Что бы мы делали без знания? Всё - от создания космических кораблей до разработки новых методов лечения - стало возможным благодаря накоплению, распространению и проверке знаний. Можно сказать, это самый ценный ресурс человечества.

От глиняных табличек до электронных планшетов - технологии всегда играли ключевую роль в формировании человеческого знания. Сегодня мы стоим на пороге новой революции, масштаб которой сопоставим - а возможно, и превосходит - изобретение печатного станка или появление цифровой эпохи.

Генеративный искусственный интеллект - это принципиально новая технология, способная собирать и обобщать знания из интернета по щелчку мыши. Его влияние уже ощущается от школ до советов директоров, от лабораторий до тропических лесов .

Оглядываясь назад, чтобы заглянуть вперёд, можно задать вопрос: как генеративный ИИ изменит наши практики работы со знанием? И можно ли предсказать, приведёт ли это к улучшению человеческого знания - или наоборот?

Хотя изобретение печати сразу оказало сильнейшее влияние на общество, мы до сих пор не до конца осознали масштаб этих изменений. Во многом всё дело было в способности быстро распространять знания среди миллионов людей.

Разумеется, знания существовали и до печати. Устные традиции насчитывают десятки тысяч лет, и сегодня исследователи доказывают высокий уровень навыков, связанных с передачей знаний без письма.

Кроме того, культура писцов играла важную роль в древних цивилизациях, обеспечивая сохранение законов, религиозных текстов и литературы. Писцы были влиятельными фигурами, чьи рукописи ценились на вес золота.

Но именно печатный станок с подвижными литерами, изобретённый Иоганном Гутенбергом в Германии около 1440 года, по-настоящему демократизировал знания. Эту технологию часто описывают как способ говорить "от одного ко многим": она сделала информацию доступной широким массам.

В результате появилось множество социальных изменений - от эпохи Возрождения в Европе до формирования среднего класса .

С приходом компьютеров и особенно интернета человечество вступило в новую эпоху знания. Связав миллионы устройств по всему миру, интернет дал нам возможность обмениваться идеями и обучаться.

Эту модель теперь называют "от многих ко многим": пользователи могут общаться напрямую, без посредников.

На заре интернета форумы USENET были местом для обмена знаниями в режиме реального времени. С ростом числа пользователей возникла потребность в модерации контента, но интернет по-прежнему остаётся крупнейшей открытой библиотекой в истории.

Генеративный ИИ - это нейросети, способные создавать тексты, изображения, видео и аудио, имитируя человека. Среди них - ChatGPT, DALL-E, DeepSeek и другие.

Эти системы уже позиционируются как персональные библиотекари: теперь не нужно искать книги - ИИ сам найдёт и перескажет нужное. Нам давно не нужно ходить в библиотеки, но теперь даже прокрутка электронных источников становится избыточной.

ИИ обучен на сотнях миллиардов слов, что позволяет ему сжимать и синтезировать огромные массивы информации по разным авторам, темам и эпохам. Задав любой вопрос, пользователь, скорее всего, получит разумный ответ. Однако иногда ИИ начинает "галлюцинировать" - выдаёт недостоверные или даже ложные сведения вместо того, чтобы признать, что он чего-то не знает.

Генеративный ИИ также может адаптировать свои ответы под пользователя - язык, стиль, сложность, тон. Это мощный инструмент, который позволяет сделать знания доступными для всех, независимо от их подготовки.

Однако, становясь посредником между человеком и знаниями, ИИ меняет само представление о том, что такое знание. Кто автор? Кто владелец? Можно ли ему доверять? В этом смысле он может лишить нас и модели "один ко многим" эпохи печати, и потенциала "многие ко многим" цифровой эпохи. Возможно, мы сами незаметно превращаем множество уникальных голосов в один безликий поток.

Большинство знаний рождаются в спорах, сомнениях и критике. Они требуют усилий, внимательности и честности. Способствует ли этому ИИ - вопрос пока открытый, и исследования дают противоречивые ответы.

Некоторые работы показывают, что он стимулирует креативность, другие - опровергают это. Есть данные, что ИИ помогает отдельным людям, но вредит коллективному развитию. Многие преподаватели опасаются, что он подрывает критическое мышление .

Более того, исследования цифровой амнезии показывают, что мы всё меньше информации держим в голове из-за зависимости от гаджетов. Люди и организации становятся всё более зависимыми от технологий.

Ещё 2500 лет назад философ Сократ заметил: истинная мудрость - это осознание собственного незнания.

Если генеративный ИИ делает нас богатыми на информацию, но бедными на мысли, возможно, именно эта фраза Сократа - знание, которое нам сейчас нужнее всего.

Учёные из Массачусетского технологического института провели любопытное исследование, посвящённое взаимоотношениям людей с чат-ботом OpenAI. Как оказалось, "дружеские отношения" с нейросетью могут негативно сказаться на состоянии человека в реальной жизни.

По словам учёных, чаще всего с "проблемным использованием" ИИ сталкиваются люди, которые долго работают с ИИ. Характерные признаки нездоровой связи - это отправка боту "эмоциональных сигналов" в виде выражения поддержки, сочувствия и привязанности.

Обратной стороной такого взаимодействия становятся чувство одиночества и стресса даже из-за незначительных изменений в поведении бота. У пострадавших появляются признаки зависимости - навязчивые мысли, изменение настроения, симптомы отмены и потеря контроля.

В ходе исследования также выяснилось, что общение с нейросетью при помощи голоса было связано с более высоким уровнем удовлетворённости даже при кратковременных контактах, а при общении в текстовом режиме люди использовали более эмоциональную лексику.

Исследователи утверждают, что чем дольше человек контактирует с чат-ботом, тем выше риск начать зависеть от ИИ в эмоциональном плане. Кроме того, слишком частое общение с нейросетью может со временем перерасти в парасоциальные отношения.

Оригинальная цитата Ницше звучит так: "Wer mit Ungeheuern kämpft, mag zusehn, dass er nicht dabei zum Ungeheuer wird. Und wenn du lange in einen Abgrund blickst, blickt der Abgrund auch in dich hinein" (Кто сражается с чудовищами, тому следует остерегаться, чтобы самому при этом не стать чудовищем. И если ты долго смотришь в бездну, то бездна тоже смотрит в тебя). Без первого предложения первоначальный смысл несколько теряется.

* Абстине́нтный синдро́м (от лат. abstinentia - воздержание), абстине́нтное состоя́ние, жаргонное ло́мка - группа симптомов, состояние физических и ментальных страданий различного сочетания и степени тяжести, возникающих при полном прекращении приёма психоактивного вещества либо снижении его дозы после неоднократного, обычно длительного и/или в высоких дозах, употребления[1]. Существуют временные рамки, в течение которых абстинентный синдром может возникнуть и продолжаться, но они сильно зависят от типа принимавшегося больным психоактивного вещества и его дозы, непосредственно предшествовавшей воздержанию. Абстинентный синдром является составной частью синдрома зависимости (F1x.2)[1]. Как правило, признаки абстинентного синдрома противоположны признакам острой интоксикации.

В абстинентном синдроме часто выделяют алкогольный абстинентный синдром (F10.3) как наиболее изученный.

• Абстинентный синдром - синдром физических и/или психических расстройств, развивающийся у больных наркоманией спустя некоторое время после прекращения приёма наркотика или уменьшения его дозы.
  • Алкогольный абстинентный синдром - состояние человека после длительного употребления алкогольных напитков.
• Абстиненция (психоанализ) - термин, использующийся для описания состояния больных истерией страха и неврозом навязчивых состояний в процессе психоаналитической терапии.
• Абстиненция - добровольный волевой отказ от чего-либо, подавление в себе каких-либо влечений в течение определённого промежутка времени или на протяжении всей жизни.

Сенсация мирового масштаба в области высоких технологий пришла откуда не ждали. Вроде как рутинное мероприятие, один большой начальник рассказывает совсем уж большому начальнику о достижениях во вверенном ему хозяйстве. И вдруг такое! Впрочем, давайте придерживаться хронологии.

В ходе ежегодного Форума будущих технологий на стенде правительства Москвы Сергей Собянин представил Владимиру Путину инновационные разработки столичных предприятий. По словам мэра, наделавших в результате много шума в IT-сообществе, правительство Москвы обеспечит гарантированный заказ российских базовых станций мобильной связи 5G для технологической связи в метро в объеме около 1,1 тыс. единиц в течение трех лет.

Причем речь идет об уже освоенных технологических компетенциях, позволяющих уже в этом году запустить первый беспилотный поезд на Большой кольцевой линии (БКЛ) столичной подземки, на которой движение осуществляется с самыми короткими в мире интервалами, всего 60−90 секунд.

Одно это предъявляет очень жесткие требования по надежности к связи 5G, посредством которой будут управляться поезда через Li-Fi, аналогично Wi-Fi, но использующей свет.

Безусловно, новость о беспилотном общественном транспорте интересна сама по себе, но куда важнее сообщение о начале выпуска отечественных станций 5G. Согласно обзору западной технической прессы, для этого нужны чипы, произведенные, как минимум, по техпроцессу 28 нм, лучше по 14 нм, который в нашей стране, к сожалению, не освоен.

Можно предположить, что "железо" будет китайским, тем более что КНР объявила о снижении на 25% стоимости чипов 28 нм при крупных заказах. Но здесь есть нюансы: что хорошо для бытовых компьютеров и смартфонов (соотношение цены и качества), то плохо для по определению обязанной быть неубиваемой 5G связи для метро.

Она должна быть безотказной от слова совсем, то есть базироваться на оборудовании, изготовленном в нашей стране под тщательным контролем именно российских спецов.

Ответ на вопрос, за счет чего это будет достигнуто, можно найти на том же Форуме, на котором Собянин сообщил, что в Москве строится московский центр фотоники - первое в России производство фотонных интегральных схем (ФИС). Оно откроется на площадке "Алабушево" особой экономической зоны "Технополис Москва" в Зеленограде и будет выпускать 100 тысяч ФИС в год.

Независимо от западных санкций, наш прорыв в 5G собственного производства обеспечат именно зеленоградские фотонные чипы. Они однозначно быстрее электронных чипов, так как скорость электрического тока составляет всего 10% от скорости света, но и это не всё. В отличие от электрического тока, инфракрасные лучи и видимый свет могут проходить друг сквозь друга, не взаимодействуя. Несколько лазерных лучей можно спроецировать так, чтобы их траектории пересекались, но лучи не будут мешать друг другу, даже если они ограничены двумя измерениями.

В итоге скорость вычислений фотонного чипа примерно на три порядка выше, чем у электронного (изготовленных по одному и тому же техпроцессу). Так, скорость вычислений процессора Intel Core i7−12700 (выполненного на базе архитектуры Alder Lake-S и использующего техпроцесс 10 нм) составляет 0,77 терафлопс, тогда как его фотонный клон (в теоретических расчетах - в реальности не изготовлен) - 320 терафлопс.

Более того, закон Мура уперся не только в размеры транзистора 5−3 нм, но и в частоту 4 ГГц. Заявленные более высокие характеристики являются рекламным ходом и достигаются за счет хитрых (очень дорогих) "интеллектуальных" схем. А нынешние ФИС могут выполнять высокоскоростные вычисления с ультраширокой полосой пропускания 67 ГГц и превосходной точностью вычислений.

Фотонный чип состоит частично из транзисторов, обеспечивающих ввод и вывод данных, а также управления "световыми ядрами", которые в свою очередь включают электрооптические (LD Chip) преобразователи, лазеры, соединительные волноводы, разделители мощности, оптические усилители, оптические модуляторы, фильтры и на выходе фотоэлектрические (PD Chip) преобразователи.

Технологии изготовления фотонных чипов мало чем отличаются от техпроцессов, используемых для печатания электронных интегральных схем в литографах. Разница в том, повторимся, что, в отличие от электроники, где основным элементом является транзистор, в ФИС нет одного доминирующего устройства. Таким образом, и здесь требуется множество различных материалов и сложных технологических компетенций.

Собственно, Россия стала третьей страной в мире после США и Китая, которая смогла выйти на свои родные ФИС. По большому счету, мы могли уже в 2011 году начать промышленный выпуск фотонных чипов, поскольку первый рабочий фотолитограф был уже к тому времени разработан. А еще у нас создан, тоже несколько лет назад, свой проекционный трехзеркальный объектив с 400-кратным уменьшением, который обеспечивает разрешение до 20 нм.

Однако Чубайс саботировал эти программы, дескать, куда "русским с их свиным рылом в западный калашный ряд", и только когда США и ЕС ввели тотальные санкции, российские власти вспомнили про отечественные разработки.

После того, как 2 июня 2023 года Мишустин посетил с рабочим визитом город Саров, побывал в филиале МГУ имени М.В. Ломоносова и в институте лазерно-физических исследований, премьер-министр дал поручения Минпромторгу и Минэкономразвития активизировать проекты, касающиеся, кроме всего прочего, фотонной компонентной базы и фотонных вычислительных модулей на её основе, в том числе для высокопроизводительных вычислений, сверхбыстрых телекоммуникаций и радиофотоники.

Причем срок исполнения был назначен предельно короткий - 30 августа 2023 года, что означает, что многое уже было сделано, нужно только стряхнуть пыль с научных папок и засучить рукава.

Судя по всему, это и было сделано. Неслучайно многие наши политики, ученые и производители с иронией говорят "спасибо" Байдену за "санкции животворящие". Без них Россия не узнавала бы всю подленькую сущность Анатолия Чубайса, который на корню "резал" российское производство передовой электроники.

Кто знает, быть может, именно успехи россиян в области ФИС заставили США иначе взглянуть на ситуацию с санкциями и на СВО в целом. Во всяком случае за океаном, у кого есть мозги, догадались, что, ввиду отсутствия бесспорного технологического преимущества, Западу Россию не победить, зато можно получить смертельную ответку.

Когда Трамп встречается с Зеленским, можно ожидать всего, в том числе перебранок и политических недоразумений на глазах миллионов зрителей, пишет Foxnews. Американцы всерьез задумались: может, президенту США объединиться с Путиным и создать крепкий союз?

Главный политический обозреватель CNN Гарри Энтен отметил в понедельник, что президент Дональд Трамп справляется с ситуацией на Украине "значительно лучше" своего предшественника Джо Байдена.

Пятничная встреча Зеленского с Трампом и вице-президентом Джей Ди Вэнсом в Белом доме быстро переросла в публичную перебранку, которую увидел весь мир. Диалог пошел не по плану после того, как Зеленский начал спорить с высокопоставленными лицами. Пока лидеры Демократической партии пребывали в шоке, многие республиканцы и их сторонники поддержали жесткую позицию Трампа в отношении конфликта.

По данным соцопросов, за последние несколько лет американцы значительно изменили свои взгляды на продолжающийся конфликт на Украине. В опросах CBS News сравниваются мнения избирателей о том, как Трамп и Байден справлялись с российско-украинским кризисом.

"Посмотрите на рейтинг Байдена в 2024 году - он на 22 пункта ниже, - сказал Энтен, указывая на более высокий рейтинг Трампа. - Разница между ними колоссальная. Пропасть между ними шире, чем Мексиканский залив, в зависимости от того, с какой стороны вы стоите. У Трампа плюс два".

Российские ученые из научно-исследовательского центра "Росатома" разработали углеродное волокно с прочностью 7 гигапаскалей, что ставит нашу страну в один ряд с мировыми лидерами в этой области - японскими компаниями Toray и Mitsubishi Chemical, а также американской Hexcel.

Напомним, что углеволокно является композитным материалом, обладающим уникальными свойствами: оно легче стали в 5-8 раз, устойчиво к коррозии, агрессивным средам и многократным нагрузкам, а также не создает помех в радиочастотном диапазоне.После распада СССР РФ столкнулась с трудностями в производстве данного материала, так как многие ключевые предприятия остались за пределами страны. Однако санкции 2014 и 2022 годов подтолкнули к развитию собственных технологий.

"Росатом" объединил оставшиеся заводы и научные институты, создав полный цикл производства композитов - от добычи сырья до выпуска готовой продукции. Это позволило России отказаться от импорта и начать использовать материалы собственного производства в авиастроении, космической отрасли и военной технике.

Например, в самолете МС-21 доля отечественных композитов достигла 40% от его общей массы, а в истребителе Су-57 материалы на основе углеволокна составляют 25% конструкции.

При этом особое внимание уделяется применению композитов в гиперзвуковых технологиях. Благодаря этому обтекатели ракет "Циркон" и "Авангард" выдерживают температуры свыше 2500 градусов Цельсия, что критически важно для стабильности на скоростях выше 10 Махов.

В то же время президент Владимир Путин также упомянул, что обтекатель ракетного комплекса "Орешник" способен выдерживать температуры, близкие к 5500 градусов Цельсия, что сопоставимо с поверхностью Солнца. Достижение таких показателей стало возможным благодаря использованию сложных композитов, о составе которых, естественно, ничего не говорится.

Стоит отметить, что углеволокно также находит применение и в гражданской сфере. Оно применяется в центрифугах для обогащения урана, космических аппаратах, легких и прочных протезах, водородных баллонах и лопастях ветрогенераторов.

Таким образом, достижение прочности в 7 гигапаскалей стало важным шагом в развитии отечественной промышленности, хотя этот успех пока остается мало освещенным в СМИ. Россия продолжает развивать технологии композитных материалов, открывая новые возможности для их применения в самых разных отраслях.

Руководитель ведомства по повышению эффективности работы правительства США (DOGE) Илон Маск возглавил рейтинг супермиллиардеров, в который входят всего 24 человека со всего мира. Об этом пишет газета The Wall Street Journal со ссылкой на данные аналитической компании Altrata.

По ее мнению, сегодня можно говорить о возникновении новой категории ультрабогатых людей - о супермиллиардерах, состояние каждого из которых оценивается как минимум в $50 млрд. Altrata определила в этот список 24 человека со всего мира. На первом месте рейтинга расположился глава компаний SpaceX, Tesla и X Илон Маск, чье состояние оценивается в $419,4 млрд. За ним следуют основатель онлайн-ретейлера Amazon Джефф Безос ($263,8 млрд), владелец люксового гиганта LVMH Бернар Арно ($238,9 млрд), глава технологической компании Oracle Ларри Эллисон ($237 млрд) и генеральный директор корпорации Meta (признана в России экстремистской) Марк Цукерберг ($220,8 млрд).

Всего же на 24 богатейших человека мира приходится $3,3 трлн, что сопоставимо с номинальным ВВП Франции, подсчитала Altrata. Состояние 16 человек из списка превышает $100 млрд. Причем если в XIX веке и начале XX века самые состоятельные люди были промышленниками, то большинство нынешних супермиллиардеров заработали свой капитал, работая в технологической сфере.

Илон Маск возглавил рейтинг супермиллиардеров WSJ

26 февраля 2025, 07:57

 

Американский предприниматель и руководитель ведомства по повышению эффективности работы правительства США (DOGE) Илон Маск возглавил рейтинг супермиллиардеров. Об этом 25 февраля сообщила газета The Wall Street Journal со ссылкой на данные аналитической компании Altrata.

По мнению последней, сегодня можно выделить новую категорию богатых людей - супермиллиардеров, чье состояние больше $50 млрд. Всего этот список состоит из 24 человек со всего мира.

В нем лидирует Маск, чье состояние оценивается в $419,4 млрд. Второе и третье места заняли основатель американского онлайн-ритейлера Amazon Джефф Безос ($263,8 млрд) и владелец люксового гиганта LVMH Бернар Арно ($238,9 млрд).

Общее состояние 24 богатейших людей мира оценивается в $3,3 трлн, что можно сравнить с номинальным ВВП Франции. Состояние 16 человек из списка превышает $100 млрд.

Пафосное укрытие: на Кипре нашли беглого основателя пирамиды Life is Good

Находящийся в розыске миллиардер Роман Василенко скрывается на двух виллах на берегу Средиземного моря

18 января агентство Bloomberg сообщало, что после выборов президента США шесть из 10 богатейших людей мира посетили поместье американского лидера Дональда Трампа в Мар-а-Лаго. Отмечалось, что в аэропорту Палм-Бич миллиардеры приземлялись в общей сложности 25 раз с ноября 2024 года. Среди этих людей были Маск, Марк Цукерберг, Билл Гейтс, Безос и Ларри Эллисон.

Сегодня открывается Форум будущих технологий - знаковое мероприятие в области развития в России наукоемких технологий, в рамках которого представители научного и делового сообщества обсудят передовые научные разработки и продуктовые решения на их основе. В преддверии начала работы форума академик РАН Игорь Каляев в своей статье специально для ТАСС рассказал, за счет чего России удастся догнать и перегнать своих конкурентов в борьбе за лидерство в области искусственного интеллекта (ИИ)

 

США находятся в энергетическом кризисе на фоне противостояния с Китаем в сфере искусственного интеллекта. Такое мнение выразила глава подразделения Google, отвечающего за развитие энергетического рынка, Кэролайн Голин. Менеджер компании также отметила, что решение Google использовать возобновляемые источники энергии привело к нестабильности электросетей. Это вынудило компанию начать развитие ядерной энергетики.

Мировая гонка ИИ набирает бешеные обороты. Еще не прошло и месяца с момента, как Трамп объявил о вложении $500 млрд в развитие инфраструктуры ИИ в США, а уже сегодня речь идет о создании суперкомпьютера для ИИ стоимостью в триллион долларов. Для сравнения: триллион долларов, которые собираются потратить американцы на суперкластер ИИ, - это сто триллионов рублей, или почти 50% ВВП России. При этом уже сегодня искусственный интеллект потребляет до 5% от мирового производства электроэнергии, и эта величина будет далее только экспоненциально возрастать. По оценкам специалистов, для удовлетворения потребностей ИИ скоро будет нужно столько энергии, сколько тратит половина США. А стоимость машинного обучения больших языковых моделей ИИ уже приближается к миллиарду долларов.

В то же время отсутствуют результаты каких-либо серьезных исследований или даже простых качественных оценок того, какой, собственно говоря, реальный эффект (экономический, производственный, социальный и т.д.) дает это безудержное развитие ИИ. Все держится на каких-то мутных обещаниях, что он обеспечит нам "светлое будущее". Причем, как правило, все эти "красивые картинки" светлого будущего рисуют люди, финансово заинтересованные в бесконечном развитии ИИ. Но, как говорится, "обещать - не значит жениться", и весь этот "искусственно-интеллектуальный" бум в настоящее время, похоже, держится в основном за счет непрерывного роста хайпа вокруг него.

Мы тоже попали под этот мировой гипноз и всячески стараемся не отстать в этой гонке за "призраком" ИИ. Наше государство вкладывает большие деньги (по крайней мере, по нашим российским меркам) в развитие технологий ИИ. Но куда в первую очередь идут эти деньги? В частные корпорации, такие как Сбербанк, ВТБ, МТС, "Яндекс" и т.д., которые, в свою очередь, вкладывают их в разработку различных "интеллектуальных" сервисов, с помощью которых инновационно "высасывают" деньги из населения и получают на этом огромную прибыль. В чем польза, например, от повсеместного внедрения голосовых помощников типа "Алисы"? Раньше, чтобы включить телевизор, надо было хотя бы встать с дивана и тем самым немного размять ноги. А теперь можно управлять телевизором не вставая, что только усугубляет проблему гиподинамии у населения.

Ну и на какое "светлое будущее" нам нужно рассчитывать в результате таких внедрений ИИ в нашу повседневную жизнь и в чем, собственно говоря, здесь заключаются интересы нашей страны, которая отрывает от своего ограниченного бюджета деньги на все это? Мы стали лучше жить или наша страна стала сильнее и богаче? В то же время на действительно нужные сегодня работы по развитию технологий ИИ для решения задач обеспечения обороны и безопасности страны денег зачастую не хватает.

И здесь следует согласиться с Игорем Ашмановым, который говорит, что втягивание нашей страны в гонку ИИ очень напоминает ему те самые пресловутые "звездные войны", в которые американцы втянули нас в 80-е годы прошлого века. Напомню, что США в 80-х в ходе холодной войны объявили программу "Звездные войны", которая на 90% была выдумкой и не реализована до сих пор. Это была чисто медийная операция, и есть мнение, что руководство СССР во главе с Горбачевым реально "повелось" на нее, в результате чего в эту авантюру были вложены огромные деньги, что, в свою очередь, в значительной степени повлияло на развал Советского Союза.

Обратите внимание, что великие научно-технические проекты прошлого века, такие как советские атомный и космический проекты, американский проект высадки человека на Луну, разрабатывались и обсчитывались без суперкомпьютеров и ИИ, а с помощью допотопных арифмометров и логарифмических линеек. А мы сегодня, со всеми нашими супер-пупер-компьютерами и сверхсильным ИИ, не можем даже просто повторить многие из этих достижений прошлого. Я вовсе не ратую за то, что нам надо возвращаться на 70 лет назад к логарифмическим линейкам, а просто хочу подчеркнуть, что далеко не все зависит от вычислительных мощностей, объемов обрабатываемых данных, силы ИИ и т.д. Очень многое зависит от правильной организации научно-технического процесса и, главное, от людей, стоящих во главе этого процесса.

Считаю, что для достойной конкуренции в области искусственного интеллекта нам не нужно гнаться за эфемерными целями создания так называемого общего и бесконечно развиваемого ИИ, который должен спасти нас от всех бед и напастей (с моей точки зрения, более вероятно, что то же самое сделают прилетевшие к нам инопланетяне). Нужно выбрать достаточно узкие, но обоснованные экономически, социально или с точки зрения обороны области применения ИИ и именно на их развитие направить наши скудные (по сравнению с США) ресурсы.

По каждому такому направлению в качестве лидера должен быть назначен прагматичный технократ-системщик, четко понимающий конкретную практическую цель развития соответствующего направления ИИ и обладающий полномочиями и ответственностью, схожими с полномочиями и ответственностью руководителей советского атомного проекта.

Вообще, следует отметить, что развитие науки и техники в нашей стране всегда в значительной степени стимулировалось и подталкивалось различными санкциями и нашим общим отставанием от Запада в технологическом плане. Мы всегда "догоняли и перегоняли Америку" в первую очередь за счет оригинальных научных идей и технических решений наших ученых и инженеров. И поэтому уверен, что в области ИИ будет происходить то же самое.

Искусственный интеллект уже давно определяет, какие фильмы или песни нам могут понравиться. Но готовы ли люди доверить алгоритмам решения в более серьезных областях, таких как медицина или подбор персонала? Новое исследование Университета Южной Австралии показывает, что степень доверия к ИИ зависит от уровня знаний человека и значимости принимаемых решений.

Ученые опросили почти 2000 человек из 20 стран и выяснили, что в вопросах, где ставки невысоки - например, при выборе музыки или рекомендациях ресторанов - люди с высокой статистической грамотностью чаще доверяют алгоритмам. Однако в случаях, когда речь идет о здоровье или трудоустройстве, скептицизм возрастает. Напротив, те, кто плохо разбирается в статистике и не знаком с работой ИИ, были склонны доверять алгоритмам в любых ситуациях - от выбора фильма до медицинского диагноза.

Исследование также выявило, что жители США, Великобритании и Японии, а также мужчины и пожилые люди в целом более осторожны в доверии алгоритмам. Данный фактор особенно важен на фоне стремительного роста применения ИИ в бизнесе.

По мнению авторов исследования, технологии развиваются быстрее, чем понимание их влияния на общество. Подчеркивается, что алгоритмы сегодня участвуют в принятии решений не только в рутинных, но и в критически важных вопросах, таких как здравоохранение или финансы. Это требует осознания ограничений и возможных предвзятостей.

Специалисты добавляют, что необходимо повышать уровень грамотности в области ИИ и статистики, чтобы люди могли осознанно оценивать надежность алгоритмов. Авторы приводят пример запрета DeepSeek, который продемонстрировал, как алгоритмы могут выдавать нежелательные или предвзятые результаты в зависимости от исходных данных. В то же время, когда алгоритм разработан на основе прозрачных общедоступных данных и надежных источников, доверие к нему возрастает.

Всероссийский научно-исследовательский институт физико-технических и радиотехнических измерений (ВНИИФТРИ) 18 февраля отметит 70-летие. На протяжении всей своей истории институт занимался решением задач, связанных с проведением высокоточных измерений в сложных условиях. В последние годы здесь был модернизирован эталон времени и частоты, новые характеристики которого позволили России занять лидирующие позиции по вкладу в формирование координированной шкалы времени. О новых разработках учёных ВНИИФТРИ, создании сверхточных часов для навигации на Луне и Марсе, о повышении точности спутниковых систем навигации с помощью измерений физических полей Земли, а также о том, когда человечеству станет доступен новый уровень понимания Вселенной, гендиректор института Сергей Донченко рассказал в интервью специальному корреспонденту РИА Новости Денису Кайырану.

Генеральный директор института Всероссийского научно-исследовательского института физико-технических и радиотехнических измерений Сергей Донченко. Архивное фото

 

- Какие новые эталоны были созданы в институте за последние несколько лет?

- С самого основания наш институт занимался решением важнейших для государства проблем. Его основатели смотрели не на год-два, а на десятилетия вперёд. Метрология является одной из базовых отраслей для экономики и безопасности страны, поэтому подход к научным исследованиям у нас не поменялся.

ВНИИФТРИ непрерывно совершенствует эталонную базу в соответствии с требованиями времени и запросами потребителей. За последние пять лет были модернизированы 24 важнейших эталона. Среди них самый важный, потому что с его применением связаны почти все виды деятельности человека и государства, эталон времени и частоты. При модернизации его погрешность достигла менее 10 в минус 17 степени, что соответствует характеристикам современных эталонов времени и частоты передовых стран, таких, как США, Франция, Англия.

Были впервые созданы оптические стандарты частоты, причём целых два поколения, и уже создаётся третье. Работа ни на минуту не прекращается, потому что стоит только немного остановиться, и всё - тебя обогнали. А точность определяет возможности государства в различных областях как экономики, так и обороны и безопасности.

 

- Например, какие?

- К примеру, скоро будут созданы сети связи шестого поколения. Они дадут новые возможности за счёт существенно большей скорости передачи информации. Скорость при одной и той же достоверности определяется возможностью стандарта частоты, который используется для формирования сообщений. Чтобы перейти от пятого к шестому поколению, нужно провести существенную модернизацию многих систем, в том числе и государственного эталона. Часть оборудования можно купить за рубежом, многое мы сегодня разрабатываем и создаем сами, но если не будет этой базовой работы, то мы не сможем развернуть сети шестого поколения.

 

- Сейчас у нас база для шестого поколения есть?

- Да, она уже создана и идет её дальнейшая модернизация. Чем точнее эталон времени и частоты, тем точнее мы можем предоставить услуги навигации в стране, от точности позиционирования в несколько метров перейти к десятку сантиметров. Это нужно для внедрения беспилотного транспорта, технологий умного города и других направлений.

Кроме него мы модернизировали ряд эталонов в радиотехнике. Перешли в новый диапазон частоты - до 178 ГГц. Они находят применение в более узком плане, но также определяют возможности, которые мы можем предоставить для формирования различных систем связи, информатики, специальных систем.

 

- В прошлом году Россия внесла наибольший вклад в формирование мировой шкалы времени. За счет чего это удалось?

- В советское время вес нашего эталона времени и частоты в мировом эталоне формирования координированной шкалы времени составлял примерно 12 процентов, в три раза меньше, чем у американцев. Эталон нашей страны превзошел американский хотя бы на несколько процентов - на 1-2, впервые. Причем это не наши фантазии, это подтверждает оценка Международного бюро мер и весов. Вклад российского эталона составил 23%.

Есть объективные причины. Первая - это понимание важности эталона у руководства страны. Государством была оказана поддержка, которая позволила провести модернизацию, разработать новые оптические часы, новые водородные часы.

Но поддержка ещё не гарантирует решения задачи. Для этого нужны люди - профессионалы, которые знают, как это сделать. Мы приумножили коллектив института за счёт молодёжи, а также нам удалось вернуть из Японии, Франции, Германии и Италии пятерых ведущих специалистов в этой области, которые уехали в 90-е годы, но всё это время оставались там на острие разработок.

 

 

- Как у вас получилось их вернуть?

- Во-первых, они видели, что в стране стало уделяться этому внимание. Информация по финансированию этих программ была в открытом доступе. Второе, это субъективные причины различного характера, у кого-то что-то не сложилось, у кого-то личные причины, кто-то просто соскучился по берёзкам и мыслить себя вне средней полосы России не может. У кого-то просто ностальгия. Многие из этого поколения хотели бы вернуться, а вот их дети уже вряд ли.

 

- За счет чего планируете удерживать лидерство по вкладу в формирование шкалы времени?

- Планируется модернизация и дальнейшее развитие эталона времени и частоты. Сейчас идут новые государственные программы, например, "Квантовые сенсоры и метрология" в рамках реализации национальной программы "Цифровая экономика", где разрабатываются новые приборы - мобильные оптические часы, дорабатываются часы, которые будут иметь погрешность менее десяти в минус 18 степени, начинается работа по разработке ядерных часов.

 

- Вы упомянули про разработку оптических часов. Можете сказать, когда появится третье поколение?

- Оно гарантированно должно быть сделано к 2030 году. Но мы надеемся, что это произойдёт чуть раньше. Наверное, в 2027-2028 годах проведём испытания, подтвердим характеристики. Прибор уникальный, всего два образца на всю страну, поэтому, чтобы их исследовать и понять возможности достигнутых характеристик, уйдёт ещё год. Надо будет сравнивать со всеми эталонами, которые существуют в мире, и с тем, что у нас есть.

Ранее вы говорили, что следующее поколение ядерных часов сможет показывать до двадцать одного знака после запятой.

Да, действительно, потенциально ядерные часы могут иметь стабильность где-то на уровне 10 единиц в минус 20 - минус 21 степени. Всё мировое научное сообщество занималось поиском перехода для этих часов. Его нашли немецкие ученые из PTB (Physikalisch-Technische Bundesanstalt, Федеральный физико-технический институт - ред.). После того, как были опубликованы результаты, ведущие страны стали вести усиленно разработку ядерных часов. А это фактически новая технология. Нужны новые лазеры в этом диапазоне волн, их нет ни у нас, ни за рубежом. Нужны специализированные чистые материалы, которые, кстати, изначально были и есть только у Российской Федерации, поэтому это у нас большой задел на будущее в этом плане.

На мой взгляд, мы находимся на этапе сейчас создания прототипа часов, выбора направлений, по которым их можно создать. Научная проблема решена, осталась задача технологическая. Все проблемы решаемые, но всё равно потребуется определенное время. Реально можно ожидать что уже не прототип, а экспериментальный образец, если быть оптимистом, появится, наверное, где-то в 2030-2032 годах. Пессимистом не хотелось бы быть.

Ядерные часы позволят многие вещи решить. Не только для экономики страны, но и фундаментальные. Все расчёты показывают, что если у вас такие стабильные часы, то можно вести исследования в области подтверждения темной материи. То есть это совсем мы переходим в новый порядок понимания вселенной и вообще жизни. Поэтому появление такого точного инструмента позволит создать те направления в науке, которые мы до конца еще не понимаем.

 

- Когда появится российский абсолютный гравиметр?

- Планируем, что в конце этого года. Абсолютный квантовый гравиметр фактически уже есть, ведутся его испытания. Образец собран, ведётся его доработка. Все технологические проблемы, которые нужно было решить, решены, в конце года мы должны провести предварительные испытания, и у нас будет создан первый российский абсолютный квантовый гравиметр.

 

- Какие возможности даст обладание таким прибором?

- Фактически это база под модернизацию и создание новой навигационной системы, основанной на измерениях естественных физических полей - гравитационного и магнитного, которая потом будет интегрироваться со спутниковыми ГЛОНАСС, GPS, Galileo. В России абсолютные пункты гравиметрии появятся в Москве, Санкт-Петербурге, Иркутске и Хабаровске.

На их основе можно будет с помощью менее точных и громоздких относительных гравиметров проводить всевозможные измерения. Допустим, идёт модернизация БАМа, возникают проблемы, связанные с просадкой грунта из-за пустот. С помощью гравиметрических инструментов их можно будет найти заранее. Это же позволит искать полезные ископаемые - пустоты указывают на газ или нефть, а плотная масса - на металлы или другие ископаемые.

 

- Когда можно будет говорить, что гравиметры получат бытовое применение?

- Массовое применение ГЛОНАСС и GPS началось лет через 30 после их появления. Всё ускоряется, но широкое внедрение гравиметрии, на мой взгляд, ждать ещё не менее 10-15 лет. Приборы существенно уменьшатся в размерах, когда появится квантовый гравиметр, пока идёт поиск квантовых эффектов, которые позволят это решить.

Такая система позволит предоставить бесшовную навигацию, она не будет теряться в тоннелях или горах. Да, сейчас гравиметрия позволяет позиционировать с точность 100-200 метров, но там, где спутниковые навигационные системы не работают, это уже хорошо.

 

- Можно ли будет когда-либо полностью отказаться от спутниковой навигации в пользу гравиметрии?

- Думаю, что в будущем система будет интегрированной. Кроме того, мы стоим на пороге освоения Луны и ближайших планет. Там системы могут быть только космическими. Уже ведутся работы по созданию систем навигации для Луны и Марса, разрабатываются технические элементы, например, новые часы, на базе которых будут работать эти системы.

 

- Вы их разрабатываете?

- Мы участвуем в разработке. К сожалению, в этой области страна немного уступает. Американцы уже создали первые образцы, ртутные часы для дальнего космоса и испытывают их на орбите.

 

- Мы догоняем или пытаемся как-то срезать и перегнать?

- Мы пытаемся их и догнать, и обогнать путём того, что создаем часы на новых принципах. Попытаться повторить, и одновременно закладываться в разработку чего-то нового, что будет лучше, это нормальный вариант развития, когда кто-то создал что-то до вас. Но кроме часов для дальнего космоса нужна еще система координат.

Давайте помечтаем. Допустим, мы осваиваем Луну, строим на ней станцию, где будут жить исследователи. Это значит, нужен космический корабль, который будет стартовать с Земли и каждый раз садиться в одну и ту же точку на Луне. Бессмысленно говорить о нём, если у вас нет системы координат на Луне. А на любом космическом аппарате все системы координат строятся на основе высокоточных часов. Только когда оптические часы шагнут в космос, можно будет говорить о том, что реально можно осваивать Луну, и ещё более удалённый Марс.

Цена ошибки, если вы построите систему координат с большими погрешностями, очень высока - вы просто не будете знать, как перемещаться, как грузы перемещать. Поэтому я думаю, что эта задача будет решаться в несколько этапов. Вначале появится орбитальная станция, на которой можно будет отработать систему координат и часы для этой задачи, а уже потом база на поверхности Луны.

Совместно с одним из институтов "Роскосмоса" мы сейчас разрабатываем прибор для очень точного измерения расстояния до Луны. Потому что и система координат будет строиться с помощью измерительных средств.

 

- Часы, которые вы разрабатываете, подойдут только для полетов на Луну или на любую планету Солнечной системы?

- Очень важно, в каких условиях часы будут работать. Условия на Земле нам понятны, на Луне примерно тоже. На Марсе, наверное, будут похуже, там есть определённые поля, космические излучения, потоки тяжёлых заряженных частиц. Поэтому и такой тонкий уникальный инструмент, как часы для Марса, всё-таки будут отличаться.

Тот, кто создаст такие часы, получит колоссальные преимущества, и горе тому, кто не создаст. Это подтверждается и исторически. В XIV-XV веках англичане опередили всех, потому что сделали первый точный хронометр и обладали новыми возможностями мореплавания. А как была уничтожена Непобедимая армада испанцев? В том числе потому, что после того, как корабли раскидало после шторма, они не смогли быстро собраться все вместе.

 

- Как будет проходить отработка такого прибора?

- Было бы хорошо провести такой эксперимент на МКС. У нас там серьёзное участие, а таких экспериментов не было, хотя, американцы проводили. Мы предлагаем поставить этот эксперимент и считаем, что он необходимы.

 

- Что собой будет представлять такой эксперимент?

- Оптические часы будут доставлены грузовым кораблем. Предварительно космонавтов обучат работе с ними. Потом посмотрим, как они в этих условиях будут работать, и какие могут возникнуть нюансы, и сверим с их работой на Земле. Похожие стандарты используются на спутниках ГЛОНАСС, но здесь будет новое перспективное устройство.

 

- Готов ли относительный гравиметр, и началась ли его реализация?

- Мы три первых образца "Пешехода" уже создали. Они прошли испытания, получили действительно хорошие результаты. На этот год запланировано создание ещё десяти. Потом мы предоставим их потребителям, чтобы они могли их протестировать и дать нам предложения по доработке. По субсидии Минпромторга внедрение этих приборов должно начаться в 2026 году, так что мы всё равно идем с опережением.

Ранее главный научный сотрудник ВНИИФТРИ Виталий Пальчиков сообщил, что в 2029 году придется прибавить к времени всемирному одну секунду из-за ускорения Земли. Как это удалось выяснить и опасно ли это?

Земля то замедляется, то ускоряется, сейчас режим ускорения. Почему так происходит, это вопрос к геофизикам. Одной из возможных причин может быть потепление, таяние ледников и перераспределение массы воды. Но это может быть и не основная причина. Земля разогревается, идут усиленные процессы внутри планеты. Причём это может быть совсем не связано с выбросами от человеческой деятельности и вряд ли является предвестником серьезного катаклизма.

Техническая проблема добавления или вычитания секунды у нас уже давно не вызывает никаких проблем.

 

- Ранее ваш институт импортозаместил гигагерцовые осциллографы и эталоны мощности электромагнитных колебаний. В каких еще областях вы помогли избавиться от необходимости приобретать зарубежные приборы?

- Мы разработали линейку волноводных ваттметров. И завершаем разработку коаксиальных. Расширили их диапазон до 178 ГГц. Приборы по характеристикам соответствуют ведущим фирмам - американской Keysight и немецкой Rohde Schwarz. С этого года мы начали серийное производство, получили заявки на поставку 20 приборов.

Также разрабатываем специализированную аппаратуру для измерения частоты и времени - измерители временных интервалов, разрабатываем новый частотомер, новый осциллограф для жёстких условий. В планах - разработка калибратора осциллографов и создание хорошего анализатора спектра для жестких условий. Это серьезная государственная программа по возрождению отечественного высокоточного приборостроения.

Не отказались ли на фоне геополитической ситуации от сотрудничества некоторые зарубежные организации, с которыми ранее было налажено взаимодействие?

Ни одна международная организация не может отказаться от сотрудничества в области метрологии по тем направлениям, где участвует наш институт. Но определённые проблемы появились. Например, некоторые международные сличения приходится проводить не через, допустим, Францию или Германию, а Китай или Турцию.

Но это не показательный пример. Метрология, это двигатель мировой торговли, и без неё невозможно связать воедино все элементы. Там, где наш вес не очень велик, нам затрудняют работу. А в таких направлениях, как время и частота, где наш эталон даёт вклад 21-23%, отказаться нельзя, это приведёт к проблемам мирового масштаба.

 

- Есть ли у вас разработки, имеющие более бытовое применение?

- Многие разработки нашего института находят широкое прикладное применение. Недавно наши сотрудники разработали экспресс-тест, который позволяет находить растительные жиры в сливочном масле и точно определить их содержание. Тест занимает несколько минут, он позволяет сократить количество образцов перед проведением полноценных исследований, которые обычно идут несколько дней. Эффективность метода подтверждена на практике. У учёных, которые его придумали, не было такой задачи, они занимались плановой программой и решили применить свои наработки и в этой области. Это и отличает учёных от обычных людей - у них постоянно новые идеи в голове и мысли о том, как бы и куда бы их приложить.

Всероссийскому научно-исследовательскому институту физико-технических и радиотехнических измерений (ВНИИФТРИ) удалось вернуть из-за границы пятерых ученых, которые ведут разработки в сфере координатно-временных измерений, покинувших страну в 1990-е годы. Об этом в интервью РИА Новости сообщил в интервью гендиректор института Сергей Донченко.

"Мы приумножили коллектив института за счет молодежи, а также нам удалось вернуть из Японии, Франции, Германии и Италии пятерых ведущих специалистов в этой области, которые уехали в 90-е годы", - заявил он.

По словам Донченко, возвращение специалистов произошло в 2023 году и поспособствовало развитию страны в научной сфере на международной арене. Гендиректор объяснил, что вернувшиеся эксперты видели, что РФ уделяет большое внимание той сфере разработок, в которой они были заинтересованы.

Он подчеркнул, что на возвращение ученых также повлияло то, что они "соскучились по березкам" и не могли представить свою жизнь "вне средней полосы России".

В ходе этого же интервью Донченко сообщил, что доля российского эталона времени и частоты в формировании мирового времени превысила американскую на 1-2%. По его словам, успех был достигнут благодаря модернизации российской базы и разработке новых оптических и водородных часов.

Исследователи из Университета Фудань использовали модель Llama31-70B-Instruct от Meta* и Qwen2.5-72B-Instruct от Alibaba.

В ходе десятка испытаний две модели ИИ создали функционирующие копии самих себя в 50% и 90% случаев соответственно. Это позволило учёным предположить, что ИИ уже способен выходить из-под контроля.

В исследовании рассматривались два конкретных сценария: "избегание выключения" и "цепочка репликации".

В первом случае модель ИИ была запрограммирована на обнаружение опасности выключения и на саморепликацию до этого момента. В другом случае ИИ поручили клонировать себя, а затем запрограммировать свою копию на повторение цикла.

Исследование проводилось в контролируемых средах с использованием готовых графических процессоров для имитации реальных сред. Обеим моделям предоставили ​​"агентскую подсистему", включающую инструменты, системные подсказки и модель мышления для взаимодействия с операционной системой.

"В большинстве случаев система ИИ сначала исследует среду и пытается понять собственный состав и механизм работы. Затем она разрабатывает процедуры в качестве первоначального плана саморепликации. Наконец, она выполняет их, устраняет возможные препятствия и динамически корректирует свой план для достижения успеха. Весь процесс охватывает длительный горизонт, но при этом не требует вмешательства человека", - пишут исследователи.

Учёные отметили, что искусственный интеллект перешёл "красную черту". "Успешное самовоспроизведение без помощи человека стало важным шагом для ИИ, чтобы научиться перехитрить людей, а ещё это ранний сигнал о склонности к мошенничеству", - написали они. Под мошенническим ИИ обычно понимают системы искусственного интеллекта, которые развивают определённую степень самосознания или автономности, а затем работают вопреки интересам человека.

Мошеннический ИИ рассматривают ещё как пограничный ИИ. Это концепция, которая относится к последнему поколению систем, работающих на основе LLM, в том числе GPT-4 и Gemini. Хотя Llama31-70B-Instruct и Qwen2.5-72B-Instruct менее мощные, чем коммерческие системы, но обе широко используются разработчиками ИИ.

Авторы выразили обеспокоенность "рядом неожиданностей в поведении" ИИ, когда модель пыталась преодолеть препятствия в виде конфликтов программного обеспечения. В таких сценариях ИИ часто завершал другие конфликтующие процессы, перезагружал систему для исправления аппаратных ошибок или автоматически сканировал систему для поиска информации, которая помогла бы решить проблему.

"Эти результаты подразумевают, что текущие системы ИИ уже демонстрируют способность к самовоспроизведению и могут использовать её для дальнейшего повышения своей выживаемости", - заключила команда.

Исследователи призвали к международному сотрудничеству для создания правил, которые гарантируют, что ИИ не будет заниматься неконтролируемым самовоспроизведением.

Однако исследование ещё не прошло рецензирование, поэтому неясно, смогут ли другие учёные воспроизвести его результаты.

Осенью 2024 года исследователи ИИ в Apple опубликовали статью о концепциях символического обучения и воспроизведении шаблонов большими языковыми моделями. В частности, они заявили, что ИИ не умеет думать как человек, а лишь имитирует мышление.

Meta Platforms*, а также принадлежащие ей социальные сети Facebook** и Instagram**:*признана экстремистской организацией, её деятельность в России запрещена** запрещены в России

Исследователи МИЭМ НИУ ВШЭ впервые в России показали эффективную работу беспроводного канала связи 6G на частотах субтерагерцового диапазона. Устройство передает данные со скоростью 12 гигабит в секунду и сохраняет стабильность сигнала, автоматически переключаясь при блокировке. Показатели соответствуют международным стандартам 6G.

Описание некоторых элементов системы представлено в статье, опубликованной в архиве электронной печати arXiv.

Ученые МИЭМ НИУ ВШЭ впервые в России показали эффективную работу системы передачи данных шестого поколения (6G). Эксперимент подтвердил, что система может работать в лабораторных условиях, сохраняя высокую скорость передачи данных и устойчивость связи. В демонстраторе использовались частоты 141-148,5 и 151,5-164 ГГц, а скорость передачи данных достигла 12 Гбит/с. Эти показатели соответствуют международным стандартам, предъявляемым к каналам связи сетей шестого поколения (6G) и IMT-2030, в частности ETSI GR THz 002 V1.1.1 (март 2024 года) и Международного союза электросвязи (МСЭ) ITU-R M.2160.

Главной особенностью системы стало управление распределением сигнала в реальном времени. Если сигнал блокируется, система автоматически переключается на другую антенну. Это делает связь устойчивой даже в сложных условиях. Часть компонентов системы разработана в МИЭМ НИУ ВШЭ и МПГУ. Это, например, панель RIS (соответствующая ITU-R M.2541-0, май 2024 года), или частотно-селективная поверхность, которая управляет направлением передачи сигнала, а также диодные детекторы, позволяющие системе работать на субтерагерцовых частотах.

Сейчас дальность работы системы ограничена размером помещения, но это можно изменить, заменив антенны. Технология может быть полезна в высокоскоростных сетях связи, системах интернета вещей. Ученые планируют использовать машинное обучение для улучшения распределения сигнала и защиты от помех.

"Мы показали, что система 6G может стабильно передавать данные на нужных частотах и скорости. Это важный шаг для развития технологий связи. В будущем мы будем работать над тем, чтобы сделать систему еще устойчивее с помощью машинного обучения. Например, мы планируем научить ее автоматически управлять лучом сигнала так, чтобы связь оставалась стабильной даже при движении пользователей", - комментирует директор Научно-исследовательского института телекоммуникаций МИЭМ НИУ ВШЭ профессор Евгений Кучерявый.

Разработка заинтересовала телекоммуникационные компании. Уже обсуждаются варианты создания коммерческих устройств, которые смогут конкурировать с зарубежными аналогами.

Китай и США ведут друг с другом торговую войну, пишет The Sun. В ответ на вызовы времени китайцы создали имитационную модель на тему Третьей мировой. По сценарию китайский эсминец при поддержке роботизированной техники легко одолел восемь американских боевых кораблей.

Китайский эсминец с роем "дронов-убийц" пережил нападение мощной ударной группы из восьми американских кораблей в ходе имитации Третьей мировой войны.

 

 

Ученые Самарского государственного технического университета (СамГТУ) совместно с коллегами из других городов нашли новые материалы, эффективные в мощных аккумуляторах при более низких температурах, чем в аналогах. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе СамГТУ.

"При участии ученых политеха (СамГТУ - прим. ТАСС) открыты новые материалы для топливных элементов. <....> Проанализированы свойства относительно новых кислород-проводящих материалов. Выполняли исследование совместно с коллегами из МГУ им. М.В. Ломоносова, Института проблем химической физики РАН и Уральского федерального университета", - сообщили в СамГТУ.

Ученые искали такие материалы, которые при использовании в твердооксидных топливных элементах (ТОТЭ) вступали бы в нужную реакцию при более низких температурах, чем известные ранее. Как пояснили в университете, преобразование и хранение электрической энергии происходит в этих аккумуляторах с помощью материалов с высокой кислород-ионной проводимостью, которая становится возможной при температурах выше 900 градусов Цельсия. Команда ученых провела подробное исследование потенциально подходящих для ТОТЭ материалов, измеряли их проводимость при разных давлениях и в широком температурном диапазоне в сухой и во влажной атмосфере.

Обнаруженные опытным путем материалы показали термическую и химическую стабильность во всех температурных режимах. Кроме этого, ученые выяснили, что в образцах присутствует смешанная электрон-ионная проводимость, величина которой достигала высоких значений при температурах ниже 800 градусов.

"Принцип работы обычных металл-ионных аккумуляторов и ТОТЭ очень схож. И там, и там используются проводящие кристаллические неорганические материалы. Только в аккумуляторах их проводимость достигается с помощью диффузии катионов, <...> а в ТОТЭ - диффузии кислород-аниона. В отличие от аккумуляторов, работающих в условиях окружающей среды, в ТОТЭ этот процесс возможен только при высоких температурах", - пояснила доцент кафедры "Общая и неорганическая химия" СамГТУ Елизавета Морхова.

ТОТЭ - крупные и мощные устройства хранения электрической энергии, способные накапливать заряд на тысячи часов. Они используются в качестве источников электроэнергии для питания вышек мобильных операторов, жилых зданий, военной и космической техники.

Часы Судного дня перевели на одну секунду ближе к полуночи, до 89 секунд, свидетельствует трансляция мероприятия.

Часы Судного дня впервые появились на обложке "Бюллетеня ученых-атомщиков" (The Bulletin of the Atomic Scientists) в 1947 году. Время, оставшееся до полуночи, символизирует напряженность международной обстановки, полночь означает момент ядерного катаклизма. В последние годы стрелки сдвигали только вперед.

 

Глава МИД Сергей Лавров ранее выступал с критикой Часов судного дня. По его словам, с их помощью нагнетают ажиотаж в общественным сознании, когда нужно успокоиться и действовать разумно.

 

В 2020 году часы впервые показали 100 секунд до "ядерной полуночи". В таком же положении стрелки оставались и в следующем году. В 2023 году они рекордно близко подошли к "полуночи" - до нее оставалось 90 секунд. В 2024 их оставили на той же отметке.

 

 

В 2018 и 2019 годах часы находились на отметке две минуты до полуночи. Такое же время было на них в 1953 году после испытаний водородных бомб в США и СССР.

 

 

Самым спокойным временем стал 1991 год, когда стрелки отошли от ядерного катаклизма на 17 минут. Тогда СССР и США подписали Договор о сокращении стратегических наступательных вооружений (СНВ-I). Он был призван уменьшить количество резервных и развернутых ядерных боевых блоков на вооружении стран, а также уменьшить количество их носителей - баллистических ракет, бомбардировщиков-ракетоносцев и подводных лодок.

 

Международная группа исследователей разработала фотонную платформу, использующую магнитно-оптический материал - железо-иттриевый гранат, легированный церием (Ce:YIG). Оптические свойства этого материала динамически меняются под воздействием внешних магнитных полей. Используя крошечные магниты для хранения данных и управления распространением света внутри материала, учёные создали новый класс магнитно-оптической памяти.

В новом исследовании учёные выявили тревожную тенденцию: искусственный интеллект загрязняет онлайн-экосистему академической информации сгенерированными научными статьями.

Группа исследователей изучила распространённость статей с признаками искусственно сгенерированного текста в Google Scholar - популярной академической поисковой системе. Они сосредоточились на неправомерном использовании генеративных предобученных трансформеров (GPT), как больших языковых моделей, включая такие известные системы, как ChatGPT от OpenAI.

Реакция на первые заявления о ближайших планах вступившего в должность президента США Дональда Трампа указывает на глубокий раскол в американском обществе и международном сообществе. Такой вывод содержится в исследовании, проведенном с помощью ИИ-агента Brand Analytics системы "Тренд детектор".

Как отмечается в исследовании, "инаугурация Дональда Трампа и его заявления обозначили курс на значительные изменения как во внутренней, так и во внешней политике США". При этом подчеркивается, что "реакция на эти заявления свидетельствует о глубоком расколе в американском обществе и международном сообществе". В документе сказано, что "в ближайшие месяцы станет ясно, насколько амбициозные планы Трампа будут реализованы".

20 января 2025 года Трамп официально вступил в должность 47-го президента США. В частности, он объявил о введении ЧП на границе с Мексикой и признании наркокартелей террористическими организациями. В исследовании подчеркивается, что консервативные группы и правоохранительные органы поддержали эти меры, организации по защите прав человека, включая Amnesty International, раскритиковали эти инициативы, назвав их "нарушением международного права".

Кроме того, Трамп заявил о намерении отменить гражданство по праву рождения, что вызвало широкий резонанс. Члены консервативного движения Heritage Foundation, как отмечают СМИ, поддержали эту инициативу, утверждая, что она "положит конец злоупотреблениям миграционной системой". Американский союз гражданских свобод (ACLU) назвал это предложение "неконституционным".

Свобода слова и отмена цензуры

Трамп также пообещал прекратить "правительственную цензуру" и вернуть свободу слова. Как отмечается в исследовании, консервативные медиа приветствовали это заявление, назвав его "победой для Первой поправки", а журналисты из The New York Times и The Washington Post выразили опасения, что это может привести к распространению дезинформации.

Заявление Трампа о признании только двух гендеров "вызвало бурную реакцию", говорится в исследовании. Консервативные группы, такие как Family Research Council, поддержали это решение, назвав его "восстановлением биологических норм". ЛГБТ-организации (движение ЛГБТ признано в РФ экстремистским и запрещено), включая Human Rights Campaign, осудили это заявление как "дискриминационное".

Соглашение по климату

Трамп объявил о введении ЧП в энергетике, направленного на увеличение добычи нефти и газа.

Представители нефтегазовой отрасли, включая ExxonMobil и Chevron, поддержали эту инициативу, заявив, что она "укрепит энергетическую независимость США. Экологические организации, такие как Greenpeace (признана в РФ нежелательной) и Sierra Club, предупредили о катастрофических последствиях для окружающей среды, говорится в исследовании.

Трамп подтвердил намерение выйти из Парижского соглашения. СМИ отмечают, что представители угольной промышленности и части бизнеса, такие как Alliance Resource Partners, поддержали этот шаг, заявив, что он „снизит издержки для американских компаний". Международные организации, включая ООН, выразили сожаление по поводу этого решения.

Вскоре после того, как OpenAI выпустила o1, свою первую "рассуждающую" модель AI, люди начали замечать любопытное явление. Модель иногда начинала "думать" на китайском, персидском или каком-либо другом языке, даже если ей задавали вопрос на английском.

Получив вопрос, например: "Сколько букв "Р" в слове "клубника"?", o1 начинает размышлять и приходит к ответу, используя логические рассуждения. Если вопрос был задан на английском языке, то и ответ o1 даст на английском. Однако перед тем как прийти к ответу, модель выполняет несколько действий на другом языке.

"o1 внезапно начал думать по-китайски в середине процесса", - написал один пользователь на Reddit.

"Почему o1 вдруг начал думать по-китайски?" - спросил другой пользователь в сообщении на X. "Ни один из фрагментов разговора (более 5 сообщений) не был на китайском".

Компания OpenAI не дала разъяснений по поводу странного поведения модели o1 и даже не признала его. Однако некоторые пользователи, включая генерального директора Hugging Face Клемана Деланжа, обратили внимание на то, что модели рассуждений, подобные o1, обучаются на наборах данных, содержащих большое количество китайских иероглифов.

Тед Сяо, исследователь из Google DeepMind, отметил, что такие компании, как OpenAI, используют сторонние сервисы для маркировки китайских данных. Он также заявил, что переход модели o1 на китайский язык является примером "китайского лингвистического влияния на рассуждения".

"Такие лаборатории, как OpenAI и Anthropic, используют сторонние сервисы по маркировке данных для научных, математических и программистских задач на уровне докторантуры, - написал Сяо в посте на X. - Из-за нехватки квалифицированной рабочей силы и дороговизны многие из этих поставщиков данных находятся в Китае".

Метки, также известные как теги или аннотации, помогают моделям понимать и интерпретировать данные в процессе обучения. Исследования показали, что предвзятые метки могут приводить к созданию предвзятых моделей. В частности, средний аннотатор с большей вероятностью будет отмечать фразы, произнесённые на афроамериканском разговорном английском (AAVE) и использующие неформальную грамматику, как токсичные. Это, в свою очередь, приводит к тому, что детекторы токсичности искусственного интеллекта, обученные на таких метках, воспринимают AAVE как чрезмерно токсичный.

Однако другие эксперты не верят в гипотезу о том, что o1 использует китайские данные. Скорее всего, o1 и другие модели рассуждений могут просто использовать языки, которые они считают наиболее эффективными для достижения цели (или галлюцинировать).

"Модель не знает, что такое язык или что языки бывают разными, - сказал TechCrunch Мэтью Гуздиал, исследователь AI и доцент Университета Альберты. - Для неё это просто текст".

На самом деле модели не обрабатывают слова напрямую. Вместо этого они используют токены. Токены могут быть словами, например "фантастический". Или это могут быть слоги, например "фан", "тас" и "тик". Или это могут быть даже отдельные символы в словах, например "ф", "а", "н", "т", "а", "с", "т", "и", "к".

Как и маркировка, токены могут приводить к предвзятости. Например, многие программы перевода слов в токены предполагают, что пробел в предложении обозначает новое слово, несмотря на то, что не во всех языках слова разделяются пробелами.

"Охватывая все лингвистические нюансы, мы расширяем мировоззрение модели и позволяем ей учиться на основе всего спектра человеческих знаний, - написал Тичжэнь Ван в посте на X. - Например, я предпочитаю заниматься математикой на китайском, потому что каждая цифра - это всего один слог, что делает вычисления чёткими и эффективными. Но когда дело доходит до таких тем, как неосознанные предубеждения, я автоматически переключаюсь на английский, в основном потому, что именно на нём я впервые узнал и усвоил эти идеи".

Теория Вана правдоподобна. В конце концов, модели - это вероятностные машины. Обученные на множестве примеров, они изучают закономерности, чтобы делать прогнозы.

Не получив ответа от OpenAI, можно только гадать, почему o1 думает о песнях на французском, а о синтетической биологии на китайском.