Вскоре после того, как OpenAI выпустила o1, свою первую "рассуждающую" модель AI, люди начали замечать любопытное явление. Модель иногда начинала "думать" на китайском, персидском или каком-либо другом языке, даже если ей задавали вопрос на английском.

Получив вопрос, например: "Сколько букв "Р" в слове "клубника"?", o1 начинает размышлять и приходит к ответу, используя логические рассуждения. Если вопрос был задан на английском языке, то и ответ o1 даст на английском. Однако перед тем как прийти к ответу, модель выполняет несколько действий на другом языке.

"o1 внезапно начал думать по-китайски в середине процесса", - написал один пользователь на Reddit.

"Почему o1 вдруг начал думать по-китайски?" - спросил другой пользователь в сообщении на X. "Ни один из фрагментов разговора (более 5 сообщений) не был на китайском".

Компания OpenAI не дала разъяснений по поводу странного поведения модели o1 и даже не признала его. Однако некоторые пользователи, включая генерального директора Hugging Face Клемана Деланжа, обратили внимание на то, что модели рассуждений, подобные o1, обучаются на наборах данных, содержащих большое количество китайских иероглифов.

Тед Сяо, исследователь из Google DeepMind, отметил, что такие компании, как OpenAI, используют сторонние сервисы для маркировки китайских данных. Он также заявил, что переход модели o1 на китайский язык является примером "китайского лингвистического влияния на рассуждения".

"Такие лаборатории, как OpenAI и Anthropic, используют сторонние сервисы по маркировке данных для научных, математических и программистских задач на уровне докторантуры, - написал Сяо в посте на X. - Из-за нехватки квалифицированной рабочей силы и дороговизны многие из этих поставщиков данных находятся в Китае".

Метки, также известные как теги или аннотации, помогают моделям понимать и интерпретировать данные в процессе обучения. Исследования показали, что предвзятые метки могут приводить к созданию предвзятых моделей. В частности, средний аннотатор с большей вероятностью будет отмечать фразы, произнесённые на афроамериканском разговорном английском (AAVE) и использующие неформальную грамматику, как токсичные. Это, в свою очередь, приводит к тому, что детекторы токсичности искусственного интеллекта, обученные на таких метках, воспринимают AAVE как чрезмерно токсичный.

Однако другие эксперты не верят в гипотезу о том, что o1 использует китайские данные. Скорее всего, o1 и другие модели рассуждений могут просто использовать языки, которые они считают наиболее эффективными для достижения цели (или галлюцинировать).

"Модель не знает, что такое язык или что языки бывают разными, - сказал TechCrunch Мэтью Гуздиал, исследователь AI и доцент Университета Альберты. - Для неё это просто текст".

На самом деле модели не обрабатывают слова напрямую. Вместо этого они используют токены. Токены могут быть словами, например "фантастический". Или это могут быть слоги, например "фан", "тас" и "тик". Или это могут быть даже отдельные символы в словах, например "ф", "а", "н", "т", "а", "с", "т", "и", "к".

Как и маркировка, токены могут приводить к предвзятости. Например, многие программы перевода слов в токены предполагают, что пробел в предложении обозначает новое слово, несмотря на то, что не во всех языках слова разделяются пробелами.

"Охватывая все лингвистические нюансы, мы расширяем мировоззрение модели и позволяем ей учиться на основе всего спектра человеческих знаний, - написал Тичжэнь Ван в посте на X. - Например, я предпочитаю заниматься математикой на китайском, потому что каждая цифра - это всего один слог, что делает вычисления чёткими и эффективными. Но когда дело доходит до таких тем, как неосознанные предубеждения, я автоматически переключаюсь на английский, в основном потому, что именно на нём я впервые узнал и усвоил эти идеи".

Теория Вана правдоподобна. В конце концов, модели - это вероятностные машины. Обученные на множестве примеров, они изучают закономерности, чтобы делать прогнозы.

Не получив ответа от OpenAI, можно только гадать, почему o1 думает о песнях на французском, а о синтетической биологии на китайском.

Франсуа Шолле, влиятельный исследователь в области искусственного интеллекта, запускает новый стартап, цель которого - разработка передовых AI-систем с использованием новых подходов. Стартап, получивший название Ndea, станет научной и исследовательской лабораторией, работающей над развитием и внедрением AGI. Он обычно относится к AI, который способен выполнять любые задачи, доступные человеку. Это одна из главных целей многих компаний, работающих с AI, включая OpenAI.

"Мы делаем ставку на другой путь создания AI, способного к настоящему изобретению, адаптации и инновациям", - написал Шолле в серии публикаций в X. "Мы верим, что у нас есть небольшой, но реальный шанс совершить прорыв - создать AI, который будет обучаться не менее эффективно, чем люди, и сможет развиваться со временем без ограничений".

Ndea планирует использовать методику, известную как синтез программ (program synthesis), а также другие технические подходы для достижения AGI. Шолле считает, что синтез программ, позволяющий AI обобщать незнакомые задачи на основе всего нескольких примеров, может помочь преодолеть самые сложные проблемы в области исследований AI.

Синтез программ традиционно требует больших вычислительных ресурсов. Но Шолле уверен, что это ограничение можно преодолеть, и что преодоление этого барьера ускорит научный прогресс.

"Мы не единственные, кто видит потенциал синтеза программ - сейчас каждая передовая лаборатория AI начинает исследовать эту методику", - говорится в блоге на сайте Ndea. "Мы находимся на пороге важнейшего момента в научной истории, и мир заслуживает всех возможных уникальных попыток создать AGI".

Ndea, которую Шолле основал совместно с соучредителем и главой AI в Zapier Майком Кнупом, пока не раскрывает, привлекла ли она инвестиции от внешних инвесторов. Однако компания уже ищет сотрудников для удалённой исследовательской работы, что говорит о наличии как минимум некоторой финансовой поддержки.

Кнуп заявил, что отходит от своей повседневной работы в Zapier, чтобы сосредоточиться на Ndea, но останется членом совета директоров Zapier.

"Мы собираем лучшую в мире команду по синтезу программ", - написал Кнуп в посте в X.

"Наш первый фокус - это синтез программ с использованием глубокого обучения для создания AGI, который сможет изобретать, адаптироваться и инновационно мыслить. Но ещё более увлекательно-возможность, образно говоря, перенестись во времени в будущее: учиться, изобретать и открывать то, что могло бы появиться только через десятилетия или даже века",- добавил он.

Шолле, который недавно совместно с Кнупом запустил некоммерческую организацию для разработки критериев оценки AGI, стал очередным известным исследователем, покинувшим крупную технологическую компанию ради создания независимой лаборатории AI. Шолле наиболее известен как создатель Keras - высокоуровневого API с открытым исходным кодом, используемого для создания AI-моделей и решения задач машинного обучения. В ноябре прошлого года он объявил, что покидает Google после почти десяти лет работы там.

Илья Суцкевер, бывший главный научный сотрудник и соучредитель OpenAI, в прошлом году основал лабораторию Safe Superintelligence, которая привлекла более 1 миллиарда долларов от инвесторов, включая Sequoia и Andreessen Horowitz. В другом месте давний исследователь AI из Google и академик Стэнфорда Фэй-Фэй Ли возглавляет World Labs, компанию, разрабатывающую AI-системы, способные создавать 3D-симуляции, напоминающие видеоигры.

Официальный представитель МИД России Мария Захарова назвала президента Литвы Гитанаса Науседу "картонной дурилкой" за высказывания о Калининграде и призвала его учить историю.

Дипломат в Telegram-канале обратила внимание на слова Науседы, который назвал Калининград частью "Малой Литвы".

"И вот опять. Очередная дурилка картонная полезла к микрофону с влажными историческими фантазиями, - отметила она. - Современным литовским политикам рекомендую учить историю и озаботиться соблюдением прав человека в своей стране, а также навалиться на загибающееся „народное" хозяйство. Есть чем заняться, если так пекутся о своей идентичности, от которой за пару десятилетий „независимости" уже почти ничего не осталось".

Захарова напомнила, благодаря кому столица Литвы называется Вильнюс, а не Вильно и Каунас. "Это было решение Иосифа Сталина, который в 1939 году заключил с литовской стороной Договор о передаче Литовской Республике города Вильно и Виленской области и о взаимопомощи между Советским Союзом и Литвой. Напомню я и то, что крупнейший литовский порт на Балтике окончательно был переименован из Мемеля в Клайпеду и окончательно стал литовским в 1945 году благодаря самоотверженному подвигу Красной армии, бойцам которой эти переписывалки истории сносят памятники", - говорится в ее сообщении.

Официальный представитель МИД РФ подчеркнула, что все "эти „подарки" Советского Союза Литве, которые местные потомки недобитых „лесных братьев" до сих пор не могут простить Москве, Вильнюс может и обратно вернуть, если история так жмет литовскому президенту".

В новость внесена правка (12:13 мск) - исправлена опечатка в четвертом абзаце, верно - Захарова.

И вот опять. Очередная дурилка картонная полезла к микрофону с влажными историческими фантазиями.

На этот раз "отличился" президент Литвы Гитанас Науседа, назвав Калининград частью "Малой Литвы":

"Несмотря на то, что старожилы Малой Литвы, которая сейчас является частью так называемой Калининградской области, давно ушли, необходимо сохранить последние признаки литовской культуры. Как бы Россия ни старалась, Караляучюс никогда не станет Калининградом".

Так он прокомментировал решение переименовать мемориальный музей поэта Кристионаса Донелайтиса в Калининградской области.

Я просто напомню, благодаря кому столица Литвы называется Вильнюс, а не Вильно и Каунас. Это было решение И.В.Сталина, который в 1939 году заключил с литовской стороной Договор о передаче Литовской Республике города Вильно и Виленской области и о взаимопомощи между Советским Союзом и Литвой.

Напомню я и то, что крупнейший литовский порт на Балтике окончательно был переименован из Мемеля в Клайпеду и окончательно стал литовским в 1945 году благодаря самоотверженному подвигу Красной армии, бойцам которой эти переписывалки истории сносят памятники.

Все эти "подарки" Советского Союза Литве, которые местные потомки недобитых "лесных братьев" до сих пор не могут простить Москве, Вильнюс может и обратно вернуть, если история так жмёт литовскому президенту.

Современным литовским политикам рекомендую учить историю и озаботиться соблюдением прав человека в своей стране, а также навалиться на загибающееся "народное" хозяйство. Есть чем заняться, если так пекутся о своей идентичности, от которой за пару десятилетий "независимости" уже почти ничего не осталось.

Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли, Городского центра науки и технологий имени короля Абдаллы в Саудовской Аравии и Вашингтонского университета внимательно изучили, как большие языковые модели генерируют вопросы. Их результаты показывают некоторые явные различия между моделями AI и моделями, используемыми людьми.

Исследовательская группа начала с разработки категорий для различных типов вопросов: от простой проверки фактов до сложных запросов, требующих подробных объяснений. Затем они использовали эти категории для анализа как вопросов, сгенерированных искусственным интеллектом, так и существующих наборов данных с вопросами людей.

Чтобы проверить свои теории, команда изучила, как LLM отвечают на вопросы как с контекстом, так и без него. Экспериментируя с разной длиной ответов, они смогли измерить, сколько информации на самом деле требуется для каждого вопроса, и получить представление о сложности разных типов вопросов.

Чтобы сравнить вопросы, созданные AI, исследователи использовали два разных набора данных, основанных на статьях из Википедии, каждый из которых был создан с помощью отдельного метода. В одном наборе данных вопросы были созданы на основе конкретных текстовых отрывков, а в другом исследователи сопоставили существующие вопросы с соответствующими разделами Википедии.

Команда исследователей обнаружила, что модели AI отдают предпочтение вопросам, требующим подробных объяснений - около 44% вопросов, сгенерированных AI, относятся к этой категории. С другой стороны, люди склонны задавать более простые вопросы, основанные на фактах.

Эти вопросы, созданные искусственным интеллектом, обычно требуют более развёрнутых ответов, даже если они максимально лаконичны. Разница в требуемой длине ответа была значительной по сравнению с вопросами, созданными людьми.

Илон Маск присоединился к мнению других экспертов в области искусственного интеллекта о том, что реальных данных для обучения ИИ-моделей практически не осталось.

"Мы исчерпали практически весь накопленный объём человеческих знаний для обучения ИИ. Это произошло фактически в прошлом году", - заявил Маск во время трансляции беседы с председателем Stagwell Марком Пенном на платформе X.

Маск, владелец компании xAI, поддержал идеи, которые бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер озвучил на конференции по машинному обучению NeurIPS в декабре. Суцкевер, заявивший о достижении "пика данных" в индустрии ИИ, предсказал, что нехватка обучающих данных вынудит изменить существующие подходы к разработке моделей.

9 января 2025 в 09:29

Автор: Darth Sahara

Влияние искусственного интеллекта на будущее образования

Искусственный интеллект (ИИ) уже сегодня оказывает значительное влияние на различные сферы нашей жизни, и образование не является исключением. В этой статье мы подробно рассмотрим, как ИИ меняет будущее образования, делая его более доступным, персонализированным и эффективным. Мы также обсудим OpenSource решения, которые могут помочь в интеграции ИИ в образовательные процессы.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект - это технология, которая позволяет машинам выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Это может включать распознавание речи, анализ данных, принятие решений и многое другое. В образовании ИИ может использоваться для создания персонализированных учебных планов, автоматизации рутинных задач и предоставления доступа к образовательным ресурсам.

Персонализированное обучение

Одним из ключевых преимуществ использования ИИ в образовании является возможность создания персонализированных учебных планов. ИИ может анализировать данные о успеваемости учеников, их интересах и стилях обучения, чтобы предложить индивидуальные рекомендации. Например, если ученик испытывает трудности с математикой, ИИ может предложить дополнительные упражнения и материалы, которые помогут ему лучше понять тему.

Пример: Платформа Khan Academy использует ИИ для адаптации учебных материалов под каждого ученика. Платформа анализирует результаты тестов и заданий, чтобы предложить ученикам задания, соответствующие их уровню знаний. Это позволяет ученикам учиться в своем темпе и сосредоточиться на тех темах, которые им сложнее всего даются.

Обоснование с точки зрения педагогики: Персонализированное обучение позволяет ученикам учиться в своем темпе и сосредоточиться на тех темах, которые им сложнее всего даются. Это способствует более глубокому пониманию материала и повышает мотивацию к обучению. Учителя могут использовать данные о успеваемости учеников для разработки индивидуальных учебных планов, что помогает им лучше понимать потребности каждого ученика и адаптировать обучение под них.

Автоматизация рутинных задач

ИИ может значительно облегчить жизнь учителей, автоматизируя рутинные задачи, такие как проверка домашних заданий, ведение журналов успеваемости и планирование уроков. Это позволяет учителям сосредоточиться на более важных аспектах образовательного процесса, таких как индивидуальная работа с учениками и разработка новых методик обучения.

Пример: Платформа edX использует ИИ для автоматической проверки заданий и предоставления обратной связи ученикам. Это позволяет учителям экономить время и сосредоточиться на более сложных аспектах обучения.

Обоснование с точки зрения педагогики: Автоматизация рутинных задач позволяет учителям сосредоточиться на более важных аспектах образовательного процесса, таких как индивидуальная работа с учениками и разработка новых методик обучения. Это способствует более качественному обучению и повышает мотивацию как учеников, так и учителей.

Доступ к образовательным ресурсам

ИИ может помочь сделать образование более доступным для всех, независимо от их географического положения или финансового состояния. Виртуальные помощники и чат-боты могут предоставлять ученикам доступ к образовательным материалам, отвечать на их вопросы и помогать в подготовке к экзаменам.

Пример: Платформа Duolingo использует ИИ для создания персонализированных учебных планов по изучению языков. Платформа анализирует ошибки учеников и предлагает упражнения, которые помогут им улучшить свои навыки.

Обоснование с точки зрения педагогики: Доступ к образовательным ресурсам позволяет ученикам учиться в удобное для них время и в удобном для них месте. Это способствует более гибкому и удобному обучению, что повышает мотивацию к обучению и улучшает результаты.

OpenSource решения в образовании

Существует множество OpenSource решений, которые могут помочь в интеграции ИИ в образовательные процессы. Эти решения позволяют школам и университетам использовать передовые технологии без необходимости в значительных финансовых вложениях.

Пример: Платформа Moodle поддерживает интеграцию с различными ИИ-инструментами. Moodle позволяет создавать персонализированные учебные планы, автоматизировать проверку заданий и предоставлять обратную связь ученикам.

Обоснование с точки зрения педагогики: OpenSource решения позволяют школам и университетам использовать передовые технологии без необходимости в значительных финансовых вложениях. Это способствует более широкому распространению передовых технологий в образовании и повышает качество обучения.

Пример: Библиотека TensorFlow может быть использована для создания моделей ИИ, способных анализировать данные о успеваемости учеников и предлагать персонализированные рекомендации.

Обоснование с точки зрения педагогики: Использование библиотек для машинного обучения позволяет создавать модели ИИ, способные анализировать данные о успеваемости учеников и предлагать персонализированные рекомендации. Это способствует более качественному обучению и повышает мотивацию к обучению.

Примеры использования ИИ в образовании

ИИ уже активно используется в образовательных учреждениях по всему миру. Например, в некоторых школах используются виртуальные помощники, которые помогают ученикам в подготовке к экзаменам и отвечают на их вопросы. В университетах ИИ используется для анализа данных о успеваемости студентов и предложения персонализированных учебных планов.

Пример: В Georgia Tech виртуальный помощник Jill Watson помогает студентам в подготовке к экзаменам и отвечает на их вопросы. Jill Watson использует естественный язык для общения с учениками и может отвечать на вопросы, связанные с учебными материалами и заданиями.

Обоснование с точки зрения педагогики: Виртуальные помощники позволяют ученикам получать помощь в подготовке к экзаменам и ответы на их вопросы в удобное для них время. Это способствует более гибкому и удобному обучению, что повышает мотивацию к обучению и улучшает результаты.

Реальные кейсы использования ИИ в образовании в России

В последнее время в России наблюдается активное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в образовательные процессы. Вот несколько реальных кейсов использования ИИ в образовании в России за последнее время:

Исследование НИУ ВШЭ и Ultimate Education

Лаборатория инноваций в образовании НИУ ВШЭ и образовательный холдинг Ultimate Education провели совместное исследование, в котором определили главные тренды российского образования в 2024 году. В исследовании участвовали более 750 респондентов, включая инноваторов образования и студентов онлайн-школ из более чем 60 регионов России, а также 23 эксперта образовательной сферы. Результаты показали, что 77% опрошенных юристов связывают риски с возможными спорами из-за нарушения авторских прав, а более 50% назвали репутационные риски из-за некачественного предоставления услуг ИИ. Важность развития предпринимательского образования отметили 39% инноваторов и 29% студентов онлайн-школ. Проектная деятельность и акселерационные программы также были отмечены как перспективные направления.

Внедрение ИИ в школы и университеты

В статье "Российской газете" отмечается, что развитие искусственного интеллекта (ИИ) и его внедрение в сферу образования приобретает повсеместный характер. Эксперты сходятся во мнении, что ИИ приведет к существенным трансформациям в индустриях, связанных с интеллектуальной деятельностью, к числу которых относится образование. Внедрение ИИ повысит уровень доступности образования и инклюзивности образовательной среды. Тенденции использования ИИ в российском образовании в целом соответствуют мировому опыту современной технологической модернизации.

Примеры использования ИИ в образовании

На платформе SkillFactory рассказывают о различных примерах использования ИИ в образовании, таких как автоматизация рутины учителям, разработка контента, тестов и контрольных, исправление ошибок учащимся и помощь в IT-практике. Нейросети помогают снизить рутинную нагрузку учителей и преподавателей, сделать учебу более персонализированной и веселой для студентов, облегчить вход в новые профессии и поддержать учащихся морально.

Опасения родителей и препятствия для внедрения ИИ

В статье "Ведомости" отмечается, что распространению искусственного интеллекта (ИИ) в образовании России препятствуют неравные возможности доступа к цифровым ресурсам и опасения родителей. Среди других причин эксперты отмечают нехватку квалифицированных специалистов и компетенций для работы с ИИ-решениями, а также проблемы доступа к государственным большим данным (Big Data). Направления применения ИИ в образовании весьма разнообразны, включая анализ поведения обучающихся, персонализацию процесса обучения, прокторинг, проверку уровня знаний и работ учащихся и другие задачи.

Будущее образования с ИИ

Будущее образования с ИИ выглядит многообещающим. ИИ может помочь сделать образование более доступным, персонализированным и эффективным. Ученики смогут получать образование, соответствующее их индивидуальным потребностям и интересам, а учителя смогут сосредоточиться на более важных аспектах образовательного процесса.

Пример: В будущем ИИ может использоваться для создания виртуальных лабораторий, где ученики смогут проводить эксперименты и исследования в виртуальной среде. Это позволит ученикам получать практический опыт без необходимости в дорогостоящем оборудовании и материалах.

Обоснование с точки зрения педагогики: Виртуальные лаборатории позволяют ученикам получать практический опыт без необходимости в дорогостоящем оборудовании и материалах. Это способствует более качественному обучению и повышает мотивацию к обучению.

Заключение

Искусственный интеллект уже сегодня оказывает значительное влияние на образование, и его роль будет только расти в будущем. ИИ может помочь сделать образование более доступным, персонализированным и эффективным, предоставляя ученикам и учителям новые возможности для обучения и развития. OpenSource решения, такие как Moodle и TensorFlow, могут помочь в интеграции ИИ в образовательные процессы, делая передовые технологии доступными для всех.

29 декабря. /ТАСС/. Специалисты Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна (СПбГУПТД) создали первый в стране универсальный экологический сорбент для ликвидации разливов нефти и нефтепродуктов. Об этом сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ, отметив, что первая партия вещества уже бесплатно отправлена волонтерам Анапы.

"Преимущество нового сорбента в том, что он производится из отходов целлюлозно-бумажной промышленности, что делает его экологически чистым, а производство - дешевым. Кроме того, он обладает лучшими характеристиками, чем импортные аналоги, которые сегодня используются в отечественной нефтяной промышленности. Среди преимуществ разработки ученых СПбГУПТД - скорость сорбции, высокая способность удерживать нефть, простота в использовании и утилизации", - отметили в пресс-службе.

Cорбент представляет собой гранулы, в которых содержатся целлюлоза и карбонат кальция, благодаря чему он совершенно безвреден для окружающей среды и безопасен в использовании. Его можно применять для ликвидации разливов нефтепродуктов с любых твердых поверхностей, в том числе с трещинами, он удаляет и нефтяные разливы на почве: снижает содержание нефти на 60-70% уже в первые несколько дней, что позволяет через неделю высаживать растения, а полностью очищает почву в течение двух - трех месяцев.

Новый сорбент впитывает самые разные нефтепродукты, включая мазут, бензин, дизельное топливо, масло, керосин. Для уборки разливов мазута в море один из авторов разработки, профессор кафедры физики СПбГУПТД Александр Гребенкин рекомендует использовать технологию сбора комков сорбента с мазутом с помощью простой мелкоячеистой сетки. Ученые также предлагают использование отработанного и пропитанного нефтепродуктами сорбента в качестве топлива.

Китайская компания Agibot объявила о выпуске первых человекоподобных роботов с искусственным интеллектом. Таким образом, китайцы опередили Tesla и первыми начали массовый выпуск передовых роботов с ИИ. В США планируют начать серийное производство Optimus для личных нужд компании только в следующем году. А для потребителей - в 2026. Сколько будут стоить роботы Agibot и когда их можно будет приобрести в Китае, пока официально не заявили.

В подтверждении заявления о прорыве компания опубликовала кадры производственного процесса. В презентационном ролике производитель заявил о выпуске 962 человекоподобных роботов. На видео показаны разные этапы производственного процесса. Он включает в том числе работу гуманоидных роботов в сотрудничестве с людьми. Кроме того, компания создала так называемую фабрику сбора данных. Она служит для накопления информации из реального мира и включает, например, учебные сценарии по стирке, уборке, организации хранения одежды.

Стоит отметить, массовое производство усовершенствованных беспилотников также говорит о стремительном развитии технологий. Ранее "ОН НЬЮС" писал, что консорциум робототехники запустит маркетплейс запчастей для дронов. В России появится интернет-магазин для БПЛА, роботов и деталей для них.

Американский бизнесмен и миллиардер Илон Маск (Elon Musk):

Все более вероятно, что ИИ превзойдет интеллект любого отдельного человека к концу 2025 года, а может быть, и всех людей к 2027/2028 году. Вероятность того, что ИИ превзойдет интеллект всех людей, вместе взятых, к 2030 году, составляет ~100%.

Ранее Илон Маск представил собственную нейросеть для генерации реалистичных изображений Aurora.

Изображение Midjourney

Сегодня он опубликовал на своей страничке ссылку на короткометражный фильм "Ограбление" (The Heist), который интересен тем, что был создан при помощи ИИ.

Китайские ученые совершили промышленный прорыв, разработав метод производства стали, не использующий уголь и в 3600 раз превосходящий по скорости традиционные технологии. Это открытие может стать ключевым шагом к экологически устойчивой промышленности.

Как работает новый метод?

На протяжении десятилетия группа китайских ученых совершенствовала способ производства стали, который позволяет завершить процесс за 3-6 секунд, вместо привычных 5-6 часов.

Ключевая технология заключается во введении мелко измельчённого железорудного порошка в горячий доменный печь с использованием так называемой "вихревой ланцы". В результате происходит "химическая реакция взрывного характера", которая образует капли чистого жидкого железа. Они стекают на дно печи, превращаясь в сырьё, готовое для дальнейшей обработки в сталь.

Казалось бы, сама идея довольно очевидна, но на разработку технологии у авторов ушло около 10 лет. Проблема была в разработке сопла для равномерного распределения руды в высокотемпературной среде.

В итоге ученым удалось создать оригинальное вихревое сопло, которое и позволило решить задачу. О технологии сообщает South China Morning Post.

Экологическая и экономическая выгода

Одна из главных особенностей нового метода - отказ от использования угля. Это не только снижает углеродный след, но и позволяет сократить энергетические затраты на треть. Новая технология особенно полезна для переработки низкокачественной железной руды, которой у Китая в избытке, что снижает зависимость страны от импорта руды из Австралии, Бразилии и Африки.

Если эта технология будет внедрена на всех металлургических предприятиях Китая, то это повлияет на глобальную промышленность. Сталь, произведённая по новому методу, станет более конкурентоспособной за счёт меньшего углеродного следа, что может укрепить позиции Китая как лидера в автомобилестроении и других отраслях.

Возможные последствия для мировой экономики

Китай, будучи крупнейшим производителем стали в мире, может существенно увеличить темпы и объёмы её производства, что, вероятно, изменит глобальные балансы в промышленности. Снижение затрат на производство и повышение экологической устойчивости сделают китайскую сталь ещё более привлекательной на международных рынках.

Уточнения

Сталь (от нем. Stahl) - сплав железа с углеродом (и другими элементами периодической таблицы), содержащий не менее 45 % железа и в котором содержание углерода находится в диапазоне от 0,02 до 2,14 %, причём содержанию от 0,6 % до 2,14 % соответствует высокоуглеродистая сталь.

Кита́й (кит. трад. 中國, упр. 中国, пиньинь Zhōngguó, палл. Чжунго), официальное название - Кита́йская Наро́дная Респу́блика, сокращённо - КНР (кит. трад. 中華人民共和國, упр. 中华人民共和国, пиньинь Zhōnghuá Rénmín Gònghéguó, палл. Чжунхуа Жэньминь Гунхэго) - государство в Восточной Азии.

Цивилизация облегчила людям жизнь, но лишила их физической активности, отсюда множество проблем, заявил изданию Sport физик Томаш Ружек. Например, состояние здоровья призывников ужасно - многие не могут бегать и не способны без одышки подняться на третий этаж.

В Российском технологическом университете (РТУ МИРЭА) разработали микробиологическое удобрение, сочетающее в себе высокую эффективность и экологичность. Новый препарат увеличивает скорость роста растений, восстанавливает почву после эрозии и предотвращает распространение фитопатогенных микроорганизмов. Об этом "Газете.Ru" рассказали в РТУ МИРЭА.

На сегодняшний день минеральные удобрения широко распространены. Однако их использование сопряжено с рядом недостатков. Так, неконтролируемое применение удобрений приводит к засаливанию и эрозии почвы, из-за чего повышение их концентрации практически не влияет на урожайность сельскохозяйственных культур.

Основой разработки стали азотофиксирующие бактерии, способные преобразовывать атмосферный азот в форму, доступную для растений. В отличие от традиционных минеральных удобрений, микробиологические действуют бережно и эффективно. Они способствуют росту растений, восстановлению почвы, улучшению усвоения минералов и подавлению вредоносных микроорганизмов.

Бактерии были выделены из почвы ботанического сада РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева и оказались эффективными симбионтами для различных растений. Эксперименты показали, что бактерии ускоряют прорастание семян огурца сорта Либелле F1, способствовали раннему появлению настоящих листьев и увеличению роста стеблей, не вызывая мутаций. Результаты превзошли показатели популярного препарата Азотовит®, что делает их весьма перспективными для использования в биоудобрениях.

"Отдельно хочется сказать про опыт в полевых условиях, где сравнивались 15-дневные ростки из лаборатории, обработанные бактериальной суспензией, и необработанные ростки огурцов Либелле F1, высаженные из горшков в теплицу. Хоть выборка была небольшой и эксперимент нуждается в увеличении повторности и репрезентативности, но обработанные ростки были выше практически на полметра своих собратьев, а плоды корнишонов, которые в среднем по заявлению производителя должны быть в длину от 5 и не более 7 см, достигли размеров от 6 до 9 см!", - рассказал "Газете.Ru" автор разработки Григорий Бошляков.

Кроме того, бактерии продемонстрировали антагонизм к фитопатогенным бактериям, таким как Pseudomonas Chlororaphis. Эти данные делают бактерии перспективными агентами для биоконтроля сельскохозяйственных культур.

Ученые открывают новый взгляд на квантовую физику, связанный с понятием квантовых систем отсчета. Идея систем отсчета долгое время использовалась в классической физике, начиная с Галилея и Ньютона и вплоть до теорий относительности Эйнштейна, где пространство и время были показаны как изменчивые и подверженные деформации сущности. Однако в квантовой механике эта концепция оставалась в значительной степени игнорируемой - до недавнего времени.

Классический пример иллюстрирует важность систем отсчета: представьте платформу, с которой наблюдается движение тележки. Если девочка на тележке уронит мяч, он упадет для нее вертикально вниз. Однако с точки зрения наблюдателя на платформе, мяч описывает дугу. Это различие объясняется разными системами отсчета: одной, привязанной к тележке, и другой - к платформе.

В квантовой механике наблюдатели часто предполагались находящимися в одной общей системе отсчета, что теперь подвергается пересмотру. Новые исследования показывают, что системы отсчета сами могут находиться в суперпозиции - состоянии, когда объект одновременно присутствует в нескольких местах. Например, если система отсчета А связана с квантовым объектом, имеющим вероятность находиться в разных точках, то для системы отсчета B эта система А кажется "размытой" по пространству. В свою очередь, для системы А размытой будет система B. Таким образом, относительные свойства, такие как суперпозиция и запутанность, зависят от выбора системы отсчета.

Исследования, проведенные Чаславом Брукнером и его коллегами, открыли новые аспекты квантовых явлений. В частности, было продемонстрировано, что выбор системы отсчета влияет на то, какие системы кажутся запутанными или находящимися в суперпозиции. Например, две системы отсчета могут быть взаимосвязаны так, что одна из них оказывается в суперпозиции только относительно другой, а не в абсолютном смысле.

Эти открытия могут пролить свет на фундаментальные проблемы квантовой физики. Одним из ключевых вопросов является проблема взаимодействия квантовой механики и гравитации. Общая теория относительности Эйнштейна рассматривает гравитацию как искривление пространства-времени массивными объектами. Но что происходит, если сам массивный объект находится в квантовой суперпозиции? Ответ на этот вопрос может стать возможным с использованием квантовых систем отсчета, впервые введенных в 1984 году, где объект занимает определенное положение относительно одной из них, что позволяет рассчитать его гравитационное поле.

Применение квантовых систем отсчета может упростить задачи, которые ранее считались нерешаемыми. Например, эксперименты с помещением небольших масс в состояние суперпозиции могут стать более понятными благодаря новым подходам к описанию этих систем.

Однако квантовые системы отсчета остаются сложной областью. В отличие от классических систем отсчета, где трансформации между ними обратимы, для квантовых систем это свойство не всегда выполняется. Более того, пока нет единого подхода к определению и переводу между различными квантовыми системами отсчета. Разные группы исследователей предлагают свои методы, которые на первый взгляд кажутся разумными, но часто несовместимы друг с другом.

Тем не менее, это направление исследований может оказаться ключевым для понимания квантового мира. Исследования уже начались, но предстоит еще долгий путь, чтобы разрешить парадоксы, стоящие на пересечении классической и квантовой физики.

Подробнее: www.securitylab.ru/news/554653.php

На протяжении многих лет учёные из России активно сотрудничали с Европейским центром ядерных исследований (ЦЕРН) в Женеве. Однако недавно их деятельность из-за санкций была прекращена.

Это решение может привести к проблемам для всего мирового сообщества, включая Германию, говорится в материале немецкого издания Hamburger Morgenpost (HM).

"Последствия будут ощущаться даже в Гамбурге", - отмечает его автор.

Обозреватель Hamburger Morgenpost отмечает, что российские учёные активно участвовали в работе крупнейшего в мире научно-исследовательского института физики элементарных частиц, который находится в Женеве. Однако было принято решение прекратить сотрудничество с ними.

Не все на Западе были рады такому решению. В частности, немецкие учёные предупреждают о возможных проблемах.

Беата Хайнеманн, директор отдела физики элементарных частиц в Немецком электронном синхротронном центре в Гамбурге, подтвердила, что нельзя исключать негативных последствий для мировой науки. Она отметила, что без участия российских специалистов будет сложнее проводить некоторые исследования.

"Россия обладает большим опытом в области машиностроения", - подчеркнула Беата Хайнеманн.

ЦЕРН, в котором сейчас 24 страны-участницы, управляет самым мощным ускорителем частиц в мире. В работе над экспериментами участвуют тысячи учёных из десятков стран. Недавно организация отметила своё 70-летие.

До недавнего времени в работе было задействовано около тысячи учёных из России. По словам директора по исследованиям ЦЕРН Йоахима Мниха, российские специалисты были очень полезны.

По информации Hamburger Morgenpost, ЦЕРН столкнулся с проблемами из-за невозможности получить российские комплектующие, необходимые для ускорителя частиц. Некоторые детали не могут быть доставлены из-за санкций против России.

В результате убытки организации составили около 50 миллионов евро, и их придётся компенсировать за счёт других участников проекта, включая Германию.

Работа российских учёных в проекте была прекращена 30 ноября. В России неоднократно подчёркивали, что это исключительно политическое решение, которое не имеет ничего общего с научной деятельностью.

Вся концепция обороны и политики безопасности Запада является ошибочной. Об этом 30 ноября датский профессор, директор Транснационального фонда исследований мира и будущего (TFF) Ян Оберг рассказал в интервью YouTube-каналу Neutral Studies.

"Вся концепция Запада, которую мы сегодня называем обороной и политикой безопасности, - ошибочна, потому что она по определению является наступательной. Данная концепция не может не привести в итоге к гонке вооружений и войне. Всё, на чем построено НАТО, - интеллектуальная чушь", - заявил он.

Оберг убежден, что с помощью теории наступательного сдерживания невозможно установить мир.

"Бессмысленно спрашивать премьер-министра, как достигнуть мира, потому что ответ будет таким же, как и главный аргумент бывшего генсека НАТО Йенса Столтенберга, - путь к миру лежит через войну", - добавил эксперт.

По его словам, есть множество способов обеспечить безопасность и мир во всем мире, но западный военно-промышленно-медийно-академический комплекс не дает это осуществить.

"Например, это делается с целью, чтобы заставить вас поверить, будто бы единственный способ решить конфликт на Украине - это бомбить, оккупировать и даже ставить на кон вероятность ядерной войной", - заключил Оберг.

Ранее, 27 ноября, полковник Вооруженных сил США в отставке Лоуренс Уилкерсон заявил в беседе с "Известиями", что американские ракеты ATACMS и британские Storm Shadow похожи на "детские игрушки" в сравнении с возможностями российской баллистической ракеты "Орешник". По его словам, в случае необходимости российская армия могла бы полностью уничтожить инфраструктуру НАТО в Европе.

Президент России Владимир Путин 21 ноября сообщил, что Украина применила против российского государства западное дальнобойное оружие, из-за чего региональный конфликт приобрел элементы глобального.

Он рассказал, что в ответ Россия в боевых условиях провела испытание одной из новейших российских ракетных систем средней дальности - баллистической ракеты "Орешник".

Спецоперация по защите Донбасса, о начале которой президент РФ Владимир Путин объявил 24 февраля 2022 года, продолжается. Решение было принято на фоне усугубившейся ситуации в регионе.

В Краснодаре завершился финал конкурса научно-популярных видеороликов, организованного сотрудниками Кубанского государственного аграрного университета совместно с Молодежным сообществом ВЫЗОВ.

Конкурс проходил в рамках VIII международной научно-практической конференции "Институциональное проектирование развития сельских территорий" и привлек внимание молодых ученых. Цель конкурса - популяризация достижений российской науки.

Организаторы предложили студентам и аспирантам представить в формате коротких видео темы, связанные с инновациями и научными открытиями. Условие - сделать их доступными и интересными для широкой аудитории.

Организатор конкурса, ассистент кафедры институциональной экономики и инвестиционного менеджмента Андрей Кухаренко, подчеркнул важность таких инициатив: "Идея конкурса возникла во время I Всероссийского съезда Молодежного сообщества ВЫЗОВ. Мы обсуждали тот факт, что наша страна является ведущей во многих отраслях научной деятельности - сельском хозяйстве, IT-технологиях, энергетике, промышленности. Но мало кто знает о передовых научных разработках российских ученых. Надеюсь, этот конкурс станет важным шагом в популяризации научных знаний и вдохновит участников на новые проекты и достижения".

Жюри было представлено 15 видеороликов. Работы оценивались по ряду критериев: оригинальность идеи, доступность подачи, визуальная привлекательность, научная новизна и другие. Темы затрагивали вопросы продовольственной безопасности, достижений отечественной селекции, инновационных технологий. Участники продемонстрировали не только знания, но и творческий подход, благодаря чему их работы получили высокие оценки.

Руководитель региональной лаборатории ВЫЗОВ Виктория Нагорная отметила высокий уровень участников: "Каждый ролик показал, что наши молодые ученые умеют не только разбираться в сложных научных темах, но и говорить о них так, чтобы их поняла широкая аудитория. Именно такие инициативы помогают науке быть ближе к людям".

Победителями конкурса стали: Линченко Владислав с роликом "Циклическая экономика" (1 место), Горшалев Никита с видео "Инновационные разработки в области сельского хозяйства" (2 место), Бочкарева Екатерина с работой "Беспилотные летательные аппараты - будущее сельского хозяйства России" (3 место).

Член жюри, блогер-миллионник и резидент продюсерского центра Мила Ушакова, подчеркнула, как сложно делать научный контент понятным и увлекательным: "Донести науку до широкой аудитории - задача не из простых. Участники конкурса справились с этим на отлично, сделав свои ролики профессиональными и доступными".

Молодежное сообщество ВЫЗОВ активно поддерживает талантливых студентов, помогая им находить новые формы самореализации. Конкурс видеороликов раскрыл их потенциал и стал мощным инструментом популяризации достижений российской науки. Организаторы уверены, что это только начало, а впереди - новые вызовы и успехи.

Ученые из американского Принстонского университетасоздали первую в мире бессмертную муху, оцифровав мозг насекомого. Об этом сообщается на сайте учебного заведения.

Добиться этого результата ученые пытались еще с 2016 года - тогда стартовал проект, который завершился расшифровкой коннектома взрослой мухи-дрозофилы (Drosophila melanogaster). В мозге этого насекомого 139 500 нейронов и 54,5 миллиона синапсов.

Результат ученых состоит в том, что этот оцифрованный мозг теперь возможно не только изучать, как модель нейронных связей, но и воспроизвести - таким образом, дав конкретному организму определенное "бессмертие".

До этого российские ученые заявили, что перенос сознания в цифровую среду создаст этические и социальные проблемы.

Ранее ученые предупредили о риске психического расстройства из-за общения с цифровыми копиями покойных родных и близких.

На официальном канале Всероссийской школьной олимпиады по агрогенетике "Иннагрика" в VKВидеовышел шестой выпуск подкаста в рамках онлайн-лектория об агротехе, реализуемый совместно с АО "Росагролизинг".

Гостем шестого выпуска стала директор по генетике ООО "РЦ "ПЛИНОР" Анастасия Логачева. Эксперт ответила на вопросы - что российские фермеры хотят знать о своем хозяйстве? Какое положение на рынке животноводства сейчас занимает Россия? На стыке каких наук находится работа современного агрария и в каких специалистах сектор нуждается больше всего?

Кроме того, в рамках серии подкастов "За гранью поля" Анастасия рассказала, почему сегодня необходимо оцифровывать животных в своих угодьях.

Приглашаем погрузиться в мир генетики вместе с "Иннагрикой". Подписывайтесь на сообщество "Иннагрика" в социальных сетях для множества новых открытий и обсуждений.

Смотрите захватывающий выпуск с Анастасией Логачевой уже сейчас, чтобы узнать, почему обойтись без генетических технологий в современном животноводстве невозможно.

Ссылка для просмотра видео-подкаста на платформе VK Видео

Возрастное ограничение для просмотра видео 16+

ВК сообщество "Иннагрика": //vk.com/innagrika

Телеграм-канал "Иннагрика": t.me/innagrika

Справка:

"Иннагрика" - Всероссийская олимпиада по агрогенетике для школьников старших классов. Ее целями является повышение престижа аграрных профессий будущего и формирование резерва специалистов по аграрной генетике, в том числе будущей технологической элиты АПК. Инициатор проведения олимпиады - компания "Иннопрактика".

Саммит БРИКС в Казани стал большим успехом для президента России Владимира Путина, который провел крупное международное мероприятие, где более 20 государств были представлены на высшем уровне. Об этом заявил швейцарский политолог Викен Четерян из Института глобальных исследований Женевского университета.

"В любом случае, можно говорить о большом успехе Владимира Путина, который продемонстрировал, что проводится большое мероприятие в России, и который, действительно, достиг успеха в том, чтобы собрать более 20 глав государств", - отметил Четерян в интервью программе "Форум" общественной телекомпании RTS.

Он подчеркнул, что страны - участницы саммита исходят из того, что они "представляют большинство населения мира перед лицом Запада, ведущего войну против России на Украине". Политолог напомнил, что "ряд государств присоединились к БРИКС", а другие "выразили свою заинтересованность [в участии]". Четерян отметил, что в мире есть "страны, брошенные Западом", и что существует дефицит "мирового управления".

В этих условиях "БРИКС удается в какой-то степени быть выразителем разочарования в отношении, прежде всего, США, которые ведут себя как сильное доминирующее государство, а не как мировой лидер", заключил политолог.

XVI саммит глав государств БРИКС, который является ключевым событием председательства России в объединении, проходил в Казани с 22 по 24 октября. Саммит в Казани стал первым, в котором приняли участие и новые члены объединения. В ходе саммита страны - участницы БРИКС приняли Казанскую декларацию. Среди основных тем документа - развитие объединения, позиция по глобальным проблемам, урегулирование региональных кризисов, в том числе на Украине и на Ближнем Востоке.

Объединение БРИКС было создано в 2006 году Бразилией, Россией, Индией и Китаем, в 2011 году к нему присоединилась ЮАР. 1 января 2024 года Египет, Иран, ОАЭ, Саудовская Аравия и Эфиопия стали полноправными участниками группы.

Подкастная студия, организованная Молодежным сообществом ВЫЗОВ, принимала гостей Московского фестиваля "Наука 0+". Любой желающий смог стать героем видеоподкаста и обсудить волнующие вопросы науки. Интерактивная зона работала в креативном пространстве "Новые лица".

"Видеоподкаст как жанр стал крайне популярным и востребованным в социальных сетях. Он позволяет, с одной стороны, обсудить серьезные вопросы, с другой стороны - показать личность и характер героя. Наш видеоподкаст имеет лаконичное название "умный". За время работы фестиваля мы записали более 30 видеоматериалов на самые широкие темы: от космоса до микробиологии. Полагаю, что подкасты найдут отклик у широкой аудитории. Они показывают умную и харизматичную молодежь, которая и в кадре отлично держится, и обладает достижениями в науке. Это еще раз доказывает, что молодые ученые - настоящие лидеры общественного мнения", - заявила Валерия Родина, координатор молодежного сообщества ВЫЗОВ.

Любой участник Московского фестиваля смог попробовать себя в роли героя интервью в профессиональной студии, оборудованной специальным светом, звуком и камерами. По итогам работы молодые ученые получили персональную ссылку на готовый медиафайл, обработанный командой режиссеров монтажа. Лучшие подкасты будут опубликованы в национальных социальных сетях Сообщества и получат широкое продвижение.

Московский фестиваль "Наука 0+" продолжает популяризировать науку для аудитории всех возрастов, а ВЫЗОВ второй год подряд принимает активное участие в мероприятии. В рамках креативного пространства "Новые лица" гости также записали видеовизитки, которые смогут использовать в личных и профессиональных целях. Кроме того, Сообществом было организовано три шахматных турнира, проходивших под руководством опытных тренеров.

Стать участником Молодежного сообщества может любой желающий гражданин РФ в возрасте от 18 до 35 лет независимо от региона проживания. Для этого необходимо иметь интерес и достижения в сфере науки, культуры или искусства и подать заявку на официальном сайте: сообществовызов.рф. После этого претенденты пройдут конкурсный отбор, по результатам которого смогут присоединиться к команде.