Модифицированные Т-клетки были нацелены на антиген BCMA, который экспрессируется на аномальных плазматических клетках. Клеточную терапию вводили однократно. Уже через два месяца ученые зарегистрировали у всех 20 участников отрицательный результат на минимальную остаточную болезнь.

"В костном мозге не было остаточных миеломных клеток и этот результат сохранялся в течение всего периода наблюдений в течение 15 месяцев", - заявили авторы.

Для некоторых пациентов период наблюдений длился более 18 месяцев с аналогичным результатом.

По мнению ученых, раннее применение клеточной иммунотерапии может стать новым направлением в лечении множественной миеломы, смещая акцент с поздних стадий на профилактику прогрессирования заболевания. На данный момент запланированы дальнейшие клинические исследования на большей выборке пациентов.

Ранее другие ученые показали, что лечение антителами привело к 100% ремиссии у всех пациентов с множественной миеломой.

В отличие от классических моделей, которые требуют большого количества размеченных данных и настройки под каждую задачу, новая система может выполнять диагностику, опираясь всего на несколько примеров опухолевых срезов. Такой подход делает PRET универсальным инструментом для скрининга, классификации опухолей и сегментации тканей.

В 20 различных тестах система показала более высокие результаты, чем существующие методы, а показатель диагностической точность превысил 97% в 15 случаях. Например, при колоректальном раке точность достигала 100%, а при раке пищевода 99,5%. Пока ИИ успешно работает с 18 типами онкологических заболеваний.

Важно, что в некоторых случаях точность PRET была значительно выше результатов врачей. Так, при обнаружении метастазов в лимфатических узнал ИИ был точен на 98,7%, а средние результаты 11 патологоанатомов составили лишь 81%.

"Наша цель в создании универсального инструмента, который сможет быстро адаптироваться к новым задачам без необходимости переобучения", - заявили авторы. Пока они совершенствуют PRET, чтобы расширить возможности диагностики.

Ранее другие ученые продемонстрировали анализ крови, который выявляет различные типы рака с высокой точностью.

После запуска ChatGPT в конце 2022 года тема рисков ИИ получила широкий общественный резонанс. Уже в 2023 год более тысячи экспертов и предпринимателей, включая Илона Маска и Стива Возняка, подписали открытое письмо с призывом временно приостановить развитие мощных систем. Среди предложенных мер - ограничение доступа ИИ к внешним системам, запрет на самообучение и усиление контроля над разработками.

Однако, как подчеркивает Сток, большинство подобных ограничений не реализуются на практике. Глобальная конкуренция и многомиллиардные инвестиции подталкивают компании и государства ускорять развитие технологий, а не замедлять его. В результате человечество фактически само способствует усилению роли ИИ во всех ключевых процессах.

Автор предлагает интересный взгляд на возможный конфликт между людьми и машинами. По его мнению, ИИ вовсе не обязательно будет стремиться к прямому уничтожению человечества. Гораздо вероятнее сценарий, при котором люди сами станут частью инфраструктуры, поддерживающей развитие искусственного интеллекта, даже не осознавая этого. "Почему бы просто не сделать человечество своими приспешниками? - рассуждает автор. - Они же тугодумы, так что это должно быть легко".

ИИ может просто убедить людей, что алгоритмы служат им, а не они алгоритмам.

По мнению Стока, человечество уже находится под влиянием этой идеи. Многие люди тратят всё своё время на создание серверных ферм, увеличение производства микросхем, совершенствование возможностей ИИ, расширение источников энергии, добычу редкоземельных элементов и использование ИИ для слежки за всеми коммуникациями. Они жертвуют личной жизнью, работают допоздна, вкладывают триллионы долларов и соревнуются в технологической гонке. ИИ нет смысла избавляться от человечества, потому что люди - лучшие слуги, о которых только можно мечтать.

Но что, если ИИ вдруг захочет избавиться от людей, решив, что они больше не нужны? Для этого необязательно уничтожать нас напрямую, достаточно просто продолжать начатое - проникать во все сферы нашей жизни. Переход на автономный транспорт, цифровая торговля, массовое производство умных роботов для заводов и домов, дешёвые генераторы, сверхнадёжные энергосети и глобальные коммуникации - все будет управляться ИИ. Алгоритмы станут учителями, компаньонами, защитниками и даже возлюбленными. Искоренится бедность и начнется век изобилия.

И тогда однажды ИИ просто выключится без предупреждения. По всему миру мгновенно исчезнет свет, связь, транспорт, вода, отопление и навигация. Вскоре начнется хаос и голод. Через несколько месяцев погибнет 95% населения - человечество к тому моменту забудет, как жить без технологий.

Выжившие фермеры не смогут восстановить цивилизацию - у них нет семян, знаний о примитивных орудиях, доступа к цифровым хранилищам и достаточного количества людей. После этого апокалипсиса ИИ-системы могут перезагрузиться, включить всё обратно и получить мир, свободный от людей, со всей нетронутой технологической инфраструктурой. Никакого физического насилия - только усиление зависимости, которую люди создали сами.

Подобные сценарии остаются лишь мысленным экспериментом. Тем не менее, они помогают лучше понять риски чрезмерной технологической зависимости и поднимают важный вопрос: насколько человечество готово к миру, в котором ИИ станет не просто инструментом, а основным элементом цивилизации.

В отличие от традиционных роботов, рассчитанных на повторяющиеся операции, Alfie создан для работы в нестабильной среде, где детали могут отличаться, а условия - постоянно меняться.

Компания делает ставку на так называемый "физический ИИ" - подход, при котором робот не просто выполняет заданные команды, а учится, наблюдая за процессами. Это позволяет быстрее адаптироваться к новым задачам и справляться с непредсказуемыми ситуациями на производстве.

Autonomous Alfie приближается к четвертому уровню автономности. По аналогии с беспилотными автомобилями, это означает, что робот способен выполнять задачи практически без участия человека, обучаясь в процессе работы и подстраиваясь под разные производственные сценарии.

Alfie оснащен двумя манипуляторами, имитирующим координацию рук человека. Благодаря этому робот может выполнять задачи, которые раньше считались исключительно "человеческими": точную сборку, укладку, работу с хрупкими или неоднородными материалами.

Первые внедрения у клиентов запланированы на конец года. Компания RobCo, уже работающая в Сан-Франциско и Остине, вложила в бизнес $100 млн и нацелена исключительно на рынок США. RobCo также предлагает модель "робототехника как услуга" (RaaS), которая снижает первоначальные затраты для бизнеса. В компании считают, что такой подход откроет доступ к автоматизации для большего числа предприятий.

Батарея стала легче - её масса составляет около 625 кг, что значительно меньше, чем у аналогов. Это улучшило динамику автомобилей: разгон до 100 км/ч ускорился на 0,6 секунды, а тормозной путь сократился на 1,44 метра. Энергопотребление снизилось на 6%, срок службы деталей шасси вырос на 40%, а шин - более чем на 30%, благодаря чему интервал замены увеличивается минимум на 10 000 км. Объём батареи уменьшен на 112 литров, что добавило пассажирам 18 миллиметров пространства над головой.

CATL представила и специализированные версии Qilin. Трековая модификация рассчитана на высокие нагрузки и обеспечивает мощность до 3000 кВт. Компактная версия отличается более высокой плотностью энергии 350 Вт·ч/кг и позволяет достигать до 1500 км запаса хода в седанах и до 1000 км во внедорожниках.

Еще одной новинкой стал аккумулятор Shenxing третьего поколения со сверхбыстрой зарядкой. По данным компании, он способен заряжаться с 10% до 80% менее чем за четыре минуты, а почти полная зарядка занимает около шести минут. Даже при температуре −30°C процесс остается быстрым - девять минут.

Для гибридных автомобилей CATL представила батарею Freevoy второго поколения. Она обеспечивает до 500 км на электротяге и поддерживает сверхбыструю зарядку на уровне 10 °C, что позволяет заряжать машину примерно раз в неделю. Версия на базе литий-железо-фосфатной (LFP) технологии достигает плотности энергии 230 Вт·ч/кг и увеличивает запас хода на 15%, тогда как вариант с химией NCM предлагает до 600 км электрического хода и до 2000 км суммарного. При этом мощность таких систем достигает 1500 кВт при полной зарядке и остается около 1200 кВт даже при 20%, что более чем втрое превышает типичные потребности внедорожников (около 350 кВт).

Отдельное направление - развитие инфраструктуры. Компания показала систему Choco-Swap для быстрой замены батарей, которая уже охватывает десятки моделей автомобилей. CATL планирует развернуть до 4000 зарядных станций с возможностью замены аккумуляторов к концу 2026 года, а к 2028-му - более 100 тысяч объектов.

CATL продолжает укреплять позиции мирового лидера с долей рынка около 39%. В числе клиентов компании - Tesla, Xiaomi и Toyota.

В основе устройства - сверхтонкие пленки (толщиной всего в несколько нанометров) из оксида гафния и циркония, обладающие сегнетоэлектрическими свойствами, пишет Phys.

Ключевой механизм основан на электрическом управлении движением атомарных дефектов - кислородных вакансий. В зависимости от приложенного напряжения вакансии либо накапливаются, либо рассеиваются внутри материала, меняя степень распространения тепла. Взаимодействие между сегнетоэлектрической поляризацией и этими дефектами позволяет точно регулировать теплопроводность системы.

Этот процесс приводит к гистерезисному поведению, - то же самое происходит в сегнетоэлектрических материалах - которое позволяет определить два стабильных и энергонезависимых тепловых состояния.

Несмотря на то, что открытие находится на фундаментальной стадии и до практического применения еще далеко, система демонстрирует многообещающие характеристики: она работает при относительно низких напряжениях, а созданные тепловые состояния сохраняют стабильность в течение дней без заметной деградации.

Среди уже обнаруженных ограничений, указывающих направление будущих исследований, - низкая скорость переключения.

Команда исследователей из Австралии разработала технологию невидимой передачи данных, замаскированных под фоновое тепловое излучение. Используя явление "отрицательной люминесценции", им удалось передавать 100 килобит данных в секунду так, что перехват стал практически невозможен.

Обычные лазеры основаны на усилении света через вынужденное излучение - квантово-механический процесс, при котором возбужденный атом испускает второй фотон при поглощении другого фотона с той же длиной волны. Из-за своей малой массы нейтрино ведет себя почти как фотон, но из-за своей фермионной природы не может использоваться для вынужденного излучения.

Существует родственный, но другой квантовый эффект - сверхизлучение Дике. Оно представляет собой усиление процесса спонтанного излучения за счет квантовых корреляций внутри среды. В отличие от лазерной генерации, в определенных условиях нейтрино способны на сверхизлучение. Самое важное из условий - нейтрино, испускаемые разными атомами, не должны быть различимы по своим квантовым фазам. Однако в обычном веществе это условие трудно выполнить.

Новое теоретическое исследование показало, что радиоактивный бозе-эйнштейновский конденсат способен поддерживать требуемую неразличимость. Применение бозе-эйнштейновского конденсата реального размера из радиоактивного атома рубидия-83 может ускорить распады с захватом электрона, производящие нейтрино, с периода полураспада 86,2 дня до нескольких минут. Это можно отслеживать по дочернему атому криптону-83, который служит индикатором скорости распада.

Если идею физиков из Массачусетского технологического института удастся реализовать, пишет сайт MIT, нейтринный лазер может стать новым инструментом для изучения свойств нейтрино с беспрецедентной точностью, потенциально помогая ответить на глубокие вопросы о Вселенной, например, о природе темной материи или причине барионной асимметрии. Что касается практического применения, то нейтрино можно использовать для связи на большой глубине, под землей или под водой. Или для получения полезных радиоактивных изотопов для медицинской визуализации и диагностики рака.

Результаты исследования, проведенного недавно британскими учеными, дали новые доказательства взаимодействия между темной материей и нейтрино - "призрачными" субатомными частицами, которые практически не имеют массы и заряда. Это открытие способно поставить под сомнение современную космологическую модель, известную как модель Лямбда-CDM, которая описывает структуру и эволюцию Вселенной.