Генеральный директор корпорации "Роскосмос" Дмитрий Рогозин заявил, что новый отечественный космический корабль "Орел" на данный момент проходит испытания перед полетом. Об этом он рассказал во время визита Владимира Путина на космодром Восточный.

"Корабль сейчас уже в металле проходит статические и динамические испытания в корпорации "Энергия". Есть замечания, есть и первые результаты. Он и полетит у нас в 2023 году", - отметил Дмитрий Рогозин, демонстрируя президенту России макет корабля.

Чужие водительские права, пара типовых бланков и слепоглухонемая страховая компания. Нехитрая смесь выдает потоки денег, сопоставимые с водной мощью урагана "Ида". Рожденная в Волгограде, проблема к десятому году жизни приобрела национальные масштабы. Мина замедленного действия заложена под всех автолюбителей.

Снятие

В августе 2021 года с карточки заместителя главного редактора "Фонтанки" Евгения Вышенкова Сбербанк списал 46 тысяч рублей. Получателем значился Росгосстрах.

Деньги сняты по решению мирового судьи Тракторозаводского района Волгограда за то, что Вышенков разбил чужую машину. Водители оформили ДТП по "европротоколу", без вызова полиции. Вышенков подписался под признанием вины. Росгосстрах оплатил потерпевшему восстановительный ремонт и в порядке регресса подал иск к виновнику.

Пообщавшись с волгоградским филиалом страховой, юридическая служба редакции спрогнозировала, что Вышенков скоро останется без штанов. Всего на полках Росгосстраха стоят 20 папок с компроматом на демона-разрушителя, таящегося за личиной журналиста. В них детально описаны похождения в Москве, Волгограде и Ставропольском крае. На разных автомобилях (все - чужие) Вышенков с января 2016 года по апрель 2021-го наколотил ущерба примерно на два миллиона рублей. По аналогии с тракторозаводским делом над бумажником завис меч регресса.

По "европротоколу" были оформлены все аварии. Этот документ водители составляют, если у них нет разногласий по обстоятельствам ДТП и характеру повреждений. Наличие вины одного из участников - обязательно.

В "европротоколах" фигурировали точные данные водительских прав Вышенкова. Остальное - адреса проживания, автографы, контактные телефоны - было ложным. Тем не менее отдел по урегулированию убытков Росгосстраха регистрировал документы.

Мы проверили все автомобили, на которых якобы ездил Вышенков. У них открытая страховка ОСАГО, то есть любой водитель имеет допуск к управлению. Вот, например, выписка с сайта Российского союза автостраховщиков на автомобиль Mercedes S500, принадлежащий жительнице Карачаево-Черкесии Римме Герюговой. На этой машине Вышенков 21 апреля 2021 года якобы въехал в Saab в поселке Санамер Ставропольского края.

Продавец и воровка

Ни Санамера, ни Герюговой в жизни зама главного редактора "Фонтанки" не было. Она работает в мясном магазине и очень далека от петербургской журналистики.

А вот "европротокол", согласно которому жительница Волгограда Анастасия Серенко передала Вышенкову в управление свой "Мерседес180", и тот по недоброй традиции 9 октября 2016 года въехал в другую машину.

"Северный поток - 2″ все еще имеет шансы быть остановленным. Заявления о том, что он уже почти готов, - преувеличение. Он может быть остановлен на любом этапе", - сказал он в интервью изданию "Телеграф".

"Надо воспринимать это серьезнее, не исключено, что за этим проектом ("Северным потоком - 2″. - Прим. ред.) последуют и новые проекты", - порассуждал он.

В ходе визита в США президент Владимир Зеленский представил "план по трансформации Украины" на 227 млрд долларов. Сумма более чем внушительна, по-сути, это два ВВП страны. При этом украинской общественности подробности этого плана, который повезли в Вашингтон презентовать американским инвесторам, были практически неизвестны.

В Офисе президента лишь отметили, что речь идет о 80 проектах, и что развитие Украины в ближайшие годы будет проходить как "форпоста безопасности", цифрового, инфраструктурного и аграрного хаба.

Однако никаких деталей этих проектов не раскрывается.

В пятницу, 3 сентября, то есть, уже через несколько дней после презентации, интригу развеял нардеп Алексей Гончаренко, который опубликовал список проектов на 227 млрд в своем Telegram.

Самые крупные по бюджетам (и ожидаемым инвестициям) несколько блоков - энергетика, добыча и ЖКХ.

По энергетике и недрам все понятно - они давно привлекали американцев, и теперь их по-сути, отдают под США. Но вот жилищно-коммунальной хозяйство идет не иначе как в нагрузку. Если, конечно, власти не дадут отмашку на еще большее повышение тарифов, что могло бы сделать инвестиции в коммунальную сферу выгодными.

"Без повышения тарифов непонятно как бизнес сможет зарабатывать на ЖКХ", - говорит экономист Виктор Скаршевский.

Есть в "списке Зеленского" и совсем фантастические пункты. К примеру, участие Украины в лунной программе NASA.

Интересно, что представленный план - не только для инвесторов. Многие пункты предусматривают также финансирование из нашего бюджета, многие - кредитование, технологии и оборудование США. То есть, сначала за американские кредиты мы будем покупать американскую технику (то есть, страна станет немалым рынком сбыта для продукции США), а затем придется возвращать деньги с процентами.

"Получился своего рода экономический винегрет. Собрали все по министерствам плюс добавили "хотелок" потенциальных инвесторов. И план на два ВВП Украины готов", - говорит Скаршевский.

"Страна" изучила перечень проектов на 227 млрд.

Самые большие по бюджетам в "плане Зеленского" проекты по энергетике и коммунальной сфере.

Начнем с энергетики. Проекты по этому разделу тянут более чем на 100 млрд - это почти половина всей стоимости "трансформации Украины".

К примеру почти за 29 млрд долларов до 2030 года планируется реализовать проект строительства LNG-терминала. Американцам предлагают поучаствовать оборудованием и технологиями. Стоит отметить, что само строительство терминала по поставкам сжиженного газа (как и поставки самого газа) обсуждалось с властями Катара в рамках визита в это страну украинской делегации. При этом, как говорили тогда экономисты, более "подъемным" такой проект мог бы оказаться для Саудовской Аравии, поскольку тамошние власти плотно сотрудничают с Турцией, и, дескать, только они смогут договориться с турецкой стороной о работах в Босфоре. Поэтому непонятно, как могут вписаться в этот проект американцы. Хотя для США поставки сжиженного газа в Украине, несомненно, выгодны.

"Пока не получено „добро" от Турции, это скорее „прожект" чем реальная перспектива", - считает Скаршевский.

В этом же пункте есть разработка новых газовых месторождений и добыча газа. "Эта тема американцам давно интересна, и они на нее точно пойдут. Группы бизнесменов из США еще несколько лет назад приезжали в Украину "на разведку", - говорит Юрий Корольчук.

Еще один крупный проект - декарбонизация энергосистемы. Бюджет - порядка 25 млрд долларов. Он предусматривает выведение из эксплуатации старых угольных ТЭС. От США ждут, опять таки, поставок оборудования и технологий.

По подсчетам аналитика Института стратегических исследований Юрия Корольчука, на модернизацию угольных блоков ТЭС (в том числе, перевод их на более чистый газ) на станции ДТЭК плюс "Центрэнерго" нужно порядка 5 млрд евро. Но в плане Зеленского заявлена впятеро большая сумма.

На что ее планируют потратить - в плане не уточняется. Но такие бюджеты как раз вписываются в предположения экспертов, что частные собственники украинских ТЭС попытаются "вернуть" их государству, поскольку на фоне зеленого разворота Европы этот актив становится слишком проблемным. Понятно, возвращать будут соответствующую компенсацию.

В перечне есть атомная энергетика. Как мы уже писали, "Энергоатом" подписал меморандум с американской Westinghouse о строительстве пяти энергоблоков АЭС на 30 млрд долларов.

Но в "плане Зеленского" фигурирует не пять, а только два новых энергоблока на Хмельницкой АЭС на 9,6 млрд долларов. То есть, по 4,8 млрд долларов за один энергоблок. Пять энергоблоков, соответственно, будут стоить, по этим расчетам, не 30 млрд, а меньше 25. Куда "уйдут" остальные 5 млрд, прописанные в меморандуме с американцами - вопрос открытый.

Еще на 1,2 млрд - проект по строительству в Украине шахты по добыче урановых руд и завода по производству ядерного топлива на базе Северного ГОКа

Почти 12 млрд долларов - бюджет программы по синхронизации украинской энергосистемы с европейской. От США ждут, опять таки, оборудования и технологий.

Также американцам предлагают поучаствовать в обустройстве подземных газовых хранилищ (их хотят приспособить для хранения водорода). Общий бюджет - 2,6 млрд, причем, Украина готова вложить 0,6 млрд. От США ждут "трансферта технологий".

Американцев просят поделиться опытом в деле производства биотоплива, в частности, биодизеля - для экспорта в ЕС и потребления внутри страны. Бюджет - 1-2 млрд, из бюджета готовы профинансировать миллиард.

В "списке Зеленского" есть также несколько пунктов по недрам. По деньгам они не очень объемные - в общей сложности чуть больше 4 млрд долларов.

Но эта тема стратегически важная для страны. Напомним: на СНБО по недрам переделили лицензии и площадки. Уже тогда эксперты заговорили, что власти готовят "пакет" под иностранных инвесторов, скорее всего, американцев.

Собственно, так оно и вышло. О предложении по добыче газа мы уже писали выше, в рамках "энергетического пакета".

Но в перечне есть и другие ископаемые, на которых зовут к нам зарабатывать американцев.

Это, к примеру, "развитие производства титановой продукции, апатита и редкоземельных материалов для стран-партнеров Северно- атлантического альянса". Что должно снизить зависимость США от российского титана и китайских редкоземельных элементов для производства оборонной продукции и высокоточных технологий, - указано в предложении для инвесторов.

К слову, еще на моменте ввода санкций против Дмитрия Фирташа мы писали, что главной причиной стал именно титан и что на титановую тему положили глаз американцы. Собственно, это сейчас и подтверждается.

Также США зовут в Украину добывать литий, берилий, кобальт, графит цирконий. Опять таки - для потребностей НАТО. От американцев у Зеленского ждут инвестиций на 2,2 млрд.

Сумму не слишком большая, если учесть, что производство того же лития - крайне грязное. Оно способно в буквальном смысле слова убить экологию в регионах добычи.

Поэтому, как говорит экономист Алексей Кущ, под добычу лития нужно строить длинные цепочки добавочной стоимости, скажем, площадки для производства литиевых батарей для электрокаров. В этом случае страна сможет получать действительно большие деньги, что практически нереально, если просто вывозить сырье из Украины. А в плане Зеленского, судя по всему, об этом и идет речь.

Много проектов на большие деньги предлагается также по коммунальному хозяйству. Правда, тут речь идет не только об инвестициях. От американцев ждут также кредитов, финансовой и технической помощи.

Только тепломодернизация зданий - проект более чем на 20 млрд долларов. Еще столько же хотят вложить в строительство доступного жилья, 5 млрд - на реновацию устаревшего жилого фонда (судя по всему, хрущевок), 15 млрд - в модернизацию водопроводных сетей и т, п. Всего проектов по коммунальной сфере в списке Зеленского - более чем на 76 млрд долларов.

"Все, что указано в перечне Зеленского, нам действительно нужно. Но возникают вопросы. Во-первых, к тем, кто готовил список для президента. К примеру, „Нафтогаз" предлагает модернизировать тепловые сети и внедрить комплексную программу энергоэффективности в жилом фонде. При этом в примечаниях пишут, что самостоятельно этот проект Украина может реализовать только за 10-20 лет и то есть риски. Так может нужно убрать идиотов из министерств и ведомств, и не придется просить техническую помощь в США для грантоедов", - задается вопросом эксперт энергорынка Олег Попенко.

Также Попенко обратил внимание на несоответствие в цифрах: "Мы просим кредит в 355 млн долларов на 10 мусороперерабатывающих заводов. Но только один современный завод стоит 100-120 млн, и это сравнительно небольшое предприятие. Польша, к примеру, тратит по 250 млн долларов на каждый завод. Зачем заниматься профанацией, если не умеют считать деньги", - возмущается Попенко.

Его удивляет также запрос украинской стороны 10 млн долларов на разработку новой жилищной политики. "Получается, все, что делалось в последние годы, было неправильно", - говорит эксперт.

К слову, возникает еще один вопрос - кто будет реализовывать проекты на миллиарды долларов по строительству, если большинство наших строителей уже уехали в Польшу, и этот процесс продолжается.

Что касается интереса инвесторов к нашей коммуналке, то в теории он может быть. Но бизнес должен понимать, где он будет зарабатывать. То есть, инвестиционная составляющая должна быть заложена в тарифы для потребителей, в том числе, для населения.

В плане есть также немало инфраструктурных проектов, к примеру, строительство Киевской окружной дороги на 5 млрд долларов, модернизации портов, строительство высокоскоростной железной дороги, поставка локомотивов General Electric и пр.

Американцам предлагают поучаствовать и в цифровизации Украины, в частности, ждут строительства больших дата-центров от корпораций Amazon, Microsoft, Google.

Отдельные проекты - космические. Скажем, создание лунного посадочного аппарата или подготовка полета второго украинского космонавта. Но такие проекты не очень денежные, счет там идет на миллионы, а не миллиарды долларов. Скорее всего, их добавили в список "для ассортимента".

Максимум до 100 млн рассчитаны также проекты по производству в Украине тракторов, двигателей и пр.

В целом же, если анализировать инвестиционную привлекательность плана для американского бизнеса, то она крайне узкая.

"Начнем с того, что США сейчас вообще настроены не на иностранные инвестиции, а на „возврат" бизнеса в Америку и регионализацию производства. Особо вкладываться в Украину американский бизнес вряд ли станет. Более выгодным для нас было бы лоббирование режима льготного экспорта украинских товаров на американский рынок. США такой режим для некоторых стран открывает, и они очень быстро наращивают поставки", - говорит Кущ.

Впрочем, вкладываться в проекты типа строительства мусороперерабатывающего завода американцам, возможно, и не очень интересно. Но вот многое из того, что касается недр, портов, энергосферы их точно привлечет, считает Корольчук. Впрочем, большинство инвесторов попытаются "договориться" с властями и получить лакомый кусок за небольшие деньги и при этом зайти на стратегические для страны объекты, - резюмировали эксперты.

Зеленский заявил, что Украина станет лидером Европы

Президент Украины пояснил, что уверен в этом, "потому что возможно все"

 

 

Украина в будущем станет сильной, успешной страной и европейским лидером, заявил в четверг украинский президент Владимир Зеленский, выступая в Стэнфордском университете.

"Мы будем сильной, уверенной, успешной страной, лидером Европы", - отметил он. Зеленский пояснил, что уверен в этом, "потому что возможно все".

Президент добавил, что у него есть "украинская мечта", отметив, что к ней относится цифровизация, а также возвращение Крыма и Донбасса. В контексте проводимой на Украине политики цифровизации Зеленский напомнил, что в ближайшие годы в стране 100% государственных услуг возможно будет получить онлайн, а также заявил о том, что мечтает внедрить систему электронного голосования на выборах.

Кроме того, украинский лидер сообщил американским слушателям о проводимых под его руководством реформах, строительстве дорог, внедрении рынка земли и прочих процессах, которые он считает достижениями нынешней власти.

1. Что такое машинное обучение?

Машинное обучение (МО) - это один из методов искусственного интеллекта, решающий задачу не прямым способом, а путем поиска закономерностей в данных после обучения алгоритма на множестве примеров.

Такие алгоритмы могут отвечать на вопрос, является фрукт на фотографии бананом или яблоком, определять переходящих дорогу людей перед беспилотным автомобилем, распознавать спам во входящих письмах электронной почты, генерировать субтитры для видео на YouTube.

Ключевое отличие от традиционного программирования заключается в том, что разработчик не пишет строгий код для инструктирования системы отличать банан от яблока. Вместо этого он создает модель, которая учится различать фрукты на большом количестве данных. В данном случае - на огромном количестве изображений бананов и яблок.

2. Чем машинное обучение отличается от искусственного интеллекта?

Машинное обучение является одним из методов искусственного интеллекта (ИИ).

Наряду с ним существуют и другие подходы, используемые для создания систем ИИ. Например, эволюционные алгоритмы, моделирующие процессы естественного отбора, а также экспертные системы, где компьютеры программируются в соответствии с правилами, позволяющими имитировать поведение человека-эксперта в определенной области. Например система автопилота самолета.

3. Какие существуют типы машинного обучения?

Выделяют несколько видов машинного обучения. На сегодняшний день самыми популярными являются:

• обучение с учителем;
• обучение без учителя;
• обучение с подкреплением.

4. Что такое обучение с учителем?

Это метод обучения машины находить закономерности на собственном примере. Как правило, инженер контролирует весь процесс обучения алгоритма.

Во время тренировки системе "скармливают" огромные массивы размеченных данных, например, изображения фруктов с аннотациями, указывающими на бананы и яблоки. При наличии достаточного количества примеров она научится распознавать кластеры пикселей и форм, связанных с каждым объектом, и в итоге сможет с высокой точностью распознавать их на фотографиях.

Однако для создания таких алгоритмов требуются огромные объемы помеченных данных. Некоторым системам необходимо использовать миллионы примеров, чтобы справиться с поставленной задачей.

Из-за этого некоторые датасеты могут достигать огромных размеров. Например, Google Open Images содержит около 9 млн изображений, YouTube-8M - 6 млн помеченных видео, а одна из первых баз такого типа - ImageNet - имеет более 14 млн разбитых по категориям изображений.

И это далеко не предел - размеры наборов обучающих данных продолжают увеличиваться. В 2019 году Facebook скомпилировал 3,5 млрд общедоступных фотографий в Instagram, используя прикрепленные к каждой из них хештеги в качестве меток. Использование одного миллиарда этих снимков для обучения системы распознавания объектов дало рекордный уровень точности - 85,4% по тесту ImageNet.

5. Что такое обучение без учителя?

Алгоритмы задач обучения без учителя пытаются выявлять сходства во входных данных и разделять их на категории. Как правило, тренировки таких моделей проходят без вмешательства со стороны человека.

Например, алгоритмы сервиса краткосрочного съема жилья Airbnb объединяет в кластеры дома, доступные для аренды по районам, а агрегатор новостей Google News каждый день создает подборки статей на похожие темы.

Алгоритмы обучения без учителя не предназначены для выделения определенных типов данных. Они просто ищут информацию, которую можно сгруппировать по сходству, или выделить аномалии.

6. Что такое обучение с подкреплением?

Данный метод подразумевает, что агенты ИИ научатся самостоятельно взаимодействовать со некой средой.

Самый простой способ понять суть обучения с подкреплением - это подумать о том, человек впервые играет в компьютерную игру, изучая правила в процессе. В итоге, глядя на взаимосвязь между нажатиями кнопок, результатом на экране и счетом, производительность геймера будет увеличиваться от уровня к уровню.

В 2013 году лаборатория DeepMind разработала алгоритм глубокого обучения с подкреплением, который превзошел людей в широком спектре классических видеоигр. Система получает пиксели из каждой игры, определяет различную информацию о ее состоянии (например, расстояние между объектами на экране) и рассматривает, как управление влияет на происходящее на экране и соотносится с набранным счетом.

В процессе многих циклов игры система строит модель того, какие действия позволят максимизировать счет и получить вознаграждение.

Другим ярким примером обучения с подкреплением является алгоритм AlphaGo, разработанной той же DeepMind. В 2016 году программа обыграла профессионального игрока в го Ли Седоля со счетом 4:1. При этом алгоритм не просчитывал все возможные варианты наперед.

Ученые задолго до этого выяснили, что количество доступных комбинаций в этой игре больше, чем атомов в наблюдаемой Вселенной. Вместо этого AlphaGo оценивала ситуацию в контексте событий и подстраивалась под меняющиеся условия.

7. Как оценивают результаты машинного обучения?

После обучения модель оценивают с помощью данных, которые не использовались во время тренировки.

Для разработки алгоритма обычно используется около 60% набора данных. Еще 20% датасета отбирают для проверки прогнозов и корректировки дополнительных параметров, которые оптимизируют выходные данные модели. Эта точная настройка предназначена для повышения точности прогноза модели при представлении новых данных.

Остальные 20% набора используются для тестирования выходных данных обученной и настроенной модели, чтобы проверить точность прогнозов при представлении новой информации.

8. Что способствует популярности машинного обучения?

Несмотря на то, что машинное обучение не является новой техникой, в последние годы интерес к этой области резко возрос.

Этому способствовала серия прорывных инноваций, благодаря которым МО установило новые рекорды точности в таких областях, как обработка естественной речи и компьютерное зрение. Успех стал возможным благодаря двум факторам: огромное количество данных для обучения и доступность огромных мощностей для параллельных вычислений с помощью современных графических процессоров.

Кроме этого, появились целые облачные кластеры для машинного обучения. Сегодня любой пользователь может использовать услуги компаний вроде Amazon, Google и Microsoft для разработки собственных моделей.

По мере роста популярности МО технологические гиганты создают специализированное оборудование, предназначенное для запуска и обучения моделей машинного обучения. Например, Google занимается разработкой специализированных тензорных процессоров (TPU), которые ускоряют процесс обучения алгоритмов.

В 2021 году компания представила четвертую версию чипа для совершенствования облачной инфраструктуры Google. По словам разработчиков, кластер из 4096 TPUv4 сможет обеспечить производительность более одного экзафлопса.

Задачи МО все чаще выполняются на телефонах и компьютерах потребительского уровня, а не только в облачных центрах обработки данных. В 2017 году компания Apple представила iPhone X с процессором A11 Bionic, оборудованный специальным чипом для вычислений задач машинного обучения. С каждым годом компания совершенствует процессор, обеспечивая возможность развертывания требовательных алгоритмов на мобильных устройствах.Google также всячески старается поддерживать МО-гонку на мобильных устройствах. Летом 2021 года компания представила платформу Android ML и добавила TensorFlow Lite в сервисы Play. По словам разработчиков, благодаря этому обработка алгоритмов на устройстве обеспечит меньшую задержку, более эффективное использование батареи и функции, не требующие подключения к сети.

9. Для чего используют машинное обучение?

На сегодняшний день системы машинного обучения используются повсюду и являются краеугольным камнем современного интернета.

Каждый поисковой запрос в Google запускает сразу несколько моделей МО: распознавание текста, персонализация выдачи результатов и так далее. Точно так же работает система распознавания спама в Gmail, определяя мошеннические сообщения.

Рекомендательные системы в онлайн-магазинах могут предсказать, какой продукт вы захотите купить в следующий раз или какой фильм вам понравится на Netflix.

Одним из наиболее ярких примеров использования машинного обучения в повседневной жизни являются виртуальные помощники вроде Siri от Apple, Alexa от Amazon или Google Assistant. Каждый из них в значительной степени полагается на МО для распознавания голоса и способности понимать естественный язык, а также нуждается в огромной информационной базе для ответов на запросы.

Системы находят применение во множестве отраслей, включая:

• компьютерное зрение для беспилотных автомобилей, дронов и робокурьеров;
• обработка естественной речи для чат-ботов и виртуальных ассистентов;
• распознавание лиц;
• обнаружение опухолей на рентгеновских снимках;
• возможность профилактического обслуживания инфраструктуры путем анализа данных датчиков Интернета вещей.

И это далеко не исчерпывающий список.

10. Объективны ли модели машинного обучения?

Качество и объем данных, используемых для обучения систем, влияют на задачи, для которых они подходят. В последнее время в научной среде растет обеспокоенность по поводу того, как системы машинного обучения кодифицируют человеческие предубеждения и социальное неравенство, отраженные в обучающих данных.

2016 году сотрудник Национального научного фонда с факультета лингвистики Вашингтонского университета Рэйчел Татман обнаружила, что система распознавания речи Google лучше работает с мужскими голосами, чем с женскими во время автоматического добавления субтитров к видео на YouTube. Она связала результат исследования с "несбалансированным тренировочным сетам", в которых преобладали говорящие мужчины.

Системы распознавания лиц сталкиваются с трудностями идентификации женщин и людей с темными оттенками кожи. Вопросы об этичности использования таких потенциально предвзятых систем для работы полиции привели к тому, что крупные технологические компании временно приостановили их продажу правоохранительным органам.

В июне 2020 года Amazon запретила правоохранительным органам США использовать программное обеспечение для распознавания лиц в разгар протестов против жестокости полиции. Спустя год компания продлила мораторий на неопределенный срок.

В 2018 году Amazon также отказалась от инструмента найма на основе машинного обучения, который определял кандидатов-мужчин в качестве предпочтительных.

По мере того, как системы машинного обучения переходят в новые области, такие как помощь в диагностике заболеваний, возможность смещения систем в сторону предоставления более качественных услуг или более справедливого лечения определенных групп людей становится все более серьезной проблемой.

На сегодняшний день продолжаются исследования способов снижения предвзятости в самообучающихся системах.

- Указывает ли то, что Германия не хочет даже поднимать тему репараций, на состояние наших партнерских отношений с ней?

- Да. В политике мы уже какое-то время стараемся выдавать желаемое за действительное. Мы говорим о добрососедских отношениях с Германией, о том, что она стала нашим партнером в ЕС и союзником по НАТО, что мы активно развиваем торговые отношения и так далее. При этом мы отказываемся замечать обратную сторону медали, то, что немецкая политика в отношении Польши - это политика доминирования, экспансии, безжалостного подчинения Берлину польской экономики.

Немцы довели своими действиями до ликвидации целых отраслей польской промышленности, например, электронной, они выкупили и закрыли большинство польских сахарных заводов. Они действуют беспощадно, можно сказать, что в этой своей беспощадности они близоруки.

Кроме того, наш политический "союзник" ведет дела с Россией и заключает через нашу голову антипольские соглашения, как, например, соглашение по "Северному потоку". Дружба с Москвой стала центральным элементом внешней политики Берлина, ради этой дружбы он жертвует своими партнерами из Центральной Европы, не только Польшей, но и Украиной.

Наше руководство во всеуслышание твердит, что у нас хорошие отношения с Германией, что это политика взаимовыгодных контактов, партнерства и так далее, но реальность выглядит совершенно иначе. Немцы не хотят даже обсуждать тему репараций. Польша абсолютно справедливо заявляет о своих претензиях, но делает это с какой-то (возможно, излишней) осторожностью. Соответствующий доклад депутата Мулярчика (Arkadiusz Mularczyk) был готов, собственно, уже два года назад, но мы до сих пор не можем найти подходящий момент для того, чтобы выдвинуть официальные требования в отношении Германии. Греция это уже сделала, а мы тянем с официальным объявлением.

Я понимаю, конечно, что такой доклад - документ условный, поскольку ущерб очень сложно определить. Как, например, оценить размер компенсации за убитого человека? Это невозможно сделать, но какие-то суммы все же назвать следует, говорится о цифрах в районе 1-2 триллионов евро или долларов. Думаю, мы должны наконец поставить вопрос прямо, объявить эту сумму.

Что мы, собственно, теряем? Германия в своей внешней политике нас полностью игнорирует, от союзнических отношений мы ничего не получаем, а от торговых она не откажется, поскольку они выгодны прежде всего для нее самой, так что в этой сфере никакого возмездия не последует. Следует начать вести активную, решительную игру, ведь Берлин считается только с такими политическими партнерами.

- Почему мы не видим международного давления на Германию, склоняющего ее наконец выплатить репарации Польше и Греции?

- Его нет и не будет. Репарации интересуют только тех, кто мог бы на них претендовать, то есть Польшу или Грецию. Хотя к ним могут присоединиться и другие, что-то на эту тему начали говорить страны бывшей Югославии или Италия, которой немцы тоже нанесли большой ущерб во время оккупации. Не все проявляют интерес, поскольку, скажем откровенно, не всем был нанесен такой огромный урон, как нам. В экономическом плане Польша оказалась наиболее пострадавшей страной Европы. Я уже не говорю о людских потерях: погибли 6 миллионов польских граждан, 2,5 миллиона человек были вывезены на принудительные работы в Германию, где трудились бесплатно, как рабы. Нанесенный нам ущерб, а, соответственно, и наши требования носят исключительный характер.

Во внешней политике трудно добиться солидарных действий от стран, которые не имеют в конкретной области ни экономических, ни политических интересов. Нам следует исходить из того, что эту борьбу нам, возможно, придется вести в одиночку. С другой стороны, уже давно обсуждается вопрос, не стоит ли нам выступить единым фронтом с Грецией, раз та наравне с Польшей заявляет о необходимости выплаты репараций. Польское руководство мыслило так: "пусть греки чего-то добьются, а потом мы будем действовать сами, ведь если Германия не заплатит грекам, то нам она не заплатит тоже". Такой подход не кажется мне мудрым. Я думаю, следует наладить с Грецией сотрудничество в этой области, выдвигать требования вместе, ведь тогда мы получим серьезный аргумент на международной арене, показав, что это не польские чудачества, что таких стран, как Польша, больше. Могут найтись и другие. На международном уровне лучше вести сотрудничество.

- Как вы оцениваете шансы на то, что Германия в итоге выплатит репарации?

- Серьезные политические эксперты говорят, что они невелики. А я думаю, что вода камень точит, сдаваться было бы серьезной ошибкой. Нужно оказывать постоянное давление, регулярно напоминать о теме на международной площадке, портить Германии настроение. Мы зря этого не делаем, зря блокируем доклад Мулярчика и ждем какого-то подходящего момента. Мы прождали уже много месяцев, а немцы за это время совершили ряд антипольских шагов: они договаривались с Россией и США на тему "Северного потока - 2", появилось это отвратительное соглашение. Не знаю, чего мы ждем.

Следует требовать, громко кричать, поднимать тему на международной арене, ведь это портит имидж Германии. Она придает большое значение так называемой "мягкой силе", тому, как ее воспринимают, любят ли ее, ценят ли ее. Немцы понимают, что с этим взаимосвязаны, например, объемы потребления их товаров: если люди хорошо относятся к какой-то стране, они чаще выбирают ее продукцию в магазине. Польские акции могут подточить немецкую "мягкую силу", а таким образом стать эффективным инструментом давления.