Ученые Сеченовского университета начали разработку цифровых моделей различных органов человека. Их можно будет персонализировать под конкретного пациента, оценивать, нужна ли ему операция. А если нужна, моделировать, как организм отреагирует на то или иное действие хирурга или лекарство. Это позволит в 10-20 раз сократить число побочных эффектов и послеоперационных осложнений, уверены специалисты. Особое значение технология имеет для кардиологов и онкологов. В перспективе ученые рассчитывают создать не просто виртуальные модели отдельных органов, а полные цифровые копии человека.

Модель для врача

Российские ученые приступили к созданию цифровых двойников человека - компьютерных моделей, которые управляются алгоритмами искусственного интеллекта (ИИ). Благодаря способности делать высокоточные прогнозы эта технология позволит в 10-20 раз сократить количество побочных эффектов и нежелательных послеоперационных явлений, отметил научный сотрудник Института персонализированной кардиологии Сеченовского университета Андрей Рожков.

- Крайне необходимо использование цифровых двойников сердечно-сосудистой, дыхательной и пищеварительной систем. Они могут и должны применяться в кардиологии, онкологии, нефрологии, при ревматоидных заболеваниях иммунной системы. В этих областях огромное количество процессов, которые просто невозможно физически учитывать врачу при работе с пациентом, поэтому компьютерные технологии ему в этом помогут. Кроме того, цифровые модели крайне полезны при лечении тяжелых хронических заболеваний во всех областях медицины, - подчеркнул он.

Сейчас специалисты НЦМУ "Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение" разрабатывают виртуальные модели различных человеческих органов, добавили в университете.

- Так, например, в кардиологии уже существуют модели сердца с прогнозированием различных нарушений ритма. В нашем университете создана модель кровоснабжения сердца, которую можно персонализировать под каждого конкретного пациента. Она позволяет оценивать необходимость оперативного вмешательства. Следующий шаг - это моделирование самой операции и ее последствий, - рассказал директор Института персонализированной кардиологии клинического центра Сеченовского университета Филипп Копылов.

Сам себя научит

На цифровых двойниках можно тестировать воздействие лекарств на организм человека без ущерба здоровью, проводить разработку и мониторинг новых медицинских устройств и лекарств, проверять действие обезболивающих и прогнозировать риск послеоперационных осложнений, уверены разработчики.

- Особенностью искусственного интеллекта является способность к самообучению, то есть чем больше в него загружается данных, тем совершенней он становится. Уже сейчас в модель внедрены сложные системы дифференциальных уравнений, описывающие поведение артериального давления в различных клинических условиях, например при пороках сердца, при введении лекарственных препаратов и изменениях пульса, - отметил Андрей Рожков.

В Сеченовском университете идет работа над наполнением и совершенствованием баз данных различных заболеваний для дальнейшего развития алгоритмов ИИ, добавил он.

- Для полноценной работы в систему должны быть загружены данные как минимум нескольких тысяч человек. Тогда машину можно обучить, и она начнет приносить реальную пользу. Для создания массивов данных, на основании которых происходит машинное обучение систем с искусственным интеллектом, нужен биобанк. Банк биоданных, как и базы данных пациентов, это топливо для работы ИИ, - отметил Андрей Рожков.

Ранее "Известия" писали, что на базе университета создали банк биоматериалов пациентов с онкологическими заболеваниями. В нем хранятся поврежденные злокачественными опухолями образцы тканей, цельная кровь, плазма и другие биологические образцы более 4 тыс. человек.

Аватар человека

Цифровые двойники к нам пришли из промышленности, отметил менеджер проекта лаборатории персональных медицинских помощников центра НТИ "Бионическая инженерия в медицине" СамГМУ Петр Кшнякин.

- Технология позволяет создать виртуального клона для сложного технического объекта или системы, а потом - при изменении каких-либо свойств - отслеживать последствия. Такой же подход можно реализовать и в медицине. Цифровой двойник пациента в перспективе будет представлять из себя виртуальную копию если не всего человека, то какого-либо его состояния или группы состояний, - считает эксперт.

Аналогичные модели применяются в различных областях. Например, в автомобилестроении проводят виртуальные краш-тесты - моделируют множество потенциальных аварий, отметил руководитель лаборатории 3D-моделирования тела человека СамГМУ Айкуш Назарян.

- Цифровые двойники могут применяться во многих разделах медицины: хирургии, кардиологии, эндокринологии, фармацевтике, генетике. Получение данных о строении, биохимическом составе, генной структуре позволит воссоздать цифровую копию человека, на основе которой можно сделать компьютерную модель оперативного или консервативного лечения. В целом применение цифровых двойников в медицине позволит значительно сократить осложнения и правильно выбрать траекторию лечения пациентов, - полагает эксперт.

Сегодня подобные разработки ведутся не только в России, но и по всему миру, добавил Андрей Рожков. Так, британским ученым удалось построить виртуальную модель крупных магистральных артерий организма. С ее помощью они смогли с точностью в 99% указать на наличие или отсутствие аневризмы брюшного отдела. То есть в мире уже сейчас цифровые двойники начинают применяться в кардиологии и онкологии, заключил эксперт. Цель российских ученых - расширить область их применения и доступность для врачей.

"По официальным данным, которые ко мне поступили, в митинге участвует около 1,7 миллиона человек. Если жители Стамбула скажут „да" на выборах, вопрос [избрания президента] можно считать решённым", - отметил глава государства.

Акция состоялась в Национальном парке, который разбит на территории бывшего международного аэропорта имени Ататюрка. Мероприятие было организовано правящей Партией справедливости и развития. Из-за митинга были переполнены метропоезда.

Источник: rusvesna.su/news/1683448860

Лидер французской правой партии "Патриоты" Флориан Филиппо допустил, что новый пакет антироссийских санкций Евросоюза может спровоцировать конфликт со всем миром.

"Своим будущим "11-м пакетом антироссийских санкций" ЕС хочет отыграться на не входящих в Евросоюз странах, которые не вводят ограничений в отношении России... То есть ЕС хочет, чтобы мы воевали со всем миром! Изолировать нас еще больше!", - возмутился политик у себя в Twitter и призвал "остановить это безумие".

По мнению лидера французской партии "Народный республиканский союз" Франсуа Асселино, постоянное введение новых санкций ЕС против России является "нескончаемой шуткой", показывающей неэффективность предыдущих ограничительных мер.

Источник: rusvesna.su/news/1683509863

Американский журналист и телеведущий Такер Карлсон, которого уволили с Fox News, не сможет работать ни на одном американском телеканале до 2025 года, пишет немецкая газета Spiegel.

Тему цифрового бессмертия не раз брали за основу своих произведений писатели-фантасты и голливудские сценаристы. Взять хотя бы виртуальный город Сан-Джуниперо из одноименной серии сериала "Черное зеркало", в который сознание людей в виде цифровых аватаров отправлялось после смерти. Казалось, что эта фантазия довольно далека от реальности, однако сегодня, благодаря нейросетям, мы все ближе подходим к тому моменту, когда цифровое бессмертие станет таким же обыденным, как создание профиля в VK.

Что такое цифровой аватар?

Нашу личность можно условно разделить на оффлайновую и онлайновую. Представим человека (например, автора этой заметки), который постоянно работает удаленно. Его коллеги ни разу не видели его оффлайн, а значит, знают только "онлайновую" часть его личности.

В этой онлайновой части мы можем выделить условно, три составляющие:

• текстовую (общение в чатах)
• аудио (голосовые сообщения, звонки)
• видео (видеоконференции, совещания)

Эти три составляющие также полностью обеспечивают большинство функций удаленного работника. Например, редактор TexTerra каждый день в 10 утра ходит на рабочие созвоны, пишет тексты, отправляет их на публикацию и проверяет корректность верстки - это лишь главные обязанности.

А теперь представим, что на созвоне вместо человека присутствует оживленная нейросетью MyHeritage двумерная картинка работника, слова руководителя расшифровывает нейросеть-транскрибатор, ChatGPT дает на них ответ, а озвучивает полученный текст сервис ElevenLabs. Это и будет цифровой аватар - фактически, скопированная онлайновая часть человеческой личности.

Самое интересное, что сегодня мы уже можем "на коленке" создать подобный аватар, используя общедоступные сервисы. Чтобы доказать это не словом, а делом, мы в TexTerra провели эксперимент: взяли нейросеть ChatGPT и попросили ее скопировать черты личности, после чего использовали нейросеть от ElevenLabs для озвучки текста и DeepStory от MyHeritage для "оживления" двумерной фотографии.

Вот какой результат мы получили:

Согласны, выглядит немного топорно и пугающе - акцент аватара оставляет желать лучшего, а лицо на изображении порой застывает и перестает моргать - двигаются только губы. И тем не менее, этот аватар был создан нами буквально за час при использовании доступных каждому нейросетей.

Заметим также, что проблема с акцентом может решиться уже в скором будущем - просто ElevenLabs пока совсем не поддерживает никакие другие языки, кроме английского. Чтобы сделать аудио для этого цифрового аватара, мы заставили нейросеть читать транслит. Учитывая прогресс в развитии нейросетей (ChatGPT, кстати, хорошо понимает русский и пишет на нем неплохо), через год или даже меньше, нейросети заговорят и по-нашему - тут уже англоязычного акцента мы не услышим.

А теперь расскажем алгоритм, при помощи которого каждый сможет создать свой цифровой аватар за час.

Как создать цифровой аватар

Вот краткое видеоописание того, как мы создавали цифровой аватар:

А теперь рассмотрим этот процесс по шагам.

Создаем чат-бота

Основой самого аватара является, конечно, ChatGPT. Поэтому заходим на официальный сайт нейросети и создаем новый чат. В нем вводим запрос на русском: "Я хочу, чтобы ты создал мой цифровой аватар, который сможет общаться так же, как я. Какую информацию мне нужно прислать тебе, чтобы ты смог создать мой цифровой аватар только для общения в чате?"

В ответ ChatGPT выдаст примерно такой список информации, которая от вас потребуется:

 Каждый раз нейросеть выдает разный список - если мы создаем аватара просто в виде чат-бота, а озвучивать и "оживлять" его будем при помощи других нейросетей, можно игнорировать пункты, где бот просит вас прислать фото или дать пожелания по голосу.

После того, как вы подробно расписали всю нужную информацию, начинается самое интересное. Вы должны заставить нейросеть представить, что она - это ваш цифровой двойник. Для этого дайте ей примерно такой запрос:

"С этого момента ты будешь отвечать на вопросы как мой цифровой аватар. Используй ту информацию, которую я тебе дал, чтобы отвечать на вопросы так, как это сделал бы я. Ты - мой цифровой аватар, а я - твой собеседник. Напиши: "Привет! Я твой цифровой аватар", если ты всё понял".

Звучит как гипноз, но такие запросы действительно работают. Когда в ответ бот напишет "Привет! Я твой цифровой аватар", с ним можно начинать общение. Тут стоит сказать, что бота нужно периодически поправлять и учить, как нужно - прямо, как маленького ребенка. Говорите ему, если он отвечает не так и поправляйте. Например, можно дать команду: "используй на 30% больше слов-паразитов - "типа", "получается" и "короче", если вы замечаете это за собой в реальной жизни.

Когда бот озвучен и диалог построен, мы можем озвучить полученный текст нашим голосом.

Воссоздание голоса

Чтобы заставить бота говорить моим голосом, мы загружали текст на сервис ElevenLabs. Предварительно оплатили подписку, чтобы разблокировать функцию создания пользовательских голосов. Загрузили буквально 3 минуты аудиозаписей с моим голосом - я записал их и отправил себе в ВК, откуда скачал при помощи SaveFrom.net. Буквально пара минут - и нейросеть обучилась на моем голосе и смогла говорить на нем. Правда, на английском языке.

Затем мы использовали текст из ранее сгенерированного разговора с нейросетью ChatGPT в роли нашего аватара и озвучили ее моим голосом. Полученное аудио можно легко скачать.

Завершающий этап - создание "говорящей головы" по статичной картинке. На это способна нейросеть DeepStory от MyHeritage - ее мы и использовали.

Оживляем фото

Тут всё относительно просто - переходим на нужный раздел сайта MyHeritage, предварительно заведя там аккаунт, и загружаем свою фотографию. Желательно, чтобы это был портрет и большую его часть занимало лицо. Алгоритм обработает ваше фото и выдаст такое окошко:

Заполняем все поля и переходим дальше. В следующем окне вводим тот текст, который будет озвучивать наша "говорящая голова" (придется вводить транслитом) и вуаля - меньше чем через минуту 2D-картинка уже сможет говорить.

Акцент у получившегося аватара тут будет еще хуже, чем у ElevenLabs, поэтому мы наложили на видео сгенерированный ранее звукоряд и подкорректировали скорость видео и аудио так, чтобы движения губ совпали со звуком.

Подробнее обо всей проделанной работе и о том, когда нейросети смогут обеспечить людям цифровое бессмертие, смотрите в записи пресс-конференции телеканала НСН "Нейросети открывают путь к бессмертию", на которой выступил наш директор по контенту и маркетингу Александр Монахов и мой цифровой аватар:

Цифровые двойники - одна из самых востребованных и перспективных технологий. Разбираемся в том, как они устроены, что умеют и к чему приведут человечество в будущем, вместе с экспертами ЛАНИТ, которые их создают.

Об экспертах:

Леонид Жестев, директор Центра мультимедийных решений компании "ЛАНИТ-Интеграция";
Марат Немешев, директор департамента цифровых решений "ЛАНИТ-Терком";
Михаил Смирнов, и.о. генерального директора компании "Системы компьютерного зрения".

Четыре типа цифровых двойников

Цифровой двойник - широкий термин, который часто воспринимается по-разному. В общем смысле это цифровое представление объекта, явления или процесса, но все нюансы кроются в деталях. Чтобы разобраться, как это работает, правильнее всего смотреть на слои, из которых технология состоит.

Физический слой - это реальный мир: объекты, которые каждый может увидеть или потрогать, и их действия. Можно представить автобус. Он едет по заданному маршруту, останавливаясь в определенных точках, чтобы принять и высадить людей.

Цифровой слой - это мир виртуальный. Например, электронная карта дорог, по которым этот автобус перемещается.

Программный слой - приложение, база данных, облачные алгоритмы, которые объединяют физический и цифровой слои для того, чтобы открыть какие-то новые возможности.

Если находящийся в цифровом слое объект никак не влияет на свой оригинал в реальном мире, то правильнее всего называть все это цифровой моделью. В области архитектуры и строительства ею будет прототип здания со всеми коммуникациями, которое кто-то планирует построить. А если мы проектируем спутник, то сначала можем в деталях смоделировать его на компьютере и заранее отработать на модели разные нештатные ситуации, чтобы реальный аппарат получился максимально эффективным и надежным.

Более сложный случай - цифровая тень: здесь объект из реального мира уже передает информацию в цифровой слой. Проще всего представить это на примере фитнес-браслета, который записывает трек маршрута в программу. Или транспортное приложение: вы ждете все тот же автобус на остановке и видите на карте, где именно он сейчас находится.

Если физический и цифровой слои активно обмениваются информацией с помощью программного слоя и влияют друг на друга, то это уже полноценный цифровой двойник. Самый показательный пример - программа-навигатор. С одной стороны, она получает с устройства, на котором установлена, данные о местонахождении и скорости автомобиля. Такая информация собирается с сотен тысяч машин, анализируется на сервере, и так появляется карта пробок. Ориентируясь на нее, программа влияет на действия водителя - подсказывает, куда ему лучше повернуть, чтобы доехать до нужного места быстрее.

Разумеется, отдельные цифровые двойники можно объединять в огромные сети: берем все станки с производства и всю связанную с ними инфраструктуру и получаем цифровой двойник завода. Именно на этом этапе развития технологии мы находимся прямо сейчас, но следующий шаг уже сделан. Концепция дополняется четвертым слоем, который за рубежом называют cyber. Речь идет об использовании алгоритмов машинного обучения, больших данных и других компонентов того, что принято называть искусственным интеллектом.

Проще говоря, мир движется к созданию прогнозных цифровых двойников. Это ситуация, когда навигатор не просто знает, где пробка прямо сейчас, а на основании огромного массива обработанных данных и исторической информации с высокой точностью может предсказать, где она возникнет через 15 минут, и не вести вас через эту точку. Двойник становится не просто отражением реального мира, а получает свойства, которых в нем еще нет. И это открывает перед человечеством интересные перспективы.

Немного истории: от космоса до личного гаража

Идея появилась еще в 1980-х годах. Люди давно хотели объединить различные устройства в единую модель, чтобы они могли взаимодействовать друг с другом, но уровень развития технологий и их стоимость довольно долго не позволяли это сделать. В 1990-х начал развиваться интернет вещей, а в 2002 году первую концепцию цифрового двойника описал Майкл Гривз из Мичиганского университета. В его работе речь как раз идет о физическом, цифровом и программном слоях, просто тогда формулировки были немного другими. И он же сразу заложил основу предсказательного подхода, когда указал, что в идеальных условиях вся получаемая от изделия информация может быть получена от его цифрового двойника.

Термин "цифровой двойник" впервые появился в отчете NASA в 2010 году. Но тогда все это было связано именно с цифровой моделью и концепцией PLM, жизненного цикла продукта. Исследователи говорили о создании виртуальной копии космического аппарата с максимальной реалистичностью, причем она должна была охватывать не только сам объект, но и этапы работы с ним - строительство, испытания и полет.

Сегодня вычислительные мощности даже по сравнению с не таким уж и далеким 2010-м годом выросли многократно и стали гораздо доступнее. Так что удивить кого-то цифровыми двойниками буровых установок, пароходов и целых заводов довольно сложно. Можно даже сказать, что технология из промышленного мира уверенно идет к обычным людям.

Самый понятный и, пожалуй, один из наиболее прогрессивных примеров ее реализации - это Tesla. Автомобиль содержит в себе цифрового двойника, который постоянно следит за его состоянием и анализирует данные. В рамках программы минимум они передаются на завод, с которого некоторые электронные ошибки можно исправить удаленно еще до того, как их заметит водитель. Программа максимум - постоянный обмен информацией с другими такими же технологичными автомобилями, который и сделает возможным реализацию функции автопилота.

Задачи и индустрии: где двойников больше всего?

Ключевая задача любого цифрового двойника - делать сложные процессы или объекты более управляемыми и предсказуемыми. В идеале - даже без физического вмешательства в их работу. Сейчас количество датчиков и сенсоров настолько велико, что мы можем генерировать совершенно невероятные объемы информации. Собственными силами человек обрабатывать их не в состоянии уже очень давно, и на помощь ему приходят вычислительные мощности компьютеров.

Получается, что в хорошо цифровизированных отраслях двойники, с одной стороны, помогают более качественно решать привычные задачи. С другой стороны, они являются абсолютно необходимыми: одно вытекает из другого. Однако это история не только про экономию и оптимизацию. В качестве живого примера можно представить таксопарк с сотней машин, в котором цифровой двойник нужен для распределения заказов, построения маршрутов и минимизации простоев. Но внедряют его не для того, чтобы избавиться от половины авто и продолжать зарабатывать столько же, а для того, чтобы те же самые 100 машин генерировали больше прибыли. Когда процесс налажен, можно масштабировать бизнес до 1000 машин и сохранить управляемость, оставаясь эффективным.

Цифровые двойники применяются в самых разных индустриях. Можно взять более узкое деление, как в отчете Fortune Business Insights за 2021 год: там на долю категорий "аэрокосмическая отрасль и оборона", "автомобили и транспорт", "производство" и "здравоохранение" приходится почти 75% всего мирового рынка. Кстати, его объем тогда оценили в $6,75 млрд, но гораздо интереснее выглядит среднегодовой темп прироста более чем в 40%. Технология очень современная и крайне востребованная.

Наш собственный "топ" отраслей для внедрения цифровых двойников мы строим на основе того, как в них проходили предыдущие волны цифровизации и цифровой трансформации. Чем глубже проникли технологии, тем больше возможностей для создания и применения двойников.

"Умный" город и все, что с ним связано: от безопасности до транспорта.

Добыча полезных ископаемых, в которой все уже весьма технологично, но работа ведется "в полях" в экстремальных условиях, а теперь к непосредственной добыче добавляется необходимость учитывать и волатильность мировых рынков.

Архитектура и строительство, где все уверенно идет к идее динамических, то есть движущихся зданий.

Промышленное производство. Во-первых, здесь востребованы цифровые двойники продуктов (например, автомобиля, самолета, двигателя), позволяющие заранее отточить до совершенства объекты, создание прототипов которых в реальном мире может обойтись очень дорого. Во-вторых, здесь нужны цифровые двойники производственных линий из множества агрегатов и механизмов для оптимизации и повышения эффективности их работы.

Если говорить конкретно про Россию, то здесь главные заказчики - это представители промышленной и строительной отраслей, а также энергетического сектора. В больших городах правительства серьезно занимаются транспортом и связанной с ним инфраструктурой. Кроме того, у нас великолепно развиты цифровые сервисы - достаточно просто заглянуть в те программы, которыми вы постоянно пользуетесь в телефоне: такси, доставка, навигатор, банкинг. Для конечного пользователя это остается за кадром, но в них тоже используется концепция цифровых двойников.

Суперсила цифровых двойников: компьютерное зрение

Датчики на реальных объектах, которые передают данные их цифровому двойнику, могут быть разными. Одно из самых интересных решений в этой области - системы компьютерного зрения. Обычно они состоят из камер оптического и других диапазонов, и на них можно установить фильтры: например, поляризационные. Их ключевая задача - давать системам искусственного интеллекта изображение для анализа. По нему они определяют наличие или отсутствие объектов в нужном месте, измеряют их физические параметры и выявляют образцы с дефектами на основе анализа поверхностей и формы.

Тут уместно привести еще одну классификацию цифровых двойников, потому что компьютерное зрение применяется во всех этих случаях. По названиям нетрудно догадаться, что самая важная сфера - это производство.

Прототипы - цифровые копии физических объектов, которые хранят всю информацию с оригиналов.

Экземпляры - двойники, работающие одновременно с физическим объектом, копией которого являются. Они включают в себя все данные об использовании оригинала и его 3D-модель.

Агрегированные цифровые двойники - совокупность множества экземпляров. Например, четыре десятка двигателей на нескольких заводах, расположенных в разных регионах страны.

Аутсорс против самостоятельной разработки

Разработка цифрового двойника - это сложная задача как с точки зрения интеллектуальных ресурсов, так и с точки зрения финансов. Заниматься этим могут лишь очень большие компании или системные интеграторы, но в первом случае такой подход еще и не всегда оправдан. Когда ты промышленный гигант, которому нужно много цифровых двойников, постоянная их поддержка и доработка - это одна ситуация. А когда нужно разовое решение, то аутсорсинг почти наверняка будет выгоднее.

Сроки реализации проектов сильно зависят от масштабов предприятия, где внедряется цифровой двойник. Если мы моделируем двигатель, то это, скорее, вопрос недель и месяцев, а если создаем цифрового двойника огромного нефтеперерабатывающего завода со множеством агрегатов внутри, то уместно говорить про несколько лет.

Все упирается в то, что мы не можем уйти от физического объекта: нужно изучить его, дооснастить оборудованием и датчиками и убедиться, что они работают корректно. Не получится обойтись и без дообучения персонала. Более того, часто после появления цифровых двойников меняются бизнес-процессы, а иногда даже и вся бизнес-модель. Из-за этого внедрение может длиться дольше, чем разработка, но среднее время создания минимально жизнеспособного продукта (MVP) - один календарный год.

Как цифровые двойники помогают людям

Для заказчиков из Казахстана разработчики компании "ЛАНИТ-Интеграция" создали высокоточные модели объектов культурного наследия: как целых зданий, так и отдельных артефактов. Процесс состоял из двух этапов. Первый - оцифровка: получение трехмерного скана. Второй - фотограмметрия: снятие текстуры в максимально высоком разрешении. Затем все совместили вместе, чтобы получить модели с максимально возможным уровнем детализации. Теперь ученые используют их в научных целях, а реставраторы могут заранее учитывать все нюансы еще на этапе планирования будущих работ. В упрощенном виде модели можно показывать всем желающим в сети, и это актуально: многие из оцифрованных в Казахстане объектов находятся в крайне труднодоступных местах. Кроме того, модели - надежный залог сохранения памятников и артефактов хотя бы в цифровом виде, если они вдруг пострадают из-за природных катаклизмов или действий людей.

Компания "Системы компьютерного зрения", которая входит в группу ЛАНИТ, разработала цифровой двойник для крупного российского завода, который занимается изготовлением труб. Его задача - выявлять дефекты и брак в изделиях при высокой температуре в непрерывном режиме и без остановки производства. Благодаря этому все проблемы видно сразу и можно быстро корректировать производственный процесс, чтобы свести простои и связанные с ними издержки к минимуму. В цифровом двойнике есть рекомендательная система с функцией предиктивной аналитики - она дает прогнозы по технологическим процессам и рекомендации по управлению производством. Решение используется почти на всех стадиях производственного процесса, а результат его внедрения - выход на новый уровень качества и получение дополнительной прибыли. По оценке заказчика, экономический эффект к 2025 году составит порядка ₽700 млн.

Будущее цифровых двойников

Технология продолжит развиваться и станет применяться еще чаще. Многое из того, что раньше казалось фантазиями, уже сейчас становится вполне реальным. Хочется создать виртуального инфлюенсера на основе внешнего вида настоящего человека и собранного из его личных соцсетей контента? Запросто, но все-таки помимо технологий нельзя забывать и про этическую сторону вопроса. Хочется поставить предиктивную аналитику на службу всему человечеству? И это реально - за рубежом идут разработки цифровых двойников мозга и тела человека. В теории это поможет еще сильнее увеличить продолжительность жизни, потому что о проблемах со здоровьем мы узнаем заранее, когда все еще можно исправить. А если человек будет получать индивидуального цифрового двойника сразу после рождения, то он позволит выбирать оптимальные пути развития. Например, покажет, какие нужны витамины, какая подойдет диета, какие факторы риска для здоровья необходимо учитывать и т.д.

Впрочем, есть ощущение, что настолько далеко заглядывать пока рано. Но и на осязаемом горизонте событий есть весьма интересные перспективы: например, появление цифровых двойников, предоставляющихся по сервисной модели, - Digital Twin as a Service. Компаний, которые могут создавать такой продукт, очень мало, и в то же время востребованность его очень высока. Вместо того, чтобы каждый раз делать это с нуля, можно выявить общие принципы, разработать некий универсальный "каркас", который останется только адаптировать под желания заказчика и предоставить ему по сервисной модели с привлекательной ценой.

Обновлено 22.11.2022
Текст
Алексей Ведерников

Кардинально обновленный поисковик Google будет представлен на грядущей конференции Google I/O, которая пройдет 10 мая. Но чейндж-лист известен уже сейчас, и он впечатляет.

Прежде всего, компания встроит в поисковик нейросеть Magi, созданную специально для этих целей. В результате поиск станет гораздо более персонализированным: он начнет учитывать абсолютно все ваши запросы, прочитанные и просмотренные ранее материалы, а также другие данные, которые собираются Google в различных приложениях и устройствах.

А еще в поисковой выдаче больше не будет привычных 10 ссылок на странице - Google уходит от этой схемы в пользу динамической выдачи, содержащей ссылки, видеоролики, посты из соцсетей и так далее. В результате поиск будет более разнообразным и включит в себя не только классические статьи на веб-сайтах.

Если пользователь захочет найти что-то, что не имеет точного ответа, например, рецепт блюда или какой-то бытовой процесс (ремонт дома или в авто), то Google покажет ему больше контента из соцсетей.

Мне только что дали телефон. В СМИ некоторая путаница. Саша ехал справа на пассажирском кресле. Я был за рулем. Взрыв произошел под его колесом.

Я потерял сознание минуты на три, очнулся и подполз к выбитому лобовому стеклу. Подбежавшие селяне помогли мне выбраться. У меня сломаны обе ноги (один перелом открытый) и еще там что-то.

"Лента.Ру" пишет, что я не отдавал себе отчета в происходящем. Я их там не видел. На самом деле я попросил принести мне телефон из машины, и тут же отдал все распоряжения, потому что всё было понятно, едва я очнулся. Потом соседка сделала мне обезболивающий.

Спасибо Глебу Сергеевичу Никитину, что сразу прислал вертолет. Оттуда до города 3 часа и я не очень уверен, что доехал бы в здравом уме. Вертолет долетел за 16 минут.

Уже здесь мне сообщили, что мины были две. Но этот тип испугался и сразу убежал после взрыва первой. Если б взорвал вторую, погибли бы все.

Его поймали.

Я действительно высадил дочь за 5 минут до взрыва.

Шарий в своем видео всё попутал. Он показывает фото домов не из моей деревни. Зарыть ночью в этом месте можно было хоть десять мин. Туда не выходят жилые окна.

Спасибо всем, кто молился, потому что выжить при таком взрыве было всё равно нельзя.

Спасибо Пригожину, Медведеву, Захаровой, Симоньян, Миронову, Боякову, всем бойцам и офицерам "Оплота", братьям военкорам за то, что сразу отозвались. Мне принесли именно эти распечатки, других пока не видел.

Спасибо всей родне, я слышу и чувствую всё.

Спасибо Санечке, за эти 8 лет он спасал мне жизнь несколько раз.

Я не знаю никаких слов, что сказать тебе, Сань, сейчас.

Мы с Саней как раз начинали строить молельню в нашей деревне.

Я ее дострою. Она будет в честь святого Александра.

Демонам сообщаю: вы никого не запугаете.

Бог есть. Мы победим.

Документ был подписан во время встречи встречи министров иностранных дел ШОС в Индии.

Посол Кувейта в Индии Джассим Аль-Наджем заявил:

"Присоединение Кувейта к ШОС в качестве партнера по диалогу является первым шагом на пути к полноценному вступлению в организацию".

Он добавил, что присоединение некоторых стран ССАГПЗ в качестве партнеров по диалогу к ШОС "подтверждает растущую важность организации". Так, ранее в качестве партнера к ШОС присоединилась Саудовская Аравия.

В свете партнерства ОАЭ в организации шейх Абдулла бен Заид Аль Нахайян, министр иностранных дел и международного сотрудничества страны, подчеркнул огромную роль организации в поддержании политической стабильности и экономического процветания в Евразии и за ее пределами:

"На следующем этапе ОАЭ будут стремиться предпринять эффективные шаги для своего участия в организации. Мы рады быть партнером по диалогу в организации, глобальное влияние и значение которой продолжает расти".

Как указал Рогов, все это напоминает ритуальные танцы, которые давно уже пора прекратить. По его словам, Гросси постоянно заявляет об обеспокоенности чем-либо, но не говорит главного - единственная опасность для Запорожской АЭС исходит от режима Зеленского и украинских военных, которые занимаются ядерным терроризмом, передает РИА "Новости".

По мнению Рогова, заявление Гросси может свидетельствовать и о том, что Киев готовит провокацию в отношении ЗАЭС, а МАГАТЭ стремится заранее "создать себе алиби" и снять с себя ответственность за возможные последствия.

Он предположил, что потом Гросси будет говорить, что предупреждал, но его не послушались. Если МАГАТЭ еще сохраняет свой вес, то организация должна вмешаться и оказать давление на власти Киева, заставив их отказаться от каких-либо провокаций в отношении атомной станции, резюмировал Рогов.

Ранее Рафаэль Гросси заявил, что общая ситуация в районе ЗАЭС становится менее предсказуемой и "потенциально опасной".

Глава Orlen Обайтек сообщил о потере $27 млн в день из-за отказа от российской нефти.

КАИР, 7 мая. /ТАСС/. Главы внешнеполитических ведомств стран - членов Лиги арабских государств на состоявшемся в воскресенье заседании приняли решение о возвращении Сирии в региональную организацию. Об этом сообщил официальный представитель МИД Ирака Ахмед ас-Сахаф.

"Совет министров иностранных дел арабских стран принял решение вернуть Сирии ее место в Лиге арабских государств", - приводит заявление дипломата телеканал Al Sumaria.