Технический прогресс, сообщается в тексте, шагнул далеко вперёд. Именно поэтому нас ждёт ещё ряд открытий. О некоторых из них - ниже.

• Лабораторные молочные продукты. Сейчас всё больше компаний изучают способы создания продуктов животного происхождения искусственным путём. Отчасти это связано с тем, что назвать производство молока и молочных продуктов экологически чистым нельзя. К тому же производить их в лаборатории проще, чем мясо.
• Цифровые "близнецы", следящие за здоровьем. В США уже создан сканер, который будет исследовать сотни людей в час. В будущем разработчики надеются произвести специальный цифровой аватар человека - некий цифровой двойник, который при каждом новом сканировании будет обновляться. Это позволит врачам определять, какого пациента нужно осмотреть в первую очередь.
• Зелёные похороны. Хоронить людей будут наиболее экологически чистым способом. В штате Вашингтон в США, например, уже есть подобный метод - компост. Для этого тела помещают в камеры с корой, почвой, соломой и другими соединениями, помогающими телу быстрее разложиться. Есть также альтернатива - захоронение в особом костюме, произведённом из грибов и прочих микроорганизмов. Третий вариант, упоминаемый в материале, - щелочной гидролиз. Этот способ включает расщепление организма на химические компоненты в течение 6 часов в герметичной камере.
• Искусственные глаза. Уже в январе этого года в Израиле 78-летнему пациенту врачи впервые имплантировали искусственную роговицу. В 2020 году учёные создали искусственную радужную оболочку, которая приспосабливается к умным контактным линзам, помогающим скорректировать нарушения зрения. Кроме того, исследователи разрабатывают особые беспроводные мозговые имплантаты.
• Аэропорты для дронов и летающих такси. Сейчас стоится первый подобный аэропорт - в Великобритании.
• Умные швы, обнаруживающие инфекции. 17-летняя школьница Дасия Тейлор разработала швы, цвет которых меняется на тёмно-фиолетовый, если в рану попадает инфекция. Также есть швы, которые анализируют состояние раны и пересылают информацию на смартфон.
• Энергосберегающие кирпичи. Сейчас проводится работа над исследованием, в ходе которого кирпичи смогут накапливать энергию, подобно аккумулятору.
• Смарт-часы с питанием от пота. Учёные из Университета Глазго создали такое устройство. Оно сможет заменить батарейки, в которых находится много токсичных веществ.
• Самовосстанавливающийся "живой бетон". Команда исследователей из Университета Колорадо в Боулдере разработали этот материал, используя песок, гель и бактерии. По их словам, изобретение является более экологически чистым по сравнению с обычным бетоном.
• Живые роботы. Другими словами, это живые программируемые организмы. Разработчик таких ботов Джошуа Бонгард заявляет, что в будущем они могут помочь в сборе микропластика или в исследовании человеческого тела.
• Тактильная виртуальная реальность. В Северо-Западном университете создали прототип устройства, которое будет делать прикосновение в виртуальной реальности осязаемым. Для этого будет применяться особый гибкий материал, содержащий маленькие вибрирующие детали, которые будут прикрепляться к коже.
• Всеобщий доступ к интернету. Оказывается, сейчас, пишет автор, только около половины всего населения планеты имеют доступ к Сети. Крупные компании (например, Google) стараются решить эту проблему.
• Футболка для мониторинга сердечного ритма. Компания KYMIRA создала такую разработку. Система определяет пульс и загружает результаты через Bluetooth в облако. В облаке алгоритмы анализируют данные и определяют наличие аритмии.
• Создание новых продуктов из кофейной гущи. Этим уже занимается компания bio-bean. Её сотрудники собирают кофейные остатки и особым образом перерабатывают для производства из них ароматизаторов, биопластика, брёвен для биотоплива.
• Тушение пожаров с помощью звуков. Предполагается, что в будущем бороться с лесными возгораниями будут беспилотники. Они будут направлять громкие звуки на деревья, что позволит перекрыть доступ огня к кислороду.
• ИИ-исследователь. Учёные из Университета Тафтса (Массачусетс) создали искусственный интеллект, который самостоятельно за 42 часа смог выяснить, как морской червь регенерирует. То есть машина оказалась способна сформулировать новую абстрактную теорию.
• Автомобильные аккумуляторы, которые заряжаются за 10 минут. Речь идёт об электромобилях. Исследователи из Университета Пенсильвании придумали новую конструкцию, благодаря которой на то, чтобы полностью зарядить машину, уйдёт всего 10 минут. Результаты исследования опубликованы в Joule.
• Беспилотные грузовики. Они будут способны преодолевать большие расстояния за меньшее время, ехать более плавно, использовать меньшее количество топлива. Mercedes и Peloton уже задумываются о внедрении таких разработок.
• Искусственные нейроны в кремниевых чипах. Исследователи выяснили, как создать нейроны, подобные человеческим. Такие чипы в будущем, как надеются авторы разработки, будут стоять в имплантатах, помогающих при лечении болезни Альцгеймера и сердечной недостаточности.
• Плавучие фермы. Проект такой конструкции представил архитектор Хавьер Понсе. Ферма будет иметь три яруса, на первом из которых располагаются солнечные батареи, на втором - грядки с овощами, на последнем - замкнутое пространство с рыбами. По прогнозам специалиста, такая ферма будет производить 8,1 тонны овощей и 1,7 тонны рыбы ежегодно.
• Плейстоценовый парк. Это проект российского учёного Сергея Зимова. Парк представляет собой пространство, схожее с экосистемой мамонтовых степей.
• Почти полная изоляция. Для этого будут использоваться аэрогели - специальные материалы, которые применяются для теплоизоляции.

Автор: Валерия Филимонова

На этой неделе компания Energy Vault привлекла $100 млн инвестиций на запуск строительства первых гравитационных накопителей энергии. Среди инвесторов компании SoftBank и Aramco, что подчёркивает ценность проекта. Первую установку до конца года начнут строить в США, а со следующего года - в Европе, на Ближнем Востоке и в Австралии.

Установка EVx представляет собой автоматический башенный кран с шестью стрелами. Энергия запасается в процессе поднятия на высоту 35-тонных блоков, сделанных на месте из любого мусора. Днём и в ветреную погоду избыток возобновляемой солнечной или ветряной энергии пускается на электромоторы крана, которые поднимают блоки на высоту. Спуск блоков на землю под действием гравитации запускает обратный процесс - выработку электроэнергии в электрогенераторах.

Утверждается, что КПД установки достигает 85 %. В подготовленном проекте установка наиболее эффективна для отдачи максимальной мощности в течение 2-4 часов. Эксплуатационный ресурс EVx превышает 35 лет, а обслуживание кранами нескольких площадок позволяет масштабировать запасаемую ёмкость до нескольких гигаватт-часов.

Об этических вызовах новых технологий рассказала на международном круглом столе "Искусственный интеллект и христианская этика" в Петропавловске-Камчатском заместитель главного редактора МИА "Россия сегодня", эксперт в области новых медиа Наталья Лосева. В работе форума принимают участие иерархи и священнослужители РПЦ, занимающиеся проблемами биоэтики, а также светские эксперты.

Оборонный концерн "Алмаз-Антей" разработал универсальную платформу для электромобилей с функцией автономного управления. Прототип шасси под названием NEVA показали на форуме "Армия-2021" в Московской области.

Платформу можно использовать самостоятельно или как основу для транспорта любой категории - гражданской легковушки или грузовика.

Собственный вес "тележки" составляет 1200 кг, в нее входят два электромотора общей мощностью 320 кВт (435 л.с.) и тяговая батарея емкостью 90 кВт*ч. Запас хода на одном заряде аккумуляторов - 400 км. Платформа выдерживает нагрузку до 1650 кг. Длина составляет 4,3 метра, ширина - 1,89.

На прототипе применяются ультразвуковые датчики и лидары. Можно расширить и набор датчиков, добавить видеокамеры и навигационное оборудование.

В "Алмаз-Антее" отметили, что с учетом серийного выпуска новинки в объеме не меньше 40 тысяч единиц в год стоимость одной платформы составит от 0,8 до 1,2 миллиона рублей. Разработку концерн финансировал из собственной прибыли, однако сумма инвестиций не раскрывается. Отмечается, что непосредственным разработчиком конструкции является входящий в состав "Алмаз-Антея" Обуховский завод, основная специализация которого - изготовление командных пунктов для российских ракетных войск.

Платформа для электромобилей - экспериментальный проект, едва ли производитель вооружения сам намеревается заняться выпуском электромобилей.

"Алмаз-Антей" - самый крупный в России оборонный холдинг, в его состав входят 60 предприятий, концерн занимается разработкой и производством вооружения для противовоздушной и противоракетной обороны. Самые известные продукты "Алмаз-Антея" - комплексы ПВО большой дальности С-300, С-400 и С-500. Предприятие на 100% принадлежит государству. "Алмаз-Антей" занимает 15-е место в мире среди производителей вооружения по обороту. В структуре холдинга есть и автозавод - брянский, но он производит сверхтяжелые колесные шасси.

Согласно поручению президента от 5 декабря 2016 года, доля гражданской продукции для организаций оборонно-промышленного комплекса должна составить не менее 30% к 2025 году и не менее 50% - к 2030-му.

Заметим, это не первая попытка российской "оборонки" заняться электромобилями. Ижевский завод "Калашников" в 2018 году показал суперкар с кузовом от Иж-Комби.

Новые данные по соревнованию Visual Question Answering (VQA) Challenge 2021 по распознаванию образов машинными алгоритмами выявили несомненного лидера - компанию Alibaba и её модель AliceMind. Китайский алгоритм превзошёл не только алгоритм Microsoft, но также оказался сообразительнее человека. Точность работы алгоритма составила 81,26 %, а точность человека - 80,83 %.

В соревнованиях VQA Challenge 2021 использовалось свыше 250 тысяч изображений, после изучения которых требовалось ответить на 1,1 млн текстовых вопросов об увиденном. Машинный алгоритм компании Alibaba справился с заданием лучше всех и лучше людей. Пока разница между машиной и человеком не очень большая, но со временем разрыв будет расти. К тому же, что критически важно, алгоритм может работать круглосуточно с одинаковой погрешностью, тогда как человек быстро снизит концентрацию внимания уже после пары-тройки часов работы.

В компании Alibaba считают, что алгоритм не вытеснит человеческий труд, но сможет убрать из него рутину. Например, компьютерное зрение сможет проводить первичный медицинский анализ, не отвлекая врачей от их главной обязанности - ставить точный диагноз. Также алгоритм распознавания поможет развить автоматическое вождение транспорта и улучшить поиск на тех же сайтах электронной коммерции, что уже сегодня реализуется в том или ином объёме.

Андроид сможет выполнять опасную или скучную работу и сильно изменит экономику, сказал Маск. Проект был представлен на организованном Tesla "Дне искусственного интеллекта".

Глава американской компании Tesla Илон Маск анонсировал создание робота-гуманоида Tesla Bot. Прототип андроида может появиться уже в 2022 году, сообщил Маск на организованном Tesla "Дне искусственного интеллекта" в четверг, 19 августа. По его словам, Tesla Bot будет выполнять работу, связанную с нейронными сетями и новым суперкомпьютером Dojo.

Tesla Bot сможет выполнять опасные, однообразные и скучные задачи и окажет сильное влияние на экономику, сказал Мас, пояснив, что люди смогут выбирать, заниматься физической работой или нет. С процессором, который в компании назвали "полностью автономным компьютером", или FSDC (Full Self-Driving Computer), Dojo и нейронными сетями, которые распознают мир и понимают, как ориентироваться в нем, есть смысл придать этому роботу форму гуманоида, добавил бизнесмен.

Высота робота составит около 173 см, вес - 57 кг. Вместо лица у него будет экран, на котором будет отображаться полезная информация. Передвигаться андроид сможет со скоростью 8 км/ч, а его зрение обеспечат камеры для самоуправляющихся автомобилей Tesla.

Сверхбыстрый обучающий компьютер

На презентации Tesla также представила чипы для обучения своей автоматизированной системы управления. Директор компании Ганеш Венкатараманан сообщил, что несколько лет тому назад он попросил одного из своих инженеров разработать сверхбыстрый обучающий компьютер, поэтому была начата реализация проекта Dojo.

Новая компьютерная система должна быть готова к эксплуатации уже в будущем году.

Каких профессионалов заменят роботы?

Секретари

Сегодня в качестве офисных работников трудятся более двух с половиной миллионов немцев. Вероятно, что в ближайшие двадцать лет как минимум 70 процентов секретарей и делопроизводителей заменят машины.

Кулинары

Повара-роботы вряд ли получат мишленовскую звезду, но на кухне уж точно справятся с любой монотонной работой.

Продавцы

Во многих немецких супермаркетах стойки самообслуживания постепенно заменяют кассиров. Посетители сами могут отсканировать штрих-коды на товарах, взвесить фрукты и овощи, а затем оплатить покупки наличными или банковской картой.

Официанты

В некоторых ресторанах Китая в качестве обслуживающего персонала используют таких роботов. Они способны принимать заказы, подносить еду и выписывать счет. Машины работают около семи часов подряд без дополнительной подзарядки.

Экономисты

Выполнение сложных экономических вычислений тоже планируют доверить роботам.

Почтовые курьеры

В 2013 году концерн Deutsche Post впервые заявил о возможности доставки писем и бандеролей в труднодоступные районы при помощи мини-вертолетов под названием Paketkopter. Возможно, в ближайшем будущем они полностью заменят привычных почтовых курьеров. Сегодня в Германии в этой сфере задействовано около 700 тысяч человек.

Банковские служащие

Сегодня около полумиллиона немцев трудятся в банках. Согласно прогнозам, большинству и

Кладовщик

Решение логистических задач на складе тоже доверят машинам.

Сварщики

Робототехника постепенно внедряется и в металлообрабатывающую промышленность. Умные системы избавят людей от опасной и тяжелой работы.

Бухгалтеры

Последнее место в рейтинге профессий, которые подвергнутся автоматизации, занимают бухгалтеры.

Незаменимые специалисты

Помимо списка профессий, находящихся под угрозой роботизации, компания A.T. Kearney составила и рейтинг специалистов, которых машины нверняка не заменят. Воспитатели детского сада, медицинские работники и научные сотрудники могут не беспокоиться: искусственный разум не способен фантазировать и чувствовать.

Автор: Ксения Сафронова

Компании договорились о партнёрстве ещё в июле, теперь 50 устройств появились в кампусе Университета штата Огайо.

В настоящее время, как указал собеседник агентства, мобильный телефон используется, по сути, только для аутентификации человека и получения информации. Но определить личность человека, можно по лицу, отпечатку пальцев и голосу, а информация может появляться "перед глазами" или с помощью IoT-датчика (IoT - Internet of Things, "интернет вещей") проецироваться на стену или стекло.

Более того, по мнению топ-менеджера Veon, сам по себе мобильный телефон - тупиковая технология, как и чип, который можно вживить в руку. "С новыми технологиями нужно экспериментировать, но многие из них ни для чего не нужны. Мы используем телефон, чтобы звонить, но я уверен, что через 10 лет его не будет", - заключил он.

Южнокорейский техногигант Samsung одним из первых начал использовать искусственный интеллект для создания микросхем. Компания использует для этого новое ПО Synopsys, ведущего производителя программного обеспечения для проектирования чипов, чьи наработки широко применяются в индустрии. Samsung даже создала первый образец реального коммерческого процессора, разработанного при помощи ИИ.

Другие техногиганты, в том числе Google и NVIDIA, ранее размышляли о возможности разработки микросхем средствами искусственного интеллекта. Однако инструмент Synopsys под названием DSO.ai выглядит наиболее перспективным, учитывая опыт Synopsys и тот факт, что она работает с десятками чипмейкеров. По мнению отраслевых экспертов, этот инструмент может ускорить разработку чипов и предложить новые идеи в конструкции микросхем.

У Synopsys есть и ещё один ценный актив для создания микросхем средствами ИИ. Речь идёт о многих годах разработки передовых полупроводниковых устройств, которые можно использовать для обучения алгоритмов ИИ.

Представитель Samsung подтвердил, что компания использует программное обеспечение Synopsys с ИИ для разработки фирменных чипсетов Exynos. Тем не менее, компания не прояснила, запущены ли в массовое производство микросхемы, спроектированные с помощью ИИ, и если да, то в каких продуктах они используются.

Есть и ещё один пример. В исследовательском документе Google, опубликованном в июне, описывается использование ИИ для поиска оптимального размещения блоков внутри чипов Tensor. Эти чипы, разработанные совместно с Samsung, дебютируют в смартфонах Pixel 6 в ближайшее время. Правда, представители Google пока отказываются сообщать, помогал ли ИИ в разработке Tensor. Кроме Samsung, разработкой чипов с использованием ИИ занимаются NVIDIA и IBM.

Майк Демлер (Mike Demler), старший аналитик Linley Group, который следит за ПО для создания микросхем, говорит, что искусственный интеллект хорошо справляется с оптимизацией размещения миллиардов транзисторов на кристалле. Он предполагает, что вскоре ИИ станет стандартной частью набора инструментов для разработки чипов. Демлер говорит, что сейчас использование ИИ обходится дорого, потому что для обучения алгоритма требуется много исходных данных. Но он ожидает, что использование ИИ станет более доступным по мере того, как модели машинного обучения станут более эффективными. Но Демлер добавил, что многие процессы, связанные с проектированием микросхем, автоматизировать невозможно, поэтому чипмейкерам по-прежнему необходимы опытные инженеры.

В подходе, используемом Synopsys, Google, NVIDIA и IBM, используется метод машинного обучения, называемый обучением с подкреплением. Он включает в себя обучение алгоритму посредством "вознаграждения" или "наказания", что оказалось эффективным способом улавливания трудно поддающихся формализации человеческих суждений. Этот метод может автоматически составить основу цифрового проекта чипа, включая размещение компонентов и способы их соединения на кремниевом кристалле. Применение алгоритма может ускорить процесс разработки и позволить инженерам более эффективно экспериментировать со схемами.

Полупроводниковые чипы и инструменты, используемые для их проектирования и изготовления, становятся всё более ценными активами. Так, правительство США, стремясь ужесточить санкции против китайского технологического сектора, решила добавить программное обеспечение для разработки чипов в список объектов экспортного контроля.

1. Признаки растущего тренда

За последние два года количество поисковых запросов по теме зеленого водорода выросла в два раза (см график).

Заявленные инвестиции в новый промышленный сектор уже в 9 раз больше максимального показателя. Уже 15 стран объявили о планируемых инвестициях в водород на сумму в $71 млрд, а исторический рекорд был на уровне $8 млрд.

Интерес к водороду растет на фоне вынужденной смены экологического курса крупнейших мировых государств. Энергетическая политика США предполагает полную декарбонизацию (отсутствие выбросов углекислого газа в атмосферу) во многих штатах к 2040-50 годах. Европа вводит дополнительные налоги на вредные выбросы, усложняя жизнь классическим производствам на ее территории. Китай еще не опубликовал энергетическую стратегию, но центральные и местные органы власти страны включили водородную промышленность в 14-й пятилетний план (2021-2025) как одну из шести отраслей будущего. China Hydrogen Alliance - отраслевая группа, поддерживаемая правительством, прогнозирует, что к 2030 году потребность Китая в водороде достигнет 5% энергосистемы Китая - 35 млн тонн.

Вслед за правительствами, частные компании ищут способы, маркировки своей продукции лейблом "зеленое производство". Крупнейшая в мире металлургическая компания ArcelorMittal планирует к 2050 году сделать производство стали в ЕС полностью безуглеродным. В России проекты по переходу на водород есть у крупнейших металлургических компаний - НЛМК, Норникель, Северсталь. Газпром создал дочернее предприятие "Газпром водород", а "Роснефть" договаривается о совместных проектах в этой области с британской BP. У последней есть и собственные планы по переходу на альтернативное топливо. Аналогичные намерения у других крупнейших энергетических компаний мира Shell, Total, Equinor.

2. В какой водород инвестируют?

Существует 6 типов водорода:

• Коричневый (бурый) - из бурого угля, самый "грязный".

• Серый - из нефти и газа наиболее распространённый.

• Голубой - из газа, значительно дороже Серого из-за дорогих очистителей, выбросы СО2 при таком способе сокращаются более чем в 2 раза

• Бирюзовый - из газа. Этот метод дает возможность повторно использовать СО2 выделяемый в промышленности.

• Зеленый - из воды путем электролиза, энергию для которого, получают из возобновляемых источников энергии.

• Желтый (оранжевый) - тоже из воды путем электролиза, но его питают атомные электростанции, некоторые страны относят этот тип к Зеленому.

Наибольший интерес вызывают сегменты производства голубого и зеленого водородов. Ответственными за переход на голубой водород будут современные нефтегазовые компании. Они же станут бенефициарами удачной трансформации. С зеленым водородом все не так очевидно. Этот рынок сейчас крайне мал, доля зеленого водорода в мировом потреблении не превышает 0,1% (~100 тыс. тонн). На газ и уголь приходится 75% и 25%, соответственно.

Зеленый водород станет конкурентом других источников энергии, когда подешевеет его производство. Сейчас зеленый водород стоит в районе 6 - 8 долл за кг. Для сравнения, цена серого из нефти примерно 1 - 2 долл за кг. Динамику цены на зеленый водород как новый источник энергии, уместно сравнить с тем, как менялась цена на солнечные панели и вырабатываемую ими энергию. Сначала технологии производства солнечной энергии применялись единично, в подходящих с точки зрения климата локациях. Но из-за неэффективности и высокой стоимости, они не получили массового распространения. Государственные субсидии помогли усовершенствовать технологию, ее стоимость стала снижаться, а рынок - расти.

С 2016 года емкость рынка солнечной энергии утроилась, на сегмент приходится 26% возобновляемой энергетики. Так, в 2009 году один мегаватт в час солнечной энергии стоил 389 долл., а в прошлом году 37 долл. По разным прогнозам, после 2030 зеленый водород подешевеет и будет стоить менее 1 долл за кг. Но без снижения стоимости транспортировки водорода, даже этого может быть недостаточно. По мнению Рамеза Наама из Apex NanoTechnologies при снижении цен ниже 50 центов за кг,возникает перспектива формирования триллионного рынка.

Рассмотрим, как подобный процесс, влияет на акции отдельной компании на примере солнечной энергетики. Enphase производит инверторы. Инверторы Enphase нужны чтобы преобразовать энергию из солнечных панелей на крыше обычного дома в электричество в розетке. Это смежный сектор, который начал развиваться уже после популяризации солнечных панелей в частных домах. Цена акций Enphase (ENPH), о которой я писал еще в 2018 году выросла на 4500%, ее капитализация увеличилась с $500 млн до $24 млрд. Представьте размер недополученной прибыли инвесторов, которые обратили внимание на отрасль уже после подтверждения всех гипотез, когда увидели положительные финансовые результаты компании.

3. На какие отрасли смотреть

Вот сегменты, в которых водород может быть эффективным при наличии необходимой для его использования инфраструктуры:

• Транспорт

• Промышленность

• Отопление домов

• Сохранение энергии

• Сырье для улавливания углерода

Пока развитие почти каждого из этих направлений, сталкивается с одной и той же проблемой - дорогое сырье и отсутствие достаточной инфраструктуры.
Ниже в таблице указаны ориентировочные цифры по выбросам CO2 в атмосферу по индустриям, в которых может быть применен водород.

Автотранспорт

Особенно грузовики. Водород выигрывает конкуренцию с электротранспортом по дальности хода. Чем больше километраж, тем больше нужно аккумуляторов. Увеличение емкости аккумуляторов, увеличивает вес автомобиля, ему требуется еще больше энергии, чтобы двигаться. Эту проблему пока не решил ни один из производителей аккумуляторов. На водороде грузовики могут проехать 1000 км без дозаправки. Если дозаправка необходима, то она будет намного быстрее зарядки аккумуляторов, а время ключевой параметр в логистике.

Морской транспорт

Корабли, перейдя на водородное топливо, смогут увеличить дальность хода и экономить на топливе. Электролизеры можно установить прямо на судне, они будут вырабатывать водород на ходу. Компании по логистике топлива застрахуют себя от финансовых и репутационных рисков от аварий и разливов. В сентябре 2021 компания Compagnie Fluvial de Transport (CFT) дебютируют с первым в мире коммерческим грузовым судном с водородным двигателем.

Авиация

В Британии уже летают шестиместные самолеты на водороде и замахиваются на большее: планируют увеличить количество мест до двадцати.

Airbus к 2035 году может подготовить целую серию пассажирских самолетов на водородном топливе. Аргументы за использование водорода все те же - дальность полета и отсутствие выбросов в атмосферу. Одна из трудностей, которую предстоит преодолеть - объем резервуара для топлива. Чтобы получить из водорода то же количество энергии, что из углеродного топлива, нужен резервуар для хранения в четыре раза больше. Тогда снизится вместительность салона, придется перевозить меньше пассажиров за один полет. Или же, увеличивать салон. Первый вариант будет означать сокращение доходов от продажи билетов при сохранении или росте издержек. Второй вариант требует создания более крупного самолета, который подвержен большему сопротивлению в воздухе. Кроме того, потребуется построить с нуля новую инфраструктуру для транспортировки и хранения водорода в аэропортах. Одно из рассматриваемых решений, использование аммиака (азот+водород), он требует меньшей площади для хранения и не нуждается в сильном переохлаждении как водород.

Поезда

Железные дороги в Европе в среднем электрифицированы лишь на 54%. В Германии уже запустили первый пробный пассажирский поезд на водородном топливе. В ближайшем будущем компания Alstrom поставит на рельсы еще 14 поездов. По прогнозу Alstom, более 5000 пассажирских поездов в Европе, работающих на дизельном топливе, должны быть заменены на водородные к 2035 году.

Siemens AG тоже разрабатывает водородные поезда. По разным оценкам, емкость европейского рынка вырастет до десятков миллиардов долларов в ближайшие годы по мере ужесточения правил выбросов. По прогнозу аналитиков Morgan Stanley, к середине века этот сектор может стоить от 24 до 48 миллиардов долларов.

Металлургия

Производство стали выбрасывает 12% мирового СО2. Штрафы и налоги на загрязнение окружающей среды заставляют компании пристально смотреть на использование водорода. Кроме этого рынку нужен "зеленый" металл, который будут использоваться для производства аккумуляторов, солнечных панелей, ветряных станций, производства электролизеров и прочей инфраструктуры зеленой энергетики. Это один из важнейших этапов для становления полностью декарбонизированой экономики.

Отопление

15% выбросов СО2 происходит от отопления домов. Газовые трубы подходят для использования водородного топлива, но нужна новая техника и инфраструктура.

Сохранение энергии

Водород занимает намного меньше места, чем аккумуляторы, но сильно больше чем газ и аммиак. Водород не так эффективен для сохранения и дальнейшего применения в виде электричества, поскольку теряет больше половины энергии на переходе от выработки до преобразования в электричество. Аккумуляторы могут сохранять до 95% емкости. Зато водород можно делать жидким, и так переправлять по морю. Этот способ успешно применяется для транспортировки природного газа. Аммиак тут так же рассматривается как альтернатива.

4. Как добывают водород?

С помощью электричества можно разделить обычную воду на водород (H2) и кислород (O). Этот процесс называется электролизом. Если при электролизе использовать электричество, полученное из возобновляемых источников энергии - ветра или солнечных панелей, то водород полученный таким образом, принято называтьЗеленым.

Для электролиза нужно специальное устройство - электролизер. Существуют 2 основных типа электролизеров - PEM ( с протонопроводящей мембраной, PROTON EXCHANGE MEMBRANE) и щелочные. Технология на основе PEM потенциально может вырабатывать намного больше водорода из воды, чем щелочные, но является на сегодня более дорогим решением. При масштабировании индустрии объем мощности может играть определяющую роль. В то же время маломощные электролизеры тоже будут иметь спрос, только для другой целевой аудитории. Можно сравнить это с индустриальными солнечными панелями и небольшими решениями для отдельно стоящих домов. Вторые начали расти только после того, как индустриальные компании начали использовать панели в промышленных масштабах.

5. На какие компании обратить внимание?

Рассмотрим производителей электролизеров - ITM Power и Nel ASA. ITM фокусируется на PEM электролизерах, Nel - на щелочных.

Цена акций NEL и ITM:

ITM и NEL являются убыточными и продолжают тратить деньги, но по консервативным прогнозам JP Morgan, компании "выйдут в плюс" к 2024/2025 году:

Несмотря на убыточность, акции компаний торгуются по довольно дорогим мультипликаторам:

Различия ITM и NEL

Подход ITM позволяет получать энергию с более высокой маржой - 40 долларов США / кВт против 60 долларов США / кВт у NEL. Данный факт может играть определяющую роль для инвесторов, и может сильно повлиять на потенциальный рост цен на акции.

По прогнозам JP Morgan, это может обеспечить более существенный роста выручки компании к 2030 году.

Кроме этого ITM прогнозирует, что средняя цена на ее PEM систему упадет с 1000 до 600$/кВт к 2025 и до 500$/кВт к 2029 году. Цена щелочных электролизеров NEL упадет с 700 до 450 к 2025 и до 300$ к 2030 году. В долгосрочной перспективе это может сделать ITM еще привлекательнее, несмотря на то, что щелочные электролизеры дешевле. Дело в том, что производство водорода щелочным способом требует больше затрат для итогового потребления - требуется больше энергии и полученный водород требует дополнительной очистки. Это может добавлять около 180$/кВт к итоговой стоимости.Так же PEM электролизеры требуют на ⅓ меньше физического пространства.

В зачет ITM идет тот факт, что она заключила эксклюзивное партнерство с компанией Linde, что может дать преимущество на ранних стадиях. Linde будет давать необходимые для производства компоненты (EPC), которые оцениваются в ~40% от стоимости самого электролизера.

Структура доходов компаний:

Оценивать справедливую стоимость таких компаний всегда представляется трудной задачей. Тем не менее, со второго квартала 2020 года ITM и NEL стабильно повышали показатель EV / EBITDA. Но если сравнивать компании с производителями ветроэнергетики, то последнии поменяли свой прогноз по EV / EBITDA с 5-8x в феврале 2021 года до 17-35x сейчас. За тот же период производитель литий-ионных аккумуляторов Varta повысил прогноз с 15x до 29x.

Обе компании должны выиграть при росте спроса на водород. При прочих равных ITM Power в долгосрочной перспективе имеет больший потенциал роста.

ITM POWER торгуется на лондонской бирже под тикером ITM.L в фунтах и на американском OTC рынке под тикером ITMPF в долларах. В России компания доступна только квалифицированным инвесторам.

На электролизерах интересные компании в этом секторе не заканчиваются. В следующий раз я буду писать о:

• Производителях топливных элементов

• Автопроизводителях на альтернативном топливе

• Производителях водорода и аммиака

• Сохранение энергии через водород

• Улавливание и хранения углерода

автор:
Никита Селиванов

Если понравилась идея, подписывайтесь на нашу бесплатную рассылку с новыми идеями на www.finzilla.net

Футурологи считают, что технологии становятся новой религией. Но кто продвигает их среди людей и почему это важно для компаний? Рассказываем о профессии, в который совмещают технические навыки и умение работать с людьми

Кто такой ИТ-проповедник

ИТ-проповедник - человек, который рассказывает о пользе новой разработки и о том, как ей пользоваться, максимальному числу людей: клиентов, разработчиков, партнеров. Его также называют ИТ-евангелистом, ИТ-пропагандистом и технологическим консультантом.

Дата-журналист - одна из профессий будущего.

Маркетологи продвигают продукты компании и увеличивают ее прибыль, а ИТ-проповедники продвигают саму технологию, чтобы в конечном счете сделать ее технологическим стандартом на рынке. Одним из первых ИТ-проповедников на Западе называют Гая Кавасаки, который работал в 1990-х годах в Apple:

"Моя работа в Apple заключалась в том, чтобы поделиться хорошей новостью: Macintosh сделает каждого более креативным и продуктивным. Я не просто продавал компьютеры - я верил в это так сильно, что хотел, чтобы другие тоже ощутили то же самое" [1].

Главное - ИТ-проповедник сам верит в технологию, которую распространяет. Он становится ее "лицом". Даже покинув компанию, такие специалисты обычно не отказываются от своих убеждений, иначе рискуют потерять репутацию. В этой специальности ценится честность. Тот же Гай Кавасаки писал в своих правилах ИТ-евангелизма:

"Евангелисты пропагандируют крутые вещи, поэтому им не нужно лгать об особенностях и преимуществах. Евангелисты знают свое дело, так что им не нужно врать, чтобы прикрыть свое невежество" [2].

Гай Кавасаки о значимости в компании

Чем занимается ИТ-проповедник

ИТ-проповедник общается с аудиторией в любых доступных формах: выступает на конференциях в роли эксперта и проводит собственные вебинары, отвечает на вопросы журналистов, пишет собственные статьи для СМИ и блогов, запускает конкурсы среди разработчиков и комьюнити в соцсетях.

Он собирает обратную связь от пользователей и передает ее разработчикам для исправления багов или запуска новых функций продукта.

Ключевые навыки ИТ-проповедника

Это смежная специальность, которая, с одной стороны, требует глубоких знаний в программировании, а с другой - умения общаться с большим количеством людей. Общаться приходится с профессионалами и обычными пользователями, убеждать их в эффективности продвигаемой технологии. Не лишним будут навыки создания презентаций, публичных выступлений и нетворкинга.

Разработчики склонны к интроверсии [3], поэтому одинаково развитые хард- и софтскиллы могут стать настоящим вызовом для технического специалиста. Однако ИТ-евангелист Microsoft Дмитрий Сошников отмечал, что выход есть:

"Если человеку комфортнее общаться с большим количеством людей, он может быть евангелистом, работающим с разработчиками. Если ему удобнее общаться one-to-one с компаниями, то он будет заниматься компаниями. Технический бэкграунд, наверно, чуть глубже у тех, кто работает с компаниями <...>. В целом основная идея та же самая - сделать первый шаг, показать, как можно использовать технологию, и увлечь ею, вдохновить" [4].

Откуда придет профессия

В российских компаниях эта должность встречается редко - часто функции ИТ-проповедника берет на себя сотрудник отдела маркетинга или PR-специалист. Но в идеале ИТ-евангелистами становятся разработчики: они знают технические тонкости продукта или сами его создают.

При этом за рубежом таких вакансий уже много. По данным сервиса PayScale, в 2021 году средняя зарплата ИТ-проповедника в США до вычета налогов - $145 тыс. в год [5]. В России за эту работу в среднем предлагали ₽100 тыс. в месяц в 2011 году, это около $17 тыс. по тому же курсу доллара [6].

Как стать ИТ-проповедником

Технические навыки можно получить в вузе на специальностях "Информационные системы и технологии" или "Прикладная информатика", а также в онлайн-школах вроде Coursera, "Нетология", Skillbox, GeekBrains. Чтобы развить навыки общения, можно взять консультацию у психолога и выявить свои точки роста. Навык публичных выступлений лучше получать в школах ораторского мастерства. Оба типа навыков лучше развивать параллельно друг другу.

Однако стать ИТ-проповедником без опыта работы невозможно. Как минимум, нужно устроиться в компанию, продвигающую свою технологию на рынке, и разобраться в ней. Также важно следить, чтобы технология была действительно передовой. Следить за трендами технической науки помогут журналы из списка Scopus [7] или издания типа TechCrunch, The Verge, Wired.

Обновлено 11.08.2021
Автор
Андрей Абрамов

Специалисты из Южной Кореи разработали уникальный тепловизор, основанный на использовании микроболометра. Этот модуль довольно прост в обращении и имеет низкую стоимость при весьма высокой точности, что позволит устанавливать его в смартфоны.

В условиях пандемии скрининг температуры тела на входе в общественные здания давно превратился в привычное дело. Однако в отдельных случаях эта процедура занимает немало времени, провоцируя очереди. Решить проблему помогают камеры с тепловизором, однако это довольно дорогое оборудование, поэтому с его повсеместным внедрением имеются определенные сложности. На этом фоне специалисты Института науки и техники Южной Кореи решили найти другой выход.

Они адаптировали технологию теплового приемника ИК-излучения (болометра), который был изобретен еще в позапрошлом веке.Созданный ими микроболометр оказался весьма неприхотливым устройством, которое при этом может похвастать весьма точными результатами даже при довольно высоких температурах. А это означает, что такие сенсоры можно будет устанавливать в смартфоны, тем более, что компоненты современных гаджетов, как правило, разрабатываются с учетом возможности работать при температурах не более 85 градусов.Но самое важное заключается в том, что созданный южнокорейскими учеными микроболометр имеет достаточно низкую себестоимость.

На практике это позволит использовать его не только для оснащения современных смартфонов, но также и для создания более простых устройств для повсеместного использования при температурном скрининге, например в ситуациях, схожих с той, что сложилась в условиях активного распространения коронавирусной инфекции во всех странах мира в 2020-2021 годах.Более того, это устройство найдет применение и в других сферах. К примеру, с его помощью бортовые системы автомобилей смогут более точно обнаруживать любые источники опасности в ночное время, строители получат возможность своевременно выявлять конструктивные недостатки, а у пожарных появится возможность лучше видеть в условиях сильного задымления.

Министерство энергетики США утвердило план финансирования разработок малых модульных атомных реакторов (ММР). В течение следующих семи лет в проекты ММР бюджет США вольёт $3,2 млрд, чтобы к 2030 году у коммунальных служб были надёжные источники безопасной и декарбонизированной электроэнергии.

Модульный реактор содержит пункт управления, генератор и сам реактор. Источник изображения: MIT

Практика последних лет показывает, что только на ветряной и солнечной энергии ни жизнь, ни экономику построить нельзя. В то же время строительство крупных атомных электростанций наталкивается на целый ворох проблем. Главный минус крупных АЭС - длительный этап строительства и, следовательно, очень и очень отложенная самоокупаемость, что не вписывается в условия современной экономики. Сегодня полномасштабную АЭС может потянуть только организованный госсектор, как это происходит в Китае или в России. А развитые страны утратили, или сами ликвидировали возможность реализации проектов такого масштаба.

Негативное отношение в обществе США к поддержке старых и строительству новых крупных АЭС не означает, что с атомной энергетикой в стране покончено или она движется к своему закату. Новый курс - это малые модульные реакторы, которые почти полностью собирались бы на заводе и доставлялись бы клиенту как "батарейки" - полностью готовые для эксплуатации на месте источники электричества и тепла.

Коммунальные предприятия США и компании этого сектора начинают объединятся вокруг проектов ММР. Ряд предприятий, включая Energy Northwest, Utah Associated Municipal Power Systems и PacifiCorp, вступили в партнёрские отношения с производителями ММР, чтобы получить круглосуточный источник чистой энергии. В то же время ни один из десятков проектов малых модульных атомных реакторов от небольших стартапов до авторитетных компаний, таких, как спонсируемая Биллом Гейтсом TerraPower, не показали уверенный прогресс и всё ещё далеки даже от опытной реализации ММР.

Проект ядерного микрореактора компании HolosGen. Источник изображения: HolosGen

По мнению скептиков, постройка и эксплуатация малых атомных реакторов будет довольно дорогим мероприятием, которое в конечном итоге окажется ничуть не дешевле в вопросе себестоимости, чем создание и эксплуатация больших АЭС. Цена вопроса будет начинаться с десятков миллионов долларов США и заканчиваться миллиардными вложениями. Например, запланированный компанией TerraPower 345-МВт реактор на быстрых нейтронах будет стоить около $1 млрд и за всё время его жизненного цикла усреднённая стоимость вырабатываемой им электроэнергии будет лежать в диапазоне $50-$60 за один МВт·ч. Обычная электростанция на природном газе вырабатывает электричество с себестоимостью $44-$73 за один МВт·ч, зато на её постройку нужен год, а не десять лет, как на перспективную АЭС. Современная корпоративная и государственная бюрократия имеет намного меньший горизонт планирования, что в целом определяет судьбу подобных проектов.

Очевидно, что без прорывных технологий малые модульные реакторы могут потерять перспективу. Сегодня на волне декарбонизации они выходят на пик интереса как перспективные инструменты для сглаживания провалов в возобновляемой энергетике, но, в конечном счёте, всё будет определять цена. Высокая стоимость электроэнергии и тотальная электрификация транспорта, к чему все стремятся, это несовместимые вещи и с этим что-то надо делать.

В ее основе - оригинальная модель Perceiver, представленная в июне 2021 года. Она обрабатывает изображения, аудио, видео и их комбинации, однако ограничивается задачами с простыми выходными данными, такими как классификация.

Для решения этой проблемы исследователи создали более общую версию архитектуры - Perceiver IO. Она может выдавать широкий спектр выходных данных из разнообразия входящей информации, что делает ее применимой к таким областям, как обработка естественного языка, компьютерное зрение и мультимодальное понимание.

Perceiver и Perceiver IO построены на архитектуре трансформеров, которые хорошо работают для входных данных, содержащих нескольких тысяч элементов. Однако, по словам исследователей, изображения, аудио и видео могут содержать миллионы таких элементов.

"С помощью оригинального Perceiver мы решили главную проблему универсальной архитектуры: масштабирование трансформеров на очень большие входные данные без введения допущений, специфичных для предметной области", - говорится в блоге.

Исследователи также считают, что Perceiver IO может достичь беспрецедентного уровня универсальности.

Они опубликовали исходный код архитектуры на GitHub и надеются, что это поможет исследователям и практикам разрабатывать приложения без необходимости тратить ресурсы на создание индивидуальных решений с использованием специализированных систем.

Напомним, в конце июля DeepMind представила обширную игровую среду XLand для обучения универсальных агентов искусственного интеллекта.

В июле специалисты ИИ-лаборатории собрали и опубликовали самую полную базу данных белковых структур человека, созданную нейронной сетью AlphaFold.

В июне ученые из DeepMind заявили, что для достижения общего искусственного интеллекта достаточно обучения с подкреплением.

Ансамблевые методы - это мощный инструмент для построения моделей машинного обучения. Команды, которые используют их в соревнованиях на kaggle, занимают победные места. Ансамбли позволяют увеличить точность модели до 90+, при этом они довольно просты в понимании.

Поэтому я решил осветить эту тему в данной статье и показать реализацию ансамблей с помощью scikit-learn.

Что такое ансамбль?

Метод машинного обучения, где несколько моделей обучаются для решения одной и той же проблемы и объединяются для получения лучших результатов называется ансамблевым методом. Основная предпосылка заключается в том, что результат работы нескольких моделей будет более точен, чем результат только одной модели.

Когда говорится об ансамблях, то вводится понятие слабого ученика(обычные модели вроде линейной регрессии или дерева решений). Множество слабых учеников являются строительными блоками для более сложных моделей. Объединение слабых учеников для улучшения качества модели, уменьшения смещения или разброса, называется сильным учеником.

Виды ансамблевых методов

Наиболее популярными ансамблевыми методами являются: стекинг, бэггинг, бустинг.

• Стекинг. Используется несколько разнородных слабых учеников. Их обучают и объединяют для построения прогноза, основанного на результатах различных слабых моделей.

• Бэггинг. В этом случае однородные модели обучают на разных наборах данных и объединяют. Получают прогноз путём усреднения. Если использовать в качестве слабого ученика деревья решений, то получится случайный лес RandomForestClassifier / RandomForestRegressor.

• Бустинг. При использовании данного метода несколько однородных моделей последовательно обучаются, исправляя ошибки друг друга.

Стекинг

Работа этого типа ансамблей довольно проста. На вход всех слабых прогнозаторов подаётся обучающий набор, каждый прогноз идёт к финальной модели, которая называется смеситель, мета-ученик или мета-модель, после чего та вырабатывает финальный прогноз.

При обучении мета-модели используется приём удерживаемого набора. Сначала набор разделяется на 2 части. Слабые ученики обучаются на первой половине обучающего набора, затем на второй. Затем создаётся новый обучающий набор на основе прогнозов, сделанных на прогнозах первой и второй части набора. Таким образом, на каждый образец из входного набора приходится столько прогнозов, сколько слабых учеников в ансамбле (в примере на картинке три). Мета-модель учится прогнозировать значения на основе нового набора.

Код на Python

Вывод:

0.9415204678362573

Ссылка на документацию: Классификатор / Регрессор.

Бэггинг

Основная идея бэггинга заключается в том, чтобы обучить несколько одинаковых моделей на разных образцах. Распределение выборки неизвестно, поэтому модели получатся разными.

Для начала генерируется несколько бутстрэп-выборок. Бутстрэп - это случайный выбор данных из датасета и представление их в модель, затем данные возвращаются в датасет и процесс повторяется. После модели делают свои прогнозы на основе бутстрэп-выборок. В случае регрессии прогнозы просто усредняются. В случае же классификации применяется голосование.

Если класс предсказывает большинство слабых моделей, то он получает больше голосов и данный класс является результатом предсказывания ансамбля. Это пример жёсткого голосования. При мягком голосовании рассматриваются вероятности предсказывания каждого класса, затем вероятности усредняются и результатом является класс с большой вероятностью.

Код на Python

Вывод:

0.9239766081871345

Ссылка на документацию: Классификатор / Регрессор.

Бустинг

Метод бустинга в чём то схож с методом бэггинга: берётся множество одинаковых моделей и объединяется, чтобы получить сильного ученика. Но разница заключается в том, что модели приспосабливаются к данным последовательно, то есть каждая модель будет исправлять ошибки предыдущей.

Базовые модели для бустинга - это модели с низким разбросом и высоким смещением. Например неглубокие деревья решений. Одна из причин такого выбора моделей - они требуют меньше вычислительных затрат. Ещё бустинг (в отличии от бэггинга) нельзя распараллелить.

Существует два наиболее распространённых алгоритма бустинга - адаптивный бустинг и градиентный бустинг. О них речь пойдёт ниже.

Адаптивный бустинг (AdaBoost)

Данный алгоритм сначала обучает первую базовую модель(допустим деревья решений) на тренировочном наборе. Относительный вес некорректно предсказанных значений увеличивается. На вход второй базовой модели подаются обновлённые веса и модель обучается, после чего вырабатываются прогнозы и цикл повторяется.

Результат работы AdaBoost - это средневзвешенная сумма каждой модели. Спрогнозированным значением ансамбля будет тот, который получает большинство взвешенный голосов

C - результат работы ансамбля, W - вес, X - значение прогнозатора

Adaboost обновляет веса объектов на каждой итерации. Веса хорошо классифицированных объектов уменьшаются относительно весов неправильно классифицированных объектов. Модели, которые работают лучше, имеют больший вес в окончательной модели ансамбля.

При адаптивном бустинге используется итеративный метод (добавляем слабых учеников одного за другим, просматривая каждую итерацию, чтобы найти наилучшую возможную пару (коэффициент, слабый ученик) для добавления к текущей модели ансамбля) изменения весов. Он работает быстрее, чем аналитический метод.

Код на Python:

Вывод:

0.9590643274853801

Ссылка на документацию: Классификатор / Регрессор.

Градиентный бустинг

Градиентный бустинг обучает слабые модели последовательно, исправляя ошибки предыдущих. Результатом градиентного бустинга также является средневзвешенная сумма результатов моделей. Принципиальное отличие от Adaboost это способ изменения весов. Адаптивный бустинг использует итеративный метод оптимизации. Градиентный бустинг оптимизируется с помощью градиентного спуска.

Таким образом градиентный бустинг - обобщение адаптивного бустинга для дифференцируемых функций.

Вывод:

0.935672514619883

Ссылка на документацию: Классификатор / Регрессор.

Вывод

Ансамблевые модели являются мощным инструментом для анализа данных. Идея об объединении простых моделей, позволила делать лучшие прогнозы. Но всё же для построения прогнозов сначала необходимо применять более простые модели, потому что используя их можно добиться нужной точности. Если же результаты вас не устраивают, то можно применять ансамбли.

Помимо библиотеки scikit-learn в python есть библиотека XGBoost, которая предоставляет более обширный набор ансамблевых моделей с более точной реализацией.

Новый алгоритм на основе искусственного интеллекта устранит "детские болезни" квантовых компьютеров. Многообещающая технология квантовой запутанности, на основе которой крупнейшие корпорации пытаются создавать сверхмощные ЭВМ, имеет одну базовую проблему, сводящую все усилия инженеров на нет - помехи при взаимодействии с окружающей средой. Любые колебания могут разрушить хрупкое состояние кубитов.

Ученые из Сиднейского университета совместно со стартапом Q-CTRL создали особый ИИ-алгоритм, который способен минимизировать отклонения в работе кубитов. Суть технологии заключается в более совершенной обработке результатов измерений процессов, протекающих в суперкомпьютере. Применяя данный алгоритм, можно избежать основных причин, выводящих кубиты из равновесия, а также устранить негативные последствия нарушений.

"Сочетание передовых экспериментальных методов с машинным обучением продемонстрировало хорошие результаты. Команда Q-CTRL смогла быстро разработать эффективное решение на основе искусственного интеллекта", - объяснил доктор Корнелиус Хемпель.

Руководитель Q-CTRL Майкл Бирчук считает, что новый алгоритм значительно ускорит создание коммерческих квантовых ЭВМ.

СПРАВКА PAYSPACE MAGAZINE

Компания IBM и Токийский университет 26 июля представили самый мощный квантовый компьютер в Японии. Вычислительный модуль Quantum System One, созданный IBM, предназначен для решения задач в сферах образования и научных исследований. Бокс с аппаратурой установлен в одном из учебных корпусов университета. Это уже второй квантовый компьютер, который IBM собрала за пределами США.

Куда движется рынок труда? Чего хотят соискатели? Какие решения выведут подбор на новый уровень? Эти вопросы стали предметом обсуждения в ходе HR-интенсива "Эффективный рекрутинг в новой реальности: стратегии и инструменты", который провел HeadHunter. Статья ниже основана на выступлении Натальи Даниной, директора департамента аналитических бизнес-решений. Републикуем.

Что представляет собой рынок труда на данный момент?

Как любой рынок, он представляет собой соотношения спроса и предложения. Спрос - это масса работодателей и их вакансии. С другой стороны рынка труда находится предложение, то есть соискатели и их резюме. Важно понимать, насколько эти две составляющие сбалансированы.

Анализ рынка труда с точки зрения работодательской и соискательской активности говорит нам о яркой разбалансировке по линии предложения и спроса. На картинке ниже видно, что год назад мы вступили в ситуацию, в которой никто из нас никогда не был, и рынок работодателей ответил понятной реакцией - весной 2020-го произошло падение числа вакансий по сравнению с 2019-м.

Динамика спроса - активность работодателей по данным hh.ru

В марте и апреле прошлого года количество вакансий обвалилось, но их число довольно быстро стало восстанавливаться, и дальше мы видим то, что никогда до этого не фиксировали: активность работодателей не отвечала обычной сезонности прошлых лет. После провала спроса произошел скачок активности, и он был значительно более яркий, чем годом ранее. 2021 год начался с небывалого и очень неожиданного увеличения работодательской активности: многие компании решили набрать персонал, поиск которого приостановили в 2020-м из-за нестабильности ситуации.

Что происходило в это время с соискателями? Как мы помним, традиционная парадигма поведения на рынке труда во время кризиса такова: количество вакансий падает, а количество желающих найти работу растет. Но в 2021 году мы имеем диаметрально противоположную картину.

Активность соискателей в этом году оказалась даже ниже доковидного 2019 года. Текущий год тоже начался с гораздо более вялой динамики соискателей в сравнении с прошлым годом. То есть на рынке труда в начале 2021 года спрос не отвечает предложению.

Можно также обратиться к официальным открытым данным Росстата, которые подтверждают наши выводы о том, что работодательская активность растет невероятно высокими темпами, в отличие от соискательской.

Динамика спроса - активность работодателей по данным Росстата

Что происходит с демографией и как она может влиять на рынок труда?

Демография - одна из важнейших тем, которые оказывают прямое влияние на наш рынок труда, особенно с точки зрения прироста и убыли населения. По данным Росстата, в прошлом году миграционный прирост был значительно ниже, чем во все предыдущие годы. При этом в абсолютных цифрах естественный прирост был также крайне маленьким, и разница между числом убыли населения и приростом составила порядка 700 000 человек. Таким образом мы получили снижение численности населения и некомпенсацию этого снижения за счет миграционного прироста, который помогал выправлять ситуацию в прошлые годы.

Компоненты исчисления численности населения, тыс. человек

В абсолютных цифрах миграционный прирост населения России сократился на 179 300 человек, или на 62,7%. Это произошло в результате уменьшения числа прибывших в Российскую Федерацию и увеличения числа выбывших за ее пределы. Число прибывших в Россию сократилось на 102 000 человек, или на 14,7%, в том числе за счет иммигрантов из государств - участников СНГ на 77 600 человек, или на 12,7%.

Также крайне важно рассмотреть и численность возрастных когорт населения России за последние 10 лет. По данным Росстата, возрастная когорта для тех профессий, на которые традиционно идут молодые и начинающие специалисты, например продавцы, кассиры, консультанты, уменьшилась почти в два раза - с 12 млн до чуть более 6 млн человек. Проще говоря, доля возрастных групп 20-24 и 25-29 лет в структуре занятого населения РФ неуклонно сокращается последние четыре года.

Демография, численность возрастных когорт, тыс. человек, по данным Росстата

Ситуация с нехваткой молодых работников коснется всех или только каких-то определенных сфер?

Разумеется, я говорю не только про работников из сферы продаж, в эту же категорию попадают, например, рабочие, операторы на производстве и многие-многие другие. Наверное, уже не стоит думать, что на смену возрастным работникам скоро придет некоторое количество молодых ребят. Если посмотреть на возрастные когорты от 10 до 19 лет, то мы увидим, что по численности они еще меньше, чем нынешние 25-летние. При этом количество людей, которые идут после молодежи 25-29 лет, тоже резко упало за последние пять лет. Таким образом, скорее всего в ближайшие 5-8 лет рынок труда станет рынком "зрелого соискателя", где работодатели будут вынуждены повысить возрастную планку для кандидатов и рассматривать чаще и больше резюме соискателей старшей группы, а именно 45+ и старше.

При этом мы видим, что есть более возрастные когорты, они увеличиваются в численности: люди от 45 лет готовы и хотят работать. Но здесь в игру вступает эйджизм. Парадокс, но, несмотря на демографический кризис и рост пенсионного возраста, предвзятое отношение к возрастным соискателям остается. Тех самых молодых сотрудников, которых так ждут компании, сейчас меньше, чем в начале 2010-х (демографическая яма 90-х тому виной), и на смену им все больше приходят возрастные соискатели.

Чтобы проверить, насколько развит эйджизм на рынке труда, мы взяли количество откликов по возрастам и долю приглашений также по возрастам. В итоге статистика такова: чем более молодой кандидат, тем больше доля приглашений следует за его откликами. Так, соискатели от 18 до 30 лет в 2021 году успели сделать более 75 млн откликов и получили более 24% приглашений после отклика, а соискатели от 31 до 40 лет сделали более 56 млн откликов и получили чуть более 17% приглашений. В свою очередь, соискатели от 41 года до 50 лет откликнулись почти 27 млн раз, но получили чуть более 12% приглашений. Что же касается соискателей от 51 года и старше, то здесь сумма откликов чуть больше 9%. Эйджизм, увы, есть, и с ним нужно бороться.

При этом у меня уже есть примеры и истории, когда компании изменяли парадигму поиска и найма сотрудников в сторону возрастных. Не так давно мне позвонил один из клиентов и спросил, что происходит на рынке, почему так мало соискателей. После 20-минутного обсуждения всего, что перечислено выше, было озвучено, что нужно менять подход поиска персонала. И вот спустя несколько дней клиент присылает мне сообщение о том, что политика их компании изменена: "Мы отменяем все ограничения по возрасту для наших кандидатов, смотрим вплоть до 60 лет. Главное, чтобы кандидаты могли пройти медосмотр".

По сути, рынок труда находится в идеальном шторме, когда сложились все составляющие и просто необходимо меняться, подстраиваться под новые реалии, отказываться от шаблонного мышления.

Соискатели стали более избирательны. А что в данном случае делать работодателям?

Для начала нужно помнить, что уровень конкуренции среди работодателей за персонал сейчас крайне высокий. С одной стороны, это означает важность в изменении парадигмы поиска и найма персонала, о чем мы говорили ранее. С другой - важно понять, насколько правильно компания-работодатель представлена на рынке и насколько качественно ведет себя с соискателями.

Рынок труда больше не будет прощать плохо оформленные вакансии: компании в таком случае будут получать крайне низкие отклики от соискателей. Крайне важны представление компании на родном сайте, время отклика HR-специалиста на резюме соискателя, работа с соискательской аудиторией, то, как рекрутер разбирает отклики и как в принципе организован процесс подбора и поиск по базе. Главное - помнить, что рынок труда в лице соискателей сейчас не будет прощать плохого рыночного предложения и люди просто не будут идти к плохо подготовленному работодателю.

Наталья Данина, директор департамента аналитических бизнес-решений HeadHunter

Мнение эксперта может не совпадать с позицией редакции

* HR (англ.яз., Human resources - человеческие ресурсы) - совокупность сотрудников, работающих в организации; персонал компании. В последние годы аббревиатура HR (эйчар) также стала синонимом профессиональной специализации: "эйчаром" называют себя специалисты в области управления персоналом (менеджеры по персоналу, рекрутеры, специалисты по оплате труда, бизнес-тренеры).

**Хедха́нтинг (англ. headhunting "охота за головами" от head "голова" + hunting "охота") - это одно из направлений поиска и подбора персонала ключевых и редких как по специальности, так и по уровню профессионализма специалистов. Главные бухгалтеры, юристы, руководители предприятий и специалисты узких профилей наиболее часто становятся объектом внимания хедхантеров.

Часто синонимом хедхантинга признают термин англ. executive search. Просто хедхантинг - хлёсткий ("охота за головами") журналистский оборот, который прочно вошел в обиход на Западе, а в России он используется именно в форме executive search. Хотя есть и другой взгляд. Хедхантинг - это когда заказывают переманивание конкретного человека из конкретной компании, проблема здесь будет состоять в том, если человек не будет соответствовать поставленной задаче или не хочет переходить на другую работу. В обычной практике executive search, переманивание специалиста, - лишь один из этапов полного цикла работы команды консультантов по качественному поиску и подбору.

Правильно было бы говорить - executive search (поиск по заказу, качественный поиск), но у нас большее распространение (вероятно, из-за более легкого произношения) получил другой термин - хедхантинг (англ. head hunting), что дословно переводится как "охота за головами", "охота за звёздами". В деловом русском языке хедхантингом называют и собственно технологию executive search, и один из этапов работы по этой технологии, и вид агентств по подбору персонала, и сегмент услуг по подбору персонала.

- Беленко П. В.[1]

Основной метод хедхантинга - это активный поиск кандидатов в фирмах профиля заказчика, среди тех, кто уже доказал, что успешен в предпринимательстве. В первую очередь, хедхантер анализирует рынок и составляет лонг-лист - список организаций, в которых может быть найден подходящий кандидат. Когда круг потенциальных кандидатов определён, избранным делается предложение о дальнейшем росте - смене места работы. Работа ведется от полутора до шести месяцев: "прочесывается" весь потенциальный рынок кандидатов. В результате остается одна-две кандидатуры, точно отвечающие запросам клиента.

При звонке хедхантер представляет потенциальному кандидату себя и свою компанию, обозначает цели своего звонка. В ходе дальнейшей беседы постарается заинтересовать кандидата настолько, чтобы тот согласился на интервью. Интервью может состояться в агентстве или же на нейтральной территории, если специалист опасается "светиться", нанося визит в хедхантинговую компанию. По окончании поиска и отбора клиенту представляются данные о кандидатах. Это - основная информация о каждом кандидате в кратком виде. К основному Curriculum Vitae (анкетные данные, квалификация, опыт) добавляется мнение headhunter, составленное на основе собеседования с кандидатом. Headhunter информирует клиента о сильных и слабых сторонах кандидата и высказывает суждение о его соответствии предъявленным требованиям. Сведения о кандидате носят строго конфиденциальный характер. Окончательное решение относительно представленных кандидатов остается, естественно, за клиентом.

Подобрав подходящих кандидатов, ловец голов представляет их заказчику и организует встречи с теми, кто произвёл наилучшее впечатление. Тщательно проводятся собеседования, на которых всесторонне исследуется личность кандидата, его деловые возможности и мотивация, проверяются рекомендации. Выявляется мотивация кандидата на работу у заказчика. Вероятность удачного подбора при такой технологии очень высока.

Беспилотные автомобили на дорогах, безупречные сборщики у конвейеров, не путающие заказы роботы-курьеры, - в скором времени список профессий, которые полностью отойдут машинному интеллекту, увеличится в разы. Как это повлияет на мировую экономику, политику и жизнь общества в целом, в книге "Воспитание машин: Новая история разума" рассуждает известный российский специалист в области искусственного интеллекта Сергей Шумский. С разрешения издательства "Альпина нон-фикшн" "Лента.ру" публикует фрагмент текста, посвященный цифровой экономике.

Первое столкновение людей с искусственным интеллектом произойдет очень скоро, еще в эпоху слабого ИИ. Слишком много людей сегодня заняты тем, что Карл Маркс называл "частичным трудом", когда от человека требуется лишь какой-то небольшой набор простых навыков.

До недавнего времени компьютерам были доступны только легко формализуемые задачи: вычисления, поиск в базах данных, форматирование документов и т. д. Соответствующие программы существенно облегчали работу менеджеров, при этом не заменяя их самих, так как касались лишь небольшой части выполняемых ими служебных обязанностей. С этим, в частности, связан хорошо известный парадокс, что постепенное насыщение компьютерами экономики не приводило до сих пор к существенному росту производительности труда.

Появление сенсорного интеллекта человеческого уровня, способности компьютеров распознавать объекты и ситуации в реальном мире не хуже людей, многое меняет. Под угрозой оказались представители массовых профессий из разряда "контролеров" (продавцы, охранники, кассиры) или даже простейших "контроллеров", как в случае с шоферами. В целом к 2030 году в США может быть автоматизировано около 40 процентов рабочих мест.

С появлением сильного ИИ ситуация еще более усугубится. Вслед за безлюдными сборочными цехами, складами и магазинами появятся безлюдные заводы, робофермы и строительные площадки, где дома будут печатать гигантские 3D-принтеры.

Люди станут массово вытесняться из сферы производства и сервисов, как крестьяне вытеснялись с полей в ходе промышленной революции. Обслуживанием покупателей займутся программные агенты и роботы с развитым разговорным интеллектом, безграничными знаниями и столь же безграничным терпением.

Возникает естественный вопрос: а кто в таком случае будет этими самыми покупателями? Владельцы и управляющие роботизированными активами? Немногочисленные представители творческих профессий, уцелевшие в конкуренции с роботами? А как насчет остальных? Они же не станут молча курить в сторонке!

Здесь на самом деле скрыты два разных вопроса:

1) Как поступать с людьми, вытесняемыми роботами здесь и сейчас?

2) Какая роль в будущей цифровой экономике останется за людьми, а что отойдет роботам?

Первый вопрос в принципе решаем в виде той или иной разновидности налога на роботов. Например, робот, нанимаемый вместо человека, пожизненно "платит" последнему достойную пенсию через отчисления в специальный общественный пенсионный фонд. Это несколько замедлит темпы роботизации, так как внедрять роботов станет экономически выгодно лишь тогда, когда они будут не просто эффективнее человека, а, грубо говоря, вдвое более эффективными. Зато можно будет обойтись без никому не нужных социальных потрясений.

Для тех, кто не привык бездельничать и хотел бы найти себе новое занятие по душе, повысив заодно и свой заработок, будут организованы курсы по освоению новых профессий. Тех, кого пенсионерский стиль жизни устроит, будут ждать туризм и индустрия развлечений. Эти отрасли экономики станут соответственно расти и расширять рынок труда.

Здесь мы уже начинаем отвечать заодно и на второй вопрос - о роли и месте людей в будущем. Ведь кроме производства и распределения продуктов есть еще и постоянно расширяющаяся сфера человеческого общения.

Все-таки люди обычно предпочитают общаться со "своими", и роботы в этом плане вряд ли смогут составить им существенную конкуренцию. Кроме общения между собой за людьми останется очень важная социальная роль "воспитателей роботов", состоящая в передаче им наших человеческих ценностей.

Ведь успех будущей человеко-машинной цивилизации целиком зависит от того, насколько хорошо роботы будут разбираться в людях. Как мы уже упоминали и о чем будем более подробно говорить в следующей главе, обучаться персональные агенты и роботы будут через подкрепление, то есть одобрение своих действий. Но со стороны кого?

Конечно же, людей, через постоянные поощрения правильных поступков в самых разных формах - от оплаты услуг в соответствии с их качеством до обычных слов благодарности.

К этому же разряду следует отнести и будущую цифровую демократию. Сегодня люди "играют в политику" лишь изредка и в массе своей как любители, так как на это у них попросту нет времени: все заняты своей основной работой. Но в будущем определение общественного мнения по любому вопросу станет, во-первых, предельно упрощенным, а во-вторых, превратится в норму жизни, поскольку только таким образом люди смогут сохранить за собой управление своей судьбой, оставив за роботами исполнение их социальных заказов.

Цифровая демократия станет новым интерфейсом между распределенным человеческим и машинным разумом, через который будет достигаться компромисс между индивидуальными желаниями и общественными возможностями, станут определяться приоритеты, цели и долгосрочные планы в цифровой экономике. А также будет обеспечиваться безусловное исполнение коллективно принятых решений. Здесь мы естественным образом переходим к вопросу о роли государства в эпоху сильного ИИ.

С одной стороны, ситуация с ИИ-безработицей показывает, что без активного вмешательства государства в поддержание общественной стабильности в переходную эпоху нам не обойтись. С другой стороны, с искусственным интеллектом связано множество страхов и фобий в контексте государства как "большого брата". Действительно, для авторитарных государств, которых, к слову, сегодня в мире больше, чем демократических, ИИ предоставляет великолепный инструмент тотального контроля над своими гражданами.

Например, в Китае с его системой социального рейтинга право вмешательства государства в частную жизнь вообще не ставится под сомнение. Но и в менее авторитарных странах власть "в интересах народа" всегда найдет легальные способы, как поставить ИИ на службу своим интересам. Ведь у государственной бюрократии и силовых структур есть и собственные амбиции при разделе общественного пирога.

Технологии ИИ позволяют государству не просто следить за настроениями и поступками граждан, но и активно влиять на общественное мнение в пользу тех или иных групп интересов, например, с помощью армии искусственных личностей в социальных сетях. А поскольку соответствующие разработки силовых ведомств засекречены, они с большим трудом поддаются общественному контролю, если вообще поддаются.

Еще более опасны попытки бюрократии переводить стрелки общественного недовольства с больной головы на здоровую, списывая свои неудачи и провалы на разного рода внутренних или внешних врагов. Это нисколько не способствует выявлению и решению реальных проблем и в долгосрочной перспективе лишь усугубляет нестабильность в обществе. Более того, атмосфера "осажденной крепости" содействует безудержной гонке вооружений, опасность которой с появлением боевого ИИ возрастает многократно.

Действительно, возникновение и быстрое развитие ИИ часто сравнивают с изобретением атомного оружия, которое впервые поставило под вопрос физическое выживание человечества. Начинающаяся на наших глазах гонка за искусственным интеллектом очень напоминает атомную и ракетную гонку вооружений второй половины XX века.

Автономные боевые роботы, управляемые по глобальной оперативной сети искусственными стратегами, действительно способны качественно изменить баланс сил в пользу государств, имеющих доступ к соответствующим технологиям. Пока что военные успокаивают общественность тем, что, мол, окончательное решение всегда остается за человеком. Но все прекрасно понимают, что это временный вариант, продиктованный эпохой слабого ИИ, так как именно преимущество в скорости и качестве принятия решений станет главным достоинством боевого сильного ИИ.

Военные в ходе начавшейся гонки будут вынуждены постепенно передавать ему право принятия смертоносных решений, поднимаясь от уровня отдельных боевых единиц, как это уже происходит с самонаводящимися ракетами, до боевых тактических групп и далее - на всё более высокие оперативные и стратегические уровни. А поскольку вся логика принятия подобных решений будет основана на обработке гигантских объемов разнородной информации, недоступных человеческому разуму, перепроверить правильность решений искусственных стратегов в условиях ограниченного времени будет попросту невозможно.

При таком развитии событий повышается вероятность того, что человечество окажется втянутым в масштабную ядерную катастрофу в силу естественного стремления искусственных стратегов достичь поставленных военным руководством "национальных целей". Ведь недоверие к противнику и стремление превентивно нейтрализовать его коварные планы - профессиональные качества военных, от которых они неизбежно перейдут и искусственным стратегам.

Мало того, что интересы политического руководства могут кардинально расходиться с интересами граждан. При постановке задачи искусственным стратегам самое сложное - не определить цели, а сформулировать ограничения, при которых достижение этих целей все еще имеет смысл.

В известном рассказе У. Джекобса "Обезьянья лапка" этот древний талисман неизменно исполнял все желания своих хозяев, но делал это формально, без учета негласных ограничений - тех самых человеческих ценностей. Так, в ответ на желание очередного хозяина талисмана получить 200 фунтов, чек на эту сумму был вручен ему на следующий же день, но в качестве компенсации за жизнь внезапно погибшего в результате несчастного случая любимого сына.

Боевой ИИ в конечном итоге может привести мир к ситуации, когда ядерные кнопки окажутся в таких "обезьяньих лапках".

Первая партия пресной воды добыта из находящихся под Азовским морем источников. В данный момент проверяется ее качество, сообщил журналистам вице-премьер РФ Марат Хуснуллин.

"Сегодня нам доложили, что с Азовского моря первую партию воды добыли. Сейчас ее проверяют на состояние", - сказал Хуснуллин.

Он уточнил, что все данные по качеству добытой воды, а также об объемах ее запасов будут получены к концу сентября, когда будут дополнительно пробурены еще несколько скважин.

"Могу сказать, что мы нашли воду на глубине 100 м, качество ее [сейчас исследуется]. Вчера-сегодня забрали, отправили в Москву, чтобы узнать, что это за вода. Что вода там есть - это точно. Второй вопрос - в каком объеме. Мы сейчас пробурим еще несколько скважин до конца сентября, в конце сентября будем иметь все данные", - сказал Хуснуллин.

Ранее власти Крыма сообщали, что изучается потенциал водоносных слоев под дном Азовского моря. Планируется, что они станут еще одним источником водоснабжения полуострова, где из-за засухи последних лет сложился дефицит пресной воды.

О запасах воды в регионе

Хуснуллин также заявил, что запасов воды в Крыму хватит на ближайшие два года.

"Сейчас у нас водохранилища наполнились, у нас есть двухгодовой запас воды. На ближайшие два года проблема воды решена", - сказал он.

Вице-премьер уточнил, что за последние полгода удалось увеличить добычу воды на 110 тыс. кубометров за счет новых скважин. Кроме того, по его словам, сегодня активно идет работа по снижению потерь в системе водоснабжения.

"Большие работы производятся по снижению потерь, 14 объектов находятся [на стадии] стройки. Коллеги обещают в ближайшие месяц-два закончить, но мы на этом останавливаться не будем, будем дальше приводить в порядок сети", - отметил вице-премьер.

Украина в мае 2014 года в одностороннем порядке перекрыла воду из Херсонской области, поступавшую по Северо-Крымскому каналу, который обеспечивал до 90% потребностей полуострова. Сейчас жители и предприятия региона получают воду из местных источников. Из-за засухи последних лет водохранилища обмелели, в течение нескольких месяцев ряд населенных пунктов Крыма получали воду по графику, полностью дефицит был закрыт только после того, как в июне и июле в Крыму прошли сильные ливни (в ряде территорий за сутки выпали двух-трехмесячные нормы осадков).

Бурение скважин на дне Азовского моря производится для подачи пресной воды в Крым. Там в 2019 и 2020 годах из-за маловодья ощущалась нехватка водоснабжения.

В мае Хуснуллин заявлял, что благодаря мерам, принятым российским правительством по части водоснабжения Крыма, полуостров обеспечен водой на текущий и ближайшие годы.

В декабре прошлого года замминистра жилищно-коммунального хозяйства Республики Крым Исмет Аблаев сравнил бурение скважин и установку опреснительных установок на полуострове по возможности удовлетворить потребность местных жителей в пресной воде. По его данным, при бурении скважин используются недра, которыми располагает республика и это менее трудоемкий процесс, нежели установка опреснителей.

Украина обеспечивала Крым водными ресурсами на 85%, однако после воссоединения республики с Россией в 2014 году власти страны приняли решение полностью перекрыть подачу воды по идущему от Днепра Северо-Крымскому каналу.

В свою очередь, правительство РФ подготовило комплексный план по обеспечению полуострова водой. Так, почти 50 млрд рублей были направлены на модернизацию системы водоснабжения, в том числе разработку новых источников воды, объектов водоснабжения, строительство гидротехнических сооружений, а также капитальный ремонт инфраструктуры.

Вместо того, чтобы обучать агентов ограниченному количеству задач, команда исследователей определила целую вселенную ситуаций, которые могут быть сгенерированы процедурно.

Устройство вселенной XLand. Данные: DeepMind.

Вселенная XLand включает ряд многопользовательских трехмерных игр. В ее пределах агенты провели 700 000 уникальных сессий в 4000 миров. Каждый агент в последнем поколении прошел 200 млрд шагов обучения в результате выполнения 3,4 млн уникальных задач.

В итоге разработчики получили алгоритм, способный успешно решать широкий спектр задач - от простого поиска объектов до сложных игр, таких как прятки или захват флага, которые не встречались во время обучения, сообщили ученые.

"В настоящее время наши агенты могут участвовать во всех процедурно созданных оценочных задачах, за исключением нескольких ситуаций, решить которые не смог даже человек", - говорится в исследовании.

По словам ученых, агенты демонстрируют общее эвристическое поведение, которое широко применимо ко многим задачам.

"Этот новый подход знаменует собой важный шаг на пути к созданию более универсальных агентов, способных быстро адаптироваться в постоянно меняющейся среде", - добавили они.

Напомним, в июне исследователи из DeepMind заявили, что для достижения общего искусственного интеллекта достаточно обучения с подкреплением.

В июле специалисты ИИ-лаборатории собрали и опубликовали самую полную базу данных белковых структур человека, созданную нейронной сетью AlphaFold.

Платежные процессоры, которые обеспечивают немедленный перевод криптовалюты в фиат и позволяют принимать платежи в биткоинах (BTC) для электронной коммерции, точек продаж, выставления счетов и денежных переводов, держат руку на пульсе повседневной экономики внедрения криптовалюты, сообщает cryptonewmedia.

Крипто-платежный шлюз Triple A резюмировал, что принятие Сальвадором биткоина в качестве официальной валюты 7 сентября означает для местной экономики.

Повседневные операции

"Использование биткоинов будет необязательным, и никто не получит биткойны, вопреки желанию... Если кто-то получит платеж в биткойнах, он может выбрать автоматическое перевод его в доллары", - сказал президент Сальвадора Найиб Букеле, который также заверил граждан, что пенсии и заработная плата продолжат выплачиваться в долларах США.

Поскольку биткоин становится официальной валютой Сальвадора, наряду с долларом США, предприятия страны будут принимать его для оплаты товаров и услуг, в то время как граждане смогут выбрать оплату своих налогов в криптовалюте.

Поскольку большинство опрошенных граждан Сальвадора скептически относятся к новой официальной валюте, а международные финансовые органы продолжают усиливать глобальную неопределенность, связанную с внедрением криптовалюты, потенциальное облегчение для местной экономики, нуждающейся в подъёме, упускается из виду.

Население страны составляет 6,5 миллионов человек, из которых более 2 миллионов живут за границей и продолжают отправлять деньги домой, в результате чего более 20% валового внутреннего продукта (ВВП) страны составляют денежные переводы.

Что касается денежных переводов как доли ВВП, в пятерку крупнейших получателей в 2020 году входили менее крупные страны, в том числе Тонга, Ливан, Кыргызская Республика, Таджикистан и Сальвадор.

In the first half of 2021, El Salvador ???????? received $3.6 billion in remittances. An increase of 45.3% compared to previous years. They account for 23% of the country's GDP and benefit about 360,000 households, with 95.4% sent from the U.S. El Salvador ???????? needs #Bitcoin - Documenting Bitcoin ???? (@DocumentingBTC) July 27, 2021

 
Перевод твита:

В первой половине 2021 года Сальвадор получил 3,6 миллиарда долларов в виде денежных переводов. Рост на 45,3% по сравнению с предыдущими годами. На их долю приходится 23% ВВП страны, и они приносят пользу примерно 360 000 домохозяйств, из которых 95,4% - из США. Сальвадору нужен #Bitcoin

 
Инфраструктура для финансовой доступности

Принятие биткоина в качестве официальной валюты позволит обойти дорогостоящие и медленные традиционные фирмы по переводу денег, а также откроет финансовые услуги для 70% граждан страны, у которых нет банковского счета.

Чтобы ускорить распространение биткоинов и облегчить доступ к финансовым услугам, Bukele взяла на себя обязательство разработать необходимую инфраструктуру, в том числе создать биткойн-кошелек под названием Chivo, предлагая при этом криптовалюту на сумму 30 долларов для граждан, которые скачивают его и регистрируются.

Кроме того, Athena Bitcoin объявила об инвестициях в размере 1 миллиона долларов в установку 1500 криптовалютных банкоматов по всей стране, сосредоточив внимание на регионах, где жители получают денежные переводы из-за границы.

И новый кошелек, и криптовалютные банкоматы позволят осуществлять мгновенные преобразования, гарантируя свободу выбора в отношении вариантов оплаты, что недавно оспаривалось в ходе публичного протеста против билля Bukele о биткойнах.

Источник: newssky.com.ua/salvador-oficzialno-primet-bitkojn-v-kachestve-zakonnogo-platezhnogo-sredstva-7-sentyabrya/

Российские беспилотники в скором времени будут оснащаться новым спецвычислителем, который позволит БПЛА выполнять полёты в автономном режиме, не ориентируясь на сигналы спутниковой навигации. Об этом в интервью RT рассказал заместитель генерального директора по развитию научно-технического центра "Модуль" Алексей Мохнаткин. Также предприятие рассчитывает на скорое начало поставок мобильного диагностического комплекса с встроенной системой искусственного интеллекта. Изделие будет применяться для обнаружения коронавируса у пациентов и тем самым снизит нагрузку на российских врачей. Ещё одной новейшей разработкой "Модуля" является линейка гелевых аккумуляторов, способных выдерживать попадание пуль, осколков и воды.

• Автоматизированное рабочее место по распознаванию объектов для БПЛА разработки НТЦ "Модуль"
• © Пресс-служба НТЦ "Модуль"

- Алексей Эдуардович, для начала расскажите немного о научно-техническом центре "Модуль". На чём специализируется предприятие и каким компаниям поставляет свою продукцию?

- Наше предприятие работает с 1990 года. Мы занимаемся производством микропроцессоров, микроконтроллеров, вычислительных модулей, радиоэлектронной аппаратуры, комплектов программных средств для разработки и реализации глубоких нейронных сетей, ЭВМ и других систем. В структуре "Модуля" функционирует один из крупнейших в России дизайн-центров встраиваемой аппаратуры и микроэлектроники.

У нас очень широкий круг заказчиков: организации ЖКХ, вузы, администрации бизнес-центров, большое число частных компаний. Также в число основных потребителей нашей продукции входят предприятия ведущих государственных корпораций - "Роскосмоса" и "Ростеха".

К примеру, на современном этапе активно развиваем взаимодействие с одним из ведущих российских производителей авиационной техники и поставляем вычислительные машины, которые устанавливаются на спутники российской системы "ГЛОНАСС".

К ключевым направлениям деятельности "Модуля" относятся искусственный интеллект, навигация, космос, авиация, медицина, машинное зрение, беспилотные комплексы, мультимедиа, программно-отладочные средства. В последние годы огромный простор для деятельности центра появился в связи с запуском программ импортозамещения, переходом предприятий и государственных учреждений на отечественную электронно-компонентную базу.

- На прошедшем недавно международном авиакосмическом салоне МАКС-2021 вы представили одно из своих последних изделий - новый мезонинный вычислитель. Что это за устройство и где оно будет применяться?

- Это эффективный спецвычислитель для реализации искусственных нейронных сетей и задач цифровой обработки сигналов и изображений. Он был создан на базе самого современного нейропроцессора и представляет собой плату для решений в области искусственного интеллекта. Размер представленного на МАКС-2021 образца составлял 12 х 12 см, но в серийном производстве площадь вычислителя будет 10 х 10.

Это восьмое поколение чипов и четвёртое поколение архитектуры.

Создание нового модуля коллектив центра считает большим достижением: устройство потребляет от 5 Вт до 9 Вт энергии при вычислительной мощности в 0,5 флопса.

Изделие легко подключается к "голове" робототехнических комплексов, беспилотников и пилотируемых летательных аппаратов - наш спецвычислитель устанавливается в стандартный разъём управляющей платы. Он может выступать как зависимое средство - то есть принимать "указания" извне - и выполнять функции микрокомпьютера, действуя "самостоятельно".

По сути, новое изделие было разработано по просьбам целого ряда российских производителей беспилотных комплексов. Они попросили нас уменьшить габариты и уровень энергопотребления тех вычислителей, которые мы им поставляли. Для российских беспилотников мезонинный модуль является по-настоящему уникальным решением. Ни одно российское предприятие ничего подобного пока не предлагает.

Интеграция спецвычислителя помогает беспилотнику выполнять полёт в автономном режиме, в условиях, когда отсутствуют сигналы "ГЛОНАСС" и GPS. Таким образом, летательный аппарат практически не подвержен воздействию средств электронной борьбы противника.

Новое устройство обеспечивает носителю широкие возможности благодаря интеграции технологий глубоких свёрточных нейронных сетей. Благодаря им искусственный интеллект учится принимать решения без участия человека по результатам анализа базы данных.

Мезонинный модуль выполняет огромный объём вычислений, помогает системе управления БПЛА распознавать окружающие объекты и определять позиционирование носителя. Несмотря на это, мы двигаемся дальше и приступаем сейчас к разработке девятого и десятого поколений чипов и пятого поколения архитектуры.

- Какие ещё проекты в сфере искусственного интеллекта для БПЛА реализует коллектив центра?

- На базе процессора "Эльбрус" и наших ускорителей Neuromatrix (вычислительных модулей. - RT) мы создали автоматизированное рабочее место по распознаванию объектов для БПЛА. Если говорить проще, это классический компьютер с системным блоком (процессором. - RT).

Нейронная сеть, которая там применяется, почти безошибочно идентифицирует цели. Показатель точности распознавания приближен к 100%. Для сравнения: уровень человеческого глаза даёт 85%. Компьютер полностью построен на отечественной компонентной базе и предназначен для использования на пункте управления беспилотником.

Мы рассчитываем, что со следующего года автоматизированное рабочее место будет поставляться государственным заказчикам.

- Ранее вы сообщали, что центр развивается и в направлении медицины. О какой продукции идёт речь? Участвует ли предприятие в борьбе с пандемией коронавируса?

- В сотрудничестве с холдингом "Швабе" и федеральным медицинским биофизическим центром им. Бурназяна был разработан мобильный диагностический комплекс с встроенной системой искусственного интеллекта. Сейчас изделие тестируется в порядка десяти федеральных медучреждениях и в будущем, конечно, будет использоваться для выявления заболевания ковидом.

Наш вклад заключается в разработке медицинского нейросетевого программно-аппаратного комплекса. Это рабочее место (компьютер), которое распознаёт COVID-19, анализируя томографические снимки лёгких человека. Нейросеть помогает сократить нагрузку на медперсонал, что особенно актуально в период пандемии.

Вероятность точного заключения, которое даёт этот медицинский модуль, составляет 95%, но окончательный диагноз, естественно, ставит врач. Проект данного медицинского комплекса имеет большое значение для системы российского здравоохранения. Его можно перебросить в любой населённый пункт и провести там необходимые мероприятия.

- Нейросеть не может обходиться без широкой базы данных. Откуда вы её берёте?

- Действительно, это так. Чтобы сформировать базу данных для нейросети, мы кооперируемся с заказчиками и их подрядчиками. Вообще наша основная задача - это "железо", то есть создание эффективно работающей микроэлектроники, плат и компьютеров. На свои решения мы портируем софт, который создан заказчиками или другими организациями.

- Какие ещё новые изделия предлагает "Модуль" своим заказчикам?

- Как я уже говорил выше, у нас немало государственных заказчиков, с которыми мы сотрудничаем по импортозамещению, созданию ЦОДов (центров обработки данных), микроЦОДов, серверных решений. У нас много совместных продуктов с МГТУ им. Баумана, разработчиками "Эльбрусов" (АО "МЦСТ". - RT) и процессоров "Байкал" (Baikal Electronics. - RT).

Тем не менее в своей деятельности и кооперации мы в большей степени ориентируемся на рынок. Например, мы предлагаем системы управления освещением и жилищно-коммунальным хозяйством, которые позволяют сократить потребление электричества и других ресурсов.

Преимущество наших систем заключается в том, что они могут управляться оператором без специального образования. Они интуитивно понятны любому человеку. Эксплуатантам не нужно держать штат инженеров или IT-специалистов, достаточно одного оператора. Экономический эффект от интеграции наших умных комплексов очень ощутимый.

Важным направлением "Модуля" является изготовление источников тока. В частности, наш центр сконцентрировал усилия на разработке линейки аккумуляторов "Триумф" с электролитом в виде геля. Их можно устанавливать на наземную технику и летательные аппараты, в том числе в качестве резервных источников питания.

Особенность этого изделия заключается в том, что внутри него нет жидкости. Гелевый аккумулятор неприхотлив и чрезвычайно устойчив к механическим повреждениям - он сохраняет работоспособность, даже если пробивается насквозь.

Такое изделие однозначно подойдёт армии и силовым ведомствам. Помимо нас, в России сейчас работает только одно предприятие, которое выпускает гелевые аккумуляторы.

- Действительно любопытная разработка. Получается, что такой аккумулятор способен работать даже после попадания осколков и пуль?

- Совершенно верно. Он продолжает работать, причём выделения электролита и вредных газов не происходит. "Триумф" прекрасно переносит попадание воды, хорошо работает на морозе и жаре, а после полной разрядки способен заряжаться до 100%. Жидкостные аналоги такими качествами не обладают - в лучшем случае они зарядятся на 80%. И самое главное - это безопасность.

Мы предлагаем стартерные, тяговые и другие виды гелевых аккумуляторов. Да, их стоимость выше на 10-20%, чем жидкостных аккумуляторов, которые повсеместно используются в войсках и на гражданке. Но, сами понимаете, преимуществ у гелевой батареи гораздо больше. Например, её практически не надо обслуживать.

К сожалению, на внутреннем рынке российские гелевые аккумуляторы представлены слабо. Однако ситуация начинает меняться. "Триумф" сейчас успешно проходит испытания в ряде силовых ведомств и в арктических условиях. Рассчитываем, что наша линейка уникальных гелевых аккумуляторов найдёт широкое практическое применение.

Россия строит свою дорожную карту производства водорода на следующее десятилетие. Уже объявлено о создании новой рабочей группы под руководством премьер-министра России Михаила Мишустина для координации проектов по производству и экспорту водорода в стране.

Таким образом, наша страна, по-видимому, отвечает международным ожиданиям перехода на "зелёную" энергетику.

Ориентация - экспорт

Правительство ожидает, что национальный спрос по-прежнему будет в значительной степени зависеть от нефти и газа, а это означает, что большая часть производства водорода будет направлена на экспорт. При высоком уровне добычи природного газа Россия по понятным причинам заинтересована в продолжении производства водорода, поскольку соседние европейские и ближневосточные регионы проявляют интерес как к разработке водорода, так и к его импорту в течение следующего десятилетия.

Как стало известно, Россия планирует производить голубой водород, используя технологию улавливания и хранения углерода (CCS) на своих газовых площадках для производства этого источника энергии.

Технически готовы

Сообщается, что в состав рабочей группы входят президенты и вице-президенты национальных газовых компаний "Газпром" и "Новатэк", а также представители нефтяной промышленности и ряда других национальных корпораций и министерств. Группу возглавит вице-премьер России Александр Новак.

• "Газпром" уже несколько лет интересуется потенциальным использованием водорода, в том числе разрабатывает план создания поездов на водородных двигателях к 2024 году.

В настоящее время в корпорации предполагают, что одна из двух линий ее нового проекта подводного газопровода "Северный поток-2", соединяющего Россию и Германию, может быть использована для транспортировки водорода в 2030-х годах.

Недавно Газпром подписал соглашения о внедрении УХУ, производства аммиака и ветроэнергетики в свои существующие газодобывающие объекты.

• Нефтяные компании "Роснефть" и "Газпромнефть" также предлагают свои экспертные знания, имея опыт производства серого водорода на своих нефтеперерабатывающих заводах.

Ожидается, что установки по производству водорода могут быть введены в эксплуатацию уже в 2023 году.

К слову, с момента создания рабочей группы в этом месяце некоторые компании уже объявили о планах по производству и использованию водорода в стране.

Например, Объединённая двигателестроительная корпорация Ростеха объявила о намерении разработать силовые установки для поддержки утилизации водорода в авиационной отрасли.

ДЛЯ СВЕДЕНИЯ

• В июне Новак заявил, что Россия стремится к 20%-ной доле на мировом водородном рынке, и ожидается, что правительство утвердит водородный план в течение ближайших двух месяцев.
• Энергетическая стратегия России на период до 2034 года предусматривает экспорт 200 тыс. тонн водорода к 2024 году, а к 2035 году эта цифра увеличится до двух миллионов тонн. Однако если спрос превзойдет ожидания, Россия сможет развивать свою водородную промышленность гораздо быстрее, чтобы экспортировать значительно больше чистой энергии.
• Россия рассчитывает тесно сотрудничать с рядом других стран с высоким спросом и производством в развитии водородной промышленности в течение следующего десятилетия, включая Германию, Францию, Австралию, Японию, Южную Корею и Саудовскую Аравию.

Жизненно важный мост между Азией и Европой

Согласно отчету "Делойта", потребление водорода в транспортном секторе Европы достигнет 50 миллионов тонн к 2050 году, а европейская промышленность может потребовать 45 миллионов тонн к этой дате, многие страны погружаются в производственные планы, а Россия предлагает жизненно важный мост между Азией и Европой по мере расширения рынка.

Также в отчете подтверждаются сообщения о том, что iPhone mini умрет в 2022 году, публикует новость arstechnica.

Задняя сторона iPhone 12 Pro.
©Samuel AxonВ новой записке для инвесторов от JPMorgan Chase, которую видели AppleInsider и MacRumors, говорится, что в моделях iPhone высокого класса Apple скоро будет использоваться титан вместе с алюминием или нержавеющей сталью или вместо них.
Отчет также дает новое представление о том, чего ожидать от линейки iPhone 2022 года.
В записке говорится, что смена материалов произойдет в 2022 году и что Foxconn будет эксклюзивным поставщиком Apple титановых компонентов.
В телефонах модели Pro этого года, вероятно, будет использоваться титановый сплав, который прочнее и устойчивее к царапинам, чем нержавеющая сталь, используемая в текущих моделях iPhone.
Хотя в отчете аналитиков не указывается, очень вероятно, что мы говорим о корпусе и металлической полосе по краю iPhone, а не о передней и задней сторонах.
Ожидается, что передняя часть по-прежнему будет стеклянной, и, учитывая, что Apple продолжает представлять новые продукты и функции MagSafe и беспроводной зарядки, мы ожидаем, что задняя часть также останется стеклянной.
В отчете также говорится, что iPhone 14 претерпит более значительные изменения, чем iPhone 13, предполагая, что новые iPhone в этом году будут иметь особые характеристики с небольшими новыми функциями, подобными прошлым выпускам iPhone, с добавлением "-S" к названиям продуктов.
Между тем, iPhone 14 в 2022 году принесет с собой вид редизайна и основные новые функции, аналогичные iPhone X или iPhone 12.
Кроме того, JPMorgan Chase подтверждает еще один недавний отчет о том, что Apple не будет производить iPhone 14 mini.
В этой аналитике Nikkei Asia утверждалось, что Apple как-то в 2022 году представит iPhone SE 5G с новейшим, самым быстрым процессором и таким же внешним видом, что и нынешний iPhone SE, но это станет похоронным сигналом для iPhone mini, который был представлен в составе линейки iPhone 12 в 2020 году, но не оправдал ожиданий по продажам.
В настоящее время Apple предлагает два варианта пользователям небольших телефонов для одной руки.
Есть iPhone SE, который подчеркивает низкую стоимость за счет использования старых технологий, таких как ЖК-дисплей и кнопка "Домой".
И есть iPhone 12 mini, в котором новейший чип, экран и камера Apple предлагает меньший корпус по цене, близкой к цене других флагманов.
Основываясь на идеях Nikkei и JPMorgan Chase, похоже, что Apple скоро отнесет маленькие телефоны к бюджетной корзине (или корзине среднего уровня, можем поспорить), при этом самые дорогие флагманы с новейшими функциями останутся большими.

Источник: newssky.com.ua/otchet-iphone-14-budet-serezno-obnovlen-i-on-budet-sdelan-iz-titana/

Интернет вещей (IoT) - новая реальность, которая уже не кажется социальным и технологическим чудом. Но умные лампочки и роботы-пылесосы уже мало кого удивляют. Настоящие возможности IoT раскрываются в сфере анализа больших данных или при использовании алгоритмов искусственного интеллекта.

По данным IDC, собственные стратегии цифровизации уже выстроили 2/3 компаний из списка Global 2000, а безусловными лидерами в этой области являются Сингапур, Китай, Новая Зеландия, Дания и Южная Корея. Что касается РФ, по оценке IDC, более 50% российских компаний освоят IoT-технологии до конца 2021 года.

Одним из драйверов роста затрат на IoT (которые вырастут на 11,3% в 2021-2024 годах, согласно прогнозу IDC) будет рост потребностей:

• в подключенных к интернету устройствах для дистанционного контроля и управления;
• в сценариях использования искусственного интеллекта для мониторинга поведения людей.

Развитие IoT стимулирует развитие концепции Digital First, в рамках которой каждый бизнес должен быть максимально развит в интернет-среде. Это значительно расширяет возможности взаимодействия между сторонами различных процессов, позволяя осуществлять автоматизацию доставки покупок, онлайн-обучение и даже трудоустройство в удаленном формате.

1. "Умный" город

Развитие IoT станет основным драйвером для создания "глобально соединенного мира". Концепция "умных" городов ориентирована на повышение комфорта горожан, на улучшение социальных, экологических и финансовых аспектов городской жизни. IoT позволяет властям и предприятиям лучше понимать модели использования пространств и помещений, а также более эффективно планировать меры безопасности и стратегии реагирования на чрезвычайные ситуации.

В крупных мегаполисах IoT-технологии уже используются для предоставления коммунальных услуг, а также для управления паркоматами, освещением и светофорами. По мнению экспертов, расходы на внедрение подобных сценариев могут достичь $158 млрд к 2022 году.

Однако одним из слабых мест концепции является крайняя уязвимость персональных данных пользователей, которые станут легкими целями для хакерских атак по причине слабой защиты IoT-устройств (или ее полного отсутствия). По мнению экспертов, атаки на уязвимые компоненты "умных" городов приведут к сбоям в обслуживании жителей и к росту расходов на кибербезопасность со стороны городских властей.

Еще одна проблема, которую необходимо преодолеть в кратчайшие сроки - это наличие в системах множества устаревших компонентов, которые необходимо правильно интегрировать в новейшие сценарии.

2. Интернет вещей на производстве (IIoT)

IIoT (промышленный интернет вещей) произвел настоящую революцию в производстве, позволив получить высокоскоростной доступ к большому количеству данных. На сегодняшний день лидерами в этой сфере являются Германия и США. Около 40% руководителей немецких компаний намерены в ближайшее время внедрить IIoT в свои производственные процессы. В США цифровые решения для производства уже внедрили 17% компаний.

В начале марта 2021 года аналитическая компания IoT Analytics представила прогноз по развитию IIoT на основе собственных данных и данных участников рынка.

Список растущих сегментов отрасли возглавили "умное" здравоохранение, интеллектуальные энергосистемы и подключенные автомобили (Connected Car).

Основой новой энергетической экосистемы становятся умные счетчики, подключенные к LPWAN-сетям, поскольку все большее значение приобретают удаленный доступ к энергообъектам и счетчикам с дистанционным списанием показателей. Аналитики предсказывают, что инновации в сегменте энергетики в итоге повысят уровень отказоустойчивости сети.

Автомобильная промышленность будет использовать подключенные транспортные средства для повышения комфорта и удобства пользователей, но для этого требуется обеспечить безопасность и конфиденциальность данных водителей и пассажиров.

IIoT кардинально изменит всю экономическую модель взаимодействия "поставщик-потребитель". Это позволяет:

• автоматизировать процесс мониторинга и управления жизненным циклом оборудования;
• организовать эффективные цепочки от предприятий-поставщиков до компаний-потребителей;
• перейти к моделям "экономики совместного использования" и многое другое.

IoT можно использовать, например, для определения степени деградации транспортной инфраструктуры - дорог, рельс и мостов. Различные датчики могут быть размещены в критических точках конструкций, таких как стыки линий электропередач, лопасти ветряных турбин и пр. Они помогают выявлять проблемы с оборудованием на ранней стадии, еще до прихода техников. Это очень удобно для специалистов, которые занимаются профилактическим обслуживанием, т. к. они получают четкое представление об условиях работы оборудования.

Датчики также позволяют обеспечить связь между производственными цехами и менеджерами, например, за счет подключения к мобильным устройствам. Это сокращает время на обслуживание и повышает безопасность в цехах, обеспечивая оперативную обратную связь.

3. Робототехника

Объем мирового рынка промышленной робототехники составляет $16 млрд. Роботов можно широко использовать, например, в строительстве, логистике, недвижимости, геодезии и обеспечении безопасности. Механические интеллектуальные помощники могут выполнять сложные или опасные для людей задачи. Дроны облетают территорию гораздо быстрее и безопаснее, роботы могут работать на больших высотах и под водой - и это гораздо дешевле, чем отправлять туда людей.

4. "Умный" офис

Ожидается, что в ближайшее время значительная часть сотрудников продолжит работать из дома, что заставит компании искать способы сэкономить на аренде и коммунальных платежах. В этом помогут интеллектуальные системы освещения, системы мониторинга расхода электроэнергии, использования площадей и производственных операций, в состав которых входят различные IoT-датчики.

5. "Интернет поведения" (IoB)

В условиях пандемии компании стали больше контролировать поведение сотрудников, чтобы обеспечить соблюдение требований охраны здоровья и безопасности. Это реализуется за счет использования датчиков (контроль ношения масок, мониторинг занятости рабочих мест, мониторинг протоколов социального дистанцирования), а также RFID-идентификации (обеспечение доступа и платежей без помощи рук).

Стандартной практикой становится использование "маяков" или биконов - компактных устройств, которые через мобильное приложение и Bluetooth могут собирать и передавать необходимые данные. Эти данные можно использовать для принятия решений по управлению рабочими процессами или для контроля безопасности сотрудников. Например, в здравоохранении биконы используются для мониторинга деятельности врачей и медсестер (доступ к медицинским записям или использование медицинского оборудования).

Установка датчиков присутствия в офисах, розничных торговых точках и гостиницах позволяет отслеживать количество людей - входящих, выходящих и использующих определенные области, такие как залы ожидания, ванные комнаты, переговорные, офисные кухни и пр. На основании этих данных определяется частота использования помещений для оптимизации клининговых услуг и обеспечения необходимого дистанцирования.

Gartner вводит в употребление термин "Интернет поведения" (IoB, Internet of Behaviors). Под этим подразумевается комплекс технологий для сбора и анализа поведенческих данных, которые в дальнейшем используются для формирования определенной модели поведения людей.

Устройства для сбора так называемой "цифровой пыли" собирают данные из различных источников:

• личных устройств (смартфонов, "умных" браслетов);
• имплантированных чипов (для проверки температуры, давления, уровня сахара в крови);
• цифровых технологий (систем распознавания лиц или номеров автомобилей);
• других источников (страниц в социальных сетях).

Глобальное внедрение IoB влечет за собой серьезные социальные последствия. Как отмечает Gartner, хотя такое применение IoT-технологий позволяет решить множество задач (например, в борьбе с преступностью или в сфере здравоохранения), эти инструменты подпадают под действие законов о конфиденциальности, что оказывает определенное влияние на степень их распространения.

Тем не менее, как прогнозирует Gartner, к концу 2025 года более половины населения Земли так или иначе будут задействованы хотя бы в одной программе интернета поведения (IoB). Бизнес и правительства будут использовать технологии распознавания лиц, данные о местоположении и пр., чтобы так или иначе влиять на действия граждан и сотрудников.

Уже в ближайшем будущем эволюция технологий и развитие IoB могут привести к:

• росту понимания действий потребителей;
• появлению новых цепочек взаимодействия с конечным пользователем (например, для агрегаторов такси, которые используют данные о местонахождении водителей и пассажиров);
• усложнению вопросов безопасности и защиты данных (мошенники, располагая подробной информацией о привычках и поведении пользователя, его семье, медицинских показателях будут внедрять новые схемы).

Уже сейчас с помощью датчиков и приложений транспортные компании отслеживают направление движения, скорость, особенности торможения и положение ремня безопасности водителя, который везет грузы. А специальные алгоритмы на основе Big Data строят маршруты так, чтобы, например, сократить время простоя на светофоре. Такой подход помог, например, UPS сократить время простоя на 15,4 млн минут (то есть, сэкономить более 28 лет), а маршруты доставки - более чем на 1,7 млн миль, сэкономив больше 750 л топлива (Deloitte).

Вместе с тем многие отрасли, а значит, и профессии, могут исчезнуть: по мнению аналитиков, на сегодняшний день искусственный интеллект способен заменить людей примерно 50 профессий.

6. Здравоохранение и телемедицина

В ближайшие годы будет расти потребность в удаленном медицинском контроле за течением болезней и мониторинге показателей самочувствия. Forrester ожидает, что это вызовет быстрый рост использования носимых устройств и датчиков, которые помогут отслеживать состояние пациентов с хроническими заболеваниями. В немалой степени этому способствует удобство и сравнительно низкая стоимость подобных устройств.

Кроме того, носимые устройства могут использоваться для сведения к минимуму ненужных контактов в ситуациях, когда риск вирусного заражения особенно высок (например, в домах престарелых и в инфекционных отделениях больниц).

Еще один из сценариев применения IoT в медицине - это внедрение роботов, которые используются в некоторых больницах, например, для дезинфекции поверхностей.

7. Big Data, аналитика и машинное обучение

В сетях IoT применяются распределенная аналитика и обработка данных. Современные системы оповещения или обработки данных не нагружают ядро сети. Это повышает производительность за счет снижения количества задержек в сети.

Еще одна тенденция - интеграция потоков данных с системами машинного обучения и искусственного интеллекта. Потенциальные области применения - умные дома и техническое обслуживание офисов. По данным CISCO, на сегодняшний день в мире установлено 50 млрд интеллектуальных подключенных устройств, которые собирают, анализируют данные и обмениваются ими.

Интегрированные непосредственно в устройства аналитические модели позволяют значительно ускорить процесс анализа данных. Уже сейчас данные IoT стали товаром, востребованным, в частности, производителями бытовой техники и маркетологами (как доказательство жизнеспособности продукта).

Граничные, или периферийные, вычисления (Edge Computing) внедряются, в первую очередь, в отраслях, требующих оперативного реагирования на основе сложного анализа данных (производство, логистика, общественная безопасность). Кроме того, методы периферийных вычислений могут снизить риск утечки персональных данных, связанный с многократными перемещениями этой информации туда и обратно между персональными устройствами и облачными серверами.

8. Сотрудничество поставщиков облачных и IoT-технологий

Поставщики облачного ПО сосредоточатся на разработке новых приложений для интеграции с IoT. Пионерами в этом направлении, скорее всего, станут крупные корпорации уровня Google.

Количество генерируемой IoT-устройствами информации постоянно увеличивается и в скором будущем будет исчисляться сотнями зеттабайтов. Отвечать за их обработку все чаще будут облака.

Стек облачных технологий для IoT постоянно пополняется: добавляются новые системы хранения данных, активно развиваются ML-сервисы (Machine Learning) для их обработки, создаются системы цифровых двойников, появляется большое количество сервисов, решающих типовые IoT-задачи (например, ввод в эксплуатацию большого парка устройств, статистика их взаимодействия с облаком и т.д).

9. Распространение 5G

Основным преимуществом 5G для IoT является скорость передачи и низкие задержки. Особенно актуальным использование 5G становится для систем, где требуется быстрая реакция на управляющие воздействия. Например, это может использоваться в автоматизации и роботизации и особенно важно для приближения эпохи автономного транспорта и концепции Connected Car. Использование 5G даст возможность автомобилям почти мгновенно обмениваться данными друг с другом и светофорами, что позволит существенно повысить надежность вспомогательных систем, снизить аварийность на дорогах, а также влиять на сокращение ненужного трафика и заторов.

Однако 5G не станет единственным каналом связи для IoT: в зависимости от сценария применения IoT-устройств необходимо учитывать наличие спутниковых и других сетевых технологий с низким энергопотреблением (4G, LPWAN), использование которых, по прогнозам Forrester, вырастет на 20% в 2021 году.

10. Цифровые двойники

Цифровые двойники еще больше развивают идею, заложенную в концепцию IoT. Это не только сбор данных, но и создание виртуальных копий устройств и целых систем.

Внедрение цифровых двойников позволяет делать работу с устройствами "бесшовной", то есть при обрыве связи или замене сломанного устройства вся система продолжит работать в прежнем режиме. Появляются уникальные возможности по обучению и экспериментам со сложными системами. Это приводит к экономии средств и времени, особенно в таких отраслях, как строительство, проектирование и архитектура.

11. Данные о местоположении

Forrester ожидает, что данные о местоположении станут ключевым элементом в обеспечении оптимального взаимодействия между клиентами и сотрудниками компаний. Поэтому возрастет потребность в вендорах IoT, которые помогают компаниям внедрить LBS-сервисы (Location-based service) в дополнение к сторонним источникам данных о местоположении.

12. IoT в сервисе

IoT может расширить возможности CRM-систем, выявляя проблемы клиентов на местах и информируя о них сотрудников сервисных компаний. Например, интернет-провайдеры могут отслеживать таким образом проблемы с подключением клиентов к сети. Такой подход позволяет компаниям больше полагаться на удаленных специалистов при обслуживании систем, что сводит к минимуму время простоя и устраняет расходы на поездки.

Благодаря API данные, полученные от IoT, можно использовать в различных сценариях по удержанию клиентов, для улучшения клиентского опыта и персонализации покупок.

Заключение

По мнению J'son Partners Consulting, за количественным ростом IoT и организационно-технологической трансформацией производства стоят важные качественные изменения в экономике:

• "умные" устройства предоставляют ценную информацию об использовании продукта и оборудования, а также помогают формировать новые бизнес-модели и обеспечивают дополнительный доход от предложения новых услуг типа XaaS (производство как сервис, транспорт как сервис, безопасность как сервис и другие);
• формируется "экономика совместного использования" (Shared Economy), которая характеризуется более высокой эффективностью и производительностью за счет расширенного и повторного использования имеющихся ресурсов;
• функционал устройств может быть изменен без внесения изменений в физические объекты - путем изменения технологий управления ими;
• анализ данных о пользователе, его производственных объектах (машинах, зданиях, оборудовании) и характере потребления открывают возможности для поставщика услуги по улучшению клиентского опыта, обеспечению большего удобства пользования и сокращению затрат клиента, что ведет к повышению удовлетворенности и лояльности от работы с данным поставщиком;
• функционирование различных отраслей экономики будет непрерывно усложняться из-за развития технологий и все больше будет обусловлено автоматическим принятием решений самими машинами на основе анализа большого объема данных с подключенных устройств. Это приведет к постепенному снижению роли производственного персонала, в том числе, квалифицированного. Потребуется качественное профессиональное образование, включая инженерное, а также специальные обучающие программы и тренинги для работников.

В то же время ландшафт IoT остается фрагментированным, с множеством преобладающих стандартов, вариантов подключения и использования. По прогнозам Forrester Research, эта фрагментация сохранится и в ближайшие годы.

Потенциал этой технологии в большинстве отраслей огромен: IoT действительно играет ключевую роль в реализации концепции Индустрии 4.0. Не будет преувеличением сказать, что IoT-технологии станут отраслевым стандартом и приведут компании по всему миру к революционным изменениям "правил игры", что повысит общую прибыльность и устойчивость бизнеса в ближайшие годы.

Дорожная карта по развитию высокотехнологичной области "Новые производственные технологии", разработанная Госкорпорацией Росатом совместно с Госкорпорацией Ростех, была утверждена 23 июля 2021 года президиумом Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности.

Дорожная карта направлена на развитие основных классов российского промышленного программного обеспечения: технологий цифрового проектирования, математического моделирования и управления жизненным циклом продукции, "умного" производства. Для взаимодействия заказчиков и разработчиков, а также тиражирования лучших решений будет создана единая промышленная платформа. Ответственные за реализацию дорожной карты - государственные корпорации Росатом и Ростех.

Координацию работ по дорожной карте будет вести Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.

"Государственные компании во взаимодействии с рынком и Минцифры России провели большую работу - подготовили дорожную карту по развитию новых производственных технологий. В карте два основных вектора: поддержка разработчиков лучших отечественных цифровых продуктов в сфере производственного ПО и цифровая трансформация предприятий промышленности - поддержка внедрения российских решений. Финансирование мероприятий карт предусмотрено в рамках федерального проекта "Цифровые технологии" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации", - отметил заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации Максим Паршин.

Реализация дорожной карты будет проходить по пяти направлениям: поддержка проектов развития и внедрения промышленного ПО, тестирование российского и зарубежного ПО, развитие методологии разработки и внедрение лучших практик на предприятиях и в организациях, подготовка предложений в части изменений нормативно-правовой базы и развитие кадрового потенциала.

"Цифровая трансформация промышленности и импортозамещение промышленного ПО - приоритетные задачи для Ростеха. При этом, решая данную задачу, мы работаем сразу в нескольких направлениях. В прошлом году созданы управленческие инструменты внутри предприятий Ростеха. Создан институт руководителей по цифровой трансформации организаций Корпорации, который не только позволяет консолидировать и гармонизировать выработку и реализацию единой политики по цифровой трансформации в Госкорпорации Ростех, но и обеспечивает реализацию соглашений с Правительством РФ. Одна из основных задач дорожной карты - повышение доли отечественного промышленного ПО в различных отраслях: авиастроении, машиностроении, радиоэлектронике, ОПК и других. Согласно дорожной карте, количество рабочих мест с российским промышленным программным обеспечением должно достигнуть 1,35 млн уже к 2024 году", - отметил заместитель генерального директора Госкорпорации Ростех Александр Назаров.

Всего на реализацию плана до 2024 года планируется потратить 8,7 млрд руб. из федерального бюджета и 9 млрд руб. из внебюджетных источников. В 2021 году объем финансирования составит 1,1 млрд руб.

"Государственные корпорации в тесном взаимодействии с правительством Российской Федерации формируют системные условия для обеспечения технологического суверенитета страны, и дорожная карта здесь является практическим инструментом реализации задач, которые весьма амбициозны: индекс технологической независимости России в области промышленного ПО возрастет с показателя 2021 года в 15% до 60% в 2024 году. Наш оптимизм во многом связан с подходами Росатома к организации взаимодействия с различными промышленными компаниями и игроками цифровой индустрии. Ранее мы создали CAD/CAE-консорциум для наращивания потенциала отечественного ПО в области математического моделирования, а в рамках подписанной дорожной карты будет создана национальная цифровая промышленная платформа, которая обеспечит тесное взаимодействие разработчиков с большим числом промышленных предприятий и, таким образом, принципиально изменит динамику развития цифровых сервисов. На выходе, благодаря платформе, государство получит унифицированные данные для управления промышленностью, на порядок расширит витрину промышленных решений и создаст возможность тиражировать лучшие практики", - прокомментировала подписание дорожной карты директор по цифровизации Госкорпорации Росатом Екатерина Солнцева.