Российские ученые создают разработки мирового уровня. В частности, на Форуме микроэлектроники покажут прототип отечественного 50-кубитного квантового компьютера и устройства энергонезависимой памяти. Об этом в интервью "Известиям" сообщил президент РАН Геннадий Красников. Также он рассказал о достижениях в сфере доверенных технологий, новых архитектурах российских микропроцессоров, нейроморфных компьютерах и биоэлектронике.

"Микроэлектроника в России развивается широким фронтом"

- Геннадий Яковлевич, скоро 10-й Форум микроэлектроники. Станет ли юбилейное мероприятие прорывным для нашей науки?

- И организаторы, и участники тщательно готовятся к этому событию. Будет представлен целый спектр отечественных достижений мирового уровня. К примеру, на форуме мы покажем прототип 50-кубитного квантового компьютера на ионной платформе. Его разработали в Физическом институте имени Лебедева РАН. Другая новинка - это устройства энергонезависимой памяти, созданные в НИИ молекулярной электроники. Много инноваций будет в получении сверхчистых материалов, электронном машиностроении, доверенных технологиях.

Будут также представлены достижения в создании новых, "не-фоннеймановских" вычислительных архитектур. Их внедрение даст ускорение в обработке больших объемов данных, системах искусственного интеллекта.

Вместе с тем многие коллективы не раскрывают своих карт заранее. Поэтому ожидается много сенсаций.

- Насколько представительным будет форум?

- Заявленный формат - это объединение многих тем. В том числе в рамках форума пройдут мероприятия с участием представителей власти, науки и бизнеса. На них рассмотрят меры для организации опережающих темпов развития российской микроэлектронной отрасли. Также будут многочисленные тематические пленарные заседания и круглые столы.

Кроме того, на форуме будут работать 13 научных секций. Каждая из них по своему уровню сопоставима с крупной научно-практической конференцией. Всего заслушают более 1 тыс. докладов. Одновременно свыше 140 организаций, высокотехнологичных компаний и других участников расскажут о своих достижениях в рамках выставочной программы.

В целом в форуме примут участие более 3 тыс. человек. Также в его рамках пройдет Школа молодых ученых и несколько предконференций.

- Какие ориентиры заданы в отечественной микроэлектронике?

- Отрасль должна стать технологически независимой. Чтобы добиться этого, государство вкладывает в эту сферу значительные средства. Сейчас микроэлектроника в России развивается широким фронтом. Значительные усилия направлены на создание электронного машиностроения, автоматизированных линий производства, которые в дальнейшем помогут развернуть изготовление продукции. Другое важное направление - это создание новых технологий и особо чистых материалов для микроэлектронной промышленности.

Важно отметить создание "чистых комнат". Это огромные производственные пространства с жестким контролем нежелательных примесей. Такая инфраструктура необходима для изготовления современной микроэлектроники.

Расходы на создание "чистых комнат" - сотни миллиардов рублей. Поэтому в масштабах страны их требуются единицы. Но вокруг таких предприятий группируются другие высокотехнологичные производства. Подобные кластеры сформировались в Зеленограде, Санкт-Петербурге, Воронеже. Будут развиваться и в других городах.

- Станет ли микроэлектроника драйвером для других отраслей?

- Чтобы обеспечить окупаемость, микроэлектронное производство должно работать безостановочно 24 часа в сутки без выходных. Поэтому нужна вспомогательная промышленность. В частности, изготовление компонентов и материалов, чтобы гарантировать бесперебойное снабжение. Важно также создавать стратегические запасы ресурсов. С другой стороны, нужно выстроить сбыт, для чего следует удлинять производственные цепочки - развивать наукоемкие предприятия, которые используют микроэлектронику в более сложных переделах.

Таким образом, развитие отрасли способствует росту и в других высокотехнологичных сферах. Однако, чтобы добиться этого, как показывает опыт других стран, нужны преференции и льготы. Например, в Европе, когда строится фабрика микрочипов, власти выделяют на ее поддержку средства, исходя из расчета - около €1 млн на одно новое рабочее место.

"Копировать технологии в современной микроэлектронике - это как пытаться воспроизвести отпечатки пальцев"

- В нашей стране достаточно научной базы для рывка в микроэлектронике?

- Во многих направлениях российские ученые добиваются результатов мирового уровня. Кроме того, у нас сильные научные школы. Об этом свидетельствует то, что многие наши специалисты сегодня работают за рубежом, занимают ключевые посты в научно-исследовательских центрах по всему миру.

Другое дело, что долгое время у нас не уделялось должного внимания внедрению научных разработок в промышленность. Многие процессы в этой сфере были переданы на аутсорсинг в другие страны. Сейчас накопленные пробелы закрываются, и мы уже чувствуем серьезные изменения.

- Что ограничивает развитие микроэлектроники в нашей стране?

- Главное - это малый размер рынка, что приводит к росту издержек и удорожанию продукции. Для современной микроэлектронной промышленности необходимы большие размеры рынка - и иногда одной страны для этого недостаточно. Решить проблему увеличения рынка можно, объединяясь в экономические союзы. К примеру, в рамках БРИКС+.

Во-вторых, нужна государственная защита отрасли. Например, пошлины на импорт, субсидии, госзаказы, льготное кредитование, разные налоговые послабления. Помимо прочего, если товар усиливает технологическую независимость страны, то для его поддержки можно включать нерыночные механизмы.

В-третьих, нужно иметь в виду, что копировать технологии в современной микроэлектронике - это как пытаться воспроизвести отпечатки пальцев. Один к одному - очень сложно. Поэтому копирование - это не стратегический путь. Тем более что уровень жизни и условия труда в нашей стране не позволяют создавать товары с минимальной стоимостью и нужно выигрывать, внося в продукцию значительный интеллектуальный вклад.

"Базы данных - это как природные ископаемые, национальное достояние каждой страны"

- Какие образцы отечественной продукции востребованы в мире?

- Таких областей много. Например, у российских компаний традиционно неплохие позиции в силовой электронике, системах с повышенным уровнем информационной защиты, разработке софта и машинном обучении.

Также есть хорошие наработки в проектировании микропроцессорной архитектуры. Правда, чтобы делать современные суперкомпьютеры, нужны чипы с топологией 5 нанометров и меньше. В этом аспекте мы отстаем, но зато наши алгоритмы дают выигрыш в производительности.

- Сколько суперкомпьютеров нужно российской науке?

- Таких мощностей всегда не хватает, но это - нормально. Современные базы данных - это как природные ископаемые, национальное достояние каждой страны. К таким банкам чувствительной информации относятся, например, сведения о здоровье людей, генетические коллекции, данные о минерально-сырьевой базе... Планомерное накопление, надежная защита и результативная обработка этих баз данных (в том числе с помощью искусственного интеллекта) позволит кратно увеличить богатства государства.

При этом считается, что каждые десять лет производительность для обработки информации необходимо увеличивать в тысячу раз. Такой ритм мы поддерживаем.

- В этом помогают альтернативные вычислительные системы?

- Отрасль развивается по определенным правилам, которые отражены в дорожных картах. Как минимум на 15 лет вперед мы понимаем, какие могут появиться возможности и какие интегральные схемы в конечном итоге будут давать выигрыш для суперкомпьютеров.

Существуют разные подходы - к примеру, квантовые вычисления. Их в нашей стране реализуют на разных платформах - есть ионные платформы, платформы на нейтральных атомах, фотонные платформы и другие.

Мы внимательно изучаем такие возможности. Но в ближайшей перспективе они не заменят классический компьютер и будут эффективны в качестве приложений для определенных видов вычислений. Говорить об альтернативе традиционной электронике рано, но ученые ищут синергию между классическими и новыми подходами.

- Можно то же самое сказать про биоэлектронику?

- Возьмем, к примеру, нейроморфные компьютеры. Они имитируют работу мозга, но в основе их работы - те же микрочипы. При этом 40% площади современных микропроцессорных систем занимают компоненты памяти. Поэтому энергонезависимые виды памяти, о которых шла речь выше, - один из перспективных элементов для таких систем.

Можно также отметить, что большие работы ведутся в исследовании новых материалов, которые можно использовать как буферы - между неорганической электроникой и органикой. Так, у нас ведутся исследования, где выращивается мозговая ткань, исследуются ее возможности. Или, например, выращивается мышечная ткань, которая позволяет испытывать воздействие лекарственных веществ на доклиническом этапе.

Корейская исследовательская группа преуспела в разработке технологии, которая может обнаруживать и предсказывать признаки преступной деятельности, используя видеорегистраторы в реальном времени и технологии искусственного интеллекта. Благодаря этой новой технологии видеонаблюдение в настоящее время выходит за рамки своей первоначальной роли наблюдения, раскрывая свой потенциал как эффективный способ "предотвращения" преступлений.

Научно-исследовательский институт электроники и телекоммуникаций (ETRI) недавно объявил, что они завершили разработку "Dejaview", инновационной технологии, которая использует записи камер видеонаблюдения, статистику, связанную с преступностью, технологию определения местоположения и т.д., Для обнаружения сигналов о потенциальных преступлениях и прогнозирования возможности совершения преступления.

Исследователи "Dejaview" показали, что они сосредоточились на тенденции повторения преступлений на основе определенной закономерности, такой как тип, метод, местоположение, время и т.д. "Dejaview" - это технология на основе искусственного интеллекта, которая измеряет и прогнозирует риск потенциальных преступлений путем сравнения текущих экологических / социальных моделей с прошлыми уголовными делами.

"Dejaview" ETRI, который предсказывает возникновение преступной деятельности с помощью "подхода, основанного на случайности", может быть классифицирован на две разные технологии в зависимости от цели применения и метода. Во-первых, технология прогнозирования преступности, ориентированная на время / пространство, основана на анализе преступной деятельности и ее шансов в зависимости от таких факторов, как время и пространство.

Например, если в удаленном / тихом месте, где в прошлом поздно ночью произошло преступление, наблюдается определенная комбинация факторов окружающей среды, система оценит риск совершения преступления в этом месте как очень высокий. Благодаря этому система будет предотвращать совершение преступления заранее. Ожидается, что система "Dejaview" будет в основном использоваться полицией и интегрированными центрами управления видеонаблюдением местных органов власти по всей стране.

Используя набор данных, относящихся к прошлым судимостям, и статистику, связанную с преступностью, искусственный интеллект Dejaview автоматически анализирует записи камер видеонаблюдения в режиме реального времени, чтобы сравнить и измерить текущую ситуацию и ее сходство с прошлыми криминальными ситуациями. Кроме того, пользователь также может получить лучшее представление о текущей ситуации, например, о немедленном выявлении и отслеживании подозреваемых в преступлениях / катастрофах (например, преследование, обрушения, ранние пожары, незаконный оборот наркотиков, контрабанда и т.д.).

В сотрудничестве с Seocho-gu ETRI разработала прогнозирующую карту преступности (PCM), проанализировав в общей сложности 32 656 записей камер видеонаблюдения, которые включают инциденты / преступную деятельность, имевшие место в регионе за последние три года, начиная с 2018 года. На основе прошлой статистики, связанной с преступностью, система показывает области с высокой вероятностью преступной деятельности, классифицируя инциденты по времени, местоположению, типу инцидента и т.д.

Кроме того, PCM отображает криминальный риск в режиме реального времени на главном экране. Используя эту функцию, "контролер преступности" может получить представление о текущем уровне существующего криминального риска по регионам. Другими словами, выборочный мониторинг может стать жизнеспособным вариантом, уделяя больше внимания конкретным областям с высоким риском преступной деятельности. Согласно тесту производительности, проведенному Ассоциацией телекоммуникационных технологий (TTA), эффективность прогнозирования преступности в прогнозирующей карте преступности была оценена на уровне 82,8%

ETRI также разработала технологию прогнозирования рецидива, ориентированную на конкретного человека, в качестве второй ключевой функции Dejaview. Эта технология строго применяется к лицам с высоким риском, которые с высокой вероятностью совершат другое преступление. Он анализирует риск для отдельных лиц на основе характера их передвижения.

Текущая электронная система надзора определяет, нарушил ли конкретный человек свои ограничения, на основе информации о его местонахождении. Если технологию ETRI удастся внедрить в существующую систему, она сможет периодически проверять, нарушал ли этот человек свои ограничения на передвижение по причинам, связанным с работой, и т.д., Используя технологию искусственного интеллекта для проведения углубленного анализа моделей его поведения и риска рецидива.

Исследовательская группа ETRI планирует превратить исходную технологию Dejaview в специализированную систему, ориентированную на услуги, связанные с безопасностью. Они планируют распространить его на различные услуги, связанные с безопасностью, включая системы прогнозирования преступности для конкретных областей, системы упреждающего реагирования для крупной инфраструктуры / ключевых объектов (аэропорты, энергетические объекты, фабрики и т.д.), системы безопасности для крупных национальных мероприятий, системы упреждающего реагирования на опасные действия / намерения в целях личной безопасности и т.д.

С этой целью необходимо разработать технологию искусственного интеллекта для обеспечения безопасности видеонаблюдения мирового класса, которая может точно анализировать, понимать и делать выводы о ситуациях путем сбора визуальной информации из видеозаписей / изображений с камер видеонаблюдения в реальном времени.

На основе разработанной технологии Dejaview исследователи ETRI будут работать с местными органами власти и агентствами для предоставления услуг по обнаружению и прогнозированию сигналов о преступлениях, специфичных для различных объектов безопасности и целей. Кроме того, ETRI планирует расширить существующую технологию за счет разработки технологии электронного мониторинга на основе искусственного интеллекта, которая может обнаруживать девиантное поведение лиц из группы высокого риска, подлежащих электронному мониторингу, и превентивно реагировать на него. Ожидается, что коммерциализация Dejaview состоится в конце следующего года.

Ким Гон Ву, старший научный сотрудник Отдела исследований безопасности конвергенции искусственного интеллекта ETRI, заявил: "Мы успешно разработали технологию видеонаблюдения, которая использует информацию с камер видеонаблюдения для прогнозирования и предотвращения возможности преступной деятельности, выходя за рамки простого обнаружения совершения преступления. С помощью этой технологии мы заложили техническую основу, которая позволит нам совершить скачок на следующий уровень и разработать футуристическую, передовую систему социальной безопасности ".

30 августа. /ТАСС/. Ученые в Саратове разработали упрощенный способ получения наночастиц хитозана, который позволит как минимум на 25% повысить урожайность и улучшить плодородие. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе Саратовского национального исследовательского государственного университета имени Н. Г. Чернышевского (СГУ).

Хитозан - особый полимер, который обладает полезными свойствами. Его часто используют в медицине и пищевой промышленности. Основное преимущество хитозана заключается в том, что он натуральный и биоразлагаемый.

"Ученые СГУ разработали упрощенный способ получения наночастиц хитозана, который позволит улучшить биопрепараты для агропромышленного комплекса. Использование таких препаратов позволит повысить урожайность и улучшить плодородие. По предварительным расчетам ученых, повышение урожайности должно составить не менее 25%. Новый одностадийный способ получения бионаночастиц намного проще и быстрее в выполнении, требует меньшего количества химических реагентов и, следовательно, дешевле по сравнению с известным многостадийным способом", - рассказали в вузе.

По информации Минобрнауки РФ, при использовании разработанного способа можно будет создавать агронанобиохимикаты нового поколения. Как отметили в министерстве, это позволит значительно снизить и даже полностью отказаться от использования пестицидов, гербицидов, удобрений, токсичных регуляторов роста и синтетических биостимуляторов.

Особенности разработки

В Минобрнауки пояснили, что в основе получения хиральных наночастиц лежит процесс противоионной конденсации, то есть способ получения новых структур путем связывания положительно и отрицательно заряженных частиц. Химики СГУ предложили способ получения таких наночастиц на основе гетеро- и гомохиральных солевых комплексов хитозана с L- и D-аспарагиновой кислотой.

"Предложенный способ получения бионаночастиц одностадийный, что выгодно отличает его от известных многостадийных способов. Хиральные наночастицы аспарагината хитозана нетоксичны, гемо- и биосовместимы, оказывают биоцидное действие на микроорганизмы. Они стимулируют рост растений и могут взаимодействовать по-разному с поляризованным светом и, соответственно, с хиральными молекулами, в зависимости от того, какой из двух видов их формы (L- или D-) представлен", - отметили в министерстве.

Исследования проводились под руководством заведующей кафедрой полимеров на базе ООО "Акрипол" Анны Шиповской. Разработка способа получения наночастиц хитозана является частью проекта "Высокоэффективные многофункциональные биопрепараты на основе наноструктурированных полиэлектролитных систем для высокотехнологичного растениеводства", выполненного при финансовой поддержке Российского научного фонда и согласуется со стратегическими проектами СГУ в рамках программы "Приоритет-2030".

Об университете

Саратовский университет, основанный в 1909 году, - один из старейших и ведущих научно-образовательных центров России. Ежегодно вуз обучает свыше 20 тыс. студентов из более 40 стран мира, реализует более 300 образовательных программ и ведет перспективные высокотехнологичные исследования как национальный исследовательский университет и университет, входящий в федеральную программу "Приоритет-2030".

22 августа. /ТАСС/. Илон Маск заявил, что в течение следующих 10 лет миллионы людей будут пользоваться мозговыми имплантами Neuralink.

"Если все пойдет хорошо, то в течение нескольких лет у сотен человек будет Neuralink, возможно, в течение 5 лет он будет у десятков тысяч, в течение 10 лет он будет у миллионов", - написал миллиардер в X (ранее Twitter).

Стартап Neuralink был создан Маском в июле 2016 года, занимается разработкой чипов, которые можно будет вживлять в человеческий мозг. Миллиардер считает, что подобные устройства позволят человеку стать киборгом, способным противостоять искусственному интеллекту, а также помогут людям научиться управлять компьютером при помощи силы мысли.

28 января компания Neuralink впервые вживила имплант в мозг человека. В начале августа Маск сообщил, что имплант был внедрен второму пациенту. Устройство позволяет парализованному человеку управлять компьютером.

Уровень доверия россиян президенту РФ Владимиру Путину, согласно опросу, проведенному с 10 по 16 июня, составляет 81,2%. Таковы данные Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ).

"На прямой вопрос о доверии Владимиру Путину положительно ответили 81,2% респондентов (минус 0,2 п. п. за неделю), уровень одобрения деятельности президента увеличился на 0,2 п. п. и составляет 78,9%", - отмечается в исследовании.

Деятельность правительства РФ одобряют 55,2% опрошенных (плюс 2,0 п. п.), а работу председателя правительства Михаила Мишустина - 54,6% респондентов (минус 0,1 п. п.). О доверии Мишустину заявили 63,7% опрошенных (минус 0,1 п. п.).

Высказали респонденты и свое отношение к главам парламентских партий. Так, председателю ЦК КПРФ Геннадию Зюганову доверяют 32,6% (плюс 2,3 п. п.), лидеру "Справедливой России - За правду" Сергею Миронову - 27,2% (минус 0,1 п. п.), лидеру ЛДПР Леониду Слуцкому - 19,7% (минус 1,9 п. п.), председателю партии "Новые люди" Алексею Нечаеву - 8,6% (минус 0,2 п. п.).

Уровень поддержки "Единой России" составил 40,6% (минус 0,8 п. п.), КПРФ - 9,7% (плюс 1,0 п. п.), ЛДПР - 9,0% (минус 0,4 п. п.), "Справедливой России - За правду" - 3,4% (минус 0,2 п. п.), "Новых людей" - 6,1% (минус 0,4 п. п.).

Опрос проводился среди 1,6 тыс. совершеннолетних россиян.

21 июня 2024 г. Ниже представлены рейтинги доверия политикам, оценки деятельности государственных институтов, отношения к партиям.

Показатель одобрения деятельности Президента с 10 по 16 июня 2024 г. составил 78,9% (+0,2 п.п. за неделю). Уровни положительной оценки работы премьер-министра и Правительства России за последнюю неделю составили 54,6% (-0,1 п.п. за неделю) и 55,2% (+2,0 п.п. за неделю) соответственно.

На прямой вопрос о доверии Владимиру Путину положительно ответили 81,2% респондентов (-0,2 п.п. за неделю), Михаилу Мишустину - 63,7% (-0,1 п.п. за неделю), Геннадию Зюганову - 32,6% (+2,3 п.п. за неделю), Сергею Миронову - 27,2% опрошенных (-0,1 п.п. за неделю), Леониду Слуцкому - 19,7% (-1,9 п.п. за неделю), Алексею Нечаеву - 8,6% (-0,2 п.п. за неделю).

Уровень поддержки партии "Единая Россия" составил 40,6% (-0,8 п.п. за неделю), КПРФ - 9,7% (+1,0 п.п. за неделю), ЛДПР - 9,0% (-0,4 п.п. за неделю), "Новые люди" - 6,1% (-0,4 п.п. за неделю) и "Справедливая Россия - Патриоты - За правду" - 3,4% (-0,2 п.п. за неделю).

Как бы ни старались, ученые-когнитивисты и нейробиологи никогда не найдут в мозге человека копию 5-й симфонии Бетховена или картины "Царевна-Лебедь" Врубеля. Конечно, человеческий мозг не пуст. Но он не содержит большинства вещей, которые люди называют воспоминаниями.

Неправильное представление о мозге имеет глубокие исторические корни, причем к такому замешательству привело изобретение компьютеров в 1940-х годах. Вот уже почти век психологи, лингвисты, неврологи и другие специалисты по человеческому поведению утверждают, что мозг работает как компьютер. В статье разбираемся, почему они ошибаются.

Как развивается мозг человека с детства

Благодаря эволюции человеческие новорожденные, как и младенцы других видов млекопитающих, приходят в мир подготовленными к эффективному взаимодействию с ним.

Их зрение нечеткое, но ребенок обращает особое внимание на лица и быстро определяет лицо матери. Он предпочитает звуки голоса неречевым шумам и может отличить один базовый звук речи от другого (люди, несомненно, с рождения готовы устанавливать социальные связи).

Здоровый новорожденный также имеет десяток рефлексов - готовых реакций на определенные раздражители. И эта опция важна для его выживания. Он поворачивает голову в сторону того, что касается его щеки. Задерживает дыхание при погружении в воду. Он так крепко хватается за предметы, которые дают в руки, что почти может выдержать собственный вес. Но самое главное - наличие механизмов обучения у новорожденных. Именно они заставляют быстро меняться маленького человека, чтобы все более эффективно взаимодействовать с окружающим миром, даже если он не похож на тот, с которым сталкивались далекие предки.

Органы чувств, рефлексы, механизмы обучения - вот с чем человек начинает свой путь. А вот с чем человек не рождается: информация, данные, правила, программное обеспечение, знания, лексика, представления, алгоритмы, модели, память, образы, процессоры, кодировщики, декодировщики, символы - элементы конструкции, позволяющие цифровым компьютерам вести себя в некоторой степени разумно.

Люди не только не рождаются с перечисленными вещами, но и не развивают их никогда. Они не хранят слова или правила о том, как ими пользоваться. У людей нет буфера кратковременной памяти для визуальных образов. Из регистров памяти не извлечь информацию, образы или слова. Все это делают компьютеры, но не делает человеческий мозг.

Как работает компьютер

Компьютеры в буквальном смысле обрабатывают информацию: цифры, буквы, слова, формулы, образы. Сначала данные должна быть закодирована в формат, который могут использовать компьютеры, то есть в виде последовательности единиц и нулей (битов), организованных в небольшие фрагменты (байты). Одно единственное изображение (скажем, фотография кота на рабочем столе) представляет собой специфическую схему из миллиона таких байтов.

Компьютеры переносят эти шаблоны с места на место в различные физические области хранения на электронных компонентах. Правила перемещения, копирования и работы с массивами данных также хранятся внутри компьютера. Все вместе эти правила называются программой или алгоритмом. Группа алгоритмов, которые работают вместе и помогают нам выполнять действия, называется приложением.

Таким образом, компьютеры работают с символическими представлениями мира. Они действительно хранят, извлекают и обрабатывают информацию. У них есть физическая память, и руководствуются они исключительно алгоритмами.

А у людей этого нет. Так почему ученые говорят о психике так, как будто люди - компьютеры?

Как люди объясняли интеллект в разное время

В книге "По нашему образу и подобию" (2015) эксперт по искусственному интеллекту Джордж Заркадакис описывает шесть метафор, которые люди использовали на протяжении последних 2000 лет, пытаясь объяснить человеческий интеллект.

Самое ранее представление сохранилось в Библии: люди сформированы из глины, в которую бог вселил свой дух. Этот дух и было объяснением интеллекта людей.

В III веке до н.э. изобретение гидравлики привело к другой популярной модели интеллекта - гидравлической. Ее суть в том, что движение различных жидкостей в организме ("гуморов") объясняет как физическое, так и умственное функционирование человека. Эта теория просуществовала более 1600 лет, и все это время наносила ущерб медицинской практике.

К 1500-м годам появились автоматы, которые приводились в движение пружинами и шестеренками. И это побудило ведущих мыслителей, таких как Рене Декарт, к теории, что человек - сложная машина. В 1600-х годах британский философ Томас Гоббс предположил, что мышление возникает в результате небольших механических движений в мозге.

К 1700-м годам открытия в области электричества и химии привели к появлению новых теорий человеческого интеллекта.

В середине 1800-х годов немецкий физик Герман фон Гельмгольц, вдохновленный последними достижениями в области коммуникаций, сравнил мозг с телеграфом.

Все эти метафоры отражали передовое мышление той эпохи, когда они появлялись. Вполне предсказуемо, что всего через несколько лет после появления компьютерных технологий в 1940-х годах когнитивисты начали считать, что мозг работает как компьютер, причем роль физического оборудования играет сам мозг, а мысли - программное обеспечение.

Знаменательной стала публикация психолога Джорджа Миллера "Язык и коммуникация" (1951). Он предложил изучать ментальный мир, используя понятия из теории информации, вычислений и лингвистики.

Более детально этот подход расписал математик Джон фон Нейман в книге "Компьютер и мозг" (1958). Он заявил, что функции нервной системы человека "prima facie цифровые", проводя параллель между компонентами вычислительных машин того времени и компонентами человеческого мозга.

Еще один пример - книга Рэя Курцвейла "Как создать разум" (2013), в которой он рассуждает об "алгоритмах" мозга, о том, как тот обрабатывает данные, и даже о том, что по своему строению он внешне напоминает интегральные микросхемы.

Тем не менее, обработка информации человеческим мозгом как компьютером - это еще одна метафора, как в случае с Библией, гидравликой и телеграфом. В какой-то момент и эту теорию отбросят.

Почему метафора "мозг работает как компьютер" ошибочна

Метафора о том, что мозг работает как компьютер, обременяет мышление людей и не дает найти правильное решение. Ошибочная логика этой теории легко объяснима. Она основана на силлогизме с двумя разумными фактами и ошибочным выводом:

• Правильный посыл № 1: все компьютеры способны вести себя разумно.
• Правильный посыл № 2: все компьютеры - это процессоры.
• Ошибочный вывод: все существа, способные вести себя разумно, - это информационные процессоры.

Если метафора "мозг - это компьютер" ошибочна, то почему от нее до сих пор не отказались? Она представляет собой информационный костыль, и при этом на нее опираются многочисленные исследования в разных областях науки. И тут возникает разумный вопрос: стала ли эта метафора причиной ошибочных открытий?

Как проверить, что информация не хранится в мозге человека

Предлагаем упражнение. Нарисуйте по памяти 1-долларовую купюру как можно подробнее. Скорее всего, получится примерное такое:

Если купюра будет лежать рядом, то рисунок выйдет более подробным, например, таким:

Суть в том, что в мозге человека не хранится визуальное представление купюры, нет регистров памяти, как у компьютера, откуда можно извлечь изображение и скопировать его на бумагу. Идея о том, что воспоминания хранятся в отдельных нейронах, пока что не имеет доказательств. Как и где в клетке отведено место для памяти?

Хранятся ли воспоминания в клетках человеческого мозга

Многочисленные исследования мозга говорят о том, что даже в самых простых задачах на проверку памяти часто задействованы большие участки мозга. Когда речь идет о сильных эмоциях, миллионы нейронов могут активизироваться.

В 2016 году нейропсихолог Брайан Левин из Университета Торонто провел исследование среди выживших в авиакатастрофе. Он выяснил, что воспоминания о крушении повышали нейронную активность в "миндалинах, медиальной височной доле, передней и задней средней линии и зрительной коре" пассажиров.

Таким образом, теория о том, что воспоминания хранятся в отдельных нейронах, абсурдна. Более того, это утверждение порождает новую проблему: как и где память хранится в клетке?

Что происходит, когда мы достаем купюру? Упражнение показывает, что визуализация предмета в его отсутствие менее точна, чем если бы он лежал перед глазами. Именно поэтому люди гораздо лучше распознают объект, чем вспоминают. Когда человек что-то вспоминает, он должен попытаться заново пережить опыт.

Предпосылки для новой теории

Если забыть про метафору "мозг - это компьютер", то на основе этого упражнения можно сделать вывод: в мозге нет памяти, как в компьютере, но он и не абсолютно пуст (без памяти внутри клеток). Человека в течение его жизни меняет множество впечатлений:

• мы наблюдаем за тем, что происходит вокруг нас (поведение других людей, звуки музыки, инструкции, слова на страницах, изображения на экранах);
• мы сравниваем менее важные стимулы (например, сирены) с важными (например, появлением полицейских машин);
• мы получаем наказание или вознаграждение за определенное поведение.

Когда человек меняется в соответствии с этим опытом, он становится эффективнее в жизни. Но никто не имеет представления о том, как меняется мозг после того, как человек выучил песню или стихотворение. Они не сохраняются внутри в том виде, как хранятся данные в компьютере. Мозг просто изменился таким образом, что теперь мы можем это делать при определенных условиях. Песня или стихотворение не извлекаются из мозга, как не извлекаются движения пальцев, когда человек печатает на клавиатуре.

Ошибочное предсказание футуристов касательно мозга

Одно из предсказаний футуриста Рэя Курцвейла, физика Стивена Хокинга, нейробиолога Рэндала Кене состоит в цифровом бессмертии: так как человеческое сознание подобно ПО на компьютер, вскоре можно будет загрузить разум в него. Напоминает фильм "Превосходство" (2014) с Джонни Деппом в роли ученого, похожего на Курцвейла, чей разум был загружен в Интернет - с последствиями для человечества.

Но так как теория о том, что мозг работает как компьютер, не имеет обоснований, то людям можно не волноваться о человеческом разуме, который бесчинствует в киберпространстве. Но и бессмертия через загрузку сознания в компьютер тоже не получить. Дело не только в отсутствии в мозге софта для сознания.

В чем уникальность мозга людей

Проблема в уникальности каждого человека. В голове нет банка памяти, а все, что требуется для функционирования, - это упорядоченные изменения в мозге под влиянием опыта. При этом нет оснований полагать, что один и тот же опыт изменяет разных людей одинаково.

Ни один человек не повторит услышанную историю одинаково, а со временем пересказы будут все больше и больше расходиться с исходником. В мозге не создается копия истории. Скорее каждый человек, услышав ее, меняется в некоторой степени и запоминает именно то, что было важным для него. Такой опыт провел Фредерик Бартлетт и описал в своей книге "Запоминание" (1932).

И это означает, что мозг человека уникален не только по своей генетической структуре, но и в том, как он меняется с течением времени. И это делает работу нейробиолога практически невыполнимой. Для любого конкретного опыта упорядоченные изменения могут затрагивать миллион нейронов или даже весь мозг, причем в каждом мозге картина изменений будет разной. Более того, как отметил нейробиолог Стивен Роуз в книге "Будущее мозга" (2005), снимок текущего состояния мозга может быть бессмысленным, если не знать всей истории жизни его владельца, в том числе и социального контекста.

Компьютеры хранят точные копии данных, которые могут оставаться неизменными в течение длительного времени, даже если питание было отключено. Мозг человека сохраняет интеллект только до тех пор, пока он жив.

Исследования мозга строятся на ошибочном утверждении, что мозг работает как компьютер

Тем временем выделяются гранты на исследования мозга, основанные в ряде случаев на ошибочных идеях и невыполнимых обещаниях. Яркий пример неудачного развития нейронауки, о котором недавно было рассказано в журнале Scientific American, касается проекта "Человеческий мозг". Европейский союз запустил его в 2013 году и выделил 1,3 млрд долларов. По плану к 2023 году думали создать на суперкомпьютере симуляцию всего человеческого мозга. Такая модель должна была стать революцией в лечении болезни Альцгеймера и других заболеваний. Не прошло и двух лет, как проект превратился в катастрофу, и директора попросили уйти в отставку.

Теория "мозг работает как компьютер" просуществовала больше полувека, не принеся за это время практически никаких открытий. Пора переходить к новой концепции и попытаться понять себя заново.

Новое исследование показало, что мозг способен удерживать почти в 10 раз больше информации, чем считалось ранее. Как и у компьютеров, объём памяти мозга измеряется в "битах", и количество этих битов зависит от связей между нейронами, известных как синапсы. Ранее учёные полагали, что синапсы имеют ограниченное количество размеров и сил, что ограничивает ёмкость памяти мозга. Однако новые данные подтверждают, что мозг может хранить гораздо больше информации.

Рыба ищет, где поглубже, а человек - где получше. Эта нехитрая истина особенно ярко проявляется в кризисные времена, когда начинаются массовые миграции из одних стран в более развитые, с процветающей экономикой и хорошими экологическими и социальными условиями.

Но где же найти такие страны? На этот вопрос ответит рейтинг стран по уровню жизни 2024 года. Он основан на данных Numbeo.com, крупнейшей в мире базы данных пользовательского контента о городах и странах.

Важно отметить, что данные Numbeo были собраны из онлайн-опросов, а не из официальных правительственных отчетов. Это означает, что они в первую очередь отражают восприятие местного населения, а не государственной системы.

Методология составления рейтинга уровня жизни в странах мира 2024 года

При определении индекса качества жизни Numbeo учитывались 7 факторов благополучия, каждый из которых основан на опросах населения:

Индекс безопасности: определялся вопросами, насколько серьезен уровень преступности, по мнению респондентов, и как он изменился за последние 3 года. Также граждане разных стран отвечали на вопросы о восприятии безопасности в дневное и ночное время и о том, насколько они обеспокоены ограблениями или нападениями.

Здравоохранение: при составлении рейтинга стран по качеству жизни респондентов спрашивали о компетентности медицинского персонала и качестве медицинского оборудования, скорости проведения обследований, аккуратности и доброжелательности медиков в общении с пациентами.

Потребительские цены: экономическая информация о ценах на потребительские товары, включая продукты, рестораны, транспорт и коммунальные услуги, но исключая арендную плату и цены на недвижимость была собрана из ответов потребителей на несколько десятков вопросов о ценах на определенные товары.

Покупательная способность: если индекс потребительских цен фокусируется на абсолютной цене потребительских товаров, то покупательная способность указывает на способность населения покупать их.

Дорожное движение: вероятно, один из самых интересных индексов для составления списка стран по уровню жизни. Это показатель времени, затрачиваемого на поездки в общественном и личном транспорте.

Загрязнение: этот индекс учитывал ответы на такие вопросы, как восприятие качества воды и воздуха, доступность питьевой воды, загрязнение окружающей среды, наличие зеленых насаждений и удовлетворенность вывозом мусора.

Отношение цены недвижимости к доходу: измеряет доступность покупки квартиры в той или иной стране, с учетом среднего дохода домохозяйства.

Первые 15 стран из 84 изученных экспертами Numbeo являются преимущественно странами Европы. Они показали достаточно хорошие результаты по всем индексам.

Причем первая тройка лучших стран по уровню жизни - Люксембург, Нидерланды, Исландия - идет с минимальным отрывом друг от друга (207.7, 199.7 и 195 баллов соответственно).

На четвертом месте находится Дания, с высоким индексом здравоохранения (78) и покупательной способности (104.1).

Финляндия (5-е место) оказалась выше Швеции и Норвегии (14 и 8 строчки соответственно), в основном из-за высокой безопасности проживания и доступных цен на недвижимость.

Султанат Оман (шестое место) опередил США, Канаду, Австралию и большинство европейских стран с самым высоким уровнем жизни благодаря невысокой стоимости недвижимости и высокой покупательной способности населения. Султанат хорошо зарабатывает на продаже нефти, и щедро делится доходами от экспорта "черного золота" с населением.

Седьмое место заняла Швейцария. Она известна как страна с выдающимися достижениями в области экологии и зеленой энергетики. Основываясь на двух фундаментальных столпах - образовании и рынке труда - она обеспечивает своих жителей многочисленными путями для достижения благополучия. Швейцарцам доступны услуги качественной системы здравоохранения, и это сочетается с низким уровнем преступности и живописной природой, а также с преимуществами благоприятного налогового климата. Это способствует удержанию Швейцарии на вершине рейтингов по экономической надёжности и качеству жизни.

На восьмом месте находится Норвегия, которая стремится к социальной защите и равноправию полов. Эта страна обеспечивает высокий уровень благосостояния своих граждан благодаря стабильной экономике, а также мощным секторам образования и здравоохранения. Норвежцы имеют возможность воспользоваться гибкой системой отпусков для заботы о детях, что способствует равномерному распределению обязанностей между родителями. Государство ежемесячно выплачивает детские пособия, что существенно облегчает финансовую сторону родительства. Средняя продолжительность жизни в Норвегии - около 83 лет, и страна регулярно входит в списки самых счастливых и благополучных в мире.

Австрия заняла 9-е место, показав очень хорошие результаты по всем критериям. Эта страна может похвастаться сильной экономикой, отличным образованием и здравоохранением, а также низким уровнем преступности.

На десятом месте неожиданно оказалась Эстония, с хорошим показателем безопасности и здравоохранения (76.2 в обеих категориях).

В этом году Австралия выбыла из первой десятки рейтинга стран мира по уровню жизни, заняв лишь 24 место из-за не слишком высоких индексов безопасности и индекса дорожного движения. С другой стороны, по всем остальным факторам эта развитая страна показала отличные результаты.

Если же брать исследование популярного института Legatum Institute, проведенное в 2023 году, то картина выглядит несколько иначе. Однако это данные будут скорректированы в середине 2024 года.

Место России в Quality of Life Index 2024 года

Говоря о том, в каких странах самый высокий уровень жизни, нельзя забывать про Россию. Наша страна в составленном Numbeo обзоре занимает 67 место, между Кенией (66) и Пакистаном (68), с общим баллом 105. У россиян невысокий индекс покупательной способности, они сталкиваются с высоким уровнем загрязнения окружающей среды и проводят много времени в дорожных пробках.

А аутсайдером среди всех представленных в рейтинге Numbeo стран в 2024 году является Нигерия - как и в прошлом году.

Индекс качества жизни - это важный показатель состояния дел в том или ином государстве, которым вы можете руководствоваться при принятии решения о переезде за границу. Но важно помнить, что он позволяет судить о процветании страны не на 100%, поскольку его результаты во многом зависят от человеческого субъективного восприятия.

Около 30 лет потребуется для обеспечения устойчивого роста населения России, если уже сейчас начать реализовывать эффективную демографическую политику, направленную на воспитание у детей желания в будущем стать многодетными родителями. Такое мнение ТАСС выразил советский и российский социолог, профессор, заведующий кафедрой социологии семьи и демографии МГУ им. М. В. Ломоносова Анатолий Антонов.

По предварительным данным Росстата, рождаемость в 2023 году сократилась на 3,2% по сравнению с 2022 годом. Президент РФ Владимир Путин в послании Федеральному собранию заявил, что Россия должна добиться устойчивого роста рождаемости в течение ближайших шести лет, для этого правительство РФ будет принимать дополнительные решения в системе воспитания и образования, регионального и экономического развития.

"В демографии один год - это 30 лет, то есть, если сейчас принять решение, то результат будет через 30 лет. Детей нужно воспитывать как будущих отцов и матерей, если мы начнем это делать сейчас, в 20-е годы, то первое поколение таким образом воспитанных детей, они смогут начать реализовывать эту политику по ориентации на семью с тремя - четырьмя детьми только в конце 50-х - начале 60-х годов XXI века. Причем мы уже сейчас заранее знаем, что это первое поколение [воспитанных таким образом детей] - из них максимум только одна треть захочет иметь третьего - четвертого ребенка", - сказал он.

По словам эксперта, вторым поколением будут те, кто родится в 2035-2045 годах, из них многодетными захочет быть уже половина. И только третье поколение мальчиков и девочек (2045-2055 годов рождения) к концу XXI века на 70-80% будет реализовывать свои потребности в многодетности.

"Это и даст нам полное устранение угрозы депопуляции, и население России не будет уменьшаться, а начнет прибавлять. Политики и министры очень многие этого не понимают, что это длительный процесс. Надо сформировать потребность в третьем - четвертом ребенке у всего населения России, сейчас всего 15% хотят [быть многодетными], и меньше половины в итоге это реализуют", - уточнил он.

Антонов отметил, что нынешнее поколение не хочет заводить третьего и четвертого ребенка. По его словам, материальные пособия семьям с детьми - это не демографическая политика, а социально-экономическая. В свою очередь, демографическая политика - это изменение ценностей, социокультурной роли отца и матери.

Российские ученые обучили искусственный интеллект (ИИ) определять поддельные паспорта. Новая технология может проверять более 500 шаблонов удостоверений личности самых разных стран и регионов мира - от ЕС до Океании - и способна помочь в борьбе с мошенниками и террористами. Подробности о том, как нейросети применяют для выявления фейковых документов и смогут ли они поставить точку в войне с фальшивками, - читайте в материале "Известий".

Интеллектуальный подход

О том, что искусственный интеллект удалось обучить обнаружению поддельных паспортов всех стран и юрисдикций мира, заявили ученые из российской компании Smart Engines. Созданная ими антифрод-система способна анализировать не только основной разворот, но и все страницы документа.

В общей сложности ИИ может проверять свыше 500 шаблонов паспортов, включая удостоверения личности государств Евросоюза, СНГ, Ближнего Востока, Южной, Центральной и Северной Америки, Азии, Африки, Индии, Новой Зеландии, Австралии и Океании. В ходе обучения специалисты использовали подход one-shot learning.

- Это означает, что для добавления нового шаблона документа ИИ не нужно тренировать на сотне примеров и показывать всевозможные подделки, - поясняет гендиректор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров. - Алгоритмам необходимо всего одно изображение (эталон) документа, а затем они сами найдут аномалии, при наличии, на других образцах.

При этом сама проверка ведется в режиме мультиспектральности, то есть сразу в трех диапазонах: видимом, ультрафиолетовом и инфракрасном, что в разы повышает шансы на выявление фальшивки. Российские разработчики надеются, что созданная ими антифрод-система в перспективе поможет снизить число мошенничеств с использованием поддельных документов и усилить борьбу с терроризмом.

Механизмы проверки

Как говорит в беседе с "Известиями" старший исследователь данных в "Лаборатории Касперского" Дмитрий Аникин, сегодня технологии машинного обучения достаточно хорошо зарекомендовали себя для решения различных задач в области технического зрения, включая проверку документов или фотографий. Дело в том, что для каждого удостоверения личности разработаны особые нормы его оформления - например, шрифт и размер машиночитаемой записи, цвета и местоположения голографических изображений.

- Зная эти требования, а также имея большой набор данных изображений паспортов, специалисты могут обучить модель компьютерного зрения, которая впоследствии будет определять подлинность того или иного документа, - соглашается ведущий эксперт по сетевым угрозам и веб-разработчик компании "Код безопасности" Константин Горбунов.

По словам специалиста, применение ИИ для выявления поддельных документов актуально во многих сферах. Например, такие системы могут использоваться при регистрации граждан в ведомствах, миграционной службе, государственных органах безопасности, аэропортах, банках, туристических агентствах и других местах, где требуется проверка личности.

В то же время, как отмечает Дмитрий Аникин, несмотря на все сильные стороны, нейросети, как и любые другие сложные решения, подвержены своим уязвимостям. Существуют техники, способные обманывать алгоритмы, но все они носят вероятностный характер и не гарантируют стопроцентного результата.

- Кроме того, о подобных техниках хорошо известно специалистам, поэтому системы машинного обучения могут защищаться от них дополнительными средствами, - подчеркивает эксперт.

В свою очередь продукт-менеджер R-Vision SIEM Виктор Никуличев считает, что если модель ИИ простая, то, зная механизм ее работы, киберпреступник способен воспользоваться слабыми местами в алгоритмах для аутентификации. Кроме того, хакеры могут задать свои метаданные изображения, чтобы добавить реалистичности фотографии документа, если человека идентифицируют именно при помощи такого снимка. И в этом преступникам помогает скандально известный сервис OnlyFake.

Робот против робота

Сайт OnlyFake, генерирующий фотографии поддельных документов, уже успел привлечь внимание специалистов по кибербезопасности со всего мира - "Известия" рассказывали о нем ранее.

Нейросеть от анонимных разработчиков научилась выдавать изображения паспортов и водительских прав 26 государств, включая Россию, США, Великобританию, Австралию, Канаду и ряд стран Евросоюза. При этом результат получается столь реалистичным, что позволяет проходить проверку на криптобиржах.

- При помощи OnlyFake можно даже указать устройство, с которого была сделана фотография, задать геолокацию, а также скорректировать дату и время, - отмечает Виктор Никуличев.

Но может ли ИИ позволить преступникам создавать не фальшивые снимки, а сами поддельные документы? По мнению Константина Горбунова, теоретически такое возможно, поскольку современные ИИ-модели способны не только классифицировать уже существующие изображения, но и генерировать новые.

В то же время для получения неотличимой от оригинала фальшивки злоумышленникам потребуется датасет внушительного размера, иначе возникнет риск ошибки. С этим согласен и Дмитрий Аникин: использование таких технологий может сопровождаться различными визуальными артефактами (в отличие от работы более простых алгоритмов), которые могут детектироваться как защитными системами, так и человеческим глазом.

- Поэтому пока нельзя сказать, что применение ИИ представляет значимую угрозу с точки зрения массового создания таких подделок, - считает специалист.

Игра на опережение

По мнению Константина Горбунова, в перспективе антифрод-системы действительно могут автоматизировать ручные проверки во многих организациях и сервисах, использующих копии и сканы документов для подписания договоров и так далее. Это возможно, если свести к минимуму риски, связанные с утечками информации, обеспечив комплексную безопасность хранилища исходного кода и наборов данных для обучения моделей.

С другой стороны, как говорит Виктор Никуличев, сегодня существует угроза роста числа мошеннических схем, в основе которых лежат фейковые бумаги (или их снимки), созданные при помощи нейросетей. Однако со временем средства защиты научатся распознавать максимально реалистичные подделки, считает эксперт.

- Развитие сенсорных технологий помогает собрать всё больше информации о реальных документах, что дает специалистам по кибербезопасности стратегическое преимущество при их комбинации с передовыми методами ИИ, - отмечает в беседе с "Известиями" директор направления цифровизации клиентского сервиса "Лиги цифровой экономики" Дмитрий Силуянов.

С тем, что "гонка вооружений" в сфере искусственного интеллекта будет всегда не в пользу злоумышленников, согласен и Константин Горбунов. Причина кроется в том, что у оператора де-факто больше данных для обучения моделей, а значит, выше точность работы системы. Кроме того, у него, в отличие от киберпреступников, есть оперативный доступ к изменениям требований оформления бумаг.

В свою очередь, Виктор Никуличев отмечает, что уже сегодня валидация оригиналов документов находится на высоком уровне, а в качестве перспективного направления особо выделяется авторизация по QR-коду. К примеру, в таком формате уже можно предъявлять водительское удостоверение сотрудникам ГИБДД через сервис "Госуслуги Авто".

- Это безопасный, надежный и простой путь для работы с документами, - заключает эксперт. - В целом движение в сторону дополнительного регулирования и появления единой точки верификации будет способствовать защите от подделок.

13 февраля. /ТАСС/. Ученые Научного центра трансляционной медицины Университета "Сириус" разработали и успешно опробовали новую инновационную вакцину против туберкулеза на основе рибонуклеиновой кислоты. Разработку презентовали во вторник в Москве на втором Форуме будущих технологий, посвященном применению передовых разработок и технологий в медицине, об этом сообщили в пресс-службе федеральной территории.

"Разработанная инновационная вакцина на основе рибонуклеиновой кислоты против туберкулеза успешно прошла доклинические испытания, показав высокую иммуногенность и протективную активность на двух видах грызунов. Подготовлено досье на проведение I фазы клинических испытаний", - говорится в сообщении. Уточняется, что проект реализуется при поддержке Минобрнауки России по национальному проекту "Наука и университеты".

По словам исследователей, препараты на основе рибонуклеиновой кислоты доставляются к целевым органам с помощью липидных наночастиц. Такая технология позволяет использовать ее как для разработки вакцин против вирусных и бактериальных возбудителей, так и для получения препаратов для лечения онкологических заболеваний.

На форуме ученые Сириуса представили еще две разработки в области терапии онкологических и инфекционных заболеваний. "Это новые препараты для преодоления устойчивости к антибиотикам и препараты для генной терапии наследственных заболеваний. Предстоит целый комплекс исследований на животных, которые направлены на подтверждение эффективности и безопасности этих препаратов. А затем индустриальные партнеры будут проводить клинические исследования для вывода лекарств на рынок", - отметил председатель ученого совета Университета "Сириус", директор Научного центра трансляционной медицины Роман Иванов.

Второй Форум будущих технологий, посвященный применению передовых разработок и технологий в медицине, проходит в Москве с 13 по 14 февраля. Организатором Форума выступает Фонд Росконгресс при поддержке Министерства здравоохранения Российской Федерации, Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, Федерального медико-биологического агентства, Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Российской академии наук и Российского квантового центра. Соорганизаторы - Газпромбанк, Госкорпорация "Росатом", Правительство Москвы. Генеральный партнер - Сбербанк. Стратегический партнер - Группа "Россети". Стратегический научный партнер - НИЦ "Курчатовский институт". Партнеры - РЖД, Фонд "Сколково". Партнер деловой программы - "Р-Фарм".

Об университете

Научно-технологический университет "Сириус" создан в 2019 году по поручению президента России Владимира Путина. Здесь развиваются проекты в области геномики, иммунобиологии, нейробиологии, генной терапии, редактирования генома растений и животных, робототехники, клинической психологии. В 2023 году на федеральной территории началась реализация проекта по созданию студенческого кампуса мирового уровня, который должен стать новым культурно-образовательным и смысловым центром "Сириуса". Проект планируется завершить до 2030 года.

Россия - мировой лидер в сфере поставок обогащенного урана на американские и европейские АЭС пишет, Aydınlık. Запад обеспокоен тем, что Москва может в любой момент лишить его этого топлива. Вашингтон планирует избавиться от этой зависимости.

Украинский конфликт выявил интересный факт в области ядерной энергетики. Хотя атом в качестве оружия впервые применила Америка, сегодня величайшим властителем атомной энергии является Россия!

Однако не все энергоносители попали под санкции США и их европейских союзников. Напротив, западные державы стараются не прерывать поток сырья и услуг от российского государственного ядерного гиганта "Росатом" и его дочерней компании Tenex. Tenex обладает монополией на коммерческие продажи обогащенного урана под названием Haleu, который необходим для питания реакторов новейшего поколения.

 

Атомные станции США импортируют большую часть используемого ими урана, и почти половина поставок идет из России, Казахстана, Узбекистана.

 

Более пятой части топлива, используемого 93 ядерными реакторами в США, попадает в страну по контрактам на обогащение урана с российскими поставщиками. Евросоюз зависит от России еще сильнее, так как имеет 18 реакторов российского производства в Финляндии, Словакии, Венгрии и Чехии, которые полагаются на российское топливо.

 

Россия - доминирующий игрок, обладающий почти половиной мировых коммерческих мощностей в данной сфере.

 

США обеспокоены тем, что Россия может в любой момент лишить их этого ценного топлива. И такая вероятность составляет 50%.

 

Атомная промышленность США обязалась прекратить зависимость от российских услуг по обогащению топлива и конверсии. Хотя постепенный отказ от них займет годы, конгресс обдумывает законодательство о запрете импорта от "Росатома" и Tenex. Ожидается, что в этом году запрет будет законодательно закреплен. Согласно оценкам управления конгресса по бюджету, это повысит топливные расходы американских операторов реакторов на 13%.

 

Ориентация на чистую энергию сыграла на руку России

 

Украинский конфликт совпал с увеличением спроса на ядерную энергию как альтернативу ископаемому топливу. Команда президента США Джо Байдена по климату назвала ее важной технологией, которая может помочь миру достичь целей Парижского соглашения. Вашингтон присоединился к 21 стране, включая Великобританию, Францию и Японию, пообещавших к 2050 году утроить свои ядерные потенциалы.

 

Хотя некоторые крупные ядерные державы ЕС, такие как Франция, не имеют прямой зависимости от российского топлива, достижение внутриблокового консенсуса в отношении действий или запрета на поставки из Москвы, в которых нуждается еще так много электростанций на востоке, пока не считается первоочередной задачей.

 

Почему ядерная энергия так важна?

 

Трех столовых ложек Haleu (обогащенного урана) достаточно, чтобы обеспечить человека энергией на всю его жизнь.

 

Автор: Самет Джан Коджагюр (Samet Can Kocagür)

 

*

 

Опросы общественного мнения показали, что доверие к демократии в Европе резко упало, сообщает Anadolu. Более половины жителей континента недовольны работой институтов власти в своих странах и уверены: кто бы ни пришел, ничего не изменится.

Директор Paris Advanced Research Center (PARC) Невзет Челик написал для Anadolu Analiz об ослаблении доверия к демократии на Западе на материале данных опросов.

Минобрнауки подписало указ об увольнении директора Института общей генетики Российской академии наук (ИОГен РАН) Александра Кудрявцева, сообщает RTVI.

В марте 2023 года генетик заявил на конференции, что в допотопные времена люди жили 900 лет, а причиной генетических заболеваний являются грехи.

"С 24 января исполняющим обязанности директора Института общей генетики им. Н.И. Вавилова РАН (ИОГен РАН) назначен доктор биологических наук Андрей Мисюрин. Кандидатура Андрея Мисюрина была согласована с Российской академией наук", - уточнили в министерстве.

Директор Института общей генетики РАН Александр Кудрявцев говорил в марте прошлого года, что раньше люди жили по 900 лет, но потом продолжительность жизни сократилась из-за первородного греха.

"Вот такие мутации врачи-генетики находят ежедневно, когда работают с пациентами... Ученые-атеисты вам скажут, что на самом деле это радиация, это загрязнение, это все мутагенные эффекты. Но тем не менее, мое личное убеждение, что такое разрушение все-таки инициировано первородным грехом, оно усугубляется грехом родовым, ну и личным тоже. И в этом плане становится понятным, мне по крайней мере, утверждение о том, что дети до седьмого колена отвечают за грехи отцов своих", - сказал он.

Новое исследование, проведенное в Великобритании, утверждает, что на долю граждан Великобритании приходится 0,1% выбросов парниковых газов в стране только при дыхании.

В отчёте, опубликованном физиком атмосферы из Британского центра экологии и гидрологии в Эдинбурге по имени доктор Николас Коуэн, говорится, что "небольшие повышенные концентрации метана (CH4) и закиси азота (N2O)", выделяемые людьми, "способствуют глобальному потеплению".

"Мы бы настоятельно рекомендовали с осторожностью относиться к предположению о том, что выбросы от человека незначительны", - сказал Коуэн.

Это исследование, освещаемое несколькими ведущими СМИ, является ещё одним примером того, как глобалистская клика пытается заставить обычного человека почувствовать себя чумой на планете.

Истеблишмент постоянно продвигает идею о том, что человечество должно отказаться от своих газовых технологий, потребления мяса, свободы путешествий и других атрибутов современного образа жизни, чтобы, якобы, "спасти планету".

Между тем именно освобожденные от налогов мегакорпорации и такие страны, как Китай и Индия, на самом деле выбрасывают в воздух, воду и землю большую часть вредных химических веществ.

Например, исследование утверждает, что на долю британских граждан приходится 0,1% выбросов парниковых газов в стране, что составляет менее 1% глобальных выбросов парниковых газов.


Источник: newsstreet.ru

Больше интересных статей, которые я не успеваю переводить, но которые можно почитать через онлайн-перевод, можно найти здесь: t.me/murrrzio

Комиссия РАН выпустила меморандум, в котором признала астрологию лженаукой. Проверки заявлений астрологов, как указывают эксперты, дают отрицательные результаты, а их прогнозы зачастую сбываются просто с вероятностью случайного угадывания. Академики также рекомендовали россиянам не следовать астрологическим прогнозам при принятии важных жизненных решений, а самим астрологам - сменить профессию