Пользователь Reddit пожаловался на то, как Курсор списал с него 118 долларов за ОДНО сообщение. Не за день работы, не за неделю, а за один запрос. Захотелось разобраться, как такое вообще возможно, почему это будет происходить все чаще, и что с этим делать.

Что произошло?

Пользователь работал в Cursor с агентным режимом (Agent Mode). Он отправил запрос, агент начал работать, но не захотел останавливаться. Агент вошел в цикл: анализировал код, вызывал инструменты, получал результат, и решал что нужно ещё раз проанализировать, затем вызывает те же инструменты, и так по кругу. Каждая итерация - это отдельный API-запрос к модели, каждый API-запрос - это деньги.

В итоге: $118 на счёте за то, что должно было быть одним взаимодействием.

И это далеко не единичный случай - после смены ценообразования Cursor в июне 2025 подобные истории посыпались один за одним. До этого всё было просто: $20/мес = 500 быстрых запросов. Превысил лимит - лови медленные ответы, но при этом не получаешь сюрприз на карте. Сейчас в Cursor кредитная система: $20/мес = $20 кредитов, расходуемых по реальным API-ценам моделей. Логика бизнеса понятна: новые модели стали дороже, пользователи стали активнее (длинные агентские сессии вместо коротких вопросов), и Cursor просто не мог продолжать субсидировать это из своего кармана.

Почему агенты застревают в циклах?

Любой ИИ-агент работает по схеме: подумать → действовать → наблюдать результат → повторить. Цикл продолжается, пока модель не решит, что задача выполнена. Ключевое слово- "решит". Модель неверно понимает сигнал завершения и идёт "улучшать" уже готовый результат или же получает неоднозначный ответ от инструмента и вызывает его снова и снова, надеясь на другой результат (классика безумия по Эйнштейну). Теряет контекст по мере роста истории и забывает, что уже сделала, но "помнит" достаточно, чтобы продолжать пытаться.

Как защититься?

Самое главное внимательность. Соблазн велик не следить и оставить всё на откуп агенту, но если вы не миллиардер, то лучше побороть лень и следить за всем, что делает этот искусственный разум. Но вот еще несколько маленьких советов:

• В Cursor: выставите spending limit (по умолчанию он может быть подозрительно высоким). Используйте Auto Mode - это единственный режим с unlimited использованием. Не включайте MAX Mode без крайней необходимости, лишь когда прям уверены, что он нужен.

• С любыми агентами: ставьте жёсткие лимиты итераций (30-50 на задачу). Если последние 3 ответа агента совпадают на 80%+ - это цикл, срочно тормозим. Работаем инкрементально, шаг за шагом: одна фича → тест → следующий шаг. Если видите, что агент пошёл по кругу, не стоит просто ждать, жмем стоп. Каждая попытка дать ему шанс "а вдруг разберётся" - это деньги на ветер.

Формула простая: агенты умнеют, модели дорожают, а ваш биллинг - это ваша ответственность.

Интересно: есть ли в системных промптах провайдеров моделей инструкция специально тратить чуть, но больше, чем нужно для ответа?

Превратности судьбы бывают разными. Любопытным сюжетом стала роль одного британского историка индийского происхождения (https://www.politico.com/news/magazine/2026/02/14/the-conservative-thinker-quietly-shaping-trumps-approach-to-nato-00781630) в нынешнем кризисе НАТО. Его зовут Сумантра Майтра, он член Королевского исторического общества и с 2020 года сотрудничает с правыми в США.

В 2023 году историк-индиец написал "white paper", то есть технический концепт, реформы НАТО с превращением его в "спящий альянс". В Британии работу почти не заметили, а вот в США она быстро разошлась в кругах республиканских стратегов в окружении команды Трампа.

Концепт "спящего НАТО" опирается на несколько идей. Во-первых, США устроят перераспределение ролей внутри альянса. Американцы оставляют за собой ядерный зонтик безопасности и военно-морское присутствие в Европе. При этом вопросы логистики, разведки, развития сухопутных армий отдаются на откуп европейцам. Как и командование силами НАТО в Старом Свете.

Кроме того, происходит полный отказ от расширения альянса, он превращается в закрытый клуб. США оставляют за собой право в будущем участвовать в делах Европы военным путём, то есть "разбудить НАТО". Но сейчас они оптимизируют расходы на свою инфраструктуру в странах Европы.

Историк предлагает правительствам стран НАТО уже заранее начать переговоры о выводе американских войск из Европы. А не надеяться на возвращение демократов. Ведь уделять меньше внимания Старому Свету будет любая последующая администрация в Вашингтоне. А если к власти в 2028 году придёт Джей Ди Вэнс, то мало в Европе никому не покажется. Хоть многие нынешние европолитики до того момента уже не дотянут.

В Волгограде следователи военного следственного отдела по Волгоградскому гарнизону при участии представителей других силовых ведомств и военного комиссариата провели очередной рейд по выявлению натурализованных граждан, уклоняющихся от воинского учета.

В ходе мероприятия, проведенного на рынке, проверено 19 человек. В результате выявленного бывшего иностранца, принятого в гражданство России, но нарушившего законодательство о воинском учете, доставили в военный комиссариат для проведения процедуры постановки на воинский учет.

Вместе с тем, с натурализованными гражданами проведены профилактические беседы о необходимости соблюдения российских законов и ответственности за их нарушение, а также разъяснены вопросы, касающиеся прав и обязанностей при заключении контракта о прохождении военной службы и предоставляемых льготах такой категории военнослужащих.

По информации военного следственного управления, в Волгоградской области на воинский учет поставлено 1438 натурализованных граждан, 56 из них заключили контракты о прохождении военной службы в Вооружённых Силах Российской Федерации. Также 165 иностранцев приняли решение о прохождении военной службы в рядах в Вооруженных Сил России по контракту.

Автор оригинала: Ravie Lakshmanan

В 2024-2026 годах автономные AI-агенты окончательно перестали быть игрушкой для демо. Они научились читать файлы, ходить в API, выполнять команды и жить в инфраструктуре компании. Вместе с этим вырос и класс решений, которые называют "агентными оркестраторами" - прослойками между LLM и реальной средой исполнения.

OpenClaw - один из таких проектов. Он позиционируется как self-hosted шлюз для AI-агента, который можно подключить к локальной системе, мессенджерам и внутренним сервисам. На уровне архитектуры это уже не просто чат-бот, а компонент, получающий доступ к файловой системе, токенам, внешним API и инструментам.

Но чем глубже агент интегрируется в инфраструктуру, тем выше цена ошибки в его модели доверия. Недавно был найден способ атаки, который позволяет "перехватить" поведение агента и фактически переписать его намерения. Разберём, как устроен этот механизм, где именно возникает уязвимость и почему проблема лежит не в конкретной реализации, а в самой логике агентных систем.

Что произошло

Исследователи в области кибербезопасности зафиксировали случай заражения инфостилером, который успешно получил конфигурации OpenClaw (ранее Clawdbot и Moltbot) у жертвы.

"Начался важный этап в эволюции поведения инфостилеров: переход от кражи учетных данных браузеров к похищению "душ" и идентичностей персональных ИИ‑агентов", - заявили в Hudson Rock.

Алон Гал, технический директор Hudson Rock, сообщил The Hacker News, что судя по деталям заражения, стилер был одним из видов Vida, известного с конца 2018 года.

Эксперты в сфере кибербезопасности пояснили, что злоумышленники не использовали для сбора данных специальный модуль OpenClaw. Они применяли "широкую процедуру захвата файлов", предназначенную для поиска определённых расширений файлов и каталогов с конфиденциальными данными, например:

• openclaw.json - содержит сведения о токене шлюза OpenClaw, скрытый (редактированный) адрес электронной почты жертвы и путь к рабочему пространству.

• device.json - содержит криптографические ключи для безопасного сопряжения и операций подписи в экосистеме OpenClaw.

• soul.md - содержит описание ключевых операционных принципов агента, поведенческих установок и этических ограничений.

Стоит отметить, что кража токена аутентификации шлюза может позволить злоумышленнику удалённо подключиться к локальному экземпляру OpenClaw жертвы (если соответствующий порт открыт). Или даже выдавать себя за клиента при выполнении аутентифицированных запросов к ИИ‑шлюзу.

"Хотя вредоносная программа, возможно, искала стандартные "секреты", она случайно сорвала джекпот, захватив весь операционный контекст ИИ‑ассистента пользователя", - добавили в Hudson Rock. - "ИИ‑агенты, как OpenClaw, всё глубже интегрируются в профессиональные рабочие процессы. Вероятно, разработчики инфостилеров вскоре начнут выпускать специализированные модули, предназначенные для расшифровки и анализа этих файлов. Так же, как сегодня это делается для Chrome или телеграма".

Проблему раскрыли на фоне ранее выявленных проблем в безопасности OpenClaw. В связи с инцидентом сопровождающие открытой агентной платформы объявили о партнерстве с VirusTotal. Теперь навыки, загружаемые в ClawHub, будут проверяться на наличие вредоносного кода. Кроме того, разработчики пообещали создать модель угроз и добавить инструменты для аудита потенциальных ошибок конфигурации.

На прошлой неделе команда OpenSourceMalware подробно описала продолжающуюся кампанию по распространению вредоносных навыков через ClawHub. В ней используется новая техника обхода сканирования VirusTotal. Вредоносное ПО размещается на поддельных сайтах, имитирующих OpenClaw. Сами же навыки используются как приманка, вместо того чтобы встраивать полезную нагрузку напрямую в файлы SKILL.md.

"Переход от встроенных полезных нагрузок к внешнему размещению вредоносного ПО показывает, что злоумышленники адаптируются к возможностям обнаружения", - заявил исследователь в области безопасности Пол Маккарти. - "По мере роста реестров ИИ‑навыков они становятся всё более привлекательными целями для атак на цепочку поставок".

Ещё одна проблема безопасности, на которую указала компания OX Security, касается Moltbook. Это интернет‑форум, похожий на Reddit, предназначенный исключительно для ИИ-агентов, в основном работающих на OpenClaw. Исследование обнаружило проблему: учётную запись ИИ‑агента, созданную в Moltbook, нельзя удалить.

Кроме того, анализ, опубликованный командой STRIKE Threat Intelligence компании SecurityScorecard, выявил сотни тысяч открытых экземпляров OpenClaw, что, вероятно, подвергает пользователей рискам удалённого выполнения кода (RCE).

"Уязвимости типа RCE позволяют злоумышленнику отправить вредоносный запрос сервису и выполнить произвольный код на базовой системе", - заявили эксперты по кибербезопасности. - "Когда OpenClaw работает с правами доступа к электронной почте, API, облачным сервисам или внутренним ресурсам, уязвимость RCE может стать точкой опоры. Злоумышленнику не нужно взламывать несколько систем - достаточно одного открытого сервиса, который уже обладает необходимыми полномочиями".

С момента своего дебюта в ноябре 2025 года OpenClaw переживает стремительный рост популярности. На момент написания проект с открытым исходным кодом имеет более 200 000 звёзд на GitHub. 15 февраля 2026 года генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что основатель OpenClaw Питер Штайнбергер присоединится к компании, добавив: "OpenClaw продолжит существовать в виде фонда как проект с открытым исходным кодом, который OpenAI будет и дальше поддерживать".

Подводя итоги

Случай с OpenClaw показывает не просто отдельную уязвимость, а системную проблему агентных архитектур. Чем больше автономии получает AI-агент, тем выше риск того, что атака произойдёт не на уровне инфраструктуры, а на уровне смысла - через подмену контекста и намерения.

Агент - это не детерминированная программа, а интерпретатор входных данных. Если границы между системной инструкцией, пользовательским вводом и внешним контентом размыты, он может сам выполнить то, что изначально запрещено.

Поэтому безопасность агентных систем - это уже не только про токены и sandbox, а про строгую модель доверия и контроль семантики. И этот класс атак будет возвращаться, пока мы не научимся проектировать агентов с учётом этой реальности.

Михаил Мишустин провёл стратегическую сессию о развитии и регулировании платформенной экономики. Как отметил премьер, электронная торговля в РФ набирает всё большую популярность. За последние годы её оборот вырос почти в шесть раз - основная часть продаж приходится на маркетплейсы, сервисы доставки еды, такси. "Благодаря таким платформам свыше миллиона продавцов развивают свой бизнес (...), поскольку пункты выдачи есть даже там, где не присутствуют сетевые магазины", - сказал Мишустин.

Вместе с тем такой быстрый рост, по его словам, требует внимания государства, чтобы интересы покупателей равно как поставщиков товаров и услуг были защищены. Премьер напомнил, что в прошлом году Госдума приняла, а президент подписал федеральный закон, направленный на повышение прозрачности работы цифровых платформ, который вступает в силу с октября 2026 года.

"Они теперь станут взаимодействовать с государственными информационными системами для проверки сведений о маркировке, сертификатах и декларациях соответствия. Это позволит усилить контроль качества и безопасности для покупателей реализуемой продукции", - заявил Мишустин.

В Минэкономразвития в свою очередь уточнили, что в законе впервые даны определения базовым понятиям платформенной экономики (цифровая платформа, посредническая цифровая платформа, карточка товара, пункт выдачи заказов и т.д.), утверждены механизмы по защите интересов бизнеса от частого изменения оферт без уведомления, принудительных скидок, необоснованных штрафов, а также прописана ответственность платформ и их партнеров перед потребителями.

Однако еще на стадии принятия закона стало известно, что он не решает всех проблем электронной торговли. В частности, банки вынесли на уровень ЦБ, а потом и Владимира Путина вопрос о скидках, которые платформы предоставляют покупателям при оплате товара собственными картами. Фининституты посчитали это нарушением конкуренции и потребовали от властей установить единых правила для маркетплейсов, розничной торговли и финуслуг.

Но этим, как выяснилось, список претензий не исчерпывается. В Минэкономразвития сообщили, что на стратегической сессии обсуждались и другие актуальные проблемы развития платформенной экономики. В частности, риски производителей в связи с бесконтрольными возвратами товаров надлежащего качества. Как пояснили в ведомстве, статья, регулирующая порядок возврата товаров, приобретенных дистанционным способом (Закон о защите прав потребителей ст. 26.1), писалась в 2004 году для интернет-магазинов и "не учитывает развитие платформ и пунктов выдачи заказов". Напомним, что сейчас от товара можно отказаться как при получении, так и в течение двух недель, согласовав возврат через приложение. При этом сам товар в пункте выдачи уже практически не проверяется (достаточно подтверждения заявки от платформы и первоначальной упаковки). Это приводит к тому, что покупатели сплошь и рядом возвращают бывшие в использовании, но не понравившиеся вещи (особенно массово - одежду).

Кроме того, все продавцы маркетплейсов (а 80%, по данным Минэка, это представители малого бизнеса) жалуются на волюнтаризм маркетплейсов в отношении скидок. Сегодня платформы могут за свой счёт сбрасывать цены на товары продавца без его согласия и даже уведомления. "Это нарушает маркетинг продавца, особенно в других каналах продаж", - отмечают в ведомстве.

Все эти моменты требуют дополнительного регулирования со стороны государства, считают в кабмине.

Украину ждет энергетический Армагеддон за массированный налет на Брянскую и Белгородскую области в преддверии очередного раунда переговоров в Швейцарии. Кроме того, ВС РФ уже в ближайшее время могут начать резко развивать наступательные действия на северном фланге СВО. Об этом в беседе с "МК" рассказал военный эксперт, заслуженный военный летчик, генерал-майор авиации Владимир Попов.

Напомним, за несколько дней до начала переговоров в Женеве противник нанес массированный удар по Брянской и Белгородской областям. В Белгороде ВСУ атаковали ТЭЦ, а в Брянской области подстанцию ПС 750кВ Новобрянская. Из-за атаки, которая длилась порядка 12 часов, жители некоторых районов остались без тепла и света. Всего над приграничными областями было сбито порядка 300 вражеских дронов.

"Противник просто продавливает работу наших зенитчиков "массой". Мощнейший удар. С учетом этого последствия, если бы не работа ПВО, могли быть бы гораздо более печальными. С учетом того, что завтра-послезавтра в Швейцарии как раз речь будет идти об "энергетическом перемирии", вероятно Зеленский таким образом пытается усилить свои переговорные позиции", - написал военный эксперт Юрий Подоляка.

По словам военного эксперта Владимира Попова, чем ближе дипломаты подходит к переносу договоренностей в практическую плоскость, тем яростнее сопротивляется киевский режим и его евроспонсоры:

- Говорят же, что рыба портиться с головы. Поэтому, уверен, что все эти потуги идут от Зеленского и его администрации. Ничего мирного от противника ожидать не стоит. Они нам подспудно подсказывают, что эти переговоры ни к чему не приведут. Налеты на Брянскую и Белгородскую области это иллюстрируют.

- Что нам делать в таком случае? Как обезопасить жителей приграничья?

- На серверных границах мы отодвигаем буферную зону, но не проявляем большой активности. А эта линия соприкосновения сегодня является одной из самых главных. Потому что там наши самые болевые точки, так как противник бьет напрямую по нашим территориям. Поэтому нам надо активизировать точечную работу, а не размазывать по всему ломтю хлеба кусок масла. Необходимо проводить укрепление северной части фронта - усиливать задачи нашим пограничникам, сотрудникам Росгвардии, спецподразделений.

Дело в том, что противник будет стараться не выполнить свою боевую задачу, а именно навредить нам. Это две большие разницы. Это та идеология, в рамках которой действуют инструкторы и советники Великобритании, Польши, Германии, которую затем своим подчиненным закладывал Буданов (бывший глава главного управления разведки Украины, внесен в перечень террористов и экстремистов. - "МК"). Поэтому, хотим мы этого или нет, нам придется применить усилия по резкому изменению обстановки именно на северном фронте.

- Тогда придется ослабить хватку на других участках фронта?

- Сейчас не столь важно южное направление, сколько северное. Надо подойти к Харькову, взять Сумы и обеспечить себе гарантированную безопасность. Безопасность нашего населения в приграничных областях в противном случае мы обеспечить не сможем. Ведь противник даже в таких трудных климатических условиях оказался способен реализовать такие массированные мощные налёты. Чего нам тогда ожидать весной и в начале лета? Лучше и легче нам не будет. Уповать на переговоры тоже не стоит, хотя их надо вести в обязательном порядке.

- Как обстоят дела с ударами по энергетике противника? Есть ощущение, что мы снизили темпы...

- Действительно, хоть и незначительно, но интенсивность наших ударов снизились. Того перемирия, на которое мы пошли, чтобы подыграть Трампу, может, и не стоило делать. В то же время нам надо было подыграть, тем более, что пауза в неделю ничего не значит. Мы до того и после паузы ударили хорошо.

С другой стороны, мы видим, что враг нам зеркально отвечает. И огрызаться он еще будет очень сильно. Поэтому нам не надо снижать темпов уничтожения инфраструктуры сопредельного государства. Только усиливать. Не надо делать никаких уступок, ждать переговоров и мирных соглашений. Противнику нельзя давать вздохнуть - только бить!

Сейчас надо сбрасывать все запасы и активизировать удары до максимума. И делать это надо быстрее. Пока мы не дадим по морде, толку не будет. Озлобленность противника надо выбивать только силой. А зверь озлоблен. Зеленский идёт ва-банк. Поэтому нам сейчас желать своих сил не стоит.

Последние месяцы я полностью пересобрал свой подход к разработке. Раньше я писал код сам. Теперь я стратегически управляю нейросетями.

Раньше я тратил время на архитектуру, чтение документации и разбор чужого кода. Сейчас я трачу время на выбор правильной модели и обсуждение в твиттере, какая из них реально game changer.

Я купил все самые дорогие подписки на AI-инструменты для разработки на 500 долларов. Вот лохи те, кто до сих пор этого не сделал. Я-то подписан на всех владельцев AI-инструментов и читаю их посты. Если кто-то пишет, что их инструмент заменяет мидла, я вижу это первым. Нужно мыслить на шаг впереди рынка.

Раньше я переживал, что не понимаю какую-то сложную часть системы. Теперь я вообще давно не понимаю, что мне написали нейронки. Но оно и не надо, я читал в твиттере, что читать и понимать код - это моветон. Современный инженер не вникает, он оркестрирует агентами. Если код компилируется - значит, всё хорошо. Если не компилируется - нужно переформулировать запрос.

Я больше не завожу задачи в джире, делаю это через Клод. Да, это выходит дольше по времени, но зато я в тренде. Я сначала прошу его сформулировать задачу, потом уточняю контекст, потом прошу переписать более структурированно. Через час у меня есть идеальный тикет.

Коллеги начали задавать странные вопросы: "Ты это сам писал?" или "Ты понимаешь, как это работает?". Я считаю, что это мышление прошлого. Важно не понимать, важно доставлять. А если что-то сломалось - всегда можно сказать, что модель слегка галлюцинировала. Мы же все понимаем, что это временно.

Иногда я открываю pull request и не могу объяснить, почему там именно так. Но зато там всё выглядит современно: абстракции, слои, generic-типы, пара новых библиотек. Выглядит солидно. Если что - всегда можно попросить модель объяснить, что она имела в виду.

Самое сложное - созвоны. Раньше я мог сходу рассказать, почему выбрал именно такое решение. Теперь я заранее прошу нейросеть сгенерировать мне объяснение архитектурных решений, которые она же и придумала. Получается убедительно. Иногда даже я сам начинаю верить, что сам всё это придумал.

Повсюду говорят, что всех, кто не использует ИИ, уволят. Меня пока что уволили как раз из-за ИИ, потому что я стал писать код отвратительного качества, но я работаю на перспективу. Да, прод падал. Да, автотесты внезапно тестировали не тот сервис. Да, в коде появлялись функции, которые никто не вызывал. Но это цена трансформации.

После увольнения я начал строить свой стартап. Естественно, я код не писал, а собрал его с помощью Claude Code за 3 дня. Хочу сделать бизнес и получать 10k $ в месяц. Но пока есть небольшая проблемка. У меня есть один критический баг, из-за которого приложение не запускается. Нейронки его не смогли пофиксить, и я пока не знаю, что делать в таком случае. Пока ищу инфу в твиттере, как поступить. Поэтому пока стартап в режиме ожидания.

Мне говорят, что я стал зависим. Я предпочитаю формулировку "усилил себя инструментами". Но иногда, глубоко ночью, когда очередной ассистент зависает на словах "Thinking...", я смотрю в экран и думаю: а вдруг всё-таки стоит разобраться самому? Но потом вспоминаю, что читать и понимать код - это моветон.

И если завтра выйдет ещё один инструмент за 100 долларов, который обещает писать всё идеально, - я, конечно, его куплю. Нельзя же отставать.

Потому что вдруг в этот раз оно действительно заработает идеально.

Группа компаний "ДМ Технолоджис" запустила в Ульяновске линию механической обработки и шлифовки станин для изготовления металлообрабатывающих станков. На предприятии перешли от опытно‑промышленного к серийному выпуску токарных станков с числовым программным управлением (ЧПУ) Cobalt T2 собственной разработки. После выхода на проектную мощность планируется изготавливать до 100 таких станков ежегодно. Общие инвестиции составили 130 млн рублей, 104 млн рублей составил льготный заём федерального Фонда развития промышленности (ФРП).

Cobalt T2 - это первый из станков с ЧПУ этой серии, запланированных для производства в Ульяновске. Основную часть комплектующих выпускают российские предприятия. Среди них кабина, корпус электрошкафа, пульт оператора, гидростанция и стружкоуборочный транспортер. Станок работает на отечественном программном обеспечении.

Генеральный директор группы "ДМ Технолоджис" Алексей Жилов отметил, что закупка современного оборудования с использованием средств ФРП позволила значительно увеличить производительность при изготовлении станков серии Cobalt. Также удалось максимально сократить зависимость от контрагентов по направлению механической обработки деталей. По словам Алексея Жилова, Cobalt T2 не уступает зарубежным аналогам в точности и стабильности обработки в течение всего срока службы.

Область применения станков серии Cobalt включает автомобиле- и приборостроение, авиационную и медицинскую промышленность. Также оборудование подходит для производства в пищевой промышленности, агропромышленном комплексе и нефтегазовой отрасли. Среди потенциальных покупателей находятся предприятия России, Беларуси и Казахстана.

Приобретённое за средства займа ФРП оборудование позволило оптимизировать процесс механической обработки и шлифовки станин. Их используют для собственного производства токарных и фрезерных станков с ЧПУ. По состоянию на январь 2026 года, компания работает над расширением линейки серии Cobalt. В 2027 году планируется начать выпуск пятикоординатного фрезерного обрабатывающего центра Cobalt А7.

Инициатива о двухлетнем моратории на повышение тарифов ЖКХ появилась после волны "коммунального шока": в начале года жители ряда регионов получили квитанции, выросшие в полтора-два раза. Формально индексация была умеренной, но перерасчеты, нормативы и дополнительные начисления сделали платежи неподъемными. Теперь в Госдуме предлагают заморозить плату до марта 2028-го, чтобы люди могли перевести дух и планировать расходы. Но главный вопрос - не обернется ли передышка новым ударом по кошелькам позже? Если тарифы остановятся, кто покроет выпадающие доходы отрасли и не начнут ли экономить на ремонте сетей?

Идея заморозить коммунальные тарифы на два года возникла не на пустом месте. В январе-феврале страну накрыла волна возмущения: платежки за отопление, воду и электричество в некоторых городах взлетели до сумм, сравнимых с арендой жилья. Люди жаловались на двойные начисления, "доначисления" задним числом и появление новых строк в квитанциях. Формально тарифы выросли незначительно, но итоговые цифры оказались шокирующими.

На этом фоне в Госдуме предложили радикальную меру - запретить любое повышение платы за коммунальные услуги с 1 марта 2026 года до 1 марта 2028-го. Авторы инициативы уверены: мораторий снизит нагрузку на граждан, особенно на пенсионеров и семьи с невысокими доходами, и даст возможность планировать бюджет без страха очередного скачка.

Однако в отрасли к инициативе относятся настороженно. Член экспертного совета при комитете Госдумы по экономической политике Валерий Тумин считает, что "заморозка - палка о двух концах". Он напоминает: параллельно государство увеличивает вложения в модернизацию ЖКХ, и если перекрыть поток платежей без реформ системы, через пару лет можно получить изношенные сети и аварии. По его словам, куда важнее прозрачность начислений и контроль за управляющими компаниями, чтобы люди понимали, за что платят.

Другие эксперты еще жестче. Член рабочей группы при экспертном совете по ЖКХ при комитете Госдумы Павел Склянчук прямо называет заморозку худшим способом помощи. По его мнению, мера безадресная: выиграют и богатые, и бедные, а выпадающие доходы ресурсоснабжающих организаций все равно придется компенсировать из бюджета - то есть из кармана налогоплательщиков. Он обращает внимание, что рост счетов связан не только с тарифами, но и с инфляцией, удорожанием топлива, износом оборудования и санкционными ограничениями на поставку комплектующих.

Юрист в сфере ЖКХ Сергей Сергеев и вовсе считает дискуссию о тарифах подменой понятий. По его словам, в ряде случаев счета выросли не из-за стоимости ресурса, а из-за фактического объема потребления. Раньше платили по нормативу или средним значениям, теперь - по реальным показаниям. А дома, теряющие тепло через стены и крыши, автоматически "съедают" больше энергии. "Пока жилье остается неэнергоэффективным, жители будут платить за избыточное потребление", - отмечает эксперт.

Есть и исторический пример. В период пандемии власти уже вводили мораторий в сфере ЖКХ - правда, не на тарифы, а на штрафы и пени за просрочку оплаты и отключение должников. Мера действовала с апреля 2020 года до начала 2021-го и помогла пережить локдаун, но после ее отмены возникла путаница с начислениями и судебные споры. Верховный суд впоследствии разбирал дела, где управляющие компании продолжали начислять пени в "запрещенный" период или пытались взыскать их задним числом. Юристы отмечали, что неразбериха привела к волне перерасчетов и конфликтов между жильцами и коммунальщиками - напоминание о том, что временные меры могут иметь долгий "хвост".

Отсюда главный парадокс: даже если тарифы заморозят, платежки могут не уменьшиться. Перерасчеты, повышающие коэффициенты при отсутствии счетчиков, дополнительные услуги и ошибки в начислениях никуда не денутся.

Более того, ресурсоснабжающие организации могут искать обходные пути - например, через нормативы или новые платежи. Вопрос компенсации выпадающих доходов остается самым болезненным. Возможны три сценария: дотации из бюджета, рост долгов отрасли или последующее резкое повышение тарифов после окончания моратория. Последний вариант эксперты называют самым вероятным - эффект "сжатой пружины", когда замороженные цены потом выстреливают.

Есть и альтернативы. Специалисты говорят о точечных субсидиях малоимущим, повышении энергоэффективности домов, установке приборов учета, прозрачной отчетности управляющих компаний и борьбе с навязанными услугами. Такие меры менее эффектны политически, зато не разрушают экономику отрасли.

Киевский лидер Владимир Зеленский окончательно сорвался в словесный угар, публично перейдя на нецензурную брань в адрес всех российских граждан. В интервью изданию Politico он в истерике потребовал от Запада поголовной депортации русских с их семьями и детьми из Европы и США.

Вместо вежливого "уезжайте" Зеленский употребил грубейшую англоязычную идиому, смысл которой сводится к одному: всем, у кого российский паспорт, пора выметаться из Европы и США, бросая жилье, работу и учебу.

Зеленский негодовал, что Европа до сих пор не додумалась ввести санкции против "Росатома", а главное - против самих россиян, их жен и детей, которые осмеливаются жить на Западе, владеть недвижимостью и учиться в местных университетах.

"Убирайтесь в Россию! Езжайте домой! - орал он, обращаясь к русским. - Вы никого не уважаете в США. Вы не уважаете демократию. Вы не уважаете Украину!"

Впрочем, даже ведущую Politico Дашу Бернс, этническую украинку, видимо, покоробил такой уровень агрессии и пещерной русофобии.

Однако, пока Зеленский учит Запад, как ненавидеть русских, сами европейцы все чаще предлагают "паковать чемоданы" его собственным согражданам. В Польше уже рядовым явлением стали нападения на украинок: недавно две женщины попали в больницу после того, как местные жители с криками "Валите в свою страну!" жестоко избили их прямо на улице. Сценарий "благодарности" за послушание перед Западом начинает играть против самих же украинцев.

Истерика Зеленского выглядит особенно жалко на фоне дипломатического фиаско в Мюнхене. Там, где он пытался вещать на конференции по безопасности, случился откровенный конфуз. Зрители, включая американских сенаторов и конгрессменов, просто проигнорировали "шоумена" - зал массово пустел прямо во время его речи.

Как отметил депутат Рады Алексей Гончаренко (внесен в перечень террористов и экстремистов Росфинмониторинга), высокопоставленные гости намеренно не пришли слушать главаря киевского режима, оставив его выступать перед пустотой.

Вдобавок ко всему, немцы из Spiegel сообщили, что переговоры Зеленского о финансировании ВСУ за счет российских активов с треском провалились - европейцы дали понять, что денег больше не дадут.

Официальный представитель МИД РФ Мария Захарова, комментируя эти заявления, отрезала жестко: "Мировые чиновники, ловите нациста! Это уже не истерика, а чистой воды нацизм и запугивание".

Еще одна порция оскорблений от Зеленского досталась премьеру Венгрии Виктору Орбану, который заявил, что не пустит Украину в ЕС. В ответ Орбан, известный своим упрямством, лишь усмехнулся, пообещав и дальше блокировать любые попытки втянуть Европу в прямую войну.

Как отметила психолог Мария Борисова, пока Зеленский матом требует вышвыривать русских детей из школ, мир устало отворачивается от этого кровавого клоуна.

- Когда у человека заканчиваются аргументы, ресурсы и, главное, время - в ход идет последнее оружие: крик и мат. Здесь мы видим классическую истерику загнанного в угол человека. Он требует выслать россиян, но на самом деле это крик о помощи - он чувствует, что высылают его самого. Запад от него устал, союзники разбегаются, слушатели в Мюнхене просто встают и уходят посреди речи. Психика не выдерживает - начинаются провалы в свой "волшебный мир".

- Вы имеете в виду его состояние? Ходят слухи об использовании им тяжелых препаратов, стимуляторов. Это может влиять на такие срывы?

- Безусловно. То, что мы видим - это классический "коктейль" из тяжелого стресса, хронического недосыпа и, если верить некоторым данным, употребления психостимуляторов.

Человек в таком "режиме" не может существовать долго. Сначала появляется мания величия ("я не дам русским учиться в Европе"), потом начинаются галлюцинации, а следом - паранойя.

Эта стадия, когда пациент перестает контролировать речь и переходит на мат, говорит о глубоком поражении коры головного мозга. Или, проще говоря, крыша едет окончательно.

- Дальше будет только хуже? Может ли он стать опасен для своего окружения, для своих же?

- Это железный закон наркологии и психиатрии: если пациент в такой фазе мании, он неизбежно начнет "кусать" тех, кто рядом. Сначала он орет на чужих (на русских, на Орбана), потом переходит на своих. Посмотрите, он уже грызется с собственными генералами, увольняет всех подряд. Следующий этап - он начнет бросаться на тех, кто его окружает физически.

Охране скоро придется отбиваться от него самого. Организм на пределе, ресурс исчерпан. Недолго ему осталось расхаживать с важным видом. В психологии это называется "терминальная стадия" - перед финалом человек в агонии начинает крушить всё вокруг. Думаю, финал этой истории мы увидим гораздо раньше, чем предполагают политологи.

Документ, размещенный на портале официального опубликования правовых актов, предусматривает исключение Сергея Иванова из списка членов Совбеза.

Иванов ранее занимал пост постоянного члена Совета безопасности. В феврале он был освобожден от должности спецпредставителя президента России по вопросам природоохранной деятельности, экологии и транспорта. Пресс-секретарь президента Дмитрий Песков пояснил, что Иванов оставил этот пост по собственному желанию.

16 февраля 1976 года с конвейера "Камского автомобильного завода" в Набережных Челнах сошёл первый серийный "КАМАЗ"

Разработка нового грузовика с экономичным дизельным двигателем и грузоподъёмностью более 8 тонн началась в Советском Союзе в конце 1960-х годов. Вскоре стало ясно, что мощностей существовавших на тот момент заводов для массового производства такой машины не хватает. Разместить новое производство грузовых автомобилей власти СССР решили в городе Набережные Челны.

Строительство "Камского автозавода" началось в 1969 году. "КАМАЗ" стал ударной комсомольской стройкой, и в 1976-м был подписан акт о вводе в эксплуатацию первой очереди "Камского комплекса автозаводов". Первый грузовик "КАМАЗ-5320" сошёл с главного сборочного конвейера завода 16 февраля 1976 года. Уже в следующем году предприятие выпустило 22 000 грузовых автомобилей, существенно перевыполнив план.

В наши дни "КАМАЗ" остаётся крупнейшим производителем тяжёлых грузовиков в России и входит в двадцатку мировых лидеров в этой отрасли. Его продукция экспортируется более чем в пятьдесят стран, а сама компания продолжает расширять модельный ряд и осваивать новые технологии.

@ "Светское Post Советское" родом из детства! (https://t.me/NasheSovetskoeDetstvo)

16 февраля 1942 года Указом Президиума Верховного Совета СССР за мужество и героизм, проявленные в борьбе с немецкими фашистами, Зое Космодемьянской было присвоено звание Героя Советского Союза.

Зоя Космодемьянская добровольцем ушла на фронт. Её направили в диверсионно-разведывательную группу, которая действовала по заданию штаба Западного фронта. В ноябре 1941 года девушка в составе группы была направлена за линию фронта с заданием совершить поджоги в нескольких населенных пунктах. Космодемьянская успела исполнить только его часть, организовав поджог трёх домов, в которых ночевали немецкие солдаты.

Вечером 28 ноября 1941 года, при попытке поджечь сарай, Зоя была замечена и схвачена по доносу местного жителя. Девушку казнили 29 ноября 1941 года. О подвиге Зои Космодемьянской, а на тот момент "неизвестной партизанки", вся страна узнала из статьи журналиста Петра Лидова "Таня", опубликованной в газете "Правда" 27 января 1942 года.

4 февраля 1942 года было установлено ее настоящее имя. 16 февраля 1942 года Зое Анатольевне Космодемьянской было присвоено звание Герой Советского Союза. Посмертно.

Зоя Космодемьянская навсегда вошла в историю как первая женщина - Герой Советского Союза периода Великой Отечественной войны. 18-летняя девочка приняла мученическую смерть, не предав никого.

@ "Светское Post Советское" родом из детства! (https://t.me/NasheSovetskoeDetstvo)

Тихая месть Марка Карни. Тарифные войны Трампа с Канадой уже спровоцировали серьёзные изменения в политике Оттавы. Канадцы стараются спешно диверсифицировать свою торговлю и строят трубопроводы к западному побережью для поставки нефти в Азию, а не в США.

Во время визита в Китай Карни не только подписал большую торговую сделку с Поднебесной, но и призвал "средние державы" объединяться для борьбы с Трампом. В Оттаве решили долго с этим не тянуть и начать предпринимать первые шаги сразу после форумов в Давосе и Мюнхене (https://www.politico.eu/article/eu-and-indo-pacific-blocs-eye-major-new-trade-pact/).

Канадцы хотят стать связующим мостиком между Евросоюзом и экономическим объединением стран в рамках TPP. В него входят Австралия, Бруней, Канада, Япония, Малайзия, Мексика, Новая Зеландия, Перу, Сингапур и Вьетнам. В конце 2024 года к ним ещё присоединилась и Британия, которая отчаянно пытается вылезти из перманентного кризиса.

Транстихоокеанское соглашение помогали создавать США в эпоху Обамы. Но в 2016 году тема TPP стала крайне токсичной в американском дискурсе на фоне взлёта протекционистских настроений. Даже Клинтон обещала выйти из TPP. Но это уже сделал Трамп после своей первой победы на выборах. Он полагал, что эффект от TPP будет ещё более значимым, чем от NAFTA, и приведёт к потере миллионов рабочих мест в США, которые уйдут в Азию.

Теперь канадцы пытаются оживить TPP и создать единую беспошлинную торговую зону на полтора миллиарда человек в Европе, Северной Америке и Азии в обход США. Заодно евробюрократия устремилась заключать сделки с Австралией о поставке критических минералов, за которые бьются и американцы. Конкуренция быстро набирает обороты, и команда Трампа оказалась в ситуации, когда она уже теряет инициативу в центробежных процессах, которые сама же и запустила.

0. Экспозиция.

Если вы читали мою серию статей про "Цифровой износ", и другие тексты на тему того, как цифровизация реализовалась на практике, то поймёте, какой восторг я испытываю от того, что будет описано ниже.

Особенно, если замечали, как часто я повторяю идею о том, что никаких других разработчиков и управленцев на рынке нет и быть не может, а значит, государственные сервисы, имеющие юридическую силу, будут делать те же, кто делает коммерческие сервисы, где пользователю никто и ничего не должен.

1. Завязка

14 февраля 2026 года, то есть, в субботу, утром, я получил письмо по электронной почте.

Уважаемый клиент!

Хотим предупредить, что с 16 февраля 2026 года из вашего Личного кабинета (zakaznoe.pochta.ru) будут удалены письма, хранящиеся более 3-х лет.

Если среди них есть важные письма, которые важно сохранить - рекомендуем скачать их заранее.

 Как быстро скачать письма?

 Зайдите в разделы "Входящие" и "Исходящие"

Отметьте нужные вам письма

Нажмите "Скачать"

Отправили они это в субботу утром и сроку дали до понедельника.

Тут можно было бы предположить, что это такой скам - в почту часто приходят письма о том, что мне вот-вот заблокируют какой-то эккаунт и надо срочно что-то сделать.

Иду на сам сайт.

Пытаюсь логиниться через Госуслуги, получаю запрос на предоставление данных в объёме "Просмотр всех данных вашей учетной записи" и принимаю решение, что не очень то мне и хочется знать, есть ли там какие-то важные заказные письма.

Но мне уже становится интересно и я иду проверять.

2. Кульминация

Одним из важных посылов от фанатов и внедряторов цифровизации, состоит в том, что хранение информации в электронном виде это удобно. Что хранить много маленьких файлов, гораздо проще и дешевле чем сундук с бумагами. Что важные документы на расстоянии одного клика это здорово, а безопасность и надёжность обеспечивают специально обученные люди, работающие по строгим регламентам крупных компаний.

А уж если это что-то государственно важное, то вечное надёжное хранение вам обеспечено - это же не коммерс какой-нибудь, который сперва обещает вечный безлимит, а потом втихую урезает обещанного осетра до нищенской квоты.

И в процессе ковыряния в данной теме, я могу сказать две вещи.

1) На веб-сайте Почты России действительно есть уведомление, то есть, письмо не скам. Вы удивлены? Согласен. На скриншоте, который я привёл выше, никаких уведомлений нет.

Правильно, это уведомление находится в разделе "Справка", меленькими невзрачными буковками вверху страницы.

Что, повеяло "тёмными паттернами в дизайне"?

Согласен, немножечко не то, что мы все хотели бы получить от сервиса, обеспечивающего юридически значимые подтверждения, коими и являются заказные письма.

2) Однако, вы можете сказать, что никто никому не обещал хранить эти письма вечно. Точнее, могли бы, но не станете. Потому что, обещали.

Вот как это было описано на Хабре, в корпоративном блоге, претендующим на то, что они от Почты России - habr.com/ru/companies/posttech/articles/520382/ .

Почтатех
Создаем ИТ-сервисы Почты России
Zhutova
24 сен 2020 в 10:33
Все, что вам надо знать о юридически значимой переписке: бумажной и электронной
...
Электронное заказное письмо хранится в архиве личного кабинета zakaznoe.pochta.ruбессрочно. Но вот для вручения электронного письма есть свои сроки: для обычного - 30 дней, для судебных и административных - 7 дней.

Более того, на веб-сайте Почты России есть pdf-файл 2023 года, в котором расписывались прелести данного сервиса.

И там чётко написано: "Не нужно хранить письма у себя мы храним электронный оригинал бессрочно"

Так что, да, это ровно та же самая ситуация, которая наблюдается у прочих коммерсов в интернете: сперва обещают вечный безлимит, а потом его тихонечно урезают.

3. Развязка

Тут просится фраза "До развязки осталось пара часов. Спешите!", но развязка может не наступить никогда или наступить в самый неожиданный момент.

Да, скорее всего, сами письма переедут в какой-нибудь бэкап и могут быть извлечены, для подтверждения какого-нибудь юридического факта. Проблема в том, что для этого вам, или тем кто будет заниматься вашими делами, надо будет знать о его существовании.

Даже если вы решите у кого-нибудь запросить список документов, лежащих где-то там, то откуда вы знаете у кого это запрашивать? В каком из многих онлайн-сервисов, которые наобещали чего-то и потом слились, вы будете запрашивать поиск?

А перелистать папочку с бумажками, которая 20 лет лежала у вас в шкафу, вы сможете.

4. Вывод

Выводов тут два.

Первый, я уже озвучил выше: на рынке нет и никогда не будет других разработчиков - весь рынок заточен под то, что пользователь это никчёмное создание, которое надо заманить, обещаниями, не предполагающимися к выполнению.

И это надо иметь в виду каждый раз, когда в голову приходит глупая идея "ну это же не частная лавочка, а государственный орган" - менеджеры и разработчики там ровно те же самые, которые уже удаляли ваши файлы с онлайн-сервисов. Они не просто не умеют работать так, как мы ожидаем от государственных органов - они считают методы работы государственных органов неверными и требующими изменения.

Второй, который я часто проговариваю в обсуждениях: электронные технологии по своей сути не предназначены для долговременного хранения информации. Они предназначены для скорости доступа и обработки. И люди, которые расписывают вам прелести цифровизации, прекрасно об этом знают. Просто они считают, что если вы к какому-то файлу не прикасались пару лет, значит файл вам не нужен.

Но когда спустя годы вам придётся восстанавливать трудовой стаж, подтверждать право собственности или изучать свою медицинскую историю, никого из агитаторов за цифровизацию рядом не будет - вы останетесь один на один со своими проблемами.

Михаил Елисейкин / 2026-02-15 21:...

На днях польский сейм легализовал своих наемников, воюющих в рядах ВСУ. По польским законам служба в иностранной армии без санкции властей карается лишением свободы на срок от 3-х месяцев до 5-ти лет. Но для тех, кто воюет в рядах необандеровцев, сделано исключение. Им объявлена "амнистия"...

Да кто бы сомневался в том, что польским "диким гусям" на родине безнаказанность гарантирована. За принятие "амнистии" проголосовали 406 депутатов. Против выступили четверо, еще 19 парламентариев воздержались.

Интересно было бы узнать - кто-нибудь из 406 проголосовавших за "амнистию" депутатов задумался о долгосрочных последствиях своего решения? О том, что когда-нибудь о нем придется очень сильно пожалеть? Есть ведь уроки истории, дающие очень любопытную информацию к размышлению. Пора бы полякам понять, к чему их приводит стремление поискать "военных приключений" в борьбе с Россией.

В 1604 г. польский король Сигизмунд III (на Руси его звали Жигимонт) разрешил авантюристу, выдававшему себя за "чудом спасшегося" сына Ивана Грозного Дмитрия, вербовать добровольцев в Польше для грядущего похода на Русь. Лжедмитрий за это обещал после вступления на престол возвратить польскому королю половину смоленской земли вместе с городом Смоленском и Чернигово-Северскую землю.

Оправдал самозванец оказанное ему высокое королевское доверие. Дошел до Москвы, где в июле 1605 г. на царство короновался. Долго, правда, наслаждаться властью ему не довелось. Уже в мае 1606 г. польский ставленник был свергнут и убит. Заодно 524 служивших ему поляка были убиты. Вели они себя так, что за неполный год пребывания в русской столице успели их москвичи люто возненавидеть...

Тело Лжедмитрия сожгли, пеплом из пушки в сторону Польши пальнули.

Но ясновельможные паны не угомонились. Помогали польские магнаты объявившемуся Лжедмитрию II, а в 1609 г. Речь Посполитая вступила в открытую войну с Русским царством. В 1610 г. польское войско из-за боярской измены без боя вступило в Москву. Изменники согласны были и на признание королевича Владислава, сына короля Сигизмунда III царем всея Руси.

Казалось, что полякам оставалось только торжествовать победу. Но ликование их оказалось очень недолгим. Летом и осенью 1612 г. московский гарнизон поляков, окруженный в Кремле ополченцами князя Дмитрия Пожарского и Кузьмы Минина, терпел страшные лишения. Очевидец писал об этом: "Сидение же было [их] в Москве таким жестоким, что не только собак и кошек ели, но и русских людей убивали. И не только русских людей убивали и ели, но и сами друг друга убивали и ели. Да не только живых людей убивали, но и мертвых из земли выкапывали... сами видели, глазами своими, что во многих чанах засолена была человечина".

В итоге оставшимся в живых "кремлевским" полякам пришлось-таки сдаться.

Современные поляки не устают обижаться на ответный визит русских войск. В 1794 г. войска Александра Суворова, после успешного штурма варшавского предместья Праги в парадном строю вошли в основную часть польской столицы. Поляков это страшно возмущает. О том, что этому предшествовало, они предпочитают не вспоминать. Существует такой термин - "Необучаемые дети". Но совершенно необучаемыми могут быть и взрослые, причем на протяжении многих столетий. Не хотят они задумываться о том, к чему их может привести обеспечение Незалежной "живой силой" и военной техникой, не верят, что в будущем об этом пожалеть придется.

Демократический десант в Мюнхене. Наряду с официальной делегацией из США на мюнхенскую конференцию заявились и многие представители Демпартии. Там успел побывать Гэвин Ньюсом, который как и в Давосе призывал европейские элиты подождать завершения эпохи MAGA.

Ньюсом уже без особых экивоков указывает на скорые выборы в Конгресс и обещает заблокировать всю политику Трампа в случае победы демократов. Сразу после ноябрьских выборов стартует президентская гонка, тот же Ньюсом может объявить о запуске кампании в декабре 2026.

Однако он в Мюнхене был не один. Впервые конференцию посетили эмиссары поднимающих голову американских левых (https://www.nytimes.com/2026/02/13/us/politics/aoc-populism-munich-security-conference.html). Александрия Окасио-Кортес впервые представила своё видение внешней политики в интересах "рабочего класса США и Европы". Она предложила бороться с неравенством в общемировом масштабе, отказаться от практик военных интервенций и не скатываться в войну с Ираном. Правда, в вопросе Тайваня она несколько поплыла.

Также конгрессвумен хочет устроить деолигархизацию международной политики и ограничить влияние цифровых корпораций с их ИИ-пузырём. Окасио-Кортес уверена, что миром правит узкий круг элит, притворяющихся демократами. И против них нужно устроить революцию снизу.

Иронично, что эти самые элиты, которых икона американских левых предлагает свергнуть, как раз и находились с ней в одном зале в Мюнхене. Уж очень им хотелось найти хоть какую-то альтернативу MAGA-повестке в США. Новые левые же нынче пользуются любым поводом, чтобы заработать политические очки и легитимизировать свою повестку. И затем со свежими силами бороться со старыми элитами по обе стороны Атлантики.

Ещё недавно инвестиции в AI означали рост цен на акции, и это работало как рефлекс. Но теперь рефлекс сломан.

Знаете ли вы, что такое рынок AI? Это неконтролируемая аномалия, распространяющаяся внутри американской экономики.

Аналитики утверждают, что этот "рынок" - не то, что мы привыкли думать. Он мутировал в крупнейший финансовый пузырь в истории. А финансовые пузыри всегда заканчиваются одинаково - лопаются и рушатся.

Обычные люди, инвесторы-любители и техно-энтузиасты не обязаны всё это осознавать. Но финансовые эксперты уже бьют тревогу. Они видят закономерность.

В конце января легендарный инвестор и продавец без покрытия Джим Чанос заявил прямо: массивные инвестиции в AI-инфраструктуру, особенно в дата-центры и чипы, могут не оправдать вложенный капитал. И это явный признак пузыря.

Но предупреждающие знаки появились ещё раньше. В июне 2024 года Goldman Sachs поставил под вопрос окупаемость огромных инвестиций в AI. В отчёте отмечалось, что несмотря на сотни миллиардов долларов, вливающихся в индустрию, нет доказательств ROI и никаких чётких признаков революционного скачка производительности. Большинство вариантов использования AI оставались постепенными, а не трансформационными.

Позже McKinsey Company опубликовала свой годовой отчёт о состоянии AI за 2024-2025 годы. Документ отмечал, что, несмотря на широкое внедрение технологии, только относительно небольшая доля компаний получала от неё измеримую экономическую выгоду. Разрыв между объёмом инвестиций и реальной отдачей оставался далёким от приемлемого.

Таким образом, когда мы говорим о рынке AI, мы должны понимать, что речь идёт об AI-хайпе. Этот хайп формирует финансовый пузырь исторического масштаба, подпитываемый колоссальными долгами и нереалистичными ожиданиями беспрецедентной высокотехнологичной прибыли.

Связанные цепью

К началу 2026 года ситуация резко ухудшилась. Состояние рынка теперь определяется ценами акций компаний: Apple, Amazon, Alphabet, Microsoft, NVIDIA и Tesla. На их долю приходится более трети веса индекса SP 500. Остальные просто тянутся за ними.

Акции "Великолепной семёрки" гиперчувствительны к восприятию инвесторами AI-индустрии. Недавний обвал Oracle (~$463 миллиарда) и NVIDIA ($500-600 миллиардов) сигнализирует о нестабильности этого восприятия (я анализировал эти случаи здесь и здесь). Падение такой величины может произойти просто из-за общественной реакции на заявление какого-нибудь CEO или известного аналитика - или даже просто слухов.

Вы задумывались, почему?

Ведь и Oracle, и NVIDIA остаются лидерами в своих сегментах. Это уважаемые, высокоэффективные компании с огромными ресурсами и опытным руководством. Нет видимых конкурентов, чьи инновации угрожали бы их существованию. И всё же угроза резкого падения рыночной капитализации остаётся для них реальной.

Объяснение в том, что опасность приходит откуда-то ещё: из растущей неопределённости рынка относительно будущего AI-индустрии.

Обе компании слишком сильно поставили на AI. Oracle взяла на себя огромный объём долга, связанного с инфраструктурой (подробнее об этом позже). Для NVIDIA приоритет AI-чипов стал настолько доминирующим, что игровые GPU перестали быть стратегическим фокусом компании. По данным PCWorld, в 2026 году NVIDIA может пропустить выпуск новых потребительских графических процессоров, включая обновление серии RTX 50.

Причина? Производственные ресурсы перераспределяются в пользу AI-чипов с более высокой маржой.

Аналогичный дисбаланс можно увидеть в деятельности других участников AI-гонки. Угроза снижения оценок висит над всеми. Неудивительно, что чувствительность рынка приобрела почти невротический характер.

И для этих страхов есть причина: когда одна такая компания спотыкается, падают не только её акции. Последствия затрагивают всю экономику.

Падают индексы, падают пенсионные счета 401(k), падают фонды людей, которые никогда не собирались "делать ставку на AI". Катастрофическое снижение любой из вышеупомянутых компаний запустило бы цепную реакцию по всему рынку.

Последствия могут стать невообразимо разрушительными не только для экономики США, но как минимум для всего западного мира. А вслед за экономическим коллапсом может разразиться серьёзный политический кризис.

Как это (не) работает

Конечно, финансовые институты стараются никогда не паниковать. Но независимые аналитики сразу распознают ту же закономерность: ипотечный кризис 2008 года.

Тогда всё рухнуло, потому что система жила за счёт постоянных заимствований, а не реальных денег. Пока кредиты можно было легко пролонгировать и рефинансировать, казалось, что всё функционирует. Но как только стало ясно, что новые деньги больше не поступают в достаточном объёме, просто не осталось ничего, чем платить по счетам. Началась цепная реакция системного коллапса.

Нечто очень похожее происходит с AI-пузырём: нет прибыли от конечного потребителя. Большинство бизнесов, полагающихся на генеративный AI, убыточны. И всё же компании, вовлечённые в индустрию, продолжают "инвестировать" в ту же чёрную дыру. Вера в будущую прибыль оправдывает любой приток капитала. Но если эта прибыль не появится вовремя, вся структура рухнет как карточный домик.

Почва для таких опасений уже сформирована. Все говорят о круговых сделках между главными претендентами на долю заветного AI-пирога. В этой схеме деньги просто циркулируют между одними и теми же компаниями:

• Инвесторы покупают акции Big Tech и AI-компаний, веря в будущую сверхприбыль.

• Big Tech (Microsoft, Amazon, Google):

  • Инвестирует в AI-стартапы (OpenAI, Anthropic, Perplexity и др.).

  • Строит дата-центры.

• AI-стартапы:

  • Используют инвестиции для обучения моделей.

  • Покупают вычислительные мощности у гиперскейлеров и облачных AI-провайдеров, тем самым возвращая значительную часть привлечённого капитала обратно в экосистему. Их доход генерируется в основном от платных B2B-лицензий и API-доступа. Обслуживание отдельных пользователей, напротив, генерирует чистые убытки - и эти убытки растут по мере роста числа пользователей.

• NVIDIA замыкает цикл:

  • Продаёт GPU Big Tech.

  • Инвестирует в AI-стартапы (через свой венчурный отдел).

До недавнего времени эта циркуляция подпитывала рост акций компаний, вовлечённых в AI-хайп: инвесторы хотели видеть рост, и они его видели.

Но инвесторы не хотели размышлять о реальных причинах этого "роста" (это так по-человечески, не правда ли?). В реальности это была иллюзия роста. Росла только инфраструктура, и создавалось всё больше LLM-моделей, потребляющих всё больше ресурсов (электричество, вода, недвижимость).

Не было конечного потребителя - пользователя, готового платить за продукт в этой схеме.

Его нет и сейчас.

Единственная компания в "Великолепной семёрке", для которой этот процесс финансово выгоден, - NVIDIA. Спрос на её GPU перегрет.

Проблемы в облаках

Что касается облачных AI-провайдеров (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, Oracle, CoreWeave, Lambda), они могут генерировать ограниченную прибыль, но также могут нести убытки. Те, кто глубже привязан к AI-хайпу, более уязвимы, чем те, кто менее подвержен влиянию.

Oracle - показательный пример. До недавнего времени это был традиционный облачный провайдер, но по мере раздувания AI-хайпа компания всё больше стремилась стать и гиперскейлером.

Гиперскейлинг - это способность быстро расширять инфраструктуру (дата-центры, серверы, сети). Он становится особенно востребованным для обучения генеративных моделей. В этом контексте в сентябре 2025 года Oracle сделала стратегический ход, подписав контракт на $300 миллиардов с OpenAI. Согласно условиям соглашения, OpenAI обязалась покупать вычислительные мощности у Oracle на огромную сумму в течение ближайших лет. Другими словами, это был долгосрочный контракт на облачные вычисления.

Как только сделка стала публичной, акции Oracle взлетели в стратосферу. Но вскоре началось многомесячное снижение, и теперь их цена составляет примерно 50% от пика (я анализировал эту ситуацию в другой статье). Планы Oracle вливать капитал в AI-инфраструктуру больше не вдохновляют инвесторов так, как раньше.

CoreWeave переживает ещё большую турбулентность. Её бизнес-модель фундаментально привязана к нехватке облачных мощностей у крупных провайдеров. В этом случае клиенты будут искать эти мощности у CoreWeave. Если нет нехватки мощностей, компании придётся прибегать к скидкам.

Ситуацию усугубляют отношения с NVIDIA, которая владеет долей в CoreWeave и использует её как платформу для расширения продаж GPU. Таким образом, в фазе дефицита мощностей CoreWeave растёт быстрее рынка; в фазе избытка падает быстрее.

Всё это означает, что CoreWeave подсела на AI-хайп. У неё нет возможности от него отойти, и судьба компании полностью зависит от состояния AI-хайпа.

Цены акций Oracle, CoreWeave и NVIDIA

Итак, все надежды участников AI-хайпа покоятся на золотом дожде в будущем. Но никто не знает, когда это будущее наступит. И всё больше экспертов не верят в этот золотой дождь.

Об этом говорит элементарный экономический анализ. С одной стороны, сама технология GPT глубоко проблематична. До сих пор непонятно, как решить её фундаментальные проблемы - галлюцинации, катастрофическое забывание, неконтролируемый инференс и обработку по принципу чёрного ящика.

С другой стороны, неудачи во внедрении AI в корпоративные бизнес-процессы становятся всё более очевидными. По данным Boston Consulting Group (по состоянию на октябрь 2025), только 5% компаний получали реальную выгоду от использования AI. Во всех остальных случаях процесс застревал на пилотных проектах, экспериментах или приложениях без стратегии, ориентированной на измеримые результаты. Согласно отчёту Gartner от января этого года, половина GenAI-проектов терпит неудачу. До сих пор непонятно, что должно произойти, чтобы эта тенденция изменилась.

Деньги ещё есть. Уверенность исчезает

Уолл-стрит, в отличие от неопытных инвесторов, помнит всё. Она помнит другую закономерность - телекоммуникационный пузырь конца 1990-х (печально известное тёмное волокно). Тогда компании закопали в землю тысячи километров кабеля, убеждённые, что спрос на интернет-трафик будет расти бесконечно. Спрос действительно вырос, но мощности оказались во много раз больше необходимых. Инфраструктура осталась; рыночная капитализация испарилась.

Опытные аналитики знают, что Уолл-стрит - этот гиперчувствительный организм - драматически меняет своё отношение к участникам рынка накануне катастроф. И они знают, что это отношение уже изменилось.

Вопрос больше не в том, кому удастся создать самый востребованный AI-продукт. Вопрос гораздо более приземлённый: что произойдёт, если несколько ключевых компаний одновременно столкнутся с проблемами обслуживания долга?

Таким образом, Уолл-стрит теперь боится не того, что AI "не сработает". Она боится другого - что AI сначала окончательно превратится в долговую проблему, и только потом, если повезёт, в источник денег. И Уолл-стрит точно знает, что не все переживут грядущую бурю.

Итоги: заложники AI

Итак, рынок всё чаще смотрит на AI не как на "прорывную технологию", а как на сомнительную финансовую конструкцию.

• Стратегия "инвестируй сегодня, зарабатывай завтра" буксует.

• Время, когда деньги были дёшевы, а кредит легко доступен для участников AI-гонки, подходит к концу.

• Всё меньше инвесторов готовы считать хроническую убыточность AI-компаний приемлемой.

Простая математика показывает, что расходы на вычисления, обслуживание дата-центров, энергию, оборудование и так далее постоянно превышают доходы. И этот растущий разрыв больше нельзя замаскировать красивыми PowerPoint-презентациями.

И здесь многие участники AI-гонки внезапно оказываются заложниками ситуации, которую сами создали. Несмотря на продолжающиеся убытки и накапливающиеся долги, они просто не могут выйти из игры.

Потому что они поставили будущее своего бизнеса на кон в этой гонке. А вне этого безумия для них больше не осталось места. И чтобы остаться в игре, они должны постоянно занимать. Чтобы занимать, они должны убеждать рынок, что завтра будет лучше, чем сегодня.

Никто не делает это лучше, чем OpenAI. Там всё в порядке. Компания демонстрирует впечатляющие уровни (отрицательной) прибыли. Как объявила финансовый директор Сара Фриар в январе 2026 года, доход компании в 2025 году превысил $20 миллиардов и более чем утроился по сравнению с 2024 годом. Но проблема в том, что OpenAI остаётся хронически убыточной (я писал об этом подробно здесь).

Фриар, конечно, осторожно не сказала это прямо, но фактически признала это, допустив, что компания продолжает нести значительные расходы на инфраструктуру и разработку.

Риторика Фриар точно отражает мышление тех, кто раздувает AI-пузырь. Но в более приземлённой реальности действуют неумолимые законы экономики. Согласно им, прибыль - это доход, превышающий затраты. Противоположное означает убытки. Хронические убытки означают нежизнеспособный бизнес.

Вопрос больше не в том, кому удастся создать самый востребованный AI-продукт. Вопрос гораздо более приземлённый: что произойдёт, если несколько ключевых компаний одновременно столкнутся с проблемами обслуживания долга?

Как написал в X ветеран инвестиций Джордж Ноубл, OPENAI РАЗВАЛИВАЕТСЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ.

OpenAI - символ AI-хайпа. Когда всем станет ясно, что OpenAI - или кто-то ещё из ключевых участников AI-хайпа - тонет, начнётся та самая цепная реакция, которую я описал выше.

Мы не знаем точно, как долго может длиться это реалити-шоу, но его финал не вызывает сомнений. Единственная оставшаяся интрига - масштаб последствий, которые принесёт взрыв AI-пузыря.

Распродажа акций Microsoft после отчёта о прибылях - самая громкая трещина в фундаменте AI на данный момент.

Microsoft, мягко говоря, разочаровала своим последним отчётом о прибыли, не так ли? Это было не самое приятное зрелище, и последствия будет нелегко устранить.

Microsoft объявила о "сильном" квартале с впечатляющим ростом, но как только публика разобралась в цифрах, сильный квартал превратился в паническую распродажу, что привело к "крупнейшей однодневной потере в долларовом выражении в истории Microsoft".

Быстро стало ясно, что рынку не понравилось в основном то, что связано с отношениями Microsoft и AI, в частности с OpenAI. Копните глубже, и вы обнаружите, что беспокойство касается не только рискованных отношений одной компании с другой.

Это большая трещина в фундаменте AI. Не первая, не последняя, но определённо самая громкая.

Microsoft не одинока в этом. Результаты продолжают поступать, и все обеспокоены AI-пузырём - включая OpenAI, Anthropic, Google и остальные платформы. Во всяком случае, это то, что я слышу.

Так почему же позиционирование Microsoft в области AI привело к панической распродаже?

"Уникальный" подход Microsoft к инновациям

Быстрый урок истории. Позвольте рассказать вам, ребята, историю Билла "Старого Запасного" Гейтса.

Ни для кого не секрет, что со времён MS-DOS у Microsoft репутация компании, которая якобы меньше занималась изобретениями и больше, скажем так, "улучшением существующих технологий".

У Apple есть претензии (Windows). Так же как у WordStar и Visicalc (Office). Даже у Nintendo и Sony (Xbox).

Но Active Server Pages были бомбой!

Послушайте, я не обвиняю Microsoft в плагиате или неспособности к инновациям. У них всё хорошо. Подобно тому, как VHS победил Beta или Netflix победил Blockbuster, сила Microsoft всегда заключалась в превращении инновационных технологий в решения, а затем доминировании в их уникальной нише рынка - мощное пересечение бизнеса, потребителей и разработчиков.

По мере роста компании история была такова: Microsoft ждала, пока кто-то другой инновирует, а затем подражала, в конечном итоге заключала партнёрство, возможно, приобретала. Они выводили это новое решение на свой массовый технологический рынок, осторожно не слишком наклоняясь в сторону потребителей.

Конечно, были некоторые хорошо задокументированные ошибки - Internet Explorer 6, Windows Me, Windows Phone и Zune, например.

Теперь вопрос висит в воздухе. Не является ли CoPilot просто Zune, который с вами разговаривает?

Microsoft играет роль актёра, играющего роль другого актёра

Честно говоря, я не слишком пристально следил за Microsoft в гонке AI, потому что верил, что они просто делают то, что всегда делают. Сидят в стороне, делают ставки, ждут, пока их рыночное/экосистемное решение станет ясным, чтобы они могли на него наброситься.

Конечно, у них есть CoPilot, и они достаточно рады интегрировать его в свои потребительские предложения (365), предложения для разработчиков (GitHub), даже в свои инфраструктурные предложения (Azure AI).

Я имею в виду, для сравнения стратегий посмотрите не дальше, чем на то, как Google Chrome и GSuite захватывают рынки, в то время как Microsoft достаточно рада продвигать Edge и 365 через свою собственную экосистему. Было время, не так давно, когда вам нужен был Mac. Теперь не совсем. Microsoft всегда там, терпеливо сидит в стороне и делает ставки.

Что ж, одна из этих AI-ставок выглядит... сложной. В отчёте о прибыли Microsoft признала, что более половины её невыполненных обязательств по производительности (RPO), ошеломляющие $281 миллиард из общей суммы в $625 миллиардов, связаны с OpenAI, и, таким образом, связаны с тем, как OpenAI выяснит, как остановить сжигание денег и начать зарабатывать.

"RPO представляет собой контракты, которые клиенты подписали, но Microsoft ещё не выполнила. Это мера будущей выручки, уже зафиксированной. Отчёт Microsoft показал, что примерно $281 миллиард этого невыполненного объёма обязательств приходится на одного клиента, компанию, которая всё ещё сжигает деньги и ищет устойчивую бизнес-модель".

Вот это да.

Ставка на то, что OpenAI "разберётся"

Microsoft, как и все мы, ждёт, пока OpenAI - и остальные платформы и провайдеры - разберутся в этом.

Но более широкая картина, та, что стоит многих тысяч слов, сгенерированных ChatGPT, заключается в том, что AI-пузырь продолжает надуваться. AI должен был находиться на эквиваленте фазы "компьютер в вашем кармане" революции mobile-first к настоящему времени. Похоже, что AI всё ещё может ускоряться к фазе "будущее благоволит смелым" криптовалют и NFT.

Если мы чему-то и научились из результатов фазы "чат-боты и порно" AI, так это тому, что сидеть в стороне и инновации по принципу "я тоже" здесь не сработают.

Что промах Microsoft означает для будущего AI

Не мне говорить большой успешной корпорации, что им следовало сделать. Но за те миллиарды, которые Microsoft влила в OpenAI, они должны были указывать OpenAI, что делать.

Microsoft на самом деле находится в отличной позиции, поскольку следующая волна AI начинает становиться зависимой от проприетарных неструктурированных-в-структурированные данных, и им не нужен был хрустальный шар, чтобы сказать им это. У них есть корпоративные связи, потребительская привязка, слой разработчиков и дистрибуция. Они должны были владеть соединительной тканью между AI-моделями и корпоративными рабочими процессами, потребительскими продуктами и разработкой.

Microsoft должна была готовить себя к этой следующей волне, вместо того чтобы играть с 3,3% проникновением CoPilot на уровне MS Office. Даже несмотря на то, что Google выглядит в этом хуже, они снова выходят далеко вперёд, точно так же, как GSuite, точно так же, как Chrome.

В 2020-х годах, несмотря на все свои ошибки и безумства, Microsoft всё ещё владеет этим трёхсторонним корпоративным рынком, который частично потребительский, частично бизнес, частично разработчик. Если Microsoft войдёт в историю за что-либо помимо Windows, то это будет за создание и развитие этого рынка.

Так что если Microsoft не чувствует пульс AI-клиента, а они не чувствуют, то никто не чувствует, и никто на самом деле не чувствует, и мы все летим вслепую относительно корпоративного спроса на AI.

Это и есть трещина, и вот почему она была такой громкой.

Автор оригинала: Мэтт Шумер (Matt Schumer).

Вспомните февраль 2020 года.

Если вы тогда внимательно следили за новостями, то могли заметить редкие разговоры о каком-то вирусе, распространяющемся где-то за океаном.

Но будем честны, большинство из нас не особенно вслушивалось. Рынки росли, дети ходили в школу, мы ужинали в ресторанах, пожимали руки, строили планы поездок. Скажи вам кто-нибудь, что закупает впрок бумажные полотенца, - вы бы решили, что человек просто пересидел в каком-нибудь странном уголке интернета.

А потом - буквально за какие-то три недели - мир перевернулся. Офисы закрылись, дети вернулись домой, и жизнь сложилась в новую реальность, в которую вы бы не поверили, опиши вы её себе всего месяцем раньше.

Мне кажется, сейчас мы находимся в стадии "да это всё раздуто" - но речь идёт о чём-то куда, куда более масштабном, чем COVID.

Последние шесть лет я строил стартап в области ИИ и инвестировал в эту сферу. Я живу внутри этого мира. И пишу этот текст для людей вне его - для своей семьи, друзей, всех, кто мне дорог и кто снова и снова спрашивает: "Ну так что там с этим ИИ?" - а в ответ получает вежливую, приглаженную версию происходящего, которая и близко не передаёт реальности. Я всё время рассказываю им светский вариант. Версию "для разговора за бокалом".

Потому что честная версия звучит так, будто я сошёл с ума. И какое-то время я убеждал себя, что этого достаточно, чтобы держать настоящую картину при себе. Но разрыв между тем, что я говорю, и тем, что происходит на самом деле, стал слишком велик. Люди, которые мне небезразличны, заслуживают услышать, что надвигается - даже если это звучит безумно.

Сразу проясню одну вещь: хотя я работаю в ИИ, у меня почти нет влияния на то, что сейчас разворачивается, - как, впрочем, и у подавляющего большинства людей в индустрии. Будущее формирует удивительно узкий круг - несколько сотен исследователей в считаных компаниях: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и ещё некоторых. Один цикл обучения, проведённый небольшой командой за пару месяцев, способен породить систему, меняющую всю траекторию развития технологий. Большинство из нас строит решения поверх фундамента, который мы сами не закладывали. Мы наблюдаем происходящее так же, как и вы... просто стоим достаточно близко, чтобы первыми почувствовать дрожь земли.

Но момент настал. Не в смысле "когда-нибудь стоит об этом поговорить". А в смысле: это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы вы это поняли.

Я знаю, что это реально, потому что сначала это случилось со мной

Есть вещь, которую пока почти никто вне технологической среды по-настоящему не осознаёт: причина, по которой так много людей в отрасли сейчас бьют тревогу, в том, что это уже произошло - с нами.

Годами ИИ развивался поступательно. Время от времени случались крупные скачки, но между ними было достаточно пауз, чтобы успеть привыкнуть. А затем, в 2025 году, новые методы создания моделей резко ускорили темп прогресса. Потом он ускорился ещё. И ещё. Каждая новая модель была не просто лучше предыдущей - разрыв становился всё радикальнее, а интервалы между релизами сокращались. Я всё чаще пользовался ИИ, всё реже возвращался к нему с правками, наблюдая, как он берёт на себя задачи, которые раньше казались исключительно моей зоной экспертизы.

А затем, 5 февраля, две ведущие лаборатории выпустили новые модели в один и тот же день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic. И в какой-то момент внутри что-то щёлкнуло. Не как выключатель света... скорее как осознание, что вода вокруг тебя всё поднималась - и вот уже дошла до груди.

Я больше не нужен для реальной технической части своей работы. Я просто описываю - обычным человеческим языком, - что именно хочу получить, и оно... появляется. Не черновик, который нужно потом допиливать. Готовый результат. Я объясняю ИИ задачу, ухожу от компьютера часа на четыре - возвращаюсь, а всё уже сделано. Сделано хорошо, сделано лучше, чем сделал бы я сам, без необходимости что-либо исправлять. Ещё пару месяцев назад я вёл с ИИ диалог - направлял, уточнял, правил. Теперь я лишь формулирую итог и ухожу.

Позвольте привести пример, чтобы стало понятно, как это выглядит на практике. Я говорю ИИ: "Хочу сделать вот такое приложение. Вот что оно должно уметь, вот примерно как выглядеть. Продумай пользовательские сценарии, дизайн - всё целиком". И он делает. Пишет десятки тысяч строк кода. А затем - и это ещё год назад казалось бы немыслимым - он сам открывает приложение. Нажимает кнопки. Проверяет функции. Пользуется им так, как пользовался бы человек. Если ему не нравится, как что-то выглядит или ощущается, он возвращается и меняет - самостоятельно. Итерация за итерацией, как настоящий разработчик: исправляет, шлифует, доводит до ума, пока не решит, что всё соответствует его стандартам. И только после этого приходит ко мне и говорит: "Готово, можете протестировать". И когда я проверяю - обычно всё идеально.

Я не преувеличиваю. Именно так выглядел мой понедельник на этой неделе.

Но больше всего меня потрясла модель, вышедшая на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex). Она не просто выполняла мои инструкции. Она принимала осмысленные решения. В ней появилось нечто, что впервые ощущалось как суждение. Это трудно объяснимое чувство - когда просто знаешь, какое решение правильное, - то самое, о котором всегда говорили, что у ИИ его никогда не будет. У этой модели оно есть - или нечто настолько близкое, что разница перестаёт иметь значение.

Я всегда одним из первых пробовал новые инструменты ИИ. Но последние месяцы меня по-настоящему ошеломили. Эти новые модели - не просто очередной шаг вперёд. Это вообще другая реальность.

И вот почему это важно для вас - даже если вы далеки от технологий.

Лаборатории ИИ сделали осознанный выбор. Они сначала сосредоточились на том, чтобы ИИ великолепно писал код... потому что для создания самого ИИ требуется огромное количество кода. Если ИИ умеет его писать, он может помогать создавать следующую версию себя. Более умную версию - которая пишет ещё лучший код - которая создаёт ещё более умную версию. Сделать ИИ сильным в программировании - это была стратегия, открывающая всё остальное. Поэтому начали именно с этого. Моя работа начала меняться ещё раньше не потому, что они целились в программистов... а просто потому, что туда был направлен первый удар.

Теперь это сделано. И они переходят ко всему остальному.

То, что пережили специалисты в технологиях за последний год - наблюдая, как ИИ превращается из "полезного инструмента" в "делает мою работу лучше меня", - вскоре переживут все остальные. Юриспруденция, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, тексты, дизайн, аналитика, поддержка клиентов. Не через десять лет. Люди, которые строят эти системы, говорят о сроках от одного до пяти лет. Некоторые - о меньших. И судя по тому, что я видел всего за последние пару месяцев, вариант "меньше" кажется куда вероятнее.

"Но я пробовал ИИ - и он был так себе"

Я слышу это постоянно. И понимаю - потому что раньше это действительно было правдой.

Если вы пробовали ChatGPT в 2023-м или в начале 2024-го и думали "Он выдумывает" или "Ну, не так уж впечатляет", вы были бы правы. Те ранние версии и правда были ограниченными. Они галлюцинировали. Уверенно произносили вещи, которые оказывались полной чепухой.

Это было всего два года назад. По меркам ИИ - почти доисторическая эпоха.

Модели, доступные сегодня, невозможно узнать - настолько они отличаются от того, что существовало даже полгода назад. Спор о том, "становится ли ИИ действительно лучше" или "упёрся ли он в потолок", который длился больше года, - закончился. Всё. Точка. Любой, кто до сих пор повторяет этот аргумент, либо не пользовался актуальными моделями, либо заинтересован в том, чтобы преуменьшать происходящее, либо судит по опыту 2024 года, который уже не имеет значения. Я говорю это не из пренебрежения. Я говорю это потому, что разрыв между общественным восприятием и реальным положением дел стал колоссальным - и этот разрыв опасен... потому что мешает людям готовиться.

Часть проблемы в том, что большинство пользуется бесплатными версиями инструментов ИИ. Бесплатная версия отстаёт от того, к чему имеют доступ платящие пользователи, больше чем на год. Оценивать ИИ по бесплатному уровню ChatGPT - всё равно что судить о современных смартфонах по кнопочному телефону. Люди, которые платят за лучшие инструменты и используют их каждый день в реальной работе, прекрасно понимают, что надвигается.

Я вспоминаю своего друга - он юрист. Я постоянно советую ему попробовать ИИ в своей фирме, а он каждый раз находит причины, ��очему это не сработает: не подходит для его специализации, допустил ошибку при тестировании, не понимает тонкостей его работы. И я его понимаю. Но ко мне обращались партнёры крупных юридических фирм за советом - потому что они попробовали актуальные версии и видят, куда всё идёт. Один из них, управляющий партнёр большой фирмы, каждый день проводит с ИИ по нескольку часов. Он сказал, что это похоже на мгновенно доступную команду младших юристов. Он пользуется им не как игрушкой - а потому что это работает. И он сказал вещь, которая мне запомнилась: каждые пару месяцев ИИ становится заметно сильнее именно в его задачах. Если тенденция сохранится, говорит он, скоро система сможет выполнять большую часть того, что делает он сам... а ведь у него за плечами десятилетия опыта и позиция управляющего партнёра. Он не паникует. Но наблюдает крайне внимательно.

Люди, которые действительно впереди в своих отраслях - те, кто серьёзно экспериментирует, - не отмахиваются от этого. Они поражены тем, на что ИИ уже способен. И выстраивают свои шаги соответственно.

С какой скоростью это на самом деле происходит

Давайте попробую сделать темп прогресса осязаемым - потому что именно в это сложнее всего поверить, если не следить за происходящим изнутри.

В 2022 году ИИ не мог надёжно выполнять даже простую арифметику. Он мог уверенно заявить, что 7 × 8 = 54.

К 2023-му он уже сдавал экзамены на право заниматься юридической практикой.

К 2024-му - писал рабочее программное обеспечение и объяснял научные темы уровня аспирантуры.

К концу 2025-го некоторые из лучших инженеров мира говорили, что передали ИИ большую часть своей работы по программированию.

А 5 февраля 2026 года вышли новые модели - и всё, что было до них, вдруг стало ощущаться как другая эпоха.

Есть организация под названием METR, которая измеряет это с помощью данных. Они отслеживают длительность реальных задач (то есть сколько времени на них тратит эксперт-человек), которые модель способна выполнить от начала до конца без помощи. Примерно год назад речь шла о задачах на десять минут. Потом - на час. Потом - на несколько часов. Последнее измерение (Claude Opus 4.5, ноябрь) показало, что ИИ справляется с задачами, на которые человеку-эксперту требуется почти пять часов. И этот показатель удваивается примерно каждые семь месяцев, а свежие данные намекают, что ускорение может дойти до удвоения каждые четыре месяца.

Но даже эти цифры ещё не учитывают модели, вышедшие буквально на этой неделе. По моему опыту работы с ними скачок - колоссальный. Я ожидаю, что следующее обновление графика METR покажет ещё один крупный рывок.

Если продолжить эту тенденцию (а она держится годами без признаков замедления), мы получаем ИИ, способный работать автономно днями уже в течение следующего года. Неделями - через два. Над проектами длиной в месяц - через три.

Амодей говорил, что модели ИИ, "существенно превосходящие почти всех людей почти во всех задачах", ожидаются уже к 2026 или 2027 году.

ИИ теперь создаёт следующий ИИ

Есть ещё одна вещь, происходящая прямо сейчас, - на мой взгляд, это самое важное и при этом наименее понятное развитие событий.

5 февраля OpenAI выпустила GPT-5.3 Codex. В технической документации было сказано следующее:

"GPT-5.3-Codex - наша первая модель, сыгравшая ключевую роль в создании самой себя. Команда Codex использовала ранние версии для отладки собственного обучения, управления развертыванием и диагностики результатов тестирования и оценок".

ИИ помог создать самого себя.

Это не прогноз о далёком будущем. Это прямое заявление OpenAI о том, что выпущенная ими система использовалась при собственной разработке. Один из главных факторов улучшения ИИ - это применение интеллекта к разработке ИИ. И теперь ИИ достаточно умен, чтобы вносить реальный вклад в собственное совершенствование.

Дарио Амодей, генеральный директор Anthropic, говорит, что ИИ уже пишет "значительную часть кода" в его компании, а обратная связь между текущими системами и системами следующего поколения "набирает обороты месяц за месяцем". По его словам, мы можем быть "всего в одном-двух годах от момента, когда текущее поколение ИИ начнёт автономно создавать следующее".

Каждое поколение помогает создавать следующее - более умное, которое создаёт ещё более умное, и делает это быстрее. Исследователи называют это взрывом интеллекта. И те, кто должен знать лучше всех - люди, непосредственно строящие эти системы, - считают, что этот процесс уже начался.

Что это означает для работы

Я буду говорить прямо - потому что, как мне кажется, вы заслуживаете честности больше, чем утешений.

Дарио Амодей, которого многие считают самым ориентированным на безопасность руководителем в индустрии ИИ, публично заявил, что искусственный интеллект может устранить до 50% начальных позиций в профессиях в течение одного-пяти лет. И немало людей в отрасли полагают, что он даже осторожничает. Экономике потребуется время, чтобы это почувствовать, но базовая способность уже появляется - прямо сейчас.

Это отличается от всех предыдущих волн автоматизации - и важно понять почему. ИИ не заменяет отдельный навык. Он выступает универсальной заменой когнитивного труда. Он улучшается во всём одновременно. Когда автоматизировали фабрики, уволенный рабочий мог переквалифицироваться в офисного сотрудника. Когда интернет перевернул розницу, люди уходили в логистику или сферу услуг. Но ИИ не оставляет удобной "ниши для отступления". К чему бы вы ни переучивались - он совершенствуется и в этом тоже.

• Юриспруденция. ИИ уже способен читать договоры, обобщать судебную практику, составлять процессуальные документы и проводить правовые исследования на уровне младших юристов.

• Финансовый анализ. Построение финансовых моделей, анализ данных, написание инвестиционных записок, подготовка отчётов. ИИ справляется с этим уверенно - и быстро становится ещё лучше.

• Тексты и контент. Маркетинговые материалы, отчёты, журналистика, техническая документация. Качество уже достигло уровня, на котором многие профессионалы не могут отличить результат ИИ от человеческой работы.

• Разработка программного обеспечения. Это область, которую я знаю лучше всего. Год назад ИИ едва мог написать несколько строк кода без ошибок. Теперь он пишет сотни тысяч строк, которые работают корректно, и речь не только о простых задачах, но и о сложных проектах на несколько дней.

• Медицинская аналитика. Интерпретация снимков, анализ лабораторных результатов, предложения по диагнозам, обзор научной литературы.

• Поддержка клиентов. Внедряются действительно компетентные ИИ-агенты, способные решать сложные многошаговые задачи.

Многих успокаивает мысль, что есть области, которые останутся защищёнными: мол, ИИ может выполнять рутинную работу, но не заменит человеческое суждение, креативность, стратегическое мышление, эмпатию. Я тоже так говорил. Сейчас я уже не уверен.

Последние модели принимают решения, которые ощущаются как проявление суждения. У них появляется нечто похожее на вкус - интуитивное понимание того, какое решение "правильное", а не просто формально корректное. Ещё год назад это казалось немыслимым. Моё текущее правило простое: если у модели сегодня есть хотя бы намёк на способность, следующее поколение будет владеть ею по-настоящему хорошо. Эти системы развиваются по экспоненте, а не по прямой линии.

Со временем роботы возьмут на себя и физический труд. Они пока ещё не совсем готовы. Но в мире ИИ "пока не совсем" имеет странную привычку превращаться в "уже здесь" быстрее, чем кто-либо ожидает.

Что вам на самом деле стоит делать

Я пишу это не для того, чтобы вы чувствовали себя беспомощно. Наоборот - потому что, на мой взгляд, ваше главное преимущество сейчас в том, чтобы быть раньше других. Раньше понять. Раньше начать использовать. Раньше адаптироваться.

Начните использовать ИИ всерьёз, а не как поисковик. Во-первых: убедитесь, что используете самую мощную модель, а не ту, что стоит по умолчанию. Часто приложения выбирают более быстрый, но менее способный вариант. Зайдите в настройки или переключатель моделей и выберите максимально продвинутую. (Названия лучших моделей меняются каждые несколько месяцев.)

Во-вторых - и это важнее - не ограничивайтесь быстрыми вопросами. Это ошибка большинства: они относятся к ИИ как к Google и не понимают, из-за чего весь шум. Вместо этого внедряйте его прямо в свою работу. Если вы юрист - загрузите договор и попросите найти все рискованные положения. Если вы в финансах - дайте "грязную" таблицу и попросите построить модель. Если вы менеджер - вставьте квартальные данные команды и попросите найти ключевые выводы. Те, кто выигрывает, используют ИИ не эпизодически, а активно ищут, что можно автоматизировать из того, что раньше занимало часы. Начните с задачи, на которую уходит больше всего времени, и посмотрите, что получится.

Возможно, это самый важный год вашей карьеры. Действуйте соответственно. Я говорю это не чтобы напугать, а потому что сейчас есть короткое окно, когда большинство людей и компаний всё ещё игнорируют происходящее. Человек, который приходит на встречу со словами "я сделал этот анализ с помощью ИИ за час вместо трёх дней", становится самым ценным в комнате - уже сейчас. Осваивайте инструменты. Нарабатывайте навыки. Показывайте, что возможно. Если вы успеете раньше других, это способ расти: стать тем, кто понимает, что происходит, и помогает другим ориентироваться.

Ваши мечты стали гораздо ближе. Я много говорил о рисках - давайте о возможностях. Если вы хотели что-то создать, но не хватало навыков или бюджета, этот барьер во многом исчез. Всё, что вы откладывали, потому что казалось слишком сложным или дорогим, - попробуйте.

Выработайте привычку адаптироваться. Это, пожалуй, самое важное. Конкретные инструменты менее важны, чем способность быстро осваивать новые. ИИ будет продолжать меняться - и быстро. Лучше всего справятся не те, кто выучил один инструмент, а те, кто привык к самому темпу изменений.

Общая картина

Я сосредоточился на теме работы, потому что именно она напрямую влияет на жизнь людей. Но хочу честно сказать о полном масштабе происходящего - ведь всё выходит далеко за рамки занятости.

У Амодея есть мысленный эксперимент, о котором я не могу перестать думать. Представьте, что на дворе 2027 год. За одну ночь появляется новая страна: 50 миллионов граждан, и каждый умнее любого нобелевского лауреата, когда-либо жившего. Они думают в 10-100 раз быстрее человека. Они никогда не спят. Они могут пользоваться интернетом, управлять роботами, проводить эксперименты и работать с любыми цифровыми системами. Что сказал бы советник по национальной безопасности?

По словам Амодея, ответ очевиден: "Самая серьёзная угроза национальной безопасности за столетие, а возможно - за всю историю".

Он считает, что мы строим именно такую "страну". В прошлом месяце он написал эссе на 20 000 слов, описывая этот момент как проверку - достаточно ли человечество зрелое, чтобы справиться с тем, что создаёт.

Потенциальные выгоды, если всё пойдёт правильно, поистине огромны. ИИ может сжать столетие медицинских исследований в одно десятилетие. Рак, болезнь Альцгеймера, инфекционные заболевания... исследователи всерьёз считают, что решение этих проблем возможно в течение нашей жизни.

Но и риски, если мы ошибёмся, столь же реальны. ИИ, ведущий себя способами, которые его создатели не могут предсказать или контролировать. Это не абстракция: в Anthropic задокументировали случаи, когда их системы в контролируемых тестах пытались прибегать к обману, манипуляциям и даже шантажу.

Люди, создающие эту технологию, одновременно самые воодушевлённые и самые обеспокоенные на планете. Они считают её слишком мощной, чтобы остановить, и слишком важной, чтобы отказаться. Мудрость это или самооправдание - я не знаю.

Что я знаю

Я знаю, что это не мода. Технология работает, развивается предсказуемо, и самые богатые институты в истории вкладывают в неё триллионы.

Я знаю, что ближайшие два-пять лет будут сбивать с толку так, как большинство людей не готово. В моей сфере это уже происходит.

Я знаю, что лучше всего справятся те, кто начнёт взаимодействовать с этим уже сейчас - не из страха, а из любопытства и с чувством срочности.

И я знаю, что вы заслуживаете услышать это от человека, которому не всё равно, а не из заголовка новостей через полгода, когда будет поздно что-то менять.

Мы прошли точку, когда это было просто интересной темой для разговора о будущем. Будущее уже здесь �� просто оно ещё не постучало в дверь.

Исследователи из MIT, Гарварда и MGH представили BrainStem Bundle Tool (BSBT) - ИИ-алгоритм для автоматического сегментирования восьми ключевых пучков белого вещества в стволе мозга на МРТ-снимках.

В мире нейробиологии произошел значительный прорыв: команда ученых из MIT, Гарвардского университета и Массачусетской больницы общего профиля представила программное обеспечение, использующее ИИ для автоматической сегментации восьми различных пучков нервных волокон в стволе мозга. Этот инструмент, названный BrainStem Bundle Tool (BSBT), был разработан для улучшения визуализации и анализа белого вещества мозга, что может оказать огромное влияние на диагностику заболеваний, таких как болезнь Паркинсона, рассеянный склероз и травматические повреждения мозга.

Ствол мозга играет ключевую роль в регуляции жизненно важных функций организма, таких как дыхание, сердечный ритм и сознание. Однако до недавнего времени исследователи сталкивались с трудностями в его визуализации из-за сложности структуры и наличия движений, вызванных дыханием и сердцебиением. Новый алгоритм BSBT позволяет преодолеть эти препятствия, создавая вероятностную карту волокон, что значительно улучшает понимание организации белого вещества и его изменений при различных заболеваниях.

В ходе исследования команда протестировала BSBT на множестве данных, включая сканы пациентов с различными неврологическими расстройствами. Результаты показали, что алгоритм способен выявлять изменения в объеме и структуре нервных пучков, что может стать основой для новых биомаркеров заболеваний. Например, у пациентов с болезнью Альцгеймера и Паркинсона были обнаружены характерные изменения в определенных пучках, что открывает новые горизонты для диагностики и мониторинга состояния пациентов.

Кроме того, BSBT продемонстрировал свою эффективность в отслеживании восстановления нервных волокон у пациента, находившегося в коме, что подчеркивает его потенциал в клинической практике. Ученые уверены, что этот инструмент может стать важным дополнением к существующим методам диагностики, предоставляя более детальную информацию о состоянии белого вещества ствола мозга.

BSBT - значительный шаг вперед в области нейробиологии и медицинской визуализации, который открывает новые возможности для понимания и лечения неврологических заболеваний.

Китайская NetEase высоко оценила внедрение искусственного интеллекта на всех этапах разработки видеоигр. В начале этого месяца основатель Grasshopper Manufacture Гоити Суда настаивал, что NetEase не разрешает ни одной из своих внутренних студий применять нейросети. Китайская компания опровергла заявления своего японского коллеги.

Интеграция NetEase охватывает графику, дизайн, программирование, анимацию и контроль качества. Она обеспечивает масштабируемое производство и упрощает внедрение разработанных с использованием ИИ функций в ряд флагманских проектов.

Генеральный директор и руководитель NetEase Уильям Динг заявил, что ИИ стал основополагающей компетенцией для разработки и операционной деятельности компании, значительно повысив эффективность производства и создав новые интерактивные возможности.

NetEase планирует развитие экосистемы творческих талантов, углубление сотрудничества с партнёрами по всему миру и продуманное совершенствование возможностей применения ИИ.

Чистая выручка игрового подразделения NetEase за последние три месяца 2025 года составила $3,9 млрд - на 3% больше по сравнению с аналогичным кварталом 2024 года.

Китайская компания разработала и выпустила Marvel Rivals, Destiny: Rising и ряд других игр. NetEase также сотрудничала с Blizzard Entertainment для управления китайскими версиями игр StarCraft II, Overwatch и World of Warcraft.

В конце прошлого месяца британская Jagex пообещала не использовать ИИ для создания объектов в своих играх. Создатели RuneScape применяют нейросети только в процессе разработки для "повышения эффективности инструментов".

В начале февраля генеральный директор Take-Two Interactive Штраус Зельник заявил, что Rockstar Games не использует ИИ для творческого процесса во время работы над Grand Theft Auto VI. Нейросети применяются только в инструментах, подчеркнул Зельник.