Специальное управление по вопросам развития искусственного интеллекта появится в структуре Минобороны России.

Его планируется создать в ближайшее время, сообщается на сайте правительства РФ.

Как заявлялось ранее, российская армия сделает ставку на внедрение технологий ИИ. Наши военные всё больше применяют роботокомплексы, автоматизированные системы управления и беспилотные летательные аппараты.

В понедельник, 26 апреля 2021 года, первый зампред коллегии Военно-промышленной комиссии Андрей Ельчанинов провёл заседание рабочей группы по проблемам развития комплексов с беспилотниками военного и двойного назначения. На нем представители Минобороны РФ рассказали о направлениях интеллектуализации БПЛА при групповом применении.

Таким образом, система включает в себя дозатор Waycap, через который капсула всего за 30 секунд может быть перезаряжена - заполнена смесью (кофе, чай и т.п.). После того, как кофе отфильтруется в заварочном блоке, капсула уже пуста, чиста и снова готова к использованию.

По оценкам создателей этого решения, эта система экономит около 85% по сравнению с привычными одноразовыми капсулами, таким образом, это лучше решение экологических проблем, вызванных миллиардами старых капсул.

Приживётся ли это решение на рынке домашних кофемашин и на рынке соответствующих капсюльных торговых автоматов? Скорее да, чем нет. Потому как весь мир сегодня ставит во главу - экологию, параметр, который сегодня очень неплохо работает и в маркетинге при продвижении продуктов на рынке.

Источник: РИА Новости

Компания Success Rockets успешно запустила прототип метеоракеты УР-1. Испытания проходили на собственном полигоне в Кировской области, об этом пишет издание "Хайтек".
Запуск был необходим для испытания бортовых систем, которые будут устанавливаться на суборбитальные метеоракеты. На ее разработку потребовалось полгода.
Длительность полета составила полторы минуты. Этого времени хватило, чтоб получить данные о пусковом расчете, проверить работоспособность блока электроники при номинальном ускорении в реальных условиях.
Глава компании, Олег Мансуров отметил, что Success Rockets активно работает над созданием собственных ракетоносителей для суборбитальных и орбитальных полетов. Зимой успешно были проведены статические испытания двигателя, который также разрабатывался компанией. Поскольку все испытания прошли в штатном режиме, далее планируется запуск ракеты с двигателем максимальной мощности.
На своей странице в одной из социальных сетей Антон Немкин, который является инвестором Success Rockets,выразил удовлетворение от проделанной работы. По его словам, для молодой компании успешное испытание прототипа метеоракеты уже является успехом, ведь в мире существует множество космических стартапов, работа которых заканчивалась бумажными расчетами.
Следующие испытания ракеты запланированы на лето.

Ученые из новосибирского Академгородка Николай Баранов и Оксана Афанасьева случайно изобрели водку, которая не вызывает похмельного синдрома. Об этом сообщает Telegram-канал Mash Siberia.

Исследователи хотели создать лекарственный препарат для людей, больных сахарным диабетом второй степени. Лекарство создавалось на основе лишайника ягеля - растения, обладающего свойством выводить токсины из организма.

Баранов и Афанасьева добавляли выделенные из растения олигосахариды в разные жидкости, в том числе в водку. Получившийся напиток сохранил свою крепость, но лишился вредных свойств. Как заявляют ученые, его постинтоксикационный эффект снизился в 20 раз, токсическое действие алкоголя - в два-три раза, и в шесть раз удалось уменьшить скорость образования алкогольной зависимости.

Теперь исследователи собираются сосредоточиться на изучении свойств ягеля для коррекции метаболических нарушений при сахарном диабете. Что касается производства водки, то это "дело будущего", считают они.

"Для этого надо соответственным образом подготовиться, чтобы это можно было воплощать в реальную жизнь", - сказали ученые.

Расчетная грузоподъемность машины составляет 600 килограммов, пассажировместимость 6 человек.

Благодаря популярной культуре, искусственный интеллект для очень многих людей - это безжалостные роботы, которые "убьют всех человеков" при первой же возможности. Этот образ поддерживают и регулярные туманные, но угрожающие сообщения от руководителей ИТ-корпораций об опасности ИИ. Но есть и другое мнение. Вероятно, искусственный интеллект еще долго не будет для нас угрозой.

Что такое искусственный интеллект

Журналист New York Times Кейд Метц, пишущий о технологиях, недавно выпустил книгу "Genius Makers", посвященную разработке систем искусственного интеллекта в таких компаниях, как Google, Facebook и другие. Он провел множество интервью со специалистами, проанализировал сотни документов и пришел к выводу: технология действительно очень многообещающая, но из-за большого количества недостатков она все еще работает намного хуже, чем человеческий мозг.

Сегодня искусственный интеллект - это набор концепций, который позволяет компьютерным системам очень примерно имитировать работу человеческого мозга. Одно из таких понятий - нейронная сеть. Это математическая система, способная анализировать данные и точно определять закономерности. Например, если взять множество фотографий кошек и загрузить их в нейросеть, то она может научиться определять изображения, на которых есть кошки. Первые такие сети были построены в 1950-х годах, но за десятилетия ученые так и не добились заметного прогресса.

Ситуация начала меняться в 2010 году. Тогда было устранено два препятствия для развития технологий ИИ - недостаток информации и недостаток вычислительной мощности компьютеров. Благодаря интернету, у исследователей появилось множество данных, а скорость процессоров развилась до достаточного уровня.

Каким отраслям действительно нужен искусственный интеллект

Многие сервисы без технологий ИИ, скорее всего, просто не появились бы. Это, например, голосовые ассистенты наподобие Siri, беспилотные автомобили, чат-боты, системы видеонаблюдения, складские роботы и множество онлайн-сервисов, которые работают с изображениями, текстами и другим медиаконтентом.

По мнению Метца, "искусственный интеллект" - просто не совсем корректное название. "Когда мы слышим этот термин, мы представляем себе компьютер, который может делать все, что могут люди. Это было не так в 1950-х годах, это неправда и сейчас".

Дублирование человеческого мышления, в частности его способности справляться с неопределенностью - до сих пор сложнейшая задача. В качестве примера: беспилотный автомобиль может распознать, что именно находится вокруг него, и часто он делает это лучше, чем люди. Но его по-прежнему опасно направлять "куда угодно" без контроля со стороны человека или давать ему полномочия самостоятельно реагировать на что-то неожиданное на дороге.

Действительно негативные последствия от ИИ

Проанализировав текущее развитие технологий, Метц озвучивает настоящие негативные последствия, которые можно ожидать от технологий ИИ.

• Fake news будут генерировать не только люди, но и искусственный интеллект. В какой-то момент качество поддельной информации станет таким, что не будет точного способа сказать, что реально, а что - подделка.
• Огромную опасность будет представлять любое оружие, которое будет управляться через интернет.

Самым страшным Метц называет тот факт, что многие компании-разработчики позиционируют нейросети, как некую утопию, которая способна идеально и без ошибок выполнять человеческую работу. На самом деле это не так. Как правило, нейронные сети учатся на огромных массивах информации из интернета - и эта информация создана людьми. А они не могут не транслировать определенную предвзятость, например, гендерную или расовую.

Китайская угроза

Руководители крупных технологических компаний регулярно выступают с тревожными заявлениями об искусственном интеллекте. Например, бывший CEO Google Эрик Шмидт недавно заявлял, что американские компании недостаточно серьезно относятся к теме ИИ, и поэтому есть риск отстать от Китая в уровне развития этих технологий. Возникает вопрос - насколько это реально?

По словам Метца, развитие технологий ИИ действительно можно отнести к вопросам национальной безопасности. Цель Шмидта и других руководителей компаний - побудить государство относиться к теме ИИ максимально серьезно. Но Метц предупреждает, что в деле конкуренции с Китаем нужно быть осторожнее. Лучшие технологические кадры часто приходят в США из-за рубежа, и в частности из Китая. Поэтому возможное закрытие границ с поднебесной может навредить США в долгосрочной перспективе.

В России за последние годы ситуация с развитием технологий ИИ значительно улучшилась, хотя, скорее не благодаря, а вопреки усилиям государства. Наши IT-компании активно внедряют последние мировые новации в области искусственного интеллекта, опираясь более на инженерные разработки. Где в этом процессе место науке?

Современные нейросети ведут себя иначе, чем предсказывает статистическая теория обучения и вообще полны загадок. Инженерам это никак не мешает, но зато дает ученым возможность новых прорывов в области искусственного интеллекта.

Об этом, а также об уровне исследований в области искусственного интеллекта в России и о том, как наука позволяет сделать их еще мнее "Эксперту" рассказал Дмитрий Ветров, профессор факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов. Он в числе победителей премии Research Excellence Award Russia 2021, присуждаемой продуктивным и высокоцитируемым российским ученым в номинации "Вклад в развитие актуальной научной темы в мире" за исследования по теме "Сверточные нейронные сети".

Каково место России в области в области искусственного интеллекта (ИИ)? Насколько сильно мы отстаем от стран-лидеров?

Уместнее говорить не о странах, а о компаниях, так как именно они являются лидерами в разработке технологий ИИ, а университеты играют хотя и важную, но все-таки вспомогательную роль. Безусловным лидером в мире является корпорация Google со своими дочерними подразделениями Google Brain и DeepMind. Также на переднем крае находятся Facebook, Apple, Baidu, и другие. В России за последние годы ситуация с развитием технологий ИИ значительно улучшилась, хотя, как это часто бывает, скорее, не благодаря, а вопреки усилиям государства. Наши IT-компании активно внедряют последние мировые разработки в области ИИ, а компания "Яндекс", занимающая лидирующие позиции по этому направлению в России, даже успешно разрабатывает собственные технологии. В последние годы интерес к технологиям ИИ также растет со стороны банковского сектора.

Значит ли это, что государственные усилия, то государственные программы развития ИИ пока не особо работают?

Значит. В том числе и потому, что государство ставит неточные параметры эффективности, деньги расходуются неоптимально, направление развивается медленно. В экспертном сообществе есть общее мнение, какие показатели являются индикаторами успеха именно в нашей области, но, к сожалению, государство упорно продолжает выставлять не те. Например, общий критерий успеха ученого - это публикации в индексируемых журналах. В то же время все, кто занимается ИИ, знают, что основные результаты сейчас публикуются не в журналах, а на конференциях. Если вы добились выдающихся результатов и попали на ведущую конференцию, это никак не зачтется чиновниками, а вот если вы опубликовались пусть даже в среднем журнале, куда попасть намного проще, то зачтется.

"Сбер" собирает мощный пул специалистов по теме ИИ, но критики утверждают, что их разработки слабо связаны с передовой наукой в этой области. А надо, чтобы было связаны? Или достаточно инженеров?

Смотря какие задачи ставить. Если вам надо решать прикладные задачи и добиваться коммерциализации, то можно собрать много инженеров, которые сделают много чего хорошего и для "Сбербанка", и в целом для отрасли. Если вы хотите добиться научных результатов (например, разработать новую технологию обучения нейронных сетей или новую модель), то вам понадобятся и ученые тоже.

А где место науки сейчас? Понятно, что технология развивается в больших корпорациях на индустриальных масштабах. А осталось вообще место научному остроумию?

Остроумия в инженерии нужно ничуть не меньше, чем в науке. И в последние годы было много остроумных инженерных решений, которые очень повлияли на развитие технологии. Технологии сейчас разрабатываются в корпорациях-лидерах, а университеты играют вспомогательную роль - меньше ресурсов, меньше мощностей, меньше бюджеты. Но корпорации заинтересованы в развитии конечных продуктов, и существует еще много сфер деятельности, которые не нашли еще своего инженера, способного внедрить в них технологии ИИ. Поэтому необходимость в большом числе грамотных инженеров, способных внедрить уже существующие технологии ИИ, будет сохраняться. Но это не отменяет необходимости науки.

За последние несколько лет в нейронных сетях обнаружено много удивительных и даже, я бы сказал, загадочных эффектов. Технологически это не очень важно: "заткнись и считай", как говорил Ричард Фейнман по поводу споров об интерпретациях квантовой механики. Нейросеть работает, а какие процессы при этом происходят внутри сети, не так уж и важно - с точки зрения инженера. Но как ученый я с этим согласиться не могу. Если мы наблюдаем загадочные эффекты, значит мы чего-то не понимаем. И весь опыт науки подсказывает, что, когда мы сталкиваемся с загадкой природы (в данном случае в качестве "природы" выступает модель нейронной сети, очень сложная и пока не очень познанная), то усилия по ее разгадке будут вознаграждены и в конце концов приведут и к развитию инженерных технологий. Это как раз то, чем и должны заниматься ученые. Приведу пример. Уже несколько десятилетий есть строгая математическая теория (т.н. статистическая теория обучения), которая позволяет оценивать качество моделей машинного обучения в зависимости от их сложности. Так вот эта теория предсказывает, что если нейросети делать слишком большими (глубокими, широкими), то их качество должно падать. Но на практике мы наблюдаем прямо противоположное: чем глубже, больше, шире нейросети, тем лучше качество их работы. Значит, что-то не так с нашей теорией. Но для того, чтобы возникла правильная теория, нужны ученые.

Если грубо, "глубже и шире" в применении к ИИ - это больше слоев в нейросети?

Да.

А чем современные нейросети принципиально отличаются от классического перцептрона*?

*Перцептрон, первую известную электронную модель мозга описал нейрофизиолог Фрэнк Розенблатт, на основе которой в 1960 году был сделан первый нейрокомпьютер, умевший распознавать некоторые буквы английского алфавита. Классический перцептрон состоял из воспринимающего слоя элементов, одного слоя "нейронов", соединенных между собой и реагирующих на обучение параметрами связи между "нейронами", и слоя вывода, который сообщает, например, какую, букву перцептрон увидел. Верный ответ закрепляется в связях между "нейронами", а неверный --

Есть ряд архитектурных различий, но принципиально - ничем. Но стало больше слоев в нейросети и сами слои стали состоять из большего числа нейронов, плюс обучаются современные нейросети на гораздо больших объемах данных. И здесь есть еще один очень любопытный результат. Когда данных было мало, те же перцептроны, нейросети предыдущего поколения работали очень плохо и уступали классическим методам машинного обучения, вроде бустинга, решающих деревьев, машины опорных векторов, и др. Но когда данных стало много, оказалось, что нейросети начинают существенно обгонять классические методы. Более того, в отличие от классических методов, где настраиваемых параметров должно быть не очень много (а если их будет очень много, начинается т.н. "переобучение", и качество резко деградирует - это как раз то, что и предсказывает статистическакя теория обучения и то, что мы наблюдаем на практике), в нейросетях наблюдается прямо противоположное. Мы обучаем современные нейросети, скажем, по базе, в которой 500 тысяч объектов, а в нейросети 50 млн параметров. То есть параметров для настройки в 100 раз больше, чем объем данных, на которой мы нейросеть обучаем, и при этом все хорошо работает.

О ваших публикациях. Я правильно понимаю, что вы работу с нейросетями сочетаете с математической статистикой?

Точнее - с вероятностным моделированием.

Нейросети обучают с помощью статистического "метода максимального правдоподобия". И он гарантировано работает, если объем данных сильно больше, чем количество параметров, по которым мы оцениваем эти данные.

Но в современных нейросетях ситуация ровно обратная: параметров сильно больше, чем объем данных. Можно ли с этим что-то сделать? Можно, есть другой статистический метод - "байесовское моделирование". Традиционно он использовался для того, чтобы настроить модель, по небольшому объему данных. Сейчас у нас данных много, но и параметров стало еще больше, так что этот метод применим. Байесовский аппарат довольно трудоемкий, поэтому приходится разрабатывать приближенные методы для применения его к нейронным сетям, чем занимаются различные исследовательские группы в мире, включая нашу. Полушутя можно сказать, что мы хотим "скрестить ужа с ежом" и применить байесовский аппарат для современных нейросетей, у которых десятки миллионов параметров.

И что показывают ваши последние публикации? Что это теоретически возможно? Или что это уже работает?

Что теоретически работает, это было понятно и так. Проблема, как упростить аппарат и сделать его применимым. Мы, конечно, не применяли его к индустриальным нейросетям, которые используют "Яндекс", Google, Apple, но на нейросетевых моделях, доступных простым университетским ученым, он работает. Насколько это переносится в индустрию, я могу лишь по косвенным данным судить. Знакомые коллеги, работающие в индустрии, мне говорили, что они наш метод воспроизводили и у них что-то получалось. Среди прочего наши технологии позволяют сжимать, ускорять нейронные сети и повышать точность их работы.

Адрес: г. Санкт-Петербург, ул. Софийская, д. 8, корпус 1

Режим работы: 9.00 - 18.00, сб - вс выходной

Телефон: +7(931)0011633

Почта: mail@tehnior.ru

С 2017 года китайская компания предпринимала усилия по развитию бизнеса в сфере облачных серверных систем, а стратегия на этом направлении была определена ещё в 2010 году. Просуществовав 14 месяцев, подразделение облачных технологий и систем искусственного интеллекта было расформировано, а функции распределены между двумя другими структурами.

О реформах внутри Huawei сообщило издание Nikkei Asian Review, ссылающееся на Caixin, знакомое с информационной рассылкой для служебного пользования. Как говорится в документе, распространённом второго апреля, связанные с серверным сегментом и системами хранения данных операции перейдут под контроль подразделения Huawei, курирующего развитие интернет-продуктов и решений. Оно же будет отвечать за разработку новых аппаратных компонентов.

Подразделение облачного бизнеса Huawei продолжит профильную деятельность, но теперь услуги в сфере систем искусственного интеллекта не будут обособляться. Президентом облачного подразделения назначен Чжан Пинань (Zhang Pingan), который последнее время курировал развитие облачных систем в потребительском секторе и подчинялся Ричарду Ю (Richard Yu), возглавлявшему расформированное подразделение Huawei до этого месяца. Кому теперь будет подчиняться Чжан Пинань, в Huawei не уточняют.

Председатель совета директоров Huawei Technologies Кен Ху (Ken Hu) в конце прошлого месяца заявил, что годовая выручка облачного подразделения компании выросла на 168 %, поскольку пандемия подстегнула развитие сегмента. Основатель компании Жэнь Чжэнфэй (Ren Zhengfei) в ноябре прошлого года признал, что направление облачных систем компании отстаёт в развитии от конкурентов, но надеялся, что специально созданное подразделение устранит это отставание. По словам анонимных представителей Huawei, компания разочаровалась в данном бизнесе на фоне собственной неспособности догнать конкурентов и позднего выхода на этот рынок.

Компания Microsoft начала применять погружной метод для жидкостного охлаждения своих серверов. Инженеры говорят, что такой способ повышает производительность "железа", экономит энергию и позволяет эффективнее отводить тепло.

Серверные стойки целиком опускаются в специальные ванны, наполненные непроводящей жидкостью на основе фторуглерода. При прямом контакте с оборудованием жидкость поглощает тепло, закипает (уже при температуре 50 градусов Цельсия), конденсируется, а затем попадает обратно в ванну. В результате создается замкнутая система охлаждения, которой не нужна энергия для перемещения жидкости по резервуару.

Сейчас серверные стойки и инженерные системы в большинстве дата-центров охлаждаются испарительным методом (когда температура наружного воздуха сбрасывается до 35 градусов Цельсия и ниже), что требует большого расхода воды. Технология жидких ванн лишена этого недостатка, и к тому же позволяет располагать оборудование плотнее друг к другу, рассказал The Verge Кристиан Белади, вице-президент группы перспективных разработок Microsoft.

По словам Белади, сейчас компания испытывает "ванный" способ охлаждения только на одной стойке, которая находится в небольшом дата-центре. Однако в будущем Microsoft намерена расширить масштабы эксперимента.

В 2018 году Microsoft спустила на морское дно у берега Шотландии целый дата-центр, заключенный в огромную, 12-метровую стальную капсулу. Как ожидается, 12 стоек с 864 серверами пробудут на глубине около 35 метров пять лет.

У проекта компании, который носит название Project Natick, есть ряд преимуществ перед "наземными" аналогами. Во-первых, холодная морская вода эффективнее справляется с охлаждением серверов, и обходится дешевле. Во-вторых, к подводным контейнерам могут быть подключены турбины или приливные энергетические системы, которые также могут использоваться для выработки электроэнергии. И в-третьих, находящееся под водой "облако" может быть развернуто в сжатые сроки - менее чем за 90 дней против двух лет на земле.

В первый день работы выставки ее посетили многочисленные бизнес-делегации и представители профильных министерств Узбекистана: Министерство энергетики, Министерство по развитию информационных технологий и коммуникаций, Министерство инвестиций и внешней торговли. "ИКС Холдинг" представил новинки и успешно внедряемые ИТ-продукты топ-менеджерам таких компаний как "Узбекнефтегаз", "Узбекэнерго", "Узгидроэнерго", российской компании "Ростех" и многих других. Также стенд компаний USM посетили министр инвестиций и внешней торговли Республики Узбекистан Сардор Умурзаков и его российский коллега - министр промышленности и торговли РФ Денис Мантуров.

Комментируя начало работы на выставке, вице-президент "ИКС Холдинга" Станислав Киселев отметил:

"Мы привезли в Ташкент наши современные технологии в составе трех компаний группы USM: "ИКС Холдинг", "МегаФон" и ГК "Металлоинвест". Это самые передовые перспективные технологии, начиная от серверного оборудования и систем хранения данных собственного российского производства и заканчивая сложными технологическими решениями, применяемыми на крупных производствах - видеоаналитика, нейросети, сложные системы для контроля соблюдения норм безопасности на предприятиях. В декабре 2020 года мы подписали большое соглашение по разработке дорожной карты цифровизации ТЭК РУз. Реализация проекта идет полным ходом. Мы готовы и далее развивать наше сотрудничество с Узбекистаном в различных отраслях: в промышленности, телекоммуникациях и ИТ".

На стенде, площадью 230 м2 представлены порядка 20 продуктов холдинга:

• Компания YADRO: система хранения данных среднего класса корпоративного уровня для решения разноплановых задач TATLIN.UNIFIED, высокоплотная система сверхбольшой емкости для хранения "холодных" данных TATLIN.ARCHIVE, а также масштабируемые серверы корпоративного контента VEGMAN S220/S320, построенные на стандартной платформе x86-64, сервер VESNIN, разработанный для нагрузок, использующих огромные массивы данных;
• Process Mirror - платформа для анализа и эффективного управления бизнес-процессами компании. Инструмент показывает подлинную и актуальную картину бизнес-процессов со всеми отклонениями и возможными сценариями. При помощи инструмента Process Mirror можно увидеть реальное состояние бизнес-процессов, повысить их эффективность, выявить потенциал для автоматизации и роботизации бизнес-процессов с целью снижения рутинных операций, сократить время и затраты на аудит бизнес-процессов.
• Платформа на базе технологий искусственного интеллекта для работы с документами, автоматизирует все бэк-офисные процессы (разработчик - компания nlogic);
• Платформа для анализа и эффективного управления бизнес-процессами компании (совместная разработка компаний "ИКС Холдинг", USM и "МегаФон");
• Компания ТАЛМЕР представит три продукта: автоматическую систему определения паров алкоголя (АСОПА), предиктивную аналитику для промышленного оборудования и систему мониторинга состояния базовых станций;
• Платформа информационной и экономической безопасности "Гарда Аналитика" (разработчик - "Гарда Технологии");
• Система мониторингаинтенсивности труда с помощьюспециальных браслетов (разработчик - JSA Group);
• Neon - корпоративный интранет-портал.

Помимо выставки "ИКС Холдинг" принимает активное участие в деловой программе. В числе спикеров Холдинга директор по цифровой трансформации "Металлоинвеста", вице-президент "ИКС Холдинга" Юлия Шуткина, вице-президент "ИКС Холдинга" Станислав Киселев и директор по трансформации Екатерина Земскова.

Это важный шаг на пути создания полномасштабных универсальных квантовых процессоров и симуляторов. Эту уникальную и полностью управляемую многокубитую квантовую схему можно считать прототипом квантового процессора, каких в мире пока совсем немного.

Новое устройство уже сейчас может быть использовано в квантовом машинном обучении - области науки на пересечении квантовой физики и обработки данных. Квантовые системы могут ускорять вычисления и сокращать количество параметров в нейросети. Благодаря этому квантовые нейросети становятся более выразительными и позволяют описать задачу меньшим числом параметров. Система также поможет в исследовании подходов к созданию квантовых симуляторов, служащих для контролируемой имитации поведения естественных систем, не поддающихся классическим расчетам.

Над созданием универсального квантового компьютера, способного решать любую алгоритмизируемую задачу, работают ведущие мировые научные центры. Однако вероятнее, что именно квантовые симуляторы для машинного обучения позволят коммерциализировать технологию в самом скором времени и приблизят момент появления универсальных устройств.

Интегральная схема разработана в лаборатории искусственных квантовых систем МФТИ и изготовлена на технологической базе Центра коллективного пользования московского Физтеха. Первые измерения показали, что все элементы схемы работают с ожидаемыми параметрами. В настоящий момент МФТИ обладает уникальной возможностью самостоятельно разрабатывать, изготавливать и тестировать квантовые устройства.

Один из разработчиков схемы - научный сотрудник лаборатории искусственных квантовых систем МФТИ Алексей Болгар прокомментировал: "После получения первого российского кубита в 2015 году в стенах нашей лаборатории мы многому научились. Все эти годы сотрудники ЦКП МФТИ и лаборатории трудились над улучшением технологии изготовления сверхпроводящих квантовых структур с различной архитектурой. В результате сейчас мы имеем технологию, которая уже достаточно надежна для создания многокубитных вычислительных устройств. Созданная нами интегральная квантовая схема, в отличие от ранее разработанных в России прототипов, позволяет полностью контролировать состояние всех пяти кубитов. Такие интегральные схемы и необходимы для создания универсального квантового компьютера на сверхпроводящих кубитах. Это большой технологический успех".

Нынешнее достижение стало возможным благодаря нескольким ключевым фактам.

Во-первых, сотрудникам Центра коллективного пользования вуза и технологам лаборатории удалось существенно улучшить контроль геометрических и электрических параметров туннельных контактов. Эти контакты являются "сердцем" сверхпроводящих кубитов, от качества и воспроизводимости их изготовления зависит работоспособность всей квантовой схемы.

Во-вторых, была отлажена технология изготовления микроволновых резонаторов, добротность которых в однофотонном режиме составляет сотни тысяч. Такие высокодобротные резонаторы являются неотъемлемой частью квантовой интегральной схемы - они располагаются на чипе вблизи кубитов и служат для считывания их квантового состояния.

Третьей важной вехой в становлении технологии явилась отладка процесса изготовления навесных мостиков - так называемых эйр-бриджей, которые позволяют подавить паразитные резонансные моды и тем самым повысить добротность структур.

Наконец, четвертая и, пожалуй, самая важная составляющая успеха - это опыт, накопленный сотрудниками технологического центра МФТИ и лаборатории искусственных квантовых систем за последние годы. Здесь сформировалась слаженная команда талантливых и увлеченных исследователей. И она, кстати, продолжает пополняться, ведь система подготовки студентов в МФТИ позволяет талантливым людям выполнять НИР непосредственно в научных лабораториях.

Алексей Болгар добавляет: "Наши текущие результаты говорят о том, что технологические и измерительные возможности ЦКП и нашей лаборатории позволяют отработать и выполнить все этапы, необходимые для создания элементов квантовых процессоров, от технологических чертежей до интегральной квантовой схемы на чипе и ее измерений. Однако дальнейшее развитие работ по созданию управляемых элементов квантового компьютера и самого компьютера потребует модернизации "чистой зоны" ЦКП и дополнительного оснащения лаборатории современным исследовательским оборудованием".

* Квантовыми компьютерами называют вычислительные устройства, в основе работы которых лежат принципы квантовой механики. В отличие от обычных компьютеров, в которых для передачи и обработки данных используются биты - единицы информации, которые содержат либо 1, либо 0, квантовые компьютеры оперируют кубитами - ячейками памяти и примитивными вычислительными модулями, которые могут хранить в себе одновременно и ноль, и единицу. Благодаря этому квантовые компьютеры могут обрабатывать большие объемы информации во много раз быстрее обычных - даже если это суперкомпьютеры с огромными вычислительными мощностями.

Полноценных квантовых компьютеров ученые пока не создали. Сейчас существуют только их прототипы - например, в 2017 году физик из Гарвардского университета Михаил Лукин рассказал о создании 51-кубитного прототипа, а компания Google в 2019-м году - о 53-кубитном прототипе под названием Sycamore, в начале декабря 2020 года китайские ученые создали фотонный квантовый компьютер "Цзю Чжан".

Как правило, кубиты могут находиться в нужном состоянии ограниченное время, так как разрушить его могут случайные взаимодействия с объектами окружающего мира. Они могут разорвать связи, которые объединяют их с соседними квантовыми ячейками памяти. Ученые много лет пытаются продлить время жизни кубитов, изолируя их от окружающей среды различными способами.

Первых успехов в этом направлении российские ученые достигли шесть лет назад, когда полностью создали и изучили свойства одиночного кубита на базе сверхпроводящих материалов. Его создание открыло дорогу для решения более амбициозной задачи - сборки интегральной схемы, объединяющей в себе сразу несколько кубитов и способной решать простейшие задачи.

Для создания этого чипа исследователи решили множество сложных технологических задач, в том числе существенно улучшили контроль геометрических и электрических параметров туннельных контактов - ключевой части всех существующих вариаций сверхпроводящих кубитов. Кроме того, ученые значительно повысили качество работы микроволновых резонаторов, используемых для чтения и записи информации из кубитов.

По словам исследователей, новое устройство уже сейчас может быть использовано в квантовом машинном обучении, области науки на пересечении квантовой физики и обработки данных. Разработка также поможет в исследовании подходов к созданию квантовых симуляторов, служащих для контролируемой имитации поведения естественных систем, не поддающихся классическим расчетам.

Напомним Ученые из Тартуского университета показали, что определенные микрокристаллы, синтезированные с использованием редкоземельных ионов, могут работать как кубиты. Исследователи объяснили, что ионы должны иметь как минимум два электронных состояния, в которых ионное взаимодействие очень слабое, а также состояния, в которых ионное взаимодействие является сильным. Эти состояния должны иметь большое время жизни, и между ними должны быть разрешены оптические переходы.

Ведущий исследователь в области искусственного интеллекта и машинного обучения, профессор кафедры электротехники и информатики, а также кафедры статистики Калифорнийского университета в Беркли Майкл И. Джордан объяснил, почему современные системы искусственного интеллекта на самом деле не являются ИИ. По его словам, эти системы далеко не настолько развиты, чтобы заменить людей в вопросах, связанных с рассуждением, реальным знанием или социальным взаимодействием.

Частные инвестиции в искусственный интеллект (ИИ, AI) в России за год сократились почти на четверть - с $26 млн в 2019-м до $18 млн в 2020-м, следует из отчета AI Index report 2021 Стэнфордского университета ("Известия" с ним ознакомились). Спад произошел на фоне общемирового повышения притока капитала в эту сферу - глобальные вложения в ИИ выросли почти на 10%, до $42 млрд. Эксперты объясняют это более низким в РФ аппетитом к риску и снижением инвестактивности в пандемию.

Спад на фоне роста

Пандемия повлияла на количество стартапов в области ИИ в мире - оно резко снизилось: с 2199 новых компаний в 2019 году до 692 в 2020-м, следует из отчета Стэнфордского университета. Несмотря на это, частные инвестиции в сектор увеличились почти на 10% - с $38 млрд до $42 млрд.

В России, несмотря на глобальную тенденцию к росту, вложения в ИИ сократились почти на четверть - с $26 млн в 2019-м до $18 млн в 2020-м, уточняется в AI index report 2021. Количество новых компаний в РФ снизилось с 12 до трех. По сумме притока частного капитала Россия занимает 38-е место.

Первая страна по объему инвестиций - США. В прошлом году американцы вложили в отрасль $23,6 млрд - почти на 20% больше, чем в 2019-м. Изменение по количеству новых компаний в этот же период составило соответственно 647 и 184. Следом за Штатами идут Китай и Индия. Эти страны в прошлом году вложили в ИИ $10 и $0,5 млрд.

При этом авторы исследования отмечают, что пандемия оказала негативное влияние на малые предприятия в ИИ, что стало результатом роста активности игроков в сфере слияний и поглощений.

Лидерами по объему привлеченных средств стали технологические компании в области создания при помощи технологий ИИ новых лекарств, в том числе для борьбы с раком, а также проводящие исследования в области молекулярной медицины, отмечается в исследовании Стэнфордского университета. Эти разработки были профинансированы на сумму более $13,8 млрд, что в 4,5 раза больше, чем в предыдущем году. За ними в списке следуют разработчики автономного транспорта ($4,5 млрд) и компании, развивающие образовательные продукты с ИИ ($4,1 млрд).

Характерно, что в сфере искусственного интеллекта резко возросло значение этики. В период с 2015 по 2020 год количество научных статей, в которых упоминаются моральные риски ИИ, значительно увеличилось. Основными темами стали конфиденциальность, прозрачность и объяснимость, следует из отчета университета.

Плохой аппетит

Инвестиции в ИИ упали в основном в тех странах, где высока зависимость принятия решений от оценки рисков, пояснил президент Biolink.Tech Евгений Черешнев. Например, в США возможности инвесторов фактически не ограничены, когда речь идет о капитале от $50 тыс. до $3-5 млн - они могут позволить себе рискнуть. В России ситуация другая - денег меньше, и аппетит к сравнительно авантюрным проектам соответственно ниже. Именно поэтому в период высокой неопределенности из-за ковида вложения упали, полагает специалист.

Впрочем, ряд российских экспертов усомнились в показателях, которые приводит Стэнфордский университет.

Сокращение инвестиций в России может быть обусловлено непрозрачностью исходных данных, например, вложения в ИИ могли быть сделаны в рамках инвестиций в более широкий круг технологий, где искусственный интеллект специально не выделялся из общей массы, отметил директор практики ИТ консалтинга PwC в России Дмитрий Шепелявый.

По его оценкам, наоборот, вложения в AI в РФ растут, чему способствует и нацпроект "Цифровая экономика", а также внутренние инвестиции государственных и крупнейших рыночных компаний.

В целом аналогичную точку зрения высказал и глава "Руссофт" Валентин Макаров. На глобальном рынке российские компании довольно успешно конкурируют в сегменте информационно-коммуникационных технологий, поэтому они обязательно вкладывают и в искусственный интеллект, отметил он.

Приток капитала в AI в России действительно значительно уменьшился в прошлом году - причиной были пандемия и сокращение инвестиционной активности в целом, заявил главный аналитик Центра компетенций по направлению "Искусственный интеллект" национальной технологической инициативы Игорь Пивоваров. Общая сумма вложений в 2020-м составила около 2,6 млрд рублей, оценил он.

Структура инвестиций в ИИ в РФ довольно специфична, добавил Игорь Пивоваров. Например, в начале года Сбербанк анонсировал проекты в этой сфере на 30 млрд рублей, что довольно странно выглядит на фоне общей суммы вложений 2020 года.

"Известия" обратились в Минцифры и Минэкономразвития с просьбой оценить, насколько корректны данные исследования и каковы причины спада инвестиций. В первом ведомстве предложили обратиться во второе.

В Минэке уточнили, что определить объем инвестиций непосредственно в ИИ сложно, поскольку решения часто интегрированы в другие продукты. Впрочем, там подтвердили, что в прошлом году сумма вложений в искусственный интеллект сократилась. В ведомстве напомнили, что в 2021-м началась реализация профильного федерального проекта "Искусственный интеллект". Государственная поддержка, например, инициатив в области технологий машинного обучения превысит 18 млрд рублей до 2024 года, уточнили в министерстве. Кроме того, там заложены средства на внедрение и образовательных программ в вузах, и пилотных проектов по ИИ на средних и крупных предприятиях.

26 марта Владимир Путин на заседании набсовета АНО "Россия - страна возможностей" заявил, что рассчитывает на активное развитие технологий ИИ в РФ.

- Искусственный интеллект - это особое направление в нашей работе, правительство постоянно поддерживает это направление развития, не только поддерживает теоретически, а у нас целая программа по развитию искусственного интеллекта создана, - констатировал президент.

Он добавил, что в России хорошая школа в этом секторе - свыше 130 специалистов из РФ входят в высший мировой рейтинг.

В ответ на вопрос о своей миссии на посту главы DataRobot Райт заявил, что пытается демократизировать ИИ и помочь компаниям пройти этап подготовки данных для моделей машинного обучения.

"Мы позволяем использовать нашу платформу людям, не занимающимся исследованием данных, чтобы на постоянной основе получать бизнес-идеи и принимать более обоснованные решения", - отметил топ-менеджер.

По его мнению, в настоящее время общество становится свидетелем индустриализации ИИ, а "эксперименты" на предприятиях с использованием моделей с открытым исходным кодом уходят в прошлое.

Райт также считает, что искусственный интеллект не заменит человека. Пока люди участвуют в процессах принятия решений и контролируют работу машинного разума, ИИ "не может быть слишком умным", подчеркнул гендиректор DataRobot.

Предприятиям, которые собираются использовать интеллектуальные алгоритмы, Райт посоветовал с первых дней измерять приносимую ИИ ценность.

"Вам нужно в режиме реального времени знать, какую ценность вы получаете от всех моделей [...] Это гонка, и тот, кто быстрее всех получит прибыль, скорее всего, выиграет", - заключил он.

Ранее соучредитель и президент некоммерческой организации OpenAI Сэм Альтман допустил создание искусственным интеллектом такого богатства, что через десять лет каждый взрослый американец будет получать $13 500 в год.

Напомним, в начале марта Комиссия по национальной безопасности в области ИИ призвала удвоить расходы на исследования в области искусственного интеллекта, назвав $40 млрд "скромной инвестицией в будущие прорывы".

Первоисточник: DataRobot CEO calls for ‘a new era of democratization of AI' Michael Vizard@mvizard March 25, 2021 7:10 AM

Сергей Машин, руководитель Центра блокчейн компетенций компании "Кометрика" (входит в "ИКС Холдинг") считает, что Россия - одна из самых технологичных стран с точки зрения развития финтех-сервисов, что открывает перед нами большие перспективы для внедрения своей цифровой валюты. В данной статье Сергей поделится своим экспертным мнением о том, что необходимо учитывать при разработке Концепции Цифрового рубля и какое влияние его внедрение окажет на развитие экономики.

Предпосылки появления цифровой валюты в России

Уже очевидно, что свойства цифровой валюты в России будут полезны обществу, государству и бизнесу.

Внедрение цифрового рубля обеспечит возможность расчетов как в режиме онлайн, так и офлайн. Значительно упростит автоматизацию процессов производства и оплаты труда, управления цепочками поставок, фискальные отчисления, а также повысит открытость контроля за расходованием бюджетных средств.

В текущих условиях иногда сложно отслеживать целевое расходование бюджетных средств субъектами, с этой точки зрения цифровая валюта может быть удобным отраслевым решением для обеспечения прозрачной работы цепочек поставок по государственным заказам, либо для открытости бюджетных расходований по регионам. Достигается это путем "подкрашивания" выделяемых средств - присвоения специальной метки каждой из эмитированных единиц.

Также за счет использования смарт-контрактов снизится потребность в контроле и участии человека во многих процессах, что сократит затраты банков и повысит доверие пользователей ко многим сервисам, оплате ЖКХ, покупке товаров, финансовым сервисам, исполнению договоров и т. д.

Если же рассмотреть перспективу ближайших нескольких лет, то есть ряд факторов, которые усиливают потребность в использовании цифрового рубля. К ним относятся минимизация санкционных рисков (использование цифровых валют во взаиморасчетах может стать альтернативой использования таких систем, как SWIFT и международных платежных систем), конкуренция со стороны других стран, трансграничных компаний и децентрализованных инструментов.

Однако, чтобы получить максимальный результат от внедрения цифровой валюты важно учитывать ряд аспектов при разработке ее Концепции, которые предлагаю рассмотреть ниже.

Важные аспекты внедрения Цифрового рубля

Поэтапность внедрения

Я считаю важным обратить внимание на то, что внедрение цифрового рубля должно происходить поэтапно, так как обязательность его приема всеми торгово-сервисными предприятиями ведет к масштабным изменениям в финансовой инфраструктуре и фактически одномоментно нереализуемо.

Своевременная модернизация

Реализация цифрового рубля должна предусматривать своевременную модернизацию с возможностью миграции данных, так как современные решения на распределенном реестре имеют ограниченные возможности изменения формата данных, хранящихся в блокчейне, из-за специфики самой технологии. Современная криптография очень бурно развивается, появляются квантовые процессоры, подходы доказательства с нулевым разглашением и т.д. В таких условиях невозможно определить правильность выбранных алгоритмов и их пригодность на будущее. Аналогично сложно предугадать развитие современных тенденций в разработке и внедрении цифровой валюты. Исходя из этого при разработке цифрового рубля необходимо предусмотреть возможность скорой его модернизации, при условии оперативной сертификации решений уполномоченными органами.

Безопасность

С моей точки зрения вопросы безопасности использования цифровой валюты стоят на одном из первых мест при ее проектировании.

Базовые требования в данной категории - использование сертифицированных криптографических алгоритмов и высокий уровень защищенности от компьютерных атак, таких как взлом механизмов идентификации и аутентификации или протоколов работы системы, использующих криптографические средства. Второе требование может быть обеспечено своевременным обновлением решения, наличием правил для отката системы в безопасное состояние и приостановкой работы в критических ситуациях.

Также очень важно проработать реализацию системы, обеспечивающей учет цифровых рублей и данных по их движению. Прежде всего, тут встает вопрос открытости реестра транзакций и его валидируемости на предмет изменений. Доступ к такому реестру на чтение всеми участниками обеспечивает открытость, а криптографическая связанность транзакций должна обеспечивать валидируемость записей. В случае, когда реестр транзакций открыт, а участники анонимны, за счет анализа полного массива транзакций остается вероятность раскрытия лиц, участвовавших в их проведении. Такая информация негативно скажется на офлайн безопасности выявленных лиц и способствует шантажу и вымогательствам. Поэтому с моей точки зрения, транзакции в таком реестре должны быть настолько конфиденциальны, насколько позволяет современная криптография. Криптосистемы, основанные на доказательстве с нулевым разглашением, способствуют этому.

Конфиденциальность

Если говорить про обеспечение конфиденциальности на уровне Центрального банка и коммерческих банков, необходимо осуществить выполнение ряда условий, таких как обеспечение коммерческой тайны, выполнение требований закона о защите персональных данных, требований ГК РФ и т.д. При этом может существовать несколько уровней конфиденциальности в зависимости от сферы использования рублей: бюджетные - полностью открыты, коммерческие - максимально закрытые.

Расчеты в офлайн-режиме

Даже при условии полного покрытия Интернетом всей территории страны и доступа к нему каждого гражданина нужны расчеты в офлайн-режиме. При этом необходимо разработать механизмы, обеспечивающие передачу прав от одного участника обмена другому с гарантированной невозможностью переиспользовать рубли их прежним владельцем. В мире криптовалют такой подход реализуется в сетях Lightning network, где в случае взаиморасчетов организуется двунаправленный платежный канал с блокировкой средств, и участники обмениваются, по сути, долговыми расписками. Далее в онлайн-режиме происходит синхронизация с блокчейн-сетью. Подход используется для сравнительно небольших платежей и позволяет масштабировать платежное решение на блокчейне для проведения неограниченного объема транзакций. В этой части важно учитывать, что проведение офлайн-транзакций требует синхронизации кошельков и транзакций в онлайн-режиме через определенный промежуток времени. В таком случае, лимиты по операциям будут определены индивидуально пользователем, исходя из его собственных соображений безопасности. Офлайн-кошельки можно синхронизировать в момент проведения транзакции, тем самым обнуляя время офлайн-хранения. Важно предусмотреть процедуры безопасного восстановления цифровых рублей и их передачу владельцу при утрате доступа, либо наследникам, поручителям и т.д.

Модели и механизмы реализации Цифрового рубля

Всего Центробанком предложено четыре модели реализации Концепции цифрового рубля - A, B, C, D. Модель A представляет собой подобие биткоина, который выпускает Центробанк. Модель B на первый взгляд кажется наиболее правильной, но при ее реализации можно быстро достигнуть пределов производительности. Такая модель сложна в эксплуатации, а также не дает обнадеживающих ответов на вопросы, связанные с рисками открытого реестра. Модель C оставляет за Центробанком ряд функций по открытию кошельков и проведению платежей клиентов, инициируемых финансовыми посредниками, в модели D эти функции отдаются последним. Именно модель D признана экспертным сообществом, как самая оптимальная для внедрения. На ней предлагаю остановиться и рассмотреть ее детальнее.

Модель D - предполагает, что Центробанк создает платформу для осуществления платежей и выпуска цифровой валюты, к которой обеспечен доступ физическим и юридическим лицам. Центробанк открывает и ведет кошельки банкам или финансовым посредникам на своей платформе, те, в свою очередь, открывают и ведут кошельки клиентов и осуществляют по ним расчеты. Каждому клиенту открывается только один кошелек, доступ к которому может осуществляться через любой̆ банк или через иного финансового посредника, подключенного к платформе. Доступ клиентов к кошелькам возможен через мобильные приложения. Однако, даже модель D на мой взгляд требует определенных доработок. Ниже приведу перечень моментов, которые смогут ее усовершенствовать.

Предложение по совершенствованию модели D

В модели D основной учет ведется в децентрализованной базе данных, а мелкие операции между участниками фиксируются посредниками, которые с определенной периодичностью актуализируют информацию в основной децентрализованной системе. Подобно Lighting Network или привычным клиринговым системам. В такой схеме участник позволяет посреднику использовать свои рубли, а посредник самостоятельно учитывает операции по ним. Такая схема обладает всеми преимуществами децентрализованной модели и одновременно соответствует требованиям производительности централизованных систем.

Для увеличения пропускной способности, разграничения ответственности и повышения конфиденциальности в модели D необходимо предусмотреть как минимум два уровня взаимодействия, которые будут построены на криптографии с открытым ключом и однонаправленных функциях (хэширование).

Первый уровень

Взаимодействие между эмитентом и финансовыми посредниками. На этом уровне учитываются транзакции по выпуску цифровых рублей и их движение между владельцами. Транзакции могут инициировать только посредники и эмитент.

Эмитент может:

• выпускать новые цифровые рубли;
• блокировать кошельки клиентов;
• восстанавливать кошельки с утерянным доступом;
• сжигать или погашать рубли;
• определять финансовых посредников.

Финансовый посредник может:

• получать и отправлять цифровые рубли;
• переводить по распоряжению пользователя;
• проводить взаимозачет по кошелькам пользователей - клиринг.

Второй уровень

Взаимодействие финансовых посредников с конечными пользователями, где они могут инициировать транзакции. На этом уровне финансовые посредники могут вести свой реестр операций для проведения в дальнейшем клиринга (неттинга) рублей клиентов.

Выпуск цифровой валюты

Если говорить непосредственно про схему выпуска цифровых рублей, то она выглядит таким образом: в предложенной системе изначально ноль цифровых рублей. Центробанк создает смарт-контракт, который дает возможность эмитенту:

• выпускать цифровой рубль;
• принимать цифровой рубль для взаимозачета с финансовыми посредниками;
• погашать цифровые рубли для выведения из оборота;
• переводить цифровые рубли финансовым посредникам.

Также важно учитывать, что все выпущенные цифровые рубли учитываются только текущим смарт-контрактом. Посредники обменивают свои безналичные или наличные рубли на цифровые рубли у эмитента. Полученные посредниками цифровые рубли учитываются в их смарт-контракте, который позволяет переводить цифровые рубли на кошельки клиентов, других финансовых посредников или на смарт-контракты для автоматизации расчетов.

Блокировка и восстановление утерянных цифровых рублей

Поскольку система предполагает использование современной криптографии, минимизирующей вероятность подбора ключей, а также разделение ответственности за хранение ключей, то не представляется возможным использовать криптографию в случае потери единственного секретного ключа. Однако систему можно построить таким образом, чтобы вести списки открытых ключей, по которым:

• поступил запрет на проведение операций;
• начата процедура восстановления;
• погашены или ранее восстановлены цифровые рубли.

Взаимодействие в рамках реестра посредника

Финансовый посредник может накапливать и учитывать накопленные транзакции в своих системах учета и сообразно Lightning Network производить взаиморасчеты с клиентами другого финансового посредника. В некоторый момент финансовый посредник проводит клиринг учетных операций и фиксирует балансы в реестре первого уровня. Таким образом, клиенты не разглашают в открытом реестре свои рутинные транзакции и не раскрывают информацию о своих контрагентах.

Вывод

Мы рассмотрели предпосылки, основные плюсы и проблемы внедрения цифровой валюты в России, а также варианты их решения. Современные реалии и зрелость технологий делают создание и использование национальных цифровых валют лишь вопросом времени. Тем не менее, процесс этот достаточно длительный и сложный, требующий взвешенного принятия решений, аккуратного пилотирования и тестирования ключевых идей. По моему мнению, это произойдет в ближайшее десятилетие, а уже в 2030-х годах цифровые валюты могут стать основным платежным средством на большей части территории развитых и развивающихся стран.

Нейросети проникли во множество сфер повседневной жизни, в обзоре "ДП" мы собрали самые яркие факты о победоносном шествии искусственного интеллекта.

Абсолютно фантастический варп-двигатель, с теоретической точки зрения, интересен тем, что принцип его работы сам по себе не нарушает никаких законов физики. Вот только для работы такого устройства потребуются несуществующие материалы с невозможными свойствами - например, отрицательной плотностью энергии. Однако немецкий физик внимательно изучил более ранние научные работы по теме и нашел хитрую лазейку, которая позволяет хотя бы теоретически описать подобный способ передвижения без использования экзотических и аномальных материй.

Практически любая космическая фантастика в той или иной форме содержит описания способов перемещения быстрее скорости света - ведь путешествия по тысяче лет (в лучшем случае) до ближайшей звезды выглядят невообразимо скучно. Но такова известная на сегодня реальность: открытые до сих пор законы физики запрещают сверхсветовые полеты. Естественно, ученые тоже люди, и не все из них довольны таким положением дел. Поэтому существует множество исследований, направленных на поиск способов "обмануть" ограничения Общей теории относительности (ОТО).

С очередной небезуспешной попыткой выступил немецкий физик Эрик Ленц (Erik Lentz) из Геттингенского университета имени Георга-Августа (University of Göttingen). Он оформил свои весьма многообещающие умозаключения в научную работу, которую опубликовал рецензируемом журнале Classical and Quantum Gravity. И выводы, к которым Ленц пришел, как минимум заслуживают внимания.

В своей работе Ленц предлагает новое оригинальное решение уравнений Эйнштейна для искривленного определенным образом пространства-времени. Фактически, по мнению этого ученого, существует такая конфигурация искривлений, при которых для их создания не требуется отрицательная энергия. В модели Эрика пространство-время образует солитоны - компактные устойчивые единичные волны, сохраняющие форму и постоянную скорость движения в неустойчивой среде.

Правда, есть нюанс: несмотря на всю теоретическую реалистичность выкладок, для создания такой волны все равно потребуется фантастическое количество энергии. Фактически, чтобы создать из солитона пространства-времени устойчивый пузырь диаметром 100 метров, потребуется преобразовать в энергию массу трех десятков Юпитеров. Но это все равно проще, чем придумать вещество с отрицательной плотностью энергии.

Ленц отмечает, что во время подготовки вычислений он уже нашел несколько путей для повышения эффективности модели. А если учесть другие научные работы по теме, возможно удастся снизить количество требуемой для создания такого пузыря энергии на 30-60 порядков. Это будет следующим этапом изысканий молодого физика.

"Лазейку" в существующих физических моделях Эрик нашел, изучая несколько десятков уже опубликованных научных статей, посвященных сверхсветовому движению. В частности, его идея по виду сильно напоминает знаменитый Пузырь Алькубьерре. На деле сходство есть, но оно заключается лишь в принципе перемещения быстрее скорости света - помещении космического корабля в статичную область пространства, которая движется за счет формирования волн перед ней и за ней в пространстве-времени. Отличается же сам механизм создания этих волн.

Может показаться, что подобные исследования - бред сумасшедших ученых. Но это важная область исследований, тестирующих ограничения известных "теорий всего", главная из которых - ОТО. Несмотря на множество спорных идей, такие изыскания получают некоторое финансирование, причем даже для проведения практических экспериментов. В некоторых из них уже наблюдались эффекты, требующие пристального изучения, поскольку они не вписываются в предсказанные следствия теории относительности.

Российские ученые готовы разрабатывать модели низкоуглеродного развития энергетики и цифровой двойник обращения углерода в стране для помощи экономистам в обеспечении устойчивого развития страны. Об этом заявил в субботу президент Российской академии наук (РАН) Александр Сергеев, завершая экспертную сессию РАН по стратегии низкоуглеродного развития России.

"Будем стараться, чтобы в ближайшее время появилась специальная программа, где наука будет действительно разрабатывать модели. По существу мы должны в целом для страны иметь надежного цифрового карбонового двойника, который бы точно давал информацию о динамике процессов, о том, что, где можно регулировать для того, чтобы в целом наша страна двигалась по пути к низкоуглеродной энергетике, низкоуглеродному будущему. Но, конечно, при этом мы не должны забывать наши национальные интересы и здесь роль нашей науки будет очень важной", - сказал Сергеев.

В свою очередь глава Минэкономразвития России Максим Решетников попросил РАН помочь в создании единой системы мониторинга поглощения двуокиси углерода (CO2) экосистемами с выделением их отдельных категорий.

"Системный большой проект на всю страну, который бы интегрировал данные, подходы, технологию, информацию, организационные методы, наведение порядка в лесном кадастре, хотя бы в основных осях. <...> Мне кажется, такой большой проект, имеющий целью и мониторинг, и признание на международном уровне результатов этого мониторинга, был бы крайне востребован. Это большая системная работа на ближайшие годы", - сказал Решетников.

Парижское соглашение принято 12 декабря 2015 года по итогам 21-й конференции рамочной конвенции об изменении климата. Страны-участницы договорились не допустить повышения средней температуры на планете к 2100 году более чем на два градуса Цельсия по сравнению с доиндустриальной эпохой. Соглашение предполагает добровольные обязательства стран по снижению выбросов парниковых газов.

В декабре 2019 года Еврокомиссия (ЕК) запустила проект "Зеленая сделка", нацеленный на переход к более экологичной жизни в Евросоюзе, в рамках которого ЕК намерена представить ряд инициатив и законопроектов в ближайшие годы. Переход к экономике с нулевыми углеродными выбросами планируется к 2050 году. Одна из мер в рамках "Зеленой сделки" - введении углеродного сбора на импорт товаров. Ранее сообщалось, что российские экспортеры могу заплатить от €6 млрд до €50 млрд в виде обсуждаемого трансграничного углеродного налога в ЕС.

1. Цифровые двойники - прошлое, настоящее и будущее

2. Технология цифровых двойников

3. Цифровой двойник (англ. Digital Twin) - цифровая копия физического объекта или процесса, помогающая оптимизировать эффективность бизнеса. Концепция "цифрового двойника" является частью четвёртой промышленной революции и призвана помочь предприятиям быстрее обнаруживать физические проблемы, точнее предсказывать их результаты и производить более качественные продукты.

Общее количество покупателей, которые выбрали электронный способ получения фискального документа при покупках только у трех продовольственных ретейлеров, превысило 500 тыс. человек, следует из опроса РБК розничных сетей.

У ретейлеров функция отказа от физического чека связана с программами лояльности и мобильными приложениями. Если потребитель выбрал опцию отказаться от бумажного чека и при расчете на кассе предъявил карту лояльности (как правило, электронную), то фискальный документ не будет печататься.

Первой среди ретейлеров, в январе 2020 года, такой сервис предложила своим покупателям "Азбука Вкуса" - в мобильном приложении ретейлер дал возможность перевести чеки за покупки на электронную почту. По состоянию на середину марта эту опцию, по данным компании, активировали более 30 тыс. клиентов. Точное количество пользователей программы лояльности "Азбука Вкуса" не раскрывает.

Кроме того, "Азбука вкуса", по словам ее представителя, договорилась с банками, осуществляющими эквайринг, об электронном документообороте. В случае если клиент решил опротестовать операцию, банк требует у продавца копию банковского слипа (раньше она была бумажная и хранилась в архивах), сейчас компания ее уже не печатает.

В сети "Вкусвилл", в которой услуга отправки чеков на электронную почту появилась летом 2020-го, такой опцией воспользовались 6% владельцев карт лояльности - это около 121 тыс. потребителей, сообщил представитель компании. Примерно 80% покупок в сети совершается с картой лояльности.

Сети "Пятерочка" и "Перекресток", которыми управляет X5 Retail Group, крупнейший по обороту российский ретейлер, с декабря 2020 года также дали возможность настроить автоматический отказ от печати чека - она есть у пользователей мобильных приложений. Сегодня опция доступна в 742 супермаркетах "Перекресток" (до конца 2021 года отказаться от бумажных чеков можно будет во всех магазинах сети) и во всех "Пятерочках". При покупке магазин пока будет выдавать небольшой бумажный слип-чек, но в апреле 2021 года сети откажутся и от него.

Более 27,5 тыс. пользователей приложения "Перекресток" (1,5% от всех, кто установил приложение) и 484 тыс. пользователей приложения "Пятерочка" (6,9%) уже отказались от бумажных чеков в пользу электронных, уточнили в X5 Retail Group, добавив, что суммарно покупатели отказались от печати порядка 6 млн чеков.

Онлайн-магазин "Перекресток Впрок" сейчас анализирует рынок потенциальных партнеров и параллельно разрабатывает собственное решение облачной фискализации. Компания планирует запустить пилот по отказу от печати бумажного чека в пользу электронного до конца года, сообщил представитель X5 Retail Group.

"Магнит" планирует минимизировать использование бумажных чеков и пока еще работает над техническим решением. Электронный чек можно получить в сети Billa, однако проект пока находится в пилоте, компания не предоставила данных о доле потребителей, которые отказались от физического чека.

Когда появилась возможность получать чек на почту

С 2017 года при расчете электронными средствами платежа продавцы обязаны по требованию покупателя направлять чек на электронную почту. По закону кассовый чек или бланк строгой отчетности, полученные покупателем в электронной форме равны обычным чекам и бланкам строгой отчетности на бумаге.

В декабре 2019 года Минфин разрешил продавцам товаров и услуг передавать клиенту электронный чек еще и через мобильные сервисы - социальные сети и мессенджеры.

Опрошенные ретейлеры говорят о существенной экономии бумаги. По подсчетам "Азбуки Вкуса", за 13,5 месяцев с момента старта опции с отказом от традиционного чека при покупках, компания сэкономила порядка 100 км кассовой "ленты", это соответствует около 400 тыс. руб. в год. Переход на электронный документооборот с эквайерами снизил расходы еще на 12 млн руб. "Вкусвилл" подсчитал, что экономит на этой инициативе примерно 680 км чековой ленты.

Что не так с обычными чеками

Чеки заранее обречены на то, чтобы стать мусором, объясняет эксперт проекта "Ноль отходов" российского отделения Greenpeace Анна Крюкова. Такие чеки очень редко принимают на переработку, а как обычную макулатуру их сдавать нельзя, так как это термобумага. При переработке она может испортить всю партию обычной макулатуры, отмечает Крюкова.

Переход на электронные чеки поможет уменьшить объемы не перерабатываемых отходов, считает руководитель направления по взаимодействию с органами власти ассоциации "РазДельный Сбор" Анна Гаркуша.

Чеки довольно сложно собрать и подготовить к переработке из-за небольшого размера, поэтому, по словам Крюковой, большая их часть оказывается на свалках и полигонах или попадает в печи мусоросжигательных заводов.

"Одна из проблем управления отходами в России, что зачастую нет нормального аудита отходов, и мы не знаем, какие именно это отходы, сколько их и где они образуются. Чеки или, например, одноразовые стаканчики, образуются не в жилых квартирах, а в магазинах и на фудкортах", - поясняет Гаркуша.

Кто еще предлагает клиентам отказаться от бумажных документов

Сегодня уже треть из более 3 млн абонентов МГТС полностью перешла на электронные счета. Благодаря этому компания, как рассказал ее представитель, ежемесячно экономит около 3,3 млн рублей на печати и доставке и сберегает 6,6 т бумаги.

Активно на безбумажные технологии обслуживания переходят и банки. Альфа-Банк сократил количество бумажных документов в процессах обслуживания клиентов в 2020 году более чем на 40%, это позволило экономить более 70 т бумаги в год. Сегодня менее трети клиентов придерживаются традиционных бумажных носителей, уточняет руководитель операционного департамента Альфа-Банка Дмитрий Фролов.

Банк ВТБ в конце 2019 года запустил технологию цифрового подписания документов, а в марте 2020-го тиражировал сервис на всю сеть отделений. Услуга распространяется на 24 самых востребованных операции. Доля цифрового подписания за прошлый год выросла в три раза и составляет 49%.

Более 80% клиентов ВТБ оформляют таким способом кредитную карту и 76% - кредит наличными. Свыше 54% приходится на электронное подписание документов по банковским картам и изменению пакета услуг, 49% - на открытие счета, рассказали в пресс-службе банка. За прошлый год по основным проектам банк сэкономил свыше 160 т бумаги.

В Сбербанке, как сообщили в его пресс-службе, сейчас по безбумажной технологии оформляются платежи и переводы, операции с банковскими картами, вклады, потребительские кредиты и пр. По итогам 2020 года 68% документов было оформлено по безбумажной технологии, что позволило сэкономить банку почти 652,6 млн листов бумаги.

Авторы: 
Анна Левинская, Анна Балашова, Евгения Чернышова

...

В ближайшие 5 лет Audi планирует вывести на рынок 20 электрических моделей. Бренд также объявил о намерении к концу десятилетия превратить основные модели, такие как A4 и A6, в полностью электрические автомобили.

Это ставит Audi на тот же путь, по которому планирует продвигаться конкурирующий бренд Mercedes. На прошлой неделе Маркус Шефер (Markus Schäfer), член совета директоров, ответственный за развитие Mercedes, заявил, что компания больше не будет разрабатывать двигатели внутреннего сгорания. "Это означает, что основная часть инвестиций теперь действительно может пойти на электромобили", - сообщил Шефер в интервью ресурсу Handelsblatt.

В планах Сколково и Иннополис, но также возможны тестирования в отдельных районах Санкт-Петербурга и Москвы

Министерство транспорта проведёт тестирование полностью беспилотных автомобилей (без участия инженеров-испытателей) на дорогах общего пользования с 2021 по 2024 год. Об этом "Интерфаксу" рассказал источник, близкий к ведомству.

В первую очередь испытания будут проводиться на территориях инноградов - в Сколково и Иннополисе, но также возможны тестирования в отдельных районах Санкт-Петербурга и Москвы. По словам источника, вопрос пока обсуждается с компаниями-разработчиками.

Планы по тестированию и выводу беспилотников на дороги утвердил вице-премьер Андрей Белоусов. При его подготовке были учтены позиции МВД, ФСБ, Минфина, Минэкономразвития и целого ряда других ведомств. План также согласован с ассоциацией "Цифровой транспорт", Российским союзом страховщиков и "Яндексом".

В России тестирование беспилотников проводит "Яндекс", автопарк которых насчитывает 130 автомобилей. Пока что разрешается тестирование только с участием инженеров-испытателей. В сентябре компания объявила о реструктуризации бизнеса. Роботизированный транспорт выделили в отдельную кампанию Yandex Self-Driving Group, которая вошла в подразделение "Яндекс.Такси".

 В правительстве России утвердили план мероприятий по тестированию и постепенному вводу в эксплуатацию беспилотных автомобилей. Поручение о разработке комплекса мероприятий было дано российским лидером Владимиром Путиным. Об этом сообщили в пресс-службе Министерства транспорта РФ.

Там отметили, что в рамках данных мероприятий в стране была введена коммерческая эксплуатация высокоавтоматизированных транспортных средств.

"Реализация мероприятий позволит в период с 2021 года по 2024 годы создать необходимые правовые условия для внедрения ВАТС в транспортный комплекс. Обязательным условием является обеспечение безопасности участников дорожного движения и соблюдение установленных норм и правил", - сказано в сообщении.

 Там отмечается, что во время подготовки документов были учтены позиции разных российских ведомств, включая МВД, Минфин и МЧС.

По слова директора Департамента цифрового развития Минтранса РФ Дмитрия Баканова, внедрение беспилотного транспорта было продиктовано социально-экономическими эффектами. По его словам, это один из трендов цифрового транспортного развития комплекса на сегодня.

В телевизорах с функцией Smart TV встроены приложения, которые следят за пользователями и отправляют собранные данные третьим лицам, сообщает портал Mashable.

Информация, которую эти компании собирают, не содержит конфиденциальных поисковых запросов или финансовых данных, однако позволяет составить подробный профиль потребителя.

В свою очередь производители Smart TV не скрывают факта отслеживания - в их политике конфиденциальности это прописано отдельным пунктом.

"Служба Smart TV компании Samsung предлагает ряд функций, предоставляющих расширенные видеоматериалы, индивидуально подбираемые <...> посредством голосовых команд. Мы собираем, используем, передаем и храним информацию, полученную через Smart TV и устройства, подключенные к вашему Smart TV, в порядке, описанном в Политике конфиденциальности компании Samsung", - говорится в политике конфиденциальности Samsung Smart TV.

Также там сказано о том, что компания базирует все свои рекомендации на следующих данных: информации о содержимом, которое просмотрел пользователь, поисковых запросах, а также на IP-адресе и многом другом. Иными словами, при каждом включении Smart TV пользователей начинает прослушивать рекламный агент и запоминает, что именно они смотрят и сколько времени на это тратят. Эта технология носит название Automatic Content Recognition (ACR) - то есть "автоматическое распознавание контента".

Компания Vizio даже не отрицает того, что пользовательские данные могут быть переданы третьим лицам.

"Когда ACR включен, мы можем делиться собранными данными с нашими партнерами, включая аналитические компании, медиа-компании и рекламодателей. Данные могут быть дополнены дополнительной демографической информацией и данными о некоторых действиях. Например, о цифровых покупках и другом потребительском поведении, зафиксированном на устройствах", - гласит их политика.

В 2019 году издание The Washington Post провело исследование и выяснило, что такие крупные производители телевизоров, как Samsung, LG, Vizio и TCL, сохраняют все данные о просмотренном контенте.

Для того чтобы избежать несанкционированного вторжения в частную жизнь, нужно фактически сделать "умный" телевизор немного глупее, однако простого отключения микрофона и заклеивания камеры может не хватить.

Есть два способа сохранить конфиденциальность: отключение Smart TV от интернета и отключение функции ACR. Первый способ имеет один существенный недостаток: ваш телевизор лишается всех возможностей, связанных с сетью, а значит, например, теряет доступ онлайн-кинотеатрам.

Второй вариант скрыт глубоко в настройках телевизора, при этом стоит отметить, что каждый бренд "прячет" эту функцию по-разному. Так, например, чтобы отключить ACR в Smart TV от Samsung, пользователь должен сперва открыть меню настроек, перейти в раздел "условия и политика", далее в службу информации о просмотре. Только в этом разделе пользователь может отключить службу ACR.

Людям давно нужно смириться с тем, что технологии, которые проникли во все сферы нашей жизни, делают ее не только более комфортной, но и нарушают наше право на частную жизнь, считает руководитель аналитического департамента AMarkets Артем Деев.

"Соглашаясь использовать современные технологии, нужно быть готовым к тому, что секретов у вас не будет. Или использовать технологии минимально, чисто утилитарно, чтобы попытаться хотя бы часть своей жизни скрыть от производителей техники и всех желающих. Можно купить телевизор без технологии Smart, а можно вообще им не пользоваться. Можно использовать умный смартфон для работы, а для личных звонков - обычный кнопочный аппарат без выхода в интернет и камеры. От вторжения в личную жизнь это совсем не защитит, но хотя бы часть ее останется для технологий недоступной", - посоветовал Деев.

"В пользу Smart TV играет качество звука и изображения, функции воспроизведения файлов с цифровых носителей, возможность сохранить видео с экрана. Однако Smart TV одновременно является причиной потенциальных утечек конфиденциальных данных. Зачастую производители включают в пользовательское соглашение пункт о сборе предпочтений: что вы смотрите, какие приложения используете, вплоть до вашего возраста веса и роста при подписке на каналы о здоровье и фитнесе", - рассказала эксперт по кибербезопасности компании ESET Дениз Билич.

По словам эксперта, это в первую очередь делается для улучшения сервиса и самих телевизоров. При этом на практике происходит передача уникальных данных третьим лицам, о чем информирует лицензионное соглашение. Однако иногда предупреждения может и не быть.

"Например, в 2017 году телевизоры Vizio собирали информацию о контенте без согласия зрителей. Полученные сведения с привязкой к IP-адресам продавали рекламным фирмам, также третьим лицам утекли данные о поле, возрасте и образовании пользователей", - напомнила Билич.

Также она отметила, что более серьезной угрозой стала целевая атака на Smart TV, когда хакерам нужно нанести ущерб цифровой, финансовой или реальной жизни жертвы. Злоумышленники обладают целым арсеналом инструментов для получения контроля над телевизорами: вредоносное ПО, социальная инженерия, уязвимости фирм-производителей TV и прочее.

"Smart-телевизоры становились жертвами программ-вымогателей, заставляя жертв заплатить для восстановления доступа к своим устройствам. В 2018 году червь ADB.Miner захватил вычислительные мощности устройств смарт-ТВ на Android для добычи криптовалюты. Также распространены случаи, когда пользователи сами устанавливают вредоносные программы на телевизор, когда скачивают новые приложения из сторонних магазинов", - рассказала Билич.

Директор Центра Solar appScreener компании "Ростелеком-Солар" Даниил Чернов перечислил другие угрозы, с которыми могут столкнуться владельцы Smart TV. Так, по словам эксперта, такие телевизоры обладают ограниченным сроком поддержки программного обеспечения и выпуска обновлений безопасности. Это значит, что со временем уязвимых мест в системе становится все больше и больше, и в какой-то момент устройство оказывается практически беззащитным. Поэтому устройства интернета вещей, подключенные к сети, часто становятся объектами атак.

"Устаревшая версия Smart TV с выходом в интернет и доступом к микрофону и камере практически не имеет ничего общего с безопасностью и приватностью. Если умный телевизор оснащен голосовым управлением, получив контроль над устройством, злоумышленник может вести постоянную прослушку или запись того, что происходит вокруг. То же самое касается камеры при ее наличии", - объяснил эксперт.

Для обеспечения приватности Чернов рекомендовал запретить телевизору получать доступ к микрофону и камере. Кроме того, не стоит давать ему доступ к интернету.

"Если вы хотите посмотреть фильм или подключиться к какому-либо сервису, сделайте это со смартфона и через кабель HDMI организуйте трансляцию на экран телевизора", - посоветовал Чернов.

Волновые устройства предназначены для малых предприятий или многоквартирных домов.автор: HN - Мартин Svozílek