1. Производство сырьевых товаров

Одна из основных причин обезлесения - использование территорий, где растет лес, под нужды человека. Место деревьев занимают трубопроводы, электростанции и линии передач, фермы, пастбища, заводы и фабрики для изготовления сырья, сельхозпродукции и производства топлива.

По подсчетам Института мировых ресурсов (World Resources Institute, WRI), с 2001 по 2015 годы производство товаров стало причиной исчезновения 27% лесов во всем мире. Их общая площадь - почти четвертая часть территории Индии. Сейчас производство товаров служит причиной вырубки около 5 млн га леса в год. Тяжелее всего оно сказывается на зеленом наследии в Латинской Америке (на этот регион приходится 64% от общего объема сведения лесов) и Юго-Восточной Азии (61%). Например, в Аргентине и Бразилии лес вырубают ради плантаций соевых бобов. А в Индонезии, Малайзии и Папуа-Новой Гвинее большое количество лесов уничтожают, чтобы освободить место под посадки масличных пальм. Только в 2018 году там расчистили 74 тыс. га (площадь более 103 тыс. футбольных полей), в 2019 году - 90 тыс. га. В 2020 году показатель упал до 42 тыс. га - во многом из-за ограничений, связанных с пандемией.

2. Лесозаготовки

Еще один виновник утраты зеленых территорий - само лесное хозяйство. Древесина используется для производства пиломатериалов, бумажной продукции, упаковки, пеллет и других товаров. По данным WRI, сокращение лесных территорий в среднем на 26% связано с лесозаготовками (95% - в Европе, 48% - в Северной Америке, 38% - в Южной Азии, Китае и России).

3. Сельское хозяйство

Более 90% сокращения лесного покрова в африканских странах и 24% в государствах Латинской Америки связано с выращиванием продуктов питания. Жители этих регионов практикуют примитивное подсечно-переложное и подсечно-огневое земледелие. Они расчищают участки от леса (иногда с помощью огня), используют их до полного истощения, а затем оставляют без обработки, переходя на новые участки. Почва зарастает дикой растительностью и, как правило, превращается в пустошь. В некоторых странах - например, в Перу - хорошо налажена система управления земельными ресурсами. Благодаря ей леса успевают быстро восстановиться. А в Демократической Республике Конго очень быстро растет население. Это приводит к жесткой необходимости производства продуктов питания. Леса вырубаются под новые пашни.

Читать далее на источнике

Предположительные сроки - 2030 год. Это серьезный вызов США, которые совместно с Канадой, Японией и Европейским космическим агентством планируют свой лунный проект.

Экс-президент Трамп ставил серьезные космические цели, собираясь сделать космос очередной военной площадкой. Большую ставку он делал на лунную программу Artemis, которую планировали завершить к 2024 году, построив Lunar Gateway - лунную орбитальную платформу.

Борьба за Луну идет полным ходом, и Россия с Китаем - серьезные конкуренты для США. Российско-китайский проект открыт и для других стран, но, разумеется, союзники Штатов едва ли согласятся в нем участвовать. Да только на них свет клином не сошелся.

"Международная научная лунная станция - комплекс экспериментально-исследовательских средств, создаваемый на поверхности и/или на орбите Луны, предназначенный для проведения многопрофильных и многоцелевых научно-исследовательских работ", - рассказывают в Роскомосе и Китайском национальном космическом управлении.

Основной целью программы является исследование и использование космоса в мирных целях. Американцы же ставят совсем другие задачи.
"Для Америки недостаточно просто сохранять свое присутствие в космосе. Мы должны доминировать в космосе", - заявлял Трамп еще в 2018 году.

Учитывая, что Байден по всем вопросам имеет более жесткий подход, в космосе он тоже не прочь развернуть "звёздные войны". Ну а на войны в США денег никогда не жалеют.

Но и Китай с Россией - противники, с которыми не будет просто. На космическое развитие страны выделяют немалые средства, а учитывая российский опыт в освоении космоса и техническую китайскую составляющую, у российско-китайской стороне хорошие шансы.

Китай, к слову, запустил отправил на Луну зонд "Чанъэ-5", который приземлился там в декабре 2020 года. Ну и это уже не говоря о Марсе, об освоении которого в Россия заявляли уже не раз. Китайский аппарат "Тяньвэнь-1" вышел на орбиту красной планеты в прошлом месяце.

США тоже не забывают о Марсе и посадили свой ровер Perseverance на его поверхности. Ну и Илон Маск не сидит без дела, особенно, после того, как Трамп дал зеленый свет директиве, облегчающей работу частных компаний в космической сфере.

Космическая гонка не прекращается уже многие десятилетия. Вот только у разных стран разные цели. В России не раз заявляли, что космос - не место для гонки вооружений, а Штатам нужно военное космическое доминирование. Что ж, посмотрим, кто будет первым.

Конечно, было бы правильнее осваивать космос вместе - всем странам, кому это по силам. Но, увы, американцы не привыкли сотрудничать.

Официально введен в эксплуатацию российский нейтринный телескоп Baikal-GVD - массив оптических детекторов нейтрино, который размещен в толще воды в южной части озера Байкал. Строительство телескопа идет с 2015 года, сбор данных о нейтрино с его помощью физики начали в в 2016 году. О церемонии запуска с участием главы Минобрнауки Валерия Фалькова и руководителей организаций-участниц проекта сообщает агентство ТАСС.

Установку Baikal-GVD (Gigaton Volume Detector) с 2015 года строят физики из Института ядерных исследований РАН совместно с коллегами из дубненского Объединенного института ядерных исследований и учеными из Германии, Польши, Словакии и Чехии. Каждый год в конце зимы ученые опускают в озеро новые кластеры - "гирлянды", на каждой из которых установлены 192 оптических модуля с фотоумножителями для фиксации вспышек черенковского излучения, возникающих в толще воды под действием нейтрино высоких энергий.

К настоящему времени установлено семь кластеров, в этом году планируется запустить восьмой. После установки восьмого кластера эффективный объем детектора - объем, в котором он способен "видеть" вспышки и идентифицировать частицы - должен достичь 0,4 кубического километра. В перспективе планируется довести эффективный объем телескопа до кубического километра.

Нейтрино очень слабо взаимодействует с веществом, чтобы зафиксировать такое единичное взаимодействие требуются огромные детекторы с сотнями и тысячами тонн жидкого сцинтиллятора и сотнями фотодетекторов, отслеживающих слабые вспышки при таких взаимодействиях. Но даже такие нейтринные инструменты "ловят" по нескольку десятков нейтринных событий в год. Об одном из таких детекторов - установке Borexino - читайте в материале "Лаборатория под горой".

Особый интерес для физиков представляют астрофизические нейтрино, то есть нейтрино сверхвысоких энергий, которые могут рождаться в активных ядрах галактик. Поскольку нейтрино не реагируют на магнитные поля как заряженные частицы, не поглощаются межзвездной пылью, как фотоны, они несут информацию "с места событий". В частности, именно нейтрино первыми рассказали ученым о вспышке сверхновой 1987А в Магеллановом облаке - до того, как астрономы увидели оптическую вспышку.

Однако нейтрино непрерывно рождаются на Солнце, в недрах Земли, в атмосфере, в ядерных реакторах, и чтобы вычленить из этого фона относительно редкие астрофизические нейтрино, нужны действительно огромные детекторы, в которых в качестве "рабочего тела" используют огромные объемы воды или льда. Самая большая и самая знаменитая установка этого класса - нейтринный телескоп IceCube, массив оптических детекторов вмороженных в толщу антарктического льда, который начали строить в 2005 году, а в 2010 году довели его объем до кубического километра. О его работе мы писали в материале "Ледяное нейтрино".

Объем IceCube - 1 кубический километр, и к настоящему времени установка зарегистрировала около 100 нейтрино сверхвысоких энергий, в том числе несколько с энергией более петаэлектронвольта. Baikal-GVD начали строить относительно недавно, поэтому его результаты пока скромнее. Научный руководитель проекта, физики из ИЯИ РАН Григорий Домогацкий сообщил N+1, что к настоящему времени физики "увидели" с помощью байкальской установки 12 кандидатов с энергиями до сотни тераэлектронвольт, из которых примерно половина после проверки и подтверждения может оказаться "настоящими" астрофизическими нейтрино.

О задачах байкальского телескопа и истории "подводной" и "подледной" нейтринной астрономии читайте в нашем материале "Кто стрелял?".

Выставка начнёт работу в павильоне ВДНХ "Газовая промышленность". Все желающие смогут подробно рассмотреть более ста "экспонатов", частично препарированных и мумифицированных определённым образом.

В анонсе сообщается, что все тела - "реальные". Их хозяева добровольно пожертвовали их ради просветительских целей. Обработаны они по правилам пластинации, изобретённого Гюнтером фон Хагенсом метода замены жидкостей организма на затвердевающий пластик. Это не позволяет мумиям разлагаться и сохранять структуры всех тканей. Выставка успела снискать успех в 145 городах по всему миру, 35 странах. Её посмотрели больше 50 миллионов человек. Теперь очередь за москвичами и гостями столицы.

Естественная убыль населения (превышение числа умерших над числом родившихся) в РФ в январе 2021 года выросла в 2,5 раза по сравнению с январем 2020 года, составив 113 тыс. 166 человек (против 45 тыс. 255 человек годом ранее), сообщил в пятницу Росстат.

Число родившихся в январе 2021 года снизилось на 10,3% - до 106 тыс. 603 детей со 118 тыс. 820 детей в январе 2020 года.

Число умерших в РФ в январе 2021 года увеличилось на 33,9% - до 219 тыс. 769 человек со 164 тыс. 75 человек в январе 2020 года.

В 2020 году естественная убыль населения в РФ в 2020 году выросла более чем в 2 раза - до 688,7 тыс. человек с 316,2 тыс. человек в 2019 году. Этот показатель стал максимальным с 2005 года - тогда естественная убыль населения составила 846,6 тыс. человек.

По предварительным данным Росстата, население России в 2020 году сократилось более чем на 0,5 млн человек (из-за положительной миграции население снизилось чуть меньше показателя естественной убыли), снизившись до 146,24 млн.

Численность населения на 1 января 2021 года стала минимальной с начала 2014 года - тогда она составляла 143,7 млн, а после присоединения Крыма на начало 2015 года численность населения РФ выросла до 146,3 млн человек (до этого 146,3 млн человек было стране последний раз в 2001 году, а минимум был достигнут в начале 2009 года - 142,7 млн человек).

Смертность от коронавируса

В январе, по данным Росстата, в России умерли около 37 тыс. россиян с коронавирусом. "Число смертей от COVID-19 в январе 2021 года по сравнению с декабрем 2020 года уменьшилось. COVID-19 как основная причина смерти. В январе 2021 года зафиксировано 21 тыс. 511 таких случаев", - говорится в сообщении Росстата.

Коронавирус предполагается как основная причина смерти, но для подтверждения наличия вируса необходимо провести дополнительные медицинские исследования в 4 тыс. 781 случаях.

Коронавирус являлся сопутствующим заболеванием, повлиял на развитие иных болезней и способствовал появлению осложнений, ускоривших смерть пациента в 2 тыс. 388 случаев.

Коронавирус никаким образом не повлиял на наступление смерти в 8 тыс. 427 случаев.

В декабре в РФ, согласно прошлым данным Росстата, умерли около 44 тыс. человек с коронавирусом.

За прошлый год и январь 2021 года умерли почти 200 тысяч россиян с COVID-19.

Смертность в РФ в январе по сравнению с декабрем 2020 года снизилась на 9,5%, сообщила вице-премьер Татьяна Голикова журналистам в пятницу.

"В структуре прироста смертности за январь 2021 года стопроцентно подтвержденные случаи ковида составляют 47,2%. Если к стопроцентно подтвержденным случаям добавить смертность от иных причин, когда тест на ковид был положительным, то совокупно доля этих групп составит в структуре прироста смертности 66,6%", - добавила она.

Голикова отметила, что устойчивое снижение смертности в РФ в феврале по сравнению с январем составило 21,7%, таковы оперативные данные.

Но ситуация с "Академкнигой" все же - особый случай. Прежде всего, изумляет непосредственность инициаторов закрытия магазина в год, который объявлен в России Годом науки. И среди главных его задач названа как раз популяризация науки...

Академкнига" - это история не только науки, но и московская. Он открылся около 60 лет назад, его ревностными многолетними покупателями были десятки тысяч ученых, здесь постоянно можно было встретить тех, кто составляет гордость страны. Конечно, времена изменились, конечно, магазин во многом специфичен, заточен именно на запросы ученых, но....

- У нас много заказных книг, которые издаются и по грантам РФФИ, и по другим грантам, - говорит замдиректора издательства "Наука" Ирина Опимах. - Это научные монографии, рассчитанные не на широкого читателя, они имеют определенную специальную публику. Но среди такого рода книг бывают и те, которые мы продаем в магазинах "Академкниги". Это не только чисто заказные издания, когда весь тираж забирает заказчик. Иногда такие книги могут иметь и более широкий интерес.

Но, конечно, в магазине любой читатель может найти научно-популярную литературу на любой вкус. И по естественным наукам, и по гуманитарным, и детские образовательные книги. В магазине в любое время толпятся люди, листают книги, задают вопросы. Он стал своеобразным культурным центром университетского района Москвы.

Опимах считает, что организация, которая занимается недвижимостью, намерена сдать помещение магазина другим арендаторам, - хорошее местоположение, хороший дом.

"Помещение, за которое можно получить, по-видимому, гораздо бòльшие деньги, чем „Академкнига" может дать", - говорит она.

В истории с магазином два действующих лица. Издательство "Наука", которому он принадлежит, и "ЖКУ РАН" - в чьем ведении находится здание магазина. Подчеркнем, что "ЖКУ РАН" давно к академии наук отношения не имеет. На самом деле спорят о магазине две организации, у которых один хозяин - министерство науки и высшего образования. Еще в 2018 году по иску "ЖКУ РАН".

Нули, единицы, положительные и отрицательные значения. Переключатели, одни из которых включены, а другие выключены. Мы все привыкли видеть компьютеры и пользоваться ими. Каждый год гиганты индустрии - Intel, AMD, ARM и NVIDIA - выпускают следующее поколение своих топовых кремниевых соединений, расширяя возможности традиционных компьютеров, которые мы знаем сегодня. Но даже их вычислительным возможностям есть определенный предел. Пробить этот "стеклянный потолок" возможно помогут квантовые технологии, детальный обзор которых и представлен в этой статье.

Если это множество новых многоядерных процессоров, графических процессоров и гигантских вычислительных кластеров, размещённых в облаке, оценить критически, мы скоро поймём, что процессоры быстрее не обязательно приводят к увеличению вычислительной мощности. Конечно, скорость вычислений за последние десятилетия экспоненциально увеличилась, так же как и объём данных, которые мы можем собирать и обрабатывать. Мы можем хранить и анализировать эксабайт данных в Интернете, обучать модели глубокого обучения, такие как OpenAI GPT-3, и задействовать вычислительный интеллект, необходимый, чтобы побеждать чемпионов и гроссмейстеров сложных игр, таких как го или шахматы. Но расширили ли все эти технологические достижения существующие границы, то, что мы можем делать с помощью компьютеров в принципе, за пределами того, с чего начали? Или, проще говоря, изменили ли мы нашу традиционную модель вычислений? Современные компьютеры работают согласно принципам архитектуры фон Неймана (Ogban et al, 2007). Архитектура фон Неймана использует входы и выходы для блока обработки, который на основе набора инструкций выполняет логические функции на входах.

Архитектура фон Неймана.

Тогда как архитектуры фон Неймана и хороши в практическом решении проблем, они не описывают процесс вычислений сам по себе. Чтобы описать процесс вычислений, нужна машина Тьюринга (De Mol, 2018). Эта машина представляет собой абстрактную модель сегодняшних вычислений: она манипулирует символами на ленте согласно набору инструкций. В зависимости от текущего состояния машины лента продвигается или останавливается. Хорошо известно, что все вычисления, которые может выполнять сегодняшний компьютер, могут выполняться и машиной Тьюринга. Проницательный читатель свяжет этот факт с тезисом Чёрча - Тьюринга, в котором говорится, что "любое практическое вычисление может быть выполнено с помощью лямбда-исчисления, которое эквивалентно генерализованным рекурсивным функциям" (Rabin, 2018). На практике, однако, скорости реальной машины Тьюринга будет недостаточно, чтобы решить реалистичную проблему приемлемого масштаба.

Схематичное изображение машины Тьюринга.

Как доказано тезисом Чёрча - Тьюринга, предлагаемая машиной Тьюринга вычислимость представляет собой стеклянный потолок, который мы не пробили. Хотя факт, что наши компьютеры созданы на основе машины Тьюринга, открывает вычислительные возможности, такая модель также имеет несколько недопустимых недостатков, но об этом позже.

Однако это не означает, что всё потеряно. Как сказал однажды Мартин Лютер Кинг, "мы должны принять конечное разочарование, но никогда не терять бесконечную надежду". Чтобы пробить этот потолок, требуется нечто большее, чем просто упаковывать легионы транзисторов в компьютерных микросхемах. Это требует радикального переосмысления компьютеров с самого начала, с базовой единицы - бита.

Проявление квантовой реальности
В последние 120 лет мы добились, возможно, величайших достижений в истории физики. Специальная и общая теории относительности Эйнштейна изменили представления о времени, пространстве и гравитации; Дирак, Паули, Фейнман, Шрёдингер и Планк сформулировали принципы квантовой механики и коренным образом изменили наше понимание мира бесконечно малых электронов, протонов и нейтронов.

Международная конференция Solvay 1927 года считается поворотным моментом для современной физики.

Последнее достижение - квантовая механика - самым непосредственным образом относится к поиску новой мощной модели вычислений. В начале 1980-х годов Ричард Фейнман предвидел: квантовые компьютеры смогут предложить способ решения задач, которые экспоненциально труднее для современных (точнее, классических) компьютеров. Такое возможно, поскольку квантовые компьютеры требуют принять радикально иную концепцию бита. До более глубокого погружения в этот тип вычислений мы должны определить, что подразумеваем под квантовым компьютером.

В отличие от традиционных компьютеров, бит которых может иметь в какие-то моменты только два состояния, 0 или 1, квантовый бит (или кубит для краткости), в квантовых компьютерах могут существовать дополнительные состояния. Кубит может существовать как в дискретных состояниях 0 или 1, так и в состоянии суперпозиции 0 и 1.

Классический бит и кубит.

Наша цель здесь не в том, чтобы объяснить квантовые странности под капотом компьютера. Тем не менее стоит упомянуть два важных принципа квантовой физики: квантово-волновой дуализм и квантовая запутанность. Как вы увидите позже, эти концепции - столпы квантовых компьютеров.

Квантово-механическая интерлюдия

Состояния кубита могут быть представлены как столбцовый вектор. Конкретные уникальные состояния представляются конкретными столбцами, каждый вектор ортогонален остальным. Соответствующее кубиту состояние задаётся линейной комбинацией возможных состояний, которое взвешивается комплексными числами. Выразить это можно так: в данный момент кубит находится в суперпозиции этих базисных состояний, или в волне вероятности. Факт измерения конкретной позиции из возможных состояний как таковой коллапсирует эту волну вероятности, или волновую функцию, чтобы проявить единственное состояние. В этом - ключевая загадка квантово-волнового дуализма: частица демонстрирует как поведение волны, так и поведение частицы. Пока мы наблюдаем частицу, нельзя сказать, каково её состояние. В Копенгагенском интерпретационном комитете был проведен официальный опрос относительно позиции частицы до спорного вопроса об измерениях (Faye, 2002).

Дуализм частиц.

Второй принцип, который важно понимать, - квантовая запутанность. Рассмотрим систему частиц, где каждая частица имеет собственную волновую функцию. Система из множества частиц определяется произведением тензора состояния пространства. Это произведение k частиц, при этом каждая частица представлена n мерным столбцовым вектором; говорят, что частица имеет размерность nᵏ. Такое представление пространства называется совокупностью состояний (assembling of states). Чтобы проиллюстрировать это, приведём нашу систему из k частиц в систему с двумя частицами, каждая из которых находится в суперпозиции двух состояний, a и b (или, для простоты, окружность и квадрат). Мы говорим, что две частицы независимы, когда знание о состоянии одной частицы не раскрывает информацию о состоянии второй частицы.

Независимые частицы.

Однако мы говорим, что две частицы запутаны, если знание о состоянии одной частицы немедленно даёт нам информацию о состоянии другой. То, как быстро мы получаем эту информацию, - один из самых загадочных фактов, доказанных экспериментально: независимо от расстояния между запутанной парой частиц измерение состояния одной частицы мгновенно выявляет информацию о другой. Это означает, что если запутать две частицы, отвести их к противоположным концам Солнечной системы, то при коллапсе волновой функции одной частицы волновая функция другой частицы коллапсирует сразу же. Такая скорость связи между двумя частицами происходит со скоростью, превышающей скорость самого света, что заставило самого Эйнштейна отметить эту особенность как "взимодействие на жутком расстоянии".

Запутанные частицы.

Поощрение более глубокого изучения запутанности требует некоторой строгой математической формулировки, поэтому мы воздержимся от этого здесь. Кроме того, несмотря на то что он передаёт информацию со скоростью, превышающей скорость света, запутанность не нарушает локальность. Чтобы узнать больше, вы можете обратиться к этому руководству (Wilczek, 2016).

На практике независимые частицы встречаются редко, так как взаимодействия между системами приводят к запутыванию из-за математической подоплёки, связывающей волновые функции с конкретными вероятностями, которая вводит корреляцию между частицами (Joos, 2009). Учитывая эти концепции, то есть квантово-волнового дуализма частиц и квантовой запутанности - свежих в нашем сознании, давайте посмотрим, как квантовые компьютеры могут воспользоваться этими концепциями, чтобы что-то вычислить.

Совершенно иная модель вычислений
Подобно транзистору, представляющему 1 бит информации в классических компьютерах, ядерный спин полупроводникового материала, такого как кремний или фосфор, представляет собой кубит информации. Эти полупроводниковые атомы кремния или фосфора управляются и считываются с помощью электрического и магнитного полей (Vogel, n.d.) (Physics World, 2019).

Как было сказано выше, кубиты являются базовой единицей квантового компьютера. Поскольку кубиты могут существовать в большем количестве состояний, чем просто традиционные 0 и 1, используя их, мы можем кодировать больше информации.

На практике можно кодировать классический бит с помощью кубита, но обратное неверно, т есть невозможно закодировать кубиты информации в классическом транзисторе. Используя биты, можно кодировать n-компонентную систему, с помощью n транзисторов. Для инкапсуляции 8-битной классической системы требуется всего 8 сохранённых битов. Если бы n-компонентная система была квантовой, то для её кодирования потребовались бы комплексные числа 2ⁿ (Kopczyk, 2018). 8-кубитный квантовый компьютер требует 256 комплексных чисел. А для моделирования 64 кубитов потребуется 2⁶⁴=18, 446, 744, 073, 709, 551, 616 комплексных чисел на классической машине. Поэтому квантовые вычисления обеспечивают значительно большее пространство потенциальных состояний по сравнению с классическим компьютером. Поскольку кубит - это гораздо больший вычислительный объект, для представления сложных вычислительных задач требуется меньшее количество кубитов. И, вне сомнения, для классического компьютера такие представления было бы чрезвычайно сложно эмулировать.

Подобно классическим логическим вентилям (например, AND, OR, XOR) - сути любой операции на битах, квантовые вентили изменяют состояние кубита с помощью соответствующих логических вентилей. Тем не менее квантовые компьютеры имеют массив специальных вентилей, специфичных для операций с кубитами. Среди них - вентили Адамара и CNOT (Djordjevic, 2012). Вентили Адамара могут использоваться, чтобы создать суперпозиции состояний (Qiskit/IBM, n.d.), в то время как вентили CNOT могут использоваться, чтобы запутать кубиты (Qiskit/IBM, n.d.).

Схема квантов.

Благодаря использованию квантовых вентилей квантовые вычисления начнутся в некотором начальном состоянии, в котором получат входные данные. Оттуда ввод переходит в конечное состояние, которое затем можно измерить, чтобы получить конкретную информацию.

Возможные преобразования, применяемые к кубиту, могут быть представлены вращением сферы Блоха.

Умело применяя принципы суперпозиции и запутывания, квантовый компьютер может одновременно вычислять результаты из множества кубитов (Kopczyk, 2018). Например, скажем, наше квантовое вычисление включает в себя применение преобразования или функции на множестве входов; мы можем применить эту функцию на нескольких входах и получить их результаты в тандеме. С другой стороны, одна и та же операция на классическом компьютере должна выполняться последовательно для каждого входа. или в отдельных классических схемах. Поясню: поскольку классические биты не запутаны и не находятся в суперпозиции, чтобы получить информацию, необходимы индивидуальные измерения и вычисления. В случае квантовых компьютеров запутанность и суперпозиция позволяют одновременно вычислить информацию о нескольких кубитах, за одну операцию. По сути, данная модель вычислений позволяет исследовать различные пути и выполнять математические операции в тандеме.

Это ключевое преимущество квантовых компьютеров. Сущностный параллелизм достаточно мощен и приводит к тому, что мы называем экспоненциальной вычислительной мощностью. Чтобы удвоить эту мощность, нам нужно всего лишь добавить ещё один кубит в схему. Это открытие привело к разработке новой категории алгоритмов, получившей название квантовые алгоритмы, использующих предлагаемую квантовыми компьютерами параллельность для получения экспоненциальных ускорений по сравнению с оптимальными классическими решениями для определённых типов задач.

Подробный обзор квантового компьютера.

Первая ощутимая демонстрация квантового компьютера, превосходящего классический. случилась в 2019 году. Исследователи Google использовали Sycamore, квантовый компьютер с 53 кубитами, чтобы решить задачу менее чем за 200 секунд. Для решения этой же задачи существующему классическому суперкомпьютеру потребовалось бы около 10 000 лет. Результат Sycamore был официально охарактеризован как проявление квантового превосходства, наглядный пример парадигмы квантовых вычислений, показавших себя значительно более мощными, чем классические вычисления (Arute Arya, 2019, р. 505-510).

53-кубитный квантовый компьютер Google, Sycamore (Arute Arya, 2019, р. 505-510)

IBM быстро оспорил претензии Google, опубликовав работу (Pednault et al., 2019), но находка Google ("квантовое превосходство с помощью программируемого сверхпроводящего процессора") считается прорывным моментом в развитии квантовых компьютеров.

Трава на том берегу не такая уж зелёная

До сих пор мы обсуждали только положительные аспекты квантовых компьютеров. Но не всё гладко с точки зрения их внедрения и разработки. Как оказалось, удерживать кубиты в состоянии суперпозиции невероятно сложно. Чтобы достичь стабильности, квантовые компьютеры должны удерживаться в рефрижераторах, которые охлаждают кубиты до температур чуть скромнее абсолютного нуля (0 K). Это означает, что квантовые компьютеры ограничены нишевыми исследовательскими областями и дорогими лабораториями, по крайней мере сегодня.

Типичная среда квантового компьютера в NISQ-era.

Кроме того, кубиты чувствительны к шумам (явление известно как декогерентность), это означает, что они теряют своё вероятностное квантовое поведение - а вместе с ним и хранимую информацию - в среде взаимодействующих частиц. Так происходит потому, что на квантовом уровне никакое наблюдение или взаимодействие не является достаточно щадящим, чтобы одновременно извлечь информацию из системы, но при этом сохранить её первоначальное состояние покоя. Такие взаимодействия эффективно локализуют кванты, благоприятная суперпозиция состояний исчезает (Bacciagaluppi, 2020), в этом ещё одна причина того, что мы не смогли полностью раскрыть потенциал квантовых компьютеров полностью (Kopczyk, 2018).

Вопрос связан с когерентностью.

Учитывая их ограничения, мы находимся вовремени, которое исследователи называют Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) эрой квантовых компьютеров. Нынешнее поколение квантовых компьютеров недостаточно мощное, чтобы давать приемлемые результаты. Декогерентность также угрожает эффективности квантовых алгоритмов, лишая их преимуществ ускорения. Именно поэтому алгоритм Шора, способный дестабилизировать наши существующие стандарты шифрования позволя осуществлять первичную факторизацию массивных чисел в полиномиальное время, остатся теоретическим достижением.

Самое главное, что квантовые компьютеры - не лучший выбор для каждого типа вычислений. Они не будут быстрее выполнять элементарные операции с двумя числами, не будут без усилий обучать нейронные сети, и они, безусловно, не будут быстрее выполнять повседневные программы. Такие фирмы, как IBM, утверждают, что квантовые компьютеры "никогда не будут господствовать над классическими компьютерами, они будут работать вместе с ними, поскольку каждый тип обладает своими уникальными сильными сторонами" (Pednault Gunnels, 2019)..

Однако есть определённые задачи, в решении которых квантовые компьютеры преуспевают, и их стоит обсудить.

Квантовое машинное обучение
Исследования последних лет показали, что истинный потенциал квантовых вычислений раскроется при создании конвейера, состоящего из классических и квантовых сегментов. Рассмотрим научное приложение, в котором мы должны вычислить основное состояние частицы. Решение этой задачи часто важно при изучении химических реакций и равновесий. Основное состояние будет определено как состояние, в котором частица находится на самом низком энергетическом уровне и, следовательно, в наиболее стабильном состоянии. Традиционно получение основного состояния требует вычисления наименьшего собственного значения из собственных векторов состояний частицы, которые представлены матрицей, известной как Гамильтоновы. В случае небольших систем классические компьютеры справляются, но сложность этой простой задачи растет экспоненциально, когда мы имеем дело с большими системами, которые имеют множество частиц и быстро переполняют доступные вычислительные ресурсы.

Однако это увеличение поискового пространства становится послушным, если мы используем гибридный алгоритм квантового машинного обучения. Variational-Quantum-Eigensolver (VQE) использует как классические, так и квантовые алгоритмы для оценки наименьшего собственного значения Hamiltonian. Проще говоря, его квантовая часть, известная как анзац, за приемлемое время находит пространство всех возможных состояний частицы. Классическая часть настраивает параметры анзаца с помощью градиентного спуска, чтобы помочь ему приблизиться к оптимальному ответу. Эта комбинация показала, что квантовый компьютер может быть особенно полезен в задачах моделирования частиц такого рода.

Схематичное изображение алгоритма VQE.

За последние несколько лет также были сформулированы различные алгоритмы под эгидой квантового машинного обучения. Квантовый алгоритм, который наиболее известен в применении для традиционной кластеризации k-means оптимизирует классическую подпрограмму Ллойда для вычисления расстояний (Rebollo-Monedero Girod, 2009) между векторами для уменьшения классической O(NkM) вычислительной сложности экспоненциально до O(Mklog(N)), где k - число кластеров, M - счётчик сэмплов, а N - счётчик функций (Biamonte Wittek, 2017, р. 195-202).

Также исследовалась мощность квантовых компьютеров в работающих нейронных сетях. В то время как надёжная формулировка нейронной сети всё ещё находится в квантовой области (Schuld Sinayskiy, 2014), учёные разработали различные методы представления классических нейронных сетей с квантовыми цепями. В качестве примера можно привести исследователей из ETH Zurich и IBM Q, которые сравнили размерность, оптимизируемость и обучаемость классических нейронных сетей и квантовых нейронных сетей (Abbas и др., 2020).

Квантовая нейронная сеть, исследование в статье Abbas et al., 2020

Аббас и другие учёные в своей работе использовали размерность модели для сравнения мощности различных нейронных сетей. Их результаты показали, что квантовая нейронная сеть в сочетании с хорошей картой признаков (для кодирования данных) имела более высокую эффективную размерность, чем классическая нейронная сеть. Более того, в отличие от классических нейронных сетей, которые иногда медленно обучаемы из-за сильно дегенерирующих информационных матриц Фишера, квантовая нейронная сеть выше предлагает более описательную информационную матрицу Фишера с более однородными, ненулевыми собственными значениями. Эта квантовая нейронная сеть смогла тренироваться и конвергироватиься быстрее, чем классическая нейронная сеть с Iris dataset на машине IBM в 27 кубит.

Квантовая нейронная сеть обучается лучше, чем классическая нейронная сеть (Abbas et al., 2020)

Эти результаты демонстрируют, что надёжная квантовая нейронная сеть с тремя сегментами (отображение признаков, вариационный и измерительный) предлагает такие преимущества, как высокая пропускная способность и быстрая обучаемость.

NP-полные задачи, поиск и моделирование методом Монте-Карло
Квантовые компьютеры также превосходно справляются с задачами оптимизации. В задачах оптимизации используется определённое эвристическое решение, чтобы найти лучшее возможное решение из когорты действительных решений. Чтобы понять, как оптимизация может работать в контексте квантовых вычислений, исследователи разработали квантовые алгоритмы для некоторых NP-полных задач. Одним из примеров является квантовый алгоритм для задачи коммивояжёра, который для большого числа городов даёт квадратичное ускорение по сравнению с классическим методом грубой силы (Srinivasan et al., 2018).

Другие алгоритмы, использующие параллелизм квантового компьютера, также показали многообещающие результаты. Алгоритм гровера на данный момент является самым быстрым квантовым алгоритмом для поиска по несортированной базе данных с N записями. На классическом компьютере эта задача потребует времени, пропорционального N, но квантовая копия демонстрирует ускорение квадратного корня из N. получая оценку сложности в O(sqrt(N)). Аналогичным образом квантовые компьютеры могут выполнять преобразования Фурье по N точка данных, инвертировать разреженные матрицы N*N, а также находить свои собственные значения и собственные векторы во времени, пропорциональном полиномиальному, за log(N). Для этих задач оптимальные известные классические алгоритмы займут время, пропорциональное N log(N), т. е. квантовый компьютер также в таких случаях демонстрирует экспоненциальную скорость (Biamonte Wittek, 2017, р. 195-202).

Финансовая индустрия также готовится к потенциальному использованию квантовых компьютеров. Задача анализа фондовых рынков и связанных с ними показателей может быть превращена в задачу оптимизации. Учитывая это, применение квантовых компьютеров прямо сейчас потенциально может укорениться в финансовой сфере. Исследование испанского банка BBVA, которое вышло в июле 2020 года, показало, что квантовые компьютеры могут улучшить кредитный скоринг, возможности спотового арбитража, а также ускорить Моделирование Монте-Карло (The Economist, 2020). Аналогично руководитель исследовательского подразделения компании JPMorgan Chase Co. Марко Пистойя (Marco Pistoia) надеется, что квантовые компьютеры потенциально могут увеличить прибыль за счёт ускорения ценообразования на активы, нахождения лучших портфелей и усовершенствования существующих алгоритмов ML. Даже руководитель отдела квантовых исследований компании Goldman Sachs Уильям Зенг (William Zeng) смело утверждал, что квантовые компьютеры могут "перевернуть" банковскую и финансовую отрасли (The Economist, 2020).

Запутанное будущее
Квантовые компьютеры - это многообещающий новый подход к вычислениям и решению задач. Экспоненциальное ускорения и полиномиальное время решения трудноразрешимых задач естественные следствия квантовых механических свойств кубитов. В результате получается модель вычисления ближе к абстрактно моделируемой квантовой машине Тьюринга.

Возвращаясь к обсуждению машин Тьюринга, квантовая машина Тьюринга является обобщением или квантизацией классической машины Тьюринга, где головка и лента запутываются друг с другом. Формально состояния машины представляют собой квантовые состояния в Гильбертова пространства. Лента квантовой машины Тьюринга это бесконечная "односторонняя лента", которая представляет собой запутанные биты. В этом контексте квантовое вычисление это унитарное преобразование, результат которого определяется квантовым измерением, которое редуцирует "одностороннюю ленту" в когерентной суперпозиции к классической двусторонней ленте с разделяемыми ортогональными собственными состояниями (Moschovakis, 2003).

Схематичное представление квантовой машины Тьюринга.

Сочетание этой модели вычислений с аппаратным обеспечением, демонстрирующим квантовое превосходство Google исследователи считают нарушением расширенного тезиса Church-Turing, в котором утверждается, что такая модель вычислений должна быть эффективно смоделирована традиционной машиной Тьюринга. Фактически [Bernstein Vazirani, 1993] показали, что машины Тьюринга квантового типа по своей природе отличаются от традиционных машин Тьюринга и могут решать определённые проблемы, требующие сверхполиноминального времени на классических компьютерах.

Реальные приложения в области химии, финансов и оптимизации обеспечивают возможности использования квантовых компьютеров и в обстоятельствах на практике. Кроме того, впечатляющая обучаемость и размерность квантовых нейронных сетей открывают новые захватывающие возможности для исследований в области использования квантовых компьютеров в области машинного и глубокого обучения.

Осознавая потенциал, технические фирмы, такие как IBM, Intel, Zapata, Amazon и Honeywell, вкладывают значительные средства в разработку коммерческих приложений для квантовых компьютеров. Языки, фреймворки и библиотеки для программирования на квантовых компьютерах высокого уровня, такие как Q#, Qiskit, TensorFlow Quantum и Cirq, также неуклонно набирают обороты. Эти фреймворки и их туториалы снизили порог входа в квантовые вычисления, и если популярность будет расти и дальше, то в этом десятилетии мы можем ожидать множество новых интересных разработок в области квантовых вычислений.

Несмотря на все эти события, нам необходимо критически оценить текущее состояние квантовых компьютеров. Опасения, связанные со склонностью кубита к декогерентности в сочетании с непомерными криогенными требованиями, накладывают существенные ограничения на существующее оборудование. Таким образом, могут ли квантовые компьютеры занять наивысшее положение в сфере практического применения - не тот вопрос, который стоит задавать сегодня. Более насущный вопрос - сможем ли мы преодолеть непрактичность квантовых компьютеров. Сегодня это история о Давиде и Голиафе, но битву начинать рано.

"Эта новость весьма приветствуется - о еще одной вакцине. И нам следует поприветствовать ученых во всем мире, которые сделали потрясающую работу в прошлом году", - подчеркнул дипломат. Он также добавил, что теперь ООН будет ждать официального одобрения препарата от ВОЗ, чтобы рассмотреть вопрос об использовании вакцины.

Ранее в ВОЗ поприветствовали данные о признании "Спутника V" эффективным. По словам представителя организации в России Мелиты Вуйнович, новые данные говорят о качестве препарата.

2 февраля в медицинском журнале The Lancet появились данные о том, что результаты третьей фазы клинических испытаний российской вакцины "Спутник V" продемонстрировали 91,6-процентную эффективность против коронавируса. В тестировании вакцины приняли участие 19 866 человек.

Препарат "Спутник V" стал первой в мире зарегистрированной вакциной на основе аденовируса человека. В настоящее время разработка российских ученых входит в десятку лучших вакцин-кандидатов в списке Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ).

Издательство "Эксмо" сообщило, что мемуары избранного президента Америки Джо Байдена "Сдержать обещания: в жизни и политике" будут опубликованы на русском языке. Впервые книга появится в России в апреле.

Более того, жена американского демократа Джилл Байден тоже планирует издать свою книгу. Что будет в ней? История построения семьи и открытие себя. Наверняка там же будет что-то вроде поучительной истории о том, как важно не опускать руки и всегда идти вперед несмотря на все преграды и палки, которые вам суют в колеса.

Кажется, Америка в этом собаку съела. Там почти каждый десятый житель тебе может написать книгу об успешном успехе. Думаете, что Байден останется в стороне? Не тут-то было. Думаю, следом за ним начнет печатать книги все его семейство. Как это было с Трампом, когда разе что его дальние родственники не издали что-нибудь от себя. К слову, американцы такое чтиво разбирают как горячие пирожки. Европа любит сплетни. Это для них как романчики Дарьи Донцовой. Залетают как хлебушек с маслом на завтрак.

На самом деле мемуары Байдена были опубликованы еще в 2007 году, когда он занимал сенаторский пост. В них он рассказывал о своей семье, президентских выборах, работе на посту вице-президента и прочих рабочиих моментах. Стивен Кинг говорил, что американцы любят читать о работе. Будь ты сантехником или президентом - всем интересно читать то, с чем ты связан и за что тебе платят деньги.

Видимо, сейчас в издании добавится множество историй о том, как он будет вести страну к великому началу. Эдакий маленький сборник обещаний, которые он постарается свершить за четыре года его правления на президентском посту.

Кстати, книга Джилл Байден несет название "Куда проникает свет". Назван прям как томик Брэдбери ей-богу. Ее мы тоже увидим на книжных полках в 2021 году. Более того и Камала Харрис будет издавать свой сборник очешуительных историй: "Истины, которым мы следует: американский путь". Там она пишет историю о том, как боролась с администрацией Трампа все эти годы и о работе на посту генпрокурора калифорнии. Как завернула-то, а? Отличный пиар ход для того, чтобы ненавистники Трампа скорее купили книжку и посочувствовали Харрис в каждой напечатанной строке.

Президент Белоруссии Александр Лукашенко поделился своим мнением о пандемии коронавируса. Он уверен, что людей наказал Бог за то, что человечество по-хамски относится к природе. Лукашенко отметил, что всем людям стоит снова найти гармонию в отношениях с окружающим миром.

Лидер Белоруссии напомнил, что сейчас в стране интенсивно развивается кампания по расширению и использованию электроэнергии в различных сферах - начиная от автомобилей и отопления домов. Он напомнил, что людям важно обратить внимание на экологию и помогать ей любыми способами. Ведь ответственность за чистоту окружающей среды - ответственность каждого. 2021 год Лукашенко объявил Годом единства.

Согласна, что коронавирус наказывает людей за их наплевательское отношение к природе. Отчасти белорусский лидер прав. Ведь не просто так каждые сто лет к людям снова и снова приходит очередная пандемия, которая накрывает не просто города и страны, а весь мир? Наверное, это клич природы к тому, чтобы люди снова начали внимательнее относиться к окружающему миру?

Друзья, но как с этим связан Бог?

В исследовании есть несколько моментов, которые снижают его объективность, отмечают сами авторы. Его участниками стали по большей части женщины с высоким социально-экономическим уровнем, а кроме того достоверность этих данных - добровольных заявлений - невозможно проверить. Однако сам факт того, что вирус передаётся при разговоре, кашле или чихании, и даже при дыхании через микрокапли, делает очевидным тот факт, что во время еды, когда мы снимаем маски, риски заражения растут.

Вакцины от ковида разрабатывали-разрабатывали, но вот всех нюансов не предусмотрели. Сделали упор на главную цель - чтоб вирус поражала, а такие побочные явления, как то, что эти вакцины можно хранить только при температуре минус 200 или вкалывать исключительно в безвоздушном пространстве, никто не учел.

Я тут конечно утрирую, но, по факту, некоторые требования к хранению препаратов затрудняют возможность транспортировки. Например, вакцины типа Pfizer/BioNTech и Moderna, разработанные в Германии, нуждаются в температуре минут 70. В самой стране проблем с вакцинацией возникнуть не должно...ну, по крайней мере, у какой-то части населения, которую смогут обеспечить препаратом, производя его в рамках одной лишь Германии. Холодильные камеры в достаточном количестве имеют лишь единицы перевозчиков, но у большинства стран таких нет и вовсе.

Приятно заметить, что российская вакцина "Спутник V" основана на аденовирусе, а такие препараты куда менее капризны. Сейчас вирусологи с разных стран мира, в частности, с Германии, соглашаются с тем, что наша вакцина имеет серьезное преимущество, хотя бы потому, что мы можем относительно легко поделиться ей с соседями. Однако, не все готовы признать высокое качество нашего препарата, ведь конкуренция дороже правды даже в медицинской отрасли.

Максимальная фаза затмения ожидается в 19:13 мск, Московский планетарий проведет онлайн-трансляцию

МОСКВА, 14 декабря. /ТАСС/. Полное затмение Солнца, максимальная фаза которого ожидается вечером в понедельник, даст возможность увидеть огненное кольцо или "солнечную корону" вокруг Луны, которая полностью закроет солнечный диск. Об этом в понедельник ТАСС сообщили в пресс-службе Московского планетария.

Максимальная фаза затмения (1,025) ожидается в 19:13 мск. Она продлится чуть больше двух минут.

"При полном затмении видны „солнечная корона", напоминающая огненное кольцо, а также звезды и планеты, находящиеся вблизи Солнца", - сказали ТАСС в планетарии.

Астрономы также уточнили, что ни полная, ни частные фазы солнечного затмения не будут видны с территории России. Наблюдать затмение смогут жители Чили и Аргентины. Частично небесное представление будет видно в Южной Америке, Полинезии, Антарктиде и Африке.

Лунная тень вступит на Землю в 17:32 мск в центральной зоне Тихого океана и покинет ее в 20:53 к западу от побережья Намибии. Ее ширина на земной поверхности составит 90 км.

Московский планетарий 14 декабря проведет онлайн-трансляцию затмения, которое будет комментировать старший научный сотрудник Института космических исследований РАН Олег Угольников. Трансляция начнется в 17:25 мск на YouTube-канале и страницах планетария в соцсетях.

Прошу. Не вмешиваться с плюсами и минусами. Я, надеюсь, и ахес присоединится к этой моей просьбе...

Не вмешиваться со своими плюсами и минусами.

В дискуссии можете участвовать, но в рамках...

Прошу ахеса озвучить точную тему дискуссии (не потому, что я её не понимаю, а потому, что демократия :) )

(Короче - древне русская история и место, как бы это скаазть, чтоб  никого не обидеть - древних укров в ней...)

Навеяно: news2.ru/story/616840/comment2520123/

Звук... Казалось, бы ещё со школьных времён мы всё о нём знаем. Но, может быть, в школьной программе упущено что-то важное? Давайте разбираться.

Начнём с цитаты, которая принадлежит знаменитому Николе Тесла. "Если вы хотите познать тайны Вселенной, вы должны мыслить тремя категориями - категорией энергии, вибрации и частоты".

Посмотрите на эти удивительные фигуры. Их формирует звук. А теперь посмотрите на это - фигура почти идеально вписывается в древний символ, называемый "Цветок жизни". Из этого знака можно вывести огромное количество других символов, которые считаются главными во многих духовных учениях.

Подробнее на источнике

Никогда ещё симбиоз человека с машиной не был столь сильным и всеобъемлющим. Умный помощник незаменим, но вместе с небывалыми возможностями мы носим в кармане список "побочек": нарушения общения и внимания, депрессию и тревожность, проблемы со сном и работоспособностью, даже плохую осанку. У нас предостаточно поводов отложить смартфон в сторону - вот только делаем мы это всё реже. Разбираемся, чем опасна главная зависимость эпохи - злоупотребление смартфоном. И насколько вы, дорогой читатель, стали её жертвой.

Здравствуйте, меня зовут Маша, я номофоб. Я чувствую тревогу, когда не могу найти свой телефон, он разрядился или оказался вне зоны покрытия сети. Даже если сотовый сигнал просто слабоват - меня это раздражает.

Не стоит сочувствовать! По статистике, больше половины читающих - тоже номофобы. Nomophobia - сокращение от no mobile-phone phobia, боязнь остаться без смартфона, - становится самой популярной болезнью десятилетия: ей подвержены почти 70% пользователей.

Выявление номофоба в домашних условиях:Унесите телефон в соседнюю комнату и оставьте цифрового товарища поскучать в одиночестве час-другой. Как ощущения? Соображение "А вдруг я не ответил на важное сообщение?" не даёт покоя? Как быстро появилось липкое желание достать смартфон из заточения и погладить его остывший сенсорный экран? То, что вы чувствуете, называется сепарационной тревогой. Примерно это же испытывает маленький ребёнок, когда теряет любимого плюшевого мишку.Здравствуй, зависимость

Утро начинается с проверки пиксельного экрана: 80% людей хватают гаджет уже в первые 15 минут после пробуждения. За завтраком рука сама тянется к смартфону полистать новости. По дороге на работу или учёбу мы включаем музыку и проверяем соцсети. В офисе ныряем в электронную почту и мессенджеры. Вернувшись домой, смотрим смешные видосы и читаем цифровые книги. Мы клацаем по экрану весь день до поздней ночи. Лишь после установки будильника на смартфоне (а на чём же ещё?!) нам удаётся на несколько часов отлепить пальцы от сенсора.

За день обычный пользователь касается своего телефона 70-150 раз. А половина людей проверит его ещё и посреди ночи. В опросе компании беспроводной связи iPass каждый десятый взрослый признался, что залезает в ненаглядный смартфон даже во время секса. Мы официально вступили в эру цифровой зависимости.

Что поделаешь! В коробочке с микросхемами поселились общение с друзьями и семьей, работа, книги, музыка, даже поход по магазинам. Телефоны вытеснили будильники, фотоаппараты, справочники, карты и деньги. Гаджеты незаменимы, и мы на них плотно подсели.

- ВКонтакте - это друзья, в Телеграме удобно обмениваться файлами вроде учебной литературы, в Ватсапе рабочая переписка, а в Инстаграме я черпаю вдохновение для своего хобби - фотографии, - перечисляет знакомый гаджетоман Максим. - Но меня это беспокоит. Иногда так накрывает, что я каждые пару минут проверяю уведомления. Кажется, на телефон я трачу часа два в день.

Максим, скорее всего, недооценивает свою цифровую одержимость. В среднем мы проводим, уткнувшись в смартфон, чуть больше трёх часов в день. За неделю набираются почти целые сутки. Психологи считают, что зависимость становится серьёзной проблемой начиная где-то с пяти часов в день. А сколько времени в обнимку с гаджетом проводите вы, пробовали измерить?

Внимание, заговор!

Кто виноват, что мы вязнем в сетях? Правильно, современные цифровые продукты намеренно ломают механизмы нашей саморегуляции! Ведь успе мобильного приложения определяется временем, которое в нём проводят пользователи. Как у игрового автомата: чем дольше зависают игроки, тем прибыльнее для казино. Смартфоны научились у азартных игр ещё одному трюку: непредсказуемый результат действует на человека как магнит.

- Если в эксперименте собаке после звонка то дают еду, то не дают, животное будет стабильно реагировать на звонок. Просто на всякий случай - а вдруг в этот раз что-то вкусное? - рассказывает Екатерина Виноградова, доцент кафедры высшей нервной деятельности и психофизиологии биологического факультета СПбГУ. - Рефлекс с вероятностным подкреплением закрепляется лучше всего. Так и у человека: он ведь не может предугадать, что получит взамен на прикосновение к экрану - лайк или гневное письмо от босса.

Мы добровольно таскаем в кармане казино, которое выдаёт вознаграждение по непредсказуемому графику. Мозг, чтобы не упустить награду, не выключает систему подкрепления, шепчущую: "Ты сейчас сделал что-то хорошее, взгляни ещё раз". И мы покорно, как собаки Павлова, снова и снова откликаемся на треньканье смартфона.

Дофамин за лайкиСистема подкрепления - это управляющая нашим поведением система мотивации. Она работает на дофамине - вызывающем эйфорию веществе, которое мозг выбрасывает, когда мы достигаем успеха или хотя бы приближаемся к нему. Нейробиологи обнаружили, что дофаминовый всплеск мы получаем и за счёт цифровых стимулов.Попались?!

Мало что нравится нам так же сильно, как рассказывать о себе. Профиль в соцсети становится дневником и социальным лицом человека.

- Исследование показало, что, когда добровольцы рассказывали о себе, система удовольствия в мозге реагировала даже ярче, чем на денежное вознаграждение, - говорит Екатерина Виноградова. - В реальной жизни нам редко удаётся поговорить о себе. А гаджеты и соцсети дают эту возможность в неограниченном количестве. И неважно даже, слушает нас там кто-то или нет. Кроме того, мы утоляем жажду самоидентификации, одну из основных потребностей человека. В сети легко найти себе группу, форум или игру, к которым можно примкнуть и получить признание у местного онлайн-сообщества.

Древние инстинкты велят человеку угождать племени. Лайки просто перевели инстинкт в другую плоскость: мы стремимся угодить онлайн-племени и тревожимся, когда это не удаётся. Раньше самоутверждались в учёбе, работе или личных отношениях, теперь подпитываемся лайками и комментариями. Заполучить лайк ведь легче. И мы заботливо выращиваем своего цифрового клона.

- Побочный эффект, создающий дискомфорт при постоянном использовании соцсетей, - ощущение, что все вокруг крайне успешны: путешествуют, ходят на концерты, а мне и похвастаться нечем. На фоне чужих успехов собственные достижения кажутся незначительными, - рассказывает Екатерина Лапина-Кратасюк, доцент НИУ ВШЭ, старший научный сотрудник Школы актуальных гуманитарных исследований РАНХиГС, соавтор исследования влияния цифровых технологий на городских жителей. - Это ощущение социальной неполноценности держится на наивном убеждении, что картинка, которую мы видим в соцсетях, - отражение реальности. А ведь персональная страничка - это тщательный монтаж отобранных сюжетов и образов. Но буквально каждый пользователь чувствует себя менее успешным, чем его друзья, и всё более усердно редактирует свой цифровой образ в соответствии со стереотипами успешности. Это в свою очередь усиливает ощущение неуверенности в себе у других и подстёгивает их ещё более ответственно подходить к делу формирования имиджа в соцсетях. Круг замкнулся.

Пузырь фильтровАлгоритмы, следящие за нашим поведением в Сети, формируют персонализированную рекламу и содержание новостной ленты. Скажем, если изображать приверженца здорового образа жизни, по пятам будет следовать реклама спортклубов и фитнес-добавок, посты о тренировках и диетах. Остальное отфильтровывается, и пользователь не видит ничего за пределами специально созданного для него информационного пузыря. Попались?Одиночество вместе

От гаджета трудно сбежать ещё и потому, что это жутко удобный инструмент общения, позволяющий дружбе и любви мгновенно преодолевать расстояния. Впервые в истории люди могут всегда поддерживать связь и никогда не теряться. Именно потерей связи с близкими большинство оправдывает свой cтрах остаться без телефона. Так что номофобия - это монофобия (боязнь остаться одному) под прикрытием.

- Гаджеты создают возможности для социальной связанности, - объясняет антрополог Андрей Возьянов, лектор Европейского гуманитарного университета (Вильнюс) и соавтор исследования о влиянии цифровизации на жителей городов. - Цифровое пространство в каком-то смысле становится для нас домом: где бы ты ни был, всё те же друзья пишут тебе в мессенджерах, в ленте соцсетей видишь фото знакомых. Появляются новые способы общаться и проявлять внимание. Если я скинул кому-либо ссылку на новый музыкальный клип, то я вроде как показал собеседнику, что помню о нём и о его вкусах. Кроме того, мне кажется, соцсети и гаджеты позволяют проводить новые градации общения. Есть уровень, когда кто-то смотрит ваши фото в Инстаграме, а вы смотрите его. Вы не переписываетесь, но представляете, что происходит в жизни друг друга. Кто-то ещё и ставит лайки, а кто-то пишет комментарии. На следующем уровне вы уже регулярно обмениваетесь сообщениями.

- Общение меняется. Когда мы начали активно пользоваться соцсетями, разговоры переехали в чаты, общение стало письменным, - дополняет Дмитрий Соловьёв, медиааналитик и один из идеологов цифрового детокса в России. - Оно лишилось невербальной составляющей, поэтому люди стали додумывать то, чего не было: наделять слова настроением, высматривать интонации. Знаете шутку "Вам не поставили смайлик в сообщении - вас ненавидят"? Поэтому появились стикеры, эмодзи - они передают наши цифровые эмоции. Появился этикет цифрового общения: скажем, если ты просмотрел сообщение, нужно на него ответить. Если времени на ответ нет, оставь сообщение непрочитанным. Это удобно: бывает так, что собеседник занят своими делами и не готов выслушать наше сообщение.

- Когда у меня была нехватка живого общения, я замещала его видео в Инстаграме, на которых болтала обо всём подряд, - рассказывает мне Лера, девушка, с которой мы когда-то учились, а теперь следим друг за другом в соцсетях. - Снимая их, я как будто оставалась на связи c людьми. Когда плохо себя чувствовала эмоционально, просто писала всем подряд. Иногда сети становятся основной площадкой общения. Скажем, друзья, которые живут за границей, узнают о моей жизни только оттуда. Да и родители порой.

- В цифровом мире легче выстроить общение: просто оказываешь знаки внимания, одним щелчком выставляя лайк. А в диалоге можно хорошенько продумать, что ты собираешься сказать, - продолжает Екатерина Виноградова. - Даже ссоры в онлайне не так сильно задевают. Из-за этой простоты и происходит замещение социальных взаимодействий на их цифровую копию.

И это серьёзное испытание для реального общения. Вместо того чтобы поддерживать разговор, мы постоянно отвлекаемся на мобильные устройства. Проводим вечер в Сети, вместо того чтобы гулять с друзьями. Мы привыкаем быть одинокими вместе: вцепились в телефоны, потому что боимся остаться одни, и - остаёмся, потому что очень крепко держимся.

Источник стресса или спасение от стресса?

Потоки писем и сообщений преследуют нас всюду, и кажется, если не ответили тут же - опоздали. Если ответ собеседника запаздывает, в голову заползают тревожные мысли: "Он занят? Или он на меня зол? Что-то случилось, раз он не может сейчас же ответить!" Зная, какие терзания вызовет промедление в онлайн-общении, мы стараемся настрочить ответ поскорее, максимум до конца дня.

- Рабочая переписка сейчас перетекает из электронной почты в мессенджеры, и ожидаемое время реакции становится намного меньше. Если в почте это, условно говоря, не более двух суток, то в мессенджерах - пара часов, - говорит Андрей Возьянов.

Врач-эндокринолог Роберт Лустиг считает, что человеческий организм не успел приспособиться к этим высокотехнологичным реалиям. При очередном уведомлении у человека начинают вырабатываться гормоны стресса, мышцы сокращаются, а сердце бьётся чаще. Только вот стрессовый ответ эволюция придумала, чтобы помочь нам избежать опасности, а не отвечать на сообщение от коллеги.

Пока телефоны повышают уровень стресса, они угрожают здоровью. С высоким уровнем одного из гормонов стресса, кортизола, учёные связывают риск развития депрессии, ожирения, диабета второго типа, высокого кровяного давления, сердечных приступов, деменции и инсульта.

Впрочем, смартфон может оказаться не только источником стресса, но и способом с ним справиться.

- Стресс - это прежде всего реакция организма на новизну: непривычную ситуацию, незнакомый стимул, - рассказывает Екатерина Виноградова. - Смартфон привычен и поэтому не может быть сильным источником стресса, даже со всеми своими уведомлениям. Более того, он помогает с ним бороться. Стрессовые ситуации неприятны тем, что в голове нет программы, как с ними справиться, обычные способы действия не подходят. Но хотя вы не знаете, что делать, потребность что-то делать не пропадает. Напряжение растёт и наконец выплёскивается в виде привычных действий, которые в данной ситуации не имеют смысла. Это называется смещённым поведением. Мышь в стрессовой ситуации начинает зачем-то вылизывать шёрстку. Человек суетится, стучит пальцами, перекладывает что-то. Вертеть в руках смартфон - тоже форма смещённого поведения. С другой стороны, сейчас сформировалась искусственная потребность проверять гаджет. А невозможность эту потребность реализовать, потому что аккумулятор сел или ситуация не располагает, уже может стать источником стресса.

Издевательства над студентамиВ эксперименте кафедры психологии Дублинской школы бизнеса было показано, что уровень тревожности студентов растёт при уменьшении заряда аккумулятора в телефоне. Стоило заряду упасть ниже 40% - и участникам становилось не по себе. В другом исследовании добровольцы слышали звук уведомлений, пришедших на телефон, но не могли его проверить. Из-за этой чудовищной пытки у них поднималось кровяное давление. Расплата за многозадачность

Иногда мы и вправду не знаем, как перестать тыкать в экран. Это же непродуктивно! Мы выжимаем из себя и своего смартфона максимум - в любое время, в любом месте. Если уж торчать в пробке на работу, то с пользой: просмотреть электронную почту. Где-то между станциями метро заказываем еду на дом. И надо успевать лайкать, а то друзья обидятся! Гаджеты подарили нам ещё одну иллюзию: мы можем всё успеть.

- В 2016 году, когда мы занимались изучением аудитории, смартфон вызывал у наших респондентов положительные чувства. Он воспринимался как нечто принадлежащее только тебе, расширяющее твоё пространство и свободы, - рассказывает Екатерина Лапина-Кратасюк. - Речь в том числе шла о том, что гаджеты дают возможность эффективнее использовать время. Например, у пассажиров общественного транспорта пропадало ощущение вычеркнутых из жизни часов. Ещё в доцифровую эпоху появилось понятие "транзитные пространства" - это такие пространства перехода из одной точки в другую, в которых городской житель теряет время впустую. Появление смартфонов изменило ситуацию. Респонденты отмечали, что гаджеты позволяют им находиться одновременно везде, выполнять сразу несколько задач, быть в курсе событий, делать то, что раньше они не успевали, - например, читать.

- В то же время гаджеты способствуют тому, что внимание человека быстро переключается. В смартфоне вы перемещаетесь из приложения в приложение, на ноутбуке - бегаете между миллионом открытых вкладок, - продолжает Андрей Возьянов. - Этот характерный для современных людей симптом ещё называют заппингом - первоначально так обозначали быстрое бесцельное переключение телеканалов с пульта, но сейчас значение слова расширилось.

Но можем ли мы быть многозадачными? Ведь мозг - прожорливый орган: он с удовольствием лопает четверть всей потребляемой нами энергии. Мозг - дорогостоящий и ограниченный ресурс, силы которого приходится экономить. И поэтому 97,5% людей неспособны, как Цезарь, выполнять несколько задач сразу. Приходится постоянно дёргать "переключатель задач" в мозге. Но каждый раз, когда человек отвлекается, чтобы, например, посмотреть что-то на смартфоне, мозговая активность прерывается. Эту паузу называют "ценой переключения". Иногда временная задержка - всего десятые доли секунды. Но за день беготни между задачами, переписками и лайками мы платим приличную цену.

- Правда в том, что в современном мире мы не вольны выбирать, быть многозадачными или нет, - говорит Константин Фрумкин, философ и культуролог, координатор Ассоциации футурологов. - Это не мы выбрали многозадачность, это она нас нашла. И раз уж она пришла, то надо приспосабливаться. В этом смысле хорошо, что мы переключаемся всё лучше.

- Я думаю, что даже в плане новых условий труда многозадачность из возможности и навыка превращается в требование, - соглашается Андрей Возьянов.

Может быть, мы научимся успешно функционировать в многозадачном мире. Вместе с появлением первого смартфона родилось и новое поколение людей, для которых многозадачность естественна. Современные подростки живут в эпоху небывалой сложности, неопределённости и многообразия. Старые пути решения задач перестают работать. Пробуя и ошибаясь, мы нащупываем новую модель поведения - сетевую. Учимся распределять свои ограниченные когнитивные ресурсы: отличать главное от второстепенного, планировать и ставить цели, гибко реагировать.

Ленивый мозг

С ростом количества задач мозгу приходится всё тщательнее выбирать, на что расходовать драгоценную энергию. Чтобы снизить затраты, он элементарно ленится делать то, с чем справится смартфон. Когда вы в последний раз вычисляли в столбик или заучивали наизусть номер телефона? Появился термин "эффект гугла": когда вся информация мира находится в поисковиках, пользователь начинает страдать от цифровой амнезии и всё меньше запоминает.

- Дело не только в том, что гугл заменил нам эрудицию, - продолжает Константин Фрумкин. - Сейчас человеческая память в принципе неспособна охватить всю информацию. В XX веке мог существовать такой персонаж, как эрудит, имевший важнейшие сведения по очень широкому спектру вопросов. Этот персонаж был адекватен потребностям общества, когда знаний было меньше, они реже актуализировались и пополнялись. Я думаю, всё медленно идёт к тому, что, передав поисковикам способность помнить и запоминать, мы будем специально решать головоломки для поддержания тонуса мозга. Так же как из-за менее активного, чем у предков, образа жизни мы занимаемся спортом. Но спорт нужен не для того, чтобы таскать кирпичи. И тренировка памяти будет нужна не для работы, а просто чтобы держать мозг в форме.

Бесконечный поток информации с гаджета ещё и ставит постоянно человека перед выбором: посложнее или попроще? Можно прочитать длинную статью, а можно полистать ленту в поисках мемов. Мозг, скорее всего, выберет второе. Но он (и мы!) не виноваты, ведь это эволюция научила экономить ресурсы. Так что выбор "попроще" очевиден, а всё, что "посложнее", откладывается на потом, которое может и не наступить.

Информационная перегрузка и технологии мгновенного доступа к знаниям превращают нас в людей-"блинчиков". Вместо того чтобы собирать в голове сложную конструкцию из знаний и культурного наследия - расползаемся тонким поверхностным слоем по обширной сети информации, доступ к которой находится на расстоянии клика.

Скачем по верхамУчёные Университетского колледжа Лондона пять лет наблюдали за привычками пользователей ресурсов, предоставляющих доступ к статьям и электронным книгам. Оказалось, почти всегда люди снимают лишь поверхностный слой информации: пробегаются по заголовкам и краткому содержанию, читают одну-две страницы - и перескакивают на что-то другое.А может, и нет

В отношениях со смартфонами не всё беспросветно плохо. Многие страшилки сейчас честнее заканчивать фразой "а может, и нет". Нередко исследования влияния гаджетов на человека не обладают статистической убедительностью, потому что участвовало слишком мало добровольцев. А иногда учёные идут на поводу у желания подтвердить самые пугающие гипотезы.

Смартфоны делают нас одинокими? А может, и нет. Обширные исследования показывают, что экран становится продолжением общения в реале: в онлайн-пространстве точно так же бурлят и разрешаются конфликты, оказывается поддержка, проявляется привязанность. Люди используют смартфоны, чтобы укрепить дружбу или компенсировать её недостаток в сложных ситуациях. Например, исследование подростков, находящихся в приёмных семьях, показало, что соцсети и гаджеты помогали молодым людям поддерживать отношения с родителями, заводить новых друзей и смягчали стрессовый процесс взросления.

У нас нет однозначных ответов - но в обществе гудит тревога.

- Новые технологии сначала вызывают опасения: так было со станками, автомобилем, телевидением, даже с книгой, - рассказывает Екатерина Лапина-Кратасюк. - Но эти опасения, как правило, мистического толка, они не основаны на фактах. Когда преодолён первый барьер недоверия, возникает эйфория от возможностей, которые открывают технологии, общественное отношение меняется на оптимистичное и некритичное. А на следующем этапе - просто потому, что накоплен индивидуальный опыт пользователей, - становится очевидной и оборотная сторона технологий. В итоге это приводит к более осознанному отношению к рискам, с ними связанным.

- Беспокойство, которое сейчас наблюдается, - это интуитивное ощущение, что смартфоны таят опасность. Но утверждать это наверняка мы не можем, - соглашается Константин Фрумкин. - Эта опасность неочевидна. А теоретические рассуждения не вынуждают к серьёзному противодействию. С любой технологией получается так, что правила безопасности пишутся кровью. Сначала появился автомобиль, потом начались автокатастрофы, и потом придумали правила дорожного движения и системы безопасности. И пока мы не увидим людей, сошедших от гаджетов с ума, или пока у детей не произойдёт явное снижение интеллектуальных способностей - пока опасность не станет очевидной, мы не сможем принять меры. В ближайшие десять лет, я думаю, мы с этим разберёмся, и появятся какие-то правила вроде того, что нельзя сидеть за компьютером или смартфоном больше определённого времени. Но пока мы спорим, есть ли вред от технологий, на всякий случай можно иногда садиться на цифровую диету или цифровой детокс - так стали называть добровольный отказ от гаджетов на какое-то время.

Смартфонные страшилки, которые могут оказаться правдой

Бракованный текст

Исследования показывают, что цифровой текст мы запоминаем хуже печатного. Дело в том, что для восприятия текста мозг строит его мысленную карту наподобие тех, что он строит для местности. Мы помним: чтобы дойти до дома, надо перейти через мост и обогнуть сквер. И точно так же мы помним, что Анна Каренина бросилась под поезд где-то в конце прошлой главы, в нижней части левой страницы. Но цифровой текст не обладает столь очевидной топографией - разместить ту же самую информацию на экране или в объёме электронной книги сложнее. А значит, вероятно, сложнее и запомнить.

Камера вместо памяти

Регулярное использование камеры смартфона может подточить память. В эксперименте, который провели учёные Фэрфилдского университета, участников просили осмотреть музей, и те, кто фотографировал, запомнили меньше экспонатов и информации о них, нежели те, кто просто бродил по залам. А ведь мы всё чаше смотрим на мир через объектив телефона. Неужели и наши воспоминания вот-вот сбегут в гаджет?

Чёрствые гаджетоманы

Для развития эмпатии - способности сопереживать человеку необходимо видеть, как реагируют на его слова и действия другие. Некоторые исследователи считают, что онлайн-общение обрубает эту обратную связь: даже самый современный гаджет не способен показать последствия наших слов и действий. Поэтому люди постепенно черствеют и всё меньше сочувствуют.

Фейсбучный недосып

Большую часть своей истории люди проводили вечера в темноте. Пару веков назад в наших спальнях появилось искусственное освещение. Исследования показывают, что оно подавляет выработку гормона сна мелатонина. Хуже всего на мелатонин влияет голубой свет от экранов смартфонов и ноутбуков. Привычка проверять перед сном ленту новостей подтачивает качество сна.

На диете

Выпустите телефон из рук всего лишь на день. Думаете, это легко? Вы просто не пробовали. Когда я отключила смартфон на сутки, карман, где он раньше обитал, неожиданно обзавёлся собственным гравитационным полем, в которое то и дело засасывало руку. Пальцы ощупывали пустоту, нервно проверяли соседний карман и только потом вспоминали, что они сегодня на цифровой диете.

"Отключиться" на сутки у многих получается с большим трудом. Это, например, обнаружила компания Diesel, когда провела промокампанию Pre-internet shoes ("Доинтернетная обувь"). Разыгрывалась модель кедов, выпускавшаяся в 1993 году. Чтобы стать обладателем обуви, нужно было на три дня отказаться от интернета. Большинство участников не продержалось и суток.

Но расстраиваться даже в этом случае не стоит, ведь стратегия радикального отключения на самом деле нежизнеспособна. Диджитал-зависимость отличается от других зависимостей тем, что в мире сплошного покрытия сетью цифровая доза подстерегает на каждом шагу. Соосновательница одной из первых клиник цифрового детокса Хиллари Кэш считает, что именно поэтому цифровая зависимость лечится даже сложнее, чем алкоголизм: "Бывший алкоголик может держаться подальше от баров и собутыльников. Но в случае диджитал-зависимости придётся всю жизнь взаимодействовать с её источником. Поэтому задача человека - научиться контролировать себя".

Способов держать под контролем "цифровое я" много. Для начала можно с помощью специальной программы проанализировать своё экранное время. Программа покажет, сколько часов вы тратите на смартфон и какие приложения крадут больше всего времени. Чаще всего это соцсети, чуть реже - игры. Если удалить с телефона иконки этих приложений, он оказывается не нужен. Но по привычке рука всё равно теребит неприкаянный гаджет.

- Я понял, что если приложений нет, то и хвататься за телефон незачем, - рассказывает гаджетоман Максим после первого дня диджитал-диеты. - Но должен признать, по инерции я часто доставал телефон из кармана и смотрел на время... Хотя на руке ношу во-о-о-о-от такие большие часы.

В помощь борцам с цифровой зависимостью то и дело появляются приложения. Один только "Гугл" выпустил пять программ. Например, Unlock Clock крупными цифрами показывает, сколько раз вы разблокировали телефон. Тиканье счётчика нервирует и всерьёз ослабляет желание трогать гаджет.

- Главное в медиааскезе - не приложения, которые вы используете, не сила воли, а понять, зачем вы это делаете. У каждого ответ свой, - заключает Дмитрий Соловьёв.

Тест: Вы тоже номофоб? Пройдите тест и узнайте, как далеко зашла ваша гаджетомания

Чтобы узнать результат, ответьте на вопросы (но честно, не обманывая себя!) и суммируйте баллы. За первый ответ в каждом вопросе полагается 1 балл, за второй - 2, за третий - 3. Всё просто!

Смартфон мгновенно оказывается в вашей руке после пробуждения?

1.Я, что называется, олдскул: берусь за смартфон не раньше завтрака.

2.Конечно! Надо отключить будильник и просмотреть уведомления, накапавшие за ночь.

3.Да что утром, я и среди ночи телефон иногда проверяю.

Вы испытываете тревогу, если телефон остался дома, выключен или разрядился?

1.Это всего лишь телефон. Ничего страшного, если его нет.

2.Без смартфона как-то дискомфортно, рука сама всё время лезет за ним в карман.

3.Мой телефон дома не остаётся: если я его и забуду, тут же вернусь за ним. А чтобы он никогда не разряжался, ношу в сумке пауэрбанк.

Гаджеты мешают общаться?

1.Мешают. Меня раздражает, когда люди, вместо того чтобы поддержать разговор и выслушать собеседника, то и дело ныряют в смартфон.

2.Скорее помогают, ведь это просто другой способ общения - со своим языком из смайликов и стикеров, этикетом и способами проявить внимание.

3.У меня сотни друзей в соцсетях, и я примерно представляю, что происходит в жизни каждого из них. Смартфоны спасают от одиночества!

Напоминания о делах, уведомления, письма по работе и учёбе всё сыплются и сыплются с экрана. Вас это сильно нервирует?

1.Да, особенно сообщения, требующие мгновенного ответа. Оставьте меня в покое!

2. Нет, это обычная работа, стараюсь отвечать сразу же.

3.Смартфон - это мой антистресс. Возня с ним приятна, пролистывание ленты успокаивает, а сообщения мотивируют и избавляют от чувства одиночества.

Вы замечали за собой такой симптом гаджетомании, как заппинг - постоянное переключение между вкладками, приложениями, делами?

1.Я точно знаю, зачем беру в руки смартфон. И делаю только то, что собирался. Проверил почту и убрал в карман.

2.Да, заппинг - это проблема: хочешь проверить рабочую почту, но вдруг обнаруживаешь себя среди мемов и котиков.

3.Заппинг - это хорошо! Без него в многозадачном мире не обойтись, это просто способ быстро справляться с делами.

Есть ощущение, что смартфон делает вас глупее? Вы перестали читать книги, вместо этого бесконечно пролистываете френдленту...

1.Я по-прежнему много читаю. Разве френдлента может занять надолго?

2.Да, боюсь, я теряю способность надолго сосредотачиваться на длинных и сложных текстах.

3.Скорее, я стал намного умнее: теперь все знания мира в моём распоряжении, и смартфон помогает всё время узнавать новое - в Сети столько интересных лекций, подкастов, онлайн-курсов!

Вы устраиваете себе цифровой детокс? Трудно ли вам остаться без смартфона или без соцсетей на пару дней?

1.Иногда полностью отключаюсь. Благодать!

2.Совсем отключить телефон не могу, но стараюсь ограничивать время, проведённое в соцсетях, и пользоваться смартфоном осознанно.

3.Цифровой детокс - просто глупость. Это как лишить себя важнейших способностей непонятно ради чего.

Ваш результатОт 7 до 11

Завидуем! Вы свободны от главной зависимости нашего времени. Смартфон для вас не более чем инструмент, вы прекрасно проживёте и без него. Но не упускаете ли вы удивительные возможности, которые дают гаджеты? Ведь это мощнейшее расширение мозга, делающее нас настоящими киборгами с массой новых способностей!

От 12 до 16

Вы типичный герой нашего времени - страдаете гаджетоманией в умеренной форме, как и большинство из нас. Как сделать, чтобы она не превратилась в патологию? Простого рецепта нет, важно стремиться к осознанному потреблению, но это целое искусство, для овладения которым нужно время. Кстати, начать можно с контроля времени, проведённого со смартфоном или в соцсетях, - для этого есть много приложений.

От 17 до 21

Вы не просто гаджетоман, вы киборг! Смартфон давно стал вашим искусственным органом, вынесенной вовне частью мозга - экзокортексом. Он много даёт, но и много отнимает. Что именно? Попробуйте пару дней провести без телефона на свежем воздухе - возможно, вы посмотрите на мир новыми глазами и почувствуете, что для вас по-настоящему важно.

Справка об авторе:

Мария Пази, научный журналист и биолог-исследователь, начала писать для журнала "Русский репортёр", ещё будучи студенткой биологического факультета СПбГУ, и очень быстро добилась признания. В 2018 году её отметили на премии "Дебют в научной журналистике", а вскоре её статья заняла первое место на конкурсе Tech in Media. В 2019-м - снова первое место на Tech in Media. В 2020-м - победа на конкурсе Rusnano Russian SciTech Writer of the Year. А в сентябре впервые в истории российской журналистики Мария была признана лучшим научным журналистом Европы: Европейская федерация научной журналистики и Британская ассоциация научных авторов объявили её победителем премии European Science Journalist of the Year за серию статей в "Русском репортёре" о том, как цифровые технологии меняют повседневность. Публикуемая статья продолжает эту серию.

Журнал "Кот Шрёдингера"

Что ждет украинский IT-рынок в 2020 году

Несмотря на большие размеры рынка информационных технологий, в нем наблюдается довольно высокая конкуренция. В этой быстро развивающейся отрасли новые продукты способны вытеснить старые, а технологии, которые еще вчера были на пике популярности, могут стать неактуальными. Знание современных тенденций полезно как желающим преуспеть в этой области, так и тем, кто только планирует здесь трудоустроиться.

Состояние украинского IT-рынка

По оценкам DOU, в 2019 году количество айтишников в Украине практически приблизилось к отметке 200 000. Прогнозируется, что в 2020 году отрасль увеличится еще на 20-30 тысяч человек. Как утверждает IT-рекрутинговое агентство The Gravity Agency, компании нанимают сотрудников на работу в офисе, на удаленку или предлагают гибкий график. Как правило, формат зависит от работодателя. В связи со сложившейся ситуацией в мире все больше организаций разрешают своим подчиненным работать дома либо комбинировать удаленную работу с посещением офиса.

Помимо местных компаний, через рекрутинговое агентство ищут специалистов и зарубежные фирмы. Они набирают людей в украинские филиалы или офисы, находящиеся в других странах. Часть международных корпораций вместо формирования собственного штата сотрудничает с аутсорсинговыми компаниями, работающими в Украине. На долю последних приходится около 60% всех айтишников в стране. По оценкам N-iX, в 2019 году отрасль информационных технологий заработала 5 млрд долларов. В 2020 году ее доходы могут увеличиться еще на 10%.

Нельзя не упомянуть об украинских стартапах. Ежегодно в стране появляются сотни интересных проектов. Многим из них сложно продержаться даже год, зато выжившие часто находят инвесторов за рубежом. Например, проект Grammarly, получивший всемирную известность, был создан в Киеве, а позже переехал в США, поскольку там больше возможностей для его развития.

Программное обеспечение для смартфонов

Одно из перспективных направлений в IT-отрасли - создание мобильных приложений. За счет большого количества пользователей мобильные игры и другие программы могут приносить огромный доход. В ближайшее время размер аудитории будет расти за счет увеличения количества владельцев смартфонов и более частого их использования по сравнению со стационарными компьютерами. Уже сейчас более половины интернет-трафика приходится на мобильные устройства.

В разработке и продвижении приложений участвуют программисты, дизайнеры, аналитики, маркетологи, продакт-менеджеры, тестировщики. Для них открыто много вакансий в IT-компаниях страны. Вместо трудоустройства можно создать собственный стартап, для этого собирают команду из нескольких человек, разбирающихся в разных направлениях, и воплощают в жизнь интересную идею.

Кибербезопасность

Практически каждый интернет-пользователь получал электронные письма с вредоносным программным обеспечением либо ссылкой на сайт злоумышленников, попадался на подставную копию онлайн-банкинга или сталкивался со взломом личных аккаунтов. Крупные компании и их сайты тоже часто подвергаются атакам мошенников в сети. Их финансовые и информационные потери могут затрагивать тысячи пользователей.

В надежной защите своих данных заинтересованы практически все компании. Они нанимают в свой штат специалистов по кибербезопасности или отдают эту задачу на аутсорсинг. Поскольку мошенники все время придумывают новые методы обмана, данным айтишникам необходимо иметь высокую квалификацию и постоянно совершенствоваться.

Известно множество случаев утечки личной информации, вызванной пробелами в защите интернет-сервисов, поэтому компании, у которых данные надежно защищены, вызывают доверие у рядовых пользователей. Кроме того, наблюдается спрос на качественные антивирусные программы для смартфонов и компьютеров, так как существующие решения далеки от идеала.

"Мы провели анализ и изучили специфические антитела, связанные с появлением коронавируса, в образцах крови 959 человек, которым был проведен скрининг на опухоли в легких в период между сентябрем 2019 года и мартом 2020 года. Антитела на Sars-Cov-2 RBD обнаружены у 111 человек из 959 (11,6%)", - говорится в докладе Института онкологии Милана и Университа Сиены.

Исследование показало, что больше всего случаев было Ломбардии, затем следуют Пьемонт, Лацио, Эмилия-Романья, Тоскана и Венето. Получается, что бессимптомные случаи COIVID-19 в стране начались еще до появления официального "первого пациента".

Массимо Гали, директор клиники инфекционных заболеваний "Луиджи Сакко" в Милане, сомневается в том, что этот вирус "настолько стар", что присутствует в Италии с сентября 2019 года: почему сразу же не появились первые очаги заражения?

Ранее считалось, что новый коронавирус начал распростораняться в декабре в Ухане, а первые заболевшие посещали рынок живности и морепродуктов в центре города. До сих пор доподлинно неизвестно был ли рынок "Хуанань" источником распространения COVID-19.

Первое время считалось, что коронавирус не может передаваться от человека к человеку. В январе первые случаи заражения коронавирусом стали выявлять в Европе.

В мае исследование показало, что коронавирус был в крови человека, заболевшего пневмонией в предместье Парижа 27 декабря. Этот пациент с тех пор давно выздоровел. Он говорил, что не ездил в эпидемиологически неблагополучные страны, и не понимает, как мог заразиться. Первыми случаями COVID-19 во Франции считались три эпизода, подтвержденных 24 января, считается, что вирус они привезли из Уханя.

Компания SpaceX успешно запустила на орбиту экипаж из четырёх человек на борту космического корабля Crew Dragon. Хотя для аппарата это уже второй пилотируемый полёт, технически он стал первым официальным частным рейсом на орбиту вне программы тестовых полётов.

Космический корабль стартовал с помощью ракеты-носителя Falcon 9 с космодрома на мысе Канаверал во Флориде. В числе пассажиров Crew Dragon-1 - три космонавта NASA и один представитель японского агентства аэрокосмических исследований (JAXA).

После взлёта ракета-носитель Falcon 9, которую планируется использовать в следующей миссии SpaceX для запуска Crew Dragon-2, успешно приземлилась на корабль-дрон в Атлантическом океане. Что касается самого космического аппарата, то перед стыковкой с МКС он проведёт чуть больше суток в космосе. Затем члены экипажа Crew Dragon-1 присоединятся к представителю NASA Кейт Рубинс и российским космонавтам Сергею Рыжикову и Сергею Кудь-Сверчкову, прибывшим на МКС на корабле "Союз" в октябре.

Замороженные данные

Согласно информации с сайта "Эфкате" стало известно о том, что большие данные хранятся в Арктике. Центры обработки большинства данных влиятельных стран находятся именно на территории вечных холодов, так как их нужно охлаждать. Процесс охлаждения сам по себе обходится очень дорого. ЦОД потребляет очень много электричества и вырабатывает из-за этого очень много тепла. Для охлаждения ЦОДа нужна такая градирня, какие обычно устанавливают на АЭС.

Несмотря на это, российские ЦОДы располагаются в Москве и Санкт-Петербурге. Поэтому территория Арктики, которая может быть использована РФ, пустует. А северные города испытываю сложности из-за недостатка кадров, электричества и интернета.

Там, где вечный холод

Под руководством зампреда Совета Федерации Андрея Турчака 10 ноября на заседании Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации в Мурманске была обговорена цифровизация Арктики.

На открытии заседания сразу было обозначено предложение Совета по развитию цифровой экономики. Оно включает создание дорожной карты по обогащению Северного морского пути отечественными средствами связи, а также производство и развитие русских спутниковых систем для наблюдения за окружающей средой. С помощью спутника российские ученые смогут наблюдать за льдами Арктики, не используя оборудование других стран. Также на заседании было предложено создать сеть интеллектуальных центров для быстрой обработки и хранения важных данных.

Также было предложено ввести некоторые льготы для IT-компаний, которые являются участниками Арктической экономической зоны. Для студентов, обучающихся на программистов, предложили ввести специальный предмет для изучения технологий связи в Арктике.

Дмитрий Чернышенко, зампред правительства, высказал мнение о том, что за счет климатических условий будет обеспечена 40% экономия для эксплуатации Центров обработки данных.

Антон Немкин, председатель совета фонда "Цифровая долина Сочи" высказал свое мнение о том, что, судя по карте нашей страны, развивать сеть ЦОДов нам есть где. И делать это можно не только для себя, но и продавать услуги всему миру.

По текущему прогнозу, пик пандемии COVID-19 в столице придется на 14 декабря, сообщил глава группы по моделированию ситуации с коронавирусом в стране, руководитель Центра компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) "Новые производственные технологии" на базе СПбПУ Алексей Боровков. Именно на расчеты его группы ориентируются в Министерстве науки и высшего образования РФ. В ближайшее время, по словам эксперта, плато не предвидится - количество активных больных (заболевшие минус умершие и выздоровевшие) будет расти. Эпидемия пойдет на спад лишь к февралю. К началу марта число активных больных в Москве может снизиться до 40 тыс., в целом по стране - примерно до 120 тыс. Но открытия границ в ближайшее время, по мнению эксперта, ждать точно не стоит.

- Алексей Иванович, расскажите, сколько сейчас в России больных? И сколько их было на летнем пике пандемии?

- Прежде всего хочу пояснить, что цель математического моделирования - прогнозирование количества активных больных, желательно на месяц-два вперед при определенных условиях. Активные больные - это число заболевших за вычетом выздоровевших и умерших. Это число должно пересчитываться каждый день с учетом меняющихся данных. Мы отслеживаем число активных больных (а не прирост числа новых случаев заражения, например), потому что именно оно показывает возможную нагрузку на систему здравоохранения. Летний пик в России пришелся на 15 июня - 245 580 активных больных. Далее это число стало снижаться, и в сентябре составило 66,8% от максимального значения. Затем снова начался рост. На 1 ноября число активных больных составляет 382 873. Это 155,9% от летнего пика. И, судя по темпам развития пандемии, в ближайшее время никакого плато, вычисляемого по числу активных больных, не предвидится.

- Когда же будет достигнут тот пик, после которого страна выйдет на плато по заболеваемости?

- Наша математическая модель позволяет из решения системы дифференциальных уравнений построить десяток кривых распространения коронавирусной инфекции, из которых мы выделяем три: оптимистичную, среднюю, или центральную, и пессимистичную. Сейчас ситуация в Москве развивается по средней кривой. Если мы по ней пойдем и дальше, то пик придется на 14 декабря - это около 192 тыс. активных больных. Если бы случилось чудо и развитие ситуации пошло по оптимистичной кривой, тогда пик пришелся бы на 17 декабря, а количество активных больных составило бы 133 тыс. Но уже сейчас ясно, что оптимистичный сценарий нереалистичен. Если же мы в силу ряда причин перейдем на пессимистичную кривую, то максимальное количество активных больных будет достигнуто 8 декабря и составит порядка 260 тыс., что составит 223% от первого пика (первый пик был в Москве 19 мая - 116 460 активных больных. - "Известия"). Это будет очень серьезный вызов системе здравоохранения. Что касается оценки для всей России, приведенные числа нужно умножать примерно на три. Москва всегда давала вклад около трети (плюс-минус несколько процентов в зависимости от периода времени) от общего количества активных больных в стране. Например, в октябре было от 27 до 35%.

- Одни эксперты говорят, что сейчас началась вторая волна пандемии, другие утверждают, что идет продолжение первой. Кто прав?

- Строго говоря, сейчас идет продолжение первой волны эпидемии. Формально, чтобы закончилась волна, количество больных должно уменьшиться почти до нуля. Практически ни в одной стране мира этого не произошло, но для России, например, картины мая и сентября значимо различаются, поэтому и говорят о наступлении новой (второй) волны. Падение количества активных больных до минимальных значений мы наблюдали только в ряде регионов - например, в Дагестане. Но там сейчас идет уже третья волна. Первая была в мае, вторая - в конце июня, сейчас прошли пик третьей волны, если иметь в виду число активных больных.

- Можно ли сравнить пандемию COVID-19 с испанским гриппом, который прошелся по миру сотню лет назад? Какие отличия и сходства вы видите?

- Различия, конечно, есть, и они отражаются как раз в тех параметрах и коэффициентах, которые признаются значимыми для составления прогнозных математических моделей. Нынешние модели в сравнении с теми, что были созданы во времена "испанки", кардинально переработаны и учитывают большое число самых разных факторов. Это число восприимчивых и инфицированных, длительность инкубационного периода, уровень социальной ответственности (самоизоляция, соблюдение социальной дистанции, ношение масок и т.д.), интенсивность социальных контактов (например, поездки в общественном транспорте, поездки в отпуск, путешествия, проведение массовых мероприятий, завершение и начало учебного года в школах и университетах и проч.). Наконец, она учитывает последовательность мер по введению или снятию ограничений (так называемые социально-экономические показатели), а также возможное наложение на эпидемию сезонных заболеваний и многие другие факторы. Наша математическая модель учитывает все эти факторы, основана на интервальном подходе (речь про десяток кривых, которые мы получаем и анализируем) и позволяет делать долгосрочный прогноз, а потому давно вышла за рамки только эпидемиологической модели. Именно этим она уникальна.

- После декабрьского пика пандемия пойдет на спад?

- Более или менее точный прогноз сделан до конца февраля. Если предположить, что мы пойдем по средней кривой, то в конце января 2021 года в Москве будет около 115 тыс. активных больных - столько же, сколько было 19 мая на первом пике. В феврале эпидемия продолжит затухать, и к началу марта в столице будет около 40 тыс. активных больных. Учитывая, что приведенные цифры для страны нужно умножать примерно на три, получится около 120 тыс., но это далеко не точная оценка. Но что касается пика, его время предсказать во всей стране невозможно, слишком многое зависит от конкретных действий регионов. Надо понимать, что мы моделируем поведение социально-экономической системы, в которой многое зависит от решений органов власти и реального поведения людей. Любые изменения этих факторов могут существенно повлиять на прогноз. Для нас же это означает, что нужно сделать калибровку математической модели, уточнить переменные во времени коэффициенты, и мы тотчас получим уточненный набор кривых, получим другие, уточненные, оптимистичные и пессимистичные кривые.

- В реальность какой из трех кривых верите лично вы?

- Пожалуй, в среднюю, именно для этого она и вводится, как наиболее реалистичная, если не происходит локальных воздействий на социально-экономическую систему или изменений разной природы внутри самой системы. Все-таки оптимистичный прогноз, по типу развития ситуации в Китае, не для нас. Там, даже если появляются несколько десятков больных в городе с 10 млн жителей, они закрывают всех по домам, останавливают движение общественного транспорта. Походы в магазин контролируют с помощью мобильных телефонов, причем каждый человек должен предоставлять отчет о том, с кем он общался. Плюс тотальное тестирование: пока всех в данной локации не проверят, ничего не откроют, карантин не снимут. А в России всё это проходит значительно демократичней, есть некоторая схожесть с тактикой Швеции, где ставка сделана на выработку коллективного иммунитета. Но и пессимистичный прогноз у нас сбыться вполне может, если, например, возникнет вспышка ОРВИ или гриппа, которая может "догрузить" региональную систему здравоохранения, или появятся суперраспространители, которые проконтактируют с большим количеством людей.

- С чего началась ваша история моделирования прогноза пандемии COVID-19?

- Для начала мы провели идентификацию параметров и определили параметры новой модели исходя из примеров Уханя, Ломбардии и лайнера Diamond Princess. По сути, к началу пандемии в России мы уже успели "потренироваться" на этих трех кейсах. Самое главное, мы поняли, какие коэффициенты являются критическими, от которых существенно зависят результаты моделирования. Ключевой коэффициент - конечно же, интенсивность "эффективных контактов", то есть контактов с последующим инфицированием. Этот переменный во времени коэффициент отвечает за распространение или затухание пандемии и, в свою очередь, зависит от других факторов.

 - Влияет ли на прогноз климат? Некоторые вирусологи говорят, что сила пандемии будет зависеть от того, насколько холодной выдастся зима.

- Интенсивность общения влияет гораздо существеннее, чем климат. Однако он связан с интенсивностью общения. Понятно, что любое скопление людей будет повышать коэффициент распространения инфекции, а самоизоляция, ношение масок, увеличение социальной дистанции - снижать.

- Можно ли сделать предположение о том, когда откроют границы?

- ВОЗ сообщила, что границы целесообразно открывать, когда будет 40 активных заболевших на 100 тыс. населения. В летний период число активных больных на 100 тыс. населения составляло: в Москве 775 в конце мая, то есть почти в 20 раз больше нормы ВОЗ, в конце августа - 343, на 1 ноября - 850, то есть уже больше, чем в начале лета. В Санкт-Петербурге на 1 ноября - 360 активных больных на 100 тыс. населения. Поэтому говорить об открытии границ в ближайшее время нет смысла, этого не произойдет, поэтому даже обнадеживать людей не стоит. К тому же многое определяется позицией руководства разных стран по этому вопросу. Финляндия, например, установила более жесткую норму и не собирается пускать к себе людей из стран, где более 25 больных на 100 тыс. населения. Так что эта граница для нас закрыта минимум на полгода - скорее всего, до лета 2021 года, но уточненный прогноз можно будет сделать весной.

- Для составления модели ситуации с COVID-19 вы применили свой опыт моделирования процессов в разных высокотехнологичных отраслях промышленности?

- Да, именно так. Можно назвать это нашим ноу-хау. Вообще говоря, это называется трансдисциплинарный анализ - когда объемы знаний и компетенций из разных научных областей (в частности, в области математического моделирования и проектирования высокотехнологичных изделий промышленности на основе цифровых двойников, математического моделирования сложных технологических процессов с множествами неопределенностей в различных отраслях промышленности) позволяют организовать процессы конвергенции и синергии, что дает возможность получить принципиально новые результаты в новой для нас области. Например, при математическом моделировании распространения коронавирусной инфекции.

Первые итоги работы научно-образовательных центров (НОЦ), созданных в рамках нацпроекта "Наука", скромные, но есть перспективы для получения весомых результатов в дальнейшем, сообщил в среду министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков на совещании президента РФ Владимира Путина с членами правительства.

"Чувствую, хотя первые результаты достаточно скромные", - сказал Фальков, отвечая на вопрос Владимира Путина, работают ли уже созданные центры и чувствует ли министр, что их создание имеет смысл.

По словам Фалькова, первые результаты работы НОЦ проявляются в том, что более слаженно стали работать университеты и научные организации, на базе консорциумов из которых созданы центры.

Министр пояснил, что если раньше разные научные коллективы, занимаясь одной и той же темой, не знали зачастую друг о друге, то сейчас они объединились в большие коллективы, сконцентрировали свои ресурсы.

Кроме того, как отметил Фальков, теперь университеты и научные организации стали ориентироваться в своей работе на потребности региона, в котором они созданы, а также ставить перед собой задачу создания реального продукта для экономики. Более того, к работе НОЦ проявляет интересе бизнес, появились контуры первых совместных проектов.

"И мне кажется, что в следующие годы будет уже другой результат, более весомый и значимый, пока прошло не так много времени", - пояснил Фальков.

Согласно нацпроекту "Наука", в России будет создано 15 научно-образовательных центров мирового уровня, призванных обеспечить научно-технологический прорыв страны. В 2019 году было объявлено о создании первых пяти НОЦ - в Пермском крае, Белгородской, Кемеровской, Нижегородской и Тюменской областях. Как сообщил в конце сентября Фальков, до конца года будут отобраны еще пять НОЦ.

Читайте также:

Фундаментальное образование и новые лаборатории: чем российская наука привлекает иностранных ученых

Наука будущего: смартфон вместо пропуска, мобильные роботы и рост продуктивности

Повелители времени: российские физики повернули вспять "старение" квантовой системы

Металл на масках и новые полимеры: чем способны удивить мир российские химики

Американские ученые нашли в упавшем на территории страны около полутора лет назад метеорите органические соединения в их первозданном виде.

По мнению специалистов, изучение рухнувшего небесного тела поможет исследователям приоткрыть завесу тайны появления жизни на Земле.

Как пишет Psys.org, метеорит упал в штате Мичиган 16 января 2018 года. Его удалось быстро найти благодаря яркому свету, испускаемому во время прохождения земной атмосферы.

По словам ведущего автора исследовательской работы Филиппа Хека, метеорит является очень древним телом, минеральные элементы которого изменились совсем незначительно.

"Позднее [ученые] обнаружили, что в нем содержатся большие запасы внеземных органических соединений", - сказал Хек, отметив, что подобные вещества, скорее всего, могли попадать на "раннюю Землю с другими метеоритами.

Не исключается, что именно благодаря им на нашей планете появились "ингредиенты жизни".

Примечательно, что "мичиганский метеорит" попал прямиком в замерзшее озеро, а найти его удалось через два дня после появления на Земле. Благодаря этому специалисты исключают вероятность "заражения" небесного тела различными соединениями земной жизни.

Никого уже не удивляет тот факт, что прогноз погоды регулярно корректируется и дополняется. Климатическая карта мира продолжает оставаться нестабильной, что ещё отчетливее наблюдается в случае с прогнозом на зиму. Если ещё недавно синоптики предполагали, что нынешний зимний сезон будет коротким и скупым на осадки, то сейчас они предупреждают о снежных буранах и очередных температурных перепадах по всей территории России.

В любом случае, понятно, что прогноз на предстоящую зиму обескуражит россиян. Ожидаются обильные снегопады и колючие морозы, но при этом для всех регионов погода будет разной. Где-то установится умеренный минус и небольшие метели, где-то - аномальный холод, а где-то можно будет наблюдать череду осадков и почти весеннее тепло.

Прогноз погоды на декабрь. Предварительный прогноз синоптиков

Предварительный прогноз синоптиков обескураживает нас тем, что местами зима наступит раньше положенного срока: уже в конце ноября заметно похолодает на Дальнем Востоке, где ударят 25-градусные морозы. В то же время территория Сибири ещё долго не вспомнит о наступлении зимы, так как метеорологи предполагают, что до середины декабря традиционно зимние регионы России останутся малоснежными и умеренно тёплыми.

Холода придут в Сибирь только к концу декабря, но назвать их аномальными можно с трудом. Например, в Новосибирске прогнозируется до минус 20, в Красноярске - до минус 17. В целом, это мало удивит привыкших к суровым морозам сибиряков, но возможно порадует тех, кто хотел бы встретить Новый год со снегом и умеренными морозами.

В Москве и Санкт-Петербурге, как и предполагалось раннее, климатическая обстановка будет синхронной, что большая редкость. Начало зимы в двух столицах будет прохладной, но без резких температурных скачков: до минус 3-5 днём и не менее минус 5 ночью. Ближе ко второй декаде погодный фон начнёт штормить - это проявится в виде продолжительных и обильных осадков, усилений ветра и небольших морозов. Но в целом, можно будет заметить, как показатели термометров неуверенно держат планку на минус 4-6. Хотя ближе к Новому году может резко похолодать. Но это пока неточно.

На юге России погода прогнозируется более, чем комфортная: на территории Кубани и Крымского полуострова установится сухой климат до плюс 5, немного холоднее будет в Ставрополье - до плюс 3. Метеорологи отмечают, что в горных регионах юга страны погода днём и ночью может заметно отличаться, да и в целом следует учитывать то, что на протяжении декабря климатические кульбиты продолжат оставаться своего рода "нормой".

Погода в январе. Долгосрочный прогноз синоптиков

Для многих регионов России январь окажется куда более зимним: практически сразу после новогодних праздников ожидается умеренное похолодание, что особенно актуально для жителей Сибири и Поволжья.

Южная часть страны проведёт январь в сухом режиме, но высокая влажность и усиление ветра сделают погоду максимально неприятной. Особенно дискомфортно будет в Сочи: здесь возможны дождь и снег, нарастание слякоти и даже гололедица. В Крыму погода окажется более стабильной и, как прогнозируют специалисты, на полуострове январь пройдёт относительно спокойно.

В Москве и Петербурге ожидаются морозы, которые периодически будут граничить с резким повышением столбиков термометров. Всё это создаст дискомфорт для метеозависимых граждан. Кроме того, прогнозируются снегопады, сильный ветер и постоянные скачки атмосферного давления.

Можно заключить, что январь не просто обескуражит - он станет настоящим испытанием для тех, кто уже и так устал от погодных сюрпризов.

Прогноз погоды на февраль

Ранее синоптики называли февраль 2021 "непредсказуемой оттепелью". И это закономерно: в новом году последний месяц зимы удивит нас не меньше, чем весь прогноз на 2020 год.

По предварительным данным, февраль 2021 на Русской равнине будет намного теплее, чем предыдущие. Ожидается, что в регионах России температурные отметки превысят норму, что особенно отразится на северо-западной части страны и в районах Черноземья.

Неожиданно тёплая погода установится даже на Урале: в Свердловской области дневная температура составит всего минус 11, в Челябинской - минус 8. Местами к погоде добавятся снегопады и порывы ветра, что сделает погоду еще более непредсказуемой.

Южные края нашей страны погрузятся в куда более стабильную климатическую обстановку, но и здесь всё не так однозначно. Дожди вместе со снегом, скачки температуры от минуса к плюсу и прочие аномалии - всё это сделает нахождение на улице не таким приятным, как хотелось бы.

Непривычно тепло будет в Воронежской и Курской областях - до минус 4 днём. Синоптики отмечают, что для регионов это аномально тепло. И даже несмотря на влияние холодного арктического фронта, центральные области России рано ощутят на себе скорый приход весны.

Напомним, любой прогноз даёт нам лишь приблизительные данные о том, что ожидает нас этой зимой. Погода продолжает менять свои планы, но надеемся, что уже в ближайшее время прогнозы синоптиков станут более предсказуемыми и понятными.

Американский геофизический союз (American Geophysical Union, AGU) отказался принимать к рассмотрению для публикации статью российских ученых из Института прикладной физики Российской академии наук (ИПФ РАН) из-за того, что Россия находится под международными санкциями. Об этом говорится в письме ИПФ РАН в адрес президента РАН Александра Сергеева, которое есть в распоряжении ТАСС.

"Американский геофизический союз отказался принять к рассмотрению статью „Новая связь между Эль-Ниньо - Южным колебанием и атмосферным электричеством", подготовленную к публикации в журнале Geophysical Research Letters. Свой отказ AGU мотивировал невозможностью рассмотрения научных работ, финансируемых правительством РФ и Министерством науки и высшего образования как части правительства РФ", - говорится в письме.

Под эгидой AGU издаются научный журнал Geophysical Research Letters и серия журналов Journal of Geophysical Research, являющиеся основными высокорейтинговыми изданиями, признанными ведущими специалистами в области геофизики.

"Выражаем свою глубочайшую озабоченность происходящим, поскольку подобные действия AGU, с одной стороны, препятствуют фундаментальным исследованиям, лишая специалистов возможности общения между собой, с другой стороны, ставят под угрозу успешное выполнение индикаторов эффективности научных исследований в части публикаций в научных изданиях, входящих в первый и второй квартиль Web of Science Core Collection, публикации в которых являются обязательными по условиям соглашений по большинству научных проектов, финансируемых Минобрнауки, в частности, по программе мегагрантов", - говорится в письме ИПФ РАН.

В свою очередь глава Академии наук Александр Сергеев сообщил ТАСС, что "очень удивлен данной ситуацией и намерен детально разобраться в ней". "Могу сказать, что я этим удивлен. Мы в РАН будем разбираться, и обязательно обратимся в Национальную академию наук США, с которой у РАН складывается хорошее взаимодействие, с просьбой прокомментировать данную ситуацию", - сказал он.