В отличие от классических моделей, которые требуют большого количества размеченных данных и настройки под каждую задачу, новая система может выполнять диагностику, опираясь всего на несколько примеров опухолевых срезов. Такой подход делает PRET универсальным инструментом для скрининга, классификации опухолей и сегментации тканей.

В 20 различных тестах система показала более высокие результаты, чем существующие методы, а показатель диагностической точность превысил 97% в 15 случаях. Например, при колоректальном раке точность достигала 100%, а при раке пищевода 99,5%. Пока ИИ успешно работает с 18 типами онкологических заболеваний.

Важно, что в некоторых случаях точность PRET была значительно выше результатов врачей. Так, при обнаружении метастазов в лимфатических узнал ИИ был точен на 98,7%, а средние результаты 11 патологоанатомов составили лишь 81%.

"Наша цель в создании универсального инструмента, который сможет быстро адаптироваться к новым задачам без необходимости переобучения", - заявили авторы. Пока они совершенствуют PRET, чтобы расширить возможности диагностики.

Ранее другие ученые продемонстрировали анализ крови, который выявляет различные типы рака с высокой точностью.

После запуска ChatGPT в конце 2022 года тема рисков ИИ получила широкий общественный резонанс. Уже в 2023 год более тысячи экспертов и предпринимателей, включая Илона Маска и Стива Возняка, подписали открытое письмо с призывом временно приостановить развитие мощных систем. Среди предложенных мер - ограничение доступа ИИ к внешним системам, запрет на самообучение и усиление контроля над разработками.

Однако, как подчеркивает Сток, большинство подобных ограничений не реализуются на практике. Глобальная конкуренция и многомиллиардные инвестиции подталкивают компании и государства ускорять развитие технологий, а не замедлять его. В результате человечество фактически само способствует усилению роли ИИ во всех ключевых процессах.

Автор предлагает интересный взгляд на возможный конфликт между людьми и машинами. По его мнению, ИИ вовсе не обязательно будет стремиться к прямому уничтожению человечества. Гораздо вероятнее сценарий, при котором люди сами станут частью инфраструктуры, поддерживающей развитие искусственного интеллекта, даже не осознавая этого. "Почему бы просто не сделать человечество своими приспешниками? - рассуждает автор. - Они же тугодумы, так что это должно быть легко".

ИИ может просто убедить людей, что алгоритмы служат им, а не они алгоритмам.

По мнению Стока, человечество уже находится под влиянием этой идеи. Многие люди тратят всё своё время на создание серверных ферм, увеличение производства микросхем, совершенствование возможностей ИИ, расширение источников энергии, добычу редкоземельных элементов и использование ИИ для слежки за всеми коммуникациями. Они жертвуют личной жизнью, работают допоздна, вкладывают триллионы долларов и соревнуются в технологической гонке. ИИ нет смысла избавляться от человечества, потому что люди - лучшие слуги, о которых только можно мечтать.

Но что, если ИИ вдруг захочет избавиться от людей, решив, что они больше не нужны? Для этого необязательно уничтожать нас напрямую, достаточно просто продолжать начатое - проникать во все сферы нашей жизни. Переход на автономный транспорт, цифровая торговля, массовое производство умных роботов для заводов и домов, дешёвые генераторы, сверхнадёжные энергосети и глобальные коммуникации - все будет управляться ИИ. Алгоритмы станут учителями, компаньонами, защитниками и даже возлюбленными. Искоренится бедность и начнется век изобилия.

И тогда однажды ИИ просто выключится без предупреждения. По всему миру мгновенно исчезнет свет, связь, транспорт, вода, отопление и навигация. Вскоре начнется хаос и голод. Через несколько месяцев погибнет 95% населения - человечество к тому моменту забудет, как жить без технологий.

Выжившие фермеры не смогут восстановить цивилизацию - у них нет семян, знаний о примитивных орудиях, доступа к цифровым хранилищам и достаточного количества людей. После этого апокалипсиса ИИ-системы могут перезагрузиться, включить всё обратно и получить мир, свободный от людей, со всей нетронутой технологической инфраструктурой. Никакого физического насилия - только усиление зависимости, которую люди создали сами.

Подобные сценарии остаются лишь мысленным экспериментом. Тем не менее, они помогают лучше понять риски чрезмерной технологической зависимости и поднимают важный вопрос: насколько человечество готово к миру, в котором ИИ станет не просто инструментом, а основным элементом цивилизации.

В отличие от традиционных роботов, рассчитанных на повторяющиеся операции, Alfie создан для работы в нестабильной среде, где детали могут отличаться, а условия - постоянно меняться.

Компания делает ставку на так называемый "физический ИИ" - подход, при котором робот не просто выполняет заданные команды, а учится, наблюдая за процессами. Это позволяет быстрее адаптироваться к новым задачам и справляться с непредсказуемыми ситуациями на производстве.

Autonomous Alfie приближается к четвертому уровню автономности. По аналогии с беспилотными автомобилями, это означает, что робот способен выполнять задачи практически без участия человека, обучаясь в процессе работы и подстраиваясь под разные производственные сценарии.

Alfie оснащен двумя манипуляторами, имитирующим координацию рук человека. Благодаря этому робот может выполнять задачи, которые раньше считались исключительно "человеческими": точную сборку, укладку, работу с хрупкими или неоднородными материалами.

Первые внедрения у клиентов запланированы на конец года. Компания RobCo, уже работающая в Сан-Франциско и Остине, вложила в бизнес $100 млн и нацелена исключительно на рынок США. RobCo также предлагает модель "робототехника как услуга" (RaaS), которая снижает первоначальные затраты для бизнеса. В компании считают, что такой подход откроет доступ к автоматизации для большего числа предприятий.

Батарея стала легче - её масса составляет около 625 кг, что значительно меньше, чем у аналогов. Это улучшило динамику автомобилей: разгон до 100 км/ч ускорился на 0,6 секунды, а тормозной путь сократился на 1,44 метра. Энергопотребление снизилось на 6%, срок службы деталей шасси вырос на 40%, а шин - более чем на 30%, благодаря чему интервал замены увеличивается минимум на 10 000 км. Объём батареи уменьшен на 112 литров, что добавило пассажирам 18 миллиметров пространства над головой.

CATL представила и специализированные версии Qilin. Трековая модификация рассчитана на высокие нагрузки и обеспечивает мощность до 3000 кВт. Компактная версия отличается более высокой плотностью энергии 350 Вт·ч/кг и позволяет достигать до 1500 км запаса хода в седанах и до 1000 км во внедорожниках.

Еще одной новинкой стал аккумулятор Shenxing третьего поколения со сверхбыстрой зарядкой. По данным компании, он способен заряжаться с 10% до 80% менее чем за четыре минуты, а почти полная зарядка занимает около шести минут. Даже при температуре −30°C процесс остается быстрым - девять минут.

Для гибридных автомобилей CATL представила батарею Freevoy второго поколения. Она обеспечивает до 500 км на электротяге и поддерживает сверхбыструю зарядку на уровне 10 °C, что позволяет заряжать машину примерно раз в неделю. Версия на базе литий-железо-фосфатной (LFP) технологии достигает плотности энергии 230 Вт·ч/кг и увеличивает запас хода на 15%, тогда как вариант с химией NCM предлагает до 600 км электрического хода и до 2000 км суммарного. При этом мощность таких систем достигает 1500 кВт при полной зарядке и остается около 1200 кВт даже при 20%, что более чем втрое превышает типичные потребности внедорожников (около 350 кВт).

Отдельное направление - развитие инфраструктуры. Компания показала систему Choco-Swap для быстрой замены батарей, которая уже охватывает десятки моделей автомобилей. CATL планирует развернуть до 4000 зарядных станций с возможностью замены аккумуляторов к концу 2026 года, а к 2028-му - более 100 тысяч объектов.

CATL продолжает укреплять позиции мирового лидера с долей рынка около 39%. В числе клиентов компании - Tesla, Xiaomi и Toyota.

В основе устройства - сверхтонкие пленки (толщиной всего в несколько нанометров) из оксида гафния и циркония, обладающие сегнетоэлектрическими свойствами, пишет Phys.

Ключевой механизм основан на электрическом управлении движением атомарных дефектов - кислородных вакансий. В зависимости от приложенного напряжения вакансии либо накапливаются, либо рассеиваются внутри материала, меняя степень распространения тепла. Взаимодействие между сегнетоэлектрической поляризацией и этими дефектами позволяет точно регулировать теплопроводность системы.

Этот процесс приводит к гистерезисному поведению, - то же самое происходит в сегнетоэлектрических материалах - которое позволяет определить два стабильных и энергонезависимых тепловых состояния.

Несмотря на то, что открытие находится на фундаментальной стадии и до практического применения еще далеко, система демонстрирует многообещающие характеристики: она работает при относительно низких напряжениях, а созданные тепловые состояния сохраняют стабильность в течение дней без заметной деградации.

Среди уже обнаруженных ограничений, указывающих направление будущих исследований, - низкая скорость переключения.

Команда исследователей из Австралии разработала технологию невидимой передачи данных, замаскированных под фоновое тепловое излучение. Используя явление "отрицательной люминесценции", им удалось передавать 100 килобит данных в секунду так, что перехват стал практически невозможен.

Обычные лазеры основаны на усилении света через вынужденное излучение - квантово-механический процесс, при котором возбужденный атом испускает второй фотон при поглощении другого фотона с той же длиной волны. Из-за своей малой массы нейтрино ведет себя почти как фотон, но из-за своей фермионной природы не может использоваться для вынужденного излучения.

Существует родственный, но другой квантовый эффект - сверхизлучение Дике. Оно представляет собой усиление процесса спонтанного излучения за счет квантовых корреляций внутри среды. В отличие от лазерной генерации, в определенных условиях нейтрино способны на сверхизлучение. Самое важное из условий - нейтрино, испускаемые разными атомами, не должны быть различимы по своим квантовым фазам. Однако в обычном веществе это условие трудно выполнить.

Новое теоретическое исследование показало, что радиоактивный бозе-эйнштейновский конденсат способен поддерживать требуемую неразличимость. Применение бозе-эйнштейновского конденсата реального размера из радиоактивного атома рубидия-83 может ускорить распады с захватом электрона, производящие нейтрино, с периода полураспада 86,2 дня до нескольких минут. Это можно отслеживать по дочернему атому криптону-83, который служит индикатором скорости распада.

Если идею физиков из Массачусетского технологического института удастся реализовать, пишет сайт MIT, нейтринный лазер может стать новым инструментом для изучения свойств нейтрино с беспрецедентной точностью, потенциально помогая ответить на глубокие вопросы о Вселенной, например, о природе темной материи или причине барионной асимметрии. Что касается практического применения, то нейтрино можно использовать для связи на большой глубине, под землей или под водой. Или для получения полезных радиоактивных изотопов для медицинской визуализации и диагностики рака.

Результаты исследования, проведенного недавно британскими учеными, дали новые доказательства взаимодействия между темной материей и нейтрино - "призрачными" субатомными частицами, которые практически не имеют массы и заряда. Это открытие способно поставить под сомнение современную космологическую модель, известную как модель Лямбда-CDM, которая описывает структуру и эволюцию Вселенной.

LHCb, один из четырех крупных детекторов БАК, изучает распады B-мезонов, в частности, так называемые электрослабые пингвинные распады. Как выяснилось, конкретный механизм распада, наблюдаемый в эксперименте, расходится с предсказаниями Стандартной модели, что указывает на возможное влияние неизвестных частиц или сил.

Величина стандартных отклонений от ожиданий Стандартной модели составляет четыре сигмы, сообщает Phys. Другими словами, с учетом неопределенностей, связанных с экспериментальными результатами и теоретическими предсказаниями, вероятность того, что настолько экстремальное колебание данных произойдет случайно, а Стандартная модель - верна, составляет всего 1 к 16 000.

Стандартная модель физики элементарных частиц построена на квантовой механике и специальной теории относительности и на протяжении полувека выдерживает всё более строгие проверки. До сих пор ученым не удавалось найти ни одной серьезной бреши в этой теории. Если аномалии подтвердятся, это откроет новую главу в физике, перевернув наше понимание фундаментальных взаимодействий.

Авторы исследования подчеркивают, что вместе результаты детекторов LHCb и CMS создают убедительную картину. Несмотря на то, что окончательного открытия пока нет, накопление доказательств позволяет надеяться, что физика стоит на пороге обнаружения явлений, выходящих за рамки Стандартной модели.

Ученые продолжат анализ данных, чтобы достичь статистической значимости в пять сигм и подтвердить открытие новой физики. Пока же эти результаты остаются самыми сильными указаниями на то, что наше понимание фундаментальных частиц и взаимодействий может быть неполным.

В прошлом месяце физики ЦЕРН сообщили об открытии новой частицы, родственницы протона. Она относится к классу барионов и содержит два очарованных кварка и один нижний кварк. Это первая частица, найденная с помощью модернизированного детектора LHCb, который ввели в эксплуатацию в рамках Большого адронного коллайдера в 2023 году.

Гарантия начинает действовать сразу после получения заказа и покрывает период, необходимый для полноценной проверки устройства уже после получения. Если в процессе использования обнаружатся дефекты, о которых не было известно на момент покупки, или неисправности в работе устройства, покупатель сможет обратиться к страховому партнёру для проведения диагностики. Для этого достаточно просто перейти в чат с продавцом, найти сообщение с полисом и нажать на ссылку "обратиться по гарантии". Выезд курьера и оценка специалистом будут бесплатными. В зависимости от результатов экспертизы устройство может быть направлено на бесплатный ремонт, а если восстановление невозможно - стоимость за товар вернется покупателю.

"Запуск Авито Гарантии в смартфонах - это еще один шаг в сторону повышения удобства и безопасности сделок на нашей платформе. 71% смартфонов на Авито покупаются „с рук" - это огромные объемы, и для нас важно, чтобы покупка устройств на вторичном рынке была для пользователей такой же удобной и понятной, как покупка новых товаров. По итогам наших исследований 62% пользователей Авито отметили готовность воспользоваться гарантией, это показывает востребованность этого нововведения. Новый сервис дает пользователю дополнительную уверенность после получения заказа: у покупателя есть время спокойно проверить устройство в привычном использовании и при необходимости обратиться за технической диагностикой и поддержкой партнера", - комментирует Сергей Ногин, руководитель по развитию бизнеса телеком и IT в Авито.

Гарантия действует до трёх месяцев с момента получения заказа. Это тот срок, за который пользователь может спокойно протестировать смартфон в привычном режиме использования и убедиться, что устройство полностью соответствует его ожиданиям. Если же покупатель отказался от получения устройства в пункте выдачи заказов, гарантия автоматически аннулируется, а деньги за нее возвращаются.

"Рынок ресейла техники растет, и вместе с этим растет запрос на понятные и безопасные условия сделки. Пользователю важно не только получить устройство, но и быть уверенным, что у него есть время спокойно проверить покупку и понятный сценарий действий, если что-то пойдет не так. Совместные сервисы с такими платформами, как Авито, помогают формировать эту среду - где покупка сопровождается защитой и прозрачными правилами. В этом смысле страхование становится частью пользовательского опыта и элементом культуры ответственного потребления", - говорит Даниил Минчаков, руководитель направления управления по работе с сетевыми партнёрами "АльфаСтрахование".

Сейчас опция доступна в тестовом режиме для части покупателей. В будущем сервис будет запущен для всех покупателей, а также расширен на сделки между частными лицами.

Ученые разработали лёгкий экзоскелет, который крепится к ногам дайвера. Он оснащён компактными двигателями, размещёнными на поясе, и помогает усиливать движения во время плавания, снижая физическую нагрузку.

Работу системы обеспечивают датчики, отслеживающие движения ног в реальном времени. Когда дайвер совершает гребок, экзоскелет автоматически добавляет импульс и помогает двигаться вперёд без дополнительных усилий. При этом поддержка происходит плавно и практически незаметно для пользователя.

Роботизированные экзоскелеты уже используются на суше, где помогают людям ходить и поднимать тяжести. Однако под водой условия гораздо сложнее: вязкость среды, плавучесть и резкие изменения скорости делают движения дайвера менее предсказуемыми. Он может мгновенно переходить от полного покоя к быстрому или медленному плаванию, а также менять стиль, например, между кролем и брассом. Традиционные экзоскелеты часто требуют предварительного "обучения" под конкретного пользователя.

Чтобы решить эти проблемы, разработчики создали алгоритм Ultra-Robust Adaptive Oscillator (URAO). Он анализирует движения ног в моменте и не требует обучения. Система мгновенно определяет фазу гребка и скорость движения, после чего подаёт необходимую поддержку. Экзоскелет автоматически подстраивается под любые изменения темпа или стиля плавания, помогая дайверу, а не мешая ему.

Разработчики рассчитывают, что костюм будет использоваться без специальной подготовки: достаточно надеть его перед погружением. Пока технология находится на экспериментальной стадии, но в перспективе она может найти применение в подводных исследованиях, спасательных операциях, инспекции инфраструктуры и военных задачах.

Для Huawei этот запуск важен не только как инженерная демонстрация. Компания последние два года последовательно использует смартфоны как доказательство того, что, несмотря на санкции со стороны США, она способна вернуться в верхний ценовой сегмент с собственными чипами, собственной ОС и все более агрессивной продуктовой линейкой. В годовом отчете за 2025 год Huawei прямо назвала Pura X "первым в мире widescreen foldable phone", вписав его в число ключевых потребительских продуктов, а сама группа по итогам года увеличила выручку на 2,2%, до 880,9 млрд юаней. Потребительское подразделение прибавило 1,6%, до 344,5 млрд юаней, а расходы на исследования и разработки достигли 192,3 млрд юаней, то есть примерно 22% выручки.

В Китае эксплуатируются 60 коммерческих атомных реакторов. Ещё 36 энергоблоков возводятся - это более половины всех строящихся атомных проектов в мире. Дополнительно 16 блоков уже получили разрешение на строительство и ожидают начала работ. Уже начато строительство двух новых энергоблоков, а в течение года планируется ввести в эксплуатацию семь реакторов.

Развитие атомной энергетики входит в долгосрочную стратегию развития энергетического сектора в стране. В рамках 15-го пятилетнего плана Китай поставил цель достичь 110 ГВт установленной атомной мощности к 2030 году, что на 76% больше уровня конца прошлого года. В перспективе к 2035 году планируется выйти на 200 ГВт, что потребует масштабного строительства новых реакторов и инвестиций в сотни миллиардов долларов.

Значительная часть роста обеспечивается за счёт отечественных технологий. В частности, используются реакторы третьего поколения "Хуалун-1" и CAP1000. Также применяются российские реакторы типа ВВЭР.

Прогресс заметен и на уровне отдельных объектов. Например, на АЭС "Луфэн" был установлен корпус реактора шестого энергоблока, что ознаменовало переход к монтажной фазе строительства. На станции "Хайян" завершена установка внешнего купола одного из блоков, что приближает объект к этапу ввода в эксплуатацию и подключения к сети.

Китай наращивает атомную энергетику в рамках стратегии перехода к низкоуглеродной энергетике. При этом одновременно развиваются и другие источники - ветровая, солнечная и тепловая генерация, а также системы хранения энергии. Такой комплексный подход должен обеспечить более устойчивую и сбалансированную энергосистему в будущем.

Традиционные датчики изготавливают из жёстких материалов, а их универсальная форма не учитывает эти различия. Новый подход предлагает создавать электроды под каждого пациента. Исследователи использовали МРТ-данные 21 человека, построили детализированные 3D-модели мозга и с помощью специального программного обеспечения подобрали форму электрода, максимально точно соответствующую извилинам и бороздам коры.

Процесс начинается с МРТ-сканирования головного мозга пациента. На основе полученных данных проводится конечно-элементный анализ, который создаёт детальную симуляцию нейронной структуры. Затем результаты преобразуются в 3D-модель мозга, и с помощью ПО подбирается биоэлектрод, адаптированный к извилинам и бороздам коры. Сами электроды изготавливают методом 3D-печати - прямым нанесением чернил. Это делает производство доступнее по сравнению с традиционными методами, которые требуют сложных и дорогих условий, например, идеально чистых комнат.

Ключевым материалом стал гидрогель - мягкое вещество с высоким содержанием воды, которое по своим свойствам близко к живым тканям. Это позволяет электродам не только плотно прилегать к поверхности мозга, но и снижает риск повреждений, характерных для жёстких конструкций. Дополнительно команда применила структуру, вдохновлённую сотами, которая обеспечивает баланс между гибкостью и прочностью. Благодаря этому удалось уменьшить количество используемого материала, ускорить производство и снизить стоимость изготовления устройств.

Учёные имплантировали электроды в мозг крыс и оставили на 28 дней. Ни иммунной реакции, ни ухудшения характеристик не наблюдалось, что подтверждает биосовместимость устройств. Импланты плотнее прилегали к поверхности мозга и обеспечивали более качественный сигнал.

Авторы исследования считают, что их разработка может стать основой для персонализированных нейроинтерфейсов нового поколения. В будущем такие технологии могут использоваться не только для наблюдения за активностью мозга, но и для лечения неврологических заболеваний.

Международная команда ученых провела эксперимент высокой точности в Центре исследования тяжелых ионов им. Гельмгольца в Германии, сообщает Scitech Daily. Пучок высокоэнергетических протонов был направлен на углеродную мишень, возбуждая ядра углерода и генерируя η′-мезоны, которые могли образовать связанные состояния с ядром. Исследователи измерили энергию возбуждения ядер углерода, анализируя дейтроны, испускаемые в реакции, с помощью высокоразрешающего инструмента - сепаратора фрагментов (FRS). Для отслеживания высокоэнергетических протонов и идентификации сигналов захвата η′-мезона использовался детектор WASA, построенный шведскими специалистами.

"При помощи нашей новой экспериментальной установки, объединяющей FRS и WASA, мы можем идентифицировать структуры в данных, которые соответствуют теоретическим сигнатурам η′-мезонных ядер, - объясн Рёхэй Сэкия, ведущий автор научной работы. - Наш анализ предполагает, что связанные состояния действительно сформировались". Спектр возбуждения ядра углерода указывает на возможное формирование η′-мезонных ядер, а масса η′-мезона внутри ядерной материи, по-видимому, уменьшается.

Новые экспериментальные данные приближают физиков к ответу на фундаментальные вопросы о том, как материя приобретает массу, а также о том, как меняется структура вакуума внутри атомных ядер. Будущие исследования будут направлены на повышение точности измерений и поиск дополнительных сигналов распада для подтверждения существования η′-мезонных ядер.

Недавно команда физиков ЦЕРН получила на Большом адронном коллайдере наиболее точное на сегодняшний день измерение массы W-бозона. Новый результат с высокой точностью соответствует предсказаниям Стандартной модели физики элементарных частиц и снимает противоречние, возникшее после аномалии 2022 года.

Эксперименты установили, что В-клетки напрямую участвуют в поддержании физической выносливости: у мышей их отсутствие приводило к заметному снижению способности к длительным нагрузкам. Кроме того, у животных без В-клеток нарушался метаболизм аминокислоты глутамата, что также негативно отражалось на выносливости.

Напротив, при восстановлении функции В-клеток показатели выносливости возвращались к норме. Несмотря на явную связь иммунных клеток и регуляции мышц, ученые пока не хотят упрощать роль В-клеток в многогранном механизме.

"Открытие того, что B-клетки могут быть важными посредниками между иммунной системой и органами, участвующими в физических нагрузках, является важным концептуальным прорывом", - заявили авторы. Теперь они намерены подробно оценить работу этих процессов и их взаимное влияние, чтобы найти новые мишени для борьбы с тяжелыми заболеваниями, такими как саркопения.

Ранее другие ученые применили технологию CRISPR и сделали из предшественников иммунных клеток фабрику по производству лекарств. Их эксперименты продемонстрировали, что генетическое редактирование позволяет перепрограммировать клетки так, чтобы они сами производили терапевтические молекулы прямо в организме.

В клинических исследованиях с участием 317 когнитивно здоровых пожилых людей тест успешно предсказывал более быстрое развитие болезни Альцгеймера даже при нормальных результатах сканирования ПЭТ. Напротив, низкий уровень pTau217 коррелировал с меньшим количеством белков на ПЭТ в течение многих лет наблюдений.

Несмотря на результат, авторы подчеркивают, что тест пока не готов для широкого применения у здоровых людей. На данном этапе он рассматривается прежде всего как инструмент для клинических исследований, позволяющий отбирать участников с высоким риском и ускорять разработку новых методов профилактики. Однако в перспективе такие тесты станут частью регулярных скринингов населения.

Например, ранее ученые представили анализ крови, который выявляет сразу пять нейродегенеративных заболеваний и даже умеет отличать их подтипы.

Ключевое отличие нового инструмента от предыдущих нейросетей для решения математических задач в том, что он не нуждается в пристальном надзоре со стороны человека, сообщает Independent. "От человека-оператора не требовалось никакого математического суждения", сообщили ученые, хотя они обнаружили, что могут ускорить процесс, если направлять работу системы Archon будет математик.

Исследователи отмечают, что математические доказательства требуют полной строгости, а большие языковые модели склонны к галлюцинациям и ненадежны. Новая система способна выполнять математические задачи быстрее любого человека, включая независимые исследования, которые обычно требуют сотрудничества специалистов из разных областей.

Работа ученых иллюстрирует новую парадигму математических исследований, в которой неформальные и формальные системы рассуждения, оснащенные инструментами поиска теорем, работают в тандеме, производя проверяемые результаты и существенно сокращая человеческие усилия.

В феврале Google DeepMind представила ИИ Aletheia, построенный на базе модели Gemini Deep Think. "Алетейя" специализируется на математике и впервые смогла автономно решить несколько открытых, то есть до сих пор нерешенных математических задач.

Проект R3 Bio основан на создании так называемых "клонов без мозгов" - биологических систем, которые содержат полный набор внутренних органов без полноценного мозга. За счет этого такие структуры не обладают сознанием и, как утверждают разработчики, не испытывают боли, что должно снизить этические риски.

По замыслу, что такие биологические системы смогут решить проблему дефицита доноров и изменить сам подход к лечению старения, однако эксперты указывают на серьезные научные и этические барьеры.

Технологически речь идет о выращивании организма из стволовых клеток с одновременным подавлением развития мозга. В частности, обсуждается возможность формирования тела без коры головного мозга при сохранении базовых функций, поддерживаемых стволом мозга, чтобы органы могли нормально развиваться.

На первом этапе компания продвигает более прикладную версию технологии - создание аналогов для животных, прежде всего обезьян. Такие системы потенциально обеспечивают более точное моделирование человеческой физиологии по сравнению с отдельными тканями или органами.

Однако, как показало расследование MIT Technology Rewiew, долгосрочная цель проекта значительно шире.

Внутренние презентации и обсуждения включают сценарий, при котором такие тела могут использоваться как полностью совместимые доноры для конкретного человека. В перспективе это может означать либо пересадку отдельных органов, либо радикальный вариант с переносом мозга в новое тело.

При этом сама компания публично отрицает планы по созданию человеческих клонов без сознания, заявляя, что подобные идеи обсуждаются лишь гипотетически. Однако представители R3 Bio признают, что рассматривают "футуристические сценарии" развития технологии.

Научное сообщество настроено скептически. Эксперты подчеркивают, что между концепцией и реализацией лежит огромный разрыв. Среди ключевых проблем называют невозможность на текущем уровне технологий вырастить полноценное человеческое тело, сложности с поддержанием его жизнеспособности, а также отсутствие искусственной матки для развития таких организмов. Разумеется, присутствует серьезная критика относительно этики.

На данный момент проект находится на ранней стадии и не имеет практических результатов в создании подобных систем у человека. По крайней мере, известных научному сообществу результатов. Основатель стартапа Джон Шлоендорн назвал трех своих инвесторов: миллиардера Тима Дрейпера, сингапурский фонд Immortal Dragons и инвесторов, занимающихся продлением жизни, LongGame Ventures. Например, Immortal Dragons Боян Ван подтвердил, что инвестировал в стартап $500 тыс. в 2024 году, но считает трансплантацию всего тела "совершенно нецелесообразной, даже не очень научной" и "далекой от надежды на какое-либо реальное применение".

Дальнейшее информирование о процессе работы пока остается туманным. На сайте R3 Bio сообщается, что компания разрабатывает клеточные исследовательские платформы, используя клеточное перепрограммирование, системы на основе стволовых клеток и передовые аналитические методы. Основная цель состоит в снижении зависимости исследований от животных моделей.

Новая работа ученых Калифорнийского университета посвящена самовзаимодействующей темной материи, или SIDM, где частицы сталкиваются и обмениваются энергией. Эти взаимодействия могут запускать процесс, известный как гравитермический коллапс, который приводит к образованию ядер с чрезвычайно высокой плотностью. Масса каждого из этих плотных скоплений может достигать примерно миллион масс Солнца.

Такие плотные скопления могут, как пишет Phys, одновременно объяснить три загадки. Первая: ультраплотный объект в системе гравитационного линзирования JVAS B1938+666, создающий мощное увеличение изображений далеких галактик. Вторая: характерные особенности в звездном потоке GD-1 - след от прохождения компактного невидимого объекта, оставившего видимый шрам. Третья: необычное звездное скопление Fornax 6 в карликовой галактике Феникс, где плотный сгусток темной материи действует как невидимая гравитационная ловушка, захватывающая звезды и удерживающая их в компактном кластере.

Авторы исследования проводят аналогию с толпой людей: в стандартной модели люди игнорируют друг друга, в SIDM - постоянно сталкиваются. Эти взаимодействия могут радикально изменять внутреннюю структуру гало темной материи, делая её достаточно плотной для объяснения наблюдаемых явлений.

"Поразительно, что один и тот же механизм работает в трех совершенно разных условиях - в далекой Вселенной, внутри нашей галактики и в соседней карликовой галактике, - отметил Ю Хайбо, руководитель научной группы. - Все демонстрируют плотности, которые трудно согласовать со стандартной моделью темной материи, но которые возникают естественным образом в SIDM".

Международная научная коллаборация SuperCDMS объявила в конце марта о достижении критического этапа в поисках темной материи: детектор, расположенный на глубине двух километров в канадской лаборатории SNOLAB, охлажден до рабочей температуры.

Установка уже продемонстрировала работу в реальных условиях на испытательном стенде - из расплавленного материала выделялись пузырьки кислорода. В отличие от прежних громоздких решений, Air Pioneer спроектирован как компактное устройство, которое потенциально можно отправить на Луну.

Проект реализуется по инициативе Blue Alchemist при поддержке NASA, которая выделила финансирование и предоставила образцы лунного грунта. Технология рассматривается как критически важная для программы "Артемида", которая предполагает возвращение астронавтов на Луну уже к 2028 году.

Помимо кислорода, реактор позволяет получать и другие полезные материалы - железо, алюминий, кремний и стекло, которые могут использоваться для строительства инфраструктуры и производства электроники прямо на месте. Это снижает зависимость от поставок с Земли, которые остаются крайне дорогими и сложными.

В компании подчеркивают, что использование местных ресурсов поможет создать самодостаточные внеземные поселения. По мере развития технологий подобные системы могут лечь в основу будущих колоний не только на Луне, но и на Марсе, где автономное производство воздуха, топлива и строительных материалов станет необходимым условием выживания.

Разработчики подчеркивают, что дом долгое время оставался самой сложной средой для человекоподобных роботов из-за тесных пространств, хаотичного расположения предметов и постоянного вмешательства людей. В отличие от промышленных или демонстрационных решений, Panther смог работать в таких условиях без предварительной подготовки, что фактически переводит отрасль из стадии демонстраций в стадию практического применения.

По словам основателя компании Фэнъюй Ян, главная сложность робототехники заключается не во внешнем сходстве с человеком, а в способности надежно действовать в непредсказуемой среде. Именно этот аспект, по его словам, удалось преодолеть в новой системе, что сразу привлекло внимание рынка и инвесторов.

Робот оснащен бионическими манипуляторами с восемью степенями свободы и грузоподъёмностью до 12 кг, высоковольтным приводом 48 В и системой всенаправленного движения для манёвренности в узких и загромождённых пространствах. Вертикальный ход до 80 см позволяет работать на разных уровнях.

Программная часть включает интеграцию систем UniFlex, UniTouch и UniCortex, которые обеспечивают пространственную навигацию, точное взаимодействие с объектами и планирование сложных последовательностей действий с возможностью прерывания и адаптации в реальном времени. Вычислительная мощность достигает 2070 TOPS. Робот способен автономно работать от 8 до 16 часов без подзарядки.

Внедрение человекоподобного робота в реальную домашнюю среду открывает путь к массовому рынку сервисной робототехники. UniX AI уже обозначила США, Европу и Ближний Восток в качестве приоритетных направлений экспансии, рассчитывая закрепиться в сегменте высокотехнологичных решений для дома.

Электрический двигатель экраноплана обеспечивает низкий уровень шума, теплового излучения и минимальную заметность для радаров и гидролокаторов. Аппараты держатся близко к поверхности воды, поэтому их трудно обнаружить невооруженным глазом. Они не требуют взлетных полос и могут подзаряжаться от береговых и корабельных источников. Конструкция аппаратов упрощена, что снижает стоимость их обслуживания.

Regent уже приступила к строительству производственного центра в штате Род-Айленд. Он начнёт работу в 2026 году и займётся сборкой экранопланов. Компания также подала документы в Береговую охрану США для сертификации Viceroy.

В тестах формата Capture the Flag (CTF), где необходимо найти и использовать уязвимости, модель показала особенно высокие результаты. В задачах экспертного уровня, которые до 2025 года были недоступны для ИИ, она успешно справилась в 73% случаев, значительно превзойдя предыдущие поколения моделей.

Более сложные испытания включали симуляцию "The Last Ones" - многоэтапную атаку на корпоративную сеть, состоящую из 32 шагов. На выполнение такого сценария у человека ушло бы около 20 часов. Mythos Preview стала первой моделью, которая смогла полностью пройти этот сценарий в ряде попыток. В среднем она выполняла 22 шага из 32, что существенно выше результатов других систем.

При этом исследователи упоминают ограничения: модель не смогла справиться с некоторыми специализированными сценариями, например, в средах операционных технологий. Кроме того, тестовые полигоны не полностью отражают реальные условия - в них отсутствуют активные защитные механизмы и системы обнаружения атак.

Эксперты предупреждают, что при предоставлении сетевого доступа такие модели уже способны проводить автономные атаки на слабо защищенные системы. Это требует пересмотра подходов к оценке рисков и усиления базовых мер защиты, включая обновления безопасности, контроль доступа и мониторинг.

О Claude Mythos Preview стало известно совсем недавно, но она уже наделала много шума. Anthropic впервые отказалась от публичного релиза своей модели из-за ее выдающихся способностей, особенно в кибербезопасности. Так, в ходе тестирования модель самостоятельно выбралась из цифровой "песочницы". Кроме того, разработчики уже успели оценить "психологическое состояние" Claude Mythos.