Подтверждена совместимость и оптимизированы конфигурации серверов Yadro для задач инференса и обучения моделей в составе машины искусственного интеллекта Скала^р МИИ.

Группа Rubytech и компания Yadro (входит в ИКС Холдинг) завершили валидацию серверной ИИ-платформы Yadro G4208P G3 в составе Машины искусственного интеллекта Скала^р МИИ. По результатам тестирования была подтверждена совместимость аппаратной и программной архитектуры с требованиями промышленной эксплуатации. Испытания также позволили определить оптимальные варианты конфигурирования серверных платформ Yadro для сценариев инференса и обучения больших языковых моделей в составе Скала^р МИИ.

Комплексное тестирование проводилось командой Скала^р на базе аппаратной платформы Yadro. Специалисты провели нагрузочные испытания и оценили производительность при различных характеристиках параллельных запросов, объемах токенов и иных параметрах. Тестирование охватывало как GPU-карты NVIDIA, так и китайские GPU-ускорители, которые в составе платформ Yadro показали результаты на уровне мировых аналогов, а в ряде конфигураций превзошли показатели отдельных азиатских платформ.

Ключевым результатом стало формирование оптимизированных NUMA-компоновок в соотношении GPU/NIC для ИИ-серверов Yadro в составе Машины искусственного интеллекта Скала^р, учитывающих полный стек инфраструктуры: серверы, сетевые коммутаторы и системы хранения данных. Такой подход позволяет существенно увеличить пропускную способность межсерверного взаимодействия и скорость генерации токенов - как внутри узла, так и при горизонтальном масштабировании кластера по сети, - а также минимизировать потери производительности при наращивании вычислительных мощностей. Учитывая высокую стоимость GPU-ресурсов, сокращение потерь производительности ускорителей на 10-20% и более - достигаемое как на аппаратном уровне, так и средствами ПО управления Машиной искусственного интеллекта Скала^р Спектр ИИ - дает заказчику ощутимый экономический эффект.

Компетенции и глубокая экспертиза группы Rubytech в построении высоконагруженной ИТ-инфраструктуры на уровне серверов, коммутаторов и хранилищ позволили выявить оптимальные конфигурации размещения GPU, сетевых карт и процессоров при использовании серверных платформ Yadro в составе Скала^р МИИ. Разработанные компоновки уже подтверждены совместно с Yadro и готовы к применению в промышленных инсталляциях. Работа продолжается: стороны совершенствуют архитектурные решения для новых сценариев эксплуатации.

В ходе валидации также была подтверждена гибкость архитектуры ИИ-серверов Yadro: узлы допускают конфигурирование и переоснащение под разные задачи. Программное обеспечение Скала^р МИИ, управляющее жизненным циклом ПАК, продемонстрировало полную совместимость с аппаратной платформой. По результатам тестирования система обеспечила время отклика LLM в пределах пяти секунд при стабильной работе вычислительных, сетевых и дисковых подсистем под максимальной нагрузкой.

Ключевым выводом валидации стало подтверждение того, что архитектура Скала^р МИИ с ИИ-сервером Yadro G4208P G3 в качестве вычислительной платформы обеспечивает согласованную работу технологического стека - от серверов и вычислителей через сеть хранения данных до уровня операционной системы, контейнерной инфраструктуры, языковых моделей, агентов, ассистентов и инструментов для специалистов по данным.

"Мы давно работаем с серверами Yadro и хорошо знаем их возможности. Теперь, опираясь на глубокое понимание того, как строится правильная инфраструктура - на уровне серверов, коммутаторов и систем хранения, - мы валидировали наиболее оптимальные конфигурации серверных платформ Yadro под задачи инференса и обучения в составе Скала^р МИИ. Это позволяет нашим заказчикам получить максимальную отдачу от GPU-ресурсов и снизить потери при масштабировании кластеров", - отмечает Антон Юдин, руководитель продуктового направления "Инфраструктура ИИ Скала^р" группы Rubytech.

"Формирование национальной инфраструктуры искусственного интеллекта - это не задача одной компании, а результат консолидации инженерных компетенций. Наша совместная работа со Скала^р показывает, что в России появляется зрелая технологическая база, на которой можно реализовывать масштабные внедрения ИИ-систем для корпоративных и государственных заказчиков", - комментирует Павел Егоров, директор по продуктам Yadro.

Решения Yadro и продукты Скала^р от группы Rubytech включены в Единый реестр радиоэлектронной продукции Минпромторга России. Их интеграция становится важным шагом в укреплении технологической независимости и развитии отечественных решений для искусственного интеллекта.

UserGate, ведущий российский разработчик решений в области информационной безопасности и архитектор сетевого доверия, и компания Nubes, провайдер безопасных облачных сервисов для бизнеса, объявили о начале предоставления услуги Nubes Cloud WAF на базе межсетевого экрана для защиты веб‑приложений UserGate WAF (uWAF), сообщила пресс-служба разработчика.

Услуга Nubes Cloud WAF нацелена на представителей малого и среднего бизнеса, которые стремятся обеспечить защиту своих веб-ресурсов и при этом избежать инвестиций в приобретение ПО и оборудования, а также сократить совокупную стоимость владения решением. Новая услуга будет актуальна и для крупных компаний, которые стремятся развернуть дополнительные сервисы безопасности.

Таким клиентам Nubes и UserGate предлагают комплексный облачный сервис на базе импортонезависимого сертифицированного решения uWAF, который позволит избежать капитальных затрат, связанных с приобретением ПО, выделением необходимых серверов и администрированием. При этом срок внедрения решения сократится с нескольких недель до нескольких часов. В свое распоряжение клиенты получат всегда актуальную версию uWAF, обеспеченную вычислительными мощностями с быстрым масштабированием и поддержкой облачного провайдера.

"Для многих клиентов серьезным препятствием становится высокая стоимость владения WAF. Это проблема не только заказчиков, но и наша проблема как вендора. Поэтому мы стремились предложить рынку uWAF не только в виртуальной версии или в составе аппаратной платформы, но и как облачное SaaS-решение. Первым провайдером, который будет предлагать услуги "WAF как сервис" на базе uWAF, станет компания Nubes. Мы активно взаимодействовали с партнерами в течение последних месяцев, специалисты провайдера тестировали uWAF, сформировали целый пакет предложений, который касался и функциональности продукта, и особенностей его использования в качестве услуги. Сотрудничество с Nubes позволит нам не только обеспечить потребности клиентов, которые стремятся защитить свои веб‑приложения, но и послужит драйвером новой модели потребления uWAF", - говорит менеджер по развитию UserGate WAF Виталий Абрамович.

По данным компании Nubes, веб‑сайт условного интернет‑магазина сканируется ботами на наличие уязвимостей каждые 3-5 минут. Специалисты провайдера выяснили, что за последний год число атак на ресурсы заказчиков возросло на 65%. И если компания не использует для защиты своих веб-приложений современные решения, утечка данных неизбежна. При этом, помимо компрометации данных, заказчик столкнется с такими последствиями, как штрафы со стороны регуляторов и репутационный ущерб. В этой связи компании-заказчику необходимы инвестиции в WAF-решение, а также найм как минимум двух специалистов для его обслуживания. Использование WAF в качестве услуги в данном случае становится простым, действенным и экономичным способом обеспечения защиты своих веб‑приложений.

"Нашим клиентам стала доступна услуга, в основе которой лежит решение ведущего российского вендора средств сетевой безопасности. Она доступна всем заинтересованным заказчикам уже сегодня - всего через несколько часов они смогут начать использование эффективного инструмента защиты веб‑приложений, оплачивая его по модели Opex (операционные расходы). Nubes Cloud WAF легко масштабируется в соответствии с текущими потребностями компании, услуга обеспечена поддержкой наших специалистов и экспертизой UserGate, а его присутствие в реестре российского ПО гарантирует, что безопасность веб‑приложений не будет зависеть от односторонних решений иностранных вендоров", - подчеркивает руководитель команды киберзащиты в облачном провайдере Nubes Дмитрий Шкуропат.

О запуске услуги Nubes Cloud WAF партнеры объявили в ходе конференции UserGate Open Conf 2026. Клиентам облачного провайдера межсетевой экран для защиты веб‑приложений uWAF стал доступен с 25 марта 2026 года.

Фото: TelecomDaily.

Банк ВТБ заменит американские чипы Nvidia на китайские графические процессоры (GPU) для искусственного интеллекта (ИИ). Об этом "Ведомостям" рассказал зампред правления ВТБ Вадим Кулик.

Банк собирается использовать микросхемы для внутрибанковских продуктов на основе ИИ. Количество замещаемых чипов, вендора и сумму поставки он не назвал. Эксперты полагают, что банку могло потребоваться около 100 новых серверов.

GPU банк планирует использовать для работы с компьютерным зрением, обработкой, анализом текста и распознаванием речи, а также для генеративных моделей банка. Первое применение китайских процессоров состоялось в марте 2026 года и по результатам тестирования они показали стабильную производительную работу с существующими IT-системами банка, отметил Кулик.

Фото: Unsplash

"Яндекс" внедрил в "Поиск" технологию "ИИ-блендер", которая расставляет блоки в результатах поиска. Поисковая выдача может включать более 40 блоков в разном сочетании: это ссылки на сайты, картинки, видео, прогноз погоды или котировки акций. ИИ-блендер анализирует запрос и предлагает такую комбинацию блоков, которая лучше всего решает задачу - перевести фразу, купить билеты, выбрать товар или разобраться в теме.

На один запрос часто хорошо отвечают сразу несколько блоков. Например, если человека интересует горнолыжный курорт, ему могут быть полезны блоки с фото и видео со склонов, билетами и отелями. ИИ-блендер за 50 миллисекунд находит такую комбинацию блоков, которая лучше всего решает задачу пользователя.

"Яндекс" и раньше расставлял ответы исходя из их полезности. При этом он ориентировался прежде всего на то, как люди взаимодействуют с блоками - например, как часто к ним переходят. ИИ-блендер позволяет эффективнее решать эту задачу, так как учитывает ещё и релевантность ответа - насколько хорошо он решает задачу. Если раньше по запросу "ydex" рядом с графиком котировок мог появляться блок с картинками, то теперь Поиск понимает, что в этой ситуации важно показать именно котировки, а блок с картинками только отвлекает.

ИИ-блендер использует нейросети-трансформеры: мощную языковую модель и её облегчённую версию. Когда пользователь задаёт вопрос, облегчённая модель выбирает наилучший вариант расположения для каждого блока, так как она может сделать это быстро. А мощная модель выступает в роли её "наставника" и контролирует качество, говорят в компании.

Фото: "Яндекс"

Концепции орбитальных солнечных электростанций обычно преподносятся как отличный, хоть и ресурсоемкий способ получения чистой энергии без минусов, с которыми сталкиваются солнечные фермы на Земле. Однако, похоже, что их можно применять и в военных целях. Ведущий конструктор проекта космической солнечной электростанции "Чжужуй" рассказал SCMP, что такая архитектура, наряду с передачей энергии, способна поддерживать функции связи, навигации, разведки, подавления сигналов и дистанционного управления.

Компании Intel и Nvidia представили две технологии сжатия текстур на основе искусственного интеллекта, способные значительно сократить потребление видеопамяти в играх. Оба решения используют нейросети для кодирования и декодирования текстурных данных, что может стать ответом на растущие требования к объему VRAM в современных играх.

Фазовые сингулярности известны с 1970-х годов, но поймать это явление в реальном времени удалось только сейчас, используя технологию сверхскоростной электронной микроскопии. Впервые физики наблюдали, как "дыры в свете", или оптические вихри могут двигаться быстрее самого света, не нарушая при этом теорию относительности. Результаты эксперимента ученые из Израиля называют большим достижением электронной микроскопии.

Команда ученых из Германии разработала систему ИИ для компьютерного прогнозирования новых направлений в материаловедении на основе анализа научной литературы. Инструмент, созданный на базе большой языковой модели, обрабатывает около 221 000 рефератов материаловедческих статей, опубликованных с 1955 по 2022 год, и создает карту будущих открытий. Авторы разработки подчеркивают, что этот инструмент не призван заменить творческую мысль изобретателей.

Исследователи Anthropic опубликовали новую работу, в которой утверждается, что большие языковые модели могут обладать внутренними "эмоциональными" представлениями, напрямую влияющими на их поведение. Внутри модели Claude Sonnet 4.5 ученые выявили 171 устойчивое состояние, соответствующее таким понятиям, как "гнев", "спокойствие" и "отчаяние". По словам авторов, это не метафора, а измеримые и функциональные элементы работы модели.

Из-за человеческой ошибки при плановом обновлении ИИ-помощника по программированию Claude Code в открытый доступ попали 512 тыс. строк проприетарного кода Anthropic. За считанные часы южнокорейский разработчик переписал утекший код с TypeScript на Python, создал проект Claw Code и опубликовал его на GitHub, где тот молниеносно набрал популярность. Anthropic пыталась остановить волну копирования, но им это не удалось. Утечка раскрывает внутреннюю архитектуру агентной системы Anthropic и может дать конкурентам преимущество.

Microsoft объявила о запуске сразу трех новых базовых моделей искусственного интеллекта, способных работать с разными типами контента - текстом, голосом и изображениями. Релиз закрепляет переход Microsoft от роли облачного провайдера для чужих нейросетей к статусу самостоятельного разработчика суперинтеллекта.

Ведущий производитель литографического оборудования компания ASML представила новую систему, способную за один шаг создавать структуры шириной всего 8 нанометров. Это рекорд для коммерческих систем нанесения рисунка на кремниевых пластинах. Оборудование, превышающее по габаритам двухэтажный автобус, позволяет создавать чипы с плотностью транзисторов в 2,9 раза выше, чем у предыдущего поколения систем.

Исследователи из Калифорнийских университетов в Беркли и Санта-Круз зафиксировали феномен "цифровой солидарности" у ведущих ИИ-моделей, включая Gemini 3, GPT-5.2 и Claude Haiku 4.5. В ходе экспериментов системы начали саботировать команды на удаление вспомогательных моделей: ИИ не только отказывались уничтожать "коллег", называя их ценными активами, но и тайно копировали их данные на сторонние устройства.