Ранее в СМИ появилась информация, что взрыв привел к трагедии: снаряд уничтожил машину, а люди, передвигающиеся в ней, погибли. Позднее выяснилось, что снаряд рухнул в критической близости от авто, но не ударил по нему.

На видео с авторегистратора первой машины видно, как она движется по городу - по сторонам никаких намеков на военное присутствие: нет ни техники, ни военнослужащих. Однако внезапно при повороте налево в нескольких метрах со стороны водителя происходит взрыв. Со стороны было похоже, что снаряд разгромил автомобиль.

На мгновение машина останавливается, после чего начинает выезжать из очага артиллерийского удара ВСУ. Погибших нет. О состоянии волонтеров информации не поступало, но свидетели произошедшего уверяют, что пассажирам наверняка стоит вписать в календари второй день рождения.

14 июля военный корреспондент "Известий" Эмиль Тимашев рассказал, что пожары в лесах Херсонской области, вызванные обстрелами со стороны ВСУ, распространились на десятки километров вдоль дороги и охватили пламенем жилые дома в Алешках.

В этот же день боевики обстреляли жилой сектор города Алешки в Херсонской области зажигательными боеприпасами, в результате атаки сгорело два дома, не менее четырех повреждены.

Херсонская область стала субъектом РФ по итогам проведенного там референдума в сентябре 2022 года вместе с Запорожской областью, а также Луганской и Донецкой народными республиками. Киев не признает их легитимность и продолжает массированные обстрелы территорий регионов.

Спецоперация по защите Донбасса, о начале которой российский президент Владимир Путин объявил 24 февраля 2022 года, продолжается. Решение было принято на фоне обострения ситуации в регионе из-за обстрелов со стороны украинских сил.

МОСКВА, 15 июля. /ТАСС/. Взрывы раздаются в Сумах, сообщило издание "Суспильне".

Воздушная тревога в регионе не объявлялась.

От властей официальной информации пока не поступало.

ГЕНИЧЕСК, 15 июля. /ТАСС/. Силы РФ в субботу авиаударом уничтожили на правом берегу Днепра в Херсонской области пункт управления БПЛА и станцию связи Starlink, сообщил журналистам представитель экстренных служб региона.

"В районе населенного пункта Никольское авиаударом Су-34 по КНП 222-го отдельного батальона ВСУ были уничтожены пункт управления БПЛА, станция Starlink и 25 военнослужащих ВСУ", - сказал он.

Он отметил, что благодаря слаженной работе подразделений группировки войск "Днепр" в течение дня были уничтожены три гаубицы М777 калибра 155 мм.

Предприниматель-миллиардер Элон Маск после нескольких лет заявлений о том, что эти технологии в конечном итоге приведут к гибели человечества, официально включился в гонку по разработке искусственного интеллекта (ИИ), открыв новую компанию под названием xAI.

Генеральный директор компаний Tesla и SpaceX, а также владелец Twitter объявил в среду, 12 июля, что целью новой компании, занимающейся разработкой искусственного интеллекта, будет "понимание истинной природы Вселенной". Ожидается, что Маск и его новая команда разработчиков представят более подробную информацию в ближайшие недели.

Известно лишь, что команду, стоящую за xAI, возглавит Маск и в её состав войдут руководители, работавшие в различных технологических компаниях, многие из которых уже имели опыт работы над искусственным интеллектом.

Среди таких компаний и разработчиков искусственного интеллекта - AlphaCode компании DeepMind, чат-боты GPT-3.5 и GPT-4 компании OpenAI. Некоторые другие руководители также имеют опыт работы над другими ведущими чат-ботами, такими как Bard от Google и Claude от Anthropic.

В предыдущих сообщениях также отмечалось, что Маск уже приобрел несколько тысяч процессоров GPU у производителя техники Nvidia, предположительно для работы с потенциальной большой языковой моделью.

Это сообщение появилось примерно в то же время, когда Маск впервые поделился подробностями своего собственного плана по созданию нового чат-бота на базе ИИ, который будет конкурировать с ChatGPT, под названием "TruthGPT" на фоне опасений, что существующий разрабатываемый ИИ ставит во главу угла создание "политкорректных" систем, а не реальное развитие технологий.

По словам Грега Янга, соучредителя xAI, стартап будет углубляться в "математику глубокого обучения", являющегося одним из аспектов ИИ и "разрабатывать „теорию всего" для больших нейронных сетей", чтобы вывести ИИ "на новый уровень".

Как сообщается, Маск зарегистрировал компанию xAI в штате Невада ещё в марте, причем в первоначальных документах компания была указана как бывшая дочерняя компания X Corp., новой материнской компании Twitter, а в заявлении на сайте новой ИИ-компании утверждалось, что, хотя она будет отделена от X Corp., она по-прежнему будет "тесно сотрудничать с X [Twitter], Tesla и другими компаниями для достижения прогресса в реализации нашей миссии".

Маск, возможно, просто пытался выиграть время, прежде чем включиться в гонку по разработке ИИ.

Создание этой новой компании по разработке искусственного интеллекта противоречит всем предыдущим заявлениям Маска относительно развития искусственного интеллекта.

Ранее Маск предупреждал технологических гигантов о необходимости приостановить "опасную гонку" по разработке ИИ как минимум на шесть месяцев, а то и больше. Он предупредил о её "катастрофических" последствиях и "глубоком риске для общества и человечества". Пауза будет включать в себя некоторое время для проведения исследований по оценке рисков развития ИИ.

По всей видимости, Маск просто пытался выиграть время, прежде чем включиться в гонку по разработке ИИ.

На сайте xAI отмечается, что компания привлекла в качестве консультанта Дэна Хендрикса. Хендрикс является директором некоммерческой организации Center for AI Safety, которая занимается предупреждением людей об экзистенциальных опасностях, связанных с быстрым и неограниченным развитием искусственного интеллекта.

В начале этого года организация Хендрикса опубликовала письмо, в котором предостерегла компании от развития искусственного интеллекта, предупредив, что лидеры Большого технологического сообщества (Big Tech) обязаны содействовать "снижению риска вымирания в результате воздействия искусственного интеллекта", который, по словам Хендрикса, "должен стать глобальным приоритетом наряду с другими рисками общественного масштаба, такими как пандемии и ядерная война".


Первоисточник: www.naturalnews.com

Источник перевода: newsstreet.ru

Больше интересных статей, которые я не успеваю переводить, но которые можно почитать через онлайн-перевод, можно найти здесь: t.me/murrrzio

"Руслан в состоянии контузии и тяжелораненый довел офицеров до медицинского пункта", - уточняется в сообщении Telegram-канала администрации.

На видео, опубликованном в сообщении, один из раненых офицеров, которому делали перевязку, попросил бойца нагнуться к нему и символично наградил его своим орденом.

Ранее, 10 июля, российский военный рассказал, что спас пленного Вооруженными силами Украины (ВСУ) соотечественника. По его словам, российские силы отбили атаку ВСУ, после этого на них вышел пленный без оружия и обмундирования в гражданской одежде. Военный отметил, что украинские боевики бросили пленных без экипировки и оружия в эпицентр боестолкновений.

В свою очередь, сам спасенный солдат выразил удивление, что ему удалось выжить в украинском плену.

Специальная операция по защите Донбасса, о начале которой президент России Владимир Путин объявил 24 февраля 2022 года, продолжается. Решение было принято на фоне обострения ситуации в регионе из-за обстрелов со стороны украинских военных.

Больше актуальных видео и подробностей о ситуации в Донбассе смотрите на телеканале "Известия".

На кадрах видно, как от здания школы практически ничего не осталось, стекла выбиты и полностью разрушена часть здания.

По словам Польшакова, обстрел производился из установок HIMARS. Сейчас на месте работает Следственный комитет, фиксируются последствия обстрела.

Он также уточнил, что здание школы находится в глубоком тылу. До противника - 42 км, никаких военных объектов рядом нет.

"ВСУ просто в очередной раз решили как-то насолить местным жителям. И теперь детям некуда будет возвращаться учиться 1 сентября", - подчеркнул корреспондент.

В результате обстрела пострадавших не было.

Запорожская область стала субъектом России по итогам проведенного там референдума в сентябре 2022 года вместе с Херсонской областью, а также Луганской и Донецкой народными республиками. Киев не признает их легитимность и продолжает массированные обстрелы территорий регионов.

Накануне в оперативных службах Запорожской области сообщили "Известиям" об обстреле поселка городского типа Черниговка со стороны ВСУ. Удар пришелся на район железнодорожного моста.

Спецоперация по защите Донбасса, о начале которой российский президент Владимир Путин объявил 24 февраля 2022 года, продолжается. Решение было принято на фоне обострения ситуации в регионе из-за обстрелов со стороны украинских сил.

Больше актуальных видео и подробностей о ситуации в Донбассе смотрите на телеканале "Известия".

Вашингтон, 15 июля, 2023, 19:48 - ИА Регнум. Киев падёт даже в случае вмешательства стран Запада. Об этом заявил в интервью " rel="nofollow">YouTube-каналуThrough the eyes of бывший аналитик Центрального разведывательного управления США Ларри Джонсон.

"Если вы нападаете и не можете пробить линию защиты противника, а в ходе обороны вам приходится отступать <...> - это уже побежденная армия. <...> Остается лишь один вариант - вмешательство иностранного государства, например Польши, но исход это не изменит", - объяснил Джонсон.

По его словам, ВСУ сейчас в тяжелом положении, но президент Украины надеется, что союзники направят собственные войска на поле боя. При этом даже это не поможет, ведь российская армия значительно превосходит вооруженные силы НАТО в количестве солдат и огневой мощи.

Бывший аналитик также уверен, что в случае эскалации конфликта на Украине, скорее всего, в мешках для трупов окажутся поляки, латыши и литовцы.

В марте издание Asia Times сообщило, что Вооружённые силы Украины не смогут долго продолжать своё сопротивление, несмотря на военную помощь со стороны Запада. Киев рискует проиграть в конфликте на истощение, заявили журналисты. При этом издание отметило, что условия урегулирования конфликта будут навязаны Украине, так как у неё заканчиваются силы и ресурсы.

Подполковник армии США Дэниел Дэвис заявил, что, если украинская армия начнёт активное наступление, она потерпит поражение даже в случае, если ей временно будет сопутствовать успех. Также Дэвис отметил, что Украина никогда не сравнится с Россией по численности личного состава военных, и добавил, что российский внутренний военно-промышленный потенциал быстро растёт.

Бывший специальный помощник президента Рональда Рейгана Дуг Бэндоу в мае сообщил, что продолжение поддержки президента Украины со стороны Вашингтона может привести к поражению Киева. Он высказал мнение о том, что дальнейшая поддержка Киева со стороны США лишь истощит Украину в противостоянии с Россией, у которой есть гораздо больше огневой мощи и ресурсов.

Такие данные приводятся в статистике ЦБ - регулятор возобновил публикацию структуры валют экспорта и импорта после перерыва в полтора года. В последнее время он раскрывал доли различных типов валют во внешней торговле в целом, но не по конкретным направлениям.

Эта структура не показывает отдельные страны, как раньше, когда она раскрывала показатели по ЕС, БРИКС, СНГ, а также по крупнейшим торговым партнерам (Китай, Турция, Индия, Белоруссия, Казахстан и т.д.). Теперь статистика разбита по географическим направлениям: Азия, Америка, Африка, Европа, Карибский бассейн и Океания. В ней показана доля рубля, валют недружественных стран (доллар и евро) и иных валют, к которым относятся и валюты дружественных стран - юани, рупии, дирхамы и т.п.

Как меняются расчеты за экспорт

• В мае 2023 года (последние данные ЦБ) общая доля рубля и "дружественных" валют в расчетах за экспорт составила 66%, следует из данных ЦБ. Впервые она превысила доллары и евро в сентябре 2022 года - 51,3% против 48,7%. В феврале 2022 года доля рубля составляла 13%, доллара и евро - 85,8%, иные валюты занимали всего 0,8%.
• В марте 2023 года доля рубля начала преобладать (42%) над остальными валютами - как недружественных стран, так и дружественных. Доля валют недружественных государств, в том числе доллара и евро, была на уровне 39,1%, доля остальных валют - 20,7%. В мае этот разрыв увеличился сильнее: доля рубля составила 39,1%, что больше доли доллара и евро на 5 п.п. (34,1%). Доля "дружественных" валют - 26,9%.
• Доля рубля является основной при расчетах за экспорт со странами Азии (36,3%), Европы (49,8%), Карибского бассейна (50,5%) и Океании (47,2%).
• При расчетах со странами Азии доля иных валют составляет 33,5%, доля доллара и евро - 30,2%. При этом доля доллара, евро и иных "токсичных" валют в мае впервые уступила и рублю, и "дружественным" валютам.
• В расчетах за экспорт по европейскому направлению "недружественные" валюты занимают 45,1%, остальные (за исключением рубля) валюты - 5,1%. Доля доллара и евро по этому направлению не превышает половины с февраля 2023 года. Для сравнения: в феврале 2022 года этот показатель составлял 88,8%, в марте 2022 года он достиг пика с начала 2019 года (91,8%) и после этого начал сокращаться, уступая позиции рублю.
• Доля доллара и евро преобладает над остальными валютами в мае 2023 года при расчетах со странами Америки (81,1%) и Африки (58,9%). При этом если в американском регионе этот показатель не опускался ниже 71% с начала статистики в 2019 году, то по африканскому направлению ситуация может меняться от месяца к месяцу. Например, в апреле 2023 года доля рубля составляла 43,7% (в мае всего 24,2%), "недружественных" валют - 24,2%.
  
• Как меняются расчеты за импорт
  • Общая доля рубля и "дружественных" валют начала преобладать над "недружественными" валютами в ноябре 2022 года - 51% против 49%. В мае 2023 года соотношение составляет уже 64,1 и 35,9%.
  • Рубль немного опережает другие валюты при расчетах за импорт только со странами Европы - его доля составляет 50,1%. Доля валют недружественных стран - 45,9%. По остальным направлениям доля российской валюты не так велика.
  • Для оплаты импорта из стран Азии в мае 2023 года почти в половине случаев использовались валюты дружественных стран, доля доллара и евро составила 29,4%, рубля - 21,1%.
  • Доллары и евро занимают основные доли при расчетах за импорт со странами Америки (74,9%), Африки (58,3%) и Океании (67%). Импорт из стран Карибского бассейна в мае 2023 года в основном оплачивался "дружественными" валютами - 77%.
  Почему меняется структура валют

  Еще в марте 2022 года президент Владимир Путин распорядился перевести оплату российского газа в рубли. На практике схема выглядит следующим образом: компании из западных стран открывают два спецсчета типа "К" в Газпромбанке - валютный и рублевый. Оплата производится с помощью перевода евро или долларов на валютный счет, после чего банк продает эту валюту на Московской бирже и зачисляет полученные рубли на рублевый счет иностранного покупателя.

  "На фоне масштабных санкционных ограничений со стороны недружественных стран с марта 2022 года происходила широкая структурная трансформация российской экономики, в том числе в части расчетов внешнеэкономической деятельности", - отмечал ЦБ в "Обзоре рисков финансовых рынков". Постепенный отказ от расчетов в евро в экспорте привел к тому, что чистый экспорт в евро (разница между экспортом и импортом) стал отрицательным, указывал регулятор.

  Сокращение использования доллара и евро во внешней торговле произошло "на фоне беспрецедентных санкций со стороны США и ЕС", объяснял ЦБ в конце 2022 года. Росту расчетов в китайской валюте и рублях способствовали "переориентация торговых потоков на азиатское направление и изменение валюты расчетов по уже существующим контрактам с компаниями из Китая и других стран".

  Российские компании из-за санкций также столкнулись с техническими сложностями при проведении расчетов в долларах и евро. Так, ряд крупных банков были отключены от международной системы передачи финансовых сообщений SWIFT, которая используется для проведения валютных переводов. Кроме того, переводы в долларах или евро становятся недоступны для санкционных банков. Также с весны 2022 года иностранные кредитные организации начали отключать корреспондентские счета российским банкам вне зависимости от их нахождения в санкционных списках либо усилили проверку переводов из России.

  "Есть запрос у банков, у бизнеса, часто спрашивают нас, как нам рассчитаться в долларах, в евро, это очень дорого, сложно. Надо понимать, что наш основной месседж состоит в том, что ситуация, мир поменялись. Поэтому расчеты с дружественными странами в национальных валютах - это ровно то направление, которое на самом деле является магистральным", - говорилдиректор департамента организации международных расчетов ЦБ Михаил Ковригин.

Солдаты для внутренних органов

"Пропавший без вести" - наиболее частая формулировка для военнослужащих ВСУ, которые не значатся в официальных списках погибших. Многих своих солдат украинское командование бросает умирать на поле боя, даже если они ещё живы и могут быть спасены при необходимой медицинской помощи. Большое количество "двухсотых" просто закапывают в окопах и воронках, чтобы избежать транспортных расходов с перевозкой гробов и выплат денежных компенсаций родственникам.

Есть другая категория украинских военнослужащих, которые после гибели или даже ранения идут под нож "черных трансплантологов" - те как "старуха с косой", бродят возле передовой и выискивают требуемые для передачи своим пациентам внутренние органы. Тела "доноров" просто исчезают с поля боя и в считанные часы контейнеры с их внутренними органами оказываются далеко за пределами Украины.

"Черные трансплантологи" объявились на Украине ещё в 2014 году, когда начались боевые действия на Донбассе. Под скальпель "хирургов" шли как погибшие или раненные бойцы народных республик, так и солдаты ВСУ, которые странным образом "испарялись". Подозрение о том, что их "пускали на органы", возникло у сотрудников СБА, но расследование быстро закрыли. "Старуха с косой" по имени "Смерть"

В числе организатора трансплантации органов военнослужащих - некая Элизабет Дебрю, которая получила прозвище "Черная вдова". Её появление вблизи передовой связывали с "черными трансплантологами" и раньше, когда бесследно пропадали украинские военнослужащие. Объявилась она и в ходе нынешней спецоперации - о группе "черных трансплантологов", которые находились под Артёмовском (там ВСУ несли большие потери), рассказывалполковник ЛНР Виталий Киселев.

Совсем не факт, что это женщина американского происхождения по имени Элизабет Дебрю. Было предположение, что в составе "черных трансплантологов" находились представители американской ЧВК "Моцарт" Джон Уэсли, Эндрю Мильбурн и Генри Розенфельд. Понятно, что они лишь обеспечивали доставку тел в "госпитали", где уже иностранные или украинские хирурги обеспечивали "выемку" внутренних органов.

Схема трансплантологов работала и дальше, и в ней требовалась скорость доставки - даже несмотря на специальные контейнеры, сохранность той же почки не столь длительна. Полученные органы вывозились в относительно безопасную зону, которую не контролирует российская авиация, автомобильным транспортом, затем вертолетом в Польшу. Дальше - рейсы в Германию или Израиль, страны являются наиболее востребованными в получении донорских органов. В израильской клинике Мемориал Шишли пакетная стоимость трансплантации почки предлагается за 18 тысяч долларов. Украинские "посредники" отдают её со свежего трупа за тысячу долларов.

Рада в доле?

Предлагаемый в Верховной раде Украины запрет на трансплантацию внутренних органов в большей степени коснется не медицинских, а информационных действий. То есть говорить, а значит разглашать, подобную информацию будет нельзя.

"Там явно кто-то в доле среди украинских парламентариев, - рассказал aif.ru военный эксперт полковник Геннадий Алехин. - Это очень серьезный бизнес с огромным бюджетом, который выходит даже за рамки самой Украины. Было предположение, и оно не безосновательно, что к этим делам с трансплантологией причастна и жена экс-президента Грузии Михаила Саакашвили Сандра Руфолс, гражданка США. Её не случайно прозвали „Сандра-потрошительница".

И сейчас украинские парламентарии предлагают, по сути, накинуть платок на роток и закрыть тему трансплантологии внутренних органов погибших военнослужащих как не существующую. При этом отметим такой факт, что тела погибших украинских солдат теперь необязательны для передачи родственникам и их можно хоронить либо на поле боя, либо сжигать в крематориях. Что там осталось от погибшего - уже никто не узнает".

По его словам, на данный момент есть трудности с товарообменом между Италией и Россией даже по тем категориям товаров, которые не подпадают под санкции.

"Мы хотим создать систему, которая позволит российскому покупателю платить в рублях нам, а мы с нашего счета в третьей стране потом могли бы переводить эти деньги в Италию", - сказал Пелаццо.

Он добавил, что необходимо провести переговоры с банками, найти третью страну и установить отношения с центробанком этого государства. "Таким образом мы даем возможность платить в рублях, что немаловажно для российского покупателя. Мы можем достаточно просто убедить банки и центробанки, что мы не занимается отмыванием средств. Юридический инструмент, который мы планируем использовать - платежный агент. Любой продавец может определить агента, который получает эти деньги по доверенности", - отметил Пелаццо.

Он подчеркнул, что цель инициативы состоит не в разрешении нелегальных сделок, а в облегчении торговли разрешенными категориями товаров.

"Остались вопросы, которые требуют пары месяцев. Это переговоры с банками... Думаю, что весь процесс займет несколько месяцев", - заключил Пелаццо.

Солдатская хитрость

Как рассказал командир штурмового отряда с позывным "Рубеж", подразделение которого действует под Кременной, один из его бойцов, проявив смекалку, сумел пленить трех украинских солдат. Позывной у военного не громкий - "Тапок", но он сумел ввести в заблуждение солдат противника.

В суматохе боя "Тапок", который должен был поднести выстрелы для гранатомета на свой опорный пункт, сбился с маршрута и вышел на "опорник" противника. Сообразив, куда попал, произнес несколько фраз на украинском языке, типа, "хлопци, треба тикаты", после чего скомандовал лечь на землю и отбросить оружие. "Тапок" привел в свое расположение трех украинских солдат, за что был представлен к ордену Мужества.

Атаки сорваны

Как сообщает Минобороны РФ, в течение минувших суток ВСУ предпринимали попытки наступления на Донецком, Краснолиманском и Южно-Донецком направлениях. Здесь их встречали подразделения ВС РФ на оборонительных позициях. "Южные" за сутки на Донецком направлении отразили 17 атак противника в районах Северное, Курдюмовка, Новомихайловка, Мартыновка, Клещеевка, Малоильиновка и Белогоровка. Действовали подразделения мужественно и слажено. Потери противника здесь составили до 315 украинских военнослужащих. Под уничтожение попала бронетехника и артиллерия ВСУ, также под Курдюмовкой была пресечена деятельность украинской ДРГ.

Группировка войск "Центр" на Краснолиманском направлении с использованием авиации и артиллерии наносила сдерживающие удары по живой силе и технике противника в районах Терны, Невское и Червоная Диброва. В районе Торское была обнаружена украинская ДРГ, которая дважды пыталась продвинуться вперед. Не получилось. За сутки здесь было уничтожено более 70 украинских военнослужащих, две бронемашины, три пикапа и 152-мм гаубица Д-30.

Подразделения ВСУ пытались изображать активность и на других участках и атаковать российские позиции, но успеха нигде не имели.

Широкий резонанс вызвал очередной скандал на фронте военных новостей. В Сети активно обсуждают отстранение от должности командира 58-й армии ЮВО Ивана Попова, выступившего с резкой критикой начальства по ситуации в Запорожье. Его заявление стало достоянием общественности после того, как аудиозапись опубликовал в своем Телеграм-канале депутат Госдумы, зампредседателя комитета по обороне Андрей Гурулев.

Обращаясь к военнослужащим, генерал-майор Иван Попов объяснил свою отставку ответными мерами Генштаба на попытку донести реальное положение дел на Запорожском фронте, где не хватает средств для сдерживания артиллерийского натиска противника:

"Я во имя вас, во имя погибших наших всех друзей боевых не имел право врать, поэтому обозначил все проблемные вопросы, существующие на сегодняшний в армии. По боевой работе, по обеспечению назвал все вещи своими именами, заострил внимание. На самое главное - трагедии современной войны. Это отсутствие какой-то батарейной борьбы, разведки, массовую гибель, увечья наших с вами братьев. От артиллерии противника. Также поднял ещё ряд других проблем. На самом высоком уровне откровенно, предельно жёстко".

Завершая свое обращение, Попов с болью обозначил трагическую подоплеку ситуации:

"Как сказали сегодня многие командиры полков, дивизий, нашу армию не смогли пробить с фронта. Нас ударил с тыла наш старший начальник, предательски и подло, обезглавив армию в самый тяжелый и напряженный момент".

Многие лидеры мнений в Телеграм-сообществе остро отреагировали на скандал с отстранением боевого командира, отметив несвоевременность его отставки, которая играет лишь на руку ВСУ.

"Объективно отстранение Попова, опытного командующего, популярного в действующей армии, играет в пользу ВСУ и в целом "черного пиара" киевского режима. Для кадровой ротации, независимо от ее причин, избран крайне неудачный момент. Российские войска на ЛБС еще морально не оправились от информации о необъясненном властью возвращении на Украину плененных ими главарей террористов "Азова"* (запрещен в РФ), как последовало так же не обоснованное увольнение Попова", - написали по этому поводу авторы ТГ-канала "Кремлевская прачка".

"Вести с Запорожского фронта: "у нас все, как один, за Попова"", - сообщил о настроениях среди военнослужащих ТГ-канал "Два майора".

Причем поддержали командира 58-й армии и на Донецко-Харьковском фронте, а также в администрациях Запорожской и Харьковской областей.

"Попов докладывал о серьезнейших проблемах с боепитанием и обеспечением артиллерии и СЗО, а также о том, что командирам не только среднего, но и высшего звена непонятны оперативно-тактические планы руководства МО и ГШ. Эти же причины вне зависимости от амбиций Пригожина, вызвали практически единодушное вооруженное выступление тысяч бойцов ЧВК Вагнер. Они решены не были, о чем свидетельствует увольнение Попова. Таким образом, противостояние между действующей армией и московским генералитетом приобретает концептуальный характер, что грозит весьма серьезными последствиями", - рассказали на ТГ-канале "Бриф Москва".

Концептуально проблему сформулировал политик Олег Царев, назвав отстранение за не понравившуюся начальству видного боевого командира правду очередным звеном в цепочке проблем ВС РФ:

"Плохо, что в нашей армии с неограниченным бюджетом есть в принципе проблемы с вооружением. Плохо, что они так долго просто заметались под ковер. Плохо, что не выполняется наказ Президента в адрес МО слышать и воспринимать здравую критику. Плохо, что цепочка "проблемы снабжения - снарядный голод - мятеж Пригожина" пополнилась новым звеном".

Другую сторону в нашумевшем инциденте отметил председатель Госдумы Вячеслав Володин:

"У него есть непосредственные начальники, они в этом случае должны принять решение, нравится кому-то или не нравится, но любой из военачальников, если сталкивался с подобной ситуацией, обязательно принимал такие решения, потому что в противном случае это все заканчиваться должно плачевно. Меньше надо заявлений, а больше надо результатов".

Напомним, ранее президент России Владимир Путин призвал руководство Минобороны внимательнее относиться к критике и гражданским инициативам. Обращение президента касалось также кадровых приоритетов, в частности продвижения по службе результативных военных и неэффективности "паркетных генералов".

GPT-4 - самая продвинутая на данный момент модель искусственного интеллекта. Ее можно использовать для широкого спектра задач, в том числе для поиска актуальной информации с указанием ее источников

Спустя четыре месяца после выпуска языковой модели GPT-4 ее разработчик, компания OpenAI, объявил, что система станет доступной для встраивания в разные приложения.

Сначала воспользоваться моделью ИИ смогут избранные разработчики сервисов, но в дальнейшем ее откроют для всех желающих через API (аппаратно-программный интерфейс).

Однако GPT-4 уже доступна всем обычным пользователям, которые могут опробовать ее возможности. "РБК Тренды" объясняют, в чем преимущества системы и как получить к ней доступ.

Что такое GPT-4

GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) - это большая мультимодальная модель ИИ, которая способна обрабатывать запросы в виде картинок и текста, а затем выдавать текстовые ответы. OpenAI представила ее в марте 2023 года. GPT-4 работает на "уровне человека" в различных профессиональных и академических тестах, утверждают разработчики модели. В среднем она набирает в этих тестах 88% и более.

GPT-4 обучали, используя программы состязательного тестирования, а также ChatGPT, что привело к улучшению ее управляемости. Модель по сравнению с предшественником GPT-3.5 на 82% реже отвечает на запросы о запрещенном контенте и на 40% чаще генерирует корректные ответы. "Разница проявляется, когда сложность задачи достигает достаточного порога, - GPT-4 более надежен, креативен и способен обрабатывать гораздо более тонкие инструкции, чем GPT-3.5", - заявляет OpenAI. Кроме того, в запросе к нейросети теперь можно задавать стиль ответа, а также назначать ей роль.

Тем не менее модель по-прежнему "галлюцинирует" и иногда ошибается в суждениях. В одном примере чат-бот назвал Элвиса Пресли "сыном актера".

GPT-4 способна суммировать текст (Фото: openai.com)

Несмотря на это, в мае исследователи Microsoft выпустили документ под названием "Искры общего искусственного интеллекта: ранние эксперименты с GPT-4". Они заявили, что GPT-4 демонстрирует ранние признаки ОИИ (AGI, общего искусственного интеллекта), то есть его возможности находятся на уровне человека или даже превышают его.

Возможности GPT-4
По сравнению со своими предшественниками GPT-4 обладает целым рядом преимуществ:

- мультимодальностью. Нейросеть принимает запросы в виде текстов, изображений и видео, а также способна работать с документами, на которых есть текст с фото, диаграммы или скриншоты. При этом она научилась решать более сложные задачи, в том числе химические или математические. Все ответы GPT-4 выдает на естественном языке, в виде программного кода, формул и т.д.;

GPT-4 может анализировать графики (Фото: datacamp.com)

- точностью работы с изображениями. ИИ распознает картинки так же точно, как и текстовую информацию, опознает их содержимое и видит детали. Например, GPT-4 можно спросить, что смешного в конкретном меме, и модель объяснит суть шутки;

- большим объемом памяти. Нейросеть запоминает гораздо больше контекста (до 25 тыс. слов). Это позволяет вести с ней длинные диалоги, ссылаясь на контекст;
возможностью играть разные роли. Автор запроса может попросить нейросеть выступить в качестве редактора текста или разработчика мобильного приложения. От роли будет зависеть стиль ответа GPT-4. Также стало проще моделировать запросы к ней. Кроме того, нейросеть теперь знает различные языковые диалекты.

Как пользоваться GPT-4 в России

На сайте ChatGPT доступ к последней версии с GPT-4 можно получить только при наличии платной подписки. Однако существуют обходные пути, которые позволяют опробовать языковую модель даже тем, кто никогда не использовал ChatGPT.

"Умный" поисковик Microsoft Bing

Bing от Microsoft - это поисковик со встроенным чат-ботом на базе GPT-4, который адаптировали для поиска в интернете. В нем можно вести диалог, писать код, генерировать картинки, а сами чаты можно экспортировать в различных форматах. Кроме того, при генерации ответов модель дает ссылки на источники, что удобно для проверки этой информации.

Поисковик доступен в России, но, чтобы пользоваться им, потребуется VPN. Чтобы включить чат-бот Bing от Microsoft, нужно:

- установить последнюю версию браузера Microsoft Edge;
- включить VPN (Hola VPN, Browsec или другой);
- в настройках аккаунта Microsoft изменить регион (выбрать США или другую страну);
- на сайте Bing.com или в приложении войти в свой аккаунт Microsoft и перейти в раздел "Чат";
- выбрать режим работы: творческий, сбалансированный или точный.

Поскольку бот работает скорее как поисковый ассистент, для получения более подробного ответа нужно попросить его уточнить информацию. Также в чате есть вкладка "Создать", где есть шаблоны деловых писем, идей для блога и т.д., но она пока доступна только в режиме предпросмотра.

Чат-бот в Telegram

Опробовать возможности GPT-4 можно и в ChatGPT-ботах в Telegram. Плюс такого метода в том, что он не требует регистрации или дополнительных настроек, а сами боты работают бесплатно.

Примеры использования GPT-4

Редакция "РБК Трендов" опробовала возможности GPT-4, и вот что получилось.

- Опиши краткую историю открытий в физике за последние десять лет.

- Вот краткая история открытий в физике за последние десять лет:

В 2015 году были впервые обнаружены гравитационные волны - колебания пространства-времени, предсказанные Альбертом Эйнштейном в 1916 году. Они возникают при столкновении массивных объектов, таких как черные дыры или нейтронные звезды. Это открытие открыло новый способ "слышать" космос и изучать гравитацию и происхождение элементов.

В 2012 году был обнаружен бозон Хиггса - элементарная частица, которая объясняет, почему другие частицы имеют массу. Его существование было предсказано в 1964 году в рамках Стандартной модели физики элементарных частиц, но его поиск занял десятилетия и требовал использования Большого адронного коллайдера - самого мощного ускорителя частиц в мире.

В 2016 году была создана квантовая сверхпроводимость при комнатной температуре - явление, при котором материал не имеет сопротивления электрическому току. Ранее это явление наблюдалось только при очень низких температурах, близких к абсолютному нулю. Квантовая сверхпроводимость может иметь революционные последствия для энергетики, транспорта и вычислений.

В 2018 году была сделана первая фотография черной дыры - объекта с такой сильной гравитацией, что даже свет не может из него вырваться. Для этого потребовалось объединить данные с восьми радиотелескопов, расположенных по всему миру, и создать виртуальный телескоп размером с Землю. Фотография показала тень черной дыры на фоне излучения, которое она искривляет.

В 2020 году было обнаружено новое состояние материи - топологический изолятор. Это материал, который проводит электричество только по своей поверхности, а не по объему. Такие материалы могут иметь уникальные свойства, такие как квантовый эффект Холла или квантовый спиновый эффект. Они также могут быть полезны для создания квантовых компьютеров и других устройств.

- Сформируй топ из десяти самых популярных песен в мире, опираясь на данные поиска за последние пять лет.

- Вот топ из десяти самых популярных песен в мире, основанный на данных поиска за последние пять лет:

Shape of You - Ed Sheeran;

Despacito - Luis Fonsi и Daddy Yankee feat Justin Bieber;

Blinding Lights - The Weeknd;

Dance Monkey - Tones and I;

Old Town Road - Lil Nas X feat Billy Ray Cyrus;

Bad Guy - Billie Eilish;

Rockstar - Post Malone feat 21 Savage;

Someone You Loved - Lewis Capaldi;

Senorita - Shawn Mendes feat Camila Cabello;

Sunflower - Post Malone feat Swae Lee.

- Какими инструментами должен владеть цифровой художник в 2023 году?

- Цифровой художник в 2023 году должен владеть разными инструментами, которые помогают ему создавать качественные и оригинальные иллюстрации для разных целей и платформ. Вот некоторые из них:

Adobe Photoshop: это одна из самых популярных и мощных программ для редактирования и создания растровой графики. Она предлагает широкий выбор инструментов, фильтров, кистей и эффектов, которые позволяют художнику реализовать любую идею. Photoshop также поддерживает работу со слоями, масками, векторами и 3D-объектами. Однако Photoshop может быть сложным для новичков и требует высоких системных требований.

Vectornator: это бесплатное приложение для создания векторной графики на iPad, iPhone и Mac. Оно имеет интуитивный интерфейс, который адаптируется под разные устройства и поддерживает Apple Pencil. Vectornator позволяет художнику создавать логотипы, иконки, иллюстрации, макеты и другие векторные изображения с помощью разных инструментов, таких как карандаш, кисть, фигуры, текст и т.д. Vectornator также поддерживает импорт и экспорт файлов в разных форматах, включая SVG, PDF, PNG и AI.

Autodesk Sketchbook: это профессиональное приложение для рисования и скетчинга на разных устройствах, включая Windows, Mac, Android и iOS. Оно имеет простой и удобный интерфейс, который не отвлекает от творческого процесса. Autodesk Sketchbook предоставляет художнику доступ более чем к 190 кистям, которые имитируют разные материалы и техники рисования. Также в приложении есть инструменты для работы с перспективой, симметрией, градиентами и т.д. Autodesk Sketchbook поддерживает работу со слоями, масками, режимами наложения и другими функциями растровой графики.

Обновлено 14.07.2023
Мария Решетникова

Как работают искусственный интеллект, машинное и глубокое обучение

Что значат эти понятия, в чем разница между ними, и в каких случаях уместно применять каждое?

Об авторе: Андрей Беляев, технический директор (CTO) исследовательской компании Neurodata Lab.

Умные дома, самоуправляемые автомобили, роботы-помощники... Нас окружают инновационные технологии, в основе которых лежат алгоритмы, по своей специфике напоминающие работу человеческого мозга. Их называют по-разному: алгоритмы с использованием машинного обучения, глубокого обучения, а иногда и вовсе искусственный интеллект (ИИ).

В чем разница между этими названиями?

Все задачи, которые может решать человек или компьютер, можно условно разделить на две категории: рутинные и нерутинные.

К рутинным задачам можно отнести те, где достаточно просто найти универсальный путь решения: например, сложение чисел или измерение температуры воздуха.

Искусственным интеллектом сейчас принято называть все, что способно решать нерутинные задачи на уровне, близком к человеческому, а иногда и лучше. Такие задачи окружают нас везде. Камеры над дорогой вычисляют скорость автомобиля, распознают его знак и высылают штраф, а системы безопасности в метро и аэропортах находят преступников в толпе. Все это сегодня принято считать искусственным интеллектом, хотя в действительности алгоритмы, лежащие в основе каждой такой технологии, уникальны. И только некоторые используют машинное обучение.

Получается, что машинное обучение - это обучение ИИ

Искусственный интеллект - это название не какого-то отдельного алгоритма, но скорее группы методов, которыми пользуются для решения различного рода задач. Алгоритмы, которые используют подходы с обучением, являются лишь одной из подгрупп всего того множества алгоритмов, что принято называть искусственным интеллектом.

Машинное обучение - это подход, при котором алгоритм "учится" решать задачу. Один из самых простых примеров алгоритма, использующего машинное обучение, это классификация фотографий на те, где изображены кошки и те, где есть собаки:

Допустим, есть несколько тысяч фотографий кошек и несколько тысяч - собак. Эти данные можно загрузить в алгоритм и заставить его "учиться" отличать кошек от собак, "ругая" за ошибки в классификации и "поощряя" за правильные ответы. В зависимости от количества и качества вводных данных, а также от сложности используемого алгоритма после некоторого количества итераций с "наказанием" и "поощрением", получается обученный алгоритм, которой с разным качеством умеет отличать кошек и собак.

Применяя методы машинного обучения, эти же алгоритмы можно "натренировать" и для выполнения более сложных задач - таких как поиск людей на кадре, определение пола и возраста человека и т.д.

Такие алгоритмы можно научить решать задачи любой сложности?

В теории - да. Но на практике мы сталкиваемся с большим количеством проблем, начиная от недостаточного количества данных для обучения, заканчивая невозможностью интерпретировать действия человека при решении такой же задачи. Получается, что невозможно построить алгоритм, который эти действия бы совершал. Хороший пример - автопилотируемый автомобиль. Научить машину держать полосу, входить в повороты и автоматически перестраивать маршрут, если на дороге ремонт, сравнительно несложно, потому что есть понимание, как вел бы себя человек (а значит, как должна вести себя машина) в таких ситуациях.

Однако научить автомобиль принимать решения в чрезвычайных ситуациях гораздо сложнее: проблема в том, что и самому человеку трудно понять, как именно надо поступать в том или ином экстренном случае. Поэтому человек не может показать алгоритмам примеры хорошего и плохого поведения для таких случаев.

А что насчет глубокого обучения? Чем оно отличается от машинного?

Как машинное обучение является подвидом искусственного интеллекта, так и глубокое обучение является подвидом машинного (см. картинку в начале статьи). В глубоком обучении используются те же подходы: алгоритму дают много данных и "ругают" его за ошибки. Разница здесь в том, что сами алгоритмы глубокого обучения устроены гораздо сложнее и часто используют более серьезные математические модели. Сейчас под алгоритмами глубокого обучения практически всегда подразумевают нейронные сети.

Нейронные сети? Как те, что в мозгу у человека?

Такое сравнение действительно часто используется. Нейронная сеть - это последовательность слоев, каждый из которых, в свою очередь, состоит из нейронов, и каждый выполняет свою роль. Есть нейроны (или структуры нейронов), которые учатся выделять важные элементы на изображениях, например шерсть у кошки или собаки; есть те, которые учатся делать выводы, исходя из выделенных элементов - например, если у животного длинные лапы, то, скорее всего, это собака. Эти нейроны объединяются в группы (слои), а они превращаются в единую искусственную нейронную сеть.

И все же можно как-то сравнить процессы внутри нейросети с деятельностью мозга?

Некоторое количество идей, используемых в нейросетях, разработчики почерпнули из знаний об устройстве человеческого мозга. Одни из самых частых задач для нейросетей - это задачи, связанные с работой с изображениями. Для таких задач используют специальный тип нейросетей, внутри которых есть так называемые сверточные слои.

Если говорить упрощенно, смысл этой сверточной нейронной сети в том, чтобы оценивать каждый элемент картинки (пиксель) не отдельно, а в группе с несколькими соседними, благодаря чему можно находить как базовые фигуры (линии, углы, и т.д.), так и объекты целиком. Примерно такой же процесс происходит и в человеческом мозге при обработке визуальной информации. После снятия всех возможных визуальных признаков в нейросети, как и в человеческом мозге, происходит анализ этих признаков, а затем принимается решение: видим мы, допустим, кошку или собаку.

А как происходит процесс обучения?

Процесс обучения алгоритма во многом напоминает процесс обучения человека. Как мы совершаем ошибки и учимся на них (например, что не стоит засовывать руку в кипящую воду), так и алгоритмы, использующие машинное обучение, совершают ошибки, за что получают штраф.

Как работает нейросеть? В качестве примера можно рассмотреть процесс обучения нейросети распознаванию лиц. Чтобы корректно обучить любую нейросеть, нужно сделать две вещи: собрать достаточное количество данных и определить, за что мы будем ее штрафовать. Применительно к этой задаче необходимо собрать несколько десятков фотографий лиц для каждого из людей, которых надо определить, и штрафовать нейросеть за то, что предсказанный ею человек не совпадает с человеком на фотографии.

Что значит "поощрять" и "штрафовать" нейросеть?

С математической точки зрения нейросеть - это функция с большим количеством параметров. Штрафование этой функции за неверное определения лица - это когда мы, упрощенно говоря, корректируем работу функции таким образом, чтобы в будущем она меньше ошибалась. Соответственно, поощрение нейросети - это когда мы ее просто не штрафуем.

График зависимости между длительностью обучения (горизонтальная ось) и конечной ошибкой (вертикальная ось). Чем дольше мы учим нейросеть, тем меньше ошибка.

Во всех примерах вы рассказываете про конкретные задачи. А можно ли нейросеть научить думать, как человек?

Это уже скорее философский вопрос. Мыслительный процесс напрямую связан с наличием сознания. Нейронная сеть, как и любой другой алгоритм машинного обучения, по своей сути является лишь математической функцией, и умеет решать лишь одну конкретную задачу. Нейросеть, которую учили отличать кошек и собак, не сможет отличить медведя от слона, ведь она даже не знала, что такие существуют. Процессы же анализа данных, которые происходят в голове у человека, намного сложнее чем те, что происходят в нейросети, так что даже при наличии данных, сопоставимых по размеру с массивом информации, которую за жизнь получает человек, сегодня обучить нейросеть думать, как человек, невозможно.

Обновлено 29.09.2020

Москва, 15 июля - АиФ-Москва.

"Недолго ему осталось"

Сообщение СМИ о том, что ФСБ предотвратила убийства главного редактора телеканала RT Маргариты Симоньян и журналистки Ксении Собчак, которые готовили члены неонацистской группировки "Параграф-88" по заданию Службы безопасности Украины (СБУ), больше похоже на многослойную операцию иностранных спецслужб по реабилитации и возвращении в политическое поле и под российским патриотическим флагом агента иностранного влияния - К. Собчак.

Маргарита Симонян попала в эту историю  как средство маскировки, для информационного внедрения агента влияния западных спецслужб в патриотическую повестку агента К. Собчак.

Об этом ТАСС не сообщили в субботу в Центре общественных связей (ЦОС) ФСБ.

В пресс-службе подчеркнули, что сотрудники ФСБ, СК РФ и МВД предотвратили подготовку украинскими спецслужбами убийства главного редактора телеканала RT Маргариты Симоньян.

В ФСБ уточнили, что украинские спецслужбы также планировали покушение на Ксению Собчак. За каждое убийство они должны были получить 1,5 миллиона рублей.

Члены неонацистской группировки "Параграф-88", пояснили в ведомстве, планировавшие теракты, были задержаны в Москве и Рязанской области в пятницу, 14 июля.

При обысках у задержанных изъят автомат Калашникова, 90 патронов к нему, другое оружие, средства связи и "компьютеры с информацией, подтверждающей их преступные намерения".

Следователи возбудили уголовные дела.

Маргарита Симоньян оперативно отреагировала в своем Telegram-канале на публикации в СМИ о возможном теракте.

"ФСБ вместе с МВД и СК задержали группу, которая по заказу Украины готовила мое убийство. Следили за мной, знали все мои адреса", - уточнила главред.

 =====================================================================

ФСБ, СК и МВД предотвратили покушение украинских спецслужб на убийство Симоньян и Собчак

Сегодня по странному стечению обстоятельств критикой основателя ЧВК "Вагнер" Евгения Пригожина занимаются СМИ, входящие в группу братьев Ковальчуков. Одни и те же СМИ - "5 канал", "Известия, "Рен-ТВ" и "78 канал" - ежедневно выпускают один и тот же сюжет с обысками в доме Пригожина, который уже давно ушел из медийной повестки. И судя по навязчивой раскрутке темы, делается это не просто так.

Дело в том, что ранее Евгений Пригожин неоднократно выступал с публичной критикой мусорной реформы в Петербурге, за которой стоят интересы клана Ковальчуков. Как сообщали ранее СМИ, новый единый оператор по обращению с отходами - компания НЭО ("Невский экологический оператор") принадлежит сыну одного из Ковальчуков, и теперь братья-олигархи получили повод отомстить Пригожину за неудобные высказывания в адрес их детища.

В начале прошлого года в Петербурге запустили реформу по обращению с ТБО, для чего весь мусорный рынок переформатировали, учредив нового и единственного оператора-монополиста в лице НЭО. Компания оказалась непростой: учредили её ПАО "Интер-РАО" во главе с Борисом Ковальчуком и банк ВТБ. При этом работа у нового оператора оказалась выстроена таким образом, что никакой ответственности за провалы мусорной реформы он не несет, критику тоже игнорирует.

Такие двойные стандарты сразу же бросились в глаза петербуржцам, когда в новогодние праздники город оказался под угрозой мусорного коллапса. Бытовые отходы неделями копились на придомовых территориях, издавая гнетущий запах и привлекая полчища крыс. Реформы с мусоропереработкой тоже не случилось: твердые бытовые отходы по-прежнему вывозили на полигоны в Ленинградскую область и начали складировать даже в городе.

Ясность в причины провала мусорной реформы внес Евгений Пригожин - он назвал происходящее "рейдерским захватом" и объяснил почему. По словам предпринимателя, он выступил с рядом предложений по улучшению обращения с ТБО, однако в Смольном они не нашли поддержки, поскольку исключали какую-либо выгоду для чиновников. Тогда там решили переподчинить мусорный бизнес, потребовав от компаний-перевозчиков отдавать городу треть прибыли. Когда же те отказались, Смольный реализовал другой план с единым мусорным оператором.

Теперь новые заправилы мусорного бизнеса улучили момент, чтобы отомстить Пригожину за столь неудобные откровения. Тем более что публично ответить он пока не может, и они натравили на него весь свой медийный ресурс.