Сотрудники правоохранительных органов Белоруссии задержали 11 человек, которые оставляли оскорбительные комментарии в социальных сетях и мессенджерах в связи с гибелью двух российских десантников на учениях в республике в ноябре этого года. Об этом сообщил в среду начальник отдела Главного управления по борьбе с оргпреступностью и коррупцией (ГУБОПиК) МВД Белоруссии Вячеслав Орловский.

"Вчера (30 ноября - прим. ТАСС) сотрудниками Главного управления по борьбе с оргпреступностью и коррупцией МВД задержаны 11 граждан, которые разместили в сети Интернет кощунственные, оскорбительные и вызывающие отвращение от степени цинизма комментарии с связи с недавней трагической гибелью на учениях двух российских десантников", - сказал представитель МВД, заявление которого размещено в Telegram-канале ведомства.

По словам Орловского, эти комментаторы доставлены в следственный изолятор, их привлекут к уголовной ответственности по статье о разжигании вражды и розни. Представитель МВД уточнил, что задержанные также являлись подписчиками экстремистских Telegram-каналов. "В большей части это социально неустроенные и не реализовавшие себя в жизни личности: неработающие, хронические алкоголики, ранее судимые", - заключил он.

В пресс-службе МВД уточнили, что всего сотрудниками управления установлено более 50 человек, которые публиковали оскорбления в связи гибелью российских военнослужащих. "Некоторые выехали за пределы страны и, находясь в США, Польше, Литве, продолжают писать циничные высказывания", - сообщили в ведомстве.

Два российских военнослужащих погибли 12 ноября. В ходе проверки готовности при десантировании на один из полигонов на западе Белоруссии из-за порыва ветра произошло схождение куполов их парашютов.

Силами ДНР обезврежены два ударных БПЛА ВСУ

Вчера в районе села Саханка противовоздушная оборона ДНР зафиксировала и подавила системы двух украинских дронов, оснащённых взрывным устройством с металлическими поражающими элементами. pic.twitter.com/F2YCZL6MB9

Китайская компания Beijing Skyrizon подала иск в суд на власти Украины из-за национализации предприятия "Мотор Сич", контрольный пакет акций которого принадлежал инвесторам из КНР.

"Китайские инвесторы потребовали признать Украину нарушившей двустороннее инвестиционное соглашение и выплатить истцам полную компенсацию всех понесенных убытков на сумму более 4,5 миллиарда долларов", - говорится в заявлении компании, опубликованном в социальной сети WeChat.

По словам представителя компании, не исключено, что к этой сумме прибавятся дополнительные убытки. Он подчеркнул, что Beijing Skyrizon намерена отстаивать свои законные права и интересы.

Как ранее писал сайт kp.ru, украинский Совет национальной безопасности и обороны решил вернуть в государственную собственность "Мотор Сич", в числе акционеров которого есть китайская компания Beijing Skyrizon. Компании из КНР до национализации "Мотор Сич" принадлежало 56% ее акций.

Российский форвард клуба Национальной хоккейной лиги (НХЛ) "Нью-Йорк Рейнджерс" Артемий Панарин бросил печатку в нападающего "Бостон Брюинз" Брэда Маршана из-за слов канадца о России. Видео инцидента появилось в Twitter.

Конфликт произошел во время третьего периода на скамейке запасных. На опубликованном видео запечатлено, как Панарин во время разговора с Маршаном бросает перчатку, она попадает в оппонента и падает на лед. После этого спортсмены продолжают разговор.

В итоге Лига оштрафовала россиянина на 10 игровых минут, а также 5 тысяч долларов (более 370 тысяч рублей) за неспортивное поведение.

Как пишет "Спорт-Экспресс", Панарин заявил, что не разобрал все, что говорил канадец, однако речь шла о России. Он считает, что оппонент также заслуживал штрафа.

"Любой россиянин хочет защитить свою родину",

- сказал Панарин.

Ранее РЕН ТВ сообщал, что Панарин сравнялся с двукратным олимпийским чемпионом и экс-тренером молодежной сборной Игорем Ларионовым по количеству голов в НХЛ.

Заходят как-то в бар: крымчанка-дочь офицера, непримиримый борец с режимом, эксперт-вирусолог, выживающий пенсионер, нищий россиянин, ярый антипрививочник и сторонник Навального.

А бармен ему и говорит:
- Привет, Мыкола!

Российский певец и композитор Александр Градский умер в воскресенье, 28 ноября, на 73-м году жизни.

Как стало известно "Известиям", он скончался в 2:10.

Накануне РЕН ТВ со ссылкой на источник писал, что состояние госпитализированного с подозрением на инсульт музыканта остается тяжелым.

26 ноября Градского экстренно доставили в московскую больницу с подозрением на инсульт. Сообщалось, что на плохое самочувствие мужчина пожаловался, когда находился у себя дома.

Либо

Командир кемеровского отряда горных спасателей Юрий Ше подтвердил, что в результате трагедии на шахте "Листвяжная" в Кемеровской области погибли 46 горняков и шестеро спасателей.

Закрыла аптеку и побежала: благодаря быстрым действиям фармацевта удалось спасти жизнь жительнице Подмосковья

ВМС США отправляют аварийно-спасательный корабль для поиска на дне Средиземного моря британского F-35B

Пилоты F35B Lightning II готовятся к вылету с HMS Queen Elizabeth (R-08) 14 августа 2021 года. Фото Королевского военно-морского флота Великобритании

После завершения переговоров в Сочи Вучич сделал заявление, которое транслировалось в прямом эфире канала TV Pink. Он отметил, что Владимир Путин осознаёт, насколько для Сербии важно договориться об объёмах и гибкости газовых поставок.

"Президент Путин показал исключительное дружелюбие к Сербии: нам удалось на следующие шесть месяцев получить цену газа в невероятные 270 долларов, так что цена для нас не меняется, остаётся абсолютно такой же", - произнёс Вучич.

Он добавил, что достигнута договорённость увеличить объём поставляемого газа на следующее полугодие. Кроме того, президент России ответил согласием на просьбу о гибкости этих поставок.

Во время переговоров поднималась тема и долгосрочного соглашения между Россией и Сербией. За исключением отдельных элементов удалось обо всём договориться. Александр Вучич отметил, что пока не имеет права разглашать детали, однако и по истечении шести месяцев его стране гарантирована "исключительная цена".

Напомним, стоимость ближайших фьючерсов на газ в Европе превышает 1000 долларов за тысячу кубометров.

В прошлом месяце я посетил военно-морскую базу Норфолк, штаб Атлантического флота США. То, что я увидел, испугало меня и напомнило истории о ржавеющем российском флоте в дни после распада Советского Союза в 1991 году, пишет журналист издания 19FortyFive Джон Россомандо.

Так, у причала и в акватории Норфолка журналист заметил ржавеющий девятилетний сухогруз Сил боевого тыла ВМФ USNS Medgar Evers, корабль-док USS Arlington, ракетный крейсер типа "Тикондерога" со скрытым бортовым номером и многое другое.

Россомандо напомнил, что он далеко не первый, кто видит и фотографирует изрядно потерявшие вид боевые корабли американского флота.

• Использованы фотографии: Chris Cavas, John Rossomando

Известная телеведущая Ольга Скабеева выложила в Telegram документ, в котором утверждается, что работающий в России корреспондент украинского портала УНИАН Роман Цимбалюк подозревается в экстремизме.

Направляется для рассмотрения заявление о возможном нарушении законодательства о противодействии экстремистской деятельности в связи с размещением Цимбалюком Р. В. информационных материалов в сети Интернет и по иным вопросам,

- говорится в тексте.

Документ подписан прокурором отдела управления по надзору за исполнением законов о федеральной безопасности, противодействии экстремизму и терроризму прокуратуры Москвы А. Ю. Тарасовой.

Напомним, что Цимбалюк уже много лет работает в Москве, представляя украинское издание УНИАН. Он регулярно посещает брифинги Министерства иностранных дел и ежегодные пресс-конференции президента России Владимира Путина, на которых задаёт вопросы прокурорского характера.

В частности, он интересовался у главы государства, как бы тот отнёсся к украинским танкам на Кубани, распространял слухи о том, что русским нечего есть, а также предупреждал Москву, что она "разбудила украинского зверя" и что пощады ждать не стоит. Кроме того, он называл русских "народом с дополненной хромосомой". Журналисты в России уже неоднократно призывали власти депортировать украинского пропагандиста, но правоохранительные органы до недавнего времени спускали все выпады с рук.

25 ноября 2021 года госкорпорация "Ростех" рассказала о создании специалистами ее предприятия из холдинга "Технодинамика" безопасного самоуничтожающего флеш-накопителя с электродетонатором. Это одноразовое портативное хранилище данных, которое "ликвидирует всю информацию в нем нажатием кнопки".

Разработчик спецустройства пояснил, что внутри флешки находятся чип памяти, элементы питания и управления, а также электродетонатор, который срабатывает от нажатия кнопки на торце устройства. Встроенный источник питания необходим для кратковременной работы электродетонатора, который буквально уничтожает печатную плату накопителя кумулятивной струей без возможности ее восстановления.

"Ростех" заверил, что процесс разрушения устройства безопасен для пользователя, так как при его активации корпус накопителя не повреждается.

"Ростех" сейчас проводит дополнительные испытания устройства перед выпуском его в серию. Госкорпорация предложит заказчикам на выбор нужный объем памяти и вид внешнего корпуса. "Ростех" считает, что такие накопители скоро будут востребованы среди госведомств, а также компаний, работающих с конфиденциальной информацией и секретными данными.

На рынке уже были подобные, но многоразовые решения, например, "самоуничтожающаяся" флешка IronKey. Kingston купила технологию IronKey в 2016 году. Компания выпускает современные модели подобного накопителя с 256-битным шифрованием XTS-AES на аппаратном уровне и сертификацией FIPS 140-2 уровня 3. Флешка защищена от атак класса BadUSB, а микросхемы памяти залиты эпоксидной смолой. Корпус флешки выполнен из анодированного алюминия. Она имеет защиту от пыли и ударов и водонепроницаемую конструкцию для соответствия военным стандартам MIL-STD-810F.

Государственная дума в ходе заседания одобрила снятие депутатской неприкосновенности с депутата от КПРФ Валерия Рашкина в связи с делом о незаконной добыче лося.

Впоследние десятилетия общество стремительно меняется, а вместе с ним и наука. Интерес к научным достижениям и их возможностям неуклонно растет, поэтому сегодня для исследователя важно не только сделать открытие, но и правильно о нем рассказать. Меняются и условия работы - ученые чаще используют цифровые технологии, улучшить которые в ближайшем будущем поможет прогресс в области создания квантовых компьютеров. "Лента.ру" и Homo Science рассказывают, как изменится деятельность ученых и методы научных открытий в будущем.

Пандемия COVID-19 существенно изменила уклад нашей повседневной жизни, сделала ученых самыми востребованными ньюсмейкерами, превратила их в самостоятельных инфлюэнсеров, которым внимают миллионы людей. В то же время руководители, принимающие стратегические решения, все чаще обращаются к отраслевым специалистам, ожидая, что их данные помогут предпринять верные шаги для стабилизации ситуации.

Ученый обязан публиковаться, представлять свои знания и результаты в научном сообществе. Наукометрия - не пустой звук, статус ученого нужно подтверждать

Вячеслав Першуков
профессор, спецпредставитель госкорпорации "Росатом" по международным и научно-техническим проектам

 Научный и технический прогресс требует гораздо больше времени, чем ожидает обыватель. Три статьи Эйнштейна, выпущенные в 1905 году, или, например, публикации Уотсона и Крика об открытии структуры ДНК прогремели на весь мир, но, как правило, одна статья в научном журнале редко что-то меняет в жизни ученого и всего человечества. Трудно предсказать, какие именно исследования принесут плоды. Даже знаменитый физик Генрих Герц считал открытые им электромагнитные волны совершенно бесполезными и не мог предсказать, какое значение электромагнетизм приобретет в будущем.

Фундаментальная наука не может принести немедленных результатов, однако часто происходит так, что теоретические изыскания со временем находят применение. Любые технологии, в том числе те, что спасают человеческие жизни, опираются исключительно на фундаментальные знания, и именно кропотливая работа ученых создает задел для технологического развития и более комфортной жизни в будущем.

Доступно и популярно

"Наука помогает людям не только понять законы вселенной и все, что есть в ней здесь и сейчас, но и сделать прогноз, заложить прочный фундамент на будущее", - отмечает советник частного учреждения "Наука и инновации" Госкорпорации "Росатом", кандидат технических наук Екатерина Солнцева.

То, насколько важно общественное доверие к науке, становится понятно в периоды катастрофических событий вроде пандемии COVID-19. Люди, которые не понимают, как работает человеческий иммунитет, как действует вакцина, могут стать косвенными виновниками распространения заболевания, отказываясь от прививок без достаточных на то оснований. Схожая проблема возникает и при обсуждении климатического кризиса: далекие от науки люди считают, что роль человечества в глобальном потеплении переоценена, несмотря на то, что климатологи утверждают прямо противоположное.

Именно поэтому для ученых становится обязательной публичная активность. К примеру, научные фонды, выделяющие гранты, часто требуют, чтобы результаты работы освещались в СМИ. Как правило, этим занимаются пресс-службы научных учреждений, но некоторые ученые сами берутся за популяризацию своей области знаний, пишут книги для широкого круга читателей, выступают с публичными лекциями. Многие ученые стали настоящими иконами массмедиа и поп-культуры, как, например, астроном Карл Саган, физик Стивен Хокинг, биолог Ричард Докинз.

В России популяризация науки стала активно развиваться в 2010-х годах: появились научные блогеры, профессиональные научные журналисты и даже ученые, вокруг которых сформировалась своя фан-база. Проводятся фестивали науки и другие мероприятия, способные пробудить у общественности интерес не только к простым, но и к достаточно сложным научным темам вроде квантовой механики.

Далеко не каждый ученый может уделять время публичным лекциям, поскольку почти все оно уходит на профессиональную деятельность и обучение молодых специалистов. Однако молодые люди, которые хорошо разбираются в научных достижениях и цифровых технологиях, вполне способны взять на себя роль посредников между исследователями и обществом.

Некоторые популяризаторы активно следят за качеством информации, критикуют коллег за допущенные неточности и искажение фактов, рассказывают широкой публике, как тренировать критическое мышление, как распознавать фейки в социальных сетях и новостных изданиях.

Мне кажется, неважно, будет ли это сам ученый или коммуникатор, способный донести сложные научные термины до обывателей простым языком. Важно, чтобы это было сделано правильно, своевременно, интересно и без искажения фактов

Екатерина Солнцева
кандидат технических наук, советник частного учреждения "Наука и инновации" госкорпорации "Росатом"

 Взрыв данных

Стремительное развитие цифровых технологий существенно расширило исследовательские ресурсы и инструментарий ученых. На повседневной основе они используют в работе не только данные экспериментов, но и результаты, полученные с помощью компьютерного моделирования. Речь идет о возможности выполнять вероятностные расчеты такой сложности, которые ранее были недоступны.

В связи с этим число публикаций растет с каждым годом. Национальный научный фонд США провел масштабное исследование, которое показало, что за последнее десятилетие объем научных статей и докладов на конференции рос на четыре процента в год. Согласно подсчетам компании Altmetric, в 2020 году, когда мир столкнулся с коронавирусом, ежегодное число научных публикаций во всем мире резко выросло и составило более трех миллионов, причем самые цитируемые статьи были связаны с исследованием SARS-CoV-2 и отслеживанием пандемии COVID-19.

Очевидно, что объем данных, которые приходится учитывать исследователю, тоже растет. В современной физике обрабатываемое количество информации намного больше, чем в банковской сфере. Что такое Big Data для современной физики, прекрасно продемонстрировала Европейская организация по ядерным исследованиям (ЦЕРН). Ежегодно Большой адронный коллайдер (БАК) производит 90 петабайт данных (один петабайт равен квадриллиону байт), а еще 25 петабайт - в ходе других экспериментов ЦЕРН. Общий объем информации, который хранится в информационных центрах ЦЕРН, уже превысил 300 петабайт. Для обработки этого колоссального количества данных используется несколько подходов.

Во-первых, создаются коллаборации, объединяющие сотни вычислительных центров по всему миру. Так называемые распределенные вычисления могут производиться не только суперкомпьютерами, но и тысячами добровольцев с персональными компьютерами.

Еще в 2004 году был запущен проект LHC@Home, который в настоящее время объединяет усилия около десяти тысяч волонтеров по всему миру, в том числе в России. Однако данные, получаемые на БАК, продолжают расти, из-за чего в скором времени может потребоваться увеличение пропускной способности сети в несколько раз. Чтобы справиться с взрывным ростом информации, которую необходимо обработать для получения ценных результатов, нужны новые подходы - например, разработка новых алгоритмов высокопроизводительных вычислений.

Это актуально не только для физики частиц, но и для других научных областей - например, молекулярной биологии и фармацевтики. Свойства жизненно важной биологической молекулы зависят от того, в какую трехмерную структуру она свернется. С размером молекулы экспоненциально растет число возможных конфигураций, и на то, чтобы предсказать правильную структуру методом перебора, у компьютера могут уйти сотни тысяч лет непрерывной работы. Решить эти проблемы могут, например, технологии машинного обучения.

Сейчас почти невозможно предсказать, что именно нужно будет знать исследователю даже в недалеком будущем. Именно поэтому появляются ученые, которые одинаково хорошо разбираются как в своей специальности, так и в вычислительных методах. Хорошим примером такого междисциплинарного подхода является биоинформатика, которая объединяет в себе не только компьютерные науки и машинное обучение, но и генетику, молекулярную и эволюционную биологию, химию и кибернетику. Компетентные ученые, занятые в этой области, могут и создавать новые алгоритмы, и со знанием дела использовать уже имеющиеся, получая ценные результаты.

Междисциплинарный подход в науке в целом способствует новаторскому мышлению, позволяет взглянуть на сложную проблему со стороны и найти необычные способы ее решения. Сейчас ученый не может ограничиваться только одной узкой областью науки. Границы между разными областями знаний стираются, поэтому необходимо понимать, что происходит в смежных направлениях. Например, химик может использовать информацию об эволюции живых организмов, чтобы получить белковые молекулы с нужными свойствами; нейробиология помогает лингвистам понять, является ли языковая грамотность врожденной способностью; ядерная медицина включает в себя достижения из физики, химии и биологии.

Новаторские исследования, проводимые на стыке различных наук, имеют больше шансов выделиться из океана публикуемых статей, попасть в престижные научные журналы и получить признание мирового научного сообщества. Чтобы оставаться в тренде, ученые должны не только поддерживать прочные связи с коллегами и выступать на конференциях, но и осваивать новые методы исследований и быть в курсе последних научных достижений. Только так можно остаться конкурентоспособным в эпоху больших данных.

Цифровая революция

По оценкам эксперта в области искусственного интеллекта Ли Кайфу, через 15 лет ИИ сможет заменить до 40 процентов профессий. В то же время большинство экспертов сходятся во мнении, что это не станет угрозой для ученых. Хотя компьютеры могут делать открытия, характеризуя явления и генерируя научные объяснения, полностью заменить исследователей они не в состоянии.

Искусственный интеллект, по-видимому, всегда будет конечен, и его все равно нужно будет слегка направлять в нужное русло. В работе исследователя требуется нечто большее - интуиция, творчество и разум, который является бесконечным

Дмитрий Ягнятинский
научный сотрудник АО НИИ НПО "ЛУЧ"

 Действительно, искусственный интеллект более приспособлен к одним аспектам научной деятельности и менее - к другим. Лучше всего у него получается обработка числовой информации, но о творческом мышлении говорить пока не приходится.

Как научить тому, чего еще нет? Именно этим занимаются настоящие ученые: они открывают новое, а не просто ведут обработку статистики. Они создают новые модели - то, чего не было раньше

Вячеслав Першуков
профессор, спецпредставитель госкорпорации "Росатом" по международным и научно-техническим проектам

 По мнению лауреата Нобелевской премии Роджера Пенроуза, сознание человека зависит от неалгоритмических физических процессов, что делает его воспроизведение с помощью искусственного интеллекта практически невозможным. Философ Дэвид Гиллиес подчеркивает, что у людей есть "политическое превосходство" над ИИ: он создан и разработан человеком для того, чтобы решать его проблемы. Разрешение компьютером определенного ряда проблем создает новые проблемы, которые ИИ уже не будет способен решить.

Этот подход называется генеративным моделированием (ГМ), и он заключается в поиске наиболее вероятного объяснения наблюдаемых данных. Например, астрофизики использовали ГМ для исследования эволюции галактик, при этом задача состояла в том, чтобы найти в данных скрытые закономерности. ИИ определил, что чем больше плотность окружения галактик, тем краснее становятся сами галактики.

Чтобы объяснить, почему это происходит, ученые вмешиваются в модель и изменяют некоторые параметры, а потом исследуют результат. Меняя скорость формирования звезд, ученые сумели изменить цвет галактик в модели, что указывает на связь этих параметров. Это похоже на обычную симуляцию, однако для этой модели не требуются предварительные знания о процессах, происходящих в галактиках. Данные сами показывают то, что ученые хотят знать. Это похоже на то, как человек определяет пол другого человека по лицу, не строя для этого подробные теоретические модели.

Астрофизик Кевин Шавинский называет генеративное моделирование третьим способом изучения Вселенной - наряду с наблюдением и экспериментом. Однако многие ученые рассматривают ИИ лишь как "усердного ассистента", готового взять на себя рутину и оставляющего исследователю простор для творчества. ИИ также способен значительно ускорить научные исследования, что очень важно в эпоху больших данных.

С компьютерным моделированием тесно связано еще одно направление цифровых технологий - создание цифровых двойников. Так называются виртуальные копии физических объектов или процессов, которые точно воспроизводят свойства оригинала. Ученые создают цифровых двойников, чтобы предсказывать, как поведет себя та или иная система в определенных условиях. Например, можно создать виртуальную копию какого-либо материала, чтобы посмотреть, как на него будет действовать высокая или низкая температура, давление или сильная деформация.

Цифровые технологии значительно изменят науку будущего, предоставляя ученым новые инструменты для познания Вселенной. Компьютерное моделирование, ИИ и роботизированные системы сделают исследовательские процессы более интересными, позволят талантливым ученым сделать еще больше открытий и ускорят научный прогресс.

Квантовая революция

Одним из перспективных направлений является разработка квантовых компьютеров, которые способны дать толчок развитию многих сфер науки. Например, такие машины могут улучшить понимание искусственным интеллектом естественного языка, дать ему возможность анализировать целые предложения и фрагменты текста вместо отдельных слов. Квантовый компьютер способен совершить революцию в разработке синтетических лекарств и биоактивных материалов, а также значительно ускорить обработку больших данных. От обычных компьютеров квантовые машины отличаются принципиально иной архитектурой, которая позволяет им проводить множество вычислений одновременно.

Квантовый компьютер имеет серьезное преимущество в вычислительной мощности. Представьте, что на обычном компьютере нужно сделать вычисление из десяти последовательных шагов, обработать полученный результат на первом шаге, запустить второй шаг моделирования, снова обработать результат, запустить третий - и так далее. В квантовом компьютере нужно будет сделать только один шаг со всеми условиями, и программа позволит смоделировать все возможные результаты эксперимента

Максим Герасимов
главный специалист входящего в "Росатом" акционерного общества "Наука и инновации"

 Считается, что квантовые компьютеры могут предоставить ученым и медицинским специалистам возможность решать задачи, на которые даже с помощью самых мощных суперкомпьютеров уйдут тысячи лет. Ученые надеются, что квантовые вычисления и моделирование ускорят разработку вакцин против инфекционных заболеваний, помогут предотвращать эпидемии, позволят быстрее создать препараты от рака и нейродегенеративных нарушений, таких как болезни Альцгеймера и Паркинсона.

Квантовые компьютеры могут быть полезны не только в биологии или моделировании процессов, они также помогут в разработке катализаторов для утилизации углекислого газа из атмосферы, что позволит бороться с изменением климата. Они ускорят решение задач, сложность которых растет экспоненциально, - например, так называемой задачи коммивояжера, которая заключается в поиске оптимального маршрута. Соответственно, с помощью квантовых вычислений можно оптимизировать потоки данных в сети, что имеет огромное значение, например, для обработки петабайтов данных, полученных в ЦЕРН и других ускорительных лабораториях.

Однако, как отмечает информатик-теоретик Скотт Ааронсон, квантовые компьютеры в том виде, в котором они есть сейчас, представляют собой "ненатуральные" устройства - иными словами, наилучшего эффекта от их использования можно достичь лишь при ограниченном наборе применений, в частности, связанных с моделированием квантовых систем. "Несмотря на то что квантовые компьютеры сохранят свое теоретическое превосходство, их практический вклад будет невелик", - предупреждает исследователь.

"Полезный" же квантовый компьютер, который будет решать важные задачи, с которыми иначе бы справиться не удалось, потребует наличия гораздо большего количества кубитов, чем имеют нынешние прототипы. Впрочем, по заявлениям одного из разработчиков квантовых компьютеров PsiQuantum, производить универсальные устройства - пока размером с целую комнату - начнут уже в ближайшие годы.

В России разработкой таких компьютеров занимается Национальная квантовая лаборатория, основанная под эгидой "Росатома". Полноценное устройство для квантовых вычислений планируется создать к 2024 году, стоимость проекта составляет 24 миллиарда рублей. Сегодня в России уже имеются прототипы, состоящие из нескольких кубитов.

Квантовые компьютеры не смогут полностью заменить обычные компьютеры, но расширят возможности ученых в моделировании сложных процессов. Поскольку стоимость таких машин очень велика, далеко не каждое научное учреждение сможет его себе позволить, не говоря уже о том, чтобы приобрести персональный квантовый компьютер. Решить эту проблему может удаленный доступ через облачные платформы. В этом случае пользоваться квантовыми компьютерами смогут как государственные организации и корпорации, так и научные центры и университеты.

***

В настоящее время наука как никогда ранее важна для человечества. Не имея специализированных знаний о природе, нельзя справиться с вызовами современности - пандемией, изменением климата и другими кризисами. В то же время происходит взрывной рост объемов данных, который влияет на развитие новых информационных технологий. Многие молодые люди понимают, что научная карьера может быть перспективной и актуальной, однако для этого нужно много и упорно работать, быть открытым ко всему новому и одновременно развивать критическое мышление. Ученый будущего должен постоянно осваивать новые технологии и взаимодействовать с коллегами, чтобы быть в курсе современных тенденций. Только в этом случае наука будет развиваться, улучшая жизнь человечества.

Но наука будущего - это не только мир профессиональных ученых. Общество должно понимать, насколько важны научные открытия и разработки. Научная безграмотность не только делает людей уязвимыми для опасной дезинформации, например, о вреде или бесполезности вакцин, но и ставит под угрозу само развитие науки.

Мы не можем обойтись без постоянного притока свежей информации. Но получить её недостаточно: необходимо обработать и проанализировать в максимально короткие сроки. Информация, как вода, должна постоянно перетекать от источников на периферию и в локальные дата-центры, а затем в облако, иногда возвращаясь обратно.

Что изменилось в потоках данных?

Предприятия регулярно переносят данные между разными пунктами хранения, но их объемы растут намного быстрее емкости сети, и привычный способ перемещения информации по сетевым каналам становится все менее эффективным. На это, в частности, указывает недавно вышедший отчет Mass Data on the Go от компании Seagate.

Для иллюстрации все более колоссальных объемов корпоративных данных там приводится пример активных систем содействия водителю (ADAS). На начальном этапе развития ADAS их возможности ограничивались предотвращения блокировки тормозов и регулировки тягового усилия для противодействия пробуксовке. Уже сейчас эти системы в состоянии самостоятельно парковаться и предотвращать столкновения с использованием радара, но для перехода к полностью автономным автомобиля потребуются многие годы и бесчисленные петабайты данных.

Чем выше уровень автономии, на который нацеливаются проектировщики, тем больше информации им требуется. Для полной автономии может понадобиться до 20 ТБ в час в расчете на автомобиль, используемый для записи данных ИИ. А общий объем набора обучающих данных, полученных от группы таких автомобилей, составит не меньше 20 ПБ в час. Обработка всей этой информации происходит в гипермасштабных дата-центрах, но как перенести в них нужную информацию? На пересылку всего 1,5 ПБ данных, созданных 10-20 исследовательскими автомобилями, по гигабитному соединению корпоративного класса понадобится более 150 суток. За это время информация полностью потеряет свою актуальность и станет практически бесполезной.

Но это лишь один, самый яркий пример проблемы. Помимо него с аналогичными проблемами сталкивается приложения для мультимедиа и развлечений, обработки данных систем видеонаблюдения, здравоохранения и умного производства. Специалисты Cisco считают главной движущей силой нынешнего роста объема данных системы межмашинной связи (M2M), а в IDC прогнозируют резкий рост общемирового объема созданных данных: если в 2020 году он составил 64 ЗБ, то в 2025-м достигнет уже 180 ЗБ. Главным же "виновником" этого, по словам аналитиков, станет интернет вещей, особенно камеры и автоматизированные M2M-взаимодействия с участием цифровых приборов учета потребления коммунальных услуг, систем управления медицинским оборудованием и т.д.

Почему без периферии не обойтись

Десять лет назад перед предприятиями стоял простой выбор - хранить данные в публичном или частном облаке. Но сегодня этот выбор заметно расширился, а для оптимизации доступа к данным, их размещения, распределения и использования, организации все чаще прибегают к мультиоблачной и гибридной моделям. Аналитики IDC Storage Systems Infrastructure Trends Survey выяснили, что в настоящее время централизованную архитектуру облачного хранилища использует 47% предприятий, но уже через два года их доля упадет до 22%. Напротив, доля гибридной архитектуры хранилища из централизованных и периферийных систем пока не так велико - 25%, однако через те же два года эта цифра вырастет до 47%.

Как видно из отчета IDC, непрерывный рост корпоративных данных приводит к постепенному смещению акцентов в сторону облачного ядра и периферии, и если в 2015 году там хранилось только 30% данных, то в 2020 году их доля увеличилась до 50%, а в 2025-м, согласно прогнозу, достигнет уже 70%.

Ограниченных возможностей сетевых каналов уже недостаточно для оперативного перемещения растущих массивов данных. Но помимо ограничений, связанных с сетевыми характеристиками и задержкой, есть еще несколько барьеров, осложняющих доступ к данным и их перемещение - нехватка волоконно-оптических каналов и совокупная стоимость таких услуг. Причем, как показывают опросы, наибольшее влияние на выбор решения для транспортировки или миграции данных предприятия оказывает именно последний фактор. Ну а выбор в пользу физических средств миграции данных в 78% случаев объясняется недостаточными характеристиками сети для передачи требуемых объемов информации.

Активнее всего данные создаются на периферии, ну а периферийные системы все чаще становятся важнейшим участком маршрута данных и ключевым элементом стратегии в области хранения. Они могут работать на периферии любой сети и, по сути, делятся на три уровня. Микропериферия расположена ближе всего к внешней границе сети и конечным точкам. На этом уровне происходит сбор наибольшего количества данных, а задержка не превышает 5 мс. Устройства сбора данных микропериферии - это обычно внешние накопители, соединенные с периферийными серверами либо по беспроводной связи.

Городская периферия работает уже на уровне города. Время отклика в такой системе заметно выше - 5-10 мс, намного выше и емкость ее хранилищ. Объектом сетевой периферии может быть небольшой центр обработки данных в здании головного офиса компании или какое-то количество стоек в коммерческом центре колокации. Ее близость к источникам данных и большая емкость делают такую систему хорошим выбором для транзакционные СУБД, систем поточной передачи мультимедиа и других приложений. Наконец, третий уровень периферии - макропериферия. Это крупномасштабные объекты со временем отклика 10-20 мс, обслуживающие до десяти арендаторов и расположенные на расстоянии 10-150 км от конечных точек. Как правило, это центры колокации или полноценные дата-центры с резервными магистральными каналами, которые всего на ступень ниже сетевого ядра.

На рост периферии оказывают влияние те же движущие силы, которые отвечают за рост данных. В первую очередь, это развитие технологий искусственного интеллекта, набирающие популярность Интернет вещей и 5G-сети. Кроме того, далеко не последнюю роль в этом играет конвергенция ИТ и операционных технологий в производстве, а необходимость дополнения облачных мощностей периферийными привела к появлению периферийных ЦОДов.

"Центр тяжести" данных теперь меняется

Бурное развитие систем периферийных вычислений приводит к сдвигу в сфере хранения данных, которые все больше распределяются между различными облачными и периферийными ресурсами. Данные в экосистеме "конечная точка - ядро" перемещаются по большему количеству маршрутов, чем раньше, а это значит, что их можно размещать вблизи приложений, чтобы обеспечивать максимальную производительность последних.

По мере накопления данных они приобретают собственную силу притяжения, действующую на приложения, сервисы и новые данные. Причем чем больше объем (или так называемая масса) данных, тем больше сила притяжения. На определенном этапе данные могут достичь критической массы, превратившись в своеобразную "черную дыру", затягивающую в себя приложения, сервисы и данные. Для того чтобы избежать этого, специалисты IDC рекомендуют размещать данные вместе с соответствующими приложениями, независимо от их местонахождения.

Одним из самых эффективных средств преодоления этого гравитационного колодца может стать корпоративный автомобиль или защищенный грузовик специальной службы, перевозящий петабайты данных. Они позволяют выполнять миграцию больших объемов данных гораздо быстрее, чем глобальная сеть. Однако здесь нужно понимать необходимость принятия строгих мер безопасности. Перевозимая информация должна быть зашифрованной на всех этапах транспортировки, а организациям в обязательном порядке необходимо учитывать требования регуляторов и законы о суверенитете данных.

Бестселлер американской писательницы Элис Сиболд "Милые кости" - один из главных литературных хитов XXI века. Книга распродали миллионными тиражами и перевели на десятки языков, в том числе русский. Это история 14-летней девочки, которую изнасиловал и убил сосед - несмотря на такой жуткий сюжет, роман стал сверхпопулярным у американских подростков и был экранизирован знаменитым режиссером Питером Джексоном.

Впрочем, тема изнасилования оказалась излюбленной у писательницы. В своем первом биографическом романе "Счастливая", опубликованном в 1999 году, Сиболд поведала, как в 1981-м она подверглась насилию в Сиракузском парке в штате Нью-Йорк. Эта книга положила начало писательской карьере Сиболд. Почему "Счастливая" - спросите вы? Потому что других девушек, над которыми надругался неизвестный, он после этого убил, а Элис посчастливилось выжить.

Нападение произошло, когда Сиболд училась на первом курсе Сиракузского университета. Сразу после этого девушка обратилась в службу безопасности студенческого кампуса, рассказала о нападении и написала заявление в полицию. Со слов Сиболд был составлен фоторобот преступника, но парадокс - человек, описанный студенткой, не был похож на реального нападавшего, пишет CNN.

Энтони Бродуотер был арестован через пять месяцев, после того, как однажды Сиболд случайно проехала мимо него по улице. Ей показалось, что, возможно, это тот самый человек - и она обратилась в полицию.

Во время опознания в полицейском участке Сиболд указала в этот раз на совершенно другого мужчину, даже не узнав Бродуотера. В своих мемуарах писательница оправдывалась, что Энтони и человек, стоящий рядом с ним, выглядели одинаково, и через несколько минут после того, как она указала на незнакомца, поняла, что ошиблась. Разумеется, в суде будущая писательница исправилась и опознала Бродуотера как своего насильника.

Энтони Бродуотер изо всех сил пытался оправдаться и всегда утверждал, что невиновен. В 1982 году он был отправлен за решетку. По словам его адвокатов, американцу отказывали в условно-досрочном освобождении пять раз, потому что он отказывался признаваться в совершении преступления. Не помогали дважды успешно пройденные тесты на детекторе лжи.

В тюрьме Бродуотер провел более 16 лет и даже после освобождения мужчина не сдался: он решил очистить свое доброе имя от клеветы.

В начале этой недели состоялось заключительное заседание суда. Судья Верховного суда штата Нью-Йорк Гордон Каффи отменил обвинительный приговор об изнасиловании и другие связанные с ним вопросы в отношении 61-летнего Бродуотера. Окружной прокурор признал, что дело против Энтони был ужасно ошибочным.

Адвокаты несправедливо осужденного заявили в суде, что следствие полагалось исключительно на правдивость слов Сиболд и ее выбор во время опознания. Хотя путаница в показаниях будущей писательницы должна была смутить полицию. Кроме того, анализ волоса с места преступления, который провели судмедэксперты, был осуществлен с нарушениями и позднее признан недействительным.

Когда судья зачитывал решение об отмены приговора 61-летний Бродуотер заплакал. После того, как он освободился в 1999 году из тюрьмы, работодатели отказывали ему в работе. Клеймо сексуального насильника сопровождало афроамериканца всю жизнь.

- Я никогда не сдавался. Я не мог жить с таким грузом на плечах. Я хотел сделать все возможное, чтобы доказать свою невиновность, - сказал он. - Я сочувствую Сиболд, что с ней такое случилось. Я не злюсь на нее и просто надеюсь, что получу от нее искренние извинения.

Украина вышла на третье место в мире по накопленным долгам перед Международным валютным фондом (МВФ). Об этом 24 ноября заявил сопредседатель фракции в Верховной Раде "Оппозиционная платформа - За жизнь" Юрий Бойко, передает Sputnik

Он указал, что "зависимость Украины от МВФ только увеличивается, и теперь мы третьи в мире, после Аргентины и Египта, по накопленным долгам перед фондом".

Оппозиционер подчеркнул, что когда Киев называет очередной кредит от фонда "достижением" и "свидетельством доверия западных партнеров", то обманывает собственных граждан.

По его словам, такие кредиты только доказывают, что в экономике и социальной сфере у страны огромные проблемы, с которыми эта власть уже не способна справиться.

На днях президент Украины Владимир Зеленский анонсировал поступление нового транша от МВФ в размере около 700 млн долларов.