Председатель совета директоров Huawei Го Пин (Guo Ping) недавно выступил перед участниками MWC 2019 по поводу отказа от 5G-оборудования компании Huawei, обвинений в кибершпионаже в её адрес и призыва союзникам не покупать оборудование или службы Huawei. Этому призыву последовали некоторые страны, включая Австралию, которая запретила операторам использовать телекоммуникационное оборудование китайского гиганта.

Но на этом дело не окончилось, и господин Пин снова взял слово, чтобы дать комментарии на очередные обвинения против его компании, вспомним последние заявления лидеров США: "Американцы обвинили нас в краже технологий и нарушении условий торговых санкций, запретив нам вести коммерческую деятельность. Вице-президент США Майк Пенс (Mike Pence) недавно сообщил НАТО об угрозе, которую представляет Huawei, а госсекретарь Майк Помпео (Mike Pompeo) предупредил союзников, что если они будут использовать наше телекоммуникационное оборудование, США будет сложно работать с ними. Во вторник на Всемирном мобильном конгрессе - крупнейшей отраслевой выставке - американская делегация во главе с председателем Федеральной комиссии по связи США Аджитом Паем (Ajit Pai) вновь обратилась с призывом не допускать Huaweiк международным сетям 5G".

По словам китайского руководителя, Вашингтон пытается очернить Huawei на протяжении многих лет, хотя до последнего времени эти атаки были сдержанными до некоторой степени. Ещё в отчёте комитета Палаты представителей Конгресса США по разведке от 2012 года компанию назвали угрозой. Но сейчас обвинения против Huawei и действия американского правительства стали весьма жёсткими, а компанию вовсе называют опасностью для всей западной цивилизации. Почему?

"Думаю, ответ заключается в секретных документах Агентства национальной безопасности США, утечка которых была организована Эдвардом Сноуденом в 2013 году. Эта информация пролила свет на то, что руководители АНБ старались „заполучить всё" - все электронные сообщения и телефонные звонки, отправленные или сделанные каждым жителем планеты каждый день. Эти документы также показали, что АНБ поддерживает „корпоративные партнёрские отношения" с определёнными американскими технологическими и телекоммуникационными компаниями, что позволяет агентству получать доступ к высокопроизводительным международным оптоволоконным линиям, коммутаторам и маршрутизаторам по всему миру.

Компания Huaweiработает в более чем 170 странах мира и получает половину своей выручки за границей, но её штаб-квартира находится в Китае. Это значительно снижает вероятность „корпоративного партнёрства". Если АНБ хочет внести изменения в маршрутизаторы или коммутаторы в целях прослушивания, китайская компания вряд ли поможет в этом. Именно по этой причине АНБ взломало серверы Huawei. В отчёте АНБ от 2010 года сообщается: „Многие интересующие нас субъекты общаются с использованием продукции Huawei. Мы хотим быть уверены в том, что знаем, как воспользоваться этой продукцией в своих целях". Понятно, что чем больше оборудования Huaweiустанавливается в сетях связи по всему миру, тем сложнее АНБ „заполучить всё". Другими словами, Huaweiмешает Соединённым Штатам шпионить за всеми подряд. Это главная причина, по которой мы были атакованы", - отметил глава Huawei.

В качестве второй причины Го Пин назвал лидерство своей компании в области технологий мобильной связи 5G, которые призваны обеспечить информационное соединение любых объектов - от умных фабрик до электросетей. Huawei активно инвестировала в исследования в области 5G за последние 10 лет и теперь, как отмечает руководитель, опережает конкурентов примерно на год, так что её продукция привлекательна для стран, готовящихся обновить свои сети до поколения 5G в ближайшие месяцы. Глава Huawei отметил, что отсутствие оборудования Huawei 5G на международном рынке позволит американцам продолжать шпионить за людьми по всему миру. Он также напомнил, что американское законодательство заставляет телекоммуникационные компании помогать правительству США в рамках программы международной слежки, - лишь бы приказ был представлен как контрразведывательная деятельность или борьба с терроризмом.

"Резкие критические выпады в адрес Huaweiявляются прямым результатом того, что Вашингтон понял отставание своей страны в области разработки стратегически важной технологии. Международная кампания против Huaweiне имеет ничего общего с безопасностью и обусловлена лишь стремлением Америки подавить набирающего силу технологического конкурента", - резюмировал свою резкую отповедь господин Пин.

StarCraft II ещё с ноября 2016 года стала площадкой для экспериментов сотрудников DeepMind (подразделение Alphabet) в области искусственного интеллекта. В августе 2017 года DeepMind вместе с Blizzard позволили исследовать ИИ с помощью StarCraft II всем желающим в открытом окружении, выпустив ряд новых инструментов. В ноябре того же года в Сеуле, в Университете технологии и науки Южной Кореи был проведён турнир между профессионалами и ИИ в этой RTS. Тогда люди всё ещё оказались лучше машин, но прогресс не стоит на месте, так что теперь даже самым изощрённым корейским игрокам есть о чём переживать при игре против компьютера.

Люди склонны считать, что весьма искусны в играх, которые создают, но компьютеры снова и снова доказывают, что человеческий разум и его реакция попросту недостаточно быстры, чтобы совладать с вычислительной мощью компьютерных алгоритмов. Машины одержали победу над лучшими из людей в области шахмат, телевикторины Jeopardy! илидаже Го (одной из самых сложных настольных игр в мире). Принадлежащая Google команда DeepMind, по сути, взяла верх в ещё одной дисциплине - стратегии в реальном времени StarCraft II. Всего через 18 месяцев после начала тренировок и работы над созданием подходящего алгоритма DeepMind удалось представить искусственный интеллект, который убедительно превосходит лучших в мире игроков в StarCraft II.

DeepMind назвала своего цифрового чемпиона по го именем AlphaGo, так что бот, превосходно играющий в StarCraft II, получил аналогичное прозвище - AlphaStar. За плечами этого алгоритма - более 200 лет практики. Ещё на последней конференции Blizzcon в ноябре команда DeepMind сказала, что её платформа машинного обучения смогла примерно вдвое превзойти сложность "Безумно" у компьютерных соперников, доступных игрокам в StarCraft II. С тех пор она стала ещё опаснее.

AlphaStar - это свёрточная нейронная сеть. Команда начала с повторов профессиональных матчей, дав AlphaStar отправную точку для начала игры. Благодаря интенсивным тренировкам с конкурирующими моделями, DeepMind смогла научить AlphaStar играть в игру так же, как и лучшие игроки из числа людей. Со временем она сократила набор ИИ до пяти лучших "агентов", и именно в таком виде бросила его против самых опытных в мире игроков StarCraft II.

Матчи состоялись в декабре, а на недавней интернет-трансляции в основном демонстрировались записи. Вначале AlphaStar сражался с игроком, известным под псевдонимом TLO, который в основном играет за зергов в StarCraft II. Тем не менее, ему пришлось выбрать протоссов, поскольку AlphaStar пока натренирован только против этой расы. Это было больше похоже на избиение: несмотря на все усилия TLO, AlphaStar победил человека пять раз подряд. Затем другой агент AlphaStar выступил против опытного игрока-протосса под ником MaNa. В некоторых матчах человек был близок к победе, но AlphaStar всё же снова выиграл пять игр подряд. Также MaNa боролся с новым агентом AlphaStar в прямом эфире, и на этот раз ему удалось одержать победу над машиной.

AlphaStar продемонстрировал впечатляющий уровень микроуправления войсками на протяжении всех матчей. Он быстро отодвигал повреждённые отряды в тыл, выдвигая более сильных на передовую линию. AlphaStar также контролировал темп битвы, продвигая отряд вперёд и отступая в нужное время, чтобы нанести урон, получая при этом меньше повреждений. Причём речь шла не о превосходстве в количестве прямых действий в минуту (APM) - показатель APM у AlphaStar существенно ниже, чем у игроков-людей: алгоритм просто совершал более разумные действия.

ИИ также использовал некоторые любопытные стратегические приёмы. Алгоритм часто отправлял отряды на возвышенности - это опасно в StarCraft II, поскольку из-за "тумана войны" игрок не видит, что его там ждёт, пока не поднимется. Тем не менее, это как-то сработало. AlphaStar также отказался от проверенной тактики блокировки входа на базу стеной зданий. Это основная тактика в StarCraft II, но ИИ не беспокоился об этом и всё же сумел защитить свои базы.

Только в финальном матче в прямом эфире человек смог обнаружить изъян в одном из агентов. Эта версия AlphaStar решила перебросить почти всю свою армию как единое целое, чтобы смести базу MaNa. Тем не менее, последний смог несколько раз переместить нескольких своих бойцов в тыл базы AlphaStar. Каждый раз в таком случае AlphaStar поворачивал всю свою армию, чтобы справиться с угрозой. Это дало MaNa достаточно времени, чтобы усилиться и дать достойный отпор ИИ.

В итоге AlphaStar выиграл 10 матчей против профессиональных игроков и проиграл только один. Если алгоритм сможет обучиться на основе последнего матча, в следующий раз он может оказаться вовсе непобедимым.

Первый зампред правительства Антон Силуанов утвердил директиву переходе госкомпаний на российское программное обеспечение. Как пишет газета "Ведомости" со ссылкой на копию документа и источники, знакомые с его содержанием, предприятиям предложили проработать планы перехода до 2021 года.

Издание напоминает, что еще в июле 2016 года первый вице-премьер Игорь Шувалов задал общий курс на импортозамещение ПО. Нынешний документ станет руководством к действию. Госкомпаниям в течение десяти дней нужно будет определиться с планом на совете директоров. После этого конкретные планы перехода до 2021 года нужно будет подготовить и утвердить в течение двух месяцев.

Правительство рассчитывает, что на отечественное ПО перейдут компании, где государство является основным акционером и имеет большинство голосов в совете директоров. Авторы документа уверены, что к 2021 году больше половины софта каждого класса в госкомпаниях будет российского производства.

Представитель Силуанова Андрей Лавров подтвердил изданию факт подписания вице-премьером директивы.

Специалисты из Cisco Talos обнаружили в защищенных мессенджерах ряд уязвимостей.

Даже если отключить "Журнал действий" через редактор групповой политики, данные по-прежнему будут сохраняться в облаке.

Подробнее: www.securitylab.ru/news/496969.php

Все мы давно знаем, что Google, Яндекс и другие коммерческие поисковые системы анализируют историю посещений и поисковую историю пользователя, на основе которых хитрые алгоритмы пытаются предсказать, что "пригодится" человеку в следующий раз. Когда эта технология только зарождалась, она казалась логичной и понятной, но сейчас этот подход выглядит крайне и крайне пугающе. Потому что раньше представители Google, самой популярной поисковой системы в мире, утверждали, что достаточно выйти из аккаунта, чтобы избавиться от "предвзятости" поисковой выдачи и получить нейтральные результаты при использовании сервиса.

Парни из DuckDuckGo в своем исследовании утверждают, что даже при выходе из аккаунта и переходе в анонимный режим, Google продолжает подстраивать поисковую выдачу согласно ранее собранной о пользователе информации. То есть компания не оставляет человеку выбора и все равно манипулирует поиском, даже если действия пользователя явно говорят о том, что он хочет получить "нейтральный" результат.

Даже если учесть то, что DuckDuckGo - тоже поисковик и может быть крайне предвзят к Google и ее алгоритмам, результаты исследования заставляют задуматься. Для того, чтобы проверить работу поиска от Google, команда DuckDuckGo собрала группу из 87 добровольцев и получила выборку из 76 результатов поиска. Эти люди сначала вводили заранее оговоренные и общие для всех запросы в анонимном режиме, который по идее должен обеспечивать выборку, свободную от влияния внешних факторов типа истории поиска, а после - из под своих учетных записей. Поиск производился всеми добровольцами одновременно (эксперимент проводился 24 июня 2018 года в 21:00), сначала в приватном режиме без логина, а после - из под своих учетных записей. В исследовании принимали участие только жители США, чтобы избежать влияния фильтров по "государству".

При таких условиях ожидалось, что все пользователи +\- получат схожую поисковую выдачу, так как запросы производились примерно в одно и тоже время, из одной страны и в определенном порядке. Однако большинство добровольцев получило уникальную поисковую выдачу в приватном режиме + персональные рекламные ссылки (первые 3-4 результата). Конкретнее по цифрам на три используемых запроса:

По логике вещей, если такая вариативность поисковой выдачи имеет место быть в "анонимном" режиме без логина, то уникальность поиска при входе в аккаунт должна просто зашкаливать. Однако в случае обычного поиска (с влиянием истории запросов) картина по уникальности выдачи почти не сдвинулась с места:

Что это значит? Это значит, что заявления Google о том, что компания решила проблему с предвзятостью выдачи еще осенью этого года - не соответствуют действительности.

При этом команда DuckDuckGo проанализировала еще и "новостную" выдачу в инфобоксе. Некоторые источники видели все участники экасперимента, но "почему-то" периодически Google подсовывала некоторым людям индивидуальные ссылки, которые видели только они. Несколько человек вообще не видели инфобокса, что тоже "очень странно". Подробные цифры можно посмотреть в оригинальном посте.

В идеальном мире анонимного поиска каждый пользователь, который не захотел предоставлять Google свои персональные данные, должен получать один и тот же набор наиболее релевантных ссылок на свой запрос, как и любой другой пользователь из его страны. Однако Google продолжает отслеживать своих пользователей и навязывать им "умную" выдачу для того, чтобы продавать товары и услуги рекламодателей. "Большой Брат" лучше знает, что вам нужно.

Личное зеркало RuTracker

Российский торрент-портал RuTracker, ранее известный как Torrents.ru, сообщил в своем официальном Telegram-канале о новом и надежном способе обхода блокировки портала - уникальном сервисе "Мой.Рутрекер", позволяющем пользователям создавать личные зеркал ресурса.

Редакция CNews не нашла в Рунете ни одного аналогичного проекта, позволяющего в практически автоматическом режиме создавать полнофункциональные зеркала сайтов, что делает сервис "Мой.Рутрекер" в своем роде уникальным.

"Мой.Рутрекер" позволяет создать не просто доменное имя-редирект, ведущее на оригинальный сайт, а настоящее зеркало, полностью функциональную копию RuTracker. Причем адрес не нужно сообщать никому - суть проекта в его приватности. Чем меньше людей будут знать о существовании пользовательского зеркала, тем ниже вероятность его блокировки властями.

"Мой.Рутрекер". Инструкция по применению

Авторы проекта "Мой.Рутрекер" подчеркивают, что процедура создания уникального зеркала максимально упрощена и занимает в среднем 10 минут. В сети уже выложена готовая инструкция с подробным разбором каждого шага.

Есть пять шагов на пути к получению личного зеркала RuTracker. Сначала требуется зарегистрировать собственное доменное имя. После этого нужно пройти регистрацию по адресу rutracker.me/register и нажать кнопку "Создать зеркало", после чего вписать в появившемся поле ранее зарегистрированный домен. "Рутрекер" в автоматическом режиме проверит доменное имя и пришлет сообщение с именами NS-серверов, которые нужно прописать в настройках DNS-сервера у регистратора домена. Далее RuTracker проведет последнюю автоматическую проверку зеркала, на которую может уйти от 10 минут до 24 часов, после чего оно начнет работу.

RuTracker не рекомендует создавать зеркала в зонах .RU и.РФ, поскольку это повышает риск их блокировки на всей территории страны. Предпочтение стоит отдавать международным зонам, и чем менее известной будет выбранная зона, тем лучше.

Предложение рождает спрос

Сервис "Мой.Рутрекер" был запущен утром 27 ноября 2018 г., и до этого полгода проходил тестирование, как пишут его создатели. За это время были созданы около 250 зеркал.

Главным преимуществом сервиса стала простота его использования: в его основе нет специфических технологий обхода блокировки, что и позволяет в кратчайшие сроки создать сотни и даже тысячи зеркал.

С чего все началось

Три года назад, в ноябре 2015 г. торрент RuTracker по решению Мосгорсуда был пожизненно заблокирован на территории России в рамках вступившего в силу 1 мая 2015 г. расширенной версии "антипиратского закона", изначально заработавшего 1 августа 2013 г... Документ позволяет владельцам прав на все виды контента (кроме фото) обращаться в Мосгорсуд с требованиями о блокировке пиратских ресурсов, и этим правом воспользовалосьиздательство "Эксмо", подавшее иск о пожизненной блокировке трекера. Суд вынес решение в пользу истца, даже несмотря на то, что к тому моменту "Рутрекер" позволял

\правообладателям закрывать раздачи с их интеллектуальной собственностью. Решение суда вступило в силу 22 января 2016 г.

Первым ответом RuTracker стало проведение в интернете в декабре 2015 г. всероссийских "учений по гражданской обороне", посвященных обучению пользователей способам обхода блокировки. Результат налицо: спустя три года с начала блокировки проект продолжает существовать и развиваться. Как отметили представители сервиса, пользовательская аудитория сократилась, но число скачиваний сохранилось на прежнем уровне.

Сразу после блокировки в России, 26 января 2016 г. RuTracker объявил о разрыве всех отношений с правообладателями - они потеряли возможностьблокировать раздачи, а ранее закрытые темы были вновь открыты на постоянной основе.

Новый этап борьбы

В феврале 2017 г. власти России нанеслиновый удар по свободному распространению контента и приняли законопроект о необходимости блокировки не только самих пиратских сайтов, но и их зеркал. Спустя еще три месяца RuTracker представил и выложил на Github приложение Rutracker Proxy, позволяющееобходить новые ограничения Роскомнадзора.

Идея запустить сервис "Мой.Рутрекер" связана с планами властей подготовитьновый закон о блокировке пиратских сайтов и из зеркал без суда. Под угрозой окажутся все сайты Рунета - их владельцы даже не получат уведомление о том, что их контент признан пиратским. Другими словами, сначала будет осуществлена блокировка, и лишь потом владелец ресурса получит требование удалить запрещенный в стране контент. Соответствующий документ был подготовлен Министерством культуры России. Именно по этой причине авторы проекта "Мой.Рутрекер" не рекомендуют пользователям сообщать кому бы то ни было адреса созданных им зеркал.

Вчера в Госдуму поступил законопроект "О внесении изменения в статью 104 Федерального закона „Об информации, информационных технологиях и о защите информации"".

Законопроект запрещает иностранцам и лицам с иностранным участием владеть новостными агрегаторами. А те юрлица, где иностранцы косвенно контролируют более 20% акций или долей, не должны контролировать, управлять либо как-либо влиять на управление новостным агрегатором.

Если законопроект будет принят, то сервису "Яндекс.Новости" грозит запрет на работу в России. Единственный выход - сменить владельца. Например, перейти под государственное управление.

На фотографии: Аркадий Волож, основатель и основной акционер "Яндекса", имеет гражданство России и Мальты

Создаётся впечатление, что законопроект специально создан против новостного агрегатора "Яндекс.Новости", который на данный момент является крупнейшим новостным сервисом рунета. Он принадлежит иностранцам более чем на 85%, пишут "Ведомости".

В пояснительной записке к законопроекту сказано: "Владельцы новостных агрегаторов так же, как и средства массовой информации и владельцы аудиовизуальных сервисов, выполняют важную общественную функцию: они распространяют общедоступную информацию широкой аудитории. Данные субъекты регулярно оказывают информационное воздействие на население России, поэтому законодательство России должно предъявлять к ним схожие требования... Внедряемые Проектом ограничения предлагаются в целях предотвращения угрозы общественному порядку в России и создания, тем самым, благоприятных условий для развития гражданского общества".

Авторы законопроекта считают, что "формирование и укрепление гражданского общества в демократических государствах невозможно в отсутствие независимости лиц, распространяющих новостную информацию, в том числе независимости от политики иностранных государств и лиц, находящихся под их контролем". Поэтому - для развития гражданского общества - и принят запрет на иностранное участие в СМИ, а теперь и в новостных агрегаторах.

Проект предусматривает, что владельцы новостных агрегаторов, включенных в реестр новостных агрегаторов до вступления в силу предлагаемого закона, обязаны привести свои учредительные документы в соответствие с требованиями не позднее шести месяцев со дня вступления закона в силу.

Санкция за неисполнение требований - ограничение доступа к новостному агрегатору на территории Российской Федерации операторами связи.

Тем временем акции "Яндекса" пробили очередное дно: вчера рынок закрылся ценой 1755 руб, то есть на 25% ниже уровня 18 октября, когда появилась информация о покупке контрольного пакета Сбербанком и переходе "Яндекса" под госуправление.



Сотрудникам компании (владельцам опционов) сейчас не позавидуешь, если действует мораторий на продажу акций.

Напомним, что ранее Аркадий Волож отказался продавать свою долю в "Яндексе", а без неё государству трудно будет получить контрольный пакет акций. Волож на текущий момент владеет акциями класса Б, составляющими 48% голосующей доли и 10% экономической доли в капитале компании. Сооснователи и первые сотрудники Яндекса, включая Аркадия Воложа, совместно владеют 57% голосующей доли.

Несколько источников ранее сообщали, что Сбербанк ведёт переговоры о покупке акций "Яндекса". По словам источника, рассматривается как минимум два варианта сделки:

получение госбанком фактического контроля над компанией (с помощью голосующих акций); покупка минимум 20% акций.

В комментарии "Ведомостям" факт переговоров подтвердили федеральный чиновник и человек, знающий это от другого федерального чиновника. Один из них сказал, что Сбербанк - не единственный претендент на покупку "Яндекса".

До настоящего момента Сбербанку принадлежала только "золотая акция", которая даёт право накладывать вето на продажу более 25% акций "Яндекса". Сбербанк приобрёл "золотую акцию" в 2009 году за 1 евро. С тех пор сотрудничество партнёров развивалось: сначала было запущено совместное предприятие "Яндекс.Деньги", затем Герман Греф вошёл в совет директоров "Яндекса", а в прошлом году партнёры запустили на основе "Яндекс.Маркета" интернет-магазин "Беру".

Идею передачи "Яндекса" под госуправление неоднократно высказывали чиновники и силовики. На высшем уровне проходили совещания на эту тему. Причина - большая медиаактивность и невозможность контролировать систему, говорит человек, знающий об этом от другого чиновника. "Процесс [укрощения "Яндекса"] есть", - резюмировал он.

"Для нас, профессионалов, давно очевидно, что киберпространство должно находиться под контролем компетентных органов. Без этого гарантировать должное обеспечение информационной безопасности и успешно противостоять современным террористическим угрозам невозможно", - недавно сказал замглавы ФСБ России Сергей Смирнов безотносительно компании "Яндекс".

"Если закон будет принят, совет директоров компании рассмотрит возможные варианты реструктуризации сервиса новостей с учётом требований законодательства", - сказал пресс-секретарь "Яндекса" Илья Грабовский в комментарии РБК.

У кого-то может создаться впечатление, что идёт "операция Vk 2.0", а власти ведут "отжим" компании "Яндекс" всеми доступными средствами.

Бельгийская Radionomy Group перезапустит музыкальный плеер Winamp, который не обновлялся с 2013 года. Об этом TechCrunch рассказал гендиректор компании Александр Сабунджан.

По его словам, новая версия Winamp выйдет в 2019 году и будет доступна на компьютерах и на мобильных устройствах. Сервис сохранит "былое наследие", но пользователи получат более полный опыт прослушивания. Обновлённая платформа объединит в себе плеер для прослушивания музыки с устройства или из облака, а также подкасты и радио, перечисляет Сабунджан.

Сегодня вам приходится перескакивать с одного плеера на другой, если вы хотите послушать радио, затем на подкаст-плеер, если вы хотите послушать подкаст.
Люди хотят получить единый опыт. Я думаю, что Winamp - идеальный плеер, который даст его всем. Мы хотим, чтобы люди пользовались им на всех своих устройствах.

Александр Сабунджан
гендиректор Radionomy Group

Сабунджан также отверг заявления о гибели Winamp, сказав, что "это не совсем так". В сентябре 2018 года компания обновила Winamp, решив проблему совместимости с Windows 10. Кроме того, плеер стал полностью бесплатным, разработчики удалили платные функции, которые появились в 2002 году. Официальное обновление должно выйти 18 октября.

По словам главы Radionomy, аудитория Winamp составляет 100 млн пользователей в месяц, большинство из которых находятся за пределами США. "У нас очень крепкое сообщество", - сказал Сабунджан.

Он отказался обсуждать детали работы перезапущенного плеера и не ответил на вопрос о том, сохранит ли сервис торговый знак Winamp. Глава Radionomy лишь сказал, что лицензионные соглашения это не главная проблема компании.

Плеер Winamp был запущен в 1997 году компанией Nullsoft. В 1997 году его приобрела медиагруппа AOL, а в 2014 году - Radionomy Group. Последние обновление Winamp вышло в 2013 году, но сам плеер продолжает стабильно работать.

Общая сумма затрат "АвтоВАЗа" на похищенную электроэнергию с ноября 2017 года составила 600 тыс. рублей.

После обновления Windows 10 пользователи начали жаловаться, что система удалила их файлы. Об этом пишет портал MSPoweruser.

Сообщается, что удаление файлов происходит исключительно из папки "Мои документы" в процессе обновления до Windows 10 (1809).

"Господи! Папка "Документы" была полностью удалена, в результате чего все данные (файлы Word, таблицы и другие) уничтожены. Все потеряно, а последняя резервная копия была сделана очень давно", - пишет один из пользователей в Twitter указывая, что это произошло после автообновления системы. Вернуть файлы с помощью отката системы также не получается.

Другой юзер на форуме Microsoft рассказал, что система удалила 220 гигабайт данных, которые он собирал на протяжении 23 лет. Ему лишь посоветовали регулярно делать резервную копию без объяснения причин, по которым из-за обновления удалились данные.

Помимо этого, в новой версии системы наблюдаются проблемы совместимости с процессорами Intel поколения Skylake и новее. Это приводит к росту нагрузки на чип, а в случае с ноутбуками значительно уменьшает время автономной работы. В компании отреагировали на проблемы и перед обновлением начали выводить предупреждение, во время которого можно откатиться на предыдущую версию системы.

МОСКВА, 28 сен - РИА Новости. Министерство обороны России планирует потратить 400 миллионов рублей на российские компьютеры "Эльбрус", следует из материалов на портале госзакупок.

Оборонное ведомство рассчитывает до 30 сентября 2019 года получить ноутбуки, рабочие, графические и мультимедийные станции, плоттеры, программное обеспечение и периферийное оборудование, в том числе со спецпроверкой и специсследованиями на базе процессоров "Эльбрус".

В документации указывается, что нужно поставить тысячу комплектов "Эльбрус 801-РС". Поставщика планируется определить 19 октября по итогам закрытого аукциона.

Согласно информации на сайте ИНЭУМ (соразработчика данных процессоров), вычислительный комплекс "Эльбрус 801-РС" является высокопроизводительной вычислительной системой, разработанной для функционирования в среде операционной системы "Эльбрус", который предназначен для использования в стационарных системах управления и обработки информации, обеспечивает непрерывную круглосуточную работу.

Когда люди ищут в интернете картинку или видео, они часто прибавляют к запросу фразу "в хорошем качестве". Под качеством обычно имеется в виду разрешение - пользователи хотят, чтобы изображение было большим и при этом хорошо выглядело на экране современного компьютера, смартфона или телевизора. Но что делать, если источника в хорошем качестве просто не существует?

Сегодня мы расскажем читателям Хабра о том, как с помощью нейронных сетей нам удается повышать разрешение видео в режиме реального времени. Вы также узнаете, чем отличается теоретический подход к решению этой задачи от практического. Если вам не интересны технические детали, то можно смело пролистать пост - в конце вас ждут примеры нашей работы.



В интернете много видеоконтента в низком качестве и разрешении. Это могут быть фильмы, снятые десятки лет назад, или трансляции тв-каналов, которые по разным причинам проводятся не в лучшем качестве. Когда пользователи растягивают такое видео на весь экран, то изображение становится мутным и нечётким. Идеальным решением для старых фильмов было бы найти оригинал плёнки, отсканировать на современном оборудовании и отреставрировать вручную, но это не всегда возможно. С трансляциями всё ещё сложнее - их нужно обрабатывать в прямом эфире. В связи с этим наиболее приемлемый для нас вариант работы - увеличивать разрешение и вычищать артефакты, используя технологии компьютерного зрения.

В индустрии задачу увеличения картинок и видео без потери качества называют термином super-resolution. На эту тему уже написано множество статей, но реалии "боевого" применения оказались намного сложнее и интереснее. Коротко о главных проблемах, которые нам пришлось решать в собственной технологии DeepHD:

В последние годы использование нейронных сетей привело к значительным успехам в решении практически всех задач компьютерного зрения, и задача super-resolution не исключение. Наиболее перспективными нам показались решения на основе GAN (Generative Adversarial Networks, генеративные соперничающие сети). Они позволяют получить фотореалистичные изображения высокой чёткости, дополняя их недостающими деталями, например прорисовывая волосы и ресницы на изображениях людей.



В самом простом случае нейронная сеть состоит из двух частей. Первая часть - генератор - принимает на вход изображение и возвращает увеличенное в два раза. Вторая часть - дискриминатор - получает на вход изображение, сгенерированные и "настоящие", и пытается отличить друг от друга.

Для обучения мы собрали несколько десятков роликов в UltraHD-качестве. Сначала мы уменьшили их до разрешения 1080p, получив тем самым эталонные примеры. Затем мы уменьшили эти ролики ещё вдвое, попутно сжав с разным битрейтом, чтобы получить что-то похожее на реальное видео в низком качестве. Полученные ролики мы разбили на кадры и в таком виде использовали для обучения нейронной сети.

Конечно же, нам хотелось получить end-to-end-решение: обучать нейросеть генерировать видео высокого разрешения и качества сразу из оригинального. Однако GAN'ы оказались очень капризны и постоянно пытались уточнять артефакты сжатия, а не устранять их. Поэтому пришлось разбить процесс на несколько этапов. Первый - подавление артефактов сжатия видео, также известный как деблокинг.

Пример работы одного из методов деблокинга:



На этом этапе мы минимизировали среднеквадратичное отклонение между сгенерированным и исходным кадром. Тем самым мы хоть и увеличивали разрешение изображения, но не получали реального повышения разрешения за счёт регрессии к среднему: нейросеть, не зная, в каких конкретно пикселях проходит та или иная граница на изображении, была вынуждена усреднять несколько вариантов, получая размытый результат. Главное, чего мы добились на этом этапе - устранение артефактов сжатия видео, так что генеративной сети на следующем этапе нужно было только повысить чёткость и добавить недостающие мелкие детали, текстуры. После сотен экспериментов мы подобрали оптимальную по соотношению производительности и качества архитектуру, отдалённо напоминающую архитектуру DRCN:



Основная идея такой архитектуры состоит в желании получить максимально глубокую архитектуру, при этом не получив проблем со сходимостью при её обучении. С одной стороны, каждый следующий свёрточный слой извлекает всё более сложные признаки входного изображения, что позволяет определять, что за объект находится в данной точке изображения и восстанавливать сложные и сильно повреждённые детали. С другой стороны, расстояние в графе нейронной сети от любого её слоя до выхода остаётся небольшим, благодаря чему улучшается сходимость нейросети и появляется возможность использовать большое количество слоёв.

За основу нейронной сети для повышения разрешения мы взяли архитектуру SRGAN. Прежде чем обучать соревновательную сеть, нужно предобучить генератор - обучить его тем же способом, что и на этапе деблокинга. В противном случае в начале обучения генератор будет возвращать только шум, дискриминатор сразу начнёт "выигрывать" - легко научится отличать шум от реальных кадров, и никакого обучения не получится.



Далее обучаем GAN, но и тут есть свои нюансы. Нам важно, чтобы генератор создавал не только фотореалистичные кадры, но и сохранял имеющуюся на них информацию. Для этого к классической архитектуре GAN'а мы добавляем контентную функцию потерь (content loss). Она представляет собой несколько слоёв нейросети VGG19, обученной на стандартном датасете ImageNet. Эти слои преобразуют изображение в карту признаков, которая содержит информацию о содержимом изображения. Функция потерь минимизирует расстояние между такими картами, полученными из сгенерированного и исходного кадров. Также наличие такой функции потерь позволяет не испортить генератор на первых шагах обучения, когда дискриминатор ещё не обучен и выдает бесполезную информацию.

Всё шло хорошо, и после цепочки экспериментов мы получили неплохую модель, которую уже можно было применять к старым фильмам. Однако для обработки потокового видео она все ещё была слишком медленной. Оказалось, что просто уменьшить генератор без существенной потери качества итоговой модели нельзя. Тогда нам на помощь пришёл подход knowledge distillation ("дистилляция" знаний). Этот метод предусматривает обучение более лёгкой модели таким образом, чтобы она повторяла результаты более тяжёлой. Мы взяли множество реальных видео в низком качестве, обработали их полученной на предыдущем шаге генеративной нейросетью и обучили более лёгкую сеть получать из тех же кадров такой же результат. За счёт этого приёма мы получили сеть, которая не очень сильно уступает по качеству исходной, но быстрее её в десятки раз: на обработку одного телеканала в разрешении 576p требуется одна карта NVIDIA Tesla V100.

Пожалуй, самый сложный момент при работе с генеративными сетями - это оценка качества полученных моделей. Здесь нет понятной функции ошибки, как, например, при решении задачи классификации. Вместо этого мы знаем только точность дискриминатора, которая никак не отражает интересующее нас качество генератора (хорошо знакомый с этой сферой читатель мог бы предложить использовать метрику Вассерштайна, но, к сожалению, у нас она давала заметно более плохой результат).

Решить эту проблему нам помогли люди. Мы показывали пользователям сервиса Яндекс.Толока пары изображений, одно из которых было исходным, а другое - обработанным нейросетью, либо оба были обработанными разными версиями наших решений. За вознаграждение пользователи выбирали более качественное видео из пары, так мы получали статистически значимое сравнение версий даже при сложно различимых глазом изменениях. Наши итоговые модели одерживают победу в более чем 70% случаев, что достаточно много, учитывая, что пользователи тратят на оценку пары видео всего несколько секунд.

Интересным результатом также стал тот факт, что видео в разрешении 576p, увеличенное технологией DeepHD до 720p, выигрывает у такого же оригинального видео с разрешением 720p в 60% случаев - т.е. обработка не только повышает разрешение видео, но и улучшает его визуальное восприятие.

Весной мы испытали технологию DeepHD на нескольких старых фильмах, посмотреть которые можно на КиноПоиске: "Радуга" Марка Донского (1943), "Летят журавли" Михаила Калатозова (1957), "Дорогой мой человек" Иосифа Хейфица (1958), "Судьба человека" Сергея Бондарчука (1959), "Иваново детство" Андрея Тарковского (1962), "Отец солдата" Резо Чхеидзе (1964) и "Танго нашего детства" Альберта Мкртчяна (1985).



Разница между версиями до и после обработки особенно заметна, если вглядываться в детали: изучать мимику героев на крупных планах, рассматривать фактуру одежды или рисунок ткани. Удалось компенсировать и некоторые недостатки оцифровки: например, убрать пересветы на лицах или сделать более заметными предметы, размещённые в тени.

Позднее технология DeepHD стала использоваться для улучшения качества трансляций некоторых каналов в сервисе Яндекс.Эфир. Распознать такой контент легко по метке dHD.

Теперь на Яндексе в улучшенном качестве можно посмотреть "Снежную королеву", "Бременских музыкантов", "Золотую антилопу" и другие популярные мультики киностудии "Союзмультфильм". Несколько примеров в динамике можно увидеть в ролике:

Для требовательных к качеству изображения зрителей разница будет особенно заметной: изображение стало более резким, лучше видны листья деревьев, снежинки, звёзды на ночном небе над джунглями и другие мелкие детали.

Дальше - больше.

23 сентября 2008 года был представлен смартфон T-Mobile G1, также известный под названием HTC Dream. Именно с этого устройства и начался серийный выпуск смартфонов, работающих на базе операционной системы Android.

К тому моменту исполнился год с момента появления на рынке iPhone, но T-Mobile G1 удалось за первые же полгода забрать 6% американского рынка. Смартфон был оснащен сенсорным экраном диагональю 3,17 дюйма разрешением 480 х 320 и кнопочной клавиатурой, которая показывалась при сдвижении экрана (конструкция типа слайдер). Толщина смартфона составляла 17,1 мм.

Аппаратную основу составили одноядерный процессор Qualcomm MSM7201A с частотой 528 МГц, 192 МБ оперативной и 256 МБ флэш-памяти. Камера была 3-мегапиксельной. Поддерживались карты памяти емкостью до 16 ГБ. Разъема 3,5 мм тогда не было, использовался собственный разъем, а также существовал переходник под 3,5 мм. Почти как сегодня у некоторых современных смартфонов.

Депутаты Европарламента проголосовали за противоречивые статьи 11 и 13. Самой критичной из них является 13 статья, в которой говорится, что технологические платформы должны фильтровать всё, что люди публикуют, и на этапе загрузки проверять размещаемые материалы на предмет потенциального нарушения авторских прав.

Противники принятия новых правил предупреждают, что интернет-компании заставят внедрить строгие автоматические алгоритмы, через которые должен пройти контент, прежде чем он будет опубликован на таких платформах, как Twitter и Facebook. Алгоритмы могут отвергнуть все, что подпадает под реализованные в фильтрах шаблоны, что может привести к потенциальному запрету мемов, которые, например, используют кадры из фильмов.

В изначально предложенном варианте, правила распространялись на различные категории контента, от видео, изображений и аудиозаписей, до исходных текстов. Но в итоговых поправках программный код был явно исключён из действия 13 статьи. В частности, финальный вариант статьи охватывает только платформы, где люди загружают музыку или видео, и не распространяется на программное обеспечение (архивы и репозитории, а также платформы разработки открытого ПО).

Статья 11 вводит так называемые "отчисления за ссылки", которые позволяют новостным изданиям потребовать выплаты отчислений за размещение заголовков новостей на сайтах агрегаторов контента, таких как Google и Facebook. Отчисления могут взиматься, если ссылка содержит более одного слова из исходного материала. В поправках из данной статьи выведены ссылки на источник, т.е. издатель не может потребовать получения лицензии на ссылку, если она используется для идентификации или запроса источника контента. Кроме того, издатели должны явно обозначить в публикации необходимость заключения лицензионного соглашения на выставление ссылки, по умолчанию заключение такого соглашения не требуется.

Интерес также вызывает статья 12a, запрещающая публикацию своих фотографий (в том числе селфи) и видео, снятых на спортивных матчах. Только организатор матчей имеет право на публикацию записей, связанных с мероприятием.

После утверждения парламентом законопроект перешёл на стадию закрытого трёхстороннего обсуждения, в котором кроме парламента примут участие Европейская комиссия (отвечает за подготовку законопроектов) и Совет Европейского союза, в который входят министры правительств 28 стран, входящих в Европейский союз. Данные три органа власти попытаются согласовать свои версии текста законопроекта и сформировать окончательный вариант закона, который будет выставлен на итоговое голосование в Европейском парламенте. Ожидается, что финальное решение по законопроекту будет принято в начале 2019 года.

Брюс Перенс (Bruce Perens), один из авторов определения Open Source, соучредитель организации OSI (Open Source Initiative), создатель пакета BusyBox и второй лидер проекта Debian (в 1996 году сменил на посту Яна Мердока), обратил внимание на появление в лицензионном соглашении о поставке обновления микрокода для процессоров Intel пункта, запрещающего публикацию итогов тестирования производительности и результатов сравнительных тестов.

По мнению Брюса Перенса, микрокод применяется при выполнении всех процессорных инструкций, что распространяет применяемые к микрокоду ограничения на весь процессор, т.е. при установке нового микрокода пользователь лишается права запускать любые тесты производительности на своей системе, даже написанные собственными руками, если результаты данных тестов предоставляются третьим лицам.

Как известно, в новом обновлении представлены дополнения для блокирования уязвимостей в механизме спекулятивного выполнения CPU, которые в некоторых ситуациях существенно снижают производительность системы. Судя по всему вместо выработки решения по снижению накладных расходов Intel пытается умолчать о наличии проблем и заставить других следовать той же тактике.

Ранее агентство Ассошиэйтед Пресс сообщило, что некоторые приложения Google сохраняют местоположение пользователя, даже если он отключил услуги сервиса.

В четверг справочная страница Google сообщила, что "настройки этой функции не влияют на другие сервисы вашего устройства, <...> некоторые данные о местоположении могут быть сохранены, если вы используете другие сервисы, такие как Search или Maps".

По данным агентства, ранее на странице сообщалось, что с отключением "Истории местоположения" информация о передвижениях пользователя не сохраняется.

"Мы обновили наши пояснения относительно „Истории местоположения", чтобы сделать их более соответствующими и ясными", - говорится в заявлении Google.

Холдинг "Росэлектроника" начал сборку персональных компьютеров специального назначения, которые обеспечат защиту от утечек при работе с секретными данными. Производство развернули на мощностях петербургского НПО "Импульс", говорится в пресс-релизе холдинга.

"Холдинг „Росэлектроника" (входит в госкорпорацию „Ростех") на базе АО „НПО "Импульс" начал производство персональных компьютеров общего и специального назначения любых конфигураций. По техническому заданию заказчика специалисты предприятия собирают компьютер, соответствующий требованиям Федеральной службы по техническому и экспортному контролю, проводят специальные проверки, исследования и аттестацию для применения ПК в работе с закрытой информацией или информацией, имеющей ограниченный доступ", - говорится в пресс-релизе.

Как отметили в холдинге, заказчик получит персональный компьютер, соответствующий всем требованиям по сохранности государственной тайны и обеспечению информационной безопасности. Необходимая документация поставляется в комплекте с персональной рабочей станцией.

На предприятии отметили, что новый продукт обладает хорошими перспективами на коммерческом рынке. "НПО „Импульс" имеет большой опыт сборки компьютеров для внутренних нужд и готово выйти на коммерческий рынок, - отметили в пресс-службе „Росэлектроники". - По нашим подсчетам, стоимость готового компьютера, собранного на НПО „Импульс", на 15-30% ниже, чем у конкурентов. Среди потенциальных заказчиков предприятия - государственные учреждения, специальные ведомства и Министерство обороны РФ".

В дальнейших планах НПО - запуск полного цикла производства ПК на базе российских процессоров "Эльбрус". На предприятии будут изготавливать платы, осуществлять монтаж, конечную сборку и сопряжение с импортными компонентами.

Холдинг "Росэлектроника" является ключевым участником радиоэлектронного рынка, он производит более 50% от всех электронных компонентов, выпускаемых в России.

Подробнее на ТАСС:
tass.ru/ekonomika/5438741

Подробнее на ТАСС:
tass.ru/ekonomika/5438741

Я наверное как те самые мыши, которые "плакали, кололись, но продолжали жрать кактус". Который раз пытаюсь патриотично пользоваться сервисами Яндекса - и который раз это выходит мне боком.

В этот раз заблокировали доступ к почте под предлогом "подозрения на взлом". А в реальности - потому что при регистрации не указал номер телефона, что вообще-то не возбраняется, но как всегда есть НО...

Небольшой разбор ситуации под катом.

Почтовый ящик я создал в 14 июня этого года. Нужно было собрать номера телефонов от жителей нашего многоквартирного дома для того, чтобы внести их в шлагбаум с GSM-управлением. Ящик я решил создать на Яндексе и повесил объявление с E-mail в подъезде.

При регистрации можно не указывать номер мобильного телефона



Вообще я считаю это правильно, что можно не указывать номер телефона при регистрации почты. Больше всего веселит, что при подключении у оператора мобильной связи сейчас тоже просят номер мобильного телефона. То есть считается нереальным, что мне нужна первая и единственная симка?

Ладно, раз можно не указывать номер телефона, то не будем его указывать. Правда нужно указать контрольный вопрос, придумать на него ответ. И ввести капчу. Хорошо, так и сделал.



Пароль как всегда генерировал в KeePass около 20 символов буквоцифр.

Первое время все было нормально, люди прислали письма с номерами, я внес их в базу. Потом поток писем иссяк. Чтобы "не проворонить" новые письма я настроил уведомление о новом письме на личный почтовый ящик. Последнее письмо было 14 июля.

Сегодня, 7 августа, в личный ящик приходит уведомление "Вам письмо на xxxx@ya.ru. Прочитать: ya.cc/ZZZZ / Яндекс.Почта". Думаю - ну ок, нужно читать.

И тут меня ждал сюрприз. После ввода логина и пароля я получил уведомление:



Вот это да! Аккаунт взломали? Подобрали 20-и символьный пароль, а потом его НЕ поменяли? Хорошо, ввожу ответ на контрольный вопрос и получаю такую вот форму:



Так, постойте! Я же при регистрации указал "у меня нет телефона"! А теперь мне предлагают его ввести, причем далее нельзя продвинуться никак. И как же его вводить, если у меня его нет? Или есть, но не мобильный, а стационарный?

Ладно, до дыр читаю Help на тему, как восстановить учетку. Да и еще не вводя номер телефона. Там в основном ответы вроде "не помню логин", "не помню пароль". А я их помню (вернее помнит KeePass).

Есть вариант восстановить доступ заполнив анкету, но там все еще смешнее. Например, нужно ввести дату рождения. Которую я конечно не заполнял.

Почему-то в Яндексе уверены, что если я не заполнил дату при регистрации (а это возможно), то я заполню ее позже. Если указать дату неверно (я пробовал такой вариант) сообщается что данные введены неверно и восстановление доступа невозможно. А если не указать - форма не отправляется.

В итоге я немного устал от этой наглости Яндекса с выклянчиванием телефона, и ввел свой номер. Первый раз что-то пошло не так


Но второй раз все получилось и я попал в почту.

Введенный мной номер автоматически "привязался" к аккаунту, хотя я этого не просил. Нашел, что его можно отвязать от аккаунта. И тут снова сюрприз: для того, чтобы отвязать номер, нужно ввести пароль от аккаунта и код из СМС, который придет на отвязываемый номер. То есть если аккаунт действительно взломали злоумышленники и привязали свой номер - вы сами его не отвяжете. Ну или если к почтовому ящику привязан телефон, к которому у вас теперь нет доступа (допустим, вы расторгли договор с сотовым оператором) - то тоже его не отвяжете. А номер этот через некоторое время выдадут другому человеку.

Так как я не исключал случая, что "мой аккаунт взломали или у меня вирусы", то я конечно же просканировал компьютер одним из рекомендуемых антивирусов (выбор пал на KVRT). И конечно же не нашел никаких вирусов.

Предположим, подобрали пароль. Или "угнали" cookie. Тогда должны остаться логи входов с другого адреса, ну или хотя бы какая-то активность в аккаунте (вероятно, отправленные письма)

Посмотрим логи входов:



14 июня мой последний вход. 7 августа - мой вход после восстановления доступа. В промежутке между этими датами никто в аккаунт не входил. Да и вообще никто не входил в аккаунт с адреса, отличного от моего домашнего IP. Никаких писем в почте, кроме тех, что я отправлял, тоже нет. Файлов на Я.Диске нет, Я.Деньги не активировал (кошелек не создан).

Посмотрим логи активности в аккаунте (читать снизу вверх):



А вот тут интересно

Из чего я сделал вывод, что Яндекс воспользовался пунктом 2.3 пользовательского соглашения и заблокировал мне доступ к учетной записи, начав выпрашивать номер телефона

2.3. Яндекс оставляет за собой право в любой момент потребовать от Пользователя подтверждения данных, указанных при регистрации, и запросить в связи с этим подтверждающие документы (в частности - документы, удостоверяющие личность), непредоставление которых, по усмотрению Яндекса, может быть приравнено к предоставлению недостоверной информации и повлечь последствия, предусмотренные п. 2.2 Соглашения. В случае если данные Пользователя, указанные в предоставленных им документах, не соответствуют данным, указанным при регистрации, а также в случае, когда данные, указанные при регистрации, не позволяют идентифицировать пользователя, Яндекс вправе отказать Пользователю в доступе к учетной записи и использовании сервисов Яндекса.

Блокировка произошла ровно через месяц после регистрации (регистрация 14 июня, блокировка ночью 15 июля), наверняка автоматическая.
Все бы ничего, но зачем вводить пользователей в заблуждение про "попытки взлома"? И давать возможность зарегистрироваться без номера телефона, если он так необходим для идентификации? Прямо так и писали бы: телефон нужен для того, чтобы привязать ваши посты на форумах, где вы регистрировались с использованием e-mail, к вашему телефону. А далее, через оператора мобильной связи, к вашим паспортным данным.

Интересно отметить, что при регистрации просят "Фамилию и Имя", а в соглашении ссылаются потом на случаи "когда данные, указанные при регистрации, не позволяют идентифицировать пользователя". Можно сказать, что Фамилия и Имя никогда не позволяют однозначно идентифицировать пользователя, и поэтому "Яндекс вправе отказать Пользователю в доступе к учетной записи и использовании сервисов Яндекса".

Так же интересной показалась ситуация с автоматической привязкой неподтвержденного ранее номера телефона к аккаунту и невозможности его впоследствии отвязать.

Атака NetSpectre не требует выполнения произвольного кода.

Производителей смартфонов могут обязать предустанавливать на них разработанные в России аналоги популярных приложений. Такую норму Федеральная антимонопольная служба предложила правительству закрепить в законе

Федеральная антимонопольная служба (ФАС) предложила правительству принять закон, который обяжет производителей смартфонов предустаналивать на них приложения разработчиков из России. Об этом со ссылкой на разработанный ФАС проект "дорожной карты" по развитию конкуренции на ближайшие два года пишет "Коммерсантъ".

Обязанность по разработке закона возложена на Минкомсвязь - совместно с ФАС и Роспотребнадзором.

Производители смартфонов также должны разрешить пользователям полностью удалять предустановленные программы и приложения за исключением сервисных, чтобы у покупателей была возможность выбирать и заменять предустановленные программы.

Документ уже направлен в правительство, сообщило ведомство.

В 2016 году ФАС оштрафовала корпорацию Google и ее "дочку", Google Ireland, по делу о нарушении антимонопольного законодательства на 438 млн руб. Дело было открыто годом ранее по жалобе конкурента корпорации - компании "Яндекс".

Представители "Яндекса" сообщили, что столкнулись с ограничениями со стороны ряда производителей мобильных устройств (Explay, Fly и др.). В частности, они расторгли договоры о предустановке мобильных приложений, при этом производители ссылались на контрактные ограничения со стороны Google.

Антимонопольная служба также обязала Google изменить договоры с производителями мобильных устройств, в том числе уже заключенные, и убрать оттуда запрет на предустановку приложений конкурентов и пункты, обязывающие производителей устанавливать вместе с Google Play приложения, продукты и сервисы из пакета Google Mobile Services (приложения Play Store, Google Maps, Gmail, Drive, YouTube, Hangouts и браузер Chrome), размещать иконки этих приложений на первом экране мобильного устройства, а также устанавливать по умолчанию поиск Google. Кроме того, компанию обязали проинформировать пользователей смартфонов обо всех изменениях.