет иного выхода, как использовать отечественное оборудование.

Эксперты отмечают, что на сегодняшний день китайские решения для внедрения сетей пятого поколения имеют очевидное преимущество в цене, однако время покажет, насколько они экономически выгодны при таком большом количестве абонентов, как в Китае.

Считается, что полноценная реализация технологии 5G станет эволюционным развитием телекоммуникационных сетей и повысит эффективность работы сети по сравнению с 4G, а ее запуск даст операторам возможности для тестирования рынка и разработки новых предложений.

Однако это планы на будущее: пока неавтономные сети 5G развернуты в 50 крупнейших городах КНР и лишь с этого года планируется запуск технологий пятого поколения связи в провинциях страны.

Развитие неавтономных сетей 5G подразумевают использование инфраструктуры уже существующих сетей 4G LTE с добавлением компонента 5G. Этот ход должен помочь китайскому телекоммуникационному бизнесу масштабно перестроить свои сети к 2025 году.

При этом только автономная версия будет использовать частоты миллиметрового диапазона, а также частоты низкого и среднего диапазонов, что позволит обеспечить широкое покрытие территорий и связь на заявленной скорости в несколько гигабит.

Говорить о массовом использовании 5G также пока преждевременно. В первую очередь это связано с малым количеством современных гаджетов, поддерживающих данную технологию. К примеру, компания Apple, продукция которой крайне популярна в Китае, пока только анонсировала новый смартфон с поддержкой сетей пятого поколения.

Кроме того, сети 5G разрабатываются как перспективный стандарт для взаимодействия умных устройств в интернете вещей (IoT), однако пока такие системы в Китае не распространены.

Как рассказал эксперт телекоммуникационной отрасли Ван Лимин, "несмотря на то что неавтономные сети 5G - лишь пробная версия в преддверии появления на рынке автономного 5G, они, как и любые технологии, удовлетворяющие запросам потребителей при снижении операционных расходов, будут иметь большой успех на рынке".

Казалось бы, основываясь на собственных решениях и технологиях, Китай может беспрепятственно и в срок осуществить развертывание сетей 5G, однако нынешняя пандемия внесла свои коррективы. Из-за продления новогодних каникул на фоне вспышки болезни, приостановки работы ключевых производств, проблем с логистикой и перенаправлением финансирования на борьбу с эпидемией появились сложности с поставками компонентов базовых станций, сетевого оборудования и оптоволокна.

Интернет подхватил коронавирус

Объем отрасли электронной коммерции по итогам 2018 года достиг 31,63 трлн юаней (около $4,58 трлн). Онлайн-торговля стала неотъемлемой частью жизни китайцев: торговые площадки Taobao, JD.com и другие давно пришли на смену торговым центрам и длительным походам по магазинам.

В интернете покупается все: одежда, обувь, предметы первой необходимости, продукты, электроника. Эксперты отмечают, что отрасль развивается семимильными шагами: время доставки потребителю сокращается, количество продавцов на рынке электронной коммерции увеличивается, спрос растет.

Вместе с тем коронавирус повлиял и на сферу онлайн-торговли в Китае. В условиях карантина, когда многие жители буквально заперты в своих квартирах либо не желают выходить на улицу по собственной воле, интернет-торговля, казалось, должна процветать. Однако, как писала газета South China Morning Post, на фоне эпидемии покупатели потеряли интерес к классическому шопингу: их не интересуют одежда, обувь, товары для развлечений, зато особой популярностью стали пользоваться маски и средства защиты.

Многие площадки онлайн-торговли столкнулись с трудностями - возникла временная нехватка средств дезинфекции, а некоторые продавцы и вовсе занялись спекуляцией: в первые дни вспышки коронавируса цены на маски достигали 700 юаней за штуку (около $100).

Потрясения испытала и сфера логистики: если в обычное время срок доставки заказа составлял два - четыре дня, то сейчас этот процесс может затягиваться на недели. Особенно это касается регионов, которых эпидемия коснулась больше всего: во многих городах введены транспортные ограничения. Что касается эпицентра заболевания, города Уханя в центральной провинции Хубэй, то доставку туда осуществляет лишь одна курьерская служба.

IT vs вирус

Власти Китая отмечают, что "негативное влияние вспышки коронавируса на экономику страны носит временный характер" и "в долгосрочной перспективе эпидемия неспособна изменить устойчивые основы экономики КНР". Вместе с тем, как указал заместитель главы комитета по контролю и управлению государственным имуществом КНР Жэнь Хунбинь, "больше всего от коронавируса страдают отрасли, ориентированные на потребителя", в том числе и в онлайн-пространстве. А IT-компаниям пришлось адаптироваться на ходу.

Так, например, китайский гигант в области интернет-коммерции Alibaba запустил на некоторых своих платформах услугу бесплатных врачебных консультаций, чтобы снизить нагрузку на медицинские учреждения в условиях вспышки в стране пневмонии нового типа. Сервис доступен на торговой площадке Taobao и в мобильном приложении платежной системы Alipay. Пользователи могут не только получить консультацию врача, но и отслеживать в реальном времени последние официальные данные о ситуации вокруг распространения вируса.

Другим новшеством Alibaba стал запуск специальной онлайн-платформы для закупки медикаментов по всему миру для борьбы с распространением коронавируса.

Сервис предназначен для удовлетворения спроса на лекарственные препараты и защитные средства в регионах КНР, где произошла вспышка заболевания. Фармацевтические компании и производители смогут публиковать информацию о поставках, после чего Alibaba будет закупать необходимые средства для борьбы с коронавирусом и направлять их нуждающимся медицинским учреждениям.

Читайте также:

Доступ неограничен: как интернет изменил повседневную жизнь Эстонии

Цифровизация всей страны: как технологии помогут восстанавливать экономику

"Золотой" диапазон может стать основным для развертывания сетей 5G в России