Сборная России по пляжному футболу победила Иран в финале Межконтинентального кубка-2021, который проходил в Дубае.

Встреча завершилась со счетом 3:2.

У россиян хет-трик на счету Бориса Никонорова. В составе иранцев отличился Мохаммад Мохтари, оформивший дубль.

Для российской команды эта победа стала четвертой в истории. Ранее сборная России побеждала на турнире в 2011, 2012 и в 2015 годах.

Бронзовым призером турнира стала команда Сенегала, победившая Португалию со счетом 7:4.

Экономист Никита Масленников, руководитель направления "Финансы и экономика" Института современного развития, сообщил, что в декабре россиян ждёт скачок цен на непродовольственные товары, поэтому уже сейчас стоит закупаться компьютерной техникой, бытовыми приборами, электронными устройствами, одеждой и обувью. По данным Росстата, среднемесячная инфляция в октябре ускорилась до 1,11%. В годовом выражении индекс потребительских цен вырос до 8,13%.

Магазин бытовой техники

Такая рекомендация, очевидно, имеет значение для тех, у кого есть определенные сбережения и зарплата позволяет приобрести впрок бытовую технику, электронику и прочие непродовольственные товары. Однако в 2020 году медианная зарплата в России была 32 422 рубля и 60% россиян не имели сбережений. Вряд ли в течение 2021 года ситуация изменилась коренным образом. Это означает, что большинство жителей страны не смогут приобрести товары впрок, чтобы уберечься от инфляции.

С другой стороны, приобретение товаров впрок не особенно улучшит положение даже тех трудящихся, которые могут себе это позволить. Любой продукт имеет амортизацию и устаревание, моральное и физическое. Обувь и одежда изнашивается, бытовая техника изнашивается и ломается, телефоны устаревают. Это означает, что со временем необходимо снова приобретать эти товары на замену износившимся, вышедшим из строя и устаревшим вещам. Товары уже подорожают, и трудящиеся все равно окажутся вынуждены заплатить большие деньги, все равно потеряют.

Невозможно застраховаться от скачков цен путем создания запасов. Лишь на короткое время это защитит сбережения от обесценивания, однако рано или поздно инфляция всё равно настигнет, уровень благосостояния всё равно упадет. Единственный способ избежать обнищания для трудящихся - это борьба за индексацию и повышение зарплат, за реальное повышение пенсий и отмену пенсионной реформы, за достойное будущее для каждого.

Народный депутат от "Оппозиционной платформы - За жизнь" Илья Кива снял провокационный ролик из тира. На кадрах видео видно, как он расстреливает портреты представителей украинского движения сопротивления, среди которых был портрет Степана Бандеры.

Этим роликом, который депутат опубликовал в Facebook, Кива "поздравил" Киев с Днем освобождения от нацистских оккупантов.

"Мы, члены организации антифашистского движения „Патриоты - За жизнь", решили этот праздник начать отмечать, расстреливая нацистов, как когда-то их расстреливали наши деды и прадеды", - заявил Кива и сделал около десяти выстрелов по мишеням.

Кроме того, в своем ролике народный избранник показал, как возлагает цветы у памятника генералу армии СССР Николаю Ватутину со словами "Слава солдату Красной армии".

Как сообщал OBOZREVATEL, ранее Офис генпрокурора начал расследование по делу о государственной измене Ильи Кивы. 1 ноября автомобиль депутата в Киеве был задержан правоохранителями.

Отметим, ранее Кива записал видеопоздравление для президента России Владимира Путина в день его рождения и назвал его великим правителем. А годовщину смерти Степана Бандеры Кива отметил стрельбой и салютом.

При этом он уже получал подозрение в нарушении закона "о декоммунизации", после того как надел шапку-ушанку с символикой СССР. Также ранее депутат был заподозрен в нападении и нанесении телесных повреждений человеку в ресторане.

"Общая площадь построенного школьного здания переменной этажности, высотой в 3-4 этажа, с одним подвальным этажом, составляет 17,2 тысячи квадратных метров", - отметил Сергей Лёвкин.

"Школа, возведенная по индивидуальному проекту, включает помещения для IT-лабораторий и мастерских по металлу и дереву, а также спортивное "ядро", - добавил он.

По словам Сергея Лёвкина, застройщик планирует передать школу в собственность города Москвы. Открытие образовательного учреждения ожидается в 2022 году.

Руководитель Департамента напомнил, что для жителей новых кварталов "Жемчужина Зеленограда", помимо школы предусмотрено строительство детского сада на 250 мест. Сейчас на его площадке ведутся монолитные работы на первом и втором этажах.

"Еще один детский сад на 220 мест был введен в эксплуатацию в январе прошлого года и передан в собственность города Москвы. Он был открыт в октябре 2020-го по адресу Георгиевский проспект, дом 37Б.

Ранее, Мэр Москвы Сергей Собянин отметил, что в городе продолжают активно строиться образовательные учреждения.

"В ближайшие три года будет построено около сотни - детские сады, школы, блоки начальных классов", - подчеркнул Сергей Собянин.

В своем блоге на сайте sobyanin.ru, мэр отметил, что сейчас в Крюково идет строительство нового микрорайона со школами, детскими садами, паркингами, торговыми комплексами. А его главным общественным пространством станет новый парк активного отдыха площадью 12 гектаров.

"Центрами притяжения поклонников спорта станут памп-трек и лыжероллерная трасса. На территории парка устанавливаются удобные скамейки и энергосберегающие светильники", - заключил Собянин.

Американец Тимми Родс в феврале 2019 года решил избавиться от старых покрышек. Он не стал их сдавать в пункт приема, принялся сжигать их дома, и это не понравилось соседям. Последние вызвали полицию, пожаловавшись на шум и дискомфорт.

По логике, прибывшие офицеры должны были его наказать за административное правонарушение. Ну да, сжег покрышки. Но вместо этого он получил пулю в голову спустя полчаса после приезда правоохранителей.

Убивший Родса заместитель шерифа округа Роан утверждал, что стрелял оправданно. Родс якобы отказался выполнять приказ и потянулся к оружию. После этого офицер выстрелил. В дальнейшем расследование полиции штата подтвердило позицию шерифа, а большое жюри округа Роан отказалось предъявить офицеру обвинение в убийстве.

Очевидно, что меры приняты излишние. И люди это понимают. Менее чем через неделю после того, как мужчина был убит, протестующие собрались перед зданием суда округа, в котором находится офис шерифа. Держа самодельные плакаты, они скандировали "Правосудие для Тимми" и "Спаси наш город, свергни короля". Однако до сих пор добиться справедливого расследования им не удалось.

К этому делу теперь подключается российский Фонд борьбы с репрессиями, учрежденный при содействии Евгения Пригожина. Информация о том, что сотрудники Фонда взялись за этот случай, опубликовано на сайте организации. По последним данным, семья жертвы в июне 2021 года подала иск против города и полицейского управления, обвиняя их в применении чрезмерной силы. Российский ФБР готов оказать родственникам погибшего необходимое информационно-правовое сопровождение дела.

Беседа с Константином Воронцовым, доктором физико-математических наук, профессором РАН, заведующим кафедрой машинного обучения и цифровой гуманитаристики МФТИ, профессором кафедры математических методов прогнозирования ВМК МГУ.

"ЗАВТРА". Константин Вячеславович, мы всё чаще слышим об "искусственном интеллекте". Что он собой представляет, и с чего всё началось?

Константин ВОРОНЦОВ. Когда в конце 1980-х годов я студентом Физтеха начал заниматься данной темой, термин "искусственный интеллект" звучал лишь в узких научных кругах, иногда мелькал на страницах научно-фантастической литературы. Когда друзья спрашивали, чем я занимаюсь, я говорил: "Распознаванием образов". В ответ слышал: "И много образов ты уже распознал?"

"Распознавание образов", "машинное обучение", "науки о данных" - это популярные в разные годы названия одной и той же области исследований. В последние годы к ней вернулось одно из прежних названий - "искусственный интеллект" (ИИ). Американские учёные, которые придумали этот термин (Artificial Intelligence, AI) в 1950-е годы, конечно же, понимали, что никакого интеллекта там нет. На тот момент и до сих пор это просто способность компьютерной программы решать очень сложные задачи, которые раньше могли решать только люди. Распознавать, делать прогнозы, принимать решения. Я бы предпочёл расшифровывать аббревиатуру ИИ как "имитация интеллекта", так будет точнее и честнее.

"Хайп" вокруг "искусственного интеллекта" начался относительно недавно, когда эти слова зазвучали с высоких трибун. В 2016 году их произнёс бессменный президент Всемирного экономического форума Клаус Шваб, а следом за ним - президенты всех ведущих экономических держав. В том же 2016 году администрация Обамы провела пять научных конференций в ведущих университетах США на тему "Искусственный интеллект и автоматизация будущего", в ходе которых были опрошены две с половиной тысячи учёных. Их мнения свели в четыре лаконичных отчёта, которые легко найти в Интернете. Очень, кстати, хороший пример грамотной организации взаимодействия власти с профессиональным сообществом: широкое обсуждение, никакой кулуарности. После этих событий во многих странах, включая Россию, стали принимать документы о национальной стратегии развития "искусственного интеллекта".

"ЗАВТРА". А почему именно в 2016 году актуализировалась эта тема?

Константин ВОРОНЦОВ. То, что этот процесс неизбежен, было ясно ещё в девяностые годы, и даже в шестидесятые. Уже тогда прорабатывались разные приложения: от медицинской диагностики до геологической разведки. С девяностых годов начался повсеместный компьютерный сбор данных. Тогда мы с коллегами прогнозировали цифровой бум через пять лет, но, как оказалось, понадобилось более двадцати лет на то, чтобы общество стало готово к внедрению таких технологий. Примерно в 2015 году произошёл прорыв в области компьютерного зрения, благодаря конкурсу ImageNet и глубоким нейронным сетям. Появились обучаемые алгоритмы, способные распознавать объекты на изображениях не хуже человека, и бизнес увидел в этом огромный потенциал для автоматизации и сокращения издержек.

"ЗАВТРА". А с чего начиналось так называемое машинное обучение?

Константин ВОРОНЦОВ. В 1950-е в области ИИ доминировала идея экспертных систем, когда профессиональная деятельность экспертов описывается правилами "если - то", которые закладываются в компьютерную программу. Это уже относили к "искусственному интеллекту", хотя на самом деле правила вырабатывали люди, программу писали тоже люди, поэтому нельзя сказать, что такая система сама может что-то решать. Например, стратегии игры в шашки и шахматы формализовать хоть и трудно, но можно, поэтому такие программы появились в первую очередь.

С 1960-х стало параллельно развиваться машинное обучение. Там идея была более продвинутой: машина должна сама вырабатывать правила на основе большого числа наблюдений. Каждое наблюдение - это некая ситуация, для которой правильное решение известно. Требуется построить модель, которая по описанию ситуации будет принимать решение, желательно, правильное. В качестве модели могут использоваться логические правила, оценки сходства объектов, вероятностные распределения, нейронные сети и другие математические конструкции.

Были придуманы тысячи различных моделей. Со временем их обобщали, появлялись универсальные модели, способные неплохо решать прикладные задачи в различных областях. Например, одна и та же модель может использоваться и для кредитного скоринга, и для медицинской диагностики, и для предсказания качества продукции. Во всех трёх случаях параметры модели обучаются по разным данным, но структура модели одна и та же. Чем больше у нас данных, тем более универсальной может быть модель. Искусственные нейронные сети - это одна из самых универсальных моделей.

"ЗАВТРА". Приведите, пожалуйста, примеры машинного обучения.

Константин ВОРОНЦОВ. Одной из первых решённых задач, ещё в 50-е годы, была задача поиска полезных ископаемых по данным геологоразведки. Руководитель нашей научной школы академик Юрий Иванович Журавлёв в 1966 году получил Ленинскую премию за математические модели, успешно спрогнозировавшие несколько крупных месторождений золота на территории СССР. Несколько лет спустя ему удалось собрать намного более универсальный алгоритм. Ученики Юрия Ивановича применяли его для решения сотен задач в различных отраслях народного хозяйства: для медицинской диагностики, прогнозирования свойств химических соединений, определения свойств белков, контроля качества промышленной продукции и многих других. Алгебраический подход Журавлёва обогнал своё время лет на двадцать: на Западе бум алгоритмических композиций начался лишь в 1995 году. В те же 90-е поток государственных заказов иссяк, сменившись коммерческими применениями интеллектуального анализа данных (Data Mining, DM) и бизнес-интеллекта (Business Intelligence, BI) - названия новые, но суть примерно та же.

Сейчас все, кто пользуется электронной почтой, должны знать, что без модели распознавания спама они вряд ли смогли бы отыскать нужные письма в куче мусора.

Ещё один пример задачи машинного обучения - психотипирование личности, когда людей просят ответить на вопросы психологического теста, затем сопоставляют эти данные с их профилями в соцсетях. Вместе они образуют обучающую выборку, по которой можно построить модель, способную предсказывать некоторые аспекты поведения человека.

Машинное обучение сродни проведению функции через заданные точки на школьных уроках физики. Так, при изучении закона Гука мы откладывали точки на графике, как сила зависит от растяжения пружины. Должна была получаться прямая линия, хотя точки могли оказаться немного разбросанными вокруг неё из-за погрешности измерений. В машинном обучении всё примерно так же, но намного сложнее, поскольку прогнозируемая величина может зависеть не от одного измеряемого признака, а от десятков, тысяч или даже миллионов. Например, признаками, характеризующими человека, могут быть и ответы на вопросы анкеты, и поисковые запросы, и частоты слов, которые он использует в комментариях.

"ЗАВТРА". А если машина даст сбой?

Константин ВОРОНЦОВ. В любой технической системе возможны и сбои, и аварии, и неожиданные хитросплетения технических недостатков с пресловутым человеческим фактором. Для сведе́ния рисков к минимуму инженеры используют моделирование и испытания, пишут правила безопасности и инструкции по эксплуатации. Компьютер с "искусственным интеллектом" - это тоже техническая система, предназначенная для автоматизации рутинного труда. За работу любой технической системы отвечают люди. "Искусственный интеллект" не является исключением: обучающую выборку составляют люди, модель для прогнозирования или принятия решений тоже придумывают люди, алгоритм, который определяет параметры модели по выборке, тоже создают люди, наконец, компьютеры, на которых это всё работает, тоже делают люди. Много звеньев в этой цепочке, и всюду люди. Если профессионалы что-то не предусмотрели, то они должны это исправить, сделать выводы на будущее, в отдельных случаях понести ответственность. Называть такие системы "искусственным интеллектом" - это терминологическое недоразумение, на мой взгляд. А перекладывать на систему ответственность можно только от "незнания матчасти".

"ЗАВТРА". А как работают нейросети?

Константин ВОРОНЦОВ. Понимание нейросетей начинается с того, о чём я говорю студентам на первой лекции по машинному обучению: "Задача поставлена, если у неё есть ДНК - Дано, Найти, Критерий". Что дано? Обучающая выборка. Что найти? Предсказательную модель для принятия решений; это может быть нейросеть или что-то другое. По какому критерию оцениваем модель? Например, вероятность ошибок у модели меньше, чем у человека. Мы всегда должны чётко оговорить эти три вопроса. Пока ответов на них нет, задача не поставлена и решать её невозможно. К сожалению, на практике мы часто сталкиваемся с тем, что заказчики ожидают от "искусственного интеллекта" какой-то магии. Но чудес на свете не бывает. Бывают фантазии от непонимания возможностей и ограничений этих технологий; бывает даже, что задачу вообще невозможно решить в имеющихся условиях.

Второй шаг к пониманию: нейросеть - это лишь предсказательная модель, а не готовый алгоритм для принятия решений. В чём разница? Модель имеет параметры, которые необходимо обучить по данным (мы также говорим "настроить" или "оптимизировать", а статистики чаще говорят "оценить по данным"). После того, как параметры обучены, модель становится алгоритмом - точной инструкцией для вычисления предсказаний.

Например, закон всемирного тяготения - это модель; в ней есть параметр, который надо определить для каждой планеты. Это можно сделать по выборке экспериментальных наблюдений. Обучив параметр, вы получаете алгоритм, способный предсказывать, с какой силой данная планета притягивает к себе космический корабль. Основной признак, который вам необходимо для этого знать - масса корабля. Это я рассказал о законе всемирного тяготения в терминах машинного обучения. Принципы обучения параметров нейросетей те же самые, что и в классическом математическом моделировании. Карл Фридрих Гаусс применял метод наименьших квадратов для определения орбит планет по астрономическим наблюдениям 220 лет назад. Сегодня мы применяем тот же метод для обучения нейросетей. Но у Гаусса в модели была дюжина параметров, а в самых последних нейросетях их уже триллионы.

Третий шаг к пониманию: определение параметров модели по обучающей выборке - это всегда задача оптимизации некоторого критерия. Например, средней ошибки модели на объектах обучающей выборки. Если менять значения параметров модели, то значение критерия также будет меняться. А нам надо найти такое сочетание параметров, при котором критерий окажется оптимальным. Для наглядности давайте представим себе горный ландшафт, параметрами служат широта и долгота точки на местности, а критерием - высота точки над уровнем моря, и мы ищем самую глубокую впадину. Находясь в некоторой точке, мы видим её ближайшую окрестность и должны решить, в какую сторону идти дальше. Обучаясь, нейронная сеть решает похожую задачу. Отличие в том, что наши модели могут иметь миллиарды параметров вместо двух (долготы и широты). Тем не менее мы умеем решать такие задачи на компьютере с помощью численных методов оптимизации. Нейронные сети, да и всё машинное обучение - это на самом деле методы оптимизации, если "заглянуть под капот".

Четвёртое, мы всё время говорим об архитектуре нейронных сетей. Сеть состоит из нейронов. Каждый нейрон - это простой вычислитель, умеющий сложить несколько признаков, умножив каждый из них на свой весовой коэффициент, и к полученной сумме применить ещё какое-нибудь элементарное преобразование (например, обнулить сумму, если она окажется меньше нуля). Весовые коэффициенты - это и есть обучаемые параметры нейрона, его память. Результат, вычисленный нейроном, можно передать на вход другим нейронам. Так образуется второй слой нейронной сети. Мы сами вправе решать, сколько в сети будет слоёв, сколько нейронов в каждом слое, как нейроны соединяются друг с другом. Всё это определяет архитектуру сети и заметно влияет на качество решения.

Глубокие нейронные сети могут иметь десятки и даже сотни слоёв. Глубокие архитектуры оказались весьма удачными для распознавания изображений, сигналов, речи, текстов и других сложно устроенных объектов. К слову, число слоёв в естественной нейронной сети головного мозга человека оценивается всего в один-два десятка. На самом деле искусственные нейросети имеют мало отношения к нашим мозгам. Мы лишь "подглядываем" в нейрофизиологии некоторые идеи и поверхностные аналогии.

"ЗАВТРА". А в чём суть кардинальных изменений, произошедших в начале 2010-х годов, о которых вы упомянули в начале беседы?

Константин ВОРОНЦОВ. Речь идёт о качественном прорыве в области распознавания изображений. Это одна из классических задач компьютерного зрения. В 2009 году стартовал конкурс ImageNet challenge по распознаванию изображений. Для него собрали выборку из миллиона изображений (спустя годы объём выборки довели до 15 миллионов) и разметили их с помощью краудсорсинга - люди подписывали каждую фотографию тегами в зависимости от того, какие объекты они на ней видят. Число различных тегов превышает 22 тысячи. Раньше в распоряжении учёных не было таких гигантских выборок.

Когда только начали применять известные алгоритмы компьютерного зрения, уровень ошибок был более 25% - это слишком много для реальных применений. В 2012 году британский учёный, один из ведущих в мире специалистов по искусственным нейронным сетям, Джеффри Хинтон и два его аспиранта предложили первую глубокую нейросеть AlexNet для обработки изображений. Тогда же они придумали обучать сеть на видеокартах. Уровень ошибок снизился до 16%, а к 2015 году был преодолён барьер 5% - человеческий уровень ошибок в данной задаче. Сейчас нейросети классифицируют объекты на изображениях уже вдвое лучше, чем человек. Для бизнеса это означает тысячи различных применений: распознавание номерных знаков, лиц, печатного текста, товаров на полках, дефектов изделий на конвейере, биомедицинских изображений и многого другого. Эти же методы затем быстро адаптировали к обработке и синтезу сигналов, речи и другой разнообразной сложно структурированной информации.

"ЗАВТРА". А почему эти нейросети называются глубокими?

Константин ВОРОНЦОВ. Допустим, мы взяли изображение 200х200, в каждой его точке заданы интенсивности трёх цветов. Получается массив из 120 тысяч чисел - для классических методов машинного обучения объект весьма неудобный. К тому же изображения могут быть разного размера. Надо придумать, какие признаки вычислять по картинке, чтобы они содержали всю важную для распознавания информацию, но чтобы их было относительно немного и, желательно, всегда одинаковое количество. Раньше изобретением признаков для компьютерного зрения занимались коллективы высокооплачиваемых инженеров. Каждый признак - это некая формула, которую надо было придумать, запрограммировать, протестировать. Для каждой задачи набор признаков свой: для распознавания букв - один, для лиц - другой, для автомобилей и номерных знаков - третий. Над всем этим бились вручную.

Современные нейросети синтезируют признаки полностью автоматически. Входное изображение, какого бы оно ни было размера, сжимается в массив (вектор) из нескольких тысяч чисел. В сети AlexNet это 4096, то есть изображение 200х200 сжимается в 30 раз. Тем не менее такие векторы содержат в себе всю информацию из входного изображения, необходимую для распознавания 22 тысяч типов объектов. Превращение изображения в вектор признаков, или векторизация, - это ключевой приём в современных нейронных сетях. А с векторами признаков мы умеем работать давно.

Каким образом нейронная сеть делает векторизацию, и почему она обязательно должна быть для этого глубокой? Глубокая - значит состоящая из большого числа слоёв. Каждый слой выполняет довольно простую работу, вычисляя в каждой точке так называемые свёртки - это усреднённые интенсивности цветов в небольшой окрестности данной точки. В результате изображение заменяется новым, размер которого становится меньше в несколько раз, но зато мы в каждой точке увеличиваем число вычисляемых свёрток. В конце концов всё изображение стягивается в одну точку, зато размерность вектора признаков вырастает до заданного значения (например, 4096). Когда признаки готовы, на них можно обучить модель распознавания, состоящую из пары слоёв. Основная масса слоёв нужна именно на стадии векторизации, чтобы изображение трансформировалось постепенно.

В первой сети AlexNet было 7 слоёв, спустя несколько лет научились строить сети из сотен слоёв. Специальные эксперименты показали, что каждый следующий слой обучается различать всё более крупные элементы на изображениях. Первый слой различает простые переходы цветов, второй слой начинает замечать текстуры и так далее, последний слой уже способен видеть крупные составляющие части объектов.

На выходе имеем впечатляющий результат. Системе предъявляют новую фотографию, и она выдаёт: "Это - стадион, это - бейсболист, это - другой бейсболист, это - бита, это - мячик". Звучит как какое-то чудо. Но оно стало возможным потому, что огромное количество параметров сложно устроенной сети было оптимизировано так, чтобы на многомиллионной обучающей выборке выделялись именно те объекты, которые люди разметили на краудсорсинге.

"ЗАВТРА". Для обработки текстов, машинного перевода, чат-ботов используются такие же нейросети?

Константин ВОРОНЦОВ. Немного другие, но тоже глубокие. Для обработки текстов нейронная сеть обучается предсказывать слова по окружающему их контексту. Например, она должна не хуже нас с вами догадаться, что во фразе "пусть бегут неуклюже ..." на месте многоточия стоит слово "пешеходы".

Основные идеи остаются теми же, что для изображений. Во-первых, текст - это последовательность символов или слов со всеми их языковыми особенностями, морфологией, синтаксисом, смысловыми взаимосвязями, то есть тоже структурированный объект, ничуть не проще изображений. Отсюда вторая идея: нейросеть должна быть глубокой, чтобы постепенно собирать информацию об окрестности каждого слова и автоматически формировать его векторное представление. Для каждого слова или фразы такая сеть способна вычислить числовой вектор, который будет отражать его смысл. Сеть может работать и в обратную сторону, генерируя связный текст по векторам. Это используется в машинном переводе, для синтеза ответов на вопросы или реплик чат-бота. В-третьих, модель должна обучаться по большим данным, по терабайтам текстов, от Википедии до гигантских библиотек художественной, научной и новостной информации. Про такие модели говорят, что они "видели в языке всё".

"ЗАВТРА". Это те самые модели, которые генерируют фейковые новости?

Константин ВОРОНЦОВ. Да. Есть специальные разновидности глубоких нейронных сетей, называемые генеративными. Такая сеть способна сгенерировать ответ на вопрос, перефразировать новость или написать под заголовком новостной заметки сам текст. Конечно, это будет симуляция "по мотивам" чего-то похожего, что модель видела в обучающей выборке. Однако человек может ошибочно принять такой текст за реальную новость. Обмануть наше восприятие вообще довольно легко: мы видим боковым зрением манекен и вздрагиваем: нам кажется, что это живой человек. Цель фейка в том и состоит: вызвать эмоцию. Человек может обладать критическим мышлением, уметь сопоставлять факты, проверять источники, однако информация, поданная с эмоцией, лучше запоминается. Кроме того, фейковые новости можно генерировать миллионами. В этом потоке будет трудно отличить правду от разнообразной лжи. Конечно, люди и сами, без всяких технологий, продуцируют огромное количество лжи, однако подключение ИИ способно заметно усилить напряжённость информационных войн.

"ЗАВТРА". Много ещё таких возможностей из ящика Пандоры?

Константин ВОРОНЦОВ. Много, и будет всё больше. На одной из конференций по компьютерному зрению в 2019 году была опубликована статья под провокационным названием "Танцуют все". Там описана следующая технология: берётся ролик с профессиональным танцором, исполняющим танец на однородном фоне. Потом берётся одна фотография другого человека, на любом фоне, и алгоритм генерирует видео, где этот человек танцует тот же танец на том же фоне. То есть можно поставить на поток изготовление компрометирующих видео. Аналогичная история с голосом и другими биометрическими данными. Известны случаи, когда такие данные попадали в распоряжение мошенников. И как определить мошенника, если в телефоне слышишь голос близкого человека?

"ЗАВТРА". Может ли дело зайти настолько далеко, что и правоохранительные органы не смогут отличить подлог?

Константин ВОРОНЦОВ. На данный момент любая видео- или аудиозапись, которая сгенерирована нейронной сетью, всё же содержит артефакты, которые глазом или ухом различить невозможно, но специальными алгоритмами это выявляется. Как всегда, происходит соревнование технологий защиты и нападения. Но опасения оправданны. Человечество получает всё более изощрённые технологии электронного обмана.

Впрочем, с нашими технологиями мы и так уже сидим на бочке с порохом, и не на одной. "Искусственный интеллект" - ещё одна технология, которая может быть применена как с пользой, так и во вред. В отдалённой перспективе - вплоть до самоуничтожения человеческой цивилизации.

"ЗАВТРА". А "компромат" уже сейчас на всех обеспечен.

Константин ВОРОНЦОВ. Тут скорее не компромат, а сфабрикованные обвинения. Люди будут вынуждены доказывать, что они такого не совершали. Или, как в одной антиутопии, доказывать, что правитель-тиран, которого транслируют по всей стране, не настоящий, что его в природе не существует. Что касается компромата, то он уже давно обеспечен: это поведение человека в поисковых системах и социальных сетях, которое можно проанализировать и по косвенным данным много интересного о человеке узнать.

"ЗАВТРА". Многое из фантастики сбывается на наших глазах.

Константин ВОРОНЦОВ. Да. Фантастика не только предсказывает, она отчасти и формирует наши мечты о будущем. Есть научная фантастика, а есть фантазии, едва ли возможные даже в отдалённой перспективе, типа фильма "Бегущий по лезвию". "Матрица" пока тоже безумно далека от реализации, но для меня это знаковый фильм-предупреждение о том, что интеллектуальные машины нельзя наделять автономностью и тем более способностью к репликации.

Есть и такие фильмы, которые показывают нам реалистичную ближайшую перспективу. Например, в фильме "Она" американского режиссёра и сценариста Спайка Джонса показана технология, вполне реализуемая уже в ближайшие годы: операционная система свободно разговаривает с человеком, берёт на себя обязанности секретаря, вплоть до ведения деловых переговоров. Но во второй половине фильма главный герой выстраивает человеческие и даже любовные отношения с "операционкой", что, на мой взгляд, полный абсурд. Человек в здравом уме никогда не станет воспринимать эту штуковину на равных. Она ведь не разум и не личность, а всего лишь их имитация. Когда манекен вызывает у нас ощущение присутствия, мы быстро осознаём это как когнитивное искажение. При общении с интеллектуальными помощниками и антропоморфными устройствами нам также придётся более критично относиться к нашим эмоциональным реакциям. Фантастика, очеловечивающая ИИ, навязывает нам искажённое восприятие технологий будущего, и это скорее похоже на пропаганду трансгуманизма.

"ЗАВТРА". А если пользователь не в своём уме?

Константин ВОРОНЦОВ. Тогда вопрос к пользователю, "что его довело до жизни такой?" Вроде бы очевидно, что технологии ИИ, как и любые другие, создаются людьми для того, чтобы повышать производительность труда и качество жизни. Даже мысли не должно возникать ставить машину на один уровень с человеком. И вот перед нами нейросеть, программа, которая, как нам кажется, пишет, говорит и думает, как человек, и даже притворяется, что имеет эмоции и психику. Наша первая реакция - отнестись, как к человеку. Типичное когнитивное искажение! "Эффект манекена". Обучаясь, нейросеть видела миллиарды ситуаций, в которых люди писали, говорили, выражали эмоции. Она на ходу склеивает из этих обрывков нечто, подходящее под ситуативный контекст. Часто угадывает, потому что в большой обучающей выборке находились похожие ситуации. Однако никакого смысла за этим не стоит, сеть не умеет думать о смыслах.

"ЗАВТРА". Но в интеллектуальных играх (шахматы, шашки, го) человек терпит поражение.

Константин ВОРОНЦОВ. Эти игры - замкнутая искусственная среда. Правила игры фиксированы и довольно просты. Поэтому алгоритмы могут обучаться, соревнуясь друг с другом. Миллионы игр - и модель доводится до совершенства. Намного труднее переносить этот подход в реальную жизнь, где отсутствуют чёткие правила, действует масса факторов, возникают непредвиденные обстоятельства. Выборки для беспилотного вождения собирают уже много лет, и всё равно в 2020 году произошёл случай, когда Тесла на автопилоте врезалась в автобус, лежавший на боку после аварии. Со временем даже такие крайне редкие ситуации или хотя бы их аналоги попадут в материал обучения. Нет уже никаких сомнений в том, что автопилот будет водить лучше человека, и аварий будет меньше. В данном случае очень хорошо, что "человек терпит поражение".

"ЗАВТРА". А если роботы начнут действовать во вред людям?

Константин ВОРОНЦОВ. Не начнут, пока люди их этому не научат намеренно или по ошибке. Был скандальный случай, когда чат-бота обучили по большой выборке всех без разбора диалогов из социальной сети. В итоге он научился быстро переходить на оскорбления, нацизм и расизм. Чтобы чат-бот был вежливым, его надо обучать на тщательно отфильтрованной выборке. Разработчик обязан позаботиться об этом.

Фантаст Айзек Азимов первым сформулировал три закона робототехники, чтобы избежать нежелательных для людей сценариев взаимодействия с роботами. С этими правилами уже можно сверяться при создании ИИ-систем. Постепенно они будут обрастать деталями и трансформироваться в технические регламенты, отраслевые стандарты, юридические нормы, как в любой другой технической отрасли.

Мы создаём роботов и системы ИИ ради автоматизации нашей деятельности, чтобы они были нашими послушными помощниками. Поведение робота зависит от того, на каких данных его обучали, насколько сложная предсказательная модель использована, заложена ли в модель возможность давать понятные человеку объяснения принимаемых решений, насколько тщательно он был протестирован в штатных и нештатных ситуациях. Наконец, у любого робота должна быть "кнопка", которой человек может его отключить в любой момент, как пылесос.

"ЗАВТРА". В марте прошлого года было сообщение, что в Ливии самоуправляемый турецкий военный квадрокоптер Kargu-2 впервые убил человека без непосредственной команды оператора.

Константин ВОРОНЦОВ. Сейчас все передовые страны разрабатывают автономные системы вооружений. Зачем пилота сажать в самолёт, если беспилотный истребитель противника и маневрирует лучше, и решения принимает быстрее? Воевать в воздухе живыми людьми очень скоро станет невыгодно. С танками похожая ситуация.

И в Ливии была задействована программа, способная различать живую силу противника от собственных солдат и гражданских. Наверняка эта система прошла испытания, и было доказано, что она ошибается не реже, чем это в среднем делают операторы, но приказ применить такое устройство в автономном режиме всё равно отдавал конкретный офицер. Если бы что-то пошло не так, он бы за это отвечал.

Сообщение на самом деле не о том, что робот принял на себя решение убить человека, а о том, что в данном виде вооружений пройдена ещё одна ступень автоматизации. Скоро интеллектуальные рои беспилотников будут воевать друг против друга, самостоятельно принимая тактические и даже стратегические решения, выполняя поставленные перед ними боевые задачи. Но задачи будут ставить конкретные военачальники.

"ЗАВТРА". Всё от этики человека зависит в итоге.

Константин ВОРОНЦОВ. Конечно. Во многих странах сейчас разрабатываются кодексы этики в сфере ИИ. Недавно я принимал участие в обсуждении российского кодекса на финальной стадии его подготовки, и это весьма разумный документ.

Многое также зависит от правильности понимания ИИ в общественном сознании, от уровня технической грамотности. Сегодня очень важна роль популяризации науки, важно объяснять возможности и ограничения технологий, чтобы не было иллюзий. Люди воспринимают слова и не замечают, что реальное наполнение научных терминов может отличаться от обывательских ожиданий. Мы говорим "искусственный интеллект", но это не сам интеллект, а лишь название области научных исследований, компьютерная имитация обучения по прецедентам. Мы говорим "нейронная сеть", но это мало похоже на человеческий мозг.

Если продолжить разговор о языке, то я бы запретил применять к ИИ глаголы активного действия, например, ИИ "обыграл чемпиона мира", "научился диагностировать рак", "находить ошибки в школьных сочинениях" или вот - "впервые принял решение убить человека". Подобные фигуры речи - скорее маркетинговый ход для привлечения внимания. ИИ ничего не может сделать самостоятельно. Это люди придумывают способы применения технологий и постановки задач, организуют сбор данных, создают модели, численные методы и программы, оценивают, внедряют в производство и отдают приказы на применение.

"ЗАВТРА". Как избежать рисков, что полезная технология будет обращена во вред?

Константин ВОРОНЦОВ. Для этого необходимо ответить на идеологические вопросы: для чего мы развиваем эти технологии и в какое будущее хотим прийти?

Давайте исходить из постулата, что целью человеческой цивилизации является обеспечение выживания нас как биологического вида, сохранение биосферы Земли, создание безопасной и комфортной среды обитания для всех людей. Научно-технический прогресс в целом и ИИ в частности нужны для выполнения всех этих задач.

В то же время общественный дискурс наполнен мифами об ИИ: что машины лишат людей работы, что настанет момент сингулярности, когда ИИ получит возможность воспроизводить и совершенствовать сам себя с непостижимой для людей скоростью; что возникнет машинный разум, принципиально отличный от человеческого, и дальнейшую судьбу цивилизации станет трудно предсказать; что машины окажутся настолько совершенны, что человек им будет уже не нужен для существования и развития.

Эти мифы могут стать реальными угрозами, если экстраполировать в будущее современное технократическое мышление "сделал потому, что мог", пронизанное идеологией индивидуализма. Именно такую экстраполяцию допускают Рэймонд Курцвейл, Нассим Талеб, Клаус Шваб и другие всемирно известные визионеры... и каждый раз получают апокалиптический сценарий.

Цивилизационное мышление исходит из другого принципа: "сделал ради сохранения и развития человеческой цивилизации". ИИ должен стать послушным и надёжным помощником, оставляя людям наиболее творческую работу и принятие ключевых решений. Получится ли это, целиком зависит от нас самих, от того, успеем ли мы изменить мышление на цивилизационное или застрянем на уровне "обезьяны с гранатой".

"ЗАВТРА". Вся ответственность лежит на людях, которые придумывают эти технологии.

Константин ВОРОНЦОВ. Да, и ещё на тех, кто их распространяет, и на тех, кто их применяет. Любая технология может быть использована как во зло, так и во благо, как для разрушения, так и для созидания. Очень важно, что́ у человека в голове в тот момент, когда он собирается сделать свой выбор. Мы часто обсуждаем с коллегами, кто какими задачами занимается. Некоторые занимаются технологиями генерации фейковых текстов, изображений, голоса или видео. Люди не только образованные, но и вполне порядочные. На вопрос "как ты можешь, ведь это увеличит количество лжи в информационном пространстве" обычно есть три "отмазки". Первая: если я не сделаю, то кто-то другой сделает. Вторая: для испытания средств защиты необходимо иметь средства нападения. Третья: это дико интересно. Фактически человек отложил свой морально-этический выбор "на потом", приготовился балансировать на грани добра и зла, но кто же даст гарантии, на чьей стороне он в итоге окажется? Третья мотивация продиктована эгоизмом исследователя, она-то и является главной. С цивилизационных позиций, выбор в такой ситуации однозначен: заниматься выявлением фейков нужно, генерацией - никогда!

Когда в наших руках мощные технологии, способные менять общественные отношения и образ жизни людей, оказывать глобальное воздействие на биосферу, мало быть образованными и порядочными. Мы находимся в особой точке истории: либо мы научимся отказываться от индивидуалистских мотиваций в пользу цивилизационных ценностей, либо спровоцируем катастрофу планетарного масштаба, рано или поздно уничтожив не только себя, но и всё живое на Земле. Нет других вариантов, и осознание этого факта одновременно пугает и воодушевляет.

"ЗАВТРА". Спасибо, Константин Вячеславович, за беседу! Будем надеяться, что человечество не рухнет в бездну.

Беседовал Павел Портнов

На фото: передовые математические модели, созданные советскими учёными, могли стать основой цифровизации с человеческим лицом, поскольку наши инженеры работали прежде всего над промышленными ЭВМ для вывода народного хозяйства на новый виток роста эффективности. ЭВМ БЭСМ-6 (Большая электронная счётная машина). СССР, 1959 г. На её основе сконструированы компьютеры на интегральных микросхемах серии "Эльбрус".

Астронавты НАСА не смогут пользоваться туалетом при возвращении на Землю с МКС.

Посольство России в США в свете заявлений Вашингтона о действиях российских Вооруженных сил вблизи границ Украины отметило, что именно американские военные "разгуливают" по миру и оставляют после себя хаос, в связи с чем призвало "посмотреть в зеркало".

Представитель Пентагона Джон Кирби в пятницу заявил, что США отслеживают "необычные" действия российских военных вблизи Украины. Он не стал пояснять, о чем идет речь.

Ранее газета Washington Post со ссылкой на источники сообщила, что ряд американских и европейских чиновников обеспокоены якобы имеющим место "возобновлением наращивания численности российских войск" близ границы с Украиной. В материале отмечалось, что замечать эти перемещения начали особенно в последние недели, после того как Россия завершила с Белоруссией военные учения "Запад 2021".

Мировые цены на продукты достигли максимума с июля 2011 года. Сильнее всего подорожали растительное масло, зерновые и молочная продукция. Индекс цен на сахар впервые за шесть месяцев пошел вниз.

В октябре мировые цены на продовольственные товары выросли на 3% и достигли максимума с июля 2011 года, следует из данных Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО).

В октябре среднее значение индекса продовольственных цен ФАО, который позволяет отслеживать колебание мировых цен на наиболее ходовые продукты питания, достигло 133,2 пункта. Это на 3,9% выше, чем в сентябре. По данным ФАО, показатель растет три месяца подряд.

Индекс цен на растительное масло в октябре подскочил на 9,6%, до 184,8 пункта, достигнув исторического максимума. Такое повышение в первую очередь обусловлено ростом цен на пальмовое, соевое, подсолнечное и рапсовое масло. В частности, пальмовое масло дорожает четвертый месяц подряд. В первую очередь это объясняется сохраняющимися опасениями относительно низких объемов производства в Малайзии, где наблюдается нехватка работников-мигрантов.

Индекс цен на зерновые вырос на 3,2%, до 137,1 пункта. Больше всего подорожала пшеница.

Индекс цен на молочную продукцию поднялся на 2,6%, до 120,7 пункта. Сильнее всего это отразилось на сливочном масле, а также на сухом обезжиренном и цельном молоке. Цены на сыр при этом оставались стабильными, поскольку объем предложения со стороны основных стран-производителей был достаточным, чтобы удовлетворить мировой импортный спрос, отметили в ФАО.

Среднее значение индекса цен на мясо ФАО снижается третий месяц подряд. В октябре показатель уменьшился на 0,7%. Мировые котировки на свинину упали на фоне сокращения закупок со стороны Китая, а говядины - вследствие резкого снижения котировок мяса, поставляемого из Бразилии. В то же время цены на мясо птицы и баранину выросли в связи высоким спросом в мире на фоне ожидаемого замедления роста объемов производства.

Индекс цен на сахар впервые за шесть месяцев пошел вниз и оказался на 1,8% ниже, чем в сентябре. На это повлияли импортный спрос на мировых рынках и прогнозируемое увеличение объемов экспорта со стороны Индии и Таиланда, а также ослабление обменного курса бразильского реала к доллару.

В России к 25 октября уровень инфляции в годовом выражении приблизился к 8%. На фоне разгона цен Банк России увеличил процентную ставку на 0,75 п.п. (до 7,5%), вместе с тем резко повысив прогноз по инфляции на конец года до 7,4-7,9%.

Прогноз по инфляции до конца 2021 года также повысило Минэкономразвития: с 5,8 до 7,4%. Факторами повышения продовольственной инфляции стали нетипичное удорожание овощей и фруктов, а также ускоренный темп роста цен на мясо, говорил глава ведомства Максим Решетников. Прогноз на 2022 и 2023 годы остался прежним - 4% на конец года.

По словам пресс-секретаря президента Дмитрия Пескова, повышение прогноза произошло из-за тенденции на международных рынках. Он отметил, что Россия не может полностью исключить это влияние. Позже Минэкономразвития сообщило, что России удается нивелировать бóльшую часть нагрузки от повышения мировых цен с помощью сдерживающих механизмов (демпферов).

Автор
Виктория Полякова

Турецкая экономика в последние несколько лет не устает удивлять наблюдателей - как правило, неприятно. Галопирующая инфляция, нездорово низкие золотовалютные резервы, "худшая валюта в мире", самые мусорные кредитные рейтинги в ОЭСР, волюнтаристское управление, скандалы с увольнением главы Центробанка - всё это дает основания усомниться в финансово-экономических перспективах республики. Однако, несмотря на перманентные потрясения, Турция всё еще держится на плаву без дефолта и тому подобных катастроф. Насколько долго она сможет находиться в подвешенном состоянии - в материале "Известий".

Крутой вираж

"Турецкое экономическое чудо" было одним из самых впечатляющих явлений в глобальной экономике начала XXI века. В течение более чем полутора десятилетий темпы роста ВВП в стране, расположенной на двух континентах, стабильно превышали 5%. Столь же мощными показателями в эту пору могли похвастать разве что Индия и Китай, но они начали с гораздо более низкой базы. ВВП на душу населения в Турции во второй половине 2010-х годов превышал уровень некоторых европейских стран, не говоря уж про непосредственных соседей страны в Азии.

Экономический рост и следующее за ним повышение уровня жизни населения и доходов стремительно развивающегося турецкого бизнеса стало идеей фикс для правительства тогда еще премьер-министра Реджепа Тайипа Эрдогана. Последний пришел к власти на фоне катастрофического кризиса начала "нулевых", который стоил стране потери 10% ВВП, практически уничтожил лиру и привел к росту процентных ставок на тысячи процентов. С тех пор государство стремилось обеспечить подъем любой ценой.

Этой ценой была крайне агрессивная фискальная и монетарная политика. Турция согласилась со стабильно высоким дефицитом бюджета и глубоко отрицательной реальной ставкой местного центробанка (то есть номинал ключевой ставки почти всегда располагался ниже уровня инфляции). При достаточно слабом развитии национального рынка капитала ставка делалась на привлечение иностранных инвестиций, включая и спекулятивные. До определенного момента такая рисковая политика неплохо работала.

Поворотной точкой стал 2013 год, когда на фоне свертывания QE в США инвесторы начали выводить средства с развивающихся рынков. Турция, которая от этих денег зависела куда больше, чем другие страны Восточной Европы или Азии, оказалась в числе наиболее пострадавших. До какого-то времени это удавалось компенсировать ростом кредитования, причем значительная часть займов была из зарубежных источников.

Ситуация становилась еще более опасной, если учесть одну особенность турецкой экономики: в республике традиционно очень низкая норма частных сбережений, один из худших показателей в мире - в 2-3 раза ниже показателей, например, Восточной Азии или стран Ближнего Востока. Этот показатель слаб исторически, а во второй половине 2010-х годов и вовсе опустился до 13%. Это значит, что внутренних средств на развитие экономики в стране нет, и она вынуждена полагаться почти исключительно на внешнее финансирование.

Залатать дыру

Параллельно стала падать лира. В 2005 году в рамках широкой программы финансово-экономических реформ произошла масштабная деноминация, когда с купюр убрали сразу шесть нулей. В результате этого шага турецкая национальная валюта, ранее вызывавшая сложности у туристов из-за количества цифр на купюрах, стала почти равной доллару. Несколько лет курс держался довольно стабильно у отметок в 1,3-1,5 лиры за доллар, но с 2013 года полетел вниз. За следующие восемь лет валюта обесценилась более чем в пять раз, достигнув в октябре текущего года показателя в 9,72 лиры за доллар.

При этом особых рычагов по воздействию на обваливающуюся валюту у государства нет. Государственные резервы столь же скромны, как и частные. В условиях перманентного дефицита платежного баланса - в этом году он составит в районе $25-30 млрд, а в 2018 году превышал 50 млрд - валюту, необходимую для поддержания лиры в порядке, взять неоткуда. Чистые золотовалютные резервы составляют менее $30 млрд (всего лишь 4% от ВВП, для развивающихся стран норма начинается от 15-20%), а за вычетом международных и внутренних свопов они и вовсе падают в отрицательную зону.

В 2018-2020 годах Турция растратила большую часть своих резервов, пытаясь спасти утопающую лиру. К концу прошлого года стало ясно, что на эти цели было израсходовано более $130 млрд с околонулевым результатом. Назначенный тогда новым главой ЦБ Наджи Агбал (третий за полтора года) попытался решить проблему консервативной монетарной политикой: взвинтил ставку сразу на 6,75 процентного пункта, ужесточил требования к банкам и попытался обуздать кредитную "вечеринку". Некоторый эффект это возымело, но возмутило уже политическое руководство страны, и Эрдоган в марте финансового консерватора уволил, назначив более лояльного официальному курсу банкира - Сахапа Кавджиоглу.

Отметим любопытный факт: Турция стала одной из немногих стран мира (наряду с, например, Китаем), которая в год пандемии смогла показать положительный экономический рост. Выглядит тем более фантастикой с учетом того, что в 2020-м сильнее всего пострадала отрасль туризма, от которой республика зависит больше, чем от многих других индустрий. Объяснение простое - финансовые потери были компенсированы колоссальной кредитной накачкой.

Дыхание кризиса

Вообще Турция в последние 6-7 лет демонстрировала неплохие темпы роста. За счет того же раздувания кредита, но не только. С 2013-го в страну устремились миллионы беженцев, в первую очередь, из соседней Сирии, но также и других стран Азии и Африки. Многие рассматривали республику как страну транзита, но из-за закрытия европейских границ так и застряли на полдороги, не имея никакого желания возвращаться. То есть фактическое население прибавилось более чем на 4 млн человек, а ведь страна отличается еще и довольно приличным естественным приростом. Таким образом, рост общего ВВП слабо отражается на динамике экономического развития. Национальный доход на душу практически не растет, а в долларовом выражении и вовсе снижается по сравнению с пиком середины 2010-х.

 

 

Зато увеличиваются темпы инфляции. Из-за неконтролируемого роста кредитования и сверхмягкой денежно-кредитной политики цены были стандартной проблемой для Турции, но в ковидные годы ситуация особенно обострилась. В прошлом месяце инфляция вплотную приблизилась к 20% - самый высокий показатель среди стран ОЭСР, да и в разы выше, чем во многих государствах, в этот клуб не входящих, включая Россию, Индию и Бразилию. При этом продовольственная инфляция достигла астрономических 28,8%. Такой бурный рост цен с высокой вероятностью может запустить порочный инфляционный круг, из которого выбраться будет невероятно сложно (Россия и другие постсоветские страны в 1990-е годы сполна испытали это на себе). В то же время ЦБ Турции... снижает ставку на два процентных пункта, тем самым оказывая дополнительное повышательное давление на цены.

 

Объективно в Турции созрели все предпосылки для идеального шторма в экономике, что подтверждается и доходностью кредитных дефолтных свопов (страховки от дефолта для того или иного эмитента) - они показывают вероятность несостоятельности в 7,4% на протяжении пяти лет. Для крупной экономики это крайне высокая цифра.

Разумеется, республика обладает своими сильными сторонами - развитым, динамичным и довольно диверсифицированным реальным сектором, неплохой демографической ситуацией (население все еще молодое, но рождаемость уже умеренная), благодаря которым настоящих катаклизмов пока удавалось избегать. Однако неортодоксальные монетарные практики вкупе с тяжелым финансовым положением всех игроков - от государства до частников - просто провоцируют кризис, который может грянуть при первом изменении мировой конъюнктуры к худшему.

И вот что я имею в виду.

ЕС, хотя он уже предпринял попытку, среди прочего, поставить военную машину Второй мировой войны (энергетическую) под совместный контроль с европейскими сообществами угля и стали (ECSC 1952) и атомной энергии (Евратом 1957), на протяжении десятилетий с тех пор не обладает существенной компетенцией по вопросам энергетической политики во внешних отношениях.

Римский договор 1957 года странным образом умалчивал о вопросах энергетической безопасности, внешних энергетических отношениях и политике в отношении третьих стран. Даже в чисто внутренних вопросах Союза лишь косвенно и очень медленно энергетический сектор робко начал согласовываться после последовательных поправок к договорам (единый европейский акт, Маастрихтский договор, Амстердамский договор) с положениями о внутреннем рынке, свободном перемещении товаров, услуг и работников и правилами защиты конкуренции. Были отменены энергетические монополии (разумеется, не способность государства контролировать долевые энергетические компании и проводить энергетическую политику), а энергетические рынки были либерализованы в государствах-членах путем постепенного введения запутанной сетки правил, соблюдение которых в основном было поручено независимым органам в государствах-членах под координацией и надзором Европейской комиссии. В итоге, внутри ЕС - неполные на сегодняшний день договоренности относительно взаимосвязи и совместимости различных сетей и инфраструктур в 27 государствах-членах. А в вопросах внешней энергетической политики европейские договоры избрали герметичное молчание. Просто потому, что это то, чего хотели государства-члены ЕС, "хозяева договоров", ведь национальные энергетические приоритеты существенно различаются в административном, экономическом и чисто коммерческом измерении.

Различный энергетический баланс в 27 государствах-членах, фрагментация двусторонних транснациональных соглашений с третьими странами, несопоставимые коммерческие интересы европейских компаний, торгующих энергетическими товарами и услугами, с соответствующими коммерческими (частными или государственными) компаниями из третьих стран.

Короче говоря, ни одна по существу европейская страна действительно не хотела, чтобы европейские институты и учреждения "путались у нее под ногами", причем особенно в организации внешних энергетических связей.

Вот почему Договоры не только не обеспечили правовую основу для формулирования действительно общей европейской энергетической политики в области сочетания энергоносителей и внешних энергетических отношений, но и торжественно признали компетенцию государств-членов в этой области. С включением статьи 194 Договора о функционировании ЕС (Лиссабонский договор, вступивший в силу в 2009 году - во время первого российско-украинского кризиса) были сделаны первые предварительные шаги к тому, чтобы ЕС приобрел компетенцию в вопросах, выходящих за рамки внутреннего рынка. Впервые безопасность энергоснабжения оказалась прямо обозначена в качестве его цели, что с тех пор в логике Европейской комиссии выражается в постепенном переходе к независимости от ископаемых видов топлива и к диверсификации источников энергии.

Однако даже сегодня компетенция ЕС в вопросах внешних энергетических отношений остается неполной, поскольку затрагивают суть внешней политики государств-членов, которую они еще не определили.

Взаимные обвинения в отношении энергетических отношений с Россией, трубопровода "Северный поток - 2", энергетических сетей и инфраструктуры диверсификации...

Чего уж удивляться, что на недавнем заседании Европейского совета 21 октября государства-члены вновь оказались разделенными, и ЕС не смог принять значимых решений в связи с ростом цен на энергоносители в результате международного энергетического кризиса и дисбаланса в международном предложении и спросе. Европейские лидеры ограничились списком пожеланий, передав этот вопрос на рассмотрение будущего саммита.

Возможно, нынешний кризис приведет в ближайшие годы к большей интеграции энергетического сектора, включая внешние связи. И, возможно, в будущем появится действительно общая энергетическая политика или даже общая внешняя политика Союза, после, конечно, пересмотра договора.

Но всё это не относится к настоящему. И такие перспективы не могут материализоваться за несколько месяцев. Зато прямо сегодня необходимы срочные меры по снижению энергозатрат и предотвращению социального взрыва, а не непрактичные предложения.

Прямой мерой было бы снижение косвенных налогов (акциз на топливо для отопления и т. д.), как это было предложено и лидером греческой партии СИРИЗА-Прогрессивный альянс Алексисом Ципрасом 18 сентября, и ныне покойной главой "Движения за перемены" Фофи Генниматой в ее последнем выступлении в парламенте 7 октября, а также Европейской комиссией в ее предложениях государствам-членам 13 октября. Вместо того, чтобы передавать решение наших проблем Брюсселю, было бы разумнее поторопиться с немедленными мерами по оказанию помощи рынку и домашним хозяйствам, со строгим контролем и жесткими регулирующими мерами, пока не стало слишком поздно. Николаос Фарантурис является профессором Европейской кафедры Жана Моне по европейскому энергетическому и конкурентному праву и директором аспирантуры по энергетике в Университете Пирея.

Главной темой очередного выпуска программы "Без цензуры" в этот раз стала энергетика и всё, что с ней связано. В студии "Первого русского" ведущий Никита Комаров эту тему обсудил с главным редактором аналитического онлайн-журнала "Геоэнергетика Инфо" Борисом Марцинкевичем.

Только бизнес: Угля не будет, покупайте электричество

Никита Комаров: На прошлой неделе в СМИ появилось очень интересное сообщение: Россия прекращает транспортировку энергетического угля на Украину. И это при том, что запасы у соседей в настоящее время находятся на самом низком уровне за последнее время. Что происходит на самом деле?

Борис Марцинкевич: Ничего личного, только бизнес. Поставки энергетического угля означают, что на генерирующих мощностях Украины будет вырабатываться электроэнергия, а это нам вовсе не требуется. 1 ноября закончился срок объявленного Украиной моратория на поставки электроэнергии из России. А у нас на экспорт электроэнергию поставляет госмонополия - компания "Интер РАО", и её прибыль для государства гораздо важнее, чем прибыль частных угольных компаний.

- Насколько я понимаю, в электроэнергетике куда большая добавленная стоимость, чем у газа, угля или нефти.

- Электроэнергия - это конечный продукт переработки любых энергетических ресурсов. Разумеется, маржа здесь выше.

- Таким образом, Россия вынуждает Украину закупать электроэнергию и не использовать газовую или угольную генерацию?

- Украина может делать со своей газовой и угольной генерацией всё, что ей вздумается.

- По поводу запасов, действительно они там находятся на минимальном за всё время уровне?

- Да, Украина подходила по-разному к отопительному сезону, но сейчас, по сравнению с теми нормативами, которые разработало их же Минэнерго, запасы по углю меньше в 4-4,5 раза. Такого минимума у них не было никогда.

По сравнению с прошлым годом, по оценкам экспертов, объём газа в подземных хранилищах меньше на 10 миллиардов кубометров, чем годом ранее. При этом далеко неясна форма собственности, странные подаются данные. Там хранят газ и европейские компании, но в тех отчётах, которые публикует "Нафтогаз", этого разделения нет.

- Но если предположить, что у них уголь полностью закончится, они, чисто теоретически, смогут переключить свои электростанции на газ?

- Нет, угольные электростанции - это угольные электростанции. И на газе они работать не могут. Судя по тому, что пишет украинская пресса, власти лихорадочно ищут, где бы им докупить уголь подходящего сорта. А вся местная угольная генерация строилась в расчёте на местные угли, в том числе на донбасский. Но тут тоже есть большие проблемы. Будем наблюдать, чем всё это закончится.

А моратории на поставку электроэнергии из России они накладывали каждый год. Летом же хорошо, тепло, поэтому надо громко-громко объявить о том, что они накладывают мораторий. В этом году он был наложен до 1 октября. Потом синоптики сказали, что октябрь будет тёплым, и мораторий продлили до 1 ноября.

Это политические игры, но они довольно аккуратные. О том, что мораторий вводится, можно объявлять громко. А когда срок закончился, об этом можно промолчать. Сейчас мораторий закончился, и можно начинать вести переговоры. Посмотрим, что скажет Александр Лукашенко и что скажут руководители "Интер РАО" после согласования с соответствующими товарищами.

- Правильно ли я понимаю, что угольные электростанции могут просто встать?

- Если украинские не найдут возможность откуда-то импортировать уголь, то встанут. Можно, конечно, хорошо поискать, как-то договориться с ЮАР, предложив повыше цену, съездить в штат Пенсильвания, там предложить повыше цену, чем предлагает Китай, где цены немного пошли сейчас вниз, и можно успеть. Свободный рынок! Они сами этот рынок сделали.

Газа мало. Будет зима тёплой - возможно, и переживут

- Перейдём к газу. Отопительный сезон начался, стоимость газа на высоких уровнях. В подземных хранилищах Украины плюс-минус 18 миллиардов кубометров газа. Этого достаточно для того, чтобы пройти отопительный сезон?

- По оценке украинских экспертов, порядка 4 миллиардов кубометров - это запасы европейских компаний, которые они могут либо продать Украине, либо могут отправить по своим другим нуждам. Ещё порядка 4 миллиардов кубометров - это пассивный запас, который обеспечивает работу подземных хранилищ газа.

Получается, что Украина входит в отопительный сезон с реальным запасом в 10 миллиардов кубометров газа. Если зима будет тёплой, то этого объёма достаточно. В 21-м веке экономическое и политическое положение Украины, как, собственно, и всей Европы, зависит от того, будут морозы или не будут.

- Удивительная ситуация, когда в наши дни энергетическая, экономическая и национальная безопасность государств зависит от погодных условий.

- Даже сто лет назад такого не было. Сложно даже сказать, как они этого добились.

Страшилки в жанре "чубайсятина"

- Давайте перейдём к ветрякам и прочим источникам возобновляемой энергии. Вчера как раз у нас Анатолий Чубайс разродился очередными заявлениями, обозначив угрозу для России от будущего энергоперехода:

Если газ создаёт такого масштаба проблему, значит, надо уменьшить его долю и увеличить долю возобновляемых источников энергии. Точка. Никаких других выводов не будет. Суть вывода, который Европа делает из этого: нужно ещё жёстче ограничивать долю углеводородов в энергетическом балансе. И у них это происходит дикими, невероятными темпами. Я как энергетик могу вам сказать, что я не верил в возможность таких темпов. Не хочу цифрами вас заваливать. Поверьте, что темпы невероятные. Какой вывод будет сделан? Они их удвоят. Они ещё жёстче пойдут в сторону солнца и ветра. И ещё большими темпами пойдут в сторону водорода. Что это для нас означает, для России? Немножко о стране же надо подумать, слов не хватает приличных. Сокращение экспорта нас ждёт - очевидно абсолютно.

- Так что нам прогнозирует, как он сам себя назвал, энергетик? Поскольку нынешний кризис на газовом рынке Европы больно ударил по экономике, то они якобы будут ставить ещё больше ветряков и солнечные электростанции. Как вы это прокомментируете?

- Анатолий Чубайс как энергетик для меня является родоначальником прекрасного литературного жанра "чубайсятины". Он живой классик этого жанра и обязательно должен что-то сказать. Его мнение несколько расходится с мнением Министерства энергетики и промышленности ФРГ.

Исполняющая обязанности канцлера Ангела Меркель сказала, что во время энергетического перехода, который закончится не ранее 2050 года, роль природного газа как переходного энергоресурса будет только возрастать. Она позволила себе не согласиться с родоначальником жанра "чубайсятина", так что Анатолий Борисович приблизительно молодец.

- За последние 15 лет, с 2005 года, потребление газа в Европе сократилось на 28 миллиардов кубометров. При этом собственная добыча рухнула на 99%. Насколько я понимаю, собственная добыча в Европе не возобновится.

- В 2022 году в соответствии с решениями, утверждёнными голландским парламентом, полностью прекратится добыча на гигантском месторождении "Гронинген", откуда начиналось становление всей газовой системы Европы. Это будет означать уменьшение добычи ещё на 10 миллиардов кубометров. Возникли проблемы у Алжира с государством Марокко, а если не будет работать один из газопроводов, который проложен через марокканскую территорию, это будет означать уменьшение поставок в Испанию и Португалию.

Так что не совсем понятно, исходя из чего господин Чубайс делает свои прогнозы. Может быть, он опирается на мнение большого специалиста по гинекологии и главы Еврокомиссии Урсулы фон дер Ляйен, которая на совещании по энергетике тоже заявила о необходимости увеличить вложения в ветряные и солнечные электростанции. То, что именно эти вложения и отсутствие резервных мощностей привели к нынешней ситуации на европейском газовом рынке, эта дама понимать отказывается.

Не знаю, успел ли господин Чубайс прочитать на прошлой неделе сообщение Министерства энергетики и промышленности ФРГ, в котором говорилось, что "Северный поток - 2" не несёт угрозы газовому снабжению Германии и соседних стран, а среди них - Эстония, Латвия, Литва, Польша, Словакия, Чехия и Австрия. Вот эти страны не видят риска в том, что появится "Северный поток - 2". При сохранении режима ограничения в 50%, он, тем не менее, сможет обеспечить этим странам дополнительные 27 миллиардов кубометров газа.

То есть и в этом случае Анатолий Борисович не попал.

Массового перехода на СПГ не будет: слишком дорого

- Правильно ли я понимаю, что в течение определённого времени, в долгосрочной перспективе - до 2045 года, Россия только увеличит долю на газовом рынке Европы и в процентном, и в физическом выражении?

- Если не произойдёт ничего выдающегося. У ЕС в настоящее время по трубопроводам поставляют газ 4 госкомпании из России, Норвегии, Алжира и Азербайджана. У норвежской компании Equinor уже несколько лет не получается повысить поставки газа выше 110 миллиардов кубометров в год. Про алжирскую Sonatrach я уже сказал, кроме того, Алжир не намерен увеличивать поставки трубопроводного газа, отдавая предпочтение СПГ. Что касается азербайджанской компании SOCAR, то их 10 миллиардов кубометров газа в год для Европы погоды не сделают. Остаётся только "Газпром".

Невозможно физически добиться того, чтобы СПГ стоил дешевле природного трубопроводного газа. СПГ можно считать вторичным энергетическим ресурсом, который к тому же приходится перерабатывать дважды. Если страны ЕС захотят массово переходить на СПГ, они получат повышение себестоимости всего, что из этого газа будет вырабатываться.

- Что удивило в заявлении Чубайса, так это то, что он говорит всё время о рынке Европы. Но ведь потребление газа в мире до 2030 года, согласно всем прогнозам, увеличится на 12%. И как раз Россия активно развивает свои мощности СПГ, чтобы его можно было перенаправить в ту же Азию. Удивляет, как синхронно они - и Чубайс, и Алексей Кудрин, и Антон Силуанов - говорят о том, что надо готовиться к резкому падению экспортной выручки от нефти и газа.

- Если эти люди хотят жить на планете, где на глобусе есть только Европа, то это их право. Но мы живём на другой планете, и у нас есть огромный материк Евразия, где спрос на газ только растёт. А "Газпром" уже осуществляет поставки СПГ в Индию.

Выгодно ли России продавать газ по высоким ценам?

- Не будем далеко уходить от европейских дел и обсудим "Северный поток - 2". Во время нашей предыдущей беседы вы сказали, что этот газопровод, ещё и не заработав, себя уже окупил. Поясните, пожалуйста.

- Это совершенно фантастическая история. Давайте представим себе, что односторонних дискриминационных мер со стороны США в отношении проекта "Северный поток - 2" не было бы. В этом случае газопровод бы уже работал, объём поставок для Европы вполне достаточный, цены не растут, всё в полном порядке.

Когда "Газпром экспорт" планировал поставки на 2021 год, он дал прогноз, что к декабрю стоимость газа на европейском рынке будет 170 долларов за тысячу кубометров. В соответствии с вердиктом Стокгольмского арбитража, вынесенном по иску польской компании PGNiG, цены должны пересматриваться каждый квартал. При этом, по словам гендиректора "Газпром экспорта" Елены Бурмистровой, на формулу цены газа в долгосрочных контрактах теперь на 87% влияет спотовая цена.

Соответственно, на начало октября газ должен был стоить порядка 300 долларов за тысячу кубометров. В декабре эта цена, скорее всего, будет ещё раз скорректирована.

- То есть получается, что в октябре газ продавали по спотовой цене на июль? И вот этот ужас, где стоимость поднялась до 1000-1500 долларов, будет в декабре?

- Будет или нет, это отдельный вопрос, как и то, насколько выгодно России продавать газ по столь высоким ценам. То есть мы видим удвоение стоимости газа. При тех объёмах поставки, которые в этом году осуществляет "Газпром", неработающий "Северный поток - 2" обеспечил такое повышение цены и дополнительную прибыль.

Благодаря этому вся пятёрка европейских компаний, которая финансировала строительство морского участка газопровода, получили полный возврат своих инвестиций. При этом они рассчитывали, что возвращение инвестиций не случится раньше чем через 15 лет.

Что будет происходить на европейском газовом рынке с ценами, зависит от тех действий, которые предпримет "Газпром" после 8 ноября. Сейчас уже не только европейцы, но даже американцы признали, что единственный поставщик, который может повлиять на уровень цен, - это "Газпром".

Но в том случае, если средняя цена газа будет превышать 500 долларов, действительно становится выгодным продолжение массового строительства солнечных электростанций, несмотря на повышение стоимости всех материалов, которые для этого необходимы

Вашингтон, 6 ноября 2021, 00:13 - REGNUM

В Москве настаивают на том, что Соединённые Штаты должны компенсировать потери, которые возникли из-за утраты доступа к российской дипломатической собственности, заявил 5 ноября советник-посланник посольства РФ в США Сергей Кошелев в интервью RTVI.

Понятно, что никто не знает и не может знать, сколько лет он проживет. Картину в какой-то степени может прояснить генетика. Продолжительность жизни представителей рода, как правило, типична. Болезни - это во многом генетика, пороки - следствие примера перед глазами и личного выбора. В итоге - та же типичность жизненного сценария из поколения в поколение.

Ее отец Анатолий Собчак прожил 62 года. Ее матери Людмиле Нарусовой сейчас 70 лет. Если Ксения в отца и ей передались его заболевания, а не только любовь к спиртному и загулам, либералке осталось не так и много. Анатолий Собчак умер от передозировки водки и виагры в гостинице в окружении проституток.

Ксения тоже прикладывается к бутылке с ранней юности - по ее лицу в 40 лет это очень даже заметно. Что там с печенью, сердцем, почками, и насколько они пострадали от постоянных алкогольных возлияний, знает только она сама и члены ее семьи. Впрочем, продолжит пить Ксения или нет зависит только от нее. Ни мать, ни мужья, ни любовники не могли на это повлиять.

Как прожила Ксения Собчак свои 40 лет? Благодаря статусу и богатству семьи у нее с детства было все то, о чем можно только мечтать. Ее возили в школу с углубленным изучения английского языка на личной машине с охраной. Она занималась балетом и живописью - не преуспела в этом, естественно: впрочем, как и во многом другом. Окончила факультет международных отношений МГИМО. Это один из самых престижных и дорогих вузов РФ.

Казалось бы, с таким-то стартом, деньгами и возможностями у Ксении прекрасные перспективы на карьеру, создание семьи, самореализацию. Все дороги открыты - выбирай любую. Увы, но пороки у Ксении Собчак стали властвовать над ней еще в студенческие годы. Начались пьянки, гулянки, развратные вечеринки с кем попало. Они не заканчиваются, кстати, до сих пор.

Жизнь мажорки быстро пошла по наклонной. Выпускница МГИМО стала ведущей на шоу "Дом-2". Представляю, как ржали и ржут ее однокурсники-дипломаты и политики, когда видят по телевизору эту особу. Из телевизора она, что называется, не вылезает даже после того, как ее послали и прогнали с "Дома-2". Подрабатывает ведущей на каких-то концертах, корпоративах, попадает в скандальные истории, которые все обсуждают, завела Ютуб-канал и что-то там вещает. Словом, мельтешит, кишит и роится, как назойливое насекомое, и делает все возможное, чтобы привлекать к себе внимание и попадать в телевизор.

Ксения Собчак называет себя журналисткой и кичится тем, что в интернете ее упоминают чаще, чем других. Для человека с такими стартовыми возможностями и дипломом МГИМО это сильно, ничего не скажешь! Достижение, так достижение! Но интерес к ней держится на узнаваемой фамилии и ее неадекватном поведении - и только. Про какие-то достижения или успехи речь не идет в принципе. Как нет и упоминаний о том, что она сделала хоть что-то действительно полезное за свои 40 лет.

Околачиваясь в творческой среде, она пытается примазаться к талантливым людям. Сыну Платону повезло в плане генетики: его отец Максим Виторган, представитель артистической семьи. Разжившись сыном от актера, Ксения решила пристроиться и к режиссеру Константину Богомолову. Увы, бабенка уже старовата, в этом браке детей, у которых могла бы быть хорошая генетика от отца, нет. Впрочем, может, это и к лучшему. Ксения - женщина некрасивая. От красавца Виторгана родился красивый сын. А вот Богомолов такой же некрасивый, как она. Ребенок, может, и был бы талантливым, как отец, но точно бы родился на редкость некрасивым.

Людмила Нарусова никогда не признается публично, что разочарована в дочери. А она наверняка разочарована. Не такого она ожидала от выпускницы МГИМО. Не так живут дети ее коллег по Совету Федерации, ГД и видных политиков. Нарусова, член Совета Еврейского конгресса, наверняка краснеет за дочь, когда общается с представителями своей национальности. Их дети намного богаче и успешнее во всем, чем Ксения.

Собчак - неудачница, хоть и пытается это скрывать. Но факт остается фактом: никаких перспектив в ее жизни нет и не предвидится. Все стартовые возможности она просрала и получила плохую репутацию. Карьеру она не сделала, и уже не сделает. Крепкой семьи не создала - от Виторгана ушла, загуляв с Богомоловым. А режиссер и рад бы уйти от душной старой бабы, да жаба душит - Ксения задабривает его деньгами. Что будет, когда они кончатся? Понятно, что.

У Ксении позади 40 лет жизни, которую она бездарно и бестолково пробухала и прохайповала. Впереди только старость, алкоголь, подработки на корпоративах и концертах, куда ее продолжат звать еще какое-то время ради потехи.

Если б Собчак родилась в обычной семье где-нибудь в глубинке, давно бы спилась, опустилась и оказалась на дне общества, став такой, как типичные герои программы "Мужское и женское". А так - деньги, связи, вовлечение в какую-никакую деятельность позволяют ей не опуститься окончательно. Или, по крайней мере, оттягивают этот неизбежный итог ее жизни в хмельном угаре.

Ева Лисовская

5 ноября 2021 г. 13:34:11

Автор "Преступления и наказания" столкнул создательницу популярных детективов на очень скромное для нее пятое место рейтинга Книжной палаты

Российская книжная палата регулярно публикует рейтинги самых издаваемых (а, стало быть, и самых популярных) в России писателей. В нем учитываются все без исключения произведения того или иного автора, напечатанные на русском языке на протяжении определенного периода - то есть как новые книги, так и переиздания старых.

Много лет этот рейтинг возглавляла Дарья Донцова, и когда-то казалось, что ее лидерству не будет конца. Однако в 2019 году ее сместил на второе место Стивен Кинг, а сейчас, по итогам первых девяти месяцев 2021-го, Дарья и вовсе спустилась на пятую строчку. Впрочем, она может утешать себя тем, что по-прежнему остается самым популярным из ныне здравствующих российских писателей. Популярнее, чем ее коллеги по детективному жанру Татьяна Устинова (6 место) и Борис Акунин (7-е).

А самым издаваемым ныне в России писателем вновь назван плодовитый Стивен Кинг - десятки написанных им романов, повестей и сборников читает и перечитывает уже не одно поколение наших соотечественников. На второе место неожиданно вырвался Джордж Оруэлл, автор антиутопии "1984" и сатиры "Скотный двор". Похоже, в тяжелом ковидном году читателей потянуло не на легкое детективное чтение, а наоборот, на мрачное, страшное и/или серьезное. Вот и автор "Преступления и наказания" и "Бесов" Федор Михайлович Достоевский, 200-летие со дня рождения которого будет отмечаться в ноябре, занял третью строку (для сравнения, по итогам 2019-го он был на шестой). Причем почему-то Достоевский пользуется у читателей куда большим спросом, чем другой классик - Лев Толстой, оказавшийся на 16-й строке (и при этом всего на каких-то 930 экземпляров обошедший норвежского беллетриста Ю Несбё).

Четвертое место у Эриха Марии Ремарка - еще одного завсегдатая рейтинга: его душераздирающие мелодрамы читают с такой же охотой, как и полвека назад.

Седьмое место у американской писательницы Ли Бардуго, о существовании которой многие, наверное, до сего момента и не подозревали - но фанатам фэнтези ужасно нравятся ее романы, такие как "Тень и кость", "Шестерка воронов" и "Правление волков".

На девятом месте Агата Кристи, на десятом - Михаил Булгаков (оба автора присутствуют в списках Книжной палаты постоянно, их популярность в России очень стабильна). На 11-м месте - писательница, автор детективов Татьяна Полякова, ушедшая, увы, от нас в марте этого года. Остаются очень популярны в России и писательницы XIX века - британский классик, создательница "Гордости и предубеждения" и "Эммы" Джейн Остен и американка Луиза Мэй Олкотт, автор вышедшего в 1868-м бестселлера "Маленькие женщины".

Кстати, параллельно составлен рейтинг самых издаваемых авторов детской литературы - первое место в нем занимает Корней Чуковский, второе - английская писательница Холли Вебб, третье - ее соотечественница Джоан Роулинг. На четвертом месте - написанные для детей произведения Пушкина.

Но вернемся к "взрослому" рейтингу: целиком он выглядит так.

20 наиболее издаваемых авторов по художественной литературе. 9 месяцев 2021 г. (01.01.2021 - 30.09.2021)

1. Стивен Кинг. Общее количество книг, напечатанных в указанный период - 781,5 тысяча.

2. Джордж Оруэлл. 482,6 тысячи.

3. Федор Достоевский. 394 тысячи.

4. Эрих Мария Ремарк. 378,5 тысяч.

5. Дарья Донцова. 315,5 тысяч.

6. Татьяна Устинова. 306,5 тысяч.

7. Борис Акунин. 285 тысяч.

8. Ли Бардуго. 274 тысячи.

9. Агата Кристи. 268,5 тысяч.

10. Михаил Булгаков. 266,9 тысяч.

11. Татьяна Полякова. 217 тысяч.

12. Джек Лондон. 212,27 тысяч.

13. Джейн Остен. 208,19 тысяч.

14. Александра Маринина. 203,5 тысячи.

15. Лев Толстой. 201,93 тысяча.

16. Ю Несбё. 201,0 тысяча.

17. Луиза Мэй Олкотт. 189 тысяч.

18. Братья Стругацкие. 188,2 тысяч.

19. Виктор Пелевин. 172,5 тысячи.

20. Рэй Брэдбери. 171 тысяча.

Таллин, 5 ноября 2021, 17:28 - REGNUM

Генеральный прокурор Эстонии Андрес Пармас и его подчиненные не будут участвовать в праздновании трехсотлетия прокуратуры РФ, которое пройдет в Москве. Об этом сообщил эстонский портал ERR со ссылкой на сообщение эстонской прокуратура.

Пармас отрицательно ответил на соответствующее приглашение генерального прокурора РФ Игоря Краснова.

Городская администрация 25 октября провела совещание с представителями бизнеса по поводу вводимого в Петербургелокдауна и обязательной вакцинации для ряда отраслей. Судя по задаваемым чиновникам вопросам, некоторые предприниматели столкнулись с нежеланием части сотрудников ставить прививку от коронавируса. Без прививки хотя бы 80% сотрудников, напомним, с 15 декабря не смогут работать рестораны, курьерские службы, объекты розничной торговли, организации сферы образования и т.д. Заместитель руководителя государственной инспекции труда Петербурга Марина Андреева описала механизм отстранения от работы сотрудников, нежелающих вакцинироваться. Бизнес, в свою очередь, отметил, что даже выполнение требований города по обязательной вакцинации не предотвратило введение локдауна.

Механизм отстранения

По словам Марины Андреевой, во-первых, работодателям необходимо определить перечень работников, которые подлежат вакцинации (это штатные сотрудники и работающие по гражданско-правовому договору).

Во-вторых, выпустить приказ о вакцинации сформированного списка сотрудников. В этом приказе необходимо приписать сведения о необходимости вакцинации (постановление главного санитарного врача Петербурга Наталья Башкетовой), сроки прохождения, порядок предоставление сведений о прохождении вакцинации сотрудниками (сертификатов о вакцинации), порядок предоставления противопоказаний к вакцинации. В этом же приказе, по словам Андреевой, необходимо информировать сотрудников о возможности отстранения от работы на основании статьи 5 пункта 2 ФЗ "Об иммунопрофилактике инфекционных болезней" и абзаца 8 части первой статьи 76 Трудового кодекса России. Чиновница отметила, что правовым основанием для этого служит постановлениеБашкетовой.

Мэрия Нижнего Тагила объявила конкурс на создание ледового городка 2021-2022 за 11,5 млн рублей, где будут представлены герои студии "Союзмультфильм". Документация об этом размещена на портале госзакупок.

Ледовый городок этого года построят по мотивам героев студии "Союзмультфильм", которая в этом году отмечает 85-летие. Вокруг ёлки на Театральной площади поставят фигуры Деда Мороза и Снегурочки, символов китайского и славянского Нового года - тигра и быка. Вместе с ними встанут персонажи советских мультфильмов - ледовые скульптуры Бременских музыкантов, Карлсона, Незнайки, Мамонтенка. В самом центре главной площади города расположатся герои сказок уральского писателя Павла Бажова: Данила-мастер, Огневушка-Поскакушка, Серебряное копытце - тоже персонажи "Союзмультфильма".

Фотозоны и горки оформят по мотивам мультфильмов "Снежная королева", "Винни-Пух", "Каникулы Бонифация", "Сказка о золотом петушке". Основной акцент, как и в прошлом году, сделают на световом оформлении, при этом нынешний городок построят за 11,5 млн рублей, что вдвое дешевле, чем в прошлом. Связано это с тем, что купленная в 2020 году дорогая иллюминация должна работать и в последующие сезоны. Победитель аукциона определится 16 ноября. Сдача ледового городка запланирована на 25 декабря 2021 года, а демонтаж на 25 января 2022-го.

Следователи полиции Нижнего Тагила завершили расследование уголовного дела против двух неоднократно судимых местных жителей 30 и 32 лет, которые пытали своего 38-летнего знакомого. Мужчин обвиняют в разбойном нападении, хищении оружия, угрозе убийством, умышленном причинении тяжкого вреда здоровью и грабеже.

События произошли 26 июля этого года в одном из домов по улице Космонавтов. Трое мужчин выпивали. Потерпевший обмолвился перед собутыльниками, что также судим, но отбывал срок за насильственное преступление. Узнав о прошлом знакомого, двое гостей пристегнули оппонента наручниками и стали избивать. Под угрозой пистолета агрессоры требовали от жертвы 30 000 рублей.

"Пострадавший периодически терял сознание от пыток, но после того, как приходил в себя, его вновь продолжали избивать. Чтобы добиться своего, злоумышленники подстригли прикованного "под ноль", насильно забрали ключи от жилища и мобильный телефон. Спасло "узника" то, что истязатели под воздействием выпитого спиртного уснули. Воспользовавшись этим обстоятельством, жертва вымогателей сумел освободиться и вызвать сотрудников полиции", - рассказал полковник Горелых.

Подозреваемых задержали и поместили в следственный изолятор. Три тома собранных материалов уголовного дела направлены для вынесения приговора в суд Ленинского района Нижнего Тагила.