Рыбинские двигателестроители нашли способ заставить ПД‑8 моментально отзываться на команды пилота. Ради этого им пришлось полностью переосмыслить конструкцию турбины высокого давления. В отличие от SaM146, новый мотор получил иную газодинамическую схему: она страхует компрессор от срыва потока, когда экипаж резко даёт тягу.

Степень повышения полного давления у ПД‑8 доходит до 28. Это заметно выше, чем у SaM146 с его 22,8. За счёт этого воздух в газогенераторе сжимается сильнее. Компрессор высокого давления стал семиступенчатым вместо шести, а вместе с вентилятором и подпорными ступенями - одиннадцатиступенчатым против десяти. Именно КВД задаёт основную долю давления, и от его устойчивости зависит, как мотор поведёт себя на переходных режимах.

Ключевым новшеством стала сверхзвуковая ступень турбины высокого давления - одна из самых сложных разработок проекта. Её сопловой аппарат спроектирован так, чтобы давление газового потока падало примерно в четыре раза. Это позволяет эффективнее забирать энергию горячих газов для привода компрессора. Новая геометрия сопла формирует нужные параметры потока перед рабочим колесом: турбина теперь успевает мгновенно утилизировать резко выросший объём газов. Так исчезает риск "воздушной пробки" за камерой сгорания, а значит, компрессор не попадает в опасный срыв.

По тяге ПД‑8 остаётся в одном классе с SaM146. На максимальном взлётном режиме он выдаёт 8056 кгс, на нормальном - 7477 кгс. Для сравнения: SaM146 версии 1S17 даёт 7740 кгс, а более мощная 1S18 - до 8180 кгс. То есть речь не о многократном превосходстве, а о принципиально иной настройке.

Как подчёркивают в ОДК, чтобы двигатель уверенно "шёл за РУДом", инженерам пришлось менять не только автоматику, но и саму газодинамическую архитектуру. В итоге в ПД‑8 внедрили 25 критических технологий, причём 17 из них разработаны впервые для предприятия. И именно новая геометрия соплового аппарата турбины стала тем решением, которое позволило добиться устойчивой работы мотора даже при резких переходах на повышенный режим.

Российские специалисты создали ключевое насосное оборудование для многоцелевого исследовательского реактора на быстрых нейтронах (МБИР), монтаж которого завершится до конца текущего года, сообщила пресс-служба машиностроительного дивизиона Росатома.

Россия выходит на новый уровень научно-технологического развития: в стране создается принципиально новая исследовательская инфраструктура на базе уникальных мегаустановок, на новом уровне развивается ядерная медицина, создается не существовавшая до сегодняшнего дня нейроморфная микроэлектроника. Мы - свидетели формирования принципиально нового технологического уклада на основе природоподобных технологий. В соответствии с указом президента РФ реализуется масштабная программа по использованию синхротронного излучения и нейтронов, в рамках которой пущен новый источник синхротронного излучения СКИФ в наукограде Кольцово. В ближайшее время вводятся в эксплуатацию 25 экспериментальных станций на одном из самых мощных в мире исследовательских нейтронных реакторов ПИК на площадке Курчатовского института в Гатчине и новые ядерно-медицинские комплексы "ОКО" и "ИЗОТОП". О перспективах развития российской науки, о переходе от копирования природных возможностей человека в виде сложных механических конструкций к воспроизведению систем живой природы накануне своего юбилея рассказал "Известиям" Герой Труда Российской Федерации, полный кавалер ордена "За заслуги перед Отечеством", лауреат Государственной премии РФ, президент НИЦ "Курчатовский институт" Михаил Ковальчук.

"Наука границ не имеет"

- Михаил Валентинович, ваш юбилей совпал с моментом, когда российская наука переживает, по сути, новый этап развития и становится самостоятельной и суверенной. Если оглянуться на последние 20 лет, что оказалось главным результатом той стратегии, которую вы последовательно отстаивали и проводили в жизнь?

- Знаете, наука безгранична. Поле познания едино и не может регулироваться границами или чем-либо еще. Научные результаты всегда общемировые.

Так было во времена Советского Союза: поддерживались международные контакты, общие проекты, научное сотрудничество. Сегодня попытка исключить Россию из этого процесса, которую предпринимает Запад, скорее чревата последствиями для них, чем для нас.

У нас всегда была великая наука. Благодаря ей мы стали одной из величайших высокотехнологичных сверхдержав мира. Когда Советский Союз распался, всё практически остановилось, разрушились производственные и научные цепочки, наш огромный интеллектуальный потенциал был фактически выплеснут на открытый рынок. И, если говорить цинично, нас там "оторвали с руками". Мы вышли с уникальными идеями, с опытом работы - и оказались востребованы. И сегодня, обозревая науку за последние 20 лет, мы видим, что в основном успешные западные проекты в области меганауки так или иначе инициированы нами.

- Чем обусловлен такой мощный вклад в мировую науку именно наших ученых?-Это заслуга в первую очередь уникальной отечественной физической школы. Так, синхротронное излучение было предсказано в работах Дмитрия Дмитриевича Иваненко и Исаака Яковлевича Померанчука, принцип встречных пучков связан с именем Герша Ицковича Будкера, автофазировка - с Владимиром Иосифовичем Векслером, в основе создания так называемых встраиваемых устройств (вигглеров и ондуляторов) лежат работы Виталия Лазаревича Гинзбурга. Ряд этих и других основополагающих открытий и изобретений, составляющих основу сегодняшней ускорительной техники, например идея создания рентгеновского лазера на свободных электронах, были "придуманы" в нашей стране. Так, более 40 лет назад в Протвино Московской области совершенно самостоятельно от "идеи" до "железа" был создан самый совершенный по своим параметрам в мире протонный ускоритель У-70, на котором в рамках широкой международной кооперации были получены уникальные результаты мирового уровня.В процессе сооружения этого ускорителя сформировалась уникальная научно-производственная культура, компетенции: был построен 20-километровый тоннель и в значительной степени разработаны и произведены компоненты собственного коллайдера. После распада СССР проект был остановлен, а российские специалисты со своими разработками и интеллектуальным потенциалом пришли работать в ведущие мировые центры науки.Активно участвуя в этих проектах, Россия не только сохранила интеллектуальный потенциал, но и создала большое количество новой интеллектуальной собственности. Показательный пример - рентгеновский лазер на свободных электронах (XFEL) в Гамбурге. В основе проекта лежит российско-советская идея, и это яркий пример реализации наших разработок. Российские ученые сыграли ключевую роль в реализации этого проекта, и РФ вложила существенные средства.

Это был самый дорогой научный проект Германии стоимостью более €1 млрд: Германия внесла половину, а Россия - около трети, тогда как остальные европейские страны вложили значительно меньше.

Та же ситуация с европейским синхротроном (ESRF): РФ вошла в число крупнейших акционеров, одновременно участвуя интеллектуально, технологически и финансово, причем вклад был не только денежным. Российские предприятия поставляли технологии, оборудование и компоненты, что помогало сохранять и развивать собственное производство.

Когда президент принял решение о запуске национальной научно-технологической программы в этой области, Россия вернулась к самостоятельному развитию этих направлений.Интеллектуальная собственность, созданная нами и юридически принадлежащая РФ, возвращена в страну. Теперь соответствующие технологии, производства и научные компетенции развиваются уже на собственной площадке. Таким образом, сотрудничество с Западом в тяжелый для России период позволило сохранить и развить наш научный потенциал. А сегодня этот накопленный багаж возвращен и используется для создания у нас того, чего пока нет в мире."Мы не только сохранили компетенции, но и вывели их на современный уровень"

- Если говорить об уникальных мегаустановках, 11 августа 2026 года президент Владимир Путин посетил наукоград Кольцово в Новосибирской области, где официально открыл Центр коллективного пользования "Сибирский кольцевой источник фотонов" (ЦКП "СКИФ"). Что принципиально нового эта установка даст российской науке? Можно ли говорить о формировании в нашей стране полноценной системы мегаустановок?

- Важно понимать, что это результат работы, которая шла десятилетиями. Первую мегаустановку на территории России после распада СССР пустили еще 1 октября 1999 года в Курчатовском институте - специализированный синхротронный источник "КИСИ-Курчатов". С тех пор он работает безотказно. Это прекрасная "машина", созданная нами совместно с ИЯФ СО РАН. Благодаря этой установке мы непрерывно развивали компетенции. Сегодня это единственная действующая в РФ синхротронная установка такого класса. Именно работа Курчатовского института, где сегодня трудятся сотни специалистов, в том числе молодых, позволила сохранить эту школу. Здесь мы разрабатываем исследовательские станции, получаем новые научные результаты, создаем технологии для промышленности, прежде всего для материаловедения и микроэлектроники.За последние годы мы восстановили в России полный технологический суверенитет в этой области. Пуск "СКИФ" показал главное: мы не только сохранили компетенции, но и вывели их на современный уровень. Теперь можем создавать установки, которых еще нет в мире.

Очевидно, что в течение ближайших лет мы будем обладать лучшей в мире исследовательской инфраструктурой. Напомню, что уже в этом году на площадке Курчатовского института в Гатчине мы вводим 25 станций на реакторе "ПИК" - самом мощном в мире исследовательском реакторе нейтронов. Дальше в строй будет вводиться установка "СИЛА", состоящая из синхротрона с энергией 6 млрд электронвольт и рентгеновского лазера на свободных электронах, также на площадке Курчатовского института в Протвино. Аналогичной установки в мире сегодня нет. Большинство ее ключевых узлов в рамках программы уже разработано, изготовлено и прошло испытания в Курчатовском центре. Уже изготовлены узлы для новой версии Курчатовского синхротрона в Москве, начато создание новой машины - Российский источник фотонов (РИФ) на острове Русский.

- Развитие атомных технологий в России касается и медицины. Как будет меняться ядерная медицина и каков вклад Курчатовского института в ее модернизацию?

-Параллельно с развитием исследовательской инфраструктуры мы по собственной инициативе, поддержанной правительством Российской Федерации, реализуем программу по ядерной медицине. По сути, это применение ядерных технологий (ускорителей, нейтронных реакторов и радиоизотопов) для диагностики и лечения заболеваний. Исторически эти установки создавались в рамках атомного проекта, прежде всего для получения ядерных материалов, поэтому Россия и США, как две ведущие ядерные державы, стояли у истоков соответствующих технологий и накопили колоссальный опыт.

До распада СССР мы были практически первыми в этой области. На двух основных площадках - в Гатчине совместно с Российским научным центром радиологии и хирургических технологий имени академика А. М. Гранова и в Москве совместно с Научно-клиническим центром имени С.П. Боткина - применялись методы протонной терапии. На долю СССР приходилась примерно треть всех пациентов в мире, получивших такую терапию. После распада страны работы приостановились, и постепенно мы утратили лидирующие позиции в мире.

Сегодня ситуация меняется. По решению президента РФ реализуется новая программа развития ядерной медицины. На базе циклотрона Ц-80 в ПИЯФ НИЦ "КИ" в Гатчине создается уникальный комплекс для получения широкого спектра изотопов - основы будущих радиофармпрепаратов. В начале 2027 года в Протвино планируется ввод установки ионной терапии - первой и единственной в России. Мы создаем инфраструктуру для производства радиофармпрепаратов, развиваем виварии и уникальную систему исследований с использованием приматов, которая позволит испытывать самые современные лекарственные препараты, то есть речь идет о полном технологическом цикле - от фундаментальной науки и производства изотопов до разработки новых методов диагностики и лечения.Одновременно мы воссоздали современный центр приматологии, который помимо большой коллекции приматов имеет уникальные исследовательские возможности. Вместе с созданными нами вивариями для работы с лабораторными животными упомянутый центр приматологии позволяет создавать и проводить доклинические исследования современных лекарственных препаратов."Современный компьютер как лампочка накаливания, а нам нужен светодиод"

- Какими вы видите задачи современной науки и какие вызовы встают перед человечеством в связи с ними?

- Наши стратегические приоритеты за сотни лет не изменились - материя и энергия. Любая человеческая идея становится достоянием цивилизации только через ее материализацию. Поэтому материаловедение и энергетика - две главные составляющие технологического прогресса.

Мы добились успехов в атомной и космической программах именно потому, что научились создавать материалы, способные работать в экстремальных условиях - при сверхнизких и сверхвысоких температурах, в условиях радиации, при огромных давлениях и в агрессивных средах. Атомные ледоколы, специальные стали для Арктики, материалы для реакторов и космической техники - прямое тому подтверждение.

Современное материаловедение стало возможным благодаря рентгеновским исследованиям. После открытия рентгеновских лучей и явления дифракции ученые получили возможность видеть расположение атомов и связать структуру материала с его свойствами. Именно на этом основано целенаправленное создание искусственных материалов, кристаллов.Сегодня мы научились с высокой точностью определять положение атомов. Следующий шаг - увидеть, как атомы движутся и перестраиваются, как из хаоса возникает упорядоченная структура с конкретными свойствами. Новые мегаустановки, которые мы создаем, дадут такую возможность. Мы у природы подсмотрим, как она создает материалы, и переведем технологии на качественно новый уровень.

- Сейчас идет массовое внедрение искусственного интеллекта во все научные области. Какие российские разработки вы считаете ключевыми и какие проекты ведет Курчатовский институт?

- Мы с вами должны четко понимать: все разговоры про ИИ - важнейшее дело. Но давайте напомним, что такое искусственный интеллект. Еще 40 лет назад у нас была одна из лучших в мире систем автоматизации. Наш шаттл "Буран" слетал в космос полностью в автоматическом, беспилотном режиме. Он не просто облетел Землю - при посадке на Байконур его системы увидели, что боковой ветер слишком сильный, он ушел на новую траекторию, изменил угол захода и сам сел на полосу. За 40 лет этого никто не смог повторить. Сегодня даже в беспилотном автомобиле обязательно сидит водитель. А "Буран" 40 лет назад слетал в космос сам. Я подчеркиваю это просто для того, чтобы мы понимали уровень развития компьютерных технологий, который у нас был раньше.

Почему тогда не говорили об искусственном интеллекте? Потому что искусственный интеллект - это анализ огромного массива данных за очень малое время. Вычислительная техника того периода не позволяла этого сделать. Таких хранилищ и мощностей не было. Сейчас они появились.

- Но ведь и эти технологии не идеальны и имеют свой предел?

- Мы столкнулись с двумя проблемами. Когда создавали микроэлектронику, думали, что копируем мозг, хотя еще не понимали, как устроена сложная биологическая материя. Мы взяли неорганический кремний и построили на нем систему на двоичном коде, тогда как мозг аналоговый. Кроме того, оперативная память и долговременное хранилище в компьютере физически разделены и фактически соединены "проводом" (металлизация). И каждый раз электрический сигнал "бегает" туда-сюда и значительная часть энергии уходит в тепло, поэтому сегодня чем производительнее компьютер, тем больше электричества он потребляет, переводя его в тепло.

То, что сегодня называют искусственным интеллектом, - это, образно говоря, сублимированное электричество. Современный компьютер - как лампочка накаливания, дающая много тепла и мало света, а нам нужен светодиод: при значительно меньших затратах энергии получать гораздо больше результата.

Мы ведем масштабные работы по созданию принципиально новой микроэлектроники. Первая задача - объединить оперативную и долговременную память. Мы в рамках консорциума с технологическими компаниями это уже сделали и на порядки сократили потребление электричества.

Второе - создать нейроморфный процессор не программированием, а физически. Сегодня, понимая устройство живой материи, зная структуру мозга и понимая роль синапсов, соединяющих нейроны, мы можем воссоздать его синаптическую структуру. Мы имитируем синапсы в виде неких приборов - мемристоров, обладающих подобными свойствами. Вот на первом этапе это мемристорная сеть, воспроизведение "мозга в железе". И этот компьютер уже становится мозгоподобным, антропоморфным или нейроморфным. А следующий шаг - компьютер как бы с живыми клетками мозга. Это уже биомашина. Эти работы мы тоже ведем в Курчатовском институте.- Вы неоднократно говорили, что сегодня развитие энергетики напрямую связано с доступом к ресурсам. И главный вопрос будущего - энергия для новых технологий. А где ее брать?

- Любой современный дата-центр - огромный потребитель электричества. Есть расхожая байка, что сегодня ChatGPT, который у всех на слуху, имеет сотни миллионов подписчиков. Если увеличить число в разы, то всей энергии, выработанной Соединенными Штатами, не хватит на один сайт. А поэтому размораживаются угольные станции, активизируется атомная энергетика, идет поиск новых источников энергии.

При этом у нас уже много лет в Курчатовском институте развивается принципиально иной подход - атомная станция-батарейка. Традиционная электростанция работает по принципу непрямого преобразования: сначала получают тепло, которое кипятит воду, получают пар, и пар под давлением вращает турбину, а турбина - генератор. Не важно, чем топить: углем, газом или ядерным топливом. Атомная станция в этом смысле - это прежде всего способ получения пара, только "дрова" другие.

В нашей установке вокруг обычного реактора размещены не генераторы и турбины, а термоэлектрические преобразователи. Ничего не вращается: тепло непосредственно превращается в электричество. Прототип станции "Елена" работает у нас десятилетия. Она выдает около мегаватта электричества и 10-15 мегаватт тепла.Подчеркну, что это особенно важно для освоения труднодоступных и малонаселенных территорий, прежде всего побережья Северного Ледовитого океана, Сибири и восточных регионов страны. Вы можете обеспечить людям, живущим в любом удаленном поселке, такое же качество жизни, как сегодня в мегаполисах."Научный фокус переместился от неживого вещества к живым системам"

- Михаил Валентинович, вы - один из основоположников и идеолог развития природоподобных технологий в России. Давайте напомним, в чем суть этого подхода?

- До сегодняшнего днячеловек - венец природы. Мы изучали человека, а затем копировали его возможности в виде сложных технических систем. Знаете, я когда-то купил внуку детскую книжку. Там человек был разобран на несколько систем. Например, скелет - это механическая система. Посмотрите на руку: она одновременно напоминает экскаватор, бульдозер, грейдер, кран. И мы создаем огромное количество машин, копируя отдельные возможности человеческого тела.

Но сегодня мы уже понимаем ограниченность такого подхода. Мы механически копировали возможности человека, потому что не знали, как устроена живая система на биологическом и атомарном уровнях, поэтому создавали сложнейшие машины, которые требуют огромного количества энергии.

Сегодня ситуация меняется. Благодаря современным мегаустановкам и вычислительным технологиям мы гораздо лучше понимаем устройство живой природы, материи. Мне кажется, именно за этим - за переходом от механического копирования к воспроизведению природных принципов - будущее технологий.

- И для этого нужны новые материалы?

- Конечно, для этого нужны и новые материалы, поэтому Курчатовский институт наряду с сегодняшними атомными технологиями развивает передовую науку в этой области и тем самым помогает "Росатому" сохранять конкурентоспособность на десятилетия вперед. Одновременно это вопрос нашей энергетической и технологической безопасности. Вместе с "Росатомом" мы сейчас реализуем "Атомный проект 2.0", нацеленный на создание "зеленой" атомной энергетики, основанной на природоподобных, безотходных принципах.

И здесь происходит гораздо более важный научный сдвиг. Когда я был студентом и начинал работать, основой моих исследований были полупроводниковые кристаллы. На определенном этапе до 90% научных работ приходилось на полупроводники. Сегодня до 90% наших исследований связано уже с биоорганическими объектами, с живой природой, то есть научный фокус переместился от неживого вещества к живым системам. Именно поэтому таким важным становится проект "Биоэкономика", где Курчатовский институт играет ключевую роль как одна из главных научных организаций.

Мы фактически переходим в совершенно другую технологическую зону - в зону, где основой развития становятся принципы самой живой природы.

Поведение учеников, которые не реагируют на вход учителя в класс и продолжают пользоваться телефонами, связано не только с дисциплиной, но и с изменением самого подхода к авторитету. Современные дети иначе воспринимают отношения со взрослыми и меньше ориентируются на страх как способ выстраивания взаимодействия. Об этом "Известиям" рассказал 17 сентября психолог Дмитрий Журкин.

По словам специалиста, поколение альфа - дети, родившиеся примерно с 2010 года, - растет в условиях, когда строгая иерархическая модель отношений постепенно уступает место диалогу.

Сегодня граница между живым и искусственным становится зыбкой, и чтобы понять, когда она исчезнет полностью, стоит заглянуть в лабораторные исследования, хирургические операционные и даже политические парламенты.

По его словам, в "Моторике" уже работают над промежуточными решениями в виде системам вибротактильной обратной связи, при которых датчики в протезе фиксируют силу хвата и преобразуют данные в вибрационные сигналы на коже. "Это не полноценное осязание, но уже первый шаг к формированию обратной связи и более точному управлению протезом", - уточняет Юрий. Следующим уровнем будет платформа Nemo Sensitive, где обратная связь будет возвращаться пользователю через имплантируемые электроды и стимулятор, взаимодействующие напрямую с нервной системой.

Современные протезы конечностей даже позволяют заниматься профессиональным спортом Источник: Unsplash

Для ног ученые пошли еще дальше. Непрерывный нейронный контроль позволяет пациентам с ампутацией ниже колена восстановить естественную биомиметическую походку со всей ее плавностью, индивидуальностью и интуитивной адаптацией к рельефу.

Но протезы лишь видимая вершина айсберга, под которой скрываются уже обыденные технологии для миллионов людей: кардиостимуляторы, задающие ритм сердцу уже более полувека; кохлеарные импланты, возвращающие звуки слабослышащим; глубокие стимуляторы мозга DBS, укрощающие тремор при болезни Паркинсона и гасящие электрические бури при эпилепсии.

Ниже ― таблица современных нейроимплантов.

Кардиостимулятор тоже считается имплантом Источник: Grok

Почему тело отвергает машину

На этом пути к принятию импланта телом стоит невидимый, но упрямый страж в лице иммунной системы. Любой имплант, каким бы совершенным он ни был, воспринимается организмом как вторженец, и запускается реакция на чужеродное тело. Вокруг устройства формируется плотная фиброзная капсула из соединительной ткани, которая изолирует имплант от живых тканей.

Для нейроимплантов это катастрофа: глиозная рубцовая ткань, нарастающая вокруг электродов в нервной системе, постепенно ухудшает качество записи и стимуляции нейронов. Сигнал деградирует, и через несколько лет устройство может фактически замолчать. Это и является главным биологическим барьером на пути к долгосрочной киборгизации.

Иммунные клетки могут атаковать нейроимплантИсточник: Gemini

Ученые экспериментируют с мягкими и эластичными материалами, которые механически ближе к живой ткани и меньше ее травмируют. Исследуются покрытия на основе диоксида кремния, способные модулировать иммунный ответ, но полностью обмануть миллионы лет эволюции пока не удалось.

Футуролог Евгений Кузнецов также призывает к сдержанному оптимизму. По его убеждению, "полноценная интеграция человеческого мозга и компьютера вопрос больше 2050 года и далее".

На пути к непрерывному ношению чипов лежат довольно много биологических барьеров, которые, скорее всего, будут постепенно преодолеваться еще в ближайшие одно-два десятилетия.

Евгений Кузнецов

футуролог

Нанороботы

Если нейропротезы это реальность сегодняшнего дня, то нанороботы - грезы ученых, окутанные фундаментальными проблемами. Идея путешествующих по кровеносным сосудам армии микроскопических машин, которая находит раковые клетки и уничтожает их точечным ударом, очищает артерии от бляшек и доставляет лекарства прямо к очагу болезни, прекрасна, но законы физики в наномасштабе совсем не похожи на те, что мы привыкли видеть в макромире.

Первой преградой выступает броуновское движение. Молекулы окружающей жидкости непрерывно бомбардируют наноробота, швыряя его из стороны в сторону с силой, которая на порядки превышает любую тягу, которую он способен создать. Это как пытаться грести на лодке в шторм, который невозможно переждать.

Следом идет вязкость среды. На наноуровне инерция ничтожна, и если наноробот выключит нанодвигатель, он остановится мгновенно. Чтобы двигаться, нужно постоянно расходовать энергию на преодоление вязкого сопротивления среды.

Нанороботы все еще являются недостигнутой мечтой ученых Источник: Grok

И, конечно же, иммунная система; любой чужеродный объект будет атакован, окружен и нейтрализован. Покрытие наночастиц мембранами эритроцитов помогает временно замаскироваться, но и это решение далеко от идеала. Пока что ни один наноробот не был одобрен для клинического применения.

Юрий Матвиенко подтверждает, что биологические микромоторы, несмотря на привлекательность, пока остаются на уровне фундаментальных исследований.

Синтетические нанороботы, несмотря на сложность разработки, дают больше контроля. Поэтому в обозримой перспективе мы увидим скорее гибридные решения, чем массовое применение чисто биологических микромоторов.

Юрий Матвиенко

руководитель департамента нейротехнологий компании "Моторика"

Из тысяч научных статей по наномедицине лишь 50−90 продуктов получили мировое одобрение для клинического использования, но ни один из них не является нанороботом. Препарат BIND-014, обещавший революцию в целевой доставке химиотерапии, блестяще работал на мышах, но провалился на людях. Однако это успешные клинические испытания лишь вопрос времени и упорства.

Мысленный симбиоз

Наиболее философское технологическое измерение тела кроется не как в замене части тела на протез, а в слияние разума и машины в единую систему. Здесь речь идет о технологиях, которые мало того, что считывают команды мозга, но и отправляют ему ответную информацию в реальном времени, создавая замкнутый цикл мозг → компьютер → мозг.

Принцип действия интерфейса мозг-компьютерИсточник: The Scientist

Наиболее часто такой интерфейс мозг-компьютер ИМК используют пациенты после инсульта. Система записывает аномальную активность поврежденных участков мозга, а затем с помощью визуальной или тактильной обратной связи поощряет правильные нейронные связи. Мозг, получая подсказки от машины, начинает переучиваться, то есть перестраивать свои нейронные сети. Это явление называется нейропластичностью, и ИМК становится терпеливым учителем, помогающим мозгу вспомнить забытые навыки.

Искусственный интеллект усиливает этот процесс, анализируя терабайты нейронных данных в реальном времени и динамически подстраивая параметры обратной связи. Так рождается система, в которой человек и машина дополняют друг друга.

При этом, как подчеркивает Юрий Матвиенко, опасения по поводу программирования мыслей через ИМК пока преждевременны. "Мы далеки от понимания того, как формируются мысли на таком уровне, чтобы управлять ими извне", - констатирует эксперт. По его словам, основной фокус технологии сегодня направлен на восстановление утраченных функций, а не изменение когнитивных процессов.

В то же время Евгений Кузнецов обращает внимание на то, что нейротехнологии приходят в нашу жизнь постепенно, сначала через работу с органами чувств и тренировку мозговых процессов. По его оценке, ближайшие 20 лет станут периодом значительного продвижения в этом направлении, однако обсуждать вопросы взлома имплантов или какие-то другие практические вопросы применения нейрочипов еще рано.

Сейчас исследование мозга, цифровое моделирование мозга, работа с мозгом через разные форматы органов чувств, либо оптогенетика - это как раз то, что из фундаментальной науки переходит в прикладную.

Евгений Кузнецов

футуролог

Конституция для мозга

Если машина может читать мысли и влиять на разум, кто защитит наше "я"? Именно для этого было предложено понятие нейроправ, нового класса фундаментальных прав человека, которые выступают за:

• свободу когниции, защиту от принудительного контроля над мыслями;
• психическую конфиденциальность, защита нейроданных от несанкционированного доступа;
• целостность психики, защита мозга от вредоносного вмешательства;
• психологическую непрерывность, право сохранять свою идентичность.

С развитием нейротехнологий правовой защите должны подвергаться психические процессы Источник: Grok

Чили уже внесла защиту мозговой деятельности в свою конституцию, а Колорадо и Калифорния классифицировали нейроданные как экстремально чувствительные. Мексика и Бразилия предприняли шаги по включению нейроправ в национальные кодексы. Это редкие примеры, когда политическая осознанность опережает технологию.

Евгений Кузнецов предлагает взглянуть на проблему безопасности нейроданных через неожиданную призму. По мнению футуролога, "мы пока даже не решили вопрос защиты от взлома современных нейросетей, которые обычными антивирусами от зловредных атак не защищаются". Эксперт убежден, что сначала необходимо решить эту проблему, а механизмы защиты мозговых интерфейсов будут очень похожи или, по крайней мере, прямо вытекать из методов защиты цифровых мозгов.

Электричество как редактор ДНК

Самый радикальный путь киборгизации лежит на уровне генетического кода. Система редактирования генома CRISPR/Cas9 позволяет добавлять, удалять или заменять участки ДНК с ювелирной точностью, и уже сейчас проводятся клинические испытания для лечения серповидноклеточной анемии и талассемии.

Но ученые решили пойти дальше, и попробовать управлять генами с помощью электрических сигналов - это были первые шаги в электрогенетике. В экспериментах система eCRISPR использовала электрический импульс для активации CRISPR-Cas9, увеличив активность целевого гена в 15 раз. Электрический сигнал от машины напрямую транслируется в генетическую команду для клетки, что создает мост между кремнием и ДНК.

Исследователи предлагают четырех уровневую систему, в которой сенсоры собирают данные о состоянии организма, ИИ анализирует их и определяет оптимальное вмешательство, CRISPR выполняет молекулярную операцию, а система контроля обеспечивает безопасность. Своеобразные молекулярные нанороботы.

Редактирование ДНК с использованием электрических импульсов Источник: Gemini

 

Россия и нейротехнологии

Отдельного внимания заслуживает вопрос о месте России в глобальной гонке нейротехнологий. По мнению Евгения Кузнецова, "на данный момент нейротехнологии приходят как первый слой - без глубокой работы с мозгом, а через работу с нашими органами чувств и тренировку мозговых процессов. В этих направлениях российская нейронаука смотрится очень неплохо". Футуролог связывает это с огромным теоретическим и практическим заделом в прошлом, который позволяет создавать нейротренажеры и нейросистемы для коррекции эмоционального состояния и обучения новым навыкам. Однако, как предупреждает эксперт, "постепенно надо будет переходить к значительно большей интеграции цифровых систем и мозга, а значит, переходить к имплантам и к каким-то другим интегрированным системам".

Юрий Матвиенко видит перспективу и в практическом применении нейроинтерфейсов на территории страны. По мнению эксперта, возможность, когда хирург через нейроинтерфейс управляет роботизированной системой и получает тактильную обратную связь, может кардинально изменить доступность медицинской помощи в стране с огромными расстояниями и нехваткой врачей в регионах. Юрий также убежден, что технологии, создаваемые сегодня для медицины, в будущем будут применяться шире: в промышленности, логистике или строительстве.

Это логичный переход от лечения к усилению возможностей человека, и здесь открывается большой рынок и серьезный технологический потенциал.

Юрий Матвиенко

руководитель департамента нейротехнологий компании "Моторика"

За первые семь месяцев 2026-го по ОМС выполнили 69,8 тысячи процедур. В плане на год - рост на 15 процентов по сравнению с 2025-м, когда показатель был 116,7 тысячи. Это на 6,7 процента больше, чем в 2024 году.

 

© РИА Новости / Михаил Воскресенский

Оплодотворение яйцеклеток в лаборатории

"В этих условиях расширение доступа к ЭКО - логичное решение по стимулированию рождаемости. Государство фактически снижает финансовый барьер для семей, которым для рождения ребенка требуется помощь репродуктивной медицины, и это важная часть комплексной демографической политики", - говорит Кирилл Маслиев, кандидат медицинских наук, член комиссии Госсовета "Продолжительная и активная жизнь", заведующий кафедрой превентивной медицины РУДН.

 

© РИА Новости / Михаил Воскресенский

Перейти в медиабанк

Сотрудница работает с оплодотворенными яйцеклетками в Научном центре акушерства, гинекологии и перинатологии имени В. И. Кулакова в Москве

 

Но услугой пользуются не только пары, которым поставили неутешительный диагноз "бесплодие". Возраст рожениц растет. Согласно данным Российской ассоциации репродукции человека (РАРЧ), если в 2010 году на долю женщин старше 35 лет приходилось 29 процентов обращений, то в 2023-м - уже 37. При этом доля пациенток старше 40 за этот период увеличилась почти вдвое, достигнув 20 процентов.

 

"Женщины сознательно откладывают планы по рождению детей, и с возрастом шанс на естественное зачатие падает. Так что в ряде случаев иного способа завести ребенка, кроме как ЭКО, просто не остается", - констатирует эксперт.

 

"Угроза выше"

 

По словам специалистов, ЭКО не относится к опасным для здоровья процедурам. Но риски есть.

 

"Самое частое осложнение - синдром гиперстимуляции яичников (СГЯ), при котором может нарушиться работа почек и возникнуть тромбоз. В легкой форме иногда встречается после процедур ЭКО", - говорит Маслиев.

 

Беременность после такого оплодотворения требует повышенного внимания врачей. По данным РАРЧ, в 2022-м после процедуры успешно родили всего 20 процентов пациенток.

 

© РИА Новости / Константин Михальчевский

Перейти в медиабанк

Новорожденный

 

"То есть угроза прерывания беременности выше, чем при естественном зачатии. Более половины родоразрешаются только при помощи кесарева сечения", - говорит ученый.

 

При этом важно понимать, отмечает он, что к осложнениям ведет не непосредственно процедура ЭКО, а исходное состояние здоровья женщины: возраст, патологии, эндокринные нарушения.

 

"Отсюда повышенное внимание должно быть направлено в момент подготовки к беременности. Все, что можно подлечить, следует подлечить, чтобы снизить риски", - добавляет Маслиев.

 

От двух и больше

 

Среди других особенностей ЭКО - чаще возникает многоплодная беременность. Одна из причин: в ряде случаев пациентке подсаживают два зародыша одновременно, чтобы гарантировать успех приживаемости хотя бы одного. Раньше эмбрионов могло быть больше. Современные регламенты Минздрава запрещают подсаживать более двух.

 

Тем не менее и сегодня ЭКО нередко приводит к рождению сразу нескольких детей. Так, в июне в Туле на свет появились девочки-тройняшки. В феврале сразу троих мальчиков после ЭКО успешно выносила жительница Новосибирска, при этом, как уверяют врачи, эмбрион был всего один.

 

© РИА Новости / Игорь Зарембо

Перейти в медиабанк

 

Регистрация детей-тройняшек в калининградском Доме счастья

 

Многоплодная беременность повышает риски для здоровья матери, а также вероятность преждевременных родов. Чтобы снизить угрозы, применяют так называемый селективный перенос, когда врач выбирает и переносит в матку только один самый качественный и жизнеспособный эмбрион из нескольких полученных. С недавних пор услуга в России доступна по ОМС. Российские генетики разрабатывают дополнительные инструменты, которые позволяют выявить возможные генетические патологии у зародышей.

 

На развитии детей, согласно исследованиям, процедура никак не сказывается.

 

Это надолго

 

К ЭКО все чаще прибегают не только в России, но и в мире. Согласно докладу Всемирной организации здравоохранения, опубликованному в апреле 2023 года, бесплодием страдает около 17,5 процента взрослого населения планеты, то есть примерно каждый шестой человек в мире. И за последние 30 лет этот показатель медленно, но неуклонно увеличивается.

 

Аналитики ожидают, что объем мирового рынка экстракорпорального оплодотворения к 2035-му вырастет до 55,9 миллиарда долларов по сравнению с 26,7 миллиарда в 2025-м. Среднегодовой рост - 7,7 процента.

 

Как ранее отмечал президент РАРЧ Владислав Корсак, вспомогательные репродуктивные технологии "решают проблему конкретной семьи, но в корне переломить демографический кризис с их помощью вряд ли возможно".

 

Однако нет сомнений, что влияние ЭКО на демографию с годами будет лишь возрастать.

Квантовым компьютерам приписывают возможности, далеко превосходящие обычные вычислительные системы. Но здесь давно существует неудобная проблема: как доказать, что квантовая машина действительно сделала нечто недоступное классическому компьютеру, если проверка ее ответа сама может оказаться чрезвычайно сложной?

Исследователи предложили необычное решение - превратить проверку в своего рода игру, для которой можно математически определить предел возможностей любого обычного компьютера.

А затем дали ту же задачу квантовой машине.

Она этот предел уверенно превысила. Более того, чем сложнее становился эксперимент, тем больше увеличивался разрыв между результатом квантового компьютера и максимально возможным результатом классической системы.

В основе эксперимента лежит одно из главных свойств квантовых вычислений - суперпозиция.

В обычном компьютере бит может принимать одно из двух значений: ноль или единицу. Квантовый бит до момента измерения способен находиться в суперпозиции двух состояний. При измерении это состояние превращается в один конкретный результат.

Именно возможность работать с суперпозицией до измерения исследователи и решили проверить.

Для этого они использовали задачу, которую можно представить довольно просто.

Допустим, все возможные ответы тайно разделили на две равные группы - А и Б. Компьютеру дают один случайно выбранный ответ из группы А и предлагают назвать любой ответ из группы Б.

У обычного компьютера информации почти нет. Он знает только одно: полученный вариант принадлежит группе А, поэтому возвращать его нельзя. Но про остальные варианты он не знает, какие относятся к А, а какие - к Б.

Чем больше возможных ответов, тем меньше пользы от этой единственной подсказки.

Исследователям удалось математически доказать, насколько успешно в такой ситуации вообще может действовать лучшая возможная классическая стратегия. То есть речь идет не о том, что пока никто не придумал достаточно хороший алгоритм. Существует строгий предел, выше которого классический компьютер подняться не может.

У квантового компьютера ситуация принципиально иная.

Вместо одного случайного ответа из группы А он может получить квантовое состояние, в котором вся группа А представлена в суперпозиции. Затем это состояние можно изменить еще до измерения.

Исследователи использовали специальную квантовую схему, которая превращала состояние, соответствующее группе А, в состояние ее дополнения - группы Б.

И только после этого проводилось измерение. В идеальной квантовой системе результат всегда должен принадлежать группе Б.

Именно здесь возникает огромное различие между двумя подходами. По мере роста задачи возможности лучшей классической стратегии ухудшаются экспоненциально, тогда как идеальная квантовая система продолжает давать правильный результат каждый раз.

Получив такой тест, исследователи решили проверить уже не теорию, а настоящий квантовый компьютер.

Эксперименты провели на квантовых системах компании Quantinuum с захваченными ионами. Ученые использовали тысячи различных схем и постепенно увеличивали размер эксперимента до 55 квантовых битов.

Реальные устройства, конечно, оказались неидеальными. Чем больше становился эксперимент и чем больше квантовых операций требовалось выполнить, тем сильнее аппаратные помехи ухудшали результат.

Но даже с этими ошибками квантовый компьютер стабильно превышал математически установленный предел классических систем.

Во всех проведенных экспериментах результаты были настолько высокими, что статистически не соответствовали тому, чего могла бы добиться любая классическая стратегия.

Причем с увеличением сложности задачи преимущество росло. Наблюдаемый разрыв увеличивался экспоненциально вместе с длиной последовательностей битов и был близок к тому, что предсказывалось для оптимальной квантовой стратегии.

В самом крупном из таких испытаний использовались последовательности длиной 37 бит. Теоретически идеального результата квантовый компьютер не достиг, однако исследователи все равно зафиксировали экспоненциально большое нарушение классического предела.

У эксперимента остается важное ограничение. Система, которая задавала исходное состояние, и система, которая должна была его обработать, фактически находились внутри одного квантового компьютера. Передачу между ними имитировали с помощью квантовой телепортации.

В более строгом варианте такого теста потребовались бы два отдельных квантовых компьютера, соединенных настоящим квантовым каналом связи.

Тем не менее нынешний эксперимент уже показывает принципиальную возможность такого подхода. Его результат сравнительно легко проверить, сложность можно постепенно увеличивать, а предел для классических компьютеров основан на математическом доказательстве, а не на предположении, что подходящего обычного алгоритма пока просто не нашли.

Авторы работы отмечают, что их тест позволяет продемонстрировать вычислительную силу квантовой суперпозиции без необходимости опираться на квантовую запутанность и нелокальность.

Исследование опубликовано в журнале Nature Communications.

Согласно исследованию "Бином ВЦИОМ", проведенному с 24 по 30 августа, положительную оценку работе Владимира Путина дали 66,9% респондентов, что на 0,8% меньше, чем неделей ранее. Доверие президенту выразили 72,2% участников опроса.

ФОМ: доверие главе государства сохраняют 70% россиян, а его деятельность хорошо оценили 71% опрошенных по данным "ФОМнибуса" за 28-30 августа.

Как бедность "съедает" мозг: Несколько новейших научных фактов, заставляющих задуматься

Длительная нужда физически разрушает человека. К такому выводу пришли крупнейшие мировые научные центры по итогам многочисленных исследований последних лет:

У людей с низким доходом желудочки мозга на 4,67 мл больше (признак атрофии), особенно у мужчин.

К пяти годам дети из бедных семей отстают от своих сверстников из богатых семей примерно на 18 пунктов IQ из-за голода и среды, а не из-за генетики.

Низкий социальный статус ускоряет эпигенетическое старение ДНК.

Бедность вызывает хронические воспаления в организме, риск деменции повышается на 31%.

Низкий доход отнимает 2,1 года жизни каждые 10 лет, даже если человек не курит и не имеет лишнего веса.

"Отсутствие нормальных денег режет питание, образование, безопасность, лечение, сон, интеллект. Стресс съедает внимание. Среда ломает развитие. Воспаление и гормоны меняют тело. Токсины - когнитивный резерв. Итог - усталый и слабый, занятый выживанием и откровенно недалёкий человек теряет шансы на подъём. Бедность воспроизводится",

- логично констатирует ТГ-канал "Монокуляр".

Как говорится, для размышления, куда катится общество без народосберегающей стратегии...

В теории игр и стратегическом анализе фундаментальным вызовом остается баланс между сиюминутной выгодой и долгосрочной стабильностью. В конкурентной среде стороны регулярно сталкиваются с ситуацией неразрешенного конфликта: взаимные угрозы уже созданы, но ни один из участников не идет на прямое столкновение, поскольку преждевременная разрядка ухудшит его положение. В шахматах такое состояние называют стратегическим напряжением.

Умение не совершать поспешных действий, а удерживать позицию, в которой стороны взаимно угрожают друг другу, специалисты по теории решений называют управлением стратегическим напряжением. Чем дольше сохраняется такая неопределенность, тем выше требования к точности расчетов.

Сеть скрытых угроз на шахматной доске, вольная интерпретация

Группа ученых из Complexity Science Hub в Вене и Пармского университета провела масштабное исследование этого феномена на примере шахмат. Шахматы представляют собой идеальную модельную среду: здесь действуют строгие правила, информация полностью открыта для обоих участников, а история сохранила миллионы детально записанных партий.

Авторы работы разработали математический метод для измерения скрытого напряжения на доске и сравнили поведение людей разного уровня мастерства с поведением сильнейших шахматных программ - Stockfish и Leela Chess Zero. Результаты показали, что человек и алгоритм подходят к управлению сложными ситуациями принципиально по-разному.

Как измерить напряжение на доске

В шахматах под напряжением понимают состояние, когда несколько фигур с обеих сторон находятся под взаимным боем или контролируют одни и те же ключевые поля, но ни один из игроков не начинает серию взятий. Фигуры продолжают оказывать давление друг на друга. Любой неосторожный ход в такой ситуации может привести к быстрому разрушению всей позиции.

Чтобы перевести это ощущение в строгие числовые показатели, исследователи применили теорию графов и сетевой анализ. Каждый ход партии они представили в виде математической сети, где элементами служат фигуры и свободные поля доски, а связями между ними - реальные тактические взаимодействия.

Авторы выделили три типа таких связей:

• Связи атаки: прямая возможность одной фигуры забрать фигуру соперника на следующем полуходе.
• Связи защиты: ситуация, при которой фигура может немедленно забрать фигуру противника, если та решит атаковать защищаемый объект.
• Связи контроля: способность фигуры атаковать свободное поле, если на него переместится фигура соперника.

Все эти взаимодействия формируют единую таблицу связей - матрицу. Для оценки общей плотности и сложности получившейся сети ученые рассчитали ее главное математическое свойство - максимальное собственное значение матрицы, или спектральный радиус.

В прикладной математике эта величина напрямую связана с количеством возможных путей внутри сложной системы. Чем выше это число, тем плотнее переплетены фигуры на доске и тем выше взаимная зависимость между ними.

Если спектральный радиус велик, доска находится в состоянии максимального напряжения: практически любая фигура завязана на действия других, а ошибка в одном секторе мгновенно меняет расстановку сил по всей доске.

Превращение шахматной позиции в математический граф. (а) Позиция на 44-м полуходе в партии гроссмейстеров Магнуса Карлсена (белые) и Алексея Сараны (черные), в которой зафиксировано максимальное стратегическое напряжение. (b) Сеть тактических связей этой позиции. Темные и светлые узлы - фигуры, коричневые узлы - ключевые свободные поля. Красные и оранжевые линии обозначают прямые атаки черных и белых, синие и бирюзовые - связи взаимной защиты, зеленые и голубые - контроль над пустыми клетками. Плотность этой сети определяет общий уровень сложности позиции.

• Мировой уровень рождаемости в 2026 году, вероятно, впервые в истории опустился ниже необходимого для воспроизводства населения.
• При сохранении нынешней динамики население Земли продолжит расти еще около 30 лет, достигнет пика примерно в девять миллиардов человек около 2056 года и начнет сокращаться.
• Снижение рождаемости затрагивает государства с низким и средним уровнем дохода, например, в 2025 году в Таиланде суммарный коэффициент рождаемости составлял 0,87 ребенка на женщину, в Колумбии - 1,01.

Исследователи наткнулись на необычное сопротивление в ряде материалов, которое заставляет пересмотреть классические законы протекания тока и приблизиться к разгадке высокотемпературной сверхпроводимости.

Расположенный возле Женевы Большой адронный коллайдер (БАК) прекратил свою работу. Он будет проходить модернизацию в течение четырех лет, чтобы стать Коллайдером высокой светимости. Самый большой в мире ускоритель частиц станет гораздо более эффективным и обеспечит ученых огромными пластами информации об элементарной физике. Как изменится БАК и в чем ценность его работы - в материале "Известий".

Зачем закрыли адронный коллайдер?

• Европейская организация по ядерным исследованиям (ЦЕРН) объявила, что Большой адронный коллайдер прекратил работу 29 июня. Ученые отключили ускоритель, чтобы начать третий длительный период простоя - так называется масштабная программа технического обслуживания и модернизации, которая преобразует объект в Коллайдер высокой светимости. Переоснащение БАК станет самым масштабным инженерным проектом ЦЕРН со времени постройки самого коллайдера.

• Запуск обновленного ускорителя в тестовом режиме планируется на 2028 год, а с 2030-го на нем начнется полноценная научная работа. Общая стоимость модернизации составит $1,5 млрд. Эта сумма будет покрыта за счет членских взносов ЦЕРН, а также вложений в натуральной форме от стран, не входящих в организацию, таких как США, Япония, Канада и Китай. Такой вклад в виде материальных ресурсов, оборудования, технологий или услуг составит до 15% от общей суммы затрат.

• Основной задачей модернизации станет увеличение светимости коллайдера. Это физический параметр, которым измеряют количество столкновений частиц в единицу времени. Коллайдер высокой светимости будет сталкивать в 10 раз больше частиц, чем было заложено в изначальном проекте БАК. Большее количество столкновений будет передавать ученым больше данных для изучения, а это повысит вероятность новых открытий в физике элементарных частиц.

Какие будут изменения?

• Модернизация БАК будет заключатьсяв полной замене компонентов на участке длиной 1,2 км из общего 27-километрового круглого туннеля, по которому разгоняются частицы. Для увеличения числа столкновений будут установлены новые сверхпроводящие магниты из сплава ниобий-олово. Они будут создавать более сильное магнитное поле, чем старый сплав ниобий-титан, использовавшийся в БАК.

• Коллайдер высокой светимости получит несколько новых технологий, разработанных специально для него. Например, так называемые крабовые резонаторы. Это устройства, которые наклоняют сгустки разогнанных частиц, чтобы они встречались друг с другом напрямую, а не под углом, что сделает эксперименты над ними более эффективными. Также планируется внедрение кристаллических коллиматоров, которые будут удалять случайные частицы, и новых высокотемпературных сверхпроводящих линий электропередачи.

• Так как коллайдер станет передавать в разы больше данных, потребуется обновление и его детекторов, которые собирают информацию о разгоне и столкновении частиц. За время простоя будут обновлены главные детекторы коллайдера ATLAS и CMS, каждый из которых имеет размеры многоэтажного дома. Детекторы будут интегрированы с искусственным интеллектом, чтобы облегчить ученым использование полученных данных.

• Обновление БАК уже потребовало создания новой инженерной инфраструктуры. Строительные работы для этого начались еще в 2018 году и продолжались четыре года. Для детекторов ATLAS и CMС, на которых фиксируются данные о разгоне и столкновении частиц, были вырыты новые шахты длиной 80 м и диаметром 10 м, подземные пространства для размещения оборудования и 300-метровые галереи для прокладки кабелей.

В чем значимость Большого адронного коллайдера?

• Большой адронный коллайдер был построен в 2008 годус целью изучения элементарных частиц. Его 27-километровый подземный туннель используется для разгона пучков протонов до скорости, близкой к скорости света, при помощи сверхпроводимых магнитов, охлажденных почти до абсолютного нуля. Разогнанные частицы сталкиваются, что позволяет создавать новые частицы и изучать их на самом глубинном уровне. Данные собираются с помощью четырех детекторов, расположенных вдоль туннеля.

• Уже в 2012 году БАК выполнил одну из своих главных функций - с его помощью обнаружили бозон Хиггса, особую частицу, которая отвечает за массу других частиц. Он был гипотетически определен еще в 1964 году, но экспериментально его существование было подтверждено только благодаря работе БАК. Обнаружение бозона Хиггса завершило описание так называемой Стандартной модели, которая описывает физику элементарных частиц. Кроме того, БАК позволил сделать еще множество открытий, имеющих значение для фундаментальной физики.

• Также коллайдер несет большую прикладную пользу. Разработанные для его работы технологии находят дальнейшее применение в электронике, вычислительной технике, информатике, медицине. Особенно ценными становятся открытия в области создания сверхпроводников, которые позволяют устойчиво передавать электроэнергию на большие расстояния.

Какие открытия позволит сделать новый коллайдер?

• За всё время работы БАК произвел около 55 млн бозонов Хиггса. Ожидается, что обновленный Коллайдер высокой светимости в течение десяти лет произведет уже 380 млн таких же частиц. В свою очередь, это приведет к еще большему числу их столкновений и предоставит ученым больше данных для интерпретаций экспериментов, причем более точных, чем мог дать БАК в старой конфигурации. На основе этой статистикиполучится точнее разгадывать природу некоторых аномалий и отклонений, которые пока не может объяснить Стандартная модель.

• От обновленного коллайдера также будут ждать разгадок темной материи. Более частое столкновение протонов теоретически может показать ученым ее частицы. До сих пор физикам не удавалось ее обнаружить, хотя ее существование доказано благодаря ее гравитационному влиянию. С учетом того что из темной материи состоит около 27% Вселенной, ее обнаружение станет прорывом в физике.

• Создаваемые коллайдером условия при разгоне частиц также позволят проверить на практике теорию струн, которая предполагает существование дополнительных измерений за пределами тех четырех, уже известных человечеству. Если даже новые измерения не будут обнаружены с помощью Коллайдера высокой светимости, у ученых может сузиться поле для их поиска.

Власти не публиковали статистику две недели.

Потом тихо сменили правила подсчёта. И - о чудо! - рейтинг президента снова пополз вверх. Но цифры, которые скрываются за кулисами, говорят об обратном: одобрение упало до 65,6%, доверие рухнуло до рекордных минимумов, а явка на выборы вызывает панику в Администрации президента.

Разбираемся, что на самом деле происходит с общественным мнением в России и почему власти боятся честных опросов.

Искусственный интеллект снова влез в математику, но на этот раз история оказалась чуть сложнее, чем выглядела в заголовках. Модель Aristotle от стартапа Harmonic формально доказала одну из задач из знаменитого списка проблем Пала Эрдеша. В соцсетях тут же появились восторженные посты про "ИИ, обошедший Эрдеша и Грэма". А потом математики разобрались в деталях и выяснили, что все немного тоньше: решена упрощенная версия задачи, а исходная, более сильная формулировка по-прежнему открыта.

Пал Эрдеш был одним из самых продуктивных математиков XX века. Он написал больше тысячи четырехсот статей, почти всегда в соавторстве, и обожал собирать красивые нерешенные задачи. Эти задачи из теории чисел, комбинаторики и теории графов много лет сводят с ума профессионалов и любителей. После смерти Эрдеша появился онлайн-сайт, который аккуратно каталогизирует "проблемы Эрдеша", отслеживает ссылки на статьи и меняет статус задач, когда те удается решить.

Задача номер 124 из этого списка относится к теории чисел. Интуитивно ее можно описать так. Берем несколько натуральных чисел и смотрим на все их степени: например, для набора 3, 4, 5 получаются последовательности 3, 9, 27, 81..., 4, 16, 64..., 5, 25, 125... Если отсортировать все эти числа по возрастанию, получится один общий список. В исходной работе 1996 года Эрдеш и соавторы спрашивали: можно ли для подходящих наборов чисел представить любое достаточно большое целое число как сумму различных элементов из такого списка. Чтобы у задачи вообще был шанс на положительный ответ, на набор накладываются два условия: не все числа должны иметь общий делитель больше единицы и должна выполняться определенная сумма вида 1/(x - 1) по всем элементам набора, не меньше единицы. Авторы проверили гипотезу для некоторых конкретных наборов, вроде того самого 3, 4, 5, но в общем виде доказать не смогли.

Спустя год Эрдеш выпустил короткий обзор в одном не самом известном журнале, куда свел несколько нерешенных задач, включая эту. И тут началась будущая путаница. В обзоре условия были сформулированы чуть менее аккуратно: исчезло требование про наибольший общий делитель, а степени чисел можно было истолковать как начинающиеся с нулевой степени. Нулевая степень любого числа равна 1, так что в общий список степеней добавляются еще и единицы. Эти, казалось бы, небольшие различия делают задачу заметно проще.

Именно в таком облегченном виде задача и попала на сайт "проблемы Эрдеша". Там она жила годами, с отсылкой к статье 1996 года, хотя формулировка фактически отличалась. Для математика, который идет от сайта к исходной работе, это не проблема: он видит исходную, более сильную гипотезу. Но для машины, которая честно берет текст с сайта и формализует именно его, разница оказывается критичной.

Aristotle устроен иначе, чем привычные языковые модели. Вместо того чтобы просто выдавать красивый текст "доказательства", он сразу генерирует строго формальный код на языке Lean, который проверяется независимым математическим ассистентом. Если Lean принимает доказательство, оно считается корректным. В случае с задачей 124 модель взяла формулировку с сайта, перевела ее в язык Lean и затем в течение нескольких часов перебирала варианты рассуждений, пока не нашла корректный формальный вывод. Проверка заняла считанные минуты.

Оказалось, что для версии задачи "с единицами" и без условия на общий делитель существует очень короткое и элементарное доказательство. Если отсортировать все степени, включая нулевые, в один список, то утверждение о том, что любое число можно представить как сумму некоторых его элементов, эквивалентно простой оценке: сумма первых n элементов списка должна быть не меньше, чем следующий элемент минус 1. Дальше используется школьная формула суммы геометрической прогрессии и условие на сумму 1/(x - 1). Оценка получается автоматически, а значит, любое натуральное число действительно можно набрать такой суммой. Доказательство занимает буквально несколько строк формальных рассуждений, но его почему-то никто не заметил почти тридцать лет.

Куратор сайта задач Эрдеша Том Блум и другие математики внимательно разобрали работу. Вывод получился осторожный. Да, Aristotle действительно нашел и формально проверил доказательство нетривиальной задачи. Да, это "настоящая" математика, а не выдавание красивого, но неподтвержденного текста. Но решена версия, которая соответствует не исходной гипотезе из статьи 1996 года, а упрощенной формулировке из обзора 1997 года и сайта. Поэтому сильная версия задачи без единиц и с дополнительным арифметическим условием по-прежнему остается открытой.

Вокруг результата ожидаемо разгорелась дискуссия. В социальных сетях и блогах многие подали это как "ИИ впервые решил проблему Эрдеша", не вдаваясь в тонкости формулировок. Математики, напротив, сконцентрировались именно на нюансах: почему такой простой аргумент не был найден раньше, не всплывало ли аналогичное упражнение в олимпиадных и учебных задачниках, не могло ли это "простое" решение уже где-то существовать и попасть в обучающие данные модели. Однозначных ответов пока нет, но вопрос о том, насколько оригинален найденный ИИ аргумент, вполне серьезно обсуждается.

История с задачей 124 не первая, где крупные языковые модели и формальные доказатели вмешиваются в нарратив вокруг классических проблем Эрдеша. Несколько месяцев назад другой дуэт "человек плюс ИИ" показал, что знаменитая задача Эрдеша о Sidon-множествах, за которую когда-то назначался приз в тысячу долларов, по сути была решена еще в статье 1940-х годов, просто это так и не стало общим знанием в сообществе. Там модель помогала переводить человеческий план доказательства в язык Lean и находить технические пробелы.

В совокупности такие истории показывают реальное, а не маркетинговое место ИИ в современной математике. Модели пока не заменяют инсайт уровня Эрдеша или Грэма и не закрывают "тяжелые" гипотезы одним кликом. Но они уже умеют прочесывать огромные пространства формальных рассуждений, находить неожиданные простые аргументы для упрощенных постановок, вытаскивать забытые результаты из старой литературы и превращать человеческие идеи в строго проверяемый код. А значит, впереди нас ждет еще много случаев, когда после громкого заголовка "ИИ решил задачу" придется внимательно смотреть, какую именно формулировку он на самом деле доказал.

Прямо сейчас, прежде чем вы проскроллите дальше, сделайте паузу и представьте себе велосипед. Самый обычный, двухколёсный, который вы видели сотни раз в жизни. Возможно, даже катались на нём прошлым летом.

А теперь мысленный эксперимент. Попробуйте в голове ( а еще лучше на листке бумаги) набросать его механическую схему. Как рама соединяет переднее и заднее колёса? Как протянута цепь и где находятся педали?

Если ваш велосипед выглядит как сюрреалистическая конструкция, которая никогда не сдвинется с места, - добро пожаловать в клуб. Вы только что столкнулись с феноменом, который в когнитивной психологии называют "иллюзией глубины объяснения". Проблема здесь не в том, что мы плохо рисуем. Проблема в том, что мы уверены, будто знаем, как работают вещи, хотя на самом деле наше понимание заканчивается на уровне пользовательского интерфейса.

200 испытуемых и один невозможный велосипед

В 2006 году английский когнитивный психолог Ребекка Лоусон из Ливерпульского университета опубликовала исследование с говорящим названием The Science of Cycology, в котором разобрала вопрос: "А точно ли мы знаем, как работают повседневные вещи, которые буквально мозолят нам глаза?".

Лоусон провела серию экспериментов, в которых суммарно приняли участие 175 "обычных людей" (студенты и их родители), а также отдельная группа из 68 велосипедистов-экспертов и поставила простую задачу: дорисовать схематичный набросок велосипеда - раму, педали и цепь. Чтобы исключить оправдания типа "я не умею рисовать", во второй части эксперимента участникам предлагалось выбрать правильную схему из нескольких вариантов.

Результаты оказались обескураживающими. В группе, которую заранее предупредили, что проверяется именно понимание функций, 50% испытуемых допустили ошибки при рисовании цепи. С рамой ситуация была еще интереснее: хотя неправильно нарисовали её 23% участников, в тесте с выбором готовой схемы ошиблись 46%. Конечно, велосипедисты ошибались реже, но "обычные люди" демонстрировали некомпетентность, будучи при этом уверенными в своих знаниях до начала теста.

Дело в том, что наш мозг - устройство с ограниченными вычислительными ресурсами, заточенное под жесткую оптимизацию. Мы воспринимаем мир через призму "аффордансов" - возможностей действия. Мы знаем, что если нажать на педаль, велосипед поедет. А механизм передачи крутящего момента, натяжения цепи и особенности геометрии рамы наш мозг сворачивает в один удобный "чёрный ящик".

Как правило, это не представляет серьезной проблемы. Мы создаем технику так, чтобы ей можно было пользоваться, не зная, что там внутри. Зачастую получается обойтись даже без чтения инструкции - хороший промышленный и UX-дизайн делают использование устройства интуитивно понятным. Но опасность представляет не само незнание, а ложная уверенность в том, что мы знаем, как работает все вокруг.

Кроличья нора повседневности

Если с велосипедом можно разобраться, потратив несколько минут на осмотр рамы, то с современными технологиями этот номер не пройдёт. Как работает водопровод? Как устроен кондиционер? Что происходит внутри микропроцессора в тот момент, когда вы читаете эти строки? В устройство повседневных вещей можно провалиться, как Алиса в Страну чудес.

Например, когда вы запускаете карты на телефоне, чтобы найти ближайшую кофейню, смартфон задействует эффекты обеих теорий относительности. Спутники GPS находятся на орбите и движутся со скоростью около 14 000 км/ч. Согласно специальной теории относительности, из-за скорости время для них течет медленнее, чем на Земле - примерно на 7 микросекунд в день. С другой стороны, спутники находятся на высоте 20 000 км, где гравитация Земли слабее. Согласно общей теории относительности, в более слабом гравитационном поле время течёт быстрее - примерно на 45 микросекунд в день.

В итоге атомные часы на спутнике убегают вперёд на 38 микросекунд каждые сутки. Кажется, ерунда? Но для навигации время - это расстояние. Ошибка в 38 микросекунд даст погрешность около 11 километров в сутки. Если бы инженеры не учли формулы Эйнштейна, ваш навигатор уже через день показывал бы, что вы находитесь в соседнем городе. Знает ли об этом средний пользователь навигатора? Нет. Ему нужно просто повернуть направо через 200 метров.

Или возьмём сжатие музыки - MP3 или стриминг в Spotify. В его основе лежит психоакустика - отдельная наука на стыке биологии, физики и психологии. Алгоритмы сжатия вырезают из трека те звуки, которые мы не услышим на фоне остальных. Эффект частотной маскировки, когда громкий звук на определённой частоте делает нас "глухими" к тихим звукам на соседних частотах. Мы слушаем не оригинальную музыку, а её версию, оптимизированную под баги нашего слухового аппарата.

От технологии к магии

Артур Кларк, фантаст и футуролог, сформулировал закон, который актуален как никогда: "Любая достаточно развитая технология неотличима от магии".

Для большинства пользователей современные технологии давно перешли этот рубеж. Когда смартфон распознаёт лицо, для обывателя это магия. Когда нейросеть пишет диплом, это магия. Когда контекстная реклама предлагает вам товар, о котором вы только что подумали, это пугающая магия.

Опасность в том, что когда технология становится магией, критическое мышление отключается. Если не понимаешь физику процесса, то не можешь оценить риски и не можешь отличить реальную технологию от псевдонаучной имитации. Перестаёшь быть пользователем инструмента и становишься верующим, а верующего легко обмануть.

Существует впечатляющий трюк, который исполняют некоторые менталисты. Фокусник просит добровольца выйти на сцену, касается его головы, и в этот момент человек начинает слышать голос, который шепчет прямо внутри черепной коробки. Зрители в зале не слышат ничего. Доброволец затыкает уши, но голос становится только громче и настойчивей. Субъективно чистейшая магия, но или начало шизофрении.

Никакой мистики здесь нет, это технология костной проводимости. Фокусник прячет в напальчнике компактный динамик, и когда он прижимает руку к костям черепа - вибрации от него передаются минуя барабанную перепонку. Почему голос становится громче, если заткнуть уши? Эффект окклюзии: если закрыть слуховой проход, внутри получается резонансная камера. Любой сурдолог знает это явление, но для неподготовленного человека это финальное доказательство "сверхъестественного".

Или взять всевозможные "биорезонансные" аппараты, которые якобы сканируют организм и находят все болезни. Солидный корпус, мигающие лампочки, провода, экран с графиками - все эти атрибуты эксплуатируют веру в то, что сложная на вид техника работает как надо. Мы видим знакомые паттерны "научного прибора", и мозг ставит галочку: "убедительно, это медицина".

Думается, что и пренебрежение кибергигиеной во многом связано с непониманием того, как работает техника. Допустим лично вам нечего скрывать от потенциального хакера (что спорный тезис), но каждый компьютер или смартфон сам по себе привлекательная цель - потенциальный майнер или компонент ботнета.

Дорогостоящее невежество

На бытовом уровне, чтобы справиться с опасностями, которые создаёт непонимание внутреннего устройства техники, хватает базового критического мышления, знания физики и привычки думать, прежде чем что-то делаешь. Но все становится куда интереснее, когда эта проблема выходит на уровень институтов.

Переместимся в Ирак конца нулевых. Его жители страдают от терактов, каждый автомобиль на контрольно-пропускном пункте - потенциальная бомба на колёсах. Солдаты и полицейские ищут любое средство, которое поможет им выжить и защитить гражданских. И тут на сцену выходит чудо-устройство: ADE-651.

Внешне оно выглядело как реквизит из малобюджетного фантастического фильма 80-х. Чёрная пластиковая рукоятка пистолетного типа, к которой на шарнире прикреплена длинная металлическая антенна. Ни батареек ни дисплея и стоимость от 8 000 долларов за штуку.

Производитель, британская компания ATSC во главе с Джеймсом Маккормиком, заявляла фантастические характеристики. Согласно брошюрам, ADE-651 мог обнаруживать взрывчатку, наркотики, слоновую кость и человеческие тела на расстоянии до километра. Принцип действия описывался набором псевдонаучных терминов: "электростатическое магнитное ионное притяжение".

Когда устройство попало в руки независимых экспертов из Кембриджа, они ожидали увидеть внутри хотя бы примитивную электронику. Но рукоятка была пустой. Антенна представляла собой обычный телескопический штырь, который свободно вращался на шарнире, реагируя на микродвижения руки оператора.

В комплекте шли сменные карты с маркировкой "TNT", "C4", "Heroin" - якобы "запрограммированные" на частоту искомого вещества. Внутри карт эксперты обнаружили противокражные метки - те копеечные наклейки, которые клеят на книги в магазинах. В некоторых версиях не было даже этого - просто кусок пластика. Впрочем в рукоятке все равно не было считывателя. Пользователи просто вставляли кусок пластика в другой кусок пластика.

Как устройство могло работать без батареек? В инструкции утверждалось, что ADE-651 питается от "статического электричества тела оператора". Для этого нужно было пошаркать ногами по земле, чтобы "зарядиться". Любой студент-первокурсник физфака должен был бы рассмеяться в лицо продавцу, но генералы покупали.

На деле иллюзия работы создавалась благодаря идеомоторике - тому же эффекту, который заставляет двигаться маятник в руках экстрасенса. Когда оператор в состоянии стресса видит подозрительную машину, его мышцы совершали микроскопические неосознанные сокращения. Антенна усиливала эти микродвижения и поворачивалась в ту же сторону, как бы подтверждая подозрения. Классическое лозоходство, упакованное в тактический милитари-дизайн. Маккормик просто купил партию дешёвых шуточных "искателей мячей для гольфа" по 20 долларов за штуку, переклеил наклейки и поднял цену в тысячу раз.

Ирак потратил на закупку этих волшебных палочек более 85 миллионов долларов. ADE-651 стал основным средством досмотра на всех въездах в Багдад. Устройства закупили также Афганистан, Пакистан, Ливан, Мексика и Таиланд.

Сколько людей погибло из-за ADE-651? Точной цифры нет, но счёт идёт на сотни, если не тысячи. Грузовики со взрывчаткой беспрепятственно проезжали через посты. И каждый раз после теракта чиновники заявляли что то типа: "Наверное, оператор неправильно использовал прибор. Нужно больше тренировок". Никто не хотел признать, что король голый.

Джеймс Маккормик был арестован и осуждён в 2013 году и получил 10 лет тюрьмы. Но к моменту приговора ADE-651 всё ещё использовались на некоторых КПП на Ближнем Востоке.

Эта история показывает, что происходит, когда люди, принимающие решения, не обладают компетенцией отличить науку от магии. Видимо рядом не было технического консультанта, который сказал бы: "Сэр, это нарушает законы физики", или, что вероятно, этих умников просто не слушали.

Иллюзия контроля

Впрочем, многие профессионалы, инженеры и ученые сами не до конца понимают, как работает техника с которой они имеют дело. Разработчики программного обеспечения знают это лучше других.

Создавая компьютеры, человечество построило башню из абстракций. В самом низу - физика: электроны бегают по полупроводникам. Выше - микроархитектура: логические элементы, складывающиеся в сумматоры и регистры. Над ними - машинный код и ассемблер: прямые команды процессору, где разработчик всё ещё контролирует каждый байт памяти. Далее - языки вроде C/C++, где программист всё ещё вручную управляет памятью. Потом - языки высокого уровня вроде Python, Java, JavaScript: на этом уровне появляется сборщик мусора, и программист больше не думает, как освободить память. И наконец - современные фреймворки и no-code, где программисты перетаскивают мышкой квадратики в визуальном редакторе.

Чем выше мы забираемся по этой лестнице, тем меньше понимаем, что происходит в подвале. Современный junior-разработчик, пишущий на React или использующий тяжёлые Python-библиотеки для Data Science, зачастую не имеет ни малейшего представления о том, как его код транслируется в инструкции процессора. Ему это и не нужно, по крайней мере до тех пор, пока что-то не сломается.

Джоэл Спольски, один из создателей Stack Overflow, назвал это "законом дырявых абстракций". Всякая нетривиальная абстракция в какой-то степени "дырявая". Когда вы нажимаете кнопку в красивом интерфейсе, а приложение зависает, это значит, что абстракция протекла - где-то там, на пять уровней ниже, закончился дескриптор файла или произошла коллизия хэшей, о существовании которых вы даже не подозревали.

Это фундаментальное непонимание "низов" имеет прямые последствия. Вы замечали, что новое ПО занимает всё больше места и требует всё больше ресурсов, хотя его функциональность растёт едва заметно? Процессоры Apple M-серии или топовые Intel Core i9 обладают производительностью, которая инженерам NASA времён программы "Аполлон" показалась бы божественной силой. Но при этом мессенджер вроде Slack может открываться 10 секунд и пожирать гигабайт оперативной памяти.

Это явление описывает закон Вирта: "Программы становятся медленнее быстрее, чем железо становится быстрее". Хотите сделать приложение для заметок? Вместо того чтобы писать оптимизированный нативный код, возьмем фреймворк Electron. По сути, каждое такое приложение - это отдельный экземпляр браузера Chrome. Это чудовищно неэффективно с точки зрения инженерии, но быстро и дёшево с точки зрения бизнеса. Мы создали культуру разработки, где понимание того, как это работает на самом деле, не востребовано. "Железо всё стерпит".

Археология кода и железа

Мы привыкли думать о технологическом прогрессе как о прямой линии, стремящейся вверх. Мы уверены, что знания накапливаются, как проценты на банковском вкладе. Если мы что-то изобрели однажды, это знание остаётся с нами навсегда, верно?

К сожалению, нет. Технологии - это не статичные артефакты, хранящиеся в библиотеке. Это живые процессы, которые умирают вместе с их носителями. И самое яркое доказательство этого тезиса находится не в потерянных секретах строительства египетских пирамид, а в NASA.

В начале 2010-х годов, когда NASA всерьёз заговорило о возвращении человека на Луну, агентству понадобилась сверхтяжёлая ракета-носитель.

Никто не хотел изобретать велосипед, ведь у США уже был самый мощный однокамерный жидкостный ракетный двигатель в истории - Rocketdyne F-1. Этот монстр поднимал первую ступень ракеты Saturn V. Пять таких двигателей сжигали 13 тонн керосина и жидкого кислорода в секунду. F-1 доставил людей на поверхность Луны и ни разу не подвел. И у NASA были все чертежи - тысячи килограммов технической документации.

Инженеры рассуждали так: "Мы возьмём чертежи 60-х годов, оцифруем их, загрузим в современные станки с ЧПУ и получим проверенный двигатель", но попытавшись это сделать, они уткнулись в стену. Чего-то не хватало.

Специалисты отправились в музеи, сняли с постаментов несколько сохранившихся экземпляров F-1 и начали разбирать их буквально по винтику. И тут выяснилось, что железо не соответствует чертежам. Более того, разные двигатели не соответствуют даже друг другу.

В 1960-х годах точность станков была ниже, автоматизация - зачаточной. Недостаток точности оборудования компенсировался мастерством людей. Каждая деталь дорабатывалась "по месту".

Разбирая двигатели, инженеры находили детали, которые были просверлены в неожиданных местах или изогнуты не так, как на схемах. В процессе сборки на стенде в 60-х годах инженеры видели: "Ага, здесь возникает вибрация". Они брали дрель, делали дополнительное отверстие, проверяли - работает лучше. И оставляли так. В документацию изменения вносились не всегда.

В социологии это называется tacit knowledge - неявное знание, которое невозможно передать через инструкцию. Это опыт, который находится на кончиках пальцев мастера. Люди, которые строили F-1, были лучшими инженерами своего времени. Многое рождалось в спорах прямо у испытательного стенда и не попадало в официальные отчёты: "Зачем писать очевидное? Мы же тут все понимаем, что нужно подкрутить клапан на пол-оборота". Проблема в том, что эти люди ушли на пенсию, умерли и унесли знания с собой.

Потратив время на реверс-инжиниринг, NASA пришло к парадоксальному выводу: восстановить производство F-1 в его первозданном виде невозможно. Нужно было бы заново создавать целые отрасли промышленности, обучать людей забытым техникам, восстанавливать цепочки поставок материалов, которые больше не производятся. Проще спроектировать двигатель заново. Так что технология - это не чертёж в сейфе. Технология - это люди, культура производства и цепочки поставок. Стоит прервать эту цепочку на одно поколение, и знание превращается в археологический артефакт.

Что с этим делать?

Мир как чёрный ящик, технологии как магия, утраченные знания предков... если остановиться здесь, то картина выглядит мрачновато, но нигилизм - плохой помощник инженера. К тому же, осознание проблемы - это уже половина решения. Вторая половина заключается в смене парадигмы: нам нужно перестать быть пассивными потребителями "магии" и начать активно архивировать, структурировать и распространять знания о том, как устроен этот мир.

Кроссполлинация знаний

Одна из главных проблем современной инженерии - узкая специализация. Мы копаем глубокие колодцы, но не строим между ними туннели. Однако самые элегантные решения часто лежат на стыке абсолютно несовместимых, на первый взгляд, областей.

В начале 2000-х врачи лондонской больницы Great Ormond Street Hospital столкнулись с пугающей статистикой. Несмотря на высочайшую квалификацию хирургов, смертность и осложнения оставались высокими на этапе передачи пациента - когда ребёнка после операции на сердце переводили из операционной в реанимацию. Нужно переподключить системы жизнеобеспечения, мониторы, капельницы, передать огромный объём данных. И всё это - в условиях дефицита времени и стресса.

Врачи поняли, что их проблема не медицинская, а логистическая. И стали искать, кто в мире лучше всех умеет обслуживать сложную технику в условиях стресса.

В итоге в госпиталь пригласили техников Формулы 1 из Ferrari. Им показали видеозаписи операций и спросили: "Что мы делаем не так?" Инженеры, привыкшие менять четыре колеса за 2-3 секунды, были в ужасе от хаоса в операционной.

В пит-стопе есть человек с табличкой, который единственный имеет право дать команду "Go". В операционной выделили такого же лидера. Были внедрены протоколы тишины в критические моменты, чёткая схема расположения людей вокруг пациента и жёсткие чек-листы и стандартизированные сигналы.

В результате количество технических ошибок снизилось на 42%, ошибок при передаче информации - на 49%. Знания, выработанные для того, чтобы машинки ездили быстрее по кругу, спасли детские жизни.

Радикальная открытость

Вторая проблема - мы хороним свои ошибки. В корпоративной культуре принято публиковать только истории успеха. Никто не пишет пресс-релизы: "Мы потратили 10 лет, сожгли 50 миллионов долларов, и у нас ничего не вышло". А зря. Отрицательный результат - бесценный инженерный актив.

Компания Makani, часть лаборатории Google X, 13 лет пыталась совершить революцию в зелёной энергетике. Они создали энергетических воздушных змеев - планеры из углеволокна с роторами, которые поднимались на высоту до 500 метров, ловили ветер и передавали электричество на землю по кабелю. В 2020 году проект закрыли потому что солнечные панели и обычные ветряки подешевели настолько, что сложные змеи стали неконкурентоспособны.

Обычная корпорация закрыла бы архивы и уволила инженеров. Makani поступили иначе - опубликовали The Energy Kite Collection: исходный код, чертежи прототипов, логи полётов, подробные разборы аварий и документальный фильм о проекте. Уверен, их очень внимательно смотрели в китае, где сейчас испытывают уже третье поколение летающих электрогенераторов.

NASA, наученное опытом с двигателем F-1, тоже изменило подход. У них есть портал NASA Lessons Learned Information System, где инженеры описывают проблемы - от заклинивших солнечных панелей до ошибок в менеджменте. Они фиксируют и "что сломалось", и логику принятия решений, которая к этому привела. Это попытка сохранить ту мудрость, которая раньше передавалась только в курилках.

Открытость по-русски

К сожалению, в России с открытостью одновременно неплохо и сложно. С одной стороны мы видим поддержку Open Source и публикации на Хабре, но, например, в промышленности всё очень закрыто. В отличие от Америки, где Илон Маск может часами водить блогеров по стартовым площадкам и заводу Tesla, российские компании, выросшие из государственных оборонных предприятий, остаются непрозрачными. Ведомственные музеи закрыты для публики.

Кое-что делал Роскосмос и Росатом. Появились проекты вроде "Открой Моспром" и Medtech.Лекторий, но этого недостаточно. Если компании не будут рассказывать о себе, они останутся без сотрудников. Молодые ребята просто не знают, зачем им учиться на атомщика или ракетчика. Если мы хотим увидеть расцвет робототехники через 10 лет, уже сейчас нужно объяснять будущим инженерам, почему строить роботов - это круто, показывать интересные задачи и пользу от их усилий. Но все это остается на откуп отдельным популяризаторам и DIY-блогерам, которые могут показать только то, что сделали своими руками, но не внутренности реальных производств.

Заключение: техносфера или магия?

Футурологи любят говорить о технологической сингулярности в контексте создания сильного ИИ, который начнёт самосовершенствоваться, но, как по мне, сингулярность выглядит иначе. Это скорее горизонт сложности - момент, когда совокупная сложность техносферы превысит когнитивные способности человечества к её полному пониманию. И кажется, мы уже перешагнули этот порог.

Ни один человек на Земле сегодня не способен в одиночку объяснить и воспроизвести всю цепочку технологий для производства современного смартфона - от добычи редкоземельных металлов до работы сетевых протоколов 5G. Мы все стали узкими специалистами, поддерживающими крошечные фрагменты гигантской технологической мозаики.

Сейчас мы внедряем в этот фундамент самый непрозрачный кирпич - генеративные нейросети. Даже создатели ChatGPT, Claude или Gemini сталкиваются с проблемой интерпретируемости. Инженер знает архитектуру: сколько слоёв в трансформере, какая функция активации. Но он не знает, почему в ответ на конкретный запрос модель выдала именно этот текст, ведь знание размазано по миллиардам весов в матрицах модели.

Мы учимся промпт-инжинирингу - по сути, искусству заклинаний. Подбираем слова, чтобы "дух в машине" сделал то, что нам нужно, не понимая механики процесса. Если разработчик не понимает свой код (потому что его сгенерировал Claude), а пользователь не понимает устройство, мы оказываемся в мире, где технология становится вопросом веры, а не знания.

Вспомните то неуютное чувство, когда вы забыли смартфон дома. Вы чувствуете себя не просто "без связи" - вы чувствуете себя глупее. Вы потеряли доступ к своему экзокортексу - внешней памяти, навигатору, справочнику. Фактически мы уже киборги, просто наши импланты лежат в кармане, а не вживлены в мозг.

Этот симбиоз позволяет нам оперировать данными, объём которых не снился ни Эйнштейну, ни Ньютону. Но, как показала история с двигателями F-1 и детекторами ADE-651, этот симбиоз хрупок. Если мы делегируем понимание "умным помощникам", мы теряем способность верифицировать их работу. Если ИИ-наставник научит ребёнка неверному факту, заметит ли это кто-нибудь? Если ИИ-архитектор спроектирует мост с ошибкой, сможет ли человек найти её?

Риск заключается не в восстании машин, а в компетентностном коллапсе - когда мы станем операторами кнопок, не способными починить систему, если "магия" вдруг выключится.

Что же делать? Отказаться от права на невежество.

• Открывайте капоты, разбирайте вещи. Если вы разработчик, загляните в исходный код библиотеки. Если вы водитель, разберитесь, как работает дифференциал. Любопытство - это иммунитет против "магии".

• Требуйте доказательств. Когда вам продают чудо-технологию, спрашивайте "Как это работает?" до тех пор, пока не доберётесь до физики или математики. Если отвечают "это слишком сложно" - скорее всего, вас пытаются обмануть.

• Сохраняйте знания. Поддерживайте Open Source. Пишите документацию. Делитесь опытом неудач. Стройте туннели между профессиональными колодцами, чтобы опыт Формулы-1 спасал пациентов, а опыт космических инженеров не умирал в музейных архивах.

• Учитесь рисовать велосипед. Тренируйте мозг понимать механические и логические связи. Не принимайте мир как данность, а принимайте его как инженерную задачу.

Мы не можем остановить рост сложности. Мы не можем отказаться от абстракций. Но мы обязаны сохранить контроль над ними. Технология - это не магия. Это кристаллизованный человеческий труд, интеллект и ошибки, давайте не будем забывать об этом.

Магнитная буря, начавшаяся после удара облака плазмы от первой в 2026 году вспышки Х класса по Земле, достигла уровня G4. Об этом сообщили ТАСС в Институте прикладной геофизики (ИПГ).

Сейчас степень возмущенности магнитного поля Земли (мощность), по информации ИПГ, находится на уровне G4 по шкале из пяти уровней, где G5 - "экстремально сильно", а G1 - "слабо".

В лаборатории солнечной астрономии ИКИ РАН и ИСЗФ СО РАН подтвердили уровень. "Официально подтверждено - на Земле происходит планетарная магнитная буря уровня G4.33. <...> Единственный корректно измеряемый сейчас показатель солнечного ветра - индукция магнитного поля - показывает значения, близкие к историческим рекордам", - говорится в сообщении лаборатории.

В последний раз буря такого уровня наблюдалась 12 ноября 2025 года. Тогда геомагнитный индекс Kp в пике достигал значений G4.3-G4.7.

Уровень G4 предполагает, что на Земле, помимо серьезных помех в связи, могут быть зафиксированы серьезные нарушения в радиосвязи, многочасовые нарушения спутниковой и радиочастотной навигации. Полярные сияния могут фиксироваться даже в тропиках.

Ранее сообщалось о первой в 2026 году вспышке класса Х, она произошла вечером 18 января и сопровождалась выбросом облака плазмы в сторону Земли. Ожидалось, что удар спровоцирует магнитные бури до уровня G4.

Китайские физики на токамаке EAST (Китайская академия наук) впервые экспериментально обошли фундаментальное ограничение термоядерного синтеза - так называемый предел Гринвальда. Ученым удалось получить и удержать плазму с плотностью, превышающей этот предел в 1,3-1,65 раза, сохранив при этом ее стабильность.

Ученые применили новый метод разогрева плазмы, заимствованный у стеллараторов (другого типа реакторов), также было оптимизировано расстояние между плазменным шнуром и стенками реактора. Эта комбинация позволила замедлить обмен частицами между плазмой и диверторами (системой очистки), предотвратив разрушение магнитного удержания.

Достижение китайских ученых открывает путь к созданию термоядерных реакторов нового поколения, способных на самоподдерживающееся горение плазмы.

2026-01-03

Почему некоторых людей называют "высокочувствительными"? Как устроен их мозг? Зачем эволюции понадобились такие люди и почему жизнь в современном обществе дается им особенно тяжело? На эти и другие вопросы о человеческой психологии отвечает автор познавательного ролика.

Я знаю, что вам твердили всю жизнь. Что вы слишком чувствительны. Вам советовали взять себя в руки и бесконечно повторяли: не принимай все так близко к сердцу. Скорее всего, вы годами извинялись за свои слезы.