Как пишет Deutsche Welle, финнам удалось обучить медицинских собак, которые используются при постановке некоторых диагнозов, определять COVID-19 всего за несколько недель.

"Мы уже давно тренируем собак, используя их для выявления ряда заболеваний, - отмечает Анна Хельм-Брекман из Университета Хельсинки. - Но в этот раз было особенно радостно видеть, насколько быстро собаки научились распознавать типичный для COVID-19 запах".

Подобную работу по тренировке собак проводят ученые в Великобритании и Франции, а финские специалисты уже перешли в фазу исследования, когда выявление коронавируса будет проводиться на большом числе случаев. Если и она завершится успешно, будет обсуждаться возможность работы собак с пациентами. Натренированные животные могли бы помочь, например, в аэропортах для быстрого выявления больных пассажиров.

Ученые все еще не установили, что именно помогает собакам обнаружить COVID-19. Однако свой специфический маркер есть у многих болезней, например, натренированные собаки рак груди определяют с точностью 93%, а рак легких - с точностью 97%.

Медики из Гонконга выяснили, что симепревир, недавно созданное лекарство от гепатита С, способно подавлять размножение SARS-CoV-2 в клетках человека и усиливать действие другого противовирусного препарата - ремдесивира. Результаты их опытов описаны в статье в электронной библиотеке bioRxiv.

"Наши опыты показывают, что комбинация симепревира и ремдесивира усиливает действие друг друга, что позволяет уменьшить дозы и того, и другого препарата при лечении COVID-19. Это крайне важно и по той причине, что вирус может выработать стойкость к одному из этих веществ, если они начнут широко применяться на практике", - пишут исследователи.

С момента начала вспышки коронавируса нового типа в китайском Ухане ученые и медики изучают, как на него действуют уже существующие противовирусные препараты и другие лекарства. За последние три месяца биологи выделили десятки препаратов и антител, потенциально способных подавлять размножение вируса, а также проверили в действии несколько лекарств, в том числе гидроксихлорохин, лекарство от малярии.

Пока исследователям удалось выделить лишь несколько препаратов, способных воздействовать на SARS-CoV-2, в том числе фавипиравир, ремдесивир и рекомбинантный белок интерферон-2-альфа. Они были созданы для борьбы с вирусом гриппа, гепатитом C и лихорадкой Эбола, однако уже зарекомендовали себя в различных экспериментах, направленных на поиски лекарств, способных подавлять COVID-19.

Гонконгские молекулярные биологи и медики под руководством Майкла Чана, доцента Китайского университета Гонконга, открыли еще один подобный препарат, потенциально превосходящий по эффективности все существующие средства для борьбы с SARS-CoV-2, изучая действие разных лекарств на культуры зараженных клеток.

Новое лекарство от COVID-19

В рамках этих опытов ученые обрабатывали клетки разными дозами 11 популярных противовирусных препаратов, уже одобренных в США и других странах для лечения различных инфекций, и отслеживали, как менялась концентрация вирусных частиц и вирусной РНК внутри пробирок, а также число жизнеспособных клеток.

Эти опыты показали, что только одно из этих веществ, симепревир, могло подавлять размножение вируса и при этом не убивать большую часть клеток. Этот препарат был создан в начале текущего столетия для борьбы с вирусом гепатита С. Он представляет собой молекулу, которая блокирует работу фермента, отвечающего за сборку новых вирусных частиц.

Данное лекарство, как показали опыты Чана и его коллег, не уступало в эффективности ремдесивиру при низких концентрациях и значительно превосходило его в больших дозировках. Дальнейшие опыты исследователей показали, что смесь из ремдесивира и симепревира еще более эффективно действовала на вирус, но при этом она не становилась более опасной для здоровых клеток.

Ученые пока не знают, как именно симепревир подавляет размножение SARS-CoV-2. Как показали их наблюдения за активностью генов вируса в зараженных клетках, данный препарат почти не препятствует работе белков, участвующих в формировании новых копий коронавируса. Это, однако, никак не мешает тому, что симепревир каким-то образом блокирует этот процесс и не дает вирусу размножаться.

Как предполагают ученые, данное лекарство может напрямую взаимодействовать с белками, из которых состоят вирусные частицы, а также блокировать работу различных клеточных ферментов, которые SARS-CoV-2 использует для своего размножения. Чан и его коллеги надеются, что их последующие эксперименты помогут им раскрыть механизм работы симепревира и создать аналоги этого препарата, менее токсичные для клеток печени.

Читайте также:

​В МГУ развеяли демографические мифы пандемии

Минздрав утвердил порядок госпитализации пациентов с коронавирусом по степени тяжести

Все москвичи с 27 мая могут пройти бесплатный тест на наличие антител к коронавирусу

Ученые из Санкт-Петербургского госуниверситета (СПбГУ) и Калифорнийского университета (США, Сан-Диего) создали новую программу (ассемблер) metaviralSPAdes, которая собирает геномы вирусов для их последующей расшифровки. Разработка работает быстрее существующих аналогов, также она обладает большим функционалом, говорится в сообщении, распространенном пресс-службой СПбГУ в понедельник.

Необходимым условием для создания диагностической системы и вакцины против любого нового вируса является расшифровка его генома. Однако, например, в ситуации с коронавирусом в качестве образца использовалась слюна пациента, в которой содержались геномы многих других, в большинстве случаев безвредных вирусов и бактерий, которые находились во рту человека. В результате такой работы можно получить тысячи последовательностей, а какие именно данные относятся к нужному патогену - понять совсем непросто.

"Еще недавно у исследователей не было специального инструмента, который позволил бы собирать вирусные метагеномы. Однако группа ученых разработала ассемблер metaviralSPAdes, который превращает анализ результатов секвенирования метавирома в простую задачу. Разработка поможет быстрее и удобнее расшифровывать геномы патогенов, а значит, даст возможность быстрее приступить к разработкам тест-систем и вакцин от опасных инфекций", - говорится в сообщении.

Как пояснили в пресс-службе, метагеном - это набор из сотен различных генов, находящихся в исследуемой среде, из которых ученые, в свою очередь, собирают искомую последовательность фрагментов - метавиром. Процесс сборки метагенома является очень сложным: требуется собрать отдельно каждый геном, отсеять ненужные и расположить правильные фрагменты в верном порядке.

"Три года назад российско-американская команда ученых, создавших SPAdes, разработала ассемблер metaSPAdes, который, в свою очередь, стал ведущим метагеномным сборщиком. С его помощью извлекать вирусные последовательности из огромного количества данных стало легче, однако сборщик нового поколения metaviralSPAdes способен не только находить фрагменты вирусных геномов, но еще и собирать из них готовый „пазл" - геном патогена", - отмечается в сообщении.

В пресс-службе добавили, что программа позволит проще выполнять масштабные вычислительные задачи. В частности, проводить переписи вирусных геномов различных животных, например, летучих мышей, которые являются потенциальными источниками будущих эпидемий. Предыдущие разработки научной группы уже были использованы на практике при анализе патогенов, вызвавших масштабные вспышки вирусов в Саудовской Аравии, Конго, Англии и других местах.

Шмели в условиях недостатка используемой в пищу пыльцы кусают листья еще не распустившихся растений для того, чтобы ускорить их зацветание, доказала группа ученых. 22 мая их работа опубликована в журнале Science.

Фотейни Пашалиду, Гэрриет Ламберт и другие ученые департамента наук об экологических системах Высшей технической школы Цюриха подтвердили, что шмели трех видов при недостатке пыльцы целенаправленно кусают листья растений для более быстрого появления у них цветков и, соответственно, пыльцы.

"Сталкиваясь с недостатком пыльцы, шмели активно повреждают листья растений специфическим способом, и такое поведение приводит к более раннему, до 30 дней, зацветанию", - сообщили авторы.

 Экспериментаторы не смогли полностью повторить эти результаты, повреждая листья. Предположительно, шмели используют особенный метод повреждения листьев для стимуляции более раннего зацветания.

Сотрудники Научно-исследовательского института и Музея антропологии МГУ в составе международного коллектива ученых обнаружили очень раннюю генетическую связь между древними жителями прибайкальского региона и коренными народами Америки. Открытие опубликовано в журнале Cell, сообщила в четверг пресс-служба МГУ.

Директор НИИ и Музея антропологии МГУ Александра Бужилова рассказала, что в ходе предыдущих исследований населения Сибири было обнаружено, что аборигенные народы этого региона имеют антропологическое сходство с коренными жителями Америки. Применение современных генетических исследований во многом подтвердило родство и общую биологическую историю этих популяций.

"Результаты нынешнего проекта показали хронологическую древность исходной прапопуляции народов Сибири и Америки. В анализе был использован зуб человека из пещеры Усть-Кяхте-3 древностью 14 тыс. лет, который подтвердил генетическое сходство доисторического населения двух континентов", - рассказала Бужилова.

Фрагмент палеолитического зуба, использованный в лабораторном анализе, был найден советскими археологами в Усть-Кяхте-3 в 1962 году. С тех пор находка хранится в Институте археологии и этнографии Сибирского отделения РАН.

Всего в ходе исследования были изучены данные 19 древних охотников Прибайкалья эпох каменного века и раннего бронзового века. Их геномы удалось прочесть благодаря коллекции прибайкальских черепов, собранной академиком А.П.Окладниковым еще в 1920-е годы и хранящейся в фондах НИИ и Музея антропологии МГУ.

"Уже несколько лет мы проводим планомерное исследование плохо документированных музейных антропологических коллекций с применением новейших молекулярных методов. Помимо геномного анализа в этом проекте был применен изотопный анализ костных останков, который позволил получить прямые радиоуглеродные даты образцов (и подтвердить их древность), а также проанализировать мобильность (смена природных ландшафтов) охотников при учете изменчивости изотопа стронция", - отметила директор НИИ и Музея антропологии.

Исследованный зуб наряду с еще одним более поздним образцом эпохи мезолита показали в своем геноме то же сочетание предковых генетических компонентов, что обнаруживается и у коренных народов Америки. В проекте принимали участие сотрудники НИИ и Музея антропологии МГУ, Института археологии и этнографии СО РАН и немецкие исследователи из Института Макса Планка под руководством профессора Йоханнеса Краузе.

Читайте также:

​Докопались до мышей: на совещании у Путина погрузились в недра генетических технологий

​Ученые займутся изучением предрасположенности россиян к генетическим заболеваниям

Вирусы-пожиратели бактерий: как предшественники антибиотиков помогали в годы войны

Исследователи попросили шестерых добровольцев протестировать гаджет. Отмечается, что двое из них полностью слепы, а ещё у четверых зрение ухудшилось из-за эпилепсии. В итоге и те и другие смогли распознать контуры букв с точностью до 93 процентов. При этом один из незрячих волонтёров правильно определял 86 форм букв за минуту.

Специалисты "Физико-энергетического института имени Лейпунского" займутся разработкой техзадания на разработку технологии изготовления лекарства для радиоиммунной терапии ряда тяжелых форм злокачественных новообразований, сообщают РИА Новости.

Речь идет о злокачественных опухолях головного мозга и других отделов центральной нервной системы, раке молочной железы, меланоме кожи, мелкоклеточном раке легкого, а также детских опухолях - нейробластомах.

Половина этих видов рака выявляется на поздних стадиях, когда консервативное лечение уже малоэффективно. В отличие от традиционной терапии, при радиоиммунном лечении опухоль повреждается непосредственно молекулой-носителем радиоизотопа, адресно направленной на пораженную молекулу, как пуля в мишень.

На сегодняшний день разработана технология получения изотопов и ведутся работы с антителами.

По результатам проекта ученые намерены разработать технологию получения активной фармацевтической субстанции, которая в дальнейшем позволит синтезировать лекарственный препарат.

Читайте также:

Ученые займутся изучением предрасположенности россиян к генетическим заболеваниям

Российские ученые определили время суток, когда химиотерапия эффективнее уничтожает опухоли

Ученые РФ создадут с помощью технологий ИИ метод коррекции лечения болезни Паркинсона

В России созданы первые варианты вирусов, способных избирательно убивать опухолевые клетки. Об этом вице-премьер РФ Татьяна Голикова рассказала на совещании по вопросам развития генетических технологий, передают РИА Новости.

По ее словам, работа ведется в центре генетических технологий в области медицины, созданном на базе Института молекулярной биологии имени Энгельгардта.

"Здесь произведена сборка первых вариантов онколитических вирусов. Это модифицированные вирусы, которые избирательно убивают опухолевые клетки", - сообщила вице-премьер.

Голикова отметила, что, наряду с важностью разработки для генетического центра, она актуальна в свете реализации нацпроекта "Здравоохранение", одной из ключевых задач которого является борьба с онкологическими заболеваниями.

Читайте также:

Главный внештатный специалист Минздрава: "Генетика - это глубокое понимание жизни"

Российские ученые определили время суток, когда химиотерапия эффективнее уничтожает опухоли

РАН: изучение иммунного ответа при терапии рака может помочь в ситуации с коронавирусом

Переливание плазмы с антителами переболевших коронавирусом пациентов зависит от характера антител, и поэтому этот метод не всегда эффективен при лечении COVID-19. Об этом сообщил доктор медицинских наук, и. о. директора НИИ детской онкологии, гематологии и трансплантологии им. Р. М. Горбачевой Александр Кулагин.

По его словам, для использования плазмы с антителами специалистам необходимо знать титр антител и то, являются ли они нейтрализующими. Поэтому для перспективы метода лечения недостаточно того факта, что антитела были выявлены у пациента в ходе теста.

Как пояснил Кулагин, сейчас перед специалистами стоит задача более углубленного обследования доноров или уже заготовленных продуктов.

Эксперт отметил, что в мировой литературе есть серия клинических наблюдений метода лечения переливанием плазмы с антителами, и доказано, что он безопасен. Однако крупных исследований об особенностях и деталях данного метода не проводились. По данным Кулагина, в мире сейчас проводят порядка 170 исследований этого метода, при этом доказательная база эффективности такого метода может появиться через год.

"На сегодняшний день все - и органы власти, и эксперты - сходятся в одном, что это не панацея. Предварительно, применение „антиковидной" плазмы может помочь примерно в 30% случаев", - рассказала главный врач Городской станции переливания крови Татьяна Засухина.

По ее словам, применение плазмы с антителами более эффективно, когда пациент находится в состоянии средней степени тяжести.

Читайте также:

Эксперт назвал наследственную болезнь, которая повышает опасность коронавируса

Коронавирус подтвержден у депутата Госдумы Оксаны Пушкиной

Первый в России 100-летний пациент выздоровел после заражения коронавирусом

В бюллетене подчеркивается, что болезнь COVID-19 "является инфекционной и в первую очередь атакует легкие". При этом "курение наносит вред функции легких, затрудняя организму борьбу с коронавирусами и другими инфекциями".

В ходе проведенного 29 апреля по инициативе ВОЗ анализа научных работ на тему о табаке был сделан вывод о том, что "у курящих людей с большей вероятностью развиваются тяжелые болезни вместе с COVID-19, чем у некурящих". Кроме того, курение представляет собой фактор повышенного риска при сердечно-сосудистых, онкологических, респираторных болезнях и диабете. Исследование "свидетельствует о том, что курящие люди подвергаются высокой опасности развития тяжелых заболеваний и смерти".

Пандемия вызываемого новым коронавирусом заболевания COVID-19 пока не утихает, и ученые всего мира продолжают искать средство избавления от патогена. При этом изобретения порой поражают не только своим функционалом, но и формой исполнения.

Усовершенствованные кондиционеры с ультрафиолетовыми лампами, дверные "3D-когти" и наноматериалы для медицинских масок - в этих и других апрельских открытиях разбирались корреспонденты портала "Будущее России. Национальные проекты".

Энергия солнца как дезинфекция и "волшебный" наноматериал

Специальный наноматериал, благодаря которому применение медицинских масок остается эффективным на протяжении суток, разработали ученые Саратовского национального исследовательского государственного университета имени Н.Г. Чернышевского.

В производстве использовали специальные нетканые материалы, на которые нанесли защитный слой: использование маски из такой ткани эффективно на протяжении суток. На текущий момент изготовлено более 20 тыс. экземпляров, ученые работают над улучшением образцов, чтобы сделать изделия многоразовыми.

А вот исследователи из Новосибирска уже решили эту проблему. В Институте катализа имени Г.К. Борескова изобрели тканевый материал, способный дезинфицироваться от солнечного света. Более того, он остается пригодным для использования и после стирки! В ближайшее время разработку также планируется внедрить в производство медицинских масок.

Ультрафиолетовые лампы и "когти" для дверей

Микробы и вирусы больше не будут распространяться через кондиционеры. Ученые компании "Клеофас Инжиниринг" "скрестили" климатическую технику с ультрафиолетовыми лампами и получили прибор, способный очистить воздух в помещении буквально за полчаса.

По прогнозам производителя, технику оперативно установят в общественных местах, в частности в аптеках, магазинах и наземном транспорте. Промышленное производство прибора для дезинфекции помещений запустят позже.

Есть и более экстравагантные решения для посещения магазинов - в стиле Фредди Крюгера. Инженеры стартапа CML AT Medical Северо-Западного нанотехнологического центра Фонда инфраструктурных и образовательных программ предложили довольно занятный способ открывания дверей в общественных местах - "коготь".

Это специальная насадка для пальцев, которая позволит не соприкасаться с ручкой двери. Свой "коготь" каждый желающий может напечатать на 3D-принтере, файлы с эскизами размещены в открытом доступе на сайте компании.

Иммунитет как бонус для любителей собак

Достаточно приятное открытие сделали итальянские ученые из трех университетов - Великой Греции, Миланского и католического Святого Сердца. Согласно их наблюдениям, организм владельцев собак лучше подготовлен к встрече с COVID-19.

Дело в том, что в мире существует множество различных видов коронавирусной инфекции. Ими болеют как люди, так и животные, в частности собаки. Самый распространенный вид коронавируса у собак схож по белковому строению с тем, который вызвал пандемию 2020 года.

Исследователи предположили, что организм хозяина животного, переболевшего коронавирусом, вполне мог выработать антитела к этому виду патогена. Позже, если такой человек все же заболеет COVID-19, болезнь с высокой долей вероятности будет протекать легче.

Вода как средство от коронавируса

Вода, обработанная плазмой, может уничтожать бактерии, грибки и вирусы - к такому выводу пришли российские ученые. Авторы разработки полагают, что жидкость поможет и в борьбе с коронавирусом.

Суть разработки в том, что в такой жидкости за счет воздействия активных форм кислорода и хлорноватистой кислоты полностью разрушаются белки и патогены. Кроме того, она абсолютно безопасна для человека, не имеет запаха и может быть использована для обработки медицинских масок и распыления в воздухе.

Раствор получил название "Магнарил", его стоимость после запуска производства, как предполагается, составит порядка 100 рублей за тысячу литров.

Читайте также:

Суфле от стресса, коты и тесты на коронавирус: что волновало научный мир весной

Не падать духом: как ученые справляются с переходом на "удаленку"

Профсоюз РАН заявил о риске срыва нацпроекта "Наука" из-за пандемии

Исследователи из Китая вычислили скорость распространения коронавируса в Италии и в провинции Хунань и обнаружили, что эпидемия на территории европейской страны закончится не раньше начала августа при соблюдении текущих карантинных мер. Их выводы опубликовал научный журнал Frontiers in Medicine.

"Мы считаем, что ослабление карантинных мер, начатое в Италии с 4 мая, - это крайне преждевременный шаг. Если ограничения будут сняты за три месяца до времени предполагаемого завершения вспышки коронавирусной инфекции, то можно будет ожидать появления второй волны эпидемии", - рассказал Ванпин Цзя, эпидемиолог из Главного военного госпиталя НОАК в Пекине (Китай).

Сейчас Италия занимает третье место по числу зараженных коронавирусной инфекцией, уступая лишь Соединенным Штатам и Испании, а по числу погибших от COVID-19 пока находится на второй позиции после США. Стремительное распространение вируса по Апеннинскому полуострову в первые недели весны заставило власти ряда северных провинций Италии, а затем и официальный Рим ввести ряд жестких карантинных мер в середине и конце марта.

Специально сочиненная для кошек музыка может снизить их стресс во время похода к ветеринару. К такому выводы пришли американские ученые, исследование которых опубликовал Journal of Feline Medicine and Surgery. Кракто об этом сообщает телеканал SVT.

"Когда видишь столь положительный эффект, как в этом исследовании, то его нужно использовать: все, что снижает стресс для кошек во время визита к ветеринару, хорошо. И не только для кошек, но и для людей", - прокомментировал результат исследования специалист по поведению животных Енни Луберг.

В ходе эксперимента ученые наблюдали за 21 кошкой во время визита к ветеринару. Им включали либо классическую музыку, либо написанную специально для кошек, либо вообще ничего.

Фибрилляция желудочков или желудочковая тахикардия часто предшествует внезапной остановке сердца пациентов, находящихся в реанимационных отделениях больниц или относящихся к группе риска в связи с хроническими кардиозаболеваниями. Скорость определения фибрилляции играет решающую роль в спасении человека.

Мониторы ЭКГ, используемые в больницах, способны обнаружить признаки остановки сердца в течение промежутка времени до 15 секунд. Датчик с микропроцессором обработки сигналов, созданный учеными Центра компетенций НТИ на базе МИЭТ, позволяет всего за две секунды выявить у больного фибрилляцию и моментально оповестить об этом персонал клиники с помощью беспроводной связи.

Астму вызывает хроническое воспаление дыхательных путей. Во время приступа ткани реагируют на раздражитель (дым, пыль, химикаты, даже физические нагрузки и холод): гладкие мышцы сильно сокращаются, выделяется слизь, поэтому просветы, через которые идет воздух, сужаются. Из-за этого человеку трудно дышать, он хрипит и кашляет. По сути астма - это иммунный ответ организма.

Распространенность астмы с годами не уменьшается и даже увеличивается. Ученые-медики пытаются это объяснить с помощью гигиенической гипотезы. Ее суть в том, что если в детстве человек живет в чистоте и редко сталкивается с бактериями и вирусами, то его иммунная система развивается неправильно и впоследствии бурно реагирует даже там, где не надо. Также на развитие болезни влияют грязный воздух, наследственность и наличие аллергии.

Ученые Кемеровского государственного университета (КемГУ) разработали крем на основе растительных масел и серебра, подавляющий размножение вирусов. Исследователи готовы начать его промышленное производство, сообщается в среду на сайте вуза.

"Изначально нами разрабатывалось средство для дезинфекции упаковки продуктов питания, однако... выяснилось, что препарат также способен предотвращать размножение вирусов<...> Как только решится вопрос с инвестором для создания мини-производства, мы сможем обеспечить препаратом аптеки, школы", - приводятся в сообщении слова ведущего научного консультанта научно-исследовательского центра КемГУ Юрия Сидорина.

В состав препарата входит льняное масло, терпен (ненасыщенный углеводород, название которого происходит от "терпентин" - эфирное масло хвойных - прим. ТАСС) и частицы серебра размером до 2 нанометров. Мазь, которая с помощью масел создает прочную пленку, препятствуя проникновению вируса в организм, наносят на кожу рук и слизистые носа, а частицы серебра прекращают размножение вируса.

"Вирусы, попадая в человеческий организм, находятся на слизистых оболочках около шести часов. За это время необходимо устранить раздражителя, чтобы не допустить его размножения и заражения организма<...> Препарат не является лекарственным средством, используется исключительно для защиты и профилактики организма от вирусов", - уточняется в сообщении.

По данным регионального оперативного штаба в Кузбассе, в регионе выявлено 198 случаев заражения коронавирусной инфекцией, в том числе у 18 пациентов диагноз подтвердился за последние сутки, четыре человека умерли, 26 выздоровели, остальные находятся под наблюдением медиков.

В России, по сведениям федерального оперативного штаба по борьбе с коронавирусом, зарегистрировано 165 929 случаев заражения, выздоровели 21 327 человек, умерли 1 537.

Правительство РФ запустило ресурс стопкоронавирус.рф для информирования о ситуации в стране.

Читайте также:

Росздравназдор зарегистрировал тест на антитела к коронавирусу

Ученые нашли общие черты у смертельно опасных коронавирусов

Российские академии наук и образования проведут масштабное исследование детства

От редакции. Мы публикуем несколько интересных фрагментов из книги преподавателей информатики Лондонского университета королевы Марии Пола Керзона и Питера Макоуэна "Вычислительное мышление. Метод решения сложных задач", русский перевод которой вышел в издательстве "Альпина Паблишер". В своей работе Керзон и Макоуэн объясняют, что такое вычислительное мышление, и на примере жизненных ситуаций, а также головоломок, фокусов и загадок, показывают, как его применение позволяет находить наиболее быстрые и эффективные решения любых проблем.

Навыки для XXI века

Все, кто изучает информатику, получают бонус - осваивают новый фундаментальный тип мышления и способ решения задач. Этот тип мышления абсолютно необходим в новом мире, где высокие технологии повсеместны. Он называется "вычислительное мышление" и является большим преимуществом для тех, кто осваивает информатику, независимо от их будущей профессии. Эта идея получила огромный резонанс, и во многих странах вычислительное мышление добавили к чтению, письму и арифметике в качестве ключевого навыка, который нужно осваивать уже в начальной школе. Благодаря ему компьютеры теперь преобладают во многих сферах нашей жизни и меняют все, чем мы занимаемся, - от слушания музыки до торговли на бирже, от шопинга до науки. Вычислительное мышление дает нам возможность не только высказывать блестящие идеи, но и воплощать их в реальность.

В первый раз словосочетание "вычислительное мышление" использовал педагог и математик Сеймур Паперт. Он предложил обучать математиков совершенно новым способом - с использованием компьютеров. Однако благодаря информатике изменилась не только математика, но и вся наука. Ученый-информатик Дженнет Уинг заявила, что это самый важный компонент в изучении информатики, который надо использовать гораздо шире. Именно она популяризовала термин "вычислительное мышление". Компания Microsoft была настолько впечатлена ее аргументами и важностью поднятой темы, что предоставила Университету Карнеги-Меллон, где работала Уинг, грант в несколько миллионов долларов на создание центра по изучению этого аспекта информатики и его влияния на другие науки.

Так что же такое вычислительное мышление? Это не "то, как думают компьютеры", хотя их все чаще программируют на его использование. Это набор разнообразных человеческих навыков для решения задач. Чтобы их приобрести, необходимо изучать природу вычислительных процессов. Кроме того, необходимы такие определенно важные навыки, как умение творить, ясно объяснять и работать в команде, - но их развивают практически все учебные предметы. Вычислительное мышление заимствует элементы из других типов мышления, например математического и научного. Однако в его основе лежат очень конкретные навыки решения проблем, такие как способность мыслить логически и алгоритмически, не упуская ни одной детали, а также умение находить эффективные способы что-нибудь сделать. Также важную роль играет способность понимать других людей. Информатика уникальна в том плане, что она объединяет все эти разнообразные навыки. Вместе они формируют мощный тип мышления, который меняет мир. Именно благодаря ему мы стали по-новому заниматься наукой, делать покупки, вести бизнес, слушать музыку, играть в игры - в общем, жить по-новому.

Синдром "запертого человека"

Синдром "запертого человека" - это полный паралич тела после инсульта. Вы продолжаете думать, видеть, слышать. Вы так же разумны, как и прежде. Это может случиться с каждым. Лечения этого заболевания нет, поэтому максимум, что могут сделать медики, - позаботиться об удобстве пациента. Но возникает важный вопрос: как помочь пациентам с синдромом "запертого человека" "разговаривать". Как им общаться с врачами, семьей и друзьями? Очевидно, специалист по информатике мог бы изобрести новую технологию, которая была бы полезна в этой ситуации. Однако благодаря вычислительному мышлению мы можем предложить способ гораздо лучше, чем просто "полезная технология".

"Скафандр и бабочка" - невероятно жизнеутверждающая книга. Это автобиография Жан-Доминика Боби, которую он написал после того, как очнулся в больнице полностью парализованным. Он рассказывает о жизни с синдромом "запертого человека". То есть у него был способ общения, который позволил не только разговаривать с медиками, друзьями и семьей, но и написать книгу. Боби сделал это, вообще не прибегая к технике. Но как?

Представьте себя в его положении - очнулись на больничной койке. Как вы могли бы общаться? Как могли бы написать книгу? Только человек с ручкой и бумагой смотрит на вас, готовый записывать слова. Вы из тех, кому повезло, - вы можете моргать одним глазом, но это все. Это единственное движение, которое вам доступно. Значит, разговаривать вы не в состоянии. Однако вы видите и слышите.

Теперь представьте, что вы врач такого пациента и вам необходимо придумать способ общения с ним.

Просто как A, B, C

Вам нужно условиться о способе превратить моргание (все, что доступно пациенту) в буквы. Возможно, сначала вам придет в голову такой вариант: когда он моргнет раз, это будет означать "А", два раза - "В" и так далее. Тогда помощнице останется посчитать, сколько раз моргнул пациент, и записать соответствующие буквы.

Предложив такую идею, мы уже рассуждаем как программисты. То, чем мы занимаемся, лежит в основе вычислительного мышления - это алгоритмическое мышление. Мы придумали серию шагов, которым могут следовать больной и его помощница, чтобы гарантированно передать и понять нужные буквы. В информатике такой способ коммуникации называют алгоритмом. Он представляет собой серию шагов, которые необходимо пройти в заданном порядке, чтобы достичь определенной цели (в данном случае - передать буквы и слова). Алгоритмическое мышление необходимо, чтобы разрабатывать алгоритмы для решения задач.

Красота алгоритмов в том, что им следуют, не имея представления, что именно они значат. В случае с нашим алгоритмом помощница предположительно знает, что и для чего она делает, но книга все равно была бы написана, даже если бы она ничего не понимала. Все, что нужно делать, - считать моргания и записывать буквы в соответствии с полученными инструкциями. Мы могли бы дать помощнице таблицу, чтобы сверять по ней буквы, и тогда работа выполнялась бы без какого-либо ее осмысления вообще. Красота алгоритмов заключается в возможности действовать механически, и в этом их смысл - ведь компьютеры тоже слепо выполняют инструкции. Это умеют абсолютно все компьютеры.

Наш алгоритм общения на деле состоит из двух частей. Одну часть выполняет Боби (моргнуть нужное количество раз), а другую - помощница (сосчитать, сколько раз моргнул Боби, и записать соответствующую букву, когда моргание прекратится). Более того, в информатике есть специальное название для алгоритма, при помощи которого делятся между собой информацией два человека или компьютера, - он называется протокол. Если оба человека выполнят свою часть протокола, то слова, которые задумал Боби, окажутся записанными на бумаге. Если кто-то сделает ошибку - например, собьется со счета и таким образом отойдет от протокола, - то сообщение не будет доставлено. В компьютерах хорошо то, что они не делают таких ошибок, каждый раз точно выполняют инструкции. Коль скоро инструкции верны, машины-то уж точно их верно выполнят.

Алгоритмическое мышление - это особый род решения проблем, при котором вы не просто находите один ответ (например, что именно хотел сказать Боби, когда очнулся после инсульта). Вы находите решение в виде шагов, которые могут выполнить другие (в том числе компьютер), - и тоже получить ответ. Мы только что нашли подобное решение для Боби, благодаря которому понимаем не только то, что он пытается сказать в данный момент. Этот способ позволяет нам (и кому угодно) в любой момент выяснить, что он хочет сказать. Но судя по всему, процесс пойдет довольно медленно. Может быть, есть способ получше. Придумывать более удачные, эффективные решения - это тоже часть алгоритмического мышления.

Как это сделал Боби?

У Боби был улучшенный способ, а точнее - алгоритм, который он описывает в своей книге. Вспомним, что у помощницы нет проблем с речью, и это можно использовать. Алгоритм работал так: помощница читала вслух алфавит ("А... В... С..."), и, когда звучала нужная буква, Боби моргал. Тогда помощница записывала ее - и опять начинала сначала. Попробуйте это вместе с другом - передайте таким образом свои инициалы. А теперь представьте, что это единственный способ общения с людьми. Остается надеяться, что вас зовут не Яна Яковлевна Яблочкина и не Ярослав Яромирович Якубович!

А теперь представьте, что так проходит вся жизнь. Что так вы вынуждены разговаривать с семьей и друзьями. И если вы хотите, чтобы открыли шторы или переключили телеканал, то придется просить об этом таким способом.

Попробовав, вы, вероятно, осознаете, что для эффективного применения этого метода нужно решить еще кое-какие проблемы. А после нескольких попыток вам, весьма вероятно, придет в голову способ улучшить алгоритм. Что вы можете предложить?

Проверяем детали

Нетрудно осознать, что придется иметь дело не только с буквами алфавита. Нам также понадобятся пробелы, цифры, точки и так далее. Их необходимо добавить к списку букв, который использует помощница. Вероятно, есть способ и получше, чем зачитывать длинный список. Например, сначала задать вопрос: "Это буква?" Если ответ положительный, то будем продолжать как раньше. Если нет, переходим к другим символам. Звучит знакомо? Это та же идея, благодаря которой в компьютерах используются разные наборы символов.

Еще одна проблема, требующая решения: что делать, если человек моргнет по ошибке? У нас должен быть способ сказать: "Проигнорируйте последний раз и начинайте читать буквы с начала". Но так, чтобы не пришлось передавать эту фразу по буквам! Подобным образом, если вы сделали ошибку, нужно найти способ вернуться назад. Нам нужен код, который означает "отменить". Возможность отменить действие - важная часть любого алгоритма с участием людей, так как люди делают ошибки. Например, условимся, что для этого надо быстро моргнуть два раза. Или придумайте что-нибудь получше. Вполне вероятно, что вы обнаружите другие проблемы, требующие решения?

В теории и на практике такая проверка или оценка работы алгоритма является важной составляющей вычислительного мышления. Если мы придумали новый алгоритм, его работу надо очень тщательно проверить. Программисты на оценку программ (то есть алгоритмов для компьютеров) тратят больше времени, чем на их создание. Очень легко ошибиться в какой-то мелочи или забыть о возможной ситуации, с которой должен справиться алгоритм. Но смысл алгоритма в том, что он работает всегда, что бы ни случилось.

Алгоритмическое мышление подразумевает, что мы обдумываем детали и находим решения для возникающих проблем. Мы осознаем, что есть много способов сделать одно и то же, а потом предлагаем улучшенные варианты для конкретной ситуации. Также заметим, что одна из упомянутых выше задач связана с характерной для человека особенностью - свойством ошибаться. Теоретически наше решение работает, надо только моргнуть в нужный момент! И мы могли бы высокомерно заявить, что надо совершать определенные действия, а не получилось - сами виноваты. На практике не всегда моргаешь, когда нужно. И лучше все-таки решить задачу так, чтобы алгоритм работал для людей. В конце концов, мы пытаемся помочь человеку, а не машине! Вычислительное мышление связано еще и с пониманием того, что такое человек.

Что дальше?

Мы могли бы немного ускорить процесс общения для пациента с синдромом "запертого человека", осознав, что порой уже на половине слова можно догадаться, что имеется в виду. Например, если у вас получилось "а-н-т-и-л", с большой долей вероятности можно утверждать, что нужное слово - "антилопа". Значит, поменяем правила так, чтобы помощница высказывала подобные догадки. Кроме того, надо найти способ сказать "нет", если догадка не верна. Например, такое правило: моргнуть, если слово угадано, и не моргать - если нет. Именно поэтому принципу работает функция предиктивного ввода текста в телефоне, то есть используется алгоритм для решения очень похожей задачи. То же самое делают поисковые движки, когда вы набираете свой запрос.

Помощники Боби действительно использовали вариант предсказания текста, что и описано в его книге. Он также отмечает, что его очень раздражало, если люди пытались угадать его мысли, не условившись с ним о способе подтверждения. Отсутствие навыков вычислительного мышления у собеседников Боби приводило к тому, что он очень расстраивался, пытаясь "сказать" им, что они ошиблись, а собеседники были уверены, что догадались правильно. Представим, например, что мы продолжаем разговор о животных и я передал буквы "б-а-р-с". Какова будет ваша догадка? Что слово уже закончилось и это слово - "барс"? Нет. Я хотел сказать "барсук".

Возможно, вам тоже пришла идея об угадывании целого слова, ведь вы пользовались предиктивным вводом текста в телефоне. Если так, это значит, что вы только что использовали еще один навык вычислительного мышления - сопоставление с образцом. Часто задачи, в сущности, повторяют то, что вы уже видели в другой ситуации. Если у вас уже есть решение для определенной проблемы, то есть смысл использовать его повторно. Сопоставление с образцом- навык, который позволяет понять, что новая ситуация по сути повторяет уже известную вам, и увидеть, что можно использовать старое решение.

Алгоритмы обеспечивают такого рода общее решение. Мы можем повторно использовать технологию предиктивного ввода текста, потому что у телефона и помощницы Боби одна и та же проблема. Телефон должен догадаться, какие слова набирает по буквам пользователь, а помощница - какое слово передает по буквам пациент с синдромом "запертого человека". Как только мы осознали это сходство, любое решение, найденное для первого случая, реально использовать для второго. Еще лучше, если мы увидим, что обладаем решением, которое подходит для множества разных задач, сделаем описание алгоритма с самого начала и будем использовать его при необходимости. Это называется обобщением алгоритма.

Обобщение - очень мощный метод вычислительного мышления.

В самом широком смысле можно считать, что в случае Боби мы занимаемся передачей информации. В любой ситуации, когда есть необходимость передать информацию, используется общий алгоритм. Программисты создают коллекции алгоритмов для разного рода задач, чтобы при необходимости выбрать наиболее подходящий. Например, азбука Морзе тоже алгоритм передачи информации. Используя разную последовательность точек и тире (в нашем случае - долгое или быстрое моргание), обозначают разные буквы. Этот алгоритм изобрели, чтобы передавать сообщения по телеграфу, но, вероятно, получится использовать его и здесь. Мы еще вернемся к этой идее.

В еще более широком смысле мы вправе представить нашу задачу как поиск очередной доли информации (следующая буква). И видимо, мы сумеем обобщить наш алгоритм настолько, что он позволит искать что угодно. Ниже мы вернемся и к этой идее.

В порядке популярности

Боби предложил другой способ улучшить алгоритм АВС. До того, как оказаться на больничной койке, он был главным редактором французского женского журнала Elle и имел хорошее представление о языке. Например, ему было известно, что E - самая распространенная буква (в английском и французском). Поэтому Боби попросил, чтобы буквы зачитывали в порядке их популярности - то есть частотности. В английский этот порядок таков: E, Т, А, О... Во французском, на котором говорил Боби, это Е, S, А, R... Боби, соответственно, использовал французский порядок. Таким образом, помощница быстрее доходила до распространенных букв.

Похожий трюк использовался веками, чтобы расшифровать секретные коды. Он называется частотный анализ. Алгоритм для использования частотности букв был изобретен арабскими учеными около 1000 лет назад. Марию Стюарт обезглавили, потому что сэр Фрэнсис Уолсингем, начальник разведки королевы Елизаветы I, лучше нее владел вычислительным мышлением. Но это уже другая история. Идея Боби использовать частотный анализ - это пример и сопоставления с образцом, и обобщения. Задачи трансформируются, и решения для них используются повторно. Осознав, что расшифровывание кодов и угадывание букв - процессы схожие, мы видим, что частотный анализ, изобретенный для одного, пригоден для другого.

Насколько это быстро?

Давайте вернемся к алгоритму Боби, который мы определенно усовершенствовали. Новый способ должен быть лучше изначальной идеи - моргать разное количество раз для разных букв. Однако напрашивается вопрос: как быстро это будет - сколько времени уйдет, чтобы написать книгу? Удалось ли найти наилучший способ или можно предложить более быстрый алгоритм, который облегчит написание книги? Нам необходимо определить эффективность алгоритма. Проведем эксперимент и применим научное мышление. Например, следующим образом: несколько раз определим время, которое уходит на передачу какого-то отрывка с каждым алгоритмом и с разными участниками, и выясним, в каком случае все было в среднем быстрее. Однако на это уйдет очень много времени и сил. Есть способ и лучше.

Можно прибегнуть к аналитическому мышлению. В этом случае необходимо сделать простые вычисления. Например, давайте учитывать не время, а сделанную работу. Если подсчитать, сколько букв алфавита произносит помощница, то мы всегда определим потраченное время. Просто надо знать, сколько времени уходит на произнесение одной буквы, и умножить это время на количество букв. Мы только что произвели действие, которое называется абстрагированием. Это еще один элемент вычислительного мышления, который применяется, чтобы упростить задачи и облегчить написание программ. Абстрагирование - просто длинное слово, которое подразумевает, что некоторые подробности скрывают или игнорируют. Мы проигнорировали такую деталь, как точное время, потраченное на всю книгу, и вместо этого подсчитали произнесенные буквы. "Число произнесенных букв" - это абстракция реально потраченного времени. Такой принцип очень часто используется в вычислительных процессах, чтобы упростить их работу.

Как же нам выяснить, сколько букв надо произнести? Для этого нужно задать несколько вопросов. Самый простой звучит так: сколько это будет в лучшем случае? Каково минимальное количество букв, которое должна произнести помощница, чтобы получилась книга? Рассмотрим и худший случай. Если не повезет, то насколько? Наконец, рассмотрим средний вариант и таким образом получим реалистичную оценку необходимой работы. Давайте чисто теоретически представим, что нам нужны только буквы алфавита, без цифр и знаков пунктуации. И проанализируем наш простой алгоритм, в соответствии с которым помощница говорит: "A, B, C..."

В лучшем случае вся книга будет состоять только из "А": "АААА..." (возможно, выражая боль автора). Чтобы общаться при помощи одной буквы "А", достаточно сказать "А" один раз (ответить на один вопрос), и ответ будет получен. Здесь мы снова используем абстракцию - сначала анализируем, что будет, если посчитать только одну букву, и игнорируем всю книгу - по крайней мере для начала. Умножьте наш ответ для одной буквы на количество букв в книге и получите упомянутый лучший случай.

В худшем случае (для латинского алфавита), при котором кто-нибудь, например, все время жужжит ("ZZZZ..."), потребуется 26 вопросов для каждой буквы. Итак, мы определили границы, в которых будет происходить передача любой информации. У нас никогда не получится лучше, чем при варианте с одной буквой, и хуже, чем со всеми 26.

Оценка будет точнее, если учесть среднее количество вопросов на каждую букву, то есть средний случай. Сделать это не так трудно. В длинном сообщении на каждую "А" где-нибудь еще придется "Z", на каждую "B" найдется "Y" и так далее. Это значит, что в среднем во всей книге на каждую продиктованную букву надо будет задать 13 вопросов. Умножьте число букв в книге на 13, и вы получите примерную оценку работы при ее написании. Умножьте это на среднее время, которое уходит у помощницы, чтобы произнести букву, и вы получите время, необходимое, чтобы написать книгу.

Отметим, что мы снова оцениваем наш алгоритм - но на сей раз нас интересует не то, действует ли он вообще, а то, насколько быстро он действует. У алгоритма оценивают много разных аспектов, но надежность и эффективность - два важнейших для оценки.

Изменение, внесенное Боби, - сначала спрашивать о распространенных буквах - улучшает ситуацию. Вероятно, получится уложиться в 10‒11 произносимых букв. А с учетом частотности, мы рассчитаем это точнее. Частотность можно уточнить или определить самостоятельно. Возьмите отрывок из любимой книги и посчитайте, сколько раз появляется каждая буква. Потом расположите буквы по порядку, начиная с самой распространенной, и посчитайте вероятность их появления. Средний случай - это число букв, которое необходимо произнести для угадывания одной буквы, вероятность появления которой равна 50%.

Думаем как компьютер?

У человеческого мозга и компьютера есть много общего. Наша способность думать, интеллект и самоощущения возможны благодаря тому, что мозг производит массу вычислений. С помощью сложной сети нейронов он обрабатывает информацию, поступающую от органов чувств, принимает решение, что с ней делать, и в результате мы действуем в окружающем мире.

Ученые до сих пор не имеют полного представления о том, как работает мозг, но это неудивительно. В конце концов, в нем приблизительно столько нейронов, сколько капель воды в олимпийском плавательном бассейне. А это очень много!

Сформулируем вопрос следующим образом: думают ли люди как компьютеры, чтобы облегчить себе повседневную жизнь? Похожи ли особенности нашего мышления на вычисления компьютеров? Если мы собираемся заняться компьютерным моделированием жизни, то, чтобы создать роботов, которые бы выживали столь же успешно, как мы, сначала нужно понять, как мы воспринимаем и понимаем мир. Но начнем с другого, хотя и связанного с этой темой, вопроса: естественно ли для нас вычислительное мышление?

Повседневное вычислительное мышление

Как мы знаем, мозг склонен проводить сопоставление с образцом, применяя нечто вроде порождающих правил, - компьютеры часто программируют на это. Мы автоматически реагируем на стимул, следуя заданным правилам. Например, если звонит телефон, я, особенно не задумываясь, подниму трубку. Если в дверь постучат, то я ее открою.

Если посмотреть, как мы, люди, планируем задачи, то окажется, что и здесь мы применяем вычислительное мышление. Например, абстрагирование: мы часто игнорируем детали, чтобы упростить то, чем занимаемся, - разбираясь со сложной ситуацией, мы каждый раз выделяем элементы, которые кажутся нам важными. Представьте, что вы описываете любимый сериал близкому другу. Вероятно, вы опишете не те вещи, на которых сделали бы акцент, если бы надо было написать сочинение на эту тему.

Мы используем декомпозицию, устанавливая цели и подцели, когда составляем план. Например, наша цель - сходить в магазин, чтобы купить еду на неделю. В этом случае у нас будут примерно такие подцели: не забыть взять сумку, заехать в магазин, взять все необходимое, заплатить - и так далее. Цель "взять все необходимое" снова разбивается на подцели. Приехав в магазин, мы, как правило, не задумываемся, где находятся нужные нам товары. И когда мы ищем яйца, нас не интересует, где стоят хлопья для завтрака. Мы делим проблему на отдельные части.

То есть мы применяем вычислительное мышление не только потому, что нас ему научили. Мыслить таким образом для нас довольно естественно, по крайней мере в определенной степени. В то же время информатика учит делать это тщательно и в контексте точных алгоритмических решений.

Вычислительное мышление компьютера

Как мы уже отмечали, сейчас пишется все больше программ, которые позволяют компьютерам не просто заниматься вычислениями, но и мыслить вычислительно. В компьютерных программах тоже используется декомпозиция. Чтобы их было легче писать, разработчики раскладывают инструкции на отдельные шаги или процедуры, так же, как мы разделяем цели на подцели. Это значит, что, продвигаясь к желаемому результату в процессе выполнения инструкций, программа проходит через различные этапы плана, примерно так же, как это делаем мы. Они используют сопоставление с образцом применительно к порождающим правилам, и системы машинного обучения позволяют им увидеть даже более сложные шаблоны. В программах для зрительного распознавания используются фильтры, которые прячут лишние детали, прибегают к своего рода абстракции. Чем больше мы стремимся усовершенствовать искусственный интеллект, тем больше копируем навыки нашего мозга. Как мы видели, знание сводится к вычислению, по крайней мере на уровне нейронов. Так думаем ли мы как компьютеры?

Разница между нашим мозгом и компьютерами может проявиться, если тщательнее рассмотреть, как мы выполняем планы. Вычислительное мышление для нас естественно, однако это не значит, что мы вычисляем так же, как компьютер. Дана ли нам от природы способность выполнять план так же точно, как компьютер? Нет.

Головоломное планирование

Предлагаем вам попробовать вариацию на тему старой головоломки. Она покажет, как люди задумывают и выполняют свои неформальные планы.

Фермерша отправляется в ближнюю деревню с овчаркой по имени Дымка, которую всегда берет с собой. Чтобы попасть в деревню, нужно переплыть реку с быстрым течением. На другом берегу живет изобретательница, которая сделала приспособление, позволяющее быстро перебраться через поток. Оно состоит из веревки, блоков и сиденья для одного человека. Местные жители условились всегда оставлять сиденье со стороны деревни, где живет изобретательница, чтобы она могла каждый вечер убирать его. В конце концов, она ничего не берет за переправу. Добравшись до реки, фермерша перетягивает сиденье с другой стороны. Она садится, прижимает к себе Дымку, перебирается через реку и продолжает путь в деревню.

В один прекрасный день она покупает курицу и мешок зерна. Возвращаясь домой, она приходит на берег и быстро понимает, что у нее проблема. Она может перевезти с собой только что-то одно. Придется переправляться несколько раз. Но если она оставит курицу и зерно на любом берегу, курица склюет зерно. Точно так же, если она оставит вместе Дымку и курицу, собака напугает птицу и та перестанет нести яйца. Но Дымка не ест зерно, значит, его можно спокойно оставить с ней.

Запишите последовательность шагов (конечно, это будет алгоритм!), которую нужно пройти фермерше, чтобы переправить всех и вся в целости и сохранности и продолжить путь. Помните, что собака и курица, а также курица и зерно не должны оставаться без присмотра.

Сначала решите головоломку, а потом читайте дальше.

Автоматические ошибки

Мы, люди, делим выполняемые задания на подцели, но, как выяснилось, в отличие от компьютеров, мы обычно забываем о подцелях и не заботимся о последствиях. Это происходит потому, что объем нашей краткосрочной памяти ограничен. Если в настоящий момент нам надо запомнить слишком много, то неизбежно что-то упустим из внимания, так как концентрируемся на более важном. Что ваш мозг считает самым важным? Приоритет получают цели, которых вы хотите достичь, в отличие, например, от необходимости навести порядок. Вряд ли вы забудете включить свет - без этого будет не видно, что вы делаете. Однако легко забыть его выключить перед уходом. Почему? Потому что вы достигли своей цели в комнате и ваш мозг переключился на новую важную цель - ту, ради которой вы уходите из комнаты.

Как это применимо к нашей головоломке? Дело в том, что многие находят ответ и у них получается переправить фермершу, собаку и зерно через реку. Однако они упускают последний шаг - не возвращают сиденье на другой берег. Правильное решение представлено ниже.

1. Фермерша перебирается через реку с курицей (собака остается с зерном, но это ничего).

2. Фермерша возвращается.

3. Фермерша переправляется назад с собакой.

4. Фермерша возвращается с курицей (потому что в противном случае собака ее напугает).

5. Фермерша переправляется с зерном.

6. Фермерша возвращается (снова оставив собаку и зерно).

7. Фермерша переправляется с курицей.

8. Фермерша отправляет сиденье назад на другой берег.

Если этот последний шаг не включен в ваш план, значит, вы допустили в своем алгоритме то, что называют ошибкой после выполнения. Вы сосредоточены на цели, но забыли, что после выполнения подцели нужно кое-что доделать, то есть вы сделали ошибку на стадии планирования. Еще проще забыть что-то вроде этого, занимаясь повседневными делами. Мы не совершаем подобных ошибок каждый раз, когда для этого создаются условия. Все зависит от того, как много еще надо удержать в голове. Если краткосрочная память заполнена другим, вероятнее всего, вы забудете о подобных завершающих задачах. Краткосрочная оперативная память индивидуальна, поэтому некоторые делают такие ошибки чаще. Но если в голове нужно держать достаточно много, рано или поздно их делают все.

Так что, по крайней мере в этом отношении, мы не похожи на компьютеры. Они четко следуют плану. Нашему мозгу трудно это сделать без помощи.

Машина протягивает руку помощи

Итак, мы делаем ошибки, но машины могут помочь их избежать. Банкоматы на улице - хороший пример того, как программирование позволяет повысить или снизить вероятность такого рода ошибок. Когда они только появились, вы получали деньги, а потом карту (в некоторых странах это до сих пор делается так). Выяснилось, что многие люди уходили с деньгами, но без карты. Почему? Потому что у них была цель - взять деньги. Как только главная цель была достигнута (пришли и получили деньги), они уходили, мысленно уже обращаясь к следующей цели. Предыдущая подцель - вставить карту - выполнена и забыта... а вместе с этим забыта и появившаяся новая подцель - забрать карту.

Решение для этой конкретной "ошибки после завершения" оказалось простым. Программист написал для банкомата код, в соответствии с которым он не выдает наличность (ваша цель), пока вы не заберете карту (не выполните завершающую подцель). Таким образом, вы вынуждены кое-что доделать (подцель), прежде чем достичь цели. Так сейчас работают банкоматы в Великобритании. И это не единственное решение. Например, на бензоколонках карту просто прокатывают - то есть вам вообще не нужно ее куда-то вставлять. Хорошая проработка помогает преодолеть недостатки в обработке информации, свойственные нашему мозгу, но без посторонней помощи мы делаем ошибки. В этом случаи машины должны помогать. К сожалению, урок не был усвоен в более общем плане! Когда магазины начали вводить кассы самообслуживания, вдруг обнаружилось, что многие, оплатив покупки, забывают карты. Обобщенное решение было проигнорировано.

Потеря карты, ее блокировка и получение новой - досадные неудобства, но подобные недостатки могут быть запрограммированы в самых разных устройствах. Как мы знаем, больницы набиты чудесами техники, которые помогают спасать жизнь, но плохая конструкция может привести к тому, что жизнь оборвется. Например, медсестры должны настраивать инфузионные насосы для вливания. Эти устройства могут иметь тот же недостаток, что и банкоматы. Настраивая их, необходимо закрывать зажим, чтобы прекратить поступление лекарства. Но как только компьютер настроен на верную дозу, зажим надо открыть. Это как раз тот самый шаг, о котором легко забыть. А медсестры должны помнить и делать гораздо больше, чем вы, когда стоите у банкомата. Это как раз те ситуации, когда машина должна помогать, а не препятствовать.

Качественное вычислительное мышление означает проектирование компьютеров, которые помогают преодолеть "недостатки", мешающие нам думать как компьютер.

Роберт Мэй, родившийся 8 января 1936 года, был экологом. Его труды посвящены динамике популяций видов и биоразнообразию. Мэй начал научную карьеру как физик-теоретик, однако в 70-х увлекся экологией. Применяя сложные математические модели к различным природным процессам, он работал над проблемами устойчивости экосистем. Совместно с американским физиком, лауреатом Нобелевской премии Юджином Вигнером Мэй сформулировал теорему стабильности. В последние годы он применял этот подход в исследованиях по экономике.

Работы Мэя по экологии, которые были посвящены моделированию непредсказуемых природных процессов, легли в основу теории хаоса. Она помогает описывать поведение сложных систем, изменения в которых кажутся случайными, однако на деле подчиняются определенным законам. Такие системы крайне чувствительны к начальным условиям и даже незначительному внешнему влиянию. Это свойство известно под названием "эффекта бабочки", который использован в сюжете рассказа "И грянул гром" американского фантаста Рэя Брэдбери.

Мэй был профессором Оксфордского, Принстонского и Сиднейского университетов, а также Имперского колледжа Лондона, президентом Лондонского королевского общества и членом британской Палаты лордов (2001-2017). В 1996 году он был посвящен в рыцари за заслуги перед наукой. Область научных интересов Мэя включала биологию и экологию, математику, физику, эпидемиологию, политологию и философию

Россия прошла пик заболеваемости 27 апреля. Окончательно инфекция исчезнет в стране 7 августа. Накануне в SUTD подсчитали, что эпидемия в России должна завершиться к 20 июля.

По статистическим данным на 27 апреля 97% всех случаев инфицирования от общего числа зараженных будут выявлены к 23 мая, а 99% - к 2 июня.

В ночь на 29 апреля сообщалось, что в Москве умерли 67 пациентов с коронавирусной инфекцией. Таким образом, общее число умерших с коронавирусом в столице превысило 500, увеличившись до 546. Всего в Москве зафиксировано более 48,4 тысяч случаев COVID-19, при этом 4130 пациентов вылечились.

По последним данным, всего в России зафиксировано 93,5 тысяч случаев заражения коронавирусом. За весь период зарегистрировано 867 летальных исходов, 8456 человек вылечились.

In this instance, the estimated end date is the time for realizing 97% of the total expected epidemic cases. It is the start of the green region in the graph.

 

 

When Will COVID-19 EndData-Driven Estimation of End Dates (updated on April 28)

 

Команда ученых из Федерального технологического университета в Цюрихе и Университета Базеля представила удивительный компьютер. Изобретение отличается от современных машин тем, что для его работы не требуется электричество или проводка. Это настоящий живой компьютер, который содержит живые человеческие клетки и способен выполнять вычисления.

Ученые МГУ им. Ломоносова совместно с коллегами разработали биопротез сердечного клапана с покрытием из наноалмазов, который может работать в организме до 20 лет. Об этом в понедельник сообщила пресс-служба МГУ.

"Сотрудники кафедры радиохимии химического факультета МГУ совместно с коллегами из Национального медицинского исследовательского центра сердечно-сосудистой хирургии имени А. Н. Бакулева (НМИЦ ССХ им. Бакулева) создали и запатентовали биопротез сердечного клапана, поверхность которого покрыта наноалмазами. Протез из синтезированного материала может без замены функционировать в организме до 20 лет", - говорится в сообщении.

Биологические протезы клапанов сердца на основе бычьего перикарда широко используются в мировой кардиохирургии. Для предотвращения иммунного ответа и увеличения механической прочности биоткани матрицы таких биопротезов стабилизируют глутаровым альдегидом.

В дальнейшем эти вещества приводят к кальцинозу - отложениям солей кальция на ткани. В результате, протез через несколько лет приходится менять, а значит, пациенту снова приходится ложиться на операционный стол.

Для решения этих проблем ученые разрабатывают биологические протезы с увеличенным сроком службы - до нескольких десятков лет. А для предотвращения кальциноза предлагают обрабатывать перикард различными веществами.

Например, хитозаном из воды, насыщенной углекислым газом при высоком давлении. Хитозан позволяет повысить эффективность, сроки функционирования в организме и эластичность биологического протеза. Но и у такого подхода есть свои недостатки - такой материал имеет низкую прочность.

В новом исследовании российские ученые предложили наносить на бычий перикард суспензию наноалмазов-углеродных наноструктур, атомная решетка которых идентична алмазу. Покрытый наноалмазами биоматериал не теряет своих механических характеристик.

Кроме того, ранее было установлено, что наноалмазы могут быть средством адресной доставки лекарств к пораженным тканям. Поэтому на них можно наносить биологически активные вещества, что позволит дополнительно улучшить свойства биоткани.

"Наноалмаз на поверхности биоткани создает пленку, которая придает материалу дополнительную прочность, при этом сохраняет его упругость и S-образную форму кривой напряжение-деформация, что важно при разработке биосовместимых материалов", - сказала один из авторов патента, доцент кафедры радиохимии МГУ Мария Чернышева, слова которой приводятся в сообщении.

Читайте также:

Российские ученые создали эффективный и дешевый антисептик для дезинфекции рук

Ученые из Петербурга примут участие в разработке вакцины против ВИЧ и коронавируса

Не падать духом: как ученые справляются с переходом на "удаленку"

Ученые испытывают новую методику лечения коронавирусной инфекции с применением гелия. Испытания проходят в НИИ скорой помощи им. Склифосовского в Москве, сообщила в четверг пресс-служба департамента здравоохранения столицы.

Гелий нормализует газовый состав крови и восстанавливает кислотно-щелочное равновесие, поэтому он может оказаться эффективным при лечении острых легочных заболеваний. Кроме того, гелий улучшает кровоснабжение и микроциркуляцию в различных тканях организма.

Это очень важно при лечении COVID-19, так как нарушение микроциркуляции - одна из основных причин смертности при коронавирусе.

Технология является экспериментальной. Лечение будет проводиться с помощью специального аппарата. В течение 15 минут пациент будет дышать оксидом гелия, подогретым до 92 градусов. Предполагается, что при такой температуре вирус снижает активность, однако пациент при этом не будет испытывать дискомфорт от высокой температуры. По словам исследователей, процедуру можно сравнить с посещением сауны.

В рабочую группу вошли сотрудники НИИ скорой помощи им. Н. В. Склифосовского, Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н. И. Пирогова, сотрудников Института биохимической физики имени Н. М. Эмануэля РАН и ООО "Медтехновации".

"Разработка уже вызвала большой интерес в десяти странах: США, Франции и других странах Европы", - отмечается в сообщении.

С начала эпидемии во всем мире более 2,5 млн человек заразились новой коронавирусной инфекцией, умерло свыше 175 тыс. инфицированных. В России, по последним данным, выявлены 57 999 случаев заражения. Выздоровели 4 420 человек, 513 скончались.

Правительство России запустило ресурс стопкоронавирус.рф для информирования о ситуации в стране.

Читайте также:

Число заразившихся коронавирусом в РФ превысило 62 тысячи человек

Как выбрать антисептики для профилактики коронавируса

Панацея или нет: что означают режимы ЧС и ЧП