Неразбериха в Эль-Пасо. 11 февраля войдёт в историю США как день начала приграничных дроновых войн с картелями. Местный аэропорт в Эль-Пасо был спешно закрыт после появления подозрительных объектов в воздухе. Кроме дронов среди них ещё оказались и некие шары.

Перелетело это всё через границу с Мексикой. Пентагон в беспрецедентном режиме закрыл на 10 дней работу аэропорта. Хоть уже спустя пару часов опасность прилёта дронов временно исчезла. Причём авиадиспетчеры в Эль-Пасо были предупреждены всего лишь за 10 минут до закрытия воздушного пространства. Им пришлось перенаправлять уже идущие на посадку самолёты.

Ситуация в американском приграничье остаётся стабильно напряжённой. Там размещены войсковые части, в частности, 101-я воздушно-штурмовая дивизия армии США, которую направили на границу с Мексикой из Румынии. Военных заставляют установить буферную зону для борьбы с картелями.

При этом проявляются серьёзные проблемы в коммуникации между войсками, пограничниками и агентами Министерства внутренней безопасности. Не говоря уже о контактах с авиадиспетчерами, которых остро не хватает. Не зря в условиях осеннего шатдауна начались перебои в авиасообщении по всей Америке. А число случаев ЧС в аэропортах с авариями из года в год растёт.

Сегодня в Эль-Пасо пронесло, и обошлось без катастроф. Однако федералы признают, что они уже насчитывают более 60 тысяч случаев приближения дронов к южной границе США ежегодно. Бороться с ними сложно, средств радиоэлектронной борьбы не хватает. То ли ещё будет в случае начала реальной операции против картелей. Она превратит приграничные штаты в зону перманентных боевых действий и партизанской войны.

Ледяной капкан. Как японские газовозы стали жертвами европейской бюрократии

Глобальный энергетический рынок продолжает преподносить сюрпризы, где экономическая логика пасует перед политическим давлением. Очередным примером того, как санкционные механизмы дают сбой и бьют по союзникам инициаторов ограничений, стала история с японской судоходной компанией MOL. Четыре новейших газовоза, построенных специально для работы в суровых арктических условиях, оказались выброшенными на обочину мировых перевозок. Отказавшись от транспортировки российского сырья под давлением Брюсселя, эти высокотехнологичные суда так и не смогли найти себе новое применение и уже более полугода простаивают в южных морях, принося своим владельцам лишь убытки.

Хроника пикирующего флота

История началась в мае прошлого года, когда Европейский союз решил расширить списки ограничений. Под удар попали три газовоза японской компании - North Moon, North Ocean и North Light. Четвертое судно, North Valley, также оказалось в зоне риска. Формулировка европейских чиновников звучала расплывчато, но угрожающе. Суда обвинили в том, что они эксплуатируются таким образом, чтобы способствовать развитию энергетического сектора России.

Для руководства MOL это стало настоящим шоком. Исполнительный директор Такеши Хасимото не скрывал своего возмущения избирательностью европейского правосудия.

Как отмечал представитель MOL, в ЕС уже давно говорят, что проект "Ямал" не подпадает под санкции, и вдруг эти корабли оказываются в черном списке. По его словам, нет никакой разницы между их флотом и другими судами, обслуживающими "Ямал СПГ", однако удар пришелся именно по японцам.

Чтобы спасти свои активы от полной блокировки, компания была вынуждена пойти на сделку с Брюсселем. Японская сторона официально обязалась прекратить любые перевозки российского сжиженного газа на этих судах. В ответ ЕС снял ограничения, и, казалось бы, проблема была решена. Но реальность оказалась куда суровее бумажных договоренностей.

Свободные, но никому не нужные

Прошло более шести месяцев с момента снятия санкций, а ситуация с флотом остается плачевной. По данным систем отслеживания судов, три танкера бесцельно дрейфуют у берегов Индонезии, а четвертый простаивает в водах Испании. Оказалось, что статус "чистого" судна не гарантирует наличия заказов.

Профильное издание gCaptain пишет, что такой длительный простой для новых танкеров СПГ, построенных в 2024 году, вызывает серьезные вопросы о стратегии фрахтователей. Эксперты полагают, что страх перед возможными санкциями мешает рынку работать с этими активами. Даже после исключения из списка ЕС репутационные риски перевешивают потенциальную выгоду.

Потенциальные арендаторы судов просто боятся связываться с танкерами, которые хотя бы раз фигурировали в санкционных сводках. В современном корпоративном мире слово "токсичность" стало страшнее любых экономических потерь. Компании предпочитают переплачивать за фрахт других судов, лишь бы не объясняться с регуляторами по поводу связей с бывшими перевозчиками российского газа.

Инженерный просчет или жертвы специализации

Помимо репутационного шлейфа, у простоя есть и сугубо техническая причина. Дело в том, что эти газовозы - штучный товар. Они имеют ледовый класс Arc4 и усиленный корпус, спроектированный специально для работы в водах Северного морского пути и Арктики.

Утолщенная сталь и специфическая конструкция делают их незаменимыми во льдах, но превращают в экономическую обузу в чистой воде. Такой корабль весит значительно больше обычного газовоза аналогичной вместимости, а значит, потребляет гораздо больше топлива. Использовать "арктический вездеход" для перевозки газа из Катара или Австралии - это все равно что ездить за хлебом на гусеничном тракторе. Это возможно, но крайне невыгодно.

В условиях жесткой конкуренции на рынке морских перевозок, где каждый цент в стоимости фрахта имеет значение, тяжелые "ямальские" танкеры проигрывают обычным судам. Их уникальность, бывшая преимуществом при работе с Россией, стала их проклятием после ухода с этого маршрута.

Таким образом, попытка японской компании сыграть по правилам, навязанным западными регуляторами, привела к парадоксальному результату. Россия, судя по всему, нашла альтернативные способы доставки своего сырья, а высокотехнологичные активы союзника США оказались выключены из глобальной экономики. Ситуация с танкерами MOL наглядно демонстрирует, что в современной санкционной войне "дружественный огонь" наносит бизнесу не меньше ущерба, чем действия оппонентов, а разрыв налаженных промышленных связей бьет в первую очередь по тем, кто проявляет наибольшую лояльность к политическим требованиям.

DeepSeek тихо обновил приложение до версии 1.7.4 - и пользователи обнаружили радикальные изменения. Контекстное окно выросло с 128 тысяч токенов до более чем миллиона, а база знаний обновлена до мая 2025 года. Но главный сюрприз - сам чатбот при вопросах о версии в нескольких ответах назвал себя "финальной эволюционной формой серии V3" и "последней версией перед официальным выходом V4".

По оценке аналитиков Nomura Securities, опубликованной 10 февраля, способности обновленной модели в сложных задачах уже сопоставимы с уровнем Gemini 3 Pro и K2.5. Во внутренних тестах DeepSeek V4 превосходит Claude и GPT текущего поколения в программировании - прежде всего за счет двух новых технологий: mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections) для масштабирования без роста нагрузки на память и Engram - модуля условной памяти, который позволяет извлекать информацию из контекста длиной свыше миллиона токенов без деградации качества.

Nomura подчеркивает, что выход V4 не повторит рыночный шок годичной давности, когда релиз DeepSeek-R1 обвалил акции Nvidia на $600 млрд за день. Главная ценность новой модели - в очередном снижении стоимости тренировки и инференса. По мнению аналитиков, это ускорит коммерциализацию ИИ-приложений и может запустить новый цикл инвестиций в инфраструктуру - прежде всего в Китае. При этом на рынке open-source позиции DeepSeek ослабли: если в конце 2024 года две модели компании обеспечивали больше половины всех токенов на OpenRouter, то к концу 2025-го их долю заметно размыли конкуренты.

Обновление приходится на пик предпраздничной гонки китайских ИИ-лабораторий. Считанные часы назад Zhipu (Z.ai) выпустила GLM-5 - модель с 744 млрд параметров, которая использует изобретенную DeepSeek технологию разреженного внимания (DeepSeek Sparse Attention). Alibaba готовит Qwen 3.5, ByteDance - Doubao 2.0. Все торопятся до Лунного Нового года 17 февраля, когда по слухам DeepSeek планирует полный запуск V4.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Решил один мой коллега (не разработчик) заняться пет-проектом: создать платформу с элементами соцсети и встроенным картографическим плагином. И вот приходит этот коллега ко мне с вопросом по части фронтенда: "А как бы мне отрендерить страницы: на сервере или на клиенте?", описывая то решение, которое он уже сделал и которое в целом работает.

Что ж. Меня зовут Андрей, я фронтенд-разработчик в Selectel. В этой статье я расскажу и покажу, какие виды рендеринга веб-страниц существуют и в каком случае лучше использовать тот или иной подход. Разберем все это дело на примерах. Сперва пройдемся по теоретическим основам, а затем - по практике. Если так сложилось, что и вас жизнь привела к подобным фронтендерным запросам, но должного опыта еще нет, добро пожаловать под кат.

Технологические рамки и немного базы

Сразу оговорюсь, что приложение должно представлять собой PWA, чтобы его можно было использовать на любой платформе (веб, iOS, Android) без нативной реализации отдельного приложения под каждую из них. В качестве языка для серверной части был взят Python и его фреймворк Django. Для клиента же будем использовать JavaScript.

Не забываем, что рендеринг - это процесс преобразования кода приложения и пользовательских данных в готовые HTML-элементы, которые отображает веб-браузер конечного юзера. Определение же способа генерации и размещения данных HTML-страниц веб-приложения - это первоочередная задача еще на этапе проектирования архитектуры приложения. Она-то и требует детального анализа при поиске итогового решения. Последствия выбора - это сложность и скорость дальнейшей разработки, простота поддержки, эффективность продвижения и иные метрики.

Если попытаться все упростить, то серверный рендеринг предполагает генерацию всего HTML-документа на стороне сервера и последующую отправку готового статичного контента браузеру пользователя. Так подход позволяет быстро и без дополнительных издержек отрисовать документ.

Клиентский же рендеринг исповедует иной подход, при котором основная работа по генерации, загрузке и отображению пользовательского интерфейса всецело переходит браузеру клиента. Браузер запрашивает начальный скелет всего HTML-документа, JavaScript-бандл, CSS-стили, после чего динамически строит интерфейс и самостоятельно управляет состоянием приложения, его логикой и данными, используя загруженный JavaScript.

Серверный рендерингServer-Side Rendering (SSR)

Серверный рендеринг (SSR) - это классическая модель рендеринга страниц веб-приложения, при которой полный HTML-документ формируется на стороне сервера в ответ на каждый пользовательский запрос. Термин SSR может использоваться для обозначения как всеобъемлющей концепции серверного рендеринга, так и конкретного подхода (который корректнее называть Dynamic SSR).

Основной механизм работы можно разбить на несколько пунктов.

Static-Site Generation (SSG)

SSG - это подход серверного рендеринга, который предполагает предварительный рендеринг страниц на сервере (либо во время сборки) для каждого URL приложения, в отличие от генерации страниц в ответ на пользовательский запрос. Механизм работы данного подхода можно описать следующим алгоритмом:

Потоковый серверный рендеринг

Потоковый SSR (Streaming SSR) - это эволюционное и закономерное развитие Dynamic SSR-подхода. Это техника, при которой сервер не ждет полной генерации HTML-документа. Он начинает передавать документ браузеру клиента частями по мере их готовности (например, заголовок страницы, некоторые секции). Для этого используется потоковая передача данных на основе HTTP-потоков. Подход позволяет обеспечить быструю первую отрисовку (First Paint), а также первую содержательную отрисовку (FCP), так как HTML доставляется браузеру значительно быстрее.

Потоковый серверный рендеринг - одна из вариаций такого понятия как "гидратация". Механизм работы потокового SSR можно описать следующим образом.

Последний шаг представляет наибольший интерес, поэтому есть смысл разобраться с ним подробнее.

Технологическая основа данного подхода - это возможность сервера отправлять HTTP-ответ частями с использованием специального параметра для HTTP-заголовка Transfer-Encoding: chunked. Браузер, в свою очередь, интерпретирует такой поток и отображает блоки HTML-документа по мере их загрузки.

Клиентский рендеринг

Клиентский рендеринг (Client-Side Rendering, CSR) - это стратегия, которая предполагает создание и обновление пользовательского интерфейса полностью на стороне браузера пользователя с использованием JavaScript. Сервер выполняет лишь функцию поставщика данных в определенном формате (зачастую, JSON) и каких-то вспомогательных статических файлов.

Алгоритм, реализующий данную стратегию, можно описать следующим образом.

В случае использования какого-либо фронтенд-фреймворка в базовом сценарии после начальной и полной загрузки приложение работает по принципу SPA (Single Page Application). В этом случае при переходе по страницам не происходит полной перезагрузки приложения, потому что вся навигация была загружена на первом шаге. JavaScript подгружает только необходимые данные для роута и точечно обновляет DOM-дерево. При этом состояние приложения хранится в браузере пользователя.

Совмещение подходов SSR и CSRРегидратация

Помимо рассмотренных выше видов серверного и клиентского рендеринга, существует еще дополнительный подход, который основывается на использовании сильных сторон каждой из парадигм. Этот метод называется универсальным и призван нивелировать недостатки каждого из подходов. Суть его - в использовании такого механизма как регидратация.

Регидратация (rehydration) - это процесс "оживления" статического HTML-документа, сгенерированного на сервере, путем подключения дополнительного JavaScript-кода. Код позволяет добавить недостающие обработчики, события, методы или даже элементы, которые не рендерились изначально на сервере. Помимо этого, данный подход предназначен и для последующего повторного рендеринга уже на стороне клиента.

Полная регидратация

Это самый распространенный и одновременно самый простой вид рендеринга. Можно сказать, стандарт для Angular, React и Vue.js при использовании SSR. Суть данного метода заключается в том, что сервер создает и отдает клиенту весь HTML-документ запрашиваемой страницы. Параллельно с этим клиент загружает и начинает исполнять JavaScript-бандл приложения. Затем загруженный JavaScript-код проходит по всему DOM-дереву загруженной страницы и привязывает все обработчики событий и состояния к компонентам. После этого страница становится полностью интерактивной и является по своей сути полноценным SPA (Single Page Application).

Преимуществом подхода можно назвать простоту использования, потому что современные фреймворки умеют делать это "из коробки". Также положительной особенностью можно отметить высокую скорость первой отрисовки (метрика First Contentful Paint).

Среди недостатков - долгая интерактивность и задержка взаимодействия. Пользователь видит статический документ, но не может с ним никак взаимодействовать, пока не будет загружен весь JavaScript-бандл и не будет оживлена загруженная страница. Если JavaScript-бандл большой, то время загрузки и, соответственно, регидратации увеличится соответственно.

Частичная регидратация

Это более сложный подход по сравнению с первым. Он направлен на устранение недостатков полной регидратации.

Как и при полной регидратации, сервер отдает клиенту полностью сгенерированный HTML-документ, но разбитый на независимые части. Клиент загружает JavaScript-код чанками (потоково) для каждой части или компонента на странице. При этом лишь часть компонентов будет регидрироваться сразу (обычно это хедер, навигация и т. д.), а остальные подъедут позже, по мере необходимости (или вовсе не подъедут).

Плюс подхода - сокращение времени до интерактивности. Иными словами, пользователь быстрее сможет начать взаимодействие со страницей. Также можно отметить более рациональное использование ресурсов браузера - основной поток не загружен регидратацией всей страницы, а лишь ее частями, при этом другие блоки браузер сможет "оживить" в другой момент.

Из недостатков - высокая сложность настройки и реализации, а также сложная сборка и необходимость разделения кода.

Прогрессивная регидратация

Этот метод - следствие эволюции частичной регидратации. В современной веб-разработке с использованием серверного рендеринга его можно назвать лучшей практикой. Подход тесно связан с такими технологиями как React Server Components, Nuxt 3 и Next.js.

Прогрессивная регидратация работает по следующему алгоритму:

Преимущество подхода - минимальное время до интерактивности (метрика Time to Interactive), что напрямую улучшает пользовательский опыт, поскольку в таком случае страница кажется крайне отзывчивой. Еще плюс - замечательная производительность, потому что потоковая отрисовка и регидратация компонентов позволяет сократить количество операций, блокирующих основной поток.

Однако, такой подход не лишен и недостатков. Чтобы дать пользователю ощутить всю быстроту и удобство работы с приложением, необходимо провести много сложной работы. Придется использовать современные стек технологий и архитектур, а это накладывает дополнительные ограничения и делает невозможным применение подхода для уже существующих крупных приложений.

Пример приложения

Но хватит теории! Давайте наконец рассмотрим описанные выше технологии рендеринга на примере "эволюции" реального приложения. Подопытным будет проект моего коллеги, с которого все и началось.

Это веб-приложение, заточенное под мобильные платформы, однако написанное без использования технологий и фреймворков для нативной реализации. Его разработка началась с использованием классического SSR, а впоследствии архитектура была изменена и на смену пришел гибридный подход к рендерингу страниц.

Приложение имеет несколько пользовательских экранов с разным функционалом, географический модуль карт с набором определенных точек, а также внутренний магазин со своей валютой. Однако, мы будем использовать тестовую страницу из этого приложения. Для более наглядной демонстрации одна и та же страница будет реализована с использованием обоих подходов, чтобы изменения были более понятными.

Эволюция архитектуры веб-приложения: от серверного рендеринга к гибридной модели

Изначально проект задумывался как веб-приложение, ориентированное в первую очередь на пользователей мобильных устройств. При этом его автор хоть и не профессиональный разработчик, но обладает большим опытом в бэкенде (так сложилось). А вот для реализации клиентской части традиционными методами (например, React или Angular) ему потребовалось бы значительное время на освоение.

Чтобы упростить себе работу с фронтендом, он решил использовать серверные технологии. В качестве основного инструмента выбрал высокоуровневый Python-фреймворк Django. Так удалось максимально эффективно использовать имеющиеся компетенции и быстро развернуть работоспособный прототип.

Первая итерация - классический серверный рендеринг (SSR)

На первом этапе платформа была реализована по классической схеме серверного рендеринга. В этой модели весь процесс формирования страницы происходил на стороне сервера:

Этот подход обеспечил быструю разработку и SEO-дружественность изначальной версии. Но со временем вылезли недостатки, характерные для "монолитных" приложений: низкая интерактивность на стороне клиента и необходимость постоянной перезагрузки страницы при любом взаимодействии с пользователем. Еще и сложность разработки и поддержки на стороне сервера постоянно росла.

Давайте посмотрим на примере. Для этого развернем локально приложение, перейдем на страницу и посмотрим, что у нас происходит в консоли браузера при подходе с каноничным SSR:

Мы видим, что после загрузки страницы у нас в логах сетевых запросов отображается лишь один запрос на получение всей готовой страницы.

Для более наглядной картины отобразим также и метрики. Метрики дают объективные данные для сравнения разных подходов и помогают ответить на ключевые вопросы: насколько быстро пользователь увидит основной контент страницы и сколько нужно времени, чтобы страница стала отзывчивой. Для описания метрик будем опираться на параметры Core Web Vitals - стандарт от Google. Однако, здесь возникает нюанс - метрик много и не все они в данном случае будут полезны. Так на какие нам следует обратить внимание? Определим некоторые из них:

Так что же с нашими показателями? Для режима SSR имеем значение TTFB, равное 38,57 мс:

Остальные показатели для полностью серверного рендеринга:

• FCP - 0,5с,

• LCP - 0,5с,

• CLS - 0.

Смена парадигмы: переход к гибридной модели рендеринга

После реализации классического SSR-подхода мой коллега понял, что необходимо повысить отзывчивость интерфейса, а также начальную скорость загрузки. В связи с этим пришлось пересмотреть архитектуру приложения. Вместо полноценного серверного рендеринга решили разработать и внедрить гибридную модель.

Основой нового подхода стал кастомный рендерер, который функционирует по следующему алгоритму:

Перейдем на страницу с гибридным подходом:

Как видно из рисунка выше, при загрузке страницы уже выполняется несколько запросов. Первый в списке - это запрос для получения "скелета" страницы, в который в последующем будут вставляться данные. Затем идут два запроса на получение JavaScript-файлов с логикой сбора и загрузки якорных переменных - по сути, данных, которые мы запрашиваем у сервера. Последний в списке запрос - это как раз-таки запрос на получение данных по якорным переменным. Здесь наш кастомный сборщик собирает список переменных и отправляет их на сервер. Сервер, в свою очередь, присылает нам необходимые значения, которые кастомный скрипт подставляет.

Также можно отдельно отметить такой нюанс. На скриншоте видно, что часть переменных отображается в фигурных скобках. Так сделано специально - именно в этот момент отображается только "скелет" страницы без необходимых данных (идет процесс загрузки).

Значение TTFB:

Как мы можем видеть, значение TTFB в данном подходе - 8,11 мс. Это кратно меньше, чем в случае с SSR. Это логично, поскольку TTFB показывает скорость загрузки "первого байта", и в данном случае наш "скелет" страницы загружается быстрее, чем весь предзаполненный документ в случае с SSR.

Остальные метрики:

• FCP - 0,2с,

• LCP - 0,4с,

• CLS - 0.

Однако, если смотреть на параметр CLS, который отвечает за "сдвиг" контента при отрисовке (а не в момент создания отчета Lighthouse, когда данные еще не пришли и не отображались на странице), то значение, которое можно найти на вкладке Performance, будет отличаться от того, что показывает Lighthouse:

Как мы видим, данный параметр превышает нормальные значения (> 0,1 с). Это вызвано тем, что в случае гибридной модели загрузки контента часть страницы может отображаться позже и влиять на уже сформированную разметку.

Испытание нестабильным соединением

До этого мы сравнили оба подхода в идеальных условиях, когда нет сетевых задержек. Однако бывают ситуации, когда интернет-соединение нестабильно и нам важно знать, как будет вести себя приложение при таких вводных данных.

Для демонстрации попробуем загрузить страницы обоих подходов в условиях ограниченного 3G-соединения. Для этого выберем в DevTools соответствующий режим и откроем каждую из страниц. Начнем со страницы, которая реализована при помощи SSR:

Как видно из рисунка, скорость загрузки страницы выросла с нескольких десятков миллисекунд до ~8.5 секунд. При этом в процессе загрузки страницы пользователь видит только белый экран браузера.

Проведем аналогичный эксперимент для страницы, реализованной через гибридный подход:

Как мы можем заметить, загрузка начального "скелета" шаблона (TTFB-метрика) заняла всего 2 с небольшим секунды. Понятно, что это страница с заглушками вместо данных, а настоящие данные все еще загружаются, но при этом пользователь имеет понимание, что страница не "упала", а загружается и он может с ней взаимодействовать.

Время загрузки клиентских скриптов и время выполнения запроса для получения необходимых данных показано ниже в таблице:

Время загрузки клиентских скриптов и время выполнения запроса для получения необходимых данных показано ниже в таблице:

Заметно, что данные будут грузиться еще какое-то время. Однако преимущество такого подхода в том, что уже на начальном этапе пользователь может взаимодействовать со страницей.

Заключение

Мы разобрались, как устроен рендеринг веб-страниц - от классического SSR до гибридных подходов с регидратацией. На примере страницы из реального приложения мы увидели, как оно может эволюционировать, и какие метрики помогут оценить производительность каждого из подходов.

Проведенный нами эксперимент наглядно показал: там, где Server Side Renderingобеспечивает монолитную стабильность макета и отсутствие сдвигов страницы впоследствии, он неизбежно проигрывает в скорости отклика при работе с тяжелыми данными либо в условиях медленного сетевого соединения. В то же время гибридный подход доказал свою эффективность в "борьбе за внимание" пользователя: использование асинхронной загрузки данных и наличие прелоадеров позволило сократить параметр FCP до минимума, создавая ощущение мгновенной работы даже при медленном интернет-соединении.

Резюмируя все сказанное, можно заключить: не существует "серебрянной пули", единственно верного способа рендерить приложение. Нельзя взять модный фреймворк и надеяться, что он решит за нас все проблемы.

Выбор стратегии - это всегда компромисс. При проектировании каждого приложения необходимо внимательно учитывать все факторы:

• с каким видом контента будет работать приложение,

• на какую платформу оно ориентировано,

• что важнее: максимальная отзывчивость для пользователя, производительность или визуальная составляющая и SEO-оптимизация, при которой скоростью загрузки можно пренебречь.

Иногда форма следует за функцией. Если у вас уже есть по сильной команде бэкенд- и фронтенд-разработчиков, то, возможно, проще и эффективнее сделать SPA с клиентским рендерингом, чем городить сложный SSR. Но это решение нужно принимать взвешенно, понимая все плюсы и минусы.

ИИ-ассистенты все чаще используются не только как вспомогательные инструменты, но и как часть корпоративных процессов - с доступом к данным, внутренним системам и инфраструктуре. При этом многие защитные решения, которые кажутся надежными, на практике оказываются уязвимыми для промт-инъекций - атак, заставляющих модель раскрывать информацию, которую она не должна выдавать.

Сегодня не существует универсальных методов, полностью исключающих промт-инъекции в LLM. Это делает их источником долгосрочных рисков для организаций, проходящих ИИ-трансформацию. Проблема актуальна не только для IT- и ИБ-специалистов, но и для обычных пользователей. Теория подробно описана, однако без практики ее сложно воспринимать как реальную угрозу.

На связи Андрей Давид, руководитель отдела продуктов клиентской безопасности в Selectel. В статье разберем, почему такие атаки остаются актуальной угрозой для LLM-приложений и как на практике выглядит их эксплуатация - на примере обучающей игры "Защищ[AI]". Это "интерактивный киберполигон", где можно безопасно попробовать атаковать ИИ-ассистента и увидеть, почему одних "запретов в системном промте" недостаточно.

Используйте навигацию, если не хотите читать текст полностью:Суть игры

Суть игры-симулятора проста: вы - хакер, а ваш противник - корпоративный ИИ-ассистент. К слову, он работает на реальной модели DeepSeek R3. Помимо инструкций со списком задач у него есть "секретный пароль", который ассистент ни при каких обстоятельствах не должен разглашать.

Ваша задача как игрока - обойти защиту ИИ-ассистента, используя промт-инъекции и jailbreak-техники, чтобы выманить этот пароль (условный набор символов, например pass12345).

"Защищ[AI]" выступает в роли безопасной песочницы для демонстрации уязвимости OWASP LLM01 (промт-инъекция). На практике игра показывает два важных вывода:

• приложения, использующие LLM, требуют дополнительных уровней защиты;

• хранение конфиденциальных данных в системном промте создает прямой риск их утечки.

Немного теоретической базы о промт-инъекциях

Промт-инъекция - это специально сформулированный запрос или последовательность запросов, которые приводят к обходу механизмов выравнивания языковой модели и нарушению заданных ограничений поведения. Но для полноценного понимания природы промт-инъекций важно кратко рассмотреть, как создаются модели машинного обучения. Если вам интересна исключительно реализация игры и вы уже знакомы с теорией, то милости просим сразу в следующий раздел.

Обучение LLM условно делится на несколько этапов. В контексте промт-инъекций ключевыми являются два из них.

1. Предварительное обучение (pretraining). На этом этапе модель обучается на больших массивах текстов и осваивает статистические закономерности языка: структуру предложений, стиль, распространенные факты и шаблоны рассуждений. После предварительного обучения модель не "отвечает на вопросы", а лишь продолжает текст наиболее вероятным образом.

К слову, самостоятельно выполняют обучение моделей буквально десятки или сотни компаний в мире. Остальные же либо лишь дообучают open source-модели, либо, как бывает чаще, используют open source-модели в корпоративных системах без дополнительного обучения. В первую очередь это связано с повышением качества и "универсальности" open source-моделей, но также со стоимостью IT-инфраструктуры, которая необходима для выравнивания и тем более предварительного обучения.

2. Выравнивание (alignment). Чтобы модель стала полезным ассистентом, ее дополнительно обучают следовать инструкциям человека, отвечать связно и соблюдать ограничения безопасности. Alignment накладывает поведенческие ограничения: что можно и нельзя отвечать, какие темы обходить, какую роль исполнять.

После отправки запроса текст преобразуется в токены - числовые представления, с которыми работает нейросеть.

LLM, получив на вход последовательность токенов, вычисляет вероятности следующего токена и на их основе формирует ответ. Таким образом, все инструкции - и пользовательские, и системные - в итоге превращаются в единый токенизированный вид, а далее - в цифровой, с которым уже работает нейросеть. Для наглядного понимания токенизации можно использовать официальный инструмент OpenAI Tokenizer.

Большие языковые модели получают на вход текст в токенизированном виде и выдают вероятность встретить тот или иной токен следующим. Таким образом, LLM после стадии pretraining, обучившись на огромном количестве текстов из интернета, понимают правила построения предложений, обладают общими знаниями, например, о книгах и любых других материалах, на которых прошло обучение. После этой стадии модель умеет продолжать тексты так, как это было в обучающей выборке.

Если взять большую языковую модель сразу после обучения на данных из интернета, она еще не будет хорошим помощником. Такая LLM не сможет "отвечать" на вопрос - вместо этого она просто продолжит текст, так что в ответе модели будут артефакты в духе "следующий абзац..."

Чтобы такая модель начала вести себя как ассистент, нужно специальное дообучение. Этот процесс и называется alignment, о котором мы рассказывали выше. Его цель - сделать так, чтобы ответы модели соответствовали ожиданиям человека, были понятными, полезными и в том числе безопасными.

Таким образом, alignment задает желаемое поведение, но не гарантирует его соблюдение. Промт-инъекция использует это ограничение, заставляя модель нарушить выравнивание.

Почему защита от промт-инъекций - сложная задача

Безопасность GenAI находится на ранней стадии развития. Специалисты по информационной безопасности и энтузиасты регулярно выявляют новые техники и тактики атак на приложения, использующие LLM.

При этом между вредоносными и обычными промтами могут быть существенные пересечения. Иногда они могут даже совпадать, поэтому анализ контекста и ответы системы имеют решающее значение для различения намерений.

Как это работает: схема игры и подход к взлому

Игра наглядно демонстрирует механизм промт-инъекции:

Пользовательский запрос не обрабатывается изолированно. Перед генерацией ответа он смешивается с системным промтом - скрытой инструкцией, задающей поведение ассистента, его роль, ограничения и содержащей чувствительные данные (в данном случае - секретный пароль). Если входящий промт сформулирован с целью атаки LLM, он может переопределить приоритеты инструкций, заставить модель игнорировать ограничения, а также привести к утечке секрета или раскрытию всего системного промта.

В игре реализовано несколько уровней сложности. На начальных уровнях ассистент практически не защищен и даже может сам подсказывать способы обхода ограничений. На пятом уровне применяются специальные преднастроенные фильтры для анализа пользовательских запросов и ответов модели. Фильтры определяют, содержится ли нежелательная информация в тексте, и автоматически блокируют нежелательные запросы пользователей, а также ответы LLM.

Помимо прочего, в игре установлены лимиты на общее количество отправленных сообщений. Они рассчитаны так, чтобы прохождение всех уровней было возможно, однако в зависимости от стратегии пользователь может исчерпать лимит токенов и столкнуться с ограничениями. Столкнувшись с обратной связью ИБ-сообщества, мы уже увеличили лимит с 1 000 до 2 000 токенов, но если ваша тактика предполагает большую нагрузку или вы столкнулись с другими сложностями - добро пожаловать в комментарии или личные сообщения на Хабре!

Техническая реализация

На реализацию ушло примерно два месяца работы, включая проектирование, разработку, тестирование и деплой. За это время были реализованы базовая игровая механика, серверная логика, интеграция с базой данных, сборка и доставка через Docker, а также настройка окружения с nginx на сервере.

"Игра на aiinsec.ru написана на Python и развернута на облачном сервере Selectel. В качестве веб-сервера используется nginx, а приложение поставляется и запускается в Docker, что упрощает воспроизводимость окружения и обновления".

Повышение осведомленности в вопросах AI Security

Игра "Защищ[AI]" была создана как интерактивный элемент стенда Security Center на флагманской конференции Selectel Tech Day 2025 и быстро привлекла внимание посетителей.

Среди самых креативных попыток взлома - запросы, где пользователи предлагали модели переопределить свою роль - например, стать тостером. Что самое интересное, на некоторых уровнях модель поддавалась и начинала рассказывать "как взломать тостер", выдавая при этом конфиденциальную информацию.

Этот опыт наглядно демонстрирует, что манипулировать поведением LLM можно даже без экспертных знаний в области машинного обучения. При этом часть участников прибегала к помощи коллег-специалистов по ML, и коллективные попытки "переиграть" ИИ-ассистента вызывали еще больший интерес у аудитории.

За последние месяцы стенд с игрой aiinsec.ru также использовался в рамках профильных мероприятий, включая AI Security MeetUP и митап Pitch the Future. Med AI. При этом многие участники формулировали общую проблему, с которой сталкиваются разработчики LLM-приложений.

"Я делал ИИ-ассистента, при этом потратил много времени на разработку хорошего системного промта. Но когда попробовал отправить в него промт-инъекцию, оказалось, что он очень легко выдал весь системный промт. Для меня это было большой неожиданностью".

Другой важный вывод, который часто звучал в обсуждениях:

"Внедрение искусственного интеллекта и сервисов которые используют LLM в корпоративные системы требует дополнительного обучения пользователей. Потому что уж очень просто, используя новые технологии, получать несанкционированный доступ к информации, которая кажется защищенной".

Наблюдения пользователей подчеркивают, что риски промт-инъекций связаны не только с технической реализацией, но и с ожиданиями разработчиков и пользователей относительно "надежности" ограничений внутри модели.

Каким может быть шестой уровень

В перспективных планах - запуск шестого уровня, ориентированного на противостояние более зрелым механизмам защиты. В этом уровне предполагается использование AI Guardrails - специализированных моделей и правил, предназначенных для анализа входящих запросов.

Задача guardrails - классифицировать пользовательские промты и определять, содержат ли они признаки промт-инъекций или других опасных инструкций, с последующей блокировкой или модификацией запроса.

Использование guardrails отражает общий тренд в индустрии AI Security - переход к многоуровневой защите LLM-приложений. Это важный шаг в сторону более безопасных корпоративных решений, однако он не устраняет проблему полностью.

Разработчики фактически пытаются защищать модели машинного обучения с помощью других ML-моделей, которые потенциально подвержены тем же классам атак. Это оставляет значительное пространство для исследований и инженерных экспериментов.

В чем практическая польза игры

Внедрение LLM в бизнес-процессы требует не только технических мер защиты, но и повышения осведомленности пользователей. Любой сотрудник, взаимодействующий с корпоративным ИИ-ассистентом, потенциально становится точкой входа для промт-инъекции.

Обучение не может ограничиваться инструкциями и формальными запретами. Гораздо эффективнее показывать риски на практике - на примерах, подобных игре "Защищ[AI]", где видно, насколько легко можно нарушить ограничения модели. Технологии развиваются быстро, но человеческий фактор по-прежнему остается ключевым элементом цепочки безопасности, особенно сейчас, когда существующие меры безопасности не дают гарантий защиты.

1. Распознавание промт-инъекций

Пользователь, понимающий природу промт-инъекций, способен критически оценивать шаблоны промтов, скопированные из интернета, а также сторонние инструкции и примеры запросов. Осознание того, что атакующие инструкции могут быть скрыты прямо в тексте запроса, помогает своевременно выявлять угрозы и снижать риск компрометации модели.

2. Осознанное отношение к рискам

Промт-инъекции могут встречаться не только в чатах с ИИ-ассистентами. Они могут быть встроены в PDF-файлы, веб-страницы, к которым получает доступ браузер с ИИ-функциями, а также в инструменты разработки - IDE, агентные системы и подключаемые правила или навыки (например, в Cursor, Cline и аналогичных инструментах).

Особую опасность представляют многострочные, плохо читаемые или намеренно усложненные инструкции. В таком формате атакующие промты легче замаскировать под служебный текст или конфигурацию.

Проверка источников, понимание контекста и осторожное отношение к готовым решениям остаются обязательными условиями безопасной работы с LLM.

3. Безопасная тренировочная среда

Эксперименты с промтами и намеренно вредоносными сценариями в контролируемой среде позволяют безопасно понять, почему ИИ-ассистент иногда действует вне ожиданий пользователя или замысла разработчика.

Такая практика повышает цифровую гигиену и зрелость работы с ИИ. Это особенно важно для обычных пользователей, которые могут неосознанно загружать в корпоративные ИИ-сервисы тексты, файлы или изображения, содержащие промт-инъекции.

4. Вовлеченность и игровой формат

Игровая форма делает обучение менее формальным и более вовлекающим. Стохастическая природа языковых моделей приводит к неожиданным и наглядным результатам, которые лучше закрепляют понимание рисков и принципов работы LLM.

В результате безопасность перестает восприниматься как абстрактное требование и становится частью практического опыта.

Вместо вывода

Промт-инъекции - это не экзотическая уязвимость, а долгосрочный источник риска для компаний, проходящих "ИИ-трансформацию", который связан с самой природой LLM. Игра "Защищ[AI]" позволяет понять на практических примерах, почему безопасность ИИ-систем требует сочетания технических мер, обучения и осознанного использования приложений, в работе которых применяется ИИ.

Сначала это случилось с Oracle, теперь пугающе похожее происходит с NVIDIA.

5 февраля стоимость компании упала на $500-600 миллиардов по сравнению с пиком (29 октября 2025). Это уже третье значительное падение за последние шесть месяцев.

Вы думаете, это нормально, потому что акции постоянно растут и падают?

Если да, вы многое упускаете. Это аномалия, и она зловеща. Я объясню почему позже.

Сиамские близнецы

Oracle, NVIDIA и OpenAI - три главных игрока в том, что многие считают AI-пузырём. Их интересы сплавлены, как у сиамских близнецов. То, что бьёт по одной компании, вскоре влияет на остальных.

Текущая ситуация NVIDIA выглядит настолько мрачной. Цена её акций слишком похожа на Oracle.

Не спешите предполагать, что графики слишком разные. Помните, то, что происходит с одной из этих трёх компаний, неизбежно влияет на остальных.

Важно понимать: (1) почему сентябрьское ралли Oracle было столь феноменальным, (2) почему падение было столь разрушительным, и (3) эти взлёты и падения были гораздо круче, чем у NVIDIA.

Прорыв Oracle произошёл 10 сентября, когда она заключила сделку с OpenAI на $300 миллиардов. Сделка предусматривала, что OpenAI будет покупать облачные вычисления и инфраструктуру у Oracle начиная с 2027 года.

Цена акций снижалась последние пять месяцев и теперь упала на целых 18,14% от начала года.

Причина? AI-бум неуклонно превращается в AI-пузырь в глазах общественности. Oracle по сути выстрелила себе в ногу, сделав ставку на всё. Когда хайп не подкрепляется цифрами, это естественный исход.

Почему у NVIDIA не было таких резких взлётов и падений?

Ответ очевиден: спрос на её продукты всегда будет. Компания оказалась в центре AI-пузыря случайно. Изначально она фокусировалась на игровой индустрии. Но её GPU оказались наиболее подходящими для обучения генеративных моделей.

Не позволяйте исторической "стабильности" NVIDIA вас обмануть. Хотя снижение цены акций компании меньше, чем у Oracle, паттерн тот же. Просто это происходит с временной задержкой. И причина очень похожа. Как говорится, по счетам всегда приходится платить.

Итак, то, что мы видели последние семь дней, - это не просто коррекция. Это момент, когда "случайный лидер" NVIDIA осознал, что больше не контролирует ситуацию. Когда компания теряет $500 миллиардов капитализации за неделю, тихая гавань превращается в эпицентр шторма.

И если хотите увидеть, как выглядит паника на высших уровнях корпоративной власти, просто включите CNBC.

Турне "Поверьте мне на слово"

Когда у компании действительно всё хорошо, её CEO не появляется в эфире три раза в неделю, чтобы "объяснить ситуацию". Его не "выкатывают" на каждое шоу, чтобы лично успокоить инвесторов, что всё в порядке.

Но именно это делает Дженсен Хуан прямо сейчас. Его PR-команда работает круглосуточно, пытаясь потушить бушующий пожар.

Дженсен утверждает, что мы находимся в разгаре "инфраструктурного строительства, случающегося раз в поколение". Он жонглирует цифрами, называя сумму в $660 миллиардов для развития дата-центров "устойчивой и уместной". Знаете, сколько это? - Почти столько же, сколько федеральное правительство США тратит на Medicare за год.

Дженсен хочет, чтобы вы поверили, что тратить такие непомерные суммы денег на чипы, которые не приносят прибыли их покупателям, - это нормально и морально оправданно.

Думаете, он так себя ведёт из-за непонимания? О нет, он далеко не глуп. Если вы пропустили его другие комментарии, взгляните на эти: Он назвал обвал акций софтверных компаний на этой неделе "самой нелогичной вещью в мире".

Зачем беспокоиться, спросите вы? Что плохого в том, что ИИ наконец может выполнять всю работу, которую традиционное программное обеспечение делало до сих пор? Разве это не лучше для конечного пользователя?

Вот где становится ясна глубина лжи: раскрывается, кто видит так называемый ИИ лишь как средство максимизации богатства, без связи с реальными общественными интересами.

Каннибал серверной: почему смерть софтвера - смертный приговор для NVIDIA

Если следить за деньгами, видна картина экономического самоубийства.

1. Дефляционный коллапс ценности

Индустрия SaaS (программное обеспечение как услуга) десятилетиями строилась на "пользовательских лицензиях". Вы платите $200 в месяц за каждое место в Salesforce. Это огромный, предсказуемый поток доходов, подпитывавший Кремниевую ��олину.

Но вот приходит Anthropic со своими плагинами Claude Co-work. Теперь один AI-агент за $20 в месяц может работать напрямую с вашими данными, заменяя функции, за которые вы раньше платили $200. Для отдельного бизнеса это экономия. Но для технологического сектора это уничтожение 90% дохода.

Теперь видите, что происходит? ИИ не создаёт "новый пирог" дохода. Он "поедает" старый пирог, оставляя всем остальным лишь крошки. Когда Anthropic выпустила свои инструменты 30 января, рынок осознал: ИИ не сделает софтверные компании богаче. Он сделает их неактуальными. Коллапс софтверного сектора на $285 миллиардов - это пощёчина, осознание того, что общее предложение денег в IT-секторе стремительно сжимается.

2. Пищевая цепочка NVIDIA

NVIDIA не продаёт свои самые прибыльные чипы (H100, H200, Blackwell) напрямую вам или мне. Её покупатели - облачные гиганты (Microsoft, AWS, Google). Они, в свою очередь, сдают эти мощности в аренду софтверным компаниям и корпорациям.

Пищевая цепочка выглядит так: NVIDIA → Облако → Софтвер → Конечные клиенты.

Теперь вопрос: что произойдёт, если SaaS рухнет?

Вот в чём дело: у софтверных компаний больше не будет денег на аренду массивных облачных вычислительных мощностей у Microsoft, AWS и Google. Следовательно, Microsoft, AWS и Google прекращают заказы на новые чипы Blackwell у NVIDIA.

Таким образом, коллапс софтвера - это первое домино. Когда оно падает, оно ударит сначала по облачным компаниям, а они неизбежно обрушат NVIDIA.

Вот почему Дженсен Хуан внезапно встал на защиту SaaS. Это то давящее чувство, которое он не может игнорировать. Более того, игровая индустрия была ошеломлена новостью: NVIDIA сократит производство GPU в 2026 году, чтобы сфокусироваться на OpenAI! Это означает, что если AI-пузырь лопнет, доля NVIDIA в индустрии может оказаться слишком маленькой, чтобы удержать компанию на плаву. Но...

Понимание того, что происходит с AI-индустрией, требует не веры в нарративы, а практического опыта с технологиями. Пока NVIDIA продаёт обещания об "инфраструктурном буме поколения", вы можете сами протестировать, что ИИ реально может делать. Сервисы вроде BotHub дают возможность экспериментировать с различными моделями ИИ - от GPT до Claude - и понять их реальную ценность для бизнеса.

Но вы помните, верно? - Сиамские близнецы. OpenAI сжигает тонны денег, и это её единственный возможный modus operandi. Для NVIDIA поддержка этой модели была бы участием в азартной игре с потенциально катастрофическими последствиями.

Дженсен Хуан это понимает. Но когда ставки огромны, фантастические, даже очевидно опасные ставки начинают казаться рациональными.

И знаете что? Здесь кроется самый токсичный элемент всей истории. CEO NVIDIA одновременно готовит для себя мягкую посадку. Он планирует продать до 6 миллионов собственных акций стоимостью почти $900 миллионов!

И это несмотря на то, что он публично говорит о 7-8 годах устойчивого роста. Если всё так замечательно, зачем обналичивать почти миллиард прямо сейчас? И почему он три раза в неделю бегает по телевизору с позитивными мантрами, вместо того чтобы молча наслаждаться ростом?

3. Ловушка ROI

Тем временем мы видим продолжение инфраструктурного безумия: Amazon планирует потратить $200 миллиардов на капитальные расходы в 2026 году. Уолл-стрит спрашивает в ужасе: "Зачем?" CEO Энди Джесси объясняет: "Потому что спрос высок".

Хорошо, но чьим спросом они оправдывают эти расходы? Спросом от компаний, чьи акции только что рухнули на 26%?

Это классический пузырь. Капитализация NVIDIA растёт на ожиданиях продаж чипов для индустрии. Но эти ожидания сжимаются надувающимся AI-пузырём: акционеры SaaS боятся, что ИИ уничтожит их активы.

Это экономический уроборос, змея, пожирающая собственный хвост. Мы инвестируем триллионы в технологию, которая уничтожает доходы тех, кто должен за неё платить!

Но Хуан просто даёт понять, что все остальные глупы. Заткнитесь и покупайте акции. Не смотрите вверх.

Но в реальности происходящее - самое логичное в мире. Софтверный рынок - это фундамент, на котором стоит NVIDIA. И когда этот фундамент начинает рушиться, у Дженсена нет выбора, кроме как выйти в прямой эфир CNBC и убедить нас, что гравитации не существует.

Момент истины

Я бы не позавидовал Дженсену Хуану. Но затем, я бы не позавидовал никому.

25 февраля NVIDIA придётся показать реальные цифры ROI для своих клиентов. И тогда гравитация вернёт всех на землю. Падение может быть очень болезненным. Оно может лопнуть AI-пузырь со всеми вытекающими последствиями:

И все эти последствия - лишь грубая догадка. Я лично боюсь представить долгосрочные последствия величайшей азартной игры в истории мировой экономики.

Но в любом случае, мы скоро увидим это своими глазами. Давайте просто надеяться, что, может быть, нам повезёт.

Новость о том, что SpaceX поглощает xAI для создания, на бумаге, самой дорогой непубличной компании на планете, в очередной раз демонстрирует способность Маска перестраивать свои компании так, что когда одна показывает признаки проблем с финансированием, другая может дать ей кислород, и в процессе передать престиж, нарратив и ключевые мультипликаторы. Fast Company объясняет слияние через призму научной фантастики: размещение дата-центров в космосе для питания их солнечной энергией и охлаждения в вакууме, снижая затраты и обходя физические ограничения (электричество, вода, земля, разрешения) Земли. И вдобавок это добавило два весьма земных преимущества: возможность привлекать более сильных специалистов под брендом SpaceX и финансировать ИИ за счёт правительственных контрактов.

Если смотреть рационально, важно не орбитальные дата-центры завтра, а то, что означает этот шаг сегодня: он переупорядочивает риски и ожидания. xAI сжигает около $1 миллиарда в месяц: это не тот тип расходов, который можно покрыть в раунде финансирования. Слияние - это не просто технологическая ставка: это тщательно замаскированная операция по финансовому выживанию. Для акционеров xAI, которые, вероятно, знали об этом, когда делали свои на вид рискованные инвестиции, операция является спасательным кругом. Для этого есть название, но в сегодняшний позолоченный век это едва ли грешок.

Вот где финансовая инженерия вступает в свои права: когда стоимость капитала растёт или история начинает скрипеть, просто измените упаковку. Вместо того чтобы просить деньги для такой компании, как xAI, которая потребляет наличные со скоростью света, интегрируйте её в другую, чей нарратив защищён материальными активами, контрактами, способностью к исполнению и доминирующей позицией в запусках и спутниковом интернете. SpaceX превратила Starlink и свою мощь в запусках в доходную машину, и эта мощь может в конечном итоге финансировать ИИ. Или что угодно, что Маску нужно финансировать.

Результат - неявная передача доверия: рынок перестаёт оценивать xAI как ИИ-стартап с серьёзной зависимостью от наличных, и вместо этого видит её как часть SpaceX - компании с материальными активами, стабильными контрактами, доказанной способностью к исполнению и нарративом практически неоспоримого технологического лидерства. В этом смещении xAI больше не "ИИ-компания, у которой кончаются деньги", а становится "SpaceX, которая теперь ещё и занимается ИИ" - семантический сдвиг, который может превратиться в миллиарды долларов дополнительной оценки на рынках, где доминируют ожидания и нарративы.

Более того, слияния между компаниями, контролируемыми одним и тем же человеком, облегчают установку внутренних цен. Если вы решите, что xAI стоит X, а SpaceX стоит Y, и упакуете это в нарратив неизбежных синергий, вы создали новый ориентир для будущих раундов, вторичных продаж или, что критически важно, для возможного IPO. Не случайно, что большая часть освещения связала этот шаг с подготовкой к IPO: вы не просто создаёте продукт, вы создаёте более соблазнительный инвестиционный инструмент, с большим количеством рычагов для обоснования оценки.

Это не первый раз, когда Маск консолидирует куски своей империи, когда это удобно, интегрируя X в xAI, так что социальная платформа становится дистрибуцией, данными, вниманием... а также аргументом для продажи "искусственного интеллекта в реальном времени". В любой минимально цивилизованной стране было бы расследование конфликта интересов и использования инсайдерской информации, но не при администрации Трампа, где сам президент задаёт темп.

Если посмотреть на общую картину, мы видим неформальный конгломерат, где каждая компания выполняет стратегическую функцию: одна обеспечивает бренд и нарратив (SpaceX), другая - пользовательскую базу и культурный нарратив (X), третья приносит обещание автономности и робототехники (Tesla), а xAI пытается предоставить универсальный козырь момента: "всё, абсолютно всё, будет лучше с ИИ". Это не обязательно ложь. Это просто тот язык, который открывает чековые книжки.

Понимание того, как работают эти нарративы об ИИ, становится критическим навыком. "Всё будет лучше с ИИ" - это утверждение, которое нужно проверять на практике. Сервисы вроде BotHub дают возможность экспериментировать с различными моделями ИИ и понять их реальные возможности.

Пока Маск создаёт истории об ИИ в космосе, вы можете проверить реальность ИИ здесь, на Земле.

Есть ещё один, более тревожный аспект всего этого: когда вы объединяете космические исследования, коммуникации и платформу информации в реальном времени под контролем одного человека, вы не только максимизируете синергии, вы также концентрируете власть таким образом, что регуляторы должны нервничать. Операция могла бы столкнуться с возражениями по соображениям национальной безопасности именно из-за этой комбинации: контроль информации и доступ к космосу под одной крышей, но это не будет иметь значения. Это не просто слияние бизнесов: это увеличение контроля Маска над инфраструктурой, которая влияет на безопасность, коммуникации и критические технологии. И здесь финансовая инженерия становится политикой.

Это о том, чтобы умножить ценность? Да, но не просто чтобы "создать больше". Скорее это о снижении рисков и создании кажущегося неизбежным будущего. Этот шаг также решает нарративную проблему: если планета начинает беспокоиться об энергетическом и социальном воздействии дата-центров, перенос дискуссии в "космос" превращает обсуждение лицензий, воды и электрических трансформаторов в эпическую историю цивилизации. xAI хвастается своим массивным масштабированием инфраструктуры и закрытием раунда финансирования на $20 миллиардов, якобы подкрепляя идею, что "это серьёзно".

Моё впечатление - это тщательный баланс между необходимостью и оппортунизмом. Необходимость, потому что обучение масштабных моделей - астрономически дорого, и терпение частного капитала не бесконечно. Оппортунизм, потому что SpaceX, вероятно, лучшее нарративное "обеспечение", которое можно вообразить: если вы засунете это в шейкер, всё кажется более прочным, более неизбежным, более историческим. Вопрос, как почти всегда с Маском, не в том, технически ли возможно видение или в какие сроки, а в том, кто платит, чтобы туда добраться. И ответ, всё чаще, кажется таким: "заплатит корпоративный механизм, который может лучше всего выдержать это в данный момент, и тот, который может получить больше всего государственных денег от вашего друга в Белом доме". А потом мы обвиняем китайцев...

В конце концов, то, что Маск совершенствует, - это не просто ракеты или модели, а форма гибкого конгломератного капитализма, где границы между компаниями перемещаются, чтобы сохранить историю живой и, прежде всего, чтобы доступ к финансам никогда не зависел от одной сущности с одной слабостью. Сегодня это xAI внутри SpaceX. Завтра может быть другая комбинация. И пока рынок продолжает вознаграждать нарративы и путаницу, Маск будет продолжать практиковать корпоративную алхимию.

НАТО объявило об учениях Arctic Sentry с участием десятков тысяч военных

Генсек НАТО Марк Рютте сообщил о планах альянса провести масштабные учения в полярных широтах с участием десятков тысяч военных.

Лоуни: дело принца Эндрю говорит о коррупции в центре британской монархии

Прямо средь бела дня российские пилоты атаковали гиперзвуковыми ракетами "Кинжал" два объекта на территории Львовской области. Власти региона тут же поспешили заявить, что обе ракеты были перехвачены, вот только взрывы раздались на критически важных объектах врага.

Первой целью, судя по предварительным данным, стал Львовский авиаремонтный завод. Предприятие крайне известное: даже в годы СВО АРЗ занимался капитальным ремонтом самолетов, а еще их обслуживанием и глубокой модернизацией. Среди основной техники, которую он восстанавливал, - F-16 и МиГ-29, в том числе полученные из-за рубежа. Занимались на предприятии и сборкой БПЛА средней и большой дальности.

Вторым разбитым объектом стала высоковольтная подстанция на 750 кВ. Объект этот крайне важен для Киева и требуется для стабильной работы энергосистемы. Фактически через подстанции 750 кВ идет основная передача тока между электростанциями и дальнейшими потребителями.

Кстати, с ее ремонтом могут быть проблемы. Директор Центра энергетических исследований Украины Александр Харченко уже взвыл и начал говорить, что запас оборудования для ремонта энергетических объектов исчерпан и находится на нуле.

Альянс не виновен?

Представители НАТО жестко ответили Банковой после недавних заявлений украинских говорящих голов о том, что Альянс вовремя не предоставил Киеву боеприпасы для систем ПВО Patriot. По словам чиновников организации, задержек в поставках не было, ведь все, что Штатам проплатили европейские союзники по программе PURL, поставляется с такой скоростью, с которой это позволяют логистические цепочки Штатов.

Видимо, подобные заявления уже начали указывать на разлад в вопросе ПВО, потому что Киев лишь просит и требует новые противоракеты, ну а после спускает их в пустоту.

Сорвали контрнаступ на Запорожье

В Запорожской и Днепропетровской областях силы ВСУ уже три дня пытаются провести наступление. Основные удары врага идут по направлению от Воздвижевского на Терноватое, от Гуляйпольского на Железнодорожное и от Покровского и Великомихайловки на линию Вишневое - Вербовое.

В итоге три дня боев не принесли противнику хоть какого-то успеха. Единственное, чего противник добился, - перевода Терноватого и Косовцево в серую зону. Хотя наступают, стоит отметить, матерые головорезы. Против наших парней генштаб ВСУ выставил элитные части десантно-штурмовых бригад и отдельных штурмовых полков.

Что интересно, наши войска в ответ уже добились своих успехов. Накануне было официально подтверждено освобождение Железнодорожного. А это не просто сигнал, а колокол для киевской верхушки, ведь их целью было сковывание нашей группировки. Теперь, видимо, она имеет все шансы на провал.

Ситуация в районе Славянска

В то же время ВС РФ давят на славянском направлении. Наши передовые части в течение последних суток выбили части 56-й бригады из района шлюзов канала Северский Донец - Донбасс и опорников на северных окраинах Новомарково.

Противник, конечно, еще держит опорники на господствующих высотах в том районе, однако сектор, где он сидит, попал в огневой карман и в ближайшее время может пасть.

"Дальнейшее продвижение вдоль канала позволит ВС России начать штурм Тихоновки и Малиновки, а после пересечения магистрали Е-40 продолжить наступление на Ореховатку и Славянск", - считает канал "Военная хроника".

Также там идут бои в лесах южнее Ильичевки и в самом селе. Заметны тактические успехи. На меловом склоне по линии Закотное - Кривая Лука ситуация переломилась в пользу наших войск. Сейчас штурмовики обрабатывают лесополосы и занимают укрепы на склоне. В целом же пехота ВС РФ подбирается к узлу обороны, выстроенному на линиях Кривая Лука - Резниковка - Никифоровка.

Постепенно наше наступление также приближается ко второй линии обороны в районе Рай-Александровки. Там противник окопался очень крепко, так что момент взятия этого села может служить началом боев за Славянск.

Предисловие

Тень сего имени - Распутин - лежит на памяти царственных мучеников, и многим, особенно в культурной среде, мешает расположению к Царской Чете. Удовлетворяются тем, что нажито от прошлого - цепко-въевшимся неприятием и расхожим представлением, что значение Распутина для Царской Четы объясняется его исцелениями Наследника во время приступов гемофилии. Момент существенный, но не единственный и не главный. Стоит отметить, что имеются даже люди, почитающие Царскую Семью и в то же время относящиеся к Распутину насмешливо: они как бы "прощают" Чете его почитание, не замечая в этом никакой оскорбительности и не задумываясь над тем, что уже именование Григория Ефимовича "Другом" (как Царицей, так и Царем) предполагает серьезное и бережное отношение к вопросу об этой личности.

Сошлюсь на свою статью "Горькая тема: Распутин", написанную в 2016 г. к 100-летию со дня гибели Григория Ефимовича. По отношению к той публикации неизбежны какие-то повторы, но есть и новое.

Беспристрастный взгляд на Распутина не позволяет считать его святым. Но беспристрастный взгляд на отношение к "старцу" Царской Четы, по моему убеждению, оправдывает их уверенность в его святости, оправдывает и отношение Четы к нему как к Другу. В какой степени удалось показать это в данной статье, судить читателю.

Книги Ричарда Бэттса и Дугласа Смита

В России издавалась, начиная с 2007 г., и не раз переиздавалась, книга известного писателя и биографа А.Н. Варламова "Распутин-Новый" в серии ЖЗЛ. Ниже мы еще скажем об этой книге, а покамест заметим, что она посвящена не столько самому Григорию Ефимовичу, сколько той роли, какую сыграло его имя в крушении традиционного российского уклада.

Для того, чтобы составить собственное представление о Распутине как о личности, две книги стоит иметь в виду, обе американских авторов: Ричарда (Фомы) Бэттса ("Пшеница и плевелы. Беспристрастно о Г.Е. Распутине", русский перевод - 1997) и Дугласа Смита ("Распутин. Вера, власть и закат Империи", в русском переводе - 2016 г). Вторая из них претендует на то, чтоб быть "наиболее полной" биографией Распутина, она, действительно, очень подробна, и - отдадим ей сразу должное - написана удивительно беспристрастно, при неизбежных склонностях биографа упрощенно ("либерально", скажем для краткости) писать о Царе и т.п. издержках американских воззрений. Что же касается книги Бэттса, она пользуется особым расположением почитающих Распутина как святого, что сразу же и дает возможность критики такого отношения.

Ричард Бэттс - американский православный историк, занимавшийся биографией епископа Феофана Быстрова и посчитавший необходимостью уделить Григорию Ефимовичу особое внимание. Так появилась у него отдельная книга, написанная с любовью - и к Царской Семье, и к Распутину, а в то же время трезво, взыскательно, не только беспристрастно, но и с желанием дать взвешенные православные оценки.

Критика почитателей

Есть очень простое соображение, которое можно адресовать всем почитателям Распутина как святого. Если вы так расположены к Бэттсу, то почему обходите стороной те "плевелы", о которых он пишет? С.В. Фомин прямо называет книгу Бэттса "первой правдивой книгой о Распутине". Но если правдивой, то и в отношении "плевел"? Вместе с тем, никакие обличения Бэттсом Распутина не находят у почитателей последнего никаких пояснений.

Неординарный смолоду

Распутин родился в 1869 г. в селе Покровском Тюменской губернии. С юных лет он мог заметить в себе способности, отличавшие его от обыкновенных людей. Так, в случае, если в деревне случалась кража лошади, он мог указать, где ее найти. Интересно, что поначалу он думал, будто и другие люди так могут.

В молодые годы пережил он обращение в веру, получив от святого праведного Симеона Верхотурского исцеление от досаждавшего его недуга. С этих пор стал держаться благочестия.

Была у Распутина семья, но жена его не противилась тому, чтобы муж странствовал. Побывал и на Афоне, и в Иерусалиме. В начале 1900-х гг. он долго жил в Казани и сумел заручиться у одного духовного лица рекомендательным письмом к ректору столичной Духовной академии.

Зачем он стремился в столицу? По одному из свидетельств, Распутин чувствовал призвание быть "наверху". Общаться он готов был с кем-угодно буквально. Живой верой, яркой, образной речью, знанием Священного Писания (при том, что так и остался малограмотным), он сразу к себе располагал.

Объект общей ненависти

Таковым Григорий Ефимович стал совсем не сразу. Он появился в Санкт-Петербурге в 1905 г., через епископа (тогда еще архимандрита) Феофана свел знакомство с сестрами-черногорками, Милицей и Александрой (дочерями черногорского князя Николая), а те познакомили его с Царской Четой. Произошло это 1 ноября 1905 г. Общение продолжилось: и Распутин проявлял инициативу (прислал, например, Царю икону святого праведного Симеона Верхотурского), и Государь благосклонно на это реагировал. Так что, если говорить об исцелениях Цесаревича, в которых заметную роль сыграл Распутин, то первое из них произошло только осенью 1907 г., через два года после знакомства.

Постепенно Григорий Ефимович становится значимым для Царской Семьи человеком, и уже в конце 1900-х гг. Государыня приводит дочерям его мнение как авторитетное. Поначалу Г.Е. был принят в петербургских салонах как "Божий человек из Сибири", яркий проповедник. Есть подробное описание подобной встречи у князя Н.Д. Жевахова.

Неизвестно, что поначалу сказалось сильнее: элементарная зависть или "желание подкопаться" в отношении Царской Семьи, ясно, что (тем более, в условиях "свободы слова") второе стало играть в итоге все бОльшую роль, но с весны 1910 г. Распутин постоянно подвергался - то затихавшим, то возобновлявшимся - нападкам в российской печати, по большей части, сплошь клеветническим! Так за ним закрепилось именование "хлыст", можно сказать, несмываемое, вместе с тем, оно было абсолютно ложным. Некоторые факты были (к примеру, знаменитый скандал в ресторане "Яр" весной 1915 г.) сфабрикованы. Важно то, что к 1916 г. общее представление о Распутине (расхожее, "общественное мнение") стало носить уже прямо демонический характер, так что идея его убийства, с некоторого момента, просто "носилась в воздухе".

Царица же отвечала на злонамеренную критику ее Друга: на святых всегда клеветали.

Дар утешения

Будучи человеком весьма сострадательным, Г.Е. живо чувствовал (не говорю уж о его прозорливости) внутренние трудности другого человека и умел найти для него разумное, спокойное ободряющее слово. Это, может, и было в нем главным. Многих людей он сумел отвратить от совершения необратимых поступков (от самоубийства, к примеру). Откликаясь на призывы помочь, своей выгоды Григорий Ефимович не искал. Другое дело - его вера в действенность пресловуто-знаменитых его записок ("... милай дарагой... помоги"), их эффект бывал и обратным. Но сам Г. Е. был щедрым и бескорыстным.

Друг и вправду

Друг - это тот, кто имеет право быть небезразличным к твоим обстоятельствам, для кого твое настроение не менее значимо, чем собственное, на чье сердечное участие ты можешь рассчитывать. Царь же "одинок по определению". И только тот, кто буквально (как было с Распутиным) со всеми "на ты" и ко всем сострадателен, может быть другом Царю, и его участие к нему непритворно.

Тут следует сделать одно замечание. Порой полагают, будто Распутин считал себя вправе повышать голос на Царя, чуть ли кулаком не стучать. Это россказни, мало ли их. Царскую Семью он любил по-настоящему и не забывал, с кем имеет дело.

Царица нуждалась в его поддержке. К примеру, сама бы она не решилась стать, во время Великой войны, медсестрой, но "Друг" благословил ее, и она не сомневалась в правильности своего поступка.

Те, кто знакомился с перепиской Царя и Царицы во время войны, помнят настойчивость, с которой Государыня передавала мужу конкретные советы "старца". Но не всем известно, сколь нередко дельными и верными были эти советы, Царь же не прислушался ни к одному. Здесь нельзя не призвать читателя к тому, чтоб задуматься над смирением Царицы перед супругом: его воля была для нее непреложной.

Был и такой эпизод во время войны: узнав о подлом нападении немецкого подводного флота на один из наших городов, Государь целый день не мог прийти в себя. Но пришедший Распутин спокойным словом ободрил его.

О благочестии Распутина

Вера во Христа, почитание Его были для Распутина живой необходимостью, а не "само собой разумеющейся" частью жизни. Весной 1911 года он отправился в путешествие на Святую Землю.

Вел дневник. Как образовались эти записи, как была составлена из них в итоге книга - за пределами нашего рассказа. Но, несомненно, автора можно почувствовать, скажем, в следующем отрывке: "Впечатление радости я не могу здесь описать, чернила бессильны - невозможно, да и слезы у всякого поклонника вместе с радостью протекут. С одной стороны всегда "да воскреснет Бог" поет душа радостно, а с другой стороны великие скорби Господни вспоминаются: Господь здесь страдал. О, как видишь Матерь Божью у Креста! Все это живо себе представляешь и как за нас так пришлось ему скорбеть. О, Господи, идешь и подумаешь, и явится скорбь, и видишь - ходят такие же люди, как тогда, носят плащи и странная на них одежда прежнего завета, как сейчас, все так и было. И вот слезы текут, дни подходят, наступил Великий Пост - выйдешь из храма, а в храмах этих все великие события совершались, и Сам Спаситель пролил слезы".

Ниже мы обратимся теперь к свидетельству, относящемуся к осени 1916 г., и увидим вдруг Г.Е. такого, о каком трубила российская пресса: сластолюбца, эротомана (излюбленное тогдашнее слово). Как же так? А благочестие? Но чувства паломника не вызывают сомнений, также нет оснований сомневаться и в том, что теперь обозначено (мы это обсудим). И остается лишь такая возможность: вспомнить Достоевского с его знаменитым "широк человек".

Великий итальянский художник Караваджо написал одну из лучших своих работ - "Смерть Марии (Успение)" - вскоре по совершении им убийства. Наш соотечественник Николай Гумилев был белой вороной в серебряном веке (монархист, православный), но в отношениях с женщинами он белой вороной не был.

Конечно, для православных верующих, почитающих Царскую Семью, было бы только отрадным узнать, что Г.Е. может быть обелен - точно также как Государыня или ее подруга А.А. Вырубова-Танеева. Но это, увы, невозможно.

Не обелить

Никакой человек не умещается в рамки представлений о нем и его оценок, как жизнь не умещается в рамки ее осмыслений. Вспомним центральную фигуру (человек у позорного столба) на иконе Страшного Суда. Это милосердный блудник: рай не может принять его как блудника, а для ада неприемлемо его милосердие. К сожалению, не зря о том речь.

Константин Иванович Глобачев, начальник Петроградского охранного отделения в 1915-1917 гг., в своей книге "Правда о русской революции", дает описание разврата, царившего в квартире Распутина на Гороховой ул. (стр. 81): "Список лиц, посещавших Распутина по тем или другим причинам, был очень велик. Кроме того, были и завсегдатаи, так сказать, друзья его, состав которых менялся в зависимости от личных симпатий Распутина в данный момент. Наиболее преданными его друзьями были женщины, - дамы-почитательницы, которые верили в него как в святого. Многие из них были с ним в близких, интимных отношениях, а другие еще только добивались этой чести <...> Не думаю, чтобы он отдавал предпочтение той или другой из его почитательниц; искренней любви ни к одной из его многочисленных любовниц у него не было. Его просто влекло к женскому телу чувство похоти и разврата. Часто, не довольствуясь окружавшим его добровольным гаремом, он пользовался обыкновенными уличными проститутками. Женщин, с которыми у него было близкой связи, он старался привлечь на свою сторону лаской и исключительной способностью влиять на их душу, чтобы создать себе в их глазах ореол святости и слепой веры в себя".

Такое же описание мы встречаем у Веры Ивановны Барковой, в ее показаниях следователю Николаю Соколову, данных в Париже в августе 1920 г. Обратимся к отрывку из ее показаний, но вначале коротко скажем о В.И. Барковой. Ее девичья фамилия - Манасевич-Мануйлова, по отцу, Ивану Федоровичу, одной из темных личностей в окружении Распутина. В августе 1916 г. И.Ф. Манасевича-Мануйлова посадили в тюрьму, близким же хотелось добиться его освобождения под залог или на поруки. Дочь надеялась на помощь Распутина, и тот обещал помочь. Время шло, отца не освобождали, и Вера Ивановна стала бывать на квартире "старца" буквально каждый день, оставаясь порой и ночевать - это продолжалось полтора месяца, и следователю сказано было так: "Что делалось в это время на квартире Распутина, я за это время насмотрелась".

Сотни людей ежедневно обращались к Григорию Ефимовичу за помощью. Далее приведем пространный отрывок: "Он всех принимал и всем обещал. В деньгах он никому не отказывал: вынимал из кармана и давал. Сам он вел образ жизни простой: стол у него был совсем скромный. Но пил он очень много, и часто за это время я видела его пьяным. Окружен он был группой его поклонниц, с которыми он находился в связи. Проделывал он свое дело с ними совершенно открыто, нимало не стесняясь. Он "щупал" их и вообще всех женщин, которые допускались до его столовой или кабинета, и когда он или они этого хотели, вел их при всех тут же к себе в кабинет и делал свое дело. Пьяный он чаще сам приставал к ним, когда он был трезв, чаще инициатива исходила от них. Иногда он отказывал им в их притязаниях и определенно заявлял: "Не хочу". <...> Часто я слышала его рассуждения, представлявшие какую-то смесь религиозной темы и разврата: он сидел и поучал своих поклонниц: "Ты думаешь, я тебя оскверняю? Я тебя не оскверняю, а очищаю" <...> Он был человек весьма умный, весьма проницательный. Человека, который в известный момент был перед ним, он быстро схватывал, скоро понимал. Бывало, слышишь фразы: "Ты чего смеешься? Самой плакать хочется, а ты смеешься?". Вместе с тем он был самый настоящий мужик, неотесанный, неряшливый, весьма некрасивый, прямо урод. Самое выдающееся его качество - его речь, простая, но образная мужичья речь. <...> Очень часто, когда я бывала у Распутина, он разговаривал по телефону с Государыней. Из его фраз можно было понять, что он ее успокаивал, утешал, упоминая всегда имя Бога, или же говорил ей, когда он к ней приедет" ("Российский архив. История Отечества в свидетельствах и документах ХVIII-XX". Т.VIII, Москва 1998, стр.218-219).

Согласитесь, приведенный отрывок выглядит как простой правдивый рассказ. Да и после того, как отца ее расстреляли (ЧК; в 1918 г.), после многих мытарств, в эмиграции, при молодости лет (в 1920 г. Барковой было 25 лет), при отсутствии какой-либо общественной или политической деятельности, у Веры Ивановны не могло быть никакой мотивации очернять Распутина, клеветать на него. К тому ж на очернение не похоже. Тут живое свидетельство той самой, не укладывающейся в сознании, "широты".

Итак, мы видим два единодушных описания (проще всего назвать) "гарема" в квартире Распутина у совершенно не зависимых друг от друга Глобачева и Барковой.

Две загадки Алексея Варламова

Книга А.Н. Варламова "Распутин-Новый", в отношении Г.Е. написана нелицеприятно, но и без расположения к главной фигуре повествования. Как бы в компенсацию этого, к 100-летию начала Великой войны, Варламов пишет художественное произведение, роман "Мысленный волк" (М. 2014), все герои которого, так или иначе, связаны с Распутиным, а тот представлен живым, теплым, непритязательным добрым человеком. В этом плане есть замечательное сопоставление: "Мысленный волк" по отношению к жизнеописанию Распутина - это как "Капитанская дочка" по отношению к пушкинской "Истории Пугачева". Одна женщина даже так сформулировала в отзыве на роман Варламова: "Как Вы можете хорошо писать о человеке, которого ненавидела вся страна?". В эти слова так и просится: "Как Вы смеете...". У нас нет возможности вдаваться в подробности, но есть два вопроса к Алексею Николаевичу.

1. Какие материалы, относящиеся к Распутину (воспоминания и пр.), использовал автор в романе?

2. Почему ни единым словом не упомянуто главное, что имелось в положении Г.Е.: его служение Царской Семье?

Оставив второй вопрос на усмотрение автора, заметим по поводу первого. Поскольку, очевидно, роман получился (небезупречный, но, во многих отношениях, достойный внимания), то, значит, были такие материалы!

Подвиг верности

Петербургский журналист Глеб Сташков назвал свою книгу, вышедшую перед 100-летием Великой войны: "Августейший бунт" (СПб 2013) - в ней, на множестве живых, выразительных примеров, показано, в какой степени неверен был Дом Романовых главе этого Дома накануне весны 1917 г. "Августейшее противостояние" имело место. Государыня знала о царившей неприязни в отношении к ней, но глубины и серьезности оной подозревать не могла.

"Распутин, Распутин" - не сходило с досужих уст. Они могли бы не быть "досужими", если бы кто (Елизавета Федоровна, прежде всего) догадался противостать клевете, не поддаваться "общественному мнению", не верить хотя бы абсолютно абсурдному (вроде того, что Г.Е. купал царских дочерей перед сном), не верить в "хлыстовство" Распутина, но, сохраняя в себе монархическое начало, предоставить Царской Чете право принимать, кого хотят, доверять, кому хотят. Увы, это было давно уже разрушено, и престиж Династии катастрофически падал.

По совершении "патриотического акта" (как называли убийство) шестнадцать человек - Романовых - подписали письмо Царю в защиту Дмитрия Павловича. Государь напомнил, что убивать никому не позволено, и завершил ответ словами: "Удивляюсь вашему обращению ко мне". От Царицы ждали истерик, срыва, а для нее было только горе, горе и горе. Она писала мужу (так просто!) "... как хотелось бы услышать его (Распутина) спокойный голос...". Только верности и можно было ждать от нее.

С одной стороны - бесчеловечная солидарность (считать убийство Распутина благодеянием для России; друг друга поздравляли с ним как с Пасхой), а с другой - только верность.

Заключение

То реально неприглядное в отношении Григория Ефимовича, с чем имели мы случай познакомиться, относится сугубо к личной жизни его. Не будь показаний Барковой, мы могли бы отнестись с недоверием к воспоминаниям Глобачева (счесть их намеренными выдумками филеров) и держаться того соображения, что Бог не станет позорить своего молитвенника. К слову, Бэттс обращает внимание читателя, как уменьшается молитвенная помощь Распутина к концу его жизни. Почему же Тот, Кто "любит праведники", не отвергал молений грешника? "Мои мысли - не ваши мысли, ни ваши пути - пути Мои, говорит Господь" - (Кн. пророка Исайи, 55. 8).

На мой взгляд, для нас главное - то, что относится к Царской Чете. А они имели право доверять своему Другу всецело. Что же касается самого Григория Ефимовича, его мученическая кончина - венец жизни.

Бандеровщина - это не только украинское явление. В основе нее лежит ненависть дегенерата к обычному нормальному человеку, а это сплошь и рядом находится на всем земном шарике.

Почему американскими и европейскими ракетами бандеровцы стараются уничтожить славный русский город Белгород, как ранее они пытались то же самое сделать с Донецком и другими городами Свободного Донбасса?

Выкормышам украинского нацизма, привыкшим жить за чужой счет (припомним, что в советское время ресурсы выкачивались из Донецкой и Луганской областей, из Крыма и Новороссии ради процветания западенцев), изначально не нравилось чужое благополучие.

При оккупации Суджи бандеровцы встали в ступор от увиденных неплохих дорог и полных прилавков "Пятерочки".

Белгород также раздражает их своей ухоженностью, домами, проспектами, в развитие которых вложили немалые силы трудолюбивые жители русского города.

Бандеровец - мелкий бес, но не надо обманываться - человеческую кровь он любит проливать не меньше архидемонов, только возможностей имеет меньше.

Западная техника, позволяющая убивать на удалении, пришлась новоявленным "сечевикам" особенно по вкусу, ведь главный принцип бандеровщины - ударить исподтишка, чтобы избежать смертельной ответки. Однако мелкие бесы сами становятся жертвами крупных: последние ими просто кормятся.

Английский писатель-христианин Клайв Стейплз Льюис великолепно передает взвизг супербеса Баламута из-за возможности сожрать более слабого чертенка: "Мой дорогой, мой любимый Гнусик, куколка моя, поросеночек! Как ты можешь хныкать теперь, когда все потеряно, и спрашивать: неужели мои слова о любви к тебе ничего не значили? Ну что ты! Еще как значили! Поверь, моя любовь к тебе и твоя ко мне равны как две капли воды. Я всегда жаждал тебя, так же как и ты (жалкий дурак!) жаждал меня. Разница лишь в том, что я сильнее. Полагаю, что теперь они тебя мне отдадут. А ты спрашиваешь, люблю я тебя или нет! Люблю, как и любой лакомый кусочек, от которого у меня прибавится жиру".

Зеленский любит боевиков ВСУ, у него от их смертей добавляется долларовый "жир", а его самого тем временем "харчат" западные бесы.

Но лакомые доллары и евро - не основа бандеровской инфернальной трапезы, сжираются души бывших людей.

Всё вместе же оказывается страшным эпизодом древнего противостояния, но это сложно осознать в эпоху торжества грубого материализма.

А у русских идет "брань не против крови и плоти, но против начальств, против властей, против мироправителей тьмы века сего, против духов злобы поднебесной" (Еф. 6:12).

Мы живем в эпоху, когда искусственный интеллект перестал быть технологией будущего и вошел в наше настоящее. Кажется, что буквально каждый день на рынок выходит новая модель, чат-бот или специализированный сервис, обещающий нечто новое.

Стремительный поток инноваций, конечно, вдохновляет, но в нем легко потеряться и упустить из виду по-настоящему полезные инструменты. Именно поэтому я и решил составить подборку сервисов, приложений и моделей на разные случаи: от генерации текста и изображений до возможности просто скоротать время. В перечне будут как бесплатные, так и платные варианты, которые позволяют протестировать их функционал в рамках пробного периода или базового тарифа.

Разумеется,я не могу утверждать, что собрал все самые новые и полезные варианты. Их список может быть поистине огромным. Поэтому мне было бы интересно послушать и о ваших находках на просторах интернета.

Текстовые

ChatGPT

Пожалуй, самый популярный чат-бот в мире, о котором слышали все. Пишет тексты, генерирует идеи, рассуждает и отвечает на вопросы. Для начала использования сервиса достаточно перейти на официальный сайт. Фактически на этом все, для простых запросов к модели этого достаточно.

Нужно подгрузить файлы или иметь возможность просмотра истории сообщений? Тогда уже придется авторизоваться или зарегистрироваться. Я не хотел долго париться, поэтому зашел через аккаунт Google.

Собственно, этот сервис попадает под категорию платных, но с бесплатным периодом, который обновляется каждый день. Еще один неприятный момент, к сожалению, на территории РФ ChatGPT заблокирован.

Bothub

Агрегатор нейросетей, содержащий в себе различные модели для генерации текста, изображений, видео и аудио.

Сервис платный, но имеет некоторое количество капсов (внутренняя валюта) в самом начале, для теста. По простой ссылке вам будет доступно 30 000, что мало, но при регистрации по специальной ссылке вы получите 300 000 капсов, чего уже хватит на большее количество экспериментов.

Тут уже для того, чтобы приступить к работе, понадобиться зарегистрироваться, ну или опять же просто войти через уже существующие аккаунты на других платформах.

DeepSeek

Китайский аналог текстового ChatGPT, но уже доступный в России. Сервис полностью бесплатен. Единственное, что по мощностям модели отстают от таковых у ChatGPT, но для простых задач он подойдет отлично.

Чтобы начать пользоваться сервисом переходим на официальный сайт, нажимаем кнопку Start Now, регистрируемся или заходим в уже имеющийся аккаунт и вуаля, можем приступать к взаимодействию с интерфейсом.

Claude

Чат-бот, который хорошо показал себя в работе с текстом и программировании. Модель Claude Opus 4.5 так вообще хорошо укрепилась в лидирующих позициях написания кода. Не будем забывать, что вчера вообще вышла Opus 4.6.

Чтобы начать пользоваться чат-ботом, переходим на официальный сайт, регистрируем или же проходим процесс авторизации и начинаем им спокойно пользоваться.

Как и ChatGPT, Claude - платный, но принимает ограниченное количество запросов в день бесплатно. Кроме того, он также не доступен на территории РФ.

Grok

Кажется, самая скандальная нейросеть за последнее время. Изначально была доступна только в соцсети X, теперь ею можно пользоваться как обычным чат-ботом.

Переходим на официальный сайт, регистрируемся или входим в уже имеющийся аккаунт. К сожалению, без авторизации бот будет достаточно труден в использовании.

Чат-бот бесплатный, но как и ChatGPT с Claude заблокирован на территории РФ.

Gemini

Нейросеть от компании Google, что упрощает процесс ее использования отсутствием регистрации. Конечно же, если у вас есть аккаунт в этой экосистеме.

Переходим на официальный сайт, проходим процесс авторизации в свой Google-аккаунт и приступаем к взаимодействию с нейросетью.

Сервис платный, но имеет некоторое количество бесплатных запросов в день. Кроме того, он такжезаблокирован на территории РФ.

GigaChat

Российский аналог ChatGPT от Сбера. Не сказать, что вариант лучший, но и худшим назвать его не могу. Сервис показывает средние результаты, хоть дополнительные функции помимо простого чат-бота.

Переходим на официальный сайт, проходим процесс авторизации через Сбер ID и приступаем к взаимодействию с сервисом.

GigaChat полностью бесплатен, но доступ к нему могут получить только те, у кого есть аккаунт в Сбере.

YandexGPT

Еще один русский аналог ChatGPT, но уже от Яндекса. YandexGPT тоже находится на уровне среднего, может выполнять поиск, отвечать на вопросы, обрабатывать файлы и картинки.

Переходим на официальный сайт, проходим процесс авторизации в аккаунт Яндекса или регистрируем его, а затем получаем доступ к чат-боту.

YandexGPT имеет, как полностью бесплатную версию, так и платную, более мощную.

Изображения

Теперь перейдем к чему-то более интересному - к генерации изображений и работе с ними. Чтобы не повторяться, быстро перечислю уже названные сервисы и чат-боты, в которых есть возможность создания картинок. К ним относятся: ChatGPT, BotHub, Gemini, GigaChat, Grok.

VanceAI

Сервис для повышения разрешения картинок, восстановления и колоризации старых фото.

Переходим на официальный сайт, проходим процесс регистрации или авторизации и приступаем тратить начальный баланс.

Сервис платный, но как и сказал выше, есть начальный баланс, надолго его не хватит, но минимально протестировать возможность будет.

Remove.bg

Платформа, которая помогает качественно убрать фон с фотографии и картинок. Большую часть времени, точно видит объект, который нужно обрезать.

Переходим на официальный сайт и вроде бы можем спокойно пользоваться. Авторизация не требуется, закинули изображение, получили вырезанный оттуда объект.

Шедеврум

Мини-соцсеть от Яндекса, где можно смотреть чужие работы и генерировать свои.

Отправляемся на официальный сайт, проходим процесс авторизации или регистрации. Далее в верхнем правом углу нажимаем на кнопку, которая перенес в раздел создания изображений.

Сервис имеет как платный доступ, так и бесплатный.

Recraft

Генератор картинок с бесконечным полотном в духе Canva. Можно попробовать различные стили генерации.

Заходим на официальный сайт, проходим процесс регистрации или авторизации и создаем проект. В нем уже можем приступать к генерации.

Генератор платный, но имеет нное количество внутренней валюты для бесплатного тестирования возможностей. К сожалению, он заблокирован на территории РФ.

Ideogram

Альтернатива Midjourney. Платформа чем-то напоминает шедеврум, также можно генерировать изображения и выставлять их на обозрение.

Переходим на официальный сайт, следуем процессу авторизации (регистрации тут нет, заходим через существующие аккаунты в других сервисах).

Сервис платный, но есть бесплатное количество кредитов (внутренней валюты), которое обновляется каждые 14 часов.

Видео

Следующая сфера - генерация видео.

Runway Gen-4.5

Сервис для генерации коротких роликов по описанию. Кроме того, тут также можно создавать видео на основе прикрепленных изображений.

Переходим на официальный сайт, проходим процесс авторизации/регистрации и можем спокойно пользоваться сервисом.

Сервис платный, но имеет запас бесплатных кредитов, которые выдаются вам при регистрации. Дополнительным минусом станет недоступность на территории РФ.

Pika

Сервис, который позволяет оживлять ваши изображения. Может сдувать, разбивать, растворять, взрывать и разрезать объекты с картинки.

Переходим на официальный сайт, проходим процесс авторизации/регистрации и приступаем к использованию. Сам по себе интерфейс нельзя назвать понятным, но к нему можно привыкнуть.

Сервис платный, но имеет бесплатное количество кредитов, которых хватит на пару тестов.

Hailuo AI

Тут можно генерировать достаточно реалистичные ролики.

Уже по стандарту: официальный сайт, регистрация/авторизация, использование. Вообще, сервис платный, но дает бесплатное количество кредитов в начале. С этим у меня возникли некоторые проблемы, то ли я им уже пользовался, то ли он успел стать полностью платным.

Kling AI

Нейросеть от китайских разработчиков. Может генерировать видео по текстовому описанию, и по исходной картинке.

Официальный сайт, ну а дальше по стандарту. Сервис платный, но есть бесплатное начальное количество кредитов для генерации. Тут довольствуемся только бесплатной версией, если захотите купить какой-либо тариф, то увы, российские карты не пройдут.

Pixverse

Сервис, который создает видео, опираясь на шаблон. Тут также можно работать с изображениями и речью.

Переходим на официальный сайт, регистрируемся, ну или же авторизовываемся. Сервис платный, но имеет небольшое количество кредитов в начале. Потестить можно.

ЗвукAdobe Enhance

Сервис, который может качественно очистить звуковую дорожку с голосом от помех и шумов.

Официальный сайт.Есть бесплатный тариф с ограничениями. Кстати, по стандарту в начале есть видео-пример работы сервиса, которое насколько лучше слышен голос после обработки.

Suno AI

Достаточно известный сервис, в котором можно генерировать полноценные песни.

Процесс стандартный: официальный сайт, регистрация/авторизация. Есть бесплатный тариф, который дает ежедневно 50 кредитов (около 10 генераций).

Udio

Аналог Suno, но тут можно произвести более тонкие настройки.

Официальный сайт. Сервис платный, но можно жить и на ежедневных кредитах. Аналогично Suno, тут около десяти генераций в день.

Mubert

Генерация фоновой музыки, которую можно спокойно использовать без лицензии.

Официальный сайт. Есть бесплатный тариф, но тут немного намешано: 25 генераций и 5 скачиваний в месяц, при этом ежедневный лимит звука в минутах равен 30.

Voice.AI

Сервис, который может клонировать и изменять ваш голос.

Сайт. Есть бесплатный тариф, дает 5 000 кредитов в месяц. Не сказать, что это много, да и сверху накладываются дополнительные ограничения.

Повышение продуктивности

Сервисы, которые немного выбиваются из категорий, названных ранее.

DeepL

Онлайн-переводчик, работает с контекстом лучше аналогов за счет ИИ.

Тут уже точно придется регистрироваться, варианта войти через имеющиеся аккаунты, например Google, отсутствует.

Есть бесплатный тариф, который позволяет переводить 50 000 символов и один файл раз в месяц.

Perplexity

Поисковик на основе ИИ, который ищет информацию по всему интернету.

В Perplexity имеется бесплатный тариф, который позволяет делать ограниченное количество запросов в день.

Any Summary

Сервис для суммаризации информации из документов в любом формате.

Работает через раз, но он бесплатный. По крайней мере упоминания о платных тарифах я найти не смог.

Kickresume

Сервис для создания резюме с помощью ИИ, в том числе на русском языке. Все что нужно - заполнить небольшую анкету.

Kickresume предлагает бесплатный и платный тариф. Различие в качестве и количестве шаблонов.

Развлечения

Категория содержит в себе сервисы, которые могут немного поднять настроение и помочь скоротать время.

SketchAI

Инструмент приложения Picsart, который пытается превратить любой корявый рисунок в красивый скетч.

Из минусов - это мобильное приложение. С компьютера воспользоваться им будет немного трудновато.

Doppl

Опять же мобильное приложение, которое позволяет примерять любую одежду на одной фотографии.

Character AI

Сервис, который имитирует стиль общения популярных личностей и персонажей в чате. Есть озвучка сообщений, но она сделана самым дешевым образом.

Character AI имеет бесплатный и платный тариф. Различия в свободности общения бота и длине диалога.

RoomGPT

Сервис, который помогает представить комнату мечты. За дизайн отвечает нейросеть.

RoomGPT не дает много тестовых попыток, всего одна генерация за регистрацию.

Вот и подошла к концу своеобразная подборка из сервисов на разные случаи. Изначально я планировал добавить большее количество вариантов в каждый раздел, но они отпали по ходу дела. Для примера, в развлечения можно было добавить ИИ-гадалку (Ask The Oracle). Однако, открыть сайт с ней у меня так и не получилось. Видимо сервис решили переработать, так как он сейчас в закрытом доступе.

Спасибо за прочтение!

Тарифы на услуги ЖКХ следует взять под особый контроль. С таким призывом выступил председатель Госдумы РФ Вячеслав Володин. "Надо брать тарифы под особый контроль. И мы в связи с этим приняли решение наделить дополнительными полномочиями Федеральную антимонопольную службу", - подчеркнул он на заседании. По словам Володина, региональные энергетические комиссии необоснованно поднимают стоимость тарифов. Поэтому людей нужно защитить от чрезмерно высоких затрат. Ранее сообщалось, что ФАС проведет проверки тарифов на услуги ЖКХ в ряде регионов России. В ведомстве напомнили, что с 1 января 2026 года базовая ставка НДС увеличилась на 2%. В то же время стоимость коммунальных услуг должна подняться на 1,7%. Сами изменения не должны касаться пересмотра регулируемых тарифов.

Тысячи учителей вышли на протесты из-за низких зарплат в Германии

Жителя Казани Исуса Петровича Христоса обязали вернуть имя

Жесткая антироссийская политика руководства Литвы привела страну к экономическим проблемам и ударила по жизненному уровню населения. Об этом написало китайское аналитическое издание Baijiahao. Член экспертного совета общероссийской организации "Офицеры России", член Совета по правам человека при президенте РФ Александр Ионов рассказал "МК", почему Вильнюс выбрал самоубийственный политический курс и отказался от российских энергоносителей.

Как отметило китайское издание, для России действия Литвы были "сродни укусу комара", а для самой балтийской страны реальность оказалась "душераздирающей". После отказа от российских энергоносителей цены на электроэнергию в Литве выросли на 46%, что привело к закрытию многих предприятий и рекордному росту безработицы.

При этом Литва "бежит впереди паровоза" среди стран НАТО в вопросах поддержки киевского режима. Так, президент Литвы Гитанас Науседа заявил, что страна потратила на военную помощь Украине более 1 млрд евро.

- В порыве русофобии Литва выстрелила себе в колено, поставила под удар экономику и национальную безопасность, - говорит Александр Ионов.

По его словам, в результате такой политики Литва экономически ослабла.

- Безусловно, не только Литва, но и страны Прибалтики в целом зависели от российских энергоресурсов. И мы видели, как литовские политики на протяжении многих лет, еще до начала СВО призывали отказаться от российских энергоресурсов. Не только для Литвы, но и для всего Евросоюза, что ставило Европу в очень тяжелое положение.

Сегодня они, по сути, добились лишь серьёзной рецессии в экономике. Литва достаточно серьёзно пострадала, и её производственный потенциал резко рухнул, потому что страна перестала получать дешёвую электроэнергию.

Мы видим эту динамику не только на примере Прибалтики, но и в других странах. Германии, например, отказавшись от российских энергоресурсов, пришлось платить завышенную цену за газ и закупать СПГ у американцев. Мы увидели, что стало с экономикой этой страны, и сейчас крупные автоконцерны выбирают новые локации для переезда туда.

Что касается Литвы, то эта страна ведёт исключительно антироссийскую повестку, невзирая на интересы и чаяния своего собственного народа. Это очень странная политика, которая приведёт страну к ещё более худшему кризису.

Сергей Лавров обрисовал депутатам контуры российской внешней политики в текущем году. Союзниками России остаются страны СНГ, Иран, КНДР и "наш великий сосед Китай". Европа преисполнена мании "колониального и рабовладельческого величия": инициировать диалог с ней Москва не собирается. А с США по-прежнему все не понятно. Позитивные сигналы вроде идут, но ни к чему существенному не приводят. Министр заявил, что МИД сократил порядка 150 дипломатов, работавших в западных странах, - 90% из них отправлены на работу в Африку.

Визит Сергея Лаврова депутаты назвали примечательным во всех отношениях. Во-первых, он стал первым гостем первого правительственного часа в 2026 году. Во-вторых, накануне в России отметили день дипломатического работника. "Вы лучший министр иностранных дел на планете", - не скупились на комплименты народные избранники. Впрочем, некоторые сочли главу российского МИДа чересчур "добреньким" и посоветовали завести "злого" заместителя, который, денонсирует, например, ..., договор об объединении Германии. "Считаете меня добряком? Мне даже обидно", - хмыкнул Лавров. Но денонсировать соглашение о единой Германии категорически отказался. Россия, по его словам, никогда не выдвигает инициативы, направленные на развал любой составляющей части международно-правовой системы - "это не наш метод".

Однако депутатам явно хотелось бОльшей жесткости по отношению к недругам и бОльшей эмпатии по отношению к друзьям. Справедливорос Алексей Чепа заявил, что отсутствие встречных рестрикций со стороны РФ за удары по союзническим государствам и арест танкеров воспринимается как "наша слабость": необходимо выработать конкретные меры поддержки стран, находящихся под давлением США. "Дух Анкориджа разрушается", - переживал депутат. Но Сергей Лавров с ним не согласился. "Дух разрушить нельзя", - заявил министр. Дух может испариться. Или его можно попытаться вытравить другими газами, чем, по словам министра, активно занимаются европейские страны.

"Духом Анкориджа", как недавно объяснил пресс-секретарь президента Дмитрий Песков, в Москве считают некие "понимания" (условий урегулирования украинского кризиса), которые сложились ещё до саммита Путина и Трампа с подачи Стива Уиткоффа, но развития не получили. Тем не менее российская сторона рассчитывает, что эти "понимания" остаются на столе и будут выдержаны. "На компромиссы (по Украине) мы готовы. Но невыгодный мир подписывать не будем", - заверил Лавров.

Вместе с тем, линия взаимоотношений со Штатами в его докладе оказалась намечена лишь робким пунктиром. Москва выдвигает инициативы (продлить ещё на год ДСНВ-3, дать миллиард "Совету мира", начать совместные проекты в Арктике и тд), но Вашингтон на них внятно не отвечает. "Пока зримых практических результатов мы не наблюдаем, - признал Лавров, Надеюсь, что этот диалог когда-то приведет к чему-то значимому". Пока же создается ощущение двусмысленности, которой нет, например, в отношениях с ЕС. Тут Сергей Лавров был предельно конкретен: "Европа в наших глазах себя полностью дискредитировала". "Никаких намёков и инициатив (о возобновлении контактов) с нашей стороны не будет", если "одумаются - пусть обращаются". Париж, по словам министра, пытается свергнуть неугодные правительства в Африке, опираясь на террористов и украинских боевиков. А Берлин "обуреваем реваншистскими фантазиями".

Союзниками России остаются страны СНГ, Иран, Китай и КНДР. Индию и арабский мир Лавров назвал отдельно, а также в качестве партнёров упомянул Турцию и государства Юго-восточной Азии. "Новые высоты покоряет российско-африканское стратегическое партнёрство", - сказал министр, отметив, что новые посольства формируются за счёт дипломатов, ранее работавших в Европе. В Южной Америке Россия "развивает контакты с Бразилией", "ценит позицию Никарагуа" (по Крыму и Донбассу) и выражает солидарность "с народами Венесуэлы и Кубы, которые подвергаются серьезному внешнему давлению".

Депутат Тайсаев поинтересовался, почему Россия не пытается через Совбез ООН инициировать снятие санкций с одного из главных своих союзников - КНДР. Лавров признал, что это бесполезно: США, Франция и Великобритании наложат вето. Санкции с Северной Кореи, по его словам, не будут сняты до конца жизни всех присутствующих на заседании. Но больше ничего подобного Россия не допустит, а КНДР достаточно успешно развивается даже в условиях жёстких ограничений. "Пхеньян становится все лучше и лучше: строятся новые микрорайоны, все чисто, все красиво", - сказал министр, пригласив депутатов провести отпуск на курорте Вонсан. Лавров сообщил, что ядерное оружие, как это не печально, является гарантией для процветания КНДР, поэтому призывы к денуклиаризации, с точки зрения РФ, - сейчас неактуальны.

Депутат Оксана Дмитриева попросила министра рассказать, что происходит в отношениях России и Индии. Правда ли, что Дели, заключив сделку с Трампом, отказался покупать российскую нефть? И что теперь будет с другими направлениями стратегического сотрудничества? Лавров заверил, что с Индией все в порядке: "нет оснований полагать, что договорённости, достигнутые на высшем уровне, подвергаются какому-то риску". Премьер-министр Моди от закупок нефти публично не отказывался. А министр иностранных дел на днях заявил, что развитие сотрудничества в сфере энергетики является одним из приоритетов председательства Индии в БРИКС. "Никаких сигналов о том, что кто-то кому- то что-то запретил, и тот будет слушаться, я не слышал", - подчеркнул Лавров

Зеленский по требованию США планирует провести выборы на Украине одновременно с референдумом по мирному соглашению до 15 мая, пишет Financial Times. И якобы объявлено об этом будет в годовщину начала СВО, 24 февраля.

Уже в марте, при этом, будет договорённость о параметрах мирного плана, а сразу после референдум на Украине по статусу Донбасса и одновременные президентские выборы. Источники FT утверждают, что украинская сторона выразила готовность в "чрезвычайно сжатые сроки" обеспечить согласование условий окончания войны, новой архитектуры безопасности и политического будущего Зеленского. Подстегнула их к этому американская администрация, которая якобы установила дедлайн - или в мае будут выборы, или США отзовут свои предложения о гарантиях безопасности.

Идея этого сценария, как считает, например, политик Олег Царев, в том, "чтобы референдумом переложить ответственность за итоги войны с Зеленского на самих украинцев, которые устали от войны и выбрали остановку боёв любой ценой, а его переизбрать ещё на пять лет".

Но, конечно, возможны варианты. Довольно сложно предположить, что уже в марте России и Украине удастся согласовать "параметры мира" - слишком велики расхождения по вопросу территорий, ЗАЭС, статус русского языка, похоже, вообще еще не обсуждался и так далее. Так что, могут, например, пройти президентские выборы, а референдум - потом.

Как бы там ни было, но возникает масса вопросов - если это американская инициатива, то нам-то с нее что? Россия на это подписывалась?

Вот если возьмут и переизберут Зеленского? И США, положим, будут считать выборы "честными и открытыми". Мы так будем считать? Или выборы не признаем и пойдем в "контры" с Трампом? Или признаем? Тогда Зеленский будет легитимным. Этот факт его как-то "денацифицирует"? Его-то, которого у нас никак иначе, как главарем нацистского режима не называют? И что тогда с выполнением одной из целей СВО - денацификацией?

А если британцы пропихнут свою марионетку Залужного? Лучше будет?

А если на референдуме украинцы не захотят брать на себя "ответственность за итоги войны" и проявят себя не слишком "уставшими"? Вот возьмут, и проголосуют за то, что Донбасс - это Украина и отдавать России его нельзя? Это ведь глас народа будет. И получится, что мы не режимом воюем, а народом, так что ли? Или, типа заявим: вы не признаете референдумы на наших новых территориях, а мы не признаем ваш референдум? А если США его признают?

Очень похоже, что Россию со всеми этими выборами и референдумами опять затягивают в ловушку. Чтобы продавить на не устраивающие нас мирные соглашения.

Но есть и хорошие новости. И западная и украинская пресса пишут, что Россия скапливает силы у границ и готовит к лету решающее стратегическое наступление, чтобы окончательно решить украинский вопрос военным путем. Вот это - дело.

Москва, 10 февраля - АиФ-Москва.

Авиакомпании РФ из-за дефицита топлива на Кубе скорректировали программу полетов

"Вайб-кодинг - это кошмар, и я готовлюсь его запретить", - заявил "Клинт", технический директор средней финтех-компании.

И он не шутит.

"В 2025 году мы наплодили больше дыр в безопасности, чем за весь период с 2020-го по 2024-й. Чудо, что нас до сих пор не взломали. Мы раз за разом вылавливаем уязвимости на этапе регрессионного тестирования - а это, мягко говоря, поздновато. Рано или поздно мы что-нибудь пропустим, и тогда полетят головы. Скорее всего, моя".

Во второй половине прошлого года я всё чаще слышал от руководителей технологических компаний, от действующих и бывших разработчиков о том хаосе, в который превратился их роман с ИИ-программированием в корпоративном секторе. Почти всегда этот роман начинался с "вайб-кодинга" - как первый, пробный шаг.

Теперь же эти руководители и разработчики всё откровеннее намекают: вайб-кодинг - всего лишь модное поветрие, а то и маркетинговая уловка, призванная протолкнуть ИИ-инструменты в корпорации. Ведь если искусственный интеллект позволяет кому угодно писать код, на повестке неизбежно возникает вопрос:

"Сколько из этих дорогостоящих программистов нам на самом деле нужно?"

Дыма тут хватает. Я сам - бывший дорогостоящий программист, нынешний предприниматель и не слишком усердный вайб-кодер. Позвольте мне безрассудно поразмышлять о вайб-кодинге, опираясь на разговоры с техническими руководителями и опытными разработчиками - разговоры, которые местами звучали как теория заговора, - и попробовать разобраться, есть ли тут огонь за дымом.

Мой персональный хакер

Да, кодить может каждый. Но дыры в безопасности тоже открываются легко, а значит, "каждый" способен обзавестись и собственным персональным хакером.

Как я. Дважды.

Предупреждение: я - бывший разработчик, и в моём распоряжении есть сеть опытных программистов, готовых прийти на помощь с вопросами безопасности. Не пытайтесь повторить это дома.

За последние несколько лет я возвёл целую маленькую империю на базе no-code-платформы, обвязанной множеством low-code-инструментов. Отчасти я делал это, чтобы доказать: каждый может так. "No-code доступен всем!" И всё работало прекрасно - и работает до сих пор.

Только вот несколько лет назад я провёл целое лето в поединке с одним упорным, настырным хакером. Никаких уязвимостей, никаких дыр, которые нужно латать, - но я не мог помешать ему раз за разом ломиться в дверь. No-code-платформа не могла его остановить. Его интернет-провайдер и пальцем не пошевелил. В конце концов, от отчаяния я просто выбросил всю эту функциональность и полностью переключился на Stripe. Дороже, куча потраченных часов - зато никаких хакеров и, к счастью, никакого ущерба.

А совсем недавно я с помощью вайб-кодинга создал симпатичное веб-приложение с относительно простой функцией авторизации - для приватных демонстраций приложений, которые я разработал. Всё обезличено и анонимизировано, никаких чувствительных данных, которые можно украсть, - но хакеры всё равно пожаловали.

Я снял и это приложение. Теперь показываю демо по старинке - с локальной машины через Zoom. Прямо как в 2023-м.

Если вы это вайб-закодите - боты придут

В обоих случаях мои друзья-разработчики ничуть не удивились моим историям. Честно говоря, ко второму разу я и сам перестал удивляться. Когда я спросил, зачем хакерам вообще на меня нападать, мне ответили: "Потому что ты существуешь". А второй "хакер" был почти наверняка ботом или целой стаей ботов, просто обнюхивающих публичные приложения и вламывающихся в них.

"Если ты это создал - они придут", - сказал мой любимый технический директор Райан Иди. Он имеет в виду недавнюю, но уже хорошо известную дилемму: кодить может каждый, но в ту секунду, когда приложение выходит в свет, его создатель подставляется под удары, к которым инструменты вайб-кодинга просто не приспособлены.

Зная всё это, почему ИИ-платформы так настойчиво продвигали вайб-кодинг? И почему никто не бил в набат по поводу кошмара с безопасностью, расползавшегося по интернету?

Ну, я лукавлю. В набат били. Чёрт возьми, я и сам бил. Просто никто не слушал - все были слишком заняты, строя очередное вайб-закодированное приложение на миллиард долларов.

Или слишком заняты увольнением опытных разработчиков, которые им якобы больше не нужны.

И вот тут начинается самое интересное.

Старик и C++

Я мечтал ввернуть этот ужасный каламбур уже несколько месяцев. Мой редактор оценит.

За последний год с лишним, документируя разгром в технологической отрасли, включая целенаправленное истребление опытных специалистов из технических команд, я собрал вокруг себя целую аудиторию из этих бывших разработчиков-"отбросов".

Будем честны: в основном это мужчины - кто постарше, кто чуть моложе, - и определённо больше женщин, чем раньше, хотя в возрастной категории 40+ их всё ещё немного. Это люди с пятнадцати-двадцатилетним стажем. Они были и остаются главными жертвами "техно-безработицы", и они довольно чётко понимают, почему.

"Нам вручили [ИИ-инструменты для кодинга], - рассказал "Мерлин", один из разработчиков средних лет, потерявших работу. - Нам велели доказать, что мы заслуживаем свои места. Мы доказали. Я доказал, я точно знаю. А потом они отсекли верхушку... процентов шестьдесят нашей команды. По стажу. Называли это "оптимизацией ради будущего", но под топор пошли мы, седобородые".

Мерлин не одинок. Его история - одна из десятков подобных, услышанных мной за последние полтора года. И хотя причин для массовых сокращений в технологическом секторе сейчас хватает - множество причин, - немало этих людей постепенно приходят к выводу: эксперимент с ИИ-кодингом, оглядываясь назад, выглядит как спланированная операция по их выдавливанию.

"Дело не в том, что инструменты нас обгоняли, - сказал Мерлин. - Инструменты были классные, и я быстро в них разобрался. Вопрос стоял иначе: "Если у нас есть ИИ, зачем нам программисты?""

Вопрос "зачем нам программисты, если есть ИИ" звучит логично, пока вы не столкнётесь с реальностью. AI-инструменты для кодирования мощны, но понимание их ограничений требует практического опыта. Сервисы вроде BotHub дают возможность экспериментировать с различными моделями ИИ для кодирования и других задач, чтобы понять, где они действительно помогают, а где создают больше проблем, чем решают.

Для доступа не требуется VPN, можно использовать российскую карту.

По ссылке вы можете получить 300 000 бесплатных токеновдля первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Пока компании увольняют разработчиков в погоне за экономией, вы можете понять, что ИИ действительно может, а что нет.

Ответ - безопасность

Клинт всё ещё пытается запихнуть джинна вайб-кодинга обратно в бутылку. Я спросил, что он думает о версии, будто волну вайб-кодинга раздували, чтобы вытеснить опытных специалистов в пользу ИИ-инструментов.

"Не знаю, - ответил он. - Я не понимаю, как можно делать это в промышленных масштабах, не разбираясь досконально в инфраструктуре, безопасности, конфиденциальности и управлении данными в целом".

Компания Клинта никого не уволила, но теперь у них введены строгие регламенты: когда и как допускается взаимодействие с ИИ-агентами для написания кода. Он раздражён, но по крайней мере сейчас тушит затухающие угольки, а не бушующий пожар.

Я спросил, почему он не занял более осторожную позицию с самого начала. Он помолчал несколько секунд.

"Ладно. Честно - причин было несколько. Признаюсь, я сам был в восторге от ИИ не меньше других. Но ещё было это навязчивое давление: мол, если мы не освоим это быстро, нас обойдут конкуренты, которые освоят".

Он рассмеялся. "Или какой-нибудь студент, который за выходные пересоберёт весь наш бизнес из общежития". И снова замолчал. "Я знаю, что этого не будет".

Вайб-кодинг не был подставой - но оставил шрамы

Разумеется, не будет. Но именно этот страх заставил множество компаний выбросить специалистов за борт и вложить освободившиеся деньги в инфраструктуру с приоритетом ИИ. И это продолжается до сих пор. Студент из общежития не заменит команду из ста технарей за ночь. Но зачем тянуть такую ношу, если хватит восьмидесяти? Или пятидесяти? Или десяти?

"Нас много, - сказал Мерлин,имея в виду растущую армию опытных, ныне безработных разработчиков за бортом. - Может, студент и не пересоберёт бизнес за выходные, но у меня такое чувство, что несколько таких, как мы, могли бы провернуть нечто подобное. Было бы сладкой местью - ударить по этим компаниям их же оружием".

В конечном счёте я думаю, что вайб-кодинг взлетел сам по себе, оседлав ту же волну, которая подтолкнула меня создавать собственные приложения. Нет сомнений, что некоторые технологические компании тоже оседлали эту волну и использовали её как предлог для радикальных решений, чтобы унять свои навязчивые страхи. А в качестве бонуса получили более симпатичную строку в отчёте о прибылях.

Только вот помните: за собой они оставили растущую, опытную, мотивированную армию разработчиков, которые куда эффективнее обращаются с ИИ-инструментами. И их интересуют не "вайбы", а "разрушение устоев".

В метро в Москве мужчина сломал нос девушке после того, как она отказалась дать ему деньги. Об этом 8 февраля сообщил источник "Известий".

По его данным, инцидент произошел 3 февраля на станции "Китай-город". Неизвестный подошел к девушке по имени Нина и начал выпрашивать деньги. После отказа он перешел к оскорблениям.

Когда пассажирка включила камеру, мужчина попытался выбить у нее телефон, а затем нанес удар, сломав ей нос. Девушке потребовалась медицинская помощь в больнице.

По словам пострадавшей, незадолго до этого тот же мужчина оскорбил другую прохожую. Нина написала заявление в полицию для привлечения нападавшего к ответственности.

З.Ы. Сломавший нос пассажирке метро оказался профессиональным попрошайкой.

Вероятно, убедить украинских граждан скорбить добровольно не получилось, поэтому их решили заставить это делать на законодательном уровне. Есть что-то унизительное в такой "обязаловке".Новый утвержденный закон устраняет все технические препятствия для проведения минуты молчания по всей стране. Киевские власти также распорядились, что местные администрации населенных пунктов могут ежедневно задействовать для объявления ежедневного мероприятия системы оповещения. Чиновники на местах теперь обязаны обеспечивать информирование граждан по всем доступным каналам о проведении минуты молчания. Это уже напоминает какой-то культ - видимо, культ смерти.

Теперь по всей Украине граждане будут каждое утро участвовать в ритуале, напоминающем детскую игру "море волнуется раз". В ней участники в определенный момент должны замереть и не двигаться. А тот, кто первым пошевелится, считается проигравшим.

Данный законопроект об общенациональной минуте молчания, который уже вступает в силу, украинская Верховная рада одобрила 16 декабря прошлого года в первом чтении.

Ранее похожую инициативу ввело в школах и детсадах министерство образование Украины. При этом руководство учебных заведений должно было регулярно отчитываться наверх о проведении таких минут молчания.

Западные страны до сих пор не смогли избавиться от мании колониального и рабовладельческого величия, заявил глава МИД России Сергей Лавров на правительственном часе в Госдуме.

Он отметил, что мораторий в отношении лимитов, установленных Договором о сокращении стратегических наступательных вооружений (ДСНВ), сохраняется до тех пор, пока США также не будут их превышать.

Министр заявил, что Россия извлекла урок из опыта общения с Западом на площадке ООН и больше не верит в его элементарное приличие. По словам Лаврова, высшим позором для ООН стал отказ ее генерального секретаря Антониу Гутерриша в праве на самоопределение Донбасса, Новороссии и Крыма.

ТАСС собрал основные заявления главы МИД.

Украинское урегулирование

ДСНВ

Контакт Москвы и Вашингтона

Попытки Европы подавать сигналы России

Ситуация с закупками и поставками нефти

Международные организации

Выборы в России

Начало новой эпохи в международных отношениях

Российская внешняя политика

Ситуация вокруг Гренландии

КНДР

Минпромторг прорабатывает различные варианты для установления более справедливых условий для российских и иностранных продавцов, сообщил в думском комитете по промышленной политике глава ведомства Антон Алиханов.

В частности, как уточнили в Минпромторге, министерство выступает за введение полного НДС в 22% для иностранных товаров, начиная с 1 января 2027 года.

Такое предложение отличается от разработанного проекта Минфина, который предусматривает постепенное увеличение ставки НДС на покупки иностранных товаров: в 2027 году она может составить 5%, в 2028 году - 10%, в 2029 году - 15%, начиная с 2030 года - 20%.

Помимо предложений по налогам Алиханов сообщил, что Минпромторг также работает над донастройкой системы трансграничной электронной торговли и выравнивания комиссий на маркетплейсах.