Когда Microsoft впервые анонсировала ИИ-функцию Windows Recall, которая непрерывно делает скриншоты большинства действий пользователя, эксперты сразу назвали её "катастрофой" для кибербезопасности и "кошмаром для конфиденциальности". Из-за крайне негативных отзывов компания отложила релиз функции на год, чтобы полностью переработать систему безопасности. Но, похоже, полностью устранить проблемы с безопасностью так и не удалось.

Напомним, что в новой версии Windows Recall была сделана ставка на максимальную надёжность. Все собранные данные поместили в зашифрованную среду VBS Enclave, доступ к которой открывается только после проверки через Windows Hello. Microsoft заявляла, что такой подход не позволит вредоносному ПО незаметно украсть информацию в фоновом режиме.

Но эксперт по кибербезопасности Александр Хагена доказал обратное. Он выпустил утилиту TotalRecall Reloaded, которая обходит новые преграды, используя доверие самой системы. Утилита не пытается взломать хранилище, а просто работает в фоне и может ожидать, когда пользователь самостоятельно запустит Recall и авторизуется с помощью Windows Hello. Как только ничего не подозревающий пользователь подтверждает личность, TotalRecall Reloaded мгновенно выкачивает всю собранную историю: тексты, переписки, документы и пароли.

Немного о реализации. TotalRecall Reloaded внедряет свою DLL-библиотеку внутрь процесса AIXHost.exe, поскольку он не имеет какой-либо защиты. Windows не блокирует это действие, поскольку считает это нормальным поведением для процессов одного пользователя. Когда пользователь открыл Recall, утилита получает доступ к данным. Заодно утилита подменяет функцию "DiscardDataAccess", которая призвана закрывать доступ к данным после того, как пользователь вышел из Recall. В результате VBS Enclave продолжает считать, что сеанс активен, что позволяет утилите беспрепятственно получать данные из хранилища.

В прошлом месяце Александр Хагена добросовестно сообщил в Microsoft о найденной проблеме, однако специалисты закрыли запрос, не признав это язвимостью. Корпоративный вице-президент по безопасности в Microsoft Дэвид Уэстон в заявлении для The Verge сообщил, что компания провела тщательное расследование и определила, что система работает так, как задумано. По его словам, встроенные механизмы защиты и тайм-ауты не позволят злоумышленникам злоупотреблять запросами. Microsoft также считает, что описанный метод - стандартная особенность работы процессов в Windows, которая иногда может использоваться во вред.

В свою очередь Александр Хагена заявил, что защитные тайм-ауты легко обходятся программным путем, а его утилита способна даже без биометрии вытащить последний сохраненный в кэше скриншот или полностью удалять всю историю записей. Он признаёт, что вредоносное ПО может делать скриншоты и без использования Recall, но главная проблема в том, что функция хранит слишком много важной информации.

Он также признаёт определённые успехи Microsoft. По его словам, криптография, VBS Enclave и система аутентификации работают отлично и выдерживают тысячи атак. Проблема в том, что для вывода информации пользователю расшифрованная информация отправляется системой в совершенной незащищённый процесс.

Описывая безопасность Recall, исследователь подобрал идеальную метафору: "Дверь в их хранилище сделана из титана. Но стена вокруг неё - из гипсокартона".

Эксперты зафиксировали радикальное изменение структуры команд в IT-компаниях: там, где раньше требовались 10-15 разработчиков, теперь справляются 4-5 специалистов. Ключевую роль в трансформации играют платформы автоматизации, low-code-инструменты и интеграция искусственного интеллекта в производственный конвейер. При этом крупнейшие мировые технологические компании экспериментируют с ещё более компактными командами.

Трёхкратное сокращение - уже реальность

Российские IT-компании фиксируют кардинальные изменения в численности проектных команд. По данным участников отраслевой дискуссии, в которой принял участие эксперт "Диасофт", современные инструменты автоматизации позволяют сократить штат разработчиков в два-три раза без потери производительности.

"Сегодня средняя команда на нашей платформе - это 4-5 человек. Ещё недавно тот же объём задач требовал 10-15 специалистов. При этом речь идёт о разработчиках уровня middle и junior - небольшая группа справляется с работой, которую раньше выполняла полноценная команда", - рассказал Александр Сахаров, директор по работе с партнёрами компании "Диасофт".

По его словам, ключевым фактором такой эффективности стала комплексная автоматизация всех этапов разработки: от проектирования бизнес-процессов до автоматического тестирования и деплоя. Современный конвейер производства ПО превратился в сложную систему, где искусственный интеллект задействован на множестве участков - от генерации кода до написания автотестов и контроля качества.

Google тестирует команды из 3-4 человек

Тренд на компактные команды подтверждается практикой крупнейших мировых технологических компаний. Как отметили участники дискуссии, Google запустил эксперименты по формированию ещё более малочисленных групп разработчиков.

"Раньше работал принцип Two Pizza Team - команда, которую можно накормить двумя пиццами. Сейчас наблюдается движение к ещё меньшим составам - 3-4 человека. Это высококвалифицированные специалисты, которые за счёт минимальных потерь на коммуникацию обеспечивают более высокий результат", - пояснил Андрей Почтов, СТО компании АЭРО.

По его оценке, основной потенциал повышения эффективности кроется именно в сокращении коммуникационных издержек. Тренд на универсальных специалистов - так называемых T-shaped или фуллстек-разработчиков - позволяет концентрировать больше компетенций в одном сотруднике и минимизировать количество точек согласования.

Конвейер нового поколения: автоматизация на каждом этапе

Современная разработка требует автоматизации на всех этапах жизненного цикла продукта. По словам экспертов, речь идёт не только о CI/CD-пайплайнах, но и об автоматизации проектирования, генерации кода, тестирования, управления инфраструктурой и безопасности.

"Количество участков, требующих автоматизации, сегодня огромно. Начиная с самых ранних этапов - проектирования. Аналитик описывает процесс, и код формируется автоматически. Дальше - A/B-тестирование, эксперименты с интерфейсом на разных сегментах пользователей, быстрые итерации. Всё это работает в автоматическом режиме", - описывает ситуацию Александр Сахаров.

По его словам, попытка реализовать подобный функционал вручную неизбежно приводит к перегрузке команды. Ни фронтенд-, ни бэкенд-разработчики не способны поддерживать такой темп изменений без инструментов автоматизации.

"Современный конвейер разработки - это комплексная система, которую невозможно выстроить силами одного специалиста. Однако платформенные решения делают этот уровень автоматизации доступным даже для небольших команд. В этот конвейер встраивается искусственный интеллект: здесь он генерирует скрипты для работы с данными, там - код фронтенда, на следующем этапе - автотесты и юнит-тесты", - добавил эксперт.

Две революции за 15 лет

Эксперты отмечают, что рынок разработки ПО переживает вторую за последние полтора десятилетия революцию. Первая произошла около пяти лет назад с массовым переходом на сервисную архитектуру и появлением DevOps-практик, когда объёмы данных и количество пользователей потребовали принципиально новых подходов к инфраструктуре.

"Сейчас разработка трансформируется благодаря искусственному интеллекту и GPT-технологиям. В ближайшие год-два отрасль изменится кардинально - это уже очевидно. Впервые за долгое время появляется реальная возможность для снижения стоимости разработки", - прогнозирует Андрей Почтов.

При этом эксперт подчеркнул, что до недавнего времени разработка только дорожала: росли объёмы данных, количество пользователей в интернете, требования к безопасности и отказоустойчивости.

Александр Сахаров проводит аналогию с сельским хозяйством: "Можно возделывать поле лопатой и лошадью - а можно использовать современный трактор с набором специализированных насадок. Каждая насадка выполняет свою функцию. То же самое в разработке: есть автоматизация DevOps и CI/CD, есть автоматизация тестирования и сборок, есть автоматизация производства самого кода. Решать все эти задачи вручную - каждый раз выстраивать правильную структуру, управлять логированием, добиваться единых стандартов интерфейса - сегодня практически невозможно".

Low-code: от недель к минутам

Отдельный драйвер сокращения команд - развитие low-code и no-code платформ. Если раньше создание типового бизнес-приложения могло занимать месяцы работы команды, то современные инструменты позволяют запустить продукт за считанные дни или даже часы.

"Достаточно описать сущности, связи, настроить фильтры - и система автоматически генерирует всё необходимое, включая API. То, что раньше занимало месяцы, теперь делается за часы. При этом low-code легко интегрируется с искусственным интеллектом: один блок бизнес-процесса может отвечать за взаимодействие с нейросетью", - объяснил Алексей Граков, руководитель компании Agizo, эксперт по интеграции low-code.

По его наблюдениям, бизнес не стремится увеличивать размеры команд, а предпочитает повышать эффективность существующих специалистов за счёт современных инструментов.

Готовность к масштабированию "из коробки"

Отдельное преимущество платформенного подхода - изначальная готовность продукта к росту нагрузки и требованиям информационной безопасности. По словам Александра Сахарова, это снимает типичную проблему стартапов, когда успешный запуск оборачивается технологическим кризисом.

"Представьте ситуацию: предприниматель запустил продукт, он "взлетел", пошла реклама, пришли пользователи - и тут выясняется, что система не выдерживает нагрузку, данные не защищены, а за их утечку грозит ответственность. Раньше это был типичный сценарий. Сегодня платформенные решения позволяют получить масштабируемость и безопасность сразу, без дополнительных затрат времени и ресурсов", - отмечает эксперт.

Новые требования к специалистам

Трансформация рынка разработки создаёт новые вызовы для начинающих специалистов. Если раньше джуниор-разработчик мог постепенно набираться опыта в большой команде, то теперь от него ожидают компетенций уровня middle уже на старте карьеры.

"Порог входа в профессию существенно вырос. От начинающих специалистов теперь требуется уровень, который раньше соответствовал middle-разработчику. Где и как им получать эти компетенции - открытый вопрос для отрасли", - констатирует Алексей Граков.

При этом эксперты расходятся в оценке того, подешевела ли разработка в целом. Яна Шакленина, CPO компании Outlines Tech, отмечает, что старые требования действительно можно реализовать дешевле и быстрее, однако бизнес постоянно повышает планку ожиданий.

"Задачи, которые ставились пять лет назад, сегодня решаются быстрее и дешевле. Но бизнесу этого уже недостаточно - он видит новые возможности для заработка на автоматизации и требует более сложной функциональности. С учётом роста стоимости инфраструктуры итоговая стоимость разработки определяется рынком", - пояснила она.

Не технологии, а процессы

Несмотря на технологический прорыв, эксперты предупреждают: сами по себе инструменты автоматизации не гарантируют успеха. Ключевым фактором остаётся качество процессов и коммуникаций внутри команды.

"Анализируя неудачные проекты, я вижу, что их объединяет не ошибка в выборе технологии. Общие черты - слабый менеджмент, неотлаженные процессы, недостаточная бизнес-аналитика, проблемы с коммуникацией. Главный вызов для разработки в эпоху ИИ - научиться выстраивать взаимодействие по-новому, формулировать требования так, чтобы их понимали не только люди, но и машины", - резюмировал Андрей Почтов.

Александр Сахаров соглашается с важностью процессной составляющей, но подчёркивает, что правильно выстроенная платформа сама задаёт стандарты работы: "Это как правила дорожного движения. В странах со строгими правилами и развитой инфраструктурой средняя скорость движения выше, чем там, где каждый едет как хочет. Стандартизация и автоматизация не ограничивают, а ускоряют разработку".

"Управление репутацией в интернете давно перестало быть исключительно авральной борьбой со скандальными публикациями", - заявил Сергей Крившук. По данным статистики, до трети обращений связаны с запросом сделайте из нас "no name" и уберите из выдачи.

Эксперт выделил несколько сценариев проактивной репутационной работы. Первый - "пожаробезопасное строительство": будущие публичные фигуры заранее формируют плотный позитивный фон. Вместе с агентством клиент пишет "цифровую биографию", создает нарратив через экспертные статьи и интервью. Второй сценарий - "синдром плохого тезки", когда выдачу захватывает однофамилец-правонарушитель. Задача агентства - "прокачать" реального заказчика до состояния безусловного цифрового лидерства среди всех носителей этого имени.

"Наше основное оружие - создание качественного, релевантного контента и его грамотное SEO-продвижение. Мы не стираем плохое, если только это не откровенный фейк, - мы делаем так, чтобы хорошее и нужное было заметнее. SERM - это не борьба, а стратегическое строительство репутации в цифровой среде", - резюмировал Сергей Крившук.

Красивый снаружи, но "кривой" внутри сайт на конструкторе или самописе с нарушенной логикой не позволяет ни собрать семантику, ни корректно отработать поведенческие факторы, ни выстроить внутреннюю перелинковку. Бизнес заказывает SEO, платит ежемесячно за "вывод в топ", но не получает результата, потому что база продвижения изначально не заложена.

По мнению эксперта, типичная ситуация на рынке - попытки наращивать трафик на ресурс, который технически и структурно не способен его конвертировать. SEO в таком случае превращается в "литье воды в дырявое ведро": бюджет уходит, позиции колеблются, а заявок нет.

В "ГРУППЕ ТЭТА" такую ситуацию называют "синдромом пустого ведра". Клиент приходит с запросом на раскрутку, но аудит показывает: ресурс невозможно продвигать в принципе. Ответ агентства в таких случаях - отказ от классической схемы "взяли деньги за оптимизацию". Вместо этого компания предлагает переделку сайта за свой счет в рамках договора. Это не благотворительность, а технологическая необходимость: бесполезно настраивать контекст и наращивать ссылочную массу там, где поисковый робот не может проиндексировать страницы, а пользователь - совершить целевое действие.

Показателен кейс производителя капсульных домов. Компания пришла с нулевым трафиком и сайтом на "Тильде". Визуально ресурс выглядел достойно, но не имел ни технической основы для SEO, ни понятной структуры под пользовательские сценарии. Агентство провело аудит по 300+ параметрам, проанализировало 20 прямых конкурентов, собрало полную семантику. На основе этих данных был создан новый сайт: с нуля разработаны архитектура, дизайн, контент, включая генерацию 3D-видео домов с помощью обученной нейросети. Разработчик действовал по чек-листу, каждый пункт проверял SEO-специалист. Через неделю после запуска новый ресурс вышел на вторую страницу выдачи по основным запросам.

"Бесплатный сайт на конструкторе в итоге обходится дороже профессиональной разработки. Только платит бизнес не деньгами, а упущенной выручкой и сожженными маркетинговыми бюджетами. Мы не берем деньги за продвижение, если видим, что сайт нефункциональн. Сначала переделываем основу, потом запускаем трафик. Иначе это не SEO, а имитация деятельности", - резюмировал Сергей Крившук.

В условиях ограниченных маркетинговых бюджетов и обостряющейся борьбы за клиента бизнесу больше не достаточно "хайповых" акций в социальных сетях. Период легкого роста за счет вирусного контента завершился. Основатель "ГРУППЫ ТЭТА" Сергей Крившук констатирует: поисковая оптимизация перешла из категории "экспериментов" в разряд обязательной операционной инфраструктуры.

Эксперт подчеркивает, что предсказуемый, управляемый и масштабируемый поток заявок сегодня способен обеспечить только поиск. Социальные сети работают по законам рекомендательных лент и не гарантируют стабильности, тогда как поиск фиксирует мгновенный спрос. Однако качественное SEO больше не сводится к подбору ключей. Это комплексная технологическая дисциплина, включающая техническое состояние платформы, поведенческие факторы, репутационный фон и адаптацию под нейросетевые алгоритмы.

В агентстве отмечают, что заказчики все чаще приходят не с запросом на "раскрутку", а с желанием выстроить системный канал привлечения клиентов. Успешность кампании измеряется не абстрактным "топ-3", а стоимостью лида и устойчивостью позиций к внешним атакам (негативу, действиям конкурентов, санкциям поисковиков).

"Сегодня SEO и системная работа с целевым трафиком - это абсолютный must-have, основа основ. Когда ресурсы ограничены, только поиск дает реальное конкурентное преимущество. Я уверенно говорю: для современного бизнеса профессиональное SEO - это не игрушка, а такая же необходимая технологичная инфраструктура, как бухгалтерия или CRM. Это фундамент операционной деятельности", - резюмировал Сергей Крившук.

Роскомнадзор прокомментировал информацию о блокировке Telegram в апреле. 

Microsoft подтвердила, что обновление KB5073455 для Windows 11 версии 23H2 от 13 января 2026 года привело к возникновению проблемы, из-за которой устройства с включённой функцией System Guard Secure Launch не могут корректно завершить работу или перейти в режим гибернации. Вместо этого устройство перезагружается. Проблема затрагивает только редакции Enterprise и IoT. Поддержка редакций Home и Pro завершена 11 ноября 2025 года.


System Guard Secure Launch - это функция безопасности Windows, которая предназначена для защиты процесса загрузки операционной системы от атак на уровне прошивки и вредоносного ПО, такого как руткиты.

После установки обновления безопасности Windows от 13 января 2026 года (KB5073455) для Windows 11 версии 23H2 некоторые ПК с функцией Secure Launch не могут завершить работу или перейти в режим гибернации. Вместо этого устройство перезагружается.

Secure Launch использует безопасность на основе виртуализации для защиты системы от угроз уровня прошивки во время запуска. Обновление KB5073455 предлагается только для Windows 11 версии 23H2 редакций Enterprise и IoT.

Инженеры Microsoft работают над полноценным исправлением. В качестве временного обходного пути предлагается выключать компьютер через командную строку. Для этого необходимо выполнить следующую команду: shutdown /s /t 0.

А вот для режима гибернации временного решения не существует. Microsoft рекомендует пользователям сохранять всю работу и полностью выключать устройство, чтобы избежать разрядки аккумулятора, так как переход в гибернацию работает некорректно.

В России с 1 марта онлайн-сервисам запретят автоматически списывать деньги за подписки без явного согласия пользователя.

Об этом рассказал член комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Немкин.

По словам парламентария, сегодня многие сталкиваются с ситуацией, когда сервис продолжает автоматически снимать деньги, даже если человек отказался от услуги или поменял карту. Принятый закон запрещает компаниям использовать ранее сохранённые реквизиты карты или банковского счёта без явного согласия пользователя.

"Эта мера не направлена против бизнеса. Напротив, компании, которые строят отношения с клиентом на доверии, выиграют в долгосрочной перспективе. Прозрачность укрепляет репутацию, снижает уровень конфликтных ситуаций и делает рынок более зрелым"

По мнению депутата, граждане будут охотнее продолжать пользоваться сервисами, когда не будут переживать из-за скрытых списаний.

Разработчики из стартапа Sakana AI объявили в январе 2026 г., что их агент ALE-Agent занял первое место на международном турнире по программированию, обойдя 804 участника. Это первый случай, когда искусственный интеллект выигрывает крупное соревнование по решению эвристических задач в реальном времени.

Международный турнир

Представители японского стартапа Sakana AI объявили в январе 2026 г. о знаковом достижении: их агент с искусственным интеллектом (ИИ) ALE-Agent занял первое место в четырехчасовом соревновании AtCoder Heuristic Contest 058 (AHC058). ИИ-агент обошел 804 программиста. Это стало первым случаем в истории, когда ИИ одержал победу в крупном соревновании по программированию в режиме реального времени.

ИИ-агент - это автономная программа на основе ИИ-технологий, которая самостоятельно принимает решения, планирует и выполняет сложные задачи для достижения поставленной цели, используя различные ИТ-инструменты (API, базы данных) с минимальным вмешательством человека. Он отличается от обычных чат-ботов способностью к адаптации, самообучению и комплексной работе, а не просто следованию сценарию, превращаясь в цифрового ассистента или исполнителя.

AtCoder Heuristic Contest (AHC) - это серия регулярных соревнований на онлайн-платформе AtCoder, которые сильно отличаются от классических AtCoder Beginner Contest (ABC), AtCoder Regular Contest (ARC), AtCoder Grand Contest (AGC). Здесь нет задачи найти оптимальное решение - вместо этого нужно написать программу, которая найдет максимально хорошее (но почти всегда приближенное) решение очень сложной комбинаторной/оптимизационной задачи. По состоянию на январь 2026 г., на AHC обычно есть одна большая задача на 5-14 дней, но иногда и короче. Рейтинг AHC отдельный от обычного AtCoder-рейтинга и не падает при плохом выступлении. Многие AHC-контесты дают GP30-баллы для квалификации на AtCoder World Tour Finals. Часто используются генеративные ИИ, но с ограничениями. Популярные темы на турнире AHC: размещение, маршрутизация, расписания, графовые задачи, симуляции и т.д.

Четырехчасовой турнир AHC058 прошел еще 14 декабря 2025 г., а победа обошлась компании примерно в $1,3 тыс. - столько стоили вызовы аpplication programming interface (API) к GPT-5.2 и Gemini 3 Pro, на которых основан ALE-Agent.

Участие в соревновании

Задачи на AHC058 моделировали сложный процесс иерархического производства, где требовалось оптимизировать план выпуска машин, которые, в свою очередь, производят другие машины. Подобные задачи напрямую отражают реальные промышленные и логистические вызовы. ИИ-агент начал отправлять решения спустя два часа после начала состязания и сразу вышел в лидеры. До самого финала он вел напряженную борьбу с одним из сильнейших программистов под ником yosupo, но за полтора часа до конца окончательно закрепился на первом месте.

Прогресс в подсчете очков во время конкурса

Наиболее впечатляющим аспектом победы стало то, что ИИ самостоятельно разработал алгоритм, который не предусматривали авторы задач для AHC058. Вместо ожидаемых стандартных подходов, таких как жадные алгоритмы или симулированный отжиг, ИИ-агент от Sakana AI создал эвристику виртуальной мощности. Этот подход позволяет оценивать эффективность еще не запущенных в производство машин так, будто они уже работают. ALE-Agent также реализовал нестандартные операции локального поиска, позволяющие кардинально перестраивать производственный план и избегать локальных оптимумов. Автор задачи и один из сильнейших участников турнира Хироми Нотидэ (Hiromi Notide) признался, что был поражен результатом ИИ-агента, так как считал задачу чрезвычайно сложной для больших языковых моделей.

Наличие потенциала для развития

Несмотря на историческую победу, эксперты отмечают, что это важная веха, но не переломный момент. Виртуальный рейтинг ALE-Agent в общей таблице AtCoder соответствует лишь 66 месту среди активных пользователей, а в предыдущих турнирах он занимал позиции с 8 по 53.

Разработка цифровых программистов

Sakana AI - токийский стартап в области ИИ-исследований, основанный в середине 2023 г. бывшим ученым Google Brain Дэвидом Ха (David Ha) и соавтором архитектуры Transformer Ллионом Джонсом (Llion Jones), совместно с бывшим директором по операциям Stability AI Реном Ито (Ren Ito). При поддержке ведущих венчурных фондов Кремниевой долины и японских корпоративных гигантов, Sakana AI привлекла начальный раунд в $30 млн и около $200 млн в рамках серии А менее чем за год т.е. в 2024 г. - достигнув оценки в $1,5 млрд. В 2026 г. Sakana AI является самым дорогим стартапом Японии с оценкой в $2,65 млрд.

Наиболее востребованным языком программирования на GitHub стал TypeScript. Это детище Microsoft, которое за пределами GitHub мало кем используется. Но здесь он с легкостью обошел и JavaScript, и даже Python, который считается самым популярным языком программирования в мире.

Внезапная перестановка

На портале для разработчиков ПО GitHub произошла революция. По итогам неполного 2025 г. здесь сменился лидер среди языков программирования. Если в 2024 г. на первом месте по популярности был JavaScript, а на втором - всемирно признанный и востребованный Python, то теперь лидирует малоизвестный и далеко не так широко распространенный TypeScript, о чем говорится в официальном отчете GitHub.

Этот язык перепрыгнул сразу через два места - в 2024 г. он был на третьей строчке по востребованности. Отметим, что Python, который раньше был на втором месте, теперь удерживает "бронзу", хотя в рейтинге Tiobe с октября 2021 г. находится впереди всех. Этот рейтинг высчитывается на основе количества запросов в интернете о том или ином языке программирования.

Всего за год разработчиков, использующих TypeScript и по совместительству являющихся пользователями GitHub, стало больше на 1 млн человек. Прирост составил 66%. Тех, кто пишет на Python, тоже стало больше, но лишь на 850 тыс., а это на 48% больше, нежели годом ранее. Результат JavaScript - прирост на 427 тыс. человек или на 25% год к году.

План Microsoft сработал

TypeScript - это один из новейших языков программирования, и его название не просто так схоже с JavaScript. За TypeScript стоит корпорация Microsoft - она создала его в 2012 г. именно как улучшенную версию JavaScript, лишенную ограничений последнего.

Софтверный гигант активно продвигает повсеместное использование TypeScript, но пока на первом месте он лишь в пределах экосистемы GitHub - в рейтинге Tiobe он не входит даже в топ-30, располагаясь в октябре 2025 г. на 35 позиции.

По данным портал OpenNet, в настоящее время почти все "основные фреймворки для разработки фронтэндов" по умолчанию перешли именно на TypeScript. Но здесь особенно важно подчеркнуть, что репозиторий GitHub на протяжении более семи лет находится под полным контролем Microsoft - она купила его за $7,5 млрд.

Вы кто такие? Мы вас не знаем

GitHub также опубликовал перечень языков программирования, которые активнее всего набирают популярность среди адептов открытого ПО. В топ-3 при этом нет ни единого языка из топ-50 по версии Tiobe, и два из трех мест и вовсе занимают не языком программирования в чистом виде.

Первая строчка в этом перечне у языка Luau, и его не стоит путать с Lua, на котором он основан. За год число пишущих на нем программистов выросло на 194% и достигло 3600. Luau специально адаптирован для разработки игр на платформе Roblox.

На втором месте - Typst, это не языком программирования, а система верстки документов на основе разметки. Его аудитория - 3600 разработчиков, прирост за год - 108%). Третья строчка - за веб-фреймворком Astro (45,6 тыс. разработчиков, прирост 78%).

Замыкают топ-5 системный шаблонизатор Blade, который входит в стандартный комплект фреймворка Laravel (91,1 тыс. разработчиков, +67%) и TypeScript (2,6 млн разработчиков, +67%).

Мир переходит на GitHub

GitHub - это самый известный в мире репозиторий ПО. К концу октября 2025 г. в нем хранилось в сумме 640 млн проектов, хотя годом ранее было на 121 млн меньше. Активнее всего росли именно частные, то есть закрытые репозитории - на 33% в год, до 58 млн.

Впрочем, открытых хранилищ на GitHub все равно больше. Сейчас их 395 млн, что на 19% или 72 млн больше год к году.

Суммарное количество пользователей сервиса достигло 180 млн. Больше всего разработчиков из США (28 млн), Индии (21,9 млн), Китая (10,7 млн) Бразилии (6,89 млн) и Великобритании (4,8 млн). Россия едва удержалась в топ-10, упав с шестого места в 2024 г. на девятое.