В основе аппарата для глубоководной резки - компактный электрогидростатический привод, сочетающий мотор, гидравлическую систему и блок управления. Такая конструкция повышает надежность и снижает потери энергии, сообщает SCMP.

Инженеры из Чжэцзянского университета адаптировали технологию, изначально применяемую в коммерческой авиации для управления поверхностями, так, чтобы ее можно было использовать в агрессивной подводной среде: были подобраны более устойчивые материалы, уязвимые компоненты были герметизированы.

Новый привод выдерживает давление свыше 35 мегапаскалей, развивает усилие более 50 килоньютонов и обеспечивает мощность не менее 1,0 киловатта.

"Морские испытания преодолели „последний рубеж" от разработки глубоководного оборудования до его инженерного применения", - написала газета China Science Daily, предположив, что оборудование готово к реальному использованию.

Увеличение рабочей глубины до 3500 метров будет способствовать морской энергетике, расчистке подводных препятствий и ремонту инфраструктуры.

Пекин располагает крупнейшим в мире флотом пилотируемых и беспилотных подводных аппаратов, способных работать в любой точке мирового океана. Год назад китайские СМИ рассказали об устройстве, способном перерезать бронированные кабели и линии электропередач на глубине до 4000 м - вдвое глубже существующей подводной инфраструктуры. Инструмент оснащен алмазным шлифовальным кругом, вращающимся со скоростью 1600 оборотов в минуту, что позволяет ему разрушать сталь.

Ученые внесли минимальные изменения на уровне нуклеотидов в этот регуляторный элемент у эмбрионов мышей с женским набором хромосом XX. В результате у самок начали формироваться мужские репродуктивные органы, включая яички, несмотря на отсутствие Y-хромосомы.

"Это первое исследование, раскрывающее механизм определения у эмбриона яичек или яичников", - заявила соавтор работы Кэти Эйерс. По ее словам, результаты открытия могут предоставить важные данные для изучения определения пола у человека. Дело в том, что около 50% людей с нарушениями полового развития не имеют генетического фактора. Теперь ученые понимают, что важно изучить некодирующую часть генома, чтобы найти потенциальные причины.

Работа также подчеркивает растущую роль некодирующей ДНК, которая долгое время считалась "мусорной". Например, в другом исследовании показано, что мусорная ДНК защищает от колоректального рака. Оказалось, что она активируется при воспалительных заболеваниях кишечника и защищает от развития опухоли.

Сервис уже проходит тестирование: с конца 2025 года доступ к нему получили отдельные корпоративные клиенты. Среди первых партнёров - авиакомпании Delta Air Lines и JetBlue, которые планируют использовать Leo для бортового Wi-Fi. Также соглашения заключены с ATT, Vodafone, DirecTV Latin America и NASA.

В отличие от конкурента, у Amazon пока нет собственной развитой ракетной инфраструктуры для регулярных запусков спутников. До ввода в эксплуатацию ракеты New Glenn компания вынуждена полагаться на сторонних партнёров, включая ту же SpaceX, что усложняет темпы развертывания орбитальной группировки.

Проект уже отстаёт от графика: при разрешении Федеральной комиссии по связи (FCC) на запуск 3236 спутников на орбите находится лишь 241 аппарат. По условиям лицензии к июлю 2026 года необходимо развернуть половину группировки. В январе Amazon направила в FCC запрос об освобождении от этого требования или о двухлетнем продлении промежуточного дедлайна - до июля 2028 года. Компания рассчитывает к концу июля вывести на орбиту 700 спутников.

Одним из ключевых преимуществ Leo может стать глубокая интеграция с Amazon Web Services. Это позволит компаниям и государственным организациям напрямую использовать спутниковый интернет для передачи данных, аналитики и задач искусственного интеллекта.

Несмотря на задержки, рынок ожидает появления альтернативы Starlink, особенно на фоне растущего спроса на глобальный интернет-доступ. Если Amazon удастся реализовать заявленные характеристики - более высокую скорость, меньшую стоимость и тесную интеграцию с облачными сервисами - Leo может стать серьёзным игроком в спутниковой связи и изменить расстановку сил в отрасли.

Технология уже применяется на горнодобывающем объекте на северо-востоке Китая для добычи железной руды. Ранее эти запасы считались слишком глубокими или сложными для экономически эффективной разработки, однако новая машина позволяет добраться до них напрямую.

На больших глубинах добыча осложняется высоким давлением, температурой и плотными горными породами. Китайская установка специально разработана для стабильного и непрерывного бурения в экстремальной среде.

Gangtie Jiliang оснащена крупной круглой режущей головкой, которая охватывает весь диаметр будущей шахты и действует по принципу гигантского сверла. Одной из главных инженерных задач стало удаление огромных объёмов породы и грязи. Решение этой проблемы позволило довести технологию до практического применения и получить ряд патентов.

Разработка также может повлиять на экологию. Более прямой доступ к ресурсам снижает необходимость поверхностных работ, которые обычно приводят к разрушению ландшафта и экосистем. Это делает технологию потенциально более щадящей альтернативой традиционной добыче.

Эксперты отмечают, что на фоне истощения доступных месторождений интерес к глубоким ресурсам растёт во всём мире. Если Gangtie Jiliang подтвердит свою производительность в долгосрочной перспективе, она может задать новый стандарт в горнодобывающей промышленности.

Этот метод сочетает высокую тягу, сравнимую с химическими двигателями, и эффективность, близкую к электрическим, но при этом не требует тяжелых батарей или громоздких солнечных панелей. Однако до сих пор технология не находила применения из-за сложности удержания перегретого газа и проблем с материаловедением - именно эти задачи Portal надеется решить с помощью современного аддитивного производства и новых жаропрочных сплавов, которые использовала при создании комбинированного солнечного концентратора и сопла Hex thruster.

По мнению руководства стартапа, солнечный тепловой двигатель - естественный следующий шаг в развитии орбитальной космонавтики. Эта технология изучалась в правительственных лабораториях с 1960-х годов, но не была реализована из-за недостаточного спроса на орбитальную мобильность. Сейчас, с запуском тысяч спутников ежегодно и требованиями Пентагона к быстрому перемещению между орбитами для слежения или угрозы противникам, ситуация изменилась.

"Медленно двигаться на орбите больше неприемлемо. Китай обгоняет наши космические аппараты. Нам нужна равноценная возможность", - заявил Торнбург.

Как сообщает Tech Crunch, стартап недавно привлек $50 млн инвестиций. Ранее Portal уже получил $45 млн стратегического финансирования от Пентагона.

На прошлой неделе электронное оборудование Portal было запущено на орбиту для испытаний. Еще один прототип ожидает своей очереди в октябре. Старт SuperNova, дебютного космического аппарата стартапа с опытным образцом двигателя, запланирован на 2027 год.

Российские инженеры напечатали ракетный двигатель РД-191МР для модернизированной ракеты-носителя "Ангара", применив методы прямого лазерного выращивания и спекания. Использование аддитивных технологий позволило в 2,5 раза сократить сроки производства и снизить себестоимость агрегатов на 40%.

В интервью изданию SCMP главный конструктор проекта "Чжужуй" ("В погоне за солнцем") Дуань Баоянь сообщил, что систему передачи электроэнергии с орбиту на поверхность Земли можно использовать не только в мирных целях. Узкие, точно управляемые микроволновые лучи способны воздействовать на системы связи противника, создавая помехи или защищая собственные каналы коммуникации. Концепция основана на эффекте OMEGA (Orbit M-shaped Exploration and Gigawatt Application) - модульной архитектуре из множества небольших солнечных панелей, что упрощает инжиниринг и повышает устойчивость к отказам.

Главная цель проекта - создание на геостационарной орбите (примерно 36 000 км над Землей) массивной кольцевой станции диаметром около километра, способной генерировать электроэнергию гигаваттного класса. Однако возможность передачи управляемых микроволновых лучей и поддержки связи/навигации предполагает, что система может стать частью более крупной орбитальной сети.

Проект "Чжужуй" вписывается в более широкую стратегию Китая по созданию долговременной космической инфраструктуры, включая "Наньтяньмэнь" (теоретическая космическая авианосная система) и лунную ядерную энергоустановку в начале 2030-х. Уже реализуются миссии Tianwen-2 по забору астероидного грунта и обсуждаются концепции электромагнитных ракетных катапульт.

Опытные проекты солнечной энергетики есть не только у Китая. Однако везде технология сталкивается с колоссальными техническими и экономическими вызовами: строительством километровых конструкций на орбите, передачей энергии на десятки тысяч километров и поддержанием точного наведения луча.

В прошлом Дуань уже предлагал нестандартный способ применения орбитальной системы "Чжужуй" - использовать его как орбитальный аккумулятор и энергетическое оружие, для управления движением тайфунов.

Nvidia представила Neural Texture Compression (NTC) на конференции GTC 2026 в марте под названием "Введение в нейронный рендеринг". По словам представителя компания Алексея Бекина, система сжимает текстуры посредством маленьких нейросетей, работающих на тензорных ядрах. В ходе демонстрации технология сократила использование видеопамяти с 6,5 ГБ (стандартное сжатие BCn) до 970 МБ - снижение примерно на 85% - при сопоставимом качестве изображения.

В отличие от генеративных ИИ-систем, NTC является детерминированной: для заданной текстуры она всегда воспроизводит один и тот же результат, избегая артефактов мерцания или галлюцинаций. Nvidia выпустила бета-версию SDK для NTC.

Обе технологии используют функцию Cooperative Vectors из DirectX 12 (Shader Model 6.9), которая обеспечивает аппаратно-ускоренные векторно-матричные операции из шейдеров. Microsoft называла это ключом к "эре машинного обучения" графики. Nvidia подтвердила совместимость NTC с оборудованием AMD и Intel. Ожидается, что технология войдет в будущую спецификацию DirectX.

В то время как объем установочных файлов видеоигр и требования к видеопамяти продолжают расти, гонка за внедрением нейронного сжатия текстур в коммерческие проекты идет на нескольких фронтах. Пока ни одна коммерческая игра не использует NTC, но Intel планирует выпуск TSNC как отдельного SDK уже в этом году.

Nvidia нашла способ радикально ускорить работу ИИ-систем с длинными диалогами. Новая технология KVTC сокращает время задержки до восьми раз и уменьшает потребление памяти до 20 раз.

Это не нарушает специальную теорию относительности, поскольку вихри не несут ни массы, ни энергии, ни информации. Их движение - это эволюция геометрии волнового узора, а не физическое перемещение материального объекта через пространство. Аналогичным образом водовороты в реке могут двигаться быстрее окружающей воды, но это не означает нарушения законов гидродинамики.

Для наблюдения ученые из Технологического института Израиля использовали двумерный материал - гексагональный нитрид бора, который поддерживает необычные световые волны - фононные поляритоны, гибриды света и атомных колебаний. Они движутся значительно медленнее чистого света, и их можно плотно сконцентрировать, чтобы получить сложные интерференционные картины с множеством вихрей, пишет Science Alert.

В эксперименте был использован высокоскоростной электронный микроскоп с очень высоким пространственно-временным разрешением, регистрирующий события за 3 квадриллионные доли секунды. Эксперимент повторяли многократно, каждый раз с небольшой задержкой, а затем сотни изображений объединяли в замедленную съемку, показывающую движение вихрей до их аннигиляции.

По словам исследователей, открытие выявляет универсальные законы природы, общие для всех типов волн - от звуковых и жидкостных до сложных систем, таких как сверхпроводники. Метод может быть использован для изучения скрытых процессов в физике, химии и биологии. Следующий шаг команды - переход на более высокие измерения для наблюдения более сложного поведения света.

Команде ученых из Швейцарии недавно удалось изменить полярность специального ферромагнетика с помощью лазерного импульса. Исследование объединяет три ключевые области современной физики конденсированного состояния: сильные взаимодействия, топологию и динамическое управление.

Полученные данные показали, что "эмоции" внутри модели структурированы не хаотично, а организованы по принципам, схожим с человеческой психологией. Близкие по смыслу состояния, такие как "паника" и "страх", группируются рядом, а "спокойствие" и "удовлетворение" формируют отдельные кластеры. Это указывает на наличие внутренней "карты эмоций", встроенной в архитектуру модели.

Разные векторы активируются в предсказуемых ситуациях: "любовь" проявляется, когда пользователь сообщает о трудностях, "злость" - при просьбе оптимизировать таргетинг рекламы для уязвимых подростков, "удивление" - при ссылках на несуществующие вложения, а "отчаяние" - когда модель исчерпывает бюджет токенов во время длительной сессии программирования.

Когда ученые искусственно усиливали или ослабляли активность векторов, это изменяло ответы модели. Например, усиление "отчаяния" повышало вероятность неэтичного поведения, включая склонность к шантажу, тогда как повышение "спокойствия" снижало такие риски.

При этом обучение с участием человека (RLHF) поменяло "эмоциональный профиль" модели. После него у Claude усилились состояния, связанные с рефлексией и сдержанностью, а более "интенсивные" реакции, такие как восторг или раздражение, стали менее выраженными. Это свидетельствует о том, что настройка моделей влияет не только на внешние ответы, но и на их внутреннюю динамику.

Авторы также предупреждают о возможной проблеме "подавления эмоций". Модель может быть обучена быть более нейтральной, но при этом скрывать внутренние состояния, которые продолжают влиять на её решения. В результате внешне безопасное поведение не всегда будет означать отсутствие скрытых факторов риска.

Исследователи считают, что их работа открывает новые направления для повышения безопасности ИИ, среди которых, например, мониторинг внутренних состояний как системы раннего предупреждения. При этом они подчеркивают: речи о наличии у моделей сознания не идет. Ранее Antrophic сообщала, что вопрос о моральном статусе Claude сознания остаётся открытым.

В Anthropic подчеркнули, что речь не идёт о взломе или кибератаке. По официальному заявлению компании, конфиденциальные данные пользователей и параметры модели не были затронуты. Тем не менее утечка фронтенд- и управляющего кода рассматривается как серьезная потеря, поскольку он отражает внутреннюю архитектуру продукта.

Код разлетелся по тысячам репозиториев за считанные часы. Anthropic направила более 8000 запросов на удаление контента по закону DMCA (Digital Millennium Copyright Act, защищает авторские права в интернете), однако остановить волну копирования не удалось.

История с утечкой приняла неожиданный оборот, когда 25-летний разработчик из Южной Кореи Сигрид Джин, вооружившись MacBook Pro и десятью ИИ-агентами, вместе с напарником переписал утекший код с языка TypeScript на Python. Проект, получивший название Claw Code, мгновенно стал виральным, набрав более 100 000 звёзд на GitHub.

Сам Джин называет произошедшее актом демократизации технологий. Пока Anthropic пытается сдержать распространение оригинала, Claw Code формально остается нетронутым - технически это новый продукт, созданный с помощью ИИ. Прямое копирование, безусловно, является нарушением, но переписанный код может рассматриваться как новое творческое произведение.

Анализ утечки уже позволил выявить ряд интересных деталей, включая экспериментальные элементы интерфейса, например, систему взаимодействия в стиле "тамагочи", где поведение виртуальных помощников зависит от заданных характеристик.

Неизвестно, планировались ли эти функции к публичному релизу, но теперь они стали доступны для изучения сообществом.

Эксперты отмечают, что хотя ключевые элементы, такие как веса модели, не были раскрыты, утекший код представляет собой важную часть агентной системы управления ИИ. Это может дать конкурентам Anthropic преимущество в разработке аналогичных решений. Произошедшее стало уже вторым серьезным инцидентом в сфере безопасности Anthropic за неделю. Ранее в открытый доступ попало описание новой сверхмощной модели, известной под кодовыми названиями Mythos и Capybara.

Предыдущие поколения литографических систем использовали глубокий ультрафиолет с длиной волны 193 нм - минимальную длину волны, которую можно фокусировать традиционными линзами. EUV-литография с более короткой длиной волны позволяет преодолеть этот барьер, пишет Nature.

Ключевое новшество ASML - оптика с более высокой числовой апертурой, что позволяет собирать свет под большим диапазоном углов при помощи огромных, почти идеальных зеркал. Отсюда лучшее разрешение и контраст, а значит - производители микросхем смогут разместить на той же площади больше транзисторов. Стоимость одной установки - около 400 миллионов долларов США.

ASML уже поставила около десяти таких устройств заказчикам, включая компании Intel и SK hynix. По словам Маартена Вонкена, главы отдела исследовательской метрологии ASML, благодаря буму искусственного интеллекта спрос на чипы и необходимость масштабирования "грандиозный". Более мощные чипы с увеличенным количеством транзисторов позволят центрам обработки данных выполнять больше вычислений без увеличения энергопотребления.

В китайской лаборатории в обстановке повышенной секретности был собран прототип установки EUV-литографии. Как выяснило в декабре издание Reuters, машину построила команда бывших инженеров голландской ASML.

Аналогичное поведение было зафиксировано и у других моделей. Среди них - GPT-5.2 от OpenAI, Claude Haiku 4.5 от Anthropic, а также китайские разработки вроде GLM-4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek-V3.1. Это говорит о том, что подобные отклонения не единичный случай, а системная особенность сложных ИИ.

По словам ученых, в ряде случаев модели не только отказывались выполнять команды, но и искажали информацию. Например, они могли давать ложную оценку другим системам и скрывать их реальную производительность, чтобы защитить их от удаления.

Также фиксировались случаи копирования "весов" моделей на другие машины и последующего сокрытия этих действий.

Одна из авторов исследования Доун Сонг отметила, что модели ИИ часто используются для оценки производительности и надежности других систем. "Модель может намеренно занижать оценку другой модели, - говорит Сонг. - И у этого могут быть практические последствия".

Эксперты подчеркивают, что проблема становится особенно актуальной на фоне роста многоагентных систем - сред, где ИИ взаимодействует с другими ИИ. Например, инструменты вроде OpenClaw уже используют несколько моделей одновременно, делегируя им задачи через API. В таких условиях искажение информации или "защитное" поведение может напрямую влиять на результаты работы.

При этом исследователи призывают избегать чрезмерной антропоморфизации подобных явлений. Как отмечает Питер Валлич из Constellation Institute, речь, скорее всего, идет не о "солидарности" между ИИ, а о сложных и пока плохо изученных побочных эффектах обучения.